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ResumoDeDados.md

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Resumo de dados

Feito com base neste slide e esse.

Sumário

Estatística

É a ciência que coleta, organiza, descreve, analisa e e interpreta dados afim de extrair informações a respeito de uma população.

Tipos

  • Estatística Descritiva Se preocupa com a coleta, organização e descrição dos dados experimentais.

  • Estatística Inferencial Utilizando da Teoria Da Probabilidade, a partir da observação de alguns dados experimentais, realizar análise e interpretação de dados com objetivo de generalizar e prever resultados.

Conceitos Fundamentais

Alguns conceitos fundamentais.

  • População: Conjunto de todos os elementos que possuem pelo menos uma característica em comum, que se relaciona com o problema que está sendo estudado.
  • Amostra: Um subconjunto da população. Não podendo ser vazio.
  • Censo: Levantamento de dados referente a todos os elementos da população.
  • Amostragem: Levantamento de dados referentes a todos os elementos de uma amostra.
  • Variável: Uma característica associada a cada elemento da população ou amostra. Normalmente denotada com letras maiúsculas.
    • Qualitativa: Valores referentes a qualidade, atributo ou categoria
      • Nominais: Apresentam apenas aspecto qualitativo.
      • Ordinais: Apresentam uma categoria com ordenação natural.
    • Quantitativa: Valores númericos
      • Discretas: Obtidas a partir do procedimento de contagem.
      • Contínuas: Obtidas a partir do procedimento de mensuração.

Organização de dados

As ferramentas da Estatística são ferramentas poderosas para transformar dados em informações.

Tabela de distribuição de frequências

Legenda:

FREQ. ABS - Frequência Absoluta

FREQ. REL - Frequência Relativa

FREQ. ACM - Frequência Acumulada

VARIÁVEL FREQ. ABS FREQ. REL PORCENTAGEM FREQ. ACM
A variável Quantas vezes aparece Quantas vezes aparece dividido pelo total FREQ. REL * 100% Frequência acumulada com as anteriores(soma)

Agrupamento de variáveis por classes

Como fazer

  1. Tenha os dados
  2. Determine o número de classes(k)
    1. n <= 25 -> k = 5
    2. n > 25 -> k = √n
  3. Tenha a Amplitude total(A_total = X_max - X_min)
  4. Amplitude da classe(∆=A_total / k)
  5. Delimite as classes intervalos
  6. Construa a tabela de frequências com essas informações

Gráficos

Gráfico de colunas

Adequado para variáveis quantitativas discretas mas também pode ser usado para variáveis qualitativas desde que os nomes sejam pequenos.

Gráfico de pizza

Adequado para variáveis quantitativas nominais mas também pode ser usado para variáveis quantitativas discretas desde que não assumam uma quantidade muito grande de valores.

Construção

Este gráfico é caracterizadopor um círculo (de raio arbitrário) representando opercentual total dos dados, o qual é dividido em fatias que correspondem, proporcionalmente, às frequências comque as categorias (ou valores) da variável ocorrem.

Histograma

Adequado para representar dados em classes.

Construção

Este gráfico é uma adaptaçãodo gráfico de colunas: as bases das colunas correspondemaos intervalos de classes e as alturas são proporcionais àsfrequências absolutas (ni), relativas (fi) ou densidades defrequências (ni/∆i ou fi/∆i) de cada classe.