TypeError: MultiModalDataset.__init__() got an unexpected keyword argument '_delete_'

[whuyyc]

我在自己数据集上训练Yolo-uniow，但报了标题的错误
我只是把configs/pretrain/yolo_uniow_s_lora_bn_5e-4_100e_8gpus_obj365v1_goldg_train_lvis_minival.py中原来的3个训练集（obj365v1,mg,flickr）改成了我自己的1个训练集（直接复制coco_val_dataset，修改了对应内容）：
utr_train_dataset = dict(
delete=True,
type='MultiModalDataset',
dataset=dict(type='YOLOv5LVISV1Dataset',
data_root='data/utr6cls/',
test_mode=True,
ann_file='annotations/trainval.json',
data_prefix=dict(img=''),
batch_shapes_cfg=None),
class_text_path='data/texts/utr_class_texts.json',
pipeline=train_pipeline)

train_dataloader = dict(batch_size=train_batch_size_per_gpu,
collate_fn=dict(type='yolow_collate'),
dataset=dict(delete=True,
type='ConcatDataset',
datasets=[
utr_train_dataset
],
ignore_keys=['classes', 'palette']))
在运行tools/train.py时报错TypeError: MultiModalDataset.init() got an unexpected keyword argument 'delete'
当我将"delete"注释掉后，仍然报错，错误变为TypeError: MultiModalDataset.init() got an unexpected keyword argument 'data_root'
data_root不是YOLOv5LVISV1Dataset的参数吗，为什么这里会显示MultiModalDataset读取了data_root？
请问这该如何处理？

[leonnil]

感谢您的关注。如果您只使用一个数据集，可以尝试保持utr_train_dataset内_delete_参数不变，将train_dataloader写为

train_dataloader = dict(batch_size=train_batch_size_per_gpu,
    collate_fn=dict(type='yolow_collate'),
    dataset=utr_train_dataset,

mmyolo的配置文件之间可能会存在继承关系，你可以通过work_dirs中的对应日志文件看看打印出来的解析后config内容是否被继承或覆盖，做进一步的问题分析，并在必要的地方使用_delete_消除这种关系，谢谢。

[whuyyc]

感谢您的关注。如果您只使用一个数据集，可以尝试保持utr_train_dataset内_delete_参数不变，将train_dataloader写为

train_dataloader = dict(batch_size=train_batch_size_per_gpu,
    collate_fn=dict(type='yolow_collate'),
    dataset=utr_train_dataset,

mmyolo的配置文件之间可能会存在继承关系，你可以通过work_dirs中的对应日志文件看看打印出来的解析后config内容是否被继承或覆盖，做进一步的问题分析，并在必要的地方使用_delete_消除这种关系，谢谢。

十分感谢！！！