commands.txt

$ python -m torch.distributed.launch --nproc_per_node=4 --use_env supernet_train.py --data-path ~/imagenet/ILSVRC/Data/CLS-LOC --gp --change_qk --relative_position --mode super --dist-eval --load-pretrained-model --cfg ./experiments/supernet/supernet-T.yaml --cfg-new  ./experiments/supernet/supernet-T-new.yaml --epochs 500 --warmup-epochs 5 --lr 1e-4 --super_epoch 1 --step-num 7 --model deit_tiny_patch16_224 --batch-size 128 --output ~/OUTPUT_PATH
$ python lib/subImageNet.py --data-path ~/imagenet/ILSVRC/Data/CLS-LOC
$ python -m torch.distributed.launch --nproc_per_node=4 --use_env evolution.py --data-path ~/imagenet/ILSVRC/Data/CLS-LOC --gp --change_qk --relative_position --dist-eval --input-size 240 --cfg ./experiments/supernet/supernet-T.yaml --data-set EVO_IMNET --resume ~/OUTPUT_PATH/supernet_0.9_16/checkpoint.pth --output_dir ./result/evolution_0.9_20/ --min-param-limits 9
$ python dump_best_subnet.py --data-path ~/imagenet/ILSVRC/Data/CLS-LOC --gp --change_qk --relative_position --dist-eval --input-size 240 --cfg ./experiments/supernet/supernet-T.yaml --data-set EVO_IMNET --resume ~/OUTPUT_PATH/supernet_0.9_16/checkpoint.pth --output_dir ./result/evolution_0.9_20/ --min-param-limits 9