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Last updated May 2, 2023
This is the revision history of the NVIDIA TensorRT 8.6 Developer Guide.
NVIDIA TensorRT的中文版开发手册。
本 NVIDIA TensorRT 开发人员指南演示了如何使用 C++/Python API 来实现最常见的深度学习网络层。 它展示了如何获取、使用深度学习框架构建的现有模型并使用提供的解析器构建 TensorRT 引擎。
开发者指南还提供了常见用户任务的分步说明。
例如创建 TensorRT 网络定义、调用 TensorRT 构建器、序列化和反序列化，以及如何为引擎提供数据和执行推理；
同时使用 C++/Python API。
有关历史发布的 TensorRT 开发人员文档，请参阅 TensorRT 档案。
- 简介
- TensorRT的功能
- TensorRT的C++接口
- TensorRT的Python接口
- TensorRT如何工作
- TensorRT高级用法
- TensorRT中的INT8
- TensorRT中的动态形状
- TensorRT中的自定义层
- TensorRT中的循环
- TensorRT之条件控制
- TensorRT和DLA(Deep Learning Accelerator)
- TensorRT的最佳性能实践
- TensorRT中的常见问题
- TensorRT网络层
A1. TensorRT的数据格式定义
A2. TensorRT的命令行程序
A3. TensorRT中的术语
A4. 致谢