因为词典缓存导致内存无限制增加

[xiaofeng-ling]

与问题 #60 一致

经过调试，发现是Jieba::$dag_cache和Jieba::$trie->cache两个缓存无限制增加导致的

原因似乎是新词发现导致的问题，特别是当分析大量文件的时候，如果词不在词典里面，会通过算法找出新词然后缓存起来以便后续使用，在cli模式下分析多个文本的时候会导致内存无限制增加

现在采用的解决方案是每处理一个文件后，清空这两个缓存，这样可以降低内存占用，但是缺点是之前缓存的新词直接失效，之后需要重新发现新词，对后续文本分析的性能和精确度有一定影响。
但是在我的应用中，我只需要对每个文件进行分词即可，并不需要考虑所有的文本集合，似乎这是目前可行的解决方案，但是否还会有其他影响目前尚且未知

[drttcrh]

@xiaofeng-ling
Jieba::$trie->cache 这个参数我怎么没找到，可以给个demo吗？可以截图分享一下。cli模式，我测试了主要是因为每次都要Jieba::init(), Finalseg::init(), 然后都是使用static静态变量，导致内存一直增长，如果通过判断，只初始化一次，好像可以避免内存一直增加