Introdução à Probabilidade

Estatística

Fornece técnicas para estudar fenômenos aleatórios, com objetivo de inferir as leis que eles obedecem
Se preocupa com:
- Coleta;
- Organização;
- Descrição;
- Análise;
- Interpretação de dados.
Subdivisões da Estatística:
- Estatística Descritiva: coleta, organização e descrição dos dados experimentais
- Estatística Inferencial: análise e interpretação de dados experimentais
  - Generalizar e prever resultados (teoria das probabilidades)
Conceitos Iniciais
- População: conjunto de todos os elementos que possuem ao menos uma característica comum
- Amostra: apenas uma parte da população, ou seja, qualquer subconjunto não vazio da população
- Censo: levanta os dados ligados a todos os elementos de uma população
- Amostragem: levanta dados referentes a todos os elementos de uma amostra

Variável (tipo de dado): é uma característica associada a cada elemento da população ou da amostra.
A variável apresenta diferentes valores, quando sujeita a mensurações sucessivas, e, em geral, é denotada pelas letras maiúsculasdo nosso alfabeto.
Variáveis Qualitativas - quando os valores que elas podem receber são referentes à qualidade, atributo ou categoria.
- Variáveis qualitativas nominais: são caracterizadas por dados quese apresentam apenas sob o aspecto qualitativo.
- Variáveis qualitativas ordinais: são caracterizadas por categoriasque apresentam uma ordenação natural.
Variáveis Quantitativas - quando os valores que elas podem assumir são numéricos, os quais podem ser obtidos através de uma contagem ou mensuração.
- Variáveis quantitativas discretas: são variáveis numéricas obtidas apartir de procedimento de contagem.
- Variáveis quantitativas contínuas: são variáveis numéricas cujosvalores são obtidos por um procedimento de mensuração, podendo assumir quaisquer valores num intervalo dos números reais