107_prg_brn_4h.ipynb

{
 "cells": [
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 358,
   "id": "8be59051-219d-4e2d-bab1-0e7977606757",
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": [
    "import os\n",
    "import pandas as pd\n",
    "pd.set_option('display.max_columns', 100)\n",
    "pd.set_option('display.max_rows', 500)"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 359,
   "id": "7d67bd0f-8032-4370-9592-fab466913dc1",
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": [
    "df = pd.read_parquet(os.path.join('data','jizdenky.parquet'))"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 360,
   "id": "261375d8-7047-4593-aa9c-992850f9186f",
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": [
    "df = df[df['odkud'].str.contains('Brno') | df['odkud'].str.contains('Praha')]\n",
    "df = df[df['kam'].str.contains('Brno') | df['kam'].str.contains('Praha')]"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 361,
   "id": "36a55a65-65f3-4e16-bea5-8f02cd7acf21",
   "metadata": {},
   "outputs": [
    {
     "data": {
      "text/html": [
       "<div>\n",
       "<style scoped>\n",
       "    .dataframe tbody tr th:only-of-type {\n",
       "        vertical-align: middle;\n",
       "    }\n",
       "\n",
       "    .dataframe tbody tr th {\n",
       "        vertical-align: top;\n",
       "    }\n",
       "\n",
       "    .dataframe thead th {\n",
       "        text-align: right;\n",
       "    }\n",
       "</style>\n",
       "<table border=\"1\" class=\"dataframe\">\n",
       "  <thead>\n",
       "    <tr style=\"text-align: right;\">\n",
       "      <th></th>\n",
       "      <th>oscrapovano</th>\n",
       "      <th>prodejce</th>\n",
       "      <th>odkud</th>\n",
       "      <th>kam</th>\n",
       "      <th>odjezd</th>\n",
       "      <th>predstih</th>\n",
       "      <th>predstih_d</th>\n",
       "      <th>predstih_h</th>\n",
       "      <th>cena</th>\n",
       "      <th>prostredek</th>\n",
       "      <th>volnych_mist</th>\n",
       "      <th>obsazenost</th>\n",
       "      <th>jizdni_doba</th>\n",
       "      <th>vzdalenost</th>\n",
       "      <th>zpozdeni</th>\n",
       "      <th>cena_poznamka</th>\n",
       "      <th>den</th>\n",
       "      <th>prestupy</th>\n",
       "      <th>vlaky</th>\n",
       "      <th>mistenka_zdarma</th>\n",
       "      <th>nahradni_bus</th>\n",
       "      <th>volna_mista_economy</th>\n",
       "      <th>volna_mista_economy_plus</th>\n",
       "      <th>volna_mista_economy_business</th>\n",
       "      <th>volna_mista_premium</th>\n",
       "    </tr>\n",
       "  </thead>\n",
       "  <tbody>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>7421</th>\n",
       "      <td>2024-11-01 14:33:53</td>\n",
       "      <td>ČD</td>\n",
       "      <td>Brno hl.n.</td>\n",
       "      <td>Praha hl.n.</td>\n",
       "      <td>2024-11-02 16:56:00</td>\n",
       "      <td>1 days 02:22:07</td>\n",
       "      <td>1</td>\n",
       "      <td>26.368611</td>\n",
       "      <td>329.0</td>\n",
       "      <td>vlak</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>[Předpokládané nízké obsazení]</td>\n",
       "      <td>188.0</td>\n",
       "      <td>255.0</td>\n",
       "      <td>[0]</td>\n",
       "      <td>None</td>\n",
       "      <td>so</td>\n",
       "      <td>0</td>\n",
       "      <td>[R 862 Svitava]</td>\n",
       "      <td>True</td>\n",
       "      <td>None</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>416237</th>\n",
       "      <td>2024-11-14 19:11:27</td>\n",
       "      <td>RJ</td>\n",
       "      <td>Praha</td>\n",
       "      <td>Brno</td>\n",
       "      <td>2024-12-02 16:15:00</td>\n",
       "      <td>17 days 21:03:33</td>\n",
       "      <td>17</td>\n",
       "      <td>429.059167</td>\n",
       "      <td>299.0</td>\n",
       "      <td>vlak</td>\n",
       "      <td>323.0</td>\n",
       "      <td>None</td>\n",
       "      <td>151.0</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>None</td>\n",
       "      <td>None</td>\n",
       "      <td>po</td>\n",
       "      <td>0</td>\n",
       "      <td>None</td>\n",
       "      <td>None</td>\n",
       "      <td>None</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>414972</th>\n",
       "      <td>2024-11-14 18:54:30</td>\n",
       "      <td>ČD</td>\n",
       "      <td>Brno hl.n.</td>\n",
       "      <td>Praha hl.n.</td>\n",
       "      <td>2024-11-28 12:39:00</td>\n",
       "      <td>13 days 17:44:30</td>\n",
       "      <td>13</td>\n",
       "      <td>329.741667</td>\n",
       "      <td>359.0</td>\n",
       "      <td>vlak</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>[Předpokládané vysoké obsazení - doporučujeme ...</td>\n",
       "      <td>154.0</td>\n",
       "      <td>255.0</td>\n",
       "      <td>[0]</td>\n",
       "      <td>None</td>\n",
       "      <td>čt</td>\n",
       "      <td>0</td>\n",
       "      <td>[rj 74 Vindobona]</td>\n",
       "      <td>True</td>\n",
       "      <td>None</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>52373</th>\n",
       "      <td>2024-11-04 06:54:09</td>\n",
       "      <td>ČD</td>\n",
       "      <td>Praha hl.n.</td>\n",
       "      <td>Brno hl.n.</td>\n",
       "      <td>2024-11-05 05:44:00</td>\n",
       "      <td>0 days 22:49:51</td>\n",
       "      <td>0</td>\n",
       "      <td>22.830833</td>\n",
       "      <td>359.0</td>\n",
       "      <td>vlak</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>[Předpokládané nízké obsazení]</td>\n",
       "      <td>155.0</td>\n",
       "      <td>255.0</td>\n",
       "      <td>[0]</td>\n",
       "      <td>None</td>\n",
       "      <td>út</td>\n",
       "      <td>0</td>\n",
       "      <td>[EC 273 Metropolitan]</td>\n",
       "      <td>True</td>\n",
       "      <td>None</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>183710</th>\n",
       "      <td>2024-11-09 00:10:17</td>\n",
       "      <td>RJ</td>\n",
       "      <td>Praha</td>\n",
       "      <td>Brno</td>\n",
       "      <td>2024-11-14 16:15:00</td>\n",
       "      <td>5 days 16:04:43</td>\n",
       "      <td>5</td>\n",
       "      <td>136.078611</td>\n",
       "      <td>399.0</td>\n",
       "      <td>vlak</td>\n",
       "      <td>168.0</td>\n",
       "      <td>None</td>\n",
       "      <td>151.0</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>None</td>\n",
       "      <td>None</td>\n",
       "      <td>čt</td>\n",
       "      <td>0</td>\n",
       "      <td>None</td>\n",
       "      <td>None</td>\n",
       "      <td>None</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "  </tbody>\n",
       "</table>\n",
       "</div>"
      ],
      "text/plain": [
       "               oscrapovano prodejce        odkud          kam  \\\n",
       "7421   2024-11-01 14:33:53       ČD   Brno hl.n.  Praha hl.n.   \n",
       "416237 2024-11-14 19:11:27       RJ        Praha         Brno   \n",
       "414972 2024-11-14 18:54:30       ČD   Brno hl.n.  Praha hl.n.   \n",
       "52373  2024-11-04 06:54:09       ČD  Praha hl.n.   Brno hl.n.   \n",
       "183710 2024-11-09 00:10:17       RJ        Praha         Brno   \n",
       "\n",
       "                    odjezd         predstih  predstih_d  predstih_h   cena  \\\n",
       "7421   2024-11-02 16:56:00  1 days 02:22:07           1   26.368611  329.0   \n",
       "416237 2024-12-02 16:15:00 17 days 21:03:33          17  429.059167  299.0   \n",
       "414972 2024-11-28 12:39:00 13 days 17:44:30          13  329.741667  359.0   \n",
       "52373  2024-11-05 05:44:00  0 days 22:49:51           0   22.830833  359.0   \n",
       "183710 2024-11-14 16:15:00  5 days 16:04:43           5  136.078611  399.0   \n",
       "\n",
       "       prostredek  volnych_mist  \\\n",
       "7421         vlak           NaN   \n",
       "416237       vlak         323.0   \n",
       "414972       vlak           NaN   \n",
       "52373        vlak           NaN   \n",
       "183710       vlak         168.0   \n",
       "\n",
       "                                               obsazenost  jizdni_doba  \\\n",
       "7421                       [Předpokládané nízké obsazení]        188.0   \n",
       "416237                                               None        151.0   \n",
       "414972  [Předpokládané vysoké obsazení - doporučujeme ...        154.0   \n",
       "52373                      [Předpokládané nízké obsazení]        155.0   \n",
       "183710                                               None        151.0   \n",
       "\n",
       "        vzdalenost zpozdeni cena_poznamka den  prestupy  \\\n",
       "7421         255.0      [0]          None  so         0   \n",
       "416237         NaN     None          None  po         0   \n",
       "414972       255.0      [0]          None  čt         0   \n",
       "52373        255.0      [0]          None  út         0   \n",
       "183710         NaN     None          None  čt         0   \n",
       "\n",
       "                        vlaky mistenka_zdarma nahradni_bus  \\\n",
       "7421          [R 862 Svitava]            True         None   \n",
       "416237                   None            None         None   \n",
       "414972      [rj 74 Vindobona]            True         None   \n",
       "52373   [EC 273 Metropolitan]            True         None   \n",
       "183710                   None            None         None   \n",
       "\n",
       "        volna_mista_economy  volna_mista_economy_plus  \\\n",
       "7421                    NaN                       NaN   \n",
       "416237                  NaN                       NaN   \n",
       "414972                  NaN                       NaN   \n",
       "52373                   NaN                       NaN   \n",
       "183710                  NaN                       NaN   \n",
       "\n",
       "        volna_mista_economy_business  volna_mista_premium  \n",
       "7421                             NaN                  NaN  \n",
       "416237                           NaN                  NaN  \n",
       "414972                           NaN                  NaN  \n",
       "52373                            NaN                  NaN  \n",
       "183710                           NaN                  NaN  "
      ]
     },
     "execution_count": 361,
     "metadata": {},
     "output_type": "execute_result"
    }
   ],
   "source": [
    "df.sample(5)"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 362,
   "id": "a1a0417b-1300-47cb-aa51-8c00b2471c24",
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": [
    "df = df[df['prestupy'] == 0]\n",
    "# df['obsazenost'] = df['obsazenost'].apply(lambda x: x[0] if isinstance(x, list) else None)"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 363,
   "id": "af8287b3-8943-4e4c-a8d8-90fc8375df06",
   "metadata": {},
   "outputs": [
    {
     "data": {
      "text/plain": [
       "0.100    148.0\n",
       "0.250    152.0\n",
       "0.500    155.0\n",
       "0.750    186.0\n",
       "0.666    179.0\n",
       "0.800    188.0\n",
       "0.900    224.0\n",
       "Name: jizdni_doba, dtype: float64"
      ]
     },
     "execution_count": 363,
     "metadata": {},
     "output_type": "execute_result"
    }
   ],
   "source": [
    "df['jizdni_doba'].quantile([0.1,0.25,0.5,0.75,0.666,0.8,0.9])"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 364,
   "id": "c920d379-7175-41fd-ab1a-90856edca046",
   "metadata": {},
   "outputs": [
    {
     "data": {
      "text/plain": [
       "179.0"
      ]
     },
     "execution_count": 364,
     "metadata": {},
     "output_type": "execute_result"
    }
   ],
   "source": [
    "nejdelsi = df['jizdni_doba'].quantile(0.666)\n",
    "nejdelsi"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 365,
   "id": "11a29890-0715-482f-a42b-6257ce90ba41",
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": [
    "df = df[df['jizdni_doba'] <= nejdelsi]"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 366,
   "id": "8b5715eb-2b01-449d-826c-066713be0e8f",
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": [
    "df = df[df['predstih_h'] <= 4]"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 367,
   "id": "6805f086-afcd-4a74-a988-eb8c9e56ec5e",
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": [
    "df['spoj'] = df.apply(lambda row: f\"\"\"{row['prodejce']} {row['den']} {row['odjezd'].hour:02}:{row['odjezd'].minute:02}\"\"\", axis=1)"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 368,
   "id": "632efa4f-9fe6-405e-b57a-ef3510483fde",
   "metadata": {},
   "outputs": [
    {
     "data": {
      "text/plain": [
       "393227    ČD čt 12:44\n",
       "364095    ČD st 18:39\n",
       "472734    RJ so 11:15\n",
       "229171    ČD ne 05:39\n",
       "373111    ČD st 19:44\n",
       "Name: spoj, dtype: object"
      ]
     },
     "execution_count": 368,
     "metadata": {},
     "output_type": "execute_result"
    }
   ],
   "source": [
    "df['spoj'].sample(5)"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 379,
   "id": "7cda970d-8707-412a-a1ca-b57abfd01dc0",
   "metadata": {},
   "outputs": [
    {
     "data": {
      "text/plain": [
       "spoj\n",
       "RJ ne 06:15    1\n",
       "RJ út 18:15    1\n",
       "RJ út 18:09    1\n",
       "RJ út 17:15    1\n",
       "RJ út 16:15    1\n",
       "RJ út 16:09    1\n",
       "RJ út 15:15    1\n",
       "RJ út 14:09    1\n",
       "RJ út 13:15    1\n",
       "RJ út 12:09    1\n",
       "RJ út 11:15    1\n",
       "RJ út 10:09    1\n",
       "RJ út 09:15    1\n",
       "RJ út 08:09    1\n",
       "RJ út 07:15    1\n",
       "RJ út 19:09    1\n",
       "RJ út 07:09    1\n",
       "RJ st 20:56    1\n",
       "RJ st 19:09    1\n",
       "RJ st 18:09    1\n",
       "RJ st 16:15    1\n",
       "RJ st 16:09    1\n",
       "RJ st 15:15    1\n",
       "RJ st 14:09    1\n",
       "RJ st 13:15    1\n",
       "RJ st 12:09    1\n",
       "RJ st 11:15    1\n",
       "RJ st 10:09    1\n",
       "RJ st 09:15    1\n",
       "RJ st 08:09    1\n",
       "RJ st 07:15    1\n",
       "RJ út 06:15    1\n",
       "RJ út 20:56    1\n",
       "RJ čt 06:15    1\n",
       "RJ čt 07:09    1\n",
       "ČD st 03:10    1\n",
       "ČD so 04:42    1\n",
       "ČD so 04:26    1\n",
       "ČD pá 08:03    1\n",
       "ČD pá 07:44    1\n",
       "ČD pá 07:39    1\n",
       "ČD pá 06:44    1\n",
       "ČD pá 06:39    1\n",
       "ČD pá 05:44    1\n",
       "ČD pá 04:26    1\n",
       "ČD po 04:42    1\n",
       "ČD po 03:10    1\n",
       "ČD po 00:40    1\n",
       "ČD po 00:29    1\n",
       "ČD po 00:03    1\n",
       "RJ čt 20:56    1\n",
       "RJ čt 19:09    1\n",
       "RJ čt 07:15    1\n",
       "RJ čt 08:09    1\n",
       "RJ čt 09:15    1\n",
       "RJ čt 10:09    1\n",
       "RJ čt 11:15    1\n",
       "RJ čt 12:09    1\n",
       "RJ st 07:09    1\n",
       "RJ čt 13:15    1\n",
       "RJ čt 15:15    1\n",
       "RJ čt 16:09    1\n",
       "RJ čt 16:15    1\n",
       "RJ čt 17:15    1\n",
       "RJ čt 18:09    1\n",
       "RJ čt 18:15    1\n",
       "RJ čt 14:09    1\n",
       "RJ st 06:15    1\n",
       "ČD pá 05:39    1\n",
       "RJ po 08:09    1\n",
       "RJ pá 16:09    1\n",
       "RJ ne 19:09    1\n",
       "RJ ne 20:56    1\n",
       "RJ po 06:15    1\n",
       "RJ po 07:09    1\n",
       "RJ po 07:15    1\n",
       "RJ ne 18:15    1\n",
       "RJ po 09:15    1\n",
       "RJ pá 07:15    1\n",
       "RJ pá 07:09    1\n",
       "RJ pá 06:15    1\n",
       "RJ po 20:56    1\n",
       "RJ po 19:09    1\n",
       "RJ po 18:15    1\n",
       "RJ po 18:09    1\n",
       "RJ po 15:15    1\n",
       "RJ po 14:09    1\n",
       "RJ po 13:15    1\n",
       "RJ po 12:09    1\n",
       "RJ ne 15:15    1\n",
       "RJ po 11:15    1\n",
       "RJ po 10:09    1\n",
       "RJ ne 14:09    1\n",
       "RJ pá 19:09    1\n",
       "RJ pá 20:56    1\n",
       "RJ ne 07:15    1\n",
       "RJ ne 13:15    1\n",
       "RJ ne 12:09    1\n",
       "RJ ne 11:15    1\n",
       "RJ ne 10:09    1\n",
       "RJ ne 09:15    1\n",
       "RJ ne 08:09    1\n",
       "RJ ne 18:09    1\n",
       "RJ pá 18:09    1\n",
       "RJ ne 17:15    1\n",
       "RJ ne 16:15    1\n",
       "RJ ne 07:09    1\n",
       "RJ ne 16:09    1\n",
       "ČD st 19:39    2\n",
       "ČD st 18:03    2\n",
       "ČD st 18:39    2\n",
       "ČD st 18:44    2\n",
       "ČD st 19:44    2\n",
       "ČD st 21:03    2\n",
       "ČD st 17:44    2\n",
       "ČD st 20:39    2\n",
       "ČD út 00:03    2\n",
       "ČD st 22:03    2\n",
       "ČD st 17:39    2\n",
       "ČD út 00:29    2\n",
       "ČD út 00:40    2\n",
       "ČD út 03:10    2\n",
       "ČD út 05:39    2\n",
       "ČD út 05:44    2\n",
       "ČD út 06:39    2\n",
       "ČD út 06:44    2\n",
       "ČD út 07:39    2\n",
       "ČD út 07:44    2\n",
       "ČD út 08:03    2\n",
       "ČD út 08:39    2\n",
       "ČD út 08:44    2\n",
       "ČD st 21:39    2\n",
       "ČD st 16:44    2\n",
       "RJ so 19:09    2\n",
       "ČD st 16:03    2\n",
       "ČD st 00:03    2\n",
       "ČD st 00:29    2\n",
       "ČD st 00:40    2\n",
       "ČD st 05:39    2\n",
       "ČD st 05:44    2\n",
       "ČD st 06:39    2\n",
       "ČD st 06:44    2\n",
       "ČD st 07:39    2\n",
       "ČD st 07:44    2\n",
       "ČD st 08:03    2\n",
       "ČD st 08:39    2\n",
       "ČD st 08:44    2\n",
       "ČD st 09:39    2\n",
       "ČD st 09:44    2\n",
       "ČD st 10:03    2\n",
       "ČD st 10:39    2\n",
       "ČD st 10:44    2\n",
       "ČD st 11:39    2\n",
       "ČD st 11:44    2\n",
       "ČD st 12:03    2\n",
       "ČD st 12:39    2\n",
       "ČD st 12:44    2\n",
       "ČD st 13:39    2\n",
       "ČD st 13:44    2\n",
       "ČD st 14:03    2\n",
       "ČD st 14:39    2\n",
       "ČD st 14:44    2\n",
       "ČD st 15:39    2\n",
       "ČD st 15:44    2\n",
       "ČD st 16:39    2\n",
       "ČD út 09:39    2\n",
       "ČD út 14:39    2\n",
       "ČD út 10:03    2\n",
       "ČD čt 13:39    2\n",
       "ČD čt 12:44    2\n",
       "ČD čt 12:39    2\n",
       "ČD čt 12:03    2\n",
       "ČD čt 11:44    2\n",
       "ČD čt 11:39    2\n",
       "ČD čt 13:44    2\n",
       "ČD čt 10:44    2\n",
       "ČD čt 10:03    2\n",
       "ČD čt 09:44    2\n",
       "ČD čt 09:39    2\n",
       "ČD čt 08:44    2\n",
       "ČD čt 08:39    2\n",
       "ČD čt 08:03    2\n",
       "ČD čt 10:39    2\n",
       "ČD čt 07:44    2\n",
       "ČD čt 14:03    2\n",
       "ČD čt 14:44    2\n",
       "ČD čt 21:03    2\n",
       "ČD čt 20:39    2\n",
       "ČD čt 19:44    2\n",
       "ČD čt 19:39    2\n",
       "ČD čt 18:44    2\n",
       "ČD čt 18:39    2\n",
       "ČD čt 14:39    2\n",
       "ČD čt 18:03    2\n",
       "ČD čt 17:39    2\n",
       "ČD čt 16:44    2\n",
       "ČD čt 16:39    2\n",
       "ČD čt 16:03    2\n",
       "ČD čt 15:44    2\n",
       "ČD čt 15:39    2\n",
       "ČD čt 17:44    2\n",
       "ČD čt 07:39    2\n",
       "ČD čt 06:44    2\n",
       "ČD čt 06:39    2\n",
       "ČD út 16:03    2\n",
       "ČD út 15:44    2\n",
       "ČD út 15:39    2\n",
       "ČD út 14:44    2\n",
       "ČD út 14:03    2\n",
       "ČD út 13:44    2\n",
       "ČD út 16:39    2\n",
       "ČD út 13:39    2\n",
       "ČD út 12:39    2\n",
       "ČD út 12:03    2\n",
       "ČD út 11:44    2\n",
       "ČD út 11:39    2\n",
       "ČD út 10:44    2\n",
       "ČD út 10:39    2\n",
       "ČD út 12:44    2\n",
       "ČD út 16:44    2\n",
       "ČD út 17:39    2\n",
       "ČD út 17:44    2\n",
       "ČD čt 05:44    2\n",
       "ČD čt 05:39    2\n",
       "ČD čt 03:10    2\n",
       "ČD čt 00:40    2\n",
       "ČD čt 00:29    2\n",
       "ČD čt 00:03    2\n",
       "ČD út 22:03    2\n",
       "ČD út 21:39    2\n",
       "ČD út 21:03    2\n",
       "ČD út 20:39    2\n",
       "ČD út 19:44    2\n",
       "ČD út 19:39    2\n",
       "ČD út 18:44    2\n",
       "ČD út 18:39    2\n",
       "ČD út 18:03    2\n",
       "ČD út 09:44    2\n",
       "RJ so 20:56    2\n",
       "ČD čt 22:03    2\n",
       "ČD po 14:39    2\n",
       "ČD po 19:44    2\n",
       "ČD po 20:39    2\n",
       "ČD po 21:03    2\n",
       "ČD po 21:39    2\n",
       "ČD po 22:03    2\n",
       "ČD po 06:39    2\n",
       "ČD po 05:44    2\n",
       "ČD po 05:39    2\n",
       "ČD pá 03:10    2\n",
       "ČD čt 21:39    2\n",
       "ČD pá 08:39    2\n",
       "ČD ne 22:03    2\n",
       "ČD ne 21:39    2\n",
       "ČD ne 21:03    2\n",
       "ČD ne 20:39    2\n",
       "ČD ne 19:44    2\n",
       "ČD ne 19:39    2\n",
       "ČD ne 18:44    2\n",
       "ČD ne 18:39    2\n",
       "ČD ne 18:03    2\n",
       "ČD ne 17:44    2\n",
       "ČD ne 17:39    2\n",
       "ČD ne 16:44    2\n",
       "ČD ne 16:39    2\n",
       "ČD ne 16:03    2\n",
       "ČD po 19:39    2\n",
       "ČD ne 15:44    2\n",
       "ČD po 18:44    2\n",
       "ČD po 18:03    2\n",
       "ČD po 08:03    2\n",
       "ČD po 08:39    2\n",
       "ČD po 08:44    2\n",
       "ČD po 09:39    2\n",
       "ČD po 09:44    2\n",
       "ČD po 10:03    2\n",
       "ČD po 10:39    2\n",
       "ČD po 10:44    2\n",
       "ČD po 11:39    2\n",
       "ČD po 11:44    2\n",
       "ČD po 12:03    2\n",
       "ČD po 12:39    2\n",
       "ČD po 12:44    2\n",
       "ČD po 13:39    2\n",
       "ČD po 13:44    2\n",
       "ČD po 14:03    2\n",
       "ČD po 06:44    2\n",
       "ČD po 14:44    2\n",
       "ČD po 15:39    2\n",
       "ČD po 15:44    2\n",
       "ČD po 16:03    2\n",
       "ČD po 16:39    2\n",
       "ČD po 16:44    2\n",
       "ČD po 17:39    2\n",
       "ČD po 17:44    2\n",
       "ČD po 18:39    2\n",
       "ČD ne 15:39    2\n",
       "ČD ne 14:44    2\n",
       "ČD ne 14:39    2\n",
       "RJ pá 12:09    2\n",
       "RJ pá 13:15    2\n",
       "RJ pá 14:09    2\n",
       "RJ pá 15:15    2\n",
       "RJ pá 16:15    2\n",
       "RJ pá 17:15    2\n",
       "RJ pá 18:15    2\n",
       "RJ so 06:15    2\n",
       "RJ so 07:09    2\n",
       "RJ so 07:15    2\n",
       "RJ st 18:15    2\n",
       "RJ so 08:09    2\n",
       "RJ st 17:15    2\n",
       "RJ so 09:15    2\n",
       "RJ so 10:09    2\n",
       "RJ so 11:15    2\n",
       "RJ so 12:09    2\n",
       "RJ so 13:15    2\n",
       "RJ so 14:09    2\n",
       "RJ so 15:15    2\n",
       "RJ so 16:09    2\n",
       "RJ so 16:15    2\n",
       "RJ so 17:15    2\n",
       "RJ so 18:09    2\n",
       "RJ so 18:15    2\n",
       "RJ pá 11:15    2\n",
       "RJ pá 10:09    2\n",
       "RJ pá 09:15    2\n",
       "RJ pá 08:09    2\n",
       "ČD ne 14:03    2\n",
       "ČD ne 13:44    2\n",
       "ČD ne 13:39    2\n",
       "ČD ne 12:44    2\n",
       "ČD ne 12:39    2\n",
       "ČD ne 12:03    2\n",
       "ČD ne 11:44    2\n",
       "ČD ne 11:39    2\n",
       "ČD ne 10:44    2\n",
       "ČD ne 10:39    2\n",
       "ČD ne 10:03    2\n",
       "ČD ne 09:44    2\n",
       "ČD po 07:44    2\n",
       "ČD ne 09:39    2\n",
       "ČD ne 08:39    2\n",
       "ČD ne 08:03    2\n",
       "ČD ne 07:44    2\n",
       "ČD ne 07:39    2\n",
       "ČD ne 06:44    2\n",
       "ČD ne 06:39    2\n",
       "ČD ne 05:44    2\n",
       "ČD ne 05:39    2\n",
       "ČD ne 03:10    2\n",
       "ČD ne 08:44    2\n",
       "ČD po 07:39    2\n",
       "ČD ne 00:40    3\n",
       "ČD ne 00:29    3\n",
       "ČD ne 00:03    3\n",
       "ČD pá 14:44    3\n",
       "ČD pá 00:03    3\n",
       "ČD pá 13:44    3\n",
       "ČD pá 13:39    3\n",
       "ČD so 05:39    3\n",
       "ČD so 05:44    3\n",
       "ČD so 06:39    3\n",
       "ČD so 06:44    3\n",
       "ČD so 07:39    3\n",
       "ČD so 07:44    3\n",
       "ČD so 08:03    3\n",
       "ČD so 08:39    3\n",
       "ČD so 08:44    3\n",
       "ČD so 09:39    3\n",
       "ČD so 09:44    3\n",
       "ČD so 10:03    3\n",
       "ČD so 10:39    3\n",
       "ČD so 03:10    3\n",
       "ČD so 00:40    3\n",
       "ČD so 00:29    3\n",
       "ČD so 00:03    3\n",
       "ČD pá 15:39    3\n",
       "ČD pá 15:44    3\n",
       "ČD pá 16:03    3\n",
       "ČD pá 16:39    3\n",
       "ČD pá 16:44    3\n",
       "ČD pá 17:39    3\n",
       "ČD pá 17:44    3\n",
       "ČD so 10:44    3\n",
       "ČD pá 18:03    3\n",
       "ČD pá 18:44    3\n",
       "ČD pá 14:03    3\n",
       "ČD pá 19:44    3\n",
       "ČD pá 20:39    3\n",
       "ČD pá 21:03    3\n",
       "ČD pá 21:39    3\n",
       "ČD pá 22:03    3\n",
       "ČD pá 18:39    3\n",
       "ČD so 11:39    3\n",
       "ČD so 11:44    3\n",
       "ČD so 12:03    3\n",
       "ČD so 21:03    3\n",
       "ČD so 21:39    3\n",
       "ČD so 22:03    3\n",
       "ČD pá 12:44    3\n",
       "ČD pá 12:39    3\n",
       "ČD pá 12:03    3\n",
       "ČD pá 11:44    3\n",
       "ČD so 20:39    3\n",
       "ČD pá 11:39    3\n",
       "ČD pá 10:39    3\n",
       "ČD pá 10:03    3\n",
       "ČD pá 09:44    3\n",
       "ČD pá 09:39    3\n",
       "ČD pá 08:44    3\n",
       "ČD pá 00:40    3\n",
       "ČD pá 00:29    3\n",
       "ČD pá 10:44    3\n",
       "ČD pá 14:39    3\n",
       "ČD so 19:44    3\n",
       "ČD so 18:44    3\n",
       "ČD so 12:39    3\n",
       "ČD so 12:44    3\n",
       "ČD so 13:39    3\n",
       "ČD so 13:44    3\n",
       "ČD so 14:03    3\n",
       "ČD so 14:39    3\n",
       "ČD so 14:44    3\n",
       "ČD so 19:39    3\n",
       "ČD so 15:39    3\n",
       "ČD so 16:03    3\n",
       "ČD so 16:39    3\n",
       "ČD so 16:44    3\n",
       "ČD so 17:39    3\n",
       "ČD so 17:44    3\n",
       "ČD so 18:03    3\n",
       "ČD so 18:39    3\n",
       "ČD so 15:44    3\n",
       "ČD pá 19:39    3\n",
       "Name: odjezd, dtype: int64"
      ]
     },
     "execution_count": 379,
     "metadata": {},
     "output_type": "execute_result"
    }
   ],
   "source": [
    "df.groupby('spoj')['odjezd'].nunique().sort_values()"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 369,
   "id": "9279e50c-8308-46c2-a3ff-f0888dea5a9f",
   "metadata": {},
   "outputs": [
    {
     "data": {
      "text/plain": [
       "spoj\n",
       "RJ st 20:56    307.0\n",
       "RJ út 20:56    296.0\n",
       "RJ po 20:56    295.0\n",
       "RJ pá 20:56    283.0\n",
       "RJ so 20:56    238.0\n",
       "RJ čt 20:56    227.0\n",
       "RJ ne 06:15    220.0\n",
       "RJ ne 07:09    219.0\n",
       "RJ st 06:15    213.0\n",
       "RJ út 18:15    208.0\n",
       "Name: volnych_mist, dtype: float64"
      ]
     },
     "execution_count": 369,
     "metadata": {},
     "output_type": "execute_result"
    }
   ],
   "source": [
    "df[df['predstih_h'] < 4].groupby('spoj')['volnych_mist'].min().nlargest(10)"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 370,
   "id": "201c2010-35e7-40a1-9705-7297cb4ddb2c",
   "metadata": {},
   "outputs": [
    {
     "data": {
      "text/plain": [
       "spoj\n",
       "RJ ne 11:15     0.0\n",
       "RJ ne 13:15     0.0\n",
       "RJ ne 14:09     0.0\n",
       "RJ ne 15:15     0.0\n",
       "RJ ne 16:09     0.0\n",
       "RJ ne 16:15     0.0\n",
       "RJ ne 17:15     0.0\n",
       "RJ ne 18:09     0.0\n",
       "RJ pá 10:09     0.0\n",
       "RJ pá 12:09     0.0\n",
       "RJ pá 14:09     0.0\n",
       "RJ pá 15:15     0.0\n",
       "RJ pá 16:09     0.0\n",
       "RJ pá 16:15     0.0\n",
       "RJ ne 19:09     1.0\n",
       "RJ pá 08:09     1.0\n",
       "RJ pá 09:15     1.0\n",
       "RJ pá 13:15     1.0\n",
       "RJ pá 17:15     2.0\n",
       "RJ po 09:15     3.0\n",
       "RJ so 10:09     3.0\n",
       "RJ so 12:09     3.0\n",
       "RJ čt 16:15     3.0\n",
       "RJ čt 18:09     3.0\n",
       "RJ ne 18:15     4.0\n",
       "RJ čt 17:15     4.0\n",
       "RJ ne 10:09     5.0\n",
       "RJ čt 12:09     5.0\n",
       "RJ so 09:15     6.0\n",
       "RJ st 09:15     8.0\n",
       "RJ so 08:09    10.0\n",
       "RJ út 09:15    11.0\n",
       "RJ čt 10:09    11.0\n",
       "RJ so 11:15    12.0\n",
       "RJ st 11:15    12.0\n",
       "RJ čt 16:09    12.0\n",
       "RJ pá 11:15    13.0\n",
       "RJ st 12:09    13.0\n",
       "RJ ne 12:09    14.0\n",
       "RJ čt 07:15    14.0\n",
       "RJ pá 07:15    15.0\n",
       "RJ st 15:15    16.0\n",
       "RJ so 14:09    17.0\n",
       "RJ ne 09:15    18.0\n",
       "RJ út 16:09    19.0\n",
       "RJ čt 09:15    19.0\n",
       "RJ st 16:15    22.0\n",
       "RJ st 17:15    25.0\n",
       "RJ čt 14:09    25.0\n",
       "RJ so 07:15    27.0\n",
       "Name: volnych_mist, dtype: float64"
      ]
     },
     "execution_count": 370,
     "metadata": {},
     "output_type": "execute_result"
    }
   ],
   "source": [
    "df[df['predstih_h'] < 4].groupby('spoj')['volnych_mist'].min().dropna().nsmallest(50)"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 371,
   "id": "f3a75209-9b77-4e0f-a9a0-6bc6a4d4b398",
   "metadata": {},
   "outputs": [
    {
     "data": {
      "text/plain": [
       "spoj\n",
       "RJ út 19:09    179.0\n",
       "RJ po 19:09    179.0\n",
       "RJ ne 07:09    249.0\n",
       "RJ út 18:09    249.0\n",
       "RJ st 19:09    249.0\n",
       "RJ st 18:09    249.0\n",
       "RJ so 19:09    249.0\n",
       "RJ so 18:09    249.0\n",
       "RJ út 14:09    249.0\n",
       "RJ po 18:09    249.0\n",
       "RJ út 16:09    249.0\n",
       "ČD út 21:39    269.0\n",
       "ČD po 21:39    269.0\n",
       "RJ čt 19:09    274.0\n",
       "ČD st 03:10    295.0\n",
       "ČD ne 03:10    295.0\n",
       "RJ ne 08:09    299.0\n",
       "RJ út 10:09    299.0\n",
       "RJ út 08:09    299.0\n",
       "RJ st 16:09    299.0\n",
       "Name: cena, dtype: float64"
      ]
     },
     "execution_count": 371,
     "metadata": {},
     "output_type": "execute_result"
    }
   ],
   "source": [
    "df[df['odkud'].str.contains('Brno')].groupby(\"spoj\")['cena'].median().dropna().sort_values().head(20)"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 372,
   "id": "96faa90f-7e00-4ea0-801e-4badc06ebead",
   "metadata": {},
   "outputs": [
    {
     "data": {
      "text/plain": [
       "359.0"
      ]
     },
     "execution_count": 372,
     "metadata": {},
     "output_type": "execute_result"
    }
   ],
   "source": [
    "df['cena'].median()"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 373,
   "id": "fff23d2c-5a87-40f8-b38e-716bbc0874cc",
   "metadata": {},
   "outputs": [
    {
     "data": {
      "text/plain": [
       "spoj\n",
       "RJ čt 20:56     99.0\n",
       "RJ út 20:56     99.0\n",
       "RJ st 20:56     99.0\n",
       "RJ po 20:56     99.0\n",
       "RJ ne 06:15    179.0\n",
       "RJ st 06:15    179.0\n",
       "RJ út 06:15    179.0\n",
       "RJ po 18:15    179.0\n",
       "RJ so 18:15    249.0\n",
       "RJ so 20:56    249.0\n",
       "RJ st 07:15    249.0\n",
       "RJ so 06:15    249.0\n",
       "RJ pá 20:56    249.0\n",
       "RJ st 18:15    249.0\n",
       "RJ út 07:15    249.0\n",
       "RJ út 11:15    249.0\n",
       "RJ pá 06:15    249.0\n",
       "RJ po 06:15    249.0\n",
       "RJ ne 07:15    249.0\n",
       "RJ čt 07:15    249.0\n",
       "Name: cena, dtype: float64"
      ]
     },
     "execution_count": 373,
     "metadata": {},
     "output_type": "execute_result"
    }
   ],
   "source": [
    "df[df['odkud'].str.contains('Praha')].groupby(\"spoj\")['cena'].median().dropna().sort_values().head(20)"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 374,
   "id": "3f15c916-ed90-4954-96fa-dbbdf0d0a5df",
   "metadata": {},
   "outputs": [
    {
     "data": {
      "text/plain": [
       "spoj\n",
       "ČD ne 16:39    449.0\n",
       "ČD pá 12:39    449.0\n",
       "ČD ne 18:39    449.0\n",
       "ČD pá 10:39    449.0\n",
       "ČD pá 08:39    449.0\n",
       "ČD pá 14:39    449.0\n",
       "RJ čt 12:09    469.0\n",
       "RJ pá 08:09    469.0\n",
       "RJ ne 12:09    469.0\n",
       "RJ so 10:09    469.0\n",
       "RJ pá 12:09    469.0\n",
       "RJ ne 18:09    469.0\n",
       "ČD út 00:29    479.0\n",
       "ČD po 00:29    479.0\n",
       "ČD st 00:29    479.0\n",
       "ČD čt 00:29    519.0\n",
       "ČD pá 00:29    519.0\n",
       "ČD so 00:29    519.0\n",
       "ČD ne 00:29    519.0\n",
       "RJ pá 10:09    524.0\n",
       "Name: cena, dtype: float64"
      ]
     },
     "execution_count": 374,
     "metadata": {},
     "output_type": "execute_result"
    }
   ],
   "source": [
    "df[df['odkud'].str.contains('Brno')].groupby(\"spoj\")['cena'].median().dropna().sort_values().tail(20)"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 375,
   "id": "bde6329e-c66e-41f7-b328-2cfb5f19d268",
   "metadata": {},
   "outputs": [
    {
     "data": {
      "text/plain": [
       "spoj\n",
       "ČD pá 09:44    465.0\n",
       "RJ pá 09:15    469.0\n",
       "RJ pá 17:15    469.0\n",
       "RJ so 09:15    469.0\n",
       "ČD pá 15:44    475.0\n",
       "ČD pá 16:44    475.0\n",
       "ČD pá 12:44    475.0\n",
       "ČD pá 13:44    475.0\n",
       "ČD pá 14:03    475.0\n",
       "ČD pá 14:44    475.0\n",
       "ČD po 00:40    479.0\n",
       "RJ pá 15:15    489.0\n",
       "RJ ne 17:15    499.0\n",
       "ČD út 00:40    519.0\n",
       "RJ pá 13:15    519.0\n",
       "ČD st 00:40    519.0\n",
       "ČD čt 00:40    519.0\n",
       "ČD ne 00:40    519.0\n",
       "ČD so 00:40    519.0\n",
       "ČD pá 00:40    545.0\n",
       "Name: cena, dtype: float64"
      ]
     },
     "execution_count": 375,
     "metadata": {},
     "output_type": "execute_result"
    }
   ],
   "source": [
    "df[df['odkud'].str.contains('Praha')].groupby(\"spoj\")['cena'].median().dropna().sort_values().tail(20)"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 376,
   "id": "743f030b-3959-4a0a-9688-fd46bfa78120",
   "metadata": {},
   "outputs": [
    {
     "data": {
      "text/plain": [
       "spoj\n",
       "ČD ne 00:03                       [Předpokládané nízké obsazení]\n",
       "ČD ne 00:29                       [Předpokládané nízké obsazení]\n",
       "ČD ne 00:40                       [Předpokládané nízké obsazení]\n",
       "ČD ne 03:10                       [Předpokládané nízké obsazení]\n",
       "ČD ne 05:39                       [Předpokládané nízké obsazení]\n",
       "ČD ne 05:44                       [Předpokládané nízké obsazení]\n",
       "ČD ne 06:39                       [Předpokládané nízké obsazení]\n",
       "ČD ne 06:44                       [Předpokládané nízké obsazení]\n",
       "ČD ne 07:39                       [Předpokládané nízké obsazení]\n",
       "ČD ne 07:44                       [Předpokládané nízké obsazení]\n",
       "ČD ne 08:03                       [Předpokládané nízké obsazení]\n",
       "ČD ne 08:39    [Předpokládané střední obsazení - doporučujeme...\n",
       "ČD ne 08:44                       [Předpokládané nízké obsazení]\n",
       "ČD ne 09:39    [[Předpokládané střední obsazení - doporučujem...\n",
       "ČD ne 09:44    [Předpokládané vysoké obsazení - doporučujeme ...\n",
       "ČD ne 10:03    [Předpokládané střední obsazení - doporučujeme...\n",
       "ČD ne 10:39    [Předpokládané střední obsazení - doporučujeme...\n",
       "ČD ne 10:44    [Předpokládané vysoké obsazení - doporučujeme ...\n",
       "ČD ne 11:39    [Předpokládané vysoké obsazení - doporučujeme ...\n",
       "ČD ne 11:44                                     [[], [], [], []]\n",
       "ČD ne 12:03    [Předpokládané střední obsazení - doporučujeme...\n",
       "ČD ne 12:39    [Předpokládané vysoké obsazení - doporučujeme ...\n",
       "ČD ne 12:44    [Předpokládané vysoké obsazení - doporučujeme ...\n",
       "ČD ne 13:39    [Předpokládané vysoké obsazení - doporučujeme ...\n",
       "ČD ne 13:44    [Předpokládané vysoké obsazení - doporučujeme ...\n",
       "ČD ne 14:03    [Předpokládané vysoké obsazení - doporučujeme ...\n",
       "ČD ne 14:39    [[], [], [], [Předpokládané vysoké obsazení - ...\n",
       "ČD ne 14:44                                     [[], [], [], []]\n",
       "ČD ne 15:39    [Předpokládané vysoké obsazení - doporučujeme ...\n",
       "ČD ne 15:44                                     [[], [], [], []]\n",
       "ČD ne 16:03    [Předpokládané vysoké obsazení - doporučujeme ...\n",
       "ČD ne 16:39    [Předpokládané vysoké obsazení - doporučujeme ...\n",
       "ČD ne 16:44                                         [[], [], []]\n",
       "ČD ne 17:39    [Předpokládané vysoké obsazení - doporučujeme ...\n",
       "ČD ne 17:44                                     [[], [], [], []]\n",
       "ČD ne 18:03    [Předpokládané střední obsazení - doporučujeme...\n",
       "ČD ne 18:39    [Předpokládané střední obsazení - doporučujeme...\n",
       "ČD ne 18:44    [Předpokládané vysoké obsazení - doporučujeme ...\n",
       "ČD ne 19:39    [Předpokládané střední obsazení - doporučujeme...\n",
       "ČD ne 19:44                       [Předpokládané nízké obsazení]\n",
       "ČD ne 20:39    [Předpokládané střední obsazení - doporučujeme...\n",
       "ČD ne 21:03                       [Předpokládané nízké obsazení]\n",
       "ČD ne 21:39                       [Předpokládané nízké obsazení]\n",
       "ČD ne 22:03                       [Předpokládané nízké obsazení]\n",
       "ČD po 00:03    [Předpokládané střední obsazení - doporučujeme...\n",
       "ČD po 00:29                       [Předpokládané nízké obsazení]\n",
       "ČD po 00:40                       [Předpokládané nízké obsazení]\n",
       "ČD po 03:10                       [Předpokládané nízké obsazení]\n",
       "ČD po 04:42                       [Předpokládané nízké obsazení]\n",
       "ČD po 05:39                       [Předpokládané nízké obsazení]\n",
       "ČD po 05:44                       [Předpokládané nízké obsazení]\n",
       "ČD po 06:39    [Předpokládané střední obsazení - doporučujeme...\n",
       "ČD po 06:44                       [Předpokládané nízké obsazení]\n",
       "ČD po 07:39    [Předpokládané střední obsazení - doporučujeme...\n",
       "ČD po 07:44    [Předpokládané střední obsazení - doporučujeme...\n",
       "ČD po 08:03                       [Předpokládané nízké obsazení]\n",
       "ČD po 08:39    [Předpokládané střední obsazení - doporučujeme...\n",
       "ČD po 08:44    [Předpokládané střední obsazení - doporučujeme...\n",
       "ČD po 09:39                       [Předpokládané nízké obsazení]\n",
       "ČD po 09:44    [[Předpokládané střední obsazení - doporučujem...\n",
       "ČD po 10:03    [[Předpokládané nízké obsazení], [Předpokládan...\n",
       "ČD po 10:39    [Předpokládané střední obsazení - doporučujeme...\n",
       "ČD po 10:44    [[Předpokládané střední obsazení - doporučujem...\n",
       "ČD po 11:39    [Předpokládané střední obsazení - doporučujeme...\n",
       "ČD po 11:44    [Předpokládané střední obsazení - doporučujeme...\n",
       "ČD po 12:03    [Předpokládané střední obsazení - doporučujeme...\n",
       "ČD po 12:39                       [Předpokládané nízké obsazení]\n",
       "ČD po 12:44    [Předpokládané střední obsazení - doporučujeme...\n",
       "ČD po 13:39                       [Předpokládané nízké obsazení]\n",
       "ČD po 13:44                       [Předpokládané nízké obsazení]\n",
       "ČD po 14:03    [Předpokládané střední obsazení - doporučujeme...\n",
       "ČD po 14:39    [Předpokládané vysoké obsazení - doporučujeme ...\n",
       "ČD po 14:44                       [Předpokládané nízké obsazení]\n",
       "ČD po 15:39    [Předpokládané střední obsazení - doporučujeme...\n",
       "ČD po 15:44                       [Předpokládané nízké obsazení]\n",
       "ČD po 16:03    [Předpokládané vysoké obsazení - doporučujeme ...\n",
       "ČD po 16:39                       [Předpokládané nízké obsazení]\n",
       "ČD po 16:44    [Předpokládané střední obsazení - doporučujeme...\n",
       "ČD po 17:39                       [Předpokládané nízké obsazení]\n",
       "ČD po 17:44                       [Předpokládané nízké obsazení]\n",
       "ČD po 18:03    [Předpokládané střední obsazení - doporučujeme...\n",
       "ČD po 18:39                       [Předpokládané nízké obsazení]\n",
       "ČD po 18:44                       [Předpokládané nízké obsazení]\n",
       "ČD po 19:39                       [Předpokládané nízké obsazení]\n",
       "ČD po 19:44                       [Předpokládané nízké obsazení]\n",
       "ČD po 20:39                       [Předpokládané nízké obsazení]\n",
       "ČD po 21:03                       [Předpokládané nízké obsazení]\n",
       "ČD po 21:39                       [Předpokládané nízké obsazení]\n",
       "ČD po 22:03                       [Předpokládané nízké obsazení]\n",
       "ČD pá 00:03                       [Předpokládané nízké obsazení]\n",
       "ČD pá 00:29    [Předpokládané vysoké obsazení - doporučujeme ...\n",
       "ČD pá 00:40    [Předpokládané střední obsazení - doporučujeme...\n",
       "ČD pá 03:10                       [Předpokládané nízké obsazení]\n",
       "ČD pá 04:26                       [Předpokládané nízké obsazení]\n",
       "ČD pá 05:39                       [Předpokládané nízké obsazení]\n",
       "ČD pá 05:44                       [Předpokládané nízké obsazení]\n",
       "ČD pá 06:39                       [Předpokládané nízké obsazení]\n",
       "ČD pá 06:44                       [Předpokládané nízké obsazení]\n",
       "ČD pá 07:39                       [Předpokládané nízké obsazení]\n",
       "ČD pá 07:44    [Předpokládané střední obsazení - doporučujeme...\n",
       "ČD pá 08:03                       [Předpokládané nízké obsazení]\n",
       "ČD pá 08:39    [Předpokládané vysoké obsazení - doporučujeme ...\n",
       "ČD pá 08:44    [Předpokládané střední obsazení - doporučujeme...\n",
       "ČD pá 09:39    [Předpokládané vysoké obsazení - doporučujeme ...\n",
       "ČD pá 09:44    [Předpokládané vysoké obsazení - doporučujeme ...\n",
       "ČD pá 10:03    [Předpokládané střední obsazení - doporučujeme...\n",
       "ČD pá 10:39    [Předpokládané vysoké obsazení - doporučujeme ...\n",
       "ČD pá 10:44    [Předpokládané vysoké obsazení - doporučujeme ...\n",
       "ČD pá 11:39    [Předpokládané střední obsazení - doporučujeme...\n",
       "ČD pá 11:44    [Předpokládané střední obsazení - doporučujeme...\n",
       "ČD pá 12:03    [Předpokládané vysoké obsazení - doporučujeme ...\n",
       "ČD pá 12:39    [Předpokládané vysoké obsazení - doporučujeme ...\n",
       "ČD pá 12:44    [Předpokládané vysoké obsazení - doporučujeme ...\n",
       "ČD pá 13:39    [Předpokládané vysoké obsazení - doporučujeme ...\n",
       "ČD pá 13:44    [Předpokládané vysoké obsazení - doporučujeme ...\n",
       "ČD pá 14:03    [Předpokládané vysoké obsazení - doporučujeme ...\n",
       "ČD pá 14:39                             [[], [], [], [], [], []]\n",
       "ČD pá 14:44    [[], [], [Předpokládané vysoké obsazení - dopo...\n",
       "ČD pá 15:39    [Předpokládané vysoké obsazení - doporučujeme ...\n",
       "ČD pá 15:44    [Předpokládané vysoké obsazení - doporučujeme ...\n",
       "ČD pá 16:03    [Předpokládané vysoké obsazení - doporučujeme ...\n",
       "ČD pá 16:39    [Předpokládané vysoké obsazení - doporučujeme ...\n",
       "ČD pá 16:44    [Předpokládané vysoké obsazení - doporučujeme ...\n",
       "ČD pá 17:39    [Předpokládané vysoké obsazení - doporučujeme ...\n",
       "ČD pá 17:44    [Předpokládané vysoké obsazení - doporučujeme ...\n",
       "ČD pá 18:03    [Předpokládané střední obsazení - doporučujeme...\n",
       "ČD pá 18:39    [Předpokládané střední obsazení - doporučujeme...\n",
       "ČD pá 18:44    [Předpokládané střední obsazení - doporučujeme...\n",
       "ČD pá 19:39    [Předpokládané střední obsazení - doporučujeme...\n",
       "ČD pá 19:44                       [Předpokládané nízké obsazení]\n",
       "ČD pá 20:39                       [Předpokládané nízké obsazení]\n",
       "ČD pá 21:03                       [Předpokládané nízké obsazení]\n",
       "ČD pá 21:39                       [Předpokládané nízké obsazení]\n",
       "ČD pá 22:03                       [Předpokládané nízké obsazení]\n",
       "ČD so 00:03    [Předpokládané střední obsazení - doporučujeme...\n",
       "ČD so 00:29    [Předpokládané vysoké obsazení - doporučujeme ...\n",
       "ČD so 00:40                       [Předpokládané nízké obsazení]\n",
       "ČD so 03:10                       [Předpokládané nízké obsazení]\n",
       "ČD so 04:26                       [Předpokládané nízké obsazení]\n",
       "ČD so 04:42                       [Předpokládané nízké obsazení]\n",
       "ČD so 05:39                       [Předpokládané nízké obsazení]\n",
       "ČD so 05:44                       [Předpokládané nízké obsazení]\n",
       "ČD so 06:39                       [Předpokládané nízké obsazení]\n",
       "ČD so 06:44                       [Předpokládané nízké obsazení]\n",
       "ČD so 07:39                       [Předpokládané nízké obsazení]\n",
       "ČD so 07:44    [Předpokládané vysoké obsazení - doporučujeme ...\n",
       "ČD so 08:03                       [Předpokládané nízké obsazení]\n",
       "ČD so 08:39    [Předpokládané vysoké obsazení - doporučujeme ...\n",
       "ČD so 08:44    [Předpokládané střední obsazení - doporučujeme...\n",
       "ČD so 09:39    [Předpokládané střední obsazení - doporučujeme...\n",
       "ČD so 09:44    [Předpokládané střední obsazení - doporučujeme...\n",
       "ČD so 10:03    [Předpokládané střední obsazení - doporučujeme...\n",
       "ČD so 10:39    [Předpokládané střední obsazení - doporučujeme...\n",
       "ČD so 10:44    [Předpokládané vysoké obsazení - doporučujeme ...\n",
       "ČD so 11:39    [Předpokládané střední obsazení - doporučujeme...\n",
       "ČD so 11:44    [Předpokládané střední obsazení - doporučujeme...\n",
       "ČD so 12:03                       [Předpokládané nízké obsazení]\n",
       "ČD so 12:39    [Předpokládané střední obsazení - doporučujeme...\n",
       "ČD so 12:44    [Předpokládané střední obsazení - doporučujeme...\n",
       "ČD so 13:39    [Předpokládané střední obsazení - doporučujeme...\n",
       "ČD so 13:44                       [Předpokládané nízké obsazení]\n",
       "ČD so 14:03    [Předpokládané střední obsazení - doporučujeme...\n",
       "ČD so 14:39                       [Předpokládané nízké obsazení]\n",
       "ČD so 14:44                       [Předpokládané nízké obsazení]\n",
       "ČD so 15:39    [Předpokládané střední obsazení - doporučujeme...\n",
       "ČD so 15:44                       [Předpokládané nízké obsazení]\n",
       "ČD so 16:03    [Předpokládané střední obsazení - doporučujeme...\n",
       "ČD so 16:39                       [Předpokládané nízké obsazení]\n",
       "ČD so 16:44                       [Předpokládané nízké obsazení]\n",
       "ČD so 17:39    [Předpokládané střední obsazení - doporučujeme...\n",
       "ČD so 17:44    [Předpokládané střední obsazení - doporučujeme...\n",
       "ČD so 18:03    [Předpokládané střední obsazení - doporučujeme...\n",
       "ČD so 18:39    [Předpokládané střední obsazení - doporučujeme...\n",
       "ČD so 18:44    [Předpokládané střední obsazení - doporučujeme...\n",
       "ČD so 19:39                       [Předpokládané nízké obsazení]\n",
       "ČD so 19:44                       [Předpokládané nízké obsazení]\n",
       "ČD so 20:39                       [Předpokládané nízké obsazení]\n",
       "ČD so 21:03    [Předpokládané střední obsazení - doporučujeme...\n",
       "ČD so 21:39                       [Předpokládané nízké obsazení]\n",
       "ČD so 22:03                       [Předpokládané nízké obsazení]\n",
       "ČD st 00:03                       [Předpokládané nízké obsazení]\n",
       "ČD st 00:29    [Předpokládané vysoké obsazení - doporučujeme ...\n",
       "ČD st 00:40                       [Předpokládané nízké obsazení]\n",
       "ČD st 03:10    [Předpokládané střední obsazení - doporučujeme...\n",
       "ČD st 05:39                       [Předpokládané nízké obsazení]\n",
       "ČD st 05:44                       [Předpokládané nízké obsazení]\n",
       "ČD st 06:39                       [Předpokládané nízké obsazení]\n",
       "ČD st 06:44                       [Předpokládané nízké obsazení]\n",
       "ČD st 07:39                       [Předpokládané nízké obsazení]\n",
       "ČD st 07:44    [Předpokládané střední obsazení - doporučujeme...\n",
       "ČD st 08:03                       [Předpokládané nízké obsazení]\n",
       "ČD st 08:39    [Předpokládané střední obsazení - doporučujeme...\n",
       "ČD st 08:44    [Předpokládané střední obsazení - doporučujeme...\n",
       "ČD st 09:39                       [Předpokládané nízké obsazení]\n",
       "ČD st 09:44    [Předpokládané střední obsazení - doporučujeme...\n",
       "ČD st 10:03                       [Předpokládané nízké obsazení]\n",
       "ČD st 10:39                       [Předpokládané nízké obsazení]\n",
       "ČD st 10:44    [Předpokládané střední obsazení - doporučujeme...\n",
       "ČD st 11:39    [Předpokládané střední obsazení - doporučujeme...\n",
       "ČD st 11:44    [Předpokládané střední obsazení - doporučujeme...\n",
       "ČD st 12:03                       [Předpokládané nízké obsazení]\n",
       "ČD st 12:39                       [Předpokládané nízké obsazení]\n",
       "ČD st 12:44    [Předpokládané střední obsazení - doporučujeme...\n",
       "ČD st 13:39    [Předpokládané střední obsazení - doporučujeme...\n",
       "ČD st 13:44    [Předpokládané střední obsazení - doporučujeme...\n",
       "ČD st 14:03                       [Předpokládané nízké obsazení]\n",
       "ČD st 14:39    [Předpokládané vysoké obsazení - doporučujeme ...\n",
       "ČD st 14:44    [Předpokládané střední obsazení - doporučujeme...\n",
       "ČD st 15:39    [Předpokládané střední obsazení - doporučujeme...\n",
       "ČD st 15:44                       [Předpokládané nízké obsazení]\n",
       "ČD st 16:03    [Předpokládané střední obsazení - doporučujeme...\n",
       "ČD st 16:39                       [Předpokládané nízké obsazení]\n",
       "ČD st 16:44    [Předpokládané střední obsazení - doporučujeme...\n",
       "ČD st 17:39                       [Předpokládané nízké obsazení]\n",
       "ČD st 17:44    [Předpokládané střední obsazení - doporučujeme...\n",
       "ČD st 18:03    [Předpokládané střední obsazení - doporučujeme...\n",
       "ČD st 18:39    [Předpokládané střední obsazení - doporučujeme...\n",
       "ČD st 18:44                       [Předpokládané nízké obsazení]\n",
       "ČD st 19:39                       [Předpokládané nízké obsazení]\n",
       "ČD st 19:44                       [Předpokládané nízké obsazení]\n",
       "ČD st 20:39                       [Předpokládané nízké obsazení]\n",
       "ČD st 21:03                       [Předpokládané nízké obsazení]\n",
       "ČD st 21:39                       [Předpokládané nízké obsazení]\n",
       "ČD st 22:03                       [Předpokládané nízké obsazení]\n",
       "ČD út 00:03                       [Předpokládané nízké obsazení]\n",
       "ČD út 00:29    [Předpokládané vysoké obsazení - doporučujeme ...\n",
       "ČD út 00:40    [Předpokládané střední obsazení - doporučujeme...\n",
       "ČD út 03:10    [Předpokládané střední obsazení - doporučujeme...\n",
       "ČD út 05:39                       [Předpokládané nízké obsazení]\n",
       "ČD út 05:44                       [Předpokládané nízké obsazení]\n",
       "ČD út 06:39                       [Předpokládané nízké obsazení]\n",
       "ČD út 06:44                       [Předpokládané nízké obsazení]\n",
       "ČD út 07:39                       [Předpokládané nízké obsazení]\n",
       "ČD út 07:44                       [Předpokládané nízké obsazení]\n",
       "ČD út 08:03                       [Předpokládané nízké obsazení]\n",
       "ČD út 08:39                       [Předpokládané nízké obsazení]\n",
       "ČD út 08:44    [Předpokládané střední obsazení - doporučujeme...\n",
       "ČD út 09:39                       [Předpokládané nízké obsazení]\n",
       "ČD út 09:44    [Předpokládané střední obsazení - doporučujeme...\n",
       "ČD út 10:03                       [Předpokládané nízké obsazení]\n",
       "ČD út 10:39    [Předpokládané vysoké obsazení - doporučujeme ...\n",
       "ČD út 10:44                       [Předpokládané nízké obsazení]\n",
       "ČD út 11:39                       [Předpokládané nízké obsazení]\n",
       "ČD út 11:44                       [Předpokládané nízké obsazení]\n",
       "ČD út 12:03                       [Předpokládané nízké obsazení]\n",
       "ČD út 12:39                       [Předpokládané nízké obsazení]\n",
       "ČD út 12:44                       [Předpokládané nízké obsazení]\n",
       "ČD út 13:39                       [Předpokládané nízké obsazení]\n",
       "ČD út 13:44                       [Předpokládané nízké obsazení]\n",
       "ČD út 14:03    [Předpokládané střední obsazení - doporučujeme...\n",
       "ČD út 14:39    [Předpokládané vysoké obsazení - doporučujeme ...\n",
       "ČD út 14:44                       [Předpokládané nízké obsazení]\n",
       "ČD út 15:39    [Předpokládané střední obsazení - doporučujeme...\n",
       "ČD út 15:44    [Předpokládané střední obsazení - doporučujeme...\n",
       "ČD út 16:03    [Předpokládané střední obsazení - doporučujeme...\n",
       "ČD út 16:39                       [Předpokládané nízké obsazení]\n",
       "ČD út 16:44    [Předpokládané střední obsazení - doporučujeme...\n",
       "ČD út 17:39                       [Předpokládané nízké obsazení]\n",
       "ČD út 17:44                       [Předpokládané nízké obsazení]\n",
       "ČD út 18:03                       [Předpokládané nízké obsazení]\n",
       "ČD út 18:39                       [Předpokládané nízké obsazení]\n",
       "ČD út 18:44    [Předpokládané střední obsazení - doporučujeme...\n",
       "ČD út 19:39                       [Předpokládané nízké obsazení]\n",
       "ČD út 19:44                       [Předpokládané nízké obsazení]\n",
       "ČD út 20:39                       [Předpokládané nízké obsazení]\n",
       "ČD út 21:03    [Předpokládané střední obsazení - doporučujeme...\n",
       "ČD út 21:39                       [Předpokládané nízké obsazení]\n",
       "ČD út 22:03                       [Předpokládané nízké obsazení]\n",
       "ČD čt 00:03                       [Předpokládané nízké obsazení]\n",
       "ČD čt 00:29    [Předpokládané vysoké obsazení - doporučujeme ...\n",
       "ČD čt 00:40    [Předpokládané střední obsazení - doporučujeme...\n",
       "ČD čt 03:10                       [Předpokládané nízké obsazení]\n",
       "ČD čt 05:39    [Předpokládané střední obsazení - doporučujeme...\n",
       "ČD čt 05:44                       [Předpokládané nízké obsazení]\n",
       "ČD čt 06:39                       [Předpokládané nízké obsazení]\n",
       "ČD čt 06:44                       [Předpokládané nízké obsazení]\n",
       "ČD čt 07:39                       [Předpokládané nízké obsazení]\n",
       "ČD čt 07:44                       [Předpokládané nízké obsazení]\n",
       "ČD čt 08:03                       [Předpokládané nízké obsazení]\n",
       "ČD čt 08:39    [Předpokládané střední obsazení - doporučujeme...\n",
       "ČD čt 08:44                       [Předpokládané nízké obsazení]\n",
       "ČD čt 09:39    [Předpokládané střední obsazení - doporučujeme...\n",
       "ČD čt 09:44    [Předpokládané střední obsazení - doporučujeme...\n",
       "ČD čt 10:03                       [Předpokládané nízké obsazení]\n",
       "ČD čt 10:39    [Předpokládané vysoké obsazení - doporučujeme ...\n",
       "ČD čt 10:44    [Předpokládané vysoké obsazení - doporučujeme ...\n",
       "ČD čt 11:39                       [Předpokládané nízké obsazení]\n",
       "ČD čt 11:44                       [Předpokládané nízké obsazení]\n",
       "ČD čt 12:03    [Předpokládané střední obsazení - doporučujeme...\n",
       "ČD čt 12:39    [Předpokládané vysoké obsazení - doporučujeme ...\n",
       "ČD čt 12:44    [Předpokládané střední obsazení - doporučujeme...\n",
       "ČD čt 13:39    [Předpokládané střední obsazení - doporučujeme...\n",
       "ČD čt 13:44                       [Předpokládané nízké obsazení]\n",
       "ČD čt 14:03    [Předpokládané střední obsazení - doporučujeme...\n",
       "ČD čt 14:39    [Předpokládané vysoké obsazení - doporučujeme ...\n",
       "ČD čt 14:44    [Předpokládané vysoké obsazení - doporučujeme ...\n",
       "ČD čt 15:39    [Předpokládané střední obsazení - doporučujeme...\n",
       "ČD čt 15:44    [Předpokládané střední obsazení - doporučujeme...\n",
       "ČD čt 16:03    [Předpokládané střední obsazení - doporučujeme...\n",
       "ČD čt 16:39    [Předpokládané střední obsazení - doporučujeme...\n",
       "ČD čt 16:44    [Předpokládané vysoké obsazení - doporučujeme ...\n",
       "ČD čt 17:39    [Předpokládané střední obsazení - doporučujeme...\n",
       "ČD čt 17:44    [Předpokládané střední obsazení - doporučujeme...\n",
       "ČD čt 18:03    [Předpokládané střední obsazení - doporučujeme...\n",
       "ČD čt 18:39    [Předpokládané střední obsazení - doporučujeme...\n",
       "ČD čt 18:44    [Předpokládané střední obsazení - doporučujeme...\n",
       "ČD čt 19:39    [Předpokládané střední obsazení - doporučujeme...\n",
       "ČD čt 19:44                       [Předpokládané nízké obsazení]\n",
       "ČD čt 20:39                       [Předpokládané nízké obsazení]\n",
       "ČD čt 21:03    [Předpokládané střední obsazení - doporučujeme...\n",
       "ČD čt 21:39                       [Předpokládané nízké obsazení]\n",
       "ČD čt 22:03    [Předpokládané střední obsazení - doporučujeme...\n",
       "Name: obsazenost, dtype: object"
      ]
     },
     "execution_count": 376,
     "metadata": {},
     "output_type": "execute_result"
    }
   ],
   "source": [
    "df[df['prodejce'] == 'ČD'].groupby('spoj')['obsazenost'].agg(pd.Series.mode)"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 377,
   "id": "cf63fe17-1f72-42d3-880e-4f663f533127",
   "metadata": {},
   "outputs": [
    {
     "data": {
      "text/plain": [
       "spoj\n",
       "RJ ne 06:15    220.0\n",
       "RJ ne 07:09    219.0\n",
       "RJ ne 07:15    183.0\n",
       "RJ ne 08:09    110.0\n",
       "RJ ne 09:15     18.5\n",
       "RJ ne 10:09      5.5\n",
       "RJ ne 11:15      1.0\n",
       "RJ ne 12:09     14.0\n",
       "RJ ne 13:15     10.0\n",
       "RJ ne 14:09      0.0\n",
       "RJ ne 15:15      0.0\n",
       "RJ ne 16:09      0.0\n",
       "RJ ne 16:15      0.0\n",
       "RJ ne 17:15      0.5\n",
       "RJ ne 18:09      1.0\n",
       "RJ ne 18:15      4.0\n",
       "RJ ne 19:09      2.5\n",
       "RJ ne 20:56    149.0\n",
       "RJ po 06:15     70.0\n",
       "RJ po 07:09    171.0\n",
       "RJ po 07:15     50.0\n",
       "RJ po 08:09     76.0\n",
       "RJ po 09:15      3.5\n",
       "RJ po 10:09     80.0\n",
       "RJ po 11:15     69.0\n",
       "RJ po 12:09     61.5\n",
       "RJ po 13:15    148.0\n",
       "RJ po 14:09     54.0\n",
       "RJ po 15:15    136.0\n",
       "RJ po 18:09    124.0\n",
       "RJ po 18:15    159.0\n",
       "RJ po 19:09    210.5\n",
       "RJ po 20:56    296.0\n",
       "RJ pá 06:15     72.0\n",
       "RJ pá 07:09     43.0\n",
       "RJ pá 07:15     15.0\n",
       "RJ pá 08:09      3.0\n",
       "RJ pá 09:15      1.0\n",
       "RJ pá 10:09      1.0\n",
       "RJ pá 11:15     15.0\n",
       "RJ pá 12:09      0.5\n",
       "RJ pá 13:15      2.0\n",
       "RJ pá 14:09      0.0\n",
       "RJ pá 15:15      1.0\n",
       "RJ pá 16:09      0.0\n",
       "RJ pá 16:15      3.0\n",
       "RJ pá 17:15      2.0\n",
       "RJ pá 18:09     54.0\n",
       "RJ pá 18:15     63.0\n",
       "RJ pá 19:09    152.0\n",
       "RJ pá 20:56    285.0\n",
       "RJ so 06:15    144.0\n",
       "RJ so 07:09     62.5\n",
       "RJ so 07:15     27.5\n",
       "RJ so 08:09     25.5\n",
       "RJ so 09:15      8.0\n",
       "RJ so 10:09      4.0\n",
       "RJ so 11:15     28.0\n",
       "RJ so 12:09     10.0\n",
       "RJ so 13:15    191.0\n",
       "RJ so 14:09     24.0\n",
       "RJ so 15:15    133.0\n",
       "RJ so 16:09     57.0\n",
       "RJ so 16:15    117.0\n",
       "RJ so 17:15    101.0\n",
       "RJ so 18:09    139.5\n",
       "RJ so 18:15    137.0\n",
       "RJ so 19:09    202.0\n",
       "RJ so 20:56    271.0\n",
       "RJ st 06:15    213.0\n",
       "RJ st 07:09    122.0\n",
       "RJ st 07:15    167.0\n",
       "RJ st 08:09     34.0\n",
       "RJ st 09:15     27.0\n",
       "RJ st 10:09    151.0\n",
       "RJ st 11:15     72.0\n",
       "RJ st 12:09     16.5\n",
       "RJ st 13:15     51.0\n",
       "RJ st 14:09     84.0\n",
       "RJ st 15:15     16.0\n",
       "RJ st 16:09    131.0\n",
       "RJ st 16:15     49.5\n",
       "RJ st 17:15     32.0\n",
       "RJ st 18:09     36.5\n",
       "RJ st 18:15    169.0\n",
       "RJ st 19:09    186.0\n",
       "RJ st 20:56    307.0\n",
       "RJ út 06:15    155.0\n",
       "RJ út 07:09     86.0\n",
       "RJ út 07:15    187.0\n",
       "RJ út 08:09    150.0\n",
       "RJ út 09:15     13.5\n",
       "RJ út 10:09     47.0\n",
       "RJ út 11:15    183.5\n",
       "RJ út 12:09     88.0\n",
       "RJ út 13:15    157.0\n",
       "RJ út 14:09    104.0\n",
       "RJ út 15:15    144.0\n",
       "RJ út 16:09     20.0\n",
       "RJ út 16:15     93.0\n",
       "RJ út 17:15    125.0\n",
       "RJ út 18:09    110.0\n",
       "RJ út 18:15    222.5\n",
       "RJ út 19:09    210.0\n",
       "RJ út 20:56    296.5\n",
       "RJ čt 06:15    149.0\n",
       "RJ čt 07:09    183.0\n",
       "RJ čt 07:15     14.0\n",
       "RJ čt 08:09    120.5\n",
       "RJ čt 09:15     19.0\n",
       "RJ čt 10:09     29.5\n",
       "RJ čt 11:15     44.0\n",
       "RJ čt 12:09      5.0\n",
       "RJ čt 13:15     50.0\n",
       "RJ čt 14:09     28.5\n",
       "RJ čt 15:15     37.0\n",
       "RJ čt 16:09     24.5\n",
       "RJ čt 16:15     25.0\n",
       "RJ čt 17:15      6.5\n",
       "RJ čt 18:09      7.0\n",
       "RJ čt 18:15    121.0\n",
       "RJ čt 19:09    126.5\n",
       "RJ čt 20:56    229.5\n",
       "Name: volnych_mist, dtype: float64"
      ]
     },
     "execution_count": 377,
     "metadata": {},
     "output_type": "execute_result"
    }
   ],
   "source": [
    "df[df['prodejce'] == 'RJ'].groupby('spoj')['volnych_mist'].median()"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 378,
   "id": "99dc5b5c-adfd-477f-8d3d-97df8c08404b",
   "metadata": {
    "scrolled": true
   },
   "outputs": [
    {
     "ename": "TypeError",
     "evalue": "unhashable type: 'numpy.ndarray'",
     "output_type": "error",
     "traceback": [
      "\u001b[1;31m---------------------------------------------------------------------------\u001b[0m",
      "\u001b[1;31mTypeError\u001b[0m                                 Traceback (most recent call last)",
      "Cell \u001b[1;32mIn[378], line 1\u001b[0m\n\u001b[1;32m----> 1\u001b[0m df\u001b[38;5;241m.\u001b[39mgroupby(\u001b[38;5;124m'\u001b[39m\u001b[38;5;124mobsazenost\u001b[39m\u001b[38;5;124m'\u001b[39m)\u001b[38;5;241m.\u001b[39msize()\n",
      "File \u001b[1;32m~\\anaconda3\\Lib\\site-packages\\pandas\\core\\groupby\\groupby.py:3043\u001b[0m, in \u001b[0;36mGroupBy.size\u001b[1;34m(self)\u001b[0m\n\u001b[0;32m   2985\u001b[0m \u001b[38;5;129m@final\u001b[39m\n\u001b[0;32m   2986\u001b[0m \u001b[38;5;129m@Substitution\u001b[39m(name\u001b[38;5;241m=\u001b[39m\u001b[38;5;124m\"\u001b[39m\u001b[38;5;124mgroupby\u001b[39m\u001b[38;5;124m\"\u001b[39m)\n\u001b[0;32m   2987\u001b[0m \u001b[38;5;129m@Substitution\u001b[39m(see_also\u001b[38;5;241m=\u001b[39m_common_see_also)\n\u001b[0;32m   2988\u001b[0m \u001b[38;5;28;01mdef\u001b[39;00m \u001b[38;5;21msize\u001b[39m(\u001b[38;5;28mself\u001b[39m) \u001b[38;5;241m-\u001b[39m\u001b[38;5;241m>\u001b[39m DataFrame \u001b[38;5;241m|\u001b[39m Series:\n\u001b[0;32m   2989\u001b[0m \u001b[38;5;250m    \u001b[39m\u001b[38;5;124;03m\"\"\"\u001b[39;00m\n\u001b[0;32m   2990\u001b[0m \u001b[38;5;124;03m    Compute group sizes.\u001b[39;00m\n\u001b[0;32m   2991\u001b[0m \n\u001b[1;32m   (...)\u001b[0m\n\u001b[0;32m   3041\u001b[0m \u001b[38;5;124;03m    Freq: MS, dtype: int64\u001b[39;00m\n\u001b[0;32m   3042\u001b[0m \u001b[38;5;124;03m    \"\"\"\u001b[39;00m\n\u001b[1;32m-> 3043\u001b[0m     result \u001b[38;5;241m=\u001b[39m \u001b[38;5;28mself\u001b[39m\u001b[38;5;241m.\u001b[39m_grouper\u001b[38;5;241m.\u001b[39msize()\n\u001b[0;32m   3044\u001b[0m     dtype_backend: \u001b[38;5;28;01mNone\u001b[39;00m \u001b[38;5;241m|\u001b[39m Literal[\u001b[38;5;124m\"\u001b[39m\u001b[38;5;124mpyarrow\u001b[39m\u001b[38;5;124m\"\u001b[39m, \u001b[38;5;124m\"\u001b[39m\u001b[38;5;124mnumpy_nullable\u001b[39m\u001b[38;5;124m\"\u001b[39m] \u001b[38;5;241m=\u001b[39m \u001b[38;5;28;01mNone\u001b[39;00m\n\u001b[0;32m   3045\u001b[0m     \u001b[38;5;28;01mif\u001b[39;00m \u001b[38;5;28misinstance\u001b[39m(\u001b[38;5;28mself\u001b[39m\u001b[38;5;241m.\u001b[39mobj, Series):\n",
      "File \u001b[1;32m~\\anaconda3\\Lib\\site-packages\\pandas\\core\\groupby\\ops.py:705\u001b[0m, in \u001b[0;36mBaseGrouper.size\u001b[1;34m(self)\u001b[0m\n\u001b[0;32m    700\u001b[0m \u001b[38;5;129m@final\u001b[39m\n\u001b[0;32m    701\u001b[0m \u001b[38;5;28;01mdef\u001b[39;00m \u001b[38;5;21msize\u001b[39m(\u001b[38;5;28mself\u001b[39m) \u001b[38;5;241m-\u001b[39m\u001b[38;5;241m>\u001b[39m Series:\n\u001b[0;32m    702\u001b[0m \u001b[38;5;250m    \u001b[39m\u001b[38;5;124;03m\"\"\"\u001b[39;00m\n\u001b[0;32m    703\u001b[0m \u001b[38;5;124;03m    Compute group sizes.\u001b[39;00m\n\u001b[0;32m    704\u001b[0m \u001b[38;5;124;03m    \"\"\"\u001b[39;00m\n\u001b[1;32m--> 705\u001b[0m     ids, _, ngroups \u001b[38;5;241m=\u001b[39m \u001b[38;5;28mself\u001b[39m\u001b[38;5;241m.\u001b[39mgroup_info\n\u001b[0;32m    706\u001b[0m     out: np\u001b[38;5;241m.\u001b[39mndarray \u001b[38;5;241m|\u001b[39m \u001b[38;5;28mlist\u001b[39m\n\u001b[0;32m    707\u001b[0m     \u001b[38;5;28;01mif\u001b[39;00m ngroups:\n",
      "File \u001b[1;32mproperties.pyx:36\u001b[0m, in \u001b[0;36mpandas._libs.properties.CachedProperty.__get__\u001b[1;34m()\u001b[0m\n",
      "File \u001b[1;32m~\\anaconda3\\Lib\\site-packages\\pandas\\core\\groupby\\ops.py:745\u001b[0m, in \u001b[0;36mBaseGrouper.group_info\u001b[1;34m(self)\u001b[0m\n\u001b[0;32m    743\u001b[0m \u001b[38;5;129m@cache_readonly\u001b[39m\n\u001b[0;32m    744\u001b[0m \u001b[38;5;28;01mdef\u001b[39;00m \u001b[38;5;21mgroup_info\u001b[39m(\u001b[38;5;28mself\u001b[39m) \u001b[38;5;241m-\u001b[39m\u001b[38;5;241m>\u001b[39m \u001b[38;5;28mtuple\u001b[39m[npt\u001b[38;5;241m.\u001b[39mNDArray[np\u001b[38;5;241m.\u001b[39mintp], npt\u001b[38;5;241m.\u001b[39mNDArray[np\u001b[38;5;241m.\u001b[39mintp], \u001b[38;5;28mint\u001b[39m]:\n\u001b[1;32m--> 745\u001b[0m     comp_ids, obs_group_ids \u001b[38;5;241m=\u001b[39m \u001b[38;5;28mself\u001b[39m\u001b[38;5;241m.\u001b[39m_get_compressed_codes()\n\u001b[0;32m    747\u001b[0m     ngroups \u001b[38;5;241m=\u001b[39m \u001b[38;5;28mlen\u001b[39m(obs_group_ids)\n\u001b[0;32m    748\u001b[0m     comp_ids \u001b[38;5;241m=\u001b[39m ensure_platform_int(comp_ids)\n",
      "File \u001b[1;32m~\\anaconda3\\Lib\\site-packages\\pandas\\core\\groupby\\ops.py:769\u001b[0m, in \u001b[0;36mBaseGrouper._get_compressed_codes\u001b[1;34m(self)\u001b[0m\n\u001b[0;32m    766\u001b[0m     \u001b[38;5;66;03m# FIXME: compress_group_index's second return value is int64, not intp\u001b[39;00m\n\u001b[0;32m    768\u001b[0m ping \u001b[38;5;241m=\u001b[39m \u001b[38;5;28mself\u001b[39m\u001b[38;5;241m.\u001b[39mgroupings[\u001b[38;5;241m0\u001b[39m]\n\u001b[1;32m--> 769\u001b[0m \u001b[38;5;28;01mreturn\u001b[39;00m ping\u001b[38;5;241m.\u001b[39mcodes, np\u001b[38;5;241m.\u001b[39marange(\u001b[38;5;28mlen\u001b[39m(ping\u001b[38;5;241m.\u001b[39m_group_index), dtype\u001b[38;5;241m=\u001b[39mnp\u001b[38;5;241m.\u001b[39mintp)\n",
      "File \u001b[1;32m~\\anaconda3\\Lib\\site-packages\\pandas\\core\\groupby\\grouper.py:691\u001b[0m, in \u001b[0;36mGrouping.codes\u001b[1;34m(self)\u001b[0m\n\u001b[0;32m    689\u001b[0m \u001b[38;5;129m@property\u001b[39m\n\u001b[0;32m    690\u001b[0m \u001b[38;5;28;01mdef\u001b[39;00m \u001b[38;5;21mcodes\u001b[39m(\u001b[38;5;28mself\u001b[39m) \u001b[38;5;241m-\u001b[39m\u001b[38;5;241m>\u001b[39m npt\u001b[38;5;241m.\u001b[39mNDArray[np\u001b[38;5;241m.\u001b[39msignedinteger]:\n\u001b[1;32m--> 691\u001b[0m     \u001b[38;5;28;01mreturn\u001b[39;00m \u001b[38;5;28mself\u001b[39m\u001b[38;5;241m.\u001b[39m_codes_and_uniques[\u001b[38;5;241m0\u001b[39m]\n",
      "File \u001b[1;32mproperties.pyx:36\u001b[0m, in \u001b[0;36mpandas._libs.properties.CachedProperty.__get__\u001b[1;34m()\u001b[0m\n",
      "File \u001b[1;32m~\\anaconda3\\Lib\\site-packages\\pandas\\core\\groupby\\grouper.py:835\u001b[0m, in \u001b[0;36mGrouping._codes_and_uniques\u001b[1;34m(self)\u001b[0m\n\u001b[0;32m    830\u001b[0m     uniques \u001b[38;5;241m=\u001b[39m \u001b[38;5;28mself\u001b[39m\u001b[38;5;241m.\u001b[39m_uniques\n\u001b[0;32m    831\u001b[0m \u001b[38;5;28;01melse\u001b[39;00m:\n\u001b[0;32m    832\u001b[0m     \u001b[38;5;66;03m# GH35667, replace dropna=False with use_na_sentinel=False\u001b[39;00m\n\u001b[0;32m    833\u001b[0m     \u001b[38;5;66;03m# error: Incompatible types in assignment (expression has type \"Union[\u001b[39;00m\n\u001b[0;32m    834\u001b[0m     \u001b[38;5;66;03m# ndarray[Any, Any], Index]\", variable has type \"Categorical\")\u001b[39;00m\n\u001b[1;32m--> 835\u001b[0m     codes, uniques \u001b[38;5;241m=\u001b[39m algorithms\u001b[38;5;241m.\u001b[39mfactorize(  \u001b[38;5;66;03m# type: ignore[assignment]\u001b[39;00m\n\u001b[0;32m    836\u001b[0m         \u001b[38;5;28mself\u001b[39m\u001b[38;5;241m.\u001b[39mgrouping_vector, sort\u001b[38;5;241m=\u001b[39m\u001b[38;5;28mself\u001b[39m\u001b[38;5;241m.\u001b[39m_sort, use_na_sentinel\u001b[38;5;241m=\u001b[39m\u001b[38;5;28mself\u001b[39m\u001b[38;5;241m.\u001b[39m_dropna\n\u001b[0;32m    837\u001b[0m     )\n\u001b[0;32m    838\u001b[0m \u001b[38;5;28;01mreturn\u001b[39;00m codes, uniques\n",
      "File \u001b[1;32m~\\anaconda3\\Lib\\site-packages\\pandas\\core\\algorithms.py:795\u001b[0m, in \u001b[0;36mfactorize\u001b[1;34m(values, sort, use_na_sentinel, size_hint)\u001b[0m\n\u001b[0;32m    792\u001b[0m             \u001b[38;5;66;03m# Don't modify (potentially user-provided) array\u001b[39;00m\n\u001b[0;32m    793\u001b[0m             values \u001b[38;5;241m=\u001b[39m np\u001b[38;5;241m.\u001b[39mwhere(null_mask, na_value, values)\n\u001b[1;32m--> 795\u001b[0m     codes, uniques \u001b[38;5;241m=\u001b[39m factorize_array(\n\u001b[0;32m    796\u001b[0m         values,\n\u001b[0;32m    797\u001b[0m         use_na_sentinel\u001b[38;5;241m=\u001b[39muse_na_sentinel,\n\u001b[0;32m    798\u001b[0m         size_hint\u001b[38;5;241m=\u001b[39msize_hint,\n\u001b[0;32m    799\u001b[0m     )\n\u001b[0;32m    801\u001b[0m \u001b[38;5;28;01mif\u001b[39;00m sort \u001b[38;5;129;01mand\u001b[39;00m \u001b[38;5;28mlen\u001b[39m(uniques) \u001b[38;5;241m>\u001b[39m \u001b[38;5;241m0\u001b[39m:\n\u001b[0;32m    802\u001b[0m     uniques, codes \u001b[38;5;241m=\u001b[39m safe_sort(\n\u001b[0;32m    803\u001b[0m         uniques,\n\u001b[0;32m    804\u001b[0m         codes,\n\u001b[1;32m   (...)\u001b[0m\n\u001b[0;32m    807\u001b[0m         verify\u001b[38;5;241m=\u001b[39m\u001b[38;5;28;01mFalse\u001b[39;00m,\n\u001b[0;32m    808\u001b[0m     )\n",
      "File \u001b[1;32m~\\anaconda3\\Lib\\site-packages\\pandas\\core\\algorithms.py:595\u001b[0m, in \u001b[0;36mfactorize_array\u001b[1;34m(values, use_na_sentinel, size_hint, na_value, mask)\u001b[0m\n\u001b[0;32m    592\u001b[0m hash_klass, values \u001b[38;5;241m=\u001b[39m _get_hashtable_algo(values)\n\u001b[0;32m    594\u001b[0m table \u001b[38;5;241m=\u001b[39m hash_klass(size_hint \u001b[38;5;129;01mor\u001b[39;00m \u001b[38;5;28mlen\u001b[39m(values))\n\u001b[1;32m--> 595\u001b[0m uniques, codes \u001b[38;5;241m=\u001b[39m table\u001b[38;5;241m.\u001b[39mfactorize(\n\u001b[0;32m    596\u001b[0m     values,\n\u001b[0;32m    597\u001b[0m     na_sentinel\u001b[38;5;241m=\u001b[39m\u001b[38;5;241m-\u001b[39m\u001b[38;5;241m1\u001b[39m,\n\u001b[0;32m    598\u001b[0m     na_value\u001b[38;5;241m=\u001b[39mna_value,\n\u001b[0;32m    599\u001b[0m     mask\u001b[38;5;241m=\u001b[39mmask,\n\u001b[0;32m    600\u001b[0m     ignore_na\u001b[38;5;241m=\u001b[39muse_na_sentinel,\n\u001b[0;32m    601\u001b[0m )\n\u001b[0;32m    603\u001b[0m \u001b[38;5;66;03m# re-cast e.g. i8->dt64/td64, uint8->bool\u001b[39;00m\n\u001b[0;32m    604\u001b[0m uniques \u001b[38;5;241m=\u001b[39m _reconstruct_data(uniques, original\u001b[38;5;241m.\u001b[39mdtype, original)\n",
      "File \u001b[1;32mpandas\\\\_libs\\\\hashtable_class_helper.pxi:7281\u001b[0m, in \u001b[0;36mpandas._libs.hashtable.PyObjectHashTable.factorize\u001b[1;34m()\u001b[0m\n",
      "File \u001b[1;32mpandas\\\\_libs\\\\hashtable_class_helper.pxi:7195\u001b[0m, in \u001b[0;36mpandas._libs.hashtable.PyObjectHashTable._unique\u001b[1;34m()\u001b[0m\n",
      "\u001b[1;31mTypeError\u001b[0m: unhashable type: 'numpy.ndarray'"
     ]
    }
   ],
   "source": [
    "df.groupby('obsazenost').size()"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": null,
   "id": "42b635f2-880d-4616-b637-a8f3cb5af335",
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": [
    "df['spoj'].drop_duplicates().sort_values().to_list()"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": null,
   "id": "735d9756-d6ff-49f9-a4c6-d3e03eceada7",
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": [
    "df[df['prostredek'] == 'autobus']"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": null,
   "id": "cba96733-6c64-4a6f-a169-e79f660d5876",
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": [
    "df = df[df['prostredek'] != 'autobus']"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": null,
   "id": "3de8e838-f56b-4793-b8d4-f1957e08af8f",
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": [
    "def tyden(frejm):\n",
    "    frame = frejm.copy()\n",
    "    frame['hodina'] = frame['odjezd'].dt.hour\n",
    "    frame['blok'] = frame['hodina'] // 4\n",
    "    vysledek = frame.groupby(['den','blok'])['volnych_mist'].median().reset_index()\n",
    "    bloky = {\n",
    "        0: '00:00-03:59',\n",
    "        1: '04:00-07:59',\n",
    "        2: '08:00-11:59',\n",
    "        3: '12:00-15:59',\n",
    "        4: '16:00-19:59',\n",
    "        5: '20:00-23:59'\n",
    "    }\n",
    "    poradi = {'po': 1, 'út': 2, 'st': 3, 'čt': 4, 'pá': 5, 'so': 6, 'ne': 7}\n",
    "    vysledek['část_dne'] = vysledek['blok'].map(bloky)\n",
    "    vysledek['poradi_dne'] = vysledek['den'].map(poradi).astype(int)\n",
    "    vysledek = vysledek.sort_values(by=['poradi_dne','část_dne'], ascending=True)\n",
    "    return vysledek[['den','část_dne','volnych_mist']]"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": null,
   "id": "23b02d2b-63c4-47e8-9886-33dfd6a87980",
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": [
    "brnprg = tyden(df[(df['prodejce'] == 'RJ') & (df['predstih_h'] < 4) & (df['odkud'].str.contains('Brno'))])\n",
    "prgbrn = tyden(df[(df['prodejce'] == 'RJ') & (df['predstih_h'] < 4) & (df['odkud'].str.contains('Praha'))])"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": null,
   "id": "7dd347ac-b59b-4616-8fd2-29c0d31aa39d",
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": [
    "brnprg = brnprg.rename(columns={\"volnych_mist\": \"brn->prg\"})\n",
    "prgbrn = prgbrn.rename(columns={\"volnych_mist\": \"prg->brn\"})"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": null,
   "id": "ad42b99a-d1b7-4b35-a47b-be92cfb4bbfd",
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": [
    "presuny = brnprg.merge(prgbrn, left_on=['den','část_dne'], right_on=['den','část_dne'])"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": null,
   "id": "524ec52a-80ac-490f-a5bd-c798bc7598ac",
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": [
    "presuny['rozdil'] = presuny['brn->prg'] - presuny['prg->brn']"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": null,
   "id": "6114c66f-3b3a-44f6-9f84-25a7f97661e8",
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": [
    "presuny['popis'] = presuny['den'].astype(str) + \" \" + presuny['část_dne']"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": null,
   "id": "4c815227-6d93-49e2-8832-4588a739e62f",
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": [
    "presuny"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": null,
   "id": "97beb37e-4c10-4ec9-b884-6056d6c8bbe9",
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": [
    "presuny.set_index('popis')['rozdil'].plot.bar()"
   ]
  }
 ],
 "metadata": {
  "kernelspec": {
   "display_name": "Python 3 (ipykernel)",
   "language": "python",
   "name": "python3"
  },
  "language_info": {
   "codemirror_mode": {
    "name": "ipython",
    "version": 3
   },
   "file_extension": ".py",
   "mimetype": "text/x-python",
   "name": "python",
   "nbconvert_exporter": "python",
   "pygments_lexer": "ipython3",
   "version": "3.12.3"
  }
 },
 "nbformat": 4,
 "nbformat_minor": 5
}