Week3-ISL.md

Week 3: Introduction to Supervised Learning/监督学习介绍

Types

• Regression/回归
• Classification/分类
  • Binary
  • Multi-class
  • etc

训练数据

• 监督学习需要标记好的数据
  • 一对 (Input, Output)
• 在训练完成后
  • 输入未训练的值
  • 其需要预估可能的输出

向量标记

$$ x^{(i)}=\left( x^{(i)}_1, x^{(i)}_2, \ldots, x^{(i)}_n \right) $$

向量内的 $x^{(i)}_n$ 又称为 attributes/特征

工作流

1. 训练 phase

2. 测试 & 使用 phase

图示

Terminology/术语

Input = Attribute(s) = Feature(s) = Independent Variable

Output = Target = Response = Dependent Variable

Function = Hypothesis = Predictor

为什么 ML 那么流行

• Generality
• Adaptability
• Applicability