diff --git a/content/docs/blog/lineless_table_rec.md b/content/docs/blog/lineless_table_rec.md
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@@ -8,3 +8,25 @@ icon: "table"
 toc: true
 description: ""
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+### 引言
+LORE算法来自论文[LORE: Logical Location Regression Network for Table Structure Recognition](https://arxiv.org/abs/2303.03730)，是阿里的一篇工作。
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+该工作主要解决无线表格结构识别问题，具体包括文档中涉及到一些三线表之类表格结构识别。对于有线的表格支持较差。
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+### 基本原理
+主要原理为:
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+1）基于无线单元格中心点回归出到4个顶点的距离，解码出单元格bbox；
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+2）结合视觉特征与单元格bbox信息，采用两个级联回归器兼顾全局与局部注意力，直接对单元格的逻辑坐标进行回归；
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+3）模型训练时显式利用单元格间与单元格内逻辑约束对模型进行优化。
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+<div align="center">
+    <img src="https://www.modelscope.cn/api/v1/models/damo/cv_resnet-transformer_table-structure-recognition_lore/repo?Revision=master&FilePath=./description/Pipeline.png&View=true">
+</div>
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+### 参考资料
+- [读光-表格结构识别-无线表格](https://www.modelscope.cn/models/damo/cv_resnet-transformer_table-structure-recognition_lore/summary)
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