Probamos dos maneras de calcular un estadístico proveniente de diferentes distribuciones. La intención es saber si existe diferencia entre los estadísticos.
Colectamos 500 datos de una especie en 5 islas, 100 medidas por isla.
En el primer método generamos una distribución de tamaño 2,000 del estadístico de interés, en este caso el promedio, tomando un elemento de cada isla.
En el segundo método concatenamos los datos originales en una nueva meta muestra, de tamaño 500, e hicimos un bootstrap tradicional.
Con bootstrap tradicional nos referimos a que cada muestra bootstrap conserva el tamaño original, 500, y que la distribución bootstrap del promedio es de 2,000 elementos.
Con el primer método calculamos una distribución de 2,000 réplicas del promedio. En el segundo ejemplo generamos una distribución bootstrap del promedio de la meta muestra. El promedio de las distribuciones de ambos métodos son iguales. La desviación estándar del primer método es mayor a la del segundo método.
La desviación del primer método incrementa debido a que disminuimos el número de elementos con el que calculamos las réplicas.