哎，搞了半天，人们还是需要深度，需要精确的表面。

[yuedajiong]

GS本质是放松了对一个物体重构的约束，就是视觉上已经很像了哈，但那个高斯点虽然与shape有关，但代表不了表面甚至差很远。

然后呢，在游戏，虚拟现实中，只要需要“interactive”，不只是“see see”的，还是需要mesh这种和物理现实逼近的表面。

SuGaR等还是得继续对GS加强约束， depth啊，normals啊，那啥啥啥的，还是得直接或者间接的得到和利用。

[seekever]

Why not NeuS2?

[520jz]

GS本质是放松了对一个物体重构的约束，就是视觉上已经很像了哈，但那个高斯点虽然与shape有关，但代表不了表面甚至差很远。

然后呢，在游戏，虚拟现实中，只要需要“interactive”，不只是“see see”的，还是需要mesh这种和物理现实逼近的表面。

SuGaR等还是得继续对GS加强约束， depth啊，normals啊，那啥啥啥的，还是得直接或者间接的得到和利用。

大佬，sugar不是可以学习SDF吗？ 有了SDF不就有了normal了吗

[yuedajiong]

@520jz 大佬，本质上sugar的两个'flat' (flat gauss point和points align surface)，其实loss就是在逼这些扁点向表面对齐，就是深度要准。 （我上面说的那句话，可能有歧义，想表达的意思是，sugar之类其实就是在从”看起来像“，还是继续往前走到”摸起来一样“，和物理实际一样。）

[yuedajiong]

个人大胆的预测：肯定会有聪明的研究者，会出来一个算法，好比来个GS++，还是解决最原始的问题（不是GS的子子孙孙的变种）： 3D /4D的最优化表示，和整个表达下的”最快“重构/生成。 效果就是： 能够表示比较准的shape+texture（不能只是看起来像），甚至4D的时间，还能和GS这样足够快，不仅仅渲染，还有”产生“（force-fit的重构，怎么也得很多轮，快不到那里去；正确的路只有一条： 先通过generate给产生一个9成好的，然后简单的fit有限轮，然后就和暴力fit差不多的效果。）