2019春季大数据晚上班期末workshop展示
执行场景：首先在学校进行试点，在学生投放垃圾较集中的地方，放置载有感应垃圾重量和与小程序连接的芯片的垃圾桶，当学生投放垃圾时，学生通过自我分析，该通过拿校园卡感应(“滴”)一下垃圾桶感应处，就会打开对应的垃圾桶口，若投放正确，在可获得积分。
项目达成成果：学生将提高垃圾分类和环境保护意识，实现校园绿色化和垃圾分类高效化
项目总体策略/项目具体操作目标：
- ①先从学校试点
- ②投入更多资金将产品扩大
- ③收集更多数据“回炉重造”，完善升级产品
- ① 数据收集（可向校方申请）
- ② 小程序开发（用来连接智能垃圾桶）
- ③ 研发智能垃圾桶
- ④投放垃圾桶，进行试点
- ⑤向全国高校推广
- ⑥回收数据进行二次利用
功能/特色 A (最重要) 智能垃圾桶 监测是否有正确分类丢垃圾 功能/特色 B (次重要) 小程序 利用小程序可以了解垃圾桶是否满了 功能/特色 C (重要) 积分奖惩制度 正确分类丢垃圾有奖励积分反之则无 积分过低有相应的惩罚制度 ####动机
- 影响（长期愿景）：全国使用，形成垃圾分类的意识。垃圾投放广告，获取利益
- 目标：学校试点成功。
- 成果（利益相关者的看法）：初步实现垃圾有效分类 ####资源
- 数据集：人们普遍投放垃圾的垃圾点
- 专长：智能识别 ####设计
- 时间安排：前期在学校试点，可行即推广向全国高校
- 政府：绿水青山就是金山银山
- 数据：积分的数据公开，保护用户隐私。