From 9d97f6cfbe8cb53bb2752452d9d5d52ccba4b970 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Torsten Rathmann <45572325+torsten-rathmann@users.noreply.github.com>
Date: Wed, 22 Jan 2025 16:38:27 +0100
Subject: [PATCH 01/15] Delete version 5.2 shared/fodako/101_dfg_5.xml

---
 shared/fodako/101_dfg_5.xml | 3920 -----------------------------------
 1 file changed, 3920 deletions(-)
 delete mode 100644 shared/fodako/101_dfg_5.xml

diff --git a/shared/fodako/101_dfg_5.xml b/shared/fodako/101_dfg_5.xml
deleted file mode 100644
index 3ee330b2..00000000
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@@ -1,3920 +0,0 @@
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-<rdmo created="2022-02-28T14:32:44.763255+01:00" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/">
-	<catalog dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/101_dfg_5">
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-		<dc:comment>covers catalog &quot;DFG v5&quot; and &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/antragstellung/forschungsdaten/handreichung_fachkollegium_101_forschungsdaten.pdf&quot; target=_blank&gt;the recommendations of the DFG review board &quot;Ancient Cultures&quot;&lt;/a&gt; (2020)
-
-umfasst Fragenkatalog &quot;DFG v5&quot; und deckt zusätzlich die Empfehlungen in der &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/handreichung_fachkollegium_101_forschungsdaten.pdf&quot; target=_blank&gt;Handreichung zum Umgang mit Forschungsdaten&lt;/a&gt; (2020) des DFG-Fachkollegiums &quot;Alte Kulturen&quot; ab</dc:comment>
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-		<title lang="en">DFG 101 Ancient Cultures v5</title>
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-		<title lang="de">DFG 101 Alte Kulturen v5</title>
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-		<title lang="en">Data description</title>
-		<title lang="de">Datenbeschreibung</title>
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-		<title lang="en">How does your project generate new data?</title>
-		<help lang="en">This questionnaire is intended for research projects in classical and ancient studies, which set up a data management plan and want to submit this plan together with the application for funding to the DFG. Information from the &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/handreichung_fachkollegium_101_forschungsdaten.pdf&quot; target=_blank&gt; Manual on handling research data &lt;/a&gt; of the DFG review board &quot;Ancient Cultures&quot; (in German): &quot;It is expected that a data management plan will be created and followed for the implementation of data-intensive projects. This can be attached to the application for information, but the plan itself is not the subject of the assessment.&quot;
-
-Because managing digital research data is very different from managing physical objects, this form treats both separately. Physical objects are discussed in the last section. All other sections refer to digital research data.
-
-We start with digital research data. Usually, digital research data are divided into &quot;datasets&quot;. The first questions therefore collect information on the datasets that are produced or used in the project. The definition of what a dataset is in each case is an important conceptual decision that has to be made individually for each plan or project. For example, a data set can consist of more data files of different types (numeric, image, text...) grouped together, which collect exhaustedly all results coming from an investigation series on a given research object.
-
-The &quot;datasets&quot; that are described here in the data management plan can be delimited in the same way as those that are later stored in the repository as datasets, provided there are not too many and the readability of the data management plan does not suffer due to the large number. If, for example, large amounts of data all have the same history, but then have to be split up so that the data can be uploaded and downloaded via the web in a reasonable time, planning should better be summarized here. Research data that require uniform or at least similar data management could be summarized here as a &quot;dataset&quot;.
-
-It is of course possible to define only one data record on the whole. This can also be done if it is not yet clear in the initial phase of the project how the research data will be divided up. You can add more datasets later if necessary. Existing datasets can be renamed by clicking on the pencil symbol.</help>
-		<verbose_name lang="en">dataset</verbose_name>
-		<verbose_name_plural lang="en">datasets</verbose_name_plural>
-		<title lang="de">Auf welche Weise entstehen in Ihrem Projekt neue Daten?</title>
-		<help lang="de">Dieser Fragenkatalog ist gedacht für Forschungsprojekte in den Altertumswissenschaften, die einen Datenmanagementplan aufstellen und diesen Plan zusammen mit dem Antrag auf Förderung bei der DFG einreichen wollen. Hinweis aus der &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/handreichung_fachkollegium_101_forschungsdaten.pdf&quot; target=_blank&gt;Handreichung zum Umgang mit Forschungsdaten&lt;/a&gt; des DFG-Fachkollegiums &quot;Alte Kulturen&quot;: &quot;Es wird erwartet, dass für die Umsetzung datenintensiver Projekte ein Datenmanagementplan erstellt und befolgt wird. Zur Information kann dieser dem Antrag beigefügt werden, der Plan selbst ist jedoch nicht Gegenstand der Begutachtung.&quot;
-
-Da sich das Management digitaler Forschungsdaten vom Management physischer Proben deutlich unterscheidet, behandelt dieses Formular beide getrennt. Physische Proben werden im letzten Abschnitt behandelt. Alle übrigen Abschnitte beziehen sich auf digitale Forschungsdaten.
-
-Begonnen werden soll also mit den digitalen Forschungsdaten. Üblicherweise werden digitale Forschungsdaten in „Datensätze“ eingeteilt. Die ersten Fragen dienen deshalb der Beschreibung der Datensätze, die im Projekt erzeugt und/oder verwendet werden. Die Definition dessen, was jeweils ein Datensatz ist, ist eine wichtige konzeptionelle Entscheidung, die für jedes Vorhaben bzw. Projekt individuell getroffen werden muss. Ein Datensatz kann beispielweise aus mehreren zusammen gruppierten Dateien verschiedener Arten (numerisch, bild- oder textbasiert...) bestehen, die alle aus einer Versuchsreihe auf einem definierten Versuchsobjekt entstandenen Ergebnisse enthalten. 
-
-Die &quot;Datensätze&quot;, die hier im Datenmanagementplan beschrieben werden, können genauso abgegrenzt sein wie die, die später im Repositorium als Datensätze gespeichert werden, sofern es nicht zu viele sind und die Lesbarkeit des Datenmanagementplans nicht durch die Vielzahl leidet. Wenn beispielsweise große Datenmengen alle die gleiche Entstehungsgeschichte haben, dann aber aufgeteilt werden müssen, damit die Daten in vernünftiger Zeit über das Web hoch- und heruntergeladen werden können, sollte hier besser zusammengefasst geplant werden. Als &quot;Datensatz&quot; könnten solche Forschungsdaten hier zusammengefasst werden, die ein einheitliches oder zumindest ähnliches Datenmanagement benötigen.
-
-Selbstverständlich ist es möglich, nur einen Datensatz zu definieren. So kann auch vorgegangen werden, wenn in der Anfangsphase des Projekts noch nicht klar ist, wie die Forschungsdaten einmal eingeteilt sein werden. Später können Sie bei Bedarf weitere Datensätze hinzufügen. Bereits vorhandene Datensätze können durch Klicken auf das Bleistiftsymbol umbenannt werden.</help>
-		<verbose_name lang="de">Datensatz</verbose_name>
-		<verbose_name_plural lang="de">Datensätze</verbose_name_plural>
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-	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/101_dfg_5/description/creation/dataset">
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-		<is_collection>False</is_collection>
-		<is_optional>False</is_optional>
-		<order>1</order>
-		<help lang="en">From the &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/handreichung_fachkollegium_101_forschungsdaten.pdf&quot; target=_blank&gt;Manual on handling research data&lt;/a&gt; (2020) of the DFG review board &quot;Ancient Cultures&quot; (in German):
-
-In classical and ancient studies, research data can be understood to mean all documents, materials, images, texts, measurement and evaluation data that are used, developed, collected or evaluated in scientific work. Typical examples are data for the documentation of archaeological artifact and field research or digitally stored image and text data from edition projects. In this broad sense, research data form an essential starting point for the vast majority of classical and ancient studies projects and at the same time represent a crucial part of the research results.
-
-In order to assess the effort and possibly applied for data management costs, at least summary information on the type, scope and diversity of the data is important in the application (if it concerns image, text, analysis data, extensive databases, e.g. for geographic information systems or modeling? Is there a relevant part of the data in analog form?).</help>
-		<text lang="en">What kind of dataset is it?</text>
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-		<verbose_name_plural lang="en"/>
-		<help lang="de">Aus der &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/handreichung_fachkollegium_101_forschungsdaten.pdf&quot; target=_blank&gt;Handreichung zum Umgang mit Forschungsdaten&lt;/a&gt; (2020) des DFG-Fachkollegiums &quot;Alte Kulturen&quot;:
-
-Als Forschungsdaten können in den Altertumswissenschaften alle Dokumente, Materialien, Bilder, Texte, Mess- und Auswertungsdaten verstanden werden, die bei der wissenschaftlichen Arbeit verwendet, entwickelt, gesammelt oder ausgewertet werden. Typische Beispiele sind Daten zur Dokumentation archäologischer Artefakt- und Feldforschung oder digital gespeicherte Bild- und Textdaten aus Editionsvorhaben. In diesem weit gefassten Sinn bilden Forschungsdaten für die große Mehrzahl altertumswissenschaftlicher Projekte eine wesentliche Ausgangsbasis und stellen zugleich einen entscheidenden Teil der Forschungsergebnisse dar.
-
-Zur Beurteilung des Aufwands und ggf. beantragter Kosten für das Datenmanagement sind im Antrag wenigstens summarische Angaben zu Art, Umfang und Diversität der Daten wichtig (geht es um Bild-, Text-, Analysedaten, umfangreiche Datenbanken, z. B. für Geographische Informationssysteme oder Modellierungen? Liegt ein relevanter Anteil der Daten analog vor?).</help>
-		<text lang="de">Um was für einen Datensatz handelt es sich?</text>
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-		<help lang="en">This information is necessary to be able to reconstruct the process by which the data was generated. It is also a prerequisite to judge the objectivity, reliability and validity of the dataset. For reproducible data, it is also required to re-generate the data if need be.
-
-If not yet clarified, please explain briefly when and how this question will be clarified.</help>
-		<text lang="en">Which tools, software, technologies or processes are used to generate or collect the data?</text>
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-		<help lang="de">Diese Informationen sind für alle Arten von Daten relevant, um ihre Genese nachvollziehen zu können. Sie sind auch eine Voraussetzung, um die Objektivität, Zuverlässigkeit und Validität des Datensatzes zu beurteilen. Für reproduzierbare Daten sind sie auch erforderlich, um die Daten ggf. neu zu generieren.
-
-Falls diese Frage noch ungeklärt ist, erläutern Sie bitte kurz, wann und wie diese Frage geklärt wird.</help>
-		<text lang="de">Welche Instrumente, Software, Technologien oder Verfahren werden zur Erzeugung oder Erfassung der Daten genutzt?</text>
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-		<title lang="en">Is existing data reused?</title>
-		<help lang="en">Before data is newly created, it is advisable to check if there is existing data that could be re-used. This way, redundant collection or creation of research data is prevented.</help>
-		<verbose_name lang="en">dataset</verbose_name>
-		<verbose_name_plural lang="en">datasets</verbose_name_plural>
-		<title lang="de">Werden existierende Daten wiederverwendet?</title>
-		<help lang="de">Vor der Erzeugung von Daten empfiehlt es sich zu prüfen, ob bereits vorhandene Daten nachgenutzt werden können. Die Vermeidung doppelter Erhebungen spart Aufwand und Kosten.</help>
-		<verbose_name lang="de">Datensatz</verbose_name>
-		<verbose_name_plural lang="de">Datensätze</verbose_name_plural>
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-		<text lang="en">Is the dataset being created or re-used?</text>
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-		<text lang="de">Wird der Datensatz selbst erzeugt oder nachgenutzt?</text>
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-		<text lang="en">If re-used, who created the dataset?</text>
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-		<text lang="de">Wenn nachgenutzt, wer hat den Datensatz erzeugt?</text>
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-		<text lang="en">If re-used, under which address, PID or URL can the dataset be found?</text>
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-		<text lang="de">Wenn nachgenutzt, unter welcher Adresse, PID oder URL ist der Datensatz verfügbar?</text>
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-	<questionset dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/101_dfg_5/description/data-formats">
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-		<order>3</order>
-		<title lang="en">Data types and processing</title>
-		<help lang="en">Original question from the DFG &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/forschungsdaten_checkliste_en.pdf&quot; target=_blank&gt;Checklist Regarding the Handling of Research Data&lt;/a&gt;: &quot;Which data types (in terms of data formats like image data, text data or measurement data) arise in your project and in what way are they further processed?&quot;</help>
-		<verbose_name lang="en">dataset</verbose_name>
-		<verbose_name_plural lang="en">datasets</verbose_name_plural>
-		<title lang="de">Datentypen und -verarbeitung</title>
-		<help lang="de">Originalfrage aus der &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/forschungsdaten_checkliste_de.pdf&quot; target=_blank&gt;Checkliste zum Umgang mit Forschungsdaten&lt;/a&gt; der DFG: &quot;Welche Datentypen, im Sinne von Datenformaten (z. B. Bilddaten, Textdaten oder Messdaten) entstehen in Ihrem Projekt und auf welche Weise werden sie weiterverarbeitet?&quot;</help>
-		<verbose_name lang="de">Datensatz</verbose_name>
-		<verbose_name_plural lang="de">Datensätze</verbose_name_plural>
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-	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/101_dfg_5/description/data-formats/format">
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-		<is_collection>False</is_collection>
-		<is_optional>False</is_optional>
-		<order>1</order>
-		<help lang="en">It is advisable to prefer formats that are standardised, open, non-proprietary and well-established in the respective scholarly community. A table with recommended file formats can be found in Kristin Briney, &lt;i&gt;Data Management for Researchers&lt;/i&gt;, Pelargic, 2015, pages 133-134.
-
-From the &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/handreichung_fachkollegium_101_forschungsdaten.pdf&quot; target=_blank&gt; Manual on handling research data &lt;/a&gt; of the DFG review board &quot;Ancient Cultures&quot; (in German):
-
-To enable later use of the data, archivable formats are to be used. Early advice from service providers is also helpful here. For archivable processing of data see the &lt;a href=&quot;http://doi.org/10.13149/000.111000-a&quot; target=_blank&gt; IT recommendations &lt;/a&gt;  of the IANUS project (in German)</help>
-		<text lang="en">Which file formats are used?</text>
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-		<verbose_name_plural lang="en"/>
-		<help lang="de">Aus der &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/handreichung_fachkollegium_101_forschungsdaten.pdf&quot; target=_blank&gt;Handreichung zum Umgang mit Forschungsdaten&lt;/a&gt; des DFG-Fachkollegiums &quot;Alte Kulturen&quot;:
-
-Um eine spätere Nutzung der Daten zu ermöglichen, sind archivfähige Formate zu verwenden. Auch hierfür ist eine frühzeitige Beratung durch Serviceanbieter hilfreich. Zur archivfähigen Aufbereitung von Daten s. die &lt;a href=&quot;http://doi.org/10.13149/000.111000-a&quot; target=_blank&gt;IT-Empfehlungen&lt;/a&gt; des IANUS-Projekts</help>
-		<text lang="de">In welchen Formaten liegen die Daten vor?</text>
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-		<order>2</order>
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-		<text lang="en">How / for what purpose will this dataset be used during the project?</text>
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-		<text lang="de">Wozu / wie wird dieser Datensatz während des Projektes genutzt?</text>
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-		<title lang="en">Data volume</title>
-		<help lang="en">Original question from the DFG &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/forschungsdaten_checkliste_en.pdf&quot; target=_blank&gt;Checklist Regarding the Handling of Research Data&lt;/a&gt;: &quot;To what extent do these arise or what is the anticipated data volume?&quot;</help>
-		<verbose_name lang="en">dataset</verbose_name>
-		<verbose_name_plural lang="en">datasets</verbose_name_plural>
-		<title lang="de">Volumen</title>
-		<help lang="de">Originalfrage aus der &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/forschungsdaten_checkliste_de.pdf&quot; target=_blank&gt;Checkliste zum Umgang mit Forschungsdaten&lt;/a&gt; der DFG: &quot;In welchem Umfang fallen diese an bzw. welches Datenvolumen ist zu erwarten?&quot;</help>
-		<verbose_name lang="de">Datensatz</verbose_name>
-		<verbose_name_plural lang="de">Datensätze</verbose_name_plural>
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-		<text lang="en">What is the actual or expected size of the dataset?</text>
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-		<text lang="de">Was ist die tatsächliche oder erwartete Größe des Datensatzes?</text>
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-		<help lang="en">Optional. This is only of concern if the data production rate reaches TB scale.</help>
-		<text lang="en">How much data is produced per year?</text>
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-		<help lang="de">Optional. Dies ist nur relevant, wenn das Wachstum die TB-Größenordnung erreicht.</help>
-		<text lang="de">Wie hoch ist die erwartete Erzeugungsrate der Daten pro Jahr?</text>
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-		<title lang="en">Documentation and data quality</title>
-		<title lang="de">Dokumentation und Datenqualität</title>
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-	<questionset dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/101_dfg_5/docu/documentation">
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-		<order>1</order>
-		<title lang="en">Documentation</title>
-		<help lang="en">Original question from the DFG &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/forschungsdaten_checkliste_en.pdf&quot; target=_blank&gt;Checklist Regarding the Handling of Research Data&lt;/a&gt;: &quot;What approaches are being taken to describe the data in a comprehensible manner (such as the use of available metadata, documentation standards or ontologies)?&quot;</help>
-		<verbose_name lang="en">dataset</verbose_name>
-		<verbose_name_plural lang="en">datasets</verbose_name_plural>
-		<title lang="de">Dokumentation</title>
-		<help lang="de">Originalfrage aus der &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/forschungsdaten_checkliste_de.pdf&quot; target=_blank&gt;Checkliste zum Umgang mit Forschungsdaten&lt;/a&gt; der DFG: &quot;Welche Ansätze werden verfolgt, um die Daten nachvollziehbar zu beschreiben (z. B. Nutzung vorhandener Metadaten- bzw. Dokumentationsstandards oder Ontologien)?&quot;</help>
-		<verbose_name lang="de">Datensatz</verbose_name>
-		<verbose_name_plural lang="de">Datensätze</verbose_name_plural>
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-	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/101_dfg_5/docu/documentation/standards">
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-		<help lang="en">Also specify the metadata standard if it is already clear which one to use, e.g. because the repository specifies one.</help>
-		<text lang="en">Which standards, ontologies, classifications etc. are used to describe the data?</text>
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-		<help lang="de">Geben Sie auch den Metadatenstandard an, wenn bereits klar ist, welcher verwendet werden soll, z.B. weil das Repositorium einen vorgibt.</help>
-		<text lang="de">Welche Standards, Ontologien, Klassifikationen etc. werden zur Beschreibung der Daten genutzt?</text>
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-	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/101_dfg_5/docu/documentation/documentation">
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-		<dc:comment>Eine Dokumentation wird vom Fachkollegium „Erziehungswissenschaft“ der DFG für solche Forschungsdaten gefordert, die bereitgestellt werden sollen, 'Bereitstellung und Nutzung quantitativer Forschungsdaten in der Bildungsforschung: Memorandum des Fachkollegiums „Erziehungswissenschaft“ der DFG', https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/antragstellung/forschungsdaten/richtlinien_forschungsdaten_bildungsforschung.pdf. Das Fachkollegium „Wirtschaftswissenschaften“ fordert sogar „die Bereitstellung der verwendeten Programme und eine aussagekräftige Beschreibung“ aller Forschungsdaten, die Grundlage einer Publikation sind, siehe 'Management von Forschungsdaten: Was erwartet das Fachkollegium 112 „Wirtschaftswissenschaften“ von Antragstellenden? (Stand November 2018)', https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/antragstellung/forschungsdaten/fachkollegium112_forschungsdatenmanagement_1811.pdf. Frage und Attribut wurden deshalb aufgenommen.</dc:comment>
-		<attribute dc:uri="https://rdmorganiser.github.io/terms/domain/project/dataset/documentation"/>
-		<questionset dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/101_dfg_5/docu/documentation"/>
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-		<help lang="en">In this field, enter the components of the data documentation that are available with the data set and are not only supplied on request in the context of good scientific practice later. If not yet clarified, please explain briefly when and how this question will be clarified.</help>
-		<text lang="en">Which components of the data documentation are available together with the dataset?</text>
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-		<help lang="de">Tragen Sie in dieses Feld die Bestandteile der Datendokumentation ein, die mit dem Datensatz zur Verfügung stehen und nicht nur später auf Anfrage geliefert werden. Falls noch ungeklärt, erläutern Sie bitte kurz, wann und wie diese Frage geklärt wird.</help>
-		<text lang="de">Welche Komponenten der Datendokumentation stehen zusammen mit dem Datensatz zur Verfügung?</text>
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-		<title lang="en">Data quality</title>
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-		<title lang="de">Datenqualität</title>
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-	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/101_dfg_5/docu/quality/measures">
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-		<order>7</order>
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-		<text lang="en">What measures are being adopted to ensure high data quality? Are quality controls in place and if so, how do they operate?</text>
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-		<text lang="de">Welche Maßnahmen werden getroffen, um eine hohe Qualität der Daten zu gewährleisten? Sind Qualitätskontrollen vorgesehen und wenn ja, auf welche Weise?</text>
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-	<questionset dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/101_dfg_5/docu/data-tools">
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-		<order>3</order>
-		<title lang="en">Tools</title>
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-		<title lang="de">Werkzeuge</title>
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-	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/101_dfg_5/docu/data-tools/usage_technology">
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-		<is_collection>False</is_collection>
-		<is_optional>False</is_optional>
-		<order>1</order>
-		<help lang="en">To be able to re-use data (e.g. to replicate studies, for meta analysis or to solve new research questions), along with the data the software, equipment and knowledge about special methods to use the data are required. Just as with the formats, the recommendation is: the more standardised, open and established, the better for re-use.</help>
-		<text lang="en">Which digital methods and tools (e.g. software) are required to use the data?</text>
-		<default_text lang="en"/>
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-		<verbose_name_plural lang="en"/>
-		<help lang="de">Um Daten nachnutzen zu können, bspw. für die Replikation von Studien, Metaanalysen oder die Beantwortung neuer Forschungsfragen, werden neben den Daten selbst auch die Software, Geräte etc. und das Wissen über spezielle Verfahren zur Nutzung benötigt. Ebenso wie bei den Formaten gilt hier: je standardisierter, offener und etablierter diese sind, desto einfacher ist i.d.R. eine Nachnutzung möglich.</help>
-		<text lang="de">Welche digitalen Methoden und Werkzeuge (z. B. Software) sind zur Nutzung der Daten erforderlich?</text>
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-	</question>
-	<section dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/101_dfg_5/saving">
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-		<title lang="en">Storage and technical archiving the project</title>
-		<title lang="de">Speicherung und technische Sicherung während des Projektverlaufs</title>
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-	<questionset dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/101_dfg_5/saving/storage">
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-		<title lang="en">Storage</title>
-		<help lang="en">Original question from the DFG &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/forschungsdaten_checkliste_en.pdf&quot; target=_blank&gt;Checklist Regarding the Handling of Research Data&lt;/a&gt;: &quot;How is the data to be stored and archived throughout the project duration&quot;</help>
-		<verbose_name lang="en">dataset</verbose_name>
-		<verbose_name_plural lang="en">datasets</verbose_name_plural>
-		<title lang="de">Speicherung</title>
-		<help lang="de">Originalfrage aus der &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/forschungsdaten_checkliste_de.pdf&quot; target=_blank&gt;Checkliste zum Umgang mit Forschungsdaten&lt;/a&gt; der DFG: &quot;Auf welche Weise werden die Daten während der Projektlaufzeit gespeichert und gesichert?&quot;</help>
-		<verbose_name lang="de">Datensatz</verbose_name>
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-	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/101_dfg_5/saving/storage/type">
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-		<is_collection>False</is_collection>
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-		<order>1</order>
-		<help lang="en"/>
-		<text lang="en">Where is the dataset stored during the project?</text>
-		<default_text lang="en"/>
-		<verbose_name lang="en"/>
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-		<help lang="de"/>
-		<text lang="de">Wo wird der Datensatz während der Projektlaufzeit gespeichert?</text>
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-	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/101_dfg_5/saving/storage/backups">
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-		<help lang="en">This question refers to backups while the data is being worked with. Questions of long-term preservation will be adressed in the respective section.</help>
-		<text lang="en">How and how often will backups of the data be created?</text>
-		<default_text lang="en"/>
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-		<help lang="de">Die Frage bezieht sich auf Backups während der Zeit, in denen mit den Daten gearbeitet wird. Fragen der Langzeitarchivierung werden gesondert im entsprechenden Abschnitt behandelt.</help>
-		<text lang="de">Wie und wie oft werden Backups der Daten erstellt?</text>
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-	<questionset dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/101_dfg_5/saving/data-security">
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-		<title lang="en">Security</title>
-		<help lang="en">Original question from the DFG &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/forschungsdaten_checkliste_en.pdf&quot; target=_blank&gt;Checklist Regarding the Handling of Research Data&lt;/a&gt;: &quot;What is in place to secure sensitive data throughout the project duration (access and usage rights)?&quot;</help>
-		<verbose_name lang="en">dataset</verbose_name>
-		<verbose_name_plural lang="en">datasets</verbose_name_plural>
-		<title lang="de">Sicherheit</title>
-		<help lang="de">Originalfrage aus der &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/forschungsdaten_checkliste_de.pdf&quot; target=_blank&gt;Checkliste zum Umgang mit Forschungsdaten&lt;/a&gt; der DFG: &quot;Wie wird die Sicherheit sensibler Daten während der Projektlaufzeit gewährleistet (Zugriffs- und Nutzungsverwaltung)?&quot;</help>
-		<verbose_name lang="de">Datensatz</verbose_name>
-		<verbose_name_plural lang="de">Datensätze</verbose_name_plural>
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-	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/101_dfg_5/saving/data-security/access_permissions">
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-		<text lang="en">Who is allowed to access the dataset?</text>
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-		<text lang="de">Wer darf auf den Datensatz zugreifen?</text>
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-		<text lang="en">Which measures or provisions are in place to ensure data security (e.g. protection against unauthorized access, data recovery, transfer of sensitive data)?</text>
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-		<text lang="de">Welche Maßnahmen zur Gewährleistung der Datensicherheit werden getroffen (z. B. Schutz vor unbefugtem Zugriff, Datenwiederherstellung, Übertragung sensibler Daten)?</text>
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-		<title lang="en">Legal obligations and conditions</title>
-		<title lang="de">Rechtliche Verpflichtungen und Rahmenbedingungen</title>
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-		<title lang="en">General legal issues</title>
-		<help lang="en">Because of the complexity of the legal questions to be considered, the original question from the DFG &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/forschungsdaten_checkliste_en.pdf&quot; target=_blank&gt;Checklist Regarding the Handling of Research Data&lt;/a&gt; &quot;What are the legal specifics associated with the handling of research data in your project?&quot; is divided up into the next six subsections.</help>
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-		<title lang="de">Recht allgemein</title>
-		<help lang="de">Wegen der Komplexität der zu beachtenden Rechtsfragen wird die Originalfrage aus der &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/forschungsdaten_checkliste_de.pdf&quot; target=_blank&gt;Checkliste zum Umgang mit Forschungsdaten&lt;/a&gt; der DFG &quot;Welche rechtlichen Besonderheiten bestehen im Zusammenhang mit dem Umgang mit Forschungsdaten in Ihrem Projekt?&quot; auf die nächsten sechs Unterabschnitte aufgeteilt.</help>
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-		<help lang="en">If you answer this question with &quot;Yes&quot;, please get in touch with the legal department or a respective contact person at your institution to clarify if this has consequences for the project and its data management and if yes, what
-                                consequences these are.</help>
-		<text lang="en">Does the legal situation of different countries have to be considered?</text>
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-		<help lang="de">Falls Sie diese Frage mit &quot;Ja&quot; beantworten, setzen Sie sich bitte mit der Rechtsabteilung bzw. einem/r entsprechenden Ansprechpartner/in an Ihrer Institution in Verbindung, um zu klären, ob sich daraus Konsequenzen für Ihr Projekt
-                                ergeben und wenn ja, welche dies sind.</help>
-		<text lang="de">Muss die rechtliche Situation verschiedener Länder berücksichtigt werden?</text>
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-		<title lang="en">Personal data</title>
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-		<title lang="de">Personenbezogene Daten</title>
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-		<help lang="en">The EU General Data Protection Regulation (GDPR) defines in Art. 4 personal data as &quot;any information relating to an identified or identifiable natural person&quot;. An identifiable natural person is &quot;one who can be identified, directly or indirectly, in particular by reference to an identifier such as a name, an identification number, location data, an online identifier or to one or more factors specific to the physical, physiological, genetic, mental, economic, cultural or social identity of that natural person&quot;.</help>
-		<text lang="en">Does this dataset contain personal data?</text>
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-		<help lang="de">Die EU Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO) definiert in Art. 4 personenbezogene Daten als &quot;alle Informationen, die sich auf eine identifizierte oder identifizierbare natürliche Person beziehen&quot;. Als identifizierbar wird &quot;eine natürliche Person angesehen, die direkt oder indirekt, insbesondere mittels Zuordnung zu einer Kennung wie einem Namen, zu einer Kennnummer, zu Standortdaten, zu einer Online-Kennung oder zu einem oder mehreren besonderen Merkmalen identifiziert werden kann, die Ausdruck der physischen, physiologischen, genetischen, psychischen, wirtschaftlichen, kulturellen oder sozialen Identität dieser natürlichen Person sind&quot;.</help>
-		<text lang="de">Enthält dieser Datensatz personenbezogene Daten?</text>
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-		<title lang="en">Data protection</title>
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-		<title lang="de">Datenschutz</title>
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-		<help lang="en">Opening clauses in the General Data Protection Regulation are the basis for national data protection laws in the EU. It depends on the kind of institution which law applies. Federal public bodies and private institutions are subject to the Federal Data Protection Act (BDSG). To public bodies of the states (e.g. universities), the respective State Data Protection Acts apply (exact demarcation see § 1 BDSG). In some areas, field-specific laws apply. These override the Federal and State Data Protection Acts. For example, the Tenth Social Code (§ 75 SBG X) is applicable to social data; scientific research in schools can be regulated in the respective school law of the state (for example in § 120 Education Act NRW).</help>
-		<text lang="en">Which law applies with respect to the aspects of data protection in the project in addition to the directly applicable parts of the EU General Data Protection Regulation?</text>
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-		<help lang="de">Öffnungsklauseln in der Datenschutz-Grundverordnung sind die Grundlage für nationale Datenschutzgesetze in der EU. Welches Gesetz gilt, hängt von der Art der Einrichtung ab. Für öffentliche Stellen des Bundes sowie private Unternehmen ist das Bundesdatenschutzgesetz (BDSG) maßgeblich, für öffentliche Stellen der Länder (z.B. Universitäten) das entsprechende
-Landesdatenschutzgesetz (genaue Abgrenzung siehe § 1 BDSG). In bestimmten Bereichen gelten bereichsspezifische Gesetze, die über dem Bundesdatenschutzgesetz bzw. den Landesdatenschutzgesetzen stehen. Auf Sozialdaten ist bspw. das Zehnte Sozialgesetzbuch (§ 75 SBG X) anwendbar, die wissenschaftliche Forschung an Schulen kann im jeweiligen Schulgesetz des Landes geregelt sein (z.B. in § 120 Schulgesetz NRW).</help>
-		<text lang="de">Welches Gesetz ist bezüglich der Fragen des Datenschutzes für das Projekt maßgeblich neben den unmittelbar geltenden Teilen der EU Datenschutz-Grundverordnung?</text>
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-		<title lang="en">Sensitive data</title>
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-		<title lang="de">Sensible Daten</title>
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-	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/101_dfg_5/legal/sensitive-data-personal_data/dsgvo_9">
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-		<help lang="en">These kinds of data are considered particularly sensitive and require even more extensive safeguards. If you answer this question with &quot;Yes&quot;, please get in touch with the data protection officer of your institution to check which additional protection measures are necessary.</help>
-		<text lang="en">Does the dataset contain &quot;data revealing racial or ethnic origin, political opinions, religious or philosophical beliefs, or trade union membership&quot; or genetic or &quot;biometric data for the purpose of uniquely identifying a natural person, data concerning health or data concerning a natural person’s sex life or sexual orientation&quot; (Art. 9 GDPR)?</text>
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-		<help lang="de">Solche Daten gelten als besonders sensibel und erfordern noch strengere Schutzmaßnahmen, als bei personenbezogenen Daten generell bereits erforderlich sind. &lt;/br&gt; Wenn Sie diese Frage mit „Ja“ beantworten, infomieren Sie sich bei der/dem Datenschutzbeauftragten Ihrer Institution, welche zusätzlichen Schutzmaßnahmen notwendig sind.</help>
-		<text lang="de">Enthält der Datensatz „Daten, aus denen die rassische und ethnische Herkunft, politische Meinungen, religiöse oder weltanschauliche Überzeugungen oder die Gewerkschaftszugehörigkeit hervorgehen“ oder genetische oder biometrische „Daten zur eindeutigen Identifizierung einer natürlichen Person, Gesundheitsdaten oder Daten zum Sexualleben oder der sexuellen Orientierung“ (Art. 9 DSGVO)?</text>
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-		<text lang="en">Will the data be anonymised or pseudonymised?</text>
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-		<text lang="de">Werden die Daten anonymisiert oder pseudonymisiert?</text>
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-	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/101_dfg_5/legal/sensitive-data-personal_data/extent">
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-		<help lang="en">Basically, the collection, processing, archiving and publication of personal data is only admissible, when the “informed consent” of the person in question has been obtained. However, there are a number of exceptions, some of which are described in Art. 6 of the General Data Protection Regulation or which have been made possible by law. For example, § 17 Datenschutzgesetz Nordrhein-Westfalen (DSG-NRW, 17 Mai 2018) allows the processing of personal data for scientific or historical research purposes or for statistical purposes even without consent if processing for these purposes is necessary and protected interests of the person concerned do not prevail.</help>
-		<text lang="en">To what extent is the &quot;informed consent&quot; obtained from the persons concerned?</text>
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-		<help lang="de">Grundsätzlich gilt, dass eine Erhebung, Verarbeitung, Archivierung und Veröffentlichung personenbezogener Daten nur zulässig ist, wenn eine entsprechende „informierte Einwilligung“ der Betroffenen vorliegt. Es gibt jedoch eine Reihe von Ausnahmen, von denen einige in Art. 6 Datenschutz-Grundverordnung beschrieben sind oder die auf Grund eines Gesetzes ermöglicht wurden. Beispielsweise erlaubt § 17 Datenschutzgesetz Nordrhein-Westfalen (DSG-NRW vom 17.05.2018) die Verarbeitung „personenbezogener Daten zu wissenschaftlichen oder historischen Forschungszwecken oder zu statistischen Zwecken“ auch ohne Einwilligung, wenn „die Verarbeitung zu diesen Zwecken erforderlich ist und schutzwürdige Belange der betroffenen Person nicht überwiegen“.</help>
-		<text lang="de">In welchem Umfang wird die &quot;informierte Einwilligung&quot; der Betroffenen eingeholt?</text>
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-	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/101_dfg_5/legal/sensitive-data-personal_data/statement">
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-		<text lang="en">If no &quot;informed consent&quot; is obtained, please give the reasons for not doing so.</text>
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-		<text lang="de">Wenn keine &quot;informierte Einwilligung&quot; eingeholt wird, begründen Sie dies bitte.</text>
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-	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/101_dfg_5/legal/sensitive-data-personal_data/record">
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-		<text lang="en">Where and how is the &quot;informed consent&quot; documented?</text>
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-		<text lang="de">Wo und wie sind die &quot;informierten Einwilligungen&quot; abgelegt?</text>
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-		<text lang="en">Does this dataset contain sensitive data other than personal data?</text>
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-		<help lang="de">Beispiele hierfür sind etwa Daten, die Betriebs- oder Geschäftsgeheimnisse oder Ortsangaben zu bedrohten Tier- oder Pflanzenarten enthalten.</help>
-		<text lang="de">Enthält dieser Datensatz nicht-personenbezogene sensible Daten?</text>
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-		<text lang="de">Wird für das Forschungsvorhaben eine offizielle Genehmigung benötigt?</text>
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-		<text lang="en">If yes, which is the responsible agency?</text>
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-		<help lang="en">Are there any deadlines or other conditions for issuing permits?</help>
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-		<help lang="de">Gibt es ggf. Fristen oder weitere Bedingungen für Erlaubniserteilungen?</help>
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-		<title lang="en">Accessibility</title>
-		<help lang="en">Original question from the DFG &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/forschungsdaten_checkliste_en.pdf&quot; target=_blank&gt;Checklist Regarding the Handling of Research Data&lt;/a&gt;: &quot;Do you anticipate any implications or restrictions regarding subsequent publication or accessibility?&quot;</help>
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-		<title lang="de">Zugänglichkeit</title>
-		<help lang="de">Originalfrage aus der &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/forschungsdaten_checkliste_de.pdf&quot; target=_blank&gt;Checkliste zum Umgang mit Forschungsdaten&lt;/a&gt; der DFG: &quot;Sind Auswirkungen oder Einschränkungen in Bezug auf die spätere Veröffentlichung bzw. Zugänglichkeit zu erwarten?&quot;</help>
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-		<help lang="en">From the &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/handreichung_fachkollegium_101_forschungsdaten.pdf&quot; target=_blank&gt; Manual on handling research data &lt;/a&gt; of the DFG review board &quot;Ancient Cultures&quot; (in German):
-
-The terms of use (for both analog and digital data) should be binding. For scientific purposes, free access to the digital reuse of the data should be made possible (not only access to the data).</help>
-		<text lang="en">Will this dataset be published or shared?</text>
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-		<help lang="de">Aus der &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/handreichung_fachkollegium_101_forschungsdaten.pdf&quot; target=_blank&gt;Handreichung zum Umgang mit Forschungsdaten&lt;/a&gt; des DFG-Fachkollegiums &quot;Alte Kulturen&quot;:
-
-Die Zugangs- und Nutzungsbedingungen (zu analogen wie digitalen Daten) sollten verbindlich geregelt sein. Für wissenschaftliche Zwecke sollte ein kostenfreier Zugang zur digitalen Nachnutzung der Daten ermöglicht werden (nicht nur Einsicht in die Daten).</help>
-		<text lang="de">Soll dieser Datensatz veröffentlicht oder geteilt werden?</text>
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-		<help lang="en">From the &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/handreichung_fachkollegium_101_forschungsdaten.pdf&quot; target=_blank&gt; Manual on handling research data &lt;/a&gt; of the DFG review board &quot;Ancient Cultures&quot; (in German):
-
-If exceptionally no access for subsequent use is to be granted or if access (also partially) remains restricted (e.g. no online access), this must be justified in the application. If this is relevant for the data, aspects of data protection or research-ethical aspects must be named that prevent unrestricted access for scientific purposes.</help>
-		<text lang="en">If no, please explain why not. Please differentiate between legal, contractual and ethical reasons and voluntary restrictions.</text>
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-		<verbose_name_plural lang="en"/>
-		<help lang="de">Aus der &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/handreichung_fachkollegium_101_forschungsdaten.pdf&quot; target=_blank&gt;Handreichung zum Umgang mit Forschungsdaten&lt;/a&gt; des DFG-Fachkollegiums &quot;Alte Kulturen&quot;:
-
-Wenn ausnahmsweise kein Zugang zur Nachnutzung gewährt werden soll oder der Zugang (auch teilweise) eingeschränkt bleibt (z. B. kein online-Zugang), ist dies im Antrag zu begründen. Falls dies für die Daten relevant ist, sind Aspekte des Datenschutzes oder forschungsethische Aspekte zu benennen, die einem unbeschränkten Zugang für wissenschaftliche Zwecke entgegenstehen.</help>
-		<text lang="de">Wenn nicht, begründen Sie dies bitte und unterscheiden Sie dabei zwischen rechtlichen, vertraglichen und ethischen Gründen und freiwilligen Einschränkungen.</text>
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-		<order>3</order>
-		<help lang="en">The options refer to the licenses of the &lt;a href=&quot;https://creativecommons.org/share-your-work/licensing-types-examples/&quot; target=_blank&quot;&gt;Creative Commons family&lt;/a&gt;.</help>
-		<text lang="en">If yes, under which terms of use or license will the dataset be published or shared?</text>
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-		<help lang="de">Die Auswahlmöglichkeiten orientieren sich an Lizenzen der &lt;a href=&quot;http://de.creativecommons.org/&quot; target=_blank&quot;&gt;Creative-Commons-Familie&lt;/a&gt;.</help>
-		<text lang="de">Wenn ja, unter welchen Nutzungsbedingungen oder welcher Lizenz sollen die Daten veröffentlicht bzw. geteilt werden?</text>
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-		<text lang="en">If there are any restrictions on the re-use of this dataset, please explain why.</text>
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-		<text lang="de">Sollte die Nachnutzung dieses Datensatzes Einschränkungen unterliegen, erläutern Sie bitte die Gründe.</text>
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-		<text lang="en">Is a data access committee needed to handle access requests to the published data of the project?</text>
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-		<text lang="de">Wird eine Datenzugangs-Kommission benötigt, die bei Zugriffsanfragen auf vom Projekt veröffentlichte Daten entscheidet, ob Zugang gewährt wird oder nicht?</text>
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-		<title lang="en">Intellectual property rights I</title>
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-		<title lang="de">Urheber- oder verwandte Schutzrechte I</title>
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-		<order>6</order>
-		<help lang="en">Data or software can be subject to intellectual or industrial property rights. Applicable laws differ broadly even within EU. According to the German copyright law (UrhG) works of literature, scholarship and the arts that can be regarded as a “personal intellectual creation” are protected by copyright. Copyright protection expires 70 years after the death of the copyright holder. Mere data, e.g. measured data or survey data, and metadata (except in some cases descriptive metadata) are not protected by copyright. § 2 of the UrhG lists the following kinds of protected works (list is not concluded): 
-
-* linguistic works such as written works, speeches and computer programs 
-
-* works of music 
-
-* pantomimic works including works of the art of dance
-
-* works or the fine arts including works of architecture and the applied arts as well as sketches of such works 
-
-* works of photography and cinematography
-
-* descriptions and illustrations of scholarly or technical nature such as drawings, plans, maps, sketches, tables and three-dimensional represenations 
-
-According to § 3, copyright is also applicable to translations and other modifications or adaptions of a work if they are individual intellectual creations of the editor. Finally, according to § 4 copyright also extents to collected editions and database works. Collected editions are “collections of work, data or other independent elements that are individual intellectual creations based on the selection and arrangement of the elements”. Database works are defined as “collected editions, the elements of which are arranged in a systematic or methodical way and can be accessed individually by electronic means or in other ways”. Other relevant property rights can be trademarks, patents, utility models, plant variety rights protection, integrated circuit layout design protection, geographical indications or registered designs.</help>
-		<text lang="en">Does the project use and/or produce data that is protected by intellectual or industrial property rights?</text>
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-		<help lang="de">Daten oder Software können Urheber- oder anderen Schutzrechten unterliegen. Die Rechtslage kann selbst in der EU von Land zu Land erheblich abweichen. In Deutschland sind nach dem Urheberrechtsgesetz (UrhG) Werke der Literatur, Wissenschaft und Kunst, die eine „persönliche geistige Schöpfung“ darstellen, urheberrechtlich geschützt. Der urheberrechtliche Schutz erlischt 70 Jahre nach dem Tod der bzw. des Urheberin/s. Reine Daten, z.B. Messdaten oder Surveydaten, aber auch Metadaten (bis auf ggf. „beschreibende“ Metadaten) sind hingegen nicht schutzfähig. In § 2 nennt das UrhG folgende geschützte Werkarten, wobei die Aufzählung nicht abschließend ist: 
-
-* Sprachwerke, wie Schriftwerke, Reden und Computerprogramme 
-
-* Werke der Musik 
-
-* pantomimische Werke einschließlich Werke der Tanzkunst 
-
-* Werke der bildenden Künste einschließlich der Werke der Baukunst und der angewandten Kunst und Entwürfe solcher Werke 
-
-* Lichtbildwerke einschließlich der Werke, die ähnlich wie Lichtbildwerke geschaffen werden 
-
-* Darstellungen wissenschaftlicher oder technischer Art wie Zeichnungen, Pläne, Karten, Skizzen, Tabellen und plastische Darstellungen. 
-
-Nach § 3 sind auch „Übersetzungen und andere Bearbeitungen“ von Werken geschützt, die persönliche geistige Schöpfungen des Bearbeiters sind“. Schließlich sind nach § 4 auch Sammelwerke und Datenbankwerke geschützt, was im Bereich Forschungsdaten durchaus relevant sein kann. Sammelbankwerke werden dabei definiert als „Sammlungen von Werken, Daten oder anderen unabhängigen Elementen, die aufgrund der Auswahl oder Anordnung der Elemente eine persönliche geistige Schöpfung sind“. Bei einem „Datenbankwerk im Sinne des Gesetzes“ handelt es sich um ein „Sammelwerk, dessen Elemente systematisch oder methodisch angeordnet und einzeln mit Hilfe elektronischer Mittel oder auf andere Weise zugänglich sind“. Weitere relevante Schutzrechte können gewerbliche Schutzrechte wie Patente, Gebrauchsmuster, Sortenschutz [bei Pflanzenzüchtungen], Halbleiterschutz, Marken, geographische Herkunftsangaben, eingetragene Designs oder geschäftliche Bezeichnungen sein.</help>
-		<text lang="de">Werden Daten genutzt und/oder erstellt, die durch Urheber- oder verwandte Schutzrechte geschützt sind?</text>
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-	<questionset dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/101_dfg_5/legal/intellectual-property-rights-dataset">
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-		<order>62</order>
-		<title lang="en">Intellectual property rights II</title>
-		<help lang="en">Original question from the DFG &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/forschungsdaten_checkliste_en.pdf&quot; target=_blank&gt;Checklist Regarding the Handling of Research Data&lt;/a&gt;: &quot;What is in place to consider aspects of use and copyright law as well as ownership issues?&quot;</help>
-		<verbose_name lang="en">dataset</verbose_name>
-		<verbose_name_plural lang="en">datasets</verbose_name_plural>
-		<title lang="de">Urheber- oder verwandte Schutzrechte II</title>
-		<help lang="de">Originalfrage aus der &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/forschungsdaten_checkliste_de.pdf&quot; target=_blank&gt;Checkliste zum Umgang mit Forschungsdaten&lt;/a&gt; der DFG: &quot;Auf welche Weise werden nutzungs- und urheberrechtliche Aspekte sowie Eigentumsfragen berücksichtigt?&quot;</help>
-		<verbose_name lang="de">Datensatz</verbose_name>
-		<verbose_name_plural lang="de">Datensätze</verbose_name_plural>
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-	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/101_dfg_5/legal/intellectual-property-rights-dataset/copyrights">
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-		<text lang="en">Does copyright law apply to this dataset?</text>
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-		<text lang="de">Be- oder entstehen an diesem Datensatz Urheberrechte?</text>
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-	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/101_dfg_5/legal/intellectual-property-rights-dataset/other_rights">
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-		<text lang="en">Do other intellectual property rights apply to this dataset?</text>
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-		<text lang="de">Be- oder entstehen an diesem Datensatz andere Schutzrechte?</text>
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-	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/101_dfg_5/legal/intellectual-property-rights-dataset/status">
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-		<dc:comment>In der Handreichung zum Umgang mit Forschungsdaten des DFG-Fachkollegiums 104, &quot;Informationen zu rechtlichen Aspekten bei der Handhabung von Sprachkorpora&quot;, https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/informationen_fachwissenschaften/geisteswissenschaften/standards_recht.pdf, wird ausdrücklich auf einzelne Rechte des Urhebers und die Notwendigkeit diese Rechte einzuholen hingewiesen. Frage und Attribut wurden aufgenommen.</dc:comment>
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-		<order>4</order>
-		<help lang="en">If the dataset was created in the project, who created the dataset and what rights remain with the author? Who has exploitation rights to the data and to whom do the rights pass, for example during archiving or after the end of the project? Within the project, the exploitation rights of the project partners should be regulated, especially for the time after the end of the project and in joint projects. Include employment contracts and other contractual provisions as well as the guidelines of donors and participating institutions.
-
-If the data record was not generated by yourself, which rights have been obtained? Which restrictions have to be observed when using it?</help>
-		<text lang="en">Who has what rights? If all rights issues have not yet been clarified, what is the status of the negotiations or by when will the questions be clarified?</text>
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-		<help lang="de">Falls der Datensatz im Projekt erzeugt wurde, wer hat den Datensatz erschaffen und welche Rechte bleiben beim Urheber? Wer besitzt Verwertungsrechte an den Daten und auf wen gehen die Rechte über, beispielsweise bei der Archivierung oder nach Ende des Projekts? Projektintern sollten die Verwertungsrechte der Projektpartner geregelt werden, insbesondere für die Zeit nach Projektende und in Verbundprojekten. Beziehen Sie Arbeitsverträge und andere vertragliche Regelungen sowie die Richtlinien von Geldgebern und beteiligten Institutionen mit ein.
-
-Falls der Datensatz nicht selbst erzeugt wurde,  welche Rechte wurden eingeholt? Welche Einschränkungen müssen bei der Nutzung beachtet werden?</help>
-		<text lang="de">Wer besitzt welche Rechte? Falls noch nicht alle Rechtefragen geklärt sind, was ist der Stand der Verhandlungen bzw. bis wann werden die Fragen geklärt?</text>
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-	<questionset dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/101_dfg_5/legal/project-partners-partner">
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-		<is_collection>True</is_collection>
-		<order>101</order>
-		<title lang="en">Codes of project partners</title>
-		<help lang="en">Original question from the DFG &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/forschungsdaten_checkliste_en.pdf&quot; target=_blank&gt;Checklist Regarding the Handling of Research Data&lt;/a&gt;: &quot;Are there any significant research codes or professional standards to be taken into account?&quot;
-
-The detailed questions on this DFG question extend over the remaining subsections of this section, because research data management requirements can come from project partners (including your own institution), research funding organizations and from other sources such as specialist organizations.</help>
-		<verbose_name lang="en">project partner</verbose_name>
-		<verbose_name_plural lang="en">project partners</verbose_name_plural>
-		<title lang="de">Kodizes der Projektpartner</title>
-		<help lang="de">Originalfrage aus der &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/forschungsdaten_checkliste_de.pdf&quot; target=_blank&gt;Checkliste zum Umgang mit Forschungsdaten&lt;/a&gt; der DFG: &quot;Existieren wichtige wissenschaftliche Kodizes bzw. fachliche Normen, die Berücksichtigung finden sollten?&quot;
-
-Die Detailfragen zu dieser DFG-Frage erstrecken sich über die restlichen Unterabschnitte dieses Abschnitts, weil Anforderungen an das Forschungsdatenmanagement von Projektpartnern (einschl. der eigenen Institution), Forschungsförderern und von weiteren Seiten, wie z.B. Fachorganisationen, kommen können.</help>
-		<verbose_name lang="de">Projektpartner</verbose_name>
-		<verbose_name_plural lang="de">Projektpartner</verbose_name_plural>
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-	</questionset>
-	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/101_dfg_5/legal/project-partners-partner/name">
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-		<text lang="en">Project partner</text>
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-		<text lang="de">Projektpartner</text>
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-	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/101_dfg_5/legal/project-partners-partner/rdm_policy">
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-		<order>1</order>
-		<help lang="en">More and more universities and scientific institutions adopt research data management policies. These contain, among other things, recommendations and / or demands concerning the handling of research data by researchers of the institution. Example:
-
-&lt;a href=&quot;https://bscw.uni-wuppertal.de/pub/bscw.cgi/d9959781/am15093.pdf&quot; target=_blank&gt;Grundsätze zum Umgang mit Forschungsdaten an der Bergischen Universität Wuppertal&lt;/a&gt; (in German)
-
-&lt;a href=&quot;https://bscw.uni-wuppertal.de/pub/bscw.cgi/d9959792/am15094.pdf&quot; target=_blank&gt;Handlungsempfehlungen in Ergänzung zu den Grundsätzen zum Umgang mit Forschungsdaten an der Bergischen Universität Wuppertal&lt;/a&gt; (in German)</help>
-		<text lang="en">Does your institution have rules or guidelines for the handling of research data? If yes, please briefly outline them and refer to more detailed sources of information if necessary. Please also indicate, if the rules / guidelines are
-                                        mandatory or optional.</text>
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-		<verbose_name_plural lang="en"/>
-		<help lang="de">Immer mehr Hochschulen und wissenschaftliche Einrichtungen verabschieden Leitlinien oder Richtlinien (oft auch als „Policies“ bezeichnet) zum Forschungsdatenmanagement. Beispiel:
-
-&lt;a href=&quot;https://bscw.uni-wuppertal.de/pub/bscw.cgi/d9959781/am15093.pdf&quot; target=_blank&gt;Grundsätze zum Umgang mit Forschungsdaten an der Bergischen Universität Wuppertal&lt;/a&gt;
-
-&lt;a href=&quot;https://bscw.uni-wuppertal.de/pub/bscw.cgi/d9959792/am15094.pdf&quot; target=_blank&gt;Handlungsempfehlungen in Ergänzung zu den Grundsätzen zum Umgang mit Forschungsdaten an der Bergischen Universität Wuppertal&lt;/a&gt;</help>
-		<text lang="de">Gibt es an Ihrer Einrichtung Regeln oder Richtlinien zum Umgang mit den im Projekt erhobenen Forschungsdaten? Wenn ja, skizzieren Sie diese kurz und verweisen Sie ggf. auf weiterführende Informationen. Geben Sie bitte auch an, welchen
-                                        Grad an Verbindlichkeit sie haben.</text>
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-	<questionset dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/101_dfg_5/legal/funding-funder">
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-		<is_collection>True</is_collection>
-		<order>102</order>
-		<title lang="en">Codes of funding organizations</title>
-		<help lang="en">The DFG has published several documents with binding requirements for research data management:
-
-&lt;a href=&quot;https://wissenschaftliche-integritaet.de/en/code-of-conduct/&quot; target=_blank&gt;Code of Conduct &quot;Guidelines for Safeguarding Good Research Practice&quot;&lt;/a&gt; (2019)
-
-&lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/guidelines_research_data.pdf&quot; target=_blank&gt;DFG Guidelines on the Handling of Research Data&lt;/a&gt; (2015)
-
-&lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/forschungsdaten_checkliste_en.pdf&quot; target=_blank&gt;Checklist Regarding the Handling of Research Data&lt;/a&gt; (2021)
-
-If digitisations are carried out in your project, please also pay attention to the &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/formulare/12_151/12_151_en.pdf&quot; target=_blank&gt;DFG Practical Guidelines on Digitisation&lt;/a&gt; (2016).
-
-Additionally, &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/handreichung_fachkollegium_101_forschungsdaten.pdf&quot; target=_blank&gt;subject-specific recommendations&lt;/a&gt; have been privided by the DFG review board &quot;Ancient Cultures&quot; (2020) (in German).</help>
-		<verbose_name lang="en">funder</verbose_name>
-		<verbose_name_plural lang="en">funders</verbose_name_plural>
-		<title lang="de">Kodizes der Förderer</title>
-		<help lang="de">Die DFG gibt gleich mehrere Dokumente heraus, in denen verbindliche Vorgaben zum Forschungsdatenmanagement gemacht werden:
-
-&lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/foerderung/grundlagen_rahmenbedingungen/gwp/index.html&quot; target=_blank&gt;Kodex „Leitlinien zur Sicherung guter wissenschaftlicher Praxis“&lt;/a&gt; (2019)
-
-&lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/leitlinien_forschungsdaten.pdf&quot; target=_blank&gt;Leitlinien zum Umgang mit Forschungsdaten&lt;/a&gt; (2015)
-
-&lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/forschungsdaten_checkliste_de.pdf&quot; target=_blank&gt;Checkliste zum Umgang mit Forschungsdaten&lt;/a&gt; (2021)
-
-Wenn in Ihrem Projekt Digitalisierungen vorgenommen werden, beachten Sie bitte unbedingt auch die &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/formulare/12_151/12_151_de.pdf&quot; target=_blank&gt;DFG-Praxisregeln Digitalisierung&lt;/a&gt; (2016).
-
-Außerdem gibt es vom DFG-Fachkollegium &quot;Alte Kulturen&quot; eine Reihe &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/handreichung_fachkollegium_101_forschungsdaten.pdf&quot; target=_blank&gt;fachspezifischer Empfehlungen&lt;/a&gt; (2020).</help>
-		<verbose_name lang="de">Förderer</verbose_name>
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-		<text lang="en">Who is funding the project?</text>
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-		<text lang="de">Wer fördert das Projekt?</text>
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-		<text lang="en">Does the funder have rules or recommendations for data management? If yes, please briefly outline them and refer to more detailed sources of information if necessary.</text>
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-		<text lang="de">Gibt es von Seiten des Forschungsförderers Vorgaben oder Richtlinien bezüglich des Umgangs mit den im Projekt erhobenen Forschungsdaten? Wenn ja, skizzieren Sie diese kurz und verweisen Sie ggf. auf weiterführende Informationen.</text>
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-		<title lang="de">Weitere Anforderungen I</title>
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-		<help lang="en">Such requirements can come from professional associations, data centers, industrial partners or publishers, for example.</help>
-		<text lang="en">Are there requirements regarding the data management from other parties (e.g. the scholarly/scientific community)?</text>
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-		<help lang="de">Solche Anforderungen können beispielsweise von Fachverbänden, Datenzentren, Industriepartnern oder Verlagen kommen.</help>
-		<text lang="de">Gibt es von weiteren Seiten (z. B. von der Fachcommunity) Anforderungen an das Datenmanagement, die beachtet werden müssen?</text>
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-		<title lang="en">Other requirements II</title>
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-		<title lang="de">Weitere Anforderungen II</title>
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-		<help lang="en">Please briefly outline them and refer to more detailed sources of information if necessary. Please also indicate, if the rules / guidelines are mandatory or optional.</help>
-		<text lang="en">Which are these additional requirements regarding data management?</text>
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-		<help lang="de">Bitte skizzieren Sie sie kurz und verweisen Sie ggf. auf weiterführende Informationen. Geben Sie bitte auch an, welchen Grad an Verbindlichkeit sie haben.</help>
-		<text lang="de">Welche Anforderungen an das Datenmanagement sind dies?</text>
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-		<title lang="en">Reuse</title>
-		<help lang="en">Original question from the DFG &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/forschungsdaten_checkliste_en.pdf&quot; target=_blank&gt;Checklist Regarding the Handling of Research Data&lt;/a&gt;: &quot;Which data sets are especially suitable for use in other contexts?&quot;</help>
-		<verbose_name lang="en">dataset</verbose_name>
-		<verbose_name_plural lang="en">datasets</verbose_name_plural>
-		<title lang="de">Nachnutzung</title>
-		<help lang="de">Originalfrage aus der &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/forschungsdaten_checkliste_de.pdf&quot; target=_blank&gt;Checkliste zum Umgang mit Forschungsdaten&lt;/a&gt; der DFG: &quot;Welche Daten bieten sich für die Nachnutzung in anderen Kontexten besonders an?&quot;</help>
-		<verbose_name lang="de">Datensatz</verbose_name>
-		<verbose_name_plural lang="de">Datensätze</verbose_name_plural>
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-		<text lang="en">Which individuals, groups or institutions could be interested in re-using this dataset? What are possible scenarios?</text>
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-		<text lang="de">Für welche Personen, Gruppen oder Institutionen könnte dieser Datensatz (für die Nachnutzung) von Interesse sein? Für welche Szenarien ist dies denkbar?</text>
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-		<text lang="en">Which criteria are used to select research data to make it available for subsequent use by others?</text>
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-		<text lang="de">Nach welchen Kriterien werden Forschungsdaten ausgewählt, um diese für die Nachnutzung durch andere zur Verfügung zu stellen?</text>
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-		<title lang="en">Suitable infrastructure</title>
-		<help lang="en">Original question from the DFG &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/forschungsdaten_checkliste_en.pdf&quot; target=_blank&gt;Checklist Regarding the Handling of Research Data&lt;/a&gt;: &quot;Are you planning to archive your data in a suitable infrastructure? If so, how and where?&quot;</help>
-		<verbose_name lang="en">dataset</verbose_name>
-		<verbose_name_plural lang="en">datasets</verbose_name_plural>
-		<title lang="de">Geeignete Infrastruktur</title>
-		<help lang="de">Originalfrage aus der &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/forschungsdaten_checkliste_de.pdf&quot; target=_blank&gt;Checkliste zum Umgang mit Forschungsdaten&lt;/a&gt; der DFG: &quot;Planen Sie die Archivierung Ihrer Daten in einer geeigneten Infrastruktur? Falls ja, wie und wo?&quot;</help>
-		<verbose_name lang="de">Datensatz</verbose_name>
-		<verbose_name_plural lang="de">Datensätze</verbose_name_plural>
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-	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/101_dfg_5/accessibility/long-term-preservation-datasets/yesno">
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-		<order>1</order>
-		<help lang="en">Answer this question with &quot;Yes&quot; if the data set has to be kept for at least ten years, e.g. as part of good scientific practice.</help>
-		<text lang="en">Does this dataset have to be preserved for the long-term?</text>
-		<default_text lang="en"/>
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-		<verbose_name_plural lang="en"/>
-		<help lang="de">Beantworten Sie diese Frage mit &quot;Ja&quot;, wenn der Datensatz mindestens zehn Jahre lang aufbewahrt werden muss, z.B. im Rahmen der guten wissenschaftlichen Praxis.</help>
-		<text lang="de">Muss dieser Datensatz langfristig aufbewahrt werden?</text>
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-	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/101_dfg_5/accessibility/long-term-preservation-datasets/purpose">
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-		<is_collection>True</is_collection>
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-		<help lang="en">From the &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/handreichung_fachkollegium_101_forschungsdaten.pdf&quot; target=_blank&gt;Manual on handling research data&lt;/a&gt; (2020) of the DFG review board &quot;Ancient Cultures&quot; (in German):
-
-Long-term archiving must be provided for the following data, as they are immediately archivable:
-
-   - Data for the documentation of archaeological excavations and surveys
-
-   - Data on (also non-invasive) material analyzes of archaeological artifacts and samples
-
-   - Data from editing projects and material templates (full text, photos, drawings, etc.)</help>
-		<text lang="en">What are the reasons this dataset has to be preserved for the long-term?</text>
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-		<verbose_name_plural lang="en"/>
-		<help lang="de">Aus der &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/handreichung_fachkollegium_101_forschungsdaten.pdf&quot; target=_blank&gt;Handreichung zum Umgang mit Forschungsdaten&lt;/a&gt; (2020) des DFG-Fachkollegiums &quot;Alte Kulturen&quot;:
-
-Für folgende Daten ist unbedingt eine Langzeitarchivierung vorzusehen, da eine Archivwürdigkeit unmittelbar gegeben ist:
-
-  – Daten zur Dokumentation archäologischer Ausgrabungen und Surveys
-
-  – Daten zu (auch nicht-invasiven) Materialanalysen archäologischer Artefakte und Proben
-
-  – Daten aus Editionsvorhaben und Materialvorlagen (Volltext, Fotos, Zeichnungen etc.)</help>
-		<text lang="de">Aus welchen Gründen müssen die Daten langfristig aufbewahrt werden?</text>
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-	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/101_dfg_5/accessibility/long-term-preservation-datasets/duration">
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-		<is_collection>False</is_collection>
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-		<text lang="en">How long will the data be stored?</text>
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-		<text lang="de">Wie lange müssen die Daten aufbewahrt werden?</text>
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-	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/101_dfg_5/accessibility/long-term-preservation-datasets/reuse_duration">
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-		<dc:comment>Original H2020 question</dc:comment>
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-		<text lang="en">How long is it intended that the data remains re-usable.</text>
-		<default_text lang="en"/>
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-		<help lang="de"/>
-		<text lang="de">Wie lange sollen die Daten nach Projektende (nach)nutzbar sein?</text>
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-	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/101_dfg_5/accessibility/long-term-preservation-datasets/repository">
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-		<is_collection>True</is_collection>
-		<is_optional>False</is_optional>
-		<order>5</order>
-		<help lang="en">From the &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/forschungsdaten_checkliste_en.pdf&quot; target=_blank&gt;Checklist Regarding the Handling of Research Data&lt;/a&gt;:
-
-Please consider the existing standards in your discipline, any current subject-specific recommendations and any existing infrastructure services (such as data repositories, archives or collections). An overview of existing structures is available in the RIsources research infrastructure portal (https://risources.dfg.de/home_en.html) and the re3data registry of research data repositories (http://re3data.org).</help>
-		<text lang="en">Where will the data (including metadata, documentation and, if applicable, relevant code) be stored or archived after the end of the project?</text>
-		<default_text lang="en"/>
-		<verbose_name lang="en"/>
-		<verbose_name_plural lang="en"/>
-		<help lang="de">Aus der &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/forschungsdaten_checkliste_de.pdf&quot; target=_blank&gt;Checkliste zum Umgang mit Forschungsdaten&lt;/a&gt;:
-
-Bitte berücksichtigen Sie die in Ihrer Fachdisziplin existierenden Standards und ggf. bestehende fachspezifische Empfehlungen und Angebote existierender Infrastrukturen (z. B. Datenrepositorien, Archive oder Sammlungen). Einen Überblick über existierende Strukturen bietet das Portal für Forschungsinfrastrukturen RIsources (https://risources.dfg.de) sowie das Verzeichnis von Forschungsdatenrepositorien re3data (http://re3data.org).</help>
-		<text lang="de">Wo werden die Daten (einschließlich Metadaten, Dokumentation und ggf. relevantem Code bzw. relevanter Software) nach Projektende gespeichert bzw. archiviert?</text>
-		<default_text lang="de"/>
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-	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/101_dfg_5/accessibility/long-term-preservation-datasets/certification">
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-		<questionset dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/101_dfg_5/accessibility/long-term-preservation-datasets"/>
-		<is_collection>False</is_collection>
-		<is_optional>False</is_optional>
-		<order>6</order>
-		<help lang="en">If the dataset is archived at several places, you may answer this question with yes, if this applies to at least one of these.</help>
-		<text lang="en">Is the repository or data centre chosen certified (e.g. Core Trust Seal, nestor Seal or ISO 16363)?</text>
-		<default_text lang="en"/>
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-		<help lang="de">Wurden mehrere Langzeitarchivierungsoptionen ausgewählt, kann die Frage bejaht werden, wenn dies auf mindestens eine der Optionen zutrifft.</help>
-		<text lang="de">Handelt es sich dabei um ein zertifiziertes Repositorium oder Datenzentrum (z.B. durch das Core Trust Seal, nestor-Siegel oder ISO 16363)?</text>
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-	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/101_dfg_5/accessibility/long-term-preservation-datasets/repository_arrangements">
-		<uri_prefix>https://rdmo.fodako.nrw</uri_prefix>
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-		<questionset dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/101_dfg_5/accessibility/long-term-preservation-datasets"/>
-		<is_collection>False</is_collection>
-		<is_optional>False</is_optional>
-		<order>7</order>
-		<help lang="en">From the &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/antragstellung/forschungsdaten/handreichung_fachkollegium_101_forschungsdaten.pdf&quot; target=_blank&gt; Manual on handling research data &lt;/a&gt; of the DFG review board &quot;Ancient Cultures&quot; (in German):
-
-The application should state who is responsible for handling research data in the project and who will be responsible for archiving and making it available after the end of the project. A declaration by the institution is sufficient for filing in certified repositories, archives and data centers under public law.</help>
-		<text lang="en">Have you explored appropriate arrangements with the identified repository?</text>
-		<default_text lang="en"/>
-		<verbose_name lang="en"/>
-		<verbose_name_plural lang="en"/>
-		<help lang="de">Aus der &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/antragstellung/forschungsdaten/handreichung_fachkollegium_101_forschungsdaten.pdf&quot; target=_blank&gt;Handreichung zum Umgang mit Forschungsdaten&lt;/a&gt; des DFG-Fachkollegiums &quot;Alte Kulturen&quot;:
-
-Im Antrag sollte benannt sein, wer im Projekt für den Umgang mit Forschungsdaten zuständig ist und bei wem die Verantwortung für die Archivierung und Bereitstellung nach Ende des Vorhabens liegen wird. Bei der Ablage in zertifizierten Repositorien, in Archiven und Datenzentren in öffentlich-rechtlicher Trägerschaft reicht eine Erklärung der Institution aus.</help>
-		<text lang="de">Wurden mit dem Repositorium oder Datenzentrum bereits angemessene Archivierungslösungen besprochen?</text>
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-	<questionset dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/101_dfg_5/accessibility/embargo">
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-		<is_collection>True</is_collection>
-		<order>4</order>
-		<title lang="en">Retention period</title>
-		<help lang="en">Original question from the DFG &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/forschungsdaten_checkliste_en.pdf&quot; target=_blank&gt;Checklist Regarding the Handling of Research Data&lt;/a&gt;: &quot;Are there any retention periods?&quot;</help>
-		<verbose_name lang="en">dataset</verbose_name>
-		<verbose_name_plural lang="en">datasets</verbose_name_plural>
-		<title lang="de">Sperrfrist</title>
-		<help lang="de">Originalfrage aus der &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/forschungsdaten_checkliste_de.pdf&quot; target=_blank&gt;Checkliste zum Umgang mit Forschungsdaten&lt;/a&gt; der DFG: &quot;Gibt es Sperrfristen?&quot;</help>
-		<verbose_name lang="de">Datensatz</verbose_name>
-		<verbose_name_plural lang="de">Datensätze</verbose_name_plural>
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-	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/101_dfg_5/accessibility/embargo/embargo_period">
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-		<questionset dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/101_dfg_5/accessibility/embargo"/>
-		<is_collection>False</is_collection>
-		<is_optional>False</is_optional>
-		<order>9</order>
-		<help lang="en"/>
-		<text lang="en">Shall there be a retention period before the data are made available? If yes, why? How long should the retention period be?</text>
-		<default_text lang="en"/>
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-		<verbose_name_plural lang="en"/>
-		<help lang="de"/>
-		<text lang="de">Sollen die Daten erst nach Ablauf einer Sperrfrist zugänglich gemacht werden? Falls ja, warum? Wie lang soll die Sperrfrist sein?</text>
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-	<questionset dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/101_dfg_5/accessibility/when_reuseable">
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-		<order>5</order>
-		<title lang="en">Data availability</title>
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-		<verbose_name lang="en">dataset</verbose_name>
-		<verbose_name_plural lang="en">datasets</verbose_name_plural>
-		<title lang="de">Datenverfügbarkeit</title>
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-		<verbose_name lang="de">Datensatz</verbose_name>
-		<verbose_name_plural lang="de">Datensätze</verbose_name_plural>
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-	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/101_dfg_5/accessibility/when_reuseable/data_publication_date">
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-		<questionset dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/101_dfg_5/accessibility/when_reuseable"/>
-		<is_collection>False</is_collection>
-		<is_optional>False</is_optional>
-		<order>6</order>
-		<help lang="en">From the &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/handreichung_fachkollegium_101_forschungsdaten.pdf&quot; target=_blank&gt; Manual on handling research data &lt;/a&gt; of the DFG review board &quot;Ancient Cultures&quot; (in German):
-
-For projects that include a submission of archaeological findings, artifacts or the creation of a text or image edition, access to the data should be granted as early as possible, however at the latest in connection with the publication of the results and never later than a few years after the completion of the research project.</help>
-		<text lang="en">When is the research data available for use by third parties?</text>
-		<default_text lang="en"/>
-		<verbose_name lang="en"/>
-		<verbose_name_plural lang="en"/>
-		<help lang="de">Aus der &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/handreichung_fachkollegium_101_forschungsdaten.pdf&quot; target=_blank&gt;Handreichung zum Umgang mit Forschungsdaten&lt;/a&gt; des DFG-Fachkollegiums &quot;Alte Kulturen&quot;:
-
-Bei Projekten, die eine Vorlage von archäologischen Befunden, Artefakten oder die Erstellung einer Text- oder Bildedition beinhalten, sollte der Zugang zu den Daten so früh wie möglich gewährt werden – spätestens jedoch im Zusammenhang mit der Publikation der Ergebnisse und auf keinen Fall später als wenige Jahre nach dem Abschluss des Forschungsprojekts.</help>
-		<text lang="de">Wann sind die Forschungsdaten für Dritte nutzbar?</text>
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-		<title lang="en">Responsibilities and resources</title>
-		<title lang="de">Verantwortlichkeiten und Ressourcen</title>
-	</section>
-	<questionset dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/101_dfg_5/responsibilities_and_resources/project-partners-name">
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-		<order>1</order>
-		<title lang="en">Overall responsibility</title>
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-		<title lang="de">Gesamtverantwortung</title>
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-	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/101_dfg_5/responsibilities_and_resources/project-partners-name/name">
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-		<order>0</order>
-		<help lang="en"/>
-		<text lang="en">Which persons or institutions are responsible for the project coordination?</text>
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-		<help lang="de"/>
-		<text lang="de">Welche Personen oder Institutionen sind verantwortlich für die Projektkoordination?</text>
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-	<questionset dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/101_dfg_5/responsibilities_and_resources/project-partners-partner">
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-		<is_collection>True</is_collection>
-		<order>2</order>
-		<title lang="en">Project partners</title>
-		<help lang="en">Original question from the DFG &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/forschungsdaten_checkliste_en.pdf&quot; target=_blank&gt;Checklist Regarding the Handling of Research Data&lt;/a&gt;: &quot;Who is responsible for adequate handling of the research data (description of roles and responsibilities within the project)?&quot;
-
-Part 1 of the answer: Contact persons at the project partners and their areas of responsibility
-
-Part 2 follows on the next page with special, dataset-related responsibilities.</help>
-		<verbose_name lang="en">project partner</verbose_name>
-		<verbose_name_plural lang="en">project partners</verbose_name_plural>
-		<title lang="de">Projektpartner</title>
-		<help lang="de">Originalfrage aus der &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/forschungsdaten_checkliste_de.pdf&quot; target=_blank&gt;Checkliste zum Umgang mit Forschungsdaten&lt;/a&gt; der DFG: &quot;Wer ist verantwortlich für den adäquaten Umgang mit den Forschungsdaten (Beschreibung der Rollen und Verantwortlichkeiten innerhalb des Projekts)?&quot;
-
-Teil 1 der Antwort: Ansprechpartner bei den Projektpartnern und deren Verantwortungsbereiche 
-
-Auf der nächsten Seite folgt noch Teil 2 mit speziellen, datensatzbezogenen Verantwortlichkeiten.</help>
-		<verbose_name lang="de">Projektpartner</verbose_name>
-		<verbose_name_plural lang="de">Projektpartner</verbose_name_plural>
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-	</questionset>
-	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/101_dfg_5/responsibilities_and_resources/project-partners-partner/name">
-		<uri_prefix>https://rdmo.fodako.nrw</uri_prefix>
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-		<attribute dc:uri="https://rdmorganiser.github.io/terms/domain/project/partner/name"/>
-		<questionset dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/101_dfg_5/responsibilities_and_resources/project-partners-partner"/>
-		<is_collection>False</is_collection>
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-		<order>0</order>
-		<help lang="en"/>
-		<text lang="en">Project partner</text>
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-		<text lang="de">Projektpartner</text>
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-	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/101_dfg_5/responsibilities_and_resources/project-partners-partner/contact">
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-		<is_collection>True</is_collection>
-		<is_optional>False</is_optional>
-		<order>3</order>
-		<help lang="en">Please give the name, an email address and the area of responsibility.</help>
-		<text lang="en">Who is/are the contact person(s) for data management questions?</text>
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-		<help lang="de">Bitte geben Sie den Namen, eine Email Adresse und den Verantwortungsbereich an.</help>
-		<text lang="de">Wer ist bei diesem Partner der/die Ansprechpartner/in für das Datenmanagement?</text>
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-	<questionset dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/101_dfg_5/responsibilities_and_resources/responsibilities">
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-		<title lang="en">Special responsibilities</title>
-		<help lang="en">Original question from the DFG &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/forschungsdaten_checkliste_en.pdf&quot; target=_blank&gt;Checklist Regarding the Handling of Research Data&lt;/a&gt;:
-
-  - Who is responsible for adequate handling of the research data (description of roles and responsibilities within the project)?
-
-  - Who is responsible for curating the data once the project has ended?</help>
-		<verbose_name lang="en">dataset</verbose_name>
-		<verbose_name_plural lang="en">datasets</verbose_name_plural>
-		<title lang="de">Spezielle Verantwortlichkeiten</title>
-		<help lang="de">Originalfragen aus der &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/forschungsdaten_checkliste_de.pdf&quot; target=_blank&gt;Checkliste zum Umgang mit Forschungsdaten&lt;/a&gt; der DFG:
-
-  - Wer ist verantwortlich für den adäquaten Umgang mit den Forschungsdaten (Beschreibung der Rollen und Verantwortlichkeiten innerhalb des Projekts)?
-
-  - Wer ist nach Ende der Laufzeit des Projekts für das Kuratieren der Daten verantwortlich?</help>
-		<verbose_name lang="de">Datensatz</verbose_name>
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-	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/101_dfg_5/responsibilities_and_resources/responsibilities/backups">
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-		<is_collection>True</is_collection>
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-		<order>1</order>
-		<help lang="en">This question refers to backups while the data is being worked with. Questions of long-term preservation will be adressed in the respective section.</help>
-		<text lang="en">Who is responsible for the backups?</text>
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-		<verbose_name_plural lang="en"/>
-		<help lang="de">Die Frage bezieht sich auf Backups während der Zeit, in denen mit den Daten gearbeitet wird. Fragen der Langzeitarchivierung werden gesondert im entsprechenden Abschnitt behandelt.</help>
-		<text lang="de">Wer ist verantwortlich für die Erstellung der Backups?</text>
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-	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/101_dfg_5/responsibilities_and_resources/responsibilities/docu">
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-		<text lang="en">Who is responsible for data documentation and for checking if metadata and data documentation are correct and complete?</text>
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-		<text lang="de">Wer ist verantwortlich für die Datendokumentation und für die Prüfung der Metadaten und Datendokumentation auf Richtigkeit und Vollständigkeit?</text>
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-		<help lang="en">In addition to pure data preservation (bitstream preservation), curating is an important task in long-term archiving. The maintenance of the persistent identifiers is part of the curating. A prerequisite for PIDs to work as promised is that they - as well as the objects they refer to - are maintained in a continuous and reliable way. This means, for example, that if the object location changes, this information is updated. When the data are stored in a data centre or repository, these tasks are usually taken care of by the data centre / repository. However, to be sure, the responsibilities should be checked beforehand.
-
-In the context of curating, it should also be avoided that data can no longer be read because it is saved in a format that is no longer used. The curating therefore also includes the object maintenance, the conversion of the data into current formats, if one of the data formats used threatens to become out of date. However, object maintenance is not regularly offered by research data repositories and data centers and, even if it is offered, is usually limited to certain data formats. With regard to object maintenance, it should always be checked who is responsible for what.
-
-From the &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/handreichung_fachkollegium_101_forschungsdaten.pdf&quot; target=_blank&gt; Manual on handling research data&lt;/a&gt; (2020) of the DFG review board &quot;Ancient Cultures&quot; (in German):
-
-The application should state who is responsible for handling research data in the project and who will be responsible for archiving and making it available after the end of the project. A declaration by the institution is sufficient for filing in certified repositories, archives and data centers under public law.</help>
-		<text lang="en">Who is responsible for curating the data once the project has ended?</text>
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-		<help lang="de">Neben der reinen Datenerhaltung (Bitstream Preservation) ist die Kuratierung eine wichtige Aufgabe bei der Langzeitarchivierung. Zur Kuratierung gehört die Pflege der persistenten Identifikatoren.  Die Voraussetzung dafür, dass persistente Identifikatoren auch wirklich halten, was sie versprechen, ist, dass sie - wie auch die Objekte, auf die referenziert wird - dauerhaft und verlässlich gepflegt werden. D.h. beispielsweise, dass bei einer Änderung des Speicherortes des Objekts die Information über den neuen Speicherort entsprechend aktualisiert werden muss. Werden die Daten in einem Datenzentrum oder -repositorium gespeichert, wird diese Verantwortung i.d.R. von diesem übernommen. Um sicher zu sein, sollten die Verantwortlichkeiten jedoch in jedem Fall geprüft bzw. geklärt werden.
-
-Zu vermeiden ist im Rahmen der Kuratierung außerdem, dass Daten nicht mehr lesbar sind, weil sie in einem nicht mehr gebräuchlichen Format gespeichert sind. Die Kuratierung umfasst daher auch die Objektpflege, die Konvertierung der Daten in aktuelle Formate, falls eines der verwendeten Datenformate zu veralten droht. Eine Objektpflege wird jedoch von Forschungsdatenrepositorien und Datenzentren nicht regelmäßig angeboten und ist - selbst wenn sie angeboten wird - in der Regel auf bestimmte Datenformate beschränkt. Auch bezüglich der Objektpflege sollte also stets geprüft werden, wer für was verantwortlich ist.
-
-Aus der &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/handreichung_fachkollegium_101_forschungsdaten.pdf&quot; target=_blank&gt;Handreichung zum Umgang mit Forschungsdaten&lt;/a&gt; (2020) des DFG-Fachkollegiums &quot;Alte Kulturen&quot;:
-
-Im Antrag sollte benannt sein, wer im Projekt für den Umgang mit Forschungsdaten zuständig ist und bei wem die Verantwortung für die Archivierung und Bereitstellung nach Ende des Vorhabens liegen wird. Bei der Ablage in zertifizierten Repositorien, in Archiven und Datenzentren in öffentlich-rechtlicher Trägerschaft reicht eine Erklärung der Institution aus.</help>
-		<text lang="de">Wer ist nach Ende der Laufzeit des Projekts für das Kuratieren der Daten verantwortlich?</text>
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-		<title lang="en">Persistent Identifiers</title>
-		<help lang="en">The purpose of Persistent Identifiers (PIDs) is to ensure the permanent reference of (in particular) digital objects like online publications and research data. When traditional hyperlinks are used as reference, they point directly to the storage location of the data. The problem is, that if the storage location is changed, the link will not work anymore. A PID serves as an intermediate from which requests are directed to the current object location (this is called &quot;resolving&quot; of a PID). The PID stays the same, even if the storage location changes. While a mere hyperlink in this case would lead to nowhere, via the PID the object is still accessible.</help>
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-		<verbose_name_plural lang="en">datasets</verbose_name_plural>
-		<title lang="de">Persistente Identifikatoren</title>
-		<help lang="de">Persistente Identifikatoren (PIDs) sollen die dauerhafte Referenzierung von (insbesondere) digitalen Objekten wie Publikationen oder Forschungsdaten ermöglichen. Statt, wie i.d.R. bei der Angabe eines Hyperlink als Referenz der Fall, direkt auf den Speicherort des Objektes zu verweisen, fungiert die PID als eine Zwischeninstanz, von der aus zum Objekt weitergeleitet wird (dies nennt man „Auflösen“ der PID). Die PID bleibt gleich, auch wenn der Speicherort des Objektes sich ändert. Während ein Hyperlink in diesem Fall ins Nichts führen würde, ist das Objekt über die PID weiterhin erreichbar. Mehr Informationen zur Funktionsweise, Verwendung und verschiedenen Arten von PIDs gibt es z.B. in den Informationsmaterialien von &lt;a href=&quot;https://www.forschungsdaten.info/themen/veroeffentlichen-und-archivieren/persistente-identifikatoren/&quot; target=_blank&gt;forschungsdaten.info&lt;/a&gt;.</help>
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-		<text lang="en">Which system of persistent identifiers shall be used?</text>
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-		<text lang="de">Welches System von persistenten Identifikatoren soll genutzt werden?</text>
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-		<text lang="en">Which (sub-) entities / sub units should be referenced using identifiers? Which of those identifiers should be persistent and citable?</text>
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-		<text lang="de">Welche (Sub-)Entitäten / Untereinheiten sollten sinnvollerweise eigene Identifikatoren erhalten? Welche dieser Identifikatoren sollten dauerhaft und zitierfähig sein?</text>
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-		<title lang="en">Support</title>
-		<title lang="de">Unterstützung</title>
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-	<questionset dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/101_dfg_5/support/support">
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-		<title lang="en">in research data management</title>
-		<help lang="en">Please enter here who supports you and how, e.g. gives advice. If possible, distinguish subject areas such as privacy protection, copyright and license law, storage, general data management advice. From the &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/handreichung_fachkollegium_101_forschungsdaten.pdf&quot; target=_blank&gt; Manual on handling research data &lt;/a&gt; of the DFG review board &amp;quot;Ancient Cultures&amp;quot; (in German):
-
-It is recommended to contact service facilities (data centers, libraries, data archives, eScience center) at an early stage and include them as a cooperation partner in the project planning if there is a great need.</help>
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-		<title lang="de">beim Forschungsdatenmanagement</title>
-		<help lang="de">Bitte tragen Sie hier ein, wer Sie wie unterstützt, wenn möglich eingeteilt in Themenfelder wie Datenschutz, Urheber- und Lizenzrecht, Speicherung, allgemeine Datenmanagementberatung. Skizzieren Sie auch, in welcher Form die Unterstützung erfolgt, z.B. Beratung. Aus der &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/handreichung_fachkollegium_101_forschungsdaten.pdf&quot; target=_blank&gt;Handreichung zum Umgang mit Forschungsdaten&lt;/a&gt; des DFG-Fachkollegiums &amp;quot;Alte Kulturen&amp;quot;:
-
-Es wird empfohlen, frühzeitig Kontakt zu Serviceeinrichtungen (Rechenzentren, Bibliotheken, Datenarchive, eScience-Center) aufzunehmen und diese bei entsprechend großem Bedarf als Kooperationspartner in die Projektplanung mit einzubeziehen.</help>
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-	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/101_dfg_5/support/support/datamanagement">
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-		<text lang="en">Who provides support for research data management issues for the project?</text>
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-		<text lang="de">Wer leistet Unterstützung in Fragen des Forschungsdatenmanagements für das Projekt?</text>
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-		<title lang="en">Physical objects</title>
-		<title lang="de">Physische Objekte</title>
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-		<title lang="en">Making objects reuseable</title>
-		<help lang="en">From the DFG &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/forschungsdaten_checkliste_en.pdf&quot; target=_blank&gt;Checklist Regarding the Handling of Research Data&lt;/a&gt;:
-
-Research data in some subject areas is based on the analysis of objects (such as tissue, material, rock, water and soil samples, test specimens, installations, artefacts and art objects), so its handling must be just as careful and consideration must be given to a technically adequate option for subsequent reuse whenever meaningful and possible. Should subsequent reuse of the resulting research data be closely associated with objects, then please also elaborate on this by providing all relevant information.</help>
-		<verbose_name lang="en"/>
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-		<title lang="de">Nachnutzbarmachung</title>
-		<help lang="de">Aus der &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/forschungsdaten_checkliste_de.pdf&quot; target=_blank&gt;Checkliste zum Umgang mit Forschungsdaten&lt;/a&gt; der DFG:
-
-Da Forschungsdaten in einigen Fachbereichen auf der Analyse von Objekten basieren (z. B. Gewebe-, Material-, Gesteins-, Wasser- und Bodenproben, Prüfkörper, Installationen, Artefakte und Kunstgegenstände), muss der Umgang mit diesen ebenso sorgfältig sein und eine fachlich adäquate Nachnutzungsmöglichkeit, wann immer sinnvoll und möglich, mitgedacht werden. Steht die Nachnutzbarkeit der entstehenden Forschungsdaten in engem Zusammenhang mit Objekten, so bitten wir Sie, auch entsprechende Angaben zu diesen zu ergänzen.</help>
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-		<text lang="en">Which physical objects are created in the project? Which of these objects shall be made reusable and how shall that be done?</text>
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-		<text lang="de">Welche physischen Objekte entstehen im Projekt? Welche dieser Objekte sollen nachnutzbar gemacht werden und wie soll das geschehen?</text>
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-		<title lang="en">Costs</title>
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-		<title lang="de">Kosten</title>
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-	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/101_dfg_5/physical/costs/personnel">
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-		<help lang="en">Please estimate the effort in person months.</help>
-		<text lang="en">What are the personnel costs associated with making physical objects reuseable that are created in the project?</text>
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-		<help lang="de">Bitte schätzen sie den Aufwand in Personenmonaten.</help>
-		<text lang="de">Welcher Personalaufwand entsteht im Zusammenhang mit der Nachnutzbarmachung physischer Objekte, die im Projekt erzeugt werden?</text>
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-		<help lang="en">Please estimate the costs in **Euro**.</help>
-		<text lang="en">What is the amount of non-personnel-costs associated with making physical objects reuseable that are created in the project?</text>
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-		<help lang="de">Bitte schätzen sie die Kosten in **Euro**.</help>
-		<text lang="de">Welche Sachkosten entstehen im Zusammenhang mit der Nachnutzbarmachung physischer Objekte, die im Projekt erzeugt werden?</text>
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From 434bc81271869b4ce73fc65dc6e8458f721fe89f Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Torsten Rathmann <45572325+torsten-rathmann@users.noreply.github.com>
Date: Wed, 22 Jan 2025 16:39:32 +0100
Subject: [PATCH 02/15] Delete version 5.2 shared/fodako/106_dfg_5.xml

---
 shared/fodako/106_dfg_5.xml | 3743 -----------------------------------
 1 file changed, 3743 deletions(-)
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deleted file mode 100644
index 0dddf2b6..00000000
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-<rdmo created="2022-02-28T14:36:24.538573+01:00" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/">
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-		<dc:comment>covers catalog &quot;DFG v5&quot; and the &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/handreichung_fachkollegium_106_forschungsdaten.pdf&quot; target=_blank&gt;recommendations of the “Social and Cultural Anthropology, Non-European Cultures, Jewish Studies and Religious Studies” Review Board&lt;/a&gt; (2019)
-
-umfasst Fragenkatalog &quot;DFG v5&quot; und deckt zusätzlich die Empfehlungen in der &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/handreichung_fachkollegium_106_forschungsdaten.pdf&quot; target=_blank&gt;Handreichung des Fachkollegiums 106 Sozial- und Kulturanthropologie, Außereuropäische 
-Kulturen, Judaistik und Religionswissenschaft zum Umgang mit Forschungsdaten&lt;/a&gt; (2019) ab</dc:comment>
-		<order>150106</order>
-		<title lang="en">DFG 106 Social and Cultural Anthropology, Non-Europ. Cultures, Jewish Studies, Religious Studies v5</title>
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-		<order>1</order>
-		<title lang="en">How does your project generate new data?</title>
-		<help lang="en">In the &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/guidelines_research_data.pdf&quot; target=_blank&gt;DFG guidelines for handling research data&lt;/a&gt;, the following examples of research data are given: &quot;Research  data  might  include  measurement  data,  laboratory  values,  audiovisual  information,  texts,  survey  data,  objects  from  collections, or samples that were created, developed or evaluated during scientific work. Methodical forms of  testing  such  as  questionnaires,  software  and  simulations  may  also  produce  important  results  for  scientific research and should therefore also be categorised as research data.&quot;
-
-Because managing digital research data is very different from managing physical objects, this form treats both separately. Physical objects are discussed in the last section. All other sections refer to digital research data.
-
-We start with digital research data. Usually, digital research data are divided into &quot;datasets&quot;. The first questions therefore collect information on the datasets that are produced or used in the project. The definition of what a dataset is in each case is an important conceptual decision that has to be made individually for each plan or project. For example, a data set can consist of more data files of different types (numeric, image, text...) grouped together, which collect exhaustedly all results coming from an investigation series on a given research object.
-
-The &quot;datasets&quot; that are described here in the data management plan can be delimited in the same way as those that are later stored in the repository as datasets, provided there are not too many and the readability of the data management plan does not suffer due to the large number. If, for example, large amounts of data all have the same history, but then have to be split up so that the data can be uploaded and downloaded via the web in a reasonable time, planning should better be summarized here. Research data that require uniform or at least similar data management could be summarized here as a &quot;dataset&quot;.
-
-It is of course possible to define only one data record on the whole. This can also be done if it is not yet clear in the initial phase of the project how the research data will be divided up. You can add more datasets later if necessary. Existing datasets can be renamed by clicking on the pencil symbol.</help>
-		<verbose_name lang="en">dataset</verbose_name>
-		<verbose_name_plural lang="en">datasets</verbose_name_plural>
-		<title lang="de">Auf welche Weise entstehen in Ihrem Projekt neue Daten?</title>
-		<help lang="de">Die Deutsche Forschungsgemeinschaft nennt in ihren &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/leitlinien_forschungsdaten.pdf&quot; target=_blank&gt;Leitlinien zum Umgang mit Forschungsdaten&lt;/a&gt; die folgenden Beispiele für Forschungsdaten: &quot;Zu Forschungsdaten zählen u.a. Messdaten, Laborwerte, audiovisuelle Informationen, Texte, Surveydaten, Objekte aus Sammlungen oder Proben, die in der wissenschaftlichen Arbeit entstehen, entwickelt oder ausgewertet werden. Methodische Testverfahren, wie Fragebögen, Software und Simulationen  können  ebenfalls  zentrale  Ergebnisse  wissenschaftlicher  Forschung  darstellen  und  sollten  daher ebenfalls unter den Begriff Forschungsdaten gefasst werden.&quot;
-
-Da sich das Management digitaler Forschungsdaten vom Management physischer Objekte deutlich unterscheidet, behandelt dieses Formular beide getrennt. Physische Objekte werden im letzten Abschnitt behandelt. Alle übrigen Abschnitte beziehen sich auf digitale Forschungsdaten.
-
-Begonnen werden soll also mit den digitalen Forschungsdaten. Üblicherweise werden digitale Forschungsdaten in „Datensätze“ eingeteilt. Die ersten Fragen dienen deshalb der Beschreibung der Datensätze, die im Projekt erzeugt und/oder verwendet werden. Die Definition dessen, was jeweils ein Datensatz ist, ist eine wichtige konzeptionelle Entscheidung, die für jedes Vorhaben bzw. Projekt individuell getroffen werden muss. Ein Datensatz kann beispielweise aus mehreren zusammen gruppierten Dateien verschiedener Arten (numerisch, bild- oder textbasiert...) bestehen, die alle aus einer Versuchsreihe auf einem definierten Versuchsobjekt entstandenen Ergebnisse enthalten. 
-
-Die &quot;Datensätze&quot;, die hier im Datenmanagementplan beschrieben werden, können genauso abgegrenzt sein wie die, die später im Repositorium als Datensätze gespeichert werden, sofern es nicht zu viele sind und die Lesbarkeit des Datenmanagementplans nicht durch die Vielzahl leidet. Wenn beispielsweise große Datenmengen alle die gleiche Entstehungsgeschichte haben, dann aber aufgeteilt werden müssen, damit die Daten in vernünftiger Zeit über das Web hoch- und heruntergeladen werden können, sollte hier besser zusammengefasst geplant werden. Als &quot;Datensatz&quot; könnten solche Forschungsdaten hier zusammengefasst werden, die ein einheitliches oder zumindest ähnliches Datenmanagement benötigen.
-
-Selbstverständlich ist es möglich, nur einen Datensatz zu definieren. So kann auch vorgegangen werden, wenn in der Anfangsphase des Projekts noch nicht klar ist, wie die Forschungsdaten einmal eingeteilt sein werden. Später können Sie bei Bedarf weitere Datensätze hinzufügen. Bereits vorhandene Datensätze können durch Klicken auf das Bleistiftsymbol umbenannt werden.</help>
-		<verbose_name lang="de">Datensatz</verbose_name>
-		<verbose_name_plural lang="de">Datensätze</verbose_name_plural>
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-	</questionset>
-	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/106_dfg_5/description/creation/dataset">
-		<uri_prefix>https://rdmo.fodako.nrw</uri_prefix>
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-		<questionset dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/106_dfg_5/description/creation"/>
-		<is_collection>False</is_collection>
-		<is_optional>False</is_optional>
-		<order>1</order>
-		<help lang="en">Please briefly describe the data type and / or the method used to create or collect the data, for example: 
-
-* quantitative online survey 
-
-* 3D model / digital reconstruction of a stone age settlement 
-
-* software developed within the project</help>
-		<text lang="en">What kind of dataset is it?</text>
-		<default_text lang="en"/>
-		<verbose_name lang="en"/>
-		<verbose_name_plural lang="en"/>
-		<help lang="de">Bitte beschreiben Sie hier kurz, um welchen Datentyp es sich handelt und mit welcher Methode die Daten erhoben oder erstellt wurden, z.B.: 
-
-* quantitative Online-Befragung 
-
-* 3D-Modellierung / digitale Rekonstruktion einer steinzeitlichen Siedlung 
-
-* Software, die im Projekt entwickelt wird</help>
-		<text lang="de">Um was für einen Datensatz handelt es sich?</text>
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-	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/106_dfg_5/description/creation/creation_methods">
-		<uri_prefix>https://rdmo.fodako.nrw</uri_prefix>
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-		<dc:comment/>
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-		<questionset dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/106_dfg_5/description/creation"/>
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-		<order>2</order>
-		<help lang="en">This information is necessary to be able to reconstruct the process by which the data was generated. It is also a prerequisite to judge the objectivity, reliability and validity of the dataset. For reproducible data, it is also required to re-generate the data if need be.</help>
-		<text lang="en">Which tools, software, technologies or processes are used to generate or collect the data?</text>
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-		<help lang="de">Diese Informationen sind für alle Arten von Daten relevant, um ihre Genese nachvollziehen zu können. Sie sind auch eine Voraussetzung, um die Objektivität, Zuverlässigkeit und Validität des Datensatzes zu beurteilen. Für reproduzierbare Daten sind sie auch erforderlich, um die Daten ggf. neu zu generieren.</help>
-		<text lang="de">Welche Instrumente, Software, Technologien oder Verfahren werden zur Erzeugung oder Erfassung der Daten genutzt?</text>
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-	<questionset dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/106_dfg_5/description/existing">
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-		<is_collection>True</is_collection>
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-		<title lang="en">Is existing data reused?</title>
-		<help lang="en">Before data is newly created, it is advisable to check if there is existing data that could be re-used. This way, redundant collection or creation of research data is prevented.</help>
-		<verbose_name lang="en">dataset</verbose_name>
-		<verbose_name_plural lang="en">datasets</verbose_name_plural>
-		<title lang="de">Werden existierende Daten wiederverwendet?</title>
-		<help lang="de">Vor der Erzeugung von Daten empfiehlt es sich zu prüfen, ob bereits vorhandene Daten nachgenutzt werden können. Die Vermeidung doppelter Erhebungen spart Aufwand und Kosten.</help>
-		<verbose_name lang="de">Datensatz</verbose_name>
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-	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/106_dfg_5/description/existing/origin">
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-		<text lang="en">Is the dataset being created or re-used?</text>
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-		<text lang="de">Wird der Datensatz selbst erzeugt oder nachgenutzt?</text>
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-		<text lang="en">If re-used, who created the dataset?</text>
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-		<text lang="en">If re-used, under which address, PID or URL can the dataset be found?</text>
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-		<text lang="de">Wenn nachgenutzt, unter welcher Adresse, PID oder URL ist der Datensatz verfügbar?</text>
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-		<title lang="en">Data types and processing</title>
-		<help lang="en">Original question from the DFG &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/forschungsdaten_checkliste_en.pdf&quot; target=_blank&gt;Checklist Regarding the Handling of Research Data&lt;/a&gt;: &quot;Which data types (in terms of data formats like image data, text data or measurement data) arise in your project and in what way are they further processed?&quot;</help>
-		<verbose_name lang="en">dataset</verbose_name>
-		<verbose_name_plural lang="en">datasets</verbose_name_plural>
-		<title lang="de">Datentypen und -verarbeitung</title>
-		<help lang="de">Originalfrage aus der &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/forschungsdaten_checkliste_de.pdf&quot; target=_blank&gt;Checkliste zum Umgang mit Forschungsdaten&lt;/a&gt; der DFG: &quot;Welche Datentypen, im Sinne von Datenformaten (z. B. Bilddaten, Textdaten oder Messdaten) entstehen in Ihrem Projekt und auf welche Weise werden sie weiterverarbeitet?&quot;</help>
-		<verbose_name lang="de">Datensatz</verbose_name>
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-		<help lang="en">When choosing a data format, one should consider the consequences for collaborative use, long-term preservation as well as re-use. It is advisable to prefer formats that are standardised, open, non-proprietary and well-established in the respective scholarly community. A table with recommended file formats can be found in Kristin Briney, &lt;i&gt;Data Management for Researchers&lt;/i&gt;, Pelargic, 2015, pages 133-134.
-
-From the &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/handreichung_fachkollegium_106_forschungsdaten.pdf&quot; target=_blank&gt; Handout from the Review Board 106  Social and Cultural Anthropology, Non-European Cultures, Jewish Studies and Religious Studies on handling research data&lt;/a&gt; (2019) (in German):
-
-In the case of digital data, it is recommended to prepare it in such a way that it can be archived and available regardless of technological change, and to use digital infrastructures that support this preparation.</help>
-		<text lang="en">Which file formats are used?</text>
-		<default_text lang="en"/>
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-		<verbose_name_plural lang="en"/>
-		<help lang="de">Bei der Wahl des Dateiformates sollten auch die Konsequenzen für die kollaborative Nutzung, die Langzeitarchivierung sowie die Nachnutzung beachtet werden. Es empfiehlt sich, möglichst standardisierte, nicht-proprietäre und allgemein bzw. in der spezifischen Community verbreitete Formate zu nutzen. Weitere Kriterien sowie detaillierte Erläuterungen sind z.B. im &lt;a href=&quot;http://nestor.sub.uni-goettingen.de/handbuch/&quot;  target=_blank&quot;&gt;nestor Handbuch&lt;/a&gt; (2010) zu finden.
-
-Aus der &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/handreichung_fachkollegium_106_forschungsdaten.pdf&quot; target=_blank&gt;Handreichung des Fachkollegiums 106 Sozial- und Kulturanthropologie, Außereuropäische Kulturen, Judaistik und Religionswissenschaft zum Umgang mit Forschungsdaten&lt;/a&gt; (2019):
-
-Im Falle von digitalen Daten wird empfohlen, sie so aufzubereiten, dass sie unabhängig von Technologiewandel archivierbar und verfügbar bleiben, und digitale Infrastrukturen zu nutzen, die diese Aufbereitung unterstützen.</help>
-		<text lang="de">In welchen Formaten liegen die Daten vor?</text>
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-		<title lang="en">Data volume</title>
-		<help lang="en">Original question from the DFG &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/forschungsdaten_checkliste_en.pdf&quot; target=_blank&gt;Checklist Regarding the Handling of Research Data&lt;/a&gt;: &quot;To what extent do these arise or what is the anticipated data volume?&quot;</help>
-		<verbose_name lang="en">dataset</verbose_name>
-		<verbose_name_plural lang="en">datasets</verbose_name_plural>
-		<title lang="de">Volumen</title>
-		<help lang="de">Originalfrage aus der &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/forschungsdaten_checkliste_de.pdf&quot; target=_blank&gt;Checkliste zum Umgang mit Forschungsdaten&lt;/a&gt; der DFG: &quot;In welchem Umfang fallen diese an bzw. welches Datenvolumen ist zu erwarten?&quot;</help>
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-		<text lang="en">What is the actual or expected size of the dataset?</text>
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-		<text lang="de">Was ist die tatsächliche oder erwartete Größe des Datensatzes?</text>
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-		<help lang="en">Optional. This is only of concern if the data production rate reaches TB scale.</help>
-		<text lang="en">How much data is produced per year?</text>
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-		<help lang="de">Optional. Dies ist nur relevant, wenn das Wachstum die TB-Größenordnung erreicht.</help>
-		<text lang="de">Wie hoch ist die erwartete Erzeugungsrate der Daten pro Jahr?</text>
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-		<title lang="en">Documentation and data quality</title>
-		<title lang="de">Dokumentation und Datenqualität</title>
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-	<questionset dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/106_dfg_5/docu/documentation">
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-		<title lang="en">Documentation</title>
-		<help lang="en">Original question from the DFG &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/forschungsdaten_checkliste_en.pdf&quot; target=_blank&gt;Checklist Regarding the Handling of Research Data&lt;/a&gt;: &quot;What approaches are being taken to describe the data in a comprehensible manner (such as the use of available metadata, documentation standards or ontologies)?&quot;</help>
-		<verbose_name lang="en">dataset</verbose_name>
-		<verbose_name_plural lang="en">datasets</verbose_name_plural>
-		<title lang="de">Dokumentation</title>
-		<help lang="de">Originalfrage aus der &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/forschungsdaten_checkliste_de.pdf&quot; target=_blank&gt;Checkliste zum Umgang mit Forschungsdaten&lt;/a&gt; der DFG: &quot;Welche Ansätze werden verfolgt, um die Daten nachvollziehbar zu beschreiben (z. B. Nutzung vorhandener Metadaten- bzw. Dokumentationsstandards oder Ontologien)?&quot;</help>
-		<verbose_name lang="de">Datensatz</verbose_name>
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-	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/106_dfg_5/docu/documentation/standards">
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-		<help lang="en">Also specify the metadata standard if it is already clear which one to use, e.g. because the repository specifies one.</help>
-		<text lang="en">Which standards, ontologies, classifications etc. are used to describe the data?</text>
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-		<help lang="de">Geben Sie auch den Metadatenstandard an, wenn bereits klar ist, welcher verwendet werden soll, z.B. weil das Repositorium einen vorgibt.</help>
-		<text lang="de">Welche Standards, Ontologien, Klassifikationen etc. werden zur Beschreibung der Daten genutzt?</text>
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-		<dc:comment>Eine Dokumentation wird vom Fachkollegium „Erziehungswissenschaft“ der DFG für solche Forschungsdaten gefordert, die bereitgestellt werden sollen, 'Bereitstellung und Nutzung quantitativer Forschungsdaten in der Bildungsforschung: Memorandum des Fachkollegiums „Erziehungswissenschaft“ der DFG', https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/antragstellung/forschungsdaten/richtlinien_forschungsdaten_bildungsforschung.pdf. Das Fachkollegium „Wirtschaftswissenschaften“ fordert sogar „die Bereitstellung der verwendeten Programme und eine aussagekräftige Beschreibung“ aller Forschungsdaten, die Grundlage einer Publikation sind, siehe 'Management von Forschungsdaten: Was erwartet das Fachkollegium 112 „Wirtschaftswissenschaften“ von Antragstellenden? (Stand November 2018)', https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/antragstellung/forschungsdaten/fachkollegium112_forschungsdatenmanagement_1811.pdf. Frage und Attribut wurden deshalb aufgenommen.</dc:comment>
-		<attribute dc:uri="https://rdmorganiser.github.io/terms/domain/project/dataset/documentation"/>
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-		<help lang="en">From the &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/handreichung_fachkollegium_106_forschungsdaten.pdf&quot; target=_blank&gt; Handout from the Review Board 106  Social and Cultural Anthropology, Non-European Cultures, Jewish Studies and Religious Studies on handling research data &lt;/a&gt; (in German):
-
-For publications that include the edition, digital provision and visualization of the material documents, the permission of the rights holder (archives, libraries, museums, private individuals, collections) must be clarified and documented.</help>
-		<text lang="en">Which components of the data documentation are available together with the dataset?</text>
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-		<help lang="de">Aus der &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/handreichung_fachkollegium_106_forschungsdaten.pdf&quot; target=_blank&gt;Handreichung des Fachkollegiums 106 Sozial- und Kulturanthropologie, Außereuropäische Kulturen, Judaistik und Religionswissenschaft zum Umgang mit Forschungsdaten&lt;/a&gt;:
-
-Bei Veröffentlichungen, die die Edition, digitale Bereitstellung und Sichtbarmachung der materiellen Dokumente einschließen, muss die Erlaubnis der Rechte-Inhaber (Archive, Bibliotheken, Museen, Privatpersonen, Sammlungen) geklärt und dokumentiert werden.</help>
-		<text lang="de">Welche Komponenten der Datendokumentation stehen zusammen mit dem Datensatz zur Verfügung?</text>
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-		<title lang="en">Data quality</title>
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-		<text lang="en">What measures are being adopted to ensure high data quality? Are quality controls in place and if so, how do they operate?</text>
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-		<title lang="en">Tools</title>
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-		<help lang="en">To be able to re-use data (e.g. to replicate studies, for meta analysis or to solve new research questions), along with the data the software, equipment and knowledge about special methods to use the data are required. Just as with the formats, the recommendation is: the more standardised, open and established, the better for re-use.</help>
-		<text lang="en">Which digital methods and tools (e.g. software) are required to use the data?</text>
-		<default_text lang="en"/>
-		<verbose_name lang="en"/>
-		<verbose_name_plural lang="en"/>
-		<help lang="de">Um Daten nachnutzen zu können, bspw. für die Replikation von Studien, Metaanalysen oder die Beantwortung neuer Forschungsfragen, werden neben den Daten selbst auch die Software, Geräte etc. und das Wissen über spezielle Verfahren zur Nutzung benötigt. Ebenso wie bei den Formaten gilt hier: je standardisierter, offener und etablierter diese sind, desto einfacher ist i.d.R. eine Nachnutzung möglich.</help>
-		<text lang="de">Welche digitalen Methoden und Werkzeuge (z. B. Software) sind zur Nutzung der Daten erforderlich?</text>
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-		<title lang="en">Storage and technical archiving the project</title>
-		<title lang="de">Speicherung und technische Sicherung während des Projektverlaufs</title>
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-	<questionset dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/106_dfg_5/saving/storage">
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-		<title lang="en">Storage</title>
-		<help lang="en">Original question from the DFG &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/forschungsdaten_checkliste_en.pdf&quot; target=_blank&gt;Checklist Regarding the Handling of Research Data&lt;/a&gt;: &quot;How is the data to be stored and archived throughout the project duration&quot;</help>
-		<verbose_name lang="en">dataset</verbose_name>
-		<verbose_name_plural lang="en">datasets</verbose_name_plural>
-		<title lang="de">Speicherung</title>
-		<help lang="de">Originalfrage aus der &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/forschungsdaten_checkliste_de.pdf&quot; target=_blank&gt;Checkliste zum Umgang mit Forschungsdaten&lt;/a&gt; der DFG: &quot;Auf welche Weise werden die Daten während der Projektlaufzeit gespeichert und gesichert?&quot;</help>
-		<verbose_name lang="de">Datensatz</verbose_name>
-		<verbose_name_plural lang="de">Datensätze</verbose_name_plural>
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-		<text lang="en">Where is the dataset stored during the project?</text>
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-		<text lang="de">Wo wird der Datensatz während der Projektlaufzeit gespeichert?</text>
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-		<order>2</order>
-		<help lang="en">This question refers to backups while the data is being worked with. Questions of long-term preservation will be adressed in the respective section.</help>
-		<text lang="en">How and how often will backups of the data be created?</text>
-		<default_text lang="en"/>
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-		<verbose_name_plural lang="en"/>
-		<help lang="de">Die Frage bezieht sich auf Backups während der Zeit, in denen mit den Daten gearbeitet wird. Fragen der Langzeitarchivierung werden gesondert im entsprechenden Abschnitt behandelt.</help>
-		<text lang="de">Wie und wie oft werden Backups der Daten erstellt?</text>
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-		<order>2</order>
-		<title lang="en">Security</title>
-		<help lang="en">Original question from the DFG &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/forschungsdaten_checkliste_en.pdf&quot; target=_blank&gt;Checklist Regarding the Handling of Research Data&lt;/a&gt;: &quot;What is in place to secure sensitive data throughout the project duration (access and usage rights)?&quot;</help>
-		<verbose_name lang="en">dataset</verbose_name>
-		<verbose_name_plural lang="en">datasets</verbose_name_plural>
-		<title lang="de">Sicherheit</title>
-		<help lang="de">Originalfrage aus der &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/forschungsdaten_checkliste_de.pdf&quot; target=_blank&gt;Checkliste zum Umgang mit Forschungsdaten&lt;/a&gt; der DFG: &quot;Wie wird die Sicherheit sensibler Daten während der Projektlaufzeit gewährleistet (Zugriffs- und Nutzungsverwaltung)?&quot;</help>
-		<verbose_name lang="de">Datensatz</verbose_name>
-		<verbose_name_plural lang="de">Datensätze</verbose_name_plural>
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-	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/106_dfg_5/saving/data-security/access_permissions">
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-		<order>1</order>
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-		<text lang="en">Who is allowed to access the dataset?</text>
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-		<text lang="de">Wer darf auf den Datensatz zugreifen?</text>
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-	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/106_dfg_5/saving/data-security/security_measures">
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-		<text lang="en">Which measures or provisions are in place to ensure data security (e.g. protection against unauthorized access, data recovery, transfer of sensitive data)?</text>
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-		<text lang="de">Welche Maßnahmen zur Gewährleistung der Datensicherheit werden getroffen (z. B. Schutz vor unbefugtem Zugriff, Datenwiederherstellung, Übertragung sensibler Daten)?</text>
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-		<title lang="en">Legal obligations and conditions</title>
-		<title lang="de">Rechtliche Verpflichtungen und Rahmenbedingungen</title>
-	</section>
-	<questionset dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/106_dfg_5/legal/general-legal-issues-international_yesno">
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-		<order>10</order>
-		<title lang="en">General legal issues</title>
-		<help lang="en">Because of the complexity of the legal questions to be considered, the original question from the DFG &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/forschungsdaten_checkliste_en.pdf&quot; target=_blank&gt;Checklist Regarding the Handling of Research Data&lt;/a&gt; &quot;What are the legal specifics associated with the handling of research data in your project?&quot; is divided up into the next six subsections.</help>
-		<verbose_name lang="en"/>
-		<verbose_name_plural lang="en"/>
-		<title lang="de">Recht allgemein</title>
-		<help lang="de">Wegen der Komplexität der zu beachtenden Rechtsfragen wird die Originalfrage aus der &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/forschungsdaten_checkliste_de.pdf&quot; target=_blank&gt;Checkliste zum Umgang mit Forschungsdaten&lt;/a&gt; der DFG &quot;Welche rechtlichen Besonderheiten bestehen im Zusammenhang mit dem Umgang mit Forschungsdaten in Ihrem Projekt?&quot; auf die nächsten sechs Unterabschnitte aufgeteilt.</help>
-		<verbose_name lang="de"/>
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-	</questionset>
-	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/106_dfg_5/legal/general-legal-issues-international_yesno/international_yesno">
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-		<is_collection>False</is_collection>
-		<is_optional>False</is_optional>
-		<order>0</order>
-		<help lang="en">If you answer this question with &quot;Yes&quot;, please get in touch with the legal department or a respective contact person at your institution to clarify if this has consequences for the project and its data management and if yes, what
-                                consequences these are.</help>
-		<text lang="en">Does the legal situation of different countries have to be considered?</text>
-		<default_text lang="en"/>
-		<verbose_name lang="en"/>
-		<verbose_name_plural lang="en"/>
-		<help lang="de">Falls Sie diese Frage mit &quot;Ja&quot; beantworten, setzen Sie sich bitte mit der Rechtsabteilung bzw. einem/r entsprechenden Ansprechpartner/in an Ihrer Institution in Verbindung, um zu klären, ob sich daraus Konsequenzen für Ihr Projekt
-                                ergeben und wenn ja, welche dies sind.</help>
-		<text lang="de">Muss die rechtliche Situation verschiedener Länder berücksichtigt werden?</text>
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-	<questionset dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/106_dfg_5/legal/sensitive-data-personal_data_yesno">
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-		<order>20</order>
-		<title lang="en">Personal data</title>
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-		<verbose_name lang="en">dataset</verbose_name>
-		<verbose_name_plural lang="en">datasets</verbose_name_plural>
-		<title lang="de">Personenbezogene Daten</title>
-		<help lang="de"/>
-		<verbose_name lang="de">Datensatz</verbose_name>
-		<verbose_name_plural lang="de">Datensätze</verbose_name_plural>
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-	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/106_dfg_5/legal/sensitive-data-personal_data_yesno/yesno">
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-		<is_collection>False</is_collection>
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-		<order>1</order>
-		<help lang="en">The EU General Data Protection Regulation (GDPR) defines in Art. 4 personal data as &quot;any information relating to an identified or identifiable natural person&quot;. An identifiable natural person is &quot;one who can be identified, directly or indirectly, in particular by reference to an identifier such as a name, an identification number, location data, an online identifier or to one or more factors specific to the physical, physiological, genetic, mental, economic, cultural or social identity of that natural person&quot;.</help>
-		<text lang="en">Does this dataset contain personal data?</text>
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-		<verbose_name_plural lang="en"/>
-		<help lang="de">Die EU Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO) definiert in Art. 4 personenbezogene Daten als &quot;alle Informationen, die sich auf eine identifizierte oder identifizierbare natürliche Person beziehen&quot;. Als identifizierbar wird &quot;eine natürliche Person angesehen, die direkt oder indirekt, insbesondere mittels Zuordnung zu einer Kennung wie einem Namen, zu einer Kennnummer, zu Standortdaten, zu einer Online-Kennung oder zu einem oder mehreren besonderen Merkmalen identifiziert werden kann, die Ausdruck der physischen, physiologischen, genetischen, psychischen, wirtschaftlichen, kulturellen oder sozialen Identität dieser natürlichen Person sind&quot;.</help>
-		<text lang="de">Enthält dieser Datensatz personenbezogene Daten?</text>
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-	<questionset dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/106_dfg_5/legal/sensitive-data-privacy_law">
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-		<title lang="en">Data protection</title>
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-		<title lang="de">Datenschutz</title>
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-		<conditions>
-			<condition dc:uri="https://rdmorganiser.github.io/terms/conditions/personal_data"/>
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-	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/106_dfg_5/legal/sensitive-data-privacy_law/privacy_law">
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-		<is_collection>True</is_collection>
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-		<order>0</order>
-		<help lang="en">Opening clauses in the General Data Protection Regulation are the basis for national data protection laws in the EU. It depends on the kind of institution which law applies. Federal public bodies and private institutions are subject to the Federal Data Protection Act (BDSG). To public bodies of the states (e.g. universities), the respective State Data Protection Acts apply (exact demarcation see § 1 BDSG). In some areas, field-specific laws apply. These override the Federal and State Data Protection Acts. For example, the Tenth Social Code (§ 75 SBG X) is applicable to social data; scientific research in schools can be regulated in the respective school law of the state (for example in § 120 Education Act NRW).</help>
-		<text lang="en">Which law applies with respect to the aspects of data protection in the project in addition to the directly applicable parts of the EU General Data Protection Regulation?</text>
-		<default_text lang="en"/>
-		<verbose_name lang="en"/>
-		<verbose_name_plural lang="en"/>
-		<help lang="de">Öffnungsklauseln in der Datenschutz-Grundverordnung sind die Grundlage für nationale Datenschutzgesetze in der EU. Welches Gesetz gilt, hängt von der Art der Einrichtung ab. Für öffentliche Stellen des Bundes sowie private Unternehmen ist das Bundesdatenschutzgesetz (BDSG) maßgeblich, für öffentliche Stellen der Länder (z.B. Universitäten) das entsprechende
-Landesdatenschutzgesetz (genaue Abgrenzung siehe § 1 BDSG). In bestimmten Bereichen gelten bereichsspezifische Gesetze, die über dem Bundesdatenschutzgesetz bzw. den Landesdatenschutzgesetzen stehen. Auf Sozialdaten ist bspw. das Zehnte Sozialgesetzbuch (§ 75 SBG X) anwendbar, die wissenschaftliche Forschung an Schulen kann im jeweiligen Schulgesetz des Landes geregelt sein (z.B. in § 120 Schulgesetz NRW).</help>
-		<text lang="de">Welches Gesetz ist bezüglich der Fragen des Datenschutzes für das Projekt maßgeblich neben den unmittelbar geltenden Teilen der EU Datenschutz-Grundverordnung?</text>
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-	</question>
-	<questionset dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/106_dfg_5/legal/sensitive-data-personal_data">
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-		<is_collection>True</is_collection>
-		<order>23</order>
-		<title lang="en">Sensitive data</title>
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-		<verbose_name lang="en">dataset</verbose_name>
-		<verbose_name_plural lang="en">datasets</verbose_name_plural>
-		<title lang="de">Sensible Daten</title>
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-		<verbose_name lang="de">Datensatz</verbose_name>
-		<verbose_name_plural lang="de">Datensätze</verbose_name_plural>
-		<conditions>
-			<condition dc:uri="https://rdmorganiser.github.io/terms/conditions/personal_data"/>
-		</conditions>
-	</questionset>
-	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/106_dfg_5/legal/sensitive-data-personal_data/dsgvo_9">
-		<uri_prefix>https://rdmo.fodako.nrw</uri_prefix>
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-		<help lang="en">These kinds of data are considered particularly sensitive and require even more extensive safeguards. If you answer this question with &quot;Yes&quot;, please get in touch with the data protection officer of your institution to check which additional protection measures are necessary.</help>
-		<text lang="en">Does the dataset contain &quot;data revealing racial or ethnic origin, political opinions, religious or philosophical beliefs, or trade union membership&quot; or genetic or &quot;biometric data for the purpose of uniquely identifying a natural person, data concerning health or data concerning a natural person’s sex life or sexual orientation&quot; (Art. 9 GDPR)?</text>
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-		<help lang="de">Solche Daten gelten als besonders sensibel und erfordern noch strengere Schutzmaßnahmen, als bei personenbezogenen Daten generell bereits erforderlich sind. &lt;/br&gt; Wenn Sie diese Frage mit „Ja“ beantworten, infomieren Sie sich bei der/dem Datenschutzbeauftragten Ihrer Institution, welche zusätzlichen Schutzmaßnahmen notwendig sind.</help>
-		<text lang="de">Enthält der Datensatz „Daten, aus denen die rassische und ethnische Herkunft, politische Meinungen, religiöse oder weltanschauliche Überzeugungen oder die Gewerkschaftszugehörigkeit hervorgehen“ oder genetische oder biometrische „Daten zur eindeutigen Identifizierung einer natürlichen Person, Gesundheitsdaten oder Daten zum Sexualleben oder der sexuellen Orientierung“ (Art. 9 DSGVO)?</text>
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-		<text lang="de">Werden die Daten anonymisiert oder pseudonymisiert?</text>
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-		<help lang="en">From the &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/handreichung_fachkollegium_106_forschungsdaten.pdf&quot; target=_blank&gt; Handout from the Review Board 106  Social and Cultural Anthropology, Non-European Cultures, Jewish Studies and Religious Studies on handling research data &lt;/a&gt; (in German):
-
-In the case of projects that collect or evaluate personal data, the application should provide information on whether informed consent should be obtained. This may be necessary, for example, if research materials (interview recordings, photographs) are to be made accessible to third parties without anonymization.</help>
-		<text lang="en">To what extent is the &quot;informed consent&quot; obtained from the persons concerned?</text>
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-		<help lang="de">Aus der &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/handreichung_fachkollegium_106_forschungsdaten.pdf&quot; target=_blank&gt;Handreichung des Fachkollegiums 106 Sozial- und Kulturanthropologie, Außereuropäische Kulturen, Judaistik und Religionswissenschaft zum Umgang mit Forschungsdaten&lt;/a&gt;:
-
-Bei Vorhaben, die personenbezogene Daten erheben oder auswerten, sollte der Antrag Auskunft darüber geben, ob informierte Einwilligungserklärungen (informed consent) eingeholt werden sollen. Dies kann beispielsweise erforderlich sein, wenn Forschungsmaterialien (Interviewaufzeichnungen, Photographien) ohne Anonymisierung für Dritte zugänglich gemacht werden sollen.</help>
-		<text lang="de">In welchem Umfang wird die &quot;informierte Einwilligung&quot; der Betroffenen eingeholt?</text>
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-		<help lang="en">From the &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/handreichung_fachkollegium_106_forschungsdaten.pdf&quot; target=_blank&gt; Handout from the Review Board 106  Social and Cultural Anthropology, Non-European Cultures, Jewish Studies and Religious Studies on handling research data &lt;/a&gt; (in German):
-
-If informed consent is not to be given (e.g. due to deadline regulations, limitation of accessibility, anonymization in the survey process or afterwards), this must be justified.</help>
-		<text lang="en">If no &quot;informed consent&quot; is obtained, please give the reasons for not doing so.</text>
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-		<help lang="de">Aus der &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/handreichung_fachkollegium_106_forschungsdaten.pdf&quot; target=_blank&gt;Handreichung des Fachkollegiums 106 Sozial- und Kulturanthropologie, Außereuropäische Kulturen, Judaistik und Religionswissenschaft zum Umgang mit Forschungsdaten&lt;/a&gt;:
-
-Falls auf eine informierte Einwilligung verzichtet werden soll (z.B. wegen Fristenregelungen, Begrenzung der Zugänglichkeit, Anonymisierung im Erhebungsprozess oder im Anschluss), ist dies zu begründen.</help>
-		<text lang="de">Wenn keine &quot;informierte Einwilligung&quot; eingeholt wird, begründen Sie dies bitte.</text>
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-		<text lang="en">Where and how is the &quot;informed consent&quot; documented?</text>
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-		<text lang="de">Wo und wie sind die &quot;informierten Einwilligungen&quot; abgelegt?</text>
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-		<text lang="en">By when will the (unanonymised or unpseudonymised) original data be safely deleted?</text>
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-		<text lang="de">Bis wann werden die (unanonymisierten bzw. unpseudonymisierten) Originaldaten spätestens sicher vernichtet?</text>
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-		<help lang="en">Examples are data that contain trade or business secrets or geoinformation on endangered species.</help>
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-		<help lang="de">Beispiele hierfür sind etwa Daten, die Betriebs- oder Geschäftsgeheimnisse oder Ortsangaben zu bedrohten Tier- oder Pflanzenarten enthalten.</help>
-		<text lang="de">Enthält dieser Datensatz nicht-personenbezogene sensible Daten?</text>
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-		<help lang="en">Are there any deadlines or other conditions for issuing permits?</help>
-		<text lang="en">If so, what are the conditions for the permit?</text>
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-		<help lang="de">Gibt es ggf. Fristen oder weitere Bedingungen für Erlaubniserteilungen?</help>
-		<text lang="de">Wenn ja, an welche Bedingungen ist die Genehmigung geknüpft?</text>
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-		<order>54</order>
-		<title lang="en">Accessibility</title>
-		<help lang="en">Original question from the DFG &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/forschungsdaten_checkliste_en.pdf&quot; target=_blank&gt;Checklist Regarding the Handling of Research Data&lt;/a&gt;: &quot;Do you anticipate any implications or restrictions regarding subsequent publication or accessibility?&quot;</help>
-		<verbose_name lang="en">dataset</verbose_name>
-		<verbose_name_plural lang="en">datasets</verbose_name_plural>
-		<title lang="de">Zugänglichkeit</title>
-		<help lang="de">Originalfrage aus der &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/forschungsdaten_checkliste_de.pdf&quot; target=_blank&gt;Checkliste zum Umgang mit Forschungsdaten&lt;/a&gt; der DFG: &quot;Sind Auswirkungen oder Einschränkungen in Bezug auf die spätere Veröffentlichung bzw. Zugänglichkeit zu erwarten?&quot;</help>
-		<verbose_name lang="de">Datensatz</verbose_name>
-		<verbose_name_plural lang="de">Datensätze</verbose_name_plural>
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-		<order>1</order>
-		<help lang="en">From the &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/handreichung_fachkollegium_106_forschungsdaten.pdf&quot; target=_blank&gt; Handout from the Review Board 106  Social and Cultural Anthropology, Non-European Cultures, Jewish Studies and Religious Studies on handling research data &lt;/a&gt; (in German):
-
-If it turns out in the research process that there is a special need for protection of research data and materials or the persons involved, the provision of data for subsequent use can also be dispensed with. The rights of researchers and persons involved in research deserve special protection; this must be weighed against the interests of reuse and under research-ethical reflections.</help>
-		<text lang="en">Will this dataset be published or shared?</text>
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-		<help lang="de">Aus der &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/handreichung_fachkollegium_106_forschungsdaten.pdf&quot; target=_blank&gt;Handreichung des Fachkollegiums 106 Sozial- und Kulturanthropologie, Außereuropäische Kulturen, Judaistik und Religionswissenschaft zum Umgang mit Forschungsdaten&lt;/a&gt;:
-
-Sollte sich im Forschungsprozess herausstellen, dass eine besondere Schutzbedürftigkeit von Forschungsdaten und Materialien bzw. involvierten Personen besteht, so kann auch nachträglich auf die Bereitstellung von Daten zur Nachnutzung verzichtet werden. Den Rechten von Forschenden und an Forschung beteiligten Personen gebührt ein besonderer Schutz, dies ist gegenüber den Interessen von Nach- und Weiternutzung und unter forschungsethischen Reflexionen abzuwägen.</help>
-		<text lang="de">Soll dieser Datensatz veröffentlicht oder geteilt werden?</text>
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-	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/106_dfg_5/legal/accessibility/explanation">
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-		<order>2</order>
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-		<text lang="en">If no, please explain why not. Please differentiate between legal, contractual and ethical reasons and voluntary restrictions.</text>
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-		<text lang="de">Wenn nicht, begründen Sie dies bitte und unterscheiden Sie dabei zwischen rechtlichen, vertraglichen und ethischen Gründen und freiwilligen Einschränkungen.</text>
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-		<order>3</order>
-		<help lang="en">The options refer to the licenses of the &lt;a href=&quot;https://creativecommons.org/share-your-work/licensing-types-examples/&quot; target=_blank&quot;&gt;Creative Commons family&lt;/a&gt;. From the &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/handreichung_fachkollegium_106_forschungsdaten.pdf&quot; target=_blank&gt;Handout from the Review Board 106  Social and Cultural Anthropology, Non-European Cultures, Jewish Studies and Religious Studies on handling research data&lt;/a&gt; (in German):
-
-In the case of open digital provision of artifacts and publications, legally secure reuse must be guaranteed by choosing suitable open content licenses.</help>
-		<text lang="en">If yes, under which terms of use or license will the dataset be published or shared?</text>
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-		<help lang="de">Die Auswahlmöglichkeiten orientieren sich an Lizenzen der &lt;a href=&quot;http://de.creativecommons.org/&quot; target=_blank&quot;&gt;Creative-Commons-Familie&lt;/a&gt;. Aus der &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/handreichung_fachkollegium_106_forschungsdaten.pdf&quot; target=_blank&gt;Handreichung des Fachkollegiums 106 Sozial- und Kulturanthropologie, Außereuropäische Kulturen, Judaistik und Religionswissenschaft zum Umgang mit Forschungsdaten&lt;/a&gt;:
-
-Im Falle offener digitaler Bereitstellung von Artefakten und Veröffentlichungen ist die rechtsichere Nachnutzung durch die Wahl geeigneter Open Content-Lizenzen zu gewährleisten.</help>
-		<text lang="de">Wenn ja, unter welchen Nutzungsbedingungen oder welcher Lizenz sollen die Daten veröffentlicht bzw. geteilt werden?</text>
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-	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/106_dfg_5/legal/accessibility/restrictions_explanation">
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-		<text lang="en">If there are any restrictions on the re-use of this dataset, please explain why and, if applicable, describe the procedure for granting access to others.</text>
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-		<help lang="de"/>
-		<text lang="de">Sollte die Nachnutzung dieses Datensatzes Einschränkungen unterliegen, erläutern Sie bitte die Gründe und beschreiben Sie ggf. das Verfahren für die Gewährung von Zugangsmöglichkeiten für Dritte.</text>
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-	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/106_dfg_5/legal/accessibility/data_access_committee">
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-		<text lang="en">Is a data access committee needed to handle access requests to the published data of the project?</text>
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-		<text lang="de">Wird eine Datenzugangs-Kommission benötigt, die bei Zugriffsanfragen auf vom Projekt veröffentlichte Daten entscheidet, ob Zugang gewährt wird oder nicht?</text>
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-	<questionset dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/106_dfg_5/legal/intellectual-property-rights-yesno">
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-		<order>61</order>
-		<title lang="en">Intellectual property rights I</title>
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-		<title lang="de">Urheber- oder verwandte Schutzrechte I</title>
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-		<order>6</order>
-		<help lang="en">Data or software can be subject to intellectual or industrial property rights. Applicable laws differ broadly even within EU. According to the German copyright law (UrhG) works of literature, scholarship and the arts that can be regarded as a “personal intellectual creation” are protected by copyright. Copyright protection expires 70 years after the death of the copyright holder. Mere data, e.g. measured data or survey data, and metadata (except in some cases descriptive metadata) are not protected by copyright. § 2 of the UrhG lists the following kinds of protected works (list is not concluded): 
-
-* linguistic works such as written works, speeches and computer programs 
-
-* works of music 
-
-* pantomimic works including works of the art of dance
-
-* works or the fine arts including works of architecture and the applied arts as well as sketches of such works 
-
-* works of photography and cinematography
-
-* descriptions and illustrations of scholarly or technical nature such as drawings, plans, maps, sketches, tables and three-dimensional represenations 
-
-According to § 3, copyright is also applicable to translations and other modifications or adaptions of a work if they are individual intellectual creations of the editor. Finally, according to § 4 copyright also extents to collected editions and database works. Collected editions are “collections of work, data or other independent elements that are individual intellectual creations based on the selection and arrangement of the elements”. Database works are defined as “collected editions, the elements of which are arranged in a systematic or methodical way and can be accessed individually by electronic means or in other ways”. Other relevant property rights can be trademarks, patents, utility models, plant variety rights protection, integrated circuit layout design protection, geographical indications or registered designs.</help>
-		<text lang="en">Does the project use and/or produce data that is protected by intellectual or industrial property rights?</text>
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-		<help lang="de">Daten oder Software können Urheber- oder anderen Schutzrechten unterliegen. Die Rechtslage kann selbst in der EU von Land zu Land erheblich abweichen. In Deutschland sind nach dem Urheberrechtsgesetz (UrhG) Werke der Literatur, Wissenschaft und Kunst, die eine „persönliche geistige Schöpfung“ darstellen, urheberrechtlich geschützt. Der urheberrechtliche Schutz erlischt 70 Jahre nach dem Tod der bzw. des Urheberin/s. Reine Daten, z.B. Messdaten oder Surveydaten, aber auch Metadaten (bis auf ggf. „beschreibende“ Metadaten) sind hingegen nicht schutzfähig. In § 2 nennt das UrhG folgende geschützte Werkarten, wobei die Aufzählung nicht abschließend ist: 
-
-* Sprachwerke, wie Schriftwerke, Reden und Computerprogramme 
-
-* Werke der Musik 
-
-* pantomimische Werke einschließlich Werke der Tanzkunst 
-
-* Werke der bildenden Künste einschließlich der Werke der Baukunst und der angewandten Kunst und Entwürfe solcher Werke 
-
-* Lichtbildwerke einschließlich der Werke, die ähnlich wie Lichtbildwerke geschaffen werden 
-
-* Darstellungen wissenschaftlicher oder technischer Art wie Zeichnungen, Pläne, Karten, Skizzen, Tabellen und plastische Darstellungen. 
-
-Nach § 3 sind auch „Übersetzungen und andere Bearbeitungen“ von Werken geschützt, die persönliche geistige Schöpfungen des Bearbeiters sind“. Schließlich sind nach § 4 auch Sammelwerke und Datenbankwerke geschützt, was im Bereich Forschungsdaten durchaus relevant sein kann. Sammelbankwerke werden dabei definiert als „Sammlungen von Werken, Daten oder anderen unabhängigen Elementen, die aufgrund der Auswahl oder Anordnung der Elemente eine persönliche geistige Schöpfung sind“. Bei einem „Datenbankwerk im Sinne des Gesetzes“ handelt es sich um ein „Sammelwerk, dessen Elemente systematisch oder methodisch angeordnet und einzeln mit Hilfe elektronischer Mittel oder auf andere Weise zugänglich sind“. Weitere relevante Schutzrechte können gewerbliche Schutzrechte wie Patente, Gebrauchsmuster, Sortenschutz [bei Pflanzenzüchtungen], Halbleiterschutz, Marken, geographische Herkunftsangaben, eingetragene Designs oder geschäftliche Bezeichnungen sein.</help>
-		<text lang="de">Werden Daten genutzt und/oder erstellt, die durch Urheber- oder verwandte Schutzrechte geschützt sind?</text>
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-	<questionset dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/106_dfg_5/legal/intellectual-property-rights-dataset">
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-		<is_collection>True</is_collection>
-		<order>62</order>
-		<title lang="en">Intellectual property rights II</title>
-		<help lang="en">Original question from the DFG &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/forschungsdaten_checkliste_en.pdf&quot; target=_blank&gt;Checklist Regarding the Handling of Research Data&lt;/a&gt;: &quot;What is in place to consider aspects of use and copyright law as well as ownership issues?&quot;</help>
-		<verbose_name lang="en">dataset</verbose_name>
-		<verbose_name_plural lang="en">datasets</verbose_name_plural>
-		<title lang="de">Urheber- oder verwandte Schutzrechte II</title>
-		<help lang="de">Originalfrage aus der &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/forschungsdaten_checkliste_de.pdf&quot; target=_blank&gt;Checkliste zum Umgang mit Forschungsdaten&lt;/a&gt; der DFG: &quot;Auf welche Weise werden nutzungs- und urheberrechtliche Aspekte sowie Eigentumsfragen berücksichtigt?&quot;</help>
-		<verbose_name lang="de">Datensatz</verbose_name>
-		<verbose_name_plural lang="de">Datensätze</verbose_name_plural>
-		<conditions>
-			<condition dc:uri="https://rdmorganiser.github.io/terms/conditions/intellectual_property_rights"/>
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-	</questionset>
-	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/106_dfg_5/legal/intellectual-property-rights-dataset/copyrights">
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-		<order>0</order>
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-		<text lang="en">Does copyright law apply to this dataset?</text>
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-		<text lang="de">Be- oder entstehen an diesem Datensatz Urheberrechte?</text>
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-	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/106_dfg_5/legal/intellectual-property-rights-dataset/other_rights">
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-		<text lang="en">Do other intellectual property rights apply to this dataset?</text>
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-		<text lang="de">Be- oder entstehen an diesem Datensatz andere Schutzrechte?</text>
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-	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/106_dfg_5/legal/intellectual-property-rights-dataset/status">
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-		<dc:comment>In der Handreichung zum Umgang mit Forschungsdaten des DFG-Fachkollegiums 104, &quot;Informationen zu rechtlichen Aspekten bei der Handhabung von Sprachkorpora&quot;, https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/informationen_fachwissenschaften/geisteswissenschaften/standards_recht.pdf, wird ausdrücklich auf einzelne Rechte des Urhebers und die Notwendigkeit diese Rechte einzuholen hingewiesen. Frage und Attribut wurden aufgenommen.</dc:comment>
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-		<order>4</order>
-		<help lang="en">If the dataset was created in the project, who created the dataset and what rights remain with the author? Who has exploitation rights to the data and to whom do the rights pass, for example during archiving or after the end of the project? Within the project, the exploitation rights of the project partners should be regulated, especially for the time after the end of the project and in joint projects. Include employment contracts and other contractual provisions as well as the guidelines of donors and participating institutions.
-
-If the data record was not generated by yourself, which rights have been obtained? Which restrictions have to be observed when using it?</help>
-		<text lang="en">Who has what rights? If all rights issues have not yet been clarified, what is the status of the negotiations or by when will the questions be clarified?</text>
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-		<help lang="de">Falls der Datensatz im Projekt erzeugt wurde, wer hat den Datensatz erschaffen und welche Rechte bleiben beim Urheber? Wer besitzt Verwertungsrechte an den Daten und auf wen gehen die Rechte über, beispielsweise bei der Archivierung oder nach Ende des Projekts? Projektintern sollten die Verwertungsrechte der Projektpartner geregelt werden, insbesondere für die Zeit nach Projektende und in Verbundprojekten. Beziehen Sie Arbeitsverträge und andere vertragliche Regelungen sowie die Richtlinien von Geldgebern und beteiligten Institutionen mit ein.
-
-Falls der Datensatz nicht selbst erzeugt wurde,  welche Rechte wurden eingeholt? Welche Einschränkungen müssen bei der Nutzung beachtet werden?</help>
-		<text lang="de">Wer besitzt welche Rechte? Falls noch nicht alle Rechtefragen geklärt sind, was ist der Stand der Verhandlungen bzw. bis wann werden die Fragen geklärt?</text>
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-		<title lang="en">Codes of project partners</title>
-		<help lang="en">Original question from the DFG &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/forschungsdaten_checkliste_en.pdf&quot; target=_blank&gt;Checklist Regarding the Handling of Research Data&lt;/a&gt;: &quot;Are there any significant research codes or professional standards to be taken into account?&quot;
-
-The detailed questions on this DFG question extend over the remaining subsections of this section, because research data management requirements can come from project partners (including your own institution), research funding organizations and from other sources such as specialist organizations.</help>
-		<verbose_name lang="en">project partner</verbose_name>
-		<verbose_name_plural lang="en">project partners</verbose_name_plural>
-		<title lang="de">Kodizes der Projektpartner</title>
-		<help lang="de">Originalfrage aus der &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/forschungsdaten_checkliste_de.pdf&quot; target=_blank&gt;Checkliste zum Umgang mit Forschungsdaten&lt;/a&gt; der DFG: &quot;Existieren wichtige wissenschaftliche Kodizes bzw. fachliche Normen, die Berücksichtigung finden sollten?&quot;
-
-Die Detailfragen zu dieser DFG-Frage erstrecken sich über die restlichen Unterabschnitte dieses Abschnitts, weil Anforderungen an das Forschungsdatenmanagement von Projektpartnern (einschl. der eigenen Institution), Forschungsförderern und von weiteren Seiten, wie z.B. Fachorganisationen, kommen können.</help>
-		<verbose_name lang="de">Projektpartner</verbose_name>
-		<verbose_name_plural lang="de">Projektpartner</verbose_name_plural>
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-		<help lang="en">More and more universities and scientific institutions adopt research data management policies. These contain, among other things, recommendations and / or demands concerning the handling of research data by researchers of the institution. Example:
-
-&lt;a href=&quot;https://bscw.uni-wuppertal.de/pub/bscw.cgi/d9959781/am15093.pdf&quot; target=_blank&gt;Grundsätze zum Umgang mit Forschungsdaten an der Bergischen Universität Wuppertal&lt;/a&gt; (in German)
-
-&lt;a href=&quot;https://bscw.uni-wuppertal.de/pub/bscw.cgi/d9959792/am15094.pdf&quot; target=_blank&gt;Handlungsempfehlungen in Ergänzung zu den Grundsätzen zum Umgang mit Forschungsdaten an der Bergischen Universität Wuppertal&lt;/a&gt; (in German)</help>
-		<text lang="en">Does your institution have rules or guidelines for the handling of research data? If yes, please briefly outline them and refer to more detailed sources of information if necessary. Please also indicate, if the rules / guidelines are
-                                        mandatory or optional.</text>
-		<default_text lang="en"/>
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-		<verbose_name_plural lang="en"/>
-		<help lang="de">Immer mehr Hochschulen und wissenschaftliche Einrichtungen verabschieden Leitlinien oder Richtlinien (oft auch als „Policies“ bezeichnet) zum Forschungsdatenmanagement. Beispiel:
-
-&lt;a href=&quot;https://bscw.uni-wuppertal.de/pub/bscw.cgi/d9959781/am15093.pdf&quot; target=_blank&gt;Grundsätze zum Umgang mit Forschungsdaten an der Bergischen Universität Wuppertal&lt;/a&gt;
-
-&lt;a href=&quot;https://bscw.uni-wuppertal.de/pub/bscw.cgi/d9959792/am15094.pdf&quot; target=_blank&gt;Handlungsempfehlungen in Ergänzung zu den Grundsätzen zum Umgang mit Forschungsdaten an der Bergischen Universität Wuppertal&lt;/a&gt;</help>
-		<text lang="de">Gibt es an Ihrer Einrichtung Regeln oder Richtlinien zum Umgang mit den im Projekt erhobenen Forschungsdaten? Wenn ja, skizzieren Sie diese kurz und verweisen Sie ggf. auf weiterführende Informationen. Geben Sie bitte auch an, welchen
-                                        Grad an Verbindlichkeit sie haben.</text>
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-		<order>102</order>
-		<title lang="en">Codes of funding organizations</title>
-		<help lang="en">The DFG has published several documents with binding requirements for research data management:
-
-&lt;a href=&quot;https://wissenschaftliche-integritaet.de/en/code-of-conduct/&quot; target=_blank&gt;Code of Conduct &quot;Guidelines for Safeguarding Good Research Practice&quot;&lt;/a&gt; (2019)
-
-&lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/guidelines_research_data.pdf&quot; target=_blank&gt;DFG Guidelines on the Handling of Research Data&lt;/a&gt; (2015)
-
-&lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/forschungsdaten_checkliste_en.pdf&quot; target=_blank&gt;Checklist Regarding the Handling of Research Data&lt;/a&gt; (2021)
-
-If digitisations are carried out in your project, please also pay attention to the &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/formulare/12_151/12_151_en.pdf&quot; target=_blank&gt;DFG Practical Guidelines on Digitisation&lt;/a&gt; (2016).
-
-Additionally, &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/handreichung_fachkollegium_106_forschungsdaten.pdf&quot; target=_blank&gt;subject-specific recommendations&lt;/a&gt; have been privided by the “Social and Cultural Anthropology, Non-European Cultures, Jewish Studies and Religious Studies” Review Board (2019) (in German).</help>
-		<verbose_name lang="en">funder</verbose_name>
-		<verbose_name_plural lang="en">funders</verbose_name_plural>
-		<title lang="de">Kodizes der Förderer</title>
-		<help lang="de">Die DFG gibt gleich mehrere Dokumente heraus, in denen verbindliche Vorgaben zum Forschungsdatenmanagement gemacht werden:
-
-&lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/foerderung/grundlagen_rahmenbedingungen/gwp/index.html&quot; target=_blank&gt;Kodex „Leitlinien zur Sicherung guter wissenschaftlicher Praxis“&lt;/a&gt; (2019)
-
-&lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/leitlinien_forschungsdaten.pdf&quot; target=_blank&gt;Leitlinien zum Umgang mit Forschungsdaten&lt;/a&gt; (2015)
-
-&lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/forschungsdaten_checkliste_de.pdf&quot; target=_blank&gt;Checkliste zum Umgang mit Forschungsdaten&lt;/a&gt; (2021)
-
-Wenn in Ihrem Projekt Digitalisierungen vorgenommen werden, beachten Sie bitte unbedingt auch die &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/formulare/12_151/12_151_de.pdf&quot; target=_blank&gt;DFG-Praxisregeln Digitalisierung&lt;/a&gt; (2016).
-
-Außerdem gibt es vom DFG-Fachkollegium „Sozial- und Kulturanthropologie, Außereuropäische Kulturen, Judaistik und Religionswissenschaft“ eine Reihe &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/handreichung_fachkollegium_101_forschungsdaten.pdf&quot; target=_blank&gt;fachspezifischer Empfehlungen&lt;/a&gt; (2019).</help>
-		<verbose_name lang="de">Förderer</verbose_name>
-		<verbose_name_plural lang="de">Förderer</verbose_name_plural>
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-		<text lang="en">Who is funding the project?</text>
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-		<text lang="de">Wer fördert das Projekt?</text>
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-		<text lang="en">Does the funder have rules or recommendations for data management? If yes, please briefly outline them and refer to more detailed sources of information if necessary.</text>
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-		<text lang="de">Gibt es von Seiten des Forschungsförderers Vorgaben oder Richtlinien bezüglich des Umgangs mit den im Projekt erhobenen Forschungsdaten? Wenn ja, skizzieren Sie diese kurz und verweisen Sie ggf. auf weiterführende Informationen.</text>
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-		<title lang="en">Other requirements I</title>
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-		<help lang="en">Such requirements can come from professional associations, data centers, industrial partners or publishers, for example.</help>
-		<text lang="en">Are there requirements regarding the data management from other parties (e.g. the scholarly/scientific community)?</text>
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-		<help lang="de">Solche Anforderungen können beispielsweise von Fachverbänden, Datenzentren, Industriepartnern oder Verlagen kommen.</help>
-		<text lang="de">Gibt es von weiteren Seiten (z. B. von der Fachcommunity) Anforderungen an das Datenmanagement, die beachtet werden müssen?</text>
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-		<title lang="en">Other requirements II</title>
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-		<help lang="en">Please briefly outline them and refer to more detailed sources of information if necessary. Please also indicate, if the rules / guidelines are mandatory or optional.</help>
-		<text lang="en">Which are these additional requirements regarding data management?</text>
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-		<text lang="de">Welche Anforderungen an das Datenmanagement sind dies?</text>
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-		<title lang="en">Long-term data accessibility</title>
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-		<title lang="en">Reuse</title>
-		<help lang="en">Original question from the DFG &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/forschungsdaten_checkliste_en.pdf&quot; target=_blank&gt;Checklist Regarding the Handling of Research Data&lt;/a&gt;: &quot;Which data sets are especially suitable for use in other contexts?&quot;</help>
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-		<title lang="de">Nachnutzung</title>
-		<help lang="de">Originalfrage aus der &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/forschungsdaten_checkliste_de.pdf&quot; target=_blank&gt;Checkliste zum Umgang mit Forschungsdaten&lt;/a&gt; der DFG: &quot;Welche Daten bieten sich für die Nachnutzung in anderen Kontexten besonders an?&quot;</help>
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-		<text lang="en">Which criteria are used to select research data to make it available for subsequent use by others?</text>
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-		<text lang="de">Nach welchen Kriterien werden Forschungsdaten ausgewählt, um diese für die Nachnutzung durch andere zur Verfügung zu stellen?</text>
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-		<title lang="en">Suitable infrastructure</title>
-		<help lang="en">Original question from the DFG &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/forschungsdaten_checkliste_en.pdf&quot; target=_blank&gt;Checklist Regarding the Handling of Research Data&lt;/a&gt;: &quot;Are you planning to archive your data in a suitable infrastructure? If so, how and where?&quot;</help>
-		<verbose_name lang="en">dataset</verbose_name>
-		<verbose_name_plural lang="en">datasets</verbose_name_plural>
-		<title lang="de">Geeignete Infrastruktur</title>
-		<help lang="de">Originalfrage aus der &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/forschungsdaten_checkliste_de.pdf&quot; target=_blank&gt;Checkliste zum Umgang mit Forschungsdaten&lt;/a&gt; der DFG: &quot;Planen Sie die Archivierung Ihrer Daten in einer geeigneten Infrastruktur? Falls ja, wie und wo?&quot;</help>
-		<verbose_name lang="de">Datensatz</verbose_name>
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-	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/106_dfg_5/accessibility/long-term-preservation-datasets/yesno">
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-		<text lang="de">Muss dieser Datensatz langfristig aufbewahrt werden?</text>
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-	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/106_dfg_5/accessibility/long-term-preservation-datasets/purpose">
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-		<text lang="en">What are the reasons this dataset has to be preserved for the long-term?</text>
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-		<text lang="de">Aus welchen Gründen müssen die Daten langfristig aufbewahrt werden?</text>
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-	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/106_dfg_5/accessibility/long-term-preservation-datasets/duration">
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-		<order>3</order>
-		<help lang="en">From the &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/handreichung_fachkollegium_106_forschungsdaten.pdf&quot; target=_blank&gt;Handout from the Review Board 106  Social and Cultural Anthropology, Non-European Cultures, Jewish Studies and Religious Studies on handling research data&lt;/a&gt; (in German):
-
-According to the rules of good scientific practice, research data should be archived for at least 10 years in your own institution or in a relevant, national infrastructure.</help>
-		<text lang="en">How long will the data be stored?</text>
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-		<help lang="de">Aus der &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/handreichung_fachkollegium_106_forschungsdaten.pdf&quot; target=_blank&gt;Handreichung des Fachkollegiums 106 Sozial- und Kulturanthropologie, Außereuropäische Kulturen, Judaistik und Religionswissenschaft zum Umgang mit Forschungsdaten&lt;/a&gt;:
-
-Den Regeln der Guten Wissenschaftlichen Praxis folgend sollen Forschungsdaten in der eigenen Einrichtung oder in einer fachlich einschlägigen, überregionalen Infrastruktur für mindestens 10 Jahre archiviert werden.</help>
-		<text lang="de">Wie lange müssen die Daten aufbewahrt werden?</text>
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-	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/106_dfg_5/accessibility/long-term-preservation-datasets/reuse_duration">
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-		<dc:comment>Original H2020 question</dc:comment>
-		<attribute dc:uri="https://rdmorganiser.github.io/terms/domain/project/dataset/preservation/reuse_duration"/>
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-		<text lang="en">How long is it intended that the data remains re-usable.</text>
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-		<text lang="de">Wie lange sollen die Daten nach Projektende (nach)nutzbar sein?</text>
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-	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/106_dfg_5/accessibility/long-term-preservation-datasets/repository">
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-		<order>5</order>
-		<help lang="en">From the &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/forschungsdaten_checkliste_en.pdf&quot; target=_blank&gt;Checklist Regarding the Handling of Research Data&lt;/a&gt;:
-
-An overview of existing structures is available in the RIsources research infrastructure portal (https://risources.dfg.de/home_en.html) and the re3data registry of research data repositories (http://re3data.org).
-
-From the &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/handreichung_fachkollegium_106_forschungsdaten.pdf&quot; target=_blank&gt; Handout from the Review Board 106  Social and Cultural Anthropology, Non-European Cultures, Jewish Studies and Religious Studies on handling research data &lt;/a&gt; (in German):
-
-Archiving can be done digitally or in analog form. The application must state where (e.g. in a university, subject-specific or other external repository) and in what form the research data and materials are stored, e.g. whether all or part of these should be stored in an archive (paper form) or a repository (digital form).</help>
-		<text lang="en">Where will the data (including metadata, documentation and, if applicable, relevant code) be stored or archived after the end of the project?</text>
-		<default_text lang="en"/>
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-		<verbose_name_plural lang="en"/>
-		<help lang="de">Aus der &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/forschungsdaten_checkliste_de.pdf&quot; target=_blank&gt;Checkliste zum Umgang mit Forschungsdaten&lt;/a&gt;:
-
-Einen Überblick über existierende Strukturen bietet das Portal für Forschungsinfrastrukturen RIsources (https://risources.dfg.de) sowie das Verzeichnis von Forschungsdatenrepositorien re3data (http://re3data.org).
-
-Aus der &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/handreichung_fachkollegium_106_forschungsdaten.pdf&quot; target=_blank&gt;Handreichung des Fachkollegiums 106 Sozial- und Kulturanthropologie, Außereuropäische Kulturen, Judaistik und Religionswissenschaft zum Umgang mit Forschungsdaten&lt;/a&gt;:
-
-Die Archivierung kann digital oder in analoger Form erfolgen. Im Antrag ist anzugeben, wo (z.B. in einem universitären, fachspezifischen oder sonstigen externen Repositorium) und in welcher Form die Forschungsdaten und Materialien aufgehoben werden, z.B. ob diese ganz oder teilweise in einem Archiv (Papierform) oder einem Repositorium (digitale Form) abgelegt werden sollen.</help>
-		<text lang="de">Wo werden die Daten (einschließlich Metadaten, Dokumentation und ggf. relevantem Code bzw. relevanter Software) nach Projektende gespeichert bzw. archiviert?</text>
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-	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/106_dfg_5/accessibility/long-term-preservation-datasets/certification">
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-		<help lang="en">If the dataset is archived at several places, you may answer this question with yes, if this applies to at least one of these.</help>
-		<text lang="en">Is the repository or data centre chosen certified (e.g. Core Trust Seal, nestor Seal or ISO 16363)?</text>
-		<default_text lang="en"/>
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-		<help lang="de">Wurden mehrere Langzeitarchivierungsoptionen ausgewählt, kann die Frage bejaht werden, wenn dies auf mindestens eine der Optionen zutrifft.</help>
-		<text lang="de">Handelt es sich dabei um ein zertifiziertes Repositorium oder Datenzentrum (z.B. durch das Core Trust Seal, nestor-Siegel oder ISO 16363)?</text>
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-		<order>4</order>
-		<title lang="en">Retention period</title>
-		<help lang="en">Original question from the DFG &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/forschungsdaten_checkliste_en.pdf&quot; target=_blank&gt;Checklist Regarding the Handling of Research Data&lt;/a&gt;: &quot;Are there any retention periods?&quot;</help>
-		<verbose_name lang="en">dataset</verbose_name>
-		<verbose_name_plural lang="en">datasets</verbose_name_plural>
-		<title lang="de">Sperrfrist</title>
-		<help lang="de">Originalfrage aus der &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/forschungsdaten_checkliste_de.pdf&quot; target=_blank&gt;Checkliste zum Umgang mit Forschungsdaten&lt;/a&gt; der DFG: &quot;Gibt es Sperrfristen?&quot;</help>
-		<verbose_name lang="de">Datensatz</verbose_name>
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-	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/106_dfg_5/accessibility/embargo/embargo_period">
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-		<text lang="en">Shall there be a retention period before the data are made available? If yes, why? How long should the retention period be?</text>
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-		<text lang="de">Sollen die Daten erst nach Ablauf einer Sperrfrist zugänglich gemacht werden? Falls ja, warum? Wie lang soll die Sperrfrist sein?</text>
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-		<title lang="en">Data availability</title>
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-		<title lang="de">Datenverfügbarkeit</title>
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-	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/106_dfg_5/accessibility/when_reuseable/data_publication_date">
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-		<text lang="en">When is the research data available for use by third parties?</text>
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-		<text lang="de">Wann sind die Forschungsdaten für Dritte nutzbar?</text>
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-		<text lang="en">Which persons or institutions are responsible for the project coordination?</text>
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-		<text lang="de">Welche Personen oder Institutionen sind verantwortlich für die Projektkoordination?</text>
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-		<order>2</order>
-		<title lang="en">Project partners</title>
-		<help lang="en">Original question from the DFG &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/forschungsdaten_checkliste_en.pdf&quot; target=_blank&gt;Checklist Regarding the Handling of Research Data&lt;/a&gt;: &quot;Who is responsible for adequate handling of the research data (description of roles and responsibilities within the project)?&quot;
-
-Part 1 of the answer: Contact persons at the project partners and their areas of responsibility
-
-Part 2 follows on the next page with special, dataset-related responsibilities.</help>
-		<verbose_name lang="en">project partner</verbose_name>
-		<verbose_name_plural lang="en">project partners</verbose_name_plural>
-		<title lang="de">Projektpartner</title>
-		<help lang="de">Originalfrage aus der &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/forschungsdaten_checkliste_de.pdf&quot; target=_blank&gt;Checkliste zum Umgang mit Forschungsdaten&lt;/a&gt; der DFG: &quot;Wer ist verantwortlich für den adäquaten Umgang mit den Forschungsdaten (Beschreibung der Rollen und Verantwortlichkeiten innerhalb des Projekts)?&quot;
-
-Teil 1 der Antwort: Ansprechpartner bei den Projektpartnern und deren Verantwortungsbereiche 
-
-Auf der nächsten Seite folgt noch Teil 2 mit speziellen, datensatzbezogenen Verantwortlichkeiten.</help>
-		<verbose_name lang="de">Projektpartner</verbose_name>
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-		<text lang="en">Project partner</text>
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-		<text lang="de">Projektpartner</text>
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-	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/106_dfg_5/responsibilities_and_resources/project-partners-partner/contact">
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-		<order>3</order>
-		<help lang="en">Please give the name, an email address and the area of responsibility.</help>
-		<text lang="en">Who is/are the contact person(s) for data management questions?</text>
-		<default_text lang="en"/>
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-		<help lang="de">Bitte geben Sie den Namen, eine Email Adresse und den Verantwortungsbereich an.</help>
-		<text lang="de">Wer ist bei diesem Partner der/die Ansprechpartner/in für das Datenmanagement?</text>
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-	<questionset dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/106_dfg_5/responsibilities_and_resources/responsibilities">
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-		<attribute dc:uri="https://rdmorganiser.github.io/terms/domain/project/dataset/id"/>
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-		<is_collection>True</is_collection>
-		<order>3</order>
-		<title lang="en">Special responsibilities</title>
-		<help lang="en">Original question from the DFG &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/forschungsdaten_checkliste_en.pdf&quot; target=_blank&gt;Checklist Regarding the Handling of Research Data&lt;/a&gt;:
-
-  - Who is responsible for adequate handling of the research data (description of roles and responsibilities within the project)?
-
-  - Who is responsible for curating the data once the project has ended?</help>
-		<verbose_name lang="en">dataset</verbose_name>
-		<verbose_name_plural lang="en">datasets</verbose_name_plural>
-		<title lang="de">Spezielle Verantwortlichkeiten</title>
-		<help lang="de">Originalfragen aus der &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/forschungsdaten_checkliste_de.pdf&quot; target=_blank&gt;Checkliste zum Umgang mit Forschungsdaten&lt;/a&gt; der DFG:
-
-  - Wer ist verantwortlich für den adäquaten Umgang mit den Forschungsdaten (Beschreibung der Rollen und Verantwortlichkeiten innerhalb des Projekts)?
-
-  - Wer ist nach Ende der Laufzeit des Projekts für das Kuratieren der Daten verantwortlich?</help>
-		<verbose_name lang="de">Datensatz</verbose_name>
-		<verbose_name_plural lang="de">Datensätze</verbose_name_plural>
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-	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/106_dfg_5/responsibilities_and_resources/responsibilities/backups">
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-		<is_collection>True</is_collection>
-		<is_optional>False</is_optional>
-		<order>1</order>
-		<help lang="en">This question refers to backups while the data is being worked with. Questions of long-term preservation will be adressed in the respective section.</help>
-		<text lang="en">Who is responsible for the backups?</text>
-		<default_text lang="en"/>
-		<verbose_name lang="en"/>
-		<verbose_name_plural lang="en"/>
-		<help lang="de">Die Frage bezieht sich auf Backups während der Zeit, in denen mit den Daten gearbeitet wird. Fragen der Langzeitarchivierung werden gesondert im entsprechenden Abschnitt behandelt.</help>
-		<text lang="de">Wer ist verantwortlich für die Erstellung der Backups?</text>
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-	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/106_dfg_5/responsibilities_and_resources/responsibilities/docu">
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-		<attribute dc:uri="https://rdmorganiser.github.io/terms/domain/project/dataset/metadata/responsible_person/name"/>
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-		<is_collection>True</is_collection>
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-		<order>2</order>
-		<help lang="en"/>
-		<text lang="en">Who is responsible for data documentation and for checking if metadata and data documentation are correct and complete?</text>
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-		<text lang="de">Wer ist verantwortlich für die Datendokumentation und für die Prüfung der Metadaten und Datendokumentation auf Richtigkeit und Vollständigkeit?</text>
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-	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/106_dfg_5/responsibilities_and_resources/responsibilities/name">
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-		<is_collection>True</is_collection>
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-		<order>3</order>
-		<help lang="en">In addition to pure data preservation (bitstream preservation), curating is an important task in long-term archiving. The maintenance of the persistent identifiers is part of the curating. A prerequisite for PIDs to work as promised is that they - as well as the objects they refer to - are maintained in a continuous and reliable way. This means, for example, that if the object location changes, this information is updated. When the data are stored in a data centre or repository, these tasks are usually taken care of by the data centre / repository. However, to be sure, the responsibilities should be checked beforehand.
-
-In the context of curating, it should also be avoided that data can no longer be read because it is saved in a format that is no longer used. The curating therefore also includes the object maintenance, the conversion of the data into current formats, if one of the data formats used threatens to become out of date. However, object maintenance is not regularly offered by research data repositories and data centers and, even if it is offered, is usually limited to certain data formats. With regard to object maintenance, it should always be checked who is responsible for what.</help>
-		<text lang="en">Who is responsible for curating the data once the project has ended?</text>
-		<default_text lang="en"/>
-		<verbose_name lang="en"/>
-		<verbose_name_plural lang="en"/>
-		<help lang="de">Neben der reinen Datenerhaltung (Bitstream Preservation) ist die Kuratierung eine wichtige Aufgabe bei der Langzeitarchivierung. Zur Kuratierung gehört die Pflege der persistenten Identifikatoren.  Die Voraussetzung dafür, dass persistente Identifikatoren auch wirklich halten, was sie versprechen, ist, dass sie - wie auch die Objekte, auf die referenziert wird - dauerhaft und verlässlich gepflegt werden. D.h. beispielsweise, dass bei einer Änderung des Speicherortes des Objekts die Information über den neuen Speicherort entsprechend aktualisiert werden muss. Werden die Daten in einem Datenzentrum oder -repositorium gespeichert, wird diese Verantwortung i.d.R. von diesem übernommen. Um sicher zu sein, sollten die Verantwortlichkeiten jedoch in jedem Fall geprüft bzw. geklärt werden.
-
-Zu vermeiden ist im Rahmen der Kuratierung außerdem, dass Daten nicht mehr lesbar sind, weil sie in einem nicht mehr gebräuchlichen Format gespeichert sind. Die Kuratierung umfasst daher auch die Objektpflege, die Konvertierung der Daten in aktuelle Formate, falls eines der verwendeten Datenformate zu veralten droht. Eine Objektpflege wird jedoch von Forschungsdatenrepositorien und Datenzentren nicht regelmäßig angeboten und ist - selbst wenn sie angeboten wird - in der Regel auf bestimmte Datenformate beschränkt. Auch bezüglich der Objektpflege sollte also stets geprüft werden, wer für was verantwortlich ist.</help>
-		<text lang="de">Wer ist nach Ende der Laufzeit des Projekts für das Kuratieren der Daten verantwortlich?</text>
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-		<order>4</order>
-		<title lang="en">Costs</title>
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-		<title lang="de">Kosten</title>
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-	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/106_dfg_5/responsibilities_and_resources/costs/creation_personnel">
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-		<help lang="en">Please estimate the effort in person months.</help>
-		<text lang="en">What are the personnel costs for data management associated with the creation or acquisition of data in the project?</text>
-		<default_text lang="en"/>
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-		<verbose_name_plural lang="en"/>
-		<help lang="de">Bitte schätzen sie den Aufwand in Personenmonaten.</help>
-		<text lang="de">Welcher Personalaufwand für das Datenmanagement entsteht im Rahmen der Erhebung, Erstellung oder Akquise der Daten im Projekt?</text>
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-	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/106_dfg_5/responsibilities_and_resources/costs/creation_non_personnel">
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-		<order>2</order>
-		<help lang="en">Please estimate the effort in **Euro**.</help>
-		<text lang="en">What is the amount of non-personnel-costs for data management associated with the creation or acquisiton of data in the project?</text>
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-		<help lang="de">Bitte schätzen sie die Kosten in **Euro**.</help>
-		<text lang="de">Welche Sachkosten für das Datenmanagement entstehen im Rahmen der Erhebung, Erstellung oder Akquise der Daten im Projekt?</text>
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-		<help lang="en">Please estimate the effort in person months.</help>
-		<text lang="en">What are the personnel costs for data management associated with the the usage of data in the project?</text>
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-		<help lang="de">Bitte schätzen sie den Aufwand in Personenmonaten.</help>
-		<text lang="de">Welcher Personalaufwand für das Datenmanagement entsteht im Zusammenhang mit der Nutzung der Daten im Projekt?</text>
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-		<help lang="en">Please estimate the costs in **Euro**.</help>
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-		<text lang="de">Welche Sachkosten für das Datenmanagement entstehen im Zusammenhang mit der Nutzung der Daten im Projekt?</text>
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-		<text lang="en">What are the personnel costs associated with data storage and data security in the project?</text>
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-		<help lang="de">Bitte schätzen sie den Aufwand in Personenmonaten.</help>
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-		<help lang="en">From the DFG &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/forschungsdaten_checkliste_en.pdf&quot; target=_blank&gt;Checklist Regarding the Handling of Research Data&lt;/a&gt;:
-
-Research data in some subject areas is based on the analysis of objects (such as tissue, material, rock, water and soil samples, test specimens, installations, artefacts and art objects), so its handling must be just as careful and consideration must be given to a technically adequate option for subsequent reuse whenever meaningful and possible. Should subsequent reuse of the resulting research data be closely associated with objects, then please also elaborate on this by providing all relevant information.</help>
-		<verbose_name lang="en"/>
-		<verbose_name_plural lang="en"/>
-		<title lang="de">Nachnutzbarmachung</title>
-		<help lang="de">Aus der &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/forschungsdaten_checkliste_de.pdf&quot; target=_blank&gt;Checkliste zum Umgang mit Forschungsdaten&lt;/a&gt; der DFG:
-
-Da Forschungsdaten in einigen Fachbereichen auf der Analyse von Objekten basieren (z. B. Gewebe-, Material-, Gesteins-, Wasser- und Bodenproben, Prüfkörper, Installationen, Artefakte und Kunstgegenstände), muss der Umgang mit diesen ebenso sorgfältig sein und eine fachlich adäquate Nachnutzungsmöglichkeit, wann immer sinnvoll und möglich, mitgedacht werden. Steht die Nachnutzbarkeit der entstehenden Forschungsdaten in engem Zusammenhang mit Objekten, so bitten wir Sie, auch entsprechende Angaben zu diesen zu ergänzen.</help>
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-	</questionset>
-	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/106_dfg_5/physical/reuseable/plan">
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-		<order>1</order>
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-		<text lang="en">Which physical objects are created in the project? Which of these objects shall be made reusable and how shall that be done?</text>
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-		<text lang="de">Welche physischen Objekte entstehen im Projekt? Welche dieser Objekte sollen nachnutzbar gemacht werden und wie soll das geschehen?</text>
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-		<title lang="en">Costs</title>
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-		<title lang="de">Kosten</title>
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-		<help lang="en">Please estimate the effort in person months.</help>
-		<text lang="en">What are the personnel costs associated with making physical objects reuseable that are created in the project?</text>
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-		<help lang="de">Bitte schätzen sie den Aufwand in Personenmonaten.</help>
-		<text lang="de">Welcher Personalaufwand entsteht im Zusammenhang mit der Nachnutzbarmachung physischer Objekte, die im Projekt erzeugt werden?</text>
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-		<help lang="en">Please estimate the costs in **Euro**.</help>
-		<text lang="en">What is the amount of non-personnel-costs associated with making physical objects reuseable that are created in the project?</text>
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-		<help lang="de">Bitte schätzen sie die Kosten in **Euro**.</help>
-		<text lang="de">Welche Sachkosten entstehen im Zusammenhang mit der Nachnutzbarmachung physischer Objekte, die im Projekt erzeugt werden?</text>
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From 01db739b4a69acf6bd8d9cb5ce0e056b382d503f Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Torsten Rathmann <45572325+torsten-rathmann@users.noreply.github.com>
Date: Wed, 22 Jan 2025 16:40:13 +0100
Subject: [PATCH 03/15] Delete version 5.2 shared/fodako/109_dfg_5.xml

---
 shared/fodako/109_dfg_5.xml | 3962 -----------------------------------
 1 file changed, 3962 deletions(-)
 delete mode 100644 shared/fodako/109_dfg_5.xml

diff --git a/shared/fodako/109_dfg_5.xml b/shared/fodako/109_dfg_5.xml
deleted file mode 100644
index b00445cc..00000000
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+++ /dev/null
@@ -1,3962 +0,0 @@
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-<rdmo created="2022-02-28T14:36:45.069489+01:00" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/">
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-		<dc:comment>covers catalog &quot;DFG v5&quot; and the &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/stellungnahme_forschungsdatenmanagement.pdf&quot; target=_blank&gt;recommendations of the “Educational Research” Review Board on the handling of research data&lt;/a&gt; (2020)
-
-umfasst Fragenkatalog &quot;DFG v5&quot; und deckt zusätzlich die &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/stellungnahme_forschungsdatenmanagement.pdf&quot; target=_blank&gt;Empfehlungen zur Archivierung, Bereitstellung und Nachnutzung von Forschungsdaten im Kontext erziehungs- und bildungswissenschaftlicher sowie fachdidaktischer Forschung&lt;/a&gt; (2020) ab</dc:comment>
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-		<title lang="en">How does your project generate new data?</title>
-		<help lang="en">In the &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/guidelines_research_data.pdf&quot; target=_blank&gt;DFG guidelines for handling research data&lt;/a&gt;, the following examples of research data are given: &quot;Research  data  might  include  measurement  data,  laboratory  values,  audiovisual  information,  texts,  survey  data,  objects  from  collections, or samples that were created, developed or evaluated during scientific work. Methodical forms of  testing  such  as  questionnaires,  software  and  simulations  may  also  produce  important  results  for  scientific research and should therefore also be categorised as research data.&quot;
-
-Because managing digital research data is very different from managing physical objects, this form treats both separately. Physical objects are discussed in the last section. All other sections refer to digital research data.
-
-We start with digital research data. Usually, digital research data are divided into &quot;datasets&quot;. The first questions therefore collect information on the datasets that are produced or used in the project. The definition of what a dataset is in each case is an important conceptual decision that has to be made individually for each plan or project. For example, a data set can consist of more data files of different types (numeric, image, text...) grouped together, which collect exhaustedly all results coming from an investigation series on a given research object.
-
-The &quot;datasets&quot; that are described here in the data management plan can be delimited in the same way as those that are later stored in the repository as datasets, provided there are not too many and the readability of the data management plan does not suffer due to the large number. If, for example, large amounts of data all have the same history, but then have to be split up so that the data can be uploaded and downloaded via the web in a reasonable time, planning should better be summarized here. Research data that require uniform or at least similar data management could be summarized here as a &quot;dataset&quot;.
-
-It is of course possible to define only one data record on the whole. This can also be done if it is not yet clear in the initial phase of the project how the research data will be divided up. You can add more datasets later if necessary. Existing datasets can be renamed by clicking on the pencil symbol.</help>
-		<verbose_name lang="en">dataset</verbose_name>
-		<verbose_name_plural lang="en">datasets</verbose_name_plural>
-		<title lang="de">Auf welche Weise entstehen in Ihrem Projekt neue Daten?</title>
-		<help lang="de">Die Deutsche Forschungsgemeinschaft nennt in ihren &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/leitlinien_forschungsdaten.pdf&quot; target=_blank&gt;Leitlinien zum Umgang mit Forschungsdaten&lt;/a&gt; die folgenden Beispiele für Forschungsdaten: &quot;Zu Forschungsdaten zählen u.a. Messdaten, Laborwerte, audiovisuelle Informationen, Texte, Surveydaten, Objekte aus Sammlungen oder Proben, die in der wissenschaftlichen Arbeit entstehen, entwickelt oder ausgewertet werden. Methodische Testverfahren, wie Fragebögen, Software und Simulationen  können  ebenfalls  zentrale  Ergebnisse  wissenschaftlicher  Forschung  darstellen  und  sollten  daher ebenfalls unter den Begriff Forschungsdaten gefasst werden.&quot;
-
-Da sich das Management digitaler Forschungsdaten vom Management physischer Objekte deutlich unterscheidet, behandelt dieses Formular beide getrennt. Physische Objekte werden im letzten Abschnitt behandelt. Alle übrigen Abschnitte beziehen sich auf digitale Forschungsdaten.
-
-Begonnen werden soll also mit den digitalen Forschungsdaten. Üblicherweise werden digitale Forschungsdaten in „Datensätze“ eingeteilt. Die ersten Fragen dienen deshalb der Beschreibung der Datensätze, die im Projekt erzeugt und/oder verwendet werden. Die Definition dessen, was jeweils ein Datensatz ist, ist eine wichtige konzeptionelle Entscheidung, die für jedes Vorhaben bzw. Projekt individuell getroffen werden muss. Ein Datensatz kann beispielweise aus mehreren zusammen gruppierten Dateien verschiedener Arten (numerisch, bild- oder textbasiert...) bestehen, die alle aus einer Versuchsreihe auf einem definierten Versuchsobjekt entstandenen Ergebnisse enthalten. 
-
-Die &quot;Datensätze&quot;, die hier im Datenmanagementplan beschrieben werden, können genauso abgegrenzt sein wie die, die später im Repositorium als Datensätze gespeichert werden, sofern es nicht zu viele sind und die Lesbarkeit des Datenmanagementplans nicht durch die Vielzahl leidet. Wenn beispielsweise große Datenmengen alle die gleiche Entstehungsgeschichte haben, dann aber aufgeteilt werden müssen, damit die Daten in vernünftiger Zeit über das Web hoch- und heruntergeladen werden können, sollte hier besser zusammengefasst geplant werden. Als &quot;Datensatz&quot; könnten solche Forschungsdaten hier zusammengefasst werden, die ein einheitliches oder zumindest ähnliches Datenmanagement benötigen.
-
-Selbstverständlich ist es möglich, nur einen Datensatz zu definieren. So kann auch vorgegangen werden, wenn in der Anfangsphase des Projekts noch nicht klar ist, wie die Forschungsdaten einmal eingeteilt sein werden. Später können Sie bei Bedarf weitere Datensätze hinzufügen. Bereits vorhandene Datensätze können durch Klicken auf das Bleistiftsymbol umbenannt werden.</help>
-		<verbose_name lang="de">Datensatz</verbose_name>
-		<verbose_name_plural lang="de">Datensätze</verbose_name_plural>
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-	</questionset>
-	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/109_dfg_5/description/creation/dataset">
-		<uri_prefix>https://rdmo.fodako.nrw</uri_prefix>
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-		<is_collection>False</is_collection>
-		<is_optional>False</is_optional>
-		<order>1</order>
-		<help lang="en">From the &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/stellungnahme_forschungsdatenmanagement.pdf&quot; target=_blank&gt;recommendations for the archiving, provision and reuse of research data in the context of educational science as well as didactic research, joint statement of the German Educational Research Association (GERA), the Society for Empirical Educational Research (GEBF) and the Gesellschaft für Fachdidaktik (GFD) for the archiving, provision and reuse of research data in the educational sciences and subject didactics&lt;/a&gt; (2020):
-
-a) Unprocessed raw data
-
-This is the original data obtained directly from the survey that has not yet been adjusted, evaluated or otherwise processed in any way. These data can be differentiated according to media format and data sources, e.g.:
-
-- Audio or video recordings of interviews, group discussions, interactions, educational situations in class, etc.
-
-- Artifacts and documents: letters, drawings, files, concepts, certificates, photos, documents, etc.
-
-- Response data from test or questionnaire procedures (on paper or computer-based)
-
-- Measurement data from physiological processes (e.g. heart rate, EEG) or eye tracking examinations
-
-- Log data from human-computer interactions (e.g. from processing computer-based test tasks or behavior in computer-based learning environments)
-
-- Observation logs and field notes
-
-b) Prepared data
-
-Usually, data is archived that has already been processed for an evaluation. The 'structure' of the processed data medium is relevant with regard to archiving. Interviews can be prepared in the form of coded transcripts, response data from tests and questionnaires can be stored as pseudonymized or anonymized data sets in different processing stages (e.g. evaluation of answers, imputation of missing values) and documents are processed as transcripts, drawings, (partially blackened) copies or images.
-
-Nevertheless, the boundary between raw data and processed data is sometimes blurred. Not all (personal) information from raw data can be pseudonymized for evaluation without loss. An example are image-form data such as video and photographs and observation logs.
-
-c) Context data / context information
-
-Data collection always takes place in specific (institutional, organizational or lifeworld) contexts and is situated through them. In this respect, context data is information about the survey context of the “object data”. Context data is personal-, location- and situation-related information that is particularly protected under data protection law, such as anonymization rules and lists or coding guidelines. For many questions, the 'actual' data (as raw data or in processed form) can only be meaningfully evaluated with this information. Examples of context data are more general location information such as state or city, more specific location or person information such as school names, the functions of people in institutions or information on the survey situation such as the time and place of an interview, but also expert knowledge that was acquired informally in the context of research as well as 'inside knowledge' that comes from experience arises that, e.g. in ethnographic research contexts, acquired by the primary researcher as a person.</help>
-		<text lang="en">What kind of dataset is it?</text>
-		<default_text lang="en"/>
-		<verbose_name lang="en"/>
-		<verbose_name_plural lang="en"/>
-		<help lang="de">In den &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/stellungnahme_forschungsdatenmanagement.pdf&quot; target=_blank&gt;Empfehlungen zur Archivierung, Bereitstellung und Nachnutzung von Forschungsdaten im Kontext erziehungs- und bildungswissenschaftlicher sowie fachdidaktischer Forschung, Gemeinsame Stellungnahme der Deutschen Gesellschaft für Erziehungswissenschaft (DGfE), der Gesellschaft für Empirische Bildungsforschung (GEBF) und der Gesellschaft für Fachdidaktik (GFD) zur Archivierung, Bereitstellung und Nachnutzung von Forschungsdaten in den Erziehungs- und Bildungswissenschaften und Fachdidaktiken&lt;/a&gt; (2020) werden drei Kategorien von Forschungsdaten unterschieden:
-
-a)  Unbearbeitete Rohdaten 
-
-Dies  sind  unmittelbar  aus  der  Erhebung  angefallene  Originaldaten,  die  noch  in  keinerlei  Weise bereinigt,  ausgewertet  oder anderweitig nachbearbeitet  wurden.  Diese  Daten lassen sich nach Medienformat und Datenquellen unterscheiden, z. B.:  
-
-- Audio- oder Videoaufnahmen von Interviews, Gruppendiskussionen, Interaktionen, pädagogischen Situationen im Unterricht etc.  
-
-- Artefakte und Dokumente: Briefe, Zeichnungen, Akten, Konzepte, Zeugnisse, Fotos, Schriftstücke etc.  
-
-- Antwortdaten aus Test- oder Fragebogenverfahren (auf Papier oder computerbasiert) 
-
-- Messdaten aus physiologischen Verfahren (z. B. Herzrate, EEG) oder Eye-Tracking-Untersuchungen 
-
-- Log-Daten von Mensch-Computer-Interaktionen (z. B. aus der Bearbeitung computerbasierter Testaufgaben oder dem Verhalten in computerbasierten Lernumgebungen)  
-
-- Beobachtungsprotokolle und Feldnotizen 
-
-b) Aufbereitete Daten  
-
-In der Regel werden Daten archiviert, die bereits für eine Auswertung bearbeitet wurden. Relevant in Bezug auf die Archivierung ist die ‚Struktur‘ des aufbereiteten Datenmediums. Interviews können  in Form codierter Transkripte aufbereitet werden, Antwortdaten aus Tests und Fragebögen können als pseudonymisierte oder anonymisierte Datensätze (...) in unterschiedlichen 
-Bearbeitungsstadien  (z.B.  Bewertung  von  Antworten,  Imputation  fehlender  Werte)  gespeichert  und Dokumente  als  Transkripte,  Zeichnungen,  (teilweise  geschwärzte)  Kopien  oder  Bilder  aufbereitet werden.  
-
-Dass die Grenze zwischen Rohdaten und aufbereiteten Daten mitunter fließend ist bzw. sich nicht alle (personenbezogenenen) Informationen von Rohdaten ohne Verlust für die Auswertung pseudonymisieren lassen, wird anhand bildförmiger Daten wie Video- und Fotografien und anhand von Beobachtungsprotokollen deutlich.  
-
-c) Kontextdaten/Kontextinformationen  
-
-Eine Datenerhebung findet immer in konkreten (institutionellen, organisatorischen oder lebensweltlichen)  Kontexten  statt  und  ist  durch  diese  situiert.  Als  Kontextdaten  wird  insofern  die Gruppe von Daten und Informationen bezeichnet, die Informationen über den Erhebungskontext der „Objektdaten“ enthalten. Kontextdaten sind personen-,  orts-  und  situationsbezogene  Angaben,  die datenschutzrechtlich  besonders  geschützt  sind,  wie  z.B.  Anonymisierungsregeln  und  -listen  oder Kodierleitfäden. Für viele Fragestellungen können die ‚eigentlichen‘ Daten (als Rohdaten oder in aufbereiteter  Form)  erst  durch  diese  Informationen  sinnvoll  ausgewertet  werden.  Beispiele  für Kontextdaten  sind  allgemeinere  Ortsangaben  wie  Bundesland  oder  Stadt,  spezifischere  Orts-  oder Personenangaben wie Schulnamen, die Funktionen von Personen in Institutionen oder Informationen zur  Erhebungssituation  wie  Ort  und  Zeit  eines  Interviews,  aber  auch Experten*innenwissen,  das  im Rahmen  der  Forschung  eher  informell  erworben  wird  sowie  ‚Insiderwissen‘, das durch  Erfahrungen entsteht, die, bspw. in ethnographischen Forschungskontexten, die/der Primärforschende als Person erworben hat.</help>
-		<text lang="de">Um was für einen Datensatz handelt es sich?</text>
-		<default_text lang="de"/>
-		<verbose_name lang="de"/>
-		<verbose_name_plural lang="de"/>
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-	</question>
-	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/109_dfg_5/description/creation/creation_methods">
-		<uri_prefix>https://rdmo.fodako.nrw</uri_prefix>
-		<key>creation_methods</key>
-		<path>109_dfg_5/description/creation/creation_methods</path>
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-		<questionset dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/109_dfg_5/description/creation"/>
-		<is_collection>False</is_collection>
-		<is_optional>False</is_optional>
-		<order>2</order>
-		<help lang="en">From the &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/stellungnahme_forschungsdatenmanagement.pdf&quot; target=_blank&gt;recommendations for the archiving, provision and reuse of research data in the context of educational science as well as didactic research&lt;/a&gt; (2020):
-
-In the course of the preparation of data, raw data are usually processed in such a way that they are available for evaluation: This is how (coded) transcripts are created from audio and video data or response data from tests and questionnaires are converted into pseudonymized / anonymized data records. In this process, documentation materials - coding guidelines, pseudonymisation and anonymisation rules - are created which, as (part of the) context information, are in turn part of the generation of data. These contextual data should also enable researchers who were not involved in the primary survey to understand the collection and processing of the data and to work with the data. Context data are highly sensitive in terms of data protection law and research ethics. In this respect, archiving and making them accessible must be viewed separately with a view to making them available.
-
-In the case of qualitative research data in particular, it is sometimes not possible in the course of processing the raw data to pseudonymize or anonymize the data in such a way that it does not lose its information content. This applies, for example, to image and videographic data or observation logs. For example, image and video data cannot be fully pseudonymized due to the technical possibilities of image recognition. Although it is possible to pass on image and video data largely pseudonymized by means of pixels of the faces / bodies, some information relevant for subsequent use may also be missing. In this respect, primary researchers can try to obtain permits and declarations of consent for the re-use of this partially pseudonymized image and video data (e.g. without naming, but without pixelation), which is accompanied by (secure) access by application (...). However, if researched persons or their legal representatives or the approval regulations of the carrier / authorities do not allow this, only anonymized transcripts may be made available for re-use. This practice should not be interpreted disadvantageously in the awarding and appraisal process for projects.
-
-Regarding the processing status of quantitative data, the archiving of the first quality-assured data set is recommended, in which the data has already been cleaned and helpful processing steps have been carried out, but the analysis potential is not restricted by excessive coarsening of information. These steps include, for example, cleaning up input errors, removing duplicate information, adding variable labels, uniform definition and coding of missing data (e.g. also taking into account filtering in questionnaires) and coding performance tests (scoring). Helpful aggregations and derived variables should also be included (e.g. formed indices for social background, scale values ​​or, if available, IRT-based personal estimates for performance tests). However, these aggregations should not go so far that own preparation for additional analyzes by the subsequent researchers is no longer possible. For example, the individual item level should be contained in data records (and not just scale values ​​or results from IRT scaling). In addition, the steps from the raw data record to this data record version should be clearly shown in the documentation. It can also make sense to provide several data sets with different levels of preparation or several versions of the same variable (e.g. raw / imputed, if multiple imputation of missing values ​​was used in the primary project). Further information on data preparation can be found, for example, at the &lt;a href=&quot;https://www.forschungsdaten-bildung.de/publikationsreihen&quot; target=_blank&gt;VerbundFDB (Trixa, Jessica and Thomas Ebel. 2015. Hinweise zur Aufbereitung quantitativer Daten. forschungsdaten bildung informiert, Nr. 4&lt;/a&gt; (in German).</help>
-		<text lang="en">Which tools, software, technologies or processes are used to generate or collect the data?</text>
-		<default_text lang="en"/>
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-		<verbose_name_plural lang="en"/>
-		<help lang="de">Aus den &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/stellungnahme_forschungsdatenmanagement.pdf&quot; target=_blank&gt;Empfehlungen zur Archivierung, Bereitstellung und Nachnutzung von Forschungsdaten im Kontext erziehungs- und bildungswissenschaftlicher sowie fachdidaktischer Forschung&lt;/a&gt; (2020):
-
-Im Zuge der Aufbereitung von Daten werden Rohdaten i.d.R. so verarbeitet, dass sie zur Auswertung zur Verfügung stehen: So entstehen (codierte) Transkripte aus Audio- und Videodaten oder werden Antwortdaten aus Tests und Fragebögen in pseudonymisierte/anonymisierte Datensätze umgewandelt. In diesem Prozess werden Dokumentationsmaterialien – Kodierleitfäden, Pseudonymisierungs- und Anonymisierungsregeln – erstellt, die als (Teil der) Kontextinformationen selbst wiederum Teil der Generierung von Daten sind. Diese Kontextdaten sollen es auch Forschenden, die an der Primärerhebung nicht beteiligt waren, ermöglichen, die Erhebung und Aufbereitung der Daten nachzuvollziehen und mit den Daten zu arbeiten. Kontextdaten sind datenschutzrechtlich und forschungsethisch hoch sensibel. Insofern ist ihre Archivierung und Zugänglichmachung mit Blick auf die Bereitstellung gesondert zu betrachten.
-
-Im Besonderen bei qualitativen Forschungsdaten ist es zum Teil im Zuge der Aufbereitung der Rohdaten nicht möglich, die Daten so zu pseudonymisieren bzw. zu anonymisieren, dass sie ihren Informationsgehalt nicht verlieren. Dies trifft etwa auf bildförmige und videografische Daten oder Beobachtungsprotokolle zu. So können z.B. Bild- und Videodaten schon aufgrund der technischen Möglichkeiten der Bilderkennung nicht vollständig als pseudonymisiert gelten. Zwar ist eine Weitergabe von Bild- und Videodaten weitgehend pseudonymisiert durch Pixeln der Gesichter/Körper möglich, allerdings fehlen so u.U. auch einige für die Nachnutzung relevante Informationen. Insofern können Primärforschende zwar versuchen, Genehmigungen und Einverständniserklärungen für die Nachnutzung dieser teil-pseudonymisierten Bild- und Videodaten zu erhalten (z.B. ohne Namensnennung, doch ohne Pixelung), die mit einem (gesicherten) Zugang per Antrag einhergeht (...). Sollten allerdings Beforschte bzw. deren rechtliche Vertretungen oder die Genehmigungsregelungen der Träger/Behörden dies nicht erlauben, dürfen nur anonymisierte Transkripte zur Nachnutzung bereitgestellt werden. Diese Praxis sollte im Vergabe- und Begutachtungsverfahren für Projekte nicht nachteilig ausgelegt werden.
-
-Bezüglich des Aufbereitungsstatus von quantitativen Daten bietet sich die Archivierung des ersten qualitätsgesicherten Datensatzes an, in dem die Daten bereits bereinigt wurden und hilfreiche Aufbereitungsschritte erfolgt sind, aber das Analysepotenzial nicht durch zu starke Vergröberung von Informationen eingeschränkt ist. Zu diesen Schritten zählen etwa das Bereinigen von Eingabefehlern, das Entfernen doppelter Informationen, das Hinzufügen von Variablenlabeln, eine einheitliche Definition und Kodierung fehlender Daten (z.B. auch unter Berücksichtigung der Filterführung in Fragebögen) und die Kodierung von Leistungstests (Scoring). Auch hilfreiche Aggregationen und abgeleitete Variablen sollten enthalten sein (z.B. gebildete Indices für den sozialen Hintergrund, Skalenwerte oder, wenn verfügbar, IRT-basierte Personenschätzer für Leistungstests). Diese Aggregationen sollten aber nicht so weit gehen, dass eigene Aufbereitungen für Zusatzanalysen der nachnutzenden Forscherinnen und Forscher nicht mehr möglich sind. So sollte z.B. die Einzelitem-Ebene in Datensätzen enthalten sein (und nicht etwa nur Skalenwerte oder Ergebnisse aus IRT-Skalierungen). Zusätzlich sollten die Schritte vom Rohdatensatz zu dieser Datensatzversion im Dokumentationsmaterial nachvollziehbar dargestellt werden. Es kann auch sinnvoll sein, mehrere Datensätze in verschiedenen Aufbereitungsgraden oder mehrere Versionen der gleichen Variable (z. B. roh/imputiert, wenn multiple Imputation fehlender Werte im Rahmen des Primärprojekts zur Anwendung kam) bereitzustellen. Weitere Hinweise zur Datenaufbereitung finden sich zum Beispiel beim &lt;a href=&quot;https://www.forschungsdaten-bildung.de/publikationsreihen&quot; target=_blank&gt;VerbundFDB (Trixa, Jessica und Thomas Ebel. 2015. Hinweise zur Aufbereitung quantitativer Daten. forschungsdaten bildung informiert, Nr. 4&lt;/a&gt;.</help>
-		<text lang="de">Welche Instrumente, Software, Technologien oder Verfahren werden zur Erzeugung oder Erfassung der Daten genutzt?</text>
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-		<title lang="en">Is existing data reused?</title>
-		<help lang="en">Before data is newly created, it is advisable to check if there is existing data that could be re-used. This way, redundant collection or creation of research data is prevented.</help>
-		<verbose_name lang="en">dataset</verbose_name>
-		<verbose_name_plural lang="en">datasets</verbose_name_plural>
-		<title lang="de">Werden existierende Daten wiederverwendet?</title>
-		<help lang="de">Vor der Erzeugung von Daten empfiehlt es sich zu prüfen, ob bereits vorhandene Daten nachgenutzt werden können. Die Vermeidung doppelter Erhebungen spart Aufwand und Kosten.</help>
-		<verbose_name lang="de">Datensatz</verbose_name>
-		<verbose_name_plural lang="de">Datensätze</verbose_name_plural>
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-		<text lang="en">Is the dataset being created or re-used?</text>
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-		<text lang="de">Wird der Datensatz selbst erzeugt oder nachgenutzt?</text>
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-		<text lang="en">If re-used, who created the dataset?</text>
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-		<text lang="de">Wenn nachgenutzt, wer hat den Datensatz erzeugt?</text>
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-		<text lang="en">If re-used, under which address, PID or URL can the dataset be found?</text>
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-		<text lang="de">Wenn nachgenutzt, unter welcher Adresse, PID oder URL ist der Datensatz verfügbar?</text>
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-		<title lang="en">Data types and processing</title>
-		<help lang="en">Original question from the DFG &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/forschungsdaten_checkliste_en.pdf&quot; target=_blank&gt;Checklist Regarding the Handling of Research Data&lt;/a&gt;: &quot;Which data types (in terms of data formats like image data, text data or measurement data) arise in your project and in what way are they further processed?&quot;</help>
-		<verbose_name lang="en">dataset</verbose_name>
-		<verbose_name_plural lang="en">datasets</verbose_name_plural>
-		<title lang="de">Datentypen und -verarbeitung</title>
-		<help lang="de">Originalfrage aus der &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/forschungsdaten_checkliste_de.pdf&quot; target=_blank&gt;Checkliste zum Umgang mit Forschungsdaten&lt;/a&gt; der DFG: &quot;Welche Datentypen, im Sinne von Datenformaten (z. B. Bilddaten, Textdaten oder Messdaten) entstehen in Ihrem Projekt und auf welche Weise werden sie weiterverarbeitet?&quot;</help>
-		<verbose_name lang="de">Datensatz</verbose_name>
-		<verbose_name_plural lang="de">Datensätze</verbose_name_plural>
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-		<order>-5</order>
-		<help lang="en">When choosing a data format, one should consider the consequences for collaborative use, long-term preservation as well as re-use. It is advisable to prefer formats that are standardised, open, non-proprietary and well-established in the respective scholarly community. A table with recommended file formats can be found in Kristin Briney, &lt;i&gt;Data Management for Researchers&lt;/i&gt;, Pelargic, 2015, pages 133-134.</help>
-		<text lang="en">Which file formats are used?</text>
-		<default_text lang="en"/>
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-		<verbose_name_plural lang="en"/>
-		<help lang="de">Bei der Wahl des Dateiformates sollten auch die Konsequenzen für die kollaborative Nutzung, die Langzeitarchivierung sowie die Nachnutzung beachtet werden. Es empfiehlt sich, möglichst standardisierte, nicht-proprietäre und allgemein bzw. in der spezifischen Community verbreitete Formate zu nutzen. Weitere Kriterien sowie detaillierte Erläuterungen sind z.B. im &lt;a href=&quot;http://nestor.sub.uni-goettingen.de/handbuch/&quot;  target=_blank&quot;&gt;nestor Handbuch&lt;/a&gt; zu finden.</help>
-		<text lang="de">In welchen Formaten liegen die Daten vor?</text>
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-		<text lang="en">How / for what purpose will this dataset be used during the project?</text>
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-		<text lang="de">Wozu / wie wird dieser Datensatz während des Projektes genutzt?</text>
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-		<title lang="en">Data volume</title>
-		<help lang="en">Original question from the DFG &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/forschungsdaten_checkliste_en.pdf&quot; target=_blank&gt;Checklist Regarding the Handling of Research Data&lt;/a&gt;: &quot;To what extent do these arise or what is the anticipated data volume?&quot;</help>
-		<verbose_name lang="en">dataset</verbose_name>
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-		<title lang="de">Volumen</title>
-		<help lang="de">Originalfrage aus der &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/forschungsdaten_checkliste_de.pdf&quot; target=_blank&gt;Checkliste zum Umgang mit Forschungsdaten&lt;/a&gt; der DFG: &quot;In welchem Umfang fallen diese an bzw. welches Datenvolumen ist zu erwarten?&quot;</help>
-		<verbose_name lang="de">Datensatz</verbose_name>
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-		<help lang="de">Optional. Dies ist nur relevant, wenn das Wachstum die TB-Größenordnung erreicht.</help>
-		<text lang="de">Wie hoch ist die erwartete Erzeugungsrate der Daten pro Jahr?</text>
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-		<title lang="en">Documentation and data quality</title>
-		<title lang="de">Dokumentation und Datenqualität</title>
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-		<title lang="en">Documentation</title>
-		<help lang="en">Original question from the DFG &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/forschungsdaten_checkliste_en.pdf&quot; target=_blank&gt;Checklist Regarding the Handling of Research Data&lt;/a&gt;: &quot;What approaches are being taken to describe the data in a comprehensible manner (such as the use of available metadata, documentation standards or ontologies)?&quot;</help>
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-		<verbose_name_plural lang="en">datasets</verbose_name_plural>
-		<title lang="de">Dokumentation</title>
-		<help lang="de">Originalfrage aus der &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/forschungsdaten_checkliste_de.pdf&quot; target=_blank&gt;Checkliste zum Umgang mit Forschungsdaten&lt;/a&gt; der DFG: &quot;Welche Ansätze werden verfolgt, um die Daten nachvollziehbar zu beschreiben (z. B. Nutzung vorhandener Metadaten- bzw. Dokumentationsstandards oder Ontologien)?&quot;</help>
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-		<help lang="en">Also specify the metadata standard if it is already clear which one to use, e.g. because the repository specifies one.</help>
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-		<dc:comment>Eine Dokumentation wird vom Fachkollegium „Erziehungswissenschaft“ der DFG für solche Forschungsdaten gefordert, die bereitgestellt werden sollen, 'Bereitstellung und Nutzung quantitativer Forschungsdaten in der Bildungsforschung: Memorandum des Fachkollegiums „Erziehungswissenschaft“ der DFG', https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/antragstellung/forschungsdaten/richtlinien_forschungsdaten_bildungsforschung.pdf. Das Fachkollegium „Wirtschaftswissenschaften“ fordert sogar „die Bereitstellung der verwendeten Programme und eine aussagekräftige Beschreibung“ aller Forschungsdaten, die Grundlage einer Publikation sind, siehe 'Management von Forschungsdaten: Was erwartet das Fachkollegium 112 „Wirtschaftswissenschaften“ von Antragstellenden? (Stand November 2018)', https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/antragstellung/forschungsdaten/fachkollegium112_forschungsdatenmanagement_1811.pdf. Frage und Attribut wurden deshalb aufgenommen.</dc:comment>
-		<attribute dc:uri="https://rdmorganiser.github.io/terms/domain/project/dataset/documentation"/>
-		<questionset dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/109_dfg_5/docu/documentation"/>
-		<is_collection>False</is_collection>
-		<is_optional>False</is_optional>
-		<order>4</order>
-		<help lang="en">In this field, enter the components of the data documentation that are available with the data set and are not only supplied on request in the context of good scientific practice later.
-
-From the &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/stellungnahme_forschungsdatenmanagement.pdf&quot; target=_blank&gt;recommendations for the archiving, provision and reuse of research data in the context of educational science as well as didactic research&lt;/a&gt; (2020):
-
-As another category of documents in the context of data archiving, the survey instruments used are of central importance. For example, specific theoretical constructs or modeling can only be operationalized with different test or questionnaire procedures, while in other interview or discussion formats questions are formulated openly and ad hoc. Comprehensive documentation of the survey instruments is therefore often essential for a meaningful evaluation. If specially developed or adapted instruments were used for data collection, these should be made accessible, as part of the context data / context information. If already published instruments have been used, a citation provides the necessary information.</help>
-		<text lang="en">Which components of the data documentation are available together with the dataset?</text>
-		<default_text lang="en"/>
-		<verbose_name lang="en"/>
-		<verbose_name_plural lang="en"/>
-		<help lang="de">Tragen Sie in dieses Feld die Bestandteile der Datendokumentation ein, die mit dem Datensatz zur Verfügung stehen und nicht nur später auf Anfrage geliefert werden.
-
-Aus den &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/stellungnahme_forschungsdatenmanagement.pdf&quot; target=_blank&gt;Empfehlungen zur Archivierung, Bereitstellung und Nachnutzung von Forschungsdaten im Kontext erziehungs- und bildungswissenschaftlicher sowie fachdidaktischer Forschung&lt;/a&gt; (2020):
-
-Als eine weitere Kategorie von Dokumenten im Kontext der Datenarchivierung kommt den verwendeten Erhebungsinstrumenten eine zentrale Bedeutung zu. Spezifische theoretische 
-Konstrukte oder Modellierungen können z. B. nur mit verschiedenen Test- oder Fragebogenverfahren operationalisiert werden, während in anderen Interview- oder Gesprächsformaten Fragen offen und ad hoc formuliert werden. Von daher ist eine umfassende Dokumentation der Erhebungsinstrumente für eine sinnvolle Auswertung oft unerlässlich. Wurden eigens entwickelte oder angepasste Instrumente zur Datenerhebung verwendet, sollten diese – als  Teil  der Kontextdaten/Kontextinformationen – zugänglich gemacht werden.  Wurden  bereits  publizierte  Instrumente  eingesetzt, liefert  eine  Zitation  derselben  möglichen  Nachnutzenden  die  notwendigen  Informationen.</help>
-		<text lang="de">Welche Komponenten der Datendokumentation stehen zusammen mit dem Datensatz zur Verfügung?</text>
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-		<title lang="en">Data quality</title>
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-		<title lang="de">Datenqualität</title>
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-		<order>7</order>
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-		<text lang="en">What measures are being adopted to ensure high data quality? Are quality controls in place and if so, how do they operate?</text>
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-		<text lang="de">Welche Maßnahmen werden getroffen, um eine hohe Qualität der Daten zu gewährleisten? Sind Qualitätskontrollen vorgesehen und wenn ja, auf welche Weise?</text>
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-	<questionset dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/109_dfg_5/docu/data-tools">
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-		<title lang="en">Tools</title>
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-		<title lang="de">Werkzeuge</title>
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-	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/109_dfg_5/docu/data-tools/usage_technology">
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-		<is_collection>False</is_collection>
-		<is_optional>False</is_optional>
-		<order>1</order>
-		<help lang="en">To be able to re-use data (e.g. to replicate studies, for meta analysis or to solve new research questions), along with the data the software, equipment and knowledge about special methods to use the data are required. Just as with the formats, the recommendation is: the more standardised, open and established, the better for re-use.</help>
-		<text lang="en">Which digital methods and tools (e.g. software) are required to use the data?</text>
-		<default_text lang="en"/>
-		<verbose_name lang="en"/>
-		<verbose_name_plural lang="en"/>
-		<help lang="de">Um Daten nachnutzen zu können, bspw. für die Replikation von Studien, Metaanalysen oder die Beantwortung neuer Forschungsfragen, werden neben den Daten selbst auch die Software, Geräte etc. und das Wissen über spezielle Verfahren zur Nutzung benötigt. Ebenso wie bei den Formaten gilt hier: je standardisierter, offener und etablierter diese sind, desto einfacher ist i.d.R. eine Nachnutzung möglich.</help>
-		<text lang="de">Welche digitalen Methoden und Werkzeuge (z. B. Software) sind zur Nutzung der Daten erforderlich?</text>
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-	<section dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/109_dfg_5/saving">
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-		<title lang="en">Storage and technical archiving the project</title>
-		<title lang="de">Speicherung und technische Sicherung während des Projektverlaufs</title>
-	</section>
-	<questionset dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/109_dfg_5/saving/storage">
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-		<is_collection>True</is_collection>
-		<order>1</order>
-		<title lang="en">Storage</title>
-		<help lang="en">Original question from the DFG &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/forschungsdaten_checkliste_en.pdf&quot; target=_blank&gt;Checklist Regarding the Handling of Research Data&lt;/a&gt;: &quot;How is the data to be stored and archived throughout the project duration&quot;</help>
-		<verbose_name lang="en">dataset</verbose_name>
-		<verbose_name_plural lang="en">datasets</verbose_name_plural>
-		<title lang="de">Speicherung</title>
-		<help lang="de">Originalfrage aus der &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/forschungsdaten_checkliste_de.pdf&quot; target=_blank&gt;Checkliste zum Umgang mit Forschungsdaten&lt;/a&gt; der DFG: &quot;Auf welche Weise werden die Daten während der Projektlaufzeit gespeichert und gesichert?&quot;</help>
-		<verbose_name lang="de">Datensatz</verbose_name>
-		<verbose_name_plural lang="de">Datensätze</verbose_name_plural>
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-	</questionset>
-	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/109_dfg_5/saving/storage/type">
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-		<is_collection>False</is_collection>
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-		<order>1</order>
-		<help lang="en"/>
-		<text lang="en">Where is the dataset stored during the project?</text>
-		<default_text lang="en"/>
-		<verbose_name lang="en"/>
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-		<help lang="de"/>
-		<text lang="de">Wo wird der Datensatz während der Projektlaufzeit gespeichert?</text>
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-	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/109_dfg_5/saving/storage/backups">
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-		<questionset dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/109_dfg_5/saving/storage"/>
-		<is_collection>False</is_collection>
-		<is_optional>False</is_optional>
-		<order>2</order>
-		<help lang="en">This question refers to backups while the data is being worked with. Questions of long-term preservation will be adressed in the respective section.</help>
-		<text lang="en">How and how often will backups of the data be created?</text>
-		<default_text lang="en"/>
-		<verbose_name lang="en"/>
-		<verbose_name_plural lang="en"/>
-		<help lang="de">Die Frage bezieht sich auf Backups während der Zeit, in denen mit den Daten gearbeitet wird. Fragen der Langzeitarchivierung werden gesondert im entsprechenden Abschnitt behandelt.</help>
-		<text lang="de">Wie und wie oft werden Backups der Daten erstellt?</text>
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-		<order>2</order>
-		<title lang="en">Security</title>
-		<help lang="en">Original question from the DFG &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/forschungsdaten_checkliste_en.pdf&quot; target=_blank&gt;Checklist Regarding the Handling of Research Data&lt;/a&gt;: &quot;What is in place to secure sensitive data throughout the project duration (access and usage rights)?&quot;</help>
-		<verbose_name lang="en">dataset</verbose_name>
-		<verbose_name_plural lang="en">datasets</verbose_name_plural>
-		<title lang="de">Sicherheit</title>
-		<help lang="de">Originalfrage aus der &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/forschungsdaten_checkliste_de.pdf&quot; target=_blank&gt;Checkliste zum Umgang mit Forschungsdaten&lt;/a&gt; der DFG: &quot;Wie wird die Sicherheit sensibler Daten während der Projektlaufzeit gewährleistet (Zugriffs- und Nutzungsverwaltung)?&quot;</help>
-		<verbose_name lang="de">Datensatz</verbose_name>
-		<verbose_name_plural lang="de">Datensätze</verbose_name_plural>
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-	</questionset>
-	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/109_dfg_5/saving/data-security/access_permissions">
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-		<is_collection>False</is_collection>
-		<is_optional>False</is_optional>
-		<order>1</order>
-		<help lang="en">From the &lt;a href=&quot;https://www.ratswd.de/dl/RatSWD_Stellungnahme_QualiDaten.pdf&quot; target=_blank&gt;Stellungnahme des RatSWD zur Archivierung und Sekundärnutzung von Daten der qualitativen Sozialforschung&lt;/a&gt;, p. 7. (2015) (in German), cited in the &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/stellungnahme_forschungsdatenmanagement.pdf&quot; target=_blank&gt;recommendations for the archiving, provision and reuse of research data in the context of educational science as well as didactic research&lt;/a&gt; (2020) (in German):
-
-The data management plan can also provide justified reasons that specific details of the data access will only be decided in the course of the project and depending on the requirements of the research process.</help>
-		<text lang="en">Who is allowed to access the dataset?</text>
-		<default_text lang="en"/>
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-		<help lang="de">Aus der &lt;a href=&quot;https://www.ratswd.de/dl/RatSWD_Stellungnahme_QualiDaten.pdf&quot; target=_blank&gt;Stellungnahme des RatSWD zur Archivierung und Sekundärnutzung von Daten der qualitativen Sozialforschung&lt;/a&gt;, S. 7. (2015), zitiert in den &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/stellungnahme_forschungsdatenmanagement.pdf&quot; target=_blank&gt;Empfehlungen zur Archivierung, Bereitstellung und Nachnutzung von Forschungsdaten im Kontext erziehungs- und bildungswissenschaftlicher sowie fachdidaktischer Forschung&lt;/a&gt; (2020):
-
-Der Datenmanagementplan kann „auch begründet vorsehen, dass erst im Projektverlauf und abhängig von den Erfordernissen des Forschungsprozesses konkret über Details des Datenzugangs entschieden wird.“</help>
-		<text lang="de">Wer darf auf den Datensatz zugreifen?</text>
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-	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/109_dfg_5/saving/data-security/security_measures">
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-		<is_collection>False</is_collection>
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-		<order>4</order>
-		<help lang="en"/>
-		<text lang="en">Which measures or provisions are in place to ensure data security (e.g. protection against unauthorized access, data recovery, transfer of sensitive data)?</text>
-		<default_text lang="en"/>
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-		<text lang="de">Welche Maßnahmen zur Gewährleistung der Datensicherheit werden getroffen (z. B. Schutz vor unbefugtem Zugriff, Datenwiederherstellung, Übertragung sensibler Daten)?</text>
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-	<section dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/109_dfg_5/legal">
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-		<title lang="en">Legal obligations and conditions</title>
-		<title lang="de">Rechtliche Verpflichtungen und Rahmenbedingungen</title>
-	</section>
-	<questionset dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/109_dfg_5/legal/general-legal-issues-international_yesno">
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-		<title lang="en">General legal issues</title>
-		<help lang="en">Because of the complexity of the legal questions to be considered, the original question from the DFG &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/forschungsdaten_checkliste_en.pdf&quot; target=_blank&gt;Checklist Regarding the Handling of Research Data&lt;/a&gt; &quot;What are the legal specifics associated with the handling of research data in your project?&quot; is divided up into the next six subsections.</help>
-		<verbose_name lang="en"/>
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-		<title lang="de">Recht allgemein</title>
-		<help lang="de">Wegen der Komplexität der zu beachtenden Rechtsfragen wird die Originalfrage aus der &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/forschungsdaten_checkliste_de.pdf&quot; target=_blank&gt;Checkliste zum Umgang mit Forschungsdaten&lt;/a&gt; der DFG &quot;Welche rechtlichen Besonderheiten bestehen im Zusammenhang mit dem Umgang mit Forschungsdaten in Ihrem Projekt?&quot; auf die nächsten sechs Unterabschnitte aufgeteilt.</help>
-		<verbose_name lang="de"/>
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-	</questionset>
-	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/109_dfg_5/legal/general-legal-issues-international_yesno/international_yesno">
-		<uri_prefix>https://rdmo.fodako.nrw</uri_prefix>
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-		<order>0</order>
-		<help lang="en">If you answer this question with &quot;Yes&quot;, please get in touch with the legal department or a respective contact person at your institution to clarify if this has consequences for the project and its data management and if yes, what
-                                consequences these are.</help>
-		<text lang="en">Does the legal situation of different countries have to be considered?</text>
-		<default_text lang="en"/>
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-		<verbose_name_plural lang="en"/>
-		<help lang="de">Falls Sie diese Frage mit &quot;Ja&quot; beantworten, setzen Sie sich bitte mit der Rechtsabteilung bzw. einem/r entsprechenden Ansprechpartner/in an Ihrer Institution in Verbindung, um zu klären, ob sich daraus Konsequenzen für Ihr Projekt
-                                ergeben und wenn ja, welche dies sind.</help>
-		<text lang="de">Muss die rechtliche Situation verschiedener Länder berücksichtigt werden?</text>
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-		<help lang="en">The EU General Data Protection Regulation (GDPR) defines in Art. 4 personal data as &quot;any information relating to an identified or identifiable natural person&quot;. An identifiable natural person is &quot;one who can be identified, directly or indirectly, in particular by reference to an identifier such as a name, an identification number, location data, an online identifier or to one or more factors specific to the physical, physiological, genetic, mental, economic, cultural or social identity of that natural person&quot;.</help>
-		<text lang="en">Does this dataset contain personal data?</text>
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-		<help lang="de">Die EU Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO) definiert in Art. 4 personenbezogene Daten als &quot;alle Informationen, die sich auf eine identifizierte oder identifizierbare natürliche Person beziehen&quot;. Als identifizierbar wird &quot;eine natürliche Person angesehen, die direkt oder indirekt, insbesondere mittels Zuordnung zu einer Kennung wie einem Namen, zu einer Kennnummer, zu Standortdaten, zu einer Online-Kennung oder zu einem oder mehreren besonderen Merkmalen identifiziert werden kann, die Ausdruck der physischen, physiologischen, genetischen, psychischen, wirtschaftlichen, kulturellen oder sozialen Identität dieser natürlichen Person sind&quot;.</help>
-		<text lang="de">Enthält dieser Datensatz personenbezogene Daten?</text>
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-		<title lang="en">Data protection</title>
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-		<title lang="de">Datenschutz</title>
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-		<help lang="en">Opening clauses in the General Data Protection Regulation are the basis for national data protection laws in the EU. It depends on the kind of institution which law applies. Federal public bodies and private institutions are subject to the Federal Data Protection Act (BDSG). To public bodies of the states (e.g. universities), the respective State Data Protection Acts apply (exact demarcation see § 1 BDSG). In some areas, field-specific laws apply. These override the Federal and State Data Protection Acts. For example, the Tenth Social Code (§ 75 SBG X) is applicable to social data; scientific research in schools can be regulated in the respective school law of the state (for example in § 120 Education Act NRW).</help>
-		<text lang="en">Which law applies with respect to the aspects of data protection in the project in addition to the directly applicable parts of the EU General Data Protection Regulation?</text>
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-		<help lang="de">Öffnungsklauseln in der Datenschutz-Grundverordnung sind die Grundlage für nationale Datenschutzgesetze in der EU. Welches Gesetz gilt, hängt von der Art der Einrichtung ab. Für öffentliche Stellen des Bundes sowie private Unternehmen ist das Bundesdatenschutzgesetz (BDSG) maßgeblich, für öffentliche Stellen der Länder (z.B. Universitäten) das entsprechende
-Landesdatenschutzgesetz (genaue Abgrenzung siehe § 1 BDSG). In bestimmten Bereichen gelten bereichsspezifische Gesetze, die über dem Bundesdatenschutzgesetz bzw. den Landesdatenschutzgesetzen stehen. Auf Sozialdaten ist bspw. das Zehnte Sozialgesetzbuch (§ 75 SBG X) anwendbar, die wissenschaftliche Forschung an Schulen kann im jeweiligen Schulgesetz des Landes geregelt sein (z.B. in § 120 Schulgesetz NRW).</help>
-		<text lang="de">Welches Gesetz ist bezüglich der Fragen des Datenschutzes für das Projekt maßgeblich neben den unmittelbar geltenden Teilen der EU Datenschutz-Grundverordnung?</text>
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-		<title lang="en">Sensitive data</title>
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-		<title lang="de">Sensible Daten</title>
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-	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/109_dfg_5/legal/sensitive-data-personal_data/dsgvo_9">
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-		<help lang="en">These kinds of data are considered particularly sensitive and require even more extensive safeguards. If you answer this question with &quot;Yes&quot;, please get in touch with the data protection officer of your institution to check which additional protection measures are necessary.</help>
-		<text lang="en">Does the dataset contain &quot;data revealing racial or ethnic origin, political opinions, religious or philosophical beliefs, or trade union membership&quot; or genetic or &quot;biometric data for the purpose of uniquely identifying a natural person, data concerning health or data concerning a natural person’s sex life or sexual orientation&quot; (Art. 9 GDPR)?</text>
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-		<help lang="de">Solche Daten gelten als besonders sensibel und erfordern noch strengere Schutzmaßnahmen, als bei personenbezogenen Daten generell bereits erforderlich sind. &lt;/br&gt; Wenn Sie diese Frage mit „Ja“ beantworten, infomieren Sie sich bei der/dem Datenschutzbeauftragten Ihrer Institution, welche zusätzlichen Schutzmaßnahmen notwendig sind.</help>
-		<text lang="de">Enthält der Datensatz „Daten, aus denen die rassische und ethnische Herkunft, politische Meinungen, religiöse oder weltanschauliche Überzeugungen oder die Gewerkschaftszugehörigkeit hervorgehen“ oder genetische oder biometrische „Daten zur eindeutigen Identifizierung einer natürlichen Person, Gesundheitsdaten oder Daten zum Sexualleben oder der sexuellen Orientierung“ (Art. 9 DSGVO)?</text>
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-		<order>2</order>
-		<help lang="en">From the &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/stellungnahme_forschungsdatenmanagement.pdf&quot; target=_blank&gt;recommendations for the archiving, provision and reuse of research data in the context of educational science as well as didactic research&lt;/a&gt; (2020):
-
-&lt;i&gt; Pseudonymization: &lt;/i&gt;&lt;br/&gt;
-The processing of personal data in such a way that it can no longer be assigned to a specific data subject without the use of additional information is referred to as pseudonymisation. The additional information - context data and information - must be stored separately, which requires its own technical and organizational measures. These must ensure that the information cannot be assigned to a natural person.
-
-&lt;i&gt; Anonymization of data: &lt;/i&gt;&lt;br/&gt;
-Research data without personal reference. An anonymization is understood to be a change in the data, which leads to the fact that the individual details about personal or factual circumstances are no longer provided (so-called absolute anonymization) or only with a disproportionately large amount of time, costs and manpower (so-called factual anonymization) can be assigned to a specific or identifiable natural person. These anonymized data do not fall under the scope of data protection law and can therefore be processed freely, taking into account other rights that may have to be observed (e.g. copyrights). Restrictions under data protection law can thus be avoided by using personal data sparingly and anonymizing the personal data that are necessary for the research purpose.
-
-While in some cases a de-anonymization / depseudonymization of the research data can practically be ruled out with comparatively little effort, in other cases it is not possible to anonymize the data due to the characteristics of the groups examined and / or the amount of information collected about individual persons without losing their information content.
-
-Although anonymized or pseudonymized data no longer contain any information with which a direct reference to a person can be established, whether this data is no longer considered personal in the sense of the applicable data protection legislation depends on an assessment as to whether and by what means or which Re-identification of individual persons would be possible and what damage the persons concerned would incur in the event of a possible re-identification. It must be taken into account here that the technical possibilities that this opens up can and will change. In this respect, the data management plan must state whether and in what form data with direct personal reference is stored or justify the extent to which this is (cannot) be stored. It is advisable to consult with the data protection officer of your own organization.</help>
-		<text lang="en">Will the data be anonymised or pseudonymised?</text>
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-		<help lang="de">Aus den &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/stellungnahme_forschungsdatenmanagement.pdf&quot; target=_blank&gt;Empfehlungen zur Archivierung, Bereitstellung und Nachnutzung von Forschungsdaten im Kontext erziehungs- und bildungswissenschaftlicher sowie fachdidaktischer Forschung&lt;/a&gt; (2020):
-
-&lt;i&gt;Pseudonymisierung:&lt;/i&gt;&lt;br/&gt;
-Die Verarbeitung personenbezogener Daten in einer Weise, dass diese ohne Hinzuziehung zusätzlicher Informationen nicht mehr einer spezifischen betroffenen Person zugeordnet werden können, wird als Pseudonymisierung bezeichnet. Die zusätzlichen Informationen – Kontextdaten und Informationen – müssen gesondert aufbewahrt werden, was eigene technische und organisatorische Maßnahmen erfordert. Diese müssen gewährleisten, dass die Informationen nicht einer natürlichen Person zugewiesen werden können.
-
-&lt;i&gt;Anonymisierung von Daten:&lt;/i&gt;&lt;br/&gt;
-Forschungsdaten ohne Personenbezug. Unter einer Anonymisierung versteht man eine Veränderung der Daten, die dazu führt, dass die Einzelangaben über persönliche oder sachliche Verhältnisse nicht mehr (sog. absolute Anonymisierung) oder nur mit einem unverhältnismäßig großen Aufwand an Zeit, Kosten und Arbeitskraft (sog. faktische Anonymisierung) einer bestimmten oder bestimmbaren natürlichen Person zugeordnet werden können. Diese anonymisierten Daten fallen nicht unter den Anwendungsbereich des Datenschutzrechts und können somit grundsätzlich unter Berücksichtigung sonstiger eventuell zu beachtender Rechte (z.B. Urheberrechte) frei verarbeitet werden. Datenschutzrechtliche Restriktionen lassen sich somit durch einen sparsamen Gebrauch von personenbezogenen Daten sowie durch eine Anonymisierung der für den Forschungszweck notwendigerweise zu erhebenden personenbezogenen Daten vermeiden.
-
-Während in einigen Fällen mit vergleichsweise geringem Aufwand eine Deanonymisierung /Depseudonymisierung der Forschungsdaten praktisch ausgeschlossen werden kann, ist es in anderen Fällen aufgrund der Charakteristik der untersuchten Gruppen und/oder des Umfangs der erhobenen Informationen über einzelne Personen nicht möglich, die Daten zu anonymisieren, ohne dass sie ihren Informationsgehalt verlieren.
-
-Zwar enthalten auch anonymisierte oder pseudonymisierte Daten keine Angaben mehr, mit denen sich ein direkter Personenbezug herstellen lässt, ob diese Daten allerdings im Sinne der geltenden Datenschutzgesetzgebung als gar nicht mehr personenbezogen gelten, ist abhängig von einer Einschätzung, ob und mit welchen Mitteln bzw. welchem Aufwand eine Re-Identifikation einzelner Personen möglich wäre und welcher Schaden den betroffenen Personen bei einer möglichen Re-Identifizierung entstehen würde. Hier ist einzubeziehen, dass technische Möglichkeiten, die dies eröffnen, sich wandeln können und werden. Im Datenmanagementplan ist insofern aufzuführen, ob und in welcher Form Daten mit direktem Personenbezug gespeichert werden bzw. zu begründen, inwiefern diese nicht gespeichert werden (können). Hierzu empfiehlt sich die Rücksprache mit der bzw. dem Datenschutzbeauftragten der eigenen Organisation.</help>
-		<text lang="de">Werden die Daten anonymisiert oder pseudonymisiert?</text>
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-	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/109_dfg_5/legal/sensitive-data-personal_data/extent">
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-		<help lang="en">From the &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/stellungnahme_forschungsdatenmanagement.pdf&quot; target=_blank&gt;recommendations for the archiving, provision and reuse of research data in the context of educational science as well as didactic research&lt;/a&gt; (2020):
-
-The informed consent of the persons is required for the storage, archiving and transfer of personal data.
-
-The consent of persons directly involved in the research process, their legal guardians and / or legal representatives is initially aimed at the possibility of carrying out primary research. In addition, it must be clarified with the researched, their legal guardians and / or legal representatives whether and to what extent forms of secondary use are possible. In any case, researchers should be informed about the location and duration of the data storage (e.g. also in the case of archiving at the primary researchers' institution for at least ten years).
-
-The willingness for reuse by other researchers must not be at the expense of consent to the primary research project. This aspect is to be examined from the perspective of the researched as well as from a research ethical point of view. Therefore, if it is to be expected that participants will be critical of a secondary use of the data, the consent to the primary study and the consent to the provision of the research data can be requested separately. This is especially true against the background of the vulnerability of upbringing and educational processes and their research. The researched persons, their legal guardians and / or legal representatives must be informed that they will not suffer any disadvantages by not participating in the research project and that a declaration of consent can be withdrawn at any time and without giving reasons.
-
-In the case of the intention to archive (processed) data with the purpose of enabling secondary use, this must be stated accordingly in the declaration of consent. With the consent of those involved, personal data such as non-anonymized raw data such as videos or audio files (e.g. oral history) can also be archived and reused. Basically, a declaration of consent once given can be revoked at any time for the researched, their legal guardians and / or legal representatives. Depending on the research project and procedure, it can be decided that only part of the data is archived and passed on, while others are not. This must be taken into account in the declaration of consent.
-
-In the case of planned secondary use, the declaration of consent must explain how the planned transfer of the processed data (in pseudonymised or anonymised form) and the context data / context information for subsequent use should take place.</help>
-		<text lang="en">To what extent is the &quot;informed consent&quot; obtained from the persons concerned?</text>
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-		<help lang="de">Aus den &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/stellungnahme_forschungsdatenmanagement.pdf&quot; target=_blank&gt;Empfehlungen zur Archivierung, Bereitstellung und Nachnutzung von Forschungsdaten im Kontext erziehungs- und bildungswissenschaftlicher sowie fachdidaktischer Forschung&lt;/a&gt; (2020):
-
-Für die Speicherung, Archivierung und Weitergabe personenbezogener Daten ist das informierte Einverständnis der Personen erforderlich.
-
-Das  Einverständnis  der  unmittelbar  am  Forschungsprozess  Beteiligten,  ihrer  Erziehungsberechtigten und/oder rechtlichen Vertretungen zielt zunächst auf die Möglichkeit der Durchführung der Primärforschung.  Darüber  hinaus  ist  mit  den  Beforschten,  ihren  Erziehungsberechtigten  und/oder rechtlichen Vertretungen zu klären, ob und inwieweit Formen der Sekundärnutzung möglich sind. In jedem Fall sollten Beforschte aber über Ort und Dauer der Datenspeicherung (z. B. auch im Fall einer Archivierung für min. zehn Jahre bei den Primärforschenden; ...) informiert werden.  
-
-Die  Bereitschaft  zur  Nutzung  durch  weitere  Forschende  darf  nicht  zulasten  der  Zustimmung  zum Primärforschungsvorhaben gehen. Dieser Aspekt ist gleichermaßen aus Sicht der Beforschten als auch aus forschungsethischer Sicht zu prüfen. Daher können, wenn zu erwarten ist, dass Beforschte einer Sekundärnutzung  der  Daten  kritisch  gegenüberstehen,  das  Einverständnis  zur  Primärstudie  und  das Einverständnis zur Bereitstellung der Forschungsdaten separat abgefragt werden. Dies gilt insbesondere  vor  dem  Hintergrund  der  Vulnerabilität  von  Erziehungs-  und  Bildungsprozessen  bzw. deren Erforschung. Die Beforschten, ihre Erziehungsberechtigten und/oder rechtlichen Vertretungen sind darauf hinzuweisen, dass ihnen durch die Nicht-Teilnahme an dem Forschungsvorhaben keinerlei Nachteile entstehen und dass eine Einverständniserklärung jeder Zeit und ohne Angabe von Gründen zurückgezogen werden kann.
-
-Im Fall der Absicht, (aufbereitete) Daten mit dem Zweck der Ermöglichung einer Sekundärnutzung zu archivieren,  ist  dies  in  der  Einverständniserklärung  entsprechend  aufzuführen.  Mit  Zustimmung  der Beteiligten können auch Daten mit Personenbezug wie etwa  nicht-anonymisierte Rohdaten, wie z.B. Videos  oder  Audiodateien  (z.B.  Oral  History)  archiviert  und  nachgenutzt  werden.  Grundlegend  gilt, dass eine einmal gegebene Einverständniserklärung jederzeit für die Beforschten, ihre Erziehungsberechtigten und/oder rechtlichen Vertretungen widerrufen werden kann. Je nach Forschungsvorhaben und -vorgehen kann ausgewiesen werden, dass nur ein Teil der Daten archiviert und weitergegeben wird, andere hingegen nicht. Dies ist in den  Einverständniserklärungen zu berücksichtigen. 
-
-Bei  geplanter  Sekundärnutzung  ist  in  der  Einverständniserklärung  zu  explizieren,  wie  die  geplante Weitergabe  der  aufbereiteten  Daten  (in pseudonymisierter oder anonymisierter Form)  sowie  der Kontextdaten/Kontextinformationen zur Nachnutzung erfolgen soll.</help>
-		<text lang="de">In welchem Umfang wird die &quot;informierte Einwilligung&quot; der Betroffenen eingeholt?</text>
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-	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/109_dfg_5/legal/sensitive-data-personal_data/statement">
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-		<text lang="en">If no &quot;informed consent&quot; is obtained, please give the reasons for not doing so.</text>
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-		<text lang="de">Wenn keine &quot;informierte Einwilligung&quot; eingeholt wird, begründen Sie dies bitte.</text>
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-		<text lang="en">Where and how is the &quot;informed consent&quot; documented?</text>
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-		<text lang="en">By when will the (unanonymised or unpseudonymised) original data be safely deleted?</text>
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-		<text lang="de">Bis wann werden die (unanonymisierten bzw. unpseudonymisierten) Originaldaten spätestens sicher vernichtet?</text>
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-		<title lang="de">Weitere sensible Daten</title>
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-		<help lang="en">Examples are data that contain trade or business secrets or geoinformation on endangered species.</help>
-		<text lang="en">Does this dataset contain sensitive data other than personal data?</text>
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-		<help lang="de">Beispiele hierfür sind etwa Daten, die Betriebs- oder Geschäftsgeheimnisse oder Ortsangaben zu bedrohten Tier- oder Pflanzenarten enthalten.</help>
-		<text lang="de">Enthält dieser Datensatz nicht-personenbezogene sensible Daten?</text>
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-		<text lang="de">Wenn ja, um welche nicht personenbezogenen sensiblen Daten handelt es sich?</text>
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-		<title lang="en">Ethics</title>
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-		<title lang="de">Ethik</title>
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-		<text lang="en">Has the project been approved by a research ethics committee?</text>
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-		<text lang="de">Wurde das Forschungsvorhaben von einer Ethikkommission begutachtet?</text>
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-		<title lang="en">Official approval</title>
-		<help lang="en">From the &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/stellungnahme_forschungsdatenmanagement.pdf&quot; target=_blank&gt;recommendations for the archiving, provision and reuse of research data in the context of educational science as well as didactic research&lt;/a&gt; (2020):
-
-If the research is carried out in the context of social organizations and facilities, e.g. school, day-care center, the project must also be approved beforehand by the responsible organizations and / or authorities. Experience over the last few years has shown that it is not uncommon for this site to disclose data to third parties and that specifications are made stating that the data can only be used for the project itself. Accordingly, a possible archiving intention within the scope of the approval procedure must be explicitly discussed and, as far as possible, it must be argued that no approval specifications are made by the authorities that would oppose the transfer. Only once approval has been obtained, the directly involved, their legal guardians and / or legal representatives can be contacted.</help>
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-		<title lang="de">Offizielle Genehmigung</title>
-		<help lang="de">Aus den &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/stellungnahme_forschungsdatenmanagement.pdf&quot; target=_blank&gt;Empfehlungen zur Archivierung, Bereitstellung und Nachnutzung von Forschungsdaten im Kontext erziehungs- und bildungswissenschaftlicher sowie fachdidaktischer Forschung&lt;/a&gt; (2020):
-
-Ist die Forschung im Kontext gesellschaftlicher Organisationen und Einrichtungen angesiedelt, z.B. Schule, Kindertageseinrichtung, bedarf es zuvor außerdem einer Genehmigung des Vorhabens durch die zuständigen Träger und/oder Behörden. Erfahrungen der letzten Jahre zeigen, dass nicht selten die Weitergabe der Daten an Dritte von dieser Seite ausgeschlossen wird und Vorgaben gemacht werden, die besagen, dass die Daten nur für das Projekt selbst zu nutzen sind. Entsprechend ist eine mögliche Archivierungsabsicht im Rahmen des Genehmigungsverfahrens explizit zu thematisieren und, soweit möglich, dafür zu plädieren, dass von behördlicher Seite keine Genehmigungsvorgaben gemacht werden, die der Weitergabe entgegenstehen. Erst wenn eine Genehmigung vorliegt, kann mit den unmittelbaren Beteiligten, ihren Erziehungsberechtigten und/oder rechtlichen Vertretungen Kontakt aufgenommen werden.</help>
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-		<text lang="en">Is a statutatory approval / permit needed for the research?</text>
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-		<text lang="de">Wird für das Forschungsvorhaben eine offizielle Genehmigung benötigt?</text>
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-		<text lang="en">If yes, which permit?</text>
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-		<text lang="de">Wenn ja, um welche Genehmigung handelt es sich?</text>
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-		<text lang="en">If yes, which is the responsible agency?</text>
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-		<text lang="de">Wenn ja, welche ist die ausstellende Behörde?</text>
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-		<help lang="en">Are there any deadlines or other conditions for issuing permits?</help>
-		<text lang="en">If so, what are the conditions for the permit?</text>
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-		<help lang="de">Gibt es ggf. Fristen oder weitere Bedingungen für Erlaubniserteilungen?</help>
-		<text lang="de">Wenn ja, an welche Bedingungen ist die Genehmigung geknüpft?</text>
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-		<order>54</order>
-		<title lang="en">Accessibility</title>
-		<help lang="en">Original question from the DFG &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/forschungsdaten_checkliste_en.pdf&quot; target=_blank&gt;Checklist Regarding the Handling of Research Data&lt;/a&gt;: &quot;Do you anticipate any implications or restrictions regarding subsequent publication or accessibility?&quot;</help>
-		<verbose_name lang="en">dataset</verbose_name>
-		<verbose_name_plural lang="en">datasets</verbose_name_plural>
-		<title lang="de">Zugänglichkeit</title>
-		<help lang="de">Originalfrage aus der &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/forschungsdaten_checkliste_de.pdf&quot; target=_blank&gt;Checkliste zum Umgang mit Forschungsdaten&lt;/a&gt; der DFG: &quot;Sind Auswirkungen oder Einschränkungen in Bezug auf die spätere Veröffentlichung bzw. Zugänglichkeit zu erwarten?&quot;</help>
-		<verbose_name lang="de">Datensatz</verbose_name>
-		<verbose_name_plural lang="de">Datensätze</verbose_name_plural>
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-	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/109_dfg_5/legal/accessibility/yesno">
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-		<order>1</order>
-		<help lang="en">From the &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/stellungnahme_forschungsdatenmanagement.pdf&quot; target=_blank&gt;recommendations for the archiving, provision and reuse of research data in the context of educational science as well as didactic research&lt;/a&gt; (2020):
-
-Another characteristic of educational and didactic research is that the data collection sometimes takes a considerable amount of time. Fieldwork itself is a special challenge for our research. Responsible handling of the data collected under these conditions is accordingly important. This also requires efficient use of funds utilized for the survey. The provision of research data for secondary analyzes can help to ensure efficient use through comprehensive evaluation of existing data sets and can additionally help to avoid burdening participants by additional surveys if questions can also be solved using secondary analyzes.
-
-We therefore advocate that researchers examine the conditions under which the data to be collected in the context of research projects can be provided and reused. The archiving, provision and re-use of data, however, also raise questions about data protection, research ethics, authorship and the effort involved in data preparation, but also the re-use potential of the data for the scientific community. Both has to be checked and formulated for each project in detail. Both areas are linked together and its impact on the primary research project must also be examined.</help>
-		<text lang="en">Will this dataset be published or shared?</text>
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-		<verbose_name lang="en"/>
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-		<help lang="de">Aus den &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/stellungnahme_forschungsdatenmanagement.pdf&quot; target=_blank&gt;Empfehlungen zur Archivierung, Bereitstellung und Nachnutzung von Forschungsdaten im Kontext erziehungs- und bildungswissenschaftlicher sowie fachdidaktischer Forschung&lt;/a&gt; (2020):
-
-Ein  weiteres  Kennzeichen  der  erziehungs-  und  bildungswissenschaftlichen  sowie  fachdidaktischen Forschung  ist  es,  dass  die  Datenerhebung  für  die  Institution  und  die  Teilnehmenden  mit  teilweise erheblichen  zeitlichen  Aufwand  verbunden  ist.  Der  Feldzugang  selbst  stellt  somit  eine  besondere Herausforderung unserer Forschung dar. Entsprechend wichtig ist ein verantwortungsvoller Umgang mit den unter diesen Bedingungen erhobenen Daten. Dies gebietet auch eine effiziente Nutzung von 
-für die Erhebung eingesetzten Mitteln. Die Bereitstellung von Forschungsdaten für Sekundäranalysen kann  dazu  beitragen,  dass diese  effiziente  Nutzung  durch  die  umfassende  Auswertung  vorhandener Datensätze gewährleistet wird und Teilnehmende nicht durch zusätzliche Erhebungen belastet werden, wenn Fragestellungen auch sekundäranalytisch zu beantworten wären. 
-
-Daher sprechen wir uns grundsätzlich dafür aus, dass Forschende prüfen, unter welchen Bedingungen die im Rahmen von Forschungsprojekten zu erhebenden Daten bereitgestellt und nachgenutzt werden können. Die Archivierung, Bereitstellung und Nachnutzung von Daten werfen jedoch auch Fragen nach Datenschutz, Forschungsethik, der Autorenschaft sowie dem Aufwand für die Datenaufbereitung auf, aber auch des Nachnutzungspotenzials der Daten für die wissenschaftliche Community, die für jedes 
-Projekt im Einzelnen zu überprüfen und zu formulieren sind. Die Bereiche sind miteinander verbunden und auch in ihrer  Bedeutung  für das primäre Forschungsprojekt und seine Durchführung zu prüfen.</help>
-		<text lang="de">Soll dieser Datensatz veröffentlicht oder geteilt werden?</text>
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-	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/109_dfg_5/legal/accessibility/explanation">
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-		<help lang="en">From the &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/stellungnahme_forschungsdatenmanagement.pdf&quot; target=_blank&gt;recommendations for the archiving, provision and reuse of research data in the context of educational science as well as didactic research&lt;/a&gt; (2020):
-
-The primary researchers have to weigh up and explain their considerations to what extent the requirement to archive data for the purpose of re-use jeopardizes the primary research goal. In such a case, the fact that the researched persons do not give their consent to the provision of their data during the primary survey must not lead to the fact that no research can be carried out as a whole. Issues of copyright and related ethical issues are to be dealt with in a comparable manner. Neither the rights of the primary researchers nor the obligations they have assumed may be overridden by the provision of research data.
-
-The specifics of educational science and didactic research require a special reflection on the research ethical implications, as they are contoured to the collection of data that characterize the education, upbringing, learning and development of or through people. This applies above all to children and adolescents, to whom a large part of the research relates and who in particular represent a vulnerable group that is worth protecting. However, this also applies where - for example in the context of teacher training - research is carried out in (university) educational contexts. Particularly with regard to education and training processes in (state) organizations, it must be reflected that practices and / or statements are integrated into organizational contexts in which specific expectations are placed on the role of those involved, which are also associated with dependencies. In this respect, statements on the research ethical implications of archiving are an aspect that can justify the suitability or retention of research data for archiving and subsequent / secondary use or specific forms of archiving and subsequent use. Here, too, it is advisable to consult or check with the data protection officer and the ethics committee of your own organization.</help>
-		<text lang="en">If no, please explain why not. Please differentiate between legal, contractual and ethical reasons and voluntary restrictions.</text>
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-		<help lang="de">Aus den &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/stellungnahme_forschungsdatenmanagement.pdf&quot; target=_blank&gt;Empfehlungen zur Archivierung, Bereitstellung und Nachnutzung von Forschungsdaten im Kontext erziehungs- und bildungswissenschaftlicher sowie fachdidaktischer Forschung&lt;/a&gt; (2020):
-
-Die Primärforschenden müssen abwägen und ihre Überlegungen begründend ausführen, inwiefern durch die Anforderung der Archivierung von Daten zum Zweck der Nachnutzung das primäre Forschungsziel gefährdet wird. In solch einem Fall darf der Umstand, dass die Beforschten bei der Primärerhebung ihr Einverständnis in die Bereitstellung ihrer Daten nicht geben, nicht dazu führen, dass insgesamt keine Forschung durchgeführt werden kann. In vergleichbarer Weise sind auch Fragen des Urheberrechts und diesbezügliche ethische Fragen zu behandeln. Weder die Rechte der Primärforschenden, noch die Verpflichtungen die sie eingegangen sind, dürfen durch die Bereitstellung von Forschungsdaten übergangen werden.
-
-Die Spezifika erziehungs- und bildungswissenschaftlicher sowie fachdidaktischer Forschung erfordern eine besondere Reflexion der forschungsethischen Implikationen, da sie auf die Erhebung von Daten konturiert sind, die sich auf Bildung, Erziehung, Lernen und Entwicklung von bzw. durch Menschen auszeichnen. Dies gilt v.a. für Kinder und Jugendliche, auf die sich ein Großteil der Forschung bezieht, und die im Besonderen eine schützenswerte und vulnerable Gruppe darstellen. Dies gilt aber auch dort, wo – bspw. im Rahmen der Lehrer*innenbildung – Forschung in (universitären) Bildungskontexten durchgeführt wird. Gerade in Bezug auf Bildung- und Erziehungsprozesse in (staatlichen) Organisationen ist zu reflektieren, dass Praktiken und/oder Äußerungen in organisatorischen Zusammenhänge eingebunden sind, in denen spezifische Erwartungen an die Rolle der Beteiligten gestellt werden, mit denen auch Abhängigkeiten einhergehen. Insofern sind Aussagen zu den forschungsethischen Implikationen der Archivierung ein Aspekt, die die Eignung bzw. Zurückhaltung von Forschungsdaten für die Archivierung und Nach-/Sekundärnutzung bzw. spezifische Formen der Archivierung und Nachnutzung begründen können. Auch hier empfiehlt sich die Rücksprache bzw. Prüfung durch die/den Datenschutzbeauftragte/n und die Ethikkommission der eigenen Organisation.</help>
-		<text lang="de">Wenn nicht, begründen Sie dies bitte und unterscheiden Sie dabei zwischen rechtlichen, vertraglichen und ethischen Gründen und freiwilligen Einschränkungen.</text>
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-		<help lang="en">The options refer to the licenses of the &lt;a href=&quot;https://creativecommons.org/share-your-work/licensing-types-examples/&quot; target=_blank&quot;&gt;Creative Commons family&lt;/a&gt;.</help>
-		<text lang="en">If yes, under which terms of use or license will the dataset be published or shared?</text>
-		<default_text lang="en"/>
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-		<help lang="de">Die Auswahlmöglichkeiten orientieren sich an Lizenzen der &lt;a href=&quot;http://de.creativecommons.org/&quot; target=_blank&quot;&gt;Creative-Commons-Familie&lt;/a&gt;.</help>
-		<text lang="de">Wenn ja, unter welchen Nutzungsbedingungen oder welcher Lizenz sollen die Daten veröffentlicht bzw. geteilt werden?</text>
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-		<help lang="en">From the &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/stellungnahme_forschungsdatenmanagement.pdf&quot; target=_blank&gt;recommendations for the archiving, provision and reuse of research data in the context of educational science as well as didactic research&lt;/a&gt; (2020):
-
-For the archiving of context data containing personal information, ways of making them accessible must be developed under privacy law (e.g. access on request or secure access; see Box 4). In principle, archiving such personal context information should be sparingly. This means that it should be fundamentally weighed up which context information and to what extent must be archived so that re-use of the processed research data is possible at all.
-
-Box 4: Current possibilities of data access for re-use
-
-&lt;i&gt;Free Access&lt;/i&gt; (“Public Use File”): Data can be viewed or downloaded either directly or after registration and acceptance of the terms of use.
-
-&lt;i&gt;Access on request&lt;/i&gt; (“Scientific Use File”): Data can only be used after an application has been submitted and on the basis of a data usage agreement. Access to data is restricted to scientific use. Scientific use files are typically less anonymous than public use files.
-
-&lt;i&gt;Secure access&lt;/i&gt;: In order to be able to offer access to data sets with a lower level of anonymization, some FDZ offer protected access. This includes the possibility of carrying out evaluations at a guest workstation or - in the case of quantitative data - working via a remote computer system (e.g. RemoteNEPS, JoSuA). There is no physical transfer of the data record to the users.</help>
-		<text lang="en">If there are any restrictions on the re-use of this dataset, please explain why.</text>
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-		<help lang="de">Aus den &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/stellungnahme_forschungsdatenmanagement.pdf&quot; target=_blank&gt;Empfehlungen zur Archivierung, Bereitstellung und Nachnutzung von Forschungsdaten im Kontext erziehungs- und bildungswissenschaftlicher sowie fachdidaktischer Forschung&lt;/a&gt; (2020):
-
-Für die Archivierung von Kontextdaten, die personenbezogene Informationen enthalten, müssen datenschutzrechtlich abgesicherte Wege der Zugänglichmachung entwickelt werden (z.B. Zugang auf Antrag oder gesicherter Zugang; siehe Kasten 4). Prinzipiell sollte die Archivierung solcher personenbezogenen Kontextinformationen sparsam sein. Das heißt, es sollte grundlegend abgewogen werden, welche Kontextinformationen und in welchem Umfang diese unbedingt archiviert werden müssen, damit eine Nachnutzung der aufbereiteten Forschungsdaten überhaupt sinnvoll möglich ist.
-
-Kasten 4: Derzeitige Möglichkeiten des Datenzugangs zur Nachnutzung
-
-&lt;i&gt;Freier Zugang&lt;/i&gt; („Public Use File”): Daten können, entweder direkt oder nach Registrierung und Zustimmung zu Nutzungsbedingungen, eingesehen oder heruntergeladen werden.
-
-&lt;i&gt;Zugang auf Antrag&lt;/i&gt; („Scientific Use File”): Daten können erst nach Stellung eines Antrags und auf Basis einer Datennutzungsvereinbarung genutzt werden. Der Datenzugang ist auf wissenschaftliche Nutzung beschränkt. Scientific Use Files sind typischerweise weniger stark anonymisiert als Public Use Files.
-
-&lt;i&gt;Gesicherter Zugang&lt;/i&gt;: Um Zugang zu Datensätzen mit niedrigerem Anonymisierungsniveau anbieten zu können, bieten einige FDZ geschützte Zugänge an. Dazu zählt die Möglichkeit, Auswertungen an einem Gastarbeitsplatz durchzuführen oder – bei quantitativen Daten – über ein Fernrechensystem (z.B. RemoteNEPS, JoSuA) zu arbeiten. Hierbei erfolgt keine physische Übergabe des Datensatzes an die Nutzerinnen und Nutzer.</help>
-		<text lang="de">Sollte die Nachnutzung dieses Datensatzes Einschränkungen unterliegen, erläutern Sie bitte die Gründe.</text>
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-		<text lang="en">Is a data access committee needed to handle access requests to the published data of the project?</text>
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-		<text lang="de">Wird eine Datenzugangs-Kommission benötigt, die bei Zugriffsanfragen auf vom Projekt veröffentlichte Daten entscheidet, ob Zugang gewährt wird oder nicht?</text>
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-		<order>61</order>
-		<title lang="en">Intellectual property rights I</title>
-		<help lang="en">The copyrights concerning survey instruments that have already been published are to be obeyed. It should also be noted that rights of use are transferred to the repository, which is regulated by a contract or the consent to the terms of use when transfering data to a data center.</help>
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-		<title lang="de">Urheber- oder verwandte Schutzrechte I</title>
-		<help lang="de">Sollen bereits publizierte Erhebungsinstrumente eingesetzt werden, sind die möglicherweise urheberrechtlich geschützt. Zu beachten ist zudem, dass eine Übertragung von Nutzungsrechten an das Repositorium erfolgt, die über einen Vertrag oder die Zustimmung zu Nutzungsbedingungen geregelt wird.</help>
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-		<order>6</order>
-		<help lang="en">From the &lt;a href=&quot;https://www.ratswd.de/dl/RatSWD_Stellungnahme_QualiDaten.pdf&quot; target=_blank&gt;Stellungnahme des RatSWD zur Archivierung und Sekundärnutzung von Daten der qualitativen Sozialforschung&lt;/a&gt;, p. 5. (2015) (in German), cited in the &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/stellungnahme_forschungsdatenmanagement.pdf&quot; target=_blank&gt;recommendations for the archiving, provision and reuse of research data in the context of educational science as well as didactic research&lt;/a&gt; (2020) (in German):
-
-In addition, “Researchers are actively involved in the production of data to varying degrees, but are typically very pronounced in qualitative research. In ethnographic processes in particular, they become the authors of their material, which, conversely, always already contains elements of analytical personal performance. In these cases, the question of disclosure particularly affects the question of intellectual property.&quot;</help>
-		<text lang="en">Does the project use and/or produce data that is protected by intellectual or industrial property rights?</text>
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-		<help lang="de">Aus der &lt;a href=&quot;https://www.ratswd.de/dl/RatSWD_Stellungnahme_QualiDaten.pdf&quot; target=_blank&gt;Stellungnahme des RatSWD zur Archivierung und Sekundärnutzung von Daten der qualitativen Sozialforschung&lt;/a&gt;, S. 5. (2015), zitiert in den &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/stellungnahme_forschungsdatenmanagement.pdf&quot; target=_blank&gt;Empfehlungen zur Archivierung, Bereitstellung und Nachnutzung von Forschungsdaten im Kontext erziehungs- und bildungswissenschaftlicher sowie fachdidaktischer Forschung&lt;/a&gt; (2020):
-
-Zudem sind „Forschende […] in unterschiedlichem Maße, in der qualitativen Forschung jedoch typischerweise sehr ausgeprägt, aktiv in die Produktion von Datenmaterial eingebunden. Insbesondere in ethnographischen Verfahren werden sie zu Autor*innen ihres Materials, das umgekehrt immer bereits Elemente der analytischen Eigenleistung enthält. Die Frage der Weitergabe berührt in diesen Fällen also in besonderem Maße die Frage des geistigen Eigentums.“</help>
-		<text lang="de">Werden Daten genutzt und/oder erstellt, die durch Urheber- oder verwandte Schutzrechte geschützt sind?</text>
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-		<title lang="en">Intellectual property rights II</title>
-		<help lang="en">Original question from the DFG &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/forschungsdaten_checkliste_en.pdf&quot; target=_blank&gt;Checklist Regarding the Handling of Research Data&lt;/a&gt;: &quot;What is in place to consider aspects of use and copyright law as well as ownership issues?&quot;</help>
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-		<title lang="de">Urheber- oder verwandte Schutzrechte II</title>
-		<help lang="de">Originalfrage aus der &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/forschungsdaten_checkliste_de.pdf&quot; target=_blank&gt;Checkliste zum Umgang mit Forschungsdaten&lt;/a&gt; der DFG: &quot;Auf welche Weise werden nutzungs- und urheberrechtliche Aspekte sowie Eigentumsfragen berücksichtigt?&quot;</help>
-		<verbose_name lang="de">Datensatz</verbose_name>
-		<verbose_name_plural lang="de">Datensätze</verbose_name_plural>
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-	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/109_dfg_5/legal/intellectual-property-rights-dataset/copyrights">
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-		<text lang="en">Does copyright law apply to this dataset?</text>
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-		<text lang="de">Be- oder entstehen an diesem Datensatz Urheberrechte?</text>
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-		<text lang="en">Do other intellectual property rights apply to this dataset?</text>
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-		<text lang="de">Be- oder entstehen an diesem Datensatz andere Schutzrechte?</text>
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-	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/109_dfg_5/legal/intellectual-property-rights-dataset/status">
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-		<dc:comment>In der Handreichung zum Umgang mit Forschungsdaten des DFG-Fachkollegiums 104, &quot;Informationen zu rechtlichen Aspekten bei der Handhabung von Sprachkorpora&quot;, https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/informationen_fachwissenschaften/geisteswissenschaften/standards_recht.pdf, wird ausdrücklich auf einzelne Rechte des Urhebers und die Notwendigkeit diese Rechte einzuholen hingewiesen. Frage und Attribut wurden aufgenommen.</dc:comment>
-		<attribute dc:uri="https://rdmorganiser.github.io/terms/domain/project/dataset/ipr/status"/>
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-		<help lang="en">If the dataset was created in the project, who created the dataset and what rights remain with the author? Who has exploitation rights to the data and to whom do the rights pass, for example during archiving or after the end of the project? Within the project, the exploitation rights of the project partners should be regulated, especially for the time after the end of the project and in joint projects. Include employment contracts and other contractual provisions as well as the guidelines of donors and participating institutions.
-
-If the data record was not generated by yourself, which rights have been obtained? Which restrictions have to be observed when using it?</help>
-		<text lang="en">Who has what rights? If all rights issues have not yet been clarified, what is the status of the negotiations or by when will the questions be clarified?</text>
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-		<help lang="de">Falls der Datensatz im Projekt erzeugt wurde, wer hat den Datensatz erschaffen und welche Rechte bleiben beim Urheber? Wer besitzt Verwertungsrechte an den Daten und auf wen gehen die Rechte über, beispielsweise bei der Archivierung oder nach Ende des Projekts? Projektintern sollten die Verwertungsrechte der Projektpartner geregelt werden, insbesondere für die Zeit nach Projektende und in Verbundprojekten. Beziehen Sie Arbeitsverträge und andere vertragliche Regelungen sowie die Richtlinien von Geldgebern und beteiligten Institutionen mit ein.
-
-Falls der Datensatz nicht selbst erzeugt wurde,  welche Rechte wurden eingeholt? Welche Einschränkungen müssen bei der Nutzung beachtet werden?</help>
-		<text lang="de">Wer besitzt welche Rechte? Falls noch nicht alle Rechtefragen geklärt sind, was ist der Stand der Verhandlungen bzw. bis wann werden die Fragen geklärt?</text>
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-		<order>101</order>
-		<title lang="en">Codes of project partners</title>
-		<help lang="en">Original question from the DFG &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/forschungsdaten_checkliste_en.pdf&quot; target=_blank&gt;Checklist Regarding the Handling of Research Data&lt;/a&gt;: &quot;Are there any significant research codes or professional standards to be taken into account?&quot;
-
-The detailed questions on this DFG question extend over the remaining subsections of this section, because research data management requirements can come from project partners (including your own institution), research funding organizations and from other sources such as specialist organizations.</help>
-		<verbose_name lang="en">project partner</verbose_name>
-		<verbose_name_plural lang="en">project partners</verbose_name_plural>
-		<title lang="de">Kodizes der Projektpartner</title>
-		<help lang="de">Originalfrage aus der &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/forschungsdaten_checkliste_de.pdf&quot; target=_blank&gt;Checkliste zum Umgang mit Forschungsdaten&lt;/a&gt; der DFG: &quot;Existieren wichtige wissenschaftliche Kodizes bzw. fachliche Normen, die Berücksichtigung finden sollten?&quot;
-
-Die Detailfragen zu dieser DFG-Frage erstrecken sich über die restlichen Unterabschnitte dieses Abschnitts, weil Anforderungen an das Forschungsdatenmanagement von Projektpartnern (einschl. der eigenen Institution), Forschungsförderern und von weiteren Seiten, wie z.B. Fachorganisationen, kommen können.</help>
-		<verbose_name lang="de">Projektpartner</verbose_name>
-		<verbose_name_plural lang="de">Projektpartner</verbose_name_plural>
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-		<order>1</order>
-		<help lang="en">More and more universities and scientific institutions adopt research data management policies. These contain, among other things, recommendations and / or demands concerning the handling of research data by researchers of the institution. Example:
-
-&lt;a href=&quot;https://bscw.uni-wuppertal.de/pub/bscw.cgi/d9959781/am15093.pdf&quot; target=_blank&gt;Grundsätze zum Umgang mit Forschungsdaten an der Bergischen Universität Wuppertal&lt;/a&gt; (in German)
-
-&lt;a href=&quot;https://bscw.uni-wuppertal.de/pub/bscw.cgi/d9959792/am15094.pdf&quot; target=_blank&gt;Handlungsempfehlungen in Ergänzung zu den Grundsätzen zum Umgang mit Forschungsdaten an der Bergischen Universität Wuppertal&lt;/a&gt; (in German)</help>
-		<text lang="en">Does your institution have rules or guidelines for the handling of research data? If yes, please briefly outline them and refer to more detailed sources of information if necessary. Please also indicate, if the rules / guidelines are
-                                        mandatory or optional.</text>
-		<default_text lang="en"/>
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-		<verbose_name_plural lang="en"/>
-		<help lang="de">Immer mehr Hochschulen und wissenschaftliche Einrichtungen verabschieden Leitlinien oder Richtlinien (oft auch als „Policies“ bezeichnet) zum Forschungsdatenmanagement. Beispiel:
-
-&lt;a href=&quot;https://bscw.uni-wuppertal.de/pub/bscw.cgi/d9959781/am15093.pdf&quot; target=_blank&gt;Grundsätze zum Umgang mit Forschungsdaten an der Bergischen Universität Wuppertal&lt;/a&gt;
-
-&lt;a href=&quot;https://bscw.uni-wuppertal.de/pub/bscw.cgi/d9959792/am15094.pdf&quot; target=_blank&gt;Handlungsempfehlungen in Ergänzung zu den Grundsätzen zum Umgang mit Forschungsdaten an der Bergischen Universität Wuppertal&lt;/a&gt;</help>
-		<text lang="de">Gibt es an Ihrer Einrichtung Regeln oder Richtlinien zum Umgang mit den im Projekt erhobenen Forschungsdaten? Wenn ja, skizzieren Sie diese kurz und verweisen Sie ggf. auf weiterführende Informationen. Geben Sie bitte auch an, welchen
-                                        Grad an Verbindlichkeit sie haben.</text>
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-	<questionset dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/109_dfg_5/legal/funding-funder">
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-		<is_collection>True</is_collection>
-		<order>102</order>
-		<title lang="en">Codes of funding organizations</title>
-		<help lang="en">The DFG has published several documents with binding requirements for research data management:
-
-&lt;a href=&quot;https://wissenschaftliche-integritaet.de/en/code-of-conduct/&quot; target=_blank&gt;Code of Conduct &quot;Guidelines for Safeguarding Good Research Practice&quot;&lt;/a&gt; (2019)
-
-&lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/guidelines_research_data.pdf&quot; target=_blank&gt;DFG Guidelines on the Handling of Research Data&lt;/a&gt; (2015)
-
-&lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/forschungsdaten_checkliste_en.pdf&quot; target=_blank&gt;Checklist Regarding the Handling of Research Data&lt;/a&gt; (2021)
-
-If digitisations are carried out in your project, please also pay attention to the &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/formulare/12_151/12_151_en.pdf&quot; target=_blank&gt;DFG Practical Guidelines on Digitisation&lt;/a&gt; (2016).
-
-There are also a number of &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/stellungnahme_forschungsdatenmanagement.pdf&quot; target=_blank&gt;subject-specific recommendations in a joint statement of the German Educational Research Association (GERA), the Society for Empirical Educational Research (GEBF) and the Gesellschaft für Fachdidaktik (GFD) for the archiving, provision and reuse of research data in the educational sciences and subject didactics&lt;/a&gt; (2020) (in German) that is used by the “Educational Research” Review Board.</help>
-		<verbose_name lang="en">funder</verbose_name>
-		<verbose_name_plural lang="en">funders</verbose_name_plural>
-		<title lang="de">Kodizes der Förderer</title>
-		<help lang="de">Die DFG gibt gleich mehrere Dokumente heraus, in denen verbindliche Vorgaben zum Forschungsdatenmanagement gemacht werden:
-
-&lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/foerderung/grundlagen_rahmenbedingungen/gwp/index.html&quot; target=_blank&gt;Kodex „Leitlinien zur Sicherung guter wissenschaftlicher Praxis“&lt;/a&gt; (2019)
-
-&lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/leitlinien_forschungsdaten.pdf&quot; target=_blank&gt;Leitlinien zum Umgang mit Forschungsdaten&lt;/a&gt; (2015)
-
-&lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/forschungsdaten_checkliste_de.pdf&quot; target=_blank&gt;Checkliste zum Umgang mit Forschungsdaten&lt;/a&gt; (2021)
-
-Wenn in Ihrem Projekt Digitalisierungen vorgenommen werden, beachten Sie bitte unbedingt auch die &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/formulare/12_151/12_151_de.pdf&quot; target=_blank&gt;DFG-Praxisregeln Digitalisierung&lt;/a&gt; (2016).
-
-Außerdem gibt es von der Deutschen Gesellschaft für Erziehungswissenschaften (DGfE), der Gesellschaft für Empirische Bildungsforschung (GEBF) und der Gesellschaft für Fachdidaktik eine Reihe &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/stellungnahme_forschungsdatenmanagement.pdf&quot; target=_blank&gt;gemeinsamer fachspezifischer Empfehlungen&lt;/a&gt; (2020), die im DFG-Fachkollegium &quot;Bildungswissenschaften&quot; Verwendung finden.</help>
-		<verbose_name lang="de">Förderer</verbose_name>
-		<verbose_name_plural lang="de">Förderer</verbose_name_plural>
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-	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/109_dfg_5/legal/funding-funder/name">
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-		<text lang="en">Who is funding the project?</text>
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-		<text lang="de">Wer fördert das Projekt?</text>
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-		<help lang="en"/>
-		<text lang="en">Does the funder have rules or recommendations for data management? If yes, please briefly outline them and refer to more detailed sources of information if necessary.</text>
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-		<text lang="de">Gibt es von Seiten des Forschungsförderers Vorgaben oder Richtlinien bezüglich des Umgangs mit den im Projekt erhobenen Forschungsdaten? Wenn ja, skizzieren Sie diese kurz und verweisen Sie ggf. auf weiterführende Informationen.</text>
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-		<title lang="en">Other requirements I</title>
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-		<title lang="de">Weitere Anforderungen I</title>
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-		<help lang="en">Such requirements can come from professional associations, data centers, industrial partners or publishers, for example.</help>
-		<text lang="en">Are there requirements regarding the data management from other parties (e.g. the scholarly/scientific community)?</text>
-		<default_text lang="en"/>
-		<verbose_name lang="en"/>
-		<verbose_name_plural lang="en"/>
-		<help lang="de">Solche Anforderungen können beispielsweise von Fachverbänden, Datenzentren, Industriepartnern oder Verlagen kommen.</help>
-		<text lang="de">Gibt es von weiteren Seiten (z. B. von der Fachcommunity) Anforderungen an das Datenmanagement, die beachtet werden müssen?</text>
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-		<order>104</order>
-		<title lang="en">Other requirements II</title>
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-		<title lang="de">Weitere Anforderungen II</title>
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-		<help lang="en">Please briefly outline them and refer to more detailed sources of information if necessary. Please also indicate, if the rules / guidelines are mandatory or optional.</help>
-		<text lang="en">Which are these additional requirements regarding data management?</text>
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-		<help lang="de">Bitte skizzieren Sie sie kurz und verweisen Sie ggf. auf weiterführende Informationen. Geben Sie bitte auch an, welchen Grad an Verbindlichkeit sie haben.</help>
-		<text lang="de">Welche Anforderungen an das Datenmanagement sind dies?</text>
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-		<title lang="en">Long-term data accessibility</title>
-		<title lang="de">Dauerhafte Zugänglichkeit</title>
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-	<questionset dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/109_dfg_5/accessibility/data-reuse">
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-		<title lang="en">Reuse</title>
-		<help lang="en">Original question from the DFG &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/forschungsdaten_checkliste_en.pdf&quot; target=_blank&gt;Checklist Regarding the Handling of Research Data&lt;/a&gt;: &quot;Which data sets are especially suitable for use in other contexts?&quot;</help>
-		<verbose_name lang="en">dataset</verbose_name>
-		<verbose_name_plural lang="en">datasets</verbose_name_plural>
-		<title lang="de">Nachnutzung</title>
-		<help lang="de">Originalfrage aus der &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/forschungsdaten_checkliste_de.pdf&quot; target=_blank&gt;Checkliste zum Umgang mit Forschungsdaten&lt;/a&gt; der DFG: &quot;Welche Daten bieten sich für die Nachnutzung in anderen Kontexten besonders an?&quot;</help>
-		<verbose_name lang="de">Datensatz</verbose_name>
-		<verbose_name_plural lang="de">Datensätze</verbose_name_plural>
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-	</questionset>
-	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/109_dfg_5/accessibility/data-reuse/scenario">
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-		<help lang="en">From the &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/stellungnahme_forschungsdatenmanagement.pdf&quot; target=_blank&gt;recommendations for the archiving, provision and reuse of research data in the context of educational science as well as didactic research&lt;/a&gt; (2020):
-
- - Statements on the potential for subsequent use (high, low, etc.), reasons for this assessment
- - Statements on aspects that oppose provision for subsequent use</help>
-		<text lang="en">Which individuals, groups or institutions could be interested in re-using this dataset? What are possible scenarios?</text>
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-		<help lang="de">Aus den &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/stellungnahme_forschungsdatenmanagement.pdf&quot; target=_blank&gt;Empfehlungen zur Archivierung, Bereitstellung und Nachnutzung von Forschungsdaten im Kontext erziehungs- und bildungswissenschaftlicher sowie fachdidaktischer Forschung&lt;/a&gt; (2020):
-
- - Aussagen zum Nachnutzungspotenzial (hoch, gering etc.), Gründe für diese Einschätzung
- - Aussagen zu Aspekten, die einer Bereitstellung für die Nachnutzung entgegenstehen</help>
-		<text lang="de">Für welche Personen, Gruppen oder Institutionen könnte dieser Datensatz (für die Nachnutzung) von Interesse sein? Für welche Szenarien ist dies denkbar?</text>
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-		<title lang="en">Selection</title>
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-		<title lang="de">Auswahl</title>
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-		<text lang="en">Which criteria are used to select research data to make it available for subsequent use by others?</text>
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-		<text lang="de">Nach welchen Kriterien werden Forschungsdaten ausgewählt, um diese für die Nachnutzung durch andere zur Verfügung zu stellen?</text>
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-		<title lang="en">Suitable infrastructure</title>
-		<help lang="en">Original question from the DFG &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/forschungsdaten_checkliste_en.pdf&quot; target=_blank&gt;Checklist Regarding the Handling of Research Data&lt;/a&gt;: &quot;Are you planning to archive your data in a suitable infrastructure? If so, how and where?&quot;</help>
-		<verbose_name lang="en">dataset</verbose_name>
-		<verbose_name_plural lang="en">datasets</verbose_name_plural>
-		<title lang="de">Geeignete Infrastruktur</title>
-		<help lang="de">Originalfrage aus der &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/forschungsdaten_checkliste_de.pdf&quot; target=_blank&gt;Checkliste zum Umgang mit Forschungsdaten&lt;/a&gt; der DFG: &quot;Planen Sie die Archivierung Ihrer Daten in einer geeigneten Infrastruktur? Falls ja, wie und wo?&quot;</help>
-		<verbose_name lang="de">Datensatz</verbose_name>
-		<verbose_name_plural lang="de">Datensätze</verbose_name_plural>
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-	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/109_dfg_5/accessibility/long-term-preservation-datasets/yesno">
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-		<is_collection>False</is_collection>
-		<is_optional>False</is_optional>
-		<order>1</order>
-		<help lang="en">Answer this question with &quot;Yes&quot; if the data set has to be kept for at least ten years, e.g. as part of good scientific practice. From the &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/stellungnahme_forschungsdatenmanagement.pdf&quot; target=_blank&gt;recommendations for the archiving, provision and reuse of research data in the context of educational science as well as didactic research&lt;/a&gt; (2020):
-
-If archiving in a (public or partially public) repository or an research data center cannot take place for reasons of research ethics or privacy reasons, the data should be saved elsewhere for at least 10 years.</help>
-		<text lang="en">Does this dataset have to be preserved for the long-term?</text>
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-		<verbose_name_plural lang="en"/>
-		<help lang="de">Beantworten Sie diese Frage mit &quot;Ja&quot;, wenn der Datensatz mindestens zehn Jahre lang aufbewahrt werden muss, z.B. im Rahmen der guten wissenschaftlichen Praxis. Aus den &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/stellungnahme_forschungsdatenmanagement.pdf&quot; target=_blank&gt;Empfehlungen zur Archivierung, Bereitstellung und Nachnutzung von Forschungsdaten im Kontext erziehungs- und bildungswissenschaftlicher sowie fachdidaktischer Forschung&lt;/a&gt; (2020):
-
-Wenn eine Archivierung in einem (öffentlichen bzw. teilöffentlichen) Repositorium oder einem FDZ aus Gründen der Forschungsethik oder datenschutzrechtlichen Gründen nicht erfolgen kann, sollten die Daten an anderer Stelle mindestens 10 Jahre gesichert werden.</help>
-		<text lang="de">Muss dieser Datensatz langfristig aufbewahrt werden?</text>
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-	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/109_dfg_5/accessibility/long-term-preservation-datasets/purpose">
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-		<text lang="en">What are the reasons this dataset has to be preserved for the long-term?</text>
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-		<text lang="de">Aus welchen Gründen müssen die Daten langfristig aufbewahrt werden?</text>
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-	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/109_dfg_5/accessibility/long-term-preservation-datasets/duration">
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-		<text lang="en">How long will the data be stored?</text>
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-		<text lang="de">Wie lange müssen die Daten aufbewahrt werden?</text>
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-	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/109_dfg_5/accessibility/long-term-preservation-datasets/reuse_duration">
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-		<dc:comment>Original H2020 question</dc:comment>
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-		<text lang="en">How long is it intended that the data remains re-usable.</text>
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-		<text lang="de">Wie lange sollen die Daten nach Projektende (nach)nutzbar sein?</text>
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-	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/109_dfg_5/accessibility/long-term-preservation-datasets/repository">
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-		<help lang="en">From the &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/stellungnahme_forschungsdatenmanagement.pdf&quot; target=_blank&gt;recommendations for the archiving, provision and reuse of research data in the context of educational science as well as didactic research&lt;/a&gt; (2020):
-
-After the end of the project, there are several options for archiving and publishing the processed data and the associated documentation materials (context data / context information as well as survey instruments): The data can either be stored in your own institution, placed in a repository (on your own, if offered, or a other institution; subject-related or interdisciplinary) or to a data curating research data center (...).
-
-&lt;i&gt;a) Transfer of the data to a repository&lt;/i&gt;
-
-The meta repository re3data.org currently offers a very good overview of repositories (as of January 2020), in which, for example, you can filter by topic, subject, data type, license, certification, language.
-
-The &lt;a href=&quot;https://www.ratswd.de/forschungsdaten/fdz&quot; target=_blank&gt; Council for Social and Economic Data (RatSWD) records the data centers in the field of social sciences and related disciplines &lt;/a&gt;that are accredited according to RatSWD's own criteria (at least one data access path, provision of documentation for the data, concept for long-term availability of the data). It provides an overview of research data centers that are eligible for archiving (a substantial part of the accredited data centers only archive and offer data from their own institution).
-
-The &lt;a href=&quot;https://www.forschungsdaten-bildung.de&quot; target=_blank&gt; portal of the VerbundFDB &lt;/a&gt; can serve as a specific contact point for empirical educational research. Researchers can use the portal to transmit data to a central point, which is then forwarded to subject-specific research data centers for archiving and provision.
-
-In empirical educational and didactic research there are a large number of large-scale (quantitative) data collection projects with broad measurement of various constructs that are used for a large number of different publications. Here it is recommended not (only) to provide the data of individual publications, but to archive the entire data of a project in a central location so that they can be cited consistently (...). However, this does not necessarily apply to studies with different data types. Here it can make sense to archive different data types (e.g. questionnaire data, transcripts or videographs) at different research data center or in different repositories that have special expertise for this data type.
-
-&lt;i&gt;b) Transfer of the data to an archive&lt;/i&gt;
-
-In the case of particularly sensitive personal data (for raw data as well as for processed data), the possibility of transferring this to a suitable public archive must be checked. Use of the data is then subject to the applicable archive laws. A protection period of ten years after the death of the person concerned applies to personal data. If the year of death is unknown, the term of protection ends 100 years after the person's birth. If neither the date of death nor the date of birth are known or can only be determined with disproportionate effort, the protection period ends 60 years after the documents were created. A transfer of the data to a public archive would make it possible to store a large number of raw and processed data for the (educational) historical research.
-
-&lt;i&gt;c) Justified renouncement of the transfer of data and own archiving&lt;/i&gt;
-
-In cases in which the principle of non-harm for researchers and researchers is not secured ethically or in terms of data protection law or, with a high degree of probability, cannot be secured, it must be possible to forego secondary use. This should already be pointed out in the research data management plan. Your own archiving appears to be necessary, at least in part, also with regard to sensitive, personal context data or context information of data that is made available for reuse.</help>
-		<text lang="en">Where will the data (including metadata, documentation and, if applicable, relevant code) be stored or archived after the end of the project?</text>
-		<default_text lang="en"/>
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-		<help lang="de">Aus den &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/stellungnahme_forschungsdatenmanagement.pdf&quot; target=_blank&gt;Empfehlungen zur Archivierung, Bereitstellung und Nachnutzung von Forschungsdaten im Kontext erziehungs- und bildungswissenschaftlicher sowie fachdidaktischer Forschung&lt;/a&gt; (2020):
-
-Für die Archivierung und Veröffentlichung der aufbereiteten Daten und der zugehörigen Dokumentationsmaterialien (Kontextdaten/Kontextinformationen sowie Erhebungsinstrumente) bieten sich nach Projektende mehrere Möglichkeiten: Die Daten können entweder in der eigenen Institution aufbewahrt, in ein Repositorium gestellt (an der eigenen, falls angeboten, oder einer anderen Institution; fachbezogen oder fächerübergreifend) oder an ein Daten kuratierendes Forschungsdatenzentrum übergeben werden (...).
-
-&lt;i&gt;a) Übergabe der Daten an ein Repositorium oder FDZ&lt;/i&gt;
-
-Einen sehr guten Überblick über Repositorien bietet derzeit (Stand Januar 2020) das Meta-Repositorium re3data.org, in welchem bspw. nach Thema, Fachrichtung, Datentyp, Lizenz, Zertifizierung, Sprache gefiltert werden kann.
-
-Der &lt;a href=&quot;https://www.ratswd.de/forschungsdaten/fdz&quot; target=_blank&gt;Rat für Sozial- und Wirtschaftsdaten (RatSWD) weist die Datenzentren im Bereich der Sozialwissenschaften und verwandter Disziplinen nach&lt;/a&gt;, die nach dessen Kriterien&lt;/a&gt; (mindestens ein Datenzugangsweg, Bereitstellung von Dokumentationen zu den Daten, Konzept zur langfristigen Verfügbarmachung der Daten) akkreditiert sind. Er bietet eine Übersicht über Forschungsdatenzentren (FDZ), die für eine Archivierung in Frage kommen (wobei ein substanzieller Teil der akkreditierten Datenzentren nur Daten der eigenen Institution archiviert und anbietet).
-
-Als spezifische Anlaufstelle für die empirische Bildungsforschung kann das &lt;a href=&quot;https://www.forschungsdaten-bildung.de&quot; target=_blank&gt;Portal des VerbundFDB&lt;/a&gt; dienen. Über das Portal können Forschende an zentraler Stelle Daten übermitteln, die an fachspezifische FDZ zur Archivierung und Bereitstellung weitergeleitet werden.
-In der empirischen Erziehungs,- Bildungs- und fachdidaktischen Forschung gibt es eine Vielzahl groß angelegter (quantitativer) Datenerhebungsprojekte mit breiter Messung verschiedener Konstrukte, die für eine Vielzahl verschiedener Publikationen genutzt werden. Hier wird empfohlen, nicht (nur) die Daten einzelner Publikationen bereitzustellen, sondern die Gesamtdaten eines Projekts an einem zentralen Ort zu archivieren, so dass diese konsistent zitiert werden können (...). Dies gilt allerdings für Studien mit unterschiedlichen Datentypen nicht ohne Weiteres. Hier kann es sinnvoll sein, verschiedene Datentypen (z. B. Fragebogendaten, Transkripte oder Videographien) an unterschiedlichen FDZ oder in unterschiedlichen Repositorien zu archivieren, die besondere Expertise für diesen Datentyp haben.
-
-&lt;i&gt;b) Übergabe der Daten an ein Archiv&lt;/i&gt;
-
-Bei besonders sensiblen personenbezogenen Daten (für Rohdaten wie auch für aufbereitete Daten) ist die Möglichkeit zu prüfen, diese an ein geeignetes öffentliches Archiv zu übergeben. Eine Nutzung der Daten unterliegt dann den jeweils geltenden Archivgesetzen. Für personenbezogene Daten gilt eine Schutzfrist von zehn Jahren nach dem Tod der betroffenen Person. Falls das Todesjahr unbekannt ist, endet die Schutzfrist 100 Jahre nach der Geburt der Person. Falls weder Todes- noch Geburtsdatum bekannt oder nur mit unverhältnismäßigem Aufwand festzustellen sind, so endet die Schutzfrist 60 Jahre nach Entstehung der Unterlagen. Eine Übergabe der Daten an ein öffentliches Archiv würde es ermöglichen, eine Vielzahl von Roh-/ und aufbereiteten Daten für die (bildungs-)historische Forschung zu erhalten.
-
-&lt;i&gt;c) Begründeter Verzicht auf die Übergabe von Daten und eigene Archivierung&lt;/i&gt;
-
-In Fällen, in denen das Prinzip der Nichtschädigung für Beforschte und Forschende ethisch und datenschutzrechtlich nicht gesichert ist bzw. mit hoher Wahrscheinlichkeit nicht gesichert werden kann, muss die Möglichkeit bestehen, auf eine Sekundärnutzung zu verzichten. Hierauf ist bereits im Forschungsdatenmanagementplan hinzuweisen. Die eigene Archivierung erscheint, zumindest teilweise, auch in Bezug auf sensible, personenbezogene Kontextdaten bzw. Kontextinformationen von Daten geboten, die zur Nachnutzung bereitgestellt werden.</help>
-		<text lang="de">Wo werden die Daten (einschließlich Metadaten, Dokumentation und ggf. relevantem Code bzw. relevanter Software) nach Projektende gespeichert bzw. archiviert?</text>
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-	</question>
-	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/109_dfg_5/accessibility/long-term-preservation-datasets/certification">
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-		<order>6</order>
-		<help lang="en">If the dataset is archived at several places, you may answer this question with yes, if this applies to at least one of these.</help>
-		<text lang="en">Is the repository or data centre chosen certified (e.g. Core Trust Seal, nestor Seal or ISO 16363)?</text>
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-		<help lang="de">Wurden mehrere Langzeitarchivierungsoptionen ausgewählt, kann die Frage bejaht werden, wenn dies auf mindestens eine der Optionen zutrifft.</help>
-		<text lang="de">Handelt es sich dabei um ein zertifiziertes Repositorium oder Datenzentrum (z.B. durch das Core Trust Seal, nestor-Siegel oder ISO 16363)?</text>
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-	</question>
-	<questionset dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/109_dfg_5/accessibility/embargo">
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-		<is_collection>True</is_collection>
-		<order>4</order>
-		<title lang="en">Retention period</title>
-		<help lang="en">Original question from the DFG &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/forschungsdaten_checkliste_en.pdf&quot; target=_blank&gt;Checklist Regarding the Handling of Research Data&lt;/a&gt;: &quot;Are there any retention periods?&quot;</help>
-		<verbose_name lang="en">dataset</verbose_name>
-		<verbose_name_plural lang="en">datasets</verbose_name_plural>
-		<title lang="de">Sperrfrist</title>
-		<help lang="de">Originalfrage aus der &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/forschungsdaten_checkliste_de.pdf&quot; target=_blank&gt;Checkliste zum Umgang mit Forschungsdaten&lt;/a&gt; der DFG: &quot;Gibt es Sperrfristen?&quot;</help>
-		<verbose_name lang="de">Datensatz</verbose_name>
-		<verbose_name_plural lang="de">Datensätze</verbose_name_plural>
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-	</questionset>
-	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/109_dfg_5/accessibility/embargo/embargo_period">
-		<uri_prefix>https://rdmo.fodako.nrw</uri_prefix>
-		<key>embargo_period</key>
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-		<attribute dc:uri="https://rdmorganiser.github.io/terms/domain/project/dataset/preservation/embargo_period"/>
-		<questionset dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/109_dfg_5/accessibility/embargo"/>
-		<is_collection>False</is_collection>
-		<is_optional>False</is_optional>
-		<order>9</order>
-		<help lang="en">From the &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/stellungnahme_forschungsdatenmanagement.pdf&quot; target=_blank&gt;recommendations for the archiving, provision and reuse of research data in the context of educational science as well as didactic research&lt;/a&gt; (2020):
-
-Data can be transferred to a repository, an FDZ or an archive as soon as it has been processed and the processing has been documented accordingly. As a rule, data should be transferred at the end of the project. If justified, the data can be handed over with a possible ban on use or an embargo for further processing by the primary researchers. For example, to protect qualification work, specific research questions can be named that are still being processed (so-called blocking notes). Usage blocks must be justified in a concrete and comprehensible manner and the time frame for the block must be specified. 
-
-In the research data centers of the VerbundFDB and in particular in the studies of national and international educational monitoring (PISA, IGLU, TIMSS, IQB-Bildungtrends), for example, a term of two years after the first data publication has been established for blocking notices on specific research questions.</help>
-		<text lang="en">Shall there be a retention period before the data are made available? If yes, why? How long should the retention period be?</text>
-		<default_text lang="en"/>
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-		<help lang="de">Aus den &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/stellungnahme_forschungsdatenmanagement.pdf&quot; target=_blank&gt;Empfehlungen zur Archivierung, Bereitstellung und Nachnutzung von Forschungsdaten im Kontext erziehungs- und bildungswissenschaftlicher sowie fachdidaktischer Forschung&lt;/a&gt; (2020):
-
-Daten können an ein Repositorium, ein FDZ oder an ein Archiv übergeben werden, sobald diese aufbereitet sind und die Aufbereitung entsprechend dokumentiert wurde. In der Regel sollten Daten mit Projektende übergeben werden. Dabei kann die Übergabe begründet mit einer möglichen Nutzungssperre bzw. einem Embargo für weitere Bearbeitungsmöglichkeiten der Primärforschenden erfolgen. So können etwa zum Schutz von Qualifikationsarbeiten konkrete Forschungsfragen benannt werden, die noch bearbeitet werden (sogenannte Sperrvermerke). Nutzungssperren sind konkret und nachvollziehbar zu begründen und der zeitliche Rahmen der Sperrung ist anzugeben. 
-
-Bei den Forschungsdatenzentren des VerbundFDB und insbesondere bei den Studien des nationalen und internationalen Bildungsmonitorings (PISA, IGLU, TIMSS, IQB-Bildungstrends) hat sich z.B. eine Laufzeit von zwei Jahren nach der erstmaligen Datenveröffentlichung für Sperrvermerke zu konkreten Forschungsfragen etabliert.</help>
-		<text lang="de">Sollen die Daten erst nach Ablauf einer Sperrfrist zugänglich gemacht werden? Falls ja, warum? Wie lang soll die Sperrfrist sein?</text>
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-		<title lang="en">Data availability</title>
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-		<title lang="de">Datenverfügbarkeit</title>
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-		<order>6</order>
-		<help lang="en">From the &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/stellungnahme_forschungsdatenmanagement.pdf&quot; target=_blank&gt;recommendations for the archiving, provision and reuse of research data in the context of educational science as well as didactic research&lt;/a&gt; (2020):
-
-In the case of projects with a long duration, in which multiple data are collected (e.g. several waves of a longitudinal study or several experiments with a longer time interval), the data sets can be provided individually. It should be decided on a case-by-case basis whether it makes more sense to provide partial data sets or to provide all data after the end of the project. For example, the longer the overall duration of the study and the distance between the waves, the longer the data for the respective survey waves could be provided individually. This does not affect the immediate possibility of replicating published analyzes, even if the overall data of a study has not yet been made available for reuse.</help>
-		<text lang="en">When is the research data available for use by third parties?</text>
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-		<verbose_name lang="en"/>
-		<verbose_name_plural lang="en"/>
-		<help lang="de">Aus den &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/stellungnahme_forschungsdatenmanagement.pdf&quot; target=_blank&gt;Empfehlungen zur Archivierung, Bereitstellung und Nachnutzung von Forschungsdaten im Kontext erziehungs- und bildungswissenschaftlicher sowie fachdidaktischer Forschung&lt;/a&gt; (2020):
-
-Bei Projekten mit langer Laufzeit, in denen mehrfach Daten erhoben werden (z. B. mehrere Wellen einer Längsschnittstudie oder mehrere Experimente mit längerem zeitlichen Abstand), können die Datensätze einzeln bereitgestellt werden. Hier sollte im Einzelfall entschieden werden, ob eine Bereitstellung von Teildatensätzen oder eine Bereitstellung aller Daten nach Projektende sinnvoller erscheint. Z. B. könnten, je länger die Gesamtlaufzeit der Studie und der Abstand zwischen den Wellen ist, die Daten der jeweiligen Erhebungswellen einzeln bereitgestellt werden. Davon unbetroffen bleibt die unmittelbare Ermöglichung von Replikationen publizierter Analysen, auch wenn die Gesamtdaten einer Studie noch nicht zur Nachnutzung bereitgestellt sind.</help>
-		<text lang="de">Wann sind die Forschungsdaten für Dritte nutzbar?</text>
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-		<title lang="en">Responsibilities and resources</title>
-		<title lang="de">Verantwortlichkeiten und Ressourcen</title>
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-		<title lang="en">Overall responsibility</title>
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-		<title lang="de">Gesamtverantwortung</title>
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-		<text lang="en">Which persons or institutions are responsible for the project coordination?</text>
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-		<text lang="de">Welche Personen oder Institutionen sind verantwortlich für die Projektkoordination?</text>
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-	<questionset dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/109_dfg_5/responsibilities_and_resources/project-partners-partner">
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-		<title lang="en">Project partners</title>
-		<help lang="en">Original question from the DFG &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/forschungsdaten_checkliste_en.pdf&quot; target=_blank&gt;Checklist Regarding the Handling of Research Data&lt;/a&gt;: &quot;Who is responsible for adequate handling of the research data (description of roles and responsibilities within the project)?&quot;
-
-Part 1 of the answer: Contact persons at the project partners and their areas of responsibility
-
-Part 2 follows on the next page with special, dataset-related responsibilities.</help>
-		<verbose_name lang="en">project partner</verbose_name>
-		<verbose_name_plural lang="en">project partners</verbose_name_plural>
-		<title lang="de">Projektpartner</title>
-		<help lang="de">Originalfrage aus der &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/forschungsdaten_checkliste_de.pdf&quot; target=_blank&gt;Checkliste zum Umgang mit Forschungsdaten&lt;/a&gt; der DFG: &quot;Wer ist verantwortlich für den adäquaten Umgang mit den Forschungsdaten (Beschreibung der Rollen und Verantwortlichkeiten innerhalb des Projekts)?&quot;
-
-Teil 1 der Antwort: Ansprechpartner bei den Projektpartnern und deren Verantwortungsbereiche 
-
-Auf der nächsten Seite folgt noch Teil 2 mit speziellen, datensatzbezogenen Verantwortlichkeiten.</help>
-		<verbose_name lang="de">Projektpartner</verbose_name>
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-	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/109_dfg_5/responsibilities_and_resources/project-partners-partner/name">
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-		<text lang="en">Project partner</text>
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-		<text lang="de">Projektpartner</text>
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-	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/109_dfg_5/responsibilities_and_resources/project-partners-partner/contact">
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-		<order>3</order>
-		<help lang="en">Please give the name, an email address and the area of responsibility.</help>
-		<text lang="en">Who is/are the contact person(s) for data management questions?</text>
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-		<help lang="de">Bitte geben Sie den Namen, eine Email Adresse und den Verantwortungsbereich an.</help>
-		<text lang="de">Wer ist bei diesem Partner der/die Ansprechpartner/in für das Datenmanagement?</text>
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-	<questionset dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/109_dfg_5/responsibilities_and_resources/responsibilities">
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-		<is_collection>True</is_collection>
-		<order>3</order>
-		<title lang="en">Special responsibilities</title>
-		<help lang="en">Original question from the DFG &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/forschungsdaten_checkliste_en.pdf&quot; target=_blank&gt;Checklist Regarding the Handling of Research Data&lt;/a&gt;:
-
-  - Who is responsible for adequate handling of the research data (description of roles and responsibilities within the project)?
-
-  - Who is responsible for curating the data once the project has ended?</help>
-		<verbose_name lang="en">dataset</verbose_name>
-		<verbose_name_plural lang="en">datasets</verbose_name_plural>
-		<title lang="de">Spezielle Verantwortlichkeiten</title>
-		<help lang="de">Originalfragen aus der &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/forschungsdaten_checkliste_de.pdf&quot; target=_blank&gt;Checkliste zum Umgang mit Forschungsdaten&lt;/a&gt; der DFG:
-
-  - Wer ist verantwortlich für den adäquaten Umgang mit den Forschungsdaten (Beschreibung der Rollen und Verantwortlichkeiten innerhalb des Projekts)?
-
-  - Wer ist nach Ende der Laufzeit des Projekts für das Kuratieren der Daten verantwortlich?</help>
-		<verbose_name lang="de">Datensatz</verbose_name>
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-	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/109_dfg_5/responsibilities_and_resources/responsibilities/backups">
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-		<order>1</order>
-		<help lang="en">This question refers to backups while the data is being worked with. Questions of long-term preservation will be adressed in the respective section.</help>
-		<text lang="en">Who is responsible for the backups?</text>
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-		<help lang="de">Die Frage bezieht sich auf Backups während der Zeit, in denen mit den Daten gearbeitet wird. Fragen der Langzeitarchivierung werden gesondert im entsprechenden Abschnitt behandelt.</help>
-		<text lang="de">Wer ist verantwortlich für die Erstellung der Backups?</text>
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-	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/109_dfg_5/responsibilities_and_resources/responsibilities/docu">
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-		<attribute dc:uri="https://rdmorganiser.github.io/terms/domain/project/dataset/metadata/responsible_person/name"/>
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-		<order>2</order>
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-		<text lang="en">Who is responsible for data documentation and for checking if metadata and data documentation are correct and complete?</text>
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-		<text lang="de">Wer ist verantwortlich für die Datendokumentation und für die Prüfung der Metadaten und Datendokumentation auf Richtigkeit und Vollständigkeit?</text>
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-	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/109_dfg_5/responsibilities_and_resources/responsibilities/name">
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-		<is_collection>True</is_collection>
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-		<order>3</order>
-		<help lang="en">In addition to pure data preservation (bitstream preservation), curating is an important task in long-term archiving. The maintenance of the persistent identifiers is part of the curating. A prerequisite for PIDs to work as promised is that they - as well as the objects they refer to - are maintained in a continuous and reliable way. This means, for example, that if the object location changes, this information is updated. When the data are stored in a data centre or repository, these tasks are usually taken care of by the data centre / repository. However, to be sure, the responsibilities should be checked beforehand.
-
-In the context of curating, it should also be avoided that data can no longer be read because it is saved in a format that is no longer used. The curating therefore also includes the object maintenance, the conversion of the data into current formats, if one of the data formats used threatens to become out of date. However, object maintenance is not regularly offered by research data repositories and data centers and, even if it is offered, is usually limited to certain data formats. With regard to object maintenance, it should always be checked who is responsible for what.</help>
-		<text lang="en">Who is responsible for curating the data once the project has ended?</text>
-		<default_text lang="en"/>
-		<verbose_name lang="en"/>
-		<verbose_name_plural lang="en"/>
-		<help lang="de">Neben der reinen Datenerhaltung (Bitstream Preservation) ist die Kuratierung eine wichtige Aufgabe bei der Langzeitarchivierung. Zur Kuratierung gehört die Pflege der persistenten Identifikatoren.  Die Voraussetzung dafür, dass persistente Identifikatoren auch wirklich halten, was sie versprechen, ist, dass sie - wie auch die Objekte, auf die referenziert wird - dauerhaft und verlässlich gepflegt werden. D.h. beispielsweise, dass bei einer Änderung des Speicherortes des Objekts die Information über den neuen Speicherort entsprechend aktualisiert werden muss. Werden die Daten in einem Datenzentrum oder -repositorium gespeichert, wird diese Verantwortung i.d.R. von diesem übernommen. Um sicher zu sein, sollten die Verantwortlichkeiten jedoch in jedem Fall geprüft bzw. geklärt werden.
-
-Zu vermeiden ist im Rahmen der Kuratierung außerdem, dass Daten nicht mehr lesbar sind, weil sie in einem nicht mehr gebräuchlichen Format gespeichert sind. Die Kuratierung umfasst daher auch die Objektpflege, die Konvertierung der Daten in aktuelle Formate, falls eines der verwendeten Datenformate zu veralten droht. Eine Objektpflege wird jedoch von Forschungsdatenrepositorien und Datenzentren nicht regelmäßig angeboten und ist - selbst wenn sie angeboten wird - in der Regel auf bestimmte Datenformate beschränkt. Auch bezüglich der Objektpflege sollte also stets geprüft werden, wer für was verantwortlich ist.</help>
-		<text lang="de">Wer ist nach Ende der Laufzeit des Projekts für das Kuratieren der Daten verantwortlich?</text>
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-	</question>
-	<questionset dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/109_dfg_5/responsibilities_and_resources/costs">
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-		<is_collection>False</is_collection>
-		<order>4</order>
-		<title lang="en">Costs</title>
-		<help lang="en">From the &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/stellungnahme_forschungsdatenmanagement.pdf&quot; target=_blank&gt;recommendations for the archiving, provision and reuse of research data in the context of educational science as well as didactic research&lt;/a&gt; (2020):
-
-The preparation of the data for archiving or provision should be understood as an independent part of the project planning and taken into account with appropriate resources.
-
-Depending on the archiving location and form, costs may also arise that should be applied for in project applications.</help>
-		<verbose_name lang="en"/>
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-		<title lang="de">Kosten</title>
-		<help lang="de">Aus den &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/stellungnahme_forschungsdatenmanagement.pdf&quot; target=_blank&gt;Empfehlungen zur Archivierung, Bereitstellung und Nachnutzung von Forschungsdaten im Kontext erziehungs- und bildungswissenschaftlicher sowie fachdidaktischer Forschung&lt;/a&gt; (2020):
-
-Die Aufbereitung der Daten zur Archivierung bzw. Bereitstellung soll als eigenständiger Teil der Projektplanung verstanden und mit entsprechenden Ressourcen berücksichtigt werden.
-
-Je nach Archivierungsort und -form können auch Kosten entstehen, die in Projektanträgen mit beantragt werden sollten.</help>
-		<verbose_name lang="de"/>
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-	</questionset>
-	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/109_dfg_5/responsibilities_and_resources/costs/creation_personnel">
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-		<attribute dc:uri="https://rdmorganiser.github.io/terms/domain/project/costs/creation/personnel"/>
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-		<is_collection>False</is_collection>
-		<is_optional>False</is_optional>
-		<order>1</order>
-		<help lang="en">Please estimate the effort in person months.</help>
-		<text lang="en">What are the personnel costs for data management associated with the creation or acquisition of data in the project?</text>
-		<default_text lang="en"/>
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-		<help lang="de">Bitte schätzen sie den Aufwand in Personenmonaten.</help>
-		<text lang="de">Welcher Personalaufwand für das Datenmanagement entsteht im Rahmen der Erhebung, Erstellung oder Akquise der Daten im Projekt?</text>
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-	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/109_dfg_5/responsibilities_and_resources/costs/creation_non_personnel">
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-		<help lang="en">Please estimate the effort in person months.</help>
-		<text lang="en">What are the personnel costs associated with long-term preservation for the project?</text>
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-		<help lang="de">Bitte schätzen sie den Aufwand in Personenmonaten.</help>
-		<text lang="de">Welcher Personalaufwand entsteht im Zusammenhang mit Langzeitarchivierung für dieses Projekt?</text>
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-		<help lang="en">Please estimate the costs in **Euro**.</help>
-		<text lang="en">What is the amount of non-personnel-costs regarding long-term preservation for the project?</text>
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-		<help lang="de">Bitte schätzen sie die Kosten in **Euro**.</help>
-		<text lang="de">Welche Sachkosten entstehen im Zusammenhang mit Langzeitarchivierung für dieses Projekt?</text>
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-		<text lang="en">To what extent will infrastructure resources be required (e.g. CPU hours, bandwidth, storage space... etc.).</text>
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-		<text lang="de">In welchem Umfang werden Infrastrukturressourcen benötigt (CPU-Stunden, Bandbreite, Speicherplatz etc.)?</text>
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-		<title lang="en">Support</title>
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-		<title lang="en">in research data management</title>
-		<help lang="en">Please enter here who supports you and how, e.g. gives advice. If possible, distinguish subject areas such as privacy protection, copyright and license law, storage, general data management advice.</help>
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-		<title lang="de">beim Forschungsdatenmanagement</title>
-		<help lang="de">Bitte tragen Sie hier ein, wer Sie wie unterstützt, wenn möglich eingeteilt in Themenfelder wie Datenschutz, Urheber- und Lizenzrecht, Speicherung, allgemeine Datenmanagementberatung. Skizzieren Sie auch, in welcher Form die Unterstützung erfolgt, z.B. Beratung.</help>
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-		<help lang="en">From the &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/stellungnahme_forschungsdatenmanagement.pdf&quot; target=_blank&gt;recommendations for the archiving, provision and reuse of research data in the context of educational science as well as didactic research&lt;/a&gt; (2020):
-
-When drawing up declarations of consent, the expertise of the research data centers or the local ethics committees can be accessed.
-
-Research data centers advise on the subject of pseudonymization or anonymization and, if necessary, apply further anonymization and pseudonymization strategies.</help>
-		<text lang="en">Who provides support for research data management issues for the project?</text>
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-		<help lang="de">Aus den &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/stellungnahme_forschungsdatenmanagement.pdf&quot; target=_blank&gt;Empfehlungen zur Archivierung, Bereitstellung und Nachnutzung von Forschungsdaten im Kontext erziehungs- und bildungswissenschaftlicher sowie fachdidaktischer Forschung&lt;/a&gt; (2020):
-
-Bei der Erstellung von Einverständniserklärungen kann auf die Expertise der Forschungsdatenzentren (FDZ) oder der lokalen 
-Ethikkommissionen zugegriffen werden.
-
-FDZ beraten zum Thema Pseudonymisierung bzw. Anonymisierung und wenden ggf. weitere Anonymisierungs-/und Pseudonymisierungsstrategien an.</help>
-		<text lang="de">Wer leistet Unterstützung in Fragen des Forschungsdatenmanagements für das Projekt?</text>
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-		<title lang="en">Physical objects</title>
-		<title lang="de">Physische Objekte</title>
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-		<title lang="en">Making objects reuseable</title>
-		<help lang="en">From the DFG &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/forschungsdaten_checkliste_en.pdf&quot; target=_blank&gt;Checklist Regarding the Handling of Research Data&lt;/a&gt;:
-
-Research data in some subject areas is based on the analysis of objects (such as tissue, material, rock, water and soil samples, test specimens, installations, artefacts and art objects), so its handling must be just as careful and consideration must be given to a technically adequate option for subsequent reuse whenever meaningful and possible. Should subsequent reuse of the resulting research data be closely associated with objects, then please also elaborate on this by providing all relevant information.</help>
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-		<title lang="de">Nachnutzbarmachung</title>
-		<help lang="de">Aus der &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/forschungsdaten_checkliste_de.pdf&quot; target=_blank&gt;Checkliste zum Umgang mit Forschungsdaten&lt;/a&gt; der DFG:
-
-Da Forschungsdaten in einigen Fachbereichen auf der Analyse von Objekten basieren (z. B. Gewebe-, Material-, Gesteins-, Wasser- und Bodenproben, Prüfkörper, Installationen, Artefakte und Kunstgegenstände), muss der Umgang mit diesen ebenso sorgfältig sein und eine fachlich adäquate Nachnutzungsmöglichkeit, wann immer sinnvoll und möglich, mitgedacht werden. Steht die Nachnutzbarkeit der entstehenden Forschungsdaten in engem Zusammenhang mit Objekten, so bitten wir Sie, auch entsprechende Angaben zu diesen zu ergänzen.</help>
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-		<text lang="en">Which physical objects are created in the project? Which of these objects shall be made reusable and how shall that be done?</text>
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-		<text lang="de">Welche physischen Objekte entstehen im Projekt? Welche dieser Objekte sollen nachnutzbar gemacht werden und wie soll das geschehen?</text>
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-		<help lang="en">Please estimate the costs in **Euro**.</help>
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From d69181815134ebde32156909c4cc0124fd1da44c Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Torsten Rathmann <45572325+torsten-rathmann@users.noreply.github.com>
Date: Wed, 22 Jan 2025 16:40:48 +0100
Subject: [PATCH 04/15] Delete version 5.2 shared/fodako/112_dfg_5.xml

---
 shared/fodako/112_dfg_5.xml | 4554 -----------------------------------
 1 file changed, 4554 deletions(-)
 delete mode 100644 shared/fodako/112_dfg_5.xml

diff --git a/shared/fodako/112_dfg_5.xml b/shared/fodako/112_dfg_5.xml
deleted file mode 100644
index 3423d77d..00000000
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-<rdmo created="2022-02-28T14:37:07.151185+01:00" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/">
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-		<dc:comment>covers catalog &quot;DFG v5&quot;, the &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/fachkollegium112_forschungsdatenmanagement_en.pdf&quot; target=_blank&gt;recommendations of the DFG review board &quot;Economic Sciences&quot;&lt;/a&gt; (2018) and the &lt;a href=&quot;https://doi.org/10.17620/02671.7&quot; target=_blank&gt;orientation aid of the RatSWD&lt;/a&gt; (2018)
-
-umfasst Fragenkatalog &quot;DFG v5&quot; und deckt zusätzlich die &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/fachkollegium112_forschungsdatenmanagement_de.pdf&quot; target=_blank&gt;Empfehlungen des Fachkollegiums 112 „Wirtschaftswissenschaften“&lt;/a&gt; (2018) und die Orientierungshilfe des RatSWD, &lt;a href=&quot;https://doi.org/10.17620/02671.7&quot; target=_blank&gt;Forschungsdatenmanagement in den Sozial-, Verhaltens- und Wirtschaftswissenschaften&lt;/a&gt; (2018) ab</dc:comment>
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-		<title lang="en">DFG 112 Economics v5</title>
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-		<title lang="de">DFG 112 Wirtschaftswiss. v5</title>
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-		<title lang="en">How does your project generate new data?</title>
-		<help lang="en">In the &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/guidelines_research_data.pdf&quot; target=_blank&gt;DFG guidelines for handling research data&lt;/a&gt;, the following examples of research data are given: &quot;Research  data  might  include  measurement  data,  laboratory  values,  audiovisual  information,  texts,  survey  data,  objects  from  collections, or samples that were created, developed or evaluated during scientific work. Methodical forms of  testing  such  as  questionnaires,  software  and  simulations  may  also  produce  important  results  for  scientific research and should therefore also be categorised as research data.&quot;
-
-Because managing digital research data is very different from managing physical objects, this form treats both separately. Physical objects are discussed in the last section. All other sections refer to digital research data.
-
-We start with digital research data. Usually, digital research data are divided into &quot;datasets&quot;. The first questions therefore collect information on the datasets that are produced or used in the project. The definition of what a dataset is in each case is an important conceptual decision that has to be made individually for each plan or project. For example, a data set can consist of more data files of different types (numeric, image, text...) grouped together, which collect exhaustedly all results coming from an investigation series on a given research object.
-
-The &quot;datasets&quot; that are described here in the data management plan can be delimited in the same way as those that are later stored in the repository as datasets, provided there are not too many and the readability of the data management plan does not suffer due to the large number. If, for example, large amounts of data all have the same history, but then have to be split up so that the data can be uploaded and downloaded via the web in a reasonable time, planning should better be summarized here. Research data that require uniform or at least similar data management could be summarized here as a &quot;dataset&quot;.
-
-It is of course possible to define only one data record on the whole. This can also be done if it is not yet clear in the initial phase of the project how the research data will be divided up. You can add more datasets later if necessary. Existing datasets can be renamed by clicking on the pencil symbol.</help>
-		<verbose_name lang="en">dataset</verbose_name>
-		<verbose_name_plural lang="en">datasets</verbose_name_plural>
-		<title lang="de">Auf welche Weise entstehen in Ihrem Projekt neue Daten?</title>
-		<help lang="de">Die Deutsche Forschungsgemeinschaft nennt in ihren &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/leitlinien_forschungsdaten.pdf&quot; target=_blank&gt;Leitlinien zum Umgang mit Forschungsdaten&lt;/a&gt; die folgenden Beispiele für Forschungsdaten: &quot;Zu Forschungsdaten zählen u.a. Messdaten, Laborwerte, audiovisuelle Informationen, Texte, Surveydaten, Objekte aus Sammlungen oder Proben, die in der wissenschaftlichen Arbeit entstehen, entwickelt oder ausgewertet werden. Methodische Testverfahren, wie Fragebögen, Software und Simulationen  können  ebenfalls  zentrale  Ergebnisse  wissenschaftlicher  Forschung  darstellen  und  sollten  daher ebenfalls unter den Begriff Forschungsdaten gefasst werden.&quot;
-
-Da sich das Management digitaler Forschungsdaten vom Management physischer Objekte deutlich unterscheidet, behandelt dieses Formular beide getrennt. Physische Objekte werden im letzten Abschnitt behandelt. Alle übrigen Abschnitte beziehen sich auf digitale Forschungsdaten.
-
-Begonnen werden soll also mit den digitalen Forschungsdaten. Üblicherweise werden digitale Forschungsdaten in „Datensätze“ eingeteilt. Die ersten Fragen dienen deshalb der Beschreibung der Datensätze, die im Projekt erzeugt und/oder verwendet werden. Die Definition dessen, was jeweils ein Datensatz ist, ist eine wichtige konzeptionelle Entscheidung, die für jedes Vorhaben bzw. Projekt individuell getroffen werden muss. Ein Datensatz kann beispielweise aus mehreren zusammen gruppierten Dateien verschiedener Arten (numerisch, bild- oder textbasiert...) bestehen, die alle aus einer Versuchsreihe auf einem definierten Versuchsobjekt entstandenen Ergebnisse enthalten. 
-
-Die &quot;Datensätze&quot;, die hier im Datenmanagementplan beschrieben werden, können genauso abgegrenzt sein wie die, die später im Repositorium als Datensätze gespeichert werden, sofern es nicht zu viele sind und die Lesbarkeit des Datenmanagementplans nicht durch die Vielzahl leidet. Wenn beispielsweise große Datenmengen alle die gleiche Entstehungsgeschichte haben, dann aber aufgeteilt werden müssen, damit die Daten in vernünftiger Zeit über das Web hoch- und heruntergeladen werden können, sollte hier besser zusammengefasst geplant werden. Als &quot;Datensatz&quot; könnten solche Forschungsdaten hier zusammengefasst werden, die ein einheitliches oder zumindest ähnliches Datenmanagement benötigen.
-
-Selbstverständlich ist es möglich, nur einen Datensatz zu definieren. So kann auch vorgegangen werden, wenn in der Anfangsphase des Projekts noch nicht klar ist, wie die Forschungsdaten einmal eingeteilt sein werden. Später können Sie bei Bedarf weitere Datensätze hinzufügen. Bereits vorhandene Datensätze können durch Klicken auf das Bleistiftsymbol umbenannt werden.</help>
-		<verbose_name lang="de">Datensatz</verbose_name>
-		<verbose_name_plural lang="de">Datensätze</verbose_name_plural>
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-	</questionset>
-	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/112_dfg_5/description/creation/dataset">
-		<uri_prefix>https://rdmo.fodako.nrw</uri_prefix>
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-		<questionset dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/112_dfg_5/description/creation"/>
-		<is_collection>False</is_collection>
-		<is_optional>False</is_optional>
-		<order>1</order>
-		<help lang="en">From RatSWD, &lt;a href=&quot;https://doi.org/10.17620/02671.7&quot; target=_blank&gt; Forschungsdatenmanagement in den Sozial-, Verhaltens- und Wirtschaftswissenschaften&lt;/a&gt; (in German):
-
-quantitative/qualitative/mixed methods</help>
-		<text lang="en">What kind of dataset is it?</text>
-		<default_text lang="en"/>
-		<verbose_name lang="en"/>
-		<verbose_name_plural lang="en"/>
-		<help lang="de">Aus RatSWD, &lt;a href=&quot;https://doi.org/10.17620/02671.7&quot; target=_blank&gt;Forschungsdatenmanagement in den Sozial-, Verhaltens- und Wirtschaftswissenschaften&lt;/a&gt;:
-
-quantitativ/qualitativ/Mixed Methods</help>
-		<text lang="de">Um was für einen Datensatz handelt es sich?</text>
-		<default_text lang="de"/>
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-	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/112_dfg_5/description/creation/creation_methods">
-		<uri_prefix>https://rdmo.fodako.nrw</uri_prefix>
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-		<attribute dc:uri="https://rdmorganiser.github.io/terms/domain/project/dataset/creation_methods"/>
-		<questionset dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/112_dfg_5/description/creation"/>
-		<is_collection>False</is_collection>
-		<is_optional>False</is_optional>
-		<order>2</order>
-		<help lang="en">This information is necessary to be able to reconstruct the process by which the data was generated. It is also a prerequisite to judge the objectivity, reliability and validity of the dataset. For reproducible data, it is also required to re-generate the data if need be.
-
-From RatSWD, &lt;a href=&quot;https://doi.org/10.17620/02671.7&quot; target=_blank&gt; Forschungsdatenmanagement in den Sozial-, Verhaltens- und Wirtschaftswissenschaften&lt;/a&gt; (in German):
-
-Are data from different sources linked? Which data collection procedures are used?</help>
-		<text lang="en">Which tools, software, technologies or processes are used to generate or collect the data?</text>
-		<default_text lang="en"/>
-		<verbose_name lang="en"/>
-		<verbose_name_plural lang="en"/>
-		<help lang="de">Diese Informationen sind für alle Arten von Daten relevant, um ihre Genese nachvollziehen zu können. Sie sind auch eine Voraussetzung, um die Objektivität, Zuverlässigkeit und Validität des Datensatzes zu beurteilen. Für reproduzierbare Daten sind sie auch erforderlich, um die Daten ggf. neu zu generieren.
-
-Aus RatSWD, &lt;a href=&quot;https://doi.org/10.17620/02671.7&quot; target=_blank&gt;Forschungsdatenmanagement in den Sozial-, Verhaltens- und Wirtschaftswissenschaften&lt;/a&gt;:
-
-Werden Daten aus unterschiedlichen Quellen verknüpft? Welche Datenerhebungsverfahren werden eingesetzt?</help>
-		<text lang="de">Welche Instrumente, Software, Technologien oder Verfahren werden zur Erzeugung oder Erfassung der Daten genutzt?</text>
-		<default_text lang="de"/>
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-	<questionset dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/112_dfg_5/description/existing">
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-		<order>2</order>
-		<title lang="en">Is existing data reused?</title>
-		<help lang="en">Before data is newly created, it is advisable to check if there is existing data that could be re-used. This way, redundant collection or creation of research data is prevented.</help>
-		<verbose_name lang="en">dataset</verbose_name>
-		<verbose_name_plural lang="en">datasets</verbose_name_plural>
-		<title lang="de">Werden existierende Daten wiederverwendet?</title>
-		<help lang="de">Vor der Erzeugung von Daten empfiehlt es sich zu prüfen, ob bereits vorhandene Daten nachgenutzt werden können. Die Vermeidung doppelter Erhebungen spart Aufwand und Kosten.</help>
-		<verbose_name lang="de">Datensatz</verbose_name>
-		<verbose_name_plural lang="de">Datensätze</verbose_name_plural>
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-	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/112_dfg_5/description/existing/origin">
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-		<order>1</order>
-		<help lang="en"/>
-		<text lang="en">Is the dataset being created or re-used?</text>
-		<default_text lang="en"/>
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-		<help lang="de"/>
-		<text lang="de">Wird der Datensatz selbst erzeugt oder nachgenutzt?</text>
-		<default_text lang="de"/>
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-	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/112_dfg_5/description/existing/creator_name">
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-		<text lang="en">If re-used, who created the dataset?</text>
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-		<text lang="de">Wenn nachgenutzt, wer hat den Datensatz erzeugt?</text>
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-	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/112_dfg_5/description/existing/uri">
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-		<is_collection>False</is_collection>
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-		<order>3</order>
-		<help lang="en"/>
-		<text lang="en">If re-used, under which address, PID or URL can the dataset be found?</text>
-		<default_text lang="en"/>
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-		<text lang="de">Wenn nachgenutzt, unter welcher Adresse, PID oder URL ist der Datensatz verfügbar?</text>
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-	<questionset dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/112_dfg_5/description/data-formats">
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-		<order>3</order>
-		<title lang="en">Data types and processing</title>
-		<help lang="en">Original question from the DFG &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/forschungsdaten_checkliste_en.pdf&quot; target=_blank&gt;Checklist Regarding the Handling of Research Data&lt;/a&gt;: &quot;Which data types (in terms of data formats like image data, text data or measurement data) arise in your project and in what way are they further processed?&quot;</help>
-		<verbose_name lang="en">dataset</verbose_name>
-		<verbose_name_plural lang="en">datasets</verbose_name_plural>
-		<title lang="de">Datentypen und -verarbeitung</title>
-		<help lang="de">Originalfrage aus der &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/forschungsdaten_checkliste_de.pdf&quot; target=_blank&gt;Checkliste zum Umgang mit Forschungsdaten&lt;/a&gt; der DFG: &quot;Welche Datentypen, im Sinne von Datenformaten (z. B. Bilddaten, Textdaten oder Messdaten) entstehen in Ihrem Projekt und auf welche Weise werden sie weiterverarbeitet?&quot;</help>
-		<verbose_name lang="de">Datensatz</verbose_name>
-		<verbose_name_plural lang="de">Datensätze</verbose_name_plural>
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-	</questionset>
-	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/112_dfg_5/description/data-formats/format">
-		<uri_prefix>https://rdmo.fodako.nrw</uri_prefix>
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-		<is_collection>False</is_collection>
-		<is_optional>False</is_optional>
-		<order>-5</order>
-		<help lang="en">When choosing a data format, one should consider the consequences for collaborative use, long-term preservation as well as re-use. It is advisable to prefer formats that are standardised, open, non-proprietary and well-established in the respective scholarly community. A table with recommended file formats can be found in Kristin Briney, &lt;i&gt;Data Management for Researchers&lt;/i&gt;, Pelargic, 2015, pages 133-134.</help>
-		<text lang="en">Which file formats are used?</text>
-		<default_text lang="en"/>
-		<verbose_name lang="en"/>
-		<verbose_name_plural lang="en"/>
-		<help lang="de">Bei der Wahl des Dateiformates sollten auch die Konsequenzen für die kollaborative Nutzung, die Langzeitarchivierung sowie die Nachnutzung beachtet werden. Es empfiehlt sich, möglichst standardisierte, nicht-proprietäre und allgemein bzw. in der spezifischen Community verbreitete Formate zu nutzen. Weitere Kriterien sowie detaillierte Erläuterungen sind z.B. im &lt;a href=&quot;http://nestor.sub.uni-goettingen.de/handbuch/&quot;  target=_blank&quot;&gt;nestor Handbuch&lt;/a&gt; zu finden.</help>
-		<text lang="de">In welchen Formaten liegen die Daten vor?</text>
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-	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/112_dfg_5/description/data-formats/description">
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-		<attribute dc:uri="https://rdmorganiser.github.io/terms/domain/project/dataset/usage_description"/>
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-		<is_collection>False</is_collection>
-		<is_optional>False</is_optional>
-		<order>2</order>
-		<help lang="en">From RatSWD, &lt;a href=&quot;https://doi.org/10.17620/02671.7&quot; target=_blank&gt; Forschungsdatenmanagement in den Sozial-, Verhaltens- und Wirtschaftswissenschaften&lt;/a&gt; (in German):
-
-The forms of use must be clarified in advance because data protection, technical and organizational requirements result from this. Please consider the consequences and expenses for data preparation and documentation, which can vary depending on the re-use variant.</help>
-		<text lang="en">How / for what purpose will this dataset be used during the project?</text>
-		<default_text lang="en"/>
-		<verbose_name lang="en"/>
-		<verbose_name_plural lang="en"/>
-		<help lang="de">Aus RatSWD, &lt;a href=&quot;https://doi.org/10.17620/02671.7&quot; target=_blank&gt;Forschungsdatenmanagement in den Sozial-, Verhaltens- und Wirtschaftswissenschaften&lt;/a&gt;:
-
-Die Formen der Nutzung sind vorab zu klären, weil sich daraus datenschutzrechtliche, technische und organisatorische Anforderungen ergeben. Bitte bedenken Sie die Konsequenzen und Aufwände für die Datenaufbereitung und -dokumentation, die je nach Nachnutzungsvariante variieren können.</help>
-		<text lang="de">Wozu / wie wird dieser Datensatz während des Projektes genutzt?</text>
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-		<order>4</order>
-		<title lang="en">Data volume</title>
-		<help lang="en">Original question from the DFG &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/forschungsdaten_checkliste_en.pdf&quot; target=_blank&gt;Checklist Regarding the Handling of Research Data&lt;/a&gt;: &quot;To what extent do these arise or what is the anticipated data volume?&quot;</help>
-		<verbose_name lang="en">dataset</verbose_name>
-		<verbose_name_plural lang="en">datasets</verbose_name_plural>
-		<title lang="de">Volumen</title>
-		<help lang="de">Originalfrage aus der &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/forschungsdaten_checkliste_de.pdf&quot; target=_blank&gt;Checkliste zum Umgang mit Forschungsdaten&lt;/a&gt; der DFG: &quot;In welchem Umfang fallen diese an bzw. welches Datenvolumen ist zu erwarten?&quot;</help>
-		<verbose_name lang="de">Datensatz</verbose_name>
-		<verbose_name_plural lang="de">Datensätze</verbose_name_plural>
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-	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/112_dfg_5/description/size/volume">
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-		<text lang="en">What is the actual or expected size of the dataset?</text>
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-		<text lang="de">Was ist die tatsächliche oder erwartete Größe des Datensatzes?</text>
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-		<help lang="en">Optional. This is only of concern if the data production rate reaches TB scale.</help>
-		<text lang="en">How much data is produced per year?</text>
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-		<help lang="de">Optional. Dies ist nur relevant, wenn das Wachstum die TB-Größenordnung erreicht.</help>
-		<text lang="de">Wie hoch ist die erwartete Erzeugungsrate der Daten pro Jahr?</text>
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-		<title lang="en">Documentation and data quality</title>
-		<title lang="de">Dokumentation und Datenqualität</title>
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-		<title lang="en">Documentation</title>
-		<help lang="en">Original question from the DFG &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/forschungsdaten_checkliste_en.pdf&quot; target=_blank&gt;Checklist Regarding the Handling of Research Data&lt;/a&gt;: &quot;What approaches are being taken to describe the data in a comprehensible manner (such as the use of available metadata, documentation standards or ontologies)?&quot;
-
-From RatSWD, &lt;a href=&quot;https://doi.org/10.17620/02671.7&quot; target=_blank&gt; Forschungsdatenmanagement in den Sozial-, Verhaltens- und Wirtschaftswissenschaften&lt;/a&gt; (in German):
-
-Research data should be documented in such a way that it is comprehensible and transparent for third parties in the long term how the results and interpretations of the primary project came about on the basis of this data. In addition, complete documentation of the data should enable third parties to assess the analytical potential of the data material and its methodological nature and to use it appropriately for their own research purposes. The scope and user friendliness of the documentation depend on the planned variant of the backup or subsequent use.
-
-To ensure the traceability of the research data, the documentation should contain information on who generated the data and how. The documentation should, as far as possible, contain details of the study population, sampling or field access and the study area and describe the qualitative and quantitative methods used as well as the process of data collection, processing and analysis (including the syntax files / scripts used, if applicable ).
-
-Key questions:
-
-- What methodological and technical information is required so that the data - depending on the selected backup variant - can be used in the future?
-
-- Primary survey: How are data collection, data processing, data evaluation / analysis and data storage / archiving documented?
-
-- Secondary analysis: How are the program codes documented that are generated for data preparation and data analysis in the statistical programs used (e.g. SAS, SPSS, STATA, R)? How is it ensured that these are also available to applicants or third parties after the end of the project?
-
-- How is the survey situation documented - especially in the case of qualitative survey projects?</help>
-		<verbose_name lang="en">dataset</verbose_name>
-		<verbose_name_plural lang="en">datasets</verbose_name_plural>
-		<title lang="de">Dokumentation</title>
-		<help lang="de">Originalfrage aus der &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/forschungsdaten_checkliste_de.pdf&quot; target=_blank&gt;Checkliste zum Umgang mit Forschungsdaten&lt;/a&gt; der DFG: &quot;Welche Ansätze werden verfolgt, um die Daten nachvollziehbar zu beschreiben (z. B. Nutzung vorhandener Metadaten- bzw. Dokumentationsstandards oder Ontologien)?&quot;
-
-Aus RatSWD, &lt;a href=&quot;https://doi.org/10.17620/02671.7&quot; target=_blank&gt;Forschungsdatenmanagement in den Sozial-, Verhaltens- und Wirtschaftswissenschaften&lt;/a&gt;:
-
-Forschungsdaten sollten so dokumentiert werden, dass für Dritte langfristig nachvollziehbar und transparent ist, wie die Ergebnisse und Interpretationen des Primärprojekts auf Basis dieser Daten zustande kamen. Darüber hinaus soll eine vollständige Dokumentation der Daten Dritte dazu befähigen, die Analysepotentiale des Datenmaterials sowie die methodische Beschaffenheit desselben zu beurteilen und sie in angemessener Weise für eigene Forschungszwecke zu nutzen. Der Umfang und die Nutzungsfreundlichkeit der Dokumentation sind abhängig von der geplanten Variante der Sicherung bzw. Nachnutzung.
-
-Um die Nachvollziehbarkeit der Forschungsdaten zu gewährleisten, sollte die Dokumentation Informationen dazu enthalten, wer die Daten wie generiert hat. Die Dokumentation sollte, soweit möglich, Einzelheiten zur Untersuchungspopulation, zur Stichprobenziehung bzw. zum Feldzugang und zum Untersuchungsraum enthalten und die angewandten qualitativen und quantitativen Methoden sowie den Prozess der Datenerhebung, -verarbeitung und -analyse beschreiben (ggf. inklusive verwendeter Syntax-Dateien/Skripte).
-
-Leitfragen:
-
-- Welche methodischen und technischen Informationen werden benötigt, damit die Daten – in Abhängigkeit zur gewählten Sicherungsvariante – zukünftig verwendet werden können?
-- Primärerhebung: Wie werden Datenerhebung, Datenaufbereitung, Datenauswertung/-analyse und Datenspeicherung/-archivierung dokumentiert?
-- Sekundäranalyse: Wie werden die Programmcodes dokumentiert, die für die Datenaufbereitung und Datenanalyse in den jeweils genutzten Statistikprogrammen (z. B. SAS, SPSS, STATA, R) erzeugt werden? Wie wird sichergestellt, dass diese auch nach Projektende für Antragstellende oder Dritte verfügbar sind?
-- Wie wird – insbesondere bei qualitativen Erhebungsprojekten – die Erhebungssituation dokumentiert?</help>
-		<verbose_name lang="de">Datensatz</verbose_name>
-		<verbose_name_plural lang="de">Datensätze</verbose_name_plural>
-		<conditions/>
-	</questionset>
-	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/112_dfg_5/docu/documentation/scope">
-		<uri_prefix>https://rdmo.fodako.nrw</uri_prefix>
-		<key>scope</key>
-		<path>112_dfg_5/docu/documentation/scope</path>
-		<dc:comment>probably we should introduce a separate question for being findable and re-used</dc:comment>
-		<attribute dc:uri="https://rdmorganiser.github.io/terms/domain/project/dataset/metadata/scope"/>
-		<questionset dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/112_dfg_5/docu/documentation"/>
-		<is_collection>True</is_collection>
-		<is_optional>False</is_optional>
-		<order>0</order>
-		<help lang="en"/>
-		<text lang="en">Which information is necessary for other parties to understand the data (that is, to understand their collection or creation, analysis, and research results obtained on its basis) and to re-use it?</text>
-		<default_text lang="en"/>
-		<verbose_name lang="en"/>
-		<verbose_name_plural lang="en"/>
-		<help lang="de"/>
-		<text lang="de">Welche Informationen sind für Außenstehende notwendig, um die Daten zu verstehen (d. h. ihre Erhebung bzw. Entstehung, Analyse sowie die auf ihrer Basis gewonnenen Forschungsergebnisse nachvollziehen) und nachnutzen zu können?</text>
-		<default_text lang="de"/>
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-	</question>
-	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/112_dfg_5/docu/documentation/standards">
-		<uri_prefix>https://rdmo.fodako.nrw</uri_prefix>
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-		<questionset dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/112_dfg_5/docu/documentation"/>
-		<is_collection>True</is_collection>
-		<is_optional>False</is_optional>
-		<order>1</order>
-		<help lang="en">Also specify the metadata standard if it is already clear which one to use, e.g. because the repository specifies one.</help>
-		<text lang="en">Which standards, ontologies, classifications etc. are used to describe the data?</text>
-		<default_text lang="en"/>
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-		<help lang="de">Geben Sie auch den Metadatenstandard an, wenn bereits klar ist, welcher verwendet werden soll, z.B. weil das Repositorium einen vorgibt.</help>
-		<text lang="de">Welche Standards, Ontologien, Klassifikationen etc. werden zur Beschreibung der Daten genutzt?</text>
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-	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/112_dfg_5/docu/documentation/documentation">
-		<uri_prefix>https://rdmo.fodako.nrw</uri_prefix>
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-		<path>112_dfg_5/docu/documentation/documentation</path>
-		<dc:comment>Eine Dokumentation wird vom Fachkollegium „Erziehungswissenschaft“ der DFG für solche Forschungsdaten gefordert, die bereitgestellt werden sollen, 'Bereitstellung und Nutzung quantitativer Forschungsdaten in der Bildungsforschung: Memorandum des Fachkollegiums „Erziehungswissenschaft“ der DFG', https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/antragstellung/forschungsdaten/richtlinien_forschungsdaten_bildungsforschung.pdf. Das Fachkollegium „Wirtschaftswissenschaften“ fordert sogar „die Bereitstellung der verwendeten Programme und eine aussagekräftige Beschreibung“ aller Forschungsdaten, die Grundlage einer Publikation sind, siehe 'Management von Forschungsdaten: Was erwartet das Fachkollegium 112 „Wirtschaftswissenschaften“ von Antragstellenden? (Stand November 2018)', https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/antragstellung/forschungsdaten/fachkollegium112_forschungsdatenmanagement_1811.pdf. Frage und Attribut wurden deshalb aufgenommen.</dc:comment>
-		<attribute dc:uri="https://rdmorganiser.github.io/terms/domain/project/dataset/documentation"/>
-		<questionset dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/112_dfg_5/docu/documentation"/>
-		<is_collection>False</is_collection>
-		<is_optional>False</is_optional>
-		<order>4</order>
-		<help lang="en">Examples:
-
-* Codebooks, interviewer instructions, technical reports and scale manuals on survey data
-
-* Quality control report
-
-* Version information
-
-In this field, enter the components of the data documentation that are available with the data set and are not only supplied on request in the context of good scientific practice later.</help>
-		<text lang="en">Which components of the data documentation are available together with the dataset?</text>
-		<default_text lang="en"/>
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-		<verbose_name_plural lang="en"/>
-		<help lang="de">Beispiele: 
-
-* Codebücher, Intervieweranweisungen, technische Berichte und Skalenhandbücher zu Umfragedaten
-
-* Qualitätskontrollbericht
-
-* Versionsinformation
-
-Tragen Sie in dieses Feld die Bestandteile der Datendokumentation ein, die mit dem Datensatz zur Verfügung stehen und nicht nur später auf Anfrage geliefert werden.</help>
-		<text lang="de">Welche Komponenten der Datendokumentation stehen zusammen mit dem Datensatz zur Verfügung?</text>
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-	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/112_dfg_5/docu/documentation/documentation_where">
-		<uri_prefix>https://rdmo.fodako.nrw</uri_prefix>
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-		<questionset dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/112_dfg_5/docu/documentation"/>
-		<is_collection>False</is_collection>
-		<is_optional>False</is_optional>
-		<order>4</order>
-		<help lang="en">The &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/fachkollegium112_forschungsdatenmanagement_en.pdf&quot; target=_blank&gt;DFG Review Board 112&lt;/a&gt; expects a meaningful description of the data sets that should be stored either in the journals themselves or in repositories (at universities, research institutes or at central specialized information centers).</help>
-		<text lang="en">Where is the documentation provided?</text>
-		<default_text lang="en"/>
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-		<verbose_name_plural lang="en"/>
-		<help lang="de">Das &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/fachkollegium112_forschungsdatenmanagement_de.pdf&quot; target=_blank&gt;DFG Fachkollegiums 112 &quot;Wirtschaftswissenschaften&quot;&lt;/a&gt; erwartet eine &quot;aussagekräftige Beschreibung der Datensätze, deren Ablage entweder bei den Zeitschriften selbst oder in Repositorien (an Universitäten, Forschungsinstituten oder an zentralen fachspezifischen Informationszentren) erfolgen sollte&quot;.</help>
-		<text lang="de">Wo wird die Dokumentation zur Verfügung gestellt?</text>
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-	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/112_dfg_5/docu/documentation/quality_assurance">
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-		<is_collection>True</is_collection>
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-		<help lang="en"/>
-		<text lang="en">Are metadata and data documentation being checked for correctness and completeness?</text>
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-		<text lang="de">Werden Metadaten und Datendokumentation auf Korrektheit und Vollständigkeit geprüft?</text>
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-		<title lang="en">Data quality</title>
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-		<title lang="de">Datenqualität</title>
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-	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/112_dfg_5/docu/quality/measures">
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-		<is_collection>False</is_collection>
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-		<order>7</order>
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-		<text lang="en">What measures are being adopted to ensure high data quality? Are quality controls in place and if so, how do they operate?</text>
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-		<text lang="de">Welche Maßnahmen werden getroffen, um eine hohe Qualität der Daten zu gewährleisten? Sind Qualitätskontrollen vorgesehen und wenn ja, auf welche Weise?</text>
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-	<questionset dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/112_dfg_5/docu/data-tools">
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-		<order>3</order>
-		<title lang="en">Tools</title>
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-		<title lang="de">Werkzeuge</title>
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-	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/112_dfg_5/docu/data-tools/usage_technology">
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-		<order>1</order>
-		<help lang="en">To be able to re-use data (e.g. to replicate studies, for meta analysis or to solve new research questions), along with the data the software, equipment and knowledge about special methods to use the data are required. Just as with the formats, the recommendation is: the more standardised, open and established, the better for re-use.</help>
-		<text lang="en">Which digital methods and tools (e.g. software) are required to use the data?</text>
-		<default_text lang="en"/>
-		<verbose_name lang="en"/>
-		<verbose_name_plural lang="en"/>
-		<help lang="de">Um Daten nachnutzen zu können, bspw. für die Replikation von Studien, Metaanalysen oder die Beantwortung neuer Forschungsfragen, werden neben den Daten selbst auch die Software, Geräte etc. und das Wissen über spezielle Verfahren zur Nutzung benötigt. Ebenso wie bei den Formaten gilt hier: je standardisierter, offener und etablierter diese sind, desto einfacher ist i.d.R. eine Nachnutzung möglich.</help>
-		<text lang="de">Welche digitalen Methoden und Werkzeuge (z. B. Software) sind zur Nutzung der Daten erforderlich?</text>
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-	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/112_dfg_5/docu/data-tools/documentation">
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-		<text lang="en">Is documentation about relevant software needed to use the data?</text>
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-		<text lang="de">Wird die Dokumentation von ggf. zur Nutzung notwendiger Software benötigt, um die Daten zu nutzen?</text>
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-	<section dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/112_dfg_5/saving">
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-		<title lang="en">Storage and technical archiving the project</title>
-		<title lang="de">Speicherung und technische Sicherung während des Projektverlaufs</title>
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-	<questionset dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/112_dfg_5/saving/storage">
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-		<title lang="en">Storage</title>
-		<help lang="en">Original question from the DFG &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/forschungsdaten_checkliste_en.pdf&quot; target=_blank&gt;Checklist Regarding the Handling of Research Data&lt;/a&gt;: &quot;How is the data to be stored and archived throughout the project duration&quot;</help>
-		<verbose_name lang="en">dataset</verbose_name>
-		<verbose_name_plural lang="en">datasets</verbose_name_plural>
-		<title lang="de">Speicherung</title>
-		<help lang="de">Originalfrage aus der &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/forschungsdaten_checkliste_de.pdf&quot; target=_blank&gt;Checkliste zum Umgang mit Forschungsdaten&lt;/a&gt; der DFG: &quot;Auf welche Weise werden die Daten während der Projektlaufzeit gespeichert und gesichert?&quot;</help>
-		<verbose_name lang="de">Datensatz</verbose_name>
-		<verbose_name_plural lang="de">Datensätze</verbose_name_plural>
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-	</questionset>
-	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/112_dfg_5/saving/storage/type">
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-		<is_collection>False</is_collection>
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-		<order>1</order>
-		<help lang="en">From the orientation aid of the RatSWD, &lt;a href=&quot;https://www.konsortswd.de/wp-content/uploads/RatSWD_Output3_Forschungsdatenmanagement.pdf&quot; target=_blank&gt;Research data management in the social, behavioral and economic sciences&lt;/a&gt; (in German):
-
-We recommend using stable and managed storage options with the support of your IT department. It is usually better to use automatic backup services than to rely on manual processes. If you are using a third-party service for storage and / or backup, you should make sure that it does not violate privacy or other institutional regulations.</help>
-		<text lang="en">Where is the dataset stored during the project?</text>
-		<default_text lang="en"/>
-		<verbose_name lang="en"/>
-		<verbose_name_plural lang="en"/>
-		<help lang="de">Aus der Orientierungshilfe &lt;a href=&quot;https://doi.org/10.17620/02671.7 &quot; target=_blank&gt;Forschungsdatenmanagement in den Sozial-, Verhaltens- und Wirtschaftswissenschaften&lt;/a&gt; des RatSWD:
-
-Zu empfehlen ist der Einsatz stabiler und administrierter Speicherungsmöglichkeiten mit Unterstützung durch Ihre IT-Abteilung. Es ist in der Regel besser, automatische Sicherungsservices der IT zu verwenden, als sich auf manuelle Prozesse zu verlassen. Wenn Sie einen Drittanbieterdienst für die Speicherung und/oder Sicherung nutzen, sollten Sie sicherstellen, dass dies nicht gegen
-Datenschutzbestimmungen oder andere institutionelle Regelungen verstößt.</help>
-		<text lang="de">Wo wird der Datensatz während der Projektlaufzeit gespeichert?</text>
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-	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/112_dfg_5/saving/storage/backups">
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-		<questionset dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/112_dfg_5/saving/storage"/>
-		<is_collection>False</is_collection>
-		<is_optional>False</is_optional>
-		<order>2</order>
-		<help lang="en">This question refers to backups while the data is being worked with. Questions of long-term preservation will be adressed in the respective section.</help>
-		<text lang="en">How and how often will backups of the data be created?</text>
-		<default_text lang="en"/>
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-		<verbose_name_plural lang="en"/>
-		<help lang="de">Die Frage bezieht sich auf Backups während der Zeit, in denen mit den Daten gearbeitet wird. Fragen der Langzeitarchivierung werden gesondert im entsprechenden Abschnitt behandelt.</help>
-		<text lang="de">Wie und wie oft werden Backups der Daten erstellt?</text>
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-		<is_collection>True</is_collection>
-		<order>2</order>
-		<title lang="en">Security</title>
-		<help lang="en">Original question from the DFG &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/forschungsdaten_checkliste_en.pdf&quot; target=_blank&gt;Checklist Regarding the Handling of Research Data&lt;/a&gt;: &quot;What is in place to secure sensitive data throughout the project duration (access and usage rights)?&quot;
-
-From the orientation aid of the RatSWD, &lt;a href=&quot;https://www.konsortswd.de/wp-content/uploads/RatSWD_Output3_Forschungsdatenmanagement.pdf&quot; target=_blank&gt;Research data management in the social, behavioral and economic sciences&lt;/a&gt; (in German):
-
-During the research process, research data must be protected against access and manipulation by unauthorized persons using suitable security measures.
-Note: Describe which security measures (firewall, virus scan, encryption, authentication) are used. Special precautionary measures must be taken for personal data. If anything is unclear, it is advisable to consult the data protection officer or a legal counsel.
-
-Key questions:
-
-- How is it prevented that unauthorized persons can access the data?
-- How is data protected during transmission (e.g. between the systems used in the field and the systems at the workplace or between project staff from different institutions)?</help>
-		<verbose_name lang="en">dataset</verbose_name>
-		<verbose_name_plural lang="en">datasets</verbose_name_plural>
-		<title lang="de">Sicherheit</title>
-		<help lang="de">Originalfrage aus der &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/forschungsdaten_checkliste_de.pdf&quot; target=_blank&gt;Checkliste zum Umgang mit Forschungsdaten&lt;/a&gt; der DFG: &quot;Wie wird die Sicherheit sensibler Daten während der Projektlaufzeit gewährleistet (Zugriffs- und Nutzungsverwaltung)?&quot;
-
-Aus der Orientierungshilfe &lt;a href=&quot;https://doi.org/10.17620/02671.7 &quot; target=_blank&gt;Forschungsdatenmanagement in den Sozial-, Verhaltens- und Wirtschaftswissenschaften&lt;/a&gt; des RatSWD:
-
-Forschungsdaten sind während des Forschungsprozesses durch geeignete Sicherungsmaßnahmen vor dem Zugriff und der Manipulation durch Unbefugte zu schützen.
-Hinweis: Beschreiben Sie, welche Sicherungsmaßnahmen (Firewall, Virenscan, Verschlüsselung, Authentifizierung) angewendet werden. Besondere Vorsichtsmaßnahmen sind dabei für personenbezogene Daten zu berücksichtigen. Bei Unklarheiten ist eine Konsultation der bzw. des Datenschutzbeauftragten oder einer Justiziarin bzw. eines Justiziars ratsam.
-
-Leitfragen:
-
-- Wie wird verhindert, dass Unbefugte auf die Daten zugreifen können?
-- Wie werden Daten bei der Übermittlung (z. B. zwischen den im Feld eingesetzten Systemen und den Systemen am Arbeitsplatz oder zwischen Projektmitarbeitenden unterschiedlicher Einrichtungen) geschützt?</help>
-		<verbose_name lang="de">Datensatz</verbose_name>
-		<verbose_name_plural lang="de">Datensätze</verbose_name_plural>
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-	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/112_dfg_5/saving/data-security/access_permissions">
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-		<text lang="en">Who is allowed to access the dataset?</text>
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-		<text lang="de">Wer darf auf den Datensatz zugreifen?</text>
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-	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/112_dfg_5/saving/data-security/security_measures">
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-		<help lang="en"/>
-		<text lang="en">Which measures or provisions are in place to ensure data security (e.g. protection against unauthorized access, data recovery, transfer of sensitive data)?</text>
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-		<text lang="de">Welche Maßnahmen zur Gewährleistung der Datensicherheit werden getroffen (z. B. Schutz vor unbefugtem Zugriff, Datenwiederherstellung, Übertragung sensibler Daten)?</text>
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-	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/112_dfg_5/saving/data-security/access_authentication">
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-		<dc:comment>Original from H2020 FAIR Data Management Plan</dc:comment>
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-		<questionset dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/112_dfg_5/saving/data-security"/>
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-		<text lang="en">How will the identity of the person accessing the data will be ascertained?</text>
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-		<text lang="de">Wie wird die Identität von Personen, die auf die Daten zugreifen, verifiziert?</text>
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-	<questionset dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/112_dfg_5/saving/data-versioning">
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-		<title lang="en">Versioning</title>
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-		<title lang="de">Versionierung</title>
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-	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/112_dfg_5/saving/data-versioning/yesno">
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-		<text lang="en">Are different versions of the dataset created?</text>
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-		<text lang="de">Werden verschiedene Versionen des Datensatzes erzeugt?</text>
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-	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/112_dfg_5/saving/data-versioning/strategy">
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-		<is_collection>False</is_collection>
-		<is_optional>False</is_optional>
-		<order>2</order>
-		<help lang="en">Please briefly describe the project-internal regulations for the versioning of data sets (e.g.: What kind of changes require a new version? How are changes documented? What are the naming rules for different versions?)</help>
-		<text lang="en">Which versioning strategy is applied for this dataset?</text>
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-		<verbose_name_plural lang="en"/>
-		<help lang="de">Bitte beschreiben Sie hier kurz projektinterne Regelungen zur Versionierung von Datensätzen (z.B.: Welche Änderungen machen eine neue Version erforderlich? Wie werden die Änderungen dokumentiert? Wie werden die verschiedenen Versionen benannt?)</help>
-		<text lang="de">Welche Versionierungsstrategie wird für diesen Datensatz angewandt?</text>
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-		<title lang="en">Legal obligations and conditions</title>
-		<title lang="de">Rechtliche Verpflichtungen und Rahmenbedingungen</title>
-	</section>
-	<questionset dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/112_dfg_5/legal/general-legal-issues-international_yesno">
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-		<order>10</order>
-		<title lang="en">General legal issues</title>
-		<help lang="en">Because of the complexity of the legal questions to be considered, the original question from the DFG &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/forschungsdaten_checkliste_en.pdf&quot; target=_blank&gt;Checklist Regarding the Handling of Research Data&lt;/a&gt; &quot;What are the legal specifics associated with the handling of research data in your project?&quot; is divided up into the next six subsections.</help>
-		<verbose_name lang="en"/>
-		<verbose_name_plural lang="en"/>
-		<title lang="de">Recht allgemein</title>
-		<help lang="de">Wegen der Komplexität der zu beachtenden Rechtsfragen wird die Originalfrage aus der &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/forschungsdaten_checkliste_de.pdf&quot; target=_blank&gt;Checkliste zum Umgang mit Forschungsdaten&lt;/a&gt; der DFG &quot;Welche rechtlichen Besonderheiten bestehen im Zusammenhang mit dem Umgang mit Forschungsdaten in Ihrem Projekt?&quot; auf die nächsten sechs Unterabschnitte aufgeteilt.</help>
-		<verbose_name lang="de"/>
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-	</questionset>
-	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/112_dfg_5/legal/general-legal-issues-international_yesno/international_yesno">
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-		<is_collection>False</is_collection>
-		<is_optional>False</is_optional>
-		<order>0</order>
-		<help lang="en">If you answer this question with &quot;Yes&quot;, please get in touch with the legal department or a respective contact person at your institution to clarify if this has consequences for the project and its data management and if yes, what
-                                consequences these are.</help>
-		<text lang="en">Does the legal situation of different countries have to be considered?</text>
-		<default_text lang="en"/>
-		<verbose_name lang="en"/>
-		<verbose_name_plural lang="en"/>
-		<help lang="de">Falls Sie diese Frage mit &quot;Ja&quot; beantworten, setzen Sie sich bitte mit der Rechtsabteilung bzw. einem/r entsprechenden Ansprechpartner/in an Ihrer Institution in Verbindung, um zu klären, ob sich daraus Konsequenzen für Ihr Projekt
-                                ergeben und wenn ja, welche dies sind.</help>
-		<text lang="de">Muss die rechtliche Situation verschiedener Länder berücksichtigt werden?</text>
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-	<questionset dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/112_dfg_5/legal/sensitive-data-personal_data_yesno">
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-		<is_collection>True</is_collection>
-		<order>20</order>
-		<title lang="en">Personal data</title>
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-		<verbose_name lang="en">dataset</verbose_name>
-		<verbose_name_plural lang="en">datasets</verbose_name_plural>
-		<title lang="de">Personenbezogene Daten</title>
-		<help lang="de"/>
-		<verbose_name lang="de">Datensatz</verbose_name>
-		<verbose_name_plural lang="de">Datensätze</verbose_name_plural>
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-	</questionset>
-	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/112_dfg_5/legal/sensitive-data-personal_data_yesno/yesno">
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-		<order>1</order>
-		<help lang="en">The EU General Data Protection Regulation (GDPR) defines in Art. 4 personal data as &quot;any information relating to an identified or identifiable natural person&quot;. An identifiable natural person is &quot;one who can be identified, directly or indirectly, in particular by reference to an identifier such as a name, an identification number, location data, an online identifier or to one or more factors specific to the physical, physiological, genetic, mental, economic, cultural or social identity of that natural person&quot;.</help>
-		<text lang="en">Does this dataset contain personal data?</text>
-		<default_text lang="en"/>
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-		<verbose_name_plural lang="en"/>
-		<help lang="de">Die EU Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO) definiert in Art. 4 personenbezogene Daten als &quot;alle Informationen, die sich auf eine identifizierte oder identifizierbare natürliche Person beziehen&quot;. Als identifizierbar wird &quot;eine natürliche Person angesehen, die direkt oder indirekt, insbesondere mittels Zuordnung zu einer Kennung wie einem Namen, zu einer Kennnummer, zu Standortdaten, zu einer Online-Kennung oder zu einem oder mehreren besonderen Merkmalen identifiziert werden kann, die Ausdruck der physischen, physiologischen, genetischen, psychischen, wirtschaftlichen, kulturellen oder sozialen Identität dieser natürlichen Person sind&quot;.</help>
-		<text lang="de">Enthält dieser Datensatz personenbezogene Daten?</text>
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-		<title lang="en">Data protection</title>
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-		<title lang="de">Datenschutz</title>
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-			<condition dc:uri="https://rdmorganiser.github.io/terms/conditions/personal_data"/>
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-	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/112_dfg_5/legal/sensitive-data-privacy_law/privacy_law">
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-		<is_collection>True</is_collection>
-		<is_optional>False</is_optional>
-		<order>0</order>
-		<help lang="en">Opening clauses in the General Data Protection Regulation are the basis for national data protection laws in the EU. It depends on the kind of institution which law applies. Federal public bodies and private institutions are subject to the Federal Data Protection Act (BDSG). To public bodies of the states (e.g. universities), the respective State Data Protection Acts apply (exact demarcation see § 1 BDSG). In some areas, field-specific laws apply. These override the Federal and State Data Protection Acts. For example, the Tenth Social Code (§ 75 SBG X) is applicable to social data; scientific research in schools can be regulated in the respective school law of the state (for example in § 120 Education Act NRW).</help>
-		<text lang="en">Which law applies with respect to the aspects of data protection in the project in addition to the directly applicable parts of the EU General Data Protection Regulation?</text>
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-		<help lang="de">Öffnungsklauseln in der Datenschutz-Grundverordnung sind die Grundlage für nationale Datenschutzgesetze in der EU. Welches Gesetz gilt, hängt von der Art der Einrichtung ab. Für öffentliche Stellen des Bundes sowie private Unternehmen ist das Bundesdatenschutzgesetz (BDSG) maßgeblich, für öffentliche Stellen der Länder (z.B. Universitäten) das entsprechende
-Landesdatenschutzgesetz (genaue Abgrenzung siehe § 1 BDSG). In bestimmten Bereichen gelten bereichsspezifische Gesetze, die über dem Bundesdatenschutzgesetz bzw. den Landesdatenschutzgesetzen stehen. Auf Sozialdaten ist bspw. das Zehnte Sozialgesetzbuch (§ 75 SBG X) anwendbar, die wissenschaftliche Forschung an Schulen kann im jeweiligen Schulgesetz des Landes geregelt sein (z.B. in § 120 Schulgesetz NRW).</help>
-		<text lang="de">Welches Gesetz ist bezüglich der Fragen des Datenschutzes für das Projekt maßgeblich neben den unmittelbar geltenden Teilen der EU Datenschutz-Grundverordnung?</text>
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-		<title lang="en">Sensitive data</title>
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-		<title lang="de">Sensible Daten</title>
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-		<help lang="en">These kinds of data are considered particularly sensitive and require even more extensive safeguards. If you answer this question with &quot;Yes&quot;, please get in touch with the data protection officer of your institution to check which additional protection measures are necessary.</help>
-		<text lang="en">Does the dataset contain &quot;data revealing racial or ethnic origin, political opinions, religious or philosophical beliefs, or trade union membership&quot; or genetic or &quot;biometric data for the purpose of uniquely identifying a natural person, data concerning health or data concerning a natural person’s sex life or sexual orientation&quot; (Art. 9 GDPR)?</text>
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-		<help lang="de">Solche Daten gelten als besonders sensibel und erfordern noch strengere Schutzmaßnahmen, als bei personenbezogenen Daten generell bereits erforderlich sind. &lt;/br&gt; Wenn Sie diese Frage mit „Ja“ beantworten, infomieren Sie sich bei der/dem Datenschutzbeauftragten Ihrer Institution, welche zusätzlichen Schutzmaßnahmen notwendig sind.</help>
-		<text lang="de">Enthält der Datensatz „Daten, aus denen die rassische und ethnische Herkunft, politische Meinungen, religiöse oder weltanschauliche Überzeugungen oder die Gewerkschaftszugehörigkeit hervorgehen“ oder genetische oder biometrische „Daten zur eindeutigen Identifizierung einer natürlichen Person, Gesundheitsdaten oder Daten zum Sexualleben oder der sexuellen Orientierung“ (Art. 9 DSGVO)?</text>
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-		<text lang="en">Will the data be anonymised or pseudonymised?</text>
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-		<text lang="de">Werden die Daten anonymisiert oder pseudonymisiert?</text>
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-	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/112_dfg_5/legal/sensitive-data-personal_data/workflow">
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-		<help lang="en">Describe the workflow for processing the personal data of this data record and, if necessary, how the identity of the participants is protected.</help>
-		<text lang="en">How is the data be anonymized or otherwise protected?</text>
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-		<help lang="de">Beschreiben Sie den Workflow für die Verarbeitung der personenbezogenen Daten dieses Datensatzes und gegebenenfalls, wie dabei die Identität der Teilnehmenden geschützt wird.</help>
-		<text lang="de">Wie werden die personenbezogenen Daten verarbeitet?</text>
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-		<text lang="en">Has the protection concept been checked by a person responsible for data protection or a comparable body?</text>
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-		<text lang="de">Wurde das Schutzkonzept durch eine mit Datenschutz beauftragte Person bzw. eine vergleichbare Instanz geprüft?</text>
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-	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/112_dfg_5/legal/sensitive-data-personal_data/rights_management">
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-		<order>5</order>
-		<help lang="en">If you have restricted the rights of data subjects, you should also describe these restrictions and, if applicable, explain the processing level up to which the right can be exercised.</help>
-		<text lang="en">How do you proceed if participants make use of their data subject rights, e.g. revoke their consent to participate in the research project and request the deletion of the information provided?</text>
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-		<help lang="de">Falls Sie Betroffenenrechte eingeschränkt haben, sollten Sie auch diese Einschränkungen beschreiben und gegebenenfalls darauf eingehen, bis zu welcher Verarbeitungsstufe das Recht ausgeübt werden kann.</help>
-		<text lang="de">Wie wird verfahren, wenn Teilnehmende von ihren Betroffenenrechten Gebrauch machen, z.B. ihre Einwilligung zur Mitwirkung im Forschungsprojekt widerrufen und dabei die Löschung der zur Verfügung gestellten Auskünfte und Informationen verlangen?</text>
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-		<order>6</order>
-		<help lang="en">Basically, the collection, processing, archiving and publication of personal data is only admissible, when the “informed consent” of the person in question has been obtained. However, there are a number of exceptions, some of which are described in Art. 6 of the General Data Protection Regulation or which have been made possible by law. For example, § 17 Datenschutzgesetz Nordrhein-Westfalen (DSG-NRW, 17 Mai 2018) allows the processing of personal data for scientific or historical research purposes or for statistical purposes even without consent if processing for these purposes is necessary and protected interests of the person concerned do not prevail.</help>
-		<text lang="en">To what extent is the &quot;informed consent&quot; obtained from the persons concerned?</text>
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-		<help lang="de">Grundsätzlich gilt, dass eine Erhebung, Verarbeitung, Archivierung und Veröffentlichung personenbezogener Daten nur zulässig ist, wenn eine entsprechende „informierte Einwilligung“ der Betroffenen vorliegt. Es gibt jedoch eine Reihe von Ausnahmen, von denen einige in Art. 6 Datenschutz-Grundverordnung beschrieben sind oder die auf Grund eines Gesetzes ermöglicht wurden. Beispielsweise erlaubt § 17 Datenschutzgesetz Nordrhein-Westfalen (DSG-NRW vom 17.05.2018) die Verarbeitung „personenbezogener Daten zu wissenschaftlichen oder historischen Forschungszwecken oder zu statistischen Zwecken“ auch ohne Einwilligung, wenn „die Verarbeitung zu diesen Zwecken erforderlich ist und schutzwürdige Belange der betroffenen Person nicht überwiegen“.</help>
-		<text lang="de">In welchem Umfang wird die &quot;informierte Einwilligung&quot; der Betroffenen eingeholt?</text>
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-		<order>7</order>
-		<help lang="en">At least &lt;b&gt;all special categories&lt;/b&gt; of data to be processed in accordance with Article 9 GDPR and &lt;b&gt;all planned uses&lt;/b&gt; of the personal data to be processed must be named. For example, the storage of data for reasons of good scientific practice, the contacting of the participants (e.g. to inform them of the results of the study) and the transfer of information between the participants are independent purposes and must, if applicable, be explicitly listed. It is also useful to refer to the right of withdrawal and to the fact that the withdrawal does not affect the legality of the processing until the withdrawal, otherwise this notice would have to be communicated separately.
-
-The declaration of consent can provide for different levels of consent, divided into sections with their own signature fields. The data protection consent can be combined in the same document with other declarations of consent, e.g. the transfer of ownership of physical samples, the granting of a copyright right of reproduction and subsequent use and the acknowledgment of an (existing or non-existent) insurance cover.</help>
-		<text lang="en">What is the content of the declaration of consent?</text>
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-		<help lang="de">Mindestens müssen &lt;b&gt;alle zu verarbeitenden besonderen Kategorien&lt;/b&gt; von Daten nach Artikel 9 DSGVO und &lt;b&gt;alle geplanten Verwendungszwecke&lt;/b&gt; der zu verarbeitenden personenbezogenen Daten genannt werden. Beispielsweise sind die Speicherung der Daten aus Gründen guter wissenschaftlicher Praxis, die Kontaktierung der Teilnehmenden (z.B. um ihnen die Ergebnisse der Studie mitzuteilen) und die Weitergabe von Informationen der Teilnehmenden untereinander eigenständige Verwendungszwecke und müssen, sofern zutreffend, explizit aufgeführt werden. Nützlich ist auch ein Hinweis auf das Widerrufsrecht und darauf, dass der Widerruf die Rechtmäßigkeit der Verarbeitung bis zum Widerruf nicht berührt, denn sonst müsste dieser Hinweis gesondert mitgeteilt werden.
-
-Die Einwilligungerklärung kann verschiedene Stufen der Einwilligung vorsehen, gegliedert in Abschnitte mit eigenen Unterschriftsfeldern. Die datenschutzrechtliche Einwilligung kann im selben Dokument mit anderen Einverständniserklärungen kombiniert werden, z.B. der Übereignung physischer Proben, der Gewährung eines urheberrechtlichen Vervielfältigungs- und Nachnutzungsrechts und der Zurkenntnisnahme eines (vorhandenen oder nicht vorhandenen) Versicherungsschutzes.</help>
-		<text lang="de">Welche Inhalte besitzt die Einwilligungserklärung?</text>
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-		<text lang="en">How is the informed consent obtained?</text>
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-		<text lang="de">Wie wird die &quot;informierte Einwilligung&quot; eingeholt?</text>
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-		<text lang="en">If no &quot;informed consent&quot; is obtained, please give the reasons for not doing so.</text>
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-		<text lang="de">Wenn keine &quot;informierte Einwilligung&quot; eingeholt wird, begründen Sie dies bitte.</text>
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-		<text lang="en">Where and how is the &quot;informed consent&quot; documented?</text>
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-		<text lang="de">Wo und wie sind die &quot;informierten Einwilligungen&quot; abgelegt?</text>
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-		<title lang="en">Other sensitive data</title>
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-		<title lang="de">Weitere sensible Daten</title>
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-		<text lang="en">Does this dataset contain sensitive data other than personal data?</text>
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-		<help lang="de">Beispiele hierfür sind etwa Daten, die Betriebs- oder Geschäftsgeheimnisse oder Ortsangaben zu bedrohten Tier- oder Pflanzenarten enthalten.</help>
-		<text lang="de">Enthält dieser Datensatz nicht-personenbezogene sensible Daten?</text>
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-		<text lang="de">Wenn ja, um welche nicht personenbezogenen sensiblen Daten handelt es sich?</text>
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-		<title lang="en">Research ethics</title>
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-		<text lang="de">Wurde das Forschungsvorhaben von einer Ethikkommission begutachtet?</text>
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-		<title lang="en">Official approval</title>
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-		<title lang="de">Offizielle Genehmigung</title>
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-		<text lang="de">Wird für das Forschungsvorhaben eine offizielle Genehmigung benötigt?</text>
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-		<text lang="de">Wenn ja, um welche Genehmigung handelt es sich?</text>
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-		<text lang="de">Wenn ja, welche ist die ausstellende Behörde?</text>
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-		<help lang="en">Are there any deadlines or other conditions for issuing permits?</help>
-		<text lang="en">If so, what are the conditions for the permit?</text>
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-		<help lang="de">Gibt es ggf. Fristen oder weitere Bedingungen für Erlaubniserteilungen?</help>
-		<text lang="de">Wenn ja, an welche Bedingungen ist die Genehmigung geknüpft?</text>
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-		<order>54</order>
-		<title lang="en">Accessibility</title>
-		<help lang="en">Original question from the DFG &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/forschungsdaten_checkliste_en.pdf&quot; target=_blank&gt;Checklist Regarding the Handling of Research Data&lt;/a&gt;: &quot;Do you anticipate any implications or restrictions regarding subsequent publication or accessibility?&quot;
-
-From the &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/fachkollegium112_forschungsdatenmanagement_en.pdf&quot; target=_blank&gt;recommendation of the &quot;Econoncs&quot; Review Board&lt;/a&gt; (2018): &quot;With reference to the three variants of data storage referred to in the &lt;a href=&quot;https://doi.org/10.17620/02671.7&quot; target=_blank&gt;RatSWD guides (...)&lt;/a&gt;, applicants should plausibly describe which variant they intend to use in the project and justify their choice.&quot; The three variants are:
-
-&lt;ol&gt;&lt;li&gt;Sustainable backup of research data without user-friendly documentation and without re-use options&lt;/li&gt;
-     &lt;li&gt;Sustainable backup of research data with user-friendly documentation and with restrictive usage options&lt;/li&gt;
-     &lt;li&gt;Sustainable backup and provision of research data with user-friendly documentation for data usage outside of the storage location&lt;/li&gt;&lt;/ol&gt;</help>
-		<verbose_name lang="en">dataset</verbose_name>
-		<verbose_name_plural lang="en">datasets</verbose_name_plural>
-		<title lang="de">Zugänglichkeit</title>
-		<help lang="de">Originalfrage aus der &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/forschungsdaten_checkliste_de.pdf&quot; target=_blank&gt;Checkliste zum Umgang mit Forschungsdaten&lt;/a&gt; der DFG: &quot;Sind Auswirkungen oder Einschränkungen in Bezug auf die spätere Veröffentlichung bzw. Zugänglichkeit zu erwarten?&quot;
-
-Aus der &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/fachkollegium112_forschungsdatenmanagement_de.pdf&quot; target=_blank&gt;Empfehlungen des DFG-Fachkollegiums &quot;Wirtschaftswissenschaften&quot;&lt;/a&gt; (2018): &quot;Unter Verweis auf die in den &lt;a href=&quot;https://doi.org/10.17620/02671.7&quot; target=_blank&gt;RatSWD Orientierungshilfen (...)&lt;/a&gt; aufgezeigten drei Varianten zur Datensicherung sollten Antragstellende plausibel darlegen und begründen, welcher Variante im Projekt gefolgt werden soll.&quot; Die drei Varianten sind:
-
-&lt;ol&gt;&lt;li&gt;nachhaltige Sicherung von Forschungsdaten ohne nutzungsfreundliche Dokumentation und 
-ohne Nachnutzungsmöglichkeiten&lt;/li&gt;
-&lt;li&gt;nachhaltige Sicherung von Forschungsdaten mit nutzungsfreundlicher Dokumentation und mit 
-restriktiven Nutzungsmöglichkeiten&lt;/li&gt;
-&lt;li&gt;nachhaltige  Sicherung  und  Bereitstellung  von  Forschungsdaten  mit  nutzungsfreundlicher 
-Dokumentation für die Datennutzung außerhalb des Aufbewahrungsortes&lt;/li&gt;&lt;/ol&gt;</help>
-		<verbose_name lang="de">Datensatz</verbose_name>
-		<verbose_name_plural lang="de">Datensätze</verbose_name_plural>
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-		<help lang="en">From the &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/fachkollegium112_forschungsdatenmanagement_en.pdf&quot; target=_blank&gt;recommendation of the &quot;Econoncs&quot; Review Board&lt;/a&gt; (2018): 
-
-As a basic principle, wherever possible and to the fullest extent possible, the data sets used should be archived, documented and made openly accessible for reuse with due consideration for data protection laws and the protection of trade secrets.</help>
-		<text lang="en">Will this dataset be published or shared?</text>
-		<default_text lang="en"/>
-		<verbose_name lang="en"/>
-		<verbose_name_plural lang="en"/>
-		<help lang="de">Aus der &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/fachkollegium112_forschungsdatenmanagement_de.pdf&quot; target=_blank&gt;Empfehlungen des DFG-Fachkollegiums &quot;Wirtschaftswissenschaften&quot;&lt;/a&gt; (2018): 
-
-Im Grundsatz sollten verwendete Datensätze – unter Berücksichtigung datenschutzrechtlicher Regeln und unter Berücksichtigung der Wahrung von Geschäftsgeheimnissen  – soweit und so umfassend wie möglich archiviert, dokumentiert und zur Nachnutzung öffentlich zugänglich abgelegt werden.</help>
-		<text lang="de">Soll dieser Datensatz veröffentlicht oder geteilt werden?</text>
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-		<text lang="en">If no, please explain why not. Please differentiate between legal, contractual and ethical reasons and voluntary restrictions.</text>
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-		<help lang="en">The options refer to the licenses of the &lt;a href=&quot;https://creativecommons.org/share-your-work/licensing-types-examples/&quot; target=_blank&quot;&gt;Creative Commons family&lt;/a&gt;.</help>
-		<text lang="en">If yes, under which terms of use or license will the dataset be published or shared?</text>
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-		<text lang="de">Wenn ja, unter welchen Nutzungsbedingungen oder welcher Lizenz sollen die Daten veröffentlicht bzw. geteilt werden?</text>
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-		<order>4</order>
-		<help lang="en">From the orientation aid of the RatSWD, &lt;a href=&quot;https://www.konsortswd.de/wp-content/uploads/RatSWD_Output3_Forschungsdatenmanagement.pdf&quot; target=_blank&gt;Research data management in the social, behavioral and economic sciences&lt;/a&gt; (in German):
-
-Via which access channels can the data be used for secondary analyzes (e.g. guest stay, scientific use file, public use file)?
-
-If this is already foreseeable based on the type of data collected: State the access restrictions and conditions for the use of your data by other researchers</help>
-		<text lang="en">If there are any restrictions on the re-use of this dataset, please explain why.</text>
-		<default_text lang="en"/>
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-		<verbose_name_plural lang="en"/>
-		<help lang="de">Aus der Orientierungshilfe &lt;a href=&quot;https://doi.org/10.17620/02671.7 &quot; target=_blank&gt;Forschungsdatenmanagement in den Sozial-, Verhaltens- und Wirtschaftswissenschaften&lt;/a&gt; des RatSWD:
-
-Über welche Zugangswege sollen die Daten für Sekundäranalysen nutzbar sein (z. B. Gastaufenthalt, Scientific Use File, Public Use File)? 
-
-Falls dies aufgrund der Art der erhobenen Daten bereits absehbar ist: Benennen Sie die Restriktionen, Zugangsbeschränkungen und Bedingungen der Nutzung Ihrer Daten durch andere Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler</help>
-		<text lang="de">Sollte die Nachnutzung dieses Datensatzes Einschränkungen unterliegen, erläutern Sie bitte die Gründe.</text>
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-		<text lang="en">Is a data access committee needed to handle access requests to the published data of the project?</text>
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-		<text lang="de">Wird eine Datenzugangs-Kommission benötigt, die bei Zugriffsanfragen auf vom Projekt veröffentlichte Daten entscheidet, ob Zugang gewährt wird oder nicht?</text>
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-		<title lang="en">Intellectual property rights I</title>
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-		<title lang="de">Urheber- oder verwandte Schutzrechte I</title>
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-		<order>6</order>
-		<help lang="en">Data or software can be subject to intellectual or industrial property rights. Applicable laws differ broadly even within EU. According to the German copyright law (UrhG) works of literature, scholarship and the arts that can be regarded as a “personal intellectual creation” are protected by copyright. Copyright protection expires 70 years after the death of the copyright holder. Mere data, e.g. measured data or survey data, and metadata (except in some cases descriptive metadata) are not protected by copyright. § 2 of the UrhG lists the following kinds of protected works (list is not concluded): 
-
-* linguistic works such as written works, speeches and computer programs 
-
-* works of music 
-
-* pantomimic works including works of the art of dance
-
-* works or the fine arts including works of architecture and the applied arts as well as sketches of such works 
-
-* works of photography and cinematography
-
-* descriptions and illustrations of scholarly or technical nature such as drawings, plans, maps, sketches, tables and three-dimensional represenations 
-
-According to § 3, copyright is also applicable to translations and other modifications or adaptions of a work if they are individual intellectual creations of the editor. Finally, according to § 4 copyright also extents to collected editions and database works. Collected editions are “collections of work, data or other independent elements that are individual intellectual creations based on the selection and arrangement of the elements”. Database works are defined as “collected editions, the elements of which are arranged in a systematic or methodical way and can be accessed individually by electronic means or in other ways”. Other relevant property rights can be trademarks, patents, utility models, plant variety rights protection, integrated circuit layout design protection, geographical indications or registered designs.</help>
-		<text lang="en">Does the project use and/or produce data that is protected by intellectual or industrial property rights?</text>
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-		<help lang="de">Daten oder Software können Urheber- oder anderen Schutzrechten unterliegen. Die Rechtslage kann selbst in der EU von Land zu Land erheblich abweichen. In Deutschland sind nach dem Urheberrechtsgesetz (UrhG) Werke der Literatur, Wissenschaft und Kunst, die eine „persönliche geistige Schöpfung“ darstellen, urheberrechtlich geschützt. Der urheberrechtliche Schutz erlischt 70 Jahre nach dem Tod der bzw. des Urheberin/s. Reine Daten, z.B. Messdaten oder Surveydaten, aber auch Metadaten (bis auf ggf. „beschreibende“ Metadaten) sind hingegen nicht schutzfähig. In § 2 nennt das UrhG folgende geschützte Werkarten, wobei die Aufzählung nicht abschließend ist: 
-
-* Sprachwerke, wie Schriftwerke, Reden und Computerprogramme 
-
-* Werke der Musik 
-
-* pantomimische Werke einschließlich Werke der Tanzkunst 
-
-* Werke der bildenden Künste einschließlich der Werke der Baukunst und der angewandten Kunst und Entwürfe solcher Werke 
-
-* Lichtbildwerke einschließlich der Werke, die ähnlich wie Lichtbildwerke geschaffen werden 
-
-* Darstellungen wissenschaftlicher oder technischer Art wie Zeichnungen, Pläne, Karten, Skizzen, Tabellen und plastische Darstellungen. 
-
-Nach § 3 sind auch „Übersetzungen und andere Bearbeitungen“ von Werken geschützt, die persönliche geistige Schöpfungen des Bearbeiters sind“. Schließlich sind nach § 4 auch Sammelwerke und Datenbankwerke geschützt, was im Bereich Forschungsdaten durchaus relevant sein kann. Sammelbankwerke werden dabei definiert als „Sammlungen von Werken, Daten oder anderen unabhängigen Elementen, die aufgrund der Auswahl oder Anordnung der Elemente eine persönliche geistige Schöpfung sind“. Bei einem „Datenbankwerk im Sinne des Gesetzes“ handelt es sich um ein „Sammelwerk, dessen Elemente systematisch oder methodisch angeordnet und einzeln mit Hilfe elektronischer Mittel oder auf andere Weise zugänglich sind“. Weitere relevante Schutzrechte können gewerbliche Schutzrechte wie Patente, Gebrauchsmuster, Sortenschutz [bei Pflanzenzüchtungen], Halbleiterschutz, Marken, geographische Herkunftsangaben, eingetragene Designs oder geschäftliche Bezeichnungen sein.</help>
-		<text lang="de">Werden Daten genutzt und/oder erstellt, die durch Urheber- oder verwandte Schutzrechte geschützt sind?</text>
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-		<order>62</order>
-		<title lang="en">Intellectual property rights II</title>
-		<help lang="en">Original question from the DFG &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/forschungsdaten_checkliste_en.pdf&quot; target=_blank&gt;Checklist Regarding the Handling of Research Data&lt;/a&gt;: &quot;What is in place to consider aspects of use and copyright law as well as ownership issues?&quot;</help>
-		<verbose_name lang="en">dataset</verbose_name>
-		<verbose_name_plural lang="en">datasets</verbose_name_plural>
-		<title lang="de">Urheber- oder verwandte Schutzrechte II</title>
-		<help lang="de">Originalfrage aus der &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/forschungsdaten_checkliste_de.pdf&quot; target=_blank&gt;Checkliste zum Umgang mit Forschungsdaten&lt;/a&gt; der DFG: &quot;Auf welche Weise werden nutzungs- und urheberrechtliche Aspekte sowie Eigentumsfragen berücksichtigt?&quot;</help>
-		<verbose_name lang="de">Datensatz</verbose_name>
-		<verbose_name_plural lang="de">Datensätze</verbose_name_plural>
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-	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/112_dfg_5/legal/intellectual-property-rights-dataset/copyrights">
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-		<text lang="en">Does copyright law apply to this dataset?</text>
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-		<text lang="de">Be- oder entstehen an diesem Datensatz Urheberrechte?</text>
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-	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/112_dfg_5/legal/intellectual-property-rights-dataset/other_rights">
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-		<text lang="en">Do other intellectual property rights apply to this dataset?</text>
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-		<text lang="de">Be- oder entstehen an diesem Datensatz andere Schutzrechte?</text>
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-	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/112_dfg_5/legal/intellectual-property-rights-dataset/status">
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-		<order>4</order>
-		<help lang="en">From the orientation aid of the RatSWD, &lt;a href=&quot;https://www.konsortswd.de/wp-content/uploads/RatSWD_Output3_Forschungsdatenmanagement.pdf&quot; target=_blank&gt;Research data management in the social, behavioral and economic sciences&lt;/a&gt; (in German):
-
-Explain who has the copyright to the data and who has exploitation rights to the own data that you generate. If you are not the author of the data used, which regulations and license models / agreements for use and subsequent use exist? 
-
-For joint projects, it is advisable to have exploitation rights in an agreement of the project partners. Take into account all relevant contractual regulations (including employment contracts) and institutional guidelines of the funders, departments or participating major groups with regard to copyright. 
-
-If you are planning the secondary use of data, consider possible restrictions, e.g. regarding the data access, its use or subsequent use as well as the results of your research using this data.
-
-Key questions:
-
- - Who will become the rights owner after the survey has been completed within the meaning of copyright law and who will have exploitation rights? ...
-
- - Are other generated research data, software, survey procedures (especially questionnaires, sheets, tests), materials (e.g. images) etc. used that are subject to copyright or other
-be subject to intellectual property rights?</help>
-		<text lang="en">Who has what rights? If all rights issues have not yet been clarified, what is the status of the negotiations or by when will the questions be clarified?</text>
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-		<help lang="de">Aus der Orientierungshilfe &lt;a href=&quot;https://doi.org/10.17620/02671.7 &quot; target=_blank&gt;Forschungsdatenmanagement in den Sozial-, Verhaltens- und Wirtschaftswissenschaften&lt;/a&gt; des RatSWD:
-
-Erläutern Sie, wer das Urheberrecht an den Daten hat und wer Verwertungsrechte an den Daten besitzt, die Sie generieren. Falls Sie nicht Urheberin oder Urheber der verwendeten Daten sind, welche Regelungen und Lizenzmodelle/-vereinbarungen für die Nutzung und Nachnutzung bestehen?
-
-Für Verbundprojekte empfiehlt es sich, Urheberschaft und Verwertungsrechte in einem Abkommen der Verbundmitglieder festzuhalten. Berücksichtigen Sie alle relevanten vertraglichen Regelungen (inkl. Arbeitsverträge) und institutionellen Richtlinien der Geldgebenden, Abteilungen oder beteiligten Gruppen im Hinblick auf das Urheberrecht.
-
-Falls Sie die Sekundärnutzung von Daten planen, beachten Sie mögliche Restriktionen z. B. hinsichtlich des Datenzugangs, deren Verwendung bzw. Nachnutzung sowie der Ergebnisse Ihrer Forschung mit diesen Daten.
-
-Leitfragen:
-
- -  Wer wird nach Abschluss der Erhebung im Sinne des Urheberrechts Urheberin oder Urheber der Daten sein und wer besitzt Verwertungsrechte? ...
-
- -  Werden durch andere generierte Forschungsdaten, Software, Erhebungsverfahren (insb. Fragebögen, Tests), Materialien (z. B. Bilder) etc. verwendet, die dem Urheberrecht oder anderen geistigen Eigentumsrechten unterliegen?</help>
-		<text lang="de">Wer besitzt welche Rechte? Falls noch nicht alle Rechtefragen geklärt sind, was ist der Stand der Verhandlungen bzw. bis wann werden die Fragen geklärt?</text>
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-	<questionset dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/112_dfg_5/legal/project-partners-partner">
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-		<title lang="en">Codes of project partners</title>
-		<help lang="en">Original question from the DFG &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/forschungsdaten_checkliste_en.pdf&quot; target=_blank&gt;Checklist Regarding the Handling of Research Data&lt;/a&gt;: &quot;Are there any significant research codes or professional standards to be taken into account?&quot;
-
-The detailed questions on this DFG question extend over the remaining subsections of this section, because research data management requirements can come from project partners (including your own institution), research funding organizations and from other sources such as specialist organizations.</help>
-		<verbose_name lang="en">project partner</verbose_name>
-		<verbose_name_plural lang="en">project partners</verbose_name_plural>
-		<title lang="de">Kodizes der Projektpartner</title>
-		<help lang="de">Originalfrage aus der &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/forschungsdaten_checkliste_de.pdf&quot; target=_blank&gt;Checkliste zum Umgang mit Forschungsdaten&lt;/a&gt; der DFG: &quot;Existieren wichtige wissenschaftliche Kodizes bzw. fachliche Normen, die Berücksichtigung finden sollten?&quot;
-
-Die Detailfragen zu dieser DFG-Frage erstrecken sich über die restlichen Unterabschnitte dieses Abschnitts, weil Anforderungen an das Forschungsdatenmanagement von Projektpartnern (einschl. der eigenen Institution), Forschungsförderern und von weiteren Seiten, wie z.B. Fachorganisationen, kommen können.</help>
-		<verbose_name lang="de">Projektpartner</verbose_name>
-		<verbose_name_plural lang="de">Projektpartner</verbose_name_plural>
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-	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/112_dfg_5/legal/project-partners-partner/name">
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-		<text lang="en">Project partner</text>
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-		<text lang="de">Projektpartner</text>
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-	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/112_dfg_5/legal/project-partners-partner/rdm_policy">
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-		<order>1</order>
-		<help lang="en">More and more universities and scientific institutions adopt research data management policies. These contain, among other things, recommendations and / or demands concerning the handling of research data by researchers of the institution. Example:
-
-&lt;a href=&quot;https://bscw.uni-wuppertal.de/pub/bscw.cgi/d9959781/am15093.pdf&quot; target=_blank&gt;Grundsätze zum Umgang mit Forschungsdaten an der Bergischen Universität Wuppertal&lt;/a&gt; (in German)
-
-&lt;a href=&quot;https://bscw.uni-wuppertal.de/pub/bscw.cgi/d9959792/am15094.pdf&quot; target=_blank&gt;Handlungsempfehlungen in Ergänzung zu den Grundsätzen zum Umgang mit Forschungsdaten an der Bergischen Universität Wuppertal&lt;/a&gt; (in German)</help>
-		<text lang="en">Does your institution have rules or guidelines for the handling of research data? If yes, please briefly outline them and refer to more detailed sources of information if necessary. Please also indicate, if the rules / guidelines are
-                                        mandatory or optional.</text>
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-		<help lang="de">Immer mehr Hochschulen und wissenschaftliche Einrichtungen verabschieden Leitlinien oder Richtlinien (oft auch als „Policies“ bezeichnet) zum Forschungsdatenmanagement. Beispiel:
-
-&lt;a href=&quot;https://bscw.uni-wuppertal.de/pub/bscw.cgi/d9959781/am15093.pdf&quot; target=_blank&gt;Grundsätze zum Umgang mit Forschungsdaten an der Bergischen Universität Wuppertal&lt;/a&gt;
-
-&lt;a href=&quot;https://bscw.uni-wuppertal.de/pub/bscw.cgi/d9959792/am15094.pdf&quot; target=_blank&gt;Handlungsempfehlungen in Ergänzung zu den Grundsätzen zum Umgang mit Forschungsdaten an der Bergischen Universität Wuppertal&lt;/a&gt;</help>
-		<text lang="de">Gibt es an Ihrer Einrichtung Regeln oder Richtlinien zum Umgang mit den im Projekt erhobenen Forschungsdaten? Wenn ja, skizzieren Sie diese kurz und verweisen Sie ggf. auf weiterführende Informationen. Geben Sie bitte auch an, welchen
-                                        Grad an Verbindlichkeit sie haben.</text>
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-	<questionset dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/112_dfg_5/legal/funding-funder">
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-		<is_collection>True</is_collection>
-		<order>102</order>
-		<title lang="en">Codes of funding organizations</title>
-		<help lang="en">The DFG has published several documents with binding requirements for research data management:
-
-&lt;a href=&quot;https://wissenschaftliche-integritaet.de/en/code-of-conduct/&quot; target=_blank&gt;Code of Conduct &quot;Guidelines for Safeguarding Good Research Practice&quot;&lt;/a&gt; (2019)
-
-&lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/guidelines_research_data.pdf&quot; target=_blank&gt;DFG Guidelines on the Handling of Research Data&lt;/a&gt; (2015)
-
-&lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/forschungsdaten_checkliste_en.pdf&quot; target=_blank&gt;Checklist Regarding the Handling of Research Data&lt;/a&gt; (2021)
-
-If digitisations are carried out in your project, please also pay attention to the &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/formulare/12_151/12_151_en.pdf&quot; target=_blank&gt;DFG Practical Guidelines on Digitisation&lt;/a&gt; (2016).
-
-Additionally, &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/fachkollegium112_forschungsdatenmanagement_en.pdf&quot; target=_blank&gt;subject-specific recommendations&lt;/a&gt; have been privided by the “Economics” Review Board (2018), including the recommendation to observe the orientation aid of the RatSWD, &lt;a href=&quot;https://doi.org/10.17620/02671.7&quot; target=_blank&gt; Forschungsdatenmanagement in den Sozial-, Verhaltens- und Wirtschaftswissenschaften&lt;/a&gt; (2018) (in German).</help>
-		<verbose_name lang="en">funder</verbose_name>
-		<verbose_name_plural lang="en">funders</verbose_name_plural>
-		<title lang="de">Kodizes der Förderer</title>
-		<help lang="de">Die DFG gibt gleich mehrere Dokumente heraus, in denen verbindliche Vorgaben zum Forschungsdatenmanagement gemacht werden:
-
-&lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/foerderung/grundlagen_rahmenbedingungen/gwp/index.html&quot; target=_blank&gt;Kodex „Leitlinien zur Sicherung guter wissenschaftlicher Praxis“&lt;/a&gt; (2019)
-
-&lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/leitlinien_forschungsdaten.pdf&quot; target=_blank&gt;Leitlinien zum Umgang mit Forschungsdaten&lt;/a&gt; (2015)
-
-&lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/forschungsdaten_checkliste_de.pdf&quot; target=_blank&gt;Checkliste zum Umgang mit Forschungsdaten&lt;/a&gt; (2021)
-
-Wenn in Ihrem Projekt Digitalisierungen vorgenommen werden, beachten Sie bitte unbedingt auch die &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/formulare/12_151/12_151_de.pdf&quot; target=_blank&gt;DFG-Praxisregeln Digitalisierung&lt;/a&gt; (2016).
-
-Außerdem gibt es vom DFG-Fachkollegium Wirtschaftswissenschaften eine Reihe &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/fachkollegium112_forschungsdatenmanagement_de.pdf&quot; target=_blank&gt;fachspezifischer Empfehlungen&lt;/a&gt; (2018), darunter die Empfehlung, die Orientierungshilfe des RatSWD, &lt;a href=&quot;https://doi.org/10.17620/02671.7&quot; target=_blank&gt;Forschungsdatenmanagement in den Sozial-, Verhaltens- und Wirtschaftswissenschaften&lt;/a&gt; (2018) zu beachten.</help>
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-		<text lang="de">Wer fördert das Projekt?</text>
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-		<text lang="en">Does the funder have rules or recommendations for data management? If yes, please briefly outline them and refer to more detailed sources of information if necessary.</text>
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-		<text lang="de">Gibt es von Seiten des Forschungsförderers Vorgaben oder Richtlinien bezüglich des Umgangs mit den im Projekt erhobenen Forschungsdaten? Wenn ja, skizzieren Sie diese kurz und verweisen Sie ggf. auf weiterführende Informationen.</text>
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-		<title lang="de">Weitere Anforderungen I</title>
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-		<help lang="en">Such requirements can come from professional associations, data centers, industrial partners or publishers, for example.</help>
-		<text lang="en">Are there requirements regarding the data management from other parties (e.g. the scholarly/scientific community)?</text>
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-		<help lang="de">Solche Anforderungen können beispielsweise von Fachverbänden, Datenzentren, Industriepartnern oder Verlagen kommen.</help>
-		<text lang="de">Gibt es von weiteren Seiten (z. B. von der Fachcommunity) Anforderungen an das Datenmanagement, die beachtet werden müssen?</text>
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-		<title lang="en">Other requirements II</title>
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-		<title lang="de">Weitere Anforderungen II</title>
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-		<help lang="en">Please briefly outline them and refer to more detailed sources of information if necessary. Please also indicate, if the rules / guidelines are mandatory or optional.</help>
-		<text lang="en">Which are these additional requirements regarding data management?</text>
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-		<help lang="de">Bitte skizzieren Sie sie kurz und verweisen Sie ggf. auf weiterführende Informationen. Geben Sie bitte auch an, welchen Grad an Verbindlichkeit sie haben.</help>
-		<text lang="de">Welche Anforderungen an das Datenmanagement sind dies?</text>
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-		<title lang="en">Deletion</title>
-		<help lang="en">There may be an obligation to delete for legal or contractual reasons. For example, the non-anonymized, non-pseudonymized, non-separately stored or unencrypted original data must be securely deleted after anonymization, pseudonymization, separate storage or encryption has been carried out in order to protect the identity of the participants. Temporary storage and usage rights also result in the obligation to delete.</help>
-		<verbose_name lang="en">dataset</verbose_name>
-		<verbose_name_plural lang="en">datasets</verbose_name_plural>
-		<title lang="de">Löschung</title>
-		<help lang="de">Eine Verpflichtung zur Löschung kann es aus gesetzlichen oder vertraglichen Gründen geben. Beispielsweise müssen die nicht-anonymisierten, nicht-pseudonymisierten, nicht-getrennt gespeicherten bzw. unverschlüsselten Originaldaten nach erfolgter Anonymisierung, Pseudonymisierung, Getrenntspeicherung bzw. Verschlüsselung sicher gelöscht werden, um die Identität von Teilnehmenden zu schützen. Auch ein zeitlich beschränktes Speicher- und Nutzungsrecht zieht die Verpflichtung zur Löschung nach sich.</help>
-		<verbose_name lang="de">Datensatz</verbose_name>
-		<verbose_name_plural lang="de">Datensätze</verbose_name_plural>
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-		<text lang="en">Which parts of the data set are deleted at a certain point in time and for what reason is this happening?</text>
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-		<text lang="de">Welche Teile des Datensatzes werden zu einem bestimmten Zeitpunkt gelöscht und aus welchem Grund geschieht das?</text>
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-		<text lang="en">By when will this data be deleted?</text>
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-		<text lang="de">Bis wann werden diese Daten spätestens gelöscht?</text>
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-		<help lang="en">Sensitive data must be safely overwritten. Simply &quot;deleting&quot; the file with an operating system command only deletes the directory entry, but not the data itself. In the case of particularly sensitive data, the data carrier even has to be made unusable at the end of its use.</help>
-		<text lang="en">How is the deletion of this data technically ensured?</text>
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-		<help lang="de">Sensible Daten müssen sicher überschrieben werden. Ein einfaches &quot;Löschen&quot; der Datei mit einem Betriebssystemkommando löscht nur den Verzeichniseintrag, nicht aber die Daten selbst. Im Falle besonders sensibler Daten muss sogar der Datenträger nach Ende der Nutzung unbrauchbar gemacht werden.</help>
-		<text lang="de">Wie wird das Löschen dieser Daten technisch sichergestellt?</text>
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-		<title lang="en">Long-term data accessibility</title>
-		<title lang="de">Dauerhafte Zugänglichkeit</title>
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-	<questionset dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/112_dfg_5/accessibility/data-reuse">
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-		<title lang="en">Reuse</title>
-		<help lang="en">Original question from the DFG &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/forschungsdaten_checkliste_en.pdf&quot; target=_blank&gt;Checklist Regarding the Handling of Research Data&lt;/a&gt;: &quot;Which data sets are especially suitable for use in other contexts?&quot;</help>
-		<verbose_name lang="en">dataset</verbose_name>
-		<verbose_name_plural lang="en">datasets</verbose_name_plural>
-		<title lang="de">Nachnutzung</title>
-		<help lang="de">Originalfrage aus der &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/forschungsdaten_checkliste_de.pdf&quot; target=_blank&gt;Checkliste zum Umgang mit Forschungsdaten&lt;/a&gt; der DFG: &quot;Welche Daten bieten sich für die Nachnutzung in anderen Kontexten besonders an?&quot;</help>
-		<verbose_name lang="de">Datensatz</verbose_name>
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-	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/112_dfg_5/accessibility/data-reuse/scenario">
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-		<is_collection>False</is_collection>
-		<is_optional>False</is_optional>
-		<order>1</order>
-		<help lang="en">At this point, the basic course can also be noted, under which the research data management in the variants named in RatSWD, &lt;a href=&quot;https://doi.org/10.17620/02671.7&quot; target=_blank&gt;Forschungsdatenmanagement in den Sozial-, Verhaltens- und Wirtschaftswissenschaften&lt;/a&gt; falls. Explain which variant you want to follow and justify your decision in key words. Of course, the potential for re-use cannot be the sole decision criterion, but legal obstacles such as privacy, copyright and the protection of business secrets must be taken into account. Otherwise, weigh the potential for re-use against the disadvantages, e.g. a decrease in willingness to participate. A detailed explanation of the obstacles is requested below in the section &quot;Legal obligations and conditions&quot;.</help>
-		<text lang="en">Which individuals, groups or institutions could be interested in re-using this dataset? What are possible scenarios?</text>
-		<default_text lang="en"/>
-		<verbose_name lang="en"/>
-		<verbose_name_plural lang="en"/>
-		<help lang="de">An dieser Stelle kann die grundsätzliche Weichenstellung vermerkt werden, unter welche der in den &lt;a href=&quot;https://doi.org/10.17620/02671.7&quot; target=_blank&gt;Forschungsdatenmanagement in den Sozial-, Verhaltens- und Wirtschaftswissenschaften&lt;/a&gt; des RatSWD genannten Varianten der Datensatz fällt.  Legen Sie deshalb an dieser Stelle dar, welcher Variante Sie folgen wollen und begründen Sie Ihre Entscheidung stichwortartig. Selbstverständlich kann das Nachnutzungspotential nicht alleiniges Entscheidungskriterium sein, sondern rechtliche Hinderungsgründe, wie z.B. Datenschutz, Urheberrecht und die Wahrung von Geschäftsgeheimnissen, müssen berücksichtigt werden. Wägen Sie ansonsten das Nachnutzungspotential gegen die Nachteile ab, z.B. ein Absinken der Teilnahmebereitschaft. Eine ausführliche Darlegung der Hinderungsgründe wird weiter unten im Abschnitt &quot;Rechtliche Verpflichtungen und Rahmenbedingungen&quot; erfragt.</help>
-		<text lang="de">Für welche Personen, Gruppen oder Institutionen könnte dieser Datensatz (für die Nachnutzung) von Interesse sein? Für welche Szenarien ist dies denkbar? Welche Konsequenzen hat das Nachnutzungspotential später für die Bereitstellung der Daten?</text>
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-		<title lang="en">Selection</title>
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-		<title lang="de">Auswahl</title>
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-	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/112_dfg_5/accessibility/selection-criteria/selection_criteria">
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-		<is_collection>False</is_collection>
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-		<order>1</order>
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-		<text lang="en">Which criteria are used to select research data to make it available for subsequent use by others?</text>
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-		<text lang="de">Nach welchen Kriterien werden Forschungsdaten ausgewählt, um diese für die Nachnutzung durch andere zur Verfügung zu stellen?</text>
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-		<is_collection>True</is_collection>
-		<order>3</order>
-		<title lang="en">Suitable infrastructure</title>
-		<help lang="en">Original question from the DFG &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/forschungsdaten_checkliste_en.pdf&quot; target=_blank&gt;Checklist Regarding the Handling of Research Data&lt;/a&gt;: &quot;Are you planning to archive your data in a suitable infrastructure? If so, how and where?&quot;</help>
-		<verbose_name lang="en">dataset</verbose_name>
-		<verbose_name_plural lang="en">datasets</verbose_name_plural>
-		<title lang="de">Geeignete Infrastruktur</title>
-		<help lang="de">Originalfrage aus der &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/forschungsdaten_checkliste_de.pdf&quot; target=_blank&gt;Checkliste zum Umgang mit Forschungsdaten&lt;/a&gt; der DFG: &quot;Planen Sie die Archivierung Ihrer Daten in einer geeigneten Infrastruktur? Falls ja, wie und wo?&quot;</help>
-		<verbose_name lang="de">Datensatz</verbose_name>
-		<verbose_name_plural lang="de">Datensätze</verbose_name_plural>
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-	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/112_dfg_5/accessibility/long-term-preservation-datasets/yesno">
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-		<order>1</order>
-		<help lang="en">Answer this question with &quot;Yes&quot; if the data set has to be kept for at least ten years, e.g. as part of good scientific practice.</help>
-		<text lang="en">Does this dataset have to be preserved for the long-term?</text>
-		<default_text lang="en"/>
-		<verbose_name lang="en"/>
-		<verbose_name_plural lang="en"/>
-		<help lang="de">Beantworten Sie diese Frage mit &quot;Ja&quot;, wenn der Datensatz mindestens zehn Jahre lang aufbewahrt werden muss, z.B. im Rahmen der guten wissenschaftlichen Praxis.</help>
-		<text lang="de">Muss dieser Datensatz langfristig aufbewahrt werden?</text>
-		<default_text lang="de"/>
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-	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/112_dfg_5/accessibility/long-term-preservation-datasets/purpose">
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-		<text lang="en">What are the reasons this dataset has to be preserved for the long-term?</text>
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-		<text lang="de">Aus welchen Gründen müssen die Daten langfristig aufbewahrt werden?</text>
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-	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/112_dfg_5/accessibility/long-term-preservation-datasets/duration">
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-		<text lang="en">How long will the data be stored?</text>
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-		<text lang="de">Wie lange müssen die Daten aufbewahrt werden?</text>
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-	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/112_dfg_5/accessibility/long-term-preservation-datasets/reuse_duration">
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-		<dc:comment>Original H2020 question</dc:comment>
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-		<text lang="en">How long is it intended that the data remains re-usable.</text>
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-		<text lang="de">Wie lange sollen die Daten nach Projektende (nach)nutzbar sein?</text>
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-	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/112_dfg_5/accessibility/long-term-preservation-datasets/repository">
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-		<is_collection>True</is_collection>
-		<is_optional>False</is_optional>
-		<order>5</order>
-		<help lang="en">From the &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/forschungsdaten_checkliste_en.pdf&quot; target=_blank&gt;Checklist Regarding the Handling of Research Data&lt;/a&gt;:
-
-Please consider the existing standards in your discipline, any current subject-specific recommendations and any existing infrastructure services (such as data repositories, archives or collections). An overview of existing structures is available in the RIsources research infrastructure portal (https://risources.dfg.de/home_en.html) and the re3data registry of research data repositories (http://re3data.org).</help>
-		<text lang="en">Where will the data (including metadata, documentation and, if applicable, relevant code) be stored or archived after the end of the project?</text>
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-		<verbose_name_plural lang="en"/>
-		<help lang="de">Aus der &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/forschungsdaten_checkliste_de.pdf&quot; target=_blank&gt;Checkliste zum Umgang mit Forschungsdaten&lt;/a&gt;:
-
-Bitte berücksichtigen Sie die in Ihrer Fachdisziplin existierenden Standards und ggf. bestehende fachspezifische Empfehlungen und Angebote existierender Infrastrukturen (z. B. Datenrepositorien, Archive oder Sammlungen). Einen Überblick über existierende Strukturen bietet das Portal für Forschungsinfrastrukturen RIsources (https://risources.dfg.de) sowie das Verzeichnis von Forschungsdatenrepositorien re3data (http://re3data.org).</help>
-		<text lang="de">Wo werden die Daten (einschließlich Metadaten, Dokumentation und ggf. relevantem Code bzw. relevanter Software) nach Projektende gespeichert bzw. archiviert?</text>
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-	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/112_dfg_5/accessibility/long-term-preservation-datasets/certification">
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-		<order>6</order>
-		<help lang="en">If the dataset is archived at several places, you may answer this question with yes, if this applies to at least one of these.</help>
-		<text lang="en">Is the repository or data centre chosen certified (e.g. Core Trust Seal, nestor Seal or ISO 16363)?</text>
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-		<help lang="de">Wurden mehrere Langzeitarchivierungsoptionen ausgewählt, kann die Frage bejaht werden, wenn dies auf mindestens eine der Optionen zutrifft.</help>
-		<text lang="de">Handelt es sich dabei um ein zertifiziertes Repositorium oder Datenzentrum (z.B. durch das Core Trust Seal, nestor-Siegel oder ISO 16363)?</text>
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-	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/112_dfg_5/accessibility/long-term-preservation-datasets/repository_arrangements">
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-		<is_collection>False</is_collection>
-		<is_optional>False</is_optional>
-		<order>7</order>
-		<help lang="en">From RatSWD, &lt;a href=&quot;https://doi.org/10.17620/02671.7&quot; target=_blank&gt; Forschungsdatenmanagement in den Sozial-, Verhaltens- und Wirtschaftswissenschaften&lt;/a&gt; (in German):
-
-If a transfer to an existing research data infrastructure facility is planned, this should be named in the funding application and contacted in advance in order to clarify the transfer modalities and, in particular, the resource requirements.</help>
-		<text lang="en">Have you explored appropriate arrangements with the identified repository?</text>
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-		<help lang="de">Aus RatSWD, &lt;a href=&quot;https://doi.org/10.17620/02671.7&quot; target=_blank&gt;Forschungsdatenmanagement in den Sozial-, Verhaltens- und Wirtschaftswissenschaften&lt;/a&gt;:
-
-Falls eine Übergabe an eine bestehende Einrichtung der Forschungsdateninfrastruktur geplant ist, sollte diese im Förderantrag benannt und bereits vorab kontaktiert werden, um die Übergabemodalitäten und insbesondere den Ressourcenbedarf zu klären.</help>
-		<text lang="de">Wurden mit dem Repositorium oder Datenzentrum bereits angemessene Archivierungslösungen besprochen?</text>
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-		<title lang="en">Retention period</title>
-		<help lang="en">Original question from the DFG &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/forschungsdaten_checkliste_en.pdf&quot; target=_blank&gt;Checklist Regarding the Handling of Research Data&lt;/a&gt;: &quot;Are there any retention periods?&quot;</help>
-		<verbose_name lang="en">dataset</verbose_name>
-		<verbose_name_plural lang="en">datasets</verbose_name_plural>
-		<title lang="de">Sperrfrist</title>
-		<help lang="de">Originalfrage aus der &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/forschungsdaten_checkliste_de.pdf&quot; target=_blank&gt;Checkliste zum Umgang mit Forschungsdaten&lt;/a&gt; der DFG: &quot;Gibt es Sperrfristen?&quot;</help>
-		<verbose_name lang="de">Datensatz</verbose_name>
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-	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/112_dfg_5/accessibility/embargo/embargo_period">
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-		<order>9</order>
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-		<text lang="en">Shall there be a retention period before the data are made available? If yes, why? How long should the retention period be?</text>
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-		<text lang="de">Sollen die Daten erst nach Ablauf einer Sperrfrist zugänglich gemacht werden? Falls ja, warum? Wie lang soll die Sperrfrist sein?</text>
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-	<questionset dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/112_dfg_5/accessibility/when_reuseable">
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-		<title lang="en">Data availability</title>
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-		<title lang="de">Datenverfügbarkeit</title>
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-		<text lang="en">When is the research data available for use by third parties?</text>
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-		<text lang="de">Wann sind die Forschungsdaten für Dritte nutzbar?</text>
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-		<title lang="en">Responsibilities and resources</title>
-		<title lang="de">Verantwortlichkeiten und Ressourcen</title>
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-	<questionset dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/112_dfg_5/responsibilities_and_resources/project-partners-name">
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-		<title lang="en">Overall responsibility</title>
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-		<title lang="de">Gesamtverantwortung</title>
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-		<text lang="en">Which persons or institutions are responsible for the project coordination?</text>
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-		<text lang="de">Welche Personen oder Institutionen sind verantwortlich für die Projektkoordination?</text>
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-	<questionset dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/112_dfg_5/responsibilities_and_resources/project-partners-partner">
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-		<title lang="en">Project partners</title>
-		<help lang="en">Original question from the DFG &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/forschungsdaten_checkliste_en.pdf&quot; target=_blank&gt;Checklist Regarding the Handling of Research Data&lt;/a&gt;: &quot;Who is responsible for adequate handling of the research data (description of roles and responsibilities within the project)?&quot;
-
-Part 1 of the answer: Contact persons at the project partners and their areas of responsibility
-
-Part 2 follows on the next page with special, dataset-related responsibilities.</help>
-		<verbose_name lang="en">project partner</verbose_name>
-		<verbose_name_plural lang="en">project partners</verbose_name_plural>
-		<title lang="de">Projektpartner</title>
-		<help lang="de">Originalfrage aus der &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/forschungsdaten_checkliste_de.pdf&quot; target=_blank&gt;Checkliste zum Umgang mit Forschungsdaten&lt;/a&gt; der DFG: &quot;Wer ist verantwortlich für den adäquaten Umgang mit den Forschungsdaten (Beschreibung der Rollen und Verantwortlichkeiten innerhalb des Projekts)?&quot;
-
-Teil 1 der Antwort: Ansprechpartner bei den Projektpartnern und deren Verantwortungsbereiche 
-
-Auf der nächsten Seite folgt noch Teil 2 mit speziellen, datensatzbezogenen Verantwortlichkeiten.</help>
-		<verbose_name lang="de">Projektpartner</verbose_name>
-		<verbose_name_plural lang="de">Projektpartner</verbose_name_plural>
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-		<text lang="en">Project partner</text>
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-		<help lang="en">Please give the name, an email address and the area of responsibility.</help>
-		<text lang="en">Who is/are the contact person(s) for data management questions?</text>
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-		<help lang="de">Bitte geben Sie den Namen, eine Email Adresse und den Verantwortungsbereich an.</help>
-		<text lang="de">Wer ist bei diesem Partner der/die Ansprechpartner/in für das Datenmanagement?</text>
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-	<questionset dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/112_dfg_5/responsibilities_and_resources/responsibilities">
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-		<order>3</order>
-		<title lang="en">Special responsibilities</title>
-		<help lang="en">Original question from the DFG &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/forschungsdaten_checkliste_en.pdf&quot; target=_blank&gt;Checklist Regarding the Handling of Research Data&lt;/a&gt;:
-
-  - Who is responsible for adequate handling of the research data (description of roles and responsibilities within the project)?
-
-  - Who is responsible for curating the data once the project has ended?</help>
-		<verbose_name lang="en">dataset</verbose_name>
-		<verbose_name_plural lang="en">datasets</verbose_name_plural>
-		<title lang="de">Spezielle Verantwortlichkeiten</title>
-		<help lang="de">Originalfragen aus der &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/forschungsdaten_checkliste_de.pdf&quot; target=_blank&gt;Checkliste zum Umgang mit Forschungsdaten&lt;/a&gt; der DFG:
-
-  - Wer ist verantwortlich für den adäquaten Umgang mit den Forschungsdaten (Beschreibung der Rollen und Verantwortlichkeiten innerhalb des Projekts)?
-
-  - Wer ist nach Ende der Laufzeit des Projekts für das Kuratieren der Daten verantwortlich?</help>
-		<verbose_name lang="de">Datensatz</verbose_name>
-		<verbose_name_plural lang="de">Datensätze</verbose_name_plural>
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-	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/112_dfg_5/responsibilities_and_resources/responsibilities/backups">
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-		<order>1</order>
-		<help lang="en">This question refers to backups while the data is being worked with. Questions of long-term preservation will be adressed in the respective section.</help>
-		<text lang="en">Who is responsible for the backups?</text>
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-		<help lang="de">Die Frage bezieht sich auf Backups während der Zeit, in denen mit den Daten gearbeitet wird. Fragen der Langzeitarchivierung werden gesondert im entsprechenden Abschnitt behandelt.</help>
-		<text lang="de">Wer ist verantwortlich für die Erstellung der Backups?</text>
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-	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/112_dfg_5/responsibilities_and_resources/responsibilities/docu">
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-		<text lang="en">Who is responsible for data documentation and for checking if metadata and data documentation are correct and complete?</text>
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-		<text lang="de">Wer ist verantwortlich für die Datendokumentation und für die Prüfung der Metadaten und Datendokumentation auf Richtigkeit und Vollständigkeit?</text>
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-	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/112_dfg_5/responsibilities_and_resources/responsibilities/name">
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-		<order>3</order>
-		<help lang="en">In addition to pure data preservation (bitstream preservation), curating is an important task in long-term archiving. The maintenance of the persistent identifiers is part of the curating. A prerequisite for PIDs to work as promised is that they - as well as the objects they refer to - are maintained in a continuous and reliable way. This means, for example, that if the object location changes, this information is updated. When the data are stored in a data centre or repository, these tasks are usually taken care of by the data centre / repository. However, to be sure, the responsibilities should be checked beforehand.
-
-In the context of curating, it should also be avoided that data can no longer be read because it is saved in a format that is no longer used. The curating therefore also includes the object maintenance, the conversion of the data into current formats, if one of the data formats used threatens to become out of date. However, object maintenance is not regularly offered by research data repositories and data centers and, even if it is offered, is usually limited to certain data formats. With regard to object maintenance, it should always be checked who is responsible for what.</help>
-		<text lang="en">Who is responsible for curating the data once the project has ended?</text>
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-		<help lang="de">Neben der reinen Datenerhaltung (Bitstream Preservation) ist die Kuratierung eine wichtige Aufgabe bei der Langzeitarchivierung. Zur Kuratierung gehört die Pflege der persistenten Identifikatoren.  Die Voraussetzung dafür, dass persistente Identifikatoren auch wirklich halten, was sie versprechen, ist, dass sie - wie auch die Objekte, auf die referenziert wird - dauerhaft und verlässlich gepflegt werden. D.h. beispielsweise, dass bei einer Änderung des Speicherortes des Objekts die Information über den neuen Speicherort entsprechend aktualisiert werden muss. Werden die Daten in einem Datenzentrum oder -repositorium gespeichert, wird diese Verantwortung i.d.R. von diesem übernommen. Um sicher zu sein, sollten die Verantwortlichkeiten jedoch in jedem Fall geprüft bzw. geklärt werden.
-
-Zu vermeiden ist im Rahmen der Kuratierung außerdem, dass Daten nicht mehr lesbar sind, weil sie in einem nicht mehr gebräuchlichen Format gespeichert sind. Die Kuratierung umfasst daher auch die Objektpflege, die Konvertierung der Daten in aktuelle Formate, falls eines der verwendeten Datenformate zu veralten droht. Eine Objektpflege wird jedoch von Forschungsdatenrepositorien und Datenzentren nicht regelmäßig angeboten und ist - selbst wenn sie angeboten wird - in der Regel auf bestimmte Datenformate beschränkt. Auch bezüglich der Objektpflege sollte also stets geprüft werden, wer für was verantwortlich ist.</help>
-		<text lang="de">Wer ist nach Ende der Laufzeit des Projekts für das Kuratieren der Daten verantwortlich?</text>
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-	<questionset dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/112_dfg_5/responsibilities_and_resources/costs">
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-		<title lang="en">Costs</title>
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-		<title lang="de">Kosten</title>
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-	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/112_dfg_5/responsibilities_and_resources/costs/creation_personnel">
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-		<help lang="en">Please estimate the effort in person months.</help>
-		<text lang="en">What are the personnel costs for data management associated with the creation or acquisition of data in the project?</text>
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-		<help lang="de">Bitte schätzen sie den Aufwand in Personenmonaten.</help>
-		<text lang="de">Welcher Personalaufwand für das Datenmanagement entsteht im Rahmen der Erhebung, Erstellung oder Akquise der Daten im Projekt?</text>
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-		<help lang="en">Please estimate the effort in **Euro**.</help>
-		<text lang="en">What is the amount of non-personnel-costs for data management associated with the creation or acquisiton of data in the project?</text>
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-		<help lang="de">Bitte schätzen sie die Kosten in **Euro**.</help>
-		<text lang="de">Welche Sachkosten für das Datenmanagement entstehen im Rahmen der Erhebung, Erstellung oder Akquise der Daten im Projekt?</text>
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-		<help lang="en">Please estimate the effort in person months.</help>
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-		<title lang="en">Infrastructure resources</title>
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-		<text lang="en">To what extent will infrastructure resources be required (e.g. CPU hours, bandwidth, storage space... etc.).</text>
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-		<text lang="de">In welchem Umfang werden Infrastrukturressourcen benötigt (CPU-Stunden, Bandbreite, Speicherplatz etc.)?</text>
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-		<dc:comment>der Abschnitt &quot;Metadaten und Referenzierung&quot; des Katalogs &quot;RDMO&quot; wurde in die beiden Abschnitte &quot;Metadaten und Datendokumentation&quot; und &quot;Referenzierung&quot; aufgeteilt.</dc:comment>
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-		<order>7</order>
-		<title lang="en">Referencing</title>
-		<title lang="de">Referenzierung</title>
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-	<questionset dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/112_dfg_5/referencing/pids">
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-		<is_collection>True</is_collection>
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-		<title lang="en">Persistent Identifiers</title>
-		<help lang="en">The purpose of Persistent Identifiers (PIDs) is to ensure the permanent reference of (in particular) digital objects like online publications and research data. When traditional hyperlinks are used as reference, they point directly to the storage location of the data. The problem is, that if the storage location is changed, the link will not work anymore. A PID serves as an intermediate from which requests are directed to the current object location (this is called &quot;resolving&quot; of a PID). The PID stays the same, even if the storage location changes. While a mere hyperlink in this case would lead to nowhere, via the PID the object is still accessible.</help>
-		<verbose_name lang="en">dataset</verbose_name>
-		<verbose_name_plural lang="en">datasets</verbose_name_plural>
-		<title lang="de">Persistente Identifikatoren</title>
-		<help lang="de">Persistente Identifikatoren (PIDs) sollen die dauerhafte Referenzierung von (insbesondere) digitalen Objekten wie Publikationen oder Forschungsdaten ermöglichen. Statt, wie i.d.R. bei der Angabe eines Hyperlink als Referenz der Fall, direkt auf den Speicherort des Objektes zu verweisen, fungiert die PID als eine Zwischeninstanz, von der aus zum Objekt weitergeleitet wird (dies nennt man „Auflösen“ der PID). Die PID bleibt gleich, auch wenn der Speicherort des Objektes sich ändert. Während ein Hyperlink in diesem Fall ins Nichts führen würde, ist das Objekt über die PID weiterhin erreichbar. Mehr Informationen zur Funktionsweise, Verwendung und verschiedenen Arten von PIDs gibt es z.B. in den Informationsmaterialien von &lt;a href=&quot;https://www.forschungsdaten.info/themen/veroeffentlichen-und-archivieren/persistente-identifikatoren/&quot; target=_blank&gt;forschungsdaten.info&lt;/a&gt;.</help>
-		<verbose_name lang="de">Datensatz</verbose_name>
-		<verbose_name_plural lang="de">Datensätze</verbose_name_plural>
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-		<text lang="en">Will persistent identifiers (PIDs) be used for this data set?</text>
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-		<text lang="de">Sollen für diesen Datensatz persistente Identifikatoren (PIDs) genutzt werden?</text>
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-		<text lang="en">Which system of persistent identifiers shall be used?</text>
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-		<text lang="de">Welches System von persistenten Identifikatoren soll genutzt werden?</text>
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-		<title lang="en">in research data management</title>
-		<help lang="en">Please enter here who supports you and how, e.g. gives advice. If possible, distinguish subject areas such as privacy protection, copyright and license law, storage, general data management advice.</help>
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-		<title lang="de">beim Forschungsdatenmanagement</title>
-		<help lang="de">Bitte tragen Sie hier ein, wer Sie wie unterstützt, wenn möglich eingeteilt in Themenfelder wie Datenschutz, Urheber- und Lizenzrecht, Speicherung, allgemeine Datenmanagementberatung. Skizzieren Sie auch, in welcher Form die Unterstützung erfolgt, z.B. Beratung.</help>
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-		<help lang="en">From RatSWD, &lt;a href=&quot;https://doi.org/10.17620/02671.7&quot; target=_blank&gt; Forschungsdatenmanagement in den Sozial-, Verhaltens- und Wirtschaftswissenschaften&lt;/a&gt; (in German):
-
-Do you need additional skills and expertise? How can this be obtained (e.g. use of consulting services by research data centre or training for employees)?
-
-A person in charge of data protection or a legal counsel should be available to determine the project-specific features and to clarify any questions.</help>
-		<text lang="en">Who provides support for research data management issues for the project?</text>
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-		<help lang="de">Aus RatSWD, &lt;a href=&quot;https://doi.org/10.17620/02671.7&quot; target=_blank&gt;Forschungsdatenmanagement in den Sozial-, Verhaltens- und Wirtschaftswissenschaften&lt;/a&gt;:
-
-Wird zusätzliche Fachkompetenz und Expertise benötigt? Wie kann diese beschafft werden (z. B. Inanspruchnahme von Beratungsleistungen durch FDZ oder Schulungen der Mitarbeitenden)?
-
-Zur Festlegung der projektspezifischen Besonderheiten und zur Klärung von Fragen sollte ggf. eine mit Datenschutz beauftragte Person oder eine Justiziarin bzw. ein Justiziar zur Verfügung stehen.</help>
-		<text lang="de">Wer leistet Unterstützung in Fragen des Forschungsdatenmanagements für das Projekt?</text>
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-		<title lang="en">Physical objects</title>
-		<title lang="de">Physische Objekte</title>
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-		<title lang="en">Making objects reuseable</title>
-		<help lang="en">From the DFG &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/forschungsdaten_checkliste_en.pdf&quot; target=_blank&gt;Checklist Regarding the Handling of Research Data&lt;/a&gt;:
-
-Research data in some subject areas is based on the analysis of objects (such as tissue, material, rock, water and soil samples, test specimens, installations, artefacts and art objects), so its handling must be just as careful and consideration must be given to a technically adequate option for subsequent reuse whenever meaningful and possible. Should subsequent reuse of the resulting research data be closely associated with objects, then please also elaborate on this by providing all relevant information.</help>
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-		<title lang="de">Nachnutzbarmachung</title>
-		<help lang="de">Aus der &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/forschungsdaten_checkliste_de.pdf&quot; target=_blank&gt;Checkliste zum Umgang mit Forschungsdaten&lt;/a&gt; der DFG:
-
-Da Forschungsdaten in einigen Fachbereichen auf der Analyse von Objekten basieren (z. B. Gewebe-, Material-, Gesteins-, Wasser- und Bodenproben, Prüfkörper, Installationen, Artefakte und Kunstgegenstände), muss der Umgang mit diesen ebenso sorgfältig sein und eine fachlich adäquate Nachnutzungsmöglichkeit, wann immer sinnvoll und möglich, mitgedacht werden. Steht die Nachnutzbarkeit der entstehenden Forschungsdaten in engem Zusammenhang mit Objekten, so bitten wir Sie, auch entsprechende Angaben zu diesen zu ergänzen.</help>
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-		<text lang="en">Which physical objects are created in the project? Which of these objects shall be made reusable and how shall that be done?</text>
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-		<text lang="de">Welche physischen Objekte entstehen im Projekt? Welche dieser Objekte sollen nachnutzbar gemacht werden und wie soll das geschehen?</text>
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-		<title lang="en">Costs</title>
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-		<title lang="de">Kosten</title>
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-		<help lang="en">Please estimate the effort in person months.</help>
-		<text lang="en">What are the personnel costs associated with making physical objects reuseable that are created in the project?</text>
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-		<help lang="de">Bitte schätzen sie den Aufwand in Personenmonaten.</help>
-		<text lang="de">Welcher Personalaufwand entsteht im Zusammenhang mit der Nachnutzbarmachung physischer Objekte, die im Projekt erzeugt werden?</text>
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-		<text lang="en">What is the amount of non-personnel-costs associated with making physical objects reuseable that are created in the project?</text>
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-		<text lang="de">Welche Sachkosten entstehen im Zusammenhang mit der Nachnutzbarmachung physischer Objekte, die im Projekt erzeugt werden?</text>
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From 48bea5ceb60f36b9917bd1b2a845f4715c4c248d Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Torsten Rathmann <45572325+torsten-rathmann@users.noreply.github.com>
Date: Wed, 22 Jan 2025 16:41:36 +0100
Subject: [PATCH 05/15] Delete version 5.2 shared/fodako/Dokumentation5.2.docx

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 shared/fodako/Dokumentation5.2.docx | Bin 260507 -> 0 bytes
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From: Torsten Rathmann <45572325+torsten-rathmann@users.noreply.github.com>
Date: Wed, 22 Jan 2025 16:42:52 +0100
Subject: [PATCH 06/15] Delete version 5.2 shared/fodako/Dokumentation5.2.pdf

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From 8c236298a8a00eb32630874fed70ad5bc779c5c1 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Torsten Rathmann <45572325+torsten-rathmann@users.noreply.github.com>
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Subject: [PATCH 07/15] Delete version 5.2 shared/fodako/all_5.xml

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-		<text lang="de">Bitte geben Sie einige Schlagworte zur Forschungsfrage an.</text>
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-		<help lang="en">The list of disciplines follows the &lt;a href=&quot;http://www.dfg.de/en/dfg_profile/statutory_bodies/review_boards/subject_areas/index.jsp&quot; target=_blank&quot;&gt;subject classification of the DFG (German Research Foundation)&lt;/a&gt;.</help>
-		<text lang="en">Which research field(s) does this project belong to?</text>
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-		<help lang="de">Die Liste der Disziplinen entspricht der &lt;a href=&quot;http://www.dfg.de/dfg_profil/gremien/fachkollegien/faecher/&quot; target=_blank&quot;&gt;Fachsystematik der Deutschen Forschungsgemeinschaft (DFG)&lt;/a&gt;.</help>
-		<text lang="de">Welcher Disziplin / welchen Disziplinen ist das Projekt zuzuordnen?</text>
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-		<help lang="en">More and more universities and scientific institutions adopt research data management policies. These contain, among other things, recommendations and / or demands concerning the handling of research data by researchers of the institution. &lt;a href=&quot;https://www.fodako.de/policies.html&quot; target=_blank&quot;&gt;Principles and guidelines on handling research data at the Universities of Düsseldorf, Siegen and Wuppertal&lt;/a&gt; or the &lt;a href=&quot;http://www.uni-goettingen.de/en/488918.html&quot; target=_blank&quot;&gt;Research data policy of the Georg-August University Goettingen&lt;/a&gt;.</help>
-		<text lang="en">Does your institution have rules or guidelines for the handling of research data? If yes, please briefly outline them and refer to more detailed sources of information if necessary. Please also indicate, if the rules / guidelines are
-                                        mandatory or optional.</text>
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-		<help lang="de">Immer mehr Hochschulen und wissenschaftliche Einrichtungen verabschieden Leitlinien oder Richtlinien (oft auch als „Policies“ bezeichnet) zum Forschungsdatenmanagement. Diese enthalten unter anderem Empfehlungen und/oder Vorgaben zum Umgang mit Forschungsdaten, die die Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler der Einrichtung beachten sollten oder müssen (je nach Grad der Verbindlichkeit). Beispiele für solche Richtlinien sind die &lt;a href=&quot;https://www.fodako.de/policies.html&quot; target=_blank&quot;&gt;Grundsätze zu Forschungsdaten&lt;/a&gt; der Universitäten Düsseldorf, Siegen und Wuppertal oder die &lt;a href=&quot;http://www.uni-goettingen.de/de/01-juli-2014-forschungsdaten-leitlinie-der-universitaet-goettingen-einschl-umg/488918.html&quot; target=_blank&quot;&gt;Leitlinien zum Umgang mit Forschungsdaten&lt;/a&gt; der Georg-August-Universität Göttingen.</help>
-		<text lang="de">Gibt es an Ihrer Einrichtung Regeln oder Richtlinien zum Umgang mit den im Projekt erhobenen Forschungsdaten? Wenn ja, skizzieren Sie diese kurz und verweisen Sie ggf. auf weiterführende Informationen. Geben Sie bitte auch an, welchen
-                                        Grad an Verbindlichkeit sie haben.</text>
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-		<help lang="en">Please give the name and an email address.</help>
-		<text lang="en">Who is/are the contact person(s) for data management questions?</text>
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-		<text lang="en">Is the project within a special funding programme?</text>
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-		<text lang="de">In welcher Förderlinie und/oder welchem Förderprogramm wird das Projekt gefördert?</text>
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-		<order>2</order>
-		<help lang="en">Funders of research also increasingly specify requirements regarding the management of research data in funded projects. Examples are the &lt;a
-                                        href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/antragstellung/forschungsdaten/guidelines_research_data.pdf&quot; target=_blank&quot;&gt;DFG Guidelines on the Handling of Reserach Data&lt;/a&gt; or the &lt;a
-                                        href=&quot;http://ec.europa.eu/research/participants/data/ref/h2020/grants_manual/hi/oa_pilot/h2020-hi-oa-data-mgt_en.pdf&quot; target=_blank&quot;&gt;Guidelines on Data Management in Horizon 2020&lt;/a&gt; of the European Commission.</help>
-		<text lang="en">Does the funder have rules or recommendations for data management? If yes, please briefly outline them and refer to more detailed sources of information if necessary. Please also indicate, if the rules / guidelines are mandatory or optional.</text>
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-		<verbose_name_plural lang="en"/>
-		<help lang="de">Auch Forschungsförderer stellen zunehmend Anforderungen an das Datenmanagement in von ihnen geförderten Projekten. Beispiele sind die &lt;a
-                                        href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/antragstellung/forschungsdaten/richtlinien_forschungsdaten.pdf&quot; target=_blank&quot;&gt;DFG-Leitlinien zum Umgang mit Forschungsdaten&lt;/a&gt; oder die &lt;a
-                                        href=&quot;http://ec.europa.eu/research/participants/data/ref/h2020/grants_manual/hi/oa_pilot/h2020-hi-oa-data-mgt_en.pdf&quot; target=_blank&quot;&gt;Guidelines on Data Management in Horizon 2020&lt;/a&gt; der Europäischen Komission.</help>
-		<text lang="de">Gibt es von Seiten des Forschungsförderers Vorgaben oder Richtlinien bezüglich des Umgangs mit den im Projekt erhobenen Forschungsdaten? Wenn ja, skizzieren Sie diese kurz und verweisen Sie ggf. auf weiterführende Informationen. Geben
-                                        Sie bitte auch an, welchen Grad an Verbindlichkeit sie haben.</text>
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-		<title lang="en">Other requirements I</title>
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-		<title lang="de">Weitere Anforderungen I</title>
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-		<help lang="en">Examples of discipline-specific requirements are: - &lt;a href=&quot;http://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/antragstellung/forschungsdaten/guidelines_biodiversity_research.pdf&quot; target=_blank&quot;&gt;Guidelines on the Handling of Research
-                                Data in Biodiversity Research&lt;/a&gt; - &lt;a href=&quot;http://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/antragstellung/forschungsdaten/richtlinien_forschungsdaten_bildungsforschung.pdf&quot; target=_blank&quot;&gt;Guidelines for the provision and use of quantitative
-                                data in education research (German)&lt;/a&gt; - &lt;a href=&quot;http://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/antragstellung/forschungsdaten/foerderkriterien_editionen_literaturwissenschaft.pdf&quot; target=_blank&quot;&gt;Elegibility criteria for funding for
-                                scholarly editions in the literary studies (German)&lt;/a&gt; - Recommendations on &lt;a href=&quot;http://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/informationen_fachwissenschaften/geisteswissenschaften/standards_sprachkorpora.pdf&quot;
-                                target=_blank&quot;&gt;data standards and tools&lt;/a&gt; as well as &lt;a href=&quot;http://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/informationen_fachwissenschaften/geisteswissenschaften/standards_recht.pdf&quot; target=_blank&quot;&gt;legal
-                                aspects&lt;/a&gt; associated with language corpora (German)</help>
-		<text lang="en">Are there requirements regarding the data management from other parties (e.g. the scholarly/scientific community)?</text>
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-		<help lang="de">Beispiele für fachspezifische Empfehlungen und Richtlinien sind: - &lt;a href=&quot;http://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/antragstellung/forschungsdaten/richtlinien_forschungsdaten_biodiversitaetsforschung.pdf&quot;
-                                target=_blank&quot;&gt;Richtlinien zum Umgang mit Forschungsdaten in der Biodiversitätsforschung&lt;/a&gt; - Empfehlungen zur &lt;a
-                                href=&quot;http://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/antragstellung/forschungsdaten/richtlinien_forschungsdaten_bildungsforschung.pdf&quot; target=_blank&quot;&gt;Bereitstellung und Nutzung quantitativer Daten in der Bildungsforschung&lt;/a&gt; - &lt;a
-                                href=&quot;http://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/antragstellung/forschungsdaten/foerderkriterien_editionen_literaturwissenschaft.pdf&quot; target=_blank&quot;&gt;Förderkriterien für wissenschaftliche Editionen in der Literaturwissenschaft&lt;/a&gt; -
-                                Empfehlungen zu - &lt;a href=&quot;http://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/informationen_fachwissenschaften/geisteswissenschaften/standards_sprachkorpora.pdf&quot; target=_blank&quot;&gt;datentechnischen Standards und Tools&lt;/a&gt;
-                                sowie zu - &lt;a href=&quot;http://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/informationen_fachwissenschaften/geisteswissenschaften/standards_recht.pdf&quot; target=_blank&quot;&gt;rechtlichen Fragen&lt;/a&gt; bei der Erhebung von Sprachkorpora</help>
-		<text lang="de">Gibt es von weiteren Seiten (z. B. von der Fachcommunity) Anforderungen an das Datenmanagement, die beachtet werden müssen?</text>
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-		<title lang="en">Other requirements II</title>
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-		<title lang="de">Weitere Anforderungen II</title>
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-		<help lang="en">Please briefly outline them and refer to more detailed sources of information if necessary. Please also indicate, if the rules / guidelines are mandatory or optional.</help>
-		<text lang="en">Which are these additional requirements regarding data management?</text>
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-		<help lang="de">Bitte skizzieren Sie sie kurz und verweisen Sie ggf. auf weiterführende Informationen. Geben Sie bitte auch an, welchen Grad an Verbindlichkeit sie haben.</help>
-		<text lang="de">Welche Anforderungen an das Datenmanagement sind dies?</text>
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-		<title lang="en">Support</title>
-		<help lang="en">Please enter here who supports you and how, e.g. gives advice, if possible divided into subject areas such as privacy protection, copyright and license law, storage, general data management advice,...</help>
-		<verbose_name lang="en"/>
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-		<title lang="de">Unterstützung</title>
-		<help lang="de">Bitte tragen Sie hier ein, wer Sie wie unterstützt, z.B. berät, möglichst eingeteilt in Themenfelder wie Datenschutz, Urheber- und Lizenzrecht, Speicherung, allgemeine Datenmanagementberatung,...</help>
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-		<text lang="en">Who provides support for research data management issues for the project?</text>
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-		<text lang="de">Wer leistet Unterstützung in Fragen des Forschungsdatenmanagements für das Projekt?</text>
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-		<title lang="en">Content classification</title>
-		<title lang="de">Inhaltliche Einordnung</title>
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-	<questionset dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/all_5/content-classification/data-dataset">
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-		<title lang="en">Datasets</title>
-		<help lang="en">The following questions collect information on the data that is produced or used in the project. They also help to estimate the value of the data in terms of potential re-use and long-term preservation. 
-
-Usually, digital research data are divided into &quot;datasets&quot;. The definition of what a dataset is in each case is an important conceptual decision that has to be made individually for each plan or project. For example, a data set can consist of more data files of different types (numeric, image, text...) grouped together, which collect exhaustedly all results coming from an investigation series on a given research object.
-
-The &quot;datasets&quot; that are described here in the data management plan can be delimited in the same way as those that are later stored in the repository as datasets, provided there are not too many and the readability of the data management plan does not suffer due to the large number. If, for example, large amounts of data all have the same history, but then have to be split up so that the data can be uploaded and downloaded via the web in a reasonable time, planning should better be summarized here. Research data that require uniform or at least similar data management could be summarized here as a &quot;dataset&quot;.
-
-It is of course possible to define only one data record on the whole. This can also be done if it is not yet clear in the initial phase of the project how the research data will be divided up. You can add more datasets later if necessary. Existing datasets can be renamed by clicking on the pencil symbol.</help>
-		<verbose_name lang="en">dataset</verbose_name>
-		<verbose_name_plural lang="en">datasets</verbose_name_plural>
-		<title lang="de">Datensätze</title>
-		<help lang="de">Die nächsten Fragen dienen zur Beschreibung der Datensätze, die im Projekt erzeugt und/oder verwendet werden. Sie helfen zudem, den Wert der Daten hinsichtlich der potentiellen Nachnutzung und einer späteren Archivierung einschätzen zu können. 
-
-Die Angaben zu den im Projekt erzeugten oder verwendeten Daten sind nach &quot;Datensätzen&quot; strukturiert. Die Definition dessen, was jeweils ein Datensatz ist, ist eine wichtige konzeptionelle Entscheidung, die für jedes Vorhaben bzw. Projekt individuell getroffen werden muss. Ein Datensatz kann beispielweise aus mehreren zusammen gruppierten Dateien verschiedener Arten (numerisch, bild- oder textbasiert...) bestehen, die alle aus einer Versuchsreihe auf einem definierten Versuchsobjekt entstandenen Ergebnisse enthalten. 
-
-Die &quot;Datensätze&quot;, die hier im Datenmanagementplan beschrieben werden, können genauso abgegrenzt sein wie die, die später im Repositorium als Datensätze gespeichert werden, sofern es nicht zu viele sind und die Lesbarkeit des Datenmanagementplans nicht durch die Vielzahl leidet. Wenn beispielsweise große Datenmengen alle die gleiche Entstehungsgeschichte haben, dann aber aufgeteilt werden müssen, damit die Daten in vernünftiger Zeit über das Web hoch- und heruntergeladen werden können, sollte hier besser zusammengefasst geplant werden. Als &quot;Datensatz&quot; könnten solche Forschungsdaten hier zusammengefasst werden, die ein einheitliches oder zumindest ähnliches Datenmanagement benötigen.
-
-Selbstverständlich ist es möglich, nur einen Datensatz zu definieren. So kann auch vorgegangen werden, wenn in der Anfangsphase des Projekts noch nicht klar ist, wie die Forschungsdaten einmal eingeteilt sein werden. Später können Sie bei Bedarf weitere Datensätze hinzufügen. Bereits vorhandene Datensätze können durch Klicken auf das Bleistiftsymbol umbenannt werden.</help>
-		<verbose_name lang="de">Datensatz</verbose_name>
-		<verbose_name_plural lang="de">Datensätze</verbose_name_plural>
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-	</questionset>
-	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/all_5/content-classification/data-dataset/description">
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-		<is_collection>False</is_collection>
-		<is_optional>False</is_optional>
-		<order>1</order>
-		<help lang="en">Please briefly describe the data type and / or the method used to create or collect the data, for example: 
-
-* quantitative online survey 
-
-* 3D model / digital reconstruction of a stone age settlement 
-
-* software developed within the project</help>
-		<text lang="en">What kind of dataset is it?</text>
-		<default_text lang="en"/>
-		<verbose_name lang="en"/>
-		<verbose_name_plural lang="en"/>
-		<help lang="de">Bitte beschreiben Sie hier kurz, um welchen Datentyp es sich handelt und mit welcher Methode die Daten erhoben oder erstellt wurden, z.B.: 
-
-* quantitative Online-Befragung 
-
-* 3D-Modellierung / digitale Rekonstruktion einer steinzeitlichen Siedlung 
-
-* Software, die im Projekt entwickelt wird</help>
-		<text lang="de">Um was für einen Datensatz handelt es sich?</text>
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-	<questionset dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/all_5/content-classification/data-existing_data">
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-		<order>2</order>
-		<title lang="en">Data origin</title>
-		<help lang="en">Before data is newly created, it is advisable to check if there is existing data that could be re-used. This way, redundant collection or creation of research data is prevented. This saves efforts and costs.</help>
-		<verbose_name lang="en">dataset</verbose_name>
-		<verbose_name_plural lang="en">datasets</verbose_name_plural>
-		<title lang="de">Datenursprung</title>
-		<help lang="de">Vor der Erzeugung von Daten empfiehlt es sich zu prüfen, ob bereits vorhandene Daten nachgenutzt werden können. Die Vermeidung doppelter Erhebungen spart Aufwand und Kosten.</help>
-		<verbose_name lang="de">Datensatz</verbose_name>
-		<verbose_name_plural lang="de">Datensätze</verbose_name_plural>
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-	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/all_5/content-classification/data-existing_data/origin">
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-		<text lang="en">Is the dataset being created or re-used?</text>
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-		<text lang="de">Wird der Datensatz selbst erzeugt oder nachgenutzt?</text>
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-		<text lang="en">If re-used, who created the dataset?</text>
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-		<text lang="de">Wenn nachgenutzt, wer hat den Datensatz erzeugt?</text>
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-	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/all_5/content-classification/data-existing_data/uri">
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-		<text lang="en">If re-used, under which address, PID or URL can the dataset be found?</text>
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-		<text lang="de">Wenn nachgenutzt, unter welcher Adresse, PID oder URL ist der Datensatz verfügbar?</text>
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-		<title lang="de">Nachnutzung</title>
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-		<help lang="en">It is important to set the fundamental course as to whether or not the data will be permitted for reuse. Of course, the potential for subsequent use can not be the sole decision criterion, but ethical and legal impediments, such as privacy, copyright and business secrets must be taken into account. Otherwise, consider the re-use potential against the disadvantages, e.g. a decrease in the readiness to participate and the expected extra effort of a data publication.</help>
-		<text lang="en">Which individuals, groups or institutions could be interested in re-using this dataset? What are possible scenarios?</text>
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-		<help lang="de">Wichtig ist die grundsätzliche Weichenstellung, ob die Daten zur Nachnutzung zugelassen werden oder nicht. Selbstverständlich kann das Nachnutzungspotential dabei nicht alleiniges Entscheidungskriterium sein, sondern ethische und rechtliche Hinderungsgründe, wie z.B. Datenschutz, Urheberrecht und die Wahrung von Geschäftsgeheimnissen, müssen berücksichtigt werden. Wägen Sie ansonsten das Nachnutzungspotential gegen die Nachteile ab, beispielsweise gegen ein Absinken der Teilnahmebereitschaft und den zu erwartenden Mehraufwand einer Datenveröffentlichung.</help>
-		<text lang="de">Für welche Personen, Gruppen oder Institutionen könnte dieser Datensatz (für die Nachnutzung) von Interesse sein? Für welche Szenarien ist dies denkbar?</text>
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-		<dc:comment>Neue, noch nicht im Katalog RDMO enthaltene Frage, die aufgrund einer Anforderung in 'Bereitstellung und Nutzung quantitativer Forschungsdaten in der Bildungsforschung: Memorandum des Fachkollegiums „Erziehungswissenschaft“ der DFG' aufgenommen wurde</dc:comment>
-		<attribute dc:uri="https://rdmorganiser.github.io/terms/domain/project/dataset/reuse_existing"/>
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-		<text lang="en">If created, are already existing, similar research data available and why is their subsequent use not possible or useful here?</text>
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-		<text lang="de">Wenn selbst erzeugt, sind bereits existierende, ähnliche Forschungsdaten verfügbar und warum ist deren Nachnutzung hier nicht möglich bzw. sinnvoll?</text>
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-		<title lang="en">Reproducibility</title>
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-		<help lang="en">Some data can, technically, be created anew at any time, as is the case with scientific experiments or digitised versions of analog objects (as long as the originals are still there and in good shape). However, this can consume a
-                                        considerable amount of time and cost. With respect to long-term preservation, the effort of re-creation has to be weighed up against the effort of long-term preservation. Other data cannot be collected or created anew. Examples are all kinds of &quot;time
-                                        stamped&quot; observations, be they from social science, astrophysics or any other discipline. Observations represent a certain phenomenon at a certain time and / or place and are therefore not repeatable. Their value for re-use as well as the loss in
-                                        case of failed preservation is much higher than that of reproducible data.</help>
-		<text lang="en">Is the dataset reproducible in the sense that it could be created / collected anew in case it got lost?</text>
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-		<help lang="de">Manche Daten können im Prinzip jederzeit neu erstellt werden. Beispiele hierfür sind etwa naturwissenschaftliche Experimentdaten oder auch Digitalisate analoger Objekte (solange die Originale nicht verlorengehen). Der Aufwand und die
-                                        Kosten hierfür können natürlich durchaus beträchtlich sein. Im Hinblick auf die Frage der Notwendigkeit einer späteren Langzeitarchivierung sollte in diesen Fällen der Aufwand einer erneuten Erstellung gegen den Aufwand der Langzeitarchivierung
-                                        abgewogen werden. Andere Daten wiederum lassen sich per se nicht erneut erheben. Dies ist etwa bei jeglicher Art von episodischer Beobachtungen, sei es sozialwissenschaftlicher oder naturwissenschaftlicher Art, der Fall, da diese ein bestimmtes
-                                        Phänomen an einem bestimmten Zeitpunkt und/oder Ort abbilden und somit i.d.R. nicht wiederholbar sind. Ihr Wert für die Nachnutzung durch andere wie auch der Verlust bei einer nicht erfolgten oder misslungenen Langzeitarchivierung ist ungleich höher
-                                        als bei reproduzierbaren Daten.</help>
-		<text lang="de">Ist der Datensatz reproduzierbar, d. h. ließe sich er sich, wenn er verloren ginge, erneut erstellen oder erheben?</text>
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-		<order>4</order>
-		<help lang="en">When choosing a data format, one should consider the consequences for collaborative use, long-term preservation as well as re-use. It is advisable to prefer formats that are standardised, open, non-proprietary and well-established in the respective scholarly community. A table with recommended file formats can be found in Kristin Briney, &lt;i&gt;Data Management for Researchers&lt;/i&gt;, Pelargic, 2015, pages 133-134.</help>
-		<text lang="en">Which file formats are used?</text>
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-		<verbose_name_plural lang="en"/>
-		<help lang="de">Bei der Wahl des Dateiformates sollten auch die Konsequenzen für die kollaborative Nutzung, die Langzeitarchivierung sowie die Nachnutzung beachtet werden. Es empfiehlt sich, möglichst standardisierte, nicht-proprietäre und allgemein bzw. in der spezifischen Community verbreitete Formate zu nutzen. Weitere Kriterien sowie detaillierte Erläuterungen sind z.B. im &lt;a href=&quot;http://nestor.sub.uni-goettingen.de/handbuch/&quot;  target=_blank&quot;&gt;nestor Handbuch&lt;/a&gt; zu finden.</help>
-		<text lang="de">In welchen Formaten liegen die Daten vor?</text>
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-		<title lang="en">Tools</title>
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-		<order>1</order>
-		<help lang="en">This information is necessary to be able to reconstruct the process by which the data was generated. It is also a prerequisite to judge the objectivity, reliability and validity of the dataset. For reproducible data, it is also required to re-generate the data if need be.</help>
-		<text lang="en">Which tools, software, technologies or processes are used to generate or collect the data?</text>
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-		<verbose_name_plural lang="en"/>
-		<help lang="de">Diese Informationen sind für alle Arten von Daten relevant, um ihre Genese nachvollziehen zu können. Sie sind auch eine Voraussetzung, um die Objektivität, Zuverlässigkeit und Validität des Datensatzes zu beurteilen. Für reproduzierbare Daten sind sie auch erforderlich, um die Daten ggf. neu zu generieren.</help>
-		<text lang="de">Welche Instrumente, Software, Technologien oder Verfahren werden zur Erzeugung oder Erfassung der Daten genutzt?</text>
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-		<help lang="en">To be able to re-use data (e.g. to replicate studies, for meta analysis or to solve new research questions), along with the data the software, equipment and knowledge about special methods to use the data are required. Just as with
-                                        the formats, the recommendation is: the more standardised, open and established, the better for re-use.</help>
-		<text lang="en">Which software, processes or technologies are necessary to use the data?</text>
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-		<help lang="de">Um Daten nachnutzen zu können, bspw. für die Replikation von Studien, Metaanalysen oder die Beantwortung neuer Forschungsfragen, werden neben den Daten selbst auch die Software, Geräte etc. und das Wissen über spezielle Verfahren zur
-                                        Nutzung benötigt. Ebenso wie bei den Formaten gilt hier: je standardisierter, offener und etablierter diese sind, desto einfacher ist i.d.R. eine Nachnutzung möglich.</help>
-		<text lang="de">Welche Software, Verfahren oder Technologien sind notwendig, um die Daten zu nutzen?</text>
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-		<text lang="en">Is documentation about relevant software needed to use the data?</text>
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-		<text lang="de">Wird die Dokumentation von ggf. zur Nutzung notwendiger Software benötigt, um die Daten zu nutzen?</text>
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-		<title lang="en">Versioning</title>
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-		<text lang="en">Are different versions of the dataset created?</text>
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-		<text lang="de">Werden verschiedene Versionen des Datensatzes erzeugt?</text>
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-		<help lang="en">Please briefly describe the project-internal regulations for the versioning of data sets (e.g.: What kind of changes require a new version? How are changes documented? What are the naming rules for different versions?)</help>
-		<text lang="en">Which versioning strategy is applied for this dataset?</text>
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-		<help lang="de">Bitte beschreiben Sie hier kurz projektinterne Regelungen zur Versionierung von Datensätzen (z.B.: Welche Änderungen machen eine neue Version erforderlich? Wie werden die Änderungen dokumentiert? Wie werden die verschiedenen Versionen benannt?)</help>
-		<text lang="de">Welche Versionierungsstrategie wird für diesen Datensatz angewandt?</text>
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-		<text lang="en">Which technology or tool is used for versioning?</text>
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-		<text lang="de">Welche Technologie bzw. welches Tool wird zur Versionierung verwendet?</text>
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-		<title lang="en">Data usage</title>
-		<title lang="de">Datennutzung</title>
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-	<questionset dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/all_5/data-usage/scenarios-usage">
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-		<title lang="en">Usage scenarios</title>
-		<help lang="en">The following questions will help to estimate, which ressources are necessary to enable the envisioned data usage scenarios during the project. These can be technical / IT resources as well as expertise brought in by e.g. data
-                                managment or IT experts.</help>
-		<verbose_name lang="en">dataset</verbose_name>
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-		<title lang="de">Nutzungsszenarien</title>
-		<help lang="de">Die folgenden Fragen dienen dazu einzuschätzen, welche Ressourcen für die geplante Nutzung der Daten während der Projektlaufzeit nötig sind. Dabei kann es sich um technische bzw. IT-Ressourcen handeln, aber auch um Expertise, die z.B.
-                                durch Datenmanagement- oder IT-ExpertInnen eingebracht wird.</help>
-		<verbose_name lang="de">Datensatz</verbose_name>
-		<verbose_name_plural lang="de">Datensätze</verbose_name_plural>
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-	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/all_5/data-usage/scenarios-usage/description">
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-		<text lang="en">How / for what purpose will this dataset be used during the project?</text>
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-		<text lang="de">Wozu / wie wird dieser Datensatz während des Projektes genutzt?</text>
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-	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/all_5/data-usage/scenarios-usage/frequency">
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-		<text lang="en">How often will this dataset be used?</text>
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-		<text lang="de">Wie häufig wird dieser Datensatz genutzt?</text>
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-	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/all_5/data-usage/scenarios-usage/infrastructure">
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-		<text lang="en">To what extent will infrastructure resources be required (e.g. CPU hours, bandwidth, storage space... etc.).</text>
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-		<text lang="de">In welchem Umfang werden Infrastrukturressourcen benötigt (CPU-Stunden, Bandbreite, Speicherplatz etc.)?</text>
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-		<text lang="en">Are there actual or potential usage scenarios that could benefit from support by a data management or IT expert, or that even require such support?</text>
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-		<text lang="de">Gibt es beabsichtigte (ggf. auch potentielle) Nutzungsszenarien, für die die Unterstützung durch Datenmanagement- oder IT-ExpertInnen sinnvoll oder notwendig ist?</text>
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-		<title lang="en">Data organisation</title>
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-		<help lang="en">If parts of the documentation or related software (custom development) are not stored with the data, also indicate where they are stored. This applies to the documentation of the software too.</help>
-		<text lang="en">Where is the dataset stored during the project?</text>
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-		<help lang="de">Falls Teile der Dokumentation oder zugehöriger, selbst entwickelter Software nicht mit dem Datensatz zusammen gespeichert sind, sollten Sie auch angeben, wo diese gespeichert sind. Das gilt auch für die Dokumentation der Software.</help>
-		<text lang="de">Wo wird der Datensatz während der Projektlaufzeit gespeichert?</text>
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-		<text lang="en">Under which URL can the dataset be accessed during the project?</text>
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-		<text lang="de">Unter welcher URL kann der Datensatz während des Projektes abgerufen werden?</text>
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-		<text lang="en">Are there internal project guidelines for a consistent organisation of the data? If so, where they are documented?</text>
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-		<text lang="de">Gibt es projektinterne Richtlinien zur einheitlichen Organisation der Daten? Wenn ja, wo sind diese festgehalten?</text>
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-		<text lang="en">Is there a internal project guideline for naming the data? If so, please briefly outline the naming conventions and, if necessary, link to the documentation.</text>
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-		<text lang="de">Gibt es eine projektinterne Richtlinie zur Benennung der Daten? Wenn ja, bitte skizzieren Sie sie kurz und verlinken Sie ggf. zu einer ausführlicheren Dokumentation.</text>
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-		<title lang="en">Data storage and security</title>
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-		<title lang="de">Datenspeicherung und -sicherheit</title>
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-	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/all_5/data-usage/data-storage-and-security-data_security/access_permissions">
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-		<text lang="de">Wer darf auf den Datensatz zugreifen?</text>
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-		<help lang="en">This question refers to backups while the data is being worked with. Questions of long-term preservation will be adressed in the respective section.</help>
-		<text lang="en">How and how often will backups of the data be created?</text>
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-		<help lang="de">Die Frage bezieht sich auf Backups während der Zeit, in denen mit den Daten gearbeitet wird. Fragen der Langzeitarchivierung werden gesondert im entsprechenden Abschnitt behandelt.</help>
-		<text lang="de">Wie und wie oft werden Backups der Daten erstellt?</text>
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-		<order>3</order>
-		<help lang="en">This question refers to backups while the data is being worked with. Questions of long-term preservation will be adressed in the respective section.</help>
-		<text lang="en">Who is responsible for the backups?</text>
-		<default_text lang="en"/>
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-		<verbose_name_plural lang="en"/>
-		<help lang="de">Die Frage bezieht sich auf Backups während der Zeit, in denen mit den Daten gearbeitet wird. Fragen der Langzeitarchivierung werden gesondert im entsprechenden Abschnitt behandelt.</help>
-		<text lang="de">Wer ist verantwortlich für die Erstellung der Backups?</text>
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-	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/all_5/data-usage/data-storage-and-security-data_security/security_measures">
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-		<text lang="en">Which measures or provisions are in place to ensure data security (e.g. protection against unauthorized access, data recovery, transfer of sensitive data)?</text>
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-		<text lang="de">Welche Maßnahmen zur Gewährleistung der Datensicherheit werden getroffen (z. B. Schutz vor unbefugtem Zugriff, Datenwiederherstellung, Übertragung sensibler Daten)?</text>
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-		<title lang="en">Interoperability</title>
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-		<title lang="de">Interoperabilität</title>
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-		<dc:comment>wortlaut noch relativ nah an Original-H2020-Frage</dc:comment>
-		<attribute dc:uri="https://rdmorganiser.github.io/terms/domain/project/dataset/interoperability"/>
-		<questionset dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/all_5/data-usage/data-sharing-and-re-use-interoperability"/>
-		<is_collection>True</is_collection>
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-		<order>1</order>
-		<help lang="en"/>
-		<text lang="en">Is this dataset interoperable, i.e. allowing data exchange and re-use between researchers, institutions, organisations, countries etc.?</text>
-		<default_text lang="en"/>
-		<verbose_name lang="en"/>
-		<verbose_name_plural lang="en"/>
-		<help lang="de"/>
-		<text lang="de">Ist der Datensatz interoperabel, d.h. geeignet für den Datenaustausch und die Nachnutzung zwischen bzw. von unterschiedlichen Forschenden, Institutionen, Oranisationen und Ländern?</text>
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-		<order>52</order>
-		<title lang="en">Data sharing and re-use</title>
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-		<verbose_name lang="en">dataset</verbose_name>
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-		<title lang="de">Weitergabe und Veröffentlichung</title>
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-		<text lang="en">Will this dataset be published or shared?</text>
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-		<text lang="de">Soll dieser Datensatz veröffentlicht oder geteilt werden?</text>
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-		<text lang="en">If no, please explain why not. Please differentiate between legal, contractual and ethical reasons and voluntary restrictions.</text>
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-		<text lang="de">Wenn nicht, begründen Sie dies bitte und unterscheiden Sie dabei zwischen rechtlichen, vertraglichen und ethischen Gründen und freiwilligen Einschränkungen.</text>
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-		<help lang="en">The options refer to the licenses of the &lt;a href=&quot;https://creativecommons.org/share-your-work/licensing-types-examples/&quot; target=_blank&quot;&gt;Creative Commons family&lt;/a&gt;.</help>
-		<text lang="en">If yes, under which terms of use or license will the dataset be published or shared?</text>
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-		<help lang="de">Die Auswahlmöglichkeiten orientieren sich an Lizenzen der &lt;a href=&quot;http://de.creativecommons.org/&quot; target=_blank&quot;&gt;Creative-Commons-Familie&lt;/a&gt;.</help>
-		<text lang="de">Wenn ja, unter welchen Nutzungsbedingungen oder welcher Lizenz sollen die Daten veröffentlicht bzw. geteilt werden?</text>
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-		<text lang="en">If there are any restrictions on the re-use of this dataset, please explain why.</text>
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-		<text lang="de">Sollte die Nachnutzung dieses Datensatzes Einschränkungen unterliegen, erläutern Sie bitte die Gründe.</text>
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-		<dc:comment>the stipulation that re-used and created data are of the same type (= and thus capable to be integrated) is problematic, since this implies properties of the data that are not a given. May be this shoud be reformulated to : Is the
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-		<dc:comment>the stipulation that re-used and created data are of the same type (= and thus capable to be integrated) is problematic, since this implies properties of the data that are not a given. May be this shoud be reformulated to : Is the
-                                connection between re-used and created data ensures (which goes into the provenance realm)</dc:comment>
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-		<key>scope</key>
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-		<dc:comment>probably we should introduce a separate question for being findable and re-used</dc:comment>
-		<attribute dc:uri="https://rdmorganiser.github.io/terms/domain/project/dataset/metadata/scope"/>
-		<questionset dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/all_5/doc/metadata-dataset"/>
-		<is_collection>True</is_collection>
-		<is_optional>False</is_optional>
-		<order>0</order>
-		<help lang="en"/>
-		<text lang="en">Which information is necessary for other parties to understand the data (that is, to understand their collection or creation, analysis, and research results obtained on its basis) and to re-use it?</text>
-		<default_text lang="en"/>
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-		<help lang="de"/>
-		<text lang="de">Welche Informationen sind für Außenstehende notwendig, um die Daten zu verstehen (d. h. ihre Erhebung bzw. Entstehung, Analyse sowie die auf ihrer Basis gewonnenen Forschungsergebnisse nachvollziehen) und nachnutzen zu können?</text>
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-	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/all_5/doc/metadata-dataset/standards">
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-		<is_optional>False</is_optional>
-		<order>1</order>
-		<help lang="en">Also specify the metadata standard if it is already clear which one to use, e.g. because the repository specifies one.</help>
-		<text lang="en">Which standards, ontologies, classifications etc. are used to describe the data?</text>
-		<default_text lang="en"/>
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-		<help lang="de">Geben Sie auch den Metadatenstandard an, wenn bereits klar ist, welcher verwendet werden soll, z.B. weil das Repositorium einen vorgibt.</help>
-		<text lang="de">Welche Standards, Ontologien, Klassifikationen etc. werden zur Beschreibung der Daten genutzt?</text>
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-	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/all_5/doc/metadata-dataset/mappings">
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-		<dc:comment>original H2020 question</dc:comment>
-		<attribute dc:uri="https://rdmorganiser.github.io/terms/domain/project/dataset/metadata/mappings"/>
-		<questionset dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/all_5/doc/metadata-dataset"/>
-		<is_collection>False</is_collection>
-		<is_optional>False</is_optional>
-		<order>2</order>
-		<help lang="en">This information is needed for an EU Horizon data management plan.</help>
-		<text lang="en">In case it is unavoidable that you use uncommon or generate project-specific ontologies or vocabularies, will you provide mappings to more commonly used ontologies?</text>
-		<default_text lang="en"/>
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-		<verbose_name_plural lang="en"/>
-		<help lang="de">Diese Information wird für einen EU Horizon Datenmanagementplan benötigt.</help>
-		<text lang="de">Sollte es unvermeidbar sein, projektspezifische oder seltene Ontologien, Metadatenschemata oder Vokabulare zu nutzen, werden Mappings zu gängigen Ontologien etc. erstellt?</text>
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-	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/all_5/doc/metadata-dataset/documentation">
-		<uri_prefix>https://rdmo.fodako.nrw</uri_prefix>
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-		<path>all_5/doc/metadata-dataset/documentation</path>
-		<dc:comment>Eine Dokumentation wird vom Fachkollegium „Erziehungswissenschaft“ der DFG für solche Forschungsdaten gefordert, die bereitgestellt werden sollen, 'Bereitstellung und Nutzung quantitativer Forschungsdaten in der Bildungsforschung: Memorandum des Fachkollegiums „Erziehungswissenschaft“ der DFG', https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/antragstellung/forschungsdaten/richtlinien_forschungsdaten_bildungsforschung.pdf. Das Fachkollegium „Wirtschaftswissenschaften“ fordert sogar „die Bereitstellung der verwendeten Programme und eine aussagekräftige Beschreibung“ aller Forschungsdaten, die Grundlage einer Publikation sind, siehe 'Management von Forschungsdaten: Was erwartet das Fachkollegium 112 „Wirtschaftswissenschaften“ von Antragstellenden? (Stand November 2018)', https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/antragstellung/forschungsdaten/fachkollegium112_forschungsdatenmanagement_1811.pdf. Frage und Attribut wurden deshalb aufgenommen.</dc:comment>
-		<attribute dc:uri="https://rdmorganiser.github.io/terms/domain/project/dataset/documentation"/>
-		<questionset dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/all_5/doc/metadata-dataset"/>
-		<is_collection>False</is_collection>
-		<is_optional>False</is_optional>
-		<order>4</order>
-		<help lang="en">Examples:
-
-* Codebooks, interviewer instructions, technical reports and scale manuals on survey data
-
-* Quality control report
-
-* Version information
-
-In this field, enter the components of the data documentation that are available with the data set and are not only supplied on request in the context of good scientific practice later.</help>
-		<text lang="en">Which components of the data documentation are available together with the dataset?</text>
-		<default_text lang="en"/>
-		<verbose_name lang="en"/>
-		<verbose_name_plural lang="en"/>
-		<help lang="de">Beispiele: 
-
-* Codebücher, Intervieweranweisungen, technische Berichte und Skalenhandbücher zu Umfragedaten
-
-* Qualitätskontrollbericht
-
-* Versionsinformation
-
-Tragen Sie in dieses Feld die Bestandteile der Datendokumentation ein, die mit dem Datensatz zur Verfügung stehen und nicht nur später auf Anfrage geliefert werden.</help>
-		<text lang="de">Welche Komponenten der Datendokumentation stehen zusammen mit dem Datensatz zur Verfügung?</text>
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-	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/all_5/doc/metadata-dataset/documentation_where">
-		<uri_prefix>https://rdmo.fodako.nrw</uri_prefix>
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-		<path>all_5/doc/metadata-dataset/documentation_where</path>
-		<dc:comment>Das DFG-Fachkollegium „Wirtschaftswissenschaften“ fordert die Dokumentation betreffend, „deren Ablage entweder bei den Zeitschriften selbst oder in Repositorien (an Universitäten, Forschungsinstituten oder an zentralen fachspezifischen Informationszentren)“, siehe 'Management von Forschungsdaten: Was erwartet das Fachkollegium 112 „Wirtschaftswissenschaften“ von Antragstellenden? (Stand November 2018)', https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/antragstellung/forschungsdaten/fachkollegium112_forschungsdatenmanagement_1811.pdf. Frage und Attribut wurden aufgenommen.</dc:comment>
-		<attribute dc:uri="https://rdmorganiser.github.io/terms/domain/project/dataset/documentation/where"/>
-		<questionset dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/all_5/doc/metadata-dataset"/>
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-		<text lang="en">Where is the data documentation provided?</text>
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-		<text lang="de">Wo wird die Datendokumentation zur Verfügung gestellt?</text>
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-	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/all_5/doc/metadata-dataset/documentation_on_request">
-		<uri_prefix>https://rdmo.fodako.nrw</uri_prefix>
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-		<path>all_5/doc/metadata-dataset/documentation_on_request</path>
-		<dc:comment>Das DFG-Fachkollegium „Erziehungswissenschaft“ fordert nicht, dass die Dokumentation schon vollständig vorliegt, wenn die Daten archiviert werden, sondern hält eine „auf Nachfrage nutzerfreundliche Bereitstellung direkt durch die Datenproduzenten“ für ausreichend, wenn die Forschungsdaten bei der Institution selbst archiviert werden, siehe 'Bereitstellung und Nutzung quantitativer Forschungsdaten in der Bildungsforschung: Memorandum des Fachkollegiums „Erziehungswissenschaft“ der DFG', https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/antragstellung/forschungsdaten/richtlinien_forschungsdaten_bildungsforschung.pdf, Seite 6. Es soll hier nicht diskutiert werden, wie brauchbar eine nachträgliche Dokumentation von Forschungsdaten sein wird, aber um diese Variante im Datenmanagementplan beschreiben zu können, wurde die obige Frage einschließlich Attribut aufgenommen.</dc:comment>
-		<attribute dc:uri="https://rdmorganiser.github.io/terms/domain/project/dataset/documentation_on_request"/>
-		<questionset dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/all_5/doc/metadata-dataset"/>
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-		<is_optional>False</is_optional>
-		<order>5</order>
-		<help lang="en">According to &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/antragstellung/forschungsdaten/richtlinien_forschungsdaten_bildungsforschung.pdf&quot; target=_blank&quot;&gt;Memorandum des Fachkollegiums „Erziehungswissenschaft“ der DFG&lt;/a&gt;, the provision is expressly provided upon request in the case of the following &lt;i&gt;forms of deployment&lt;/ i&gt;:
-
-a) Archiving and on demand user-friendly provision directly by the data producer for the purpose of checking published results (in the sense of good scientific practice)
-
-b) Archiving, extended documentation (codebook) and on demand user-friendly provision directly by the data producers for further scientific analysis</help>
-		<text lang="en">Which components of the data documentation are provided on request?</text>
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-		<verbose_name_plural lang="en"/>
-		<help lang="de">Im &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/antragstellung/forschungsdaten/richtlinien_forschungsdaten_bildungsforschung.pdf&quot; target=_blank&quot;&gt;Memorandum des Fachkollegiums „Erziehungswissenschaft“ der DFG&lt;/a&gt;, ist die Bereitstellung auf Anfrage ausdrücklich vorgesehen im Falle der folgenden &lt;i&gt;Formen der Bereitstellung&lt;/i&gt;:
-
-a) &lt;i&gt;Archivierung und auf Nachfrage nutzerfreundliche Bereitstellung direkt durch den Datenproduzenten zwecks Prüfung   publizierter Ergebnisse (im Sinne guter wissenschaftlicher Praxis). &lt;/i&gt;
-
-b) &lt;i&gt;Archivierung, erweiterte Dokumentation (Codebuch) und auf Nachfrage nutzerfreundliche Bereitstellung direkt durch die  Datenproduzenten zwecks weiterführender wissenschaftlicher Analysen.&lt;/i&gt;</help>
-		<text lang="de">Welche Komponenten der Datendokumentation werden erst auf Anfrage bereitgestellt?</text>
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-	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/all_5/doc/metadata-dataset/creation_automatic">
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-	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/all_5/doc/metadata-dataset/creation_semi_automatic">
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-		<text lang="en">Are metadata and data documentation being checked for correctness and completeness?</text>
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-		<text lang="de">Werden Metadaten und Datendokumentation auf Korrektheit und Vollständigkeit geprüft?</text>
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-		<text lang="en">Who is responsible for data documentation and for checking if metadata and data documentation are correct and complete?</text>
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-		<text lang="de">Wer ist verantwortlich für die Datendokumentation und für die Prüfung der Metadaten und Datendokumentation auf Richtigkeit und Vollständigkeit?</text>
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-		<title lang="en">Documentation costs</title>
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-		<title lang="de">Dokumentationskosten</title>
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-		<help lang="en">Please estimate the effort in person months.</help>
-		<text lang="en">What are the personnel costs associated with the data documentation and the creation of metadata in the project?</text>
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-		<order>2</order>
-		<help lang="en">Please estimate the costs in **Euro**.</help>
-		<text lang="en">What is the amount of non-personnel-costs associated with the documention and the creation of metadata and context information in the project?</text>
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-		<text lang="de">Welche Sachkosten entstehen im Zusammenhang mit der Dokumentation und der Erstellung von Metadaten und Kontextinformation im Projekt?</text>
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-		<dc:comment>der Abschnitt &quot;Metadaten und Referenzierung&quot; des Katalogs &quot;RDMO&quot; wurde in die beiden Abschnitte &quot;Metadaten und Datendokumentation&quot; und &quot;Referenzierung&quot; aufgeteilt.</dc:comment>
-		<catalog dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/all_5"/>
-		<order>5</order>
-		<title lang="en">Referencing</title>
-		<title lang="de">Referenzierung</title>
-	</section>
-	<questionset dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/all_5/referencing/structure-granularity-and-referencing-structure">
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-		<title lang="en">Structure, granularity, and referencing</title>
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-		<verbose_name lang="en">dataset</verbose_name>
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-		<title lang="de">Objektstruktur, Granularität und Referenzierung</title>
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-		<is_collection>False</is_collection>
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-		<order>0</order>
-		<help lang="en">A good data structure not only improves the overview, but also facilitates the technical handling of archiving, downloading and further processing of the data. Therefore, not only content-related aspects should be taken into account when dividing the data into files and data records. The volume of data is also important. In particular, if the upload to the repository is done via the web or if a download is required for a meaningful reuse of the data, attention should be paid to a user-friendly dimension. Very large files or data sets should be divided. Many very small files can be combined in pack files.
-
-Which files are continuations of another should be clearly recognizable and described. Data records that belong together should be linked to one another. Most research data repositories provide a metadata field for this purpose. Here you should not only enter where the associated data records are located, but also the relationship between the data records. Examples:
-
-  - Continuation
-  - Database, e.g. primary data for analysis data, common input components for simulations
-  - Separate documentation, workflow, software
-  - Referenceable physical objects
-  - New or older version
-
-Other important aspects, for example concerning the data structure, should also be noted in this text field, even if only one of the three sub-questions is touched upon.</help>
-		<text lang="en">What is the structure of the data? How are the individual components of the dataset related to each other? How is the dataset related to other datasets used in the project?</text>
-		<default_text lang="en"/>
-		<verbose_name lang="en"/>
-		<verbose_name_plural lang="en"/>
-		<help lang="de">Eine gute Datenstruktur verbessert nicht nur die Übersicht, sondern erleichtert auch die technische Abwicklung von Archivierung, Download und Weiterverarbeitung der Daten. Deshalb sollten nicht nur inhaltliche Aspekte bei der Aufteilung der Daten auf Files und Datensätze berücksichtigt werden. Auch das Datenvolumen ist wichtig. Insbesondere wenn der Upload ins Repositorium über das Web geschieht oder für eine sinnvolle Nachnutzung der Daten ein Download erforderlich ist, sollte auf eine nutzerfreundliche Größenordnung geachtet werden. Sehr große Dateien bzw. Datensätze sollten geteilt werden. Viele sehr kleine Dateien können in Packdateien zusammengefasst werden.
-
-Welche Dateien Fortsetzung einer anderen sind, sollte klar erkennbar und beschrieben sein. Zusammengehörige Datensätze sollten gegenseitig verlinkt sein. Die meisten Forschungsdatenrepositorien stellen für diesen Zweck ein Metadatenfeld bereit. Hier sollte nicht nur eingetragen werden, wo zugehörige Datensätze liegen, sondern auch, in welcher Beziehung die Datensätze zueinander stehen. Beispiele:
-
-  - Fortsetzung
-  - Datenbasis, z.B. Primärdaten für Analysedaten, gemeinsame Input-Komponenten für Simulationen
-  - Abgetrennte Dokumentation, Workflow, Software 
-  - Referenzierbare physische Objekte
-  - Neue bzw. ältere Version
-
-Weitere wichtige Aspekte, beispielsweise zur Datenstruktur, sollten ebenfalls in diesem Textfeld vermerkt werden, auch wenn nur eine der drei Teilfragen berührt ist.</help>
-		<text lang="de">Wie sind die Daten strukturiert? In welchem Verhältnis stehen die einzelnen Komponenten zueinander? In welchem Verhältnis steht der Datensatz zu anderen im Projekt erhobenen oder genutzten Datensätzen?</text>
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-	<questionset dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/all_5/referencing/structure-granularity-and-referencing-pids">
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-		<order>21</order>
-		<title lang="en">Persistent Identifiers (PIDs)</title>
-		<help lang="en">The purpose of Persistent Identifiers (PIDs) is to ensure the permanent reference of (in particular) digital objects like online publications and research data. When traditional hyperlinks are used as reference, they point directly to the storage location of the data. The problem is, that if the storage location is changed, the link will not work anymore. A PID serves as an intermediate from which requests are directed to the current object location (this is called &quot;resolving&quot; of a PID). The PID stays the same, even if the storage location changes. While a mere hyperlink in this case would lead to nowhere, via the PID the object is still accessible. You can find more information about the mode of operation, usage and different kinds of PIDs in e.g. the &lt;a href=&quot;http://www.ands.org.au/guides#identify&quot; target=_blank&gt;information material of the Australian National Data Service (ANDS)&lt;/a&gt; (scroll down to &quot;Identifying data and researchers&quot;).</help>
-		<verbose_name lang="en">dataset</verbose_name>
-		<verbose_name_plural lang="en">datasets</verbose_name_plural>
-		<title lang="de">Persistente Identifikatoren (PIDs)</title>
-		<help lang="de">Persistente Identifikatoren (PIDs) sollen die dauerhafte Referenzierung von (insbesondere) digitalen Objekten wie Publikationen oder Forschungsdaten ermöglichen. Statt, wie i.d.R. bei der Angabe eines Hyperlink als Referenz der Fall, direkt auf den Speicherort des Objektes zu verweisen, fungiert die PID als eine Zwischeninstanz, von der aus zum Objekt weitergeleitet wird (dies nennt man „Auflösen“ der PID). Die PID bleibt gleich, auch wenn der Speicherort des Objektes sich ändert. Während ein Hyperlink in diesem Fall ins Nichts führen würde, ist das Objekt über die PID weiterhin erreichbar. Mehr Informationen zur Funktionsweise, Verwendung und verschiedenen Arten von PIDs gibt es z.B. in den Informationsmaterialien von &lt;a href=&quot;https://www.forschungsdaten.info/themen/veroeffentlichen-und-archivieren/persistente-identifikatoren/&quot; target=_blank&gt;forschungsdaten.info&lt;/a&gt; oder des &lt;a href=&quot;http://www.ands.org.au/guides#identify&quot; target=_blank&gt; Australian National Data Service (ANDS)&lt;/a&gt; (nach unten scrollen zu &quot;Identifying data and researchers&quot;).</help>
-		<verbose_name lang="de">Datensatz</verbose_name>
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-	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/all_5/referencing/structure-granularity-and-referencing-pids/yesno">
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-		<text lang="en">Will persistent identifiers (PIDs) be used for this data set?</text>
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-		<text lang="de">Sollen für diesen Datensatz persistente Identifikatoren (PIDs) genutzt werden?</text>
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-	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/all_5/referencing/structure-granularity-and-referencing-pids/system">
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-		<text lang="en">Which system of persistent identifiers shall be used?</text>
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-		<text lang="de">Welches System von persistenten Identifikatoren soll genutzt werden?</text>
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-	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/all_5/referencing/structure-granularity-and-referencing-pids/subentities">
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-		<text lang="en">Which (sub-) entities / sub units should be referenced using identifiers? Which of those identifiers should be persistent and citable?</text>
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-		<text lang="de">Welche (Sub-)Entitäten / Untereinheiten sollten sinnvollerweise eigene Identifikatoren erhalten? Welche dieser Identifikatoren sollten dauerhaft und zitierfähig sein?</text>
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-	<questionset dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/all_5/referencing/structure-granularity-and-referencing-costs">
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-		<title lang="en">PIDs costs</title>
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-		<title lang="de">PIDs Kosten</title>
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-	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/all_5/referencing/structure-granularity-and-referencing-costs/personnel">
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-		<help lang="en">Please estimate the effort in person months.</help>
-		<text lang="en">What are the personnel costs associated with of persistent identifiers in the project?</text>
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-		<help lang="de">Bitte schätzen sie den Aufwand in Personenmonaten.</help>
-		<text lang="de">Welcher Personalaufwand entsteht im Zusammenhang mit der Vergabe von persistenten Identifikatoren im Projekt?</text>
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-	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/all_5/referencing/structure-granularity-and-referencing-costs/non_personnel">
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-		<help lang="en">Please estimate the costs in Euro.</help>
-		<text lang="en">What is the amount of non-personnel-costs associated with persistent identifiers in the project?</text>
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-		<help lang="de">Bitte schätzen sie die Kosten in Euro.</help>
-		<text lang="de">Welche Sachkosten entstehen im Zusammenhang mit persistenten Identifikatoren im Projekt?</text>
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-		<title lang="en">Legal and ethics</title>
-		<title lang="de">Rechtliche und ethische Fragen</title>
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-	<questionset dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/all_5/legal-and-ethics/general-legal-issues-international_yesno">
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-		<title lang="en">General legal issues</title>
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-		<title lang="de">Recht allgemein</title>
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-		<help lang="en">If you answer this question with &quot;Yes&quot;, please get in touch with the legal department or a respective contact person at your institution to clarify if this has consequences for the project and its data management and if yes, what
-                                consequences these are.</help>
-		<text lang="en">Does the legal situation of different countries have to be considered?</text>
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-		<verbose_name_plural lang="en"/>
-		<help lang="de">Falls Sie diese Frage mit &quot;Ja&quot; beantworten, setzen Sie sich bitte mit der Rechtsabteilung bzw. einem/r entsprechenden Ansprechpartner/in an Ihrer Institution in Verbindung, um zu klären, ob sich daraus Konsequenzen für Ihr Projekt
-                                ergeben und wenn ja, welche dies sind.</help>
-		<text lang="de">Muss die rechtliche Situation verschiedener Länder berücksichtigt werden?</text>
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-	<questionset dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/all_5/legal-and-ethics/sensitive-data-personal_data_yesno">
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-		<title lang="en">Personal data</title>
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-		<title lang="de">Personenbezogene Daten</title>
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-		<order>1</order>
-		<help lang="en">The EU General Data Protection Regulation (GDPR) defines in Art. 4 personal data as &quot;any information relating to an identified or identifiable natural person&quot;. An identifiable natural person is &quot;one who can be identified, directly or indirectly, in particular by reference to an identifier such as a name, an identification number, location data, an online identifier or to one or more factors specific to the physical, physiological, genetic, mental, economic, cultural or social identity of that natural person&quot;.</help>
-		<text lang="en">Does this dataset contain personal data?</text>
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-		<verbose_name_plural lang="en"/>
-		<help lang="de">Die EU Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO) definiert in Art. 4 personenbezogene Daten als &quot;alle Informationen, die sich auf eine identifizierte oder identifizierbare natürliche Person beziehen&quot;. Als identifizierbar wird &quot;eine natürliche Person angesehen, die direkt oder indirekt, insbesondere mittels Zuordnung zu einer Kennung wie einem Namen, zu einer Kennnummer, zu Standortdaten, zu einer Online-Kennung oder zu einem oder mehreren besonderen Merkmalen identifiziert werden kann, die Ausdruck der physischen, physiologischen, genetischen, psychischen, wirtschaftlichen, kulturellen oder sozialen Identität dieser natürlichen Person sind&quot;.</help>
-		<text lang="de">Enthält dieser Datensatz personenbezogene Daten?</text>
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-		<title lang="en">Data protection</title>
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-		<title lang="de">Datenschutz</title>
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-		<help lang="en">Opening clauses in the General Data Protection Regulation are the basis for national data protection laws in the EU. It depends on the kind of institution which law applies. Federal public bodies and private institutions are subject to the Federal Data Protection Act (BDSG). To public bodies of the states (e.g. universities), the respective State Data Protection Acts apply (exact demarcation see § 1 BDSG). In some areas, field-specific laws apply. These override the Federal and State Data Protection Acts. For example, the Tenth Social Code (§ 75 SBG X) is applicable to social data; scientific research in schools can be regulated in the respective school law of the state (for example in § 120 Education Act NRW).</help>
-		<text lang="en">Which law applies with respect to the aspects of data protection in the project in addition to the directly applicable parts of the EU General Data Protection Regulation?</text>
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-		<help lang="de">Öffnungsklauseln in der Datenschutz-Grundverordnung sind die Grundlage für nationale Datenschutzgesetze in der EU. Welches Gesetz gilt, hängt von der Art der Einrichtung ab. Für öffentliche Stellen des Bundes sowie private Unternehmen ist das Bundesdatenschutzgesetz (BDSG) maßgeblich, für öffentliche Stellen der Länder (z.B. Universitäten) das entsprechende
-Landesdatenschutzgesetz (genaue Abgrenzung siehe § 1 BDSG). In bestimmten Bereichen gelten bereichsspezifische Gesetze, die über dem Bundesdatenschutzgesetz bzw. den Landesdatenschutzgesetzen stehen. Auf Sozialdaten ist bspw. das Zehnte Sozialgesetzbuch (§ 75 SBG X) anwendbar, die wissenschaftliche Forschung an Schulen kann im jeweiligen Schulgesetz des Landes geregelt sein (z.B. in § 120 Schulgesetz NRW).</help>
-		<text lang="de">Welches Gesetz ist bezüglich der Fragen des Datenschutzes für das Projekt maßgeblich neben den unmittelbar geltenden Teilen der EU Datenschutz-Grundverordnung?</text>
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-		<title lang="en">Sensitive data</title>
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-		<title lang="de">Sensible Daten</title>
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-		<help lang="en">These kinds of data are considered particularly sensitive and require even more extensive safeguards. If you answer this question with &quot;Yes&quot;, please get in touch with the data protection officer of your institution to check which additional protection measures are necessary.</help>
-		<text lang="en">Does the dataset contain &quot;data revealing racial or ethnic origin, political opinions, religious or philosophical beliefs, or trade union membership&quot; or genetic or &quot;biometric data for the purpose of uniquely identifying a natural person, data concerning health or data concerning a natural person’s sex life or sexual orientation&quot; (Art. 9 GDPR)?</text>
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-		<help lang="de">Solche Daten gelten als besonders sensibel und erfordern noch strengere Schutzmaßnahmen, als bei personenbezogenen Daten generell bereits erforderlich sind. &lt;/br&gt; Wenn Sie diese Frage mit „Ja“ beantworten, infomieren Sie sich bei der/dem Datenschutzbeauftragten Ihrer Institution, welche zusätzlichen Schutzmaßnahmen notwendig sind.</help>
-		<text lang="de">Enthält der Datensatz „Daten, aus denen die rassische und ethnische Herkunft, politische Meinungen, religiöse oder weltanschauliche Überzeugungen oder die Gewerkschaftszugehörigkeit hervorgehen“ oder genetische oder biometrische „Daten zur eindeutigen Identifizierung einer natürlichen Person, Gesundheitsdaten oder Daten zum Sexualleben oder der sexuellen Orientierung“ (Art. 9 DSGVO)?</text>
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-		<text lang="en">Will the data be anonymised or pseudonymised?</text>
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-		<text lang="de">Werden die Daten anonymisiert oder pseudonymisiert?</text>
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-	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/all_5/legal-and-ethics/sensitive-data-personal_data/workflow">
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-		<help lang="en">Describe the workflow for processing the personal data of this data record and, if necessary, how the identity of the participants is protected.</help>
-		<text lang="en">How is the data be anonymized or otherwise protected?</text>
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-		<help lang="de">Beschreiben Sie den Workflow für die Verarbeitung der personenbezogenen Daten dieses Datensatzes und gegebenenfalls, wie dabei die Identität der Teilnehmenden geschützt wird.</help>
-		<text lang="de">Wie werden die personenbezogenen Daten verarbeitet?</text>
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-		<text lang="en">Has the protection concept been checked by a person responsible for data protection or a comparable body?</text>
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-		<text lang="de">Wurde das Schutzkonzept durch eine mit Datenschutz beauftragte Person bzw. eine vergleichbare Instanz geprüft?</text>
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-	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/all_5/legal-and-ethics/sensitive-data-personal_data/rights_management">
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-		<help lang="en">If you have restricted the rights of data subjects, you should also describe these restrictions and, if applicable, explain the processing level up to which the right can be exercised.</help>
-		<text lang="en">How do you proceed if participants make use of their data subject rights, e.g. revoke their consent to participate in the research project and request the deletion of the information provided?</text>
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-		<help lang="de">Falls Sie Betroffenenrechte eingeschränkt haben, sollten Sie auch diese Einschränkungen beschreiben und gegebenenfalls darauf eingehen, bis zu welcher Verarbeitungsstufe das Recht ausgeübt werden kann.</help>
-		<text lang="de">Wie wird verfahren, wenn Teilnehmende von ihren Betroffenenrechten Gebrauch machen, z.B. ihre Einwilligung zur Mitwirkung im Forschungsprojekt widerrufen und dabei die Löschung der zur Verfügung gestellten Auskünfte und Informationen verlangen?</text>
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-		<help lang="en">Basically, the collection, processing, archiving and publication of personal data is only admissible, when the “informed consent” of the person in question has been obtained. However, there are a number of exceptions, some of which are described in Art. 6 of the General Data Protection Regulation or which have been made possible by law. For example, § 17 Datenschutzgesetz Nordrhein-Westfalen (DSG-NRW, 17 Mai 2018) allows the processing of personal data for scientific or historical research purposes or for statistical purposes even without consent if processing for these purposes is necessary and protected interests of the person concerned do not prevail.</help>
-		<text lang="en">To what extent is the &quot;informed consent&quot; obtained from the persons concerned?</text>
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-		<help lang="de">Grundsätzlich gilt, dass eine Erhebung, Verarbeitung, Archivierung und Veröffentlichung personenbezogener Daten nur zulässig ist, wenn eine entsprechende „informierte Einwilligung“ der Betroffenen vorliegt. Es gibt jedoch eine Reihe von Ausnahmen, von denen einige in Art. 6 Datenschutz-Grundverordnung beschrieben sind oder die auf Grund eines Gesetzes ermöglicht wurden. Beispielsweise erlaubt § 17 Datenschutzgesetz Nordrhein-Westfalen (DSG-NRW vom 17.05.2018) die Verarbeitung „personenbezogener Daten zu wissenschaftlichen oder historischen Forschungszwecken oder zu statistischen Zwecken“ auch ohne Einwilligung, wenn „die Verarbeitung zu diesen Zwecken erforderlich ist und schutzwürdige Belange der betroffenen Person nicht überwiegen“.</help>
-		<text lang="de">In welchem Umfang wird die &quot;informierte Einwilligung&quot; der Betroffenen eingeholt?</text>
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-		<order>7</order>
-		<help lang="en">At least &lt;b&gt;all special categories&lt;/b&gt; of data to be processed in accordance with Article 9 GDPR and &lt;b&gt;all planned uses&lt;/b&gt; of the personal data to be processed must be named. For example, the storage of data for reasons of good scientific practice, the contacting of the participants (e.g. to inform them of the results of the study) and the transfer of information between the participants are independent purposes and must, if applicable, be explicitly listed. It is also useful to refer to the right of withdrawal and to the fact that the withdrawal does not affect the legality of the processing until the withdrawal, otherwise this notice would have to be communicated separately.
-
-The declaration of consent can provide for different levels of consent, divided into sections with their own signature fields. The data protection consent can be combined in the same document with other declarations of consent, e.g. the transfer of ownership of physical samples, the granting of a copyright right of reproduction and subsequent use and the acknowledgment of an (existing or non-existent) insurance cover.</help>
-		<text lang="en">What is the content of the declaration of consent?</text>
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-		<help lang="de">Mindestens müssen &lt;b&gt;alle zu verarbeitenden besonderen Kategorien&lt;/b&gt; von Daten nach Artikel 9 DSGVO und &lt;b&gt;alle geplanten Verwendungszwecke&lt;/b&gt; der zu verarbeitenden personenbezogenen Daten genannt werden. Beispielsweise sind die Speicherung der Daten aus Gründen guter wissenschaftlicher Praxis, die Kontaktierung der Teilnehmenden (z.B. um ihnen die Ergebnisse der Studie mitzuteilen) und die Weitergabe von Informationen der Teilnehmenden untereinander eigenständige Verwendungszwecke und müssen, sofern zutreffend, explizit aufgeführt werden. Nützlich ist auch ein Hinweis auf das Widerrufsrecht und darauf, dass der Widerruf die Rechtmäßigkeit der Verarbeitung bis zum Widerruf nicht berührt, denn sonst müsste dieser Hinweis gesondert mitgeteilt werden.
-
-Die Einwilligungerklärung kann verschiedene Stufen der Einwilligung vorsehen, gegliedert in Abschnitte mit eigenen Unterschriftsfeldern. Die datenschutzrechtliche Einwilligung kann im selben Dokument mit anderen Einverständniserklärungen kombiniert werden, z.B. der Übereignung physischer Proben, der Gewährung eines urheberrechtlichen Vervielfältigungs- und Nachnutzungsrechts und der Zurkenntnisnahme eines (vorhandenen oder nicht vorhandenen) Versicherungsschutzes.</help>
-		<text lang="de">Welche Inhalte besitzt die Einwilligungserklärung?</text>
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-		<text lang="en">How is the informed consent obtained?</text>
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-		<text lang="de">Wie wird die &quot;informierte Einwilligung&quot; eingeholt?</text>
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-		<text lang="en">If no &quot;informed consent&quot; is obtained, please give the reasons for not doing so.</text>
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-		<text lang="en">Where and how is the &quot;informed consent&quot; documented?</text>
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-		<text lang="de">Wo und wie sind die &quot;informierten Einwilligungen&quot; abgelegt?</text>
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-		<title lang="en">Other sensitive data</title>
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-		<help lang="en">See also DFG &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/foerderung/faq/geistes_sozialwissenschaften/index.html&quot; target=_blank&gt; Notes for the humanities and social sciences&lt;/a&gt;: When do I need an ethics vote? (in German)</help>
-		<text lang="en">Has the project been approved by a research ethics committee?</text>
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-		<text lang="de">Wird eine Datenzugangs-Kommission benötigt, die bei Zugriffsanfragen auf vom Projekt veröffentlichte Daten entscheidet, ob Zugang gewährt wird oder nicht?</text>
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-		<title lang="de">Urheber- oder verwandte Schutzrechte I</title>
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-		<help lang="en">Data or software can be subject to intellectual or industrial property rights. Applicable laws differ broadly even within EU. According to the German copyright law (UrhG) works of literature, scholarship and the arts that can be regarded as a “personal intellectual creation” are protected by copyright. Copyright protection expires 70 years after the death of the copyright holder. Mere data, e.g. measured data or survey data, and metadata (except in some cases descriptive metadata) are not protected by copyright. § 2 of the UrhG lists the following kinds of protected works (list is not concluded): 
-
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-
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-
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-
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-
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-
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-
-According to § 3, copyright is also applicable to translations and other modifications or adaptions of a work if they are individual intellectual creations of the editor. Finally, according to § 4 copyright also extents to collected editions and database works. Collected editions are “collections of work, data or other independent elements that are individual intellectual creations based on the selection and arrangement of the elements”. Database works are defined as “collected editions, the elements of which are arranged in a systematic or methodical way and can be accessed individually by electronic means or in other ways”. Other relevant property rights can be trademarks, patents, utility models, plant variety rights protection, integrated circuit layout design protection, geographical indications or registered designs.</help>
-		<text lang="en">Does the project use and/or produce data that is protected by intellectual or industrial property rights?</text>
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-		<help lang="de">Daten oder Software können Urheber- oder anderen Schutzrechten unterliegen. Die Rechtslage kann selbst in der EU von Land zu Land erheblich abweichen. In Deutschland sind nach dem Urheberrechtsgesetz (UrhG) Werke der Literatur, Wissenschaft und Kunst, die eine „persönliche geistige Schöpfung“ darstellen, urheberrechtlich geschützt. Der urheberrechtliche Schutz erlischt 70 Jahre nach dem Tod der bzw. des Urheberin/s. Reine Daten, z.B. Messdaten oder Surveydaten, aber auch Metadaten (bis auf ggf. „beschreibende“ Metadaten) sind hingegen nicht schutzfähig. In § 2 nennt das UrhG folgende geschützte Werkarten, wobei die Aufzählung nicht abschließend ist: 
-
-* Sprachwerke, wie Schriftwerke, Reden und Computerprogramme 
-
-* Werke der Musik 
-
-* pantomimische Werke einschließlich Werke der Tanzkunst 
-
-* Werke der bildenden Künste einschließlich der Werke der Baukunst und der angewandten Kunst und Entwürfe solcher Werke 
-
-* Lichtbildwerke einschließlich der Werke, die ähnlich wie Lichtbildwerke geschaffen werden 
-
-* Darstellungen wissenschaftlicher oder technischer Art wie Zeichnungen, Pläne, Karten, Skizzen, Tabellen und plastische Darstellungen. 
-
-Nach § 3 sind auch „Übersetzungen und andere Bearbeitungen“ von Werken geschützt, die persönliche geistige Schöpfungen des Bearbeiters sind“. Schließlich sind nach § 4 auch Sammelwerke und Datenbankwerke geschützt, was im Bereich Forschungsdaten durchaus relevant sein kann. Sammelbankwerke werden dabei definiert als „Sammlungen von Werken, Daten oder anderen unabhängigen Elementen, die aufgrund der Auswahl oder Anordnung der Elemente eine persönliche geistige Schöpfung sind“. Bei einem „Datenbankwerk im Sinne des Gesetzes“ handelt es sich um ein „Sammelwerk, dessen Elemente systematisch oder methodisch angeordnet und einzeln mit Hilfe elektronischer Mittel oder auf andere Weise zugänglich sind“. Weitere relevante Schutzrechte können gewerbliche Schutzrechte wie Patente, Gebrauchsmuster, Sortenschutz [bei Pflanzenzüchtungen], Halbleiterschutz, Marken, geographische Herkunftsangaben, eingetragene Designs oder geschäftliche Bezeichnungen sein.</help>
-		<text lang="de">Werden Daten genutzt und/oder erstellt, die durch Urheber- oder verwandte Schutzrechte geschützt sind?</text>
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-		<title lang="en">Intellectual property rights II</title>
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-		<title lang="de">Urheber- oder verwandte Schutzrechte II</title>
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-		<text lang="de">Be- oder entstehen an diesem Datensatz Urheberrechte?</text>
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-		<text lang="de">Be- oder entstehen an diesem Datensatz andere Schutzrechte?</text>
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-		<text lang="de">Wurde der/die Rechteinhaber/in recherchiert?</text>
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-		<dc:comment>In der Handreichung zum Umgang mit Forschungsdaten des DFG-Fachkollegiums 104, &quot;Informationen zu rechtlichen Aspekten bei der Handhabung von Sprachkorpora&quot;, https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/informationen_fachwissenschaften/geisteswissenschaften/standards_recht.pdf, wird ausdrücklich auf einzelne Rechte des Urhebers und die Notwendigkeit diese Rechte einzuholen hingewiesen. Frage und Attribut wurden aufgenommen.</dc:comment>
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-		<help lang="en">If the dataset was created in the project, who created the dataset and what rights remain with the author? Who has exploitation rights to the data and to whom do the rights pass, for example during archiving or after the end of the project? Within the project, the exploitation rights of the project partners should be regulated, especially for the time after the end of the project and in joint projects. Include employment contracts and other contractual provisions as well as the guidelines of donors and participating institutions.
-
-If the data record was not generated by yourself, which rights have been obtained? Which restrictions have to be observed when using it?</help>
-		<text lang="en">Who has what rights? If all rights issues have not yet been clarified, what is the status of the negotiations or by when will the questions be clarified?</text>
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-		<help lang="de">Falls der Datensatz im Projekt erzeugt wurde, wer hat den Datensatz erschaffen und welche Rechte bleiben beim Urheber? Wer besitzt Verwertungsrechte an den Daten und auf wen gehen die Rechte über, beispielsweise bei der Archivierung oder nach Ende des Projekts? Projektintern sollten die Verwertungsrechte der Projektpartner geregelt werden, insbesondere für die Zeit nach Projektende und in Verbundprojekten. Beziehen Sie Arbeitsverträge und andere vertragliche Regelungen sowie die Richtlinien von Geldgebern und beteiligten Institutionen mit ein.
-
-Falls der Datensatz nicht selbst erzeugt wurde,  welche Rechte wurden eingeholt? Welche Einschränkungen müssen bei der Nutzung beachtet werden?</help>
-		<text lang="de">Wer besitzt welche Rechte? Falls noch nicht alle Rechtefragen geklärt sind, was ist der Stand der Verhandlungen bzw. bis wann werden die Fragen geklärt?</text>
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-		<title lang="en">Intellectual property rights costs</title>
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-		<title lang="de">Urheber- oder verwandte Schutzrechte Kosten</title>
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-		<help lang="en">Please estimate the effort in person months.</help>
-		<text lang="en">What are the personnel costs associated with intellectual property rights in the project?</text>
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-		<help lang="de">Bitte schätzen sie den Aufwand in Personenmonaten.</help>
-		<text lang="de">Welcher Personalaufwand entsteht im Zusammenhang mit Urheber- oder verwandten Schutzrechten im Projekt?</text>
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-		<help lang="en">Please estimate the costs in **Euro**.</help>
-		<text lang="en">What is the amount of non-personnel-costs regarding intellectual property rights in the project?</text>
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-		<text lang="de">Welche Sachkosten entstehen im Zusammenhang mit Urheber- und verwandten Schutzrechten im Projekt?</text>
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-		<title lang="en">Deletion</title>
-		<help lang="en">There may be an obligation to delete for legal or contractual reasons. For example, the non-anonymized, non-pseudonymized, non-separately stored or unencrypted original data must be securely deleted after anonymization, pseudonymization, separate storage or encryption has been carried out in order to protect the identity of the participants. Temporary storage and usage rights also result in the obligation to delete.</help>
-		<verbose_name lang="en">dataset</verbose_name>
-		<verbose_name_plural lang="en">datasets</verbose_name_plural>
-		<title lang="de">Löschung</title>
-		<help lang="de">Eine Verpflichtung zur Löschung kann es aus gesetzlichen oder vertraglichen Gründen geben. Beispielsweise müssen die nicht-anonymisierten, nicht-pseudonymisierten, nicht-getrennt gespeicherten bzw. unverschlüsselten Originaldaten nach erfolgter Anonymisierung, Pseudonymisierung, Getrenntspeicherung bzw. Verschlüsselung sicher gelöscht werden, um die Identität von Teilnehmenden zu schützen. Auch ein zeitlich beschränktes Speicher- und Nutzungsrecht zieht die Verpflichtung zur Löschung nach sich.</help>
-		<verbose_name lang="de">Datensatz</verbose_name>
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-		<text lang="en">Which parts of the data set are deleted at a certain point in time and for what reason is this happening?</text>
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-		<text lang="de">Welche Teile des Datensatzes werden zu einem bestimmten Zeitpunkt gelöscht und aus welchem Grund geschieht das?</text>
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-		<help lang="en">Sensitive data must be safely overwritten. Simply &quot;deleting&quot; the file with an operating system command only deletes the directory entry, but not the data itself. In the case of particularly sensitive data, the data carrier even has to be made unusable at the end of its use.</help>
-		<text lang="en">How is the deletion of this data technically ensured?</text>
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-		<help lang="de">Sensible Daten müssen sicher überschrieben werden. Ein einfaches &quot;Löschen&quot; der Datei mit einem Betriebssystemkommando löscht nur den Verzeichniseintrag, nicht aber die Daten selbst. Im Falle besonders sensibler Daten muss sogar der Datenträger nach Ende der Nutzung unbrauchbar gemacht werden.</help>
-		<text lang="de">Wie wird das Löschen dieser Daten technisch sichergestellt?</text>
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-		<text lang="en">Who selects the data to be archived?</text>
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-		<title lang="en">Long-term preservation</title>
-		<help lang="en">Most researching or research funding organisations expect primary data which is the basis of a publication to be stored long-term (for at least 10 years).</help>
-		<verbose_name lang="en">dataset</verbose_name>
-		<verbose_name_plural lang="en">datasets</verbose_name_plural>
-		<title lang="de">Langzeitarchivierung</title>
-		<help lang="de">Die meisten forschenden oder fördernden Institutionen erwarten, dass Primärdaten, die Grundlage einer Publikation sind, langfristig (für mindestens 10 Jahre) gespeichert werden.</help>
-		<verbose_name lang="de">Datensatz</verbose_name>
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-		<text lang="de">Wie lange müssen die Daten aufbewahrt werden?</text>
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-	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/all_5/storage-and-long-term-preservation/long-term-preservation-datasets/reuse_duration">
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-		<text lang="en">How long is it intended that the data remains re-usable.</text>
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-		<text lang="de">Wie lange sollen die Daten nach Projektende (nach)nutzbar sein?</text>
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-		<text lang="en">Where will the data (including metadata, documentation and, if applicable, relevant code) be stored or archived after the end of the project?</text>
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-		<text lang="de">Wo werden die Daten (einschließlich Metadaten, Dokumentation und ggf. relevantem Code bzw. relevanter Software) nach Projektende gespeichert bzw. archiviert?</text>
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-	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/all_5/storage-and-long-term-preservation/long-term-preservation-datasets/certification">
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-		<text lang="en">Is the repository or data centre chosen certified (e.g. Core Trust Seal, nestor Seal or ISO 16363)? (If the dataset is archived at several places, you may answer this question with yes, if this applies to at least one of these.)</text>
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-		<help lang="de"/>
-		<text lang="de">Handelt es sich dabei um ein zertifiziertes Repositorium oder Datenzentrum (z.B. durch das Core Trust Seal, nestor-Siegel oder ISO 16363)? (Wurden mehrere Langzeitarchivierungsoptionen ausgewählt, kann die Frage bejaht werden,                                        wenn dies auf mindestens eine der Optionen zutrifft).</text>
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-		<help lang="en">(original question from Horizon 2020 FAIR Data Management Plan)</help>
-		<text lang="en">Have you explored appropriate arrangements with the identified repository?</text>
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-		<text lang="de">Wurden mit dem Repositorium oder Datenzentrum bereits angemessene Archivierungslösungen besprochen?</text>
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-	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/all_5/storage-and-long-term-preservation/long-term-preservation-datasets/name">
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-		<order>8</order>
-		<help lang="en">In addition to pure data preservation (bitstream preservation), curating is an important task in long-term archiving. The maintenance of the persistent identifiers is part of the curating. A prerequisite for PIDs to work as promised is that they - as well as the objects they refer to - are maintained in a continuous and reliable way. This means, for example, that if the object location changes, this information is updated. When the data are stored in a data centre or repository, these tasks are usually taken care of by the data centre / repository. However, to be sure, the responsibilities should be checked beforehand.
-
-In the context of curating, it should also be avoided that data can no longer be read because it is saved in a format that is no longer used. The curating therefore also includes the object maintenance, the conversion of the data into current formats, if one of the data formats used threatens to become out of date. However, object maintenance is not regularly offered by research data repositories and data centers and, even if it is offered, is usually limited to certain data formats. With regard to object maintenance, it should always be checked who is responsible for what.</help>
-		<text lang="en">Who is responsible for curating the data once the project has ended?</text>
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-		<verbose_name_plural lang="en"/>
-		<help lang="de">Neben der reinen Datenerhaltung (Bitstream Preservation) ist die Kuratierung eine wichtige Aufgabe bei der Langzeitarchivierung. Zur Kuratierung gehört die Pflege der persistenten Identifikatoren.  Die Voraussetzung dafür, dass persistente Identifikatoren auch wirklich halten, was sie versprechen, ist, dass sie - wie auch die Objekte, auf die referenziert wird - dauerhaft und verlässlich gepflegt werden. D.h. beispielsweise, dass bei einer Änderung des Speicherortes des Objekts die Information über den neuen Speicherort entsprechend aktualisiert werden muss. Werden die Daten in einem Datenzentrum oder -repositorium gespeichert, wird diese Verantwortung i.d.R. von diesem übernommen. Um sicher zu sein, sollten die Verantwortlichkeiten jedoch in jedem Fall geprüft bzw. geklärt werden.
-
-Zu vermeiden ist im Rahmen der Kuratierung außerdem, dass Daten nicht mehr lesbar sind, weil sie in einem nicht mehr gebräuchlichen Format gespeichert sind. Die Kuratierung umfasst daher auch die Objektpflege, die Konvertierung der Daten in aktuelle Formate, falls eines der verwendeten Datenformate zu veralten droht. Eine Objektpflege wird jedoch von Forschungsdatenrepositorien und Datenzentren nicht regelmäßig angeboten und ist - selbst wenn sie angeboten wird - in der Regel auf bestimmte Datenformate beschränkt. Auch bezüglich der Objektpflege sollte also stets geprüft werden, wer für was verantwortlich ist.</help>
-		<text lang="de">Wer ist nach Ende der Laufzeit des Projekts für das Kuratieren der Daten verantwortlich?</text>
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-	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/all_5/storage-and-long-term-preservation/long-term-preservation-datasets/embargo_period">
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-		<text lang="en">Shall there be an embargo period before the data are made available? If yes, why? How long should the embargo period be?</text>
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-		<text lang="de">Sollen die Daten erst nach Ablauf einer Sperrfrist zugänglich gemacht werden? Falls ja, warum? Wie lang soll die Sperrfrist sein?</text>
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-	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/all_5/storage-and-long-term-preservation/long-term-preservation-datasets/access_authentication">
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-		<text lang="en">How will the identity of the person accessing the data will be ascertained?</text>
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-		<text lang="de">Wie wird die Identität von Personen, die auf die Daten zugreifen, verifiziert?</text>
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-	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/all_5/storage-and-long-term-preservation/long-term-preservation-datasets/data_archiving_date">
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-		<text lang="en">By when will the data be archived?</text>
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-		<text lang="de">Wann werden die Daten archiviert?</text>
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-	<questionset dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/all_5/storage-and-long-term-preservation/long-term-preservation-costs">
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-		<title lang="en">Long-term preservation costs</title>
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-		<title lang="de">Langzeitarchivierungskosten</title>
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-	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/all_5/storage-and-long-term-preservation/long-term-preservation-costs/personnel">
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-		<help lang="en">Please estimate the effort in person months.</help>
-		<text lang="en">What are the personnel costs associated with long-term preservation for the project?</text>
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-		<help lang="de">Bitte schätzen sie den Aufwand in Personenmonaten.</help>
-		<text lang="de">Welcher Personalaufwand entsteht im Zusammenhang mit Langzeitarchivierung für dieses Projekt?</text>
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-		<help lang="en">Please estimate the costs in **Euro**.</help>
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-		<help lang="de">Bitte schätzen sie die Kosten in **Euro**.</help>
-		<text lang="de">Welche Sachkosten entstehen im Zusammenhang mit Langzeitarchivierung für dieses Projekt?</text>
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-		<text lang="en">How will the datamanagement costs of the project be covered?</text>
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-		<text lang="de">Wie werden die Kosten für das Datenmanagement im Projekt aufgebracht?</text>
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-		<title lang="en">Physical objects</title>
-		<title lang="de">Physische Objekte</title>
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-		<title lang="en">Making objects reuseable</title>
-		<help lang="en">From the DFG &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/forschungsdaten_checkliste_en.pdf&quot; target=_blank&gt;Checklist Regarding the Handling of Research Data&lt;/a&gt;:
-
-Research data in some subject areas is based on the analysis of objects (such as tissue, material, rock, water and soil samples, test specimens, installations, artefacts and art objects), so its handling must be just as careful and consideration must be given to a technically adequate option for subsequent reuse whenever meaningful and possible. Should subsequent reuse of the resulting research data be closely associated with objects, then please also elaborate on this by providing all relevant information.</help>
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-		<title lang="de">Nachnutzbarmachung</title>
-		<help lang="de">Aus der &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/forschungsdaten_checkliste_de.pdf&quot; target=_blank&gt;Checkliste zum Umgang mit Forschungsdaten&lt;/a&gt; der DFG:
-
-Da Forschungsdaten in einigen Fachbereichen auf der Analyse von Objekten basieren (z. B. Gewebe-, Material-, Gesteins-, Wasser- und Bodenproben, Prüfkörper, Installationen, Artefakte und Kunstgegenstände), muss der Umgang mit diesen ebenso sorgfältig sein und eine fachlich adäquate Nachnutzungsmöglichkeit, wann immer sinnvoll und möglich, mitgedacht werden. Steht die Nachnutzbarkeit der entstehenden Forschungsdaten in engem Zusammenhang mit Objekten, so bitten wir Sie, auch entsprechende Angaben zu diesen zu ergänzen.</help>
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-		<text lang="en">Which physical objects are created in the project? Which of these objects shall be made reusable and how shall that be done?</text>
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-		<text lang="de">Welche physischen Objekte entstehen im Projekt? Welche dieser Objekte sollen nachnutzbar gemacht werden und wie soll das geschehen?</text>
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-		<help lang="en">Please estimate the effort in person months.</help>
-		<text lang="en">What are the personnel costs associated with making physical objects reuseable that are created in the project?</text>
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-		<help lang="de">Bitte schätzen sie den Aufwand in Personenmonaten.</help>
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-		<help lang="en">Please estimate the costs in **Euro**.</help>
-		<text lang="en">What is the amount of non-personnel-costs associated with making physical objects reuseable that are created in the project?</text>
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-		<text lang="de">Welche Sachkosten entstehen im Zusammenhang mit der Nachnutzbarmachung physischer Objekte, die im Projekt erzeugt werden?</text>
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From 71d0b7c9f12a9242a7ee11583d12509e28860700 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Torsten Rathmann <45572325+torsten-rathmann@users.noreply.github.com>
Date: Wed, 22 Jan 2025 16:43:40 +0100
Subject: [PATCH 08/15] Delete version 5.2 shared/fodako/biodiversity_dfg_5.xml

---
 shared/fodako/biodiversity_dfg_5.xml | 4002 --------------------------
 1 file changed, 4002 deletions(-)
 delete mode 100644 shared/fodako/biodiversity_dfg_5.xml

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deleted file mode 100644
index 4cb1a448..00000000
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+++ /dev/null
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-<rdmo created="2022-02-28T14:37:40.474278+01:00" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/">
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-		<dc:comment>covers catalog &quot;DFG v5&quot; and the  &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/richtlinien_forschungsdaten_biodiversitaetsforschung.pdf&quot; target=_blank&gt;recommendations of “Plant Sciences” and “Zoology” Review Boards on the handling of research data in biodiversity research&lt;/a&gt; (2015)
-
-umfasst Fragenkatalog &quot;DFG v5&quot; und deckt zusätzlich die Empfehlungen in den &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/richtlinien_forschungsdaten_biodiversitaetsforschung.pdf&quot; target=_blank&gt;Richtlinien zum Umgang mit Forschungsdaten in der Biodiversitätsforschung&lt;/a&gt; (2015) der DFG-Fachkollegien &quot;Pflanzenwissenschaften&quot; und &quot;Zoologie&quot; ab</dc:comment>
-		<order>150290</order>
-		<title lang="en">DFG Biodiversity research v5</title>
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-		<title lang="de">DFG Biodiversitätsforschung v5</title>
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-		<title lang="de">Datenbeschreibung</title>
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-	<questionset dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/biodiversity_dfg_5/description/creation">
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-		<order>1</order>
-		<title lang="en">How does your project generate new data?</title>
-		<help lang="en">In the &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/guidelines_research_data.pdf&quot; target=_blank&gt;DFG guidelines for handling research data&lt;/a&gt;, the following examples of research data are given: &quot;Research  data  might  include  measurement  data,  laboratory  values,  audiovisual  information,  texts,  survey  data,  objects  from  collections, or samples that were created, developed or evaluated during scientific work. Methodical forms of  testing  such  as  questionnaires,  software  and  simulations  may  also  produce  important  results  for  scientific research and should therefore also be categorised as research data.&quot;
-
-Because managing digital research data is very different from managing physical objects, this form treats both separately. Physical objects are discussed in the last section. All other sections refer to digital research data.
-
-We start with digital research data. Usually, digital research data are divided into &quot;datasets&quot;. The first questions therefore collect information on the datasets that are produced or used in the project. The definition of what a dataset is in each case is an important conceptual decision that has to be made individually for each plan or project. For example, a data set can consist of more data files of different types (numeric, image, text...) grouped together, which collect exhaustedly all results coming from an investigation series on a given research object.
-
-The &quot;datasets&quot; that are described here in the data management plan can be delimited in the same way as those that are later stored in the repository as datasets, provided there are not too many and the readability of the data management plan does not suffer due to the large number. If, for example, large amounts of data all have the same history, but then have to be split up so that the data can be uploaded and downloaded via the web in a reasonable time, planning should better be summarized here. Research data that require uniform or at least similar data management could be summarized here as a &quot;dataset&quot;.
-
-It is of course possible to define only one data record on the whole. This can also be done if it is not yet clear in the initial phase of the project how the research data will be divided up. You can add more datasets later if necessary. Existing datasets can be renamed by clicking on the pencil symbol.</help>
-		<verbose_name lang="en">dataset</verbose_name>
-		<verbose_name_plural lang="en">datasets</verbose_name_plural>
-		<title lang="de">Auf welche Weise entstehen in Ihrem Projekt neue Daten?</title>
-		<help lang="de">Die Deutsche Forschungsgemeinschaft nennt in ihren &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/leitlinien_forschungsdaten.pdf&quot; target=_blank&gt;Leitlinien zum Umgang mit Forschungsdaten&lt;/a&gt; die folgenden Beispiele für Forschungsdaten: &quot;Zu Forschungsdaten zählen u.a. Messdaten, Laborwerte, audiovisuelle Informationen, Texte, Surveydaten, Objekte aus Sammlungen oder Proben, die in der wissenschaftlichen Arbeit entstehen, entwickelt oder ausgewertet werden. Methodische Testverfahren, wie Fragebögen, Software und Simulationen  können  ebenfalls  zentrale  Ergebnisse  wissenschaftlicher  Forschung  darstellen  und  sollten  daher ebenfalls unter den Begriff Forschungsdaten gefasst werden.&quot;
-
-Da sich das Management digitaler Forschungsdaten vom Management physischer Objekte deutlich unterscheidet, behandelt dieses Formular beide getrennt. Physische Objekte werden im letzten Abschnitt behandelt. Alle übrigen Abschnitte beziehen sich auf digitale Forschungsdaten.
-
-Begonnen werden soll also mit den digitalen Forschungsdaten. Üblicherweise werden digitale Forschungsdaten in „Datensätze“ eingeteilt. Die ersten Fragen dienen deshalb der Beschreibung der Datensätze, die im Projekt erzeugt und/oder verwendet werden. Die Definition dessen, was jeweils ein Datensatz ist, ist eine wichtige konzeptionelle Entscheidung, die für jedes Vorhaben bzw. Projekt individuell getroffen werden muss. Ein Datensatz kann beispielweise aus mehreren zusammen gruppierten Dateien verschiedener Arten (numerisch, bild- oder textbasiert...) bestehen, die alle aus einer Versuchsreihe auf einem definierten Versuchsobjekt entstandenen Ergebnisse enthalten. 
-
-Die &quot;Datensätze&quot;, die hier im Datenmanagementplan beschrieben werden, können genauso abgegrenzt sein wie die, die später im Repositorium als Datensätze gespeichert werden, sofern es nicht zu viele sind und die Lesbarkeit des Datenmanagementplans nicht durch die Vielzahl leidet. Wenn beispielsweise große Datenmengen alle die gleiche Entstehungsgeschichte haben, dann aber aufgeteilt werden müssen, damit die Daten in vernünftiger Zeit über das Web hoch- und heruntergeladen werden können, sollte hier besser zusammengefasst geplant werden. Als &quot;Datensatz&quot; könnten solche Forschungsdaten hier zusammengefasst werden, die ein einheitliches oder zumindest ähnliches Datenmanagement benötigen.
-
-Selbstverständlich ist es möglich, nur einen Datensatz zu definieren. So kann auch vorgegangen werden, wenn in der Anfangsphase des Projekts noch nicht klar ist, wie die Forschungsdaten einmal eingeteilt sein werden. Später können Sie bei Bedarf weitere Datensätze hinzufügen. Bereits vorhandene Datensätze können durch Klicken auf das Bleistiftsymbol umbenannt werden.</help>
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-	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/biodiversity_dfg_5/description/creation/dataset">
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-		<is_collection>False</is_collection>
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-		<help lang="en">In the &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/richtlinien_forschungsdaten_biodiversitaetsforschung.pdf&quot; target=_blank&gt;Guidelines on the Handling of Research Data in Biodiversity Research&lt;/a&gt; (2015, German), &quot;kind (individual, tissue, etc.) and type of data (picture, audio, text, source code, numbers)&quot; are recommended.</help>
-		<text lang="en">What kind of dataset is it?</text>
-		<default_text lang="en"/>
-		<verbose_name lang="en"/>
-		<verbose_name_plural lang="en"/>
-		<help lang="de">In den &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/richtlinien_forschungsdaten_biodiversitaetsforschung.pdf&quot; target=_blank&gt;Richtlinien zum Umgang mit Forschungsdaten in der Biodiversitätsforschung&lt;/a&gt; (2015) werden Angaben &quot;zu Art  (Individuum, Gewebe,… ) und Typ der Daten (Bild, Audio, Text, Sourcecode, Zahlen)&quot; empfohlen.</help>
-		<text lang="de">Um was für einen Datensatz handelt es sich?</text>
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-	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/biodiversity_dfg_5/description/creation/creation_methods">
-		<uri_prefix>https://rdmo.fodako.nrw</uri_prefix>
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-		<questionset dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/biodiversity_dfg_5/description/creation"/>
-		<is_collection>False</is_collection>
-		<is_optional>False</is_optional>
-		<order>2</order>
-		<help lang="en">This information is necessary to be able to reconstruct the process by which the data was generated. It is also a prerequisite to judge the objectivity, reliability and validity of the dataset. For reproducible data, it is also required to re-generate the data if need be.</help>
-		<text lang="en">Which tools, software, technologies or processes are used to generate or collect the data?</text>
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-		<help lang="de">Diese Informationen sind für alle Arten von Daten relevant, um ihre Genese nachvollziehen zu können. Sie sind auch eine Voraussetzung, um die Objektivität, Zuverlässigkeit und Validität des Datensatzes zu beurteilen. Für reproduzierbare Daten sind sie auch erforderlich, um die Daten ggf. neu zu generieren.</help>
-		<text lang="de">Welche Instrumente, Software, Technologien oder Verfahren werden zur Erzeugung oder Erfassung der Daten genutzt?</text>
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-	<questionset dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/biodiversity_dfg_5/description/existing">
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-		<is_collection>True</is_collection>
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-		<title lang="en">Is existing data reused?</title>
-		<help lang="en">Before data is newly created, it is advisable to check if there is existing data that could be re-used. This way, redundant collection or creation of research data is prevented.</help>
-		<verbose_name lang="en">dataset</verbose_name>
-		<verbose_name_plural lang="en">datasets</verbose_name_plural>
-		<title lang="de">Werden existierende Daten wiederverwendet?</title>
-		<help lang="de">Vor der Erzeugung von Daten empfiehlt es sich zu prüfen, ob bereits vorhandene Daten nachgenutzt werden können. Die Vermeidung doppelter Erhebungen spart Aufwand und Kosten.</help>
-		<verbose_name lang="de">Datensatz</verbose_name>
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-		<text lang="en">Is the dataset being created or re-used?</text>
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-		<text lang="de">Wird der Datensatz selbst erzeugt oder nachgenutzt?</text>
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-		<text lang="en">If re-used, who created the dataset?</text>
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-		<text lang="de">Wenn nachgenutzt, wer hat den Datensatz erzeugt?</text>
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-		<text lang="en">If re-used, under which address, PID or URL can the dataset be found?</text>
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-		<text lang="de">Wenn nachgenutzt, unter welcher Adresse, PID oder URL ist der Datensatz verfügbar?</text>
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-		<order>4</order>
-		<help lang="en">Some data can, technically, be created anew at any time, as is the case with scientific experiments or digitised versions of analog objects (as long as the originals are still there and in good shape). However, this can consume a considerable amount of time and cost. With respect to long-term preservation, the effort of re-creation has to be weighed up against the effort of long-term preservation. Other data cannot be collected or created anew. Examples are all kinds of &quot;time stamped&quot; observations as they represent a certain phenomenon at a certain time and / or place and are therefore not repeatable. Their value for re-use as well as the loss in case of failed preservation is much higher than that of reproducible data.</help>
-		<text lang="en">If being created, is the dataset reproducible in the sense that it could be created / collected anew in case it got lost?</text>
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-		<help lang="de">Manche Daten können im Prinzip jederzeit neu erstellt werden. Beispiele hierfür sind etwa naturwissenschaftliche Experimentdaten oder auch Digitalisate analoger Objekte (solange die Originale nicht verlorengehen). Der Aufwand und die                                        Kosten hierfür können natürlich durchaus beträchtlich sein. Im Hinblick auf die Frage der Notwendigkeit einer späteren Langzeitarchivierung sollte in diesen Fällen der Aufwand einer erneuten Erstellung gegen den Aufwand der Langzeitarchivierung abgewogen werden. Andere Daten wiederum lassen sich per se nicht erneut erheben. Dies ist etwa bei jeglicher Art von episodischer Beobachtungen der Fall, da diese ein bestimmtes Phänomen an einem bestimmten Zeitpunkt und/oder Ort abbilden und somit i.d.R. nicht wiederholbar sind. Ihr Wert für die Nachnutzung durch andere wie auch der Verlust bei einer nicht erfolgten oder misslungenen Langzeitarchivierung ist ungleich höher als bei reproduzierbaren Daten.</help>
-		<text lang="de">Wenn selbst erzeugt, ist der Datensatz reproduzierbar, d. h. ließe sich er sich, wenn er verloren ginge, erneut erstellen oder erheben?</text>
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-	<questionset dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/biodiversity_dfg_5/description/data-formats">
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-		<title lang="en">Data types and processing</title>
-		<help lang="en">Original question from the DFG &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/forschungsdaten_checkliste_en.pdf&quot; target=_blank&gt;Checklist Regarding the Handling of Research Data&lt;/a&gt;: &quot;Which data types (in terms of data formats like image data, text data or measurement data) arise in your project and in what way are they further processed?&quot;</help>
-		<verbose_name lang="en">dataset</verbose_name>
-		<verbose_name_plural lang="en">datasets</verbose_name_plural>
-		<title lang="de">Datentypen und -verarbeitung</title>
-		<help lang="de">Originalfrage aus der &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/forschungsdaten_checkliste_de.pdf&quot; target=_blank&gt;Checkliste zum Umgang mit Forschungsdaten&lt;/a&gt; der DFG: &quot;Welche Datentypen, im Sinne von Datenformaten (z. B. Bilddaten, Textdaten oder Messdaten) entstehen in Ihrem Projekt und auf welche Weise werden sie weiterverarbeitet?&quot;</help>
-		<verbose_name lang="de">Datensatz</verbose_name>
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-		<order>-5</order>
-		<help lang="en">When choosing a data format, one should consider the consequences for collaborative use, long-term preservation as well as re-use. It is advisable to prefer formats that are standardised, open, non-proprietary and well-established in the respective scholarly community. A table with recommended file formats can be found in Kristin Briney, &lt;i&gt;Data Management for Researchers&lt;/i&gt;, Pelargic, 2015, pages 133-134.</help>
-		<text lang="en">Which file formats are used?</text>
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-		<help lang="de">Bei der Wahl des Dateiformates sollten auch die Konsequenzen für die kollaborative Nutzung, die Langzeitarchivierung sowie die Nachnutzung beachtet werden. Es empfiehlt sich, möglichst standardisierte, nicht-proprietäre und allgemein bzw. in der spezifischen Community verbreitete Formate zu nutzen. Weitere Kriterien sowie detaillierte Erläuterungen sind z.B. im &lt;a href=&quot;http://nestor.sub.uni-goettingen.de/handbuch/&quot;  target=_blank&quot;&gt;nestor Handbuch&lt;/a&gt; zu finden.</help>
-		<text lang="de">In welchen Formaten liegen die Daten vor?</text>
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-		<text lang="en">How / for what purpose will this dataset be used during the project?</text>
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-		<text lang="de">Wozu / wie wird dieser Datensatz während des Projektes genutzt?</text>
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-		<title lang="en">Data volume</title>
-		<help lang="en">Original question from the DFG &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/forschungsdaten_checkliste_en.pdf&quot; target=_blank&gt;Checklist Regarding the Handling of Research Data&lt;/a&gt;: &quot;To what extent do these arise or what is the anticipated data volume?&quot;</help>
-		<verbose_name lang="en">dataset</verbose_name>
-		<verbose_name_plural lang="en">datasets</verbose_name_plural>
-		<title lang="de">Volumen</title>
-		<help lang="de">Originalfrage aus der &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/forschungsdaten_checkliste_de.pdf&quot; target=_blank&gt;Checkliste zum Umgang mit Forschungsdaten&lt;/a&gt; der DFG: &quot;In welchem Umfang fallen diese an bzw. welches Datenvolumen ist zu erwarten?&quot;</help>
-		<verbose_name lang="de">Datensatz</verbose_name>
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-		<text lang="en">What is the actual or expected size of the dataset?</text>
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-		<text lang="de">Was ist die tatsächliche oder erwartete Größe des Datensatzes?</text>
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-		<help lang="en">Optional. This is only of concern if the data production rate reaches TB scale.</help>
-		<text lang="en">How much data is produced per year?</text>
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-		<help lang="de">Optional. Dies ist nur relevant, wenn das Wachstum die TB-Größenordnung erreicht.</help>
-		<text lang="de">Wie hoch ist die erwartete Erzeugungsrate der Daten pro Jahr?</text>
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-		<title lang="en">Documentation and data quality</title>
-		<title lang="de">Dokumentation und Datenqualität</title>
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-	<questionset dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/biodiversity_dfg_5/docu/documentation">
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-		<title lang="en">Documentation</title>
-		<help lang="en">Original question from the DFG &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/forschungsdaten_checkliste_en.pdf&quot; target=_blank&gt;Checklist Regarding the Handling of Research Data&lt;/a&gt;: &quot;What approaches are being taken to describe the data in a comprehensible manner (such as the use of available metadata, documentation standards or ontologies)?&quot;</help>
-		<verbose_name lang="en">dataset</verbose_name>
-		<verbose_name_plural lang="en">datasets</verbose_name_plural>
-		<title lang="de">Dokumentation</title>
-		<help lang="de">Originalfrage aus der &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/forschungsdaten_checkliste_de.pdf&quot; target=_blank&gt;Checkliste zum Umgang mit Forschungsdaten&lt;/a&gt; der DFG: &quot;Welche Ansätze werden verfolgt, um die Daten nachvollziehbar zu beschreiben (z. B. Nutzung vorhandener Metadaten- bzw. Dokumentationsstandards oder Ontologien)?&quot;</help>
-		<verbose_name lang="de">Datensatz</verbose_name>
-		<verbose_name_plural lang="de">Datensätze</verbose_name_plural>
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-	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/biodiversity_dfg_5/docu/documentation/standards">
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-		<help lang="en">Also specify the metadata standard if it is already clear which one to use, e.g. because the repository specifies one.</help>
-		<text lang="en">Which standards, ontologies, classifications etc. are used to describe the data?</text>
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-		<help lang="de">Geben Sie auch den Metadatenstandard an, wenn bereits klar ist, welcher verwendet werden soll, z.B. weil das Repositorium einen vorgibt.</help>
-		<text lang="de">Welche Standards, Ontologien, Klassifikationen etc. werden zur Beschreibung der Daten genutzt?</text>
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-		<dc:comment>Eine Dokumentation wird vom Fachkollegium „Erziehungswissenschaft“ der DFG für solche Forschungsdaten gefordert, die bereitgestellt werden sollen, 'Bereitstellung und Nutzung quantitativer Forschungsdaten in der Bildungsforschung: Memorandum des Fachkollegiums „Erziehungswissenschaft“ der DFG', https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/antragstellung/forschungsdaten/richtlinien_forschungsdaten_bildungsforschung.pdf. Das Fachkollegium „Wirtschaftswissenschaften“ fordert sogar „die Bereitstellung der verwendeten Programme und eine aussagekräftige Beschreibung“ aller Forschungsdaten, die Grundlage einer Publikation sind, siehe 'Management von Forschungsdaten: Was erwartet das Fachkollegium 112 „Wirtschaftswissenschaften“ von Antragstellenden? (Stand November 2018)', https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/antragstellung/forschungsdaten/fachkollegium112_forschungsdatenmanagement_1811.pdf. Frage und Attribut wurden deshalb aufgenommen.</dc:comment>
-		<attribute dc:uri="https://rdmorganiser.github.io/terms/domain/project/dataset/documentation"/>
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-		<order>4</order>
-		<help lang="en">Context of the investigations, methods used, etc.</help>
-		<text lang="en">Which components of the data documentation are available together with the dataset?</text>
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-		<help lang="de">Kontext der Untersuchungen, eingesetzte Methoden,…</help>
-		<text lang="de">Welche Komponenten der Datendokumentation stehen zusammen mit dem Datensatz zur Verfügung?</text>
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-		<title lang="en">Data quality</title>
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-	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/biodiversity_dfg_5/docu/quality/measures">
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-		<text lang="en">What measures are being adopted to ensure high data quality? Are quality controls in place and if so, how do they operate?</text>
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-		<text lang="de">Welche Maßnahmen werden getroffen, um eine hohe Qualität der Daten zu gewährleisten? Sind Qualitätskontrollen vorgesehen und wenn ja, auf welche Weise?</text>
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-		<title lang="de">Werkzeuge</title>
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-		<help lang="en">To be able to re-use data (e.g. to replicate studies, for meta analysis or to solve new research questions), along with the data the software, equipment and knowledge about special methods to use the data are required. Just as with the formats, the recommendation is: the more standardised, open and established, the better for re-use.</help>
-		<text lang="en">Which digital methods and tools (e.g. software) are required to use the data?</text>
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-		<help lang="de">Um Daten nachnutzen zu können, bspw. für die Replikation von Studien, Metaanalysen oder die Beantwortung neuer Forschungsfragen, werden neben den Daten selbst auch die Software, Geräte etc. und das Wissen über spezielle Verfahren zur Nutzung benötigt. Ebenso wie bei den Formaten gilt hier: je standardisierter, offener und etablierter diese sind, desto einfacher ist i.d.R. eine Nachnutzung möglich.</help>
-		<text lang="de">Welche digitalen Methoden und Werkzeuge (z. B. Software) sind zur Nutzung der Daten erforderlich?</text>
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-		<text lang="en">Is documentation about relevant software needed to use the data?</text>
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-		<text lang="de">Wird die Dokumentation von ggf. zur Nutzung notwendiger Software benötigt, um die Daten zu nutzen?</text>
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-		<title lang="en">Storage and technical archiving the project</title>
-		<title lang="de">Speicherung und technische Sicherung während des Projektverlaufs</title>
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-		<title lang="en">Storage</title>
-		<help lang="en">Original question from the DFG &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/forschungsdaten_checkliste_en.pdf&quot; target=_blank&gt;Checklist Regarding the Handling of Research Data&lt;/a&gt;: &quot;How is the data to be stored and archived throughout the project duration&quot;</help>
-		<verbose_name lang="en">dataset</verbose_name>
-		<verbose_name_plural lang="en">datasets</verbose_name_plural>
-		<title lang="de">Speicherung</title>
-		<help lang="de">Originalfrage aus der &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/forschungsdaten_checkliste_de.pdf&quot; target=_blank&gt;Checkliste zum Umgang mit Forschungsdaten&lt;/a&gt; der DFG: &quot;Auf welche Weise werden die Daten während der Projektlaufzeit gespeichert und gesichert?&quot;</help>
-		<verbose_name lang="de">Datensatz</verbose_name>
-		<verbose_name_plural lang="de">Datensätze</verbose_name_plural>
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-		<help lang="en">If parts of the documentation or related software (custom development) are not stored with the data, also indicate where they are stored. This applies to the documentation of the software too.</help>
-		<text lang="en">Where is the dataset stored during the project?</text>
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-		<verbose_name_plural lang="en"/>
-		<help lang="de">Falls Teile der Dokumentation oder zugehöriger, selbst entwickelter Software nicht mit dem Datensatz zusammen gespeichert sind, sollten Sie auch angeben, wo diese gespeichert sind. Das gilt auch für die Dokumentation der Software.</help>
-		<text lang="de">Wo wird der Datensatz während der Projektlaufzeit gespeichert?</text>
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-		<help lang="en">This question refers to backups while the data is being worked with. Questions of long-term preservation will be adressed in the respective section.</help>
-		<text lang="en">How and how often will backups of the data be created?</text>
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-		<help lang="de">Die Frage bezieht sich auf Backups während der Zeit, in denen mit den Daten gearbeitet wird. Fragen der Langzeitarchivierung werden gesondert im entsprechenden Abschnitt behandelt.</help>
-		<text lang="de">Wie und wie oft werden Backups der Daten erstellt?</text>
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-		<title lang="en">Security</title>
-		<help lang="en">Original question from the DFG &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/forschungsdaten_checkliste_en.pdf&quot; target=_blank&gt;Checklist Regarding the Handling of Research Data&lt;/a&gt;: &quot;What is in place to secure sensitive data throughout the project duration (access and usage rights)?&quot;</help>
-		<verbose_name lang="en">dataset</verbose_name>
-		<verbose_name_plural lang="en">datasets</verbose_name_plural>
-		<title lang="de">Sicherheit</title>
-		<help lang="de">Originalfrage aus der &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/forschungsdaten_checkliste_de.pdf&quot; target=_blank&gt;Checkliste zum Umgang mit Forschungsdaten&lt;/a&gt; der DFG: &quot;Wie wird die Sicherheit sensibler Daten während der Projektlaufzeit gewährleistet (Zugriffs- und Nutzungsverwaltung)?&quot;</help>
-		<verbose_name lang="de">Datensatz</verbose_name>
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-		<text lang="en">Who is allowed to access the dataset?</text>
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-		<text lang="de">Wer darf auf den Datensatz zugreifen?</text>
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-		<text lang="en">Which measures or provisions are in place to ensure data security (e.g. protection against unauthorized access, data recovery, transfer of sensitive data)?</text>
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-		<text lang="de">Welche Maßnahmen zur Gewährleistung der Datensicherheit werden getroffen (z. B. Schutz vor unbefugtem Zugriff, Datenwiederherstellung, Übertragung sensibler Daten)?</text>
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-		<title lang="en">Legal obligations and conditions</title>
-		<title lang="de">Rechtliche Verpflichtungen und Rahmenbedingungen</title>
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-	<questionset dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/biodiversity_dfg_5/legal/general-legal-issues-international_yesno">
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-		<title lang="en">General legal issues</title>
-		<help lang="en">Because of the complexity of the legal questions to be considered, the original question from the DFG &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/forschungsdaten_checkliste_en.pdf&quot; target=_blank&gt;Checklist Regarding the Handling of Research Data&lt;/a&gt; &quot;What are the legal specifics associated with the handling of research data in your project?&quot; is divided up into the next six subsections.</help>
-		<verbose_name lang="en"/>
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-		<title lang="de">Recht allgemein</title>
-		<help lang="de">Wegen der Komplexität der zu beachtenden Rechtsfragen wird die Originalfrage aus der &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/forschungsdaten_checkliste_de.pdf&quot; target=_blank&gt;Checkliste zum Umgang mit Forschungsdaten&lt;/a&gt; der DFG &quot;Welche rechtlichen Besonderheiten bestehen im Zusammenhang mit dem Umgang mit Forschungsdaten in Ihrem Projekt?&quot; auf die nächsten sechs Unterabschnitte aufgeteilt.</help>
-		<verbose_name lang="de"/>
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-	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/biodiversity_dfg_5/legal/general-legal-issues-international_yesno/international_yesno">
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-		<is_collection>False</is_collection>
-		<is_optional>False</is_optional>
-		<order>0</order>
-		<help lang="en">If you answer this question with &quot;Yes&quot;, please get in touch with the legal department or a respective contact person at your institution to clarify if this has consequences for the project and its data management and if yes, what
-                                consequences these are.</help>
-		<text lang="en">Does the legal situation of different countries have to be considered?</text>
-		<default_text lang="en"/>
-		<verbose_name lang="en"/>
-		<verbose_name_plural lang="en"/>
-		<help lang="de">Falls Sie diese Frage mit &quot;Ja&quot; beantworten, setzen Sie sich bitte mit der Rechtsabteilung bzw. einem/r entsprechenden Ansprechpartner/in an Ihrer Institution in Verbindung, um zu klären, ob sich daraus Konsequenzen für Ihr Projekt
-                                ergeben und wenn ja, welche dies sind.</help>
-		<text lang="de">Muss die rechtliche Situation verschiedener Länder berücksichtigt werden?</text>
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-	<questionset dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/biodiversity_dfg_5/legal/sensitive-data-personal_data_yesno">
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-		<order>20</order>
-		<title lang="en">Personal data</title>
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-		<verbose_name lang="en">dataset</verbose_name>
-		<verbose_name_plural lang="en">datasets</verbose_name_plural>
-		<title lang="de">Personenbezogene Daten</title>
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-		<verbose_name lang="de">Datensatz</verbose_name>
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-	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/biodiversity_dfg_5/legal/sensitive-data-personal_data_yesno/yesno">
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-		<is_collection>False</is_collection>
-		<is_optional>False</is_optional>
-		<order>1</order>
-		<help lang="en">The EU General Data Protection Regulation (GDPR) defines in Art. 4 personal data as &quot;any information relating to an identified or identifiable natural person&quot;. An identifiable natural person is &quot;one who can be identified, directly or indirectly, in particular by reference to an identifier such as a name, an identification number, location data, an online identifier or to one or more factors specific to the physical, physiological, genetic, mental, economic, cultural or social identity of that natural person&quot;.</help>
-		<text lang="en">Does this dataset contain personal data?</text>
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-		<verbose_name_plural lang="en"/>
-		<help lang="de">Die EU Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO) definiert in Art. 4 personenbezogene Daten als &quot;alle Informationen, die sich auf eine identifizierte oder identifizierbare natürliche Person beziehen&quot;. Als identifizierbar wird &quot;eine natürliche Person angesehen, die direkt oder indirekt, insbesondere mittels Zuordnung zu einer Kennung wie einem Namen, zu einer Kennnummer, zu Standortdaten, zu einer Online-Kennung oder zu einem oder mehreren besonderen Merkmalen identifiziert werden kann, die Ausdruck der physischen, physiologischen, genetischen, psychischen, wirtschaftlichen, kulturellen oder sozialen Identität dieser natürlichen Person sind&quot;.</help>
-		<text lang="de">Enthält dieser Datensatz personenbezogene Daten?</text>
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-		<title lang="en">Data protection</title>
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-		<help lang="en">Opening clauses in the General Data Protection Regulation are the basis for national data protection laws in the EU. It depends on the kind of institution which law applies. Federal public bodies and private institutions are subject to the Federal Data Protection Act (BDSG). To public bodies of the states (e.g. universities), the respective State Data Protection Acts apply (exact demarcation see § 1 BDSG). In some areas, field-specific laws apply. These override the Federal and State Data Protection Acts. For example, the Tenth Social Code (§ 75 SBG X) is applicable to social data; scientific research in schools can be regulated in the respective school law of the state (for example in § 120 Education Act NRW).</help>
-		<text lang="en">Which law applies with respect to the aspects of data protection in the project in addition to the directly applicable parts of the EU General Data Protection Regulation?</text>
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-		<help lang="de">Öffnungsklauseln in der Datenschutz-Grundverordnung sind die Grundlage für nationale Datenschutzgesetze in der EU. Welches Gesetz gilt, hängt von der Art der Einrichtung ab. Für öffentliche Stellen des Bundes sowie private Unternehmen ist das Bundesdatenschutzgesetz (BDSG) maßgeblich, für öffentliche Stellen der Länder (z.B. Universitäten) das entsprechende
-Landesdatenschutzgesetz (genaue Abgrenzung siehe § 1 BDSG). In bestimmten Bereichen gelten bereichsspezifische Gesetze, die über dem Bundesdatenschutzgesetz bzw. den Landesdatenschutzgesetzen stehen. Auf Sozialdaten ist bspw. das Zehnte Sozialgesetzbuch (§ 75 SBG X) anwendbar, die wissenschaftliche Forschung an Schulen kann im jeweiligen Schulgesetz des Landes geregelt sein (z.B. in § 120 Schulgesetz NRW).</help>
-		<text lang="de">Welches Gesetz ist bezüglich der Fragen des Datenschutzes für das Projekt maßgeblich neben den unmittelbar geltenden Teilen der EU Datenschutz-Grundverordnung?</text>
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-		<title lang="de">Sensible Daten</title>
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-		<help lang="en">These kinds of data are considered particularly sensitive and require even more extensive safeguards. If you answer this question with &quot;Yes&quot;, please get in touch with the data protection officer of your institution to check which additional protection measures are necessary.</help>
-		<text lang="en">Does the dataset contain &quot;data revealing racial or ethnic origin, political opinions, religious or philosophical beliefs, or trade union membership&quot; or genetic or &quot;biometric data for the purpose of uniquely identifying a natural person, data concerning health or data concerning a natural person’s sex life or sexual orientation&quot; (Art. 9 GDPR)?</text>
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-		<help lang="de">Solche Daten gelten als besonders sensibel und erfordern noch strengere Schutzmaßnahmen, als bei personenbezogenen Daten generell bereits erforderlich sind. &lt;/br&gt; Wenn Sie diese Frage mit „Ja“ beantworten, infomieren Sie sich bei der/dem Datenschutzbeauftragten Ihrer Institution, welche zusätzlichen Schutzmaßnahmen notwendig sind.</help>
-		<text lang="de">Enthält der Datensatz „Daten, aus denen die rassische und ethnische Herkunft, politische Meinungen, religiöse oder weltanschauliche Überzeugungen oder die Gewerkschaftszugehörigkeit hervorgehen“ oder genetische oder biometrische „Daten zur eindeutigen Identifizierung einer natürlichen Person, Gesundheitsdaten oder Daten zum Sexualleben oder der sexuellen Orientierung“ (Art. 9 DSGVO)?</text>
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-		<text lang="en">Will the data be anonymised or pseudonymised?</text>
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-		<text lang="de">Werden die Daten anonymisiert oder pseudonymisiert?</text>
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-		<help lang="en">Basically, the collection, processing, archiving and publication of personal data is only admissible, when the “informed consent” of the person in question has been obtained. However, there are a number of exceptions, some of which are described in Art. 6 of the General Data Protection Regulation or which have been made possible by law. For example, § 17 Datenschutzgesetz Nordrhein-Westfalen (DSG-NRW, 17 Mai 2018) allows the processing of personal data for scientific or historical research purposes or for statistical purposes even without consent if processing for these purposes is necessary and protected interests of the person concerned do not prevail.</help>
-		<text lang="en">To what extent is the &quot;informed consent&quot; obtained from the persons concerned?</text>
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-		<help lang="de">Grundsätzlich gilt, dass eine Erhebung, Verarbeitung, Archivierung und Veröffentlichung personenbezogener Daten nur zulässig ist, wenn eine entsprechende „informierte Einwilligung“ der Betroffenen vorliegt. Es gibt jedoch eine Reihe von Ausnahmen, von denen einige in Art. 6 Datenschutz-Grundverordnung beschrieben sind oder die auf Grund eines Gesetzes ermöglicht wurden. Beispielsweise erlaubt § 17 Datenschutzgesetz Nordrhein-Westfalen (DSG-NRW vom 17.05.2018) die Verarbeitung „personenbezogener Daten zu wissenschaftlichen oder historischen Forschungszwecken oder zu statistischen Zwecken“ auch ohne Einwilligung, wenn „die Verarbeitung zu diesen Zwecken erforderlich ist und schutzwürdige Belange der betroffenen Person nicht überwiegen“.</help>
-		<text lang="de">In welchem Umfang wird die &quot;informierte Einwilligung&quot; der Betroffenen eingeholt?</text>
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-		<text lang="en">If no &quot;informed consent&quot; is obtained, please give the reasons for not doing so.</text>
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-		<text lang="de">Wenn keine &quot;informierte Einwilligung&quot; eingeholt wird, begründen Sie dies bitte.</text>
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-		<text lang="en">Where and how is the &quot;informed consent&quot; documented?</text>
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-		<text lang="de">Wo und wie sind die &quot;informierten Einwilligungen&quot; abgelegt?</text>
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-		<text lang="en">By when will the (unanonymised or unpseudonymised) original data be safely deleted?</text>
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-		<text lang="de">Bis wann werden die (unanonymisierten bzw. unpseudonymisierten) Originaldaten spätestens sicher vernichtet?</text>
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-		<help lang="en">Examples are data that contain trade or business secrets or geoinformation on endangered species.</help>
-		<text lang="en">Does this dataset contain sensitive data other than personal data?</text>
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-		<help lang="de">Beispiele hierfür sind etwa Daten, die Betriebs- oder Geschäftsgeheimnisse oder Ortsangaben zu bedrohten Tier- oder Pflanzenarten enthalten.</help>
-		<text lang="de">Enthält dieser Datensatz nicht-personenbezogene sensible Daten?</text>
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-		<help lang="en">Are there any deadlines or other conditions for issuing permits?</help>
-		<text lang="en">If so, what are the conditions for the permit?</text>
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-		<help lang="de">Gibt es ggf. Fristen oder weitere Bedingungen für Erlaubniserteilungen?</help>
-		<text lang="de">Wenn ja, an welche Bedingungen ist die Genehmigung geknüpft?</text>
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-		<order>54</order>
-		<title lang="en">Accessibility</title>
-		<help lang="en">Original question from the DFG &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/forschungsdaten_checkliste_en.pdf&quot; target=_blank&gt;Checklist Regarding the Handling of Research Data&lt;/a&gt;: &quot;Do you anticipate any implications or restrictions regarding subsequent publication or accessibility?&quot;</help>
-		<verbose_name lang="en">dataset</verbose_name>
-		<verbose_name_plural lang="en">datasets</verbose_name_plural>
-		<title lang="de">Zugänglichkeit</title>
-		<help lang="de">Originalfrage aus der &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/forschungsdaten_checkliste_de.pdf&quot; target=_blank&gt;Checkliste zum Umgang mit Forschungsdaten&lt;/a&gt; der DFG: &quot;Sind Auswirkungen oder Einschränkungen in Bezug auf die spätere Veröffentlichung bzw. Zugänglichkeit zu erwarten?&quot;</help>
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-		<order>1</order>
-		<help lang="en">From the &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/richtlinien_forschungsdaten_biodiversitaetsforschung.pdf&quot; target=_blank&gt;Guidelines on the Handling of Research Data in Biodiversity Research&lt;/a&gt; (2015, German):
-
-Enabling free public access to data deriving from DFG-funded research should be the norm. Restrictions due to legal, copyright or ethical aspects will be approved after corresponding justification.</help>
-		<text lang="en">Will this dataset be published or shared?</text>
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-		<help lang="de">Aus den &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/richtlinien_forschungsdaten_biodiversitaetsforschung.pdf&quot; target=_blank&gt;Richtlinien zum Umgang mit Forschungsdaten in der Biodiversitätsforschung&lt;/a&gt; (2015):
-
-Die Ermöglichung des öffentlichen, kostenlosen Zugangs zu Daten, die aus DFG finanzierter Forschung stammen, sollte die Regel sein. Eine Einschränkung aufgrund rechtlicher, urheberrechtlicher oder ethischer  Aspekte wird nach entsprechender Begründung anerkannt.</help>
-		<text lang="de">Soll dieser Datensatz veröffentlicht oder geteilt werden?</text>
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-		<text lang="en">If no, please explain why not. Please differentiate between legal, contractual and ethical reasons and voluntary restrictions.</text>
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-		<text lang="de">Wenn nicht, begründen Sie dies bitte und unterscheiden Sie dabei zwischen rechtlichen, vertraglichen und ethischen Gründen und freiwilligen Einschränkungen.</text>
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-		<help lang="en">The options refer to the licenses of the &lt;a href=&quot;https://creativecommons.org/share-your-work/licensing-types-examples/&quot; target=_blank&quot;&gt;Creative Commons family&lt;/a&gt;.</help>
-		<text lang="en">If yes, under which terms of use or license will the dataset be published or shared?</text>
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-		<help lang="de">Die Auswahlmöglichkeiten orientieren sich an Lizenzen der &lt;a href=&quot;http://de.creativecommons.org/&quot; target=_blank&quot;&gt;Creative-Commons-Familie&lt;/a&gt;.</help>
-		<text lang="de">Wenn ja, unter welchen Nutzungsbedingungen oder welcher Lizenz sollen die Daten veröffentlicht bzw. geteilt werden?</text>
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-		<text lang="en">If there are any restrictions on the re-use of this dataset, please explain why.</text>
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-		<text lang="de">Sollte die Nachnutzung dieses Datensatzes Einschränkungen unterliegen, erläutern Sie bitte die Gründe.</text>
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-		<text lang="en">Is a data access committee needed to handle access requests to the published data of the project?</text>
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-		<text lang="de">Wird eine Datenzugangs-Kommission benötigt, die bei Zugriffsanfragen auf vom Projekt veröffentlichte Daten entscheidet, ob Zugang gewährt wird oder nicht?</text>
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-		<title lang="en">Intellectual property rights I</title>
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-		<title lang="de">Urheber- oder verwandte Schutzrechte I</title>
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-		<order>6</order>
-		<help lang="en">Data or software can be subject to intellectual or industrial property rights. Applicable laws differ broadly even within EU. According to the German copyright law (UrhG) works of literature, scholarship and the arts that can be regarded as a “personal intellectual creation” are protected by copyright. Copyright protection expires 70 years after the death of the copyright holder. Mere data, e.g. measured data or survey data, and metadata (except in some cases descriptive metadata) are not protected by copyright. § 2 of the UrhG lists the following kinds of protected works (list is not concluded): 
-
-* linguistic works such as written works, speeches and computer programs 
-
-* works of music 
-
-* pantomimic works including works of the art of dance
-
-* works or the fine arts including works of architecture and the applied arts as well as sketches of such works 
-
-* works of photography and cinematography
-
-* descriptions and illustrations of scholarly or technical nature such as drawings, plans, maps, sketches, tables and three-dimensional represenations 
-
-According to § 3, copyright is also applicable to translations and other modifications or adaptions of a work if they are individual intellectual creations of the editor. Finally, according to § 4 copyright also extents to collected editions and database works. Collected editions are “collections of work, data or other independent elements that are individual intellectual creations based on the selection and arrangement of the elements”. Database works are defined as “collected editions, the elements of which are arranged in a systematic or methodical way and can be accessed individually by electronic means or in other ways”. Other relevant property rights can be trademarks, patents, utility models, plant variety rights protection, integrated circuit layout design protection, geographical indications or registered designs.</help>
-		<text lang="en">Does the project use and/or produce data that is protected by intellectual or industrial property rights?</text>
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-		<help lang="de">Daten oder Software können Urheber- oder anderen Schutzrechten unterliegen. Die Rechtslage kann selbst in der EU von Land zu Land erheblich abweichen. In Deutschland sind nach dem Urheberrechtsgesetz (UrhG) Werke der Literatur, Wissenschaft und Kunst, die eine „persönliche geistige Schöpfung“ darstellen, urheberrechtlich geschützt. Der urheberrechtliche Schutz erlischt 70 Jahre nach dem Tod der bzw. des Urheberin/s. Reine Daten, z.B. Messdaten oder Surveydaten, aber auch Metadaten (bis auf ggf. „beschreibende“ Metadaten) sind hingegen nicht schutzfähig. In § 2 nennt das UrhG folgende geschützte Werkarten, wobei die Aufzählung nicht abschließend ist: 
-
-* Sprachwerke, wie Schriftwerke, Reden und Computerprogramme 
-
-* Werke der Musik 
-
-* pantomimische Werke einschließlich Werke der Tanzkunst 
-
-* Werke der bildenden Künste einschließlich der Werke der Baukunst und der angewandten Kunst und Entwürfe solcher Werke 
-
-* Lichtbildwerke einschließlich der Werke, die ähnlich wie Lichtbildwerke geschaffen werden 
-
-* Darstellungen wissenschaftlicher oder technischer Art wie Zeichnungen, Pläne, Karten, Skizzen, Tabellen und plastische Darstellungen. 
-
-Nach § 3 sind auch „Übersetzungen und andere Bearbeitungen“ von Werken geschützt, die persönliche geistige Schöpfungen des Bearbeiters sind“. Schließlich sind nach § 4 auch Sammelwerke und Datenbankwerke geschützt, was im Bereich Forschungsdaten durchaus relevant sein kann. Sammelbankwerke werden dabei definiert als „Sammlungen von Werken, Daten oder anderen unabhängigen Elementen, die aufgrund der Auswahl oder Anordnung der Elemente eine persönliche geistige Schöpfung sind“. Bei einem „Datenbankwerk im Sinne des Gesetzes“ handelt es sich um ein „Sammelwerk, dessen Elemente systematisch oder methodisch angeordnet und einzeln mit Hilfe elektronischer Mittel oder auf andere Weise zugänglich sind“. Weitere relevante Schutzrechte können gewerbliche Schutzrechte wie Patente, Gebrauchsmuster, Sortenschutz [bei Pflanzenzüchtungen], Halbleiterschutz, Marken, geographische Herkunftsangaben, eingetragene Designs oder geschäftliche Bezeichnungen sein.</help>
-		<text lang="de">Werden Daten genutzt und/oder erstellt, die durch Urheber- oder verwandte Schutzrechte geschützt sind?</text>
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-	<questionset dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/biodiversity_dfg_5/legal/intellectual-property-rights-dataset">
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-		<order>62</order>
-		<title lang="en">Intellectual property rights II</title>
-		<help lang="en">Original question from the DFG &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/forschungsdaten_checkliste_en.pdf&quot; target=_blank&gt;Checklist Regarding the Handling of Research Data&lt;/a&gt;: &quot;What is in place to consider aspects of use and copyright law as well as ownership issues?&quot;</help>
-		<verbose_name lang="en">dataset</verbose_name>
-		<verbose_name_plural lang="en">datasets</verbose_name_plural>
-		<title lang="de">Urheber- oder verwandte Schutzrechte II</title>
-		<help lang="de">Originalfrage aus der &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/forschungsdaten_checkliste_de.pdf&quot; target=_blank&gt;Checkliste zum Umgang mit Forschungsdaten&lt;/a&gt; der DFG: &quot;Auf welche Weise werden nutzungs- und urheberrechtliche Aspekte sowie Eigentumsfragen berücksichtigt?&quot;</help>
-		<verbose_name lang="de">Datensatz</verbose_name>
-		<verbose_name_plural lang="de">Datensätze</verbose_name_plural>
-		<conditions>
-			<condition dc:uri="https://rdmorganiser.github.io/terms/conditions/intellectual_property_rights"/>
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-	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/biodiversity_dfg_5/legal/intellectual-property-rights-dataset/copyrights">
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-		<is_collection>True</is_collection>
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-		<order>0</order>
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-		<text lang="en">Does copyright law apply to this dataset?</text>
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-		<text lang="de">Be- oder entstehen an diesem Datensatz Urheberrechte?</text>
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-	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/biodiversity_dfg_5/legal/intellectual-property-rights-dataset/other_rights">
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-		<text lang="en">Do other intellectual property rights apply to this dataset?</text>
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-		<text lang="de">Be- oder entstehen an diesem Datensatz andere Schutzrechte?</text>
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-	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/biodiversity_dfg_5/legal/intellectual-property-rights-dataset/status">
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-		<dc:comment>In der Handreichung zum Umgang mit Forschungsdaten des DFG-Fachkollegiums 104, &quot;Informationen zu rechtlichen Aspekten bei der Handhabung von Sprachkorpora&quot;, https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/informationen_fachwissenschaften/geisteswissenschaften/standards_recht.pdf, wird ausdrücklich auf einzelne Rechte des Urhebers und die Notwendigkeit diese Rechte einzuholen hingewiesen. Frage und Attribut wurden aufgenommen.</dc:comment>
-		<attribute dc:uri="https://rdmorganiser.github.io/terms/domain/project/dataset/ipr/status"/>
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-		<help lang="en">If the dataset was created in the project, who created the dataset and what rights remain with the author? Who has exploitation rights to the data and to whom do the rights pass, for example during archiving or after the end of the project? Within the project, the exploitation rights of the project partners should be regulated, especially for the time after the end of the project and in joint projects. Include employment contracts and other contractual provisions as well as the guidelines of donors and participating institutions.
-
-If the data record was not generated by yourself, which rights have been obtained? Which restrictions have to be observed when using it?</help>
-		<text lang="en">Who has what rights? If all rights issues have not yet been clarified, what is the status of the negotiations or by when will the questions be clarified?</text>
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-		<help lang="de">Falls der Datensatz im Projekt erzeugt wurde, wer hat den Datensatz erschaffen und welche Rechte bleiben beim Urheber? Wer besitzt Verwertungsrechte an den Daten und auf wen gehen die Rechte über, beispielsweise bei der Archivierung oder nach Ende des Projekts? Projektintern sollten die Verwertungsrechte der Projektpartner geregelt werden, insbesondere für die Zeit nach Projektende und in Verbundprojekten. Beziehen Sie Arbeitsverträge und andere vertragliche Regelungen sowie die Richtlinien von Geldgebern und beteiligten Institutionen mit ein.
-
-Falls der Datensatz nicht selbst erzeugt wurde,  welche Rechte wurden eingeholt? Welche Einschränkungen müssen bei der Nutzung beachtet werden?</help>
-		<text lang="de">Wer besitzt welche Rechte? Falls noch nicht alle Rechtefragen geklärt sind, was ist der Stand der Verhandlungen bzw. bis wann werden die Fragen geklärt?</text>
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-	<questionset dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/biodiversity_dfg_5/legal/project-partners-partner">
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-		<is_collection>True</is_collection>
-		<order>101</order>
-		<title lang="en">Codes of project partners</title>
-		<help lang="en">Original question from the DFG &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/forschungsdaten_checkliste_en.pdf&quot; target=_blank&gt;Checklist Regarding the Handling of Research Data&lt;/a&gt;: &quot;Are there any significant research codes or professional standards to be taken into account?&quot;
-
-The detailed questions on this DFG question extend over the remaining subsections of this section, because research data management requirements can come from project partners (including your own institution), research funding organizations and from other sources such as specialist organizations.</help>
-		<verbose_name lang="en">project partner</verbose_name>
-		<verbose_name_plural lang="en">project partners</verbose_name_plural>
-		<title lang="de">Kodizes der Projektpartner</title>
-		<help lang="de">Originalfrage aus der &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/forschungsdaten_checkliste_de.pdf&quot; target=_blank&gt;Checkliste zum Umgang mit Forschungsdaten&lt;/a&gt; der DFG: &quot;Existieren wichtige wissenschaftliche Kodizes bzw. fachliche Normen, die Berücksichtigung finden sollten?&quot;
-
-Die Detailfragen zu dieser DFG-Frage erstrecken sich über die restlichen Unterabschnitte dieses Abschnitts, weil Anforderungen an das Forschungsdatenmanagement von Projektpartnern (einschl. der eigenen Institution), Forschungsförderern und von weiteren Seiten, wie z.B. Fachorganisationen, kommen können.</help>
-		<verbose_name lang="de">Projektpartner</verbose_name>
-		<verbose_name_plural lang="de">Projektpartner</verbose_name_plural>
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-	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/biodiversity_dfg_5/legal/project-partners-partner/name">
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-		<text lang="en">Project partner</text>
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-		<text lang="de">Projektpartner</text>
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-		<order>1</order>
-		<help lang="en">More and more universities and scientific institutions adopt research data management policies. These contain, among other things, recommendations and / or demands concerning the handling of research data by researchers of the institution. Example:
-
-&lt;a href=&quot;https://bscw.uni-wuppertal.de/pub/bscw.cgi/d9959781/am15093.pdf&quot; target=_blank&gt;Grundsätze zum Umgang mit Forschungsdaten an der Bergischen Universität Wuppertal&lt;/a&gt; (in German)
-
-&lt;a href=&quot;https://bscw.uni-wuppertal.de/pub/bscw.cgi/d9959792/am15094.pdf&quot; target=_blank&gt;Handlungsempfehlungen in Ergänzung zu den Grundsätzen zum Umgang mit Forschungsdaten an der Bergischen Universität Wuppertal&lt;/a&gt; (in German)</help>
-		<text lang="en">Does your institution have rules or guidelines for the handling of research data? If yes, please briefly outline them and refer to more detailed sources of information if necessary. Please also indicate, if the rules / guidelines are
-                                        mandatory or optional.</text>
-		<default_text lang="en"/>
-		<verbose_name lang="en"/>
-		<verbose_name_plural lang="en"/>
-		<help lang="de">Immer mehr Hochschulen und wissenschaftliche Einrichtungen verabschieden Leitlinien oder Richtlinien (oft auch als „Policies“ bezeichnet) zum Forschungsdatenmanagement. Beispiel:
-
-&lt;a href=&quot;https://bscw.uni-wuppertal.de/pub/bscw.cgi/d9959781/am15093.pdf&quot; target=_blank&gt;Grundsätze zum Umgang mit Forschungsdaten an der Bergischen Universität Wuppertal&lt;/a&gt;
-
-&lt;a href=&quot;https://bscw.uni-wuppertal.de/pub/bscw.cgi/d9959792/am15094.pdf&quot; target=_blank&gt;Handlungsempfehlungen in Ergänzung zu den Grundsätzen zum Umgang mit Forschungsdaten an der Bergischen Universität Wuppertal&lt;/a&gt;</help>
-		<text lang="de">Gibt es an Ihrer Einrichtung Regeln oder Richtlinien zum Umgang mit den im Projekt erhobenen Forschungsdaten? Wenn ja, skizzieren Sie diese kurz und verweisen Sie ggf. auf weiterführende Informationen. Geben Sie bitte auch an, welchen
-                                        Grad an Verbindlichkeit sie haben.</text>
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-	<questionset dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/biodiversity_dfg_5/legal/funding-funder">
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-		<is_collection>True</is_collection>
-		<order>102</order>
-		<title lang="en">Codes of funding organizations</title>
-		<help lang="en">The DFG has published several documents with binding requirements for research data management:
-
-&lt;a href=&quot;https://wissenschaftliche-integritaet.de/en/code-of-conduct/&quot; target=_blank&gt;Code of Conduct &quot;Guidelines for Safeguarding Good Research Practice&quot;&lt;/a&gt; (2019)
-
-&lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/guidelines_research_data.pdf&quot; target=_blank&gt;DFG Guidelines on the Handling of Research Data&lt;/a&gt; (2015)
-
-&lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/forschungsdaten_checkliste_en.pdf&quot; target=_blank&gt;Checklist Regarding the Handling of Research Data&lt;/a&gt; (2021)
-
-If digitisations are carried out in your project, please also pay attention to the &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/formulare/12_151/12_151_en.pdf&quot; target=_blank&gt;DFG Practical Guidelines on Digitisation&lt;/a&gt; (2016).
-
-There are also a number of &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/richtlinien_forschungsdaten_biodiversitaetsforschung.pdf&quot; target=_blank&gt;subject-specific recommendations of the &quot;Plant Science&quot; and &quot;Zoology&quot; Review Boards on the handling of research data in biodiversity research&lt;/a&gt; (2015) (in German).</help>
-		<verbose_name lang="en">funder</verbose_name>
-		<verbose_name_plural lang="en">funders</verbose_name_plural>
-		<title lang="de">Kodizes der Förderer</title>
-		<help lang="de">Die DFG gibt gleich mehrere Dokumente heraus, in denen verbindliche Vorgaben zum Forschungsdatenmanagement gemacht werden:
-
-&lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/foerderung/grundlagen_rahmenbedingungen/gwp/index.html&quot; target=_blank&gt;Kodex „Leitlinien zur Sicherung guter wissenschaftlicher Praxis“&lt;/a&gt; (2019)
-
-&lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/leitlinien_forschungsdaten.pdf&quot; target=_blank&gt;Leitlinien zum Umgang mit Forschungsdaten&lt;/a&gt; (2015)
-
-&lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/forschungsdaten_checkliste_de.pdf&quot; target=_blank&gt;Checkliste zum Umgang mit Forschungsdaten&lt;/a&gt; (2021)
-
-Wenn in Ihrem Projekt Digitalisierungen vorgenommen werden, beachten Sie bitte unbedingt auch die &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/formulare/12_151/12_151_de.pdf&quot; target=_blank&gt;DFG-Praxisregeln Digitalisierung&lt;/a&gt; (2016).
-
-Außerdem gibt es von den DFG-Fachkollegien &quot;Pflanzenwissenschaften&quot; und &quot;Zoologie&quot; eine Reihe &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/richtlinien_forschungsdaten_biodiversitaetsforschung.pdf&quot; target=_blank&gt;fachspezifischer Empfehlungen zum Umgang mit Forschungsdaten in der Biodiversitätsforschung&lt;/a&gt; (2015).</help>
-		<verbose_name lang="de">Förderer</verbose_name>
-		<verbose_name_plural lang="de">Förderer</verbose_name_plural>
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-	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/biodiversity_dfg_5/legal/funding-funder/name">
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-		<text lang="en">Who is funding the project?</text>
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-		<text lang="de">Wer fördert das Projekt?</text>
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-		<help lang="en"/>
-		<text lang="en">Does the funder have rules or recommendations for data management? If yes, please briefly outline them and refer to more detailed sources of information if necessary.</text>
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-		<help lang="de"/>
-		<text lang="de">Gibt es von Seiten des Forschungsförderers Vorgaben oder Richtlinien bezüglich des Umgangs mit den im Projekt erhobenen Forschungsdaten? Wenn ja, skizzieren Sie diese kurz und verweisen Sie ggf. auf weiterführende Informationen.</text>
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-		<title lang="en">Other requirements I</title>
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-		<title lang="de">Weitere Anforderungen I</title>
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-		<help lang="en">Such requirements can come from professional associations, data centers, industrial partners or publishers, for example.</help>
-		<text lang="en">Are there requirements regarding the data management from other parties (e.g. the scholarly/scientific community)?</text>
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-		<verbose_name_plural lang="en"/>
-		<help lang="de">Solche Anforderungen können beispielsweise von Fachverbänden, Datenzentren, Industriepartnern oder Verlagen kommen.</help>
-		<text lang="de">Gibt es von weiteren Seiten (z. B. von der Fachcommunity) Anforderungen an das Datenmanagement, die beachtet werden müssen?</text>
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-		<order>104</order>
-		<title lang="en">Other requirements II</title>
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-		<title lang="de">Weitere Anforderungen II</title>
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-		<help lang="en">Please briefly outline them and refer to more detailed sources of information if necessary. Please also indicate, if the rules / guidelines are mandatory or optional.</help>
-		<text lang="en">Which are these additional requirements regarding data management?</text>
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-		<help lang="de">Bitte skizzieren Sie sie kurz und verweisen Sie ggf. auf weiterführende Informationen. Geben Sie bitte auch an, welchen Grad an Verbindlichkeit sie haben.</help>
-		<text lang="de">Welche Anforderungen an das Datenmanagement sind dies?</text>
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-		<title lang="en">Long-term data accessibility</title>
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-	<questionset dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/biodiversity_dfg_5/accessibility/data-reuse">
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-		<title lang="en">Reuse</title>
-		<help lang="en">Original question from the DFG &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/forschungsdaten_checkliste_en.pdf&quot; target=_blank&gt;Checklist Regarding the Handling of Research Data&lt;/a&gt;: &quot;Which data sets are especially suitable for use in other contexts?&quot;</help>
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-		<verbose_name_plural lang="en">datasets</verbose_name_plural>
-		<title lang="de">Nachnutzung</title>
-		<help lang="de">Originalfrage aus der &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/forschungsdaten_checkliste_de.pdf&quot; target=_blank&gt;Checkliste zum Umgang mit Forschungsdaten&lt;/a&gt; der DFG: &quot;Welche Daten bieten sich für die Nachnutzung in anderen Kontexten besonders an?&quot;</help>
-		<verbose_name lang="de">Datensatz</verbose_name>
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-		<text lang="en">Which individuals, groups or institutions could be interested in re-using this dataset? What are possible scenarios?</text>
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-		<text lang="de">Für welche Personen, Gruppen oder Institutionen könnte dieser Datensatz (für die Nachnutzung) von Interesse sein? Für welche Szenarien ist dies denkbar?</text>
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-	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/biodiversity_dfg_5/accessibility/selection-criteria/selection_criteria">
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-		<text lang="en">Which criteria are used to select research data to make it available for subsequent use by others?</text>
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-		<text lang="de">Nach welchen Kriterien werden Forschungsdaten ausgewählt, um diese für die Nachnutzung durch andere zur Verfügung zu stellen?</text>
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-		<title lang="en">Suitable infrastructure</title>
-		<help lang="en">Original question from the DFG &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/forschungsdaten_checkliste_en.pdf&quot; target=_blank&gt;Checklist Regarding the Handling of Research Data&lt;/a&gt;: &quot;Are you planning to archive your data in a suitable infrastructure? If so, how and where?&quot;</help>
-		<verbose_name lang="en">dataset</verbose_name>
-		<verbose_name_plural lang="en">datasets</verbose_name_plural>
-		<title lang="de">Geeignete Infrastruktur</title>
-		<help lang="de">Originalfrage aus der &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/forschungsdaten_checkliste_de.pdf&quot; target=_blank&gt;Checkliste zum Umgang mit Forschungsdaten&lt;/a&gt; der DFG: &quot;Planen Sie die Archivierung Ihrer Daten in einer geeigneten Infrastruktur? Falls ja, wie und wo?&quot;</help>
-		<verbose_name lang="de">Datensatz</verbose_name>
-		<verbose_name_plural lang="de">Datensätze</verbose_name_plural>
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-		<order>1</order>
-		<help lang="en">Answer this question with &quot;Yes&quot; if the data set has to be kept for at least ten years, e.g. as part of good scientific practice.</help>
-		<text lang="en">Does this dataset have to be preserved for the long-term?</text>
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-		<help lang="de">Beantworten Sie diese Frage mit &quot;Ja&quot;, wenn der Datensatz mindestens zehn Jahre lang aufbewahrt werden muss, z.B. im Rahmen der guten wissenschaftlichen Praxis.</help>
-		<text lang="de">Muss dieser Datensatz langfristig aufbewahrt werden?</text>
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-		<text lang="en">What are the reasons this dataset has to be preserved for the long-term?</text>
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-		<text lang="de">Aus welchen Gründen müssen die Daten langfristig aufbewahrt werden?</text>
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-		<text lang="en">How long will the data be stored?</text>
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-		<text lang="de">Wie lange müssen die Daten aufbewahrt werden?</text>
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-	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/biodiversity_dfg_5/accessibility/long-term-preservation-datasets/reuse_duration">
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-		<text lang="en">How long is it intended that the data remains re-usable.</text>
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-		<text lang="de">Wie lange sollen die Daten nach Projektende (nach)nutzbar sein?</text>
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-	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/biodiversity_dfg_5/accessibility/long-term-preservation-datasets/repository">
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-		<order>5</order>
-		<help lang="en">From the &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/forschungsdaten_checkliste_en.pdf&quot; target=_blank&gt;Checklist Regarding the Handling of Research Data&lt;/a&gt;:
-
-Please consider the existing standards in your discipline, any current subject-specific recommendations and any existing infrastructure services (such as data repositories, archives or collections). An overview of existing structures is available in the RIsources research infrastructure portal (https://risources.dfg.de/home_en.html) and the re3data registry of research data repositories (http://re3data.org).</help>
-		<text lang="en">Where will the data (including metadata, documentation and, if applicable, relevant code) be stored or archived after the end of the project?</text>
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-		<help lang="de">Aus der &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/forschungsdaten_checkliste_de.pdf&quot; target=_blank&gt;Checkliste zum Umgang mit Forschungsdaten&lt;/a&gt;:
-
-Bitte berücksichtigen Sie die in Ihrer Fachdisziplin existierenden Standards und ggf. bestehende fachspezifische Empfehlungen und Angebote existierender Infrastrukturen (z. B. Datenrepositorien, Archive oder Sammlungen). Einen Überblick über existierende Strukturen bietet das Portal für Forschungsinfrastrukturen RIsources (https://risources.dfg.de) sowie das Verzeichnis von Forschungsdatenrepositorien re3data (http://re3data.org).</help>
-		<text lang="de">Wo werden die Daten (einschließlich Metadaten, Dokumentation und ggf. relevantem Code bzw. relevanter Software) nach Projektende gespeichert bzw. archiviert?</text>
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-	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/biodiversity_dfg_5/accessibility/long-term-preservation-datasets/certification">
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-		<help lang="en">If the dataset is archived at several places, you may answer this question with yes, if this applies to at least one of these.</help>
-		<text lang="en">Is the repository or data centre chosen certified (e.g. Core Trust Seal, nestor Seal or ISO 16363)?</text>
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-		<help lang="de">Wurden mehrere Langzeitarchivierungsoptionen ausgewählt, kann die Frage bejaht werden, wenn dies auf mindestens eine der Optionen zutrifft.</help>
-		<text lang="de">Handelt es sich dabei um ein zertifiziertes Repositorium oder Datenzentrum (z.B. durch das Core Trust Seal, nestor-Siegel oder ISO 16363)?</text>
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-		<order>4</order>
-		<title lang="en">Retention period</title>
-		<help lang="en">Original question from the DFG &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/forschungsdaten_checkliste_en.pdf&quot; target=_blank&gt;Checklist Regarding the Handling of Research Data&lt;/a&gt;: &quot;Are there any retention periods?&quot;</help>
-		<verbose_name lang="en">dataset</verbose_name>
-		<verbose_name_plural lang="en">datasets</verbose_name_plural>
-		<title lang="de">Sperrfrist</title>
-		<help lang="de">Originalfrage aus der &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/forschungsdaten_checkliste_de.pdf&quot; target=_blank&gt;Checkliste zum Umgang mit Forschungsdaten&lt;/a&gt; der DFG: &quot;Gibt es Sperrfristen?&quot;</help>
-		<verbose_name lang="de">Datensatz</verbose_name>
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-	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/biodiversity_dfg_5/accessibility/embargo/embargo_period">
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-		<text lang="en">Shall there be a retention period before the data are made available? If yes, why? How long should the retention period be?</text>
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-		<text lang="de">Sollen die Daten erst nach Ablauf einer Sperrfrist zugänglich gemacht werden? Falls ja, warum? Wie lang soll die Sperrfrist sein?</text>
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-		<title lang="en">Data availability</title>
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-		<title lang="de">Datenverfügbarkeit</title>
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-		<verbose_name lang="de">Datensatz</verbose_name>
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-		<text lang="en">When is the research data available for use by third parties?</text>
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-		<text lang="de">Wann sind die Forschungsdaten für Dritte nutzbar?</text>
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-	<questionset dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/biodiversity_dfg_5/accessibility/structure-granularity-and-referencing-pids">
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-		<is_collection>True</is_collection>
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-		<title lang="en">Persistent Identifiers (PIDs)</title>
-		<help lang="en">The purpose of Persistent Identifiers (PIDs) is to ensure the permanent reference of (in particular) digital objects like online publications and research data. When traditional hyperlinks are used as reference, they point directly to the storage location of the data. The problem is, that if the storage location is changed, the link will not work anymore. A PID serves as an intermediate from which requests are directed to the current object location (this is called &quot;resolving&quot; of a PID). The PID stays the same, even if the storage location changes. While a mere hyperlink in this case would lead to nowhere, via the PID the object is still accessible.</help>
-		<verbose_name lang="en">dataset</verbose_name>
-		<verbose_name_plural lang="en">datasets</verbose_name_plural>
-		<title lang="de">Persistente Identifikatoren (PIDs)</title>
-		<help lang="de">Persistente Identifikatoren (PIDs) sollen die dauerhafte Referenzierung von (insbesondere) digitalen Objekten wie Publikationen oder Forschungsdaten ermöglichen. Statt, wie i.d.R. bei der Angabe eines Hyperlink als Referenz der Fall, direkt auf den Speicherort des Objektes zu verweisen, fungiert die PID als eine Zwischeninstanz, von der aus zum Objekt weitergeleitet wird (dies nennt man „Auflösen“ der PID). Die PID bleibt gleich, auch wenn der Speicherort des Objektes sich ändert. Während ein Hyperlink in diesem Fall ins Nichts führen würde, ist das Objekt über die PID weiterhin erreichbar. Mehr Informationen zur Funktionsweise, Verwendung und verschiedenen Arten von PIDs gibt es z.B. in den Informationsmaterialien von &lt;a href=&quot;https://www.forschungsdaten.info/themen/veroeffentlichen-und-archivieren/persistente-identifikatoren/&quot; target=_blank&gt;forschungsdaten.info&lt;/a&gt;.</help>
-		<verbose_name lang="de">Datensatz</verbose_name>
-		<verbose_name_plural lang="de">Datensätze</verbose_name_plural>
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-	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/biodiversity_dfg_5/accessibility/structure-granularity-and-referencing-pids/yesno">
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-		<text lang="en">Will persistent identifiers (PIDs) be used for this data set?</text>
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-		<text lang="de">Sollen für diesen Datensatz persistente Identifikatoren (PIDs) genutzt werden?</text>
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-		<title lang="en">Responsibilities and resources</title>
-		<title lang="de">Verantwortlichkeiten und Ressourcen</title>
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-	<questionset dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/biodiversity_dfg_5/responsibilities_and_resources/project-partners-name">
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-		<title lang="en">Overall responsibility</title>
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-		<title lang="de">Gesamtverantwortung</title>
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-		<text lang="en">Which persons or institutions are responsible for the project coordination?</text>
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-		<text lang="de">Welche Personen oder Institutionen sind verantwortlich für die Projektkoordination?</text>
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-		<is_collection>True</is_collection>
-		<order>2</order>
-		<title lang="en">Project partners</title>
-		<help lang="en">Original question from the DFG &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/forschungsdaten_checkliste_en.pdf&quot; target=_blank&gt;Checklist Regarding the Handling of Research Data&lt;/a&gt;: &quot;Who is responsible for adequate handling of the research data (description of roles and responsibilities within the project)?&quot;
-
-Part 1 of the answer: Contact persons at the project partners and their areas of responsibility
-
-Part 2 follows on the next page with special, dataset-related responsibilities.</help>
-		<verbose_name lang="en">project partner</verbose_name>
-		<verbose_name_plural lang="en">project partners</verbose_name_plural>
-		<title lang="de">Projektpartner</title>
-		<help lang="de">Originalfrage aus der &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/forschungsdaten_checkliste_de.pdf&quot; target=_blank&gt;Checkliste zum Umgang mit Forschungsdaten&lt;/a&gt; der DFG: &quot;Wer ist verantwortlich für den adäquaten Umgang mit den Forschungsdaten (Beschreibung der Rollen und Verantwortlichkeiten innerhalb des Projekts)?&quot;
-
-Teil 1 der Antwort: Ansprechpartner bei den Projektpartnern und deren Verantwortungsbereiche 
-
-Auf der nächsten Seite folgt noch Teil 2 mit speziellen, datensatzbezogenen Verantwortlichkeiten.</help>
-		<verbose_name lang="de">Projektpartner</verbose_name>
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-		<text lang="en">Project partner</text>
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-		<text lang="de">Projektpartner</text>
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-	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/biodiversity_dfg_5/responsibilities_and_resources/project-partners-partner/contact">
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-		<order>3</order>
-		<help lang="en">Please give the name, an email address and the area of responsibility.</help>
-		<text lang="en">Who is/are the contact person(s) for data management questions?</text>
-		<default_text lang="en"/>
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-		<verbose_name_plural lang="en"/>
-		<help lang="de">Bitte geben Sie den Namen, eine Email Adresse und den Verantwortungsbereich an.</help>
-		<text lang="de">Wer ist bei diesem Partner der/die Ansprechpartner/in für das Datenmanagement?</text>
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-	<questionset dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/biodiversity_dfg_5/responsibilities_and_resources/responsibilities">
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-		<attribute dc:uri="https://rdmorganiser.github.io/terms/domain/project/dataset/id"/>
-		<section dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/biodiversity_dfg_5/responsibilities_and_resources"/>
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-		<is_collection>True</is_collection>
-		<order>3</order>
-		<title lang="en">Special responsibilities</title>
-		<help lang="en">Original question from the DFG &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/forschungsdaten_checkliste_en.pdf&quot; target=_blank&gt;Checklist Regarding the Handling of Research Data&lt;/a&gt;:
-
-  - Who is responsible for adequate handling of the research data (description of roles and responsibilities within the project)?
-
-  - Who is responsible for curating the data once the project has ended?</help>
-		<verbose_name lang="en">dataset</verbose_name>
-		<verbose_name_plural lang="en">datasets</verbose_name_plural>
-		<title lang="de">Spezielle Verantwortlichkeiten</title>
-		<help lang="de">Originalfragen aus der &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/forschungsdaten_checkliste_de.pdf&quot; target=_blank&gt;Checkliste zum Umgang mit Forschungsdaten&lt;/a&gt; der DFG:
-
-  - Wer ist verantwortlich für den adäquaten Umgang mit den Forschungsdaten (Beschreibung der Rollen und Verantwortlichkeiten innerhalb des Projekts)?
-
-  - Wer ist nach Ende der Laufzeit des Projekts für das Kuratieren der Daten verantwortlich?</help>
-		<verbose_name lang="de">Datensatz</verbose_name>
-		<verbose_name_plural lang="de">Datensätze</verbose_name_plural>
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-	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/biodiversity_dfg_5/responsibilities_and_resources/responsibilities/backups">
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-		<questionset dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/biodiversity_dfg_5/responsibilities_and_resources/responsibilities"/>
-		<is_collection>True</is_collection>
-		<is_optional>False</is_optional>
-		<order>1</order>
-		<help lang="en">This question refers to backups while the data is being worked with. Questions of long-term preservation will be adressed in the respective section.</help>
-		<text lang="en">Who is responsible for the backups?</text>
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-		<verbose_name lang="en"/>
-		<verbose_name_plural lang="en"/>
-		<help lang="de">Die Frage bezieht sich auf Backups während der Zeit, in denen mit den Daten gearbeitet wird. Fragen der Langzeitarchivierung werden gesondert im entsprechenden Abschnitt behandelt.</help>
-		<text lang="de">Wer ist verantwortlich für die Erstellung der Backups?</text>
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-	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/biodiversity_dfg_5/responsibilities_and_resources/responsibilities/docu">
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-		<attribute dc:uri="https://rdmorganiser.github.io/terms/domain/project/dataset/metadata/responsible_person/name"/>
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-		<is_collection>True</is_collection>
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-		<order>2</order>
-		<help lang="en"/>
-		<text lang="en">Who is responsible for data documentation and for checking if metadata and data documentation are correct and complete?</text>
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-		<text lang="de">Wer ist verantwortlich für die Datendokumentation und für die Prüfung der Metadaten und Datendokumentation auf Richtigkeit und Vollständigkeit?</text>
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-	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/biodiversity_dfg_5/responsibilities_and_resources/responsibilities/name">
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-		<attribute dc:uri="https://rdmorganiser.github.io/terms/domain/project/dataset/pids/responsible_person/name"/>
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-		<is_collection>True</is_collection>
-		<is_optional>False</is_optional>
-		<order>3</order>
-		<help lang="en">In addition to pure data preservation (bitstream preservation), curating is an important task in long-term archiving. The maintenance of the persistent identifiers is part of the curating. A prerequisite for PIDs to work as promised is that they - as well as the objects they refer to - are maintained in a continuous and reliable way. This means, for example, that if the object location changes, this information is updated. When the data are stored in a data centre or repository, these tasks are usually taken care of by the data centre / repository. However, to be sure, the responsibilities should be checked beforehand.
-
-In the context of curating, it should also be avoided that data can no longer be read because it is saved in a format that is no longer used. The curating therefore also includes the object maintenance, the conversion of the data into current formats, if one of the data formats used threatens to become out of date. However, object maintenance is not regularly offered by research data repositories and data centers and, even if it is offered, is usually limited to certain data formats. With regard to object maintenance, it should always be checked who is responsible for what.</help>
-		<text lang="en">Who is responsible for curating the data once the project has ended?</text>
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-		<verbose_name_plural lang="en"/>
-		<help lang="de">Neben der reinen Datenerhaltung (Bitstream Preservation) ist die Kuratierung eine wichtige Aufgabe bei der Langzeitarchivierung. Zur Kuratierung gehört die Pflege der persistenten Identifikatoren.  Die Voraussetzung dafür, dass persistente Identifikatoren auch wirklich halten, was sie versprechen, ist, dass sie - wie auch die Objekte, auf die referenziert wird - dauerhaft und verlässlich gepflegt werden. D.h. beispielsweise, dass bei einer Änderung des Speicherortes des Objekts die Information über den neuen Speicherort entsprechend aktualisiert werden muss. Werden die Daten in einem Datenzentrum oder -repositorium gespeichert, wird diese Verantwortung i.d.R. von diesem übernommen. Um sicher zu sein, sollten die Verantwortlichkeiten jedoch in jedem Fall geprüft bzw. geklärt werden.
-
-Zu vermeiden ist im Rahmen der Kuratierung außerdem, dass Daten nicht mehr lesbar sind, weil sie in einem nicht mehr gebräuchlichen Format gespeichert sind. Die Kuratierung umfasst daher auch die Objektpflege, die Konvertierung der Daten in aktuelle Formate, falls eines der verwendeten Datenformate zu veralten droht. Eine Objektpflege wird jedoch von Forschungsdatenrepositorien und Datenzentren nicht regelmäßig angeboten und ist - selbst wenn sie angeboten wird - in der Regel auf bestimmte Datenformate beschränkt. Auch bezüglich der Objektpflege sollte also stets geprüft werden, wer für was verantwortlich ist.</help>
-		<text lang="de">Wer ist nach Ende der Laufzeit des Projekts für das Kuratieren der Daten verantwortlich?</text>
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-		<title lang="en">Costs</title>
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-		<title lang="de">Kosten</title>
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-	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/biodiversity_dfg_5/responsibilities_and_resources/costs/creation_personnel">
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-		<help lang="en">Please estimate the effort in person months.</help>
-		<text lang="en">What are the personnel costs for data management associated with the creation or acquisition of data in the project?</text>
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-		<help lang="de">Bitte schätzen sie den Aufwand in Personenmonaten.</help>
-		<text lang="de">Welcher Personalaufwand für das Datenmanagement entsteht im Rahmen der Erhebung, Erstellung oder Akquise der Daten im Projekt?</text>
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-	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/biodiversity_dfg_5/responsibilities_and_resources/costs/creation_non_personnel">
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-		<help lang="en">Please estimate the effort in **Euro**.</help>
-		<text lang="en">What is the amount of non-personnel-costs for data management associated with the creation or acquisiton of data in the project?</text>
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-		<help lang="de">Bitte schätzen sie die Kosten in **Euro**.</help>
-		<text lang="de">Welche Sachkosten für das Datenmanagement entstehen im Rahmen der Erhebung, Erstellung oder Akquise der Daten im Projekt?</text>
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-		<order>3</order>
-		<help lang="en">Please estimate the effort in person months.</help>
-		<text lang="en">What are the personnel costs for data management associated with the the usage of data in the project?</text>
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-		<help lang="de">Bitte schätzen sie den Aufwand in Personenmonaten.</help>
-		<text lang="de">Welcher Personalaufwand für das Datenmanagement entsteht im Zusammenhang mit der Nutzung der Daten im Projekt?</text>
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-		<text lang="en">What are the personnel costs associated with data storage and data security in the project?</text>
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-		<help lang="de">Bitte schätzen sie den Aufwand in Personenmonaten.</help>
-		<text lang="de">Welcher Personalaufwand entsteht im Zusammenhang mit der Speicherung der Daten und Maßnahmen zur Datensicherheit während des Projektes?</text>
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-		<text lang="en">Are there internal project guidelines for a consistent organisation of the data? If so, where they are documented?</text>
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-		<text lang="de">Gibt es projektinterne Richtlinien zur einheitlichen Organisation der Daten? Wenn ja, wo sind diese festgehalten?</text>
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-		<text lang="en">Is there a internal project guideline for naming the data? If so, please briefly outline the naming conventions and, if necessary, link to the documentation.</text>
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-		<text lang="de">Gibt es eine projektinterne Richtlinie zur Benennung der Daten? Wenn ja, bitte skizzieren Sie sie kurz und verlinken Sie ggf. zu einer ausführlicheren Dokumentation.</text>
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-		<title lang="en">Structure, granularity, and referencing</title>
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-		<title lang="de">Objektstruktur, Granularität und Referenzierung</title>
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-		<help lang="en">According to the &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/richtlinien_forschungsdaten_biodiversitaetsforschung.pdf&quot; target=_blank&gt;Guidelines on the Handling of Research Data in Biodiversity Research&lt;/a&gt; information concerning &quot;the connection to research objects (e.g. voucher specimen or soil samples) and other referenced data&quot; is expected.</help>
-		<text lang="en">What is the structure of the data? How are the individual components of the dataset related to each other? How is the dataset related to other datasets and to physical objects used in the project?</text>
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-		<verbose_name_plural lang="en"/>
-		<help lang="de">Nach den &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/richtlinien_forschungsdaten_biodiversitaetsforschung.pdf&quot; target=_blank&gt;Richtlinien zum Umgang mit Forschungsdaten in der Biodiversitätsforschung&lt;/a&gt; werden Angaben &quot;zu dem Bezug auf Forschungsobjekte (etwa Belegexemplare oder Bodenproben) und andere referenzierte Daten&quot; erwartet.</help>
-		<text lang="de">Wie sind die Daten strukturiert? In welchem Verhältnis stehen die einzelnen Komponenten zueinander? In welchem Verhältnis steht der Datensatz zu anderen im Projekt erhobenen oder genutzten Datensätzen und zu physischen Objekten?</text>
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-		<title lang="en">Support</title>
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-		<title lang="en">in research data management</title>
-		<help lang="en">Please enter here who supports you and how, e.g. gives advice. If possible, distinguish subject areas such as privacy protection, copyright and license law, storage, general data management advice.</help>
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-		<title lang="de">beim Forschungsdatenmanagement</title>
-		<help lang="de">Bitte tragen Sie hier ein, wer Sie wie unterstützt, wenn möglich eingeteilt in Themenfelder wie Datenschutz, Urheber- und Lizenzrecht, Speicherung, allgemeine Datenmanagementberatung. Skizzieren Sie auch, in welcher Form die Unterstützung erfolgt, z.B. Beratung.</help>
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-		<text lang="en">Who provides support for research data management issues for the project?</text>
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-		<text lang="de">Wer leistet Unterstützung in Fragen des Forschungsdatenmanagements für das Projekt?</text>
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-		<title lang="en">Physical objects</title>
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-		<title lang="en">Making objects reuseable</title>
-		<help lang="en">From the DFG &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/forschungsdaten_checkliste_en.pdf&quot; target=_blank&gt;Checklist Regarding the Handling of Research Data&lt;/a&gt;:
-
-Research data in some subject areas is based on the analysis of objects (such as tissue, material, rock, water and soil samples, test specimens, installations, artefacts and art objects), so its handling must be just as careful and consideration must be given to a technically adequate option for subsequent reuse whenever meaningful and possible. Should subsequent reuse of the resulting research data be closely associated with objects, then please also elaborate on this by providing all relevant information.</help>
-		<verbose_name lang="en"/>
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-		<title lang="de">Nachnutzbarmachung</title>
-		<help lang="de">Aus der &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/forschungsdaten_checkliste_de.pdf&quot; target=_blank&gt;Checkliste zum Umgang mit Forschungsdaten&lt;/a&gt; der DFG:
-
-Da Forschungsdaten in einigen Fachbereichen auf der Analyse von Objekten basieren (z. B. Gewebe-, Material-, Gesteins-, Wasser- und Bodenproben, Prüfkörper, Installationen, Artefakte und Kunstgegenstände), muss der Umgang mit diesen ebenso sorgfältig sein und eine fachlich adäquate Nachnutzungsmöglichkeit, wann immer sinnvoll und möglich, mitgedacht werden. Steht die Nachnutzbarkeit der entstehenden Forschungsdaten in engem Zusammenhang mit Objekten, so bitten wir Sie, auch entsprechende Angaben zu diesen zu ergänzen.</help>
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-	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/biodiversity_dfg_5/physical/reuseable/plan">
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-		<text lang="en">Which physical objects are created in the project? Which of these objects shall be made reusable and how shall that be done?</text>
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-		<text lang="de">Welche physischen Objekte entstehen im Projekt? Welche dieser Objekte sollen nachnutzbar gemacht werden und wie soll das geschehen?</text>
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-		<title lang="en">Costs</title>
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-		<title lang="de">Kosten</title>
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-		<help lang="en">Please estimate the effort in person months.</help>
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-		<help lang="en">Please estimate the costs in **Euro**.</help>
-		<text lang="en">What is the amount of non-personnel-costs associated with making physical objects reuseable that are created in the project?</text>
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-		<text lang="de">Welche Sachkosten entstehen im Zusammenhang mit der Nachnutzbarmachung physischer Objekte, die im Projekt erzeugt werden?</text>
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From 2e66d3c459f60624f57b4b12eab9abbe99c1e9a5 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Torsten Rathmann <45572325+torsten-rathmann@users.noreply.github.com>
Date: Wed, 22 Jan 2025 16:44:01 +0100
Subject: [PATCH 09/15] Delete version 5.2 shared/fodako/chem_dfg_5.xml

---
 shared/fodako/chem_dfg_5.xml | 4025 ----------------------------------
 1 file changed, 4025 deletions(-)
 delete mode 100644 shared/fodako/chem_dfg_5.xml

diff --git a/shared/fodako/chem_dfg_5.xml b/shared/fodako/chem_dfg_5.xml
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-<rdmo created="2022-02-28T14:38:02.728892+01:00" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/">
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-		<dc:comment>covers catalog &quot;DFG v5&quot; and the &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/handreichung_fachkollegien_chemie_forschungsdaten.pdf&quot; target=_blank&gt;recommendations of the DFG review boards for chemistry&lt;/a&gt; (2021)
-
-umfasst Fragenkatalog &quot;DFG v5&quot; und deckt zusätzlich die &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/handreichung_fachkollegien_chemie_forschungsdaten.pdf&quot; target=_blank&gt;Handlungsempfehlung zum Umgang mit Forschungsdaten&lt;/a&gt; (2021) der DFG-Fachkollegien &quot;Chemie&quot; ab</dc:comment>
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-		<title lang="en">How does your project generate new data?</title>
-		<help lang="en">This questionnaire is intended for chemistry research projects, which set up a data management plan and want to submit this plan together with the application for funding to the DFG. 
-
-Because managing digital research data is very different from managing physical objects, this form treats both separately. Physical objects are discussed in the last section. All other sections refer to digital research data.
-
-We start with digital research data. Usually, digital research data are divided into &quot;datasets&quot;. The first questions therefore collect information on the datasets that are produced or used in the project. The definition of what a dataset is in each case is an important conceptual decision that has to be made individually for each plan or project. For example, a data set can consist of more data files of different types (numeric, image, text...) grouped together, which collect exhaustedly all results coming from an investigation series on a given research object.
-
-The &quot;datasets&quot; that are described here in the data management plan can be delimited in the same way as those that are later stored in the repository as datasets, provided there are not too many and the readability of the data management plan does not suffer due to the large number. If, for example, large amounts of data all have the same history, but then have to be split up so that the data can be uploaded and downloaded via the web in a reasonable time, planning should better be summarized here. Research data that require uniform or at least similar data management could be summarized here as a &quot;dataset&quot;.
-
-It is of course possible to define only one data record on the whole. This can also be done if it is not yet clear in the initial phase of the project how the research data will be divided up. You can add more datasets later if necessary. Existing datasets can be renamed by clicking on the pencil symbol.</help>
-		<verbose_name lang="en">dataset</verbose_name>
-		<verbose_name_plural lang="en">datasets</verbose_name_plural>
-		<title lang="de">Auf welche Weise entstehen in Ihrem Projekt neue Daten?</title>
-		<help lang="de">Dieser Fragenkatalog ist gedacht für Chemie-Forschungsprojekte, die einen Datenmanagementplan aufstellen und diesen Plan zusammen mit dem Antrag auf Förderung bei der DFG einreichen wollen. 
-
-Da sich das Management digitaler Forschungsdaten vom Management physischer Objekte deutlich unterscheidet, behandelt dieses Formular beide getrennt. Physische Objekte werden im letzten Abschnitt behandelt. Alle übrigen Abschnitte beziehen sich auf digitale Forschungsdaten.
-
-Begonnen werden soll also mit den digitalen Forschungsdaten. Üblicherweise werden digitale Forschungsdaten in „Datensätze“ eingeteilt. Die ersten Fragen dienen deshalb der Beschreibung der Datensätze, die im Projekt erzeugt und/oder verwendet werden. Die Definition dessen, was jeweils ein Datensatz ist, ist eine wichtige konzeptionelle Entscheidung, die für jedes Vorhaben bzw. Projekt individuell getroffen werden muss. Ein Datensatz kann beispielweise aus mehreren zusammen gruppierten Dateien verschiedener Arten (numerisch, bild- oder textbasiert...) bestehen, die alle aus einer Versuchsreihe auf einem definierten Versuchsobjekt entstandenen Ergebnisse enthalten. 
-
-Die &quot;Datensätze&quot;, die hier im Datenmanagementplan beschrieben werden, können genauso abgegrenzt sein wie die, die später im Repositorium als Datensätze gespeichert werden, sofern es nicht zu viele sind und die Lesbarkeit des Datenmanagementplans nicht durch die Vielzahl leidet. Wenn beispielsweise große Datenmengen alle die gleiche Entstehungsgeschichte haben, dann aber aufgeteilt werden müssen, damit die Daten in vernünftiger Zeit über das Web hoch- und heruntergeladen werden können, sollte hier besser zusammengefasst geplant werden. Als &quot;Datensatz&quot; könnten solche Forschungsdaten hier zusammengefasst werden, die ein einheitliches oder zumindest ähnliches Datenmanagement benötigen.
-
-Selbstverständlich ist es möglich, nur einen Datensatz zu definieren. So kann auch vorgegangen werden, wenn in der Anfangsphase des Projekts noch nicht klar ist, wie die Forschungsdaten einmal eingeteilt sein werden. Später können Sie bei Bedarf weitere Datensätze hinzufügen. Bereits vorhandene Datensätze können durch Klicken auf das Bleistiftsymbol umbenannt werden.</help>
-		<verbose_name lang="de">Datensatz</verbose_name>
-		<verbose_name_plural lang="de">Datensätze</verbose_name_plural>
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-	</questionset>
-	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/chem_dfg_5/description/creation/dataset">
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-		<attribute dc:uri="https://rdmorganiser.github.io/terms/domain/project/dataset/description"/>
-		<questionset dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/chem_dfg_5/description/creation"/>
-		<is_collection>False</is_collection>
-		<is_optional>False</is_optional>
-		<order>1</order>
-		<help lang="en">Please briefly describe the data type and / or the method used to create or collect the data, for example: 
-
-* measured data
-
-* input for / output of model calculations  
-
-* software developed within the project
-
-From the &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/handreichung_fachkollegien_chemie_forschungsdaten.pdf&quot; target=_blank&gt;Recommendations for handling research data&lt;/a&gt; (German) of the DFG chemistry review boards:
-
-From the point of view of the review boards, the technical compatibility of a wide variety of data sets and software solutions represents another major challenge of data management. If solutions for a practicable conversion of data formats are to be developed in the project, it is desirable to make these solutions available for use in order to continue the general standardization of data formats.</help>
-		<text lang="en">What kind of dataset is it?</text>
-		<default_text lang="en"/>
-		<verbose_name lang="en"/>
-		<verbose_name_plural lang="en"/>
-		<help lang="de">Bitte beschreiben Sie hier kurz, um welchen Datentyp es sich handelt und mit welcher Methode die Daten erhoben oder erstellt wurden, z.B.: 
-
-* Messdaten
-
-* Input / Output von Modellrechnungen
-
-* Software, die im Projekt entwickelt wird
-
-Aus der &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/handreichung_fachkollegien_chemie_forschungsdaten.pdf&quot; target=_blank&gt;Handlungsempfehlung zum Umgang mit Forschungsdaten&lt;/a&gt; der DFG-Fachkollegien Chemie:
-
-Die technische Kompatibilität verschiedenster Datensätze und Softwarelösungen stellt aus Sicht der Fachkollegien eine weitere große Herausforderung des Datenmanagements dar. Sollten im Projekt Lösungen für eine praktikable Umwandlung von Datenformaten entwickelt werden, ist es wünschenswert, diese Lösungen zur Nutzung bereitzustellen, um eine generelle Standardisierung von Datenformaten weiter voranzutreiben.</help>
-		<text lang="de">Um was für einen Datensatz handelt es sich?</text>
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-	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/chem_dfg_5/description/creation/creation_methods">
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-		<is_collection>False</is_collection>
-		<is_optional>False</is_optional>
-		<order>2</order>
-		<help lang="en">This information is necessary to be able to reconstruct the process by which the data was generated. It is also a prerequisite to judge the objectivity, reliability and validity of the dataset. For reproducible data, it is also required to re-generate the data if need be.</help>
-		<text lang="en">Which tools, software, technologies or processes are used to generate or collect the data?</text>
-		<default_text lang="en"/>
-		<verbose_name lang="en"/>
-		<verbose_name_plural lang="en"/>
-		<help lang="de">Diese Informationen sind für alle Arten von Daten relevant, um ihre Genese nachvollziehen zu können. Sie sind auch eine Voraussetzung, um die Objektivität, Zuverlässigkeit und Validität des Datensatzes zu beurteilen. Für reproduzierbare Daten sind sie auch erforderlich, um die Daten ggf. neu zu generieren.</help>
-		<text lang="de">Welche Instrumente, Software, Technologien oder Verfahren werden zur Erzeugung oder Erfassung der Daten genutzt?</text>
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-	<questionset dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/chem_dfg_5/description/existing">
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-		<section dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/chem_dfg_5/description"/>
-		<questionset/>
-		<is_collection>True</is_collection>
-		<order>2</order>
-		<title lang="en">Is existing data reused?</title>
-		<help lang="en">Before data is newly created, it is advisable to check if there is existing data that could be re-used. This way, redundant collection or creation of research data is prevented.</help>
-		<verbose_name lang="en">dataset</verbose_name>
-		<verbose_name_plural lang="en">datasets</verbose_name_plural>
-		<title lang="de">Werden existierende Daten wiederverwendet?</title>
-		<help lang="de">Vor der Erzeugung von Daten empfiehlt es sich zu prüfen, ob bereits vorhandene Daten nachgenutzt werden können. Die Vermeidung doppelter Erhebungen spart Aufwand und Kosten.</help>
-		<verbose_name lang="de">Datensatz</verbose_name>
-		<verbose_name_plural lang="de">Datensätze</verbose_name_plural>
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-	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/chem_dfg_5/description/existing/origin">
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-		<is_collection>False</is_collection>
-		<is_optional>False</is_optional>
-		<order>1</order>
-		<help lang="en"/>
-		<text lang="en">Is the dataset being created or re-used?</text>
-		<default_text lang="en"/>
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-		<text lang="de">Wird der Datensatz selbst erzeugt oder nachgenutzt?</text>
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-	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/chem_dfg_5/description/existing/creator_name">
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-		<attribute dc:uri="https://rdmorganiser.github.io/terms/domain/project/dataset/creator/name"/>
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-		<help lang="en"/>
-		<text lang="en">If re-used, who created the dataset?</text>
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-		<text lang="de">Wenn nachgenutzt, wer hat den Datensatz erzeugt?</text>
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-	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/chem_dfg_5/description/existing/uri">
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-		<attribute dc:uri="https://rdmorganiser.github.io/terms/domain/project/dataset/uri"/>
-		<questionset dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/chem_dfg_5/description/existing"/>
-		<is_collection>False</is_collection>
-		<is_optional>False</is_optional>
-		<order>3</order>
-		<help lang="en"/>
-		<text lang="en">If re-used, under which address, PID or URL can the dataset be found?</text>
-		<default_text lang="en"/>
-		<verbose_name lang="en"/>
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-		<help lang="de"/>
-		<text lang="de">Wenn nachgenutzt, unter welcher Adresse, PID oder URL ist der Datensatz verfügbar?</text>
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-	<questionset dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/chem_dfg_5/description/data-formats">
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-		<title lang="en">Data types and processing</title>
-		<help lang="en">Original question from the DFG &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/forschungsdaten_checkliste_en.pdf&quot; target=_blank&gt;Checklist Regarding the Handling of Research Data&lt;/a&gt;: &quot;Which data types (in terms of data formats like image data, text data or measurement data) arise in your project and in what way are they further processed?&quot;</help>
-		<verbose_name lang="en">dataset</verbose_name>
-		<verbose_name_plural lang="en">datasets</verbose_name_plural>
-		<title lang="de">Datentypen und -verarbeitung</title>
-		<help lang="de">Originalfrage aus der &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/forschungsdaten_checkliste_de.pdf&quot; target=_blank&gt;Checkliste zum Umgang mit Forschungsdaten&lt;/a&gt; der DFG: &quot;Welche Datentypen, im Sinne von Datenformaten (z. B. Bilddaten, Textdaten oder Messdaten) entstehen in Ihrem Projekt und auf welche Weise werden sie weiterverarbeitet?&quot;</help>
-		<verbose_name lang="de">Datensatz</verbose_name>
-		<verbose_name_plural lang="de">Datensätze</verbose_name_plural>
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-	</questionset>
-	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/chem_dfg_5/description/data-formats/format">
-		<uri_prefix>https://rdmo.fodako.nrw</uri_prefix>
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-		<path>chem_dfg_5/description/data-formats/format</path>
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-		<attribute dc:uri="https://rdmorganiser.github.io/terms/domain/project/dataset/format"/>
-		<questionset dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/chem_dfg_5/description/data-formats"/>
-		<is_collection>False</is_collection>
-		<is_optional>False</is_optional>
-		<order>1</order>
-		<help lang="en">When choosing a data format, one should consider the consequences for collaborative use, long-term preservation as well as re-use. It is advisable to prefer formats that are standardised, open, non-proprietary and well-established in the respective scholarly community. A table with recommended file formats can be found in Kristin Briney, &lt;i&gt;Data Management for Researchers&lt;/i&gt;, Pelargic, 2015, pages 133-134.
-
-From the &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/handreichung_fachkollegien_chemie_forschungsdaten.pdf&quot; target=_blank&gt;Recommendations for handling research data&lt;/a&gt; (German) of the DFG chemistry review boards:
-
-Archivable, standardized data formats should be used for later reusability. 
-
-Nevertheless, it is always important to store all the original raw data in parallel.</help>
-		<text lang="en">Which file formats are used?</text>
-		<default_text lang="en"/>
-		<verbose_name lang="en"/>
-		<verbose_name_plural lang="en"/>
-		<help lang="de">Bei der Wahl des Dateiformates sollten auch die Konsequenzen für die kollaborative Nutzung, die Langzeitarchivierung sowie die Nachnutzung beachtet werden. Es empfiehlt sich, möglichst standardisierte, nicht-proprietäre und allgemein bzw. in der spezifischen Community verbreitete Formate zu nutzen. Weitere Kriterien sowie detaillierte Erläuterungen sind z.B. im &lt;a href=&quot;http://nestor.sub.uni-goettingen.de/handbuch/&quot;  target=_blank&quot;&gt;nestor Handbuch&lt;/a&gt; zu finden.
-
-Aus der &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/handreichung_fachkollegien_chemie_forschungsdaten.pdf&quot; target=_blank&gt;Handlungsempfehlung zum Umgang mit Forschungsdaten&lt;/a&gt; der DFG-Fachkollegien Chemie:
-
-Für eine spätere Nachnutzbarkeit sollten archivfähige, standardisierte Datenformate verwendet werden. 
-
-Wichtig ist aber immer eine parallele Speicherung aller Original-Rohdaten.</help>
-		<text lang="de">In welchen Formaten liegen die Daten vor?</text>
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-	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/chem_dfg_5/description/data-formats/description">
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-		<is_collection>False</is_collection>
-		<is_optional>False</is_optional>
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-		<help lang="en"/>
-		<text lang="en">How / for what purpose will this dataset be used during the project?</text>
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-		<text lang="de">Wozu / wie wird dieser Datensatz während des Projektes genutzt?</text>
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-	<questionset dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/chem_dfg_5/description/size">
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-		<title lang="en">Data volume</title>
-		<help lang="en">Original question from the DFG &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/forschungsdaten_checkliste_en.pdf&quot; target=_blank&gt;Checklist Regarding the Handling of Research Data&lt;/a&gt;: &quot;To what extent do these arise or what is the anticipated data volume?&quot;</help>
-		<verbose_name lang="en">dataset</verbose_name>
-		<verbose_name_plural lang="en">datasets</verbose_name_plural>
-		<title lang="de">Volumen</title>
-		<help lang="de">Originalfrage aus der &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/forschungsdaten_checkliste_de.pdf&quot; target=_blank&gt;Checkliste zum Umgang mit Forschungsdaten&lt;/a&gt; der DFG: &quot;In welchem Umfang fallen diese an bzw. welches Datenvolumen ist zu erwarten?&quot;</help>
-		<verbose_name lang="de">Datensatz</verbose_name>
-		<verbose_name_plural lang="de">Datensätze</verbose_name_plural>
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-	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/chem_dfg_5/description/size/volume">
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-		<text lang="en">What is the actual or expected size of the dataset?</text>
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-		<text lang="de">Was ist die tatsächliche oder erwartete Größe des Datensatzes?</text>
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-	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/chem_dfg_5/description/size/rate">
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-		<help lang="en">Optional. This is only of concern if the data production rate reaches TB scale.</help>
-		<text lang="en">How much data is produced per year?</text>
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-		<help lang="de">Optional. Dies ist nur relevant, wenn das Wachstum die TB-Größenordnung erreicht.</help>
-		<text lang="de">Wie hoch ist die erwartete Erzeugungsrate der Daten pro Jahr?</text>
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-	<section dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/chem_dfg_5/docu">
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-		<title lang="en">Documentation and data quality</title>
-		<title lang="de">Dokumentation und Datenqualität</title>
-	</section>
-	<questionset dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/chem_dfg_5/docu/documentation">
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-		<order>1</order>
-		<title lang="en">Documentation</title>
-		<help lang="en">Original question from the DFG &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/forschungsdaten_checkliste_en.pdf&quot; target=_blank&gt;Checklist Regarding the Handling of Research Data&lt;/a&gt;: &quot;What approaches are being taken to describe the data in a comprehensible manner (such as the use of available metadata, documentation standards or ontologies)?&quot;</help>
-		<verbose_name lang="en">dataset</verbose_name>
-		<verbose_name_plural lang="en">datasets</verbose_name_plural>
-		<title lang="de">Dokumentation</title>
-		<help lang="de">Originalfrage aus der &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/forschungsdaten_checkliste_de.pdf&quot; target=_blank&gt;Checkliste zum Umgang mit Forschungsdaten&lt;/a&gt; der DFG: &quot;Welche Ansätze werden verfolgt, um die Daten nachvollziehbar zu beschreiben (z. B. Nutzung vorhandener Metadaten- bzw. Dokumentationsstandards oder Ontologien)?&quot;</help>
-		<verbose_name lang="de">Datensatz</verbose_name>
-		<verbose_name_plural lang="de">Datensätze</verbose_name_plural>
-		<conditions/>
-	</questionset>
-	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/chem_dfg_5/docu/documentation/standards">
-		<uri_prefix>https://rdmo.fodako.nrw</uri_prefix>
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-		<attribute dc:uri="https://rdmorganiser.github.io/terms/domain/project/dataset/metadata/standards"/>
-		<questionset dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/chem_dfg_5/docu/documentation"/>
-		<is_collection>True</is_collection>
-		<is_optional>False</is_optional>
-		<order>1</order>
-		<help lang="en">Also specify the metadata standard if it is already clear which one to use, e.g. because the repository specifies one.</help>
-		<text lang="en">Which standards, ontologies, classifications etc. are used to describe the data?</text>
-		<default_text lang="en"/>
-		<verbose_name lang="en"/>
-		<verbose_name_plural lang="en"/>
-		<help lang="de">Geben Sie auch den Metadatenstandard an, wenn bereits klar ist, welcher verwendet werden soll, z.B. weil das Repositorium einen vorgibt.</help>
-		<text lang="de">Welche Standards, Ontologien, Klassifikationen etc. werden zur Beschreibung der Daten genutzt?</text>
-		<default_text lang="de"/>
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-	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/chem_dfg_5/docu/documentation/documentation">
-		<uri_prefix>https://rdmo.fodako.nrw</uri_prefix>
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-		<dc:comment>DFG expects explicitly a documentation, see &quot;Checklist Regarding the Handling of Research Data&quot;, https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/forschungsdaten_checkliste_en.pdf</dc:comment>
-		<attribute dc:uri="https://rdmorganiser.github.io/terms/domain/project/dataset/documentation"/>
-		<questionset dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/chem_dfg_5/docu/documentation"/>
-		<is_collection>False</is_collection>
-		<is_optional>False</is_optional>
-		<order>4</order>
-		<help lang="en">From the &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/handreichung_fachkollegien_chemie_forschungsdaten.pdf&quot; target=_blank&gt;Recommendations for handling research data&lt;/a&gt; (German) of the DFG chemistry review boards:
-
-From the point of view of the review boards, the documentation of research data in a suitable quality is the most fundamental step for careful research data management.
-
-Digital laboratory notebooks offer many advantages for the orderly storage of data, their digitization, their researchability and the integration of different measurement data. The review boards consider digital laboratory journals to be forward-looking. Currently, however, several challenges still need to be overcome, since the currently available solutions are not yet applicable and useful for all data in all areas of chemistry. The use of digital laboratory journals in everyday laboratory work is also not always practical. Digitizing and archiving handwritten laboratory notebooks still makes sense with regard to data archiving, but can only be a first step. It is therefore recommended to switch to electronic laboratory notebooks at an early stage. Electronic lab journals that are currently widely used in chemistry include Chemotion, elabFTW and E-Notebook.
-
-Archiving handwritten laboratory notebooks still makes sense with regard to the archiving of data, but it must be supplemented by suitable digitization in any case.</help>
-		<text lang="en">Which components of the data documentation are available together with the dataset?</text>
-		<default_text lang="en"/>
-		<verbose_name lang="en"/>
-		<verbose_name_plural lang="en"/>
-		<help lang="de">Aus der &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/handreichung_fachkollegien_chemie_forschungsdaten.pdf&quot; target=_blank&gt;Handlungsempfehlung zum Umgang mit Forschungsdaten&lt;/a&gt; der DFG-Fachkollegien Chemie:
-
-Aus Sicht der Fachkollegien ist die Dokumentation der Forschungsdaten in geeigneter Qualität der grundlegendste Schritt für ein sorgfältiges Forschungsdatenmanagement.
-
-Digitale Laborjournale bieten vielerlei Vorteile für eine geordnete Ablage von Daten, ihre Digitalisierung, ihre Recherchierbarkeit und die Einbindung verschiedener Messdaten. Die Fachkollegien erachten digitale Laborjournale als zukunftsweisend. Aktuell müssen jedoch noch verschiedene Herausforderungen überwunden werden, da die zurzeit verfügbaren Lösungen noch nicht für sämtliche Daten in allen Bereichen der Chemie anwendbar und von Nutzen sind. Auch ist die Verwendung digitaler Laborjournale im Laboralltag nicht immer praktikabel. Eine Digitalisierung und Archivierung handschriftlicher Laborbücher ist im Hinblick auf die Archivierung von Daten zwar weiterhin sinnvoll, kann aber nur ein erster Schritt sein. Es wird deshalb empfohlen, frühzeitig auf elektronische Laborbücher umzustellen. Derzeit in der Chemie viel genutzte elektronische Laborjournale sind unter anderem Chemotion, elabFTW und E-Notebook.
-
-Eine Archivierung handschriftlicher Laborbücher ist im Hinblick auf die Archivierung von Daten zwar weiterhin sinnvoll, ist aber auf alle Fälle durch eine geeignete Digitalisierung zu ergänzen.</help>
-		<text lang="de">Welche Komponenten der Datendokumentation stehen zusammen mit dem Datensatz zur Verfügung?</text>
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-		<title lang="en">Data quality</title>
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-		<title lang="de">Datenqualität</title>
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-	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/chem_dfg_5/docu/quality/measures">
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-		<order>7</order>
-		<help lang="en"/>
-		<text lang="en">What measures are being adopted to ensure high data quality? Are quality controls in place and if so, how do they operate?</text>
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-		<text lang="de">Welche Maßnahmen werden getroffen, um eine hohe Qualität der Daten zu gewährleisten? Sind Qualitätskontrollen vorgesehen und wenn ja, auf welche Weise?</text>
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-	<questionset dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/chem_dfg_5/docu/data-tools">
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-		<order>3</order>
-		<title lang="en">Tools</title>
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-		<title lang="de">Werkzeuge</title>
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-	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/chem_dfg_5/docu/data-tools/usage_technology">
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-		<order>1</order>
-		<help lang="en">To be able to re-use data (e.g. to replicate studies, for meta analysis or to solve new research questions), along with the data the software, equipment and knowledge about special methods to use the data are required. Just as with the formats, the recommendation is: the more standardised, open and established, the better for re-use.</help>
-		<text lang="en">Which digital methods and tools (e.g. software) are required to use the data?</text>
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-		<help lang="de">Um Daten nachnutzen zu können, bspw. für die Replikation von Studien, Metaanalysen oder die Beantwortung neuer Forschungsfragen, werden neben den Daten selbst auch die Software, Geräte etc. und das Wissen über spezielle Verfahren zur Nutzung benötigt. Ebenso wie bei den Formaten gilt hier: je standardisierter, offener und etablierter diese sind, desto einfacher ist i.d.R. eine Nachnutzung möglich.</help>
-		<text lang="de">Welche digitalen Methoden und Werkzeuge (z. B. Software) sind zur Nutzung der Daten erforderlich?</text>
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-	<questionset dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/chem_dfg_5/docu/pids">
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-		<order>21</order>
-		<title lang="en">Persistent Identifiers</title>
-		<help lang="en">The purpose of Persistent Identifiers (PIDs) is to ensure the permanent reference of (in particular) digital objects like online publications and research data. When traditional hyperlinks are used as reference, they point directly to the storage location of the data. The problem is, that if the storage location is changed, the link will not work anymore. A PID serves as an intermediate from which requests are directed to the current object location (this is called &quot;resolving&quot; of a PID). The PID stays the same, even if the storage location changes. While a mere hyperlink in this case would lead to nowhere, via the PID the object is still accessible.</help>
-		<verbose_name lang="en">dataset</verbose_name>
-		<verbose_name_plural lang="en">datasets</verbose_name_plural>
-		<title lang="de">Persistente Identifikatoren</title>
-		<help lang="de">Persistente Identifikatoren (PIDs) sollen die dauerhafte Referenzierung von (insbesondere) digitalen Objekten wie Publikationen oder Forschungsdaten ermöglichen. Statt, wie i.d.R. bei der Angabe eines Hyperlink als Referenz der Fall, direkt auf den Speicherort des Objektes zu verweisen, fungiert die PID als eine Zwischeninstanz, von der aus zum Objekt weitergeleitet wird (dies nennt man „Auflösen“ der PID). Die PID bleibt gleich, auch wenn der Speicherort des Objektes sich ändert. Während ein Hyperlink in diesem Fall ins Nichts führen würde, ist das Objekt über die PID weiterhin erreichbar. Mehr Informationen zur Funktionsweise, Verwendung und verschiedenen Arten von PIDs gibt es z.B. in den Informationsmaterialien von &lt;a href=&quot;https://www.forschungsdaten.info/themen/veroeffentlichen-und-archivieren/persistente-identifikatoren/&quot; target=_blank&gt;forschungsdaten.info&lt;/a&gt;.</help>
-		<verbose_name lang="de">Datensatz</verbose_name>
-		<verbose_name_plural lang="de">Datensätze</verbose_name_plural>
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-	</questionset>
-	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/chem_dfg_5/docu/pids/yesno">
-		<uri_prefix>https://rdmo.fodako.nrw</uri_prefix>
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-		<is_collection>False</is_collection>
-		<is_optional>False</is_optional>
-		<order>0</order>
-		<help lang="en">From the &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/handreichung_fachkollegien_chemie_forschungsdaten.pdf&quot; target=_blank&gt;Recommendations for handling research data&lt;/a&gt; (German) of the DFG chemistry review boards:
-
-In the opinion of the review boards of chemistry, clear identification is essential for the documentation of the data as well as their assignment and subsequent use. This can be implemented, for example, in the sense of an identifier for samples and measurements. The chronological measurement process for a sample is also clearly traceable, as is the total number of measurements and any measurement data that has not been taken into account.</help>
-		<text lang="en">Will persistent identifiers (PIDs) be used for this data set?</text>
-		<default_text lang="en"/>
-		<verbose_name lang="en"/>
-		<verbose_name_plural lang="en"/>
-		<help lang="de">Aus der &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/handreichung_fachkollegien_chemie_forschungsdaten.pdf&quot; target=_blank&gt;Handlungsempfehlung zum Umgang mit Forschungsdaten&lt;/a&gt; der DFG-Fachkollegien Chemie:
-
-Für die Dokumentation der Daten sowie ihre Zuordnung und spätere Nutzung ist, nach Ansicht der Fachkollegien der Chemie, ihre eindeutige Identifikation unerlässlich. Dies ist beispielsweise im Sinne eines Identifikators für Proben und Messungen realisierbar. Auch der chronologische Messablauf für eine Probe ist so klar nachvollziehbar, ebenso wie die Gesamtzahl der Messungen sowie die ggf. vorgenommene Nichtberücksichtigung von Messdaten.</help>
-		<text lang="de">Sollen für diesen Datensatz persistente Identifikatoren (PIDs) genutzt werden?</text>
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-	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/chem_dfg_5/docu/pids/system">
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-		<order>2</order>
-		<help lang="en"/>
-		<text lang="en">Which system of persistent identifiers shall be used?</text>
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-		<text lang="de">Welches System von persistenten Identifikatoren soll genutzt werden?</text>
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-		<order>3</order>
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-		<text lang="en">Which (sub-) entities / sub units should be referenced using identifiers? Which of those identifiers should be persistent and citable?</text>
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-		<text lang="de">Welche (Sub-)Entitäten / Untereinheiten sollten sinnvollerweise eigene Identifikatoren erhalten? Welche dieser Identifikatoren sollten dauerhaft und zitierfähig sein?</text>
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-	<questionset dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/chem_dfg_5/docu/filing">
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-		<is_collection>True</is_collection>
-		<order>22</order>
-		<title lang="en">Orderly filing</title>
-		<help lang="en">From the &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/handreichung_fachkollegien_chemie_forschungsdaten.pdf&quot; target=_blank&gt;Recommendations for handling research data&lt;/a&gt; (German) of the DFG chemistry review boards:
-
-Orderly filing, for example project or publication-related, can also contribute to transparent documentation of the data.</help>
-		<verbose_name lang="en"/>
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-		<title lang="de">Geordnete Ablage</title>
-		<help lang="de">Aus der &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/handreichung_fachkollegien_chemie_forschungsdaten.pdf&quot; target=_blank&gt;Handlungsempfehlung zum Umgang mit Forschungsdaten&lt;/a&gt; der DFG-Fachkollegien Chemie:
-
-Zu einer transparenten Dokumentation der Daten kann ebenfalls eine geordnete Ablage, beispielsweise projekt- oder publikationsbezogen, beitragen.</help>
-		<verbose_name lang="de"/>
-		<verbose_name_plural lang="de"/>
-		<conditions/>
-	</questionset>
-	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/chem_dfg_5/docu/filing/organisation_policy">
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-		<attribute dc:uri="https://rdmorganiser.github.io/terms/domain/project/dataset/storage/organisation_policy"/>
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-		<order>3</order>
-		<help lang="en"/>
-		<text lang="en">Are there internal project guidelines for a consistent organisation of the data? If so, where they are documented?</text>
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-		<text lang="de">Gibt es projektinterne Richtlinien zur einheitlichen Organisation der Daten? Wenn ja, wo sind diese festgehalten?</text>
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-	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/chem_dfg_5/docu/filing/naming_policy">
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-		<text lang="de">Gibt es eine projektinterne Richtlinie zur Benennung der Daten? Wenn ja, bitte skizzieren Sie sie kurz und verlinken Sie ggf. zu einer ausführlicheren Dokumentation.</text>
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-		<title lang="en">Storage and technical archiving the project</title>
-		<title lang="de">Speicherung und technische Sicherung während des Projektverlaufs</title>
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-		<title lang="en">Storage</title>
-		<help lang="en">Original question from the DFG &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/forschungsdaten_checkliste_en.pdf&quot; target=_blank&gt;Checklist Regarding the Handling of Research Data&lt;/a&gt;: &quot;How is the data to be stored and archived throughout the project duration&quot;</help>
-		<verbose_name lang="en">dataset</verbose_name>
-		<verbose_name_plural lang="en">datasets</verbose_name_plural>
-		<title lang="de">Speicherung</title>
-		<help lang="de">Originalfrage aus der &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/forschungsdaten_checkliste_de.pdf&quot; target=_blank&gt;Checkliste zum Umgang mit Forschungsdaten&lt;/a&gt; der DFG: &quot;Auf welche Weise werden die Daten während der Projektlaufzeit gespeichert und gesichert?&quot;</help>
-		<verbose_name lang="de">Datensatz</verbose_name>
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-		<text lang="en">Where is the dataset stored during the project?</text>
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-		<text lang="de">Wo wird der Datensatz während der Projektlaufzeit gespeichert?</text>
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-		<order>2</order>
-		<help lang="en">This question refers to backups while the data is being worked with. Questions of long-term preservation will be adressed in the respective section.</help>
-		<text lang="en">How and how often will backups of the data be created?</text>
-		<default_text lang="en"/>
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-		<verbose_name_plural lang="en"/>
-		<help lang="de">Die Frage bezieht sich auf Backups während der Zeit, in denen mit den Daten gearbeitet wird. Fragen der Langzeitarchivierung werden gesondert im entsprechenden Abschnitt behandelt.</help>
-		<text lang="de">Wie und wie oft werden Backups der Daten erstellt?</text>
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-		<title lang="en">Security</title>
-		<help lang="en">Original question from the DFG &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/forschungsdaten_checkliste_en.pdf&quot; target=_blank&gt;Checklist Regarding the Handling of Research Data&lt;/a&gt;: &quot;What is in place to secure sensitive data throughout the project duration (access and usage rights)?&quot;</help>
-		<verbose_name lang="en">dataset</verbose_name>
-		<verbose_name_plural lang="en">datasets</verbose_name_plural>
-		<title lang="de">Sicherheit</title>
-		<help lang="de">Originalfrage aus der &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/forschungsdaten_checkliste_de.pdf&quot; target=_blank&gt;Checkliste zum Umgang mit Forschungsdaten&lt;/a&gt; der DFG: &quot;Wie wird die Sicherheit sensibler Daten während der Projektlaufzeit gewährleistet (Zugriffs- und Nutzungsverwaltung)?&quot;</help>
-		<verbose_name lang="de">Datensatz</verbose_name>
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-	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/chem_dfg_5/saving/data-security/access_permissions">
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-		<text lang="en">Who is allowed to access the dataset?</text>
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-		<text lang="de">Wer darf auf den Datensatz zugreifen?</text>
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-	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/chem_dfg_5/saving/data-security/security_measures">
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-		<text lang="en">Which measures or provisions are in place to ensure data security (e.g. protection against unauthorized access, data recovery, transfer of sensitive data)?</text>
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-		<text lang="de">Welche Maßnahmen zur Gewährleistung der Datensicherheit werden getroffen (z. B. Schutz vor unbefugtem Zugriff, Datenwiederherstellung, Übertragung sensibler Daten)?</text>
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-		<title lang="en">Legal obligations and conditions</title>
-		<title lang="de">Rechtliche Verpflichtungen und Rahmenbedingungen</title>
-	</section>
-	<questionset dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/chem_dfg_5/legal/general-legal-issues-international_yesno">
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-		<title lang="en">General legal issues</title>
-		<help lang="en">Because of the complexity of the legal questions to be considered, the original question from the DFG &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/forschungsdaten_checkliste_en.pdf&quot; target=_blank&gt;Checklist Regarding the Handling of Research Data&lt;/a&gt; &quot;What are the legal specifics associated with the handling of research data in your project?&quot; is divided up into the next six subsections.
-
-From the &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/handreichung_fachkollegien_chemie_forschungsdaten.pdf&quot; target=_blank&gt;Recommendations for handling research data&lt;/a&gt; (German) of the DFG chemistry review boards:
-
-Legal obligations and framework conditions should be checked in advance of the project and briefly named in the application. The legal obligations comprehensively relate to the recording, documentation, storage, archiving and subsequent use of the data collected or used.</help>
-		<verbose_name lang="en"/>
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-		<title lang="de">Recht allgemein</title>
-		<help lang="de">Wegen der Komplexität der zu beachtenden Rechtsfragen wird die Originalfrage aus der &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/forschungsdaten_checkliste_de.pdf&quot; target=_blank&gt;Checkliste zum Umgang mit Forschungsdaten&lt;/a&gt; der DFG &quot;Welche rechtlichen Besonderheiten bestehen im Zusammenhang mit dem Umgang mit Forschungsdaten in Ihrem Projekt?&quot; auf die nächsten sechs Unterabschnitte aufgeteilt.
-
-Aus der &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/handreichung_fachkollegien_chemie_forschungsdaten.pdf&quot; target=_blank&gt;Handlungsempfehlung zum Umgang mit Forschungsdaten&lt;/a&gt; der DFG-Fachkollegien Chemie:
-
-Rechtliche Verpflichtungen und Rahmenbedingungen sollten bereits im Vorfeld des Vorhabens überprüft und im Antrag kurz benannt werden. Die rechtlichen Verpflichtungen beziehen sich übergreifend auf die Aufnahme, Dokumentation, Speicherung, Archivierung und Nachnutzung der erhobenen oder verwendeten Daten.</help>
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-	</questionset>
-	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/chem_dfg_5/legal/general-legal-issues-international_yesno/international_yesno">
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-		<is_collection>False</is_collection>
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-		<order>0</order>
-		<help lang="en">If you answer this question with &quot;Yes&quot;, please get in touch with the legal department or a respective contact person at your institution to clarify if this has consequences for the project and its data management and if yes, what
-                                consequences these are.</help>
-		<text lang="en">Does the legal situation of different countries have to be considered?</text>
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-		<verbose_name_plural lang="en"/>
-		<help lang="de">Falls Sie diese Frage mit &quot;Ja&quot; beantworten, setzen Sie sich bitte mit der Rechtsabteilung bzw. einem/r entsprechenden Ansprechpartner/in an Ihrer Institution in Verbindung, um zu klären, ob sich daraus Konsequenzen für Ihr Projekt
-                                ergeben und wenn ja, welche dies sind.</help>
-		<text lang="de">Muss die rechtliche Situation verschiedener Länder berücksichtigt werden?</text>
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-	<questionset dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/chem_dfg_5/legal/sensitive-data-personal_data_yesno">
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-		<title lang="en">Personal data</title>
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-		<title lang="de">Personenbezogene Daten</title>
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-	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/chem_dfg_5/legal/sensitive-data-personal_data_yesno/yesno">
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-		<is_collection>False</is_collection>
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-		<order>1</order>
-		<help lang="en">The EU General Data Protection Regulation (GDPR) defines in Art. 4 personal data as &quot;any information relating to an identified or identifiable natural person&quot;. An identifiable natural person is &quot;one who can be identified, directly or indirectly, in particular by reference to an identifier such as a name, an identification number, location data, an online identifier or to one or more factors specific to the physical, physiological, genetic, mental, economic, cultural or social identity of that natural person&quot;.</help>
-		<text lang="en">Does this dataset contain personal data?</text>
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-		<help lang="de">Die EU Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO) definiert in Art. 4 personenbezogene Daten als &quot;alle Informationen, die sich auf eine identifizierte oder identifizierbare natürliche Person beziehen&quot;. Als identifizierbar wird &quot;eine natürliche Person angesehen, die direkt oder indirekt, insbesondere mittels Zuordnung zu einer Kennung wie einem Namen, zu einer Kennnummer, zu Standortdaten, zu einer Online-Kennung oder zu einem oder mehreren besonderen Merkmalen identifiziert werden kann, die Ausdruck der physischen, physiologischen, genetischen, psychischen, wirtschaftlichen, kulturellen oder sozialen Identität dieser natürlichen Person sind&quot;.</help>
-		<text lang="de">Enthält dieser Datensatz personenbezogene Daten?</text>
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-	<questionset dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/chem_dfg_5/legal/sensitive-data-privacy_law">
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-		<title lang="en">Data protection</title>
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-		<title lang="de">Datenschutz</title>
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-	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/chem_dfg_5/legal/sensitive-data-privacy_law/privacy_law">
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-		<is_collection>True</is_collection>
-		<is_optional>False</is_optional>
-		<order>0</order>
-		<help lang="en">Opening clauses in the General Data Protection Regulation are the basis for national data protection laws in the EU. It depends on the kind of institution which law applies. Federal public bodies and private institutions are subject to the Federal Data Protection Act (BDSG). To public bodies of the states (e.g. universities), the respective State Data Protection Acts apply (exact demarcation see § 1 BDSG). In some areas, field-specific laws apply. These override the Federal and State Data Protection Acts. For example, the Tenth Social Code (§ 75 SBG X) is applicable to social data; scientific research in schools can be regulated in the respective school law of the state (for example in § 120 Education Act NRW).</help>
-		<text lang="en">Which law applies with respect to the aspects of data protection in the project in addition to the directly applicable parts of the EU General Data Protection Regulation?</text>
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-		<help lang="de">Öffnungsklauseln in der Datenschutz-Grundverordnung sind die Grundlage für nationale Datenschutzgesetze in der EU. Welches Gesetz gilt, hängt von der Art der Einrichtung ab. Für öffentliche Stellen des Bundes sowie private Unternehmen ist das Bundesdatenschutzgesetz (BDSG) maßgeblich, für öffentliche Stellen der Länder (z.B. Universitäten) das entsprechende
-Landesdatenschutzgesetz (genaue Abgrenzung siehe § 1 BDSG). In bestimmten Bereichen gelten bereichsspezifische Gesetze, die über dem Bundesdatenschutzgesetz bzw. den Landesdatenschutzgesetzen stehen. Auf Sozialdaten ist bspw. das Zehnte Sozialgesetzbuch (§ 75 SBG X) anwendbar, die wissenschaftliche Forschung an Schulen kann im jeweiligen Schulgesetz des Landes geregelt sein (z.B. in § 120 Schulgesetz NRW).</help>
-		<text lang="de">Welches Gesetz ist bezüglich der Fragen des Datenschutzes für das Projekt maßgeblich neben den unmittelbar geltenden Teilen der EU Datenschutz-Grundverordnung?</text>
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-	<questionset dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/chem_dfg_5/legal/sensitive-data-personal_data">
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-		<is_collection>True</is_collection>
-		<order>23</order>
-		<title lang="en">Sensitive data</title>
-		<help lang="en"/>
-		<verbose_name lang="en">dataset</verbose_name>
-		<verbose_name_plural lang="en">datasets</verbose_name_plural>
-		<title lang="de">Sensible Daten</title>
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-		<verbose_name lang="de">Datensatz</verbose_name>
-		<verbose_name_plural lang="de">Datensätze</verbose_name_plural>
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-			<condition dc:uri="https://rdmorganiser.github.io/terms/conditions/personal_data"/>
-		</conditions>
-	</questionset>
-	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/chem_dfg_5/legal/sensitive-data-personal_data/dsgvo_9">
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-		<attribute dc:uri="https://rdmorganiser.github.io/terms/domain/project/dataset/sensitive_data/personal_data/bdsg_3_9"/>
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-		<is_collection>False</is_collection>
-		<is_optional>False</is_optional>
-		<order>1</order>
-		<help lang="en">These kinds of data are considered particularly sensitive and require even more extensive safeguards. If you answer this question with &quot;Yes&quot;, please get in touch with the data protection officer of your institution to check which additional protection measures are necessary.</help>
-		<text lang="en">Does the dataset contain &quot;data revealing racial or ethnic origin, political opinions, religious or philosophical beliefs, or trade union membership&quot; or genetic or &quot;biometric data for the purpose of uniquely identifying a natural person, data concerning health or data concerning a natural person’s sex life or sexual orientation&quot; (Art. 9 GDPR)?</text>
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-		<help lang="de">Solche Daten gelten als besonders sensibel und erfordern noch strengere Schutzmaßnahmen, als bei personenbezogenen Daten generell bereits erforderlich sind. &lt;/br&gt; Wenn Sie diese Frage mit „Ja“ beantworten, infomieren Sie sich bei der/dem Datenschutzbeauftragten Ihrer Institution, welche zusätzlichen Schutzmaßnahmen notwendig sind.</help>
-		<text lang="de">Enthält der Datensatz „Daten, aus denen die rassische und ethnische Herkunft, politische Meinungen, religiöse oder weltanschauliche Überzeugungen oder die Gewerkschaftszugehörigkeit hervorgehen“ oder genetische oder biometrische „Daten zur eindeutigen Identifizierung einer natürlichen Person, Gesundheitsdaten oder Daten zum Sexualleben oder der sexuellen Orientierung“ (Art. 9 DSGVO)?</text>
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-		<text lang="en">Will the data be anonymised or pseudonymised?</text>
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-		<text lang="de">Werden die Daten anonymisiert oder pseudonymisiert?</text>
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-		<help lang="en">Basically, the collection, processing, archiving and publication of personal data is only admissible, when the “informed consent” of the person in question has been obtained. However, there are a number of exceptions, some of which are described in Art. 6 of the General Data Protection Regulation or which have been made possible by law. For example, § 17 Datenschutzgesetz Nordrhein-Westfalen (DSG-NRW, 17 Mai 2018) allows the processing of personal data for scientific or historical research purposes or for statistical purposes even without consent if processing for these purposes is necessary and protected interests of the person concerned do not prevail.</help>
-		<text lang="en">To what extent is the &quot;informed consent&quot; obtained from the persons concerned?</text>
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-		<help lang="de">Grundsätzlich gilt, dass eine Erhebung, Verarbeitung, Archivierung und Veröffentlichung personenbezogener Daten nur zulässig ist, wenn eine entsprechende „informierte Einwilligung“ der Betroffenen vorliegt. Es gibt jedoch eine Reihe von Ausnahmen, von denen einige in Art. 6 Datenschutz-Grundverordnung beschrieben sind oder die auf Grund eines Gesetzes ermöglicht wurden. Beispielsweise erlaubt § 17 Datenschutzgesetz Nordrhein-Westfalen (DSG-NRW vom 17.05.2018) die Verarbeitung „personenbezogener Daten zu wissenschaftlichen oder historischen Forschungszwecken oder zu statistischen Zwecken“ auch ohne Einwilligung, wenn „die Verarbeitung zu diesen Zwecken erforderlich ist und schutzwürdige Belange der betroffenen Person nicht überwiegen“.</help>
-		<text lang="de">In welchem Umfang wird die &quot;informierte Einwilligung&quot; der Betroffenen eingeholt?</text>
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-		<text lang="en">If no &quot;informed consent&quot; is obtained, please give the reasons for not doing so.</text>
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-		<text lang="de">Wenn keine &quot;informierte Einwilligung&quot; eingeholt wird, begründen Sie dies bitte.</text>
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-		<text lang="en">Where and how is the &quot;informed consent&quot; documented?</text>
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-		<text lang="de">Wo und wie sind die &quot;informierten Einwilligungen&quot; abgelegt?</text>
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-		<text lang="en">By when will the (unanonymised or unpseudonymised) original data be safely deleted?</text>
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-		<text lang="de">Bis wann werden die (unanonymisierten bzw. unpseudonymisierten) Originaldaten spätestens sicher vernichtet?</text>
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-		<title lang="en">Other sensitive data</title>
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-		<help lang="en">Examples are data that contain trade or business secrets or geoinformation on endangered species.</help>
-		<text lang="en">Does this dataset contain sensitive data other than personal data?</text>
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-		<help lang="de">Beispiele hierfür sind etwa Daten, die Betriebs- oder Geschäftsgeheimnisse oder Ortsangaben zu bedrohten Tier- oder Pflanzenarten enthalten.</help>
-		<text lang="de">Enthält dieser Datensatz nicht-personenbezogene sensible Daten?</text>
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-		<title lang="en">Accessibility</title>
-		<help lang="en">Original question from the DFG &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/forschungsdaten_checkliste_en.pdf&quot; target=_blank&gt;Checklist Regarding the Handling of Research Data&lt;/a&gt;: &quot;Do you anticipate any implications or restrictions regarding subsequent publication or accessibility?&quot;</help>
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-		<title lang="de">Zugänglichkeit</title>
-		<help lang="de">Originalfrage aus der &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/forschungsdaten_checkliste_de.pdf&quot; target=_blank&gt;Checkliste zum Umgang mit Forschungsdaten&lt;/a&gt; der DFG: &quot;Sind Auswirkungen oder Einschränkungen in Bezug auf die spätere Veröffentlichung bzw. Zugänglichkeit zu erwarten?&quot;</help>
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-		<text lang="en">Will this dataset be published or shared?</text>
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-		<help lang="en">It is important to set the fundamental course as to whether or not the data will be permitted for reuse. Of course, the potential for subsequent use can not be the sole decision criterion, but legal and ethical impediments, such as privacy, copyright and business secrets must be taken into account. Otherwise, consider the re-use potential against the disadvantages, e.g. the expected extra effort of a data publication.</help>
-		<text lang="en">If no, please explain why not. Please differentiate between legal, contractual and ethical reasons and voluntary restrictions.</text>
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-		<help lang="de">Wichtig ist die grundsätzliche Weichenstellung, ob die Daten zur Nachnutzung zugelassen werden oder nicht. Selbstverständlich kann das Nachnutzungspotential dabei nicht alleiniges Entscheidungskriterium sein, sondern rechtliche und ethische Hinderungsgründe, wie z.B. Datenschutz, Urheberrecht und die Wahrung von Geschäftsgeheimnissen, müssen berücksichtigt werden. Wägen Sie ansonsten das Nachnutzungspotential gegen die Nachteile ab, beispielsweise gegen den zu erwartenden Mehraufwand einer Datenveröffentlichung.</help>
-		<text lang="de">Wenn nicht, begründen Sie dies bitte und unterscheiden Sie dabei zwischen rechtlichen, vertraglichen und ethischen Gründen und freiwilligen Einschränkungen.</text>
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-		<help lang="en">The options refer to the licenses of the &lt;a href=&quot;https://creativecommons.org/share-your-work/licensing-types-examples/&quot; target=_blank&quot;&gt;Creative Commons family&lt;/a&gt;.</help>
-		<text lang="en">If yes, under which terms of use or license will the dataset be published or shared?</text>
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-		<help lang="de">Die Auswahlmöglichkeiten orientieren sich an Lizenzen der &lt;a href=&quot;http://de.creativecommons.org/&quot; target=_blank&quot;&gt;Creative-Commons-Familie&lt;/a&gt;.</help>
-		<text lang="de">Wenn ja, unter welchen Nutzungsbedingungen oder welcher Lizenz sollen die Daten veröffentlicht bzw. geteilt werden?</text>
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-		<text lang="en">If there are any restrictions on the re-use of this dataset, please explain why.</text>
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-		<text lang="de">Sollte die Nachnutzung dieses Datensatzes Einschränkungen unterliegen, erläutern Sie bitte die Gründe.</text>
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-		<text lang="en">Is a data access committee needed to handle access requests to the published data of the project?</text>
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-		<text lang="de">Wird eine Datenzugangs-Kommission benötigt, die bei Zugriffsanfragen auf vom Projekt veröffentlichte Daten entscheidet, ob Zugang gewährt wird oder nicht?</text>
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-		<title lang="en">Intellectual property rights I</title>
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-		<title lang="de">Urheber- oder verwandte Schutzrechte I</title>
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-		<order>6</order>
-		<help lang="en">Data or software can be subject to intellectual or industrial property rights. Applicable laws differ broadly even within EU. According to the German copyright law (UrhG) works of literature, scholarship and the arts that can be regarded as a “personal intellectual creation” are protected by copyright. Copyright protection expires 70 years after the death of the copyright holder. Mere data, e.g. measured data or survey data, and metadata (except in some cases descriptive metadata) are not protected by copyright. § 2 of the UrhG lists the following kinds of protected works (list is not concluded): 
-
-* linguistic works such as written works, speeches and computer programs 
-
-* works of music 
-
-* pantomimic works including works of the art of dance
-
-* works or the fine arts including works of architecture and the applied arts as well as sketches of such works 
-
-* works of photography and cinematography
-
-* descriptions and illustrations of scholarly or technical nature such as drawings, plans, maps, sketches, tables and three-dimensional represenations 
-
-According to § 3, copyright is also applicable to translations and other modifications or adaptions of a work if they are individual intellectual creations of the editor. Finally, according to § 4 copyright also extents to collected editions and database works. Collected editions are “collections of work, data or other independent elements that are individual intellectual creations based on the selection and arrangement of the elements”. Database works are defined as “collected editions, the elements of which are arranged in a systematic or methodical way and can be accessed individually by electronic means or in other ways”. Other relevant property rights can be trademarks, patents, utility models, plant variety rights protection, integrated circuit layout design protection, geographical indications or registered designs.</help>
-		<text lang="en">Does the project use and/or produce data that is protected by intellectual or industrial property rights?</text>
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-		<help lang="de">Daten oder Software können Urheber- oder anderen Schutzrechten unterliegen. Die Rechtslage kann selbst in der EU von Land zu Land erheblich abweichen. In Deutschland sind nach dem Urheberrechtsgesetz (UrhG) Werke der Literatur, Wissenschaft und Kunst, die eine „persönliche geistige Schöpfung“ darstellen, urheberrechtlich geschützt. Der urheberrechtliche Schutz erlischt 70 Jahre nach dem Tod der bzw. des Urheberin/s. Reine Daten, z.B. Messdaten oder Surveydaten, aber auch Metadaten (bis auf ggf. „beschreibende“ Metadaten) sind hingegen nicht schutzfähig. In § 2 nennt das UrhG folgende geschützte Werkarten, wobei die Aufzählung nicht abschließend ist: 
-
-* Sprachwerke, wie Schriftwerke, Reden und Computerprogramme 
-
-* Werke der Musik 
-
-* pantomimische Werke einschließlich Werke der Tanzkunst 
-
-* Werke der bildenden Künste einschließlich der Werke der Baukunst und der angewandten Kunst und Entwürfe solcher Werke 
-
-* Lichtbildwerke einschließlich der Werke, die ähnlich wie Lichtbildwerke geschaffen werden 
-
-* Darstellungen wissenschaftlicher oder technischer Art wie Zeichnungen, Pläne, Karten, Skizzen, Tabellen und plastische Darstellungen. 
-
-Nach § 3 sind auch „Übersetzungen und andere Bearbeitungen“ von Werken geschützt, die persönliche geistige Schöpfungen des Bearbeiters sind“. Schließlich sind nach § 4 auch Sammelwerke und Datenbankwerke geschützt, was im Bereich Forschungsdaten durchaus relevant sein kann. Sammelbankwerke werden dabei definiert als „Sammlungen von Werken, Daten oder anderen unabhängigen Elementen, die aufgrund der Auswahl oder Anordnung der Elemente eine persönliche geistige Schöpfung sind“. Bei einem „Datenbankwerk im Sinne des Gesetzes“ handelt es sich um ein „Sammelwerk, dessen Elemente systematisch oder methodisch angeordnet und einzeln mit Hilfe elektronischer Mittel oder auf andere Weise zugänglich sind“. Weitere relevante Schutzrechte können gewerbliche Schutzrechte wie Patente, Gebrauchsmuster, Sortenschutz [bei Pflanzenzüchtungen], Halbleiterschutz, Marken, geographische Herkunftsangaben, eingetragene Designs oder geschäftliche Bezeichnungen sein.</help>
-		<text lang="de">Werden Daten genutzt und/oder erstellt, die durch Urheber- oder verwandte Schutzrechte geschützt sind?</text>
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-		<order>62</order>
-		<title lang="en">Intellectual property rights II</title>
-		<help lang="en">Original question from the DFG &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/forschungsdaten_checkliste_en.pdf&quot; target=_blank&gt;Checklist Regarding the Handling of Research Data&lt;/a&gt;: &quot;What is in place to consider aspects of use and copyright law as well as ownership issues?&quot;</help>
-		<verbose_name lang="en">dataset</verbose_name>
-		<verbose_name_plural lang="en">datasets</verbose_name_plural>
-		<title lang="de">Urheber- oder verwandte Schutzrechte II</title>
-		<help lang="de">Originalfrage aus der &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/forschungsdaten_checkliste_de.pdf&quot; target=_blank&gt;Checkliste zum Umgang mit Forschungsdaten&lt;/a&gt; der DFG: &quot;Auf welche Weise werden nutzungs- und urheberrechtliche Aspekte sowie Eigentumsfragen berücksichtigt?&quot;</help>
-		<verbose_name lang="de">Datensatz</verbose_name>
-		<verbose_name_plural lang="de">Datensätze</verbose_name_plural>
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-	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/chem_dfg_5/legal/intellectual-property-rights-dataset/copyrights">
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-		<text lang="en">Does copyright law apply to this dataset?</text>
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-		<text lang="de">Be- oder entstehen an diesem Datensatz Urheberrechte?</text>
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-	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/chem_dfg_5/legal/intellectual-property-rights-dataset/other_rights">
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-		<text lang="en">Do other intellectual property rights apply to this dataset?</text>
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-		<text lang="de">Be- oder entstehen an diesem Datensatz andere Schutzrechte?</text>
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-	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/chem_dfg_5/legal/intellectual-property-rights-dataset/status">
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-		<dc:comment>In der Handreichung zum Umgang mit Forschungsdaten des DFG-Fachkollegiums 104, &quot;Informationen zu rechtlichen Aspekten bei der Handhabung von Sprachkorpora&quot;, https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/informationen_fachwissenschaften/geisteswissenschaften/standards_recht.pdf, wird ausdrücklich auf einzelne Rechte des Urhebers und die Notwendigkeit diese Rechte einzuholen hingewiesen. Frage und Attribut wurden aufgenommen.</dc:comment>
-		<attribute dc:uri="https://rdmorganiser.github.io/terms/domain/project/dataset/ipr/status"/>
-		<questionset dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/chem_dfg_5/legal/intellectual-property-rights-dataset"/>
-		<is_collection>False</is_collection>
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-		<order>4</order>
-		<help lang="en">If the dataset was created in the project, who created the dataset and what rights remain with the author? Who has exploitation rights to the data and to whom do the rights pass, for example during archiving or after the end of the project? Within the project, the exploitation rights of the project partners should be regulated, especially for the time after the end of the project and in joint projects. Include employment contracts and other contractual provisions as well as the guidelines of donors and participating institutions.
-
-If the data record was not generated by yourself, which rights have been obtained? Which restrictions have to be observed when using it?</help>
-		<text lang="en">Who has what rights? If all rights issues have not yet been clarified, what is the status of the negotiations or by when will the questions be clarified?</text>
-		<default_text lang="en"/>
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-		<verbose_name_plural lang="en"/>
-		<help lang="de">Falls der Datensatz im Projekt erzeugt wurde, wer hat den Datensatz erschaffen und welche Rechte bleiben beim Urheber? Wer besitzt Verwertungsrechte an den Daten und auf wen gehen die Rechte über, beispielsweise bei der Archivierung oder nach Ende des Projekts? Projektintern sollten die Verwertungsrechte der Projektpartner geregelt werden, insbesondere für die Zeit nach Projektende und in Verbundprojekten. Beziehen Sie Arbeitsverträge und andere vertragliche Regelungen sowie die Richtlinien von Geldgebern und beteiligten Institutionen mit ein.
-
-Falls der Datensatz nicht selbst erzeugt wurde,  welche Rechte wurden eingeholt? Welche Einschränkungen müssen bei der Nutzung beachtet werden?</help>
-		<text lang="de">Wer besitzt welche Rechte? Falls noch nicht alle Rechtefragen geklärt sind, was ist der Stand der Verhandlungen bzw. bis wann werden die Fragen geklärt?</text>
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-	<questionset dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/chem_dfg_5/legal/project-partners-partner">
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-		<is_collection>True</is_collection>
-		<order>101</order>
-		<title lang="en">Codes of project partners</title>
-		<help lang="en">Original question from the DFG &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/forschungsdaten_checkliste_en.pdf&quot; target=_blank&gt;Checklist Regarding the Handling of Research Data&lt;/a&gt;: &quot;Are there any significant research codes or professional standards to be taken into account?&quot;
-
-The detailed questions on this DFG question extend over the remaining subsections of this section, because research data management requirements can come from project partners (including your own institution), research funding organizations and from other sources such as specialist organizations.</help>
-		<verbose_name lang="en">project partner</verbose_name>
-		<verbose_name_plural lang="en">project partners</verbose_name_plural>
-		<title lang="de">Kodizes der Projektpartner</title>
-		<help lang="de">Originalfrage aus der &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/forschungsdaten_checkliste_de.pdf&quot; target=_blank&gt;Checkliste zum Umgang mit Forschungsdaten&lt;/a&gt; der DFG: &quot;Existieren wichtige wissenschaftliche Kodizes bzw. fachliche Normen, die Berücksichtigung finden sollten?&quot;
-
-Die Detailfragen zu dieser DFG-Frage erstrecken sich über die restlichen Unterabschnitte dieses Abschnitts, weil Anforderungen an das Forschungsdatenmanagement von Projektpartnern (einschl. der eigenen Institution), Forschungsförderern und von weiteren Seiten, wie z.B. Fachorganisationen, kommen können.</help>
-		<verbose_name lang="de">Projektpartner</verbose_name>
-		<verbose_name_plural lang="de">Projektpartner</verbose_name_plural>
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-	</questionset>
-	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/chem_dfg_5/legal/project-partners-partner/name">
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-		<text lang="en">Project partner</text>
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-		<text lang="de">Projektpartner</text>
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-	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/chem_dfg_5/legal/project-partners-partner/rdm_policy">
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-		<help lang="en">From the &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/handreichung_fachkollegien_chemie_forschungsdaten.pdf&quot; target=_blank&gt;Recommendations for handling research data&lt;/a&gt; (German) of the DFG chemistry review boards:
-
-Existing specifications of the respective research institution should be mentioned.</help>
-		<text lang="en">Does your institution have rules or guidelines for the handling of research data? If yes, please briefly outline them and refer to more detailed sources of information if necessary. Please also indicate, if the rules / guidelines are
-                                        mandatory or optional.</text>
-		<default_text lang="en"/>
-		<verbose_name lang="en"/>
-		<verbose_name_plural lang="en"/>
-		<help lang="de">Aus der &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/handreichung_fachkollegien_chemie_forschungsdaten.pdf&quot; target=_blank&gt;Handlungsempfehlung zum Umgang mit Forschungsdaten&lt;/a&gt; der DFG-Fachkollegien Chemie:
-
-Bestehende Vorgaben der jeweiligen Forschungseinrichtung sollten erwähnt werden.</help>
-		<text lang="de">Gibt es an Ihrer Einrichtung Regeln oder Richtlinien zum Umgang mit den im Projekt erhobenen Forschungsdaten? Wenn ja, skizzieren Sie diese kurz und verweisen Sie ggf. auf weiterführende Informationen. Geben Sie bitte auch an, welchen
-                                        Grad an Verbindlichkeit sie haben.</text>
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-	<questionset dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/chem_dfg_5/legal/funding-funder">
-		<uri_prefix>https://rdmo.fodako.nrw</uri_prefix>
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-		<is_collection>True</is_collection>
-		<order>102</order>
-		<title lang="en">Codes of funding organizations</title>
-		<help lang="en">The DFG has published several documents with binding requirements for research data management:
-
-&lt;a href=&quot;https://wissenschaftliche-integritaet.de/en/code-of-conduct/&quot; target=_blank&gt;Code of Conduct &quot;Guidelines for Safeguarding Good Research Practice&quot;&lt;/a&gt; (2019)
-
-&lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/guidelines_research_data.pdf&quot; target=_blank&gt;DFG Guidelines on the Handling of Research Data&lt;/a&gt; (2015)
-
-&lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/forschungsdaten_checkliste_en.pdf&quot; target=_blank&gt;Checklist Regarding the Handling of Research Data&lt;/a&gt; (2021)
-
-If digitisations are carried out in your project, please also pay attention to the &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/formulare/12_151/12_151_en.pdf&quot; target=_blank&gt;DFG Practical Guidelines on Digitisation&lt;/a&gt; (2016).
-
-There are also a number of &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/handreichung_fachkollegien_chemie_forschungsdaten.pdf&quot; target=_blank&gt;subject-specific recommendations&lt;/a&gt; (2021) (German).</help>
-		<verbose_name lang="en">funder</verbose_name>
-		<verbose_name_plural lang="en">funders</verbose_name_plural>
-		<title lang="de">Kodizes der Förderer</title>
-		<help lang="de">Die DFG gibt gleich mehrere Dokumente heraus, in denen verbindliche Vorgaben zum Forschungsdatenmanagement gemacht werden:
-
-&lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/foerderung/grundlagen_rahmenbedingungen/gwp/index.html&quot; target=_blank&gt;Kodex „Leitlinien zur Sicherung guter wissenschaftlicher Praxis“&lt;/a&gt; (2019)
-
-&lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/leitlinien_forschungsdaten.pdf&quot; target=_blank&gt;Leitlinien zum Umgang mit Forschungsdaten&lt;/a&gt; (2015)
-
-&lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/forschungsdaten_checkliste_de.pdf&quot; target=_blank&gt;Checkliste zum Umgang mit Forschungsdaten&lt;/a&gt; (2021)
-
-Wenn in Ihrem Projekt Digitalisierungen vorgenommen werden, beachten Sie bitte unbedingt auch die &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/formulare/12_151/12_151_de.pdf&quot; target=_blank&gt;DFG-Praxisregeln Digitalisierung&lt;/a&gt; (2016).
-
-Außerdem gibt es eine Reihe &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/handreichung_fachkollegien_chemie_forschungsdaten.pdf&quot; target=_blank&gt;fachspezifischer Empfehlungen&lt;/a&gt; (2021).</help>
-		<verbose_name lang="de">Förderer</verbose_name>
-		<verbose_name_plural lang="de">Förderer</verbose_name_plural>
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-	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/chem_dfg_5/legal/funding-funder/name">
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-		<is_collection>False</is_collection>
-		<is_optional>False</is_optional>
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-		<text lang="en">Who is funding the project?</text>
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-		<text lang="de">Wer fördert das Projekt?</text>
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-	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/chem_dfg_5/legal/funding-funder/funder_policy">
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-		<is_optional>False</is_optional>
-		<order>2</order>
-		<help lang="en"/>
-		<text lang="en">Does the funder have rules or recommendations for data management? If yes, please briefly outline them and refer to more detailed sources of information if necessary.</text>
-		<default_text lang="en"/>
-		<verbose_name lang="en"/>
-		<verbose_name_plural lang="en"/>
-		<help lang="de"/>
-		<text lang="de">Gibt es von Seiten des Forschungsförderers Vorgaben oder Richtlinien bezüglich des Umgangs mit den im Projekt erhobenen Forschungsdaten? Wenn ja, skizzieren Sie diese kurz und verweisen Sie ggf. auf weiterführende Informationen.</text>
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-		<title lang="en">Other requirements I</title>
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-		<title lang="de">Weitere Anforderungen I</title>
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-		<help lang="en">Such requirements can come from professional associations, data centers, industrial partners or publishers, for example.</help>
-		<text lang="en">Are there requirements regarding the data management from other parties (e.g. the scholarly/scientific community)?</text>
-		<default_text lang="en"/>
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-		<verbose_name_plural lang="en"/>
-		<help lang="de">Solche Anforderungen können beispielsweise von Fachverbänden, Datenzentren, Industriepartnern oder Verlagen kommen.</help>
-		<text lang="de">Gibt es von weiteren Seiten (z. B. von der Fachcommunity) Anforderungen an das Datenmanagement, die beachtet werden müssen?</text>
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-		<title lang="en">Other requirements II</title>
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-		<title lang="de">Weitere Anforderungen II</title>
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-		<help lang="en">Please briefly outline them and refer to more detailed sources of information if necessary. Please also indicate, if the rules / guidelines are mandatory or optional.</help>
-		<text lang="en">Which are these additional requirements regarding data management?</text>
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-		<help lang="de">Bitte skizzieren Sie sie kurz und verweisen Sie ggf. auf weiterführende Informationen. Geben Sie bitte auch an, welchen Grad an Verbindlichkeit sie haben.</help>
-		<text lang="de">Welche Anforderungen an das Datenmanagement sind dies?</text>
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-		<title lang="en">Long-term data accessibility</title>
-		<title lang="de">Dauerhafte Zugänglichkeit</title>
-	</section>
-	<questionset dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/chem_dfg_5/accessibility/data-reuse">
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-		<title lang="en">Reuse</title>
-		<help lang="en">Original question from the DFG &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/forschungsdaten_checkliste_en.pdf&quot; target=_blank&gt;Checklist Regarding the Handling of Research Data&lt;/a&gt;: &quot;Which data sets are especially suitable for use in other contexts?&quot;</help>
-		<verbose_name lang="en">dataset</verbose_name>
-		<verbose_name_plural lang="en">datasets</verbose_name_plural>
-		<title lang="de">Nachnutzung</title>
-		<help lang="de">Originalfrage aus der &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/forschungsdaten_checkliste_de.pdf&quot; target=_blank&gt;Checkliste zum Umgang mit Forschungsdaten&lt;/a&gt; der DFG: &quot;Welche Daten bieten sich für die Nachnutzung in anderen Kontexten besonders an?&quot;</help>
-		<verbose_name lang="de">Datensatz</verbose_name>
-		<verbose_name_plural lang="de">Datensätze</verbose_name_plural>
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-	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/chem_dfg_5/accessibility/data-reuse/scenario">
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-		<text lang="en">Which individuals, groups or institutions could be interested in re-using this dataset? What are possible scenarios?</text>
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-		<text lang="de">Für welche Personen, Gruppen oder Institutionen könnte dieser Datensatz (für die Nachnutzung) von Interesse sein? Für welche Szenarien ist dies denkbar?</text>
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-		<title lang="en">Selection</title>
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-		<title lang="de">Auswahl</title>
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-	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/chem_dfg_5/accessibility/selection-criteria/selection_criteria">
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-		<is_collection>False</is_collection>
-		<is_optional>False</is_optional>
-		<order>1</order>
-		<help lang="en">From the &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/handreichung_fachkollegien_chemie_forschungsdaten.pdf&quot; target=_blank&gt;Recommendations for handling research data&lt;/a&gt; (German) of the DFG chemistry review boards:
-
-From the point of view of the review boards, all relevant and reproducible data on which publications are based should be archived in a permanently accessible manner in addition to the data that is already accessible via publications. This includes, for example, other project-related measurements or data from series of measurements that belong to a research project with the resulting publications, but cannot yet be viewed and reused specifically via a publication. A meaningful selection of this data should be made with a sense of proportion and independently by the project managers and be justified. From the point of view of the review boards, the majority of the data, especially those based on established methods and measurements with commercially available devices, can be handled in a standard manner. Archiving and permanent accessibility of the data is technically feasible for this large part of the data. For a small part of data that cannot be assigned to such a standard, archiving and guaranteeing permanent access may not be possible or practicable due to the effort involved or the size of the data. In these exceptional cases, an explanation should be submitted.</help>
-		<text lang="en">Which criteria are used to select research data to make it available for subsequent use by others?</text>
-		<default_text lang="en"/>
-		<verbose_name lang="en"/>
-		<verbose_name_plural lang="en"/>
-		<help lang="de">Aus der &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/handreichung_fachkollegien_chemie_forschungsdaten.pdf&quot; target=_blank&gt;Handlungsempfehlung zum Umgang mit Forschungsdaten&lt;/a&gt; der DFG-Fachkollegien Chemie:
-
-Alle relevanten und reproduzierbaren Daten, die Publikationen zugrunde liegen, sollten aus Sicht der Fachkollegien neben den Daten, die bereits über Publikationen zugänglich sind, dauerhaft zugänglich archiviert werden. Dazu gehören beispielsweise weitere projektbezogenen Messungen oder Daten aus Messreihen, die zu einem Forschungsprojekt mit resultierender Publikationen gehören, jedoch noch nicht konkret über eine Publikation einsehbar und nachnutzbar sind. Eine sinnvolle Auswahl dieser Daten sollte mit Augenmaß eigenverantwortlich von den Projektleitenden erfolgen und begründet sein. Aus Sicht der Fachkollegien lässt sich der überwiegende Teil der Daten, insbesondere diese, die auf etablierten Methoden und der Messung mit kommerziell erhältlichen Geräten basieren, standardmäßig handhaben. Eine Archivierung und dauerhafte Zugänglichkeit der Daten ist für diesen Großteil der Daten technisch gut realisierbar. Für einen geringen Teil von Daten, die nicht einem solchen Standard zugeordnet werden können, mag eine Archivierung und Gewährleistung von dauerhaftem Zugang aufgrund des aufzuwendenden Aufwands, oder der Datengröße, nicht möglich oder nicht praktikabel sein. In diesen Ausnahmefällen sollte eine Erläuterung eingereicht werden.</help>
-		<text lang="de">Nach welchen Kriterien werden Forschungsdaten ausgewählt, um diese für die Nachnutzung durch andere zur Verfügung zu stellen?</text>
-		<default_text lang="de"/>
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-	<questionset dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/chem_dfg_5/accessibility/long-term-preservation-datasets">
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-		<is_collection>True</is_collection>
-		<order>3</order>
-		<title lang="en">Suitable infrastructure</title>
-		<help lang="en">Original question from the DFG &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/forschungsdaten_checkliste_en.pdf&quot; target=_blank&gt;Checklist Regarding the Handling of Research Data&lt;/a&gt;: &quot;Are you planning to archive your data in a suitable infrastructure? If so, how and where?&quot;</help>
-		<verbose_name lang="en">dataset</verbose_name>
-		<verbose_name_plural lang="en">datasets</verbose_name_plural>
-		<title lang="de">Geeignete Infrastruktur</title>
-		<help lang="de">Originalfrage aus der &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/forschungsdaten_checkliste_de.pdf&quot; target=_blank&gt;Checkliste zum Umgang mit Forschungsdaten&lt;/a&gt; der DFG: &quot;Planen Sie die Archivierung Ihrer Daten in einer geeigneten Infrastruktur? Falls ja, wie und wo?&quot;</help>
-		<verbose_name lang="de">Datensatz</verbose_name>
-		<verbose_name_plural lang="de">Datensätze</verbose_name_plural>
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-	</questionset>
-	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/chem_dfg_5/accessibility/long-term-preservation-datasets/yesno">
-		<uri_prefix>https://rdmo.fodako.nrw</uri_prefix>
-		<key>yesno</key>
-		<path>chem_dfg_5/accessibility/long-term-preservation-datasets/yesno</path>
-		<dc:comment/>
-		<attribute dc:uri="https://rdmorganiser.github.io/terms/domain/project/dataset/preservation/yesno"/>
-		<questionset dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/chem_dfg_5/accessibility/long-term-preservation-datasets"/>
-		<is_collection>False</is_collection>
-		<is_optional>False</is_optional>
-		<order>1</order>
-		<help lang="en">Answer this question with &quot;Yes&quot; if the data set has to be kept for at least ten years, e.g. as part of good scientific practice.</help>
-		<text lang="en">Does this dataset have to be preserved for the long-term?</text>
-		<default_text lang="en"/>
-		<verbose_name lang="en"/>
-		<verbose_name_plural lang="en"/>
-		<help lang="de">Beantworten Sie diese Frage mit &quot;Ja&quot;, wenn der Datensatz mindestens zehn Jahre lang aufbewahrt werden muss, z.B. im Rahmen der guten wissenschaftlichen Praxis.</help>
-		<text lang="de">Muss dieser Datensatz langfristig aufbewahrt werden?</text>
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-		<text lang="en">What are the reasons this dataset has to be preserved for the long-term?</text>
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-		<text lang="de">Aus welchen Gründen müssen die Daten langfristig aufbewahrt werden?</text>
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-	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/chem_dfg_5/accessibility/long-term-preservation-datasets/duration">
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-		<is_collection>False</is_collection>
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-		<order>3</order>
-		<help lang="en">From the &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/handreichung_fachkollegien_chemie_forschungsdaten.pdf&quot; target=_blank&gt;Recommendations for handling research data&lt;/a&gt; (German) of the DFG chemistry review boards:
-
-In general, research data from all DFG-funded projects must be archived for ten years (&lt;a href=&quot;https://wissenschaftliche-integritaet.de/en/code-of-conduct/&quot; target=_blank&gt;Code of Conduct &quot;Guidelines for Safeguarding Good Research Practice&quot;&lt;/a&gt;, guideline 17). This includes both analogue and digital data.</help>
-		<text lang="en">How long will the data be stored?</text>
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-		<verbose_name_plural lang="en"/>
-		<help lang="de">Aus der &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/handreichung_fachkollegien_chemie_forschungsdaten.pdf&quot; target=_blank&gt;Handlungsempfehlung zum Umgang mit Forschungsdaten&lt;/a&gt; der DFG-Fachkollegien Chemie:
-
-Generell ist für Forschungsdaten aus allen DFG-geförderten Vorhaben eine Archivierung für zehn Jahre verpflichtend (&lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/foerderung/grundlagen_rahmenbedingungen/gwp/index.html&quot; target=_blank&gt;Kodex Leitlinien zur Sicherung guter wissenschaftlicher Praxis&lt;/a&gt;, Leitlinie 17). Dies schließt sowohl die analog, wie digital vorliegenden Daten ein.</help>
-		<text lang="de">Wie lange müssen die Daten aufbewahrt werden?</text>
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-	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/chem_dfg_5/accessibility/long-term-preservation-datasets/reuse_duration">
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-		<dc:comment>Original H2020 question</dc:comment>
-		<attribute dc:uri="https://rdmorganiser.github.io/terms/domain/project/dataset/preservation/reuse_duration"/>
-		<questionset dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/chem_dfg_5/accessibility/long-term-preservation-datasets"/>
-		<is_collection>False</is_collection>
-		<is_optional>False</is_optional>
-		<order>4</order>
-		<help lang="en"/>
-		<text lang="en">How long is it intended that the data remains re-usable.</text>
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-		<text lang="de">Wie lange sollen die Daten nach Projektende (nach)nutzbar sein?</text>
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-	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/chem_dfg_5/accessibility/long-term-preservation-datasets/repository">
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-		<is_collection>True</is_collection>
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-		<order>5</order>
-		<help lang="en">From the &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/handreichung_fachkollegien_chemie_forschungsdaten.pdf&quot; target=_blank&gt;Recommendations for handling research data&lt;/a&gt; (German) of the DFG chemistry review boards:
-
-Here, too, the subject-specific service offers of the NFDI consortia, the use of which is very much welcomed by the review boards, should be emphasized. In particular, the NFDI4chem, NFDI4cat and FAIRmat consortia offer suitable infrastructures due to their specialist orientation. The portal for research infrastructures RIsources (&lt;a href=&quot;https://risources.dfg.de&quot; target=_blank&gt;https://risources.dfg.de&lt;/a&gt;) and the index of research data repositories re3data (&lt;a href=&quot;http://re3data.org&quot; target=_blank&gt;http://re3data.org&lt;/a&gt;) offer a further overview of existing structures.</help>
-		<text lang="en">Where will the data (including metadata, documentation and, if applicable, relevant code) be stored or archived after the end of the project?</text>
-		<default_text lang="en"/>
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-		<verbose_name_plural lang="en"/>
-		<help lang="de">Aus der &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/handreichung_fachkollegien_chemie_forschungsdaten.pdf&quot; target=_blank&gt;Handlungsempfehlung zum Umgang mit Forschungsdaten&lt;/a&gt; der DFG-Fachkollegien Chemie:
-
-Auch hier sind die fachspezifischen Service-Angebote der NFDI-Konsortien, deren Nutzung von den Fachkollegien sehr begrüßt wird, hervorzuheben. Insbesondere die Konsortien NFDI4chem, NFDI4cat und FAIRmat bieten aufgrund ihrer fachlichen Ausrichtung geeignete Infrastrukturen. Einen weiteren Überblick über existierende Strukturen bietet das Portal für Forschungsinfrastrukturen RIsources (&lt;a href=&quot;https://risources.dfg.de&quot; target=_blank&gt;https://risources.dfg.de&lt;/a&gt;) sowie das Verzeichnis von Forschungsdatenrepositorien re3data (&lt;a href=&quot;http://re3data.org&quot; target=_blank&gt;http://re3data.org&lt;/a&gt;).</help>
-		<text lang="de">Wo werden die Daten (einschließlich Metadaten, Dokumentation und ggf. relevantem Code bzw. relevanter Software) nach Projektende gespeichert bzw. archiviert?</text>
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-	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/chem_dfg_5/accessibility/long-term-preservation-datasets/certification">
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-		<is_collection>False</is_collection>
-		<is_optional>False</is_optional>
-		<order>6</order>
-		<help lang="en">If the dataset is archived at several places, you may answer this question with yes, if this applies to at least one of these.
-
-From the &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/handreichung_fachkollegien_chemie_forschungsdaten.pdf&quot; target=_blank&gt;Recommendations for handling research data&lt;/a&gt; (German) of the DFG chemistry review boards:
-
-
-Digital data should be archived in certified repositories or data centers.</help>
-		<text lang="en">Is the repository or data centre chosen certified (e.g. Core Trust Seal, nestor Seal or ISO 16363)?</text>
-		<default_text lang="en"/>
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-		<verbose_name_plural lang="en"/>
-		<help lang="de">Wurden mehrere Langzeitarchivierungsoptionen ausgewählt, kann die Frage bejaht werden, wenn dies auf mindestens eine der Optionen zutrifft.
-
-Aus der &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/handreichung_fachkollegien_chemie_forschungsdaten.pdf&quot; target=_blank&gt;Handlungsempfehlung zum Umgang mit Forschungsdaten&lt;/a&gt; der DFG-Fachkollegien Chemie:
-
-Die Archivierung der digitalen Daten sollte in zertifizierten Repositorien oder Datenzentren erfolgen.</help>
-		<text lang="de">Handelt es sich dabei um ein zertifiziertes Repositorium oder Datenzentrum (z.B. durch das Core Trust Seal, nestor-Siegel oder ISO 16363)?</text>
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-	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/chem_dfg_5/accessibility/long-term-preservation-datasets/repository_arrangements">
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-		<is_collection>False</is_collection>
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-		<order>7</order>
-		<help lang="en">From the &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/handreichung_fachkollegien_chemie_forschungsdaten.pdf&quot; target=_blank&gt;Recommendations for handling research data&lt;/a&gt; (German) of the DFG chemistry review boards:
-
-It is recommended to contact service facilities early on in order to be able to take time and financial requirements into account in the research project in good time.</help>
-		<text lang="en">Have you explored appropriate arrangements with the identified repository?</text>
-		<default_text lang="en"/>
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-		<verbose_name_plural lang="en"/>
-		<help lang="de">Aus der &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/handreichung_fachkollegien_chemie_forschungsdaten.pdf&quot; target=_blank&gt;Handlungsempfehlung zum Umgang mit Forschungsdaten&lt;/a&gt; der DFG-Fachkollegien Chemie:
-
-Es wird empfohlen frühzeitig Kontakt zu Serviceeinrichtungen aufzunehmen um zeitlichen und finanziellen Bedarf rechtzeitig im Forschungsvorhaben berücksichtigen zu können.</help>
-		<text lang="de">Wurden mit dem Repositorium oder Datenzentrum bereits angemessene Archivierungslösungen besprochen?</text>
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-		<order>4</order>
-		<title lang="en">Retention period</title>
-		<help lang="en">Original question from the DFG &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/forschungsdaten_checkliste_en.pdf&quot; target=_blank&gt;Checklist Regarding the Handling of Research Data&lt;/a&gt;: &quot;Are there any retention periods?&quot;</help>
-		<verbose_name lang="en">dataset</verbose_name>
-		<verbose_name_plural lang="en">datasets</verbose_name_plural>
-		<title lang="de">Sperrfrist</title>
-		<help lang="de">Originalfrage aus der &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/forschungsdaten_checkliste_de.pdf&quot; target=_blank&gt;Checkliste zum Umgang mit Forschungsdaten&lt;/a&gt; der DFG: &quot;Gibt es Sperrfristen?&quot;</help>
-		<verbose_name lang="de">Datensatz</verbose_name>
-		<verbose_name_plural lang="de">Datensätze</verbose_name_plural>
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-	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/chem_dfg_5/accessibility/embargo/embargo_period">
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-		<is_collection>False</is_collection>
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-		<order>9</order>
-		<help lang="en"/>
-		<text lang="en">Shall there be a retention period before the data are made available? If yes, why? How long should the retention period be?</text>
-		<default_text lang="en"/>
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-		<text lang="de">Sollen die Daten erst nach Ablauf einer Sperrfrist zugänglich gemacht werden? Falls ja, warum? Wie lang soll die Sperrfrist sein?</text>
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-	<questionset dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/chem_dfg_5/accessibility/when_reuseable">
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-		<title lang="en">Data availability</title>
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-		<title lang="de">Datenverfügbarkeit</title>
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-	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/chem_dfg_5/accessibility/when_reuseable/data_publication_date">
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-		<is_collection>False</is_collection>
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-		<order>6</order>
-		<help lang="en"/>
-		<text lang="en">When is the research data available for use by third parties?</text>
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-		<text lang="de">Wann sind die Forschungsdaten für Dritte nutzbar?</text>
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-		<title lang="en">Responsibilities and resources</title>
-		<title lang="de">Verantwortlichkeiten und Ressourcen</title>
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-	<questionset dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/chem_dfg_5/responsibilities_and_resources/project-partners-name">
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-		<title lang="en">Overall responsibility</title>
-		<help lang="en">From the &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/handreichung_fachkollegien_chemie_forschungsdaten.pdf&quot; target=_blank&gt;Recommendations for handling research data&lt;/a&gt; (German) of the DFG chemistry review boards:
-
-From the point of view of the review boards, the responsibility for careful data management itself and final quality control lies with the project managers.</help>
-		<verbose_name lang="en"/>
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-		<title lang="de">Gesamtverantwortung</title>
-		<help lang="de">Aus der &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/handreichung_fachkollegien_chemie_forschungsdaten.pdf&quot; target=_blank&gt;Handlungsempfehlung zum Umgang mit Forschungsdaten&lt;/a&gt; der DFG-Fachkollegien Chemie:
-
-Die Verantwortung für ein sorgfältiges Datenmanagement selbst sowie eine abschließende Qualitätskontrolle liegt aus Sicht der Fachkollegien bei den Projektleitenden.</help>
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-	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/chem_dfg_5/responsibilities_and_resources/project-partners-name/name">
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-		<text lang="en">Which persons or institutions are responsible for the project coordination?</text>
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-		<text lang="de">Welche Personen oder Institutionen sind verantwortlich für die Projektkoordination?</text>
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-		<title lang="en">Project partners</title>
-		<help lang="en">Original question from the DFG &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/forschungsdaten_checkliste_en.pdf&quot; target=_blank&gt;Checklist Regarding the Handling of Research Data&lt;/a&gt;: &quot;Who is responsible for adequate handling of the research data (description of roles and responsibilities within the project)?&quot;
-
-Part 1 of the answer: Contact persons at the project partners and their areas of responsibility
-
-Part 2 follows on the next page with special, dataset-related responsibilities.</help>
-		<verbose_name lang="en">project partner</verbose_name>
-		<verbose_name_plural lang="en">project partners</verbose_name_plural>
-		<title lang="de">Projektpartner</title>
-		<help lang="de">Originalfrage aus der &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/forschungsdaten_checkliste_de.pdf&quot; target=_blank&gt;Checkliste zum Umgang mit Forschungsdaten&lt;/a&gt; der DFG: &quot;Wer ist verantwortlich für den adäquaten Umgang mit den Forschungsdaten (Beschreibung der Rollen und Verantwortlichkeiten innerhalb des Projekts)?&quot;
-
-Teil 1 der Antwort: Ansprechpartner bei den Projektpartnern und deren Verantwortungsbereiche 
-
-Auf der nächsten Seite folgt noch Teil 2 mit speziellen, datensatzbezogenen Verantwortlichkeiten.</help>
-		<verbose_name lang="de">Projektpartner</verbose_name>
-		<verbose_name_plural lang="de">Projektpartner</verbose_name_plural>
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-		<text lang="en">Project partner</text>
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-		<text lang="de">Projektpartner</text>
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-		<order>3</order>
-		<help lang="en">Please give the name, an email address and the area of responsibility.</help>
-		<text lang="en">Who is/are the contact person(s) for data management questions?</text>
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-		<verbose_name_plural lang="en"/>
-		<help lang="de">Bitte geben Sie den Namen, eine Email Adresse und den Verantwortungsbereich an.</help>
-		<text lang="de">Wer ist bei diesem Partner der/die Ansprechpartner/in für das Datenmanagement?</text>
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-	<questionset dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/chem_dfg_5/responsibilities_and_resources/responsibilities">
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-		<order>3</order>
-		<title lang="en">Special responsibilities</title>
-		<help lang="en">Original question from the DFG &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/forschungsdaten_checkliste_en.pdf&quot; target=_blank&gt;Checklist Regarding the Handling of Research Data&lt;/a&gt;:
-
-  - Who is responsible for adequate handling of the research data (description of roles and responsibilities within the project)?
-
-  - Who is responsible for curating the data once the project has ended?</help>
-		<verbose_name lang="en">dataset</verbose_name>
-		<verbose_name_plural lang="en">datasets</verbose_name_plural>
-		<title lang="de">Spezielle Verantwortlichkeiten</title>
-		<help lang="de">Originalfragen aus der &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/forschungsdaten_checkliste_de.pdf&quot; target=_blank&gt;Checkliste zum Umgang mit Forschungsdaten&lt;/a&gt; der DFG:
-
-  - Wer ist verantwortlich für den adäquaten Umgang mit den Forschungsdaten (Beschreibung der Rollen und Verantwortlichkeiten innerhalb des Projekts)?
-
-  - Wer ist nach Ende der Laufzeit des Projekts für das Kuratieren der Daten verantwortlich?</help>
-		<verbose_name lang="de">Datensatz</verbose_name>
-		<verbose_name_plural lang="de">Datensätze</verbose_name_plural>
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-	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/chem_dfg_5/responsibilities_and_resources/responsibilities/backups">
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-		<order>1</order>
-		<help lang="en">This question refers to backups while the data is being worked with. Questions of long-term preservation will be adressed in the respective section.</help>
-		<text lang="en">Who is responsible for the backups?</text>
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-		<verbose_name_plural lang="en"/>
-		<help lang="de">Die Frage bezieht sich auf Backups während der Zeit, in denen mit den Daten gearbeitet wird. Fragen der Langzeitarchivierung werden gesondert im entsprechenden Abschnitt behandelt.</help>
-		<text lang="de">Wer ist verantwortlich für die Erstellung der Backups?</text>
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-	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/chem_dfg_5/responsibilities_and_resources/responsibilities/docu">
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-		<order>2</order>
-		<help lang="en">From the &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/handreichung_fachkollegien_chemie_forschungsdaten.pdf&quot; target=_blank&gt;Recommendations for handling research data&lt;/a&gt; (German) of the DFG chemistry review boards:
-
-In the opinion of the review boards, the responsibility for quality control lies with the employees involved and the applicants (principle investigators). Comprehensive instruction in research data management is essential for project staff who collect research data on a daily basis. This must be the central task of the applicants (principle investigators). In coordinated programs, this should be organized by the spokesperson or the coordinator, e.g. in the integrated doctoral schools or via central projects. Doctoral students and postdocs, as well as research assistants, are trained in careful and sustainable data documentation at an early stage in their careers.</help>
-		<text lang="en">Who is responsible for data documentation and for checking if metadata and data documentation are correct and complete?</text>
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-		<help lang="de">Aus der &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/handreichung_fachkollegien_chemie_forschungsdaten.pdf&quot; target=_blank&gt;Handlungsempfehlung zum Umgang mit Forschungsdaten&lt;/a&gt; der DFG-Fachkollegien Chemie:
-
-Die Verantwortung für die Qualitätskontrolle liegt nach Ansicht der Fachkollegien bei den beteiligten Mitarbeitenden und den Antragstellenden (Projektleitenden). Für Projektmitarbeitende, die die Forschungsdaten tagtäglich erheben, ist eine umfangreiche Einweisung in das Forschungsdatenmanagement essenziell. Dies muss jeweils zentrale Aufgabe der Antragstellenden (Projektleitenden) sein. In koordinierten Programmen sollte dies über den/die Sprecher/in oder den/die Koordinator/in organisatorisch arrangiert werden, z.B. in den integrierten Doktorandenschulen bzw. über zentrale Projekte. Promovierende und Postdocs, aber auch wissenschaftliche Hilfskräfte, werden so in einem frühen Karrierestadium bereits für eine sorgfältige und nachhaltige Datendokumentation geschult.</help>
-		<text lang="de">Wer ist verantwortlich für die Datendokumentation und für die Prüfung der Metadaten und Datendokumentation auf Richtigkeit und Vollständigkeit?</text>
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-	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/chem_dfg_5/responsibilities_and_resources/responsibilities/name">
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-		<order>3</order>
-		<help lang="en">In addition to pure data preservation (bitstream preservation), curating is an important task in long-term archiving. The maintenance of the persistent identifiers is part of the curating. A prerequisite for PIDs to work as promised is that they - as well as the objects they refer to - are maintained in a continuous and reliable way. This means, for example, that if the object location changes, this information is updated. When the data are stored in a data centre or repository, these tasks are usually taken care of by the data centre / repository. However, to be sure, the responsibilities should be checked beforehand.
-
-In the context of curating, it should also be avoided that data can no longer be read because it is saved in a format that is no longer used. The curating therefore also includes the object maintenance, the conversion of the data into current formats, if one of the data formats used threatens to become out of date. However, object maintenance is not regularly offered by research data repositories and data centers and, even if it is offered, is usually limited to certain data formats. With regard to object maintenance, it should always be checked who is responsible for what.</help>
-		<text lang="en">Who is responsible for curating the data once the project has ended?</text>
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-		<help lang="de">Neben der reinen Datenerhaltung (Bitstream Preservation) ist die Kuratierung eine wichtige Aufgabe bei der Langzeitarchivierung. Zur Kuratierung gehört die Pflege der persistenten Identifikatoren.  Die Voraussetzung dafür, dass persistente Identifikatoren auch wirklich halten, was sie versprechen, ist, dass sie - wie auch die Objekte, auf die referenziert wird - dauerhaft und verlässlich gepflegt werden. D.h. beispielsweise, dass bei einer Änderung des Speicherortes des Objekts die Information über den neuen Speicherort entsprechend aktualisiert werden muss. Werden die Daten in einem Datenzentrum oder -repositorium gespeichert, wird diese Verantwortung i.d.R. von diesem übernommen. Um sicher zu sein, sollten die Verantwortlichkeiten jedoch in jedem Fall geprüft bzw. geklärt werden.
-
-Zu vermeiden ist im Rahmen der Kuratierung außerdem, dass Daten nicht mehr lesbar sind, weil sie in einem nicht mehr gebräuchlichen Format gespeichert sind. Die Kuratierung umfasst daher auch die Objektpflege, die Konvertierung der Daten in aktuelle Formate, falls eines der verwendeten Datenformate zu veralten droht. Eine Objektpflege wird jedoch von Forschungsdatenrepositorien und Datenzentren nicht regelmäßig angeboten und ist - selbst wenn sie angeboten wird - in der Regel auf bestimmte Datenformate beschränkt. Auch bezüglich der Objektpflege sollte also stets geprüft werden, wer für was verantwortlich ist.</help>
-		<text lang="de">Wer ist nach Ende der Laufzeit des Projekts für das Kuratieren der Daten verantwortlich?</text>
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-		<title lang="en">Costs</title>
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-		<title lang="de">Kosten</title>
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-		<help lang="en">Please estimate the effort in person months.</help>
-		<text lang="en">What are the personnel costs for data management associated with the creation or acquisition of data in the project?</text>
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-		<help lang="de">Bitte schätzen sie den Aufwand in Personenmonaten.</help>
-		<text lang="de">Welcher Personalaufwand für das Datenmanagement entsteht im Rahmen der Erhebung, Erstellung oder Akquise der Daten im Projekt?</text>
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-		<help lang="en">Please estimate the effort in **Euro**.</help>
-		<text lang="en">What is the amount of non-personnel-costs for data management associated with the creation or acquisiton of data in the project?</text>
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-		<help lang="en">Please estimate the effort in person months.</help>
-		<text lang="en">What are the personnel costs for data management associated with the the usage of data in the project?</text>
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-		<text lang="de">Welche Sachkosten für das Datenmanagement entstehen im Zusammenhang mit der Nutzung der Daten im Projekt?</text>
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-		<title lang="en">in research data management</title>
-		<help lang="en">Please enter here who supports you and how, if possible divided into subject areas such as property rights, storage, research data management in general. Also outline the form in which the support is provided, e.g. through advice or training. From the &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/handreichung_fachkollegien_chemie_forschungsdaten.pdf&quot; target=_blank&gt;Recommendations for handling research data&lt;/a&gt; (German) of the DFG chemistry review boards:
-
-From the point of view of the review boards, due to numerous activities in the field of research data management, including the funding of the National Research Data Infrastructure (NFDI), now is the right time to sharpen awareness of the handling of research data across the entire community. From the point of view of the review boards, the funded NFDI consortia and the subject-specific offers and services they have created or are currently developing are an enormous benefit for the community. The use of these infrastructures can be of great value for research projects, both in terms of individual funding and in the coordinated process. Other certified data centers also offer excellent opportunities to support research data management.</help>
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-		<verbose_name_plural lang="en"/>
-		<title lang="de">beim Forschungsdatenmanagement</title>
-		<help lang="de">Bitte tragen Sie hier ein, wer Sie wie unterstützt, wenn möglich eingeteilt in Themenfelder wie Schutzrechte, Speicherung, Forschungsdatenmanagement allgemein. Skizzieren Sie auch, in welcher Form die Unterstützung erfolgt, z.B. durch Beratung oder Schulung. Aus der &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/handreichung_fachkollegien_chemie_forschungsdaten.pdf&quot; target=_blank&gt;Handlungsempfehlung zum Umgang mit Forschungsdaten&lt;/a&gt; der DFG-Fachkollegien Chemie:
-
-Aus Sicht der Fachkollegien ist aufgrund zahlreicher Aktivitäten im Bereich des Forschungsdatenmanagements, unter anderem der Förderung der Nationalen Forschungsdateninfrastruktur (NFDI), aktuell der richtige Zeitpunkt, um die Wahrnehmung für den Umgang mit Forschungsdaten in der gesamten Breite der Community zu schärfen. So sind die geförderten NFDI-Konsortien und die von ihnen geschaffenen, oder sich im Aufbau befindlichen, fachspezifischen Angebote und Dienstleistungen aus Sicht der Fachkollegien ein enormer Gewinn für die Community. Die Nutzung dieser Infrastrukturen kann für Forschungsvorhaben sowohl in der Einzelförderung, als auch den koordinierten Verfahren von hohem Wert sein. Auch andere zertifizierte Datenzentren bieten hervorragende Möglichkeiten zur Unterstützung des Forschungsdatenmanagements.</help>
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-	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/chem_dfg_5/support/support/datamanagement">
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-		<text lang="en">Who provides support for research data management issues for the project?</text>
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-		<text lang="de">Wer leistet Unterstützung in Fragen des Forschungsdatenmanagements für das Projekt?</text>
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-		<title lang="en">Physical objects</title>
-		<title lang="de">Physische Objekte</title>
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-	<questionset dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/chem_dfg_5/physical/reuseable">
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-		<title lang="en">Making objects reuseable</title>
-		<help lang="en">From the DFG &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/forschungsdaten_checkliste_en.pdf&quot; target=_blank&gt;Checklist Regarding the Handling of Research Data&lt;/a&gt;:
-
-Research data in some subject areas is based on the analysis of objects (such as tissue, material, rock, water and soil samples, test specimens, installations, artefacts and art objects), so its handling must be just as careful and consideration must be given to a technically adequate option for subsequent reuse whenever meaningful and possible. Should subsequent reuse of the resulting research data be closely associated with objects, then please also elaborate on this by providing all relevant information.</help>
-		<verbose_name lang="en"/>
-		<verbose_name_plural lang="en"/>
-		<title lang="de">Nachnutzbarmachung</title>
-		<help lang="de">Aus der &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/forschungsdaten_checkliste_de.pdf&quot; target=_blank&gt;Checkliste zum Umgang mit Forschungsdaten&lt;/a&gt; der DFG:
-
-Da Forschungsdaten in einigen Fachbereichen auf der Analyse von Objekten basieren (z. B. Gewebe-, Material-, Gesteins-, Wasser- und Bodenproben, Prüfkörper, Installationen, Artefakte und Kunstgegenstände), muss der Umgang mit diesen ebenso sorgfältig sein und eine fachlich adäquate Nachnutzungsmöglichkeit, wann immer sinnvoll und möglich, mitgedacht werden. Steht die Nachnutzbarkeit der entstehenden Forschungsdaten in engem Zusammenhang mit Objekten, so bitten wir Sie, auch entsprechende Angaben zu diesen zu ergänzen.</help>
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-	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/chem_dfg_5/physical/reuseable/plan">
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-		<is_collection>False</is_collection>
-		<is_optional>False</is_optional>
-		<order>1</order>
-		<help lang="en"/>
-		<text lang="en">Which physical objects are created in the project? Which of these objects shall be made reusable and how shall that be done?</text>
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-		<text lang="de">Welche physischen Objekte entstehen im Projekt? Welche dieser Objekte sollen nachnutzbar gemacht werden und wie soll das geschehen?</text>
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-		<title lang="en">Costs</title>
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-		<title lang="de">Kosten</title>
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-	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/chem_dfg_5/physical/costs/personnel">
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-		<is_collection>False</is_collection>
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-		<help lang="en">Please estimate the effort in person months.</help>
-		<text lang="en">What are the personnel costs associated with making physical objects reuseable that are created in the project?</text>
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-		<help lang="de">Bitte schätzen sie den Aufwand in Personenmonaten.</help>
-		<text lang="de">Welcher Personalaufwand entsteht im Zusammenhang mit der Nachnutzbarmachung physischer Objekte, die im Projekt erzeugt werden?</text>
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-		<help lang="en">Please estimate the costs in **Euro**.</help>
-		<text lang="en">What is the amount of non-personnel-costs associated with making physical objects reuseable that are created in the project?</text>
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-		<help lang="de">Bitte schätzen sie die Kosten in **Euro**.</help>
-		<text lang="de">Welche Sachkosten entstehen im Zusammenhang mit der Nachnutzbarmachung physischer Objekte, die im Projekt erzeugt werden?</text>
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From e29df227eb66bdb6c207979c70a705d28b5d7fb8 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Torsten Rathmann <45572325+torsten-rathmann@users.noreply.github.com>
Date: Wed, 22 Jan 2025 16:44:24 +0100
Subject: [PATCH 10/15] Delete version 5.2 shared/fodako/dfg_5.xml

---
 shared/fodako/dfg_5.xml | 3676 ---------------------------------------
 1 file changed, 3676 deletions(-)
 delete mode 100644 shared/fodako/dfg_5.xml

diff --git a/shared/fodako/dfg_5.xml b/shared/fodako/dfg_5.xml
deleted file mode 100644
index 1f613f41..00000000
--- a/shared/fodako/dfg_5.xml
+++ /dev/null
@@ -1,3676 +0,0 @@
-<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
-<rdmo created="2022-02-28T14:34:26.025681+01:00" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/">
-	<catalog dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/dfg_5">
-		<uri_prefix>https://rdmo.fodako.nrw</uri_prefix>
-		<key>dfg_5</key>
-		<dc:comment>This question catalog covers
-
-  - the questions of the DFG &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/forschungsdaten_checkliste_en.pdf&quot; target=_blank&gt;Checklist Regarding the Handling of Research Data&lt;/a&gt; (2021) and
-
- - the requirements in the &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/guidelines_research_data.pdf&quot; target=_blank&gt;DFG guidelines for handling research data&lt;/a&gt; (2015).
-
-The questions are therefore selected for data management plans that should be attached to funding applications. The questionnaire is also suitable for many data management plans in the early phase of DFG-funded research projects that do not have to meet subject-specific additional requirements.
-
-Dieser Fragenkatalog deckt 
-
-  - die Fragen der &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/forschungsdaten_checkliste_de.pdf&quot; target=_blank&gt;Checkliste zum Umgang mit Forschungsdaten&lt;/a&gt; (2021) und
-
- - die Anforderungen in den &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/leitlinien_forschungsdaten.pdf&quot; target=_blank&gt;Leitlinien zum Umgang mit Forschungsdaten&lt;/a&gt; (2015) der DFG ab.
-
-Die Fragen sind somit ausgesucht für Datenmanagementpläne, die Förderanträgen an die Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) beigelegt werden sollen. Der Fragenkatalog eignet sich auch für viele Datenmanagementpläne in der Frühphase DFG-geförderter Forschungsprojekte, die keine fachspezifischen Zusatzanforderungen zu erfüllen haben.</dc:comment>
-		<order>150099</order>
-		<title lang="en">DFG v5</title>
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-		<title lang="de">DFG v5</title>
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-		<title lang="en">Data description</title>
-		<title lang="de">Datenbeschreibung</title>
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-	<questionset dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/dfg_5/description/creation">
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-		<is_collection>True</is_collection>
-		<order>1</order>
-		<title lang="en">How does your project generate new data?</title>
-		<help lang="en">In the &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/guidelines_research_data.pdf&quot; target=_blank&gt;DFG guidelines for handling research data&lt;/a&gt;, the following examples of research data are given: &quot;Research  data  might  include  measurement  data,  laboratory  values,  audiovisual  information,  texts,  survey  data,  objects  from  collections, or samples that were created, developed or evaluated during scientific work. Methodical forms of  testing  such  as  questionnaires,  software  and  simulations  may  also  produce  important  results  for  scientific research and should therefore also be categorised as research data.&quot;
-
-Because managing digital research data is very different from managing physical objects, this form treats both separately. Physical objects are discussed in the last section. All other sections refer to digital research data.
-
-We start with digital research data. Usually, digital research data are divided into &quot;datasets&quot;. The first questions therefore collect information on the datasets that are produced or used in the project. The definition of what a dataset is in each case is an important conceptual decision that has to be made individually for each plan or project. For example, a data set can consist of more data files of different types (numeric, image, text...) grouped together, which collect exhaustedly all results coming from an investigation series on a given research object.
-
-The &quot;datasets&quot; that are described here in the data management plan can be delimited in the same way as those that are later stored in the repository as datasets, provided there are not too many and the readability of the data management plan does not suffer due to the large number. If, for example, large amounts of data all have the same history, but then have to be split up so that the data can be uploaded and downloaded via the web in a reasonable time, planning should better be summarized here. Research data that require uniform or at least similar data management could be summarized here as a &quot;dataset&quot;.
-
-It is of course possible to define only one data record on the whole. This can also be done if it is not yet clear in the initial phase of the project how the research data will be divided up. You can add more datasets later if necessary. Existing datasets can be renamed by clicking on the pencil symbol.</help>
-		<verbose_name lang="en">dataset</verbose_name>
-		<verbose_name_plural lang="en">datasets</verbose_name_plural>
-		<title lang="de">Auf welche Weise entstehen in Ihrem Projekt neue Daten?</title>
-		<help lang="de">Die Deutsche Forschungsgemeinschaft nennt in ihren &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/leitlinien_forschungsdaten.pdf&quot; target=_blank&gt;Leitlinien zum Umgang mit Forschungsdaten&lt;/a&gt; die folgenden Beispiele für Forschungsdaten: &quot;Zu Forschungsdaten zählen u.a. Messdaten, Laborwerte, audiovisuelle Informationen, Texte, Surveydaten, Objekte aus Sammlungen oder Proben, die in der wissenschaftlichen Arbeit entstehen, entwickelt oder ausgewertet werden. Methodische Testverfahren, wie Fragebögen, Software und Simulationen  können  ebenfalls  zentrale  Ergebnisse  wissenschaftlicher  Forschung  darstellen  und  sollten  daher ebenfalls unter den Begriff Forschungsdaten gefasst werden.&quot;
-
-Da sich das Management digitaler Forschungsdaten vom Management physischer Objekte deutlich unterscheidet, behandelt dieses Formular beide getrennt. Physische Objekte werden im letzten Abschnitt behandelt. Alle übrigen Abschnitte beziehen sich auf digitale Forschungsdaten.
-
-Begonnen werden soll also mit den digitalen Forschungsdaten. Üblicherweise werden digitale Forschungsdaten in „Datensätze“ eingeteilt. Die ersten Fragen dienen deshalb der Beschreibung der Datensätze, die im Projekt erzeugt und/oder verwendet werden. Die Definition dessen, was jeweils ein Datensatz ist, ist eine wichtige konzeptionelle Entscheidung, die für jedes Vorhaben bzw. Projekt individuell getroffen werden muss. Ein Datensatz kann beispielweise aus mehreren zusammen gruppierten Dateien verschiedener Arten (numerisch, bild- oder textbasiert...) bestehen, die alle aus einer Versuchsreihe auf einem definierten Versuchsobjekt entstandenen Ergebnisse enthalten. 
-
-Die &quot;Datensätze&quot;, die hier im Datenmanagementplan beschrieben werden, können genauso abgegrenzt sein wie die, die später im Repositorium als Datensätze gespeichert werden, sofern es nicht zu viele sind und die Lesbarkeit des Datenmanagementplans nicht durch die Vielzahl leidet. Wenn beispielsweise große Datenmengen alle die gleiche Entstehungsgeschichte haben, dann aber aufgeteilt werden müssen, damit die Daten in vernünftiger Zeit über das Web hoch- und heruntergeladen werden können, sollte hier besser zusammengefasst geplant werden. Als &quot;Datensatz&quot; könnten solche Forschungsdaten hier zusammengefasst werden, die ein einheitliches oder zumindest ähnliches Datenmanagement benötigen.
-
-Selbstverständlich ist es möglich, nur einen Datensatz zu definieren. So kann auch vorgegangen werden, wenn in der Anfangsphase des Projekts noch nicht klar ist, wie die Forschungsdaten einmal eingeteilt sein werden. Später können Sie bei Bedarf weitere Datensätze hinzufügen. Bereits vorhandene Datensätze können durch Klicken auf das Bleistiftsymbol umbenannt werden.</help>
-		<verbose_name lang="de">Datensatz</verbose_name>
-		<verbose_name_plural lang="de">Datensätze</verbose_name_plural>
-		<conditions/>
-	</questionset>
-	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/dfg_5/description/creation/dataset">
-		<uri_prefix>https://rdmo.fodako.nrw</uri_prefix>
-		<key>dataset</key>
-		<path>dfg_5/description/creation/dataset</path>
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-		<is_collection>False</is_collection>
-		<is_optional>False</is_optional>
-		<order>1</order>
-		<help lang="en">Please briefly describe the data type and / or the method used to create or collect the data, for example: 
-
-* quantitative online survey 
-
-* 3D model / digital reconstruction of a stone age settlement 
-
-* software developed within the project</help>
-		<text lang="en">What kind of dataset is it?</text>
-		<default_text lang="en"/>
-		<verbose_name lang="en"/>
-		<verbose_name_plural lang="en"/>
-		<help lang="de">Bitte beschreiben Sie hier kurz, um welchen Datentyp es sich handelt und mit welcher Methode die Daten erhoben oder erstellt wurden, z.B.: 
-
-* quantitative Online-Befragung 
-
-* 3D-Modellierung / digitale Rekonstruktion einer steinzeitlichen Siedlung 
-
-* Software, die im Projekt entwickelt wird</help>
-		<text lang="de">Um was für einen Datensatz handelt es sich?</text>
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-	</question>
-	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/dfg_5/description/creation/creation_methods">
-		<uri_prefix>https://rdmo.fodako.nrw</uri_prefix>
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-		<dc:comment/>
-		<attribute dc:uri="https://rdmorganiser.github.io/terms/domain/project/dataset/creation_methods"/>
-		<questionset dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/dfg_5/description/creation"/>
-		<is_collection>False</is_collection>
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-		<order>2</order>
-		<help lang="en">This information is necessary to be able to reconstruct the process by which the data was generated. It is also a prerequisite to judge the objectivity, reliability and validity of the dataset. For reproducible data, it is also required to re-generate the data if need be.</help>
-		<text lang="en">Which tools, software, technologies or processes are used to generate or collect the data?</text>
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-		<help lang="de">Diese Informationen sind für alle Arten von Daten relevant, um ihre Genese nachvollziehen zu können. Sie sind auch eine Voraussetzung, um die Objektivität, Zuverlässigkeit und Validität des Datensatzes zu beurteilen. Für reproduzierbare Daten sind sie auch erforderlich, um die Daten ggf. neu zu generieren.</help>
-		<text lang="de">Welche Instrumente, Software, Technologien oder Verfahren werden zur Erzeugung oder Erfassung der Daten genutzt?</text>
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-	<questionset dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/dfg_5/description/existing">
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-		<dc:comment/>
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-		<section dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/dfg_5/description"/>
-		<questionset/>
-		<is_collection>True</is_collection>
-		<order>2</order>
-		<title lang="en">Is existing data reused?</title>
-		<help lang="en">Before data is newly created, it is advisable to check if there is existing data that could be re-used. This way, redundant collection or creation of research data is prevented.</help>
-		<verbose_name lang="en">dataset</verbose_name>
-		<verbose_name_plural lang="en">datasets</verbose_name_plural>
-		<title lang="de">Werden existierende Daten wiederverwendet?</title>
-		<help lang="de">Vor der Erzeugung von Daten empfiehlt es sich zu prüfen, ob bereits vorhandene Daten nachgenutzt werden können. Die Vermeidung doppelter Erhebungen spart Aufwand und Kosten.</help>
-		<verbose_name lang="de">Datensatz</verbose_name>
-		<verbose_name_plural lang="de">Datensätze</verbose_name_plural>
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-	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/dfg_5/description/existing/origin">
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-		<text lang="en">Is the dataset being created or re-used?</text>
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-		<text lang="de">Wird der Datensatz selbst erzeugt oder nachgenutzt?</text>
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-		<text lang="de">Wenn nachgenutzt, wer hat den Datensatz erzeugt?</text>
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-		<text lang="en">If re-used, under which address, PID or URL can the dataset be found?</text>
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-		<text lang="de">Wenn nachgenutzt, unter welcher Adresse, PID oder URL ist der Datensatz verfügbar?</text>
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-		<title lang="en">Data types and processing</title>
-		<help lang="en">Original question from the DFG &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/forschungsdaten_checkliste_en.pdf&quot; target=_blank&gt;Checklist Regarding the Handling of Research Data&lt;/a&gt;: &quot;Which data types (in terms of data formats like image data, text data or measurement data) arise in your project and in what way are they further processed?&quot;</help>
-		<verbose_name lang="en">dataset</verbose_name>
-		<verbose_name_plural lang="en">datasets</verbose_name_plural>
-		<title lang="de">Datentypen und -verarbeitung</title>
-		<help lang="de">Originalfrage aus der &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/forschungsdaten_checkliste_de.pdf&quot; target=_blank&gt;Checkliste zum Umgang mit Forschungsdaten&lt;/a&gt; der DFG: &quot;Welche Datentypen, im Sinne von Datenformaten (z. B. Bilddaten, Textdaten oder Messdaten) entstehen in Ihrem Projekt und auf welche Weise werden sie weiterverarbeitet?&quot;</help>
-		<verbose_name lang="de">Datensatz</verbose_name>
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-		<order>1</order>
-		<help lang="en">When choosing a data format, one should consider the consequences for collaborative use, long-term preservation as well as re-use. It is advisable to prefer formats that are standardised, open, non-proprietary and well-established in the respective scholarly community. A table with recommended file formats can be found in Kristin Briney, &lt;i&gt;Data Management for Researchers&lt;/i&gt;, Pelargic, 2015, pages 133-134.</help>
-		<text lang="en">Which file formats are used?</text>
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-		<verbose_name_plural lang="en"/>
-		<help lang="de">Bei der Wahl des Dateiformates sollten auch die Konsequenzen für die kollaborative Nutzung, die Langzeitarchivierung sowie die Nachnutzung beachtet werden. Es empfiehlt sich, möglichst standardisierte, nicht-proprietäre und allgemein bzw. in der spezifischen Community verbreitete Formate zu nutzen. Weitere Kriterien sowie detaillierte Erläuterungen sind z.B. im &lt;a href=&quot;http://nestor.sub.uni-goettingen.de/handbuch/&quot;  target=_blank&quot;&gt;nestor Handbuch&lt;/a&gt; zu finden.</help>
-		<text lang="de">In welchen Formaten liegen die Daten vor?</text>
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-		<text lang="en">How / for what purpose will this dataset be used during the project?</text>
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-		<text lang="de">Wozu / wie wird dieser Datensatz während des Projektes genutzt?</text>
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-		<title lang="en">Data volume</title>
-		<help lang="en">Original question from the DFG &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/forschungsdaten_checkliste_en.pdf&quot; target=_blank&gt;Checklist Regarding the Handling of Research Data&lt;/a&gt;: &quot;To what extent do these arise or what is the anticipated data volume?&quot;</help>
-		<verbose_name lang="en">dataset</verbose_name>
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-		<title lang="de">Volumen</title>
-		<help lang="de">Originalfrage aus der &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/forschungsdaten_checkliste_de.pdf&quot; target=_blank&gt;Checkliste zum Umgang mit Forschungsdaten&lt;/a&gt; der DFG: &quot;In welchem Umfang fallen diese an bzw. welches Datenvolumen ist zu erwarten?&quot;</help>
-		<verbose_name lang="de">Datensatz</verbose_name>
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-		<text lang="en">What is the actual or expected size of the dataset?</text>
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-		<text lang="de">Was ist die tatsächliche oder erwartete Größe des Datensatzes?</text>
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-		<help lang="en">Optional. This is only of concern if the data production rate reaches TB scale.</help>
-		<text lang="en">How much data is produced per year?</text>
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-		<help lang="de">Optional. Dies ist nur relevant, wenn das Wachstum die TB-Größenordnung erreicht.</help>
-		<text lang="de">Wie hoch ist die erwartete Erzeugungsrate der Daten pro Jahr?</text>
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-		<title lang="en">Documentation and data quality</title>
-		<title lang="de">Dokumentation und Datenqualität</title>
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-		<title lang="en">Documentation</title>
-		<help lang="en">Original question from the DFG &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/forschungsdaten_checkliste_en.pdf&quot; target=_blank&gt;Checklist Regarding the Handling of Research Data&lt;/a&gt;: &quot;What approaches are being taken to describe the data in a comprehensible manner (such as the use of available metadata, documentation standards or ontologies)?&quot;</help>
-		<verbose_name lang="en">dataset</verbose_name>
-		<verbose_name_plural lang="en">datasets</verbose_name_plural>
-		<title lang="de">Dokumentation</title>
-		<help lang="de">Originalfrage aus der &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/forschungsdaten_checkliste_de.pdf&quot; target=_blank&gt;Checkliste zum Umgang mit Forschungsdaten&lt;/a&gt; der DFG: &quot;Welche Ansätze werden verfolgt, um die Daten nachvollziehbar zu beschreiben (z. B. Nutzung vorhandener Metadaten- bzw. Dokumentationsstandards oder Ontologien)?&quot;</help>
-		<verbose_name lang="de">Datensatz</verbose_name>
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-	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/dfg_5/docu/documentation/standards">
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-		<help lang="en">Also specify the metadata standard if it is already clear which one to use, e.g. because the repository specifies one.</help>
-		<text lang="en">Which standards, ontologies, classifications etc. are used to describe the data?</text>
-		<default_text lang="en"/>
-		<verbose_name lang="en"/>
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-		<help lang="de">Geben Sie auch den Metadatenstandard an, wenn bereits klar ist, welcher verwendet werden soll, z.B. weil das Repositorium einen vorgibt.</help>
-		<text lang="de">Welche Standards, Ontologien, Klassifikationen etc. werden zur Beschreibung der Daten genutzt?</text>
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-	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/dfg_5/docu/documentation/documentation">
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-		<dc:comment>DFG expects explicitly a documentation, see &quot;Checklist Regarding the Handling of Research Data&quot;, https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/forschungsdaten_checkliste_en.pdf</dc:comment>
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-		<order>4</order>
-		<help lang="en">Examples:
-
-* Codebooks, interviewer instructions, technical reports and scale manuals on survey data
-
-* Quality control report
-
-* Version information
-
-In this field, enter the components of the data documentation that are available with the data set and are not only supplied on request in the context of good scientific practice later.</help>
-		<text lang="en">Which components of the data documentation are available together with the dataset?</text>
-		<default_text lang="en"/>
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-		<verbose_name_plural lang="en"/>
-		<help lang="de">Beispiele: 
-
-* Codebücher, Intervieweranweisungen, technische Berichte und Skalenhandbücher zu Umfragedaten
-
-* Qualitätskontrollbericht
-
-* Versionsinformation
-
-Tragen Sie in dieses Feld die Bestandteile der Datendokumentation ein, die mit dem Datensatz zur Verfügung stehen und nicht nur später auf Anfrage geliefert werden.</help>
-		<text lang="de">Welche Komponenten der Datendokumentation stehen zusammen mit dem Datensatz zur Verfügung?</text>
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-		<title lang="en">Data quality</title>
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-		<title lang="de">Datenqualität</title>
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-		<text lang="en">What measures are being adopted to ensure high data quality? Are quality controls in place and if so, how do they operate?</text>
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-		<text lang="de">Welche Maßnahmen werden getroffen, um eine hohe Qualität der Daten zu gewährleisten? Sind Qualitätskontrollen vorgesehen und wenn ja, auf welche Weise?</text>
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-		<title lang="en">Tools</title>
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-		<title lang="de">Werkzeuge</title>
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-		<order>1</order>
-		<help lang="en">To be able to re-use data (e.g. to replicate studies, for meta analysis or to solve new research questions), along with the data the software, equipment and knowledge about special methods to use the data are required. Just as with the formats, the recommendation is: the more standardised, open and established, the better for re-use.</help>
-		<text lang="en">Which digital methods and tools (e.g. software) are required to use the data?</text>
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-		<help lang="de">Um Daten nachnutzen zu können, bspw. für die Replikation von Studien, Metaanalysen oder die Beantwortung neuer Forschungsfragen, werden neben den Daten selbst auch die Software, Geräte etc. und das Wissen über spezielle Verfahren zur Nutzung benötigt. Ebenso wie bei den Formaten gilt hier: je standardisierter, offener und etablierter diese sind, desto einfacher ist i.d.R. eine Nachnutzung möglich.</help>
-		<text lang="de">Welche digitalen Methoden und Werkzeuge (z. B. Software) sind zur Nutzung der Daten erforderlich?</text>
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-		<title lang="en">Storage and technical archiving the project</title>
-		<title lang="de">Speicherung und technische Sicherung während des Projektverlaufs</title>
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-		<title lang="en">Storage</title>
-		<help lang="en">Original question from the DFG &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/forschungsdaten_checkliste_en.pdf&quot; target=_blank&gt;Checklist Regarding the Handling of Research Data&lt;/a&gt;: &quot;How is the data to be stored and archived throughout the project duration&quot;</help>
-		<verbose_name lang="en">dataset</verbose_name>
-		<verbose_name_plural lang="en">datasets</verbose_name_plural>
-		<title lang="de">Speicherung</title>
-		<help lang="de">Originalfrage aus der &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/forschungsdaten_checkliste_de.pdf&quot; target=_blank&gt;Checkliste zum Umgang mit Forschungsdaten&lt;/a&gt; der DFG: &quot;Auf welche Weise werden die Daten während der Projektlaufzeit gespeichert und gesichert?&quot;</help>
-		<verbose_name lang="de">Datensatz</verbose_name>
-		<verbose_name_plural lang="de">Datensätze</verbose_name_plural>
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-		<text lang="en">Where is the dataset stored during the project?</text>
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-		<text lang="de">Wo wird der Datensatz während der Projektlaufzeit gespeichert?</text>
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-		<order>2</order>
-		<help lang="en">This question refers to backups while the data is being worked with. Questions of long-term preservation will be adressed in the respective section.</help>
-		<text lang="en">How and how often will backups of the data be created?</text>
-		<default_text lang="en"/>
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-		<verbose_name_plural lang="en"/>
-		<help lang="de">Die Frage bezieht sich auf Backups während der Zeit, in denen mit den Daten gearbeitet wird. Fragen der Langzeitarchivierung werden gesondert im entsprechenden Abschnitt behandelt.</help>
-		<text lang="de">Wie und wie oft werden Backups der Daten erstellt?</text>
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-		<title lang="en">Security</title>
-		<help lang="en">Original question from the DFG &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/forschungsdaten_checkliste_en.pdf&quot; target=_blank&gt;Checklist Regarding the Handling of Research Data&lt;/a&gt;: &quot;What is in place to secure sensitive data throughout the project duration (access and usage rights)?&quot;</help>
-		<verbose_name lang="en">dataset</verbose_name>
-		<verbose_name_plural lang="en">datasets</verbose_name_plural>
-		<title lang="de">Sicherheit</title>
-		<help lang="de">Originalfrage aus der &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/forschungsdaten_checkliste_de.pdf&quot; target=_blank&gt;Checkliste zum Umgang mit Forschungsdaten&lt;/a&gt; der DFG: &quot;Wie wird die Sicherheit sensibler Daten während der Projektlaufzeit gewährleistet (Zugriffs- und Nutzungsverwaltung)?&quot;</help>
-		<verbose_name lang="de">Datensatz</verbose_name>
-		<verbose_name_plural lang="de">Datensätze</verbose_name_plural>
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-	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/dfg_5/saving/data-security/access_permissions">
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-		<text lang="en">Who is allowed to access the dataset?</text>
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-		<text lang="de">Wer darf auf den Datensatz zugreifen?</text>
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-		<text lang="en">Which measures or provisions are in place to ensure data security (e.g. protection against unauthorized access, data recovery, transfer of sensitive data)?</text>
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-		<text lang="de">Welche Maßnahmen zur Gewährleistung der Datensicherheit werden getroffen (z. B. Schutz vor unbefugtem Zugriff, Datenwiederherstellung, Übertragung sensibler Daten)?</text>
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-		<order>4</order>
-		<title lang="en">Legal obligations and conditions</title>
-		<title lang="de">Rechtliche Verpflichtungen und Rahmenbedingungen</title>
-	</section>
-	<questionset dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/dfg_5/legal/general-legal-issues-international_yesno">
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-		<title lang="en">General legal issues</title>
-		<help lang="en">Because of the complexity of the legal questions to be considered, the original question from the DFG &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/forschungsdaten_checkliste_en.pdf&quot; target=_blank&gt;Checklist Regarding the Handling of Research Data&lt;/a&gt; &quot;What are the legal specifics associated with the handling of research data in your project?&quot; is divided up into the next six subsections.</help>
-		<verbose_name lang="en"/>
-		<verbose_name_plural lang="en"/>
-		<title lang="de">Recht allgemein</title>
-		<help lang="de">Wegen der Komplexität der zu beachtenden Rechtsfragen wird die Originalfrage aus der &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/forschungsdaten_checkliste_de.pdf&quot; target=_blank&gt;Checkliste zum Umgang mit Forschungsdaten&lt;/a&gt; der DFG &quot;Welche rechtlichen Besonderheiten bestehen im Zusammenhang mit dem Umgang mit Forschungsdaten in Ihrem Projekt?&quot; auf die nächsten sechs Unterabschnitte aufgeteilt.</help>
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-	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/dfg_5/legal/general-legal-issues-international_yesno/international_yesno">
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-		<is_collection>False</is_collection>
-		<is_optional>False</is_optional>
-		<order>0</order>
-		<help lang="en">If you answer this question with &quot;Yes&quot;, please get in touch with the legal department or a respective contact person at your institution to clarify if this has consequences for the project and its data management and if yes, what
-                                consequences these are.</help>
-		<text lang="en">Does the legal situation of different countries have to be considered?</text>
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-		<verbose_name_plural lang="en"/>
-		<help lang="de">Falls Sie diese Frage mit &quot;Ja&quot; beantworten, setzen Sie sich bitte mit der Rechtsabteilung bzw. einem/r entsprechenden Ansprechpartner/in an Ihrer Institution in Verbindung, um zu klären, ob sich daraus Konsequenzen für Ihr Projekt
-                                ergeben und wenn ja, welche dies sind.</help>
-		<text lang="de">Muss die rechtliche Situation verschiedener Länder berücksichtigt werden?</text>
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-		<order>20</order>
-		<title lang="en">Personal data</title>
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-		<verbose_name lang="en">dataset</verbose_name>
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-		<title lang="de">Personenbezogene Daten</title>
-		<help lang="de"/>
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-	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/dfg_5/legal/sensitive-data-personal_data_yesno/yesno">
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-		<is_collection>False</is_collection>
-		<is_optional>False</is_optional>
-		<order>1</order>
-		<help lang="en">The EU General Data Protection Regulation (GDPR) defines in Art. 4 personal data as &quot;any information relating to an identified or identifiable natural person&quot;. An identifiable natural person is &quot;one who can be identified, directly or indirectly, in particular by reference to an identifier such as a name, an identification number, location data, an online identifier or to one or more factors specific to the physical, physiological, genetic, mental, economic, cultural or social identity of that natural person&quot;.</help>
-		<text lang="en">Does this dataset contain personal data?</text>
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-		<help lang="de">Die EU Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO) definiert in Art. 4 personenbezogene Daten als &quot;alle Informationen, die sich auf eine identifizierte oder identifizierbare natürliche Person beziehen&quot;. Als identifizierbar wird &quot;eine natürliche Person angesehen, die direkt oder indirekt, insbesondere mittels Zuordnung zu einer Kennung wie einem Namen, zu einer Kennnummer, zu Standortdaten, zu einer Online-Kennung oder zu einem oder mehreren besonderen Merkmalen identifiziert werden kann, die Ausdruck der physischen, physiologischen, genetischen, psychischen, wirtschaftlichen, kulturellen oder sozialen Identität dieser natürlichen Person sind&quot;.</help>
-		<text lang="de">Enthält dieser Datensatz personenbezogene Daten?</text>
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-		<title lang="en">Data protection</title>
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-		<title lang="de">Datenschutz</title>
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-		<is_collection>True</is_collection>
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-		<order>0</order>
-		<help lang="en">Opening clauses in the General Data Protection Regulation are the basis for national data protection laws in the EU. It depends on the kind of institution which law applies. Federal public bodies and private institutions are subject to the Federal Data Protection Act (BDSG). To public bodies of the states (e.g. universities), the respective State Data Protection Acts apply (exact demarcation see § 1 BDSG). In some areas, field-specific laws apply. These override the Federal and State Data Protection Acts. For example, the Tenth Social Code (§ 75 SBG X) is applicable to social data; scientific research in schools can be regulated in the respective school law of the state (for example in § 120 Education Act NRW).</help>
-		<text lang="en">Which law applies with respect to the aspects of data protection in the project in addition to the directly applicable parts of the EU General Data Protection Regulation?</text>
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-		<help lang="de">Öffnungsklauseln in der Datenschutz-Grundverordnung sind die Grundlage für nationale Datenschutzgesetze in der EU. Welches Gesetz gilt, hängt von der Art der Einrichtung ab. Für öffentliche Stellen des Bundes sowie private Unternehmen ist das Bundesdatenschutzgesetz (BDSG) maßgeblich, für öffentliche Stellen der Länder (z.B. Universitäten) das entsprechende
-Landesdatenschutzgesetz (genaue Abgrenzung siehe § 1 BDSG). In bestimmten Bereichen gelten bereichsspezifische Gesetze, die über dem Bundesdatenschutzgesetz bzw. den Landesdatenschutzgesetzen stehen. Auf Sozialdaten ist bspw. das Zehnte Sozialgesetzbuch (§ 75 SBG X) anwendbar, die wissenschaftliche Forschung an Schulen kann im jeweiligen Schulgesetz des Landes geregelt sein (z.B. in § 120 Schulgesetz NRW).</help>
-		<text lang="de">Welches Gesetz ist bezüglich der Fragen des Datenschutzes für das Projekt maßgeblich neben den unmittelbar geltenden Teilen der EU Datenschutz-Grundverordnung?</text>
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-	<questionset dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/dfg_5/legal/sensitive-data-personal_data">
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-		<is_collection>True</is_collection>
-		<order>23</order>
-		<title lang="en">Sensitive data</title>
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-		<verbose_name lang="en">dataset</verbose_name>
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-		<title lang="de">Sensible Daten</title>
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-		<conditions>
-			<condition dc:uri="https://rdmorganiser.github.io/terms/conditions/personal_data"/>
-		</conditions>
-	</questionset>
-	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/dfg_5/legal/sensitive-data-personal_data/dsgvo_9">
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-		<attribute dc:uri="https://rdmorganiser.github.io/terms/domain/project/dataset/sensitive_data/personal_data/bdsg_3_9"/>
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-		<is_collection>False</is_collection>
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-		<order>1</order>
-		<help lang="en">These kinds of data are considered particularly sensitive and require even more extensive safeguards. If you answer this question with &quot;Yes&quot;, please get in touch with the data protection officer of your institution to check which additional protection measures are necessary.</help>
-		<text lang="en">Does the dataset contain &quot;data revealing racial or ethnic origin, political opinions, religious or philosophical beliefs, or trade union membership&quot; or genetic or &quot;biometric data for the purpose of uniquely identifying a natural person, data concerning health or data concerning a natural person’s sex life or sexual orientation&quot; (Art. 9 GDPR)?</text>
-		<default_text lang="en"/>
-		<verbose_name lang="en"/>
-		<verbose_name_plural lang="en"/>
-		<help lang="de">Solche Daten gelten als besonders sensibel und erfordern noch strengere Schutzmaßnahmen, als bei personenbezogenen Daten generell bereits erforderlich sind. &lt;/br&gt; Wenn Sie diese Frage mit „Ja“ beantworten, infomieren Sie sich bei der/dem Datenschutzbeauftragten Ihrer Institution, welche zusätzlichen Schutzmaßnahmen notwendig sind.</help>
-		<text lang="de">Enthält der Datensatz „Daten, aus denen die rassische und ethnische Herkunft, politische Meinungen, religiöse oder weltanschauliche Überzeugungen oder die Gewerkschaftszugehörigkeit hervorgehen“ oder genetische oder biometrische „Daten zur eindeutigen Identifizierung einer natürlichen Person, Gesundheitsdaten oder Daten zum Sexualleben oder der sexuellen Orientierung“ (Art. 9 DSGVO)?</text>
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-		<text lang="de">Werden die Daten anonymisiert oder pseudonymisiert?</text>
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-		<help lang="en">Basically, the collection, processing, archiving and publication of personal data is only admissible, when the “informed consent” of the person in question has been obtained. However, there are a number of exceptions, some of which are described in Art. 6 of the General Data Protection Regulation or which have been made possible by law. For example, § 17 Datenschutzgesetz Nordrhein-Westfalen (DSG-NRW, 17 Mai 2018) allows the processing of personal data for scientific or historical research purposes or for statistical purposes even without consent if processing for these purposes is necessary and protected interests of the person concerned do not prevail.</help>
-		<text lang="en">To what extent is the &quot;informed consent&quot; obtained from the persons concerned?</text>
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-		<help lang="de">Grundsätzlich gilt, dass eine Erhebung, Verarbeitung, Archivierung und Veröffentlichung personenbezogener Daten nur zulässig ist, wenn eine entsprechende „informierte Einwilligung“ der Betroffenen vorliegt. Es gibt jedoch eine Reihe von Ausnahmen, von denen einige in Art. 6 Datenschutz-Grundverordnung beschrieben sind oder die auf Grund eines Gesetzes ermöglicht wurden. Beispielsweise erlaubt § 17 Datenschutzgesetz Nordrhein-Westfalen (DSG-NRW vom 17.05.2018) die Verarbeitung „personenbezogener Daten zu wissenschaftlichen oder historischen Forschungszwecken oder zu statistischen Zwecken“ auch ohne Einwilligung, wenn „die Verarbeitung zu diesen Zwecken erforderlich ist und schutzwürdige Belange der betroffenen Person nicht überwiegen“.</help>
-		<text lang="de">In welchem Umfang wird die &quot;informierte Einwilligung&quot; der Betroffenen eingeholt?</text>
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-		<text lang="en">If no &quot;informed consent&quot; is obtained, please give the reasons for not doing so.</text>
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-		<text lang="de">Wenn keine &quot;informierte Einwilligung&quot; eingeholt wird, begründen Sie dies bitte.</text>
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-		<text lang="de">Wo und wie sind die &quot;informierten Einwilligungen&quot; abgelegt?</text>
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-		<text lang="en">By when will the (unanonymised or unpseudonymised) original data be safely deleted?</text>
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-		<text lang="de">Bis wann werden die (unanonymisierten bzw. unpseudonymisierten) Originaldaten spätestens sicher vernichtet?</text>
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-		<help lang="en">Examples are data that contain trade or business secrets or geoinformation on endangered species.</help>
-		<text lang="en">Does this dataset contain sensitive data other than personal data?</text>
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-		<help lang="de">Beispiele hierfür sind etwa Daten, die Betriebs- oder Geschäftsgeheimnisse oder Ortsangaben zu bedrohten Tier- oder Pflanzenarten enthalten.</help>
-		<text lang="de">Enthält dieser Datensatz nicht-personenbezogene sensible Daten?</text>
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-		<text lang="en">Is a statutatory approval / permit needed for the research?</text>
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-		<text lang="de">Wird für das Forschungsvorhaben eine offizielle Genehmigung benötigt?</text>
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-		<help lang="en">Are there any deadlines or other conditions for issuing permits?</help>
-		<text lang="en">If so, what are the conditions for the permit?</text>
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-		<help lang="de">Gibt es ggf. Fristen oder weitere Bedingungen für Erlaubniserteilungen?</help>
-		<text lang="de">Wenn ja, an welche Bedingungen ist die Genehmigung geknüpft?</text>
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-		<title lang="en">Accessibility</title>
-		<help lang="en">Original question from the DFG &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/forschungsdaten_checkliste_en.pdf&quot; target=_blank&gt;Checklist Regarding the Handling of Research Data&lt;/a&gt;: &quot;Do you anticipate any implications or restrictions regarding subsequent publication or accessibility?&quot;</help>
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-		<title lang="de">Zugänglichkeit</title>
-		<help lang="de">Originalfrage aus der &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/forschungsdaten_checkliste_de.pdf&quot; target=_blank&gt;Checkliste zum Umgang mit Forschungsdaten&lt;/a&gt; der DFG: &quot;Sind Auswirkungen oder Einschränkungen in Bezug auf die spätere Veröffentlichung bzw. Zugänglichkeit zu erwarten?&quot;</help>
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-		<verbose_name_plural lang="de">Datensätze</verbose_name_plural>
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-		<text lang="en">Will this dataset be published or shared?</text>
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-		<text lang="de">Soll dieser Datensatz veröffentlicht oder geteilt werden?</text>
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-		<help lang="en">It is important to set the fundamental course as to whether or not the data will be permitted for reuse. Of course, the potential for subsequent use can not be the sole decision criterion, but legal and ethical impediments, such as privacy, copyright and business secrets must be taken into account. Otherwise, consider the re-use potential against the disadvantages, e.g. a decrease in the readiness to participate and the expected extra effort of a data publication.</help>
-		<text lang="en">If no, please explain why not. Please differentiate between legal, contractual and ethical reasons and voluntary restrictions.</text>
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-		<help lang="de">Wichtig ist die grundsätzliche Weichenstellung, ob die Daten zur Nachnutzung zugelassen werden oder nicht. Selbstverständlich kann das Nachnutzungspotential dabei nicht alleiniges Entscheidungskriterium sein, sondern rechtliche und ethische Hinderungsgründe, wie z.B. Datenschutz, Urheberrecht und die Wahrung von Geschäftsgeheimnissen, müssen berücksichtigt werden. Wägen Sie ansonsten das Nachnutzungspotential gegen die Nachteile ab, beispielsweise gegen ein Absinken der Teilnahmebereitschaft und den zu erwartenden Mehraufwand einer Datenveröffentlichung.</help>
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-		<help lang="en">The options refer to the licenses of the &lt;a href=&quot;https://creativecommons.org/share-your-work/licensing-types-examples/&quot; target=_blank&quot;&gt;Creative Commons family&lt;/a&gt;.</help>
-		<text lang="en">If yes, under which terms of use or license will the dataset be published or shared?</text>
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-		<help lang="de">Die Auswahlmöglichkeiten orientieren sich an Lizenzen der &lt;a href=&quot;http://de.creativecommons.org/&quot; target=_blank&quot;&gt;Creative-Commons-Familie&lt;/a&gt;.</help>
-		<text lang="de">Wenn ja, unter welchen Nutzungsbedingungen oder welcher Lizenz sollen die Daten veröffentlicht bzw. geteilt werden?</text>
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-		<text lang="en">If there are any restrictions on the re-use of this dataset, please explain why.</text>
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-		<text lang="de">Sollte die Nachnutzung dieses Datensatzes Einschränkungen unterliegen, erläutern Sie bitte die Gründe.</text>
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-		<text lang="en">Is a data access committee needed to handle access requests to the published data of the project?</text>
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-		<text lang="de">Wird eine Datenzugangs-Kommission benötigt, die bei Zugriffsanfragen auf vom Projekt veröffentlichte Daten entscheidet, ob Zugang gewährt wird oder nicht?</text>
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-		<title lang="en">Intellectual property rights I</title>
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-		<title lang="de">Urheber- oder verwandte Schutzrechte I</title>
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-		<order>6</order>
-		<help lang="en">Data or software can be subject to intellectual or industrial property rights. Applicable laws differ broadly even within EU. According to the German copyright law (UrhG) works of literature, scholarship and the arts that can be regarded as a “personal intellectual creation” are protected by copyright. Copyright protection expires 70 years after the death of the copyright holder. Mere data, e.g. measured data or survey data, and metadata (except in some cases descriptive metadata) are not protected by copyright. § 2 of the UrhG lists the following kinds of protected works (list is not concluded): 
-
-* linguistic works such as written works, speeches and computer programs 
-
-* works of music 
-
-* pantomimic works including works of the art of dance
-
-* works or the fine arts including works of architecture and the applied arts as well as sketches of such works 
-
-* works of photography and cinematography
-
-* descriptions and illustrations of scholarly or technical nature such as drawings, plans, maps, sketches, tables and three-dimensional represenations 
-
-According to § 3, copyright is also applicable to translations and other modifications or adaptions of a work if they are individual intellectual creations of the editor. Finally, according to § 4 copyright also extents to collected editions and database works. Collected editions are “collections of work, data or other independent elements that are individual intellectual creations based on the selection and arrangement of the elements”. Database works are defined as “collected editions, the elements of which are arranged in a systematic or methodical way and can be accessed individually by electronic means or in other ways”. Other relevant property rights can be trademarks, patents, utility models, plant variety rights protection, integrated circuit layout design protection, geographical indications or registered designs.</help>
-		<text lang="en">Does the project use and/or produce data that is protected by intellectual or industrial property rights?</text>
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-		<verbose_name_plural lang="en"/>
-		<help lang="de">Daten oder Software können Urheber- oder anderen Schutzrechten unterliegen. Die Rechtslage kann selbst in der EU von Land zu Land erheblich abweichen. In Deutschland sind nach dem Urheberrechtsgesetz (UrhG) Werke der Literatur, Wissenschaft und Kunst, die eine „persönliche geistige Schöpfung“ darstellen, urheberrechtlich geschützt. Der urheberrechtliche Schutz erlischt 70 Jahre nach dem Tod der bzw. des Urheberin/s. Reine Daten, z.B. Messdaten oder Surveydaten, aber auch Metadaten (bis auf ggf. „beschreibende“ Metadaten) sind hingegen nicht schutzfähig. In § 2 nennt das UrhG folgende geschützte Werkarten, wobei die Aufzählung nicht abschließend ist: 
-
-* Sprachwerke, wie Schriftwerke, Reden und Computerprogramme 
-
-* Werke der Musik 
-
-* pantomimische Werke einschließlich Werke der Tanzkunst 
-
-* Werke der bildenden Künste einschließlich der Werke der Baukunst und der angewandten Kunst und Entwürfe solcher Werke 
-
-* Lichtbildwerke einschließlich der Werke, die ähnlich wie Lichtbildwerke geschaffen werden 
-
-* Darstellungen wissenschaftlicher oder technischer Art wie Zeichnungen, Pläne, Karten, Skizzen, Tabellen und plastische Darstellungen. 
-
-Nach § 3 sind auch „Übersetzungen und andere Bearbeitungen“ von Werken geschützt, die persönliche geistige Schöpfungen des Bearbeiters sind“. Schließlich sind nach § 4 auch Sammelwerke und Datenbankwerke geschützt, was im Bereich Forschungsdaten durchaus relevant sein kann. Sammelbankwerke werden dabei definiert als „Sammlungen von Werken, Daten oder anderen unabhängigen Elementen, die aufgrund der Auswahl oder Anordnung der Elemente eine persönliche geistige Schöpfung sind“. Bei einem „Datenbankwerk im Sinne des Gesetzes“ handelt es sich um ein „Sammelwerk, dessen Elemente systematisch oder methodisch angeordnet und einzeln mit Hilfe elektronischer Mittel oder auf andere Weise zugänglich sind“. Weitere relevante Schutzrechte können gewerbliche Schutzrechte wie Patente, Gebrauchsmuster, Sortenschutz [bei Pflanzenzüchtungen], Halbleiterschutz, Marken, geographische Herkunftsangaben, eingetragene Designs oder geschäftliche Bezeichnungen sein.</help>
-		<text lang="de">Werden Daten genutzt und/oder erstellt, die durch Urheber- oder verwandte Schutzrechte geschützt sind?</text>
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-		<order>62</order>
-		<title lang="en">Intellectual property rights II</title>
-		<help lang="en">Original question from the DFG &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/forschungsdaten_checkliste_en.pdf&quot; target=_blank&gt;Checklist Regarding the Handling of Research Data&lt;/a&gt;: &quot;What is in place to consider aspects of use and copyright law as well as ownership issues?&quot;</help>
-		<verbose_name lang="en">dataset</verbose_name>
-		<verbose_name_plural lang="en">datasets</verbose_name_plural>
-		<title lang="de">Urheber- oder verwandte Schutzrechte II</title>
-		<help lang="de">Originalfrage aus der &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/forschungsdaten_checkliste_de.pdf&quot; target=_blank&gt;Checkliste zum Umgang mit Forschungsdaten&lt;/a&gt; der DFG: &quot;Auf welche Weise werden nutzungs- und urheberrechtliche Aspekte sowie Eigentumsfragen berücksichtigt?&quot;</help>
-		<verbose_name lang="de">Datensatz</verbose_name>
-		<verbose_name_plural lang="de">Datensätze</verbose_name_plural>
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-	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/dfg_5/legal/intellectual-property-rights-dataset/copyrights">
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-		<text lang="en">Does copyright law apply to this dataset?</text>
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-		<text lang="de">Be- oder entstehen an diesem Datensatz Urheberrechte?</text>
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-	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/dfg_5/legal/intellectual-property-rights-dataset/other_rights">
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-		<text lang="en">Do other intellectual property rights apply to this dataset?</text>
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-		<text lang="de">Be- oder entstehen an diesem Datensatz andere Schutzrechte?</text>
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-	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/dfg_5/legal/intellectual-property-rights-dataset/status">
-		<uri_prefix>https://rdmo.fodako.nrw</uri_prefix>
-		<key>status</key>
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-		<dc:comment>In der Handreichung zum Umgang mit Forschungsdaten des DFG-Fachkollegiums 104, &quot;Informationen zu rechtlichen Aspekten bei der Handhabung von Sprachkorpora&quot;, https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/informationen_fachwissenschaften/geisteswissenschaften/standards_recht.pdf, wird ausdrücklich auf einzelne Rechte des Urhebers und die Notwendigkeit diese Rechte einzuholen hingewiesen. Frage und Attribut wurden aufgenommen.</dc:comment>
-		<attribute dc:uri="https://rdmorganiser.github.io/terms/domain/project/dataset/ipr/status"/>
-		<questionset dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/dfg_5/legal/intellectual-property-rights-dataset"/>
-		<is_collection>False</is_collection>
-		<is_optional>False</is_optional>
-		<order>4</order>
-		<help lang="en">If the dataset was created in the project, who created the dataset and what rights remain with the author? Who has exploitation rights to the data and to whom do the rights pass, for example during archiving or after the end of the project? Within the project, the exploitation rights of the project partners should be regulated, especially for the time after the end of the project and in joint projects. Include employment contracts and other contractual provisions as well as the guidelines of donors and participating institutions.
-
-If the data record was not generated by yourself, which rights have been obtained? Which restrictions have to be observed when using it?</help>
-		<text lang="en">Who has what rights? If all rights issues have not yet been clarified, what is the status of the negotiations or by when will the questions be clarified?</text>
-		<default_text lang="en"/>
-		<verbose_name lang="en"/>
-		<verbose_name_plural lang="en"/>
-		<help lang="de">Falls der Datensatz im Projekt erzeugt wurde, wer hat den Datensatz erschaffen und welche Rechte bleiben beim Urheber? Wer besitzt Verwertungsrechte an den Daten und auf wen gehen die Rechte über, beispielsweise bei der Archivierung oder nach Ende des Projekts? Projektintern sollten die Verwertungsrechte der Projektpartner geregelt werden, insbesondere für die Zeit nach Projektende und in Verbundprojekten. Beziehen Sie Arbeitsverträge und andere vertragliche Regelungen sowie die Richtlinien von Geldgebern und beteiligten Institutionen mit ein.
-
-Falls der Datensatz nicht selbst erzeugt wurde,  welche Rechte wurden eingeholt? Welche Einschränkungen müssen bei der Nutzung beachtet werden?</help>
-		<text lang="de">Wer besitzt welche Rechte? Falls noch nicht alle Rechtefragen geklärt sind, was ist der Stand der Verhandlungen bzw. bis wann werden die Fragen geklärt?</text>
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-	<questionset dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/dfg_5/legal/project-partners-partner">
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-		<is_collection>True</is_collection>
-		<order>101</order>
-		<title lang="en">Codes of project partners</title>
-		<help lang="en">Original question from the DFG &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/forschungsdaten_checkliste_en.pdf&quot; target=_blank&gt;Checklist Regarding the Handling of Research Data&lt;/a&gt;: &quot;Are there any significant research codes or professional standards to be taken into account?&quot;
-
-The detailed questions on this DFG question extend over the remaining subsections of this section, because research data management requirements can come from project partners (including your own institution), research funding organizations and from other sources such as specialist organizations.</help>
-		<verbose_name lang="en">project partner</verbose_name>
-		<verbose_name_plural lang="en">project partners</verbose_name_plural>
-		<title lang="de">Kodizes der Projektpartner</title>
-		<help lang="de">Originalfrage aus der &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/forschungsdaten_checkliste_de.pdf&quot; target=_blank&gt;Checkliste zum Umgang mit Forschungsdaten&lt;/a&gt; der DFG: &quot;Existieren wichtige wissenschaftliche Kodizes bzw. fachliche Normen, die Berücksichtigung finden sollten?&quot;
-
-Die Detailfragen zu dieser DFG-Frage erstrecken sich über die restlichen Unterabschnitte dieses Abschnitts, weil Anforderungen an das Forschungsdatenmanagement von Projektpartnern (einschl. der eigenen Institution), Forschungsförderern und von weiteren Seiten, wie z.B. Fachorganisationen, kommen können.</help>
-		<verbose_name lang="de">Projektpartner</verbose_name>
-		<verbose_name_plural lang="de">Projektpartner</verbose_name_plural>
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-	</questionset>
-	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/dfg_5/legal/project-partners-partner/name">
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-		<questionset dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/dfg_5/legal/project-partners-partner"/>
-		<is_collection>False</is_collection>
-		<is_optional>False</is_optional>
-		<order>0</order>
-		<help lang="en"/>
-		<text lang="en">Project partner</text>
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-		<text lang="de">Projektpartner</text>
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-	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/dfg_5/legal/project-partners-partner/rdm_policy">
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-		<is_collection>False</is_collection>
-		<is_optional>False</is_optional>
-		<order>1</order>
-		<help lang="en">More and more universities and scientific institutions adopt research data management policies. These contain, among other things, recommendations and / or demands concerning the handling of research data by researchers of the institution. Example:
-
-&lt;a href=&quot;https://bscw.uni-wuppertal.de/pub/bscw.cgi/d9959781/am15093.pdf&quot; target=_blank&gt;Grundsätze zum Umgang mit Forschungsdaten an der Bergischen Universität Wuppertal&lt;/a&gt; (in German)
-
-&lt;a href=&quot;https://bscw.uni-wuppertal.de/pub/bscw.cgi/d9959792/am15094.pdf&quot; target=_blank&gt;Handlungsempfehlungen in Ergänzung zu den Grundsätzen zum Umgang mit Forschungsdaten an der Bergischen Universität Wuppertal&lt;/a&gt; (in German)</help>
-		<text lang="en">Does your institution have rules or guidelines for the handling of research data? If yes, please briefly outline them and refer to more detailed sources of information if necessary. Please also indicate, if the rules / guidelines are
-                                        mandatory or optional.</text>
-		<default_text lang="en"/>
-		<verbose_name lang="en"/>
-		<verbose_name_plural lang="en"/>
-		<help lang="de">Immer mehr Hochschulen und wissenschaftliche Einrichtungen verabschieden Leitlinien oder Richtlinien (oft auch als „Policies“ bezeichnet) zum Forschungsdatenmanagement. Beispiel:
-
-&lt;a href=&quot;https://bscw.uni-wuppertal.de/pub/bscw.cgi/d9959781/am15093.pdf&quot; target=_blank&gt;Grundsätze zum Umgang mit Forschungsdaten an der Bergischen Universität Wuppertal&lt;/a&gt;
-
-&lt;a href=&quot;https://bscw.uni-wuppertal.de/pub/bscw.cgi/d9959792/am15094.pdf&quot; target=_blank&gt;Handlungsempfehlungen in Ergänzung zu den Grundsätzen zum Umgang mit Forschungsdaten an der Bergischen Universität Wuppertal&lt;/a&gt;</help>
-		<text lang="de">Gibt es an Ihrer Einrichtung Regeln oder Richtlinien zum Umgang mit den im Projekt erhobenen Forschungsdaten? Wenn ja, skizzieren Sie diese kurz und verweisen Sie ggf. auf weiterführende Informationen. Geben Sie bitte auch an, welchen
-                                        Grad an Verbindlichkeit sie haben.</text>
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-		<section dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/dfg_5/legal"/>
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-		<is_collection>True</is_collection>
-		<order>102</order>
-		<title lang="en">Codes of funding organizations</title>
-		<help lang="en">The DFG has published several documents with binding requirements for research data management:
-
-&lt;a href=&quot;https://wissenschaftliche-integritaet.de/en/code-of-conduct/&quot; target=_blank&gt;Code of Conduct &quot;Guidelines for Safeguarding Good Research Practice&quot;&lt;/a&gt; (2019)
-
-&lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/guidelines_research_data.pdf&quot; target=_blank&gt;DFG Guidelines on the Handling of Research Data&lt;/a&gt; (2015)
-
-&lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/forschungsdaten_checkliste_en.pdf&quot; target=_blank&gt;Checklist Regarding the Handling of Research Data&lt;/a&gt; (2021)
-
-If digitisations are carried out in your project, please also pay attention to the &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/formulare/12_151/12_151_en.pdf&quot; target=_blank&gt;DFG Practical Guidelines on Digitisation&lt;/a&gt; (2016).
-
-There are also a number of &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/en/research_funding/principles_dfg_funding/research_data/recommendations/index.html&quot; target=_blank&gt;subject-specific recommendations&lt;/a&gt;.</help>
-		<verbose_name lang="en">funder</verbose_name>
-		<verbose_name_plural lang="en">funders</verbose_name_plural>
-		<title lang="de">Kodizes der Förderer</title>
-		<help lang="de">Die DFG gibt gleich mehrere Dokumente heraus, in denen verbindliche Vorgaben zum Forschungsdatenmanagement gemacht werden:
-
-&lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/foerderung/grundlagen_rahmenbedingungen/gwp/index.html&quot; target=_blank&gt;Kodex „Leitlinien zur Sicherung guter wissenschaftlicher Praxis“&lt;/a&gt; (2019)
-
-&lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/leitlinien_forschungsdaten.pdf&quot; target=_blank&gt;Leitlinien zum Umgang mit Forschungsdaten&lt;/a&gt; (2015)
-
-&lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/forschungsdaten_checkliste_de.pdf&quot; target=_blank&gt;Checkliste zum Umgang mit Forschungsdaten&lt;/a&gt; (2021)
-
-Wenn in Ihrem Projekt Digitalisierungen vorgenommen werden, beachten Sie bitte unbedingt auch die &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/formulare/12_151/12_151_de.pdf&quot; target=_blank&gt;DFG-Praxisregeln Digitalisierung&lt;/a&gt; (2016).
-
-Außerdem gibt es eine Reihe &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/foerderung/grundlagen_rahmenbedingungen/forschungsdaten/empfehlungen/index.html&quot; target=_blank&gt;fachspezifischer Empfehlungen&lt;/a&gt;.</help>
-		<verbose_name lang="de">Förderer</verbose_name>
-		<verbose_name_plural lang="de">Förderer</verbose_name_plural>
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-	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/dfg_5/legal/funding-funder/name">
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-		<text lang="en">Who is funding the project?</text>
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-		<text lang="de">Wer fördert das Projekt?</text>
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-		<help lang="en"/>
-		<text lang="en">Does the funder have rules or recommendations for data management? If yes, please briefly outline them and refer to more detailed sources of information if necessary.</text>
-		<default_text lang="en"/>
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-		<help lang="de"/>
-		<text lang="de">Gibt es von Seiten des Forschungsförderers Vorgaben oder Richtlinien bezüglich des Umgangs mit den im Projekt erhobenen Forschungsdaten? Wenn ja, skizzieren Sie diese kurz und verweisen Sie ggf. auf weiterführende Informationen.</text>
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-		<order>103</order>
-		<title lang="en">Other requirements I</title>
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-		<title lang="de">Weitere Anforderungen I</title>
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-		<help lang="en">Such requirements can come from professional associations, data centers, industrial partners or publishers, for example.</help>
-		<text lang="en">Are there requirements regarding the data management from other parties (e.g. the scholarly/scientific community)?</text>
-		<default_text lang="en"/>
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-		<help lang="de">Solche Anforderungen können beispielsweise von Fachverbänden, Datenzentren, Industriepartnern oder Verlagen kommen.</help>
-		<text lang="de">Gibt es von weiteren Seiten (z. B. von der Fachcommunity) Anforderungen an das Datenmanagement, die beachtet werden müssen?</text>
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-		<order>104</order>
-		<title lang="en">Other requirements II</title>
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-		<title lang="de">Weitere Anforderungen II</title>
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-		<order>0</order>
-		<help lang="en">Please briefly outline them and refer to more detailed sources of information if necessary. Please also indicate, if the rules / guidelines are mandatory or optional.</help>
-		<text lang="en">Which are these additional requirements regarding data management?</text>
-		<default_text lang="en"/>
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-		<help lang="de">Bitte skizzieren Sie sie kurz und verweisen Sie ggf. auf weiterführende Informationen. Geben Sie bitte auch an, welchen Grad an Verbindlichkeit sie haben.</help>
-		<text lang="de">Welche Anforderungen an das Datenmanagement sind dies?</text>
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-		<title lang="en">Long-term data accessibility</title>
-		<title lang="de">Dauerhafte Zugänglichkeit</title>
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-	<questionset dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/dfg_5/accessibility/data-reuse">
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-		<is_collection>True</is_collection>
-		<order>1</order>
-		<title lang="en">Reuse</title>
-		<help lang="en">Original question from the DFG &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/forschungsdaten_checkliste_en.pdf&quot; target=_blank&gt;Checklist Regarding the Handling of Research Data&lt;/a&gt;: &quot;Which data sets are especially suitable for use in other contexts?&quot;</help>
-		<verbose_name lang="en">dataset</verbose_name>
-		<verbose_name_plural lang="en">datasets</verbose_name_plural>
-		<title lang="de">Nachnutzung</title>
-		<help lang="de">Originalfrage aus der &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/forschungsdaten_checkliste_de.pdf&quot; target=_blank&gt;Checkliste zum Umgang mit Forschungsdaten&lt;/a&gt; der DFG: &quot;Welche Daten bieten sich für die Nachnutzung in anderen Kontexten besonders an?&quot;</help>
-		<verbose_name lang="de">Datensatz</verbose_name>
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-	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/dfg_5/accessibility/data-reuse/scenario">
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-		<text lang="en">Which individuals, groups or institutions could be interested in re-using this dataset? What are possible scenarios?</text>
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-		<text lang="de">Für welche Personen, Gruppen oder Institutionen könnte dieser Datensatz (für die Nachnutzung) von Interesse sein? Für welche Szenarien ist dies denkbar?</text>
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-		<order>1</order>
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-		<text lang="en">Which criteria are used to select research data to make it available for subsequent use by others?</text>
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-		<text lang="de">Nach welchen Kriterien werden Forschungsdaten ausgewählt, um diese für die Nachnutzung durch andere zur Verfügung zu stellen?</text>
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-	<questionset dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/dfg_5/accessibility/long-term-preservation-datasets">
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-		<is_collection>True</is_collection>
-		<order>3</order>
-		<title lang="en">Suitable infrastructure</title>
-		<help lang="en">Original question from the DFG &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/forschungsdaten_checkliste_en.pdf&quot; target=_blank&gt;Checklist Regarding the Handling of Research Data&lt;/a&gt;: &quot;Are you planning to archive your data in a suitable infrastructure? If so, how and where?&quot;</help>
-		<verbose_name lang="en">dataset</verbose_name>
-		<verbose_name_plural lang="en">datasets</verbose_name_plural>
-		<title lang="de">Geeignete Infrastruktur</title>
-		<help lang="de">Originalfrage aus der &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/forschungsdaten_checkliste_de.pdf&quot; target=_blank&gt;Checkliste zum Umgang mit Forschungsdaten&lt;/a&gt; der DFG: &quot;Planen Sie die Archivierung Ihrer Daten in einer geeigneten Infrastruktur? Falls ja, wie und wo?&quot;</help>
-		<verbose_name lang="de">Datensatz</verbose_name>
-		<verbose_name_plural lang="de">Datensätze</verbose_name_plural>
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-	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/dfg_5/accessibility/long-term-preservation-datasets/yesno">
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-		<is_collection>False</is_collection>
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-		<order>1</order>
-		<help lang="en">Answer this question with &quot;Yes&quot; if the data set has to be kept for at least ten years, e.g. as part of good scientific practice.</help>
-		<text lang="en">Does this dataset have to be preserved for the long-term?</text>
-		<default_text lang="en"/>
-		<verbose_name lang="en"/>
-		<verbose_name_plural lang="en"/>
-		<help lang="de">Beantworten Sie diese Frage mit &quot;Ja&quot;, wenn der Datensatz mindestens zehn Jahre lang aufbewahrt werden muss, z.B. im Rahmen der guten wissenschaftlichen Praxis.</help>
-		<text lang="de">Muss dieser Datensatz langfristig aufbewahrt werden?</text>
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-		<text lang="en">What are the reasons this dataset has to be preserved for the long-term?</text>
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-		<text lang="de">Aus welchen Gründen müssen die Daten langfristig aufbewahrt werden?</text>
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-		<text lang="en">How long will the data be stored?</text>
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-		<text lang="de">Wie lange müssen die Daten aufbewahrt werden?</text>
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-		<dc:comment>Original H2020 question</dc:comment>
-		<attribute dc:uri="https://rdmorganiser.github.io/terms/domain/project/dataset/preservation/reuse_duration"/>
-		<questionset dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/dfg_5/accessibility/long-term-preservation-datasets"/>
-		<is_collection>False</is_collection>
-		<is_optional>False</is_optional>
-		<order>4</order>
-		<help lang="en"/>
-		<text lang="en">How long is it intended that the data remains re-usable.</text>
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-		<text lang="de">Wie lange sollen die Daten nach Projektende (nach)nutzbar sein?</text>
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-		<attribute dc:uri="https://rdmorganiser.github.io/terms/domain/project/dataset/preservation/repository"/>
-		<questionset dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/dfg_5/accessibility/long-term-preservation-datasets"/>
-		<is_collection>True</is_collection>
-		<is_optional>False</is_optional>
-		<order>5</order>
-		<help lang="en">From the &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/forschungsdaten_checkliste_en.pdf&quot; target=_blank&gt;Checklist Regarding the Handling of Research Data&lt;/a&gt;:
-
-Please consider the existing standards in your discipline, any current subject-specific recommendations and any existing infrastructure services (such as data repositories, archives or collections). An overview of existing structures is available in the RIsources research infrastructure portal (https://risources.dfg.de/home_en.html) and the re3data registry of research data repositories (http://re3data.org).</help>
-		<text lang="en">Where will the data (including metadata, documentation and, if applicable, relevant code) be stored or archived after the end of the project?</text>
-		<default_text lang="en"/>
-		<verbose_name lang="en"/>
-		<verbose_name_plural lang="en"/>
-		<help lang="de">Aus der &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/forschungsdaten_checkliste_de.pdf&quot; target=_blank&gt;Checkliste zum Umgang mit Forschungsdaten&lt;/a&gt;:
-
-Bitte berücksichtigen Sie die in Ihrer Fachdisziplin existierenden Standards und ggf. bestehende fachspezifische Empfehlungen und Angebote existierender Infrastrukturen (z. B. Datenrepositorien, Archive oder Sammlungen). Einen Überblick über existierende Strukturen bietet das Portal für Forschungsinfrastrukturen RIsources (https://risources.dfg.de) sowie das Verzeichnis von Forschungsdatenrepositorien re3data (http://re3data.org).</help>
-		<text lang="de">Wo werden die Daten (einschließlich Metadaten, Dokumentation und ggf. relevantem Code bzw. relevanter Software) nach Projektende gespeichert bzw. archiviert?</text>
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-	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/dfg_5/accessibility/long-term-preservation-datasets/certification">
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-		<questionset dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/dfg_5/accessibility/long-term-preservation-datasets"/>
-		<is_collection>False</is_collection>
-		<is_optional>False</is_optional>
-		<order>6</order>
-		<help lang="en">If the dataset is archived at several places, you may answer this question with yes, if this applies to at least one of these.</help>
-		<text lang="en">Is the repository or data centre chosen certified (e.g. Core Trust Seal, nestor Seal or ISO 16363)?</text>
-		<default_text lang="en"/>
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-		<verbose_name_plural lang="en"/>
-		<help lang="de">Wurden mehrere Langzeitarchivierungsoptionen ausgewählt, kann die Frage bejaht werden, wenn dies auf mindestens eine der Optionen zutrifft.</help>
-		<text lang="de">Handelt es sich dabei um ein zertifiziertes Repositorium oder Datenzentrum (z.B. durch das Core Trust Seal, nestor-Siegel oder ISO 16363)?</text>
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-	<questionset dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/dfg_5/accessibility/embargo">
-		<uri_prefix>https://rdmo.fodako.nrw</uri_prefix>
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-		<attribute dc:uri="https://rdmorganiser.github.io/terms/domain/project/dataset/id"/>
-		<section dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/dfg_5/accessibility"/>
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-		<is_collection>True</is_collection>
-		<order>4</order>
-		<title lang="en">Retention period</title>
-		<help lang="en">Original question from the DFG &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/forschungsdaten_checkliste_en.pdf&quot; target=_blank&gt;Checklist Regarding the Handling of Research Data&lt;/a&gt;: &quot;Are there any retention periods?&quot;</help>
-		<verbose_name lang="en">dataset</verbose_name>
-		<verbose_name_plural lang="en">datasets</verbose_name_plural>
-		<title lang="de">Sperrfrist</title>
-		<help lang="de">Originalfrage aus der &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/forschungsdaten_checkliste_de.pdf&quot; target=_blank&gt;Checkliste zum Umgang mit Forschungsdaten&lt;/a&gt; der DFG: &quot;Gibt es Sperrfristen?&quot;</help>
-		<verbose_name lang="de">Datensatz</verbose_name>
-		<verbose_name_plural lang="de">Datensätze</verbose_name_plural>
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-	</questionset>
-	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/dfg_5/accessibility/embargo/embargo_period">
-		<uri_prefix>https://rdmo.fodako.nrw</uri_prefix>
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-		<attribute dc:uri="https://rdmorganiser.github.io/terms/domain/project/dataset/preservation/embargo_period"/>
-		<questionset dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/dfg_5/accessibility/embargo"/>
-		<is_collection>False</is_collection>
-		<is_optional>False</is_optional>
-		<order>9</order>
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-		<text lang="en">Shall there be a retention period before the data are made available? If yes, why? How long should the retention period be?</text>
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-		<verbose_name_plural lang="en"/>
-		<help lang="de"/>
-		<text lang="de">Sollen die Daten erst nach Ablauf einer Sperrfrist zugänglich gemacht werden? Falls ja, warum? Wie lang soll die Sperrfrist sein?</text>
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-	</question>
-	<questionset dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/dfg_5/accessibility/when_reuseable">
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-		<attribute dc:uri="https://rdmorganiser.github.io/terms/domain/project/dataset/id"/>
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-		<is_collection>True</is_collection>
-		<order>5</order>
-		<title lang="en">Data availability</title>
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-		<verbose_name lang="en">dataset</verbose_name>
-		<verbose_name_plural lang="en">datasets</verbose_name_plural>
-		<title lang="de">Datenverfügbarkeit</title>
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-		<verbose_name lang="de">Datensatz</verbose_name>
-		<verbose_name_plural lang="de">Datensätze</verbose_name_plural>
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-	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/dfg_5/accessibility/when_reuseable/data_publication_date">
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-		<is_collection>False</is_collection>
-		<is_optional>False</is_optional>
-		<order>6</order>
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-		<text lang="en">When is the research data available for use by third parties?</text>
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-		<text lang="de">Wann sind die Forschungsdaten für Dritte nutzbar?</text>
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-		<title lang="en">Responsibilities and resources</title>
-		<title lang="de">Verantwortlichkeiten und Ressourcen</title>
-	</section>
-	<questionset dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/dfg_5/responsibilities_and_resources/project-partners-name">
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-		<title lang="en">Overall responsibility</title>
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-		<title lang="de">Gesamtverantwortung</title>
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-		<is_collection>True</is_collection>
-		<is_optional>False</is_optional>
-		<order>0</order>
-		<help lang="en"/>
-		<text lang="en">Which persons or institutions are responsible for the project coordination?</text>
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-		<text lang="de">Welche Personen oder Institutionen sind verantwortlich für die Projektkoordination?</text>
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-	<questionset dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/dfg_5/responsibilities_and_resources/project-partners-partner">
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-		<is_collection>True</is_collection>
-		<order>2</order>
-		<title lang="en">Project partners</title>
-		<help lang="en">Original question from the DFG &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/forschungsdaten_checkliste_en.pdf&quot; target=_blank&gt;Checklist Regarding the Handling of Research Data&lt;/a&gt;: &quot;Who is responsible for adequate handling of the research data (description of roles and responsibilities within the project)?&quot;
-
-Part 1 of the answer: Contact persons at the project partners and their areas of responsibility
-
-Part 2 follows on the next page with special, dataset-related responsibilities.</help>
-		<verbose_name lang="en">project partner</verbose_name>
-		<verbose_name_plural lang="en">project partners</verbose_name_plural>
-		<title lang="de">Projektpartner</title>
-		<help lang="de">Originalfrage aus der &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/forschungsdaten_checkliste_de.pdf&quot; target=_blank&gt;Checkliste zum Umgang mit Forschungsdaten&lt;/a&gt; der DFG: &quot;Wer ist verantwortlich für den adäquaten Umgang mit den Forschungsdaten (Beschreibung der Rollen und Verantwortlichkeiten innerhalb des Projekts)?&quot;
-
-Teil 1 der Antwort: Ansprechpartner bei den Projektpartnern und deren Verantwortungsbereiche 
-
-Auf der nächsten Seite folgt noch Teil 2 mit speziellen, datensatzbezogenen Verantwortlichkeiten.</help>
-		<verbose_name lang="de">Projektpartner</verbose_name>
-		<verbose_name_plural lang="de">Projektpartner</verbose_name_plural>
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-	</questionset>
-	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/dfg_5/responsibilities_and_resources/project-partners-partner/name">
-		<uri_prefix>https://rdmo.fodako.nrw</uri_prefix>
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-		<attribute dc:uri="https://rdmorganiser.github.io/terms/domain/project/partner/name"/>
-		<questionset dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/dfg_5/responsibilities_and_resources/project-partners-partner"/>
-		<is_collection>False</is_collection>
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-		<text lang="en">Project partner</text>
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-		<text lang="de">Projektpartner</text>
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-	</question>
-	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/dfg_5/responsibilities_and_resources/project-partners-partner/contact">
-		<uri_prefix>https://rdmo.fodako.nrw</uri_prefix>
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-		<attribute dc:uri="https://rdmorganiser.github.io/terms/domain/project/partner/contact_person/name"/>
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-		<is_collection>True</is_collection>
-		<is_optional>False</is_optional>
-		<order>3</order>
-		<help lang="en">Please give the name, an email address and the area of responsibility.</help>
-		<text lang="en">Who is/are the contact person(s) for data management questions?</text>
-		<default_text lang="en"/>
-		<verbose_name lang="en"/>
-		<verbose_name_plural lang="en"/>
-		<help lang="de">Bitte geben Sie den Namen, eine Email Adresse und den Verantwortungsbereich an.</help>
-		<text lang="de">Wer ist bei diesem Partner der/die Ansprechpartner/in für das Datenmanagement?</text>
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-	</question>
-	<questionset dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/dfg_5/responsibilities_and_resources/responsibilities">
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-		<is_collection>True</is_collection>
-		<order>3</order>
-		<title lang="en">Special responsibilities</title>
-		<help lang="en">Original question from the DFG &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/forschungsdaten_checkliste_en.pdf&quot; target=_blank&gt;Checklist Regarding the Handling of Research Data&lt;/a&gt;:
-
-  - Who is responsible for adequate handling of the research data (description of roles and responsibilities within the project)?
-
-  - Who is responsible for curating the data once the project has ended?</help>
-		<verbose_name lang="en">dataset</verbose_name>
-		<verbose_name_plural lang="en">datasets</verbose_name_plural>
-		<title lang="de">Spezielle Verantwortlichkeiten</title>
-		<help lang="de">Originalfragen aus der &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/forschungsdaten_checkliste_de.pdf&quot; target=_blank&gt;Checkliste zum Umgang mit Forschungsdaten&lt;/a&gt; der DFG:
-
-  - Wer ist verantwortlich für den adäquaten Umgang mit den Forschungsdaten (Beschreibung der Rollen und Verantwortlichkeiten innerhalb des Projekts)?
-
-  - Wer ist nach Ende der Laufzeit des Projekts für das Kuratieren der Daten verantwortlich?</help>
-		<verbose_name lang="de">Datensatz</verbose_name>
-		<verbose_name_plural lang="de">Datensätze</verbose_name_plural>
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-	</questionset>
-	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/dfg_5/responsibilities_and_resources/responsibilities/backups">
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-		<attribute dc:uri="https://rdmorganiser.github.io/terms/domain/project/dataset/data_security/backup_responsible/name"/>
-		<questionset dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/dfg_5/responsibilities_and_resources/responsibilities"/>
-		<is_collection>True</is_collection>
-		<is_optional>False</is_optional>
-		<order>1</order>
-		<help lang="en">This question refers to backups while the data is being worked with. Questions of long-term preservation will be adressed in the respective section.</help>
-		<text lang="en">Who is responsible for the backups?</text>
-		<default_text lang="en"/>
-		<verbose_name lang="en"/>
-		<verbose_name_plural lang="en"/>
-		<help lang="de">Die Frage bezieht sich auf Backups während der Zeit, in denen mit den Daten gearbeitet wird. Fragen der Langzeitarchivierung werden gesondert im entsprechenden Abschnitt behandelt.</help>
-		<text lang="de">Wer ist verantwortlich für die Erstellung der Backups?</text>
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-	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/dfg_5/responsibilities_and_resources/responsibilities/docu">
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-		<attribute dc:uri="https://rdmorganiser.github.io/terms/domain/project/dataset/metadata/responsible_person/name"/>
-		<questionset dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/dfg_5/responsibilities_and_resources/responsibilities"/>
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-		<text lang="en">Who is responsible for data documentation and for checking if metadata and data documentation are correct and complete?</text>
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-		<text lang="de">Wer ist verantwortlich für die Datendokumentation und für die Prüfung der Metadaten und Datendokumentation auf Richtigkeit und Vollständigkeit?</text>
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-	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/dfg_5/responsibilities_and_resources/responsibilities/name">
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-		<is_collection>True</is_collection>
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-		<order>3</order>
-		<help lang="en">In addition to pure data preservation (bitstream preservation), curating is an important task in long-term archiving. The maintenance of the persistent identifiers is part of the curating. A prerequisite for PIDs to work as promised is that they - as well as the objects they refer to - are maintained in a continuous and reliable way. This means, for example, that if the object location changes, this information is updated. When the data are stored in a data centre or repository, these tasks are usually taken care of by the data centre / repository. However, to be sure, the responsibilities should be checked beforehand.
-
-In the context of curating, it should also be avoided that data can no longer be read because it is saved in a format that is no longer used. The curating therefore also includes the object maintenance, the conversion of the data into current formats, if one of the data formats used threatens to become out of date. However, object maintenance is not regularly offered by research data repositories and data centers and, even if it is offered, is usually limited to certain data formats. With regard to object maintenance, it should always be checked who is responsible for what.</help>
-		<text lang="en">Who is responsible for curating the data once the project has ended?</text>
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-		<help lang="de">Neben der reinen Datenerhaltung (Bitstream Preservation) ist die Kuratierung eine wichtige Aufgabe bei der Langzeitarchivierung. Zur Kuratierung gehört die Pflege der persistenten Identifikatoren.  Die Voraussetzung dafür, dass persistente Identifikatoren auch wirklich halten, was sie versprechen, ist, dass sie - wie auch die Objekte, auf die referenziert wird - dauerhaft und verlässlich gepflegt werden. D.h. beispielsweise, dass bei einer Änderung des Speicherortes des Objekts die Information über den neuen Speicherort entsprechend aktualisiert werden muss. Werden die Daten in einem Datenzentrum oder -repositorium gespeichert, wird diese Verantwortung i.d.R. von diesem übernommen. Um sicher zu sein, sollten die Verantwortlichkeiten jedoch in jedem Fall geprüft bzw. geklärt werden.
-
-Zu vermeiden ist im Rahmen der Kuratierung außerdem, dass Daten nicht mehr lesbar sind, weil sie in einem nicht mehr gebräuchlichen Format gespeichert sind. Die Kuratierung umfasst daher auch die Objektpflege, die Konvertierung der Daten in aktuelle Formate, falls eines der verwendeten Datenformate zu veralten droht. Eine Objektpflege wird jedoch von Forschungsdatenrepositorien und Datenzentren nicht regelmäßig angeboten und ist - selbst wenn sie angeboten wird - in der Regel auf bestimmte Datenformate beschränkt. Auch bezüglich der Objektpflege sollte also stets geprüft werden, wer für was verantwortlich ist.</help>
-		<text lang="de">Wer ist nach Ende der Laufzeit des Projekts für das Kuratieren der Daten verantwortlich?</text>
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-		<help lang="de">Bitte schätzen sie den Aufwand in Personenmonaten.</help>
-		<text lang="de">Welcher Personalaufwand für das Datenmanagement entsteht im Rahmen der Erhebung, Erstellung oder Akquise der Daten im Projekt?</text>
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-		<text lang="de">Welche Sachkosten für das Datenmanagement entstehen im Rahmen der Erhebung, Erstellung oder Akquise der Daten im Projekt?</text>
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-		<text lang="de">Wie hoch sind die weiteren Sachkosten für weitere (nicht-technische) Sicherheitsmaßnahmen für sensible Daten im Projekt?</text>
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-		<title lang="en">Making objects reuseable</title>
-		<help lang="en">From the DFG &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/forschungsdaten_checkliste_en.pdf&quot; target=_blank&gt;Checklist Regarding the Handling of Research Data&lt;/a&gt;:
-
-Research data in some subject areas is based on the analysis of objects (such as tissue, material, rock, water and soil samples, test specimens, installations, artefacts and art objects), so its handling must be just as careful and consideration must be given to a technically adequate option for subsequent reuse whenever meaningful and possible. Should subsequent reuse of the resulting research data be closely associated with objects, then please also elaborate on this by providing all relevant information.</help>
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-		<title lang="de">Nachnutzbarmachung</title>
-		<help lang="de">Aus der &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/forschungsdaten_checkliste_de.pdf&quot; target=_blank&gt;Checkliste zum Umgang mit Forschungsdaten&lt;/a&gt; der DFG:
-
-Da Forschungsdaten in einigen Fachbereichen auf der Analyse von Objekten basieren (z. B. Gewebe-, Material-, Gesteins-, Wasser- und Bodenproben, Prüfkörper, Installationen, Artefakte und Kunstgegenstände), muss der Umgang mit diesen ebenso sorgfältig sein und eine fachlich adäquate Nachnutzungsmöglichkeit, wann immer sinnvoll und möglich, mitgedacht werden. Steht die Nachnutzbarkeit der entstehenden Forschungsdaten in engem Zusammenhang mit Objekten, so bitten wir Sie, auch entsprechende Angaben zu diesen zu ergänzen.</help>
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From 64d4bbdb3a3888eab29fe380213e922ec64355ab Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Torsten Rathmann <45572325+torsten-rathmann@users.noreply.github.com>
Date: Wed, 22 Jan 2025 16:44:43 +0100
Subject: [PATCH 11/15] Delete version 5.2 shared/fodako/edition_dfg_5.xml

---
 shared/fodako/edition_dfg_5.xml | 3758 -------------------------------
 1 file changed, 3758 deletions(-)
 delete mode 100644 shared/fodako/edition_dfg_5.xml

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-		<dc:comment>covers catalog &quot;DFG v5&quot; and &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/foerderkriterien_editionen_literaturwissenschaft.pdf&quot; target=_blank&gt;the recommendations of the DFG review board “Literary Studies” Review Board on funding criteria for scholarly editions in literary studies&lt;/a&gt; (2015)
-
-umfasst Fragenkatalog &quot;DFG v5&quot; und deckt zusätzlich die Empfehlungen in den &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/foerderkriterien_editionen_literaturwissenschaft.pdf&quot; target=_blank&gt;Förderkriterien für wissenschaftliche Editionen in der Literaturwissenschaft&lt;/a&gt; (2015) des DFG-Fachkollegiums &quot;Literaturwissenschaften&quot; ab</dc:comment>
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-		<title lang="en">How does your project generate new data?</title>
-		<help lang="en">In the &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/guidelines_research_data.pdf&quot; target=_blank&gt;DFG guidelines for handling research data&lt;/a&gt;, the following examples of research data are given: &quot;Research  data  might  include  measurement  data,  laboratory  values,  audiovisual  information,  texts,  survey  data,  objects  from  collections, or samples that were created, developed or evaluated during scientific work. Methodical forms of  testing  such  as  questionnaires,  software  and  simulations  may  also  produce  important  results  for  scientific research and should therefore also be categorised as research data.&quot;
-
-Because managing digital research data is very different from managing physical objects, this form treats both separately. Physical objects are discussed in the last section. All other sections refer to digital research data.
-
-We start with digital research data. Usually, digital research data are divided into &quot;datasets&quot;. The first questions therefore collect information on the datasets that are produced or used in the project. The definition of what a dataset is in each case is an important conceptual decision that has to be made individually for each plan or project. For example, a data set can consist of more data files of different types (numeric, image, text...) grouped together, which collect exhaustedly all results coming from an investigation series on a given research object.
-
-The &quot;datasets&quot; that are described here in the data management plan can be delimited in the same way as those that are later stored in the repository as datasets, provided there are not too many and the readability of the data management plan does not suffer due to the large number. If, for example, large amounts of data all have the same history, but then have to be split up so that the data can be uploaded and downloaded via the web in a reasonable time, planning should better be summarized here. Research data that require uniform or at least similar data management could be summarized here as a &quot;dataset&quot;.
-
-It is of course possible to define only one data record on the whole. This can also be done if it is not yet clear in the initial phase of the project how the research data will be divided up. You can add more datasets later if necessary. Existing datasets can be renamed by clicking on the pencil symbol.</help>
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-		<verbose_name_plural lang="en">datasets</verbose_name_plural>
-		<title lang="de">Auf welche Weise entstehen in Ihrem Projekt neue Daten?</title>
-		<help lang="de">Die Deutsche Forschungsgemeinschaft nennt in ihren &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/leitlinien_forschungsdaten.pdf&quot; target=_blank&gt;Leitlinien zum Umgang mit Forschungsdaten&lt;/a&gt; die folgenden Beispiele für Forschungsdaten: &quot;Zu Forschungsdaten zählen u.a. Messdaten, Laborwerte, audiovisuelle Informationen, Texte, Surveydaten, Objekte aus Sammlungen oder Proben, die in der wissenschaftlichen Arbeit entstehen, entwickelt oder ausgewertet werden. Methodische Testverfahren, wie Fragebögen, Software und Simulationen  können  ebenfalls  zentrale  Ergebnisse  wissenschaftlicher  Forschung  darstellen  und  sollten  daher ebenfalls unter den Begriff Forschungsdaten gefasst werden.&quot;
-
-Da sich das Management digitaler Forschungsdaten vom Management physischer Objekte deutlich unterscheidet, behandelt dieses Formular beide getrennt. Physische Objekte werden im letzten Abschnitt behandelt. Alle übrigen Abschnitte beziehen sich auf digitale Forschungsdaten.
-
-Begonnen werden soll also mit den digitalen Forschungsdaten. Üblicherweise werden digitale Forschungsdaten in „Datensätze“ eingeteilt. Die ersten Fragen dienen deshalb der Beschreibung der Datensätze, die im Projekt erzeugt und/oder verwendet werden. Die Definition dessen, was jeweils ein Datensatz ist, ist eine wichtige konzeptionelle Entscheidung, die für jedes Vorhaben bzw. Projekt individuell getroffen werden muss. Ein Datensatz kann beispielweise aus mehreren zusammen gruppierten Dateien verschiedener Arten (numerisch, bild- oder textbasiert...) bestehen, die alle aus einer Versuchsreihe auf einem definierten Versuchsobjekt entstandenen Ergebnisse enthalten. 
-
-Die &quot;Datensätze&quot;, die hier im Datenmanagementplan beschrieben werden, können genauso abgegrenzt sein wie die, die später im Repositorium als Datensätze gespeichert werden, sofern es nicht zu viele sind und die Lesbarkeit des Datenmanagementplans nicht durch die Vielzahl leidet. Wenn beispielsweise große Datenmengen alle die gleiche Entstehungsgeschichte haben, dann aber aufgeteilt werden müssen, damit die Daten in vernünftiger Zeit über das Web hoch- und heruntergeladen werden können, sollte hier besser zusammengefasst geplant werden. Als &quot;Datensatz&quot; könnten solche Forschungsdaten hier zusammengefasst werden, die ein einheitliches oder zumindest ähnliches Datenmanagement benötigen.
-
-Selbstverständlich ist es möglich, nur einen Datensatz zu definieren. So kann auch vorgegangen werden, wenn in der Anfangsphase des Projekts noch nicht klar ist, wie die Forschungsdaten einmal eingeteilt sein werden. Später können Sie bei Bedarf weitere Datensätze hinzufügen. Bereits vorhandene Datensätze können durch Klicken auf das Bleistiftsymbol umbenannt werden.</help>
-		<verbose_name lang="de">Datensatz</verbose_name>
-		<verbose_name_plural lang="de">Datensätze</verbose_name_plural>
-		<conditions/>
-	</questionset>
-	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/edition_dfg_5/description/creation/dataset">
-		<uri_prefix>https://rdmo.fodako.nrw</uri_prefix>
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-		<attribute dc:uri="https://rdmorganiser.github.io/terms/domain/project/dataset/description"/>
-		<questionset dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/edition_dfg_5/description/creation"/>
-		<is_collection>False</is_collection>
-		<is_optional>False</is_optional>
-		<order>1</order>
-		<help lang="en">From the &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/foerderkriterien_editionen_literaturwissenschaft.pdf&quot; target=_blank&gt;Funding criteria for scientific editions in literary studies&lt;/a&gt; (2015) (in German):
-
-A digital form of publication is not expected for every edition project, in any case, however, the backup and provision of the text data in digital form.
-
-Regardless of the specific form of publication of the edition, the underlying textual data should be made available to subsequent research in a “basic format” in the long term by storing it in a suitable, professionally recognized repository. The basic format is a minimum standard, the implementation of which can be achieved with today's technical means (standard software / text and XML editors) and with appropriate training and workload for the project staff.</help>
-		<text lang="en">What kind of dataset is it?</text>
-		<default_text lang="en"/>
-		<verbose_name lang="en"/>
-		<verbose_name_plural lang="en"/>
-		<help lang="de">Aus den DFG-&lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/foerderkriterien_editionen_literaturwissenschaft.pdf&quot; target=_blank&gt;Förderkriterien für wissenschaftliche Editionen in der Literaturwissenschaft&lt;/a&gt; (2015):
-
-Nicht für jedes Editionsprojekt wird eine digitale Veröffentlichungsform erwartet – in jedem Fall jedoch eine Sicherung und Bereitstellung der Textdaten in digitaler Form.
-
-Unabhängig von der spezifischen Form der Veröffentlichung der Edition sollten die zugrunde liegenden Textdaten der nachfolgenden Forschung in einem „Basisformat“ langfristig durch die Speicherung in einem geeigneten, fachlich anerkannten Datenrepositorium zur Verfügung gestellt werden. Das Basisformat versteht sich als Mindeststandard, dessen Umsetzung mit heutigen technischen Mitteln (Standardsoftware/Text- und XML-Editoren) und mit angemessenem Einarbeitungs- und Arbeitsaufwand für die Projektmitarbeitenden geleistet werden kann.</help>
-		<text lang="de">Um was für einen Datensatz handelt es sich?</text>
-		<default_text lang="de"/>
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-		<verbose_name_plural lang="de"/>
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-	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/edition_dfg_5/description/creation/creation_methods">
-		<uri_prefix>https://rdmo.fodako.nrw</uri_prefix>
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-		<attribute dc:uri="https://rdmorganiser.github.io/terms/domain/project/dataset/creation_methods"/>
-		<questionset dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/edition_dfg_5/description/creation"/>
-		<is_collection>False</is_collection>
-		<is_optional>False</is_optional>
-		<order>2</order>
-		<help lang="en">This information is necessary to be able to reconstruct the process by which the data was generated. It is also a prerequisite to judge the objectivity, reliability and validity of the dataset. For reproducible data, it is also required to re-generate the data if need be.</help>
-		<text lang="en">Which tools, software, technologies or processes are used to generate or collect the data?</text>
-		<default_text lang="en"/>
-		<verbose_name lang="en"/>
-		<verbose_name_plural lang="en"/>
-		<help lang="de">Diese Informationen sind für alle Arten von Daten relevant, um ihre Genese nachvollziehen zu können. Sie sind auch eine Voraussetzung, um die Objektivität, Zuverlässigkeit und Validität des Datensatzes zu beurteilen. Für reproduzierbare Daten sind sie auch erforderlich, um die Daten ggf. neu zu generieren.</help>
-		<text lang="de">Welche Instrumente, Software, Technologien oder Verfahren werden zur Erzeugung oder Erfassung der Daten genutzt?</text>
-		<default_text lang="de"/>
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-	<questionset dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/edition_dfg_5/description/existing">
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-		<is_collection>True</is_collection>
-		<order>2</order>
-		<title lang="en">Is existing data reused?</title>
-		<help lang="en">Before data is newly created, it is advisable to check if there is existing data that could be re-used. This way, redundant collection or creation of research data is prevented.</help>
-		<verbose_name lang="en">dataset</verbose_name>
-		<verbose_name_plural lang="en">datasets</verbose_name_plural>
-		<title lang="de">Werden existierende Daten wiederverwendet?</title>
-		<help lang="de">Vor der Erzeugung von Daten empfiehlt es sich zu prüfen, ob bereits vorhandene Daten nachgenutzt werden können. Die Vermeidung doppelter Erhebungen spart Aufwand und Kosten.</help>
-		<verbose_name lang="de">Datensatz</verbose_name>
-		<verbose_name_plural lang="de">Datensätze</verbose_name_plural>
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-	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/edition_dfg_5/description/existing/origin">
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-		<questionset dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/edition_dfg_5/description/existing"/>
-		<is_collection>False</is_collection>
-		<is_optional>False</is_optional>
-		<order>1</order>
-		<help lang="en"/>
-		<text lang="en">Is the dataset being created or re-used?</text>
-		<default_text lang="en"/>
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-		<help lang="de"/>
-		<text lang="de">Wird der Datensatz selbst erzeugt oder nachgenutzt?</text>
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-	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/edition_dfg_5/description/existing/creator_name">
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-		<help lang="en"/>
-		<text lang="en">If re-used, who created the dataset?</text>
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-		<text lang="de">Wenn nachgenutzt, wer hat den Datensatz erzeugt?</text>
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-	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/edition_dfg_5/description/existing/uri">
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-		<questionset dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/edition_dfg_5/description/existing"/>
-		<is_collection>False</is_collection>
-		<is_optional>False</is_optional>
-		<order>3</order>
-		<help lang="en"/>
-		<text lang="en">If re-used, under which address, PID or URL can the dataset be found?</text>
-		<default_text lang="en"/>
-		<verbose_name lang="en"/>
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-		<help lang="de"/>
-		<text lang="de">Wenn nachgenutzt, unter welcher Adresse, PID oder URL ist der Datensatz verfügbar?</text>
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-	<questionset dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/edition_dfg_5/description/data-formats">
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-		<is_collection>True</is_collection>
-		<order>3</order>
-		<title lang="en">Data types and processing</title>
-		<help lang="en">Original question from the DFG &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/forschungsdaten_checkliste_en.pdf&quot; target=_blank&gt;Checklist Regarding the Handling of Research Data&lt;/a&gt;: &quot;Which data types (in terms of data formats like image data, text data or measurement data) arise in your project and in what way are they further processed?&quot;</help>
-		<verbose_name lang="en">dataset</verbose_name>
-		<verbose_name_plural lang="en">datasets</verbose_name_plural>
-		<title lang="de">Datentypen und -verarbeitung</title>
-		<help lang="de">Originalfrage aus der &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/forschungsdaten_checkliste_de.pdf&quot; target=_blank&gt;Checkliste zum Umgang mit Forschungsdaten&lt;/a&gt; der DFG: &quot;Welche Datentypen, im Sinne von Datenformaten (z. B. Bilddaten, Textdaten oder Messdaten) entstehen in Ihrem Projekt und auf welche Weise werden sie weiterverarbeitet?&quot;</help>
-		<verbose_name lang="de">Datensatz</verbose_name>
-		<verbose_name_plural lang="de">Datensätze</verbose_name_plural>
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-	</questionset>
-	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/edition_dfg_5/description/data-formats/format">
-		<uri_prefix>https://rdmo.fodako.nrw</uri_prefix>
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-		<questionset dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/edition_dfg_5/description/data-formats"/>
-		<is_collection>False</is_collection>
-		<is_optional>False</is_optional>
-		<order>-5</order>
-		<help lang="en">From the&lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/foerderkriterien_editionen_literaturwissenschaft.pdf&quot; target=_blank&gt; Funding criteria for scientific editions in literary studies &lt;/a&gt; (2015) (in German):
-
-&lt;i&gt; Basic format for the digital backup of text data from scientific edition projects &lt;/i&gt;
-
-  - The text is saved in Unicode and encoded with an XML-based markup. The &lt;a href=&quot;https://tei-c.org/Guidelines/&quot; target=_blank&gt; model of the Text Encoding Initiative (TEI) &lt;/a&gt; should be followed in the current version (e.g. TEI Simple or &lt;a href=&quot;http://www.deutschestextarchiv.de/doku/basisformat/&quot; target=_blank&gt; DTABf&lt;/a&gt;).
-  - A reasoned decision about the representation of the essential structural elements and structure levels of the text in the markup is expected. The &lt;a href=&quot;https://wiki.de.dariah.eu/display/TextGrid/Search+Index+and+Baseline+Encoding&quot; target=_blank&gt; collection of baseline encodings in TextGrid &lt;/a&gt; or Comparable.
-  - If the presentation of the full text is to be secured in the long term, a suitable formatting language should be selected (e.g. XSLT, CSS), which largely ensures independence from special software.
-
-Other requirements, e.g. on image formats, can be found in the &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/formulare/12_151/12_151_en.pdf&quot; target=_blank&gt;DFG Practical Guidelines on Digitisation&lt;/a&gt; (2016).</help>
-		<text lang="en">Which file formats are used?</text>
-		<default_text lang="en"/>
-		<verbose_name lang="en"/>
-		<verbose_name_plural lang="en"/>
-		<help lang="de">Aus den DFG-&lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/foerderkriterien_editionen_literaturwissenschaft.pdf&quot; target=_blank&gt;Förderkriterien für wissenschaftliche Editionen in der Literaturwissenschaft&lt;/a&gt; (2015):
-
-&lt;i&gt;Basisformat zur digitalen Sicherung von Textdaten aus wissenschaftlichen Editionsprojekten&lt;/i&gt;
-
-  - Der Text wird in Unicode abgespeichert und mit einem XML-basierten Markup codiert. Dabei sollte dem &lt;a href=&quot;https://tei-c.org/Guidelines/&quot; target=_blank&gt;Modell der Text Encoding Initiative (TEI)&lt;/a&gt; in der jeweils aktuellen Version gefolgt werden (z. B. TEI Simple oder &lt;a href=&quot;http://www.deutschestextarchiv.de/doku/basisformat/&quot; target=_blank&gt;DTABf&lt;/a&gt;).
-  - Eine begründete Entscheidung über die Repräsentation der wesentlichen Strukturelemente und Gliederungsebenen des Textes im Markup werden erwartet.  Als Orientierung eignet sich die &lt;a href=&quot;https://wiki.de.dariah.eu/display/TextGrid/Search+Index+and+Baseline+Encoding&quot; target=_blank&gt;Sammlung Baseline Encodings in TextGrid&lt;/a&gt; oder Vergleichbares.
-  - Soll auch die Präsentation des Volltextes langfristig gesichert werden, sollte eine geeignete Formatierungssprache gewählt werden  (z. B.  XSLT,  CSS),  die die Unabhängigkeit von spezieller Software weitgehend sicherstellt.
-
-Weitere Anforderungen, z.B. zu Bildformaten, können in den &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/formulare/12_151/12_151_de.pdf&quot; target=_blank&gt;DFG-Praxisregeln „Digitalisierung“&lt;/a&gt; (2016) gefunden werden.</help>
-		<text lang="de">In welchen Formaten liegen die Daten vor?</text>
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-		<text lang="en">How / for what purpose will this dataset be used during the project?</text>
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-		<text lang="de">Wozu / wie wird dieser Datensatz während des Projektes genutzt?</text>
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-		<title lang="en">Data volume</title>
-		<help lang="en">Original question from the DFG &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/forschungsdaten_checkliste_en.pdf&quot; target=_blank&gt;Checklist Regarding the Handling of Research Data&lt;/a&gt;: &quot;To what extent do these arise or what is the anticipated data volume?&quot;</help>
-		<verbose_name lang="en">dataset</verbose_name>
-		<verbose_name_plural lang="en">datasets</verbose_name_plural>
-		<title lang="de">Volumen</title>
-		<help lang="de">Originalfrage aus der &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/forschungsdaten_checkliste_de.pdf&quot; target=_blank&gt;Checkliste zum Umgang mit Forschungsdaten&lt;/a&gt; der DFG: &quot;In welchem Umfang fallen diese an bzw. welches Datenvolumen ist zu erwarten?&quot;</help>
-		<verbose_name lang="de">Datensatz</verbose_name>
-		<verbose_name_plural lang="de">Datensätze</verbose_name_plural>
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-		<text lang="en">What is the actual or expected size of the dataset?</text>
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-		<text lang="de">Was ist die tatsächliche oder erwartete Größe des Datensatzes?</text>
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-	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/edition_dfg_5/description/size/rate">
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-		<help lang="en">Optional. This is only of concern if the data production rate reaches TB scale.</help>
-		<text lang="en">How much data is produced per year?</text>
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-		<catalog dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/edition_dfg_5"/>
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-		<title lang="en">Documentation and data quality</title>
-		<title lang="de">Dokumentation und Datenqualität</title>
-	</section>
-	<questionset dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/edition_dfg_5/docu/documentation">
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-		<is_collection>True</is_collection>
-		<order>1</order>
-		<title lang="en">Documentation</title>
-		<help lang="en">Original question from the DFG &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/forschungsdaten_checkliste_en.pdf&quot; target=_blank&gt;Checklist Regarding the Handling of Research Data&lt;/a&gt;: &quot;What approaches are being taken to describe the data in a comprehensible manner (such as the use of available metadata, documentation standards or ontologies)?&quot;</help>
-		<verbose_name lang="en">dataset</verbose_name>
-		<verbose_name_plural lang="en">datasets</verbose_name_plural>
-		<title lang="de">Dokumentation</title>
-		<help lang="de">Originalfrage aus der &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/forschungsdaten_checkliste_de.pdf&quot; target=_blank&gt;Checkliste zum Umgang mit Forschungsdaten&lt;/a&gt; der DFG: &quot;Welche Ansätze werden verfolgt, um die Daten nachvollziehbar zu beschreiben (z. B. Nutzung vorhandener Metadaten- bzw. Dokumentationsstandards oder Ontologien)?&quot;</help>
-		<verbose_name lang="de">Datensatz</verbose_name>
-		<verbose_name_plural lang="de">Datensätze</verbose_name_plural>
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-	</questionset>
-	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/edition_dfg_5/docu/documentation/standards">
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-		<is_collection>True</is_collection>
-		<is_optional>False</is_optional>
-		<order>1</order>
-		<help lang="en">Also specify the metadata standard if it is already clear which one to use, e.g. because the repository specifies one.</help>
-		<text lang="en">Which standards, ontologies, classifications etc. are used to describe the data?</text>
-		<default_text lang="en"/>
-		<verbose_name lang="en"/>
-		<verbose_name_plural lang="en"/>
-		<help lang="de">Geben Sie auch den Metadatenstandard an, wenn bereits klar ist, welcher verwendet werden soll, z.B. weil das Repositorium einen vorgibt.</help>
-		<text lang="de">Welche Standards, Ontologien, Klassifikationen etc. werden zur Beschreibung der Daten genutzt?</text>
-		<default_text lang="de"/>
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-	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/edition_dfg_5/docu/documentation/documentation">
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-		<dc:comment>Eine Dokumentation wird vom Fachkollegium „Erziehungswissenschaft“ der DFG für solche Forschungsdaten gefordert, die bereitgestellt werden sollen, 'Bereitstellung und Nutzung quantitativer Forschungsdaten in der Bildungsforschung: Memorandum des Fachkollegiums „Erziehungswissenschaft“ der DFG', https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/antragstellung/forschungsdaten/richtlinien_forschungsdaten_bildungsforschung.pdf. Das Fachkollegium „Wirtschaftswissenschaften“ fordert sogar „die Bereitstellung der verwendeten Programme und eine aussagekräftige Beschreibung“ aller Forschungsdaten, die Grundlage einer Publikation sind, siehe 'Management von Forschungsdaten: Was erwartet das Fachkollegium 112 „Wirtschaftswissenschaften“ von Antragstellenden? (Stand November 2018)', https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/antragstellung/forschungsdaten/fachkollegium112_forschungsdatenmanagement_1811.pdf. Frage und Attribut wurden deshalb aufgenommen.</dc:comment>
-		<attribute dc:uri="https://rdmorganiser.github.io/terms/domain/project/dataset/documentation"/>
-		<questionset dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/edition_dfg_5/docu/documentation"/>
-		<is_collection>False</is_collection>
-		<is_optional>False</is_optional>
-		<order>4</order>
-		<help lang="en">From the&lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/foerderkriterien_editionen_literaturwissenschaft.pdf&quot; target=_blank&gt; Funding criteria for scientific editions in literary studies &lt;/a&gt; (2015) (in German):
-
-In order to enable interchangeability and re-use, the project-specific XML elements and attribute-value pairs are documented in the TEI header.
-
-The stored data should ideally correspond to the version of the text that also corresponds to the final version of the publication. Deviations must be justified, for example when selecting a specific text version.</help>
-		<text lang="en">Which components of the data documentation are available together with the dataset?</text>
-		<default_text lang="en"/>
-		<verbose_name lang="en"/>
-		<verbose_name_plural lang="en"/>
-		<help lang="de">Aus den DFG-&lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/foerderkriterien_editionen_literaturwissenschaft.pdf&quot; target=_blank&gt;Förderkriterien für wissenschaftliche Editionen in der Literaturwissenschaft&lt;/a&gt; (2015):
-
-Um die Austauschbarkeit und Nachnutzung zu ermöglichen, werden die projektspezifisch verwendeten XML-Elemente und Attribut-Wert-Paare im TEI-Header dokumentiert.
-
-Die abgelegten Daten sollten im Idealfall der Version des Textes entsprechen, die auch der finalen Fassung der Veröffentlichung entspricht. Abweichungen sind zu begründen, etwa bei der Auswahl einer bestimmten Textfassung.</help>
-		<text lang="de">Welche Komponenten der Datendokumentation stehen zusammen mit dem Datensatz zur Verfügung?</text>
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-		<title lang="en">Data quality</title>
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-		<title lang="de">Datenqualität</title>
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-	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/edition_dfg_5/docu/quality/measures">
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-		<order>7</order>
-		<help lang="en"/>
-		<text lang="en">What measures are being adopted to ensure high data quality? Are quality controls in place and if so, how do they operate?</text>
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-		<text lang="de">Welche Maßnahmen werden getroffen, um eine hohe Qualität der Daten zu gewährleisten? Sind Qualitätskontrollen vorgesehen und wenn ja, auf welche Weise?</text>
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-	<questionset dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/edition_dfg_5/docu/data-tools">
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-		<order>3</order>
-		<title lang="en">Tools</title>
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-		<verbose_name lang="en">dataset</verbose_name>
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-		<title lang="de">Werkzeuge</title>
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-	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/edition_dfg_5/docu/data-tools/usage_technology">
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-		<is_collection>False</is_collection>
-		<is_optional>False</is_optional>
-		<order>1</order>
-		<help lang="en">To be able to re-use data (e.g. to replicate studies, for meta analysis or to solve new research questions), along with the data the software, equipment and knowledge about special methods to use the data are required. Just as with the formats, the recommendation is: the more standardised, open and established, the better for re-use.</help>
-		<text lang="en">Which digital methods and tools (e.g. software) are required to use the data?</text>
-		<default_text lang="en"/>
-		<verbose_name lang="en"/>
-		<verbose_name_plural lang="en"/>
-		<help lang="de">Um Daten nachnutzen zu können, bspw. für die Replikation von Studien, Metaanalysen oder die Beantwortung neuer Forschungsfragen, werden neben den Daten selbst auch die Software, Geräte etc. und das Wissen über spezielle Verfahren zur Nutzung benötigt. Ebenso wie bei den Formaten gilt hier: je standardisierter, offener und etablierter diese sind, desto einfacher ist i.d.R. eine Nachnutzung möglich.</help>
-		<text lang="de">Welche digitalen Methoden und Werkzeuge (z. B. Software) sind zur Nutzung der Daten erforderlich?</text>
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-	</question>
-	<section dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/edition_dfg_5/saving">
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-		<order>3</order>
-		<title lang="en">Storage and technical archiving the project</title>
-		<title lang="de">Speicherung und technische Sicherung während des Projektverlaufs</title>
-	</section>
-	<questionset dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/edition_dfg_5/saving/storage">
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-		<is_collection>True</is_collection>
-		<order>1</order>
-		<title lang="en">Storage</title>
-		<help lang="en">Original question from the DFG &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/forschungsdaten_checkliste_en.pdf&quot; target=_blank&gt;Checklist Regarding the Handling of Research Data&lt;/a&gt;: &quot;How is the data to be stored and archived throughout the project duration&quot;</help>
-		<verbose_name lang="en">dataset</verbose_name>
-		<verbose_name_plural lang="en">datasets</verbose_name_plural>
-		<title lang="de">Speicherung</title>
-		<help lang="de">Originalfrage aus der &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/forschungsdaten_checkliste_de.pdf&quot; target=_blank&gt;Checkliste zum Umgang mit Forschungsdaten&lt;/a&gt; der DFG: &quot;Auf welche Weise werden die Daten während der Projektlaufzeit gespeichert und gesichert?&quot;</help>
-		<verbose_name lang="de">Datensatz</verbose_name>
-		<verbose_name_plural lang="de">Datensätze</verbose_name_plural>
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-	</questionset>
-	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/edition_dfg_5/saving/storage/type">
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-		<text lang="en">Where is the dataset stored during the project?</text>
-		<default_text lang="en"/>
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-		<text lang="de">Wo wird der Datensatz während der Projektlaufzeit gespeichert?</text>
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-	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/edition_dfg_5/saving/storage/backups">
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-		<is_collection>False</is_collection>
-		<is_optional>False</is_optional>
-		<order>2</order>
-		<help lang="en">This question refers to backups while the data is being worked with. Questions of long-term preservation will be adressed in the respective section.</help>
-		<text lang="en">How and how often will backups of the data be created?</text>
-		<default_text lang="en"/>
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-		<verbose_name_plural lang="en"/>
-		<help lang="de">Die Frage bezieht sich auf Backups während der Zeit, in denen mit den Daten gearbeitet wird. Fragen der Langzeitarchivierung werden gesondert im entsprechenden Abschnitt behandelt.</help>
-		<text lang="de">Wie und wie oft werden Backups der Daten erstellt?</text>
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-	<questionset dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/edition_dfg_5/saving/data-security">
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-		<order>2</order>
-		<title lang="en">Security</title>
-		<help lang="en">Original question from the DFG &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/forschungsdaten_checkliste_en.pdf&quot; target=_blank&gt;Checklist Regarding the Handling of Research Data&lt;/a&gt;: &quot;What is in place to secure sensitive data throughout the project duration (access and usage rights)?&quot;</help>
-		<verbose_name lang="en">dataset</verbose_name>
-		<verbose_name_plural lang="en">datasets</verbose_name_plural>
-		<title lang="de">Sicherheit</title>
-		<help lang="de">Originalfrage aus der &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/forschungsdaten_checkliste_de.pdf&quot; target=_blank&gt;Checkliste zum Umgang mit Forschungsdaten&lt;/a&gt; der DFG: &quot;Wie wird die Sicherheit sensibler Daten während der Projektlaufzeit gewährleistet (Zugriffs- und Nutzungsverwaltung)?&quot;</help>
-		<verbose_name lang="de">Datensatz</verbose_name>
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-	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/edition_dfg_5/saving/data-security/access_permissions">
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-		<text lang="en">Who is allowed to access the dataset?</text>
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-		<text lang="de">Wer darf auf den Datensatz zugreifen?</text>
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-	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/edition_dfg_5/saving/data-security/security_measures">
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-		<order>4</order>
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-		<text lang="en">Which measures or provisions are in place to ensure data security (e.g. protection against unauthorized access, data recovery, transfer of sensitive data)?</text>
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-		<text lang="de">Welche Maßnahmen zur Gewährleistung der Datensicherheit werden getroffen (z. B. Schutz vor unbefugtem Zugriff, Datenwiederherstellung, Übertragung sensibler Daten)?</text>
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-	<section dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/edition_dfg_5/legal">
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-		<order>4</order>
-		<title lang="en">Legal obligations and conditions</title>
-		<title lang="de">Rechtliche Verpflichtungen und Rahmenbedingungen</title>
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-	<questionset dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/edition_dfg_5/legal/general-legal-issues-international_yesno">
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-		<order>10</order>
-		<title lang="en">General legal issues</title>
-		<help lang="en">Because of the complexity of the legal questions to be considered, the original question from the DFG &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/forschungsdaten_checkliste_en.pdf&quot; target=_blank&gt;Checklist Regarding the Handling of Research Data&lt;/a&gt; &quot;What are the legal specifics associated with the handling of research data in your project?&quot; is divided up into the next six subsections.</help>
-		<verbose_name lang="en"/>
-		<verbose_name_plural lang="en"/>
-		<title lang="de">Recht allgemein</title>
-		<help lang="de">Wegen der Komplexität der zu beachtenden Rechtsfragen wird die Originalfrage aus der &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/forschungsdaten_checkliste_de.pdf&quot; target=_blank&gt;Checkliste zum Umgang mit Forschungsdaten&lt;/a&gt; der DFG &quot;Welche rechtlichen Besonderheiten bestehen im Zusammenhang mit dem Umgang mit Forschungsdaten in Ihrem Projekt?&quot; auf die nächsten sechs Unterabschnitte aufgeteilt.</help>
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-		<help lang="en">If you answer this question with &quot;Yes&quot;, please get in touch with the legal department or a respective contact person at your institution to clarify if this has consequences for the project and its data management and if yes, what
-                                consequences these are.</help>
-		<text lang="en">Does the legal situation of different countries have to be considered?</text>
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-		<help lang="de">Falls Sie diese Frage mit &quot;Ja&quot; beantworten, setzen Sie sich bitte mit der Rechtsabteilung bzw. einem/r entsprechenden Ansprechpartner/in an Ihrer Institution in Verbindung, um zu klären, ob sich daraus Konsequenzen für Ihr Projekt
-                                ergeben und wenn ja, welche dies sind.</help>
-		<text lang="de">Muss die rechtliche Situation verschiedener Länder berücksichtigt werden?</text>
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-		<title lang="en">Personal data</title>
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-		<title lang="de">Personenbezogene Daten</title>
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-		<help lang="en">The EU General Data Protection Regulation (GDPR) defines in Art. 4 personal data as &quot;any information relating to an identified or identifiable natural person&quot;. An identifiable natural person is &quot;one who can be identified, directly or indirectly, in particular by reference to an identifier such as a name, an identification number, location data, an online identifier or to one or more factors specific to the physical, physiological, genetic, mental, economic, cultural or social identity of that natural person&quot;.</help>
-		<text lang="en">Does this dataset contain personal data?</text>
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-		<help lang="de">Die EU Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO) definiert in Art. 4 personenbezogene Daten als &quot;alle Informationen, die sich auf eine identifizierte oder identifizierbare natürliche Person beziehen&quot;. Als identifizierbar wird &quot;eine natürliche Person angesehen, die direkt oder indirekt, insbesondere mittels Zuordnung zu einer Kennung wie einem Namen, zu einer Kennnummer, zu Standortdaten, zu einer Online-Kennung oder zu einem oder mehreren besonderen Merkmalen identifiziert werden kann, die Ausdruck der physischen, physiologischen, genetischen, psychischen, wirtschaftlichen, kulturellen oder sozialen Identität dieser natürlichen Person sind&quot;.</help>
-		<text lang="de">Enthält dieser Datensatz personenbezogene Daten?</text>
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-		<title lang="en">Data protection</title>
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-		<title lang="de">Datenschutz</title>
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-		<help lang="en">Opening clauses in the General Data Protection Regulation are the basis for national data protection laws in the EU. It depends on the kind of institution which law applies. Federal public bodies and private institutions are subject to the Federal Data Protection Act (BDSG). To public bodies of the states (e.g. universities), the respective State Data Protection Acts apply (exact demarcation see § 1 BDSG). In some areas, field-specific laws apply. These override the Federal and State Data Protection Acts. For example, the Tenth Social Code (§ 75 SBG X) is applicable to social data; scientific research in schools can be regulated in the respective school law of the state (for example in § 120 Education Act NRW).</help>
-		<text lang="en">Which law applies with respect to the aspects of data protection in the project in addition to the directly applicable parts of the EU General Data Protection Regulation?</text>
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-		<help lang="de">Öffnungsklauseln in der Datenschutz-Grundverordnung sind die Grundlage für nationale Datenschutzgesetze in der EU. Welches Gesetz gilt, hängt von der Art der Einrichtung ab. Für öffentliche Stellen des Bundes sowie private Unternehmen ist das Bundesdatenschutzgesetz (BDSG) maßgeblich, für öffentliche Stellen der Länder (z.B. Universitäten) das entsprechende
-Landesdatenschutzgesetz (genaue Abgrenzung siehe § 1 BDSG). In bestimmten Bereichen gelten bereichsspezifische Gesetze, die über dem Bundesdatenschutzgesetz bzw. den Landesdatenschutzgesetzen stehen. Auf Sozialdaten ist bspw. das Zehnte Sozialgesetzbuch (§ 75 SBG X) anwendbar, die wissenschaftliche Forschung an Schulen kann im jeweiligen Schulgesetz des Landes geregelt sein (z.B. in § 120 Schulgesetz NRW).</help>
-		<text lang="de">Welches Gesetz ist bezüglich der Fragen des Datenschutzes für das Projekt maßgeblich neben den unmittelbar geltenden Teilen der EU Datenschutz-Grundverordnung?</text>
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-		<title lang="en">Sensitive data</title>
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-		<title lang="de">Sensible Daten</title>
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-	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/edition_dfg_5/legal/sensitive-data-personal_data/dsgvo_9">
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-		<help lang="en">These kinds of data are considered particularly sensitive and require even more extensive safeguards. If you answer this question with &quot;Yes&quot;, please get in touch with the data protection officer of your institution to check which additional protection measures are necessary.</help>
-		<text lang="en">Does the dataset contain &quot;data revealing racial or ethnic origin, political opinions, religious or philosophical beliefs, or trade union membership&quot; or genetic or &quot;biometric data for the purpose of uniquely identifying a natural person, data concerning health or data concerning a natural person’s sex life or sexual orientation&quot; (Art. 9 GDPR)?</text>
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-		<help lang="de">Solche Daten gelten als besonders sensibel und erfordern noch strengere Schutzmaßnahmen, als bei personenbezogenen Daten generell bereits erforderlich sind. &lt;/br&gt; Wenn Sie diese Frage mit „Ja“ beantworten, infomieren Sie sich bei der/dem Datenschutzbeauftragten Ihrer Institution, welche zusätzlichen Schutzmaßnahmen notwendig sind.</help>
-		<text lang="de">Enthält der Datensatz „Daten, aus denen die rassische und ethnische Herkunft, politische Meinungen, religiöse oder weltanschauliche Überzeugungen oder die Gewerkschaftszugehörigkeit hervorgehen“ oder genetische oder biometrische „Daten zur eindeutigen Identifizierung einer natürlichen Person, Gesundheitsdaten oder Daten zum Sexualleben oder der sexuellen Orientierung“ (Art. 9 DSGVO)?</text>
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-	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/edition_dfg_5/legal/sensitive-data-personal_data/anonymization">
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-		<text lang="de">Werden die Daten anonymisiert oder pseudonymisiert?</text>
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-	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/edition_dfg_5/legal/sensitive-data-personal_data/extent">
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-		<help lang="en">Basically, the collection, processing, archiving and publication of personal data is only admissible, when the “informed consent” of the person in question has been obtained. However, there are a number of exceptions, some of which are described in Art. 6 of the General Data Protection Regulation or which have been made possible by law. For example, § 17 Datenschutzgesetz Nordrhein-Westfalen (DSG-NRW, 17 Mai 2018) allows the processing of personal data for scientific or historical research purposes or for statistical purposes even without consent if processing for these purposes is necessary and protected interests of the person concerned do not prevail.</help>
-		<text lang="en">To what extent is the &quot;informed consent&quot; obtained from the persons concerned?</text>
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-		<help lang="de">Grundsätzlich gilt, dass eine Erhebung, Verarbeitung, Archivierung und Veröffentlichung personenbezogener Daten nur zulässig ist, wenn eine entsprechende „informierte Einwilligung“ der Betroffenen vorliegt. Es gibt jedoch eine Reihe von Ausnahmen, von denen einige in Art. 6 Datenschutz-Grundverordnung beschrieben sind oder die auf Grund eines Gesetzes ermöglicht wurden. Beispielsweise erlaubt § 17 Datenschutzgesetz Nordrhein-Westfalen (DSG-NRW vom 17.05.2018) die Verarbeitung „personenbezogener Daten zu wissenschaftlichen oder historischen Forschungszwecken oder zu statistischen Zwecken“ auch ohne Einwilligung, wenn „die Verarbeitung zu diesen Zwecken erforderlich ist und schutzwürdige Belange der betroffenen Person nicht überwiegen“.</help>
-		<text lang="de">In welchem Umfang wird die &quot;informierte Einwilligung&quot; der Betroffenen eingeholt?</text>
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-		<text lang="en">If no &quot;informed consent&quot; is obtained, please give the reasons for not doing so.</text>
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-		<text lang="de">Wenn keine &quot;informierte Einwilligung&quot; eingeholt wird, begründen Sie dies bitte.</text>
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-		<text lang="en">Where and how is the &quot;informed consent&quot; documented?</text>
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-		<text lang="de">Wo und wie sind die &quot;informierten Einwilligungen&quot; abgelegt?</text>
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-		<text lang="en">By when will the (unanonymised or unpseudonymised) original data be safely deleted?</text>
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-		<text lang="de">Bis wann werden die (unanonymisierten bzw. unpseudonymisierten) Originaldaten spätestens sicher vernichtet?</text>
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-		<title lang="en">Other sensitive data</title>
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-		<title lang="de">Weitere sensible Daten</title>
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-	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/edition_dfg_5/legal/sensitive-data-other/yesno">
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-		<help lang="en">Examples are data that contain trade or business secrets or geoinformation on endangered species.</help>
-		<text lang="en">Does this dataset contain sensitive data other than personal data?</text>
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-		<help lang="de">Beispiele hierfür sind etwa Daten, die Betriebs- oder Geschäftsgeheimnisse oder Ortsangaben zu bedrohten Tier- oder Pflanzenarten enthalten.</help>
-		<text lang="de">Enthält dieser Datensatz nicht-personenbezogene sensible Daten?</text>
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-		<title lang="en">Official approval</title>
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-		<title lang="de">Offizielle Genehmigung</title>
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-		<text lang="de">Wird für das Forschungsvorhaben eine offizielle Genehmigung benötigt?</text>
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-		<text lang="de">Wenn ja, welche ist die ausstellende Behörde?</text>
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-		<help lang="en">Are there any deadlines or other conditions for issuing permits?</help>
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-		<help lang="de">Gibt es ggf. Fristen oder weitere Bedingungen für Erlaubniserteilungen?</help>
-		<text lang="de">Wenn ja, an welche Bedingungen ist die Genehmigung geknüpft?</text>
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-		<title lang="en">Accessibility</title>
-		<help lang="en">Original question from the DFG &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/forschungsdaten_checkliste_en.pdf&quot; target=_blank&gt;Checklist Regarding the Handling of Research Data&lt;/a&gt;: &quot;Do you anticipate any implications or restrictions regarding subsequent publication or accessibility?&quot;</help>
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-		<title lang="de">Zugänglichkeit</title>
-		<help lang="de">Originalfrage aus der &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/forschungsdaten_checkliste_de.pdf&quot; target=_blank&gt;Checkliste zum Umgang mit Forschungsdaten&lt;/a&gt; der DFG: &quot;Sind Auswirkungen oder Einschränkungen in Bezug auf die spätere Veröffentlichung bzw. Zugänglichkeit zu erwarten?&quot;</help>
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-		<help lang="en">It is important to set the fundamental course as to whether or not the data will be permitted for reuse. Of course, the potential for subsequent use can not be the sole decision criterion, but legal and ethical impediments, such as privacy, copyright and business secrets must be taken into account. Otherwise, consider the re-use potential against the disadvantages, e.g. a decrease in the readiness to participate and the expected extra effort of a data publication.</help>
-		<text lang="en">If no, please explain why not. Please differentiate between legal, contractual and ethical reasons and voluntary restrictions.</text>
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-		<help lang="de">Wichtig ist die grundsätzliche Weichenstellung, ob die Daten zur Nachnutzung zugelassen werden oder nicht. Selbstverständlich kann das Nachnutzungspotential dabei nicht alleiniges Entscheidungskriterium sein, sondern rechtliche und ethische Hinderungsgründe, wie z.B. Datenschutz, Urheberrecht und die Wahrung von Geschäftsgeheimnissen, müssen berücksichtigt werden. Wägen Sie ansonsten das Nachnutzungspotential gegen die Nachteile ab, beispielsweise gegen ein Absinken der Teilnahmebereitschaft und den zu erwartenden Mehraufwand einer Datenveröffentlichung.</help>
-		<text lang="de">Wenn nicht, begründen Sie dies bitte und unterscheiden Sie dabei zwischen rechtlichen, vertraglichen und ethischen Gründen und freiwilligen Einschränkungen.</text>
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-		<help lang="en">The options refer to the licenses of the &lt;a href=&quot;https://creativecommons.org/share-your-work/licensing-types-examples/&quot; target=_blank&quot;&gt;Creative Commons family&lt;/a&gt;. From the &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/foerderkriterien_editionen_literaturwissenschaft.pdf&quot; target=_blank&gt;Funding criteria for scientific editions in literary studies&lt;/a&gt; (2015) (in German):
-
-Electronic filing is expressly carried out under a license that permits free subsequent use for scientific purposes, e.g. under the Creative Commons Licenses &lt;a href=&quot;https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/&quot; target=_blank&gt;CC-BY&lt;/a&gt; or &lt;a href=&quot;https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/&quot; target=_blank&gt;CC-BY SA&lt;/a&gt;.</help>
-		<text lang="en">If yes, under which terms of use or license will the dataset be published or shared?</text>
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-		<help lang="de">Die Auswahlmöglichkeiten orientieren sich an Lizenzen der &lt;a href=&quot;http://de.creativecommons.org/&quot; target=_blank&quot;&gt;Creative-Commons-Familie&lt;/a&gt;. Aus den DFG-&lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/foerderkriterien_editionen_literaturwissenschaft.pdf&quot; target=_blank&gt;Förderkriterien für wissenschaftliche Editionen in der Literaturwissenschaft&lt;/a&gt; (2015):
-
-Die elektronische Ablage erfolgt ausdrücklich unter einer Lizenz, die eine freie Nachnutzung zu wissenschaftlichen Zwecken erlaubt, z. B. unter den Creative Commons Lizenzen &lt;a href=&quot;https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/&quot; target=_blank&gt;CC BY&lt;/a&gt; oder &lt;a href=&quot;https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/&quot; target=_blank&gt;CC BY-SA&lt;/a&gt;.</help>
-		<text lang="de">Wenn ja, unter welchen Nutzungsbedingungen oder welcher Lizenz sollen die Daten veröffentlicht bzw. geteilt werden?</text>
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-		<text lang="en">If there are any restrictions on the re-use of this dataset, please explain why.</text>
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-		<text lang="de">Sollte die Nachnutzung dieses Datensatzes Einschränkungen unterliegen, erläutern Sie bitte die Gründe.</text>
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-		<text lang="en">Is a data access committee needed to handle access requests to the published data of the project?</text>
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-		<text lang="de">Wird eine Datenzugangs-Kommission benötigt, die bei Zugriffsanfragen auf vom Projekt veröffentlichte Daten entscheidet, ob Zugang gewährt wird oder nicht?</text>
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-		<title lang="en">Intellectual property rights I</title>
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-		<title lang="de">Urheber- oder verwandte Schutzrechte I</title>
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-		<help lang="en">Data or software can be subject to intellectual or industrial property rights. Applicable laws differ broadly even within EU. According to the German copyright law (UrhG) works of literature, scholarship and the arts that can be regarded as a “personal intellectual creation” are protected by copyright. Copyright protection expires 70 years after the death of the copyright holder. Mere data, e.g. measured data or survey data, and metadata (except in some cases descriptive metadata) are not protected by copyright. § 2 of the UrhG lists the following kinds of protected works (list is not concluded): 
-
-* linguistic works such as written works, speeches and computer programs 
-
-* works of music 
-
-* pantomimic works including works of the art of dance
-
-* works or the fine arts including works of architecture and the applied arts as well as sketches of such works 
-
-* works of photography and cinematography
-
-* descriptions and illustrations of scholarly or technical nature such as drawings, plans, maps, sketches, tables and three-dimensional represenations 
-
-According to § 3, copyright is also applicable to translations and other modifications or adaptions of a work if they are individual intellectual creations of the editor. Finally, according to § 4 copyright also extents to collected editions and database works. Collected editions are “collections of work, data or other independent elements that are individual intellectual creations based on the selection and arrangement of the elements”. Database works are defined as “collected editions, the elements of which are arranged in a systematic or methodical way and can be accessed individually by electronic means or in other ways”. Other relevant property rights can be trademarks, patents, utility models, plant variety rights protection, integrated circuit layout design protection, geographical indications or registered designs.</help>
-		<text lang="en">Does the project use and/or produce data that is protected by intellectual or industrial property rights?</text>
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-		<help lang="de">Daten oder Software können Urheber- oder anderen Schutzrechten unterliegen. Die Rechtslage kann selbst in der EU von Land zu Land erheblich abweichen. In Deutschland sind nach dem Urheberrechtsgesetz (UrhG) Werke der Literatur, Wissenschaft und Kunst, die eine „persönliche geistige Schöpfung“ darstellen, urheberrechtlich geschützt. Der urheberrechtliche Schutz erlischt 70 Jahre nach dem Tod der bzw. des Urheberin/s. Reine Daten, z.B. Messdaten oder Surveydaten, aber auch Metadaten (bis auf ggf. „beschreibende“ Metadaten) sind hingegen nicht schutzfähig. In § 2 nennt das UrhG folgende geschützte Werkarten, wobei die Aufzählung nicht abschließend ist: 
-
-* Sprachwerke, wie Schriftwerke, Reden und Computerprogramme 
-
-* Werke der Musik 
-
-* pantomimische Werke einschließlich Werke der Tanzkunst 
-
-* Werke der bildenden Künste einschließlich der Werke der Baukunst und der angewandten Kunst und Entwürfe solcher Werke 
-
-* Lichtbildwerke einschließlich der Werke, die ähnlich wie Lichtbildwerke geschaffen werden 
-
-* Darstellungen wissenschaftlicher oder technischer Art wie Zeichnungen, Pläne, Karten, Skizzen, Tabellen und plastische Darstellungen. 
-
-Nach § 3 sind auch „Übersetzungen und andere Bearbeitungen“ von Werken geschützt, die persönliche geistige Schöpfungen des Bearbeiters sind“. Schließlich sind nach § 4 auch Sammelwerke und Datenbankwerke geschützt, was im Bereich Forschungsdaten durchaus relevant sein kann. Sammelbankwerke werden dabei definiert als „Sammlungen von Werken, Daten oder anderen unabhängigen Elementen, die aufgrund der Auswahl oder Anordnung der Elemente eine persönliche geistige Schöpfung sind“. Bei einem „Datenbankwerk im Sinne des Gesetzes“ handelt es sich um ein „Sammelwerk, dessen Elemente systematisch oder methodisch angeordnet und einzeln mit Hilfe elektronischer Mittel oder auf andere Weise zugänglich sind“. Weitere relevante Schutzrechte können gewerbliche Schutzrechte wie Patente, Gebrauchsmuster, Sortenschutz [bei Pflanzenzüchtungen], Halbleiterschutz, Marken, geographische Herkunftsangaben, eingetragene Designs oder geschäftliche Bezeichnungen sein.</help>
-		<text lang="de">Werden Daten genutzt und/oder erstellt, die durch Urheber- oder verwandte Schutzrechte geschützt sind?</text>
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-		<order>62</order>
-		<title lang="en">Intellectual property rights II</title>
-		<help lang="en">Original question from the DFG &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/forschungsdaten_checkliste_en.pdf&quot; target=_blank&gt;Checklist Regarding the Handling of Research Data&lt;/a&gt;: &quot;What is in place to consider aspects of use and copyright law as well as ownership issues?&quot;</help>
-		<verbose_name lang="en">dataset</verbose_name>
-		<verbose_name_plural lang="en">datasets</verbose_name_plural>
-		<title lang="de">Urheber- oder verwandte Schutzrechte II</title>
-		<help lang="de">Originalfrage aus der &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/forschungsdaten_checkliste_de.pdf&quot; target=_blank&gt;Checkliste zum Umgang mit Forschungsdaten&lt;/a&gt; der DFG: &quot;Auf welche Weise werden nutzungs- und urheberrechtliche Aspekte sowie Eigentumsfragen berücksichtigt?&quot;</help>
-		<verbose_name lang="de">Datensatz</verbose_name>
-		<verbose_name_plural lang="de">Datensätze</verbose_name_plural>
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-	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/edition_dfg_5/legal/intellectual-property-rights-dataset/copyrights">
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-		<text lang="en">Does copyright law apply to this dataset?</text>
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-		<text lang="de">Be- oder entstehen an diesem Datensatz Urheberrechte?</text>
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-		<text lang="en">Do other intellectual property rights apply to this dataset?</text>
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-		<text lang="de">Be- oder entstehen an diesem Datensatz andere Schutzrechte?</text>
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-	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/edition_dfg_5/legal/intellectual-property-rights-dataset/status">
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-		<dc:comment>In der Handreichung zum Umgang mit Forschungsdaten des DFG-Fachkollegiums 104, &quot;Informationen zu rechtlichen Aspekten bei der Handhabung von Sprachkorpora&quot;, https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/informationen_fachwissenschaften/geisteswissenschaften/standards_recht.pdf, wird ausdrücklich auf einzelne Rechte des Urhebers und die Notwendigkeit diese Rechte einzuholen hingewiesen. Frage und Attribut wurden aufgenommen.</dc:comment>
-		<attribute dc:uri="https://rdmorganiser.github.io/terms/domain/project/dataset/ipr/status"/>
-		<questionset dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/edition_dfg_5/legal/intellectual-property-rights-dataset"/>
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-		<order>4</order>
-		<help lang="en">If the dataset was created in the project, who created the dataset and what rights remain with the author? Who has exploitation rights to the data and to whom do the rights pass, for example during archiving or after the end of the project? Within the project, the exploitation rights of the project partners should be regulated, especially for the time after the end of the project and in joint projects. Include employment contracts and other contractual provisions as well as the guidelines of donors and participating institutions.
-
-If the data record was not generated by yourself, which rights have been obtained? Which restrictions have to be observed when using it?</help>
-		<text lang="en">Who has what rights? If all rights issues have not yet been clarified, what is the status of the negotiations or by when will the questions be clarified?</text>
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-		<help lang="de">Falls der Datensatz im Projekt erzeugt wurde, wer hat den Datensatz erschaffen und welche Rechte bleiben beim Urheber? Wer besitzt Verwertungsrechte an den Daten und auf wen gehen die Rechte über, beispielsweise bei der Archivierung oder nach Ende des Projekts? Projektintern sollten die Verwertungsrechte der Projektpartner geregelt werden, insbesondere für die Zeit nach Projektende und in Verbundprojekten. Beziehen Sie Arbeitsverträge und andere vertragliche Regelungen sowie die Richtlinien von Geldgebern und beteiligten Institutionen mit ein.
-
-Falls der Datensatz nicht selbst erzeugt wurde,  welche Rechte wurden eingeholt? Welche Einschränkungen müssen bei der Nutzung beachtet werden?</help>
-		<text lang="de">Wer besitzt welche Rechte? Falls noch nicht alle Rechtefragen geklärt sind, was ist der Stand der Verhandlungen bzw. bis wann werden die Fragen geklärt?</text>
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-	<questionset dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/edition_dfg_5/legal/project-partners-partner">
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-		<order>101</order>
-		<title lang="en">Codes of project partners</title>
-		<help lang="en">Original question from the DFG &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/forschungsdaten_checkliste_en.pdf&quot; target=_blank&gt;Checklist Regarding the Handling of Research Data&lt;/a&gt;: &quot;Are there any significant research codes or professional standards to be taken into account?&quot;
-
-The detailed questions on this DFG question extend over the remaining subsections of this section, because research data management requirements can come from project partners (including your own institution), research funding organizations and from other sources such as specialist organizations.</help>
-		<verbose_name lang="en">project partner</verbose_name>
-		<verbose_name_plural lang="en">project partners</verbose_name_plural>
-		<title lang="de">Kodizes der Projektpartner</title>
-		<help lang="de">Originalfrage aus der &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/forschungsdaten_checkliste_de.pdf&quot; target=_blank&gt;Checkliste zum Umgang mit Forschungsdaten&lt;/a&gt; der DFG: &quot;Existieren wichtige wissenschaftliche Kodizes bzw. fachliche Normen, die Berücksichtigung finden sollten?&quot;
-
-Die Detailfragen zu dieser DFG-Frage erstrecken sich über die restlichen Unterabschnitte dieses Abschnitts, weil Anforderungen an das Forschungsdatenmanagement von Projektpartnern (einschl. der eigenen Institution), Forschungsförderern und von weiteren Seiten, wie z.B. Fachorganisationen, kommen können.</help>
-		<verbose_name lang="de">Projektpartner</verbose_name>
-		<verbose_name_plural lang="de">Projektpartner</verbose_name_plural>
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-	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/edition_dfg_5/legal/project-partners-partner/name">
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-		<text lang="en">Project partner</text>
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-		<text lang="de">Projektpartner</text>
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-	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/edition_dfg_5/legal/project-partners-partner/rdm_policy">
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-		<order>1</order>
-		<help lang="en">More and more universities and scientific institutions adopt research data management policies. These contain, among other things, recommendations and / or demands concerning the handling of research data by researchers of the institution. Example:
-
-&lt;a href=&quot;https://bscw.uni-wuppertal.de/pub/bscw.cgi/d9959781/am15093.pdf&quot; target=_blank&gt;Grundsätze zum Umgang mit Forschungsdaten an der Bergischen Universität Wuppertal&lt;/a&gt; (in German)
-
-&lt;a href=&quot;https://bscw.uni-wuppertal.de/pub/bscw.cgi/d9959792/am15094.pdf&quot; target=_blank&gt;Handlungsempfehlungen in Ergänzung zu den Grundsätzen zum Umgang mit Forschungsdaten an der Bergischen Universität Wuppertal&lt;/a&gt; (in German)</help>
-		<text lang="en">Does your institution have rules or guidelines for the handling of research data? If yes, please briefly outline them and refer to more detailed sources of information if necessary. Please also indicate, if the rules / guidelines are
-                                        mandatory or optional.</text>
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-		<verbose_name_plural lang="en"/>
-		<help lang="de">Immer mehr Hochschulen und wissenschaftliche Einrichtungen verabschieden Leitlinien oder Richtlinien (oft auch als „Policies“ bezeichnet) zum Forschungsdatenmanagement. Beispiel:
-
-&lt;a href=&quot;https://bscw.uni-wuppertal.de/pub/bscw.cgi/d9959781/am15093.pdf&quot; target=_blank&gt;Grundsätze zum Umgang mit Forschungsdaten an der Bergischen Universität Wuppertal&lt;/a&gt;
-
-&lt;a href=&quot;https://bscw.uni-wuppertal.de/pub/bscw.cgi/d9959792/am15094.pdf&quot; target=_blank&gt;Handlungsempfehlungen in Ergänzung zu den Grundsätzen zum Umgang mit Forschungsdaten an der Bergischen Universität Wuppertal&lt;/a&gt;</help>
-		<text lang="de">Gibt es an Ihrer Einrichtung Regeln oder Richtlinien zum Umgang mit den im Projekt erhobenen Forschungsdaten? Wenn ja, skizzieren Sie diese kurz und verweisen Sie ggf. auf weiterführende Informationen. Geben Sie bitte auch an, welchen
-                                        Grad an Verbindlichkeit sie haben.</text>
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-	<questionset dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/edition_dfg_5/legal/funding-funder">
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-		<is_collection>True</is_collection>
-		<order>102</order>
-		<title lang="en">Codes of funding organizations</title>
-		<help lang="en">The DFG has published several documents with binding requirements for research data management:
-
-&lt;a href=&quot;https://wissenschaftliche-integritaet.de/en/code-of-conduct/&quot; target=_blank&gt; Code of Conduct &quot;Guidelines for Safeguarding Good Research Practice&quot;&lt;/a&gt; (2019)
-
-&lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/guidelines_research_data.pdf&quot; target=_blank&gt;DFG Guidelines on the Handling of Research Data&lt;/a&gt; (2015)
-
-&lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/forschungsdaten_checkliste_en.pdf&quot; target=_blank&gt;Checklist Regarding the Handling of Research Data&lt;/a&gt; (2021)
-
-If digitisations are carried out in your project, please also pay attention to the &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/formulare/12_151/12_151_en.pdf&quot; target=_blank&gt;DFG Practical Guidelines on Digitisation&lt;/a&gt; (2016).
-
-Additionally, the “Literary Studies” Review Board has provided &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/foerderkriterien_editionen_literaturwissenschaft.pdf&quot; target=_blank&gt;funding criteria for scholarly editions in literacy studies&lt;/a&gt; (2015) (in German).</help>
-		<verbose_name lang="en">funder</verbose_name>
-		<verbose_name_plural lang="en">funders</verbose_name_plural>
-		<title lang="de">Kodizes der Förderer</title>
-		<help lang="de">Die DFG gibt gleich mehrere Dokumente heraus, in denen verbindliche Vorgaben zum Forschungsdatenmanagement gemacht werden:
-
-&lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/foerderung/grundlagen_rahmenbedingungen/gwp/index.html&quot; target=_blank&gt;Kodex „Leitlinien zur Sicherung guter wissenschaftlicher Praxis“&lt;/a&gt; (2019)
-
-&lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/leitlinien_forschungsdaten.pdf&quot; target=_blank&gt;Leitlinien zum Umgang mit Forschungsdaten&lt;/a&gt; (2015)
-
-&lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/forschungsdaten_checkliste_de.pdf&quot; target=_blank&gt;Checkliste zum Umgang mit Forschungsdaten&lt;/a&gt; (2021)
-
-Wenn in Ihrem Projekt Digitalisierungen vorgenommen werden, beachten Sie bitte unbedingt auch die &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/formulare/12_151/12_151_de.pdf&quot; target=_blank&gt;DFG-Praxisregeln Digitalisierung&lt;/a&gt; (2016).
-
-Speziell für wissenschaftliche Editionen in der Literaturwissenschaft hat das Fachkollegium &quot;Literaturwissenschaften&quot; eine Reihe &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/foerderkriterien_editionen_literaturwissenschaft.pdf&quot; target=_blank&gt;fachspezifischer Empfehlungen&lt;/a&gt; herausgegeben (2015).</help>
-		<verbose_name lang="de">Förderer</verbose_name>
-		<verbose_name_plural lang="de">Förderer</verbose_name_plural>
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-	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/edition_dfg_5/legal/funding-funder/name">
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-		<text lang="en">Who is funding the project?</text>
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-		<text lang="de">Wer fördert das Projekt?</text>
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-	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/edition_dfg_5/legal/funding-funder/funder_policy">
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-		<text lang="en">Does the funder have rules or recommendations for data management? If yes, please briefly outline them and refer to more detailed sources of information if necessary.</text>
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-		<help lang="de"/>
-		<text lang="de">Gibt es von Seiten des Forschungsförderers Vorgaben oder Richtlinien bezüglich des Umgangs mit den im Projekt erhobenen Forschungsdaten? Wenn ja, skizzieren Sie diese kurz und verweisen Sie ggf. auf weiterführende Informationen.</text>
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-		<title lang="en">Other requirements I</title>
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-		<title lang="de">Weitere Anforderungen I</title>
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-		<help lang="en">Such requirements can come from professional associations, data centers, industrial partners or publishers, for example.</help>
-		<text lang="en">Are there requirements regarding the data management from other parties (e.g. the scholarly/scientific community)?</text>
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-		<help lang="de">Solche Anforderungen können beispielsweise von Fachverbänden, Datenzentren, Industriepartnern oder Verlagen kommen.</help>
-		<text lang="de">Gibt es von weiteren Seiten (z. B. von der Fachcommunity) Anforderungen an das Datenmanagement, die beachtet werden müssen?</text>
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-		<title lang="en">Other requirements II</title>
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-		<title lang="de">Weitere Anforderungen II</title>
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-		<help lang="en">Please briefly outline them and refer to more detailed sources of information if necessary. Please also indicate, if the rules / guidelines are mandatory or optional.</help>
-		<text lang="en">Which are these additional requirements regarding data management?</text>
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-		<help lang="de">Bitte skizzieren Sie sie kurz und verweisen Sie ggf. auf weiterführende Informationen. Geben Sie bitte auch an, welchen Grad an Verbindlichkeit sie haben.</help>
-		<text lang="de">Welche Anforderungen an das Datenmanagement sind dies?</text>
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-		<title lang="en">Long-term data accessibility</title>
-		<title lang="de">Dauerhafte Zugänglichkeit</title>
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-		<title lang="en">Reuse</title>
-		<help lang="en">Original question from the DFG &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/forschungsdaten_checkliste_en.pdf&quot; target=_blank&gt;Checklist Regarding the Handling of Research Data&lt;/a&gt;: &quot;Which data sets are especially suitable for use in other contexts?&quot;</help>
-		<verbose_name lang="en">dataset</verbose_name>
-		<verbose_name_plural lang="en">datasets</verbose_name_plural>
-		<title lang="de">Nachnutzung</title>
-		<help lang="de">Originalfrage aus der &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/forschungsdaten_checkliste_de.pdf&quot; target=_blank&gt;Checkliste zum Umgang mit Forschungsdaten&lt;/a&gt; der DFG: &quot;Welche Daten bieten sich für die Nachnutzung in anderen Kontexten besonders an?&quot;</help>
-		<verbose_name lang="de">Datensatz</verbose_name>
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-		<text lang="en">Which individuals, groups or institutions could be interested in re-using this dataset? What are possible scenarios?</text>
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-		<text lang="de">Für welche Personen, Gruppen oder Institutionen könnte dieser Datensatz (für die Nachnutzung) von Interesse sein? Für welche Szenarien ist dies denkbar?</text>
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-		<text lang="en">Which criteria are used to select research data to make it available for subsequent use by others?</text>
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-		<text lang="de">Nach welchen Kriterien werden Forschungsdaten ausgewählt, um diese für die Nachnutzung durch andere zur Verfügung zu stellen?</text>
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-		<title lang="en">Suitable infrastructure</title>
-		<help lang="en">Original question from the DFG &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/forschungsdaten_checkliste_en.pdf&quot; target=_blank&gt;Checklist Regarding the Handling of Research Data&lt;/a&gt;: &quot;Are you planning to archive your data in a suitable infrastructure? If so, how and where?&quot;</help>
-		<verbose_name lang="en">dataset</verbose_name>
-		<verbose_name_plural lang="en">datasets</verbose_name_plural>
-		<title lang="de">Geeignete Infrastruktur</title>
-		<help lang="de">Originalfrage aus der &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/forschungsdaten_checkliste_de.pdf&quot; target=_blank&gt;Checkliste zum Umgang mit Forschungsdaten&lt;/a&gt; der DFG: &quot;Planen Sie die Archivierung Ihrer Daten in einer geeigneten Infrastruktur? Falls ja, wie und wo?&quot;</help>
-		<verbose_name lang="de">Datensatz</verbose_name>
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-	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/edition_dfg_5/accessibility/long-term-preservation-datasets/yesno">
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-		<help lang="en">Answer this question with &quot;Yes&quot; if the data set has to be kept for at least ten years, e.g. as part of good scientific practice.</help>
-		<text lang="en">Does this dataset have to be preserved for the long-term?</text>
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-		<help lang="de">Beantworten Sie diese Frage mit &quot;Ja&quot;, wenn der Datensatz mindestens zehn Jahre lang aufbewahrt werden muss, z.B. im Rahmen der guten wissenschaftlichen Praxis.</help>
-		<text lang="de">Muss dieser Datensatz langfristig aufbewahrt werden?</text>
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-		<text lang="en">What are the reasons this dataset has to be preserved for the long-term?</text>
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-		<text lang="de">Aus welchen Gründen müssen die Daten langfristig aufbewahrt werden?</text>
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-	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/edition_dfg_5/accessibility/long-term-preservation-datasets/duration">
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-		<text lang="en">How long will the data be stored?</text>
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-		<text lang="de">Wie lange müssen die Daten aufbewahrt werden?</text>
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-	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/edition_dfg_5/accessibility/long-term-preservation-datasets/reuse_duration">
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-		<text lang="en">How long is it intended that the data remains re-usable.</text>
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-		<text lang="de">Wie lange sollen die Daten nach Projektende (nach)nutzbar sein?</text>
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-	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/edition_dfg_5/accessibility/long-term-preservation-datasets/repository">
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-		<order>5</order>
-		<help lang="en">From the &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/forschungsdaten_checkliste_en.pdf&quot; target=_blank&gt;Checklist Regarding the Handling of Research Data&lt;/a&gt;:
-
-An overview of existing structures is available in the RIsources research infrastructure portal (https://risources.dfg.de/home_en.html) and the re3data registry of research data repositories (http://re3data.org).
-
-From the&lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/foerderkriterien_editionen_literaturwissenschaft.pdf&quot; target=_blank&gt; Funding criteria for scientific editions in literary studies &lt;/a&gt; (in German):
-
-The texts are stored for archiving in an institutional or subject-specific repository, which can ensure long-term availability and citability through persistent identifiers.</help>
-		<text lang="en">Where will the data (including metadata, documentation and, if applicable, relevant code) be stored or archived after the end of the project?</text>
-		<default_text lang="en"/>
-		<verbose_name lang="en"/>
-		<verbose_name_plural lang="en"/>
-		<help lang="de">Aus der &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/forschungsdaten_checkliste_de.pdf&quot; target=_blank&gt;Checkliste zum Umgang mit Forschungsdaten&lt;/a&gt;:
-
-Einen Überblick über existierende Strukturen bietet das Portal für Forschungsinfrastrukturen RIsources (https://risources.dfg.de) sowie das Verzeichnis von Forschungsdatenrepositorien re3data (http://re3data.org).
-
-Aus den DFG-&lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/foerderkriterien_editionen_literaturwissenschaft.pdf&quot; target=_blank&gt;Förderkriterien für wissenschaftliche Editionen in der Literaturwissenschaft&lt;/a&gt;:
-
-Die Texte werden zur Archivierung in einem institutionellen oder fachlichen Repositorium abgelegt, das die langfristige Verfügbarkeit und Zitierfähigkeit – durch persistente Identifikatoren – gewährleisten kann.</help>
-		<text lang="de">Wo werden die Daten (einschließlich Metadaten, Dokumentation und ggf. relevantem Code bzw. relevanter Software) nach Projektende gespeichert bzw. archiviert?</text>
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-		<is_optional>False</is_optional>
-		<order>6</order>
-		<help lang="en">If the dataset is archived at several places, you may answer this question with yes, if this applies to at least one of these. From the&lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/foerderkriterien_editionen_literaturwissenschaft.pdf&quot; target=_blank&gt; Funding criteria for scientific editions in literary studies &lt;/a&gt; (in German):
-
-The repository should be awarded a &lt;a href=&quot;https://dini.de/dienste-projekte/dini-zertifikat/english/about-the-certificate/&quot; target=_blank&gt; DINI certificate &lt;/a&gt; or a comparable quality seal.</help>
-		<text lang="en">Is the repository or data centre chosen certified (e.g. Core Trust Seal, nestor Seal or ISO 16363)?</text>
-		<default_text lang="en"/>
-		<verbose_name lang="en"/>
-		<verbose_name_plural lang="en"/>
-		<help lang="de">Wurden mehrere Langzeitarchivierungsoptionen ausgewählt, kann die Frage bejaht werden, wenn dies auf mindestens eine der Optionen zutrifft. Aus den DFG-&lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/foerderkriterien_editionen_literaturwissenschaft.pdf&quot; target=_blank&gt;Förderkriterien für wissenschaftliche Editionen in der Literaturwissenschaft&lt;/a&gt;:
-
-Das Repositorium sollte durch ein &lt;a href=&quot;https://dini.de/dienste-projekte/dini-zertifikat/&quot; target=_blank&gt;DINI-Zertifikat&lt;/a&gt; oder ein vergleichbares Qualitätssiegel ausgezeichnet sein.</help>
-		<text lang="de">Handelt es sich dabei um ein zertifiziertes Repositorium oder Datenzentrum (z.B. durch das Core Trust Seal, nestor-Siegel oder ISO 16363)?</text>
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-		<title lang="en">Retention period</title>
-		<help lang="en">Original question from the DFG &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/forschungsdaten_checkliste_en.pdf&quot; target=_blank&gt;Checklist Regarding the Handling of Research Data&lt;/a&gt;: &quot;Are there any retention periods?&quot;</help>
-		<verbose_name lang="en">dataset</verbose_name>
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-		<title lang="de">Sperrfrist</title>
-		<help lang="de">Originalfrage aus der &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/forschungsdaten_checkliste_de.pdf&quot; target=_blank&gt;Checkliste zum Umgang mit Forschungsdaten&lt;/a&gt; der DFG: &quot;Gibt es Sperrfristen?&quot;</help>
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-		<text lang="en">Shall there be a retention period before the data are made available? If yes, why? How long should the retention period be?</text>
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-		<text lang="de">Sollen die Daten erst nach Ablauf einer Sperrfrist zugänglich gemacht werden? Falls ja, warum? Wie lang soll die Sperrfrist sein?</text>
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-		<title lang="en">Data availability</title>
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-		<title lang="de">Datenverfügbarkeit</title>
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-		<order>6</order>
-		<help lang="en">From the&lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/foerderkriterien_editionen_literaturwissenschaft.pdf&quot; target=_blank&gt; Funding criteria for scientific editions in literary studies &lt;/a&gt; (in German):
-
-The application must state and justify when and in what form the edition will be published.
-
-Priority will be given to projects whose texts, prepared in “basic format”, are made available for free re-use for scientific purposes no later than 24 months after the actual publication.</help>
-		<text lang="en">When is the research data available for use by third parties?</text>
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-		<verbose_name_plural lang="en"/>
-		<help lang="de">Aus den DFG-&lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/foerderkriterien_editionen_literaturwissenschaft.pdf&quot; target=_blank&gt;Förderkriterien für wissenschaftliche Editionen in der Literaturwissenschaft&lt;/a&gt;:
-
-Im Antrag ist darzulegen und zu begründen, wann und in welcher Form die Edition veröffentlicht wird.
-
-Prioritär gefördert werden Projekte, deren im „Basisformat“ aufbereitete Texte nicht später als 24 Monate nach der eigentlichen Veröffentlichung zur freien Nachnutzung für wissenschaftliche Zwecke zur Verfügung gestellt werden.</help>
-		<text lang="de">Wann sind die Forschungsdaten für Dritte nutzbar?</text>
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-		<title lang="en">Responsibilities and resources</title>
-		<title lang="de">Verantwortlichkeiten und Ressourcen</title>
-	</section>
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-		<title lang="en">Overall responsibility</title>
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-		<title lang="de">Gesamtverantwortung</title>
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-		<text lang="en">Which persons or institutions are responsible for the project coordination?</text>
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-		<text lang="de">Welche Personen oder Institutionen sind verantwortlich für die Projektkoordination?</text>
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-	<questionset dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/edition_dfg_5/responsibilities_and_resources/project-partners-partner">
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-		<title lang="en">Project partners</title>
-		<help lang="en">Original question from the DFG &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/forschungsdaten_checkliste_en.pdf&quot; target=_blank&gt;Checklist Regarding the Handling of Research Data&lt;/a&gt;: &quot;Who is responsible for adequate handling of the research data (description of roles and responsibilities within the project)?&quot;
-
-Part 1 of the answer: Contact persons at the project partners and their areas of responsibility
-
-Part 2 follows on the next page with special, dataset-related responsibilities.</help>
-		<verbose_name lang="en">project partner</verbose_name>
-		<verbose_name_plural lang="en">project partners</verbose_name_plural>
-		<title lang="de">Projektpartner</title>
-		<help lang="de">Originalfrage aus der &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/forschungsdaten_checkliste_de.pdf&quot; target=_blank&gt;Checkliste zum Umgang mit Forschungsdaten&lt;/a&gt; der DFG: &quot;Wer ist verantwortlich für den adäquaten Umgang mit den Forschungsdaten (Beschreibung der Rollen und Verantwortlichkeiten innerhalb des Projekts)?&quot;
-
-Teil 1 der Antwort: Ansprechpartner bei den Projektpartnern und deren Verantwortungsbereiche 
-
-Auf der nächsten Seite folgt noch Teil 2 mit speziellen, datensatzbezogenen Verantwortlichkeiten.</help>
-		<verbose_name lang="de">Projektpartner</verbose_name>
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-	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/edition_dfg_5/responsibilities_and_resources/project-partners-partner/name">
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-		<text lang="en">Project partner</text>
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-		<text lang="de">Projektpartner</text>
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-	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/edition_dfg_5/responsibilities_and_resources/project-partners-partner/contact">
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-		<help lang="en">Please give the name, an email address and the area of responsibility.</help>
-		<text lang="en">Who is/are the contact person(s) for data management questions?</text>
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-		<help lang="de">Bitte geben Sie den Namen, eine Email Adresse und den Verantwortungsbereich an.</help>
-		<text lang="de">Wer ist bei diesem Partner der/die Ansprechpartner/in für das Datenmanagement?</text>
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-	<questionset dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/edition_dfg_5/responsibilities_and_resources/responsibilities">
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-		<order>3</order>
-		<title lang="en">Special responsibilities</title>
-		<help lang="en">Original question from the DFG &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/forschungsdaten_checkliste_en.pdf&quot; target=_blank&gt;Checklist Regarding the Handling of Research Data&lt;/a&gt;:
-
-  - Who is responsible for adequate handling of the research data (description of roles and responsibilities within the project)?
-
-  - Who is responsible for curating the data once the project has ended?</help>
-		<verbose_name lang="en">dataset</verbose_name>
-		<verbose_name_plural lang="en">datasets</verbose_name_plural>
-		<title lang="de">Spezielle Verantwortlichkeiten</title>
-		<help lang="de">Originalfragen aus der &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/forschungsdaten_checkliste_de.pdf&quot; target=_blank&gt;Checkliste zum Umgang mit Forschungsdaten&lt;/a&gt; der DFG:
-
-  - Wer ist verantwortlich für den adäquaten Umgang mit den Forschungsdaten (Beschreibung der Rollen und Verantwortlichkeiten innerhalb des Projekts)?
-
-  - Wer ist nach Ende der Laufzeit des Projekts für das Kuratieren der Daten verantwortlich?</help>
-		<verbose_name lang="de">Datensatz</verbose_name>
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-	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/edition_dfg_5/responsibilities_and_resources/responsibilities/backups">
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-		<order>1</order>
-		<help lang="en">This question refers to backups while the data is being worked with. Questions of long-term preservation will be adressed in the respective section.</help>
-		<text lang="en">Who is responsible for the backups?</text>
-		<default_text lang="en"/>
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-		<verbose_name_plural lang="en"/>
-		<help lang="de">Die Frage bezieht sich auf Backups während der Zeit, in denen mit den Daten gearbeitet wird. Fragen der Langzeitarchivierung werden gesondert im entsprechenden Abschnitt behandelt.</help>
-		<text lang="de">Wer ist verantwortlich für die Erstellung der Backups?</text>
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-	</question>
-	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/edition_dfg_5/responsibilities_and_resources/responsibilities/docu">
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-		<attribute dc:uri="https://rdmorganiser.github.io/terms/domain/project/dataset/metadata/responsible_person/name"/>
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-		<is_collection>True</is_collection>
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-		<order>2</order>
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-		<text lang="en">Who is responsible for data documentation and for checking if metadata and data documentation are correct and complete?</text>
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-		<text lang="de">Wer ist verantwortlich für die Datendokumentation und für die Prüfung der Metadaten und Datendokumentation auf Richtigkeit und Vollständigkeit?</text>
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-	</question>
-	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/edition_dfg_5/responsibilities_and_resources/responsibilities/name">
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-		<order>3</order>
-		<help lang="en">In addition to pure data preservation (bitstream preservation), curating is an important task in long-term archiving. The maintenance of the persistent identifiers is part of the curating. A prerequisite for PIDs to work as promised is that they - as well as the objects they refer to - are maintained in a continuous and reliable way. This means, for example, that if the object location changes, this information is updated. When the data are stored in a data centre or repository, these tasks are usually taken care of by the data centre / repository. However, to be sure, the responsibilities should be checked beforehand.
-
-In the context of curating, it should also be avoided that data can no longer be read because it is saved in a format that is no longer used. The curating therefore also includes the object maintenance, the conversion of the data into current formats, if one of the data formats used threatens to become out of date. However, object maintenance is not regularly offered by research data repositories and data centers and, even if it is offered, is usually limited to certain data formats. With regard to object maintenance, it should always be checked who is responsible for what.</help>
-		<text lang="en">Who is responsible for curating the data once the project has ended?</text>
-		<default_text lang="en"/>
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-		<help lang="de">Neben der reinen Datenerhaltung (Bitstream Preservation) ist die Kuratierung eine wichtige Aufgabe bei der Langzeitarchivierung. Zur Kuratierung gehört die Pflege der persistenten Identifikatoren.  Die Voraussetzung dafür, dass persistente Identifikatoren auch wirklich halten, was sie versprechen, ist, dass sie - wie auch die Objekte, auf die referenziert wird - dauerhaft und verlässlich gepflegt werden. D.h. beispielsweise, dass bei einer Änderung des Speicherortes des Objekts die Information über den neuen Speicherort entsprechend aktualisiert werden muss. Werden die Daten in einem Datenzentrum oder -repositorium gespeichert, wird diese Verantwortung i.d.R. von diesem übernommen. Um sicher zu sein, sollten die Verantwortlichkeiten jedoch in jedem Fall geprüft bzw. geklärt werden.
-
-Zu vermeiden ist im Rahmen der Kuratierung außerdem, dass Daten nicht mehr lesbar sind, weil sie in einem nicht mehr gebräuchlichen Format gespeichert sind. Die Kuratierung umfasst daher auch die Objektpflege, die Konvertierung der Daten in aktuelle Formate, falls eines der verwendeten Datenformate zu veralten droht. Eine Objektpflege wird jedoch von Forschungsdatenrepositorien und Datenzentren nicht regelmäßig angeboten und ist - selbst wenn sie angeboten wird - in der Regel auf bestimmte Datenformate beschränkt. Auch bezüglich der Objektpflege sollte also stets geprüft werden, wer für was verantwortlich ist.</help>
-		<text lang="de">Wer ist nach Ende der Laufzeit des Projekts für das Kuratieren der Daten verantwortlich?</text>
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-	<questionset dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/edition_dfg_5/responsibilities_and_resources/costs">
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-		<title lang="en">Costs</title>
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-		<title lang="de">Kosten</title>
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-	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/edition_dfg_5/responsibilities_and_resources/costs/creation_personnel">
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-		<help lang="en">Please estimate the effort in person months.</help>
-		<text lang="en">What are the personnel costs for data management associated with the creation or acquisition of data in the project?</text>
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-		<help lang="de">Bitte schätzen sie den Aufwand in Personenmonaten.</help>
-		<text lang="de">Welcher Personalaufwand für das Datenmanagement entsteht im Rahmen der Erhebung, Erstellung oder Akquise der Daten im Projekt?</text>
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-	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/edition_dfg_5/responsibilities_and_resources/costs/creation_non_personnel">
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-		<verbose_name_plural lang="en"/>
-		<help lang="de">Bitte schätzen sie den Aufwand in Personenmonaten.</help>
-		<text lang="de">Welcher Personalaufwand entsteht im Zusammenhang mit Langzeitarchivierung für dieses Projekt?</text>
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-		<help lang="en">Please estimate the costs in **Euro**.</help>
-		<text lang="en">What is the amount of non-personnel-costs regarding long-term preservation for the project?</text>
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-		<verbose_name_plural lang="en"/>
-		<help lang="de">Bitte schätzen sie die Kosten in **Euro**.</help>
-		<text lang="de">Welche Sachkosten entstehen im Zusammenhang mit Langzeitarchivierung für dieses Projekt?</text>
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-		<title lang="en">Infrastructure resources</title>
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-		<title lang="de">Infrastrukturressourcen</title>
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-		<text lang="en">To what extent will infrastructure resources be required (e.g. CPU hours, bandwidth, storage space... etc.).</text>
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-		<text lang="de">In welchem Umfang werden Infrastrukturressourcen benötigt (CPU-Stunden, Bandbreite, Speicherplatz etc.)?</text>
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-		<title lang="en">in research data management</title>
-		<help lang="en">Please enter here who supports you and how, e.g. gives advice. If possible, distinguish subject areas such as privacy protection, copyright and license law, storage, general data management advice.</help>
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-		<title lang="de">beim Forschungsdatenmanagement</title>
-		<help lang="de">Bitte tragen Sie hier ein, wer Sie wie unterstützt, wenn möglich eingeteilt in Themenfelder wie Datenschutz, Urheber- und Lizenzrecht, Speicherung, allgemeine Datenmanagementberatung. Skizzieren Sie auch, in welcher Form die Unterstützung erfolgt, z.B. Beratung.</help>
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-	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/edition_dfg_5/support/support/datamanagement">
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-		<is_optional>False</is_optional>
-		<order>1</order>
-		<help lang="en">From the&lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/foerderkriterien_editionen_literaturwissenschaft.pdf&quot; target=_blank&gt; Funding criteria for scientific editions in literary studies &lt;/a&gt; (in German):
-
-If the project team does not have sufficient expertise to provide texts in the basic format, it is recommended that additional project partners, e.g. libraries, archives, data centers or other service providers, who may be responsible for the training of employees, for the takeover, processing and - after the end of the project - for backing up the data.</help>
-		<text lang="en">Who provides support for research data management issues for the project?</text>
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-		<help lang="de">Aus den DFG-&lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/foerderkriterien_editionen_literaturwissenschaft.pdf&quot; target=_blank&gt;Förderkriterien für wissenschaftliche Editionen in der Literaturwissenschaft&lt;/a&gt;:
-
-Sofern im Projektteam keine ausreichende Expertise vorhanden ist, Texte im Basisformat bereitzustellen, empfiehlt es sich, weitere Projektpartner, z. B. Bibliotheken, Archive, Daten- und Rechenzentren oder andere Dienstleister, einzubeziehen, die ggf. für die Schulung der Mitarbeitenden, für die Übernahme, Verarbeitung und – nach Projektende – auch für die Sicherung der Daten verantwortlich sein können.</help>
-		<text lang="de">Wer leistet Unterstützung in Fragen des Forschungsdatenmanagements für das Projekt?</text>
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-		<title lang="en">Physical objects</title>
-		<title lang="de">Physische Objekte</title>
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-	<questionset dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/edition_dfg_5/physical/reuseable">
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-		<title lang="en">Making objects reuseable</title>
-		<help lang="en">From the DFG &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/forschungsdaten_checkliste_en.pdf&quot; target=_blank&gt;Checklist Regarding the Handling of Research Data&lt;/a&gt;:
-
-Research data in some subject areas is based on the analysis of objects (such as tissue, material, rock, water and soil samples, test specimens, installations, artefacts and art objects), so its handling must be just as careful and consideration must be given to a technically adequate option for subsequent reuse whenever meaningful and possible. Should subsequent reuse of the resulting research data be closely associated with objects, then please also elaborate on this by providing all relevant information.</help>
-		<verbose_name lang="en"/>
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-		<title lang="de">Nachnutzbarmachung</title>
-		<help lang="de">Aus der &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/forschungsdaten_checkliste_de.pdf&quot; target=_blank&gt;Checkliste zum Umgang mit Forschungsdaten&lt;/a&gt; der DFG:
-
-Da Forschungsdaten in einigen Fachbereichen auf der Analyse von Objekten basieren (z. B. Gewebe-, Material-, Gesteins-, Wasser- und Bodenproben, Prüfkörper, Installationen, Artefakte und Kunstgegenstände), muss der Umgang mit diesen ebenso sorgfältig sein und eine fachlich adäquate Nachnutzungsmöglichkeit, wann immer sinnvoll und möglich, mitgedacht werden. Steht die Nachnutzbarkeit der entstehenden Forschungsdaten in engem Zusammenhang mit Objekten, so bitten wir Sie, auch entsprechende Angaben zu diesen zu ergänzen.</help>
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-	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/edition_dfg_5/physical/reuseable/plan">
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-		<is_collection>False</is_collection>
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-		<text lang="en">Which physical objects are created in the project? Which of these objects shall be made reusable and how shall that be done?</text>
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-		<text lang="de">Welche physischen Objekte entstehen im Projekt? Welche dieser Objekte sollen nachnutzbar gemacht werden und wie soll das geschehen?</text>
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-		<title lang="en">Costs</title>
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-		<title lang="de">Kosten</title>
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-	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/edition_dfg_5/physical/costs/personnel">
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-		<help lang="en">Please estimate the effort in person months.</help>
-		<text lang="en">What are the personnel costs associated with making physical objects reuseable that are created in the project?</text>
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-		<help lang="de">Bitte schätzen sie den Aufwand in Personenmonaten.</help>
-		<text lang="de">Welcher Personalaufwand entsteht im Zusammenhang mit der Nachnutzbarmachung physischer Objekte, die im Projekt erzeugt werden?</text>
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-		<help lang="en">Please estimate the costs in **Euro**.</help>
-		<text lang="en">What is the amount of non-personnel-costs associated with making physical objects reuseable that are created in the project?</text>
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From 80ffa2e7f1ea4209bdeee15b62f2cd130a4e2f39 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Torsten Rathmann <45572325+torsten-rathmann@users.noreply.github.com>
Date: Wed, 22 Jan 2025 16:45:12 +0100
Subject: [PATCH 12/15] Delete version 5.2 shared/fodako/spokencorpus_dfg_5.xml

---
 shared/fodako/spokencorpus_dfg_5.xml | 3814 --------------------------
 1 file changed, 3814 deletions(-)
 delete mode 100644 shared/fodako/spokencorpus_dfg_5.xml

diff --git a/shared/fodako/spokencorpus_dfg_5.xml b/shared/fodako/spokencorpus_dfg_5.xml
deleted file mode 100644
index 34546469..00000000
--- a/shared/fodako/spokencorpus_dfg_5.xml
+++ /dev/null
@@ -1,3814 +0,0 @@
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-<rdmo created="2022-02-28T14:34:57.121843+01:00" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/">
-	<catalog dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/spokencorpus_dfg_5">
-		<uri_prefix>https://rdmo.fodako.nrw</uri_prefix>
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-		<dc:comment>covers catalog &quot;DFG v5&quot; and &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/informationen_fachwissenschaften/geisteswissenschaften/standards_sprachkorpora.pdf&quot; target=_blank&gt;the recommendations of the “Linguistics” Review Board on data standards and tools in the collection of language corpora&lt;/a&gt; (2019) and the &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/guidelines_review_board_linguistics_corpora.pdf&quot; target=_blank&gt;Guidelines for Building Language Corpora Under German Law&lt;/a&gt; (2017)
-
-umfasst Fragenkatalog &quot;DFG v5&quot; und deckt zusätzlich die &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/informationen_fachwissenschaften/geisteswissenschaften/standards_sprachkorpora.pdf&quot; target=_blank&gt;Empfehlungen zu datentechnischen Standards und Tools bei der Erhebung von Sprachkorpora&lt;/a&gt; (2019) und die &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/informationen_fachwissenschaften/geisteswissenschaften/standards_recht.pdf&quot; target=_blank&gt;Informationen zu rechtlichen Aspekten bei der Handhabung von Sprachkorpora&lt;/a&gt; (2013) des DFG-Fachkollegiums &quot;Sprachwissenschaften&quot; zu mündlichen Korpora ab</dc:comment>
-		<order>150104</order>
-		<title lang="en">DFG 104 Spoken corpus v5</title>
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-		<title lang="de">DFG 104 Mündlicher Korpus v5</title>
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-		<title lang="en">Data description</title>
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-		<is_collection>True</is_collection>
-		<order>1</order>
-		<title lang="en">How does your project generate new data?</title>
-		<help lang="en">In the &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/guidelines_research_data.pdf&quot; target=_blank&gt;DFG guidelines for handling research data&lt;/a&gt;, the following examples of research data are given: &quot;Research  data  might  include  measurement  data,  laboratory  values,  audiovisual  information,  texts,  survey  data,  objects  from  collections, or samples that were created, developed or evaluated during scientific work. Methodical forms of  testing  such  as  questionnaires,  software  and  simulations  may  also  produce  important  results  for  scientific research and should therefore also be categorised as research data.&quot;
-
-Because managing digital research data is very different from managing physical objects, this form treats both separately. Physical objects are discussed in the last section. All other sections refer to digital research data.
-
-We start with digital research data. Usually, digital research data are divided into &quot;datasets&quot;. The first questions therefore collect information on the datasets that are produced or used in the project. The definition of what a dataset is in each case is an important conceptual decision that has to be made individually for each plan or project. For example, a data set can consist of more data files of different types (numeric, image, text...) grouped together, which collect exhaustedly all results coming from an investigation series on a given research object.
-
-The &quot;datasets&quot; that are described here in the data management plan can be delimited in the same way as those that are later stored in the repository as datasets, provided there are not too many and the readability of the data management plan does not suffer due to the large number. If, for example, large amounts of data all have the same history, but then have to be split up so that the data can be uploaded and downloaded via the web in a reasonable time, planning should better be summarized here. Research data that require uniform or at least similar data management could be summarized here as a &quot;dataset&quot;.
-
-It is of course possible to define only one data record on the whole. This can also be done if it is not yet clear in the initial phase of the project how the research data will be divided up. You can add more datasets later if necessary. Existing datasets can be renamed by clicking on the pencil symbol.</help>
-		<verbose_name lang="en">dataset</verbose_name>
-		<verbose_name_plural lang="en">datasets</verbose_name_plural>
-		<title lang="de">Auf welche Weise entstehen in Ihrem Projekt neue Daten?</title>
-		<help lang="de">Die Deutsche Forschungsgemeinschaft nennt in ihren &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/leitlinien_forschungsdaten.pdf&quot; target=_blank&gt;Leitlinien zum Umgang mit Forschungsdaten&lt;/a&gt; die folgenden Beispiele für Forschungsdaten: &quot;Zu Forschungsdaten zählen u.a. Messdaten, Laborwerte, audiovisuelle Informationen, Texte, Surveydaten, Objekte aus Sammlungen oder Proben, die in der wissenschaftlichen Arbeit entstehen, entwickelt oder ausgewertet werden. Methodische Testverfahren, wie Fragebögen, Software und Simulationen  können  ebenfalls  zentrale  Ergebnisse  wissenschaftlicher  Forschung  darstellen  und  sollten  daher ebenfalls unter den Begriff Forschungsdaten gefasst werden.&quot;
-
-Da sich das Management digitaler Forschungsdaten vom Management physischer Objekte deutlich unterscheidet, behandelt dieses Formular beide getrennt. Physische Objekte werden im letzten Abschnitt behandelt. Alle übrigen Abschnitte beziehen sich auf digitale Forschungsdaten.
-
-Begonnen werden soll also mit den digitalen Forschungsdaten. Üblicherweise werden digitale Forschungsdaten in „Datensätze“ eingeteilt. Die ersten Fragen dienen deshalb der Beschreibung der Datensätze, die im Projekt erzeugt und/oder verwendet werden. Die Definition dessen, was jeweils ein Datensatz ist, ist eine wichtige konzeptionelle Entscheidung, die für jedes Vorhaben bzw. Projekt individuell getroffen werden muss. Ein Datensatz kann beispielweise aus mehreren zusammen gruppierten Dateien verschiedener Arten (numerisch, bild- oder textbasiert...) bestehen, die alle aus einer Versuchsreihe auf einem definierten Versuchsobjekt entstandenen Ergebnisse enthalten. 
-
-Die &quot;Datensätze&quot;, die hier im Datenmanagementplan beschrieben werden, können genauso abgegrenzt sein wie die, die später im Repositorium als Datensätze gespeichert werden, sofern es nicht zu viele sind und die Lesbarkeit des Datenmanagementplans nicht durch die Vielzahl leidet. Wenn beispielsweise große Datenmengen alle die gleiche Entstehungsgeschichte haben, dann aber aufgeteilt werden müssen, damit die Daten in vernünftiger Zeit über das Web hoch- und heruntergeladen werden können, sollte hier besser zusammengefasst geplant werden. Als &quot;Datensatz&quot; könnten solche Forschungsdaten hier zusammengefasst werden, die ein einheitliches oder zumindest ähnliches Datenmanagement benötigen.
-
-Selbstverständlich ist es möglich, nur einen Datensatz zu definieren. So kann auch vorgegangen werden, wenn in der Anfangsphase des Projekts noch nicht klar ist, wie die Forschungsdaten einmal eingeteilt sein werden. Später können Sie bei Bedarf weitere Datensätze hinzufügen. Bereits vorhandene Datensätze können durch Klicken auf das Bleistiftsymbol umbenannt werden.</help>
-		<verbose_name lang="de">Datensatz</verbose_name>
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-		<help lang="en">Please describe the type of data involved and the method used to collect or create the data. From the &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/informationen_fachwissenschaften/geisteswissenschaften/standards_sprachkorpora.pdf&quot; target=_blank&quot;&gt; Recommendations on data technology standards and tools for the collection of corpora&lt;/a&gt;, Part 1:
-
-Spoken corpora are composed of data of different types: the actual primary data are recorded as audio and / or video recordings; in addition, there may be additional materials (handouts, presentation slides, etc.) that are relevant for understanding the speech data or the communicative event; based on the recordings, transcriptions are created that can be linked to sections from the recording; transcriptions can be enriched with further annotations; finally, metadata documents the recording situation and circumstances, characteristics of the speakers involved, the creation of the resource (who was involved in the annotation, etc.) and any other information necessary or useful for analysis and subsequent use of the data.
-
-Today, audio and video recordings should generally be recorded &lt;i&gt;digitally&lt;/i&gt; (i.e. with digital recording devices), because firstly, the use of analog technology (e.g. VHS recorders, compact cassettes) is neither cheaper nor leads to better quality results, and secondly, subsequent digitization, which is necessary for Archive purposes usually is essential, usually leads to loss of information and quality.
-
-For certain communicative events, it makes sense and is advisable to collect relevant &lt;i&gt;additional materials&lt;/i&gt; for better understanding and interpretation of the data, to archive them, to link them with the language data and to make them accessible to the body (e.g. presentation slides and handouts for lectures; agendas and table templates for meetings; questionnaires, etc., which were used to collect data on language biographies or language skills of multilingual speakers; panel pictures and other written materials for classroom communication). It is recommended to consider the relevance of any additional materials at the start of the project.</help>
-		<text lang="en">What kind of dataset is it?</text>
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-		<help lang="de">Bitte beschreiben Sie hier, um welchen Datentyp es sich handelt und mit welcher Methode die Daten erhoben oder erstellt wurden. Aus den &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/informationen_fachwissenschaften/geisteswissenschaften/standards_sprachkorpora.pdf&quot; target=_blank&quot;&gt;Empfehlungen zu datentechnischen  Standards und Tools bei der Erhebung von Sprachkorpora&lt;/a&gt;, Teil 1:
-
-Mündliche Korpora setzen sich aus Daten unterschiedlichen Typs zusammen: Die eigentlichen Primärdaten werden als Audio- und/oder Videoaufnahmen erhoben; hinzu kommen gegebenenfalls Zusatzmaterialien (Handouts, Präsentationsfolien etc.), die für das Verständnis der Sprachdaten oder des kommunikativen Ereignisses relevant sind; auf der Grundlage der Aufnahmen werden Transkriptionen erstellt, die mit Abschnitten aus der Aufnahme verknüpft werden können; Transkriptionen können mit weiteren Annotationen angereichert werden; Metadaten schließlich dokumentieren die Aufnahmesituation und -umstände, Eigenschaften der beteiligten Sprecherinnen und Sprecher, die Erstellung der Ressource (wer war an der Annotation beteiligt, usw.) sowie ggf. weitere für Analyse und Nachnutzung der Daten notwendige oder nützliche Informationen.
-
-Audio- und Videoaufnahmen sollten heute in aller Regel &lt;i&gt;digital&lt;/i&gt; (d. h. mit digitalen Aufnahmegeräten) erhoben werden, da erstens die Verwendung analoger Technik (z.B. VHS-Rekorder, Kompaktkassetten) weder günstiger ist noch zu qualitativ besseren Ergebnissen führt und zweitens eine nachträgliche Digitalisierung, die für Archivzwecke i.d.R. unerlässlich ist, üblicherweise zu Informations- und Qualitätsverlust führt.
-
-Für bestimmte kommunikative Ereignisse ist es sinnvoll und empfehlenswert, für das bessere Verständnis und die Interpretation der Daten relevante &lt;i&gt;Zusatzmaterialien&lt;/i&gt; zu sammeln, zu archivieren, mit den Sprachdaten zu verknüpfen und Korpusnutzenden zugänglich zu machen (etwa Präsentationsfolien und Handouts bei Vorträgen; Tagesordnungen und Tischvorlagen bei Besprechungen; Fragebögen u.ä., mit denen etwa Daten zu Sprachbiographien oder Sprachkompetenzen mehrsprachiger Sprecherinnen und Sprecher erhoben wurden; Tafelanschrieb und andere schriftliche Materialien bei Unterrichtskommunikationen). Es wird empfohlen, bereits bei Projektbeginn die Relevanz etwaiger Zusatzmaterialien zu bedenken.</help>
-		<text lang="de">Um was für einen Datensatz handelt es sich?</text>
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-	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/spokencorpus_dfg_5/description/creation/creation_methods">
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-		<is_collection>False</is_collection>
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-		<order>2</order>
-		<help lang="en">&lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/informationen_fachwissenschaften/geisteswissenschaften/standards_sprachkorpora.pdf&quot; target=_blank&gt; Recommendations on data technology standards and tools for the collection of corpora &lt;/a&gt; (in German) concerning transcription and further annotation:
-
-&lt;i&gt;Tools&lt;/i&gt;
-
-- &lt;a href=&quot;http://www.anvil-software.org/download/index.html&quot; target=_blank&gt; ANVIL&lt;/a&gt;, &lt;a href=&quot;http://tla.mpi.nl/tools/tla-tools/elan/&quot; target=_blank&gt; ELAN&lt;/a&gt;, &lt;a href = &quot;http://www.exmaralda.org/&quot; target = _blank&gt; EXMARaLDA&lt;/a&gt;, &lt;a href=&quot;http://agd.ids-mannheim.de/folker.shtml&quot; target=_blank&gt; FOLKER&lt;/a&gt;, &lt;a href=&quot;http://phonbank.talkbank.org/&quot; target=_blank&gt; Phon &lt;/a&gt; and &lt;a href=&quot;http://www.fon.hum.uva.nl/praat/&quot; target=_blank&gt; Praat &lt;/a&gt; recommended
-  - Furthermore, the use of &lt;a href=&quot;http://dali.talkbank.org/clan/&quot; target=_blank&gt; CLAN/CHAT &lt;/a&gt; or &lt;a href=&quot;http://transag.sourceforge.net/&quot; target=_blank&gt; Transcriber &lt;/a&gt; can be regarded as recommended with only a few restrictions.
-  - Toolbox and, more recently, FLEX are the most common tools in the field of interlinear glossing. However, both are not without problems with regard to portability and interoperability, whereby the problem situation is very different. Before extensive use, you should definitely deal with the various problems that arise when exporting or converting to other formats.
-  - Tools such as F4/F5, field score or Transana, on the other hand, do not meet several of the criteria listed above. It is therefore not advisable to use them unless additional precautions are taken in the workflow to ensure that the data is reliably transferred to another format that is more suitable for subsequent use and archiving. The same applies to the use of general word processing formats such as MS Word or Open Office.
-  - In this context, tools such as atlas.ti or MaxQDA should be limited to their function as instruments for qualitative data analysis, since they only partially meet the requirements formulated above; in particular, information is lost when data from these tools is exchanged with other editors, i.e. even if these tools are necessary and common for many analysis purposes, they should not be used for the (first) transcription of audio or video data with a view to optimal archiving and reusability.
-  - In addition to the formats themselves, several of the recommended tools provide additional mechanisms for ensuring consistency and transparent documentation of the data. For example, &lt;a href=&quot;http://www.anvil-software.org/download/index.html&quot; target=_blank&gt; ANVIL &lt;/a&gt; allows to define a specification file and &lt;a href=&quot;http://agd.ids-mannheim.de/folker.shtml&quot; target=_blank&gt; FOLKER &lt;/a&gt; contains mechanisms for checking the temporal and syntactic consistency of transcription data. In terms of quality assurance, it may make sense to use these mechanisms, depending on the desired work processes.
-
-&lt;i&gt; Transcription conventions and annotation schemes &lt;/i&gt;
-
-The selection of a transcription system and especially the decision as to which further annotations are useful and necessary for a corpus are particularly dependent on project-specific circumstances and objectives. It is therefore hardly possible in this area to highlight a few solutions as recommended. Nevertheless, the reusability and archivability of a corpus can be significantly improved by observing some general principles with regard to the transcription conventions and annotation schemes used. In particular, project-specific transcription conventions and annotation schemes should always be related to already established and documented procedures, i.e. before developing “project-specific” processes, it should be checked in detail whether processes that have already been used elsewhere can be used. If this is not the case, project-specific conventions and schemes should be developed as extensions, modifications or simplifications of existing procedures, if possible, and documented accordingly.
-
-  - For the orthography-based transcription of spontaneous speech, &lt;a href=&quot;http://www.gespraechsforschung-ozs.de/heft2009/px-gat2.pdf&quot; target=_blank&gt; GAT / cGAT &lt;/a&gt; and &lt;a href=&quot;https://www.exmaralda.org/files/azm_56&quot; target=_blank&gt; HIAT &lt;/a&gt; are the most common methods. In addition, with &lt;a href=&quot;https://talkbank.org/manuals/CHAT&quot; target=_blank&gt; CHAT &lt;/a&gt; there is a very widespread convention that is not limited to the German-speaking countries. Since these conventions are also comparatively well documented (through regular scientific publications) and tested in their application to digital corpora, their suitability for specific project purposes should be checked in any case. If your own transcription system is nevertheless developed, it should be documented in a form that is accessible and comprehensible to outsiders.
-  - For phonetic transcriptions, &lt;i&gt; IPA &lt;/i&gt; is one of the few “real” standards in the field of linguistics. When using IPA, a Unicode-based font should be used in any case (in particular, the use of special IPA fonts, such as SIL, which is widespread in the 1990s, is not recommended). For practical reasons, the use of an IPA-isomorphic ASCII-based alphabet (&lt;a href=&quot;http://www.phon.ucl.ac.uk/home/sampa/x-sampa.htm&quot; target=_blank&gt;SAMPA or X-SAMPA&lt;/a&gt;) are preferable. This is harmless in terms of data technology.
-  - De facto standards sometimes exist for further annotations. Examples are &lt;a href=&quot;http://www.sfs.uni-tuebingen.de/resources/stts-1999.pdf&quot; target=_blank&gt; STTS &lt;/a&gt; (morphosyntactic annotation at word level), &lt;a href=&quot;http://www.ling.helsinki.fi/~lcarlson/04-05/ctl142/sofie/disslezius.pdf&quot; target=_blank&gt; Tiger &lt;/a&gt; (syntactic annotation), SALSA (semantic role annotation), &lt;a href=&quot;https://opus4.kobv.de/opus4-bamberg/frontdoor/index/index/docId/26235&quot; target=_blank&gt;GRAID&lt;/a&gt; (Grammatical Relations and Animacy in Discourse) and &lt;a href=&quot;http://www.cs.columbia.edu/~agus/tobi/labelling_guide_v3.pdf&quot; target=_blank&gt;ToBi&lt;/a&gt; (annotation procedure for prosody and intonation). If such methods can be used meaningfully for the respective investigation purpose, they should also be used as a starting point.
-  - Interlinear glossaries are widespread in language documentation, description and typology. The standard for this are the &lt;a href=&quot;http://www.eva.mpg.de/lingua/resources/glossing-rules.php&quot; target=_blank&gt;Leipzig Glossing Rules&lt;/a&gt;.
-  - A comprehensive reference framework for the annotation of oral data for the purposes of language documentation, which encompasses all traditional structural levels (phonetics, phonology, morphology, syntax, semantics) and clearly separates the units, structures and relations from each other, offers &lt;a href=&quot;http://www.mpi.nl/DOBES/documents/Advanced-Glossing1.pdf&quot; target=_blank&gt; Advanced Glossing (AG)&lt;/a&gt;.</help>
-		<text lang="en">Which tools, software, technologies or processes are used to generate or collect the data?</text>
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-		<help lang="de">&lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/informationen_fachwissenschaften/geisteswissenschaften/standards_sprachkorpora.pdf&quot; target=_blank&gt;Empfehlungen zu datentechnischen Standards und Tools bei der Erhebung von Sprachkorpora&lt;/a&gt; betreffend Transkription und weitere Annotation:
-
-&lt;i&gt;Tool-Empfehlungen&lt;/i&gt;
-
-  - &lt;a href=&quot;http://www.anvil-software.org/download/index.html&quot; target=_blank&gt;ANVIL&lt;/a&gt;, &lt;a href=&quot;http://tla.mpi.nl/tools/tla-tools/elan/&quot; target=_blank&gt;ELAN&lt;/a&gt;, &lt;a href=&quot;http://www.exmaralda.org/&quot; target=_blank&gt;EXMARaLDA&lt;/a&gt;, &lt;a href=&quot;http://agd.ids-mannheim.de/folker.shtml&quot; target=_blank&gt;FOLKER&lt;/a&gt;, &lt;a href=&quot;http://phonbank.talkbank.org/&quot; target=_blank&gt;Phon&lt;/a&gt; und &lt;a href=&quot;http://www.fon.hum.uva.nl/praat/&quot; target=_blank&gt;Praat&lt;/a&gt; empfehlenswert
-  - Des Weiteren kann auch die Verwendung von &lt;a href=&quot;http://dali.talkbank.org/clan/&quot; target=_blank&gt;CLAN/CHAT&lt;/a&gt; oder &lt;a href=&quot;http://transag.sourceforge.net/&quot; target=_blank&gt;Transcriber&lt;/a&gt; mit nur wenigen Einschränkungen als empfehlenswert betrachtet werden.
-  - Im Bereich der interlinearen Glossierung sind Toolbox und in jüngerer Zeit auch FLEX die am meisten verbreiteten Werkzeuge. Beide sind jedoch hinsichtlich von Portabilität und Interoperabilität nicht unproblematisch, wobei die Problemlage jeweils sehr verschieden ist. Vor extensiver Nutzung sollte man sich unbedingt mit den diversen Problemen beschäftigen, die beim Export bzw. der Konvertierung in andere Formate entstehen.
-  - Tools wie F4/F5, Feldpartitur oder Transana erfüllen hingegen mehrere der oben aufgeführten Kriterien nicht. Von ihrer Verwendung ist daher abzuraten, sofern nicht durch zusätzliche Vorkehrungen im Arbeitsablauf sichergestellt wird, dass die Daten zuverlässig in ein anderes, für Nachnutzung und Archivierung besser geeignetes, Format überführt werden. Gleiches gilt für die Verwendung allgemeiner Textverarbeitungsformate wie MS Word oder Open Office.
-  - Tools wie atlas.ti oder MaxQDA sollten in diesem Zusammenhang auf ihre Funktion als Instrumente zur qualitativen Datenanalyse beschränkt werden, da sie die oben formulierten Voraussetzungen höchstens zum Teil erfüllen; insbesondere treten beim Austausch von Daten dieser Tools mit anderen Editoren Informationsverluste auf.  D.h. auch wenn die diese Werkzeuge für viele Analysezwecke notwendig und gebräuchlich sind, sollten sie im Hinblick auf eine optimale Archivier- und Nachnutzbarkeit möglichst nicht für die (Erst-)Transkription von Audio- oder Videodaten eingesetzt werden.
-  - Neben den Formaten selbst stellen mehrere der empfehlenswerten Tools zusätzliche Mechanismen zur Konsistenzsicherung und transparenten Dokumentation der Daten bereit – z. B. erlaubt &lt;a href=&quot;http://www.anvil-software.org/download/index.html&quot; target=_blank&gt;ANVIL&lt;/a&gt; die Definition einer Spezifikationsdatei und &lt;a href=&quot;http://agd.ids-mannheim.de/folker.shtml&quot; target=_blank&gt;FOLKER&lt;/a&gt; beinhaltet Mechanismen zum Überprüfen der zeitlichen und syntaktischen Konsistenz von Transkriptionsdaten. Im Sinne einer Qualitätssicherung kann es, in Abhängigkeit von den angestrebten Arbeitsabläufen, sinnvoll sein, diese Mechanismen zu nutzen.
-
-&lt;i&gt;Transkriptionskonventionen und Annotationsschemata&lt;/i&gt;
-
-Die Auswahl eines Transkriptionssystems und erst recht die Entscheidung, welche weiteren Annotationen für ein Korpus sinnvoll und notwendig sind, sind in besonderem Maße von projektspezifischen Gegebenheiten und Zielsetzungen abhängig. Es ist daher in diesem Bereich kaum möglich, einige wenige Lösungen als empfehlenswert herauszuheben. Dennoch können die Nachnutzbarkeit und Archivierbarkeit eines Korpus durch die Beachtung einiger allgemeiner Prinzipien auch im Hinblick auf die verwendeten Transkriptionskonventionen und Annotationsschemata deutlich verbessert werden. Insbesondere sollten projektspezifische Transkriptionskonventionen und Annotationsschemata möglichst immer in Bezug zu bereits etablierten und dokumentierten Verfahren gesetzt werden – d.h. vor der Entwicklung “projekteigener” Verfahren sollte eingehend geprüft werden, ob nicht bereits anderweitig eingesetzte Verfahren verwendet werden können. Ist dies nicht der Fall, sollten projektspezifische Konventionen und Schemata möglichst als Erweiterungen, Modifikationen oder Vereinfachungen existierender Verfahren entwickelt und entsprechend dokumentiert werden.
-
-  - Für die orthographie-basierte Transkription von Spontansprache sind im deutschsprachigen Raum &lt;a href=&quot;http://www.gespraechsforschung-ozs.de/heft2009/px-gat2.pdf&quot; target=_blank&gt;GAT/cGAT&lt;/a&gt; und &lt;a href=&quot;https://www.exmaralda.org/files/azm_56&quot; target=_blank&gt;HIAT&lt;/a&gt; die am weitesten verbreiteten Verfahren. Daneben existiert mit &lt;a href=&quot;https://talkbank.org/manuals/CHAT&quot; target=_blank&gt;CHAT&lt;/a&gt; eine sehr weit verbreitete Konvention, die nicht auf den deutschsprachigen Raum beschränkt ist. Da diese Konventionen auch vergleichsweise gut (durch reguläre wissenschaftliche Publikationen) dokumentiert und in der Anwendung auf digitale Korpora erprobt sind, sollte ihre Eignung für die spezifischen Projektzwecke in jedem Falle geprüft werden. Falls dennoch ein eigenes Transkriptionssystem entwickelt wird, sollte dieses in einer für Außenstehende zugänglichen und nachvollziehbaren Form dokumentiert werden.
-  - Für phonetische Transkriptionen existiert mit &lt;i&gt;IPA&lt;/i&gt; einer der wenigen “echten” Standards im Bereich der Linguistik. Bei der Verwendung von IPA sollte in jedem Fall eine Unicode-basierte Schriftart verwendet werden (insbesondere ist von der Verwendung von in den 1990er Jahren weit verbreiteten speziellen IPA-Schriftsätzen, bspw. vom SIL, abzuraten). Aus praktischen Gründen kann auch die Verwendung eines IPA-isomorphen ASCII-basierten Alphabets (&lt;a href=&quot;http://www.phon.ucl.ac.uk/home/sampa/x-sampa.htm&quot; target=_blank&gt;SAMPA oder X-SAMPA&lt;/a&gt;) vorzuziehen sein – dies ist in datentechnischer Hinsicht unbedenklich.
-  - Für weiterführende Annotationen existieren teilweise De-Facto-Standards. Exemplarisch seien hier &lt;a href=&quot;http://www.sfs.uni-tuebingen.de/resources/stts-1999.pdf&quot; target=_blank&gt;STTS&lt;/a&gt; (morphosyntaktische Annotation auf Wortebene), &lt;a href=&quot;http://www.ling.helsinki.fi/~lcarlson/04-05/ctl142/sofie/disslezius.pdf&quot; target=_blank&gt;Tiger&lt;/a&gt; (syntaktische Annotation), SALSA (semantische Rollenannotation), &lt;a href=&quot;https://opus4.kobv.de/opus4-bamberg/frontdoor/index/index/docId/26235&quot; target=_blank&gt;GRAID&lt;/a&gt; (Grammatical Relations and Animacy in Discourse) und &lt;a href=&quot;http://www.cs.columbia.edu/~agus/tobi/labelling_guide_v3.pdf&quot; target=_blank&gt;ToBi&lt;/a&gt; (Annotationsverfahren für Prosodie und Intonation) genannt. Sofern sich solche Verfahren für den jeweiligen Untersuchungszweck sinnvoll anwenden lassen, sollten sie ebenfalls mindestens als Ausgangsbasis herangezogen werden.
-  - In der Sprachdokumentation und -beschreibung sowie -typologie weit verbreitet sind Interlinearglossierungen. Der Standard hierfür sind die &lt;a href=&quot;http://www.eva.mpg.de/lingua/resources/glossing-rules.php&quot; target=_blank&gt;Leipzig Glossing Rules&lt;/a&gt;.
-  - Einen umfassenden Referenzrahmen für die Annotation mündlicher Daten zu Zwecken der Sprachdokumentation, der alle traditionellen strukturellen Ebenen (Phonetik, Phonologie, Morphologie, Syntax, Semantik) umfasst und in diesen jeweils die Einheiten, Strukturen und Relationen klar voneinander trennt, bietet &lt;a href=&quot;http://www.mpi.nl/DOBES/documents/Advanced-Glossing1.pdf&quot; target=_blank&gt;Advanced Glossing (AG)&lt;/a&gt;.</help>
-		<text lang="de">Welche Instrumente, Software, Technologien oder Verfahren werden zur Erzeugung oder Erfassung der Daten genutzt?</text>
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-		<title lang="en">Is existing data reused?</title>
-		<help lang="en">Before data is newly created, it is advisable to check if there is existing data that could be re-used. This way, redundant collection or creation of research data is prevented.</help>
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-		<title lang="de">Werden existierende Daten wiederverwendet?</title>
-		<help lang="de">Vor der Erzeugung von Daten empfiehlt es sich zu prüfen, ob bereits vorhandene Daten nachgenutzt werden können. Die Vermeidung doppelter Erhebungen spart Aufwand und Kosten.</help>
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-		<text lang="en">If re-used, under which address, PID or URL can the dataset be found?</text>
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-		<text lang="de">Wenn nachgenutzt, unter welcher Adresse, PID oder URL ist der Datensatz verfügbar?</text>
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-		<title lang="en">Data types and processing</title>
-		<help lang="en">Original question from the DFG &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/forschungsdaten_checkliste_en.pdf&quot; target=_blank&gt;Checklist Regarding the Handling of Research Data&lt;/a&gt;: &quot;Which data types (in terms of data formats like image data, text data or measurement data) arise in your project and in what way are they further processed?&quot;</help>
-		<verbose_name lang="en">dataset</verbose_name>
-		<verbose_name_plural lang="en">datasets</verbose_name_plural>
-		<title lang="de">Datentypen und -verarbeitung</title>
-		<help lang="de">Originalfrage aus der &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/forschungsdaten_checkliste_de.pdf&quot; target=_blank&gt;Checkliste zum Umgang mit Forschungsdaten&lt;/a&gt; der DFG: &quot;Welche Datentypen, im Sinne von Datenformaten (z. B. Bilddaten, Textdaten oder Messdaten) entstehen in Ihrem Projekt und auf welche Weise werden sie weiterverarbeitet?&quot;</help>
-		<verbose_name lang="de">Datensatz</verbose_name>
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-		<help lang="en">From the &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/informationen_fachwissenschaften/geisteswissenschaften/standards_sprachkorpora.pdf&quot; target=_blank&quot;&gt; Recommendations on data technology standards and tools for the collection of corpora &lt;/a&gt; (in German), Part 1, spoken corpora:
-
-Recordings should be made with the &lt;i&gt; best possible recording quality &lt;/i&gt; that the device used offers. In particular, this means that if possible &lt;i&gt; no lossy compression &lt;/i&gt; should be used for the recording. For example, in an audio recording device, a mode that stores uncompressed data with the highest possible sampling rate is absolutely preferable to a mode for storing in MP3 format. The microphones used are also decisive for the recording quality, for example, usually recommendable to equip a video camera with a suitable external microphone. When choosing the recording device, it should also be ensured that the &lt;i&gt; formats used for storage are not proprietary &lt;/i&gt; (i.e. tied to a specific manufacturer) or can at least easily and losslessly be transferred into non-proprietary (i.e. open) formats.
-
-  - For audio recordings, an &lt;i&gt; uncompressed linear PCM format &lt;/i&gt; (typically saved as WAV) with appropriate bit and sampling rates is recommended. For spoken speech in interference-free environments, 16bit / 22kHz may apply as a minimum requirement; 16bit / 48kHz should be aimed for if the recording environment is to be adequately represented (which is usually the case with recordings “in the field”).
-  - For most purposes, the video formats produced by the higher quality amateur cameras on the market (&lt;i&gt;MPEG2 or MPEG4/H.264 with high bit rates&lt;/i&gt;) are of sufficient quality. They can be saved and archived in their original version until compression-free solutions for long-term archiving are financially affordable. The following parameters can serve as guidelines: &lt;ul&gt;
-&lt;li&gt; Standard definition video (720px x 576px or 704px x 480px) with MPEG2 compression up to 9.8 Mbit/s (typically around 3.5 Mbit/s) is suitable for field recordings; &lt;/li&gt;
-&lt;li&gt; High-definition video (1280px x 720px or 1920px x 1080px) with H.264 / MPEG4 AVC compression up to 48 Mbit/s (typically around 9 Mbit/s) is suitable for detailed analysis of gestures and facial expressions; &lt;/li&gt;
-&lt;li&gt; the frame rate normally used in Europe should be 25fps. &lt;/li&gt; &lt;/ul&gt;
-  - In certain circumstances, storage of videos in uncompressed form can also be considered from the outset. &lt;i&gt; MJPEG2000 &lt;/i&gt; (with appropriate coding of the soundtrack in PCM, see above) is currently a suitable format.
-  Notwithstanding these recommendations, it may be necessary to convert audio or video data into other (e.g., space-saving or compatible with a specific tool) format for use with a specific tool in a specific technical environment. Such converted data can be seen as working files. The versions in the formats recommended above should always be kept as “master copies” for archiving and subsequent use.
-
-For the transcription and further annotation of oral data, a large number of specialized software tools have been developed over the past twenty years, which serve both to make the workflow more effective and to improve the archivability and reusability of the resulting data. In general, such specialized software tools are preferable to the use of general word processing software for transcription and further annotation, since only the first one store the &lt;i&gt; data in a structured form&lt;/i&gt;, i.e. save with explicit and thus computer-aided usable markings of relevant units (speakers, words, utterances, time references, etc.). For this purpose, the standard &quot;ISO 24624: 2016: Language resource management - Transcription of spoken language&quot; was published as a relevant international standard, which provides a detailed description and instructions for the structured and portable labeling of spoken language data. Essential points that can also be used for the assessment of other tools or tool formats are:
-
-  - &lt;i&gt; Unicode-based &lt;/i&gt; and openly documented formats are to be preferred over other formats, as these enable sustainable data storage and archiving.
-  - Formats based on an explicit &lt;i&gt; data model &lt;/i&gt; or on an explicit &lt;i&gt; document grammar &lt;/i&gt; simplify the understanding and thus further processing of the data.
-  - A subsequent use of the data is made considerably easier by a continuous link between transcriptions / annotations and the underlying audio or video recordings. Formats that allow such an &lt;i&gt; alignment between recording and transcription &lt;/i&gt; are therefore preferable.
-  - Furthermore, annotation tools should allow flexible but unambiguous assignment of different levels of annotation (sentences, words, affixes, etc.) to each other.
-  - When choosing a tool, care should also be taken to ensure that its format can also be read by other tools or that it is &lt;i&gt; interoperable &lt;/i&gt; with other common formats. Tools whose development is still active increase the chances that the associated format will be compatible with future standards.
-  - There is a high level of interoperability with &lt;i&gt; XML-based formats&lt;/i&gt;, as these have established themselves as general standards for storing more complex text documents.
-  - Purely or predominantly presentation-oriented formats (i.e. formats that only represent their visual formatting instead of the content structure of the data, such as HTML or MS Word formats) are generally unsuitable for archiving and reuse purposes because they are not flexible have further processed. The same applies to proprietary formats, i.e. those that can only be read by a specific tool.</help>
-		<text lang="en">Which file formats are used?</text>
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-		<help lang="de">Aus den &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/informationen_fachwissenschaften/geisteswissenschaften/standards_sprachkorpora.pdf&quot; target=_blank&quot;&gt;Empfehlungen zu datentechnischen Standards und Tools bei der Erhebung von Sprachkorpora&lt;/a&gt;, Teil 1, mündliche Korpora:
-
-Aufnahmen sollten mit der &lt;i&gt;bestmöglichen Aufnahmequalität&lt;/i&gt;, die das eingesetzte Gerät bietet, gemacht werden. Dies bedeutet insbesondere, dass nach Möglichkeit bei der Aufnahme &lt;i&gt;keine verlustbehaftete Kompression&lt;/i&gt; zum Einsatz kommen sollte. Beispielsweise ist bei einem Audio-Aufnahmegerät also ein Modus, der unkomprimierte Daten mit möglichst hoher Samplingrate speichert, einem Modus zum Speichern im MP3-Format unbedingt vorzuziehen. Weiterhin maßgeblich für die Aufnahmequalität sind die eingesetzten Mikrofone – so ist es z.B. meist empfehlenswert, eine Videokamera mit einem geeigneten externen Mikrofon auszustatten. Bei der Wahl des Aufnahmegerätes sollte außerdem darauf geachtet werden, dass die zum Speichern verwendeten &lt;i&gt;Formate nicht proprietär&lt;/i&gt; (d. h. an einen bestimmten Hersteller gebunden) sind oder sich zumindest problemlos und verlustfrei in nicht-proprietäre (d.h. offene) Formate überführen lassen.
-
-  - Für Audio-Aufnahmen ist ein &lt;i&gt;unkomprimiertes lineares PCM-Format&lt;/i&gt; (typischerweise als WAV gespeichert) mit dem Untersuchungszweck angemessenen Bit- und Samplingraten zu empfehlen. Für gesprochene Sprache in störungsfreien Umgebungen können 16bit/22kHz als Mindestanforderung gelten; 16bit/48kHz sind anzustreben, wenn auch die Aufnahmeumgebung angemessen repräsentiert werden soll (was bei Aufnahmen “im Feld” in der Regel der Fall ist).
-  - Für die meisten Zwecke sind die Video-Formate, die von den höherwertigen Amateur-Kameras auf dem Markt produziert werden (&lt;i&gt;MPEG2 oder MPEG4/H.264 mit hohen Bitraten&lt;/i&gt;) von ausreichender Qualität. Sie können in ihrer Original-Fassung gespeichert und archiviert werden, bis kompressionsfreie Lösungen für die Langzeitarchivierung finanziell erschwinglich sind. Folgende Parameter können dabei als Richtwerte dienen:&lt;ul&gt;
-&lt;li&gt;Standard-Definition-Video (720px x 576px oder 704px x 480px) mit MPEG2-Kompression bis zu 9.8 MBit/s (typischerweise um 3.5 Mbit/s) ist geeignet für Aufnahmen im Feld;&lt;/li&gt;
-&lt;li&gt;High-Definition-Video (1280px x 720px oder 1920px x 1080px) mit H.264/MPEG4 AVC-Kompression bis zu 48 MBit/s (typischerweise um 9 Mbit/s) ist geeignet für detaillierte Analysen von Gestik und Mimik;&lt;/li&gt;
-&lt;li&gt;als Framerate sollte normalerweise der in Europa übliche Wert von 25fps verwendet werden.&lt;/li&gt;&lt;/ul&gt;
-  - Unter gewissen Umständen kann auch von vorneherein eine Speicherung von Videos in unkomprimierter Form in Betracht gezogen werden. &lt;i&gt;MJPEG2000&lt;/i&gt; (bei entsprechender Kodierung der Tonspur in PCM, s.o.) ist ein derzeit gängiges hierfür geeignetes Format.
-  - Ungeachtet dieser Empfehlungen kann es notwendig sein, Audio- oder Video-Daten für die Verwendung mit einem spezifischen Tool in einer spezifischen technischen Umgebung geeignet in andere (z.B. platzsparendere oder mit einem bestimmten Tool kompatible) Formate zu konvertieren. Solche konvertierten Daten können als Arbeitsdateien betrachtet werden. Die Versionen in den oben empfohlenen Formaten sollten als “Master-Kopien” in jedem Fall für die Archivierung und Nachnutzung aufbewahrt werden.
-
-Für die Transkription und weitere Annotation mündlicher Daten ist in den letzten zwanzig Jahren eine Vielzahl spezialisierter Software-Tools entwickelt worden, die sowohl einer Effektivierung des Arbeitsablaufes als auch einer Verbesserung der Archivierbarkeit und Nachnutzbarkeit der entstehenden Daten dienen. Grundsätzlich sind solche spezialisierten Software-Tools der Verwendung allgemeiner Textverarbeitungssoftware für die Transkription und weitere Annotation vorzuziehen, da nur erstere die &lt;i&gt;Daten in strukturierter Form&lt;/i&gt;, d.h. mit expliziter und damit computergestützt verwertbarer Auszeichnung relevanter Einheiten (Sprecher, Wörter, Äußerungen, Zeitbezüge etc.), speichern. Hierzu wurde 2016 der Standard &quot;ISO 24624:2016: Language resource management -- Transcription of spoken language&quot; als einschlägiger internationaler Standard veröffentlicht, der eine detaillierte Beschreibung und Anleitung für die strukturierte und portable Auszeichnung von gesprochenen Sprachdaten bereitstellt. Wesentliche Punkte, die auch für die Beurteilung anderer Tools bzw. Toolformate herangezogen werden können, sind:
-
-  - &lt;i&gt;Unicode-basierte&lt;/i&gt; und offen dokumentierte Formate sind anderen Formaten unbedingt vorzuziehen, da diese eine nachhaltige Datenhaltung und Archivierung ermöglichen.
-  - Formate, die auf einem expliziten &lt;i&gt;Datenmodell&lt;/i&gt; oder auf einer expliziten &lt;i&gt;Dokumentgrammatik&lt;/i&gt; basieren, vereinfachen das Verständnis und damit eine Weiterverarbeitung der Daten.
-  - Eine Nachnutzung der Daten wird weiterhin durch eine durchgängige Verknüpfung zwischen Transkriptionen/Annotationen und den zugrunde liegenden Audio- oder Videoaufnahmen wesentlich erleichtert. Formate, die ein solches &lt;i&gt;Alignment zwischen Aufnahme und Transkription&lt;/i&gt; ermöglichen, sind daher vorzuziehen.
-  - Weiterhin sollten Annotationswerkzeuge eine flexible, aber eindeutige Zuordnung unterschiedlicher Annotationsebenen (Sätze, Wörter, Affixe usw.) zueinander erlauben.
-  - Bei der Wahl eines Tools sollte möglichst auch darauf geachtet werden, dass dessen Format auch von anderen Tools gelesen werden kann bzw. &lt;i&gt;interoperabel&lt;/i&gt; mit anderen gebräuchlichen Formaten ist. Bei Tools, deren Entwicklung noch aktiv ist, erhöhen sich die Chancen, dass das zugehörige Format kompatibel mit sich zukünftig herausbildenden Standards sein wird.
-  - Eine hohe Interoperabilität ist bei &lt;i&gt;XML-basierten Formaten&lt;/i&gt; gegeben, da diese sich als allgemeine Standards für die Speicherung komplexerer Textdokumente flächendeckend etabliert haben.
-  - Rein oder vorwiegend präsentationsorientierte Formate (d. h. Formate, die statt der inhaltlichen Struktur der Daten nur deren visuelle Formatierung repräsentieren, wie z.B. HTML- oder MS Word-Formate) sind in aller Regel für Zwecke der Archivierung und Nachnutzung ungeeignet, weil sie sich nicht flexibel weiterverarbeiten lassen. Gleiches gilt für proprietäre Formate, d.h. solche, die nur von einem bestimmten Tool gelesen werden können.</help>
-		<text lang="de">In welchen Formaten liegen die Daten vor?</text>
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-		<text lang="en">How / for what purpose will this dataset be used during the project?</text>
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-		<text lang="de">Wozu / wie wird dieser Datensatz während des Projektes genutzt?</text>
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-		<title lang="en">Data volume</title>
-		<help lang="en">Original question from the DFG &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/forschungsdaten_checkliste_en.pdf&quot; target=_blank&gt;Checklist Regarding the Handling of Research Data&lt;/a&gt;: &quot;To what extent do these arise or what is the anticipated data volume?&quot;</help>
-		<verbose_name lang="en">dataset</verbose_name>
-		<verbose_name_plural lang="en">datasets</verbose_name_plural>
-		<title lang="de">Volumen</title>
-		<help lang="de">Originalfrage aus der &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/forschungsdaten_checkliste_de.pdf&quot; target=_blank&gt;Checkliste zum Umgang mit Forschungsdaten&lt;/a&gt; der DFG: &quot;In welchem Umfang fallen diese an bzw. welches Datenvolumen ist zu erwarten?&quot;</help>
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-		<text lang="en">What is the actual or expected size of the dataset?</text>
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-		<text lang="de">Was ist die tatsächliche oder erwartete Größe des Datensatzes?</text>
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-	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/spokencorpus_dfg_5/description/size/rate">
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-		<help lang="en">Optional. This is only of concern if the data production rate reaches TB scale.</help>
-		<text lang="en">How much data is produced per year?</text>
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-		<help lang="de">Optional. Dies ist nur relevant, wenn das Wachstum die TB-Größenordnung erreicht.</help>
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-		<title lang="en">Documentation and data quality</title>
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-		<title lang="en">Documentation</title>
-		<help lang="en">Original question from the DFG &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/forschungsdaten_checkliste_en.pdf&quot; target=_blank&gt;Checklist Regarding the Handling of Research Data&lt;/a&gt;: &quot;What approaches are being taken to describe the data in a comprehensible manner (such as the use of available metadata, documentation standards or ontologies)?&quot;</help>
-		<verbose_name lang="en">dataset</verbose_name>
-		<verbose_name_plural lang="en">datasets</verbose_name_plural>
-		<title lang="de">Dokumentation</title>
-		<help lang="de">Originalfrage aus der &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/forschungsdaten_checkliste_de.pdf&quot; target=_blank&gt;Checkliste zum Umgang mit Forschungsdaten&lt;/a&gt; der DFG: &quot;Welche Ansätze werden verfolgt, um die Daten nachvollziehbar zu beschreiben (z. B. Nutzung vorhandener Metadaten- bzw. Dokumentationsstandards oder Ontologien)?&quot;</help>
-		<verbose_name lang="de">Datensatz</verbose_name>
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-		<help lang="en">From the &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/informationen_fachwissenschaften/geisteswissenschaften/standards_sprachkorpora.pdf&quot; target=_blank&quot;&gt; Recommendations on data technology standards and tools for the collection of corpora &lt;/a&gt; (in German), Part 1, spoken corpora:
-
-Careful and extensive documentation of metadata on conversation events and the speakers involved is an essential prerequisite for the integration of spoken corpora in digital infrastructures and for the archivability and reusability of the data. In general, it can therefore be recommended to allow adequate space for the systematic collection and documentation of metadata when creating spoken corpora. In particular, such metadata should be taken into account from the outset that may not appear to be of immediate interest in the investigation, but are indispensable for the subsequent reuse of the data, also and especially by people who were not involved in the original survey.
-
-For the &lt;i&gt; general organization of metadata &lt;/i&gt; for spoken corpora, there are some proven data models that are largely identical in their basic structure: they organize a corpus as a set of speech events (communications, sessions), which bundle the related recordings, transcriptions and annotations as well as a set of speakers assigned to one or more of these speech events into a unit. In some cases, the creation and management of metadata in accordance with these data models is carried out by associated tools (e.g. &lt;a href=&quot;http://tla.mpi.nl/tools/tla-tools/arbil/&quot; target=_blank&gt; ARBIL&lt;/a&gt;, &lt;a href=&quot;http://www.exmaralda.org/&quot; target=_blank&gt; EXMARaLDA &lt;/a&gt; Corpus Manager). It is advisable to adopt at least the principle of these data models, if not the specific data model itself, unless specific properties of the corpus explicitly contradict this.
-
-&lt;i&gt; Which metadata &lt;/i&gt; is specifically collected and documented within such a structure is in turn highly dependent on the specific corpus design and the associated research interests. Nevertheless, there is a range of metadata that should generally be collectable and that are of general interest for the reuse of a corpus. This includes information on the location and time of the recording, the technology used for the recording, information on any relevant additional materials, certain general sociobiographical information (gender, age, origin, role in conversation) and sociolinguistic information (e.g. which languages / dialects are actively / passively mastered and when used) to the speakers, as well as information on the privacy protection status of the recording.
-
-For the question of how these metadata have to be allocated, i.e. which &lt;i&gt; vocabularies &lt;/i&gt; have to be used, have so far only begun to be rudimentary answered by a development of procedures that go beyond individual contexts of use. Corresponding suggestions were made, for example, as part of transcription conventions (e.g. the information on the transcript header in GAT or in CHAT), as part of more general standards (e.g. &lt;a href=&quot;https://dublincore.org/&quot; target=_blank&gt; DC &lt;/a&gt; and &lt;a href=&quot;http://www.language-archives.org/documents.html&quot; target=_blank&gt; OLAC&lt;/a&gt;, but also in the &lt;a href=&quot;https://tei-c.org/guidelines/&quot; target=_blank&gt;TEI guidelines&lt;/a&gt;) or as part of standardizing metadata at data centers (e.g. &lt;a href=&quot;http://www.mpi.nl/imdi/&quot; target=_blank&gt; IMDI&lt;/a&gt;). It is recommended to use existing vocabularies that have already been used in the documentation of comparable corpora.
-
-With the &lt;a href=&quot;https://www.clarin.eu/content/component-metadata&quot; target=_blank&gt; Component MetaData Infrastructure (CMDI)&lt;/a&gt;, a framework was developed in CLARIN that allows to put the (necessarily)  existing heterogeneity in the area of metadata on a common basis. Various CMDI profiles that are suitable for describing spoken corpora are registered in the &lt;a href=&quot;https://catalog.clarin.eu/ds/ComponentRegistry/&quot; target=_blank&gt; CLARIN Component Registry&lt;/a&gt;. Ultimately, however, the specifications made by the institution that should ensure the sustainable accessibility of a resource are also decisive. Or vice versa: When choosing such an institution, you should always consider which metadata is required there and which metadata can be processed there.
-
-Specific recommendations
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-  - Metadata on spoken corpora should be collected as early as possible in the workflow.
-  - Metadata should be stored in structured text formats (i.e. usually as XML files, possibly also as a table as CSV files). The widespread practice of documenting metadata exclusively via directory structures and file names is not sufficient for the purposes of reuse and archiving.
-  - The meta data standards of the &lt;a href=&quot;https://dublincore.org/&quot; target=_blank&gt; Dublin Core (DC) Initiative &lt;/a&gt; and the &lt;a href=&quot;http://www.language-archives.org/documents.html&quot; target=_blank&gt; Open Language Archives Community (OLAC) &lt;/a&gt; can be used as a minimum requirement for the description and cataloging of a corpus, but are generally not sufficient to ensure adequate archiving and subsequent use.
-  - Ideally, metadata should be made using the &lt;a href=&quot;https://www.clarin.eu/content/component-metadata&quot; target=_blank&gt; CMDI framework &lt;/a&gt; and the &lt;a href=&quot;https://catalog.clarin.eu/ds/ComponentRegistry/&quot; target=_blank&gt; CLARIN Component Registry&lt;/a&gt;. In particular, it should be checked whether a CMDI profile already in the component registry can be used or expanded for the metadata description. The possibilities here always depend to a large extent on the data center that the resource is to accommodate.
-  - CMDI profiles for spoken corpora are currently e.g. from various CLARIN centers (&lt;a href=&quot;http://www.phonetik.uni-muenchen.de/Bas/BasHomedeu.html&quot; target=_blank&gt; BAS München&lt;/a&gt;, &lt;a href=&quot;https://corpora.uni-hamburg.de/hzsk/&quot; target=_blank&gt; HZSK Hamburg&lt;/a&gt;, &lt;a href=&quot;http://agd.ids-mannheim.de/&quot; target=_blank&gt; IDS Mannheim&lt;/a&gt;, &lt;a href=&quot;https://lac.uni-koeln.de/&quot; target=_blank&gt; LAC Cologne &lt;/a&gt;) and from &lt;a href=&quot;https://www.dipf.de/de&quot; target=_blank&gt; DIPF &lt;/a&gt; develops and forms the basis of the body archiving. In order to assess and, if necessary, select an existing profile, but also to provide general advice on metadata relating to spoken corpora, it is strongly recommended that you contact these centers as part of the project planning.</help>
-		<text lang="en">Which standards, ontologies, classifications etc. are used to describe the data?</text>
-		<default_text lang="en"/>
-		<verbose_name lang="en"/>
-		<verbose_name_plural lang="en"/>
-		<help lang="de">Aus den &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/informationen_fachwissenschaften/geisteswissenschaften/standards_sprachkorpora.pdf&quot; target=_blank&quot;&gt;Empfehlungen zu datentechnischen  Standards und Tools bei der Erhebung von Sprachkorpora&lt;/a&gt;, Teil 1, mündliche Korpora:
-
-Eine sorgfältige und umfangreiche Dokumentation von Metadaten zu Gesprächsereignissen und den daran beteiligten Sprechern ist eine unablässige Voraussetzung für eine Integration mündlicher Korpora in digitale Infrastrukturen und für die Archivierbarkeit und Nachnutzbarkeit der Daten. Allgemein kann daher empfohlen werden, der systematischen Erhebung und Dokumentation von Metadaten bei der Erstellung mündlicher Korpora angemessenen Raum zuzugestehen. Dabei sollten insbesondere auch solche Metadaten von Vorneherein mitberücksichtigt werden, die für die unmittelbaren Untersuchungsinteressen nicht von Belang scheinen mögen, für die spätere Nachnutzung der Daten – auch und gerade durch Personen, die an der ursprünglichen Erhebung nicht beteiligt waren – aber unverzichtbar sind.
-
-Für die &lt;i&gt;allgemeine Organisation von Metadaten&lt;/i&gt; zu mündlichen Korpora existieren einige bewährte Datenmodelle, die in ihrer Grundstruktur weitestgehend identisch sind: Sie organisieren ein Korpus als eine Menge von Sprechereignissen (Kommunikationen, Sessions), die zusammengehörige Aufnahmen, Transkriptionen und Annotationen zu einer Einheit bündeln, sowie eine Menge von Sprechern, die einem oder mehreren dieser Sprechereignisse zugeordnet sind. Teilweise wird die Erstellung und Verwaltung von Metadaten gemäß diesen Datenmodellen von zugehörigen Tools (z.B. &lt;a href=&quot;http://tla.mpi.nl/tools/tla-tools/arbil/&quot;  target=_blank&gt;ARBIL&lt;/a&gt;, &lt;a href=&quot;http://www.exmaralda.org/&quot; target=_blank&gt;EXMARaLDA&lt;/a&gt; Corpus Manager) unterstützt. Es empfiehlt sich, zumindest das Prinzip dieser Datenmodelle, wenn nicht das konkrete Datenmodell selbst, zu übernehmen, sofern nicht konkrete Eigenschaften des Korpus explizit dagegen sprechen.
-
-&lt;i&gt;Welche Metadaten&lt;/i&gt; innerhalb einer solchen Struktur konkret erhoben und dokumentiert werden, ist wiederum in hohem Maße vom spezifischen Korpusdesign und den damit verbundenen Untersuchungsinteressen abhängig. Dennoch gibt es eine Reihe von Metadaten, die generell erhebbar sein sollten und auch von generellem Interesse für die Nachnutzung eines Korpus sind. Dazu gehören Angaben zu Ort und Zeitpunkt der Aufnahmen, die zur Aufnahme verwendete Technik, Angaben zu gegebenenfalls relevanten Zusatzmaterialien, gewisse allgemeine soziobiographische (Geschlecht, Alter, Herkunft, Rolle im Gespräch) und soziolinguistische Angaben (z.B. welche Sprachen/Dialekte werden aktiv/passiv beherrscht und wann verwendet) zu den Sprechern, sowie Informationen zum datenschutzrechtlichen Status der Aufnahme.
-
-Für die Frage, wie, d.h. mit welchen &lt;i&gt;Vokabularen&lt;/i&gt;, solche Metadaten zu beschreiben sind, haben sich bislang erst ansatzweise Verfahren herausgebildet, die über individuelle Verwendungskontexte hinausgehen. Entsprechende Vorschläge wurden beispielsweise als Bestandteil von Transkriptionskonventionen (z.B. die Angaben zum Transkriptkopf in GAT oder in CHAT), als Bestandteil allgemeinerer Standards (z.B. &lt;a href=&quot;https://dublincore.org/&quot; target=_blank&gt;DC&lt;/a&gt; und &lt;a href=&quot;http://www.language-archives.org/documents.html&quot; target=_blank&gt;OLAC&lt;/a&gt;, aber auch in den &lt;a href=&quot;https://tei-c.org/guidelines/&quot; target=_blank&gt;Richtlinien der TEI&lt;/a&gt; oder im Rahmen einer Vereinheitlichung von Metadaten an Datenzentren (z.B. &lt;a href=&quot;http://www.mpi.nl/imdi/&quot; target=_blank&gt;IMDI&lt;/a&gt;) formuliert. Es empfiehlt sich, vorhandene Vokabulare, die bei der Dokumentation vergleichbarer Korpora bereits verwendet wurden, als Orientierung für die Dokumentation des eigenen Korpus heranzuziehen.
-
-Mit der &lt;a href=&quot;https://www.clarin.eu/content/component-metadata&quot; target=_blank&gt;Component MetaData Infrastructure (CMDI)&lt;/a&gt; wurde in CLARIN ein Framework entwickelt, das es erlaubt, die (notwendigerweise) vorhandene Heterogenität im Bereich der Metadaten auf eine gemeinsame Grundlage zu stellen. In der &lt;a href=&quot;https://catalog.clarin.eu/ds/ComponentRegistry/&quot; target=_blank&gt;CLARIN Component-Registry&lt;/a&gt; sind verschiedene CMDI-Profile registriert, die sich für die Beschreibung mündlicher Korpora eignen. Letztlich entscheidend sind aber dann auch die Vorgaben, die die Institution macht, die für die nachhaltige Zugänglichkeit einer Ressource sorgen soll. Oder umgekehrt: Bei der Auswahl einer solchen Institution sollte immer bedacht werden, welche Metadaten dort verlangt und welche Metadaten dort verarbeitet werden können.
-
-Konkrete Empfehlungen
-
-  - Metadaten zu mündlichen Korpora sollten zum frühestmöglichen Zeitpunkt im Arbeitsablauf erhoben werden.
-  - Metadaten sollten in strukturierten Textformaten (d.h. in der Regel als XML-Dateien, evtl. alternativ auch tabellarisch als CSV-Dateien) abgelegt werden. Die weit verbreitete Praxis, eine Dokumentation von Metadaten ausschließlich über Verzeichnisstrukturen und Dateibenennungen vorzunehmen, ist für Zwecke der Nachnutzung und Archivierung nicht ausreichend.
-  - Die Metadatenstandards der &lt;a href=&quot;https://dublincore.org/&quot; target=_blank&gt;Dublin Core (DC) Initiative&lt;/a&gt; und der &lt;a href=&quot;http://www.language-archives.org/documents.html&quot; target=_blank&gt;Open Language Archives Community (OLAC)&lt;/a&gt; können als Mindestanforderung für die Beschreibung und Katalogisierung eines Korpus genutzt werden, sind in aller Regel aber alleine nicht ausreichend, um eine adäquate Archivierung und Nachnutzung sicherzustellen.
-  - Metadaten sollten idealerweise unter Zuhilfenahme des &lt;a href=&quot;https://www.clarin.eu/content/component-metadata&quot; target=_blank&gt;CMDI-Frameworks&lt;/a&gt; und des &lt;a href=&quot;https://catalog.clarin.eu/ds/ComponentRegistry/&quot; target=_blank&gt;CLARIN Component-Registry&lt;/a&gt; beschrieben werden. Insbesondere sollte geprüft werden, ob ein bereits in der Component-Registry vorhandenes CMDI-Profil für die Metadaten-Beschreibung genutzt oder erweitert werden kann. Die Möglichkeiten hier hängen immer wesentlich vom Datenzentrum ab, welches die Ressource aufnehmen soll.
-  - CMDI-Profile für mündliche Korpora werden derzeit z.B. von verschiedenen CLARIN-Zentren (&lt;a href=&quot;http://www.phonetik.uni-muenchen.de/Bas/BasHomedeu.html&quot; target=_blank&gt;BAS München&lt;/a&gt;, &lt;a href=&quot;https://corpora.uni-hamburg.de/hzsk/&quot; target=_blank&gt;HZSK Hamburg&lt;/a&gt;, &lt;a href=&quot;http://agd.ids-mannheim.de/&quot; target=_blank&gt;IDS Mannheim&lt;/a&gt;, &lt;a href=&quot;https://lac.uni-koeln.de/&quot; target=_blank&gt;LAC Köln&lt;/a&gt;) und vom &lt;a href=&quot;https://www.dipf.de/de&quot; target=_blank&gt;DIPF&lt;/a&gt; entwickelt und bilden dort die Basis der Korpusarchivierung. Zur Beurteilung und ggf. Auswahl eines vorhandenen Profils, aber auch zu einer allgemeinen Beratung im Hinblick auf Metadaten zu mündlichen Korpora, wird nachdrücklich empfohlen, diese Zentren schon im Zuge der Projektplanung zu kontaktieren.</help>
-		<text lang="de">Welche Standards, Ontologien, Klassifikationen etc. werden zur Beschreibung der Daten genutzt?</text>
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-	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/spokencorpus_dfg_5/docu/documentation/documentation">
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-		<path>spokencorpus_dfg_5/docu/documentation/documentation</path>
-		<dc:comment>Eine Dokumentation wird vom Fachkollegium „Erziehungswissenschaft“ der DFG für solche Forschungsdaten gefordert, die bereitgestellt werden sollen, 'Bereitstellung und Nutzung quantitativer Forschungsdaten in der Bildungsforschung: Memorandum des Fachkollegiums „Erziehungswissenschaft“ der DFG', https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/antragstellung/forschungsdaten/richtlinien_forschungsdaten_bildungsforschung.pdf. Das Fachkollegium „Wirtschaftswissenschaften“ fordert sogar „die Bereitstellung der verwendeten Programme und eine aussagekräftige Beschreibung“ aller Forschungsdaten, die Grundlage einer Publikation sind, siehe 'Management von Forschungsdaten: Was erwartet das Fachkollegium 112 „Wirtschaftswissenschaften“ von Antragstellenden? (Stand November 2018)', https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/antragstellung/forschungsdaten/fachkollegium112_forschungsdatenmanagement_1811.pdf. Frage und Attribut wurden deshalb aufgenommen.</dc:comment>
-		<attribute dc:uri="https://rdmorganiser.github.io/terms/domain/project/dataset/documentation"/>
-		<questionset dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/spokencorpus_dfg_5/docu/documentation"/>
-		<is_collection>False</is_collection>
-		<is_optional>False</is_optional>
-		<order>4</order>
-		<help lang="en">From the &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/informationen_fachwissenschaften/geisteswissenschaften/standards_sprachkorpora.pdf&quot; target=_blank&quot;&gt; Recommendations on data technology standards and tools for the collection of writing corpora &lt;/a&gt; (in German), Part 1, Spoken Corpora:
-
-It is recommended to consider the relevance of any additional materials at the start of the project, to develop appropriate declarations of consent for the authors, to determine suitable formats for storage and to document the existence and type of additional materials collected in the metadata.
-
-The original recordings (raw data) should be kept for archive purposes at least for the duration of the project, even if the actual transcription and analysis is based on edited (e.g. cut or converted) versions (primary data). If such processing is carried out, it is advantageous for archiving purposes if the reference to the original recording is documented in a comprehensible manner (e.g. “The primary data X were cut out from the raw data Y as sections 5:11 to 20:45”).</help>
-		<text lang="en">Which components of the data documentation are available together with the dataset?</text>
-		<default_text lang="en"/>
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-		<verbose_name_plural lang="en"/>
-		<help lang="de">Aus den &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/informationen_fachwissenschaften/geisteswissenschaften/standards_sprachkorpora.pdf&quot; target=_blank&quot;&gt;Empfehlungen zu datentechnischen  Standards und Tools bei der Erhebung von Sprachkorpora&lt;/a&gt;, Teil 1, mündliche Korpora:
-
-Es wird empfohlen, bereits bei Projektbeginn die Relevanz etwaiger Zusatzmaterialien zu bedenken, entsprechende Einverständniserklärungen für die Autorinnen und Autoren zu entwickeln, geeignete Formate für die Speicherung festzulegen und das Vorhandensein und die Art der erhobenen Zusatzmaterialien in den Metadaten zu dokumentieren.
-
-Die Originalaufnahmen (Rohdaten) sollten zumindest für die Projektlaufzeit zu Archivzwecken behalten werden, auch wenn die eigentliche Transkription und Analyse anhand bearbeiteter (z.B. geschnittener oder konvertierter) Fassungen (Primärdaten) erfolgt. Erfolgt eine solche Bearbeitung, so ist es für Zwecke der Archivierung vorteilhaft, wenn der Bezug zur Originalaufnahme nachvollziehbar dokumentiert wird (z.B. “Die Primärdaten X wurden als Abschnitt 5:11 bis 20:45 von den Rohdaten Y herausgeschnitten”).</help>
-		<text lang="de">Welche Komponenten der Datendokumentation stehen zusammen mit dem Datensatz zur Verfügung?</text>
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-		<title lang="en">Data quality</title>
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-		<title lang="de">Datenqualität</title>
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-	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/spokencorpus_dfg_5/docu/quality/measures">
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-		<text lang="en">What measures are being adopted to ensure high data quality? Are quality controls in place and if so, how do they operate?</text>
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-		<text lang="de">Welche Maßnahmen werden getroffen, um eine hohe Qualität der Daten zu gewährleisten? Sind Qualitätskontrollen vorgesehen und wenn ja, auf welche Weise?</text>
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-	<questionset dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/spokencorpus_dfg_5/docu/data-tools">
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-		<title lang="en">Tools</title>
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-		<title lang="de">Werkzeuge</title>
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-	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/spokencorpus_dfg_5/docu/data-tools/usage_technology">
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-		<is_collection>False</is_collection>
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-		<order>1</order>
-		<help lang="en">To be able to re-use data (e.g. to replicate studies, for meta analysis or to solve new research questions), along with the data the software, equipment and knowledge about special methods to use the data are required. Just as with the formats, the recommendation is: the more standardised, open and established, the better for re-use.</help>
-		<text lang="en">Which digital methods and tools (e.g. software) are required to use the data?</text>
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-		<verbose_name_plural lang="en"/>
-		<help lang="de">Um Daten nachnutzen zu können, bspw. für die Replikation von Studien, Metaanalysen oder die Beantwortung neuer Forschungsfragen, werden neben den Daten selbst auch die Software, Geräte etc. und das Wissen über spezielle Verfahren zur Nutzung benötigt. Ebenso wie bei den Formaten gilt hier: je standardisierter, offener und etablierter diese sind, desto einfacher ist i.d.R. eine Nachnutzung möglich.</help>
-		<text lang="de">Welche digitalen Methoden und Werkzeuge (z. B. Software) sind zur Nutzung der Daten erforderlich?</text>
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-	<section dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/spokencorpus_dfg_5/saving">
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-		<order>3</order>
-		<title lang="en">Storage and technical archiving the project</title>
-		<title lang="de">Speicherung und technische Sicherung während des Projektverlaufs</title>
-	</section>
-	<questionset dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/spokencorpus_dfg_5/saving/storage">
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-		<is_collection>True</is_collection>
-		<order>1</order>
-		<title lang="en">Storage</title>
-		<help lang="en">Original question from the DFG &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/forschungsdaten_checkliste_en.pdf&quot; target=_blank&gt;Checklist Regarding the Handling of Research Data&lt;/a&gt;: &quot;How is the data to be stored and archived throughout the project duration&quot;</help>
-		<verbose_name lang="en">dataset</verbose_name>
-		<verbose_name_plural lang="en">datasets</verbose_name_plural>
-		<title lang="de">Speicherung</title>
-		<help lang="de">Originalfrage aus der &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/forschungsdaten_checkliste_de.pdf&quot; target=_blank&gt;Checkliste zum Umgang mit Forschungsdaten&lt;/a&gt; der DFG: &quot;Auf welche Weise werden die Daten während der Projektlaufzeit gespeichert und gesichert?&quot;</help>
-		<verbose_name lang="de">Datensatz</verbose_name>
-		<verbose_name_plural lang="de">Datensätze</verbose_name_plural>
-		<conditions/>
-	</questionset>
-	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/spokencorpus_dfg_5/saving/storage/type">
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-		<help lang="en"/>
-		<text lang="en">Where is the dataset stored during the project?</text>
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-		<text lang="de">Wo wird der Datensatz während der Projektlaufzeit gespeichert?</text>
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-	</question>
-	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/spokencorpus_dfg_5/saving/storage/backups">
-		<uri_prefix>https://rdmo.fodako.nrw</uri_prefix>
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-		<attribute dc:uri="https://rdmorganiser.github.io/terms/domain/project/dataset/data_security/backups"/>
-		<questionset dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/spokencorpus_dfg_5/saving/storage"/>
-		<is_collection>False</is_collection>
-		<is_optional>False</is_optional>
-		<order>2</order>
-		<help lang="en">This question refers to backups while the data is being worked with. Questions of long-term preservation will be adressed in the respective section.
-
-From the &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/informationen_fachwissenschaften/geisteswissenschaften/standards_sprachkorpora.pdf&quot; target=_blank&quot;&gt; Recommendations on data technology standards and tools for the collection of corpora &lt;/a&gt; (in German), Part 1, spoken corpora:
-
-Recordings should be transferred from the recording device to a computer as soon as possible after the survey and should be converted into open standard formats if appropriate. A basic backup must be guaranteed.</help>
-		<text lang="en">How and how often will backups of the data be created?</text>
-		<default_text lang="en"/>
-		<verbose_name lang="en"/>
-		<verbose_name_plural lang="en"/>
-		<help lang="de">Die Frage bezieht sich auf Backups während der Zeit, in denen mit den Daten gearbeitet wird. Fragen der Langzeitarchivierung werden gesondert im entsprechenden Abschnitt behandelt.
-
-Aus den &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/informationen_fachwissenschaften/geisteswissenschaften/standards_sprachkorpora.pdf&quot; target=_blank&quot;&gt;Empfehlungen zu datentechnischen  Standards und Tools bei der Erhebung von Sprachkorpora&lt;/a&gt;, Teil 1, mündliche Korpora:
-
-Aufnahmen sollten möglichst unmittelbar nach der Erhebung vom Aufnahmegerät auf einen Rechner überspielt und ggf. in offene Standard-Formate konvertiert werden. Ein grundständiges Backup muss gewährleistet sein.</help>
-		<text lang="de">Wie und wie oft werden Backups der Daten erstellt?</text>
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-		<title lang="en">Security</title>
-		<help lang="en">Original question from the DFG &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/forschungsdaten_checkliste_en.pdf&quot; target=_blank&gt;Checklist Regarding the Handling of Research Data&lt;/a&gt;: &quot;What is in place to secure sensitive data throughout the project duration (access and usage rights)?&quot;</help>
-		<verbose_name lang="en">dataset</verbose_name>
-		<verbose_name_plural lang="en">datasets</verbose_name_plural>
-		<title lang="de">Sicherheit</title>
-		<help lang="de">Originalfrage aus der &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/forschungsdaten_checkliste_de.pdf&quot; target=_blank&gt;Checkliste zum Umgang mit Forschungsdaten&lt;/a&gt; der DFG: &quot;Wie wird die Sicherheit sensibler Daten während der Projektlaufzeit gewährleistet (Zugriffs- und Nutzungsverwaltung)?&quot;</help>
-		<verbose_name lang="de">Datensatz</verbose_name>
-		<verbose_name_plural lang="de">Datensätze</verbose_name_plural>
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-		<text lang="en">Who is allowed to access the dataset?</text>
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-		<text lang="de">Wer darf auf den Datensatz zugreifen?</text>
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-		<text lang="en">Which measures or provisions are in place to ensure data security (e.g. protection against unauthorized access, data recovery, transfer of sensitive data)?</text>
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-		<help lang="de"/>
-		<text lang="de">Welche Maßnahmen zur Gewährleistung der Datensicherheit werden getroffen (z. B. Schutz vor unbefugtem Zugriff, Datenwiederherstellung, Übertragung sensibler Daten)?</text>
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-		<title lang="en">Legal obligations and conditions</title>
-		<title lang="de">Rechtliche Verpflichtungen und Rahmenbedingungen</title>
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-	<questionset dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/spokencorpus_dfg_5/legal/general-legal-issues-international_yesno">
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-		<title lang="en">General legal issues</title>
-		<help lang="en">Because of the complexity of the legal questions to be considered, the original question from the DFG &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/forschungsdaten_checkliste_en.pdf&quot; target=_blank&gt;Checklist Regarding the Handling of Research Data&lt;/a&gt; &quot;What are the legal specifics associated with the handling of research data in your project?&quot; is divided up into the next six subsections.</help>
-		<verbose_name lang="en"/>
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-		<title lang="de">Recht allgemein</title>
-		<help lang="de">Wegen der Komplexität der zu beachtenden Rechtsfragen wird die Originalfrage aus der &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/forschungsdaten_checkliste_de.pdf&quot; target=_blank&gt;Checkliste zum Umgang mit Forschungsdaten&lt;/a&gt; der DFG &quot;Welche rechtlichen Besonderheiten bestehen im Zusammenhang mit dem Umgang mit Forschungsdaten in Ihrem Projekt?&quot; auf die nächsten sechs Unterabschnitte aufgeteilt.</help>
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-	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/spokencorpus_dfg_5/legal/general-legal-issues-international_yesno/international_yesno">
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-		<order>0</order>
-		<help lang="en">If you answer this question with &quot;Yes&quot;, please get in touch with the legal department or a respective contact person at your institution to clarify if this has consequences for the project and its data management and if yes, what
-                                consequences these are.</help>
-		<text lang="en">Does the legal situation of different countries have to be considered?</text>
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-		<help lang="de">Falls Sie diese Frage mit &quot;Ja&quot; beantworten, setzen Sie sich bitte mit der Rechtsabteilung bzw. einem/r entsprechenden Ansprechpartner/in an Ihrer Institution in Verbindung, um zu klären, ob sich daraus Konsequenzen für Ihr Projekt
-                                ergeben und wenn ja, welche dies sind.</help>
-		<text lang="de">Muss die rechtliche Situation verschiedener Länder berücksichtigt werden?</text>
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-		<order>20</order>
-		<title lang="en">Personal data</title>
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-		<title lang="de">Personenbezogene Daten</title>
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-		<order>1</order>
-		<help lang="en">The EU General Data Protection Regulation (GDPR) defines in Art. 4 personal data as &quot;any information relating to an identified or identifiable natural person&quot;. An identifiable natural person is &quot;one who can be identified, directly or indirectly, in particular by reference to an identifier such as a name, an identification number, location data, an online identifier or to one or more factors specific to the physical, physiological, genetic, mental, economic, cultural or social identity of that natural person&quot;.</help>
-		<text lang="en">Does this dataset contain personal data?</text>
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-		<help lang="de">Die EU Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO) definiert in Art. 4 personenbezogene Daten als &quot;alle Informationen, die sich auf eine identifizierte oder identifizierbare natürliche Person beziehen&quot;. Als identifizierbar wird &quot;eine natürliche Person angesehen, die direkt oder indirekt, insbesondere mittels Zuordnung zu einer Kennung wie einem Namen, zu einer Kennnummer, zu Standortdaten, zu einer Online-Kennung oder zu einem oder mehreren besonderen Merkmalen identifiziert werden kann, die Ausdruck der physischen, physiologischen, genetischen, psychischen, wirtschaftlichen, kulturellen oder sozialen Identität dieser natürlichen Person sind&quot;.</help>
-		<text lang="de">Enthält dieser Datensatz personenbezogene Daten?</text>
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-		<title lang="en">Data protection</title>
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-		<title lang="de">Datenschutz</title>
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-	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/spokencorpus_dfg_5/legal/sensitive-data-privacy_law/privacy_law">
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-		<order>0</order>
-		<help lang="en">Opening clauses in the General Data Protection Regulation are the basis for national data protection laws in the EU. It depends on the kind of institution which law applies. Federal public bodies and private institutions are subject to the Federal Data Protection Act (BDSG). To public bodies of the states (e.g. universities), the respective State Data Protection Acts apply (exact demarcation see § 1 BDSG). In some areas, field-specific laws apply. These override the Federal and State Data Protection Acts. For example, the Tenth Social Code (§ 75 SBG X) is applicable to social data; scientific research in schools can be regulated in the respective school law of the state (for example in § 120 Education Act NRW).</help>
-		<text lang="en">Which law applies with respect to the aspects of data protection in the project in addition to the directly applicable parts of the EU General Data Protection Regulation?</text>
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-		<help lang="de">Öffnungsklauseln in der Datenschutz-Grundverordnung sind die Grundlage für nationale Datenschutzgesetze in der EU. Welches Gesetz gilt, hängt von der Art der Einrichtung ab. Für öffentliche Stellen des Bundes sowie private Unternehmen ist das Bundesdatenschutzgesetz (BDSG) maßgeblich, für öffentliche Stellen der Länder (z.B. Universitäten) das entsprechende
-Landesdatenschutzgesetz (genaue Abgrenzung siehe § 1 BDSG). In bestimmten Bereichen gelten bereichsspezifische Gesetze, die über dem Bundesdatenschutzgesetz bzw. den Landesdatenschutzgesetzen stehen. Auf Sozialdaten ist bspw. das Zehnte Sozialgesetzbuch (§ 75 SBG X) anwendbar, die wissenschaftliche Forschung an Schulen kann im jeweiligen Schulgesetz des Landes geregelt sein (z.B. in § 120 Schulgesetz NRW).</help>
-		<text lang="de">Welches Gesetz ist bezüglich der Fragen des Datenschutzes für das Projekt maßgeblich neben den unmittelbar geltenden Teilen der EU Datenschutz-Grundverordnung?</text>
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-	<questionset dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/spokencorpus_dfg_5/legal/sensitive-data-personal_data">
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-		<order>23</order>
-		<title lang="en">Sensitive data</title>
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-		<verbose_name lang="en">dataset</verbose_name>
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-		<title lang="de">Sensible Daten</title>
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-		<verbose_name lang="de">Datensatz</verbose_name>
-		<verbose_name_plural lang="de">Datensätze</verbose_name_plural>
-		<conditions>
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-		</conditions>
-	</questionset>
-	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/spokencorpus_dfg_5/legal/sensitive-data-personal_data/dsgvo_9">
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-		<order>1</order>
-		<help lang="en">These kinds of data are considered particularly sensitive and require even more extensive safeguards. If you answer this question with &quot;Yes&quot;, please get in touch with the data protection officer of your institution to check which additional protection measures are necessary.</help>
-		<text lang="en">Does the dataset contain &quot;data revealing racial or ethnic origin, political opinions, religious or philosophical beliefs, or trade union membership&quot; or genetic or &quot;biometric data for the purpose of uniquely identifying a natural person, data concerning health or data concerning a natural person’s sex life or sexual orientation&quot; (Art. 9 GDPR)?</text>
-		<default_text lang="en"/>
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-		<verbose_name_plural lang="en"/>
-		<help lang="de">Solche Daten gelten als besonders sensibel und erfordern noch strengere Schutzmaßnahmen, als bei personenbezogenen Daten generell bereits erforderlich sind. &lt;/br&gt; Wenn Sie diese Frage mit „Ja“ beantworten, infomieren Sie sich bei der/dem Datenschutzbeauftragten Ihrer Institution, welche zusätzlichen Schutzmaßnahmen notwendig sind.</help>
-		<text lang="de">Enthält der Datensatz „Daten, aus denen die rassische und ethnische Herkunft, politische Meinungen, religiöse oder weltanschauliche Überzeugungen oder die Gewerkschaftszugehörigkeit hervorgehen“ oder genetische oder biometrische „Daten zur eindeutigen Identifizierung einer natürlichen Person, Gesundheitsdaten oder Daten zum Sexualleben oder der sexuellen Orientierung“ (Art. 9 DSGVO)?</text>
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-	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/spokencorpus_dfg_5/legal/sensitive-data-personal_data/anonymization">
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-		<attribute dc:uri="https://rdmorganiser.github.io/terms/domain/project/dataset/sensitive_data/personal_data/anonymization"/>
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-		<is_collection>False</is_collection>
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-		<order>2</order>
-		<help lang="en">From the &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/antragstellung/forschungsdaten/guidelines_review_board_linguistics_corpora.pdf target=_blank&gt;Guidelines for Building Language Corpora Under German Law&lt;/a&gt;:
-
-With metadata and transcripts, an appropriate level of replacing information (i.e. pseudoanonymization) may usually be achieved by replacing the names of people, geographical locations, etc., so that speakers may not be identified, or identified
-only through disproportionate effort.
-
-Within audio data the identification of speakers may be hampered by Verrauschen or fading of parts in which names are stated. However without any further processing (e.g. alienation of the audio signal) the opportunity to identify the speakers by their voices still exists.
-
-Within video data an extensive rendering anonymous of image data (e.g. by pixelizing faces or cutting in black mattes) this would mean that the resulting video is re-usable only to a very limited extent.</help>
-		<text lang="en">Will the data be anonymised or pseudonymised?</text>
-		<default_text lang="en"/>
-		<verbose_name lang="en"/>
-		<verbose_name_plural lang="en"/>
-		<help lang="de">Aus den &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/informationen_fachwissenschaften/geisteswissenschaften/standards_recht.pdf&quot; target=_blank&gt;Informationen zu rechtlichen Aspekten bei der Handhabung von Sprachkorpora&lt;/a&gt;:
-
-In Metadaten und Transkripten kann i.d.R. durch ein geeignetes Ersetzen (d.h. Pseudonymisieren) von Personen-, Ortsnamen etc. erreicht werden, dass die betreffenden Sprecher sich nicht mehr oder nur mit unverhältnismäßigem Aufwand identifizieren lassen.
-
-Bei Audio-Daten kann durch ein Verrauschen oder Überblenden von Stellen, an denen solche Namen genannt werden, die Identifizierung der betreffenden Sprecher deutlich erschwert werden. Allerdings bleibt ohne eine weitergehende Bearbeitung (z.B. Verfremdung des Audio-Signals) die Möglichkeit bestehen, Sprecher über ihre Stimmen zu identifizieren.
-
-Bei Video-Daten würde eine weitreichende Anonymisierung der Bilddaten (bspw. durch das „Verpixeln“ von Gesichtern oder das Einblenden schwarzer Balken) i.d.R. bedeuten, dass das resultierende Video nur noch sehr eingeschränkt nachnutzbar ist.</help>
-		<text lang="de">Werden die Daten anonymisiert oder pseudonymisiert?</text>
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-		<help lang="en">Basically, the collection, processing, archiving and publication of personal data is only admissible, when the “informed consent” of the person in question has been obtained. However, there are a number of exceptions, some of which are described in Art. 6 of the General Data Protection Regulation or which have been made possible by law. For example, § 17 Datenschutzgesetz Nordrhein-Westfalen (DSG-NRW, 17 Mai 2018) allows the processing of personal data for scientific or historical research purposes or for statistical purposes even without consent if processing for these purposes is necessary and protected interests of the person concerned do not prevail.</help>
-		<text lang="en">To what extent is the &quot;informed consent&quot; obtained from the persons concerned?</text>
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-		<help lang="de">Grundsätzlich gilt, dass eine Erhebung, Verarbeitung, Archivierung und Veröffentlichung personenbezogener Daten nur zulässig ist, wenn eine entsprechende „informierte Einwilligung“ der Betroffenen vorliegt. Es gibt jedoch eine Reihe von Ausnahmen, von denen einige in Art. 6 Datenschutz-Grundverordnung beschrieben sind oder die auf Grund eines Gesetzes ermöglicht wurden. Beispielsweise erlaubt § 17 Datenschutzgesetz Nordrhein-Westfalen (DSG-NRW vom 17.05.2018) die Verarbeitung „personenbezogener Daten zu wissenschaftlichen oder historischen Forschungszwecken oder zu statistischen Zwecken“ auch ohne Einwilligung, wenn „die Verarbeitung zu diesen Zwecken erforderlich ist und schutzwürdige Belange der betroffenen Person nicht überwiegen“.</help>
-		<text lang="de">In welchem Umfang wird die &quot;informierte Einwilligung&quot; der Betroffenen eingeholt?</text>
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-		<text lang="en">If no &quot;informed consent&quot; is obtained, please give the reasons for not doing so.</text>
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-		<text lang="de">Wenn keine &quot;informierte Einwilligung&quot; eingeholt wird, begründen Sie dies bitte.</text>
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-		<text lang="en">By when will the (unanonymised or unpseudonymised) original data be safely deleted?</text>
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-		<text lang="de">Bis wann werden die (unanonymisierten bzw. unpseudonymisierten) Originaldaten spätestens sicher vernichtet?</text>
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-		<help lang="en">Examples are data that contain trade or business secrets or geoinformation on endangered species.</help>
-		<text lang="en">Does this dataset contain sensitive data other than personal data?</text>
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-		<help lang="de">Beispiele hierfür sind etwa Daten, die Betriebs- oder Geschäftsgeheimnisse oder Ortsangaben zu bedrohten Tier- oder Pflanzenarten enthalten.</help>
-		<text lang="de">Enthält dieser Datensatz nicht-personenbezogene sensible Daten?</text>
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-		<text lang="de">Wird für das Forschungsvorhaben eine offizielle Genehmigung benötigt?</text>
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-		<help lang="en">Are there any deadlines or other conditions for issuing permits?</help>
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-		<help lang="de">Gibt es ggf. Fristen oder weitere Bedingungen für Erlaubniserteilungen?</help>
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-		<title lang="en">Accessibility</title>
-		<help lang="en">Original question from the DFG &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/forschungsdaten_checkliste_en.pdf&quot; target=_blank&gt;Checklist Regarding the Handling of Research Data&lt;/a&gt;: &quot;Do you anticipate any implications or restrictions regarding subsequent publication or accessibility?&quot;</help>
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-		<title lang="de">Zugänglichkeit</title>
-		<help lang="de">Originalfrage aus der &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/forschungsdaten_checkliste_de.pdf&quot; target=_blank&gt;Checkliste zum Umgang mit Forschungsdaten&lt;/a&gt; der DFG: &quot;Sind Auswirkungen oder Einschränkungen in Bezug auf die spätere Veröffentlichung bzw. Zugänglichkeit zu erwarten?&quot;</help>
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-		<text lang="en">Will this dataset be published or shared?</text>
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-		<text lang="de">Soll dieser Datensatz veröffentlicht oder geteilt werden?</text>
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-		<help lang="en">It is important to set the fundamental course as to whether or not the data will be permitted for reuse. Of course, the potential for subsequent use can not be the sole decision criterion, but legal and ethical impediments, such as privacy, copyright and business secrets must be taken into account. Otherwise, consider the re-use potential against the disadvantages, e.g. a decrease in the readiness to participate and the expected extra effort of a data publication.</help>
-		<text lang="en">If no, please explain why not. Please differentiate between legal, contractual and ethical reasons and voluntary restrictions.</text>
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-		<help lang="de">Wichtig ist die grundsätzliche Weichenstellung, ob die Daten zur Nachnutzung zugelassen werden oder nicht. Selbstverständlich kann das Nachnutzungspotential dabei nicht alleiniges Entscheidungskriterium sein, sondern rechtliche und ethische Hinderungsgründe, wie z.B. Datenschutz, Urheberrecht und die Wahrung von Geschäftsgeheimnissen, müssen berücksichtigt werden. Wägen Sie ansonsten das Nachnutzungspotential gegen die Nachteile ab, beispielsweise gegen ein Absinken der Teilnahmebereitschaft und den zu erwartenden Mehraufwand einer Datenveröffentlichung.</help>
-		<text lang="de">Wenn nicht, begründen Sie dies bitte und unterscheiden Sie dabei zwischen rechtlichen, vertraglichen und ethischen Gründen und freiwilligen Einschränkungen.</text>
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-		<help lang="en">The options refer to the licenses of the &lt;a href=&quot;https://creativecommons.org/share-your-work/licensing-types-examples/&quot; target=_blank&quot;&gt;Creative Commons family&lt;/a&gt;.</help>
-		<text lang="en">If yes, under which terms of use or license will the dataset be published or shared?</text>
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-		<help lang="de">Die Auswahlmöglichkeiten orientieren sich an Lizenzen der &lt;a href=&quot;http://de.creativecommons.org/&quot; target=_blank&quot;&gt;Creative-Commons-Familie&lt;/a&gt;.</help>
-		<text lang="de">Wenn ja, unter welchen Nutzungsbedingungen oder welcher Lizenz sollen die Daten veröffentlicht bzw. geteilt werden?</text>
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-		<text lang="en">If there are any restrictions on the re-use of this dataset, please explain why.</text>
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-		<text lang="de">Sollte die Nachnutzung dieses Datensatzes Einschränkungen unterliegen, erläutern Sie bitte die Gründe.</text>
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-		<text lang="en">Is a data access committee needed to handle access requests to the published data of the project?</text>
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-		<text lang="de">Wird eine Datenzugangs-Kommission benötigt, die bei Zugriffsanfragen auf vom Projekt veröffentlichte Daten entscheidet, ob Zugang gewährt wird oder nicht?</text>
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-		<title lang="en">Intellectual property rights I</title>
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-		<title lang="de">Urheber- oder verwandte Schutzrechte I</title>
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-		<order>6</order>
-		<help lang="en">From the &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/guidelines_review_board_linguistics_corpora.pdf&quot; target=_blank&gt;Guidelines for Building Language Corpora Under German Law&lt;/a&gt; (2017):
-
-For spoken corpora, both copyright and related rights may be issues, especially when it comes to:
-
-* audio and video recordings from radio and TV broadcasts, where authors, producers, broadcasting companies, and others own certain rights
-* audio and video recordings from the Internet (streaming platforms and other sources) where the operators of the platform may own rights
-* written material that belongs to a spoken corpus as supplementary material (e.g. powerpoint slides for a speech, coursebooks for the class, etc.) and
-* pictures, graphics etc.
-
-As soon as these materials are used in the course of research, the consent of relevant rightholders is necessary to perform the research legally. A general research and education law regarding copyright and other rights has not yet been implemented in Europe, although such a regulation has been, and is, continuously discussed. Currently, only the quotation exception (§ 51 of the German Act on Copyright and Related Rights (UrhG)) and some special regulations for building personal scientific archives allow very limited use of someone else’s work at all.</help>
-		<text lang="en">Does the project use and/or produce data that is protected by intellectual or industrial property rights?</text>
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-		<help lang="de">Aus den &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/informationen_fachwissenschaften/geisteswissenschaften/standards_recht.pdf&quot; target=_blank&gt;Informationen zu rechtlichen Aspekten bei der Handhabung von Sprachkorpora&lt;/a&gt;:
-
-Im Bereich mündlicher Korpora können sowohl Urheber- als auch sogenannte Leistungsschutzrechte eine Rolle spielen, und zwar vor allem bei:
-
-* Audio- oder Videoaufnahmen aus Rundfunk und Fernsehen, für die Rechte bei Autoren, Produktionsfirmen, Rundfunkanstalten oder dergleichen liegen,
-* Audio- und Videoaufnahmen aus dem Internet, etwa von Streaming-Plattformen oder ähnlichen Quellen, an welchen neben den vorgenannten Rechteinhabern auch die Betreiber der jeweiligen Plattform Rechte innehaben können,
-* schriftliche Materialien, die als Zusatzmaterialien zu einem mündlichen Korpus gehören (z.B. Präsentations-Folien zu einem mündlichen Vortrag, Lehrbücher in der Unterrichtskommunikation) sowie
-* Fotos, Grafiken etc., die von Akteuren im untersuchten Forschungsfeld produziert worden sind.
-
-Sobald eine Verwendung dieser Materialien im Wissenschaftsbetrieb mit Handlungen einhergeht, die gesetzlich ausschließlich bestimmten Rechteinhabern zugewiesen sind, ist deren Zustimmung erforderlich, um legal forschen zu können. Eine allgemeine „Wissenschaftsschranke“, die umfassende Nutzungen für wissenschaftliche Zwecke auch ohne Zustimmung zuließe, gibt es in Europa bislang noch nicht, wenngleich eine solche Regelung immer wieder gefordert und derzeit auch verstärkt diskutiert wird. Einzig das Zitatrecht (für Deutschland in § 51 des Urheberrechtsgesetzes (UrhG) zu finden) sowie gewisse Sonderregeln zum Aufbau persönlicher wissenschaftlicher Archive ermöglichen nach derzeitiger Gesetzeslage die sehr begrenzte ungefragte Nutzung fremder Werke.</help>
-		<text lang="de">Werden Daten genutzt und/oder erstellt, die durch Urheber- oder verwandte Schutzrechte geschützt sind?</text>
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-		<order>62</order>
-		<title lang="en">Intellectual property rights II</title>
-		<help lang="en">Original question from the DFG &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/forschungsdaten_checkliste_en.pdf&quot; target=_blank&gt;Checklist Regarding the Handling of Research Data&lt;/a&gt;: &quot;What is in place to consider aspects of use and copyright law as well as ownership issues?&quot;</help>
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-		<verbose_name_plural lang="en">datasets</verbose_name_plural>
-		<title lang="de">Urheber- oder verwandte Schutzrechte II</title>
-		<help lang="de">Originalfrage aus der &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/forschungsdaten_checkliste_de.pdf&quot; target=_blank&gt;Checkliste zum Umgang mit Forschungsdaten&lt;/a&gt; der DFG: &quot;Auf welche Weise werden nutzungs- und urheberrechtliche Aspekte sowie Eigentumsfragen berücksichtigt?&quot;</help>
-		<verbose_name lang="de">Datensatz</verbose_name>
-		<verbose_name_plural lang="de">Datensätze</verbose_name_plural>
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-	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/spokencorpus_dfg_5/legal/intellectual-property-rights-dataset/copyrights">
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-		<text lang="en">Does copyright law apply to this dataset?</text>
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-		<text lang="de">Be- oder entstehen an diesem Datensatz Urheberrechte?</text>
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-		<text lang="de">Be- oder entstehen an diesem Datensatz andere Schutzrechte?</text>
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-	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/spokencorpus_dfg_5/legal/intellectual-property-rights-dataset/status">
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-		<path>spokencorpus_dfg_5/legal/intellectual-property-rights-dataset/status</path>
-		<dc:comment>In der Handreichung zum Umgang mit Forschungsdaten des DFG-Fachkollegiums 104, &quot;Informationen zu rechtlichen Aspekten bei der Handhabung von Sprachkorpora&quot;, https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/informationen_fachwissenschaften/geisteswissenschaften/standards_recht.pdf, wird ausdrücklich auf einzelne Rechte des Urhebers und die Notwendigkeit diese Rechte einzuholen hingewiesen. Frage und Attribut wurden aufgenommen.</dc:comment>
-		<attribute dc:uri="https://rdmorganiser.github.io/terms/domain/project/dataset/ipr/status"/>
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-		<is_collection>False</is_collection>
-		<is_optional>False</is_optional>
-		<order>4</order>
-		<help lang="en">If the dataset was created in the project, who created the dataset and what rights remain with the author? Who has exploitation rights to the data and to whom do the rights pass, for example during archiving or after the end of the project? Within the project, the exploitation rights of the project partners should be regulated, especially for the time after the end of the project and in joint projects. Include employment contracts and other contractual provisions as well as the guidelines of donors and participating institutions.
-
-If the data record was not generated by yourself, which rights have been obtained? Which restrictions have to be observed when using it?</help>
-		<text lang="en">Who has what rights? If all rights issues have not yet been clarified, what is the status of the negotiations or by when will the questions be clarified?</text>
-		<default_text lang="en"/>
-		<verbose_name lang="en"/>
-		<verbose_name_plural lang="en"/>
-		<help lang="de">Falls der Datensatz im Projekt erzeugt wurde, wer hat den Datensatz erschaffen und welche Rechte bleiben beim Urheber? Wer besitzt Verwertungsrechte an den Daten und auf wen gehen die Rechte über, beispielsweise bei der Archivierung oder nach Ende des Projekts? Projektintern sollten die Verwertungsrechte der Projektpartner geregelt werden, insbesondere für die Zeit nach Projektende und in Verbundprojekten. Beziehen Sie Arbeitsverträge und andere vertragliche Regelungen sowie die Richtlinien von Geldgebern und beteiligten Institutionen mit ein.
-
-Falls der Datensatz nicht selbst erzeugt wurde,  welche Rechte wurden eingeholt? Welche Einschränkungen müssen bei der Nutzung beachtet werden?</help>
-		<text lang="de">Wer besitzt welche Rechte? Falls noch nicht alle Rechtefragen geklärt sind, was ist der Stand der Verhandlungen bzw. bis wann werden die Fragen geklärt?</text>
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-	<questionset dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/spokencorpus_dfg_5/legal/project-partners-partner">
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-		<order>101</order>
-		<title lang="en">Codes of project partners</title>
-		<help lang="en">Original question from the DFG &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/forschungsdaten_checkliste_en.pdf&quot; target=_blank&gt;Checklist Regarding the Handling of Research Data&lt;/a&gt;: &quot;Are there any significant research codes or professional standards to be taken into account?&quot;
-
-The detailed questions on this DFG question extend over the remaining subsections of this section, because research data management requirements can come from project partners (including your own institution), research funding organizations and from other sources such as specialist organizations.</help>
-		<verbose_name lang="en">project partner</verbose_name>
-		<verbose_name_plural lang="en">project partners</verbose_name_plural>
-		<title lang="de">Kodizes der Projektpartner</title>
-		<help lang="de">Originalfrage aus der &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/forschungsdaten_checkliste_de.pdf&quot; target=_blank&gt;Checkliste zum Umgang mit Forschungsdaten&lt;/a&gt; der DFG: &quot;Existieren wichtige wissenschaftliche Kodizes bzw. fachliche Normen, die Berücksichtigung finden sollten?&quot;
-
-Die Detailfragen zu dieser DFG-Frage erstrecken sich über die restlichen Unterabschnitte dieses Abschnitts, weil Anforderungen an das Forschungsdatenmanagement von Projektpartnern (einschl. der eigenen Institution), Forschungsförderern und von weiteren Seiten, wie z.B. Fachorganisationen, kommen können.</help>
-		<verbose_name lang="de">Projektpartner</verbose_name>
-		<verbose_name_plural lang="de">Projektpartner</verbose_name_plural>
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-	</questionset>
-	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/spokencorpus_dfg_5/legal/project-partners-partner/name">
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-		<attribute dc:uri="https://rdmorganiser.github.io/terms/domain/project/partner/name"/>
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-		<text lang="en">Project partner</text>
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-		<text lang="de">Projektpartner</text>
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-	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/spokencorpus_dfg_5/legal/project-partners-partner/rdm_policy">
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-		<is_collection>False</is_collection>
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-		<order>1</order>
-		<help lang="en">More and more universities and scientific institutions adopt research data management policies. These contain, among other things, recommendations and / or demands concerning the handling of research data by researchers of the institution. Example:
-
-&lt;a href=&quot;https://bscw.uni-wuppertal.de/pub/bscw.cgi/d9959781/am15093.pdf&quot; target=_blank&gt;Grundsätze zum Umgang mit Forschungsdaten an der Bergischen Universität Wuppertal&lt;/a&gt; (in German)
-
-&lt;a href=&quot;https://bscw.uni-wuppertal.de/pub/bscw.cgi/d9959792/am15094.pdf&quot; target=_blank&gt;Handlungsempfehlungen in Ergänzung zu den Grundsätzen zum Umgang mit Forschungsdaten an der Bergischen Universität Wuppertal&lt;/a&gt; (in German)</help>
-		<text lang="en">Does your institution have rules or guidelines for the handling of research data? If yes, please briefly outline them and refer to more detailed sources of information if necessary. Please also indicate, if the rules / guidelines are
-                                        mandatory or optional.</text>
-		<default_text lang="en"/>
-		<verbose_name lang="en"/>
-		<verbose_name_plural lang="en"/>
-		<help lang="de">Immer mehr Hochschulen und wissenschaftliche Einrichtungen verabschieden Leitlinien oder Richtlinien (oft auch als „Policies“ bezeichnet) zum Forschungsdatenmanagement. Beispiel:
-
-&lt;a href=&quot;https://bscw.uni-wuppertal.de/pub/bscw.cgi/d9959781/am15093.pdf&quot; target=_blank&gt;Grundsätze zum Umgang mit Forschungsdaten an der Bergischen Universität Wuppertal&lt;/a&gt;
-
-&lt;a href=&quot;https://bscw.uni-wuppertal.de/pub/bscw.cgi/d9959792/am15094.pdf&quot; target=_blank&gt;Handlungsempfehlungen in Ergänzung zu den Grundsätzen zum Umgang mit Forschungsdaten an der Bergischen Universität Wuppertal&lt;/a&gt;</help>
-		<text lang="de">Gibt es an Ihrer Einrichtung Regeln oder Richtlinien zum Umgang mit den im Projekt erhobenen Forschungsdaten? Wenn ja, skizzieren Sie diese kurz und verweisen Sie ggf. auf weiterführende Informationen. Geben Sie bitte auch an, welchen
-                                        Grad an Verbindlichkeit sie haben.</text>
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-		<is_collection>True</is_collection>
-		<order>102</order>
-		<title lang="en">Codes of funding organizations</title>
-		<help lang="en">The DFG has published several documents with binding requirements for research data management:
-
-&lt;a href=&quot;https://wissenschaftliche-integritaet.de/en/code-of-conduct/&quot; target=_blank&gt;Code of Conduct &quot;Guidelines for Safeguarding Good Research Practice&quot;&lt;/a&gt; (2019)
-
-&lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/guidelines_research_data.pdf&quot; target=_blank&gt;DFG Guidelines on the Handling of Research Data&lt;/a&gt; (2015)
-
-&lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/forschungsdaten_checkliste_en.pdf&quot; target=_blank&gt;Checklist Regarding the Handling of Research Data&lt;/a&gt; (2021)
-
-If digitisations are carried out in your project, please also pay attention to the &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/formulare/12_151/12_151_en.pdf&quot; target=_blank&gt;DFG Practical Guidelines on Digitisation&lt;/a&gt; (2016).
-
-There are also a number of subject-specific recommendations from the “Linguistics” Review Board:
-
-&lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/informationen_fachwissenschaften/geisteswissenschaften/standards_sprachkorpora.pdf&quot; target=_blank&gt;Data standards and tools in the collection of language corpora&lt;/a&gt; (2019) (in German)
-
-&lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/guidelines_review_board_linguistics_corpora.pdf&quot; target=_blank&gt;Guidelines for Building Language Corpora Under German Law&lt;/a&gt; (2017)</help>
-		<verbose_name lang="en">funder</verbose_name>
-		<verbose_name_plural lang="en">funders</verbose_name_plural>
-		<title lang="de">Kodizes der Förderer</title>
-		<help lang="de">Die DFG gibt gleich mehrere Dokumente heraus, in denen verbindliche Vorgaben zum Forschungsdatenmanagement gemacht werden:
-
-&lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/foerderung/grundlagen_rahmenbedingungen/gwp/index.html&quot; target=_blank&gt;Kodex „Leitlinien zur Sicherung guter wissenschaftlicher Praxis“&lt;/a&gt; (2019)
-
-&lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/leitlinien_forschungsdaten.pdf&quot; target=_blank&gt;Leitlinien zum Umgang mit Forschungsdaten&lt;/a&gt; (2015)
-
-&lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/forschungsdaten_checkliste_de.pdf&quot; target=_blank&gt;Checkliste zum Umgang mit Forschungsdaten&lt;/a&gt; (2021)
-
-Wenn in Ihrem Projekt Digitalisierungen vorgenommen werden, beachten Sie bitte unbedingt auch die &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/formulare/12_151/12_151_de.pdf&quot; target=_blank&gt;DFG-Praxisregeln Digitalisierung&lt;/a&gt; (2016).
-
-Außerdem gibt es vom DFG-Fachkollegium 104 &quot;Sprachwissenschaften&quot; eine Reihe fachspezifischer Empfehlungen:
-
-&lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/informationen_fachwissenschaften/geisteswissenschaften/standards_sprachkorpora.pdf&quot; target=_blank&gt;Empfehlungen zu datentechnischen  Standards und Tools bei der Erhebung von Sprachkorpora&lt;/a&gt; (2019)
-
-&lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/informationen_fachwissenschaften/geisteswissenschaften/standards_recht.pdf&quot; target=_blank&gt;Informationen zu rechtlichen Aspekten bei der Handhabung von Sprachkorpora&lt;/a&gt; (2013)</help>
-		<verbose_name lang="de">Förderer</verbose_name>
-		<verbose_name_plural lang="de">Förderer</verbose_name_plural>
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-		<text lang="en">Who is funding the project?</text>
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-		<text lang="de">Wer fördert das Projekt?</text>
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-		<is_optional>False</is_optional>
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-		<help lang="en"/>
-		<text lang="en">Does the funder have rules or recommendations for data management? If yes, please briefly outline them and refer to more detailed sources of information if necessary.</text>
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-		<help lang="de"/>
-		<text lang="de">Gibt es von Seiten des Forschungsförderers Vorgaben oder Richtlinien bezüglich des Umgangs mit den im Projekt erhobenen Forschungsdaten? Wenn ja, skizzieren Sie diese kurz und verweisen Sie ggf. auf weiterführende Informationen.</text>
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-		<title lang="en">Other requirements I</title>
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-		<title lang="de">Weitere Anforderungen I</title>
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-		<help lang="en">Such requirements can come from professional associations, data centers, industrial partners or publishers, for example.</help>
-		<text lang="en">Are there requirements regarding the data management from other parties (e.g. the scholarly/scientific community)?</text>
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-		<help lang="de">Solche Anforderungen können beispielsweise von Fachverbänden, Datenzentren, Industriepartnern oder Verlagen kommen.</help>
-		<text lang="de">Gibt es von weiteren Seiten (z. B. von der Fachcommunity) Anforderungen an das Datenmanagement, die beachtet werden müssen?</text>
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-		<order>104</order>
-		<title lang="en">Other requirements II</title>
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-		<title lang="de">Weitere Anforderungen II</title>
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-		<help lang="en">Please briefly outline them and refer to more detailed sources of information if necessary. Please also indicate, if the rules / guidelines are mandatory or optional.</help>
-		<text lang="en">Which are these additional requirements regarding data management?</text>
-		<default_text lang="en"/>
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-		<verbose_name_plural lang="en"/>
-		<help lang="de">Bitte skizzieren Sie sie kurz und verweisen Sie ggf. auf weiterführende Informationen. Geben Sie bitte auch an, welchen Grad an Verbindlichkeit sie haben.</help>
-		<text lang="de">Welche Anforderungen an das Datenmanagement sind dies?</text>
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-		<title lang="en">Long-term data accessibility</title>
-		<title lang="de">Dauerhafte Zugänglichkeit</title>
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-	<questionset dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/spokencorpus_dfg_5/accessibility/data-reuse">
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-		<title lang="en">Reuse</title>
-		<help lang="en">Original question from the DFG &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/forschungsdaten_checkliste_en.pdf&quot; target=_blank&gt;Checklist Regarding the Handling of Research Data&lt;/a&gt;: &quot;Which data sets are especially suitable for use in other contexts?&quot;</help>
-		<verbose_name lang="en">dataset</verbose_name>
-		<verbose_name_plural lang="en">datasets</verbose_name_plural>
-		<title lang="de">Nachnutzung</title>
-		<help lang="de">Originalfrage aus der &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/forschungsdaten_checkliste_de.pdf&quot; target=_blank&gt;Checkliste zum Umgang mit Forschungsdaten&lt;/a&gt; der DFG: &quot;Welche Daten bieten sich für die Nachnutzung in anderen Kontexten besonders an?&quot;</help>
-		<verbose_name lang="de">Datensatz</verbose_name>
-		<verbose_name_plural lang="de">Datensätze</verbose_name_plural>
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-	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/spokencorpus_dfg_5/accessibility/data-reuse/scenario">
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-		<is_collection>False</is_collection>
-		<is_optional>False</is_optional>
-		<order>1</order>
-		<help lang="en">It is important to set the fundamental course as to whether or not the data will be permitted for reuse. Of course, the potential for subsequent use can not be the sole decision criterion, but legal impediments, such as privacy, copyright and contracts with project partners must be taken into account. Otherwise, consider the re-use potential against the disadvantages, e.g. a decrease in the readiness to participate.
-
-From the &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/informationen_fachwissenschaften/geisteswissenschaften/standards_sprachkorpora.pdf&quot; target=_blank&quot;&gt; recommendations on data technology standards and tools for the collection of corpora &lt;/a&gt; (in German):
-
-The purpose of the recommendations for standardization in the creation of primary data (digitization and acquisition), secondary data (transcriptions and other annotations) and metadata is to make the data as easily and broadly accessible as possible for various purposes in the long term, including for their review and in particular for reuse in other research projects.</help>
-		<text lang="en">Which individuals, groups or institutions could be interested in re-using this dataset? What are possible scenarios?</text>
-		<default_text lang="en"/>
-		<verbose_name lang="en"/>
-		<verbose_name_plural lang="en"/>
-		<help lang="de">Wichtig ist die grundsätzliche Weichenstellung, ob die Daten zur Nachnutzung zugelassen werden oder nicht. Selbstverständlich kann das Nachnutzungspotential dabei nicht alleiniges Entscheidungskriterium sein, sondern rechtliche Hinderungsgründe, wie z.B. Datenschutz, Urheberrecht und Verträge mit Projektpartnern, müssen berücksichtigt werden. Wägen Sie ansonsten das Nachnutzungspotential gegen die Nachteile ab, beispielsweise gegen ein Absinken der Teilnahmebereitschaft.
-
-Aus den &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/informationen_fachwissenschaften/geisteswissenschaften/standards_sprachkorpora.pdf&quot; target=_blank&quot;&gt;Empfehlungen zu datentechnischen  Standards und Tools bei der Erhebung von Sprachkorpora&lt;/a&gt;:
-
-Sinn der Empfehlungen zur Standardisierung bei der Erstellung von Primärdaten (Digitalisierung und Erfassung), Sekundärdaten (Transkriptionen und weitere Annotationen) und Metadaten ist es, die Daten für verschiedene Zwecke langfristig so leicht und breit wie möglich zugänglich zu machen, u.a. für ihre Überprüfung und insbesondere für eine Nachnutzung im Rahmen anderer Forschungsprojekte.</help>
-		<text lang="de">Für welche Personen, Gruppen oder Institutionen könnte dieser Datensatz (für die Nachnutzung) von Interesse sein? Für welche Szenarien ist dies denkbar?</text>
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-		<title lang="en">Selection</title>
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-		<title lang="de">Auswahl</title>
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-		<order>1</order>
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-		<text lang="en">Which criteria are used to select research data to make it available for subsequent use by others?</text>
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-		<text lang="de">Nach welchen Kriterien werden Forschungsdaten ausgewählt, um diese für die Nachnutzung durch andere zur Verfügung zu stellen?</text>
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-		<title lang="en">Suitable infrastructure</title>
-		<help lang="en">Original question from the DFG &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/forschungsdaten_checkliste_en.pdf&quot; target=_blank&gt;Checklist Regarding the Handling of Research Data&lt;/a&gt;: &quot;Are you planning to archive your data in a suitable infrastructure? If so, how and where?&quot;</help>
-		<verbose_name lang="en">dataset</verbose_name>
-		<verbose_name_plural lang="en">datasets</verbose_name_plural>
-		<title lang="de">Geeignete Infrastruktur</title>
-		<help lang="de">Originalfrage aus der &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/forschungsdaten_checkliste_de.pdf&quot; target=_blank&gt;Checkliste zum Umgang mit Forschungsdaten&lt;/a&gt; der DFG: &quot;Planen Sie die Archivierung Ihrer Daten in einer geeigneten Infrastruktur? Falls ja, wie und wo?&quot;</help>
-		<verbose_name lang="de">Datensatz</verbose_name>
-		<verbose_name_plural lang="de">Datensätze</verbose_name_plural>
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-	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/spokencorpus_dfg_5/accessibility/long-term-preservation-datasets/yesno">
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-		<order>1</order>
-		<help lang="en">Answer this question with &quot;Yes&quot; if the data set has to be kept for at least ten years, e.g. as part of good scientific practice.</help>
-		<text lang="en">Does this dataset have to be preserved for the long-term?</text>
-		<default_text lang="en"/>
-		<verbose_name lang="en"/>
-		<verbose_name_plural lang="en"/>
-		<help lang="de">Beantworten Sie diese Frage mit &quot;Ja&quot;, wenn der Datensatz mindestens zehn Jahre lang aufbewahrt werden muss, z.B. im Rahmen der guten wissenschaftlichen Praxis.</help>
-		<text lang="de">Muss dieser Datensatz langfristig aufbewahrt werden?</text>
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-	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/spokencorpus_dfg_5/accessibility/long-term-preservation-datasets/purpose">
-		<uri_prefix>https://rdmo.fodako.nrw</uri_prefix>
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-		<order>2</order>
-		<help lang="en"/>
-		<text lang="en">What are the reasons this dataset has to be preserved for the long-term?</text>
-		<default_text lang="en"/>
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-		<help lang="de"/>
-		<text lang="de">Aus welchen Gründen müssen die Daten langfristig aufbewahrt werden?</text>
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-	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/spokencorpus_dfg_5/accessibility/long-term-preservation-datasets/duration">
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-		<text lang="en">How long will the data be stored?</text>
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-		<text lang="de">Wie lange müssen die Daten aufbewahrt werden?</text>
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-		<text lang="en">How long is it intended that the data remains re-usable.</text>
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-		<text lang="de">Wie lange sollen die Daten nach Projektende (nach)nutzbar sein?</text>
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-		<is_optional>False</is_optional>
-		<order>5</order>
-		<help lang="en">From the &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/forschungsdaten_checkliste_en.pdf&quot; target=_blank&gt;Checklist Regarding the Handling of Research Data&lt;/a&gt;:
-In the &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/informationen_fachwissenschaften/geisteswissenschaften/standards_sprachkorpora.pdf&quot; target=_blank&quot;&gt; Recommendations on data technology standards and tools for the collection of corpora &lt;/a&gt; (in German), Part 1, criteria for the selection can be found (see there) and the following data centers in Germany with competences concerning spoken corpora are listed:
-
-&lt;a href=&quot;http://www.ids-mannheim.de/&quot; target=_blank&gt;Archive for spoken German&lt;/a&gt; (AGD, IDS Mannheim)&lt;/br&gt;
-&lt;a href=&quot;http://www.phonetik.uni-muenchen.de/Bas/BasHomedeu.html&quot; target=_blank&gt;Bavarian Archive for Speech Signals&lt;/a&gt; (BAS, LMU München)
-
-&lt;a href=&quot;https://www.dipf.de/de&quot; target=_blank&gt;Leibniz Institute for Research and Information in Education&lt;/a&gt; (DIPF Frankfurt)&lt;/br&gt;
-&lt;a href=&quot;https://corpora.uni-hamburg.de/hzsk/&quot; target=_blank&gt;Hamburg Center for Language Corpora&lt;/a&gt; (HZSK, University of Hamburg)&lt;/br&gt;
-&lt;a href=&quot;https://lac.uni-koeln.de/&quot; target=_blank&gt;Language Archive Cologne&lt;/a&gt; (LAC, University of Cologne)
-
-&lt;a href=&quot;http://de.dariah.eu/&quot; target=_blank&gt;Project DARIAH&lt;/a&gt;&lt;/br&gt;
-&lt;a href=&quot;http://www.meta-net.eu/&quot; target=_blank&gt;Project META-NET&lt;/a&gt;</help>
-		<text lang="en">Where will the data (including metadata, documentation and, if applicable, relevant code) be stored or archived after the end of the project?</text>
-		<default_text lang="en"/>
-		<verbose_name lang="en"/>
-		<verbose_name_plural lang="en"/>
-		<help lang="de">In den &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/informationen_fachwissenschaften/geisteswissenschaften/standards_sprachkorpora.pdf&quot; target=_blank&quot;&gt;Empfehlungen zu datentechnischen  Standards und Tools bei der Erhebung von Sprachkorpora&lt;/a&gt;, Teil 1, ist ein Kriterienkatalog enthalten (siehe dort), und es werden die folgenden Datenzentren in Deutschland mit Kompetenzen für mündliche Korpora genannt:
-
-&lt;a href=&quot;http://www.ids-mannheim.de/&quot; target=_blank&gt;Archiv für Gesprochenes Deutsch&lt;/a&gt; (AGD, IDS Mannheim&lt;/br&gt;
-&lt;a href=&quot;http://www.phonetik.uni-muenchen.de/Bas/BasHomedeu.html&quot; target=_blank&gt;Bayerisches Archiv für Sprachsignale&lt;/a&gt; (BAS, LMU München)
-
-&lt;a href=&quot;https://www.dipf.de/de&quot; target=_blank&gt;Deutsches Institut für Internationale Pädagogische Forschung&lt;/a&gt; (DIPF Frankfurt)&lt;/br&gt;
-&lt;a href=&quot;https://corpora.uni-hamburg.de/hzsk/&quot; target=_blank&gt;Hamburger Zentrum für Sprachkorpora&lt;/a&gt; (HZSK, Universität Hamburg)&lt;/br&gt;
-&lt;a href=&quot;https://lac.uni-koeln.de/&quot; target=_blank&gt;Language Archive Cologne&lt;/a&gt; (LAC, Universität zu Köln)
-
-&lt;a href=&quot;http://de.dariah.eu/&quot; target=_blank&gt;DARIAH-Projekt&lt;/a&gt;&lt;/br&gt;
-&lt;a href=&quot;http://www.meta-net.eu/&quot; target=_blank&gt;META-NET-Projekt&lt;/a&gt;</help>
-		<text lang="de">Wo werden die Daten (einschließlich Metadaten, Dokumentation und ggf. relevantem Code bzw. relevanter Software) nach Projektende gespeichert bzw. archiviert?</text>
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-		<help lang="en">If the dataset is archived at several places, you may answer this question with yes, if this applies to at least one of these.</help>
-		<text lang="en">Is the repository or data centre chosen certified (e.g. Core Trust Seal, nestor Seal or ISO 16363)?</text>
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-		<help lang="de">Wurden mehrere Langzeitarchivierungsoptionen ausgewählt, kann die Frage bejaht werden, wenn dies auf mindestens eine der Optionen zutrifft.</help>
-		<text lang="de">Handelt es sich dabei um ein zertifiziertes Repositorium oder Datenzentrum (z.B. durch das Core Trust Seal, nestor-Siegel oder ISO 16363)?</text>
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-		<order>4</order>
-		<title lang="en">Retention period</title>
-		<help lang="en">Original question from the DFG &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/forschungsdaten_checkliste_en.pdf&quot; target=_blank&gt;Checklist Regarding the Handling of Research Data&lt;/a&gt;: &quot;Are there any retention periods?&quot;</help>
-		<verbose_name lang="en">dataset</verbose_name>
-		<verbose_name_plural lang="en">datasets</verbose_name_plural>
-		<title lang="de">Sperrfrist</title>
-		<help lang="de">Originalfrage aus der &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/forschungsdaten_checkliste_de.pdf&quot; target=_blank&gt;Checkliste zum Umgang mit Forschungsdaten&lt;/a&gt; der DFG: &quot;Gibt es Sperrfristen?&quot;</help>
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-		<text lang="en">Shall there be a retention period before the data are made available? If yes, why? How long should the retention period be?</text>
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-		<text lang="de">Sollen die Daten erst nach Ablauf einer Sperrfrist zugänglich gemacht werden? Falls ja, warum? Wie lang soll die Sperrfrist sein?</text>
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-		<title lang="en">Data availability</title>
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-		<title lang="de">Datenverfügbarkeit</title>
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-		<is_collection>False</is_collection>
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-		<text lang="en">When is the research data available for use by third parties?</text>
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-		<text lang="de">Wann sind die Forschungsdaten für Dritte nutzbar?</text>
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-		<title lang="en">Responsibilities and resources</title>
-		<title lang="de">Verantwortlichkeiten und Ressourcen</title>
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-	<questionset dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/spokencorpus_dfg_5/responsibilities_and_resources/project-partners-name">
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-		<title lang="en">Overall responsibility</title>
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-		<title lang="de">Gesamtverantwortung</title>
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-		<text lang="en">Which persons or institutions are responsible for the project coordination?</text>
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-		<text lang="de">Welche Personen oder Institutionen sind verantwortlich für die Projektkoordination?</text>
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-	<questionset dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/spokencorpus_dfg_5/responsibilities_and_resources/project-partners-partner">
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-		<title lang="en">Project partners</title>
-		<help lang="en">Original question from the DFG &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/forschungsdaten_checkliste_en.pdf&quot; target=_blank&gt;Checklist Regarding the Handling of Research Data&lt;/a&gt;: &quot;Who is responsible for adequate handling of the research data (description of roles and responsibilities within the project)?&quot;
-
-Part 1 of the answer: Contact persons at the project partners and their areas of responsibility
-
-Part 2 follows on the next page with special, dataset-related responsibilities.</help>
-		<verbose_name lang="en">project partner</verbose_name>
-		<verbose_name_plural lang="en">project partners</verbose_name_plural>
-		<title lang="de">Projektpartner</title>
-		<help lang="de">Originalfrage aus der &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/forschungsdaten_checkliste_de.pdf&quot; target=_blank&gt;Checkliste zum Umgang mit Forschungsdaten&lt;/a&gt; der DFG: &quot;Wer ist verantwortlich für den adäquaten Umgang mit den Forschungsdaten (Beschreibung der Rollen und Verantwortlichkeiten innerhalb des Projekts)?&quot;
-
-Teil 1 der Antwort: Ansprechpartner bei den Projektpartnern und deren Verantwortungsbereiche 
-
-Auf der nächsten Seite folgt noch Teil 2 mit speziellen, datensatzbezogenen Verantwortlichkeiten.</help>
-		<verbose_name lang="de">Projektpartner</verbose_name>
-		<verbose_name_plural lang="de">Projektpartner</verbose_name_plural>
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-	</questionset>
-	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/spokencorpus_dfg_5/responsibilities_and_resources/project-partners-partner/name">
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-		<text lang="en">Project partner</text>
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-	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/spokencorpus_dfg_5/responsibilities_and_resources/project-partners-partner/contact">
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-		<is_optional>False</is_optional>
-		<order>3</order>
-		<help lang="en">Please give the name, an email address and the area of responsibility.</help>
-		<text lang="en">Who is/are the contact person(s) for data management questions?</text>
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-		<help lang="de">Bitte geben Sie den Namen, eine Email Adresse und den Verantwortungsbereich an.</help>
-		<text lang="de">Wer ist bei diesem Partner der/die Ansprechpartner/in für das Datenmanagement?</text>
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-		<title lang="en">Special responsibilities</title>
-		<help lang="en">Original question from the DFG &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/forschungsdaten_checkliste_en.pdf&quot; target=_blank&gt;Checklist Regarding the Handling of Research Data&lt;/a&gt;:
-
-  - Who is responsible for adequate handling of the research data (description of roles and responsibilities within the project)?
-
-  - Who is responsible for curating the data once the project has ended?</help>
-		<verbose_name lang="en">dataset</verbose_name>
-		<verbose_name_plural lang="en">datasets</verbose_name_plural>
-		<title lang="de">Spezielle Verantwortlichkeiten</title>
-		<help lang="de">Originalfragen aus der &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/forschungsdaten_checkliste_de.pdf&quot; target=_blank&gt;Checkliste zum Umgang mit Forschungsdaten&lt;/a&gt; der DFG:
-
-  - Wer ist verantwortlich für den adäquaten Umgang mit den Forschungsdaten (Beschreibung der Rollen und Verantwortlichkeiten innerhalb des Projekts)?
-
-  - Wer ist nach Ende der Laufzeit des Projekts für das Kuratieren der Daten verantwortlich?</help>
-		<verbose_name lang="de">Datensatz</verbose_name>
-		<verbose_name_plural lang="de">Datensätze</verbose_name_plural>
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-	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/spokencorpus_dfg_5/responsibilities_and_resources/responsibilities/backups">
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-		<is_optional>False</is_optional>
-		<order>1</order>
-		<help lang="en">This question refers to backups while the data is being worked with. Questions of long-term preservation will be adressed in the respective section.</help>
-		<text lang="en">Who is responsible for the backups?</text>
-		<default_text lang="en"/>
-		<verbose_name lang="en"/>
-		<verbose_name_plural lang="en"/>
-		<help lang="de">Die Frage bezieht sich auf Backups während der Zeit, in denen mit den Daten gearbeitet wird. Fragen der Langzeitarchivierung werden gesondert im entsprechenden Abschnitt behandelt.</help>
-		<text lang="de">Wer ist verantwortlich für die Erstellung der Backups?</text>
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-		<help lang="en"/>
-		<text lang="en">Who is responsible for data documentation and for checking if metadata and data documentation are correct and complete?</text>
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-		<text lang="de">Wer ist verantwortlich für die Datendokumentation und für die Prüfung der Metadaten und Datendokumentation auf Richtigkeit und Vollständigkeit?</text>
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-		<is_collection>True</is_collection>
-		<is_optional>False</is_optional>
-		<order>3</order>
-		<help lang="en">In addition to pure data preservation (bitstream preservation), curating is an important task in long-term archiving. The maintenance of the persistent identifiers is part of the curating. A prerequisite for PIDs to work as promised is that they - as well as the objects they refer to - are maintained in a continuous and reliable way. This means, for example, that if the object location changes, this information is updated. When the data are stored in a data centre or repository, these tasks are usually taken care of by the data centre / repository. However, to be sure, the responsibilities should be checked beforehand.
-
-In the context of curating, it should also be avoided that data can no longer be read because it is saved in a format that is no longer used. The curating therefore also includes the object maintenance, the conversion of the data into current formats, if one of the data formats used threatens to become out of date. However, object maintenance is not regularly offered by research data repositories and data centers and, even if it is offered, is usually limited to certain data formats. With regard to object maintenance, it should always be checked who is responsible for what.</help>
-		<text lang="en">Who is responsible for curating the data once the project has ended?</text>
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-		<verbose_name_plural lang="en"/>
-		<help lang="de">Neben der reinen Datenerhaltung (Bitstream Preservation) ist die Kuratierung eine wichtige Aufgabe bei der Langzeitarchivierung. Zur Kuratierung gehört die Pflege der persistenten Identifikatoren.  Die Voraussetzung dafür, dass persistente Identifikatoren auch wirklich halten, was sie versprechen, ist, dass sie - wie auch die Objekte, auf die referenziert wird - dauerhaft und verlässlich gepflegt werden. D.h. beispielsweise, dass bei einer Änderung des Speicherortes des Objekts die Information über den neuen Speicherort entsprechend aktualisiert werden muss. Werden die Daten in einem Datenzentrum oder -repositorium gespeichert, wird diese Verantwortung i.d.R. von diesem übernommen. Um sicher zu sein, sollten die Verantwortlichkeiten jedoch in jedem Fall geprüft bzw. geklärt werden.
-
-Zu vermeiden ist im Rahmen der Kuratierung außerdem, dass Daten nicht mehr lesbar sind, weil sie in einem nicht mehr gebräuchlichen Format gespeichert sind. Die Kuratierung umfasst daher auch die Objektpflege, die Konvertierung der Daten in aktuelle Formate, falls eines der verwendeten Datenformate zu veralten droht. Eine Objektpflege wird jedoch von Forschungsdatenrepositorien und Datenzentren nicht regelmäßig angeboten und ist - selbst wenn sie angeboten wird - in der Regel auf bestimmte Datenformate beschränkt. Auch bezüglich der Objektpflege sollte also stets geprüft werden, wer für was verantwortlich ist.</help>
-		<text lang="de">Wer ist nach Ende der Laufzeit des Projekts für das Kuratieren der Daten verantwortlich?</text>
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-		<title lang="en">Costs</title>
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-		<title lang="de">Kosten</title>
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-		<help lang="en">Please estimate the effort in person months.</help>
-		<text lang="en">What are the personnel costs for data management associated with the creation or acquisition of data in the project?</text>
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-		<help lang="de">Bitte schätzen sie den Aufwand in Personenmonaten.</help>
-		<text lang="de">Welcher Personalaufwand für das Datenmanagement entsteht im Rahmen der Erhebung, Erstellung oder Akquise der Daten im Projekt?</text>
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-		<help lang="de">Bitte schätzen sie die Kosten in **Euro**.</help>
-		<text lang="de">Welche Sachkosten für das Datenmanagement entstehen im Rahmen der Erhebung, Erstellung oder Akquise der Daten im Projekt?</text>
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-		<title lang="en">Making objects reuseable</title>
-		<help lang="en">From the DFG &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/forschungsdaten_checkliste_en.pdf&quot; target=_blank&gt;Checklist Regarding the Handling of Research Data&lt;/a&gt;:
-
-Research data in some subject areas is based on the analysis of objects (such as tissue, material, rock, water and soil samples, test specimens, installations, artefacts and art objects), so its handling must be just as careful and consideration must be given to a technically adequate option for subsequent reuse whenever meaningful and possible. Should subsequent reuse of the resulting research data be closely associated with objects, then please also elaborate on this by providing all relevant information.</help>
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-		<title lang="de">Nachnutzbarmachung</title>
-		<help lang="de">Aus der &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/forschungsdaten_checkliste_de.pdf&quot; target=_blank&gt;Checkliste zum Umgang mit Forschungsdaten&lt;/a&gt; der DFG:
-
-Da Forschungsdaten in einigen Fachbereichen auf der Analyse von Objekten basieren (z. B. Gewebe-, Material-, Gesteins-, Wasser- und Bodenproben, Prüfkörper, Installationen, Artefakte und Kunstgegenstände), muss der Umgang mit diesen ebenso sorgfältig sein und eine fachlich adäquate Nachnutzungsmöglichkeit, wann immer sinnvoll und möglich, mitgedacht werden. Steht die Nachnutzbarkeit der entstehenden Forschungsdaten in engem Zusammenhang mit Objekten, so bitten wir Sie, auch entsprechende Angaben zu diesen zu ergänzen.</help>
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From: Torsten Rathmann <45572325+torsten-rathmann@users.noreply.github.com>
Date: Wed, 22 Jan 2025 16:45:29 +0100
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-		<dc:comment>covers catalog &quot;DFG v5&quot; and &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/informationen_fachwissenschaften/geisteswissenschaften/standards_sprachkorpora.pdf&quot; target=_blank&gt;the recommendations of the “Linguistics” Review Board on data standards and tools in the collection of language corpora&lt;/a&gt; (2019) and the &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/guidelines_review_board_linguistics_corpora.pdf&quot; target=_blank&gt;Guidelines for Building Language Corpora Under German Law&lt;/a&gt; (2017)
-
-umfasst Fragenkatalog &quot;DFG v5&quot; und deckt zusätzlich die &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/informationen_fachwissenschaften/geisteswissenschaften/standards_sprachkorpora.pdf&quot; target=_blank&gt;Empfehlungen zu datentechnischen Standards und Tools bei der Erhebung von Sprachkorpora&lt;/a&gt; (2019) und die &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/informationen_fachwissenschaften/geisteswissenschaften/standards_recht.pdf&quot; target=_blank&gt;Informationen zu rechtlichen Aspekten bei der Handhabung von Sprachkorpora&lt;/a&gt; (2013) des DFG-Fachkollegiums &quot;Sprachwissenschaften&quot; zu mündlichen Korpora ab</dc:comment>
-		<order>150104</order>
-		<title lang="en">DFG 104 Text corpus v5</title>
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-		<title lang="de">DFG 104 Textkorpus v5</title>
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-		<title lang="en">How does your project generate new data?</title>
-		<help lang="en">In the &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/guidelines_research_data.pdf&quot; target=_blank&gt;DFG guidelines for handling research data&lt;/a&gt; (2015), the following examples of research data are given: &quot;Research  data  might  include  measurement  data,  laboratory  values,  audiovisual  information,  texts,  survey  data,  objects  from  collections, or samples that were created, developed or evaluated during scientific work. Methodical forms of  testing  such  as  questionnaires,  software  and  simulations  may  also  produce  important  results  for  scientific research and should therefore also be categorised as research data.&quot;
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-Because managing digital research data is very different from managing physical objects, this form treats both separately. Physical objects are discussed in the last section. All other sections refer to digital research data.
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-We start with digital research data. Usually, digital research data are divided into &quot;datasets&quot;. The first questions therefore collect information on the datasets that are produced or used in the project. The definition of what a dataset is in each case is an important conceptual decision that has to be made individually for each plan or project. For example, a data set can consist of more data files of different types (numeric, image, text...) grouped together, which collect exhaustedly all results coming from an investigation series on a given research object.
-
-The &quot;datasets&quot; that are described here in the data management plan can be delimited in the same way as those that are later stored in the repository as datasets, provided there are not too many and the readability of the data management plan does not suffer due to the large number. If, for example, large amounts of data all have the same history, but then have to be split up so that the data can be uploaded and downloaded via the web in a reasonable time, planning should better be summarized here. Research data that require uniform or at least similar data management could be summarized here as a &quot;dataset&quot;.
-
-It is of course possible to define only one data record on the whole. This can also be done if it is not yet clear in the initial phase of the project how the research data will be divided up. You can add more datasets later if necessary. Existing datasets can be renamed by clicking on the pencil symbol.</help>
-		<verbose_name lang="en">dataset</verbose_name>
-		<verbose_name_plural lang="en">datasets</verbose_name_plural>
-		<title lang="de">Auf welche Weise entstehen in Ihrem Projekt neue Daten?</title>
-		<help lang="de">Die Deutsche Forschungsgemeinschaft nennt in ihren &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/leitlinien_forschungsdaten.pdf&quot; target=_blank&gt;Leitlinien zum Umgang mit Forschungsdaten&lt;/a&gt; (2015) die folgenden Beispiele für Forschungsdaten: &quot;Zu Forschungsdaten zählen u.a. Messdaten, Laborwerte, audiovisuelle Informationen, Texte, Surveydaten, Objekte aus Sammlungen oder Proben, die in der wissenschaftlichen Arbeit entstehen, entwickelt oder ausgewertet werden. Methodische Testverfahren, wie Fragebögen, Software und Simulationen  können  ebenfalls  zentrale  Ergebnisse  wissenschaftlicher  Forschung  darstellen  und  sollten  daher ebenfalls unter den Begriff Forschungsdaten gefasst werden.&quot;
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-Da sich das Management digitaler Forschungsdaten vom Management physischer Objekte deutlich unterscheidet, behandelt dieses Formular beide getrennt. Physische Objekte werden im letzten Abschnitt behandelt. Alle übrigen Abschnitte beziehen sich auf digitale Forschungsdaten.
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-Begonnen werden soll also mit den digitalen Forschungsdaten. Üblicherweise werden digitale Forschungsdaten in „Datensätze“ eingeteilt. Die ersten Fragen dienen deshalb der Beschreibung der Datensätze, die im Projekt erzeugt und/oder verwendet werden. Die Definition dessen, was jeweils ein Datensatz ist, ist eine wichtige konzeptionelle Entscheidung, die für jedes Vorhaben bzw. Projekt individuell getroffen werden muss. Ein Datensatz kann beispielweise aus mehreren zusammen gruppierten Dateien verschiedener Arten (numerisch, bild- oder textbasiert...) bestehen, die alle aus einer Versuchsreihe auf einem definierten Versuchsobjekt entstandenen Ergebnisse enthalten. 
-
-Die &quot;Datensätze&quot;, die hier im Datenmanagementplan beschrieben werden, können genauso abgegrenzt sein wie die, die später im Repositorium als Datensätze gespeichert werden, sofern es nicht zu viele sind und die Lesbarkeit des Datenmanagementplans nicht durch die Vielzahl leidet. Wenn beispielsweise große Datenmengen alle die gleiche Entstehungsgeschichte haben, dann aber aufgeteilt werden müssen, damit die Daten in vernünftiger Zeit über das Web hoch- und heruntergeladen werden können, sollte hier besser zusammengefasst geplant werden. Als &quot;Datensatz&quot; könnten solche Forschungsdaten hier zusammengefasst werden, die ein einheitliches oder zumindest ähnliches Datenmanagement benötigen.
-
-Selbstverständlich ist es möglich, nur einen Datensatz zu definieren. So kann auch vorgegangen werden, wenn in der Anfangsphase des Projekts noch nicht klar ist, wie die Forschungsdaten einmal eingeteilt sein werden. Später können Sie bei Bedarf weitere Datensätze hinzufügen. Bereits vorhandene Datensätze können durch Klicken auf das Bleistiftsymbol umbenannt werden.</help>
-		<verbose_name lang="de">Datensatz</verbose_name>
-		<verbose_name_plural lang="de">Datensätze</verbose_name_plural>
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-	</questionset>
-	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/textcorpus_dfg_5/description/creation/dataset">
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-		<questionset dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/textcorpus_dfg_5/description/creation"/>
-		<is_collection>False</is_collection>
-		<is_optional>False</is_optional>
-		<order>1</order>
-		<help lang="en">Please briefly describe the data type and / or the method used to create or collect the data. From the &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/informationen_fachwissenschaften/geisteswissenschaften/standards_sprachkorpora.pdf&quot; target=_blank&quot;&gt; Recommendations on data technology standards and tools for the collection of language corpora &lt;/a&gt; (2019) (in German):
-
-Three types of primary data are conceivable for written corpora:
-
-1.) The sources of printed or handwritten texts (learner's texts, letters, etc., as digital images or in the original), which are used as the basis for text digitization for the respective corpus;
-
-2.) digital text data, which results from an earlier full text of printed or handwritten sources;
-
-3.) Genuinely digital text data ('born digital'), as they are usually available for contemporary language texts.
-
-Re 1.) Before image digitization, it must be checked whether sufficient image digitalisates are already available for the intended sources.
-
-From the &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/guidelines_review_board_linguistics_corpora.pdf&quot; target=_blank&gt;Guidelines for Building Language Corpora Under German Law&lt;/a&gt; (2017):
-
-&lt;i&gt;Problems with derivative works&lt;/i&gt; may be avoided in some cases, for example when annotations are published as an independent work from which the original work can not be reconstructed.</help>
-		<text lang="en">What kind of dataset is it?</text>
-		<default_text lang="en"/>
-		<verbose_name lang="en"/>
-		<verbose_name_plural lang="en"/>
-		<help lang="de">Bitte beschreiben Sie hier kurz, um welchen Datentyp es sich handelt und mit welcher Methode die Daten erhoben oder erstellt wurden. Aus den &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/informationen_fachwissenschaften/geisteswissenschaften/standards_sprachkorpora.pdf&quot; target=_blank&quot;&gt;Empfehlungen zu datentechnischen  Standards und Tools bei der Erhebung von Sprachkorpora&lt;/a&gt; (2019):
-
-Für schriftsprachliche Korpora sind drei Arten von Primärdaten denkbar:
-
-1.)  Die Quellen gedruckter oder handschriftlicher Texte (Lernertexte, Briefe u.ä., als Bilddigitalisate oder im Original), die der Textdigitalisierung für das jeweilige Korpus zugrunde gelegt werden;
-
-2.)  digitale Textdaten, die aus einer früheren Vervolltextung gedruckter oder handschriftlicher Quellen hervorgehen;
-
-3.)  genuin digitale Textdaten (,born digital’), wie sie in der Regel für gegenwartssprachliche Texte vorliegen.
-
-Zu 1.) Vor der Bilddigitalisierung ist zu prüfen, ob für die vorgesehenen Quellen bereits Bilddigitalisate in ausreichender Qualität zur Verfügung stehen.
-
-Aus den &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/informationen_fachwissenschaften/geisteswissenschaften/standards_recht.pdf&quot; target=_blank&gt;Informationen zu rechtlichen Aspekten bei der Handhabung von Sprachkorpora&lt;/a&gt; (2013):
-
-&lt;i&gt;Probleme mit abgeleiteten Werken&lt;/i&gt; können in manchen Fällen vermieden werden, indem z.B. Annotationen „stand-off“ als eigenständiges Werk veröffentlich werden, aus denen sich das ursprüngliche Werk nicht rekonstruieren lässt.</help>
-		<text lang="de">Um was für einen Datensatz handelt es sich?</text>
-		<default_text lang="de"/>
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-		<value_type>text</value_type>
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-	</question>
-	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/textcorpus_dfg_5/description/creation/creation_methods">
-		<uri_prefix>https://rdmo.fodako.nrw</uri_prefix>
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-		<questionset dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/textcorpus_dfg_5/description/creation"/>
-		<is_collection>False</is_collection>
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-		<order>2</order>
-		<help lang="en">From the &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/informationen_fachwissenschaften/geisteswissenschaften/standards_sprachkorpora.pdf&quot; target=_blank&gt; Recommendations on data technology standards and tools for the collection of language corpora &lt;/a&gt; (in German):
-
-&lt;i&gt; Text entry &lt;/i&gt;
-
-The central step in the creation of (historical) corpora (after the bibliographical recording of the text selection and, if necessary, the acquisition or creation of suitable digital images) is the &lt;i&gt; full text recording &lt;/i&gt;. There are basically two methods here: (single, double or multiple) &lt;i&gt; manual transcription &lt;/i&gt; by project staff or a service provider and automatic text entry via &lt;i&gt; Optical Character Recognition (OCR) &lt;/i&gt;. Both methods differ greatly in terms of the costs involved and the expected text accuracy depending on the text template. It is recommended to include the text structuring characteristics (paragraphs, headings, chapter boundaries, etc.) in addition to the rendering of the characters from the template during the transcription. Both methods can also be combined with more or less time-consuming and therefore cost-intensive preparatory and post-processing measures to increase or ensure the quality of the text entry. The costs incurred and the desired quality of the transcription must therefore be weighed up in advance with a view to the project goals. The decision for the method chosen for the text entry must be disclosed and justified. In general: Firstly, the highest possible text accuracy should be sought in order to make the research results achieved on the corpus understandable. Therefore, secondly, manual or semi-automatic checking and, if necessary, correction should always be carried out when entering text using automatic methods (OCR). The reason for not doing such a review / correction is to be justified. Thirdly, the procedures used for the text entry, the transcription rules, if necessary the OCR software used, the steps of the preparation or post-processing of the texts as well as the resulting entry accuracy must be documented in detail.
-
-A &lt;i&gt; complete text entry &lt;/i&gt; usually ensures, among other things, greater flexibility for subsequent use in other areas, i.e. also for research questions other than those envisaged when creating the carcase. If a complete text entry is not possible, depending on the research question, recourse to a &lt;i&gt; partial text entry &lt;/i&gt; may be sufficient.
-
-&lt;i&gt; Annotation &lt;/i&gt;
-
-The annotation of the corpus texts should include the distinction of structural features (headings, paragraphs, comments, quotations etc.), linguistic properties (lemmatization, tokenization, morphological annotation / part-of-speech tagging etc.) as well as linguistic specifics (dialectal / regional assignment , media- or text-type-specific features). In accordance with the project objectives, the appropriate scope and depth of the respective annotation must be weighed up and documented in a justified manner. The annotation can be done manually, automatically or semi-automatically.
-
-  * Please refer to the overview in Chapter 7 “Linguistic tools” in Part II of the &lt;a href=&quot;https://www.clarin-d.net/en/language-resources-and-services/user-guide&quot; target=_blank&gt;CLARIN user manual&lt;/a&gt; for an orientation about the multitude of available linguistic annotation tools for the most diverse tasks, analysis levels and languages. We only mention the &lt;a href=&quot;http://www.cis.uni-muenchen.de/%7Eschmid/tools/TreeTagger/&quot; target=_blank&gt; TreeTagger &lt;/a&gt; as a widely used tool for tokenization, lemmatization and POS tagging of German texts according to STTS, and &lt;i&gt; WebLicht &lt;/i&gt; for automatic linguistic annotation in user-defined process chains via web services in the cloud (data moves to the tool) or DKPro Core for process chains via local data (tool moves to the data). The individual tools that are integrated in WebLicht are also listed in the CLARIN user manual.
-  * Tools for manual linguistic annotation (various functionalities) are recommended: &lt;a href=&quot;http://www.coli.uni-saarland.de/projects/sfb378/negra-corpus/annotate.html&quot; target=_blank&gt; annotate &lt;/a&gt; (syntactic annotation), &lt;a href=&quot;https://webanno.github.io/webanno/&quot; target=_blank&gt; WebAnno &lt;/a&gt;, &lt;a href=&quot;http://ufal.mff.cuni.cz/tred/&quot; target=_blank&gt; TrED &lt;/a&gt; (with reservation, because very complex) or &lt;a href=&quot;http://mmax2.sourceforge.net/&quot; target=_blank&gt; MMAX2 &lt;/a&gt;. In recent years, &lt;a href=&quot;http://corpora.clarin-d.uni-saarland.de/cqpweb/&quot; target=_blank&gt;CQPWeb&lt;/a&gt;, the &lt;a href=&quot;http://cwb.sourceforge.net/cwb4.php&quot; target=_blank&gt;Ziggurat data model from Evert and Hardie&lt;/a&gt; and &lt;a href=&quot;http://textometrie.ens-lyon.fr/?lang=fr&quot; target=_blank&gt;TXM&lt;/a&gt; have also developed dynamically. The CLARIN user manual (Part II, Section 5.1) also provides information on tools for manual linguistic annotation.
-  * The extensive text processing architectures &lt;a href=&quot;http://gate.ac.uk/&quot; target=_blank&gt; GATE &lt;/a&gt;, &lt;ahref=&quot;http://www.nltk.org/&quot;&gt; NLTK &lt;/a&gt;, &lt;a href=&quot;http://opennlp.apache.org/&quot; target=_blank&gt; Open NLP &lt;/a&gt; and &lt;a href=&quot;https://uima.apache.org/&quot; target=_blank&gt; UIMA &lt;/a&gt; are also suitable for adding linguistic annotations. GATE is, for example, a framework that allows manual annotation of text areas with their own categories, but also the integration and configuration of external tags, such as the TreeTagger.
-  * State-of-the-art tools for corpus query, analysis and visualization are &lt;a href=&quot;http://corpus-tools.org/annis/&quot; target=_blank&gt; ANNIS &lt;/a&gt; (especially for multi-level annotations), &lt;a href=&quot;http://www.ims.uni-stuttgart.de/forschung/ressourcen/werkzeuge/icarus.en.html&quot; target=_blank&gt; ICARUS &lt;/a&gt; (for dependency tree banks) , TIGERSearch (for tree banks) and &lt;a href=&quot;http://cwb.sourceforge.net/&quot; target=_blank&gt; CWB / CQP &lt;/a&gt;.
-  * Implementations are also available to evaluate the quality of automatic annotations or to determine the inter-annotator correspondence, e.g. from the context of relevant shared tasks or in anti-spotting tools or frameworks or programming libraries (e.g. &lt;a href=&quot;https://github.com/dkpro&quot; target=_blank&gt; DKPro &lt;/a&gt; Statistics or &lt;a href=&quot;http://gate.ac.uk/&quot; target=_blank&gt; GATE &lt;/a&gt; IAA Plugin)
-  * There is a fundamental risk that tools will no longer be maintained, for example java-based tools such as MMAX2 can become incompatible with newer Java versions. It is therefore recommended to prefer tools that are known to be maintained or even further developed. If there is a choice, open-source and permissive-licensed tools should be preferred to proprietary tools, since the first can be maintained as needed, even if the original developers are no longer available. Here too, it is helpful to orientate yourself to which tools have been included in the CLARIN infrastructure.</help>
-		<text lang="en">Which tools, software, technologies or processes are used to generate or collect the data?</text>
-		<default_text lang="en"/>
-		<verbose_name lang="en"/>
-		<verbose_name_plural lang="en"/>
-		<help lang="de">Aus den &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/informationen_fachwissenschaften/geisteswissenschaften/standards_sprachkorpora.pdf&quot; target=_blank&gt;Empfehlungen zu datentechnischen  Standards und Tools bei der Erhebung von Sprachkorpora&lt;/a&gt;:
-
-&lt;i&gt;Texterfassung&lt;/i&gt;
-
-Der zentrale Schritt bei der Erstellung (historischer) Korpora ist (nach der bibliographischen Erfassung der Textauswahl und ggf.  der Akquise bzw. Erstellung geeigneter Bilddigitalisate) die &lt;i&gt;Volltexterfassung&lt;/i&gt;.  Hierbei gibt es grundsätzlich zwei Verfahren: die  (einfache, doppelte oder mehrfache) &lt;i&gt;manuelle Transkription&lt;/i&gt; durch Projektmitarbeiter oder einen Dienstleister und die automatische Texterfassung per &lt;i&gt;Optical Character Recognition (OCR)&lt;/i&gt;. Beide Verfahren unterscheiden sich hinsichtlich der entstehenden Kosten und der erwartbaren Textgenauigkeit je nach Textvorlage stark. Es wird empfohlen, schon bei der  Transkription neben der Wiedergabe der Zeichen aus der Vorlage auch die den Text strukturierenden Merkmale mit zu erfassen (Absätze, Überschriften, Kapitelgrenzen etc.).  Beide Verfahren können zudem mit jeweils mehr oder weniger zeit- und damit kostenintensiven Maßnahmen der Vor-  und Nachbereitung kombiniert  werden, um die Qualität der Texterfassung zu erhöhen bzw.  sicherzustellen. Es müssen daher die anfallenden Kosten und die angestrebte Qualität der Transkription mit Blick auf die Projektziele im Vorfeld gegeneinander abgewogen werden. Die Entscheidung für das jeweils für die Texterfassung gewählte Verfahren ist offenzulegen und zu begründen. Generell gilt:  Es sollte erstens eine möglichst hohe Textgenauigkeit angestrebt  werden, um am Korpus erzielte Forschungsergebnisse nachvollziehbar zu machen.  Daher sollte zweitens bei der Texterfassung mit automatischen Methoden (OCR)  immer eine manuelle oder halbautomatische Überprüfung und ggf.  Nachkorrektur  vorgenommen  werden. Der Verzicht auf eine solche Überprüfung/Nachkorrektur ist grundsätzlich zu begründen.  Drittens sind die für die Texterfassung angewandten Verfahren, die Transkriptionsregeln, ggf. die eingesetzte OCR-Software, die erfolgten Schritte der Vor- bzw.  Nachbereitung der Texte sowie die resultierende Erfassungsgenauigkeit ausführlich zu dokumentieren. 
-
-Eine &lt;i&gt;vollständige Texterfassung&lt;/i&gt; gewährleistet  unter anderem in der Regel eine größere Flexibilität der Nachnutzung in  anderen Bereichen, d.h. auch für andere als die bei Korpuserstellung angedachten Forschungsfragen.  Ist eine vollständige Texterfassung nicht  realisierbar, kann je nach Forschungsfrage auch der Rückgriff auf eine &lt;i&gt;auszugsweise Texterfassung&lt;/i&gt; hinreichend sein. 
-
-&lt;i&gt;Annotation&lt;/i&gt;
-
-Die  Annotation der  Korpustexte sollte sowohl die Auszeichnung struktureller Merkmale (Überschriften, Paragraphen,  Anmerkungen, Zitate etc.), linguistischer Eigenschaften  (Lemmatisierung, Tokenisierung, morphologische Annotation/Part-of-Speech-Tagging etc.) sowie sprachlicher Spezifika (dialektale/regionale Zuordnung, medien- oder textsortenbezogene Besonderheiten) berücksichtigen. Entsprechend den Projektzielen ist der geeignete Skopus und die geeignete Tiefe der jeweiligen Annotation abzuwägen und begründet zu dokumentieren. Die Annotation kann manuell, automatisch oder halbautomatisch erfolgen.
-
-  * Für eine Orientierung über die Vielzahl an verfügbaren linguistischen Annotationstools für die verschiedensten Aufgaben, Analyseebenen und Sprachen wird auf den Überblick in Kapitel 7 „Linguistic tools“ im Teil II  des &lt;a href=&quot;https://www.clarin-d.net/en/language-resources-and-services/user-guide&quot; target=_blank&gt;CLARIN-Nutzerhandbuchs&lt;/a&gt; verwiesen. Es sei hier nur der &lt;i&gt;TreeTagger&lt;/i&gt; als  weit  verbreitetes Tool für Tokenisierung, Lemmatisierung und POS-Tagging deutscher Texte nach STTS genannt sowie &lt;i&gt;WebLicht&lt;/i&gt; für die automatische linguistische Annotation in nutzerdefinierten Prozessketten über Webservices in der Cloud (Daten bewegen sich zum Tool) oder DKPro Core für Prozessketten über lokale Daten (Tool bewegt sich zu den Daten). Die einzelnen Tools, die in WebLicht eingebunden sind, sind ebenfalls im CLARIN-Nutzerhandbuch aufgelistet.
-  * An  Tools  für  die manuelle linguistische Annotation (verschiedene Funktionalitäten)  werden empfohlen: &lt;a href=&quot;http://www.coli.uni-saarland.de/projects/sfb378/negra-corpus/annotate.html&quot; target=_blank&gt;annotate&lt;/a&gt; (syntaktische  Annotation), &lt;a href=&quot;https://webanno.github.io/webanno/&quot; target=_blank&gt;WebAnno&lt;/a&gt;, &lt;a href=&quot;http://ufal.mff.cuni.cz/tred/&quot; target=_blank&gt;TrED&lt;/a&gt; (mit Vorbehalt, da sehr komplex) oder &lt;a href=&quot;http://mmax2.sourceforge.net/&quot; target=_blank&gt;MMAX2&lt;/a&gt;. In den letzten  Jahren haben sich auch &lt;a href=&quot;http://corpora.clarin-d.uni-saarland.de/cqpweb/&quot; target=_blank&gt;CQPWeb&lt;/a&gt;, das &lt;a href=&quot;http://cwb.sourceforge.net/cwb4.php&quot; target=_blank&gt;Ziggurat Datenmodel Evert und Hardie&lt;/a&gt; und &lt;a href=&quot;http://textometrie.ens-lyon.fr/?lang=fr&quot; target=_blank&gt;TXM&lt;/a&gt; dynamisch entwickelt. Das CLARIN-Nutzerhandbuch (Teil  II, Abschnitt  5.1)  macht  ebenfalls  Angaben zu Tools für die manuelle linguistische Annotation.
-  * Für die Hinzufügung von linguistischen Annotationen eignen sich auch die umfassenden Textprozessierungsarchitekturen &lt;a href=&quot;http://gate.ac.uk/&quot; target=_blank&gt;GATE&lt;/a&gt;, &lt;a href=&quot;http://www.nltk.org/&quot; target=_blank&gt;NLTK&lt;/a&gt;, &lt;a href=&quot;http://opennlp.apache.org/&quot; target=_blank&gt;Open NLP&lt;/a&gt; und &lt;a href=&quot;https://uima.apache.org/&quot; target=_blank&gt;UIMA&lt;/a&gt;.  GATE ist beispielsweise ein Framework,  welches die manuelle Annotation von  Textbereichen mit eigenen Kategorien erlaubt, aber auch die Einbindung und Konfiguration externer Tagger wie den &lt;a href=&quot;http://www.cis.uni-muenchen.de/%7Eschmid/tools/TreeTagger/&quot; target=_blank&gt;TreeTagger&lt;/a&gt;.
-  * State-of-the art Tools für die Korpusabfrage, -analyse und -visualisierung sind &lt;a href=&quot;http://corpus-tools.org/annis/&quot; target=_blank&gt;ANNIS&lt;/a&gt; (insbesondere für Mehr-Ebenen-Annotationen), &lt;a href=&quot;http://www.ims.uni-stuttgart.de/forschung/ressourcen/werkzeuge/icarus.en.html&quot; target=_blank&gt;ICARUS&lt;/a&gt; (für Dependenz-Baumbanken), TIGERSearch (für Baumbanken) und &lt;a href=&quot;http://cwb.sourceforge.net/&quot; target=_blank&gt;CWB/CQP&lt;/a&gt;.
-  * Zur Evaluation der Qualität automatischer Annotationen bzw. zur Bestimmung der Inter-Annotatoren-Übereinstimmung stehen auch Implementierungen zur  Verfügung,  z.B.  aus dem Kontext einschlägiger Shared Tasks oder in Anntotationstools oder -frameworks bzw. Programmierbibliotheken (z.B. &lt;a href=&quot;https://github.com/dkpro&quot; target=_blank&gt;DKPro&lt;/a&gt; Statistics oder &lt;a href=&quot;http://gate.ac.uk/&quot; target=_blank&gt;GATE&lt;/a&gt; IAA Plugin)
-  * Bei Tools besteht grundsätzlich die Gefahr, dass sie nicht mehr weiter gepflegt werden, beispielsweise können java-basierte Tools wie MMAX2 inkompatibel mit neueren Java-Versionen werden. Es wird daher empfohlen, Tools zu bevorzugen, von denen bekannt ist, dass sie noch gepflegt oder sogar weiter entwickelt werden. Wenn die Wahl besteht, sollten quelloffene und permissiv-lizensierte Tools  gegenüber proprietären Tools vorgezogen werden, da erste nach Bedarf  weiter gepflegt   werden können, selbst wenn die ursprünglichen Entwickler nicht mehr verfügbar sein sollten. Auch hier ist eine Orientierung daran, welche Tools in die CLARIN-Infrastruktur aufgenommen wurden, hilfreich.</help>
-		<text lang="de">Welche Instrumente, Software, Technologien oder Verfahren werden zur Erzeugung oder Erfassung der Daten genutzt?</text>
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-		<verbose_name_plural lang="de"/>
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-		<order>2</order>
-		<title lang="en">Is existing data reused?</title>
-		<help lang="en">Before data is newly created, it is advisable to check if there is existing data that could be re-used. This way, redundant collection or creation of research data is prevented.</help>
-		<verbose_name lang="en">dataset</verbose_name>
-		<verbose_name_plural lang="en">datasets</verbose_name_plural>
-		<title lang="de">Werden existierende Daten wiederverwendet?</title>
-		<help lang="de">Vor der Erzeugung von Daten empfiehlt es sich zu prüfen, ob bereits vorhandene Daten nachgenutzt werden können. Die Vermeidung doppelter Erhebungen spart Aufwand und Kosten.</help>
-		<verbose_name lang="de">Datensatz</verbose_name>
-		<verbose_name_plural lang="de">Datensätze</verbose_name_plural>
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-		<text lang="en">Is the dataset being created or re-used?</text>
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-		<help lang="de"/>
-		<text lang="de">Wird der Datensatz selbst erzeugt oder nachgenutzt?</text>
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-		<text lang="en">If re-used, who created the dataset?</text>
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-		<text lang="de">Wenn nachgenutzt, wer hat den Datensatz erzeugt?</text>
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-		<is_collection>False</is_collection>
-		<is_optional>False</is_optional>
-		<order>3</order>
-		<help lang="en"/>
-		<text lang="en">If re-used, under which address, PID or URL can the dataset be found?</text>
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-		<text lang="de">Wenn nachgenutzt, unter welcher Adresse, PID oder URL ist der Datensatz verfügbar?</text>
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-	<questionset dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/textcorpus_dfg_5/description/data-formats">
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-		<is_collection>True</is_collection>
-		<order>3</order>
-		<title lang="en">Data types and processing</title>
-		<help lang="en">Original question from the DFG &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/forschungsdaten_checkliste_en.pdf&quot; target=_blank&gt;Checklist Regarding the Handling of Research Data&lt;/a&gt;: &quot;Which data types (in terms of data formats like image data, text data or measurement data) arise in your project and in what way are they further processed?&quot;</help>
-		<verbose_name lang="en">dataset</verbose_name>
-		<verbose_name_plural lang="en">datasets</verbose_name_plural>
-		<title lang="de">Datentypen und -verarbeitung</title>
-		<help lang="de">Originalfrage aus der &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/forschungsdaten_checkliste_de.pdf&quot; target=_blank&gt;Checkliste zum Umgang mit Forschungsdaten&lt;/a&gt; der DFG: &quot;Welche Datentypen, im Sinne von Datenformaten (z. B. Bilddaten, Textdaten oder Messdaten) entstehen in Ihrem Projekt und auf welche Weise werden sie weiterverarbeitet?&quot;</help>
-		<verbose_name lang="de">Datensatz</verbose_name>
-		<verbose_name_plural lang="de">Datensätze</verbose_name_plural>
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-	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/textcorpus_dfg_5/description/data-formats/format">
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-		<is_collection>False</is_collection>
-		<is_optional>False</is_optional>
-		<order>-5</order>
-		<help lang="en">From the &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/informationen_fachwissenschaften/geisteswissenschaften/standards_sprachkorpora.pdf&quot; target=_blank&gt; Recommendations on data technology standards and tools for the collection of language corpora &lt;/a&gt; (in German):
-
-With regard to text labeling and analysis, it is recommended to use existing standards as a guide. A distinction must be made between the distinction of textual characteristics (structural annotation) and the distinction of language characteristics (linguistic annotation). In principle, standardized formats (e.g. &lt;i&gt;XML&lt;/i&gt;) and encodings (e.g. Unicode) are preferable to proprietary formats, since these enable sustainable data storage and archiving. For the annotation of research and processing data, the use of an XML format as the primary markup format is particularly recommended. In addition to formal markups, XML also enables content / semantic categorization of text units. In addition, XML enables further processing of the data based on standards (using &lt;i&gt; XML technologies &lt;/i&gt; such as XSLT, XPath, XQuery). XML data can also be easily converted into other (secondary) formats (e.g. representation formats such as HTML). The other way around, pure presentation formats such as HTML or proprietary word processing formats such as DOCX generally do not provide for a semantic categorization of text units and, moreover, are not specially adapted for long-term archiving. For the long-term &lt;i&gt; interpretability &lt;/i&gt; of the XML text markup, the definition and disclosure of an explicit &lt;i&gt; data model &lt;/i&gt; or an explicit &lt;i&gt; document grammar (schema) &lt;/i&gt; is finally necessary. These simplify the interpretation and, if necessary, the conversion and integration of the data and thus also facilitate their further processing and reusability in the long term.
-
-&lt;i&gt; Recommendations for structural annotation &lt;/i&gt;
-
-The P5 guidelines of the &lt;a href=&quot;https://tei-c.org/guidelines/&quot; target=_blank&gt; Text Encoding Initiative (TEI) &lt;/a&gt; have established themselves as the de facto standard for the &lt;i&gt; structural labeling &lt;/i&gt; of text passages. Since the &lt;i&gt; TEI P5 &lt;/i&gt; rule set is very comprehensive so that it can be used for a wide variety of editorial needs, a restricted format that is adapted to specific project needs should be removed from the overall rule set. Such restrictions are possible using the &lt;i&gt; ODD &lt;/i&gt; formalism provided by the TEI. The decision against all existing TEI formats and for the creation of a new, project-specific format must be justified in particular. The decision for a specific TEI format should also be motivated.
-
-&lt;i&gt; Recommendations for linguistic annotation &lt;/i&gt;
-
-For the further, linguistic annotation of font data, a large number of specialized software tools have been developed in the past twenty years, which serve both to make the workflow more effective and to improve the archivability and reusability of the resulting data. In contrast to an oral corpora, writing corpora are often very large quantities of text, so that complete linguistic annotation is often only possible (semi) automatically. On the other hand, manual annotations of (parts of) corpora may also be necessary in corpus projects, for example, if there are no tools for a certain linguistic description level yet, if a gold standard is to be produced, if an annotation accuracy that is not achievable with automatic methods or if automatically generated annotations are to be corrected. For the production of manual linguistic annotations, specialized annotation tools are generally preferable to the use of general word processing software, since only the former store primary data and annotations in a consistently structured form that can be automatically processed and evaluated.
-
-If many different annotation layers are added to a corpus, it is usually advisable to design them as &lt;i&gt; multi-level annotations &lt;/i&gt;, in which the different annotation layers are initially kept separate. They remain related to each other since they all refer to the same text base using the &lt;i&gt; standoff &lt;/i&gt; technique. As a rule, this basis is the tokenization level for the writing corpora, more rarely the level of the character bytes. Standoff annotations also enable the representation of competing analyzes on the same annotation level and are therefore suitable for the representation of alternative tokenizations (if the tokens are not themselves the standoff basis).
-
-&lt;i&gt; Annotation tools and formats &lt;/i&gt;
-
-When choosing suitable tools for linguistic annotation, care must be taken that they can interpret and output standardized formats. If the output format of a chosen tool is not standardized, the output should be converted into a standard format for the purpose of reusability, which should be as simple as possible and as complex as necessary. Text-based &lt;i&gt; column formats &lt;/i&gt;, as read and output by many taggers and which are required in some shared task competitions, can be a quasi-standard.
-
-Often it is necessary to make corrections to other annotation levels (up to the tokenization level) while editing an annotation level and then to be able to keep records of such corrections, i.e. entering comments, notes or certain metadata (such as &quot;Label automatically added” vs. “corrected”) to individual annotation items. The annotation tool and the representation format should then be selected according to these requirements. If adjustments have to be made to a tool or a tag set used for the specific requirements of a project, the planned modifications should be set out.
-
-The annotations added to a corpus should be documented with regard to the annotation categories (including tokenization and segmentation principles, reference to the tag set used and annotation format). For automatically added annotations, the procedures and tools used, i.e. if necessary also preprocessing steps as well as the annotation quality e.g. be documented on the basis of the results of an evaluation that is as representative as possible. The &lt;i&gt; annotation quality &lt;/i&gt; and the procedures for securing should also be documented for a manual annotation process. This includes the documentation of the annotation guidelines, which list all the tags used and their definitions with sample cases, and the annotator compliance.
-
-For the investigation of little-researched topics, it may be appropriate to develop your own tools in the project. Then these tools should also be implemented, documented and made available for subsequent use in accordance with the standards described here. This can be achieved in particular by publishing the source code under a permissive license, which expressly permits the disclosure and further development by third parties. A script-like, non-sustainable implementation can also be justified if tool development is not a focus of the project.
-
-&lt;i&gt; Analysis tools &lt;/i&gt;
-
-Tools are available not only for the annotation process, but also for many types of &lt;i&gt; Querying and Analysis (Querying) &lt;/i&gt; of annotated corpora. When selecting tools, attention should be paid to standardized output formats (e.g. CSV, JSON). Linguistic corpus analysis tools are usually based on a database system in which the corpora and annotations are stored in a structured and quickly accessible manner. In cooperation with a data center, there is usually the option of using the corpus database systems belonging to the center infrastructure with their query and analysis tools during or after the project period. For the sustainable utilization and presentation (e.g. via web interfaces) of certain corpus data, especially in the area of digital humanities, where text data are commonly linked to other data types, database systems are also used directly, i.e. without a special linguistic layer. The various data modeling, query and analysis options offered by the available database paradigms (relational databases, document databases, XML databases or graph databases) have a direct influence on the class of questions that can be answered with them. Questions of this kind should be discussed in an interdisciplinary (computer science and humanities) context.
-
-&lt;i&gt; Specific recommendations for structural annotation &lt;/i&gt;
-
-  * To increase the &lt;i&gt; interoperability &lt;/i&gt; of the project's own text data with corpus data from existing project contexts, the use of an existing TEI format should be considered, e.g. the TEI-based formats &lt;i&gt; DTA basic format &lt;/i&gt; and &lt;i&gt; I5 &lt;/i&gt; recommended by the CLARIN-D joint project for the award of printed texts
-  * Structural information from OCR can initially be in the &lt;i&gt; hOCR &lt;/i&gt;, &lt;i&gt; ALTO &lt;/i&gt; or &lt;i&gt; ABBYY XML &lt;/i&gt; formats. In any case, these intermediate formats should be converted into a final TEI format. The reference to the original OCR formats should be retained.
-* Within the TEI, the activities of linguistically oriented groups such as the &lt;a href=&quot;https://tei-c.org/activities/sig/tei-for-linguists/&quot; target=_blank&gt;TEI  Ling  SIG  („TEI  for  Linguists“)&lt;/a&gt; or the &lt;a href=&quot;https://tei-c.org/activities/sig/cmc/&quot; target=_blank&gt;TEI CMC SIG (Computer-Mediated Communication Special Interest Group)&lt;/a&gt; should be closely monitored.
-
-&lt;i&gt; Specific recommendations for linguistic annotation &lt;/i&gt;
-
- There are specialized tools and formats for setting, storing, editing and querying linguistic (multi-level) annotations. The following specific recommendations for the linguistic annotation of corpora can be given:
-
-  * The following XML-based formats can be recommended as exchange formats for multi-level annotations realized as standoff: &lt;i&gt; PAULA &lt;/i&gt; (exchange format for ANNIS), &lt;i&gt; LAF / GrAF &lt;/i&gt; (LAF is ISO- Standard, GrAF its graph-based XML serialization, also supports feature structures), &lt;i&gt; ISO-TIGER &lt;/i&gt; and the &lt;i&gt; TextCorpus Format (TCF) &lt;/i&gt; recommended by CLARIN-D.
-  * The &lt;i&gt; Stuttgart-Tübingen-Tagset (STTS) &lt;/i&gt; has been established as a quasi-standard as a tag set for POS tagging of German-language texts.</help>
-		<text lang="en">Which file formats are used?</text>
-		<default_text lang="en"/>
-		<verbose_name lang="en"/>
-		<verbose_name_plural lang="en"/>
-		<help lang="de">Aus den &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/informationen_fachwissenschaften/geisteswissenschaften/standards_sprachkorpora.pdf&quot; target=_blank&quot;&gt;Empfehlungen zu datentechnischen  Standards und Tools bei der Erhebung von Sprachkorpora&lt;/a&gt;:
-
-Hinsichtlich der Textauszeichnung und -analyse wird die Orientierung an bestehenden Standards empfohlen.  Dabei ist grundsätzlich zwischen der Auszeichnung textueller Merkmale (strukturelle Annotation) und der Auszeichnung sprachlicher Merkmale (linguistische Annotation) zu unterscheiden. Grundsätzlich sind standardisierte/genormte Formate (z.B. &lt;i&gt;XML&lt;/i&gt;) und Kodierungen (z.B.  Unicode) proprietären Formaten vorzuziehen, da diese eine nachhaltige Datenhaltung und Archivierung ermöglichen.  Für die Annotation der Forschungs- und Verarbeitungsdaten ist insbesondere die Verwendung eines XML-Formats als primäres Auszeichnungsformat zu empfehlen.  Mit XML ist neben formalen Auszeichnungen auch eine inhaltliche/semantische Kategorisierung von Texteinheiten möglich. Darüber hinaus ermöglicht XML eine auf Standards basierte Weiterverarbeitung der Daten (mittels &lt;i&gt;XML-Technologien&lt;/i&gt; wie XSLT, XPath, XQuery). Weiterhin lassen sich XML-Daten problemlos in andere (sekundäre) Formate (z.B. Repräsentationsformate wie HTML) konvertieren.  Anders herum sehen reine Präsentationsformate wie HTML oder proprietäre Textverarbeitungsformate wie DOCX eine semantische Kategorisierung von Texteinheiten in der Regel nicht vor und sind darüber hinaus nicht speziell für die Langzeitarchivierung angepasst. Für die langfristige &lt;i&gt;Interpretierbarkeit&lt;/i&gt; der XML-Textauszeichnung ist schließlich die Festlegung und Offenlegung eines expliziten &lt;i&gt;Datenmodells&lt;/i&gt; bzw. einer expliziten &lt;i&gt;Dokumentgrammatik (Schema)&lt;/i&gt; vonnöten. Diese vereinfachen die Interpretation sowie ggf. die Konvertierung und Integration der Daten und erleichtern damit auch langfristig deren Weiterverarbeitung und Nachnutzbarkeit. 
-
-&lt;i&gt;Empfehlungen für die strukturelle Annotation&lt;/i&gt;
-
-Als  de facto-Standard für die &lt;i&gt;strukturelle Auszeichnung&lt;/i&gt; von Textpassagen haben sich die P5-Richtlinien der &lt;a href=&quot;https://tei-c.org/guidelines/&quot; target=_blank&gt;Text Encoding Initiative (TEI)&lt;/a&gt; etabliert. Da der &lt;i&gt;TEI P5&lt;/i&gt;-Regelsatz sehr umfassend ist, um für die verschiedensten editorischen Bedürfnisse verwendbar zu sein, sollte aus dem Gesamtregelsatz ein eingeschränktes Format, welches an die spezifischen Projektbedürfnisse angepasst ist, herausgelöst werden. Derlei Einschränkungen sind mithilfe des &lt;i&gt;ODD&lt;/i&gt;-Formalismus,  welchen die TEI bereitstellt, möglich.  Die Entscheidung gegen alle existierenden TEI-Formate und für die Schaffung eines neuen, projekteigenen Formats ist besonders zu begründen. Ebenso sollte die Entscheidung für ein spezifisches TEI-Format motiviert werden.
-
-&lt;i&gt;Empfehlungen für die linguistische Annotation&lt;/i&gt;
-
-Für die weitere, linguistische Annotation von Schriftdaten ist in den letzten zwanzig Jahren eine Vielzahl spezialisierter  Software-Tools entwickelt worden, die sowohl einer Effektivierung des Arbeitsablaufs als auch einer Verbesserung der  Archivierbarkeit und Nachnutzbarkeit der entstehenden Daten dienen. Anders als bei mündlichen Korpora handelt es sich bei  Schriftkorpora oftmals um sehr große Textmengen, so dass eine vollständige linguistische Annotation oft nur (semi)-automatisch möglich ist. Andererseits können in Korpusprojekten auch manuelle Annotationen von (Teilen von) Korpora notwendig sein, beispielsweise, wenn noch keine Tools für eine bestimmte linguistische Beschreibungsebene vorliegen, wenn ein Goldstandard hergestellt werden soll, wenn grundsätzlich eine Annotationsgenauigkeit angestrebt wird, die mit automatischen Methoden nicht zu erreichen ist, oder wenn automatisch hergestellte Annotationen korrigiert werden sollen. Auch für die Herstellung manueller linguistischer Annotationen sind spezialisierte Annotationstools grundsätzlich der Verwendung allgemeiner Textverarbeitungssoftware vorzuziehen, da nur erstere Primärdaten und Annotationen in einer konsistent strukturierten Form, die automatisch weiterverarbeitet und ausgewertet werden kann, speichern. 
-
-Werden einem Korpus viele verschiedene Annotationsschichten hinzugefügt, so empfiehlt sich meist eine Konzipierung als &lt;i&gt;Mehr-Ebenen-Annotationen&lt;/i&gt;, in der die verschiedenen Annotationsschichten zunächst getrennt vorgehalten werden. Sie bleiben dabei aufeinander beziehbar, da sie per &lt;i&gt;Standoff&lt;/i&gt;-Technik sämtlich auf dieselbe Textbasis referieren. In der Regel ist diese Basis bei Schriftkorpora die Tokenisierungsebene, seltener die Ebene der Character-Bytes. Standoff-Annotationen ermöglichen auch die Repräsentation konkurrierender Analysen auf derselben Annotationsebene und bieten sich damit beispielsweise für die Repräsentation alternativer Tokenisierungen an (wenn die Tokens nicht selbst die Standoff-Basis darstellen). 
-
-&lt;i&gt;Annotationstools und Formate&lt;/i&gt;
-
-Bei der Wahl geeigneter Tools zur linguistischen Annotation ist darauf zu achten, dass diese standardisierte/genormte Formate interpretieren und ausgeben können. Falls das Ausgabeformat eines gewählten Tools kein standardisiertes  ist, sollte die Ausgabe zum Zwecke der Nachnutzbarkeit in ein Standardformat überführt werden, welches so einfach wie möglich und so komplex wie nötig sein sollte. Textbasierte &lt;i&gt;Spaltenformate&lt;/i&gt;, wie sie von vielen Taggern gelesen und ausgegeben werden und in einigen Shared Task-Wettbewerben vorausgesetzt werden, können einen Quasi-Standard darstellen. 
-
-Oftmals ist es erforderlich, dass während der Bearbeitung einer Annotationsebene Korrekturen an anderen Annotationsebenen (bis hin zur Tokenisierungsebene) vorgenommen werden müssen und dann auch eine Buchführung über derlei  Korrekturen möglich sein soll,  also die Eingabe von Kommentaren, Notizen oder bestimmten Metadaten (wie  „Label automatisch hinzugefügt“ vs. „korrigiert“) zu einzelnen Annotations-Items.  Das Annotationstool und das Repräsentationsformat sollten dann entsprechend diesen Anforderungen ausgewählt werden. Sollte für die spezifischen Anforderungen eines Projekts Anpassungen an einem Tool oder an einem verwendeten Tag-Set vorgenommen werden müssen, so sollten die geplanten Modifikationen dargelegt werden. 
-
-Die einem Korpus hinzugefügten Annotationen sollten dokumentiert werden hinsichtlich der Annotationskategorien (inklusive Tokenisierungs- und Segmentierungsprinzipien,  Verweis auf das verwendete Tag-Set und Annotationsformat).  Für automatisch hinzugefügte Annotationen sollten die eingesetzten Verfahren und Tools, d.h. ggf. auch Vorverarbeitungsschritte sowie auch die Annotationsqualität z.B. anhand der Angabe von Ergebnissen einer  möglichst  repräsentativen Evaluation dokumentiert  werden.  Auch für einen manuellen Annotationsprozess sollten die &lt;i&gt;Annotationsqualität&lt;/i&gt; und die Verfahren ihrer Absicherung dokumentiert  werden. Dazu gehört die Dokumentation der Annotationsrichtlinien, die alle verwendeten Tags und ihre Definitionen mit Beispielfällen aufführen, und der Annotatorenübereinstimmung. 
-
-Für die Untersuchung wenig beforschter Themen kann es angebracht sein, im Projekt eigene Tools zu entwickeln, dann sollten auch diese Tools entsprechend den hier beschriebenen Standards implementiert, dokumentiert und für eine Nachnutzung verfügbar gemacht werden. Erreicht werden kann dies insbesondere durch die Veröffentlichung des Quellcodes unter einer permissiven Lizenz, welche die Weitergabe und Weiterentwicklung durch Dritte ausdrücklich gestattet. Eine skriptartige, nicht auf Nachhaltigkeit abzielende Implementierung kann auch ihre Berechtigung haben, wenn die Toolentwicklung kein Schwerpunkt des Projekts ist. 
-
-&lt;i&gt;Analysetools&lt;/i&gt;
-
-Nicht nur für den Annotationsprozess, sondern auch für viele Arten der &lt;i&gt;Abfrage und Analyse (Querying)&lt;/i&gt; von annotierten Korpora stehen Tools zur Verfügung.  Bei der Auswahl von Tools sollte auf standardisierte Ausgabeformate geachtet werden (z. B. CSV, JSON). Linguistische Korpusanalysetools basieren in der Regel auf einem Datenbanksystem, in dem Korpora und Annotationen strukturiert und schnell zugreifbar gespeichert werden. Bei einer Kooperation mit einem Datenzentrum besteht meist die Möglichkeit, während oder nach der Projektlaufzeit die zur Zentrumsinfrastruktur gehörigen Korpusdatenbanksysteme mit ihren Abfrage- und Analysetools zu verwenden.  Für die nachhaltige Nutzbarmachung und Präsentation (z.B.  über Web-Schnittstellen) bestimmter Korpusdaten, insbesondere im Bereich der  Digital Humanities, wo Textdaten gemeinhin mit weiteren Datentypen verknüpft sind, werden Datenbanksysteme auch direkt, d.h. ohne eine spezielle Linguistik-Schicht, eingesetzt.  Die verschiedenen Datenmodellierungs-, Anfrage- und Analysemöglichkeiten, die die verfügbaren Datenbankparadigmen (relationale Datenbanken, Dokumentdatenbanken,  XML-Datenbanken oder Graphen-Datenbanken)  bieten, haben einen unmittelbaren Einfluss auf die Klasse der Fragestellungen, die mit ihnen beantwortet werden können.  Fragen dieser Art sollten im Projektzusammenhang möglichst interdisziplinär (Informatik und Geisteswissenschaften) erörtert werden. 
-
-&lt;i&gt;Konkrete Empfehlungen für die strukturelle Annotation&lt;/i&gt;
-
-  * Zur Erhöhung der &lt;i&gt;Interoperabilität&lt;/i&gt; der projekteigenen Textdaten mit Korpusdaten aus bestehenden Projektkontexten ist die Nutzung eines bereits bestehenden TEI-Formats zu erwägen, z.B.  der durch das Verbundprojekt CLARIN-D für die Auszeichnung gedruckter Texte empfohlenen TEI-basierten Formate &lt;i&gt;DTA-Basisformat&lt;/i&gt; und &lt;i&gt;I5&lt;/i&gt;
-  * Strukturelle Informationen aus OCR können zunächst in den Formaten &lt;i&gt;hOCR&lt;/i&gt;, &lt;i&gt;ALTO&lt;/i&gt; oder &lt;i&gt;ABBYY XML&lt;/i&gt; vorliegen.  Diese Zwischenformate sollten in jedem Fall in ein finales TEI-Format überführt  werden. Der Bezug zu den ursprünglichen OCR-Formaten sollte dabei erhalten bleiben.
-  * Innerhalb der TEI sollten die Aktivitäten sprachwissenschaftlich orientierter Gruppen wie der &lt;a href=&quot;https://tei-c.org/activities/sig/tei-for-linguists/&quot; target=_blank&gt;TEI  Ling  SIG  („TEI  for  Linguists“)&lt;/a&gt; oder der &lt;a href=&quot;https://tei-c.org/activities/sig/cmc/&quot; target=_blank&gt;TEI CMC SIG (Computer-Mediated Communication Special Interest Group)&lt;/a&gt; aufmerksam verfolgt werden.
-
-&lt;i&gt;Konkrete Empfehlungen für die linguistische Annotation&lt;/i&gt;
-
- Für  die Setzung,  Speicherung,  Bearbeitung und Abfrage  linguistischer  (Mehr-Ebenen-)  Annotationen existieren spezialisierte Tools  und Formate. Folgende konkrete Empfehlungen für die linguistische Annotation von Korpora können gegeben werden:
-
-  * Folgende XML-basierten Formate können als  Austauschformate für als Standoff realisierte  Mehr-Ebenen-Annotationen empfohlen  werden: &lt;i&gt;PAULA&lt;/i&gt; (Austauschformat  für  ANNIS), &lt;i&gt;LAF/GrAF&lt;/i&gt; (LAF ist ISO-Standard, GrAF seine graph-basierte XML-Serialisierung, unterstützt auch Merkmalsstrukturen), &lt;i&gt;ISO-TIGER&lt;/i&gt; und das von CLARIN-D empfohlene &lt;i&gt;TextCorpus Format (TCF)&lt;/i&gt;.
-  * Als Tagset für das POS-Tagging deutschsprachiger Texte ist das &lt;i&gt;Stuttgart-Tübingen-Tagset (STTS)&lt;/i&gt; als Quasi-Standard etabliert.</help>
-		<text lang="de">In welchen Formaten liegen die Daten vor?</text>
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-		<text lang="en">How / for what purpose will this dataset be used during the project?</text>
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-		<text lang="de">Wozu / wie wird dieser Datensatz während des Projektes genutzt?</text>
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-		<order>4</order>
-		<title lang="en">Data volume</title>
-		<help lang="en">Original question from the DFG &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/forschungsdaten_checkliste_en.pdf&quot; target=_blank&gt;Checklist Regarding the Handling of Research Data&lt;/a&gt;: &quot;To what extent do these arise or what is the anticipated data volume?&quot;</help>
-		<verbose_name lang="en">dataset</verbose_name>
-		<verbose_name_plural lang="en">datasets</verbose_name_plural>
-		<title lang="de">Volumen</title>
-		<help lang="de">Originalfrage aus der &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/forschungsdaten_checkliste_de.pdf&quot; target=_blank&gt;Checkliste zum Umgang mit Forschungsdaten&lt;/a&gt; der DFG: &quot;In welchem Umfang fallen diese an bzw. welches Datenvolumen ist zu erwarten?&quot;</help>
-		<verbose_name lang="de">Datensatz</verbose_name>
-		<verbose_name_plural lang="de">Datensätze</verbose_name_plural>
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-	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/textcorpus_dfg_5/description/size/volume">
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-		<text lang="en">What is the actual or expected size of the dataset?</text>
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-		<text lang="de">Was ist die tatsächliche oder erwartete Größe des Datensatzes?</text>
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-	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/textcorpus_dfg_5/description/size/rate">
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-		<questionset dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/textcorpus_dfg_5/description/size"/>
-		<is_collection>False</is_collection>
-		<is_optional>False</is_optional>
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-		<help lang="en">Optional. This is only of concern if the data production rate reaches TB scale.</help>
-		<text lang="en">How much data is produced per year?</text>
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-		<help lang="de">Optional. Dies ist nur relevant, wenn das Wachstum die TB-Größenordnung erreicht.</help>
-		<text lang="de">Wie hoch ist die erwartete Erzeugungsrate der Daten pro Jahr?</text>
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-		<order>2</order>
-		<title lang="en">Documentation and data quality</title>
-		<title lang="de">Dokumentation und Datenqualität</title>
-	</section>
-	<questionset dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/textcorpus_dfg_5/docu/documentation">
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-		<is_collection>True</is_collection>
-		<order>1</order>
-		<title lang="en">Documentation</title>
-		<help lang="en">Original question from the DFG &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/forschungsdaten_checkliste_en.pdf&quot; target=_blank&gt;Checklist Regarding the Handling of Research Data&lt;/a&gt;: &quot;What approaches are being taken to describe the data in a comprehensible manner (such as the use of available metadata, documentation standards or ontologies)?&quot;</help>
-		<verbose_name lang="en">dataset</verbose_name>
-		<verbose_name_plural lang="en">datasets</verbose_name_plural>
-		<title lang="de">Dokumentation</title>
-		<help lang="de">Originalfrage aus der &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/forschungsdaten_checkliste_de.pdf&quot; target=_blank&gt;Checkliste zum Umgang mit Forschungsdaten&lt;/a&gt; der DFG: &quot;Welche Ansätze werden verfolgt, um die Daten nachvollziehbar zu beschreiben (z. B. Nutzung vorhandener Metadaten- bzw. Dokumentationsstandards oder Ontologien)?&quot;</help>
-		<verbose_name lang="de">Datensatz</verbose_name>
-		<verbose_name_plural lang="de">Datensätze</verbose_name_plural>
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-	</questionset>
-	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/textcorpus_dfg_5/docu/documentation/standards">
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-		<is_collection>True</is_collection>
-		<is_optional>False</is_optional>
-		<order>1</order>
-		<help lang="en">From the &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/informationen_fachwissenschaften/geisteswissenschaften/standards_sprachkorpora.pdf&quot; target=_blank&quot;&gt; Recommendations on data technology standards and tools for the collection of language corpora &lt;/a&gt; (in German):
-
-For each document in a body of text, metadata must be collected, which is structured in a homogeneous and standard-compliant manner and is comprehensible across projects. The metadata should contain as detailed information as possible on the following aspects:
-
-  * Information on the text source (title, author, editor, place of publication, date of publication or creation, publisher, information on the series for dependent publications, storage location and signature or for genuinely digital sources, location of availability, ...);
-  * Information about the digital edition (title, subtitle, author, date of publication, publisher / editor / responsible person or organization);
-  * Information on the project background and, if necessary, contact options;
-  * Information on the scope, depth of annotation, guidelines for transcription or text compilation / annotation;
-  * content: language; Classification (text type, genre, ...); Information on terms of use, the legal and technical availability, etc. of the corpora;
-  * Notes on correct citation.
-
-Not only in the digitization of (historical) works, but also in the transfer of existing texts, e.g. by integrating existing texts / corpora or by (web) crawling (according to defined and explicit criteria), the information on the text source is essential for the traceability of the research results. Not only should the original source and the time of the transfer be given, but also the subsequent processing steps (e.g. curation and enrichment of data) and possible responsibilities should be made transparent.
-
-The process of text entry and transcription should also be noted in the metadata for each individual text resource.
-
-As early as possible in the course of the project, but in any case at the time of publication of the individual digitized resources, this metadata should be used for &lt;i&gt; harvesting &lt;/i&gt; via a suitable interface (e.g. the Open Archive Initiative Protocol for Metadata Harvesting (OAI-PMH)) and &lt;i&gt; feed into suitable directories &lt;/i&gt;.
-
-&lt;i&gt; Specific recommendations &lt;/i&gt;
-
-A widespread, standardized format is to be selected as the primary format for the collection of metadata, which allows the structured collection of semantically differentiated metadata to the extent described (e.g. TEI header, METS / MODS, CMDI, EAD). Other widespread metadata formats (as lossless as possible) should be generated and made available from the selected format. CMDI is specifically designed for the writing corpora.</help>
-		<text lang="en">Which standards, ontologies, classifications etc. are used to describe the data?</text>
-		<default_text lang="en"/>
-		<verbose_name lang="en"/>
-		<verbose_name_plural lang="en"/>
-		<help lang="de">Aus den &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/informationen_fachwissenschaften/geisteswissenschaften/standards_sprachkorpora.pdf&quot; target=_blank&quot;&gt;Empfehlungen zu datentechnischen  Standards und Tools bei der Erhebung von Sprachkorpora&lt;/a&gt;:
-
-Für jedes Dokument in einem Textkorpus sind Metadaten zu erheben, welche in homogener und standardkonformer  Weise  strukturiert und projektübergreifend nachvollziehbar sind.  Die Metadaten sollten dabei möglichst ausführliche Informationen zu folgenden Aspekten enthalten:
-
-  * Angaben zur Textquelle  (Titel, Autor, Herausgeber/Bearbeiter, Erscheinungsort, Erscheinungs- bzw. Entstehungsdatum, Verlag,  Angabe zur Reihe bei unselbständigen Publikationen, Aufbewahrungsort und Signatur bzw.  bei genuin digitalen Quellen Ort der  Verfügbarkeit, ...);
-  * Angaben zur digitalen Ausgabe (Titel, Untertitel, Autor, Erscheinungsdatum, Herausgeber/Bearbeiter/verantwortliche Personen bzw. Organisationen);
-  * Angaben zum Projekthintergrund und ggf. Kontaktmöglichkeiten;
-  * Angaben zum Umfang, zur Annotationstiefe, zu den Richtlinien der Transkription bzw. Textzusammenstellung/Annotation;
-  * inhaltliche Angaben: Sprache; Klassifikation (Textsorte, Genre, ...); Angaben zu Nutzungsbedingungen, der rechtlichen und technischen Verfügbarkeit etc. der Korpora;
-  * Hinweise zur korrekten Zitierweise.
-
-Nicht allein bei der Digitalisierung von (historischen)  Werken, sondern auch bei der Übernahme bestehender Texte, z.B. durch Integration bestehender Texte/Korpora oder durch (Web)Crawling (nach definierten und explizierten Kriterien) sind die Angaben zur  Textquelle unerlässlich für die Nachvollziehbarkeit der Forschungsergebnisse.  Dabei sollten nicht nur die ursprüngliche Quelle und der Zeitpunkt der Übernahme angegeben, sondern auch die ggf.  nachfolgenden Bearbeitungsschritte (z. B.  Kuration und Anreicherung  von Daten) sowie mögliche Verantwortlichkeiten transparent gemacht werden. 
-
-Das Verfahren der Texterfassung und Hinweise zu Transkription sollten auch in den Metadaten zu jeder einzelnen Textressource vermerkt werden.
-
-Möglichst früh im Projektverlauf, in jedem Fall jedoch zum Zeitpunkt der Veröffentlichung der einzelnen digitalisierten Ressourcen, sollten diese Metadaten über eine geeignete Schnittstelle (z.B. das Open Archive Initiative Protocol for Metadata Harvesting (OAI-PMH))  zum &lt;i&gt;Harvesting&lt;/i&gt; und &lt;i&gt;Einspeisen in geeignete Verzeichnisse&lt;/i&gt; bereitgestellt werden. 
-
-&lt;i&gt;Konkrete Empfehlungen&lt;/i&gt;
-
-Als Primärformat für die Erfassung von Metadaten ist ein verbreitetes, standardisiertes Format zu wählen,  welches die strukturierte  Erfassung semantisch differenzierter Metadaten in dem beschriebenen Umfang erlaubt (z.B. TEI-Header, METS/MODS, CMDI, EAD).  Aus dem gewählten Format sollten andere verbreitete Metadatenformate (möglichst verlustfrei)  erzeugt und bereitgestellt werden. CMDI ist spezifisch für Schriftkorpora ausgearbeitet.</help>
-		<text lang="de">Welche Standards, Ontologien, Klassifikationen etc. werden zur Beschreibung der Daten genutzt?</text>
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-	</question>
-	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/textcorpus_dfg_5/docu/documentation/documentation">
-		<uri_prefix>https://rdmo.fodako.nrw</uri_prefix>
-		<key>documentation</key>
-		<path>textcorpus_dfg_5/docu/documentation/documentation</path>
-		<dc:comment>Eine Dokumentation wird vom Fachkollegium „Erziehungswissenschaft“ der DFG für solche Forschungsdaten gefordert, die bereitgestellt werden sollen, 'Bereitstellung und Nutzung quantitativer Forschungsdaten in der Bildungsforschung: Memorandum des Fachkollegiums „Erziehungswissenschaft“ der DFG', https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/antragstellung/forschungsdaten/richtlinien_forschungsdaten_bildungsforschung.pdf. Das Fachkollegium „Wirtschaftswissenschaften“ fordert sogar „die Bereitstellung der verwendeten Programme und eine aussagekräftige Beschreibung“ aller Forschungsdaten, die Grundlage einer Publikation sind, siehe 'Management von Forschungsdaten: Was erwartet das Fachkollegium 112 „Wirtschaftswissenschaften“ von Antragstellenden? (Stand November 2018)', https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/antragstellung/forschungsdaten/fachkollegium112_forschungsdatenmanagement_1811.pdf. Frage und Attribut wurden deshalb aufgenommen.</dc:comment>
-		<attribute dc:uri="https://rdmorganiser.github.io/terms/domain/project/dataset/documentation"/>
-		<questionset dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/textcorpus_dfg_5/docu/documentation"/>
-		<is_collection>False</is_collection>
-		<is_optional>False</is_optional>
-		<order>4</order>
-		<help lang="en">From the &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/informationen_fachwissenschaften/geisteswissenschaften/standards_sprachkorpora.pdf&quot; target=_blank&quot;&gt; Recommendations on data technology standards and tools for the collection of language corpora &lt;/a&gt; (2019) (in German):
-
-&lt;i&gt; Text entry &lt;/i&gt;
-
-The &lt;i&gt; guidelines for transcription &lt;/i&gt; should always be included. Above all, deviations from the template should be justified and thus made as comprehensible as possible. This includes &lt;i&gt; information on the 'degree of diplomacy' &lt;/i&gt; of the transcription, which documents the extent to which the reproduction of the original language level and the graph is guaranteed.
-
-&lt;i&gt;Annotation&lt;/i&gt;
-
-In all cases, the selected tag set must be documented and the annotation of all corpus texts created according to this tag set (and, if applicable, the other documented guidelines for annotation). To ensure interoperability, existing annotation standards should be used as far as possible. With a view to the comprehensibility of decisions made and the reusability of the data, the following parameters must also be disclosed in the context of detailed project documentation:
-
-  * the tag set used in each case;
-  * the structuring depth;
-  * in the case of automatic annotation, the procedures and tools used; ideally with information on sources of knowledge, versions and development status
-  * the expected accuracy of annotation.
-
-For annotations or annotated corpus versions, it is also recommended to prove their processing history as process metadata or provenance information. A recommended place for the documentation of the administrative history of process metadata for corpora is the encoding description of the TEI header.
-
-From the &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/guidelines_review_board_linguistics_corpora.pdf&quot; target=_blank&gt;Guidelines for Building Language Corpora Under German Law&lt;/a&gt; (2017):
-
-In cases where it is not possible to obtain sufficient rights to make available a text corpus to the scientific community permanently, but the reasons to build the corpus were nevertheless strong enough, the reasons should be documented and compromise strategies should be found on how a sustainable availability may be achieved at least rudimentarily. One possible model is e.g. to comprehensibly document how they may obtain the necessary rights themselves for subsequent users.</help>
-		<text lang="en">Which components of the data documentation are available together with the dataset?</text>
-		<default_text lang="en"/>
-		<verbose_name lang="en"/>
-		<verbose_name_plural lang="en"/>
-		<help lang="de">Aus den &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/informationen_fachwissenschaften/geisteswissenschaften/standards_sprachkorpora.pdf&quot; target=_blank&quot;&gt;Empfehlungen zu datentechnischen  Standards und Tools bei der Erhebung von Sprachkorpora&lt;/a&gt;:
-
-&lt;i&gt;Texterfassung&lt;/i&gt;
-
-Die &lt;i&gt;Richtlinien zur Transkription&lt;/i&gt; sollten immer mit angegeben werden. Vor allem Abweichungen von der Vorlage sollten begründet und somit möglichst nachvollziehbar gemacht werden. Dies beinhaltet &lt;i&gt;Angaben zum ,Diplomatizitätsgrad’&lt;/i&gt; der Transkription, die dokumentieren, inwieweit die Wiedergabe des originalen Sprachstandes und der Graphie gewährleistet ist.
-
-&lt;i&gt;Annotation&lt;/i&gt;
-
-In allen Fällen ist das gewählte Tagset zu dokumentieren und die Annotation sämtlicher Korpustexte einheitlich nach diesem Tagset (und ggf. den weiteren dokumentierten Richtlinien zur Annotation)  zu erstellen.  Zur Sicherung  der Interoperabilität sollten möglichst bestehende Annotationsstandards zugrunde gelegt werden. Mit Blick auf die Nachvollziehbarkeit getroffener Entscheidungen und der Nachnutzbarkeit der Daten sind darüber hinaus grundsätzlich die folgenden Parameter im Rahmen einer ausführlichen Projektdokumentation offenzulegen:
-
-  *  das jeweils verwendete Tagset;
-  *  die Strukturierungstiefe;
-  *  im  Falle der automatischen Annotation die eingesetzten Verfahren und Tools; idealerweise mit Angaben zu Wissensquellen, Versionen und Entwicklungsständen
-  * die erwartbare Annotationsgenauigkeit.
-
-Für Annotationen bzw. annotierte Korpusversionen wird außerdem empfohlen, ihre Verarbeitungshistorie als Prozessmetadaten bzw. provenance information nachzuweisen. Ein empfohlener Ort für die Dokumentation der Verwaltungshistorie von Prozessmetadaten für Korpora ist die Encoding Description des TEI-Headers.
-
-Aus den &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/informationen_fachwissenschaften/geisteswissenschaften/standards_recht.pdf&quot; target=_blank&gt;Informationen zu rechtlichen Aspekten bei der Handhabung von Sprachkorpora&lt;/a&gt;:
-
-In Fällen, in denen ist nicht möglich ist, ausreichend Rechte einzuholen, um ein Textkorpus dauerhaft der wissenschaftlichen Gemeinschaft verfügbar zu machen, die Gründe das Korpus trotzdem aufzubauen aber überwiegen, sollten die Gründe dokumentiert werden und von vorn herein Kompromissstrategien gesucht werden, wie eine nachhaltige Verfügbarkeit zumindest ansatzweise erreicht werden kann. Ein mögliches Modell ist z.B. für Nachnutzer nachvollziehbar zu dokumentieren, wie sie die notwendigen Rechte selbst erhalten können.</help>
-		<text lang="de">Welche Komponenten der Datendokumentation stehen zusammen mit dem Datensatz zur Verfügung?</text>
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-	</question>
-	<questionset dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/textcorpus_dfg_5/docu/quality">
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-		<title lang="en">Data quality</title>
-		<help lang="en"/>
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-		<title lang="de">Datenqualität</title>
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-	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/textcorpus_dfg_5/docu/quality/measures">
-		<uri_prefix>https://rdmo.fodako.nrw</uri_prefix>
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-		<attribute dc:uri="https://rdmorganiser.github.io/terms/domain/project/dataset/quality_assurance"/>
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-		<is_collection>False</is_collection>
-		<is_optional>False</is_optional>
-		<order>7</order>
-		<help lang="en">From the &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/informationen_fachwissenschaften/geisteswissenschaften/standards_sprachkorpora.pdf&quot; target=_blank&quot;&gt; Recommendations on data technology standards and tools for the collection of language corpora &lt;/a&gt; (in German):
-
-The reliability and correctness of the corpus data is of central importance for comprehensible, genuine and complete research results. Therefore, great importance must be attached to quality assurance in advance and after data collection / digitization. Quality assurance should include the following:
-
-   * Text quality so that the search space for body searches is clear (i.e. maximum reduction of false positives / negatives);
-   * Quality of structural annotation;
-   * Quality of linguistic annotation;
-   * Quality of the metadata.
-
-The measures taken should also be documented here. Reliable accuracy measurements and the improvement of the detection rate through semi-automatic or manual correction as well as through optimization of the processes and tools used are required.  
-
-For the construction of a corpus based on existing physical text sources, the creation of digital images of these sources is recommended, on the one hand to enable location-independent processing and on the other hand to ensure the uncomplicated verifiability of the correctness of the entry. The underlying digital images must be of sufficient quality (minimum requirement: uncompressed TIFF files or JPEG2000 in its lossless form as a format as image master, at least 300 dpi, color scans). Lesser image qualities are to be justified. 
-
-If the intended sources are already available as digital text data, research and provision of the associated underlying image files is recommended in order to make the quality of the transcription and its proximity to the source verifiable. Deviations from this recommendation (e.g. due to legal restrictions on the subsequent use of the image files) must be justified. In addition, special care must be taken in this case with regard to the reliability of the transcription compared to the (historical) template. The compilation of digital images without the addition of sufficiently reliable transcriptions is not sufficient for the construction of a corpus.
-
-When using &quot;born digital&quot; texts, the changeability of the source data should be taken into account. A special case is web resources, which should be compiled as a corpus. Quality assurance and the replicability of results should be the focus here. This is possible by compiling corpora from web texts, i.e. the necessary language data can be obtained from the web according to previously defined and extensively documented criteria and this material can then be accessed as a corpus. Web texts can also be compiled using crawling methods. A detailed documentation of the underlying crawling methods and algorithms should be created here, in the best case the crawler used itself should also be made available in a reusable manner, especially if the web body itself may not be passed on for legal reasons.</help>
-		<text lang="en">What measures are being adopted to ensure high data quality? Are quality controls in place and if so, how do they operate?</text>
-		<default_text lang="en"/>
-		<verbose_name lang="en"/>
-		<verbose_name_plural lang="en"/>
-		<help lang="de">Aus den &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/informationen_fachwissenschaften/geisteswissenschaften/standards_sprachkorpora.pdf&quot; target=_blank&quot;&gt;Empfehlungen zu datentechnischen  Standards und Tools bei der Erhebung von Sprachkorpora&lt;/a&gt;:
-
-Für nachvollziehbare, unverfälschte und vollständige Rechercheergebnisse ist die Verlässlichkeit und Korrektheit der Korpusdaten von zentraler Bedeutung.  Daher ist großer Wert auf dieQualitätssicherung im Vorhinein sowie im Anschluss an die Datenerfassung/Digitalisierung zu legen. Die Qualitätssicherung sollte die folgenden Aspekte umfassen:
-
-  * Textqualität, damit der Suchraum für Korpusrecherchen eindeutig ist (d. h. maximale Reduktion der false positives/negatives); 
-  * Qualität der strukturellen Annotation;
-  * Qualität der linguistischen Annotation;
-  * Qualität der Metadaten.
-
-Auch hier sollten die getroffenen Maßnahmen dokumentiert  werden.  Dabei sind verlässliche Genauigkeitsmessungen sowie  die Verbesserung der Erkennungsrate durch halbautomatische oder manuelle Nachkorrektur sowie durch Optimierung der  eingesetzten Verfahren und Tools vonnöten. 
-
-Für den Aufbau eines Korpus auf Grundlage bestehender physischer Textquellen wird die Anfertigung von Bilddigitalisaten dieser Quellen empfohlen, um zum einen eine standortunabhängige Bearbeitung zu ermöglichen und zum anderen die unkomplizierte Überprüfbarkeit der Korrektheit der Erfassung zu gewährleisten.  Die zugrundeliegenden Bilddigitalisate müssen in ausreichender Qualität (Mindestanforderung: unkomprimierte TIFF-Dateien oder JPEG2000 in seiner verlustfreien Form als Format als  Bildmaster,  mind.  300 dpi,  Farbscans)  vorliegen.  Abstriche bei der Bildqualität sind nachvollziehbar zu begründen. 
-
-Liegen die vorgesehenen Quellen bereits als digitale Textdaten vor, so wird die Recherche und Bereitstellung der  zugehörigen zugrundeliegenden Bilddateien empfohlen,  um die Qualität der Transkription und deren Quellennähe überprüfbar zu machen.  Abweichungen von dieser Empfehlung (z.B. aufgrund rechtlicher Beschränkungen für die Nachnutzung der  Bilddateien) sind zu begründen.  Darüber hinaus gilt in diesem Fall besondere Sorgfalt bzgl. der Zuverlässigkeit der Transkription gegenüber der (historischen) Vorlage. Die Zusammenstellung von Bilddigitalisaten ohne Zugabe ausreichend verlässlicher Transkriptionen genügt nicht für den Aufbau eines Korpus.
-
-Bei der Nachnutzung von ,born digital’ Texten sollte die Änderbarkeit der Quelldaten einkalkuliert werden. Einen Spezialfall stellen hier Webressourcen dar, die als Korpus kompiliert werden sollen. Hier sollten eine Qualitätssicherung sowie die Replizierbarkeit von Ergebnissen im Vordergrund stehen. Die ist möglich, indem Korpora von Webtexten kompiliert werden, d.h. die notwendigen Sprachdaten aus dem Web nach vorher definierten und ausführlich dokumentierten Kriterien gewonnen werden und dieses Material sodann als Korpus erschlossen wird.  Webtexte können auch mittels Crawling-Methoden kompiliert werden. Hier sollte eine ausführliche Dokumentation der zugrundeliegenden Crawling-Methoden und Algorithmen erstellt werden, im besten Fall der verwendete Crawler selbst auch nachnutzbar zur Verfügung gestellt werden, insbesondere wenn das Webkorpus selbst aus rechtlichen Gründen nicht weitergegeben werden darf.</help>
-		<text lang="de">Welche Maßnahmen werden getroffen, um eine hohe Qualität der Daten zu gewährleisten? Sind Qualitätskontrollen vorgesehen und wenn ja, auf welche Weise?</text>
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-	<questionset dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/textcorpus_dfg_5/docu/data-tools">
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-		<title lang="en">Tools</title>
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-		<title lang="de">Werkzeuge</title>
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-	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/textcorpus_dfg_5/docu/data-tools/usage_technology">
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-		<is_collection>False</is_collection>
-		<is_optional>False</is_optional>
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-		<help lang="en">To be able to re-use data (e.g. to replicate studies, for meta analysis or to solve new research questions), along with the data the software, equipment and knowledge about special methods to use the data are required. Just as with the formats, the recommendation is: the more standardised, open and established, the better for re-use.</help>
-		<text lang="en">Which digital methods and tools (e.g. software) are required to use the data?</text>
-		<default_text lang="en"/>
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-		<help lang="de">Um Daten nachnutzen zu können, bspw. für die Replikation von Studien, Metaanalysen oder die Beantwortung neuer Forschungsfragen, werden neben den Daten selbst auch die Software, Geräte etc. und das Wissen über spezielle Verfahren zur Nutzung benötigt. Ebenso wie bei den Formaten gilt hier: je standardisierter, offener und etablierter diese sind, desto einfacher ist i.d.R. eine Nachnutzung möglich.</help>
-		<text lang="de">Welche digitalen Methoden und Werkzeuge (z. B. Software) sind zur Nutzung der Daten erforderlich?</text>
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-		<title lang="en">Storage and technical archiving the project</title>
-		<title lang="de">Speicherung und technische Sicherung während des Projektverlaufs</title>
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-	<questionset dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/textcorpus_dfg_5/saving/storage">
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-		<order>1</order>
-		<title lang="en">Storage</title>
-		<help lang="en">Original question from the DFG &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/forschungsdaten_checkliste_en.pdf&quot; target=_blank&gt;Checklist Regarding the Handling of Research Data&lt;/a&gt;: &quot;How is the data to be stored and archived throughout the project duration&quot;</help>
-		<verbose_name lang="en">dataset</verbose_name>
-		<verbose_name_plural lang="en">datasets</verbose_name_plural>
-		<title lang="de">Speicherung</title>
-		<help lang="de">Originalfrage aus der &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/forschungsdaten_checkliste_de.pdf&quot; target=_blank&gt;Checkliste zum Umgang mit Forschungsdaten&lt;/a&gt; der DFG: &quot;Auf welche Weise werden die Daten während der Projektlaufzeit gespeichert und gesichert?&quot;</help>
-		<verbose_name lang="de">Datensatz</verbose_name>
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-	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/textcorpus_dfg_5/saving/storage/type">
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-		<text lang="en">Where is the dataset stored during the project?</text>
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-		<text lang="de">Wo wird der Datensatz während der Projektlaufzeit gespeichert?</text>
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-	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/textcorpus_dfg_5/saving/storage/backups">
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-		<order>2</order>
-		<help lang="en">This question refers to backups while the data is being worked with. Questions of long-term preservation will be adressed in the respective section.</help>
-		<text lang="en">How and how often will backups of the data be created?</text>
-		<default_text lang="en"/>
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-		<help lang="de">Die Frage bezieht sich auf Backups während der Zeit, in denen mit den Daten gearbeitet wird. Fragen der Langzeitarchivierung werden gesondert im entsprechenden Abschnitt behandelt.</help>
-		<text lang="de">Wie und wie oft werden Backups der Daten erstellt?</text>
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-		<title lang="en">Security</title>
-		<help lang="en">Original question from the DFG &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/forschungsdaten_checkliste_en.pdf&quot; target=_blank&gt;Checklist Regarding the Handling of Research Data&lt;/a&gt;: &quot;What is in place to secure sensitive data throughout the project duration (access and usage rights)?&quot;</help>
-		<verbose_name lang="en">dataset</verbose_name>
-		<verbose_name_plural lang="en">datasets</verbose_name_plural>
-		<title lang="de">Sicherheit</title>
-		<help lang="de">Originalfrage aus der &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/forschungsdaten_checkliste_de.pdf&quot; target=_blank&gt;Checkliste zum Umgang mit Forschungsdaten&lt;/a&gt; der DFG: &quot;Wie wird die Sicherheit sensibler Daten während der Projektlaufzeit gewährleistet (Zugriffs- und Nutzungsverwaltung)?&quot;</help>
-		<verbose_name lang="de">Datensatz</verbose_name>
-		<verbose_name_plural lang="de">Datensätze</verbose_name_plural>
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-	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/textcorpus_dfg_5/saving/data-security/access_permissions">
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-		<text lang="en">Who is allowed to access the dataset?</text>
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-		<text lang="de">Wer darf auf den Datensatz zugreifen?</text>
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-	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/textcorpus_dfg_5/saving/data-security/access_authentication">
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-		<order>2</order>
-		<help lang="en">From the &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/guidelines_review_board_linguistics_corpora.pdf&quot; target=_blank&gt;Guidelines for Building Language Corpora Under German Law&lt;/a&gt; (2017):
-
-It is usually necessary and common practice to limit the number of users of corpora to people who identified and agreed with an End User License Agreement and, if necessary, additional data protection regulations. De facto this can be achieved by e.g. data access regulations via passwords which is allocated only on application and only in person or via a DFN-AAI authentication and web forms to request consent.</help>
-		<text lang="en">How will the identity of the person accessing the data will be ascertained?</text>
-		<default_text lang="en"/>
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-		<help lang="de">Aus den &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/informationen_fachwissenschaften/geisteswissenschaften/standards_recht.pdf&quot; target=_blank&gt;Informationen zu rechtlichen Aspekten bei der Handhabung von Sprachkorpora&lt;/a&gt;, Abschnitt 2.3.2:
-
-Es ist meistens notwendig und entsprechend gängige Praxis, den Nutzerkreis von Textkorpora auf Personen einzuschränken, die sich identifiziert und mit einem Endnutzerlizenzvertrag und ggf. zusätzlichen Datenschutzbestimmungen einverstanden erklärt haben. Praktisch kann dies z.B. über die Regelung des Zugangs zu Daten durch ein Passwort, das nur auf Antrag und nur persönlich zugeteilt, oder über eine DFN-AAI-Authentifizierung und Webformulare zur Abfrage der Einwilligungen geschehen.</help>
-		<text lang="de">Wie wird die Identität von Personen, die auf die Daten zugreifen, verifiziert?</text>
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-		<text lang="en">Which measures or provisions are in place to ensure data security (e.g. protection against unauthorized access, data recovery, transfer of sensitive data)?</text>
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-		<text lang="de">Welche Maßnahmen zur Gewährleistung der Datensicherheit werden getroffen (z. B. Schutz vor unbefugtem Zugriff, Datenwiederherstellung, Übertragung sensibler Daten)?</text>
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-
-Both corpora and tools are often available in different versions, which differ, for example, through expanded coverage, corrections or additional functionalities. For reasons of citability and the replicability of results, it is recommended that the resources created in a project be versioned and published with a corresponding version information.</help>
-		<text lang="en">Are different versions of the dataset created?</text>
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-		<help lang="de">Aus den &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/informationen_fachwissenschaften/geisteswissenschaften/standards_sprachkorpora.pdf&quot; target=_blank&quot;&gt;Empfehlungen zu datentechnischen  Standards und Tools bei der Erhebung von Sprachkorpora&lt;/a&gt;:
-
-Sowohl Korpora als auch Tools liegen oftmals in verschiedenen Versionen vor, die sich zum Beispiel durch erweiterte Abdeckung,  Korrekturen oder zusätzliche Funktionalitäten unterscheiden.  Aus Gründen der Zitierbarkeit und der Replizierbarkeit  von  Ergebnissen wird empfohlen, die in einem Projekt erstellten Ressourcen zu versionieren und mit einer entsprechenden Versionsangabe zu veröffentlichen.</help>
-		<text lang="de">Werden verschiedene Versionen des Datensatzes erzeugt?</text>
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-		<is_collection>False</is_collection>
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-		<order>2</order>
-		<help lang="en">Please briefly describe the project-internal regulations for the versioning of data sets (e.g.: What kind of changes require a new version? How are changes documented? What are the naming rules for different versions?)
-
-From the &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/informationen_fachwissenschaften/geisteswissenschaften/standards_sprachkorpora.pdf&quot; target=_blank&quot;&gt; Recommendations on data technology standards and tools for the collection of language corpora &lt;/a&gt; (in German):
-
-Version of the dynamic components such as lexica, tag sets, parameter files or language models that may be used in a tool should also be versioned, separately from the actual tool architecture. For annotations or annotated body versions, it is also recommended to prove their processing history as process metadata or provenance information. In this context, it can also make sense to archive intermediate versions.</help>
-		<text lang="en">Which versioning strategy is applied for this dataset?</text>
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-		<verbose_name_plural lang="en"/>
-		<help lang="de">Bitte beschreiben Sie hier kurz projektinterne Regelungen zur Versionierung von Datensätzen (z.B.: Welche Änderungen machen eine neue Version erforderlich? Wie werden die Änderungen dokumentiert? Wie werden die verschiedenen Versionen benannt?)
-
-Aus den &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/informationen_fachwissenschaften/geisteswissenschaften/standards_sprachkorpora.pdf&quot; target=_blank&quot;&gt;Empfehlungen zu datentechnischen  Standards und Tools bei der Erhebung von Sprachkorpora&lt;/a&gt;:
-
-Auch die in einem Tool ggf. verwendeten, aber separaten, dynamischen Komponenten wie Lexika, Tag-Sets, Parameterdateien oder  Sprachmodelle sollten versioniert werden, und zwar getrennt von der eigentlichen Tool-Architektur. Für Annotationen bzw.  annotierte Korpusversionen wird außerdem empfohlen, ihre Verarbeitungshistorie als Prozessmetadaten bzw. provenance information nachzuweisen.  In diesem Zusammenhang kann es auch sinnvoll sein, Zwischenversionen zu archivieren.</help>
-		<text lang="de">Welche Versionierungsstrategie wird für diesen Datensatz angewandt?</text>
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-		<title lang="en">Legal obligations and conditions</title>
-		<title lang="de">Rechtliche Verpflichtungen und Rahmenbedingungen</title>
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-	<questionset dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/textcorpus_dfg_5/legal/general-legal-issues-international_yesno">
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-		<order>10</order>
-		<title lang="en">General legal issues</title>
-		<help lang="en">Because of the complexity of the legal questions to be considered, the original question from the DFG &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/forschungsdaten_checkliste_en.pdf&quot; target=_blank&gt;Checklist Regarding the Handling of Research Data&lt;/a&gt; &quot;What are the legal specifics associated with the handling of research data in your project?&quot; is divided up into the next six subsections.</help>
-		<verbose_name lang="en"/>
-		<verbose_name_plural lang="en"/>
-		<title lang="de">Recht allgemein</title>
-		<help lang="de">Wegen der Komplexität der zu beachtenden Rechtsfragen wird die Originalfrage aus der &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/forschungsdaten_checkliste_de.pdf&quot; target=_blank&gt;Checkliste zum Umgang mit Forschungsdaten&lt;/a&gt; der DFG &quot;Welche rechtlichen Besonderheiten bestehen im Zusammenhang mit dem Umgang mit Forschungsdaten in Ihrem Projekt?&quot; auf die nächsten sechs Unterabschnitte aufgeteilt.</help>
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-		<order>0</order>
-		<help lang="en">If you answer this question with &quot;Yes&quot;, please get in touch with the legal department or a respective contact person at your institution to clarify if this has consequences for the project and its data management and if yes, what
-                                consequences these are.</help>
-		<text lang="en">Does the legal situation of different countries have to be considered?</text>
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-		<help lang="de">Falls Sie diese Frage mit &quot;Ja&quot; beantworten, setzen Sie sich bitte mit der Rechtsabteilung bzw. einem/r entsprechenden Ansprechpartner/in an Ihrer Institution in Verbindung, um zu klären, ob sich daraus Konsequenzen für Ihr Projekt
-                                ergeben und wenn ja, welche dies sind.</help>
-		<text lang="de">Muss die rechtliche Situation verschiedener Länder berücksichtigt werden?</text>
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-		<title lang="en">Personal data</title>
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-		<title lang="de">Personenbezogene Daten</title>
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-		<order>1</order>
-		<help lang="en">The EU General Data Protection Regulation (GDPR) defines in Art. 4 personal data as &quot;any information relating to an identified or identifiable natural person&quot;. An identifiable natural person is &quot;one who can be identified, directly or indirectly, in particular by reference to an identifier such as a name, an identification number, location data, an online identifier or to one or more factors specific to the physical, physiological, genetic, mental, economic, cultural or social identity of that natural person&quot;.</help>
-		<text lang="en">Does this dataset contain personal data?</text>
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-		<help lang="de">Die EU Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO) definiert in Art. 4 personenbezogene Daten als &quot;alle Informationen, die sich auf eine identifizierte oder identifizierbare natürliche Person beziehen&quot;. Als identifizierbar wird &quot;eine natürliche Person angesehen, die direkt oder indirekt, insbesondere mittels Zuordnung zu einer Kennung wie einem Namen, zu einer Kennnummer, zu Standortdaten, zu einer Online-Kennung oder zu einem oder mehreren besonderen Merkmalen identifiziert werden kann, die Ausdruck der physischen, physiologischen, genetischen, psychischen, wirtschaftlichen, kulturellen oder sozialen Identität dieser natürlichen Person sind&quot;.</help>
-		<text lang="de">Enthält dieser Datensatz personenbezogene Daten?</text>
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-		<title lang="en">Data protection</title>
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-		<title lang="de">Datenschutz</title>
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-	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/textcorpus_dfg_5/legal/sensitive-data-privacy_law/privacy_law">
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-		<order>0</order>
-		<help lang="en">Opening clauses in the General Data Protection Regulation are the basis for national data protection laws in the EU. It depends on the kind of institution which law applies. Federal public bodies and private institutions are subject to the Federal Data Protection Act (BDSG). To public bodies of the states (e.g. universities), the respective State Data Protection Acts apply (exact demarcation see § 1 BDSG). In some areas, field-specific laws apply. These override the Federal and State Data Protection Acts. For example, the Tenth Social Code (§ 75 SBG X) is applicable to social data; scientific research in schools can be regulated in the respective school law of the state (for example in § 120 Education Act NRW).</help>
-		<text lang="en">Which law applies with respect to the aspects of data protection in the project in addition to the directly applicable parts of the EU General Data Protection Regulation?</text>
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-		<help lang="de">Öffnungsklauseln in der Datenschutz-Grundverordnung sind die Grundlage für nationale Datenschutzgesetze in der EU. Welches Gesetz gilt, hängt von der Art der Einrichtung ab. Für öffentliche Stellen des Bundes sowie private Unternehmen ist das Bundesdatenschutzgesetz (BDSG) maßgeblich, für öffentliche Stellen der Länder (z.B. Universitäten) das entsprechende
-Landesdatenschutzgesetz (genaue Abgrenzung siehe § 1 BDSG). In bestimmten Bereichen gelten bereichsspezifische Gesetze, die über dem Bundesdatenschutzgesetz bzw. den Landesdatenschutzgesetzen stehen. Auf Sozialdaten ist bspw. das Zehnte Sozialgesetzbuch (§ 75 SBG X) anwendbar, die wissenschaftliche Forschung an Schulen kann im jeweiligen Schulgesetz des Landes geregelt sein (z.B. in § 120 Schulgesetz NRW).</help>
-		<text lang="de">Welches Gesetz ist bezüglich der Fragen des Datenschutzes für das Projekt maßgeblich neben den unmittelbar geltenden Teilen der EU Datenschutz-Grundverordnung?</text>
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-		<title lang="en">Sensitive data</title>
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-		<title lang="de">Sensible Daten</title>
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-	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/textcorpus_dfg_5/legal/sensitive-data-personal_data/dsgvo_9">
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-		<order>1</order>
-		<help lang="en">These kinds of data are considered particularly sensitive and require even more extensive safeguards. If you answer this question with &quot;Yes&quot;, please get in touch with the data protection officer of your institution to check which additional protection measures are necessary.</help>
-		<text lang="en">Does the dataset contain &quot;data revealing racial or ethnic origin, political opinions, religious or philosophical beliefs, or trade union membership&quot; or genetic or &quot;biometric data for the purpose of uniquely identifying a natural person, data concerning health or data concerning a natural person’s sex life or sexual orientation&quot; (Art. 9 GDPR)?</text>
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-		<help lang="de">Solche Daten gelten als besonders sensibel und erfordern noch strengere Schutzmaßnahmen, als bei personenbezogenen Daten generell bereits erforderlich sind. &lt;/br&gt; Wenn Sie diese Frage mit „Ja“ beantworten, infomieren Sie sich bei der/dem Datenschutzbeauftragten Ihrer Institution, welche zusätzlichen Schutzmaßnahmen notwendig sind.</help>
-		<text lang="de">Enthält der Datensatz „Daten, aus denen die rassische und ethnische Herkunft, politische Meinungen, religiöse oder weltanschauliche Überzeugungen oder die Gewerkschaftszugehörigkeit hervorgehen“ oder genetische oder biometrische „Daten zur eindeutigen Identifizierung einer natürlichen Person, Gesundheitsdaten oder Daten zum Sexualleben oder der sexuellen Orientierung“ (Art. 9 DSGVO)?</text>
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-	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/textcorpus_dfg_5/legal/sensitive-data-personal_data/anonymization">
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-		<text lang="en">Will the data be anonymised or pseudonymised?</text>
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-		<text lang="de">Werden die Daten anonymisiert oder pseudonymisiert?</text>
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-		<order>3</order>
-		<help lang="en">Basically, the collection, processing, archiving and publication of personal data is only admissible, when the “informed consent” of the person in question has been obtained. However, there are a number of exceptions, some of which are described in Art. 6 of the General Data Protection Regulation or which have been made possible by law. For example, § 17 Datenschutzgesetz Nordrhein-Westfalen (DSG-NRW, 17 Mai 2018) allows the processing of personal data for scientific or historical research purposes or for statistical purposes even without consent if processing for these purposes is necessary and protected interests of the person concerned do not prevail.</help>
-		<text lang="en">To what extent is the &quot;informed consent&quot; obtained from the persons concerned?</text>
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-		<help lang="de">Grundsätzlich gilt, dass eine Erhebung, Verarbeitung, Archivierung und Veröffentlichung personenbezogener Daten nur zulässig ist, wenn eine entsprechende „informierte Einwilligung“ der Betroffenen vorliegt. Es gibt jedoch eine Reihe von Ausnahmen, von denen einige in Art. 6 Datenschutz-Grundverordnung beschrieben sind oder die auf Grund eines Gesetzes ermöglicht wurden. Beispielsweise erlaubt § 17 Datenschutzgesetz Nordrhein-Westfalen (DSG-NRW vom 17.05.2018) die Verarbeitung „personenbezogener Daten zu wissenschaftlichen oder historischen Forschungszwecken oder zu statistischen Zwecken“ auch ohne Einwilligung, wenn „die Verarbeitung zu diesen Zwecken erforderlich ist und schutzwürdige Belange der betroffenen Person nicht überwiegen“.</help>
-		<text lang="de">In welchem Umfang wird die &quot;informierte Einwilligung&quot; der Betroffenen eingeholt?</text>
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-	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/textcorpus_dfg_5/legal/sensitive-data-personal_data/statement">
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-		<text lang="en">If no &quot;informed consent&quot; is obtained, please give the reasons for not doing so.</text>
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-		<text lang="de">Wenn keine &quot;informierte Einwilligung&quot; eingeholt wird, begründen Sie dies bitte.</text>
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-		<text lang="en">Where and how is the &quot;informed consent&quot; documented?</text>
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-		<text lang="de">Wo und wie sind die &quot;informierten Einwilligungen&quot; abgelegt?</text>
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-		<text lang="en">By when will the (unanonymised or unpseudonymised) original data be safely deleted?</text>
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-		<text lang="de">Bis wann werden die (unanonymisierten bzw. unpseudonymisierten) Originaldaten spätestens sicher vernichtet?</text>
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-		<help lang="en">Examples are data that contain trade or business secrets or geoinformation on endangered species.</help>
-		<text lang="en">Does this dataset contain sensitive data other than personal data?</text>
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-		<help lang="de">Beispiele hierfür sind etwa Daten, die Betriebs- oder Geschäftsgeheimnisse oder Ortsangaben zu bedrohten Tier- oder Pflanzenarten enthalten.</help>
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-		<text lang="de">Wird für das Forschungsvorhaben eine offizielle Genehmigung benötigt?</text>
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-		<help lang="en">Are there any deadlines or other conditions for issuing permits?</help>
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-		<help lang="de">Gibt es ggf. Fristen oder weitere Bedingungen für Erlaubniserteilungen?</help>
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-		<title lang="en">Accessibility</title>
-		<help lang="en">Original question from the DFG &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/forschungsdaten_checkliste_en.pdf&quot; target=_blank&gt;Checklist Regarding the Handling of Research Data&lt;/a&gt;: &quot;Do you anticipate any implications or restrictions regarding subsequent publication or accessibility?&quot;</help>
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-		<title lang="de">Zugänglichkeit</title>
-		<help lang="de">Originalfrage aus der &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/forschungsdaten_checkliste_de.pdf&quot; target=_blank&gt;Checkliste zum Umgang mit Forschungsdaten&lt;/a&gt; der DFG: &quot;Sind Auswirkungen oder Einschränkungen in Bezug auf die spätere Veröffentlichung bzw. Zugänglichkeit zu erwarten?&quot;</help>
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-		<order>1</order>
-		<help lang="en">From the &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/informationen_fachwissenschaften/geisteswissenschaften/standards_sprachkorpora.pdf&quot; target=_blank&quot;&gt; Recommendations on data technology standards and tools for the collection of language corpora &lt;/a&gt; (in German):
-
-The question of the extent to which it will be possible to reuse the resources built up in the project should be clarified in advance of the application. Restrictions on the reuse for certain parts of the resource should be justified. Problems with usage or reuse rights arise e.g. web-based corpora, which may not be passed on without the explicit permission of each author of the text or rights holder. As it is generally not possible (with reasonable effort) to obtain the corresponding rights in view of the size and diversity of this corpora and the disclosure of the corpora would therefore be unlawful, the scientific verifiability of the research results obtained from such corpora must be guaranteed in another way. In any case, possible legal problems should be assessed in the light of a dynamically evolving legal situation regarding Internet and copyright issues.
-
-In the case of corpora internet-based communication (IBK, e.g. chat, forum, SMS or e-mail corpora), it may be necessary to use methods to safeguard privacy (anonymization or pseudonymization) in addition to clarifying the rights of use, before the body data is released for reuse.
-
-In the case of secondary or parallel publications (for example in connection with a publication in the context of an edition project), the rights of use and subsequent use should be clarified in advance with the rights holder of the underlying publication(s).</help>
-		<text lang="en">Will this dataset be published or shared?</text>
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-		<verbose_name_plural lang="en"/>
-		<help lang="de">Aus den &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/informationen_fachwissenschaften/geisteswissenschaften/standards_sprachkorpora.pdf&quot; target=_blank&quot;&gt;Empfehlungen zu datentechnischen  Standards und Tools bei der Erhebung von Sprachkorpora&lt;/a&gt;:
-
-Die Frage, inwiefern eine Nachnutzung der im Projekt aufgebauten Ressourcen möglich sein wird, sollte im Vorfeld der Antragstellung geklärt werden. Beschränkungen der Nachnutzung für bestimmte Ressourcenteile sollten gerechtfertigt werden. Problematisch in Bezug auf Nutzungs- bzw.  Nachnutzungsrechte gestalten sich z.B. web-basierte Korpora, die ohne die explizite Erlaubnis jedes Text-Urhebers bzw. Rechteinhabers nicht weitergegeben werden dürfen.  Da die Einholung der entsprechenden Rechte angesichts der Größe und Diversität dieser Korpora in der Regel nicht (mit vertretbarem Aufwand) möglich ist und die Weitergabe der Korpora demzufolge widerrechtlich wäre, ist die wissenschaftliche Überprüfbarkeit der anhand solcher Korpora gewonnenen Forschungsergebnisse anderweitig zu garantieren.  In  jedem Fall sollten mögliche rechtliche Probleme, die im Lichte einer sich dynamisch entwickelnden rechtlichen Situation zu Fragen des Internets und Copyrights eingeschätzt werden.
-
-Im Falle von Korpora internet-basierter Kommunikation (IBK, z.B.  Chat-, Foren-, SMS- oder E-Mail-Korpora) kann es über die Klärung der Nutzungsrechte hinaus erforderlich sein, Methoden zur Wahrung der Persönlichkeitsrechte (Anonymisierung oder Pseudonymisierung)   anzuwenden, bevor die Korpusdaten zur Nachnutzung freigegeben werden. 
-
-Im Falle von Zweit- oder Parallelveröffentlichungen (beispielsweise im Zusammenhang mit einer Verlagspublikation im Rahmen eines Editionsvorhabens) sollten die Nutzungs- und Nachnutzungsrechte vorab mit dem Rechteinhaber der zugrundeliegenden Publikation(en) geklärt werden.</help>
-		<text lang="de">Soll dieser Datensatz veröffentlicht oder geteilt werden?</text>
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-		<text lang="en">If no, please explain why not. Please differentiate between legal, contractual and ethical reasons and voluntary restrictions.</text>
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-		<text lang="de">Wenn nicht, begründen Sie dies bitte und unterscheiden Sie dabei zwischen rechtlichen, vertraglichen und ethischen Gründen und freiwilligen Einschränkungen.</text>
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-		<is_optional>False</is_optional>
-		<order>3</order>
-		<help lang="en">The options refer to the licenses of the &lt;a href=&quot;https://creativecommons.org/share-your-work/licensing-types-examples/&quot; target=_blank&quot;&gt;Creative Commons family&lt;/a&gt;.
-
-From the &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/guidelines_review_board_linguistics_corpora.pdf&quot; target=_blank&gt;Guidelines for Building Language Corpora Under German Law&lt;/a&gt; (2017):
-
-Works that are &lt;i&gt;created by scientists themselves should always be released under license terms&lt;/i&gt;, in order that subsequent users in the future may know if they can use the work for their own purposes. At the same time, contents that are (or become) free of copyright and on which the scientist did not acquire any other rights should not be portrayed as protected by law, and as far as possible explicitly marked as unprotected, e.g. with the help of &quot;Public Domain Mark&quot; (PDM).
-
-When selecting license terms, &lt;i&gt;existing, widely-used standard licenses that are as liberal as possible should be used&lt;/i&gt; (e.g. one of the two Creative Commons licenses recognized in terms of the &lt;a href=&quot;https://opendefinition.org/&quot; target=_blank&gt;Open Definition&lt;/a&gt;, namely Creative Commons license versions BY and BY SA, or for software, a GNU license or BSD or Apache licenses which refrain from copyleft). So the result is most likely like the Open
-Access approach. The increasing trend is to publish scientific works with not more limitations than the Creative Commons license type &quot;CC BY - Attribution,&quot; while pure data should be licensed entirely free of restrictions by &quot;CC0&quot;. Even scientific publishers are increasingly open to such licenses.
-
-If the license which is advised for a derivative work is roughly equivalent to the underlying, the same license should be used to facilitate the reusability. In any case, provisions of the license of the underlying work that sometimes allow only certain licenses for later processing (see e.g. the &lt;a href=&quot;https://creativecommons.org/faq/#can-i-combine-material-under-different-creative-commons-licenses-in-my-work&quot; target=_blank&gt;&amp;quot;Share-Alike&amp;quot; clauses in Creative Commons licenses&lt;/a&gt;) should be noted.
-
-Recommendations for the draft of license agreements can be found in Perkuhn et. al. (2012, p. 53) and on the &lt;a href=&quot;https://www.clarin-d.net/en/help/legal-information-platform&quot; target=_blank&gt;CLARIN-D Legal Information Platform&lt;/a&gt;.</help>
-		<text lang="en">If yes, under which terms of use or license will the dataset be published or shared?</text>
-		<default_text lang="en"/>
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-		<verbose_name_plural lang="en"/>
-		<help lang="de">Die Auswahlmöglichkeiten orientieren sich an Lizenzen der &lt;a href=&quot;http://de.creativecommons.org/&quot; target=_blank&quot;&gt;Creative-Commons-Familie&lt;/a&gt;.
-
-Aus den &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/informationen_fachwissenschaften/geisteswissenschaften/standards_recht.pdf&quot; target=_blank&gt;Informationen zu rechtlichen Aspekten bei der Handhabung von Sprachkorpora&lt;/a&gt;:
-
-Durch den Wissenschaftler &lt;i&gt;selbst geschaffene Werke sollten immer mit Lizenzbestimmungen versehen&lt;/i&gt; werden, damit Nachnutzer auch in Zukunft mit wenig Aufwand abschätzen können, ob sie das Werk für ihre Zwecke verwenden können. Zugleich sollten Inhalte, die urheberrechtsfrei (geworden) sind und an denen der Wissenschaftler auch keine sonstigen Rechte erworben hat, nicht als rechtlich geschützt hingestellt und nach Möglichkeit sogar ausdrücklich als rechtefrei markiert werden, etwa mit Hilfe der „Public Domain Mark“ (PDM).
-
-Bei der Auswahl von Lizenzbestimmungen &lt;i&gt;sollte auf bestehende und verbreitete, möglichst liberale Standardlizenzen zurückgegriffen werden&lt;/i&gt; (z.B. eine der beiden im Sinne der &lt;a href=&quot;https://opendefinition.org/&quot; target=_blank&gt;Open Definition&lt;/a&gt; anerkannten Creative-Commons-Lizenzvarianten BY und BY-SA bzw. für Software eine GNU-Lizenz oder die auf Copyleft verzichtenden BSD- oder Apache-Lizenzen). So entspricht das Ergebnis am ehesten dem Open-Access-Ansatz. Im Vordringen begriffen ist die Praxis, wissenschaftliche Werke nicht stärker eingeschränkt zu veröffentlichen als der Creative-Commons-Lizenztyp „CC BY - Namensnennung“ es vorsieht und reine Daten mittels der Aufgabeerklärung „CC0“ gänzlich rechtefrei zu stellen. Auch Wissenschaftsverlage öffnen sich zunehmend einem solchen Vorgehen.
-
-Wenn die für ein abgeleitetes Werk avisierte Lizenz in etwa der des zugrundeliegenden entspricht, sollte die selbe Lizenz verwendet werden, um die Nachnutzbarkeit zu vereinfachen. Stets sind dabei ohnehin etwaige Vorgaben der Lizenz des zugrundeliegenden Werkes zu beachten, die für spätere Bearbeitungen mitunter nur bestimmte Lizenzen zulassen (siehe etwa die &lt;a href=&quot;https://creativecommons.org/faq/#can-i-combine-material-under-different-creative-commons-licenses-in-my-work&quot; target=_blank&gt;&amp;quot;Share-Alike&amp;quot;-Klauseln in Creative Commons Lizenzen&lt;/a&gt;). 
-
-Empfehlungen für den Entwurf von Lizenzverträgen finden sich in Perkuhn et al. (2012, S. 53) und auf der &lt;a href=&quot;https://www.clarin-d.net/de/hilfe/rechtliche-fragestellungen&quot; target=_blank&gt;CLARIN-D Legal Information Platform&lt;/a&gt;.</help>
-		<text lang="de">Wenn ja, unter welchen Nutzungsbedingungen oder welcher Lizenz sollen die Daten veröffentlicht bzw. geteilt werden?</text>
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-		<text lang="en">If there are any restrictions on the re-use of this dataset, please explain why.</text>
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-		<text lang="de">Sollte die Nachnutzung dieses Datensatzes Einschränkungen unterliegen, erläutern Sie bitte die Gründe.</text>
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-		<text lang="en">Is a data access committee needed to handle access requests to the published data of the project?</text>
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-		<text lang="de">Wird eine Datenzugangs-Kommission benötigt, die bei Zugriffsanfragen auf vom Projekt veröffentlichte Daten entscheidet, ob Zugang gewährt wird oder nicht?</text>
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-		<title lang="en">Intellectual property rights I</title>
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-		<title lang="de">Urheber- oder verwandte Schutzrechte I</title>
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-		<help lang="en">From the &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/guidelines_review_board_linguistics_corpora.pdf&quot; target=_blank&gt;Guidelines for Building Language Corpora Under German Law&lt;/a&gt; (2017) (in German):
-
-In general, texts are protected by copyright in Germany if they satisfy an originality standard and it has not been more than 70 years since the death of their authors. How the originality standard is defined, and therefore how it is met, is a controversial
-question and its answer may differ from case to case and from court decision to court decision. The requirements for meeting the originality standard for copyright protection have been set lower and lower by courts over the past decades. Texts such
-as simple statements of the news or plain business correspondence may still not be protected by copyright because they do not meet the originality standard. But there is the concept of “kleine Münze”, a sort of everyday creativity of people in general which is
-fully protected by copyright.
-
-There are also certain related rights that are especially relevant for texts:
-
-Since 2013, there is a related right for publishers in Germany which sidesteps the originality standard, which grants protection to even the shortest paragraphs for a term of one year. This protection follows mere publication, and is limited to the right of making publicly available. It is, therefore, only invoked when the press content is placed online.
-
-There are two related rights that have a wider protected domain but a smaller scope of application. These include scientific editions of works that are not protected by copyright, and one concerning posthumous works, i.e. works that are published after the death of their authors and as the case may be after the copyright term (70 years, see above). These rights protect all uses of these works (not only for online use) for 25 years.
-
-Finally, there is the related right for the creators of databases. This term is 15 years and is not related to the contents of databases, but to the manner in which it is structured. This related right does not apply to unstructured data and requires substantial investments of time and/or money. Right holders (i.e. those who have created a database through substantial investment) are protected from “substantial parts” of the database being reproduced or used further.
-
-Related rights are distinguished from copyright especially in two key ways. First, related rights have a shorter term of protection. Second, related rights can protect the works created by a legal person, e.g. a company. Under copyright, companies may at
-most have exclusive rights in copyright-protected works, while authors may only be natural persons.</help>
-		<text lang="en">Does the project use and/or produce data that is protected by intellectual or industrial property rights?</text>
-		<default_text lang="en"/>
-		<verbose_name lang="en"/>
-		<verbose_name_plural lang="en"/>
-		<help lang="de">Aus den &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/informationen_fachwissenschaften/geisteswissenschaften/standards_recht.pdf&quot; target=_blank&gt;Informationen zu rechtlichen Aspekten bei der Handhabung von Sprachkorpora&lt;/a&gt;:
-
-Texte sind in Deutschland grundsätzlich urheberrechtlich geschützt, sofern sie eine bestimmte Schöpfungshöhe erreichen und ihr Autor nicht seit mindestens 70 Jahren tot ist. Wann diese Schöpfungshöhe erreicht ist, ist umstritten und kann von Fall zu Fall und von Gerichtsentscheidung zu Gerichtsentscheidung variieren. Allgemein sind die Anforderungen an die kreative Leistung, die für urheberrechtlichen Schutz mindestens gefordert wird, über die letzten Jahrzehnte durch Gerichte immer niedriger angesetzt worden. Zwar gilt noch immer, dass sehr wenig individuelle Textinhalte wie etwa simple Nachrichtenmeldungen und schnörkellose Geschäftskorrespondenz wegen zu geringer Schöpfungshöhe nicht urheberrechtlich schutzfähig sind. Zugleich gibt es jedoch das Konzept der „kleinen Münze“, einer Art Alltagskreativität auf Massenmarktniveau, der ebenfalls vollständiger urheberrechtlicher Schutz zugebilligt wird.
-
-Hinzu kommen bestimmte, für Texte besonders relevante Leistungsschutzrechte:
-
-Seit 2013 gibt es in Deutschland ein solches Leistungsschutzrecht für Presseverleger, welches überhaupt nicht an irgendeine Schöpfungshöhe oder Individualität anknüpft, sondern auch kürzeste Textabschnitte allein aufgrund der verlegerischen Leistung ein Jahr lang schützt. Dieser Leistungsschutz erstreckt sich allerdings nur auf die öffentliche Zugänglichmachung, ist also erst tangiert, wenn die Presseinhalte online gestellt werden.
-
-Zwei weitergehend schützende, dafür wiederum seltener auftretende Leistungsschutzrechte sind jene an wissenschaftlichen Ausgaben bereits gemeinfrei gewordener Werke sowie an nachgelassenen Werken, also Werken, die erst nach dem Tode des Urhebers und ggf. Ablauf der urheberrechtlichen Schutzfrist (70 Jahre, siehe oben) erstmals erscheinen. Diese Rechte schützen die Verwertung umfassend, also nicht nur hinsichtlich Online-Nutzung, für 25 Jahre.
-
-Schließlich gibt es auch noch ein Schutzrecht eigener Art für die Hersteller von Datenbanken. Es läuft 15 Jahre und bezieht sich nicht auf die eigentlichen Inhalte von Datenbanken, sondern auf die Leistung, die in der Strukturierung als Datenbank liegt, durch die Zugreifbarkeit und systematische Nutzbarkeit der Inhalte oft erst ermöglicht werden. Entsprechend greift dieses Schutzrecht auch noch nicht bei weitgehend unstrukturierten „Datenhaufen“ und setzt grundsätzlich substanzielle Investitionen an Zeit und/oder Geld voraus. Geschützt ist der Rechteinhaber dann davor, dass „wesentliche Teile“ der Datenbank vervielfältigt und weitergenutzt werden bzw. davor, dass dies durch sukzessive Übernahme unwesentlicher Teile geschieht.
-
-Allen Leistungsschutzrechten ist neben der kürzeren Laufzeit im Vergleich zum Urheberrecht gemeinsam, dass als ihre Inhaber auch juristische Personen (z.B. Unternehmen) in Frage kommen, die beim Urheberrecht allenfalls Nutzungsrechte haben können, während Urheber bzw. Urheberin immer nur natürliche Personen sein können.</help>
-		<text lang="de">Werden Daten genutzt und/oder erstellt, die durch Urheber- oder verwandte Schutzrechte geschützt sind?</text>
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-		<order>62</order>
-		<title lang="en">Intellectual property rights II</title>
-		<help lang="en">Original question from the DFG &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/forschungsdaten_checkliste_en.pdf&quot; target=_blank&gt;Checklist Regarding the Handling of Research Data&lt;/a&gt;: &quot;What is in place to consider aspects of use and copyright law as well as ownership issues?&quot;</help>
-		<verbose_name lang="en">dataset</verbose_name>
-		<verbose_name_plural lang="en">datasets</verbose_name_plural>
-		<title lang="de">Urheber- oder verwandte Schutzrechte II</title>
-		<help lang="de">Originalfrage aus der &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/forschungsdaten_checkliste_de.pdf&quot; target=_blank&gt;Checkliste zum Umgang mit Forschungsdaten&lt;/a&gt; der DFG: &quot;Auf welche Weise werden nutzungs- und urheberrechtliche Aspekte sowie Eigentumsfragen berücksichtigt?&quot;</help>
-		<verbose_name lang="de">Datensatz</verbose_name>
-		<verbose_name_plural lang="de">Datensätze</verbose_name_plural>
-		<conditions>
-			<condition dc:uri="https://rdmorganiser.github.io/terms/conditions/intellectual_property_rights"/>
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-	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/textcorpus_dfg_5/legal/intellectual-property-rights-dataset/copyrights">
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-		<is_collection>True</is_collection>
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-		<order>0</order>
-		<help lang="en">From the &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/guidelines_review_board_linguistics_corpora.pdf&quot; target=_blank&gt;Guidelines for Building Language Corpora Under German Law&lt;/a&gt; (2017):
-
-Adaptations in the meaning of the law are contents that are based on a previous work and meet the originality standards to qualify for protection (the law of copyright in adaptations), even if the previous work is not longer protected by copyright. If the previous work is still protected by copyright, adaptations may only be published with the consent of the author of the previous work. Transformations are, according to prevailing legal opinion, modified versions of previous works that do not meet the requirements of protection for copyright in adaptations. They also may also only be published with the consent of the author of the previous work.
-
-The threshold to adaptation or transformation is reached if the an average observer’s impression of a work is changed noticeably. Concerning pictures, this is for example the case if they are cropped or their sizes changed extremely. For films, e.g. if they are musically rendered. Texts are changed noticeably if they are shortened, amended, mixed with other texts or translated. A new layout or a transmission of a text from analogue to digital form is not an adaptation or transformation -- although usually a reproduction -- meaning generally when a text is removed from its original medium/context and remains recognizable as a discrete work.
-
-When the original work is no longer recognizable by an average observer, no adaptation exists, but rather a new, independent work. Here, courts have said that the personal characteristics of the pre-existing work “fade away” from the new content. The difference between an adaptation (§ 23 UrhG) and an independent work created in free use (§ 24 UrhG) is, however, fluid. If, on the surface, the new content has nothing in common with the previous material, free use of the previous material is unproblematic (as far as the law of adaptations). Often, this results from the method which is used within Text and Data Mining. If a text, for example, is statistically analyzed or annotated, it can usually not be reconstructed from the emerging statistics or annotation. Thus both research results are not adaptations of the source text within the meaning of the law.</help>
-		<text lang="en">Does copyright law apply to this dataset?</text>
-		<default_text lang="en"/>
-		<verbose_name lang="en"/>
-		<verbose_name_plural lang="en"/>
-		<help lang="de">Einer unter vielen Aspekten zu dieser Frage aus den &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/informationen_fachwissenschaften/geisteswissenschaften/standards_recht.pdf&quot; target=_blank&gt;Informationen zu rechtlichen Aspekten bei der Handhabung von Sprachkorpora&lt;/a&gt;:
-
-Bearbeitungen im Rechtssinne sind Inhalte, die auf einem vorangegangenen Werk beruhen und zugleich so viel Individualität und Schöpfungshöhe aufweisen, dass sie selbst wiederum urheberrechtlich geschützt sind (sogenanntes Bearbeiterurheberrecht) – auch wenn dies für das vorangegangene Werk wegen Zeitablaufs nicht mehr zutrifft. Falls das ursprüngliche Werk noch immer urheberrechtlich geschützt ist, dürfen Bearbeitungen nur mit Zustimmung des Urhebers des vorbestehenden Werkes veröffentlicht werden. Umgestaltungen sind nach herrschender juristischer Auffassung veränderte Fassungen vorbestehender Werke, bei denen die Qualität der Veränderung nicht für ein eigenes Bearbeiterurheberrecht ausreicht. Auch sie dürfen nur mit Zustimmung des Urhebers des vorbestehenden Werkes veröffentlicht werden.
-
-Die Schwelle zur Bearbeitung bzw. Umgestaltung ist dann erreicht, wenn der Eindruck, den ein Werk auf einen durchschnittlichen Betrachter hat, spürbar verändert wird. Für Fotos ist das beispielsweise beim Zuschneiden der Fall oder auch bei extremer Größenveränderung, für Filme etwa bei einer Vertonung. Texte werden etwa dann relevant verändert, wenn sie gekürzt, ergänzt, mit anderen Texten vermischt oder übersetzt werden. Ein neues Layout oder die Übertragung eines Textes von gedruckter in digitale Form ist keine Bearbeitung oder Umgestaltung (wohl aber in der Regel eine Vervielfältigung), was ganz abstrakt in der Regel dann gilt, wenn der Text gegenüber seiner Umgebung abgegrenzt und als eigenständiges Werk erkennbar bleibt. 
-
-Keine Bearbeitung mehr, sondern ein eigenständiges neues Werk liegt dann vor, wenn das vorbestehende Werk für den Durchschnittsbetrachter nicht mehr erkennbar ist. Gerichte sprechen dann davon, dass die eigenpersönlichen Züge des vorbestehenden Werkes hinter denen des neuen Inhalts „verblassen“. Die Übergänge zur von der Bearbeitung (§ 23 UrhG) unabhängigen freien Benutzung (§ 24 UrhG) sind allerdings fließend. Wenn der neue Inhalt mit vorbestehendem Material äußerlich nichts mehr gemeinsam hat, dürfte unproblematisch eine freie Benutzung vorliegen. Häufig folgt dies schon aus der beim Text-and-Data-Mining angewandten Methode: Sofern ein Text beispielsweise statistisch ausgewertet oder annotiert wird, kann er in der Regel aus der entstehenden Statistik oder Annotation nicht rekonstruiert werden. Beide Forschungsergebnisse sind daher im Rechtssinne keine Bearbeitungen des Ausgangstextes.</help>
-		<text lang="de">Be- oder entstehen an diesem Datensatz Urheberrechte?</text>
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-	</question>
-	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/textcorpus_dfg_5/legal/intellectual-property-rights-dataset/other_rights">
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-		<order>2</order>
-		<help lang="en"/>
-		<text lang="en">Do other intellectual property rights apply to this dataset?</text>
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-		<text lang="de">Be- oder entstehen an diesem Datensatz andere Schutzrechte?</text>
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-	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/textcorpus_dfg_5/legal/intellectual-property-rights-dataset/status">
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-		<key>status</key>
-		<path>textcorpus_dfg_5/legal/intellectual-property-rights-dataset/status</path>
-		<dc:comment>In der Handreichung zum Umgang mit Forschungsdaten des DFG-Fachkollegiums 104, &quot;Informationen zu rechtlichen Aspekten bei der Handhabung von Sprachkorpora&quot;, https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/informationen_fachwissenschaften/geisteswissenschaften/standards_recht.pdf, wird ausdrücklich auf einzelne Rechte des Urhebers und die Notwendigkeit diese Rechte einzuholen hingewiesen. Frage und Attribut wurden aufgenommen.</dc:comment>
-		<attribute dc:uri="https://rdmorganiser.github.io/terms/domain/project/dataset/ipr/status"/>
-		<questionset dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/textcorpus_dfg_5/legal/intellectual-property-rights-dataset"/>
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-		<order>4</order>
-		<help lang="en">If the dataset was created in the project, who created the dataset and what rights remain with the author? Who has exploitation rights to the data and to whom do the rights pass, for example during archiving or after the end of the project? Within the project, the exploitation rights of the project partners should be regulated, especially for the time after the end of the project and in joint projects. Include employment contracts and other contractual provisions as well as the guidelines of donors and participating institutions.
-
-If the data record was not generated by yourself, which rights have been obtained? Which restrictions have to be observed when using it?</help>
-		<text lang="en">Who has what rights? If all rights issues have not yet been clarified, what is the status of the negotiations or by when will the questions be clarified?</text>
-		<default_text lang="en"/>
-		<verbose_name lang="en"/>
-		<verbose_name_plural lang="en"/>
-		<help lang="de">Falls der Datensatz im Projekt erzeugt wurde, wer hat den Datensatz erschaffen und welche Rechte bleiben beim Urheber? Wer besitzt Verwertungsrechte an den Daten und auf wen gehen die Rechte über, beispielsweise bei der Archivierung oder nach Ende des Projekts? Projektintern sollten die Verwertungsrechte der Projektpartner geregelt werden, insbesondere für die Zeit nach Projektende und in Verbundprojekten. Beziehen Sie Arbeitsverträge und andere vertragliche Regelungen sowie die Richtlinien von Geldgebern und beteiligten Institutionen mit ein.
-
-Falls der Datensatz nicht selbst erzeugt wurde,  welche Rechte wurden eingeholt? Welche Einschränkungen müssen bei der Nutzung beachtet werden?</help>
-		<text lang="de">Wer besitzt welche Rechte? Falls noch nicht alle Rechtefragen geklärt sind, was ist der Stand der Verhandlungen bzw. bis wann werden die Fragen geklärt?</text>
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-	<questionset dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/textcorpus_dfg_5/legal/project-partners-partner">
-		<uri_prefix>https://rdmo.fodako.nrw</uri_prefix>
-		<key>project-partners-partner</key>
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-		<dc:comment/>
-		<attribute dc:uri="https://rdmorganiser.github.io/terms/domain/project/partner/id"/>
-		<section dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/textcorpus_dfg_5/legal"/>
-		<questionset/>
-		<is_collection>True</is_collection>
-		<order>101</order>
-		<title lang="en">Codes of project partners</title>
-		<help lang="en">Original question from the DFG &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/forschungsdaten_checkliste_en.pdf&quot; target=_blank&gt;Checklist Regarding the Handling of Research Data&lt;/a&gt;: &quot;Are there any significant research codes or professional standards to be taken into account?&quot;
-
-The detailed questions on this DFG question extend over the remaining subsections of this section, because research data management requirements can come from project partners (including your own institution), research funding organizations and from other sources such as specialist organizations.</help>
-		<verbose_name lang="en">project partner</verbose_name>
-		<verbose_name_plural lang="en">project partners</verbose_name_plural>
-		<title lang="de">Kodizes der Projektpartner</title>
-		<help lang="de">Originalfrage aus der &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/forschungsdaten_checkliste_de.pdf&quot; target=_blank&gt;Checkliste zum Umgang mit Forschungsdaten&lt;/a&gt; der DFG: &quot;Existieren wichtige wissenschaftliche Kodizes bzw. fachliche Normen, die Berücksichtigung finden sollten?&quot;
-
-Die Detailfragen zu dieser DFG-Frage erstrecken sich über die restlichen Unterabschnitte dieses Abschnitts, weil Anforderungen an das Forschungsdatenmanagement von Projektpartnern (einschl. der eigenen Institution), Forschungsförderern und von weiteren Seiten, wie z.B. Fachorganisationen, kommen können.</help>
-		<verbose_name lang="de">Projektpartner</verbose_name>
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-		<order>1</order>
-		<help lang="en">More and more universities and scientific institutions adopt research data management policies. These contain, among other things, recommendations and / or demands concerning the handling of research data by researchers of the institution. Example:
-
-&lt;a href=&quot;https://bscw.uni-wuppertal.de/pub/bscw.cgi/d9959781/am15093.pdf&quot; target=_blank&gt;Grundsätze zum Umgang mit Forschungsdaten an der Bergischen Universität Wuppertal&lt;/a&gt; (in German)
-
-&lt;a href=&quot;https://bscw.uni-wuppertal.de/pub/bscw.cgi/d9959792/am15094.pdf&quot; target=_blank&gt;Handlungsempfehlungen in Ergänzung zu den Grundsätzen zum Umgang mit Forschungsdaten an der Bergischen Universität Wuppertal&lt;/a&gt; (in German)</help>
-		<text lang="en">Does your institution have rules or guidelines for the handling of research data? If yes, please briefly outline them and refer to more detailed sources of information if necessary. Please also indicate, if the rules / guidelines are
-                                        mandatory or optional.</text>
-		<default_text lang="en"/>
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-		<verbose_name_plural lang="en"/>
-		<help lang="de">Immer mehr Hochschulen und wissenschaftliche Einrichtungen verabschieden Leitlinien oder Richtlinien (oft auch als „Policies“ bezeichnet) zum Forschungsdatenmanagement. Beispiel:
-
-&lt;a href=&quot;https://bscw.uni-wuppertal.de/pub/bscw.cgi/d9959781/am15093.pdf&quot; target=_blank&gt;Grundsätze zum Umgang mit Forschungsdaten an der Bergischen Universität Wuppertal&lt;/a&gt;
-
-&lt;a href=&quot;https://bscw.uni-wuppertal.de/pub/bscw.cgi/d9959792/am15094.pdf&quot; target=_blank&gt;Handlungsempfehlungen in Ergänzung zu den Grundsätzen zum Umgang mit Forschungsdaten an der Bergischen Universität Wuppertal&lt;/a&gt;</help>
-		<text lang="de">Gibt es an Ihrer Einrichtung Regeln oder Richtlinien zum Umgang mit den im Projekt erhobenen Forschungsdaten? Wenn ja, skizzieren Sie diese kurz und verweisen Sie ggf. auf weiterführende Informationen. Geben Sie bitte auch an, welchen
-                                        Grad an Verbindlichkeit sie haben.</text>
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-		<order>102</order>
-		<title lang="en">Codes of funding organizations</title>
-		<help lang="en">The DFG has published several documents with binding requirements for research data management:
-
-&lt;a href=&quot;https://wissenschaftliche-integritaet.de/en/code-of-conduct/&quot; target=_blank&gt;Code of Conduct &quot;Guidelines for Safeguarding Good Research Practice&quot;&lt;/a&gt; (2019)
-
-&lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/guidelines_research_data.pdf&quot; target=_blank&gt;DFG Guidelines on the Handling of Research Data&lt;/a&gt; (2015)
-
-&lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/forschungsdaten_checkliste_en.pdf&quot; target=_blank&gt;Checklist Regarding the Handling of Research Data&lt;/a&gt; (2021)
-
-If digitisations are carried out in your project, please also pay attention to the &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/formulare/12_151/12_151_en.pdf&quot; target=_blank&gt;DFG Practical Guidelines on Digitisation&lt;/a&gt; (2016).
-
-There are also a number of subject-specific recommendations from the “Linguistics” Review Board:
-
-&lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/informationen_fachwissenschaften/geisteswissenschaften/standards_sprachkorpora.pdf&quot; target=_blank&gt;Data standards and tools in the collection of language corpora&lt;/a&gt; (2019) (in German)
-
-&lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/guidelines_review_board_linguistics_corpora.pdf&quot; target=_blank&gt;Guidelines for Building Language Corpora Under German Law&lt;/a&gt; (2017)</help>
-		<verbose_name lang="en">funder</verbose_name>
-		<verbose_name_plural lang="en">funders</verbose_name_plural>
-		<title lang="de">Kodizes der Förderer</title>
-		<help lang="de">Die DFG gibt gleich mehrere Dokumente heraus, in denen verbindliche Vorgaben zum Forschungsdatenmanagement gemacht werden:
-
-&lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/foerderung/grundlagen_rahmenbedingungen/gwp/index.html&quot; target=_blank&gt;Kodex „Leitlinien zur Sicherung guter wissenschaftlicher Praxis“&lt;/a&gt; (2019)
-
-&lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/leitlinien_forschungsdaten.pdf&quot; target=_blank&gt;Leitlinien zum Umgang mit Forschungsdaten&lt;/a&gt; (2015)
-
-&lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/forschungsdaten_checkliste_de.pdf&quot; target=_blank&gt;Checkliste zum Umgang mit Forschungsdaten&lt;/a&gt; (2021)
-
-Wenn in Ihrem Projekt Digitalisierungen vorgenommen werden, beachten Sie bitte unbedingt auch die &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/formulare/12_151/12_151_de.pdf&quot; target=_blank&gt;DFG-Praxisregeln Digitalisierung&lt;/a&gt; (2016).
-
-Außerdem gibt es vom DFG-Fachkollegium 104 &quot;Sprachwissenschaften&quot; eine Reihe fachspezifischer Empfehlungen:
-
-&lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/informationen_fachwissenschaften/geisteswissenschaften/standards_sprachkorpora.pdf&quot; target=_blank&gt;Empfehlungen zu datentechnischen  Standards und Tools bei der Erhebung von Sprachkorpora&lt;/a&gt; (2019)
-
-&lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/informationen_fachwissenschaften/geisteswissenschaften/standards_recht.pdf&quot; target=_blank&gt;Informationen zu rechtlichen Aspekten bei der Handhabung von Sprachkorpora&lt;/a&gt; (2013)</help>
-		<verbose_name lang="de">Förderer</verbose_name>
-		<verbose_name_plural lang="de">Förderer</verbose_name_plural>
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-		<text lang="en">Who is funding the project?</text>
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-		<text lang="de">Wer fördert das Projekt?</text>
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-		<help lang="en"/>
-		<text lang="en">Does the funder have rules or recommendations for data management? If yes, please briefly outline them and refer to more detailed sources of information if necessary.</text>
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-		<text lang="de">Gibt es von Seiten des Forschungsförderers Vorgaben oder Richtlinien bezüglich des Umgangs mit den im Projekt erhobenen Forschungsdaten? Wenn ja, skizzieren Sie diese kurz und verweisen Sie ggf. auf weiterführende Informationen.</text>
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-		<title lang="en">Other requirements I</title>
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-		<title lang="de">Weitere Anforderungen I</title>
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-		<help lang="en">Such requirements can come from professional associations, data centers, industrial partners or publishers, for example.</help>
-		<text lang="en">Are there requirements regarding the data management from other parties (e.g. the scholarly/scientific community)?</text>
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-		<help lang="de">Solche Anforderungen können beispielsweise von Fachverbänden, Datenzentren, Industriepartnern oder Verlagen kommen.</help>
-		<text lang="de">Gibt es von weiteren Seiten (z. B. von der Fachcommunity) Anforderungen an das Datenmanagement, die beachtet werden müssen?</text>
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-		<title lang="en">Other requirements II</title>
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-		<title lang="de">Weitere Anforderungen II</title>
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-		<text lang="de">Welche Anforderungen an das Datenmanagement sind dies?</text>
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-		<title lang="en">Responsibilities and resources</title>
-		<title lang="de">Verantwortlichkeiten und Ressourcen</title>
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-		<title lang="en">Overall responsibility</title>
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-		<title lang="en">Project partners</title>
-		<help lang="en">Original question from the DFG &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/forschungsdaten_checkliste_en.pdf&quot; target=_blank&gt;Checklist Regarding the Handling of Research Data&lt;/a&gt;: &quot;Who is responsible for adequate handling of the research data (description of roles and responsibilities within the project)?&quot;
-
-Part 1 of the answer: Contact persons at the project partners and their areas of responsibility
-
-Part 2 follows on the next page with special, dataset-related responsibilities.</help>
-		<verbose_name lang="en">project partner</verbose_name>
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-		<title lang="de">Projektpartner</title>
-		<help lang="de">Originalfrage aus der &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/forschungsdaten_checkliste_de.pdf&quot; target=_blank&gt;Checkliste zum Umgang mit Forschungsdaten&lt;/a&gt; der DFG: &quot;Wer ist verantwortlich für den adäquaten Umgang mit den Forschungsdaten (Beschreibung der Rollen und Verantwortlichkeiten innerhalb des Projekts)?&quot;
-
-Teil 1 der Antwort: Ansprechpartner bei den Projektpartnern und deren Verantwortungsbereiche 
-
-Auf der nächsten Seite folgt noch Teil 2 mit speziellen, datensatzbezogenen Verantwortlichkeiten.</help>
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-		<order>3</order>
-		<help lang="en">Please give the name, an email address and the area of responsibility.</help>
-		<text lang="en">Who is/are the contact person(s) for data management questions?</text>
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-		<help lang="de">Bitte geben Sie den Namen, eine Email Adresse und den Verantwortungsbereich an.</help>
-		<text lang="de">Wer ist bei diesem Partner der/die Ansprechpartner/in für das Datenmanagement?</text>
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-		<is_collection>True</is_collection>
-		<order>3</order>
-		<title lang="en">Special responsibilities</title>
-		<help lang="en">Original question from the DFG &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/forschungsdaten_checkliste_en.pdf&quot; target=_blank&gt;Checklist Regarding the Handling of Research Data&lt;/a&gt;:
-
-  - Who is responsible for adequate handling of the research data (description of roles and responsibilities within the project)?
-
-  - Who is responsible for curating the data once the project has ended?</help>
-		<verbose_name lang="en">dataset</verbose_name>
-		<verbose_name_plural lang="en">datasets</verbose_name_plural>
-		<title lang="de">Spezielle Verantwortlichkeiten</title>
-		<help lang="de">Originalfragen aus der &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/forschungsdaten_checkliste_de.pdf&quot; target=_blank&gt;Checkliste zum Umgang mit Forschungsdaten&lt;/a&gt; der DFG:
-
-  - Wer ist verantwortlich für den adäquaten Umgang mit den Forschungsdaten (Beschreibung der Rollen und Verantwortlichkeiten innerhalb des Projekts)?
-
-  - Wer ist nach Ende der Laufzeit des Projekts für das Kuratieren der Daten verantwortlich?</help>
-		<verbose_name lang="de">Datensatz</verbose_name>
-		<verbose_name_plural lang="de">Datensätze</verbose_name_plural>
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-	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/textcorpus_dfg_5/responsibilities_and_resources/responsibilities/backups">
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-		<order>1</order>
-		<help lang="en">This question refers to backups while the data is being worked with. Questions of long-term preservation will be adressed in the respective section.</help>
-		<text lang="en">Who is responsible for the backups?</text>
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-		<verbose_name_plural lang="en"/>
-		<help lang="de">Die Frage bezieht sich auf Backups während der Zeit, in denen mit den Daten gearbeitet wird. Fragen der Langzeitarchivierung werden gesondert im entsprechenden Abschnitt behandelt.</help>
-		<text lang="de">Wer ist verantwortlich für die Erstellung der Backups?</text>
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-		<text lang="en">Who is responsible for data documentation and for checking if metadata and data documentation are correct and complete?</text>
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-		<text lang="de">Wer ist verantwortlich für die Datendokumentation und für die Prüfung der Metadaten und Datendokumentation auf Richtigkeit und Vollständigkeit?</text>
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-		<order>3</order>
-		<help lang="en">In addition to pure data preservation (bitstream preservation), curating is an important task in long-term archiving. The maintenance of the persistent identifiers is part of the curating. A prerequisite for PIDs to work as promised is that they - as well as the objects they refer to - are maintained in a continuous and reliable way. This means, for example, that if the object location changes, this information is updated. When the data are stored in a data centre or repository, these tasks are usually taken care of by the data centre / repository. However, to be sure, the responsibilities should be checked beforehand.
-
-In the context of curating, it should also be avoided that data can no longer be read because it is saved in a format that is no longer used. The curating therefore also includes the object maintenance, the conversion of the data into current formats, if one of the data formats used threatens to become out of date. However, object maintenance is not regularly offered by research data repositories and data centers and, even if it is offered, is usually limited to certain data formats. With regard to object maintenance, it should always be checked who is responsible for what.</help>
-		<text lang="en">Who is responsible for curating the data once the project has ended?</text>
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-		<help lang="de">Neben der reinen Datenerhaltung (Bitstream Preservation) ist die Kuratierung eine wichtige Aufgabe bei der Langzeitarchivierung. Zur Kuratierung gehört die Pflege der persistenten Identifikatoren.  Die Voraussetzung dafür, dass persistente Identifikatoren auch wirklich halten, was sie versprechen, ist, dass sie - wie auch die Objekte, auf die referenziert wird - dauerhaft und verlässlich gepflegt werden. D.h. beispielsweise, dass bei einer Änderung des Speicherortes des Objekts die Information über den neuen Speicherort entsprechend aktualisiert werden muss. Werden die Daten in einem Datenzentrum oder -repositorium gespeichert, wird diese Verantwortung i.d.R. von diesem übernommen. Um sicher zu sein, sollten die Verantwortlichkeiten jedoch in jedem Fall geprüft bzw. geklärt werden.
-
-Zu vermeiden ist im Rahmen der Kuratierung außerdem, dass Daten nicht mehr lesbar sind, weil sie in einem nicht mehr gebräuchlichen Format gespeichert sind. Die Kuratierung umfasst daher auch die Objektpflege, die Konvertierung der Daten in aktuelle Formate, falls eines der verwendeten Datenformate zu veralten droht. Eine Objektpflege wird jedoch von Forschungsdatenrepositorien und Datenzentren nicht regelmäßig angeboten und ist - selbst wenn sie angeboten wird - in der Regel auf bestimmte Datenformate beschränkt. Auch bezüglich der Objektpflege sollte also stets geprüft werden, wer für was verantwortlich ist.</help>
-		<text lang="de">Wer ist nach Ende der Laufzeit des Projekts für das Kuratieren der Daten verantwortlich?</text>
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-		<title lang="en">Costs</title>
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-		<title lang="de">Kosten</title>
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-	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/textcorpus_dfg_5/responsibilities_and_resources/costs/creation_personnel">
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-		<help lang="en">Please estimate the effort in person months.</help>
-		<text lang="en">What are the personnel costs for data management associated with the creation or acquisition of data in the project?</text>
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-		<help lang="de">Bitte schätzen sie den Aufwand in Personenmonaten.</help>
-		<text lang="de">Welcher Personalaufwand für das Datenmanagement entsteht im Rahmen der Erhebung, Erstellung oder Akquise der Daten im Projekt?</text>
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-		<help lang="en">Please estimate the effort in **Euro**.</help>
-		<text lang="en">What is the amount of non-personnel-costs for data management associated with the creation or acquisiton of data in the project?</text>
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-		<title lang="en">Long-term data accessibility</title>
-		<title lang="de">Dauerhafte Zugänglichkeit</title>
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-		<title lang="en">Reuse</title>
-		<help lang="en">Original question from the DFG &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/forschungsdaten_checkliste_en.pdf&quot; target=_blank&gt;Checklist Regarding the Handling of Research Data&lt;/a&gt;: &quot;Which data sets are especially suitable for use in other contexts?&quot;</help>
-		<verbose_name lang="en">dataset</verbose_name>
-		<verbose_name_plural lang="en">datasets</verbose_name_plural>
-		<title lang="de">Nachnutzung</title>
-		<help lang="de">Originalfrage aus der &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/forschungsdaten_checkliste_de.pdf&quot; target=_blank&gt;Checkliste zum Umgang mit Forschungsdaten&lt;/a&gt; der DFG: &quot;Welche Daten bieten sich für die Nachnutzung in anderen Kontexten besonders an?&quot;</help>
-		<verbose_name lang="de">Datensatz</verbose_name>
-		<verbose_name_plural lang="de">Datensätze</verbose_name_plural>
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-	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/textcorpus_dfg_5/accessibility/data-reuse/scenario">
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-		<is_collection>False</is_collection>
-		<is_optional>False</is_optional>
-		<order>1</order>
-		<help lang="en">From the &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/informationen_fachwissenschaften/geisteswissenschaften/standards_sprachkorpora.pdf&quot; target=_blank&quot;&gt; recommendations on data technology standards and tools for the collection of language corpora &lt;/a&gt; (in German):
-
-The purpose of the recommendations for standardization in the creation of primary data (digitization and acquisition), secondary data (transcriptions and other annotations) and metadata is to make the data as easily and broadly accessible as possible for various purposes in the long term, including for their review and in particular for reuse in other research projects.
-
-For (historical) corpus projects, it should be shown to what extent a selected transcription mode or a selected depth of annotation, which is suitable for a specific question, possibly enables or excludes other types of use. Possibly, alternative transcription or annotation formats should be considered that allow wider reuse. The decision made should be clearly justified against the background of a.) Project-specific goals, b.) Possibilities for subsequent use and c.) Cost-benefit considerations. May be helpful here the experiences of Dipper and colleagues (e.g. annotation tool &lt;a href=&quot;https://www.aclweb.org/anthology/W14-0612.pdf&quot; target=_blank&gt; CorA &lt;/a&gt;).</help>
-		<text lang="en">Which individuals, groups or institutions could be interested in re-using this dataset? What are possible scenarios?</text>
-		<default_text lang="en"/>
-		<verbose_name lang="en"/>
-		<verbose_name_plural lang="en"/>
-		<help lang="de">Aus den &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/informationen_fachwissenschaften/geisteswissenschaften/standards_sprachkorpora.pdf&quot; target=_blank&quot;&gt;Empfehlungen zu datentechnischen  Standards und Tools bei der Erhebung von Sprachkorpora&lt;/a&gt;:
-
-Sinn der Empfehlungen zur Standardisierung bei der Erstellung von Primärdaten (Digitalisierung und Erfassung), Sekundärdaten (Transkriptionen und weitere Annotationen) und Metadaten ist es, die Daten für verschiedene Zwecke langfristig so leicht und breit wie  möglich zugänglich zu machen, u.a. für ihre Überprüfung und insbesondere für eine Nachnutzung im Rahmen anderer Forschungsprojekte.
-
-Für (historische) Korpusprojekte sollte dargelegt werden, inwiefern ein gewählter Transkriptionsmodus oder eine gewählte Annotationstiefe,  der oder die für eine bestimmte Fragestellung geeignet ist, ggf. andere Nutzungsweisen ermöglicht bzw. ausschließt.  Ggf. sollten alternative Transkriptions- bzw.  Annotationsformate erwogen werden, die eine breitere Nachnutzung erlauben.  Die getroffene Entscheidung sollte vor dem Hintergrund a.)  projektspezifischer Ziele,  b.)  von  Möglichkeiten der Nachnutzung und von  c.)  Kosten-Nutzen-Erwägungen nachvollziehbar begründet werden. Hilfreich sind hier u.U. die Erfahrungen von Dipper und KollegInnen (z.B. Annotationstool &lt;a href=&quot;https://www.aclweb.org/anthology/W14-0612.pdf&quot; target=_blank&gt;CorA&lt;/a&gt;).</help>
-		<text lang="de">Für welche Personen, Gruppen oder Institutionen könnte dieser Datensatz (für die Nachnutzung) von Interesse sein? Für welche Szenarien ist dies denkbar?</text>
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-		<order>1</order>
-		<help lang="en">From the &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/informationen_fachwissenschaften/geisteswissenschaften/standards_sprachkorpora.pdf&quot; target=_blank&quot;&gt; Recommendations on data technology standards and tools for the collection of language corpora &lt;/a&gt; (in German):
-
-At the beginning of the corpus creation, there should be a comprehensive bibliography or list of sources related to the goals of the respective project, which includes the resources to be digitized or those that are digitally available and possibly also to be integrated from other project contexts. 
-
-The &lt;i&gt;text selection&lt;/i&gt; should be made understandable, i.e. are &lt;i&gt;based on previously defined criteria&lt;/i&gt;, which are to be documented with regard to their composition and application. The resulting traceability of the text selection is an indispensable basis for the assessment of the research results obtained on the corpus, their assessment with regard to their generalizability and representativeness and, based on this, the assessment of the reusability of the provided corpus as a basis for further or other investigations.
-
-For the conception of the desired corpus, the factors of the corpus size, data quality and depth of the indexing should be weighed against each other. For example, for certain questions, smaller, text-type-oriented corpora may be the focus of interest, or it may be necessary to rate quality assurance and indexing or annotation depth higher than the body size.  This also applies in scenarios where the Web serves as the source for a corpus to be created. Here, the quantitative acquisition of data should go hand in hand with a qualitative examination, indexing and analysis of the data. At the same time, size and dispersion can also be important for reliable conclusions.</help>
-		<text lang="en">Which criteria are used to select research data to make it available for subsequent use by others?</text>
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-		<verbose_name_plural lang="en"/>
-		<help lang="de">Aus den &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/informationen_fachwissenschaften/geisteswissenschaften/standards_sprachkorpora.pdf&quot; target=_blank&quot;&gt;Empfehlungen zu datentechnischen Standards und Tools bei der Erhebung von Sprachkorpora&lt;/a&gt;:
-
-Am  Beginn der  Korpuserstellung sollte eine auf die Ziele des jeweiligen Projekts bezogene umfassende Bibliographie oder  Quellenliste stehen,  welche die zu  digitalisierenden bzw.  die bereits aus anderen Projektzusammenhängen digital  vorliegenden  und ggf.  zu  integrierenden Ressourcen umfasst. Eventuelle rechtliche Beschränkungen sollten dabei beachtet und dokumentiert werden. Die &lt;i&gt;Textauswahl&lt;/i&gt; sollte dadurch nachvollziehbar erfolgen, d.h. auf &lt;i&gt;im Vorfeld festgelegten Kriterien beruhen&lt;/i&gt;, welche hinsichtlich ihrer Zusammenstellung und Anwendung zu dokumentieren sind.  Die daraus resultierende Nachvollziehbarkeit der Textauswahl ist eine unerlässliche Grundlage für die Beurteilung der am Korpus gewonnenen Forschungsergebnisse, deren Beurteilung hinsichtlich ihrer Generalisierbarkeit und Repräsentativität sowie, darauf aufbauend, die Beurteilung der Nachnutzbarkeit des bereitgestellten Korpus als Basis für weitere bzw. anderweitige Untersuchungen. 
-
-Für die Konzeption des angestrebten Korpus sollten die Faktoren der Korpusgröße,  Datenqualität und Tiefe der Erschließung gegeneinander abgewogen werden.  Beispielsweise können für bestimmte Fragestellungen eher kleinere, textsortenorientierte Korpora im Zentrum des Interesses stehen oder es kann vonnöten sein, die Qualitätssicherung und Erschließungs- bzw.  Annotationstiefe höher zu bewerten als die Korpusgröße. Dies gilt auch in Szenarien, wo das Web als Quelle für ein zu erstellendes Korpus dient. Hier sollte die quantitative Gewinnung von Daten mit einer qualitativen Prüfung, Erschließung und Analyse der Daten einhergehen. Gleichzeitig können aber auch Größe und Dispersion wichtig für gesicherte Schlussfolgerungen sein.</help>
-		<text lang="de">Nach welchen Kriterien werden Forschungsdaten ausgewählt, um diese für die Nachnutzung durch andere zur Verfügung zu stellen?</text>
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-	<questionset dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/textcorpus_dfg_5/accessibility/long-term-preservation-datasets">
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-		<title lang="en">Suitable infrastructure</title>
-		<help lang="en">Original question from the DFG &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/forschungsdaten_checkliste_en.pdf&quot; target=_blank&gt;Checklist Regarding the Handling of Research Data&lt;/a&gt;: &quot;Are you planning to archive your data in a suitable infrastructure? If so, how and where?&quot;</help>
-		<verbose_name lang="en">dataset</verbose_name>
-		<verbose_name_plural lang="en">datasets</verbose_name_plural>
-		<title lang="de">Geeignete Infrastruktur</title>
-		<help lang="de">Originalfrage aus der &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/forschungsdaten_checkliste_de.pdf&quot; target=_blank&gt;Checkliste zum Umgang mit Forschungsdaten&lt;/a&gt; der DFG: &quot;Planen Sie die Archivierung Ihrer Daten in einer geeigneten Infrastruktur? Falls ja, wie und wo?&quot;</help>
-		<verbose_name lang="de">Datensatz</verbose_name>
-		<verbose_name_plural lang="de">Datensätze</verbose_name_plural>
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-	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/textcorpus_dfg_5/accessibility/long-term-preservation-datasets/yesno">
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-		<order>1</order>
-		<help lang="en">Answer this question with &quot;Yes&quot; if the data set has to be kept for at least ten years, e.g. as part of good scientific practice.</help>
-		<text lang="en">Does this dataset have to be preserved for the long-term?</text>
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-		<help lang="de">Beantworten Sie diese Frage mit &quot;Ja&quot;, wenn der Datensatz mindestens zehn Jahre lang aufbewahrt werden muss, z.B. im Rahmen der guten wissenschaftlichen Praxis.</help>
-		<text lang="de">Muss dieser Datensatz langfristig aufbewahrt werden?</text>
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-	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/textcorpus_dfg_5/accessibility/long-term-preservation-datasets/purpose">
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-		<text lang="en">What are the reasons this dataset has to be preserved for the long-term?</text>
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-		<text lang="de">Aus welchen Gründen müssen die Daten langfristig aufbewahrt werden?</text>
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-	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/textcorpus_dfg_5/accessibility/long-term-preservation-datasets/duration">
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-		<text lang="en">How long will the data be stored?</text>
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-		<text lang="de">Wie lange müssen die Daten aufbewahrt werden?</text>
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-	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/textcorpus_dfg_5/accessibility/long-term-preservation-datasets/reuse_duration">
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-		<dc:comment>Original H2020 question</dc:comment>
-		<attribute dc:uri="https://rdmorganiser.github.io/terms/domain/project/dataset/preservation/reuse_duration"/>
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-		<text lang="en">How long is it intended that the data remains re-usable.</text>
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-		<text lang="de">Wie lange sollen die Daten nach Projektende (nach)nutzbar sein?</text>
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-	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/textcorpus_dfg_5/accessibility/long-term-preservation-datasets/repository">
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-		<is_collection>True</is_collection>
-		<is_optional>False</is_optional>
-		<order>5</order>
-		<help lang="en">In the &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/informationen_fachwissenschaften/geisteswissenschaften/standards_sprachkorpora.pdf&quot; target=_blank&quot;&gt; Recommendations on data technology standards and tools for the collection of language corpora &lt;/a&gt; (in German), criteria for the selection can be found (see there) and the following repositories are recommended:
-
-Data centers in Germany with competences concerning text corpora
-
-CLARIN-D centers:
-
-  * &lt;a href=&quot;http://www.deutschestextarchiv.de/&quot; target=_blank&quot;&gt;BBAW Berlin - German language, encyclopedias and diachronic corpora&lt;/a&gt;
-  * &lt;a href=&quot;http://www.ids-mannheim.de/kl/&quot; target=_blank&quot;&gt;IDS Mannheim - German language, large corpora of German&lt;/a&gt;
-  * &lt;a href=&quot;http://www.sfs.uni-tuebingen.de/&quot; target=_blank&quot;&gt;University of Tübingen - Annotated corpora, linguistic knowledge components and web services&lt;/a&gt;
-  * &lt;a href=&quot;https://clarin.informatik.uni-leipzig.de/repo/&quot; target=_blank&quot;&gt;University of Leipzig - Repository CLARIN-D Center Leipzig&lt;/a&gt;
-  * &lt;a href=&quot;http://www.ims.uni-stuttgart.de/forschung/projekte/ClarinD.html&quot; target=_blank&quot;&gt;University of Stuttgart&lt;/a&gt;
-  * &lt;a href=&quot;https://fedora.clarin-d.uni-saarland.de/&quot; target=_blank&quot;&gt;Saarland University - Multilingual corpora and register-specific corpora&lt;/a&gt;
-
-Other centers and projects:
-
-  * &lt;a href=&quot;http://de.dariah.eu/&quot; target=_blank&quot;&gt;DARIAH Project&lt;/a&gt;
-  * &lt;a href=&quot;http://www.meta-net.eu/&quot; target=_blank&quot;&gt;META-NET Project&lt;/a&gt;
-  * &lt;a href=&quot;http://www.laudatio-repository.org/&quot; target=_blank&quot;&gt;LAUDATIO repository&lt;/a&gt;
-
-The &lt;a href=&quot;https://www.forschungsdaten-bildung.de/&quot; target=_blank&gt; Verbund Forschungsdaten Bildung&lt;/a&gt; is suitable for school projects, and international centers for non-German-speaking resources.</help>
-		<text lang="en">Where will the data (including metadata, documentation and, if applicable, relevant code) be stored or archived after the end of the project?</text>
-		<default_text lang="en"/>
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-		<help lang="de">In den &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/informationen_fachwissenschaften/geisteswissenschaften/standards_sprachkorpora.pdf&quot; target=_blank&quot;&gt;Empfehlungen zu datentechnischen  Standards und Tools bei der Erhebung von Sprachkorpora&lt;/a&gt; ist ein Kriterienkatalog enthalten (siehe dort)  und es werden die folgenden Speichermöglichkeiten empfohlen:
-
-Datenzentren in Deutschland mit Kompetenzen für schriftsprachliche Korpora
-
-CLARIN-D-Zentren:
-
-  * &lt;a href=&quot;http://www.deutschestextarchiv.de/&quot; target=_blank&gt;BBAW Berlin -  Deutsche Sprache, Lexika und diachrone Korpora&lt;/a&gt;
-  * &lt;a href=&quot;http://www.ids-mannheim.de/kl/&quot; target=_blank&gt;IDS Mannheim -  Deutsche Sprache, große Korpora des Deutschen&lt;/a&gt; 
-  * &lt;a href=&quot;http://www.sfs.uni-tuebingen.de/&quot; target=_blank&gt;Universität Tübingen -  Annotierte Korpora, linguistische Wissenskomponenten und Webservices&lt;/a&gt;
-  * &lt;a href=&quot;https://clarin.informatik.uni-leipzig.de/repo/&quot; target=_blank&gt;Universität Leipzig -  Repository CLARIN-D Centre Leipzig&lt;/a&gt;
-  * &lt;a href=&quot;http://www.ims.uni-stuttgart.de/forschung/projekte/ClarinD.html&quot; target=_blank&gt;Universität Stuttgart&lt;/a&gt;
-  * &lt;a href=&quot;https://fedora.clarin-d.uni-saarland.de/&quot; target=_blank&gt;Universität des Saarlandes -  Multilinguale Korpora und registerspezifische Korpora&lt;/a&gt;
-
-Weitere Zentren und Projekte:
-
-  * &lt;a href=&quot;http://de.dariah.eu/&quot; target=_blank&gt;DARIAH-Projekt&lt;/a&gt;
-  * &lt;a href=&quot;http://www.meta-net.eu/&quot; target=_blank&gt;META-NET-Projekt&lt;/a&gt;
-  * &lt;a href=&quot;http://www.laudatio-repository.org/&quot; target=_blank&gt;LAUDATIO repository&lt;/a&gt;
-
-Für Schulprojekte kommt der &lt;a href=&quot;https://www.forschungsdaten-bildung.de/&quot; target=_blank&gt;Verbund Forschungsdaten Bildung&lt;/a&gt; infrage, für nicht-deutschsprachige Ressourcen auch internationale Zentren.</help>
-		<text lang="de">Wo werden die Daten (einschließlich Metadaten, Dokumentation und ggf. relevantem Code bzw. relevanter Software) nach Projektende gespeichert bzw. archiviert?</text>
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-	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/textcorpus_dfg_5/accessibility/long-term-preservation-datasets/certification">
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-		<help lang="en">If the dataset is archived at several places, you may answer this question with yes, if this applies to at least one of these.</help>
-		<text lang="en">Is the repository or data centre chosen certified (e.g. Core Trust Seal, nestor Seal or ISO 16363)?</text>
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-		<help lang="de">Wurden mehrere Langzeitarchivierungsoptionen ausgewählt, kann die Frage bejaht werden, wenn dies auf mindestens eine der Optionen zutrifft.</help>
-		<text lang="de">Handelt es sich dabei um ein zertifiziertes Repositorium oder Datenzentrum (z.B. durch das Core Trust Seal, nestor-Siegel oder ISO 16363)?</text>
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-	<questionset dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/textcorpus_dfg_5/accessibility/embargo">
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-		<title lang="en">Retention period</title>
-		<help lang="en">Original question from the DFG &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/forschungsdaten_checkliste_en.pdf&quot; target=_blank&gt;Checklist Regarding the Handling of Research Data&lt;/a&gt;: &quot;Are there any retention periods?&quot;</help>
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-		<title lang="de">Sperrfrist</title>
-		<help lang="de">Originalfrage aus der &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/forschungsdaten_checkliste_de.pdf&quot; target=_blank&gt;Checkliste zum Umgang mit Forschungsdaten&lt;/a&gt; der DFG: &quot;Gibt es Sperrfristen?&quot;</help>
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-	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/textcorpus_dfg_5/accessibility/embargo/embargo_period">
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-		<text lang="en">Shall there be a retention period before the data are made available? If yes, why? How long should the retention period be?</text>
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-		<text lang="de">Sollen die Daten erst nach Ablauf einer Sperrfrist zugänglich gemacht werden? Falls ja, warum? Wie lang soll die Sperrfrist sein?</text>
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-	<questionset dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/textcorpus_dfg_5/accessibility/when_reuseable">
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-		<title lang="en">Data availability</title>
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-		<verbose_name lang="en">dataset</verbose_name>
-		<verbose_name_plural lang="en">datasets</verbose_name_plural>
-		<title lang="de">Datenverfügbarkeit</title>
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-	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/textcorpus_dfg_5/accessibility/when_reuseable/data_publication_date">
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-		<text lang="en">When is the research data available for use by third parties?</text>
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-		<text lang="de">Wann sind die Forschungsdaten für Dritte nutzbar?</text>
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-		<dc:comment>der Abschnitt &quot;Metadaten und Referenzierung&quot; des Katalogs &quot;RDMO&quot; wurde in die beiden Abschnitte &quot;Metadaten und Datendokumentation&quot; und &quot;Referenzierung&quot; aufgeteilt.</dc:comment>
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-		<title lang="en">Referencing</title>
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-		<title lang="en">Persistent Identifiers (PIDs)</title>
-		<help lang="en">The purpose of Persistent Identifiers (PIDs) is to ensure the permanent reference of (in particular) digital objects like online publications and research data. When traditional hyperlinks are used as reference, they point directly to the storage location of the data. The problem is, that if the storage location is changed, the link will not work anymore. A PID serves as an intermediate from which requests are directed to the current object location (this is called &quot;resolving&quot; of a PID). The PID stays the same, even if the storage location changes. While a mere hyperlink in this case would lead to nowhere, via the PID the object is still accessible. You can find more information about the mode of operation, usage and different kinds of PIDs in e.g. the &lt;a href=&quot;http://www.ands.org.au/guides#identify&quot; target=_blank&gt;information material of the Australian National Data Service (ANDS)&lt;/a&gt; (scroll down to &quot;Identifying data and researchers&quot;).</help>
-		<verbose_name lang="en">dataset</verbose_name>
-		<verbose_name_plural lang="en">datasets</verbose_name_plural>
-		<title lang="de">Persistente Identifikatoren (PIDs)</title>
-		<help lang="de">Persistente Identifikatoren (PIDs) sollen die dauerhafte Referenzierung von (insbesondere) digitalen Objekten wie Publikationen oder Forschungsdaten ermöglichen. Statt, wie i.d.R. bei der Angabe eines Hyperlink als Referenz der Fall, direkt auf den Speicherort des Objektes zu verweisen, fungiert die PID als eine Zwischeninstanz, von der aus zum Objekt weitergeleitet wird (dies nennt man „Auflösen“ der PID). Die PID bleibt gleich, auch wenn der Speicherort des Objektes sich ändert. Während ein Hyperlink in diesem Fall ins Nichts führen würde, ist das Objekt über die PID weiterhin erreichbar. Mehr Informationen zur Funktionsweise, Verwendung und verschiedenen Arten von PIDs gibt es z.B. in den Informationsmaterialien von &lt;a href=&quot;https://www.forschungsdaten.info/themen/veroeffentlichen-und-archivieren/persistente-identifikatoren/&quot; target=_blank&gt;forschungsdaten.info&lt;/a&gt; oder des &lt;a href=&quot;http://www.ands.org.au/guides#identify&quot; target=_blank&gt; Australian National Data Service (ANDS)&lt;/a&gt; (nach unten scrollen zu &quot;Identifying data and researchers&quot;).</help>
-		<verbose_name lang="de">Datensatz</verbose_name>
-		<verbose_name_plural lang="de">Datensätze</verbose_name_plural>
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-	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/textcorpus_dfg_5/referencing/structure-granularity-and-referencing-pids/yesno">
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-		<is_collection>False</is_collection>
-		<is_optional>False</is_optional>
-		<order>0</order>
-		<help lang="en">From the &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/informationen_fachwissenschaften/geisteswissenschaften/standards_sprachkorpora.pdf&quot; target=_blank&quot;&gt;Recommendations on data technology standards and tools for the collection of language corpora&lt;/a&gt; (in German):
-
-A particularly sustainable process for version information is the registration of a PID for each resource version</help>
-		<text lang="en">Will persistent identifiers (PIDs) be used for this data set?</text>
-		<default_text lang="en"/>
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-		<help lang="de">Aus den &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/informationen_fachwissenschaften/geisteswissenschaften/standards_sprachkorpora.pdf&quot; target=_blank&quot;&gt;Empfehlungen zu datentechnischen Standards und Tools bei der Erhebung von Sprachkorpora&lt;/a&gt;:
-
-Ein besonders nachhaltiges Verfahren für Versionsangaben ist die Registrierung eines PID für jede Ressourcenversion</help>
-		<text lang="de">Sollen für diesen Datensatz persistente Identifikatoren (PIDs) genutzt werden?</text>
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-	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/textcorpus_dfg_5/referencing/structure-granularity-and-referencing-pids/subentities">
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-		<order>3</order>
-		<help lang="en">From the &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/informationen_fachwissenschaften/geisteswissenschaften/standards_sprachkorpora.pdf&quot; target=_blank&quot;&gt;Recommendations on data technology standards and tools for the collection of language corpora&lt;/a&gt; (in German):
-
-With standoff annotations, each annotation layer can be viewed as a separate resource that should be versioned and made referenced by a PID.</help>
-		<text lang="en">Which (sub-) entities / sub units should be referenced using identifiers? Which of those identifiers should be persistent and citable?</text>
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-		<help lang="de">Aus den &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/informationen_fachwissenschaften/geisteswissenschaften/standards_sprachkorpora.pdf&quot; target=_blank&gt;Empfehlungen zu datentechnischen Standards und Tools bei der Erhebung von Sprachkorpora&lt;/a&gt;:
-
-Bei  Standoff-Annotationen kann jede Annotationsschicht als eine separate Ressource betrachtet werden, die versioniert werden sollte und durch einen PID verweisbar gemacht werden sollte.</help>
-		<text lang="de">Welche (Sub-)Entitäten / Untereinheiten sollten sinnvollerweise eigene Identifikatoren erhalten? Welche dieser Identifikatoren sollten dauerhaft und zitierfähig sein?</text>
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-		<title lang="en">Support</title>
-		<title lang="de">Unterstützung</title>
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-		<title lang="en">in research data management</title>
-		<help lang="en">Please enter here who supports you and how, e.g. gives advice. If possible, distinguish subject areas such as privacy protection, copyright and license law, storage, general data management advice.</help>
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-		<title lang="de">beim Forschungsdatenmanagement</title>
-		<help lang="de">Bitte tragen Sie hier ein, wer Sie wie unterstützt, wenn möglich eingeteilt in Themenfelder wie Datenschutz, Urheber- und Lizenzrecht, Speicherung, allgemeine Datenmanagementberatung. Skizzieren Sie auch, in welcher Form die Unterstützung erfolgt, z.B. Beratung.</help>
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-	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/textcorpus_dfg_5/support/support/datamanagement">
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-		<questionset dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/textcorpus_dfg_5/support/support"/>
-		<is_collection>False</is_collection>
-		<is_optional>False</is_optional>
-		<order>1</order>
-		<help lang="en">From the &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/guidelines_review_board_linguistics_corpora.pdf&quot; target=_blank&gt;Guidelines for Building Language Corpora Under German Law&lt;/a&gt; (2017):
-
-As early as possible in the planning phase, a &lt;i&gt;center should be approached&lt;/i&gt; that is experienced with licensing of the relevant type of resource. It may provide assistance or in some circumstances take care about obtaining the licenses, and at the same time ensure that the licensing terms are drafted so that the data and the results of the projects may be included into their own archives/projects after the duration of the project and made available for the long term.</help>
-		<text lang="en">Who provides support for research data management issues for the project?</text>
-		<default_text lang="en"/>
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-		<verbose_name_plural lang="en"/>
-		<help lang="de">Aus den &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/informationen_fachwissenschaften/geisteswissenschaften/standards_recht.pdf&quot; target=_blank&gt;Informationen zu rechtlichen Aspekten bei der Handhabung von Sprachkorpora&lt;/a&gt;:
-
-Möglichst früh in der Planungsphase sollte &lt;i&gt;Kontakt zu einem Zentrum&lt;/i&gt; aufgenommen werden, das mit der Lizenzierung des jeweiligen Ressourcentyps Erfahrung hat. Dies kann Hilfestellung geben oder u.U. auch die Lizenzeinholung übernehmen und gleichzeitig sicherstellen, dass die Lizenzbedingungen so gestaltet sind, dass es nach der Projektlaufzeit Datengrundlage und Projektergebnisse in die eigenen Kurationsprozesse aufnehmen und sie langfristig zugänglich machen kann.</help>
-		<text lang="de">Wer leistet Unterstützung in Fragen des Forschungsdatenmanagements für das Projekt?</text>
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-		<title lang="en">Physical objects</title>
-		<title lang="de">Physische Objekte</title>
-	</section>
-	<questionset dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/textcorpus_dfg_5/physical/reuseable">
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-		<title lang="en">Making objects reuseable</title>
-		<help lang="en">From the DFG &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/forschungsdaten_checkliste_en.pdf&quot; target=_blank&gt;Checklist Regarding the Handling of Research Data&lt;/a&gt;:
-
-Research data in some subject areas is based on the analysis of objects (such as tissue, material, rock, water and soil samples, test specimens, installations, artefacts and art objects), so its handling must be just as careful and consideration must be given to a technically adequate option for subsequent reuse whenever meaningful and possible. Should subsequent reuse of the resulting research data be closely associated with objects, then please also elaborate on this by providing all relevant information.</help>
-		<verbose_name lang="en"/>
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-		<title lang="de">Nachnutzbarmachung</title>
-		<help lang="de">Aus der &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/forschungsdaten_checkliste_de.pdf&quot; target=_blank&gt;Checkliste zum Umgang mit Forschungsdaten&lt;/a&gt; der DFG:
-
-Da Forschungsdaten in einigen Fachbereichen auf der Analyse von Objekten basieren (z. B. Gewebe-, Material-, Gesteins-, Wasser- und Bodenproben, Prüfkörper, Installationen, Artefakte und Kunstgegenstände), muss der Umgang mit diesen ebenso sorgfältig sein und eine fachlich adäquate Nachnutzungsmöglichkeit, wann immer sinnvoll und möglich, mitgedacht werden. Steht die Nachnutzbarkeit der entstehenden Forschungsdaten in engem Zusammenhang mit Objekten, so bitten wir Sie, auch entsprechende Angaben zu diesen zu ergänzen.</help>
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-	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/textcorpus_dfg_5/physical/reuseable/plan">
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-		<help lang="en"/>
-		<text lang="en">Which physical objects are created in the project? Which of these objects shall be made reusable and how shall that be done?</text>
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-		<text lang="de">Welche physischen Objekte entstehen im Projekt? Welche dieser Objekte sollen nachnutzbar gemacht werden und wie soll das geschehen?</text>
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-		<title lang="en">Costs</title>
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-		<title lang="de">Kosten</title>
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-	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/textcorpus_dfg_5/physical/costs/personnel">
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-		<help lang="en">Please estimate the effort in person months.</help>
-		<text lang="en">What are the personnel costs associated with making physical objects reuseable that are created in the project?</text>
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-		<help lang="de">Bitte schätzen sie den Aufwand in Personenmonaten.</help>
-		<text lang="de">Welcher Personalaufwand entsteht im Zusammenhang mit der Nachnutzbarmachung physischer Objekte, die im Projekt erzeugt werden?</text>
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-	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/textcorpus_dfg_5/physical/costs/non_personnel">
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-		<help lang="en">Please estimate the costs in **Euro**.</help>
-		<text lang="en">What is the amount of non-personnel-costs associated with making physical objects reuseable that are created in the project?</text>
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-		<help lang="de">Bitte schätzen sie die Kosten in **Euro**.</help>
-		<text lang="de">Welche Sachkosten entstehen im Zusammenhang mit der Nachnutzbarmachung physischer Objekte, die im Projekt erzeugt werden?</text>
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From a43071bdfa3fb31705efc5e812d3462acdd3e34b Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Torsten Rathmann <45572325+torsten-rathmann@users.noreply.github.com>
Date: Wed, 22 Jan 2025 16:48:57 +0100
Subject: [PATCH 14/15] Add version 5.3 catalogs and documentation

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+		<dc:comment>This question catalog covers the DFG Checklist and the DFG Guidelines for handling research data (2015).</dc:comment>
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+		<title lang="en">DFG v5</title>
+		<help lang="en">This question catalog covers
+
+  - the questions of the DFG &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/en/basics-topics/basics-and-principles-of-funding/research-data&quot; target=_blank&gt;Checklist Regarding the Handling of Research Data&lt;/a&gt; (2021) and
+
+ - the requirements in the &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/resource/blob/172098/4ababf7a149da4247d018931587d76d6/guidelines-research-data-data.pdf&quot; target=_blank&gt;DFG guidelines for handling research data&lt;/a&gt; (2015).</help>
+		<title lang="de">DFG v5</title>
+		<help lang="de">Dieser Fragenkatalog deckt 
+
+  - die Fragen der &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/de/grundlagen-themen/grundlagen-und-prinzipien-der-foerderung/forschungsdaten&quot; target=_blank&gt;Checkliste zum Umgang mit Forschungsdaten&lt;/a&gt; (2021) und
+
+ - die Anforderungen in den &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/resource/blob/172112/4ea861510ea369157afb499e96fb359a/leitlinien-forschungsdaten-data.pdf&quot; target=_blank&gt;Leitlinien zum Umgang mit Forschungsdaten&lt;/a&gt; (2015) 
+
+der DFG ab.</help>
+		<sections>
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+		<attribute dc:uri="https://rdmorganiser.github.io/terms/domain/project/dataset/id"/>
+		<is_collection>True</is_collection>
+		<title lang="en">How does your project generate new data?</title>
+		<short_title lang="en"/>
+		<help lang="en">In the &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/en/basics-topics/basics-and-principles-of-funding/research-data&quot; target=_blank&gt;Checklist for the appropriate handling of research data in connection with DFG projects&lt;/a&gt;, the following examples of research data are given: &quot;Research data includes measurement data, laboratory values, audiovisual information, texts, survey or observation data, methodological test procedures and questionnaires.
+Compilations, software and simulations can equally represent a central result of scientific research and are therefore also included under the term research data.&quot;
+
+Usually, digital research data are divided into &quot;datasets&quot;. The first questions therefore collect information on the datasets that are produced or used in the project. The definition of what a dataset is in each case is an important conceptual decision that has to be made individually for each plan or project. For example, a data set can consist of more data files of different types (numeric, image, text...) grouped together, which collect exhaustedly all results coming from an investigation series on a given research object.
+
+The &quot;datasets&quot; that are described here in the data management plan can be delimited in the same way as those that are later stored in the repository as datasets, provided there are not too many and the readability of the data management plan does not suffer due to the large number. If, for example, large amounts of data all have the same history, but then have to be split up so that the data can be uploaded and downloaded via the web in a reasonable time, planning should better be summarized here. Research data that require uniform or at least similar data management could be summarized here as a &quot;dataset&quot;.
+
+It is of course possible to define only one data record on the whole. This can also be done if it is not yet clear in the initial phase of the project how the research data will be divided up. You can add more datasets later if necessary. Existing datasets can be renamed by clicking on the pencil symbol.</help>
+		<verbose_name lang="en">dataset</verbose_name>
+		<title lang="de">Auf welche Weise entstehen in Ihrem Projekt neue Daten?</title>
+		<short_title lang="de"/>
+		<help lang="de">Die Deutsche Forschungsgemeinschaft nennt in ihrer &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/de/grundlagen-themen/grundlagen-und-prinzipien-der-foerderung/forschungsdaten&quot; target=_blank&gt;Checkliste für einen angemessenen Umgang mit Forschungsdaten in DFG-Projekten&lt;/a&gt; die folgenden Beispiele für Forschungsdaten: &quot;Zu Forschungsdaten zählen u. a. Messdaten, Laborwerte, audiovisuelle Informationen, Texte, Surveydaten oder Beobachtungsdaten, methodische Testverfahren sowie Fragebögen. Korpora, Software und Simulationen können ebenfalls zentrale Ergebnisse wissenschaftlicher Forschung darstellen und werden daher ebenfalls unter den Begriff Forschungsdaten gefasst.&quot;
+
+Üblicherweise werden digitale Forschungsdaten in „Datensätze“ eingeteilt. Die ersten Fragen dienen deshalb der Beschreibung der Datensätze, die im Projekt erzeugt und/oder verwendet werden. Die Definition dessen, was jeweils ein Datensatz ist, ist eine wichtige konzeptionelle Entscheidung, die für jedes Vorhaben bzw. Projekt individuell getroffen werden muss. Ein Datensatz kann beispielweise aus mehreren zusammen gruppierten Dateien verschiedener Arten (numerisch, bild- oder textbasiert...) bestehen, die alle aus einer Versuchsreihe auf einem definierten Versuchsobjekt entstandenen Ergebnisse enthalten. 
+
+Die &quot;Datensätze&quot;, die hier im Datenmanagementplan beschrieben werden, können genauso abgegrenzt sein wie die, die später im Repositorium als Datensätze gespeichert werden, sofern es nicht zu viele sind und die Lesbarkeit des Datenmanagementplans nicht durch die Vielzahl leidet. Wenn beispielsweise große Datenmengen alle die gleiche Entstehungsgeschichte haben, dann aber aufgeteilt werden müssen, damit die Daten in vernünftiger Zeit über das Web hoch- und heruntergeladen werden können, sollte hier besser zusammengefasst geplant werden. Als &quot;Datensatz&quot; könnten solche Forschungsdaten hier zusammengefasst werden, die ein einheitliches oder zumindest ähnliches Datenmanagement benötigen.
+
+Selbstverständlich ist es möglich, nur einen Datensatz zu definieren. So kann auch vorgegangen werden, wenn in der Anfangsphase des Projekts noch nicht klar ist, wie die Forschungsdaten einmal eingeteilt sein werden. Später können Sie bei Bedarf weitere Datensätze hinzufügen. Bereits vorhandene Datensätze können durch Klicken auf das Bleistiftsymbol umbenannt werden.</help>
+		<verbose_name lang="de">Datensatz</verbose_name>
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+		<questions>
+			<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/all_5/content-classification/data-dataset/description" order="0"/>
+			<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/all_5/technical-classification/data-tools/creation_methods" order="1"/>
+		</questions>
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+	</page>
+	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/all_5/content-classification/data-dataset/description">
+		<uri_prefix>https://rdmo.fodako.nrw</uri_prefix>
+		<uri_path>all_5/content-classification/data-dataset/description</uri_path>
+		<dc:comment/>
+		<attribute dc:uri="https://rdmorganiser.github.io/terms/domain/project/dataset/description"/>
+		<is_collection>False</is_collection>
+		<is_optional>False</is_optional>
+		<help lang="en">Please briefly describe the data type and / or the method used to create or collect the data, for example: 
+
+* quantitative online survey 
+
+* 3D model / digital reconstruction of a stone age settlement 
+
+* software developed within the project</help>
+		<text lang="en">What kind of dataset is it?</text>
+		<default_text lang="en"/>
+		<verbose_name lang="en"/>
+		<help lang="de">Bitte beschreiben Sie hier kurz, um welchen Datentyp es sich handelt und mit welcher Methode die Daten erhoben oder erstellt wurden, z.B.: 
+
+* quantitative Online-Befragung 
+
+* 3D-Modellierung / digitale Rekonstruktion einer steinzeitlichen Siedlung 
+
+* Software, die im Projekt entwickelt wird</help>
+		<text lang="de">Um was für einen Datensatz handelt es sich?</text>
+		<default_text lang="de"/>
+		<verbose_name lang="de"/>
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+	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/all_5/technical-classification/data-tools/creation_methods">
+		<uri_prefix>https://rdmo.fodako.nrw</uri_prefix>
+		<uri_path>all_5/technical-classification/data-tools/creation_methods</uri_path>
+		<dc:comment/>
+		<attribute dc:uri="https://rdmorganiser.github.io/terms/domain/project/dataset/creation_methods"/>
+		<is_collection>False</is_collection>
+		<is_optional>False</is_optional>
+		<help lang="en">This information is necessary to be able to reconstruct the process by which the data was generated. It is also a prerequisite to judge the objectivity, reliability and validity of the dataset. For reproducible data, it is also required to re-generate the data if need be.</help>
+		<text lang="en">Which tools, software, technologies or processes are used to generate or collect the data?</text>
+		<default_text lang="en"/>
+		<verbose_name lang="en"/>
+		<help lang="de">Diese Informationen sind für alle Arten von Daten relevant, um ihre Genese nachvollziehen zu können. Sie sind auch eine Voraussetzung, um die Objektivität, Zuverlässigkeit und Validität des Datensatzes zu beurteilen. Für reproduzierbare Daten sind sie auch erforderlich, um die Daten ggf. neu zu generieren.</help>
+		<text lang="de">Welche Instrumente, Software, Technologien oder Verfahren werden zur Erzeugung oder Erfassung der Daten genutzt?</text>
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+		<attribute dc:uri="https://rdmorganiser.github.io/terms/domain/project/dataset/id"/>
+		<is_collection>True</is_collection>
+		<title lang="en">Is existing data reused?</title>
+		<short_title lang="en"/>
+		<help lang="en">Before data is newly created, it is advisable to check if there is existing data that could be re-used. This way, redundant collection or creation of research data is prevented.</help>
+		<verbose_name lang="en"/>
+		<title lang="de">Werden existierende Daten wiederverwendet?</title>
+		<short_title lang="de"/>
+		<help lang="de">Vor der Erzeugung von Daten empfiehlt es sich zu prüfen, ob bereits vorhandene Daten nachgenutzt werden können. Die Vermeidung doppelter Erhebungen spart Aufwand und Kosten.</help>
+		<verbose_name lang="de">Datensatz</verbose_name>
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+		<text lang="en">Is the dataset being created or re-used?</text>
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+		<text lang="de">Wird der Datensatz selbst erzeugt oder nachgenutzt?</text>
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+		<text lang="en">If re-used, who created the dataset?</text>
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+		<text lang="de">Wenn nachgenutzt, wer hat den Datensatz erzeugt?</text>
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+		<text lang="en">If re-used, under which address, PID or URL can the dataset be found?</text>
+		<default_text lang="en"/>
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+		<text lang="de">Wenn nachgenutzt, unter welcher Adresse, PID oder URL ist der Datensatz verfügbar?</text>
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+		<title lang="en">Data types and processing</title>
+		<short_title lang="en"/>
+		<help lang="en">Original question from the &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/en/basics-topics/basics-and-principles-of-funding/research-data&quot; target=_blank&gt;Checklist for the appropriate handling of research data in connection with DFG projects&lt;/a&gt;: &quot;Which data types (in terms of data formats like image data, text data or measurement data) arise in your project and in what way are they further processed?&quot;</help>
+		<verbose_name lang="en">dataset</verbose_name>
+		<title lang="de">Datentypen und -verarbeitung</title>
+		<short_title lang="de"/>
+		<help lang="de">Originalfrage aus der &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/de/grundlagen-themen/grundlagen-und-prinzipien-der-foerderung/forschungsdaten&quot; target=_blank&gt;Checkliste für einen angemessenen Umgang mit Forschungsdaten in DFG-Projekten&lt;/a&gt;: &quot;Welche Datentypen, im Sinne von Datenformaten (z. B. Bilddaten, Textdaten oder Messdaten) entstehen in Ihrem Projekt und auf welche Weise werden sie weiterverarbeitet?&quot;</help>
+		<verbose_name lang="de">Datensatz</verbose_name>
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+			<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/all_5/technical-classification/data-formats/format" order="1"/>
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+	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/all_5/technical-classification/data-formats/format">
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+		<attribute dc:uri="https://rdmorganiser.github.io/terms/domain/project/dataset/format"/>
+		<is_collection>False</is_collection>
+		<is_optional>False</is_optional>
+		<help lang="en">When choosing a data format, one should consider the consequences for collaborative use, long-term preservation as well as re-use. It is advisable to prefer formats that are standardised, open, non-proprietary and well-established in the respective scholarly community. A table with recommended file formats can be found in Kristin Briney, &lt;i&gt;Data Management for Researchers&lt;/i&gt;, Pelargic, 2015, pages 133-134.</help>
+		<text lang="en">Which file formats are used?</text>
+		<default_text lang="en"/>
+		<verbose_name lang="en"/>
+		<help lang="de">Bei der Wahl des Dateiformates sollten auch die Konsequenzen für die kollaborative Nutzung, die Langzeitarchivierung sowie die Nachnutzung beachtet werden. Es empfiehlt sich, möglichst standardisierte, nicht-proprietäre und allgemein bzw. in der spezifischen Community verbreitete Formate zu nutzen. Weitere Kriterien sowie detaillierte Erläuterungen sind z.B. im &lt;a href=&quot;http://nestor.sub.uni-goettingen.de/handbuch/&quot;  target=_blank&quot;&gt;nestor Handbuch&lt;/a&gt; zu finden.</help>
+		<text lang="de">In welchen Formaten liegen die Daten vor?</text>
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+		<text lang="en">How / for what purpose will this dataset be used during the project?</text>
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+		<text lang="de">Wozu / wie wird dieser Datensatz während des Projektes genutzt?</text>
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+		<title lang="en">Data volume</title>
+		<short_title lang="en"/>
+		<help lang="en">Original question from the &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/en/basics-topics/basics-and-principles-of-funding/research-data&quot; target=_blank&gt;Checklist for the appropriate handling of research data in connection with DFG projects&lt;/a&gt;: &quot;To what extent do these arise or what is the anticipated data volume?&quot;</help>
+		<verbose_name lang="en">dataset</verbose_name>
+		<title lang="de">Volumen</title>
+		<short_title lang="de"/>
+		<help lang="de">Originalfrage aus der &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/de/grundlagen-themen/grundlagen-und-prinzipien-der-foerderung/forschungsdaten&quot; target=_blank&gt;Checkliste für einen angemessenen Umgang mit Forschungsdaten in DFG-Projekten&lt;/a&gt;: &quot;In welchem Umfang fallen diese an bzw. welches Datenvolumen ist zu erwarten?&quot;</help>
+		<verbose_name lang="de">Datensatz</verbose_name>
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+			<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/all_5/technical-classification/data-volume/volume" order="1"/>
+			<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/all_5/technical-classification/data-volume/rate" order="2"/>
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+		<text lang="en">What is the actual or expected size of the dataset?</text>
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+		<text lang="de">Was ist die tatsächliche oder erwartete Größe des Datensatzes?</text>
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+	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/all_5/technical-classification/data-volume/rate">
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+		<help lang="en">Optional. This is only of concern if the data production rate reaches TB scale.</help>
+		<text lang="en">How much data is produced per year?</text>
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+		<help lang="de">Optional. Dies ist nur relevant, wenn das Wachstum die TB-Größenordnung erreicht.</help>
+		<text lang="de">Wie hoch ist die erwartete Erzeugungsrate der Daten pro Jahr?</text>
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+		<title lang="en">Documentation and data quality</title>
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+		<is_collection>True</is_collection>
+		<title lang="en">Documentation</title>
+		<short_title lang="en"/>
+		<help lang="en">Original question from the &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/en/basics-topics/basics-and-principles-of-funding/research-data&quot; target=_blank&gt;Checklist for the appropriate handling of research data in connection with DFG projects&lt;/a&gt;: &quot;What approaches are being taken to describe the data in a comprehensible manner (such as the use of available metadata, documentation standards or ontologies)?&quot;</help>
+		<verbose_name lang="en">dataset</verbose_name>
+		<title lang="de">Dokumentation</title>
+		<short_title lang="de"/>
+		<help lang="de">Originalfrage aus der &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/de/grundlagen-themen/grundlagen-und-prinzipien-der-foerderung/forschungsdaten&quot; target=_blank&gt;Checkliste für einen angemessenen Umgang mit Forschungsdaten in DFG-Projekten&lt;/a&gt;: &quot;Welche Ansätze werden verfolgt, um die Daten nachvollziehbar zu beschreiben (z. B. Nutzung vorhandener Metadaten- bzw. Dokumentationsstandards oder Ontologien)?&quot;</help>
+		<verbose_name lang="de">Datensatz</verbose_name>
+		<questionsets/>
+		<questions>
+			<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/all_5/doc/metadata-dataset/standards" order="1"/>
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+	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/all_5/doc/metadata-dataset/standards">
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+		<attribute dc:uri="https://rdmorganiser.github.io/terms/domain/project/dataset/metadata/standards"/>
+		<is_collection>True</is_collection>
+		<is_optional>False</is_optional>
+		<help lang="en">Also specify the metadata standard if it is already clear which one to use, e.g. because the repository specifies one.</help>
+		<text lang="en">Which standards, ontologies, classifications etc. are used to describe the data?</text>
+		<default_text lang="en"/>
+		<verbose_name lang="en"/>
+		<help lang="de">Geben Sie auch den Metadatenstandard an, wenn bereits klar ist, welcher verwendet werden soll, z.B. weil das Repositorium einen vorgibt.</help>
+		<text lang="de">Welche Standards, Ontologien, Klassifikationen etc. werden zur Beschreibung der Daten genutzt?</text>
+		<default_text lang="de"/>
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+	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/all_5/doc/metadata-dataset/documentation">
+		<uri_prefix>https://rdmo.fodako.nrw</uri_prefix>
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+		<dc:comment>Das Fachkollegium „Wirtschaftswissenschaften“ fordert bespielsweise „die Bereitstellung der verwendeten Programme und eine aussagekräftige Beschreibung“ aller Forschungsdaten, die Grundlage einer Publikation sind, siehe 'Management von Forschungsdaten: Was erwartet das Fachkollegium 112 „Wirtschaftswissenschaften“ von Antragstellenden? (Stand November 2018)'. Frage und Attribut wurden deshalb aufgenommen.</dc:comment>
+		<attribute dc:uri="https://rdmorganiser.github.io/terms/domain/project/dataset/documentation"/>
+		<is_collection>False</is_collection>
+		<is_optional>False</is_optional>
+		<help lang="en">Examples:
+
+* Codebooks, interviewer instructions, technical reports and scale manuals on survey data
+
+* Quality control report
+
+* Version information
+
+In this field, enter the components of the data documentation that are available with the data set and are not only supplied on request in the context of good scientific practice later.</help>
+		<text lang="en">Which components of the data documentation are available together with the dataset?</text>
+		<default_text lang="en"/>
+		<verbose_name lang="en"/>
+		<help lang="de">Beispiele: 
+
+* Codebücher, Intervieweranweisungen, technische Berichte und Skalenhandbücher zu Umfragedaten
+
+* Qualitätskontrollbericht
+
+* Versionsinformation
+
+Tragen Sie in dieses Feld die Bestandteile der Datendokumentation ein, die mit dem Datensatz zur Verfügung stehen und nicht nur später auf Anfrage geliefert werden.</help>
+		<text lang="de">Welche Komponenten der Datendokumentation stehen zusammen mit dem Datensatz zur Verfügung?</text>
+		<default_text lang="de"/>
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+		<title lang="en">Data quality</title>
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+		<title lang="de">Datenqualität</title>
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+		<is_collection>False</is_collection>
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+		<text lang="en">What measures are being adopted to ensure high data quality? Are quality controls in place and if so, how do they operate?</text>
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+		<text lang="de">Welche Maßnahmen werden getroffen, um eine hohe Qualität der Daten zu gewährleisten? Sind Qualitätskontrollen vorgesehen und wenn ja, auf welche Weise?</text>
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+	<page dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/dfg_5/docu/data-tools">
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+		<attribute dc:uri="https://rdmorganiser.github.io/terms/domain/project/dataset/id"/>
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+		<title lang="en">Tools</title>
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+		<help lang="en"/>
+		<verbose_name lang="en">dataset</verbose_name>
+		<title lang="de">Werkzeuge</title>
+		<short_title lang="de"/>
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+		<verbose_name lang="de">Datensatz</verbose_name>
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+		<questions>
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+	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/dfg_5/docu/data-tools/usage_technology">
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+		<attribute dc:uri="https://rdmorganiser.github.io/terms/domain/project/dataset/usage_technology"/>
+		<is_collection>False</is_collection>
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+		<help lang="en">To be able to re-use data (e.g. to replicate studies, for meta analysis or to solve new research questions), along with the data the software, equipment and knowledge about special methods to use the data are required. Just as with the formats, the recommendation is: the more standardised, open and established, the better for re-use.</help>
+		<text lang="en">Which digital methods and tools (e.g. software) are required to use the data?</text>
+		<default_text lang="en"/>
+		<verbose_name lang="en"/>
+		<help lang="de">Um Daten nachnutzen zu können, bspw. für die Replikation von Studien, Metaanalysen oder die Beantwortung neuer Forschungsfragen, werden neben den Daten selbst auch die Software, Geräte etc. und das Wissen über spezielle Verfahren zur Nutzung benötigt. Ebenso wie bei den Formaten gilt hier: je standardisierter, offener und etablierter diese sind, desto einfacher ist i.d.R. eine Nachnutzung möglich.</help>
+		<text lang="de">Welche digitalen Methoden und Werkzeuge (z. B. Software) sind zur Nutzung der Daten erforderlich?</text>
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+		<title lang="en">Storage and technical archiving the project</title>
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+		<title lang="de">Speicherung und technische Sicherung während des Projektverlaufs</title>
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+		<attribute dc:uri="https://rdmorganiser.github.io/terms/domain/project/dataset/id"/>
+		<is_collection>True</is_collection>
+		<title lang="en">Storage</title>
+		<short_title lang="en"/>
+		<help lang="en">Original question from the &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/en/basics-topics/basics-and-principles-of-funding/research-data&quot; target=_blank&gt;Checklist for the appropriate handling of research data in connection with DFG projects&lt;/a&gt;: &quot;How is the data to be stored and archived throughout the project duration&quot;</help>
+		<verbose_name lang="en">dataset</verbose_name>
+		<title lang="de">Speicherung</title>
+		<short_title lang="de"/>
+		<help lang="de">Originalfrage aus der &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/de/grundlagen-themen/grundlagen-und-prinzipien-der-foerderung/forschungsdaten&quot; target=_blank&gt;Checkliste für einen angemessenen Umgang mit Forschungsdaten in DFG-Projekten&lt;/a&gt;: &quot;Auf welche Weise werden die Daten während der Projektlaufzeit gespeichert und gesichert?&quot;</help>
+		<verbose_name lang="de">Datensatz</verbose_name>
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+			<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/all_5/data-usage/data-storage-and-security-storage/type" order="1"/>
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+		<is_collection>False</is_collection>
+		<is_optional>False</is_optional>
+		<help lang="en">If parts of the documentation or related software (custom development) are not stored with the data, also indicate where they are stored. This applies to the documentation of the software too.</help>
+		<text lang="en">Where is the dataset stored during the project?</text>
+		<default_text lang="en"/>
+		<verbose_name lang="en"/>
+		<help lang="de">Falls Teile der Dokumentation oder zugehöriger, selbst entwickelter Software nicht mit dem Datensatz zusammen gespeichert sind, sollten Sie auch angeben, wo diese gespeichert sind. Das gilt auch für die Dokumentation der Software.</help>
+		<text lang="de">Wo wird der Datensatz während der Projektlaufzeit gespeichert?</text>
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+	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/all_5/data-usage/data-storage-and-security-data_security/backups">
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+		<is_collection>False</is_collection>
+		<is_optional>False</is_optional>
+		<help lang="en">This question refers to backups while the data is being worked with. Questions of long-term preservation will be adressed in the respective section.</help>
+		<text lang="en">How and how often will backups of the data be created?</text>
+		<default_text lang="en"/>
+		<verbose_name lang="en"/>
+		<help lang="de">Die Frage bezieht sich auf Backups während der Zeit, in denen mit den Daten gearbeitet wird. Fragen der Langzeitarchivierung werden gesondert im entsprechenden Abschnitt behandelt.</help>
+		<text lang="de">Wie und wie oft werden Backups der Daten erstellt?</text>
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+		<title lang="en">Security</title>
+		<short_title lang="en"/>
+		<help lang="en">Original question from the &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/en/basics-topics/basics-and-principles-of-funding/research-data&quot; target=_blank&gt;Checklist for the appropriate handling of research data in connection with DFG projects&lt;/a&gt;: &quot;What is in place to secure sensitive data throughout the project duration (access and usage rights)?&quot;</help>
+		<verbose_name lang="en">dataset</verbose_name>
+		<title lang="de">Sicherheit</title>
+		<short_title lang="de"/>
+		<help lang="de">Originalfrage aus der &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/de/grundlagen-themen/grundlagen-und-prinzipien-der-foerderung/forschungsdaten&quot; target=_blank&gt;Checkliste für einen angemessenen Umgang mit Forschungsdaten in DFG-Projekten&lt;/a&gt;: &quot;Wie wird die Sicherheit sensibler Daten während der Projektlaufzeit gewährleistet (Zugriffs- und Nutzungsverwaltung)?&quot;</help>
+		<verbose_name lang="de">Datensatz</verbose_name>
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+		<questions>
+			<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/all_5/data-usage/data-storage-and-security-data_security/access_permissions" order="1"/>
+			<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/all_5/data-usage/data-storage-and-security-data_security/security_measures" order="4"/>
+		</questions>
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+	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/all_5/data-usage/data-storage-and-security-data_security/access_permissions">
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+		<text lang="en">Who is allowed to access the dataset?</text>
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+		<text lang="de">Wer darf auf den Datensatz zugreifen?</text>
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+	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/all_5/data-usage/data-storage-and-security-data_security/security_measures">
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+		<text lang="en">Which measures or provisions are in place to ensure data security (e.g. protection against unauthorized access, data recovery, transfer of sensitive data)?</text>
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+		<help lang="de"/>
+		<text lang="de">Welche Maßnahmen zur Gewährleistung der Datensicherheit werden getroffen (z. B. Schutz vor unbefugtem Zugriff, Datenwiederherstellung, Übertragung sensibler Daten)?</text>
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+		<title lang="en">Legal obligations and conditions</title>
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+		<title lang="de">Rechtliche Verpflichtungen und Rahmenbedingungen</title>
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+	<page dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/dfg_5/legal/general-legal-issues-international_yesno">
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+		<title lang="en">General legal issues</title>
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+		<help lang="en">Because of the complexity of the legal questions to be considered, the original question from the &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/en/basics-topics/basics-and-principles-of-funding/research-data&quot; target=_blank&gt;Checklist for the appropriate handling of research data in connection with DFG projects&lt;/a&gt; &quot;What are the legal specifics associated with the handling of research data in your project?&quot; is divided up into the next six subsections.</help>
+		<verbose_name lang="en"/>
+		<title lang="de">Recht allgemein</title>
+		<short_title lang="de"/>
+		<help lang="de">Wegen der Komplexität der zu beachtenden Rechtsfragen wird die Originalfrage aus der &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/de/grundlagen-themen/grundlagen-und-prinzipien-der-foerderung/forschungsdaten&quot; target=_blank&gt;Checkliste für einen angemessenen Umgang mit Forschungsdaten in DFG-Projekten&lt;/a&gt; &quot;Welche rechtlichen Besonderheiten bestehen im Zusammenhang mit dem Umgang mit Forschungsdaten in Ihrem Projekt?&quot; auf die nächsten sechs Unterabschnitte aufgeteilt.</help>
+		<verbose_name lang="de"/>
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+			<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/all_5/legal-and-ethics/general-legal-issues-international_yesno/international_yesno" order="0"/>
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+	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/all_5/legal-and-ethics/general-legal-issues-international_yesno/international_yesno">
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+		<attribute dc:uri="https://rdmorganiser.github.io/terms/domain/project/legal_aspects/international_yesno"/>
+		<is_collection>False</is_collection>
+		<is_optional>False</is_optional>
+		<help lang="en">If you answer this question with &quot;Yes&quot;, please get in touch with the legal department or a respective contact person at your institution to clarify if this has consequences for the project and its data management and if yes, what consequences these are.
+
+When answering this question, not only data sources and repositories should be considered, but also all processing steps with data transfer to servers outside the EU.</help>
+		<text lang="en">Does the legal situation of different countries have to be considered?</text>
+		<default_text lang="en"/>
+		<verbose_name lang="en"/>
+		<help lang="de">Falls Sie diese Frage mit &quot;Ja&quot; beantworten, setzen Sie sich bitte mit der Rechtsabteilung bzw. einem/r entsprechenden Ansprechpartner/in an Ihrer Institution in Verbindung, um zu klären, ob sich daraus Konsequenzen für Ihr Projekt ergeben und wenn ja, welche dies sind.
+
+Bei der Beantwortung dieser Frage sollten nicht nur Datenquellen und -ablagen berücksichtigt werden, sondern auch alle Verarbeitungsschritte mit Datentransfer auf Server außerhalb der EU.</help>
+		<text lang="de">Muss die rechtliche Situation verschiedener Länder berücksichtigt werden?</text>
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+		<title lang="en">Personal data I</title>
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+		<title lang="de">Personenbezogene Daten I</title>
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+		<attribute dc:uri="https://rdmorganiser.github.io/terms/domain/project/dataset/sensitive_data/personal_data_yesno/yesno"/>
+		<is_collection>False</is_collection>
+		<is_optional>False</is_optional>
+		<help lang="en">The EU General Data Protection Regulation (GDPR) defines in Art. 4 personal data as &quot;any information relating to an identified or identifiable natural person&quot;. An identifiable natural person is &quot;one who can be identified, directly or indirectly, in particular by reference to an identifier such as a name, an identification number, location data, an online identifier or to one or more factors specific to the physical, physiological, genetic, mental, economic, cultural or social identity of that natural person&quot;.</help>
+		<text lang="en">Does this dataset contain personal data?</text>
+		<default_text lang="en"/>
+		<verbose_name lang="en"/>
+		<help lang="de">Die EU Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO) definiert in Art. 4 personenbezogene Daten als &quot;alle Informationen, die sich auf eine identifizierte oder identifizierbare natürliche Person beziehen&quot;. Als identifizierbar wird &quot;eine natürliche Person angesehen, die direkt oder indirekt, insbesondere mittels Zuordnung zu einer Kennung wie einem Namen, zu einer Kennnummer, zu Standortdaten, zu einer Online-Kennung oder zu einem oder mehreren besonderen Merkmalen identifiziert werden kann, die Ausdruck der physischen, physiologischen, genetischen, psychischen, wirtschaftlichen, kulturellen oder sozialen Identität dieser natürlichen Person sind&quot;.</help>
+		<text lang="de">Enthält dieser Datensatz personenbezogene Daten?</text>
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+		<title lang="en">Personal data II</title>
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+		<title lang="de">Personenbezogene Daten II</title>
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+		<dc:comment/>
+		<attribute dc:uri="https://rdmorganiser.github.io/terms/domain/project/legal_aspects/sensitive_data/privacy_law"/>
+		<is_collection>True</is_collection>
+		<is_optional>False</is_optional>
+		<help lang="en">Opening clauses in the General Data Protection Regulation are the basis for national data protection laws in the EU. It depends on the kind of institution which law applies. Federal public bodies and private institutions are subject to the Federal Data Protection Act (BDSG). To public bodies of the states (e.g. universities), the respective State Data Protection Acts apply (exact demarcation see § 1 BDSG). In some areas, field-specific laws apply. These override the Federal and State Data Protection Acts. For example, the Tenth Social Code (§ 75 SGB X) is applicable to social data; scientific research in schools can be regulated in the respective school law of the state (for example in § 120 Education Act NRW).</help>
+		<text lang="en">Which law applies with respect to the aspects of data protection in the project in addition to the directly applicable parts of the EU General Data Protection Regulation?</text>
+		<default_text lang="en"/>
+		<verbose_name lang="en"/>
+		<help lang="de">Öffnungsklauseln in der Datenschutz-Grundverordnung sind die Grundlage für nationale Datenschutzgesetze in der EU. Welches Gesetz gilt, hängt von der Art der Einrichtung ab. Für öffentliche Stellen des Bundes sowie private Unternehmen ist das Bundesdatenschutzgesetz (BDSG) maßgeblich, für öffentliche Stellen der Länder (z.B. Universitäten) das entsprechende Landesdatenschutzgesetz (genaue Abgrenzung siehe § 1 BDSG). In bestimmten Bereichen gelten bereichsspezifische Gesetze, denen Vorrang eingeräumt wird. Auf Sozialdaten ist bspw. das Zehnte Sozialgesetzbuch (§ 75 SGB X) anwendbar, die wissenschaftliche Forschung an Schulen kann im jeweiligen Schulgesetz des Landes geregelt sein (z.B. in § 120 Schulgesetz NRW).</help>
+		<text lang="de">Welches Gesetz ist bezüglich der Fragen des Datenschutzes für das Projekt maßgeblich neben den unmittelbar geltenden Teilen der EU Datenschutz-Grundverordnung?</text>
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+	</question>
+	<page dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/dfg_5/legal/sensitive-data-personal_data">
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+		<attribute dc:uri="https://rdmorganiser.github.io/terms/domain/project/dataset/id"/>
+		<is_collection>True</is_collection>
+		<title lang="en">Personal data III</title>
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+		<verbose_name lang="en">dataset</verbose_name>
+		<title lang="de">Personenbezogene Daten III</title>
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+		<help lang="de"/>
+		<verbose_name lang="de">Datensatz</verbose_name>
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+		<questions>
+			<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/all_5/legal-and-ethics/sensitive-data-personal_data/dsgvo_9" order="1"/>
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+	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/all_5/legal-and-ethics/sensitive-data-personal_data/dsgvo_9">
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+		<attribute dc:uri="https://rdmorganiser.github.io/terms/domain/project/dataset/sensitive_data/personal_data/bdsg_3_9"/>
+		<is_collection>False</is_collection>
+		<is_optional>False</is_optional>
+		<help lang="en">These kinds of data are considered particularly sensitive and require even more extensive safeguards. If you answer this question with &quot;Yes&quot;, please get in touch with a data protection expert of your institution to check which additional protection measures are necessary.</help>
+		<text lang="en">Does the dataset contain &quot;data revealing racial or ethnic origin, political opinions, religious or philosophical beliefs, or trade union membership&quot; or genetic or &quot;biometric data for the purpose of uniquely identifying a natural person, data concerning health or data concerning a natural person’s sex life or sexual orientation&quot; (Art. 9 GDPR)?</text>
+		<default_text lang="en"/>
+		<verbose_name lang="en"/>
+		<help lang="de">Solche Daten gelten als besonders sensibel und erfordern noch strengere Schutzmaßnahmen, als bei personenbezogenen Daten generell bereits erforderlich sind. &lt;/br&gt; Wenn Sie diese Frage mit „Ja“ beantworten, informieren Sie sich bei Datenschutzexperten Ihrer Institution, welche zusätzlichen Schutzmaßnahmen notwendig sind.</help>
+		<text lang="de">Enthält der Datensatz „Daten, aus denen die rassische und ethnische Herkunft, politische Meinungen, religiöse oder weltanschauliche Überzeugungen oder die Gewerkschaftszugehörigkeit hervorgehen“ oder genetische oder biometrische „Daten zur eindeutigen Identifizierung einer natürlichen Person, Gesundheitsdaten oder Daten zum Sexualleben oder der sexuellen Orientierung“ (Art. 9 DSGVO)?</text>
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+		<text lang="en">Will the data be anonymised or pseudonymised?</text>
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+		<text lang="de">Werden die Daten anonymisiert oder pseudonymisiert?</text>
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+		<help lang="en">Basically, the collection, processing, archiving and publication of personal data is only admissible, when the “informed consent” of the person in question has been obtained. However, there are a number of exceptions, some of which are described in Art. 6 of the General Data Protection Regulation or which have been made possible by law. For example, § 17 Datenschutzgesetz Nordrhein-Westfalen (DSG-NRW, 17 Mai 2018) allows the processing of personal data for scientific or historical research purposes or for statistical purposes even without consent if processing for these purposes is necessary and protected interests of the person concerned do not prevail.</help>
+		<text lang="en">To what extent is the &quot;informed consent&quot; obtained from the persons concerned?</text>
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+		<help lang="de">Grundsätzlich gilt, dass eine Erhebung, Verarbeitung, Archivierung und Veröffentlichung personenbezogener Daten nur zulässig ist, wenn eine entsprechende „informierte Einwilligung“ der Betroffenen vorliegt. Es gibt jedoch eine Reihe von Ausnahmen, von denen einige in Art. 6 Datenschutz-Grundverordnung beschrieben sind oder die auf Grund eines Gesetzes ermöglicht wurden. Beispielsweise erlaubt § 17 Datenschutzgesetz Nordrhein-Westfalen (DSG-NRW vom 17.05.2018) die Verarbeitung „personenbezogener Daten zu wissenschaftlichen oder historischen Forschungszwecken oder zu statistischen Zwecken“ auch ohne Einwilligung, wenn „die Verarbeitung zu diesen Zwecken erforderlich ist und schutzwürdige Belange der betroffenen Person nicht überwiegen“.</help>
+		<text lang="de">In welchem Umfang wird die &quot;informierte Einwilligung&quot; der Betroffenen eingeholt?</text>
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+		<text lang="en">If no &quot;informed consent&quot; is obtained, please give the reasons for not doing so.</text>
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+		<text lang="de">Wenn keine &quot;informierte Einwilligung&quot; eingeholt wird, begründen Sie dies bitte.</text>
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+		<text lang="en">Where and how is the &quot;informed consent&quot; documented?</text>
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+		<text lang="de">Wo und wie sind die &quot;informierten Einwilligungen&quot; abgelegt?</text>
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+		<text lang="en">By when will the (unanonymised or unpseudonymised) original data be safely deleted?</text>
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+		<text lang="de">Bis wann werden die (unanonymisierten bzw. unpseudonymisierten) Originaldaten spätestens sicher vernichtet?</text>
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+		<title lang="de">Weitere sensible Daten</title>
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+		<help lang="en">Examples are data that contain trade or business secrets or geoinformation on endangered species.</help>
+		<text lang="en">Does this dataset contain sensitive data other than personal data?</text>
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+		<help lang="de">Beispiele hierfür sind etwa Daten, die Betriebs- oder Geschäftsgeheimnisse oder Ortsangaben zu bedrohten Tier- oder Pflanzenarten enthalten.</help>
+		<text lang="de">Enthält dieser Datensatz nicht-personenbezogene sensible Daten?</text>
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+		<text lang="en">If so, what are the conditions for the permit?</text>
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+		<help lang="de">Gibt es ggf. Fristen oder weitere Bedingungen für Erlaubniserteilungen?</help>
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+		<title lang="en">Accessibility</title>
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+		<help lang="en">Original question from the &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/en/basics-topics/basics-and-principles-of-funding/research-data&quot; target=_blank&gt;Checklist for the appropriate handling of research data in connection with DFG projects&lt;/a&gt;: 
+&quot;Do you anticipate any implications or restrictions regarding subsequent publication or accessibility?&quot;</help>
+		<verbose_name lang="en">dataset</verbose_name>
+		<title lang="de">Zugänglichkeit</title>
+		<short_title lang="de"/>
+		<help lang="de">Originalfrage aus der &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/de/grundlagen-themen/grundlagen-und-prinzipien-der-foerderung/forschungsdaten&quot; target=_blank&gt;Checkliste für einen angemessenen Umgang mit Forschungsdaten in DFG-Projekten&lt;/a&gt;: &quot;Sind Auswirkungen oder Einschränkungen in Bezug auf die spätere Veröffentlichung bzw. Zugänglichkeit zu erwarten?&quot;</help>
+		<verbose_name lang="de">Datensatz</verbose_name>
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+		<help lang="en">It is important to set the fundamental course as to whether or not the data will be permitted for reuse. Of course, the potential for subsequent use can not be the sole decision criterion, but legal and ethical impediments, such as privacy, copyright and business secrets must be taken into account. Otherwise, consider the re-use potential against the disadvantages, e.g. a decrease in the readiness to participate and the expected extra effort of a data publication.</help>
+		<text lang="en">If no, please explain why not. Please differentiate between legal, contractual and ethical reasons and voluntary restrictions.</text>
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+		<help lang="de">Wichtig ist die grundsätzliche Weichenstellung, ob die Daten zur Nachnutzung zugelassen werden oder nicht. Selbstverständlich kann das Nachnutzungspotential dabei nicht alleiniges Entscheidungskriterium sein, sondern rechtliche und ethische Hinderungsgründe, wie z.B. Datenschutz, Urheberrecht und die Wahrung von Geschäftsgeheimnissen, müssen berücksichtigt werden. Wägen Sie ansonsten das Nachnutzungspotential gegen die Nachteile ab, beispielsweise gegen ein Absinken der Teilnahmebereitschaft und den zu erwartenden Mehraufwand einer Datenveröffentlichung.</help>
+		<text lang="de">Wenn nicht, begründen Sie dies bitte und unterscheiden Sie dabei zwischen rechtlichen, vertraglichen und ethischen Gründen und freiwilligen Einschränkungen.</text>
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+		<is_collection>True</is_collection>
+		<is_optional>False</is_optional>
+		<help lang="en">The options refer to the licenses of the &lt;a href=&quot;https://creativecommons.org/share-your-work/licensing-types-examples/&quot; target=_blank&quot;&gt;Creative Commons family&lt;/a&gt;.</help>
+		<text lang="en">If yes, under which terms of use or license will the dataset be published or shared?</text>
+		<default_text lang="en"/>
+		<verbose_name lang="en"/>
+		<help lang="de">Die Auswahlmöglichkeiten orientieren sich an Lizenzen der &lt;a href=&quot;http://de.creativecommons.org/&quot; target=_blank&quot;&gt;Creative-Commons-Familie&lt;/a&gt;.</help>
+		<text lang="de">Wenn ja, unter welchen Nutzungsbedingungen oder welcher Lizenz sollen die Daten veröffentlicht bzw. geteilt werden?</text>
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+	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/all_5/data-usage/data-sharing-and-re-use-publication/restrictions_explanation">
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+		<text lang="en">If there are any restrictions on the re-use of this dataset, please explain why.</text>
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+		<text lang="de">Sollte die Nachnutzung dieses Datensatzes Einschränkungen unterliegen, erläutern Sie bitte die Gründe.</text>
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+	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/all_5/legal-and-ethics/sensitive-data-official_approval/data_access_committee">
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+		<text lang="en">Is a data access committee needed to handle access requests to the data provided by the project?</text>
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+		<text lang="de">Wird eine Datenzugangs-Kommission benötigt, die bei Zugriffsanfragen auf vom Projekt bereitgestellte Daten entscheidet, ob Zugang gewährt wird oder nicht?</text>
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+		<title lang="de">Urheber- oder verwandte Schutzrechte I</title>
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+		<help lang="en">Data or software can be subject to intellectual or industrial property rights. Applicable laws differ broadly even within EU. According to the German copyright law (UrhG) works of literature, scholarship and the arts that can be regarded as a “personal intellectual creation” are protected by copyright. Copyright protection expires 70 years after the death of the copyright holder. Mere data, e.g. measured data or survey data, and metadata (except in some cases descriptive metadata) are not protected by copyright. § 2 of the UrhG lists the following kinds of protected works (list is not concluded): 
+
+* linguistic works such as written works, speeches and computer programs 
+
+* works of music 
+
+* pantomimic works including works of the art of dance
+
+* works or the fine arts including works of architecture and the applied arts as well as sketches of such works 
+
+* works of photography and cinematography
+
+* descriptions and illustrations of scholarly or technical nature such as drawings, plans, maps, sketches, tables and three-dimensional represenations 
+
+According to § 3, copyright is also applicable to translations and other modifications or adaptions of a work if they are individual intellectual creations of the editor. Finally, according to § 4 copyright also extents to collected editions and database works. Collected editions are “collections of work, data or other independent elements that are individual intellectual creations based on the selection and arrangement of the elements”. Database works are defined as “collected editions, the elements of which are arranged in a systematic or methodical way and can be accessed individually by electronic means or in other ways”. Other relevant property rights can be trademarks, patents, utility models, plant variety rights protection, integrated circuit layout design protection, geographical indications or registered designs.</help>
+		<text lang="en">Does the project use and/or produce data that is protected by intellectual or industrial property rights?</text>
+		<default_text lang="en"/>
+		<verbose_name lang="en"/>
+		<help lang="de">Daten oder Software können Urheber- oder anderen Schutzrechten unterliegen. Die Rechtslage kann selbst in der EU von Land zu Land erheblich abweichen. In Deutschland sind nach dem Urheberrechtsgesetz (UrhG) Werke der Literatur, Wissenschaft und Kunst, die eine „persönliche geistige Schöpfung“ darstellen, urheberrechtlich geschützt. Der urheberrechtliche Schutz erlischt 70 Jahre nach dem Tod der bzw. des Urheberin/s. Reine Daten, z.B. Messdaten oder Surveydaten, aber auch Metadaten (bis auf ggf. „beschreibende“ Metadaten) sind hingegen nicht schutzfähig. In § 2 nennt das UrhG folgende geschützte Werkarten, wobei die Aufzählung nicht abschließend ist: 
+
+* Sprachwerke, wie Schriftwerke, Reden und Computerprogramme 
+
+* Werke der Musik 
+
+* pantomimische Werke einschließlich Werke der Tanzkunst 
+
+* Werke der bildenden Künste einschließlich der Werke der Baukunst und der angewandten Kunst und Entwürfe solcher Werke 
+
+* Lichtbildwerke einschließlich der Werke, die ähnlich wie Lichtbildwerke geschaffen werden 
+
+* Darstellungen wissenschaftlicher oder technischer Art wie Zeichnungen, Pläne, Karten, Skizzen, Tabellen und plastische Darstellungen. 
+
+Nach § 3 sind auch „Übersetzungen und andere Bearbeitungen“ von Werken geschützt, die persönliche geistige Schöpfungen des Bearbeiters sind“. Schließlich sind nach § 4 auch Sammelwerke und Datenbankwerke geschützt, was im Bereich Forschungsdaten durchaus relevant sein kann. Sammelbankwerke werden dabei definiert als „Sammlungen von Werken, Daten oder anderen unabhängigen Elementen, die aufgrund der Auswahl oder Anordnung der Elemente eine persönliche geistige Schöpfung sind“. Bei einem „Datenbankwerk im Sinne des Gesetzes“ handelt es sich um ein „Sammelwerk, dessen Elemente systematisch oder methodisch angeordnet und einzeln mit Hilfe elektronischer Mittel oder auf andere Weise zugänglich sind“. Weitere relevante Schutzrechte können gewerbliche Schutzrechte wie Patente, Gebrauchsmuster, Sortenschutz [bei Pflanzenzüchtungen], Halbleiterschutz, Marken, geographische Herkunftsangaben, eingetragene Designs oder geschäftliche Bezeichnungen sein.</help>
+		<text lang="de">Werden Daten genutzt und/oder erstellt, die durch Urheber- oder verwandte Schutzrechte geschützt sind?</text>
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+		<title lang="en">Intellectual property rights II</title>
+		<short_title lang="en"/>
+		<help lang="en">Original question from the &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/en/basics-topics/basics-and-principles-of-funding/research-data&quot; target=_blank&gt;Checklist for the appropriate handling of research data in connection with DFG projects&lt;/a&gt;: &quot;What is in place to consider aspects of use and copyright law as well as ownership issues?&quot;</help>
+		<verbose_name lang="en">dataset</verbose_name>
+		<title lang="de">Urheber- oder verwandte Schutzrechte II</title>
+		<short_title lang="de"/>
+		<help lang="de">Originalfrage aus der &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/de/grundlagen-themen/grundlagen-und-prinzipien-der-foerderung/forschungsdaten&quot; target=_blank&gt;Checkliste für einen angemessenen Umgang mit Forschungsdaten in DFG-Projekten&lt;/a&gt;: &quot;Auf welche Weise werden nutzungs- und urheberrechtliche Aspekte sowie Eigentumsfragen berücksichtigt?&quot;</help>
+		<verbose_name lang="de">Datensatz</verbose_name>
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+		</questions>
+		<conditions>
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+		</conditions>
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+	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/all_5/legal-and-ethics/intellectual-property-rights-dataset/copyrights">
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+		<text lang="de">Be- oder entstehen an diesem Datensatz andere Schutzrechte?</text>
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+	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/all_5/legal-and-ethics/intellectual-property-rights-dataset/status">
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+		<dc:comment>In der Handreichung zum Umgang mit Forschungsdaten des DFG-Fachkollegiums 104, Informationen zu rechtlichen Aspekten bei der Handhabung von Sprachkorpora, wird ausdrücklich auf einzelne Rechte des Urhebers und die Notwendigkeit diese Rechte einzuholen hingewiesen. Frage und Attribut wurden aufgenommen.</dc:comment>
+		<attribute dc:uri="https://rdmorganiser.github.io/terms/domain/project/dataset/ipr/status"/>
+		<is_collection>False</is_collection>
+		<is_optional>False</is_optional>
+		<help lang="en">If the dataset was created in the project, who created the dataset and what rights remain with the author? Who has exploitation rights to the data and to whom do the rights pass, for example during archiving or after the end of the project? Within the project, the exploitation rights of the project partners should be regulated, especially for the time after the end of the project and in joint projects. Include employment contracts and other contractual provisions as well as the guidelines of donors and participating institutions.
+
+If the data record was not generated by yourself, which rights have been obtained? Which restrictions have to be observed when using it?</help>
+		<text lang="en">Who has what rights? If all rights issues have not yet been clarified, what is the status of the negotiations or by when will the questions be clarified?</text>
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+		<verbose_name lang="en"/>
+		<help lang="de">Falls der Datensatz im Projekt erzeugt wurde, wer hat den Datensatz erschaffen und welche Rechte bleiben beim Urheber? Wer besitzt Verwertungsrechte an den Daten und auf wen gehen die Rechte über, beispielsweise bei der Archivierung oder nach Ende des Projekts? Projektintern sollten die Verwertungsrechte der Projektpartner geregelt werden, insbesondere für die Zeit nach Projektende und in Verbundprojekten. Beziehen Sie Arbeitsverträge und andere vertragliche Regelungen sowie die Richtlinien von Geldgebern und beteiligten Institutionen mit ein.
+
+Falls der Datensatz nicht selbst erzeugt wurde,  welche Rechte wurden eingeholt? Welche Einschränkungen müssen bei der Nutzung beachtet werden?</help>
+		<text lang="de">Wer besitzt welche Rechte? Falls noch nicht alle Rechtefragen geklärt sind, was ist der Stand der Verhandlungen bzw. bis wann werden die Fragen geklärt?</text>
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+		<attribute dc:uri="https://rdmorganiser.github.io/terms/domain/project/partner/id"/>
+		<is_collection>True</is_collection>
+		<title lang="en">Codes of project partners</title>
+		<short_title lang="en"/>
+		<help lang="en">Original question from the &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/en/basics-topics/basics-and-principles-of-funding/research-data&quot; target=_blank&gt;Checklist for the appropriate handling of research data in connection with DFG projects&lt;/a&gt;: &quot;Are there any significant research codes or professional standards to be taken into account?&quot;
+
+The detailed questions on this DFG question extend over the remaining subsections of this section, because research data management requirements can come from project partners (including your own institution), research funding organizations and from other sources such as specialist organizations.</help>
+		<verbose_name lang="en">project partner</verbose_name>
+		<title lang="de">Kodizes der Projektpartner</title>
+		<short_title lang="de"/>
+		<help lang="de">Originalfrage aus der &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/de/grundlagen-themen/grundlagen-und-prinzipien-der-foerderung/forschungsdaten&quot; target=_blank&gt;Checkliste für einen angemessenen Umgang mit Forschungsdaten in DFG-Projekten&lt;/a&gt;: &quot;Existieren wichtige wissenschaftliche Kodizes bzw. fachliche Normen, die Berücksichtigung finden sollten?&quot;
+
+Die Detailfragen zu dieser DFG-Frage erstrecken sich über die restlichen Unterabschnitte dieses Abschnitts, weil Anforderungen an das Forschungsdatenmanagement von Projektpartnern (einschl. der eigenen Institution), Forschungsförderern und von weiteren Seiten, wie z.B. Fachorganisationen, kommen können.</help>
+		<verbose_name lang="de">Projektpartner</verbose_name>
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+		<questions>
+			<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/all_5/general/project-partners-partner/name" order="0"/>
+			<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/all_5/general/project-partners-partner/rdm_policy" order="1"/>
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+	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/all_5/general/project-partners-partner/name">
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+		<text lang="en">Project partner</text>
+		<default_text lang="en">University of Wuppertal</default_text>
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+		<text lang="de">Projektpartner</text>
+		<default_text lang="de">Bergische Universität Wuppertal</default_text>
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+	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/all_5/general/project-partners-partner/rdm_policy">
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+		<help lang="en">More and more universities and scientific institutions adopt research data management policies. These contain, among other things, recommendations and / or demands concerning the handling of research data by researchers of the institution. Examples are the &lt;a href=&quot;https://bscw.uni-wuppertal.de/pub/bscw.cgi/d9959781/am15093.pdf&quot; target=_blank&quot;&gt;principles&lt;/a&gt; and &lt;a href=&quot;https://bscw.uni-wuppertal.de/pub/bscw.cgi/d9959792/am15094.pdf&quot; target=_blank&quot;&gt;recommendations&lt;/a&gt; on handling research data of the University of Wuppertal (in German).</help>
+		<text lang="en">Does your institution have rules or guidelines for the handling of research data? If yes, please briefly outline them and refer to more detailed sources of information if necessary. Please also indicate, if the rules / guidelines are mandatory or optional.</text>
+		<default_text lang="en">principles and recommendations on handling research data of the University of Wuppertal (in German, https://bscw.uni-wuppertal.de/pub/bscw.cgi/d9959781/am15093.pdf and https://bscw.uni-wuppertal.de/pub/bscw.cgi/d9959792/am15094.pdf)</default_text>
+		<verbose_name lang="en"/>
+		<help lang="de">Immer mehr Hochschulen und wissenschaftliche Einrichtungen verabschieden Leitlinien oder Richtlinien (oft auch als „Policies“ bezeichnet) zum Forschungsdatenmanagement. Diese enthalten unter anderem Empfehlungen und/oder Vorgaben zum Umgang mit Forschungsdaten, die die Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler der Einrichtung beachten sollten oder müssen (je nach Grad der Verbindlichkeit). Ein Beispiel für solche Richtlinien sind die &lt;a href=&quot;https://bscw.uni-wuppertal.de/pub/bscw.cgi/d9959781/am15093.pdf&quot; target=_blank&quot;&gt;Grundsätze zum Umgang mit Forschungsdaten an der Bergischen Universität Wuppertal&lt;/a&gt; zusammen mit den &lt;a href=&quot;https://bscw.uni-wuppertal.de/pub/bscw.cgi/d9959792/am15094.pdf&quot; target=_blank&quot;&gt;Handlungsempfehlungen in Ergänzung zu den Grundsätzen zum Umgang mit Forschungsdaten an der Bergischen Universität Wuppertal&lt;/a&gt;.</help>
+		<text lang="de">Gibt es an Ihrer Einrichtung Regeln oder Richtlinien zum Umgang mit den im Projekt erhobenen Forschungsdaten? Wenn ja, skizzieren Sie diese kurz und verweisen Sie ggf. auf weiterführende Informationen. Geben Sie bitte auch an, welchen
+                                        Grad an Verbindlichkeit sie haben.</text>
+		<default_text lang="de">Grundsätze zum Umgang mit Forschungsdaten an der Bergischen Universität Wuppertal, https://bscw.uni-wuppertal.de/pub/bscw.cgi/d9959781/am15093.pdf, zusammen mit den Handlungsempfehlungen in Ergänzung zu den Grundsätzen zum Umgang mit Forschungsdaten an der Bergischen Universität Wuppertal, https://bscw.uni-wuppertal.de/pub/bscw.cgi/d9959792/am15094.pdf</default_text>
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+		<attribute dc:uri="https://rdmorganiser.github.io/terms/domain/project/funder/id"/>
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+		<title lang="en">Codes of funding organizations</title>
+		<short_title lang="en"/>
+		<help lang="en">The DFG has published several documents with binding requirements for research data management:
+
+&lt;a href=&quot;https://wissenschaftliche-integritaet.de/en/code-of-conduct/&quot; target=_blank&gt;Code of Conduct &quot;Guidelines for Safeguarding Good Research Practice&quot;&lt;/a&gt; (2019)
+
+&lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/resource/blob/172098/4ababf7a149da4247d018931587d76d6/guidelines-research-data-data.pdf&quot; target=_blank&gt;DFG Guidelines on the Handling of Research Data&lt;/a&gt; (2015)
+
+&lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/en/basics-topics/basics-and-principles-of-funding/research-data&quot; target=_blank&gt;Checklist for the appropriate handling of research data in connection with DFG projects&lt;/a&gt; (2021)
+
+There are also a number of &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/en/research_funding/principles_dfg_funding/research_data/recommendations/index.html&quot; target=_blank&gt;subject-specific recommendations&lt;/a&gt;.</help>
+		<verbose_name lang="en">funder</verbose_name>
+		<title lang="de">Kodizes der Förderer</title>
+		<short_title lang="de"/>
+		<help lang="de">Die DFG gibt gleich mehrere Dokumente heraus, in denen verbindliche Vorgaben zum Forschungsdatenmanagement gemacht werden:
+
+&lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/foerderung/grundlagen_rahmenbedingungen/gwp/index.html&quot; target=_blank&gt;Kodex „Leitlinien zur Sicherung guter wissenschaftlicher Praxis“&lt;/a&gt; (2019)
+
+&lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/resource/blob/172112/4ea861510ea369157afb499e96fb359a/leitlinien-forschungsdaten-data.pdf&quot; target=_blank&gt;Leitlinien zum Umgang mit Forschungsdaten&lt;/a&gt; (2015)
+
+&lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/de/grundlagen-themen/grundlagen-und-prinzipien-der-foerderung/forschungsdaten&quot; target=_blank&gt;Checkliste für einen angemessenen Umgang mit Forschungsdaten in DFG-Projekten&lt;/a&gt; (2021)
+
+Außerdem gibt es eine Reihe &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/foerderung/grundlagen_rahmenbedingungen/forschungsdaten/empfehlungen/index.html&quot; target=_blank&gt;fachspezifischer Empfehlungen&lt;/a&gt;.</help>
+		<verbose_name lang="de">Förderer</verbose_name>
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+		<text lang="en">Who is funding the project?</text>
+		<default_text lang="en">German Research Foundation (DFG)</default_text>
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+		<text lang="de">Wer fördert das Projekt?</text>
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+		<text lang="en">Does the funder have rules or recommendations for data management? If yes, please briefly outline them and refer to more detailed sources of information if necessary.</text>
+		<default_text lang="en"/>
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+		<help lang="de"/>
+		<text lang="de">Gibt es von Seiten des Forschungsförderers Vorgaben oder Richtlinien bezüglich des Umgangs mit den im Projekt erhobenen Forschungsdaten? Wenn ja, skizzieren Sie diese kurz und verweisen Sie ggf. auf weiterführende Informationen.</text>
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+		<title lang="de">Weitere Anforderungen</title>
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+		<is_optional>False</is_optional>
+		<help lang="en">Such requirements can come from professional associations, data centers, industrial partners or publishers, for example.</help>
+		<text lang="en">Are there requirements from other parties regarding the data management?</text>
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+		<verbose_name lang="en"/>
+		<help lang="de">Solche Anforderungen können beispielsweise von Fachverbänden, Datenzentren, Industriepartnern oder Verlagen kommen.</help>
+		<text lang="de">Gibt es von weiteren Seiten Anforderungen an das Datenmanagement, die beachtet werden müssen?</text>
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+		<is_optional>False</is_optional>
+		<help lang="en">Please briefly outline them and refer to more detailed sources of information if necessary. Please also indicate, if the rules / guidelines are mandatory or optional.</help>
+		<text lang="en">Which are these additional requirements regarding data management?</text>
+		<default_text lang="en"/>
+		<verbose_name lang="en"/>
+		<help lang="de">Bitte skizzieren Sie sie kurz und verweisen Sie ggf. auf weiterführende Informationen. Geben Sie bitte auch an, welchen Grad an Verbindlichkeit sie haben.</help>
+		<text lang="de">Welche Anforderungen an das Datenmanagement sind dies?</text>
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+		<is_collection>True</is_collection>
+		<title lang="en">Reuse</title>
+		<short_title lang="en"/>
+		<help lang="en">Original question from the &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/en/basics-topics/basics-and-principles-of-funding/research-data&quot; target=_blank&gt;Checklist for the appropriate handling of research data in connection with DFG projects&lt;/a&gt;: &quot;Which data sets are especially suitable for use in other contexts?&quot;</help>
+		<verbose_name lang="en">dataset</verbose_name>
+		<title lang="de">Nachnutzung</title>
+		<short_title lang="de"/>
+		<help lang="de">Originalfrage aus der &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/de/grundlagen-themen/grundlagen-und-prinzipien-der-foerderung/forschungsdaten&quot; target=_blank&gt;Checkliste für einen angemessenen Umgang mit Forschungsdaten in DFG-Projekten&lt;/a&gt;: &quot;Welche Daten bieten sich für die Nachnutzung in anderen Kontexten besonders an?&quot;</help>
+		<verbose_name lang="de">Datensatz</verbose_name>
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+		<text lang="en">Which individuals, groups or institutions could be interested in re-using this dataset? What are possible scenarios?</text>
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+		<text lang="de">Für welche Personen, Gruppen oder Institutionen könnte dieser Datensatz (für die Nachnutzung) von Interesse sein? Für welche Szenarien ist dies denkbar?</text>
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+		<text lang="en">Which criteria are used to select research data to make it available for subsequent use by others?</text>
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+		<text lang="de">Nach welchen Kriterien werden Forschungsdaten ausgewählt, um diese für die Nachnutzung durch andere zur Verfügung zu stellen?</text>
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+		<title lang="en">Suitable infrastructure</title>
+		<short_title lang="en"/>
+		<help lang="en">Original question from the &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/en/basics-topics/basics-and-principles-of-funding/research-data&quot; target=_blank&gt;Checklist for the appropriate handling of research data in connection with DFG projects&lt;/a&gt;: &quot;Are you planning to archive your data in a suitable infrastructure? If so, how and where?&quot;</help>
+		<verbose_name lang="en">dataset</verbose_name>
+		<title lang="de">Geeignete Infrastruktur</title>
+		<short_title lang="de"/>
+		<help lang="de">Originalfrage aus der &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/de/grundlagen-themen/grundlagen-und-prinzipien-der-foerderung/forschungsdaten&quot; target=_blank&gt;Checkliste für einen angemessenen Umgang mit Forschungsdaten in DFG-Projekten&lt;/a&gt;: &quot;Planen Sie die Archivierung Ihrer Daten in einer geeigneten Infrastruktur? Falls ja, wie und wo?&quot;</help>
+		<verbose_name lang="de">Datensatz</verbose_name>
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+		<questions>
+			<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/dfg_5/accessibility/long-term-preservation-datasets/yesno" order="1"/>
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+	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/dfg_5/accessibility/long-term-preservation-datasets/yesno">
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+		<attribute dc:uri="https://rdmorganiser.github.io/terms/domain/project/dataset/preservation/yesno"/>
+		<is_collection>False</is_collection>
+		<is_optional>False</is_optional>
+		<help lang="en">Answer this question with &quot;Yes&quot; if the data set has to be kept for at least ten years, e.g. as part of good scientific practice.</help>
+		<text lang="en">Does this dataset have to be preserved for the long-term?</text>
+		<default_text lang="en"/>
+		<verbose_name lang="en"/>
+		<help lang="de">Beantworten Sie diese Frage mit &quot;Ja&quot;, wenn der Datensatz mindestens zehn Jahre lang aufbewahrt werden muss, z.B. im Rahmen der guten wissenschaftlichen Praxis.</help>
+		<text lang="de">Muss dieser Datensatz langfristig aufbewahrt werden?</text>
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+	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/all_5/storage-and-long-term-preservation/long-term-preservation-datasets/purpose">
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+		<text lang="en">What are the reasons this dataset has to be preserved for the long-term?</text>
+		<default_text lang="en"/>
+		<verbose_name lang="en"/>
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+		<text lang="de">Aus welchen Gründen müssen die Daten langfristig aufbewahrt werden?</text>
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+	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/all_5/storage-and-long-term-preservation/long-term-preservation-datasets/duration">
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+		<text lang="en">How long will the data be stored?</text>
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+		<text lang="de">Wie lange müssen die Daten aufbewahrt werden?</text>
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+	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/all_5/storage-and-long-term-preservation/long-term-preservation-datasets/reuse_duration">
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+		<dc:comment>Original H2020 question</dc:comment>
+		<attribute dc:uri="https://rdmorganiser.github.io/terms/domain/project/dataset/preservation/reuse_duration"/>
+		<is_collection>False</is_collection>
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+		<text lang="en">How long is it intended that the data remains re-usable.</text>
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+		<text lang="de">Wie lange sollen die Daten nach Projektende (nach)nutzbar sein?</text>
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+	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/dfg_5/accessibility/long-term-preservation-datasets/repository">
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+		<is_collection>True</is_collection>
+		<is_optional>False</is_optional>
+		<help lang="en">From the &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/en/basics-topics/basics-and-principles-of-funding/research-data&quot; target=_blank&gt;Checklist for the appropriate handling of research data in connection with DFG projects&lt;/a&gt;:
+
+Please consider the existing standards in your discipline, any current subject-specific recommendations and any existing infrastructure services (such as data repositories, archives or collections). An overview of existing structures is available in the RIsources research infrastructure portal (https://risources.dfg.de/home_en.html) and the re3data registry of research data repositories (http://re3data.org).</help>
+		<text lang="en">Where will the data (including metadata, documentation and, if applicable, relevant code) be stored or archived after the end of the project?</text>
+		<default_text lang="en"/>
+		<verbose_name lang="en"/>
+		<help lang="de">Aus der &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/de/grundlagen-themen/grundlagen-und-prinzipien-der-foerderung/forschungsdaten&quot; target=_blank&gt;Checkliste für einen angemessenen Umgang mit Forschungsdaten in DFG-Projekten&lt;/a&gt;:
+
+Bitte berücksichtigen Sie die in Ihrer Fachdisziplin existierenden Standards und ggf. bestehende fachspezifische Empfehlungen und Angebote existierender Infrastrukturen (z. B. Datenrepositorien, Archive oder Sammlungen). Einen Überblick über existierende Strukturen bietet das Portal für Forschungsinfrastrukturen RIsources (https://risources.dfg.de) sowie das Verzeichnis von Forschungsdatenrepositorien re3data (http://re3data.org).</help>
+		<text lang="de">Wo werden die Daten (einschließlich Metadaten, Dokumentation und ggf. relevantem Code bzw. relevanter Software) nach Projektende gespeichert bzw. archiviert?</text>
+		<default_text lang="de"/>
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+	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/dfg_5/accessibility/long-term-preservation-datasets/certification">
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+		<dc:comment/>
+		<attribute dc:uri="https://rdmorganiser.github.io/terms/domain/project/dataset/preservation/certification"/>
+		<is_collection>False</is_collection>
+		<is_optional>False</is_optional>
+		<help lang="en">If the dataset is archived at several places, you may answer this question with yes, if this applies to at least one of these.</help>
+		<text lang="en">Is the repository or data centre chosen certified (e.g. Core Trust Seal, nestor Seal or ISO 16363)?</text>
+		<default_text lang="en"/>
+		<verbose_name lang="en"/>
+		<help lang="de">Wurden mehrere Langzeitarchivierungsoptionen ausgewählt, kann die Frage bejaht werden, wenn dies auf mindestens eine der Optionen zutrifft.</help>
+		<text lang="de">Handelt es sich dabei um ein zertifiziertes Repositorium oder Datenzentrum (z.B. durch das Core Trust Seal, nestor-Siegel oder ISO 16363)?</text>
+		<default_text lang="de"/>
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+		<attribute dc:uri="https://rdmorganiser.github.io/terms/domain/project/dataset/id"/>
+		<is_collection>True</is_collection>
+		<title lang="en">Retention period</title>
+		<short_title lang="en"/>
+		<help lang="en">Original question from the &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/en/basics-topics/basics-and-principles-of-funding/research-data&quot; target=_blank&gt;Checklist for the appropriate handling of research data in connection with DFG projects&lt;/a&gt;: &quot;Are there any retention periods?&quot;</help>
+		<verbose_name lang="en">dataset</verbose_name>
+		<title lang="de">Sperrfrist</title>
+		<short_title lang="de"/>
+		<help lang="de">Originalfrage aus der &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/de/grundlagen-themen/grundlagen-und-prinzipien-der-foerderung/forschungsdaten&quot; target=_blank&gt;Checkliste für einen angemessenen Umgang mit Forschungsdaten in DFG-Projekten&lt;/a&gt;: &quot;Gibt es Sperrfristen?&quot;</help>
+		<verbose_name lang="de">Datensatz</verbose_name>
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+	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/all_5/storage-and-long-term-preservation/long-term-preservation-datasets/embargo_period">
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+		<text lang="en">Shall there be an embargo period before the data are made available? If yes, why? How long should the embargo period be?</text>
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+		<text lang="de">Sollen die Daten erst nach Ablauf einer Sperrfrist zugänglich gemacht werden? Falls ja, warum? Wie lang soll die Sperrfrist sein?</text>
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+		<title lang="en">When available</title>
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+		<title lang="de">Wann nutzbar</title>
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+		<text lang="en">When is the research data available for use by third parties?</text>
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+		<text lang="de">Wann sind die Forschungsdaten für Dritte nutzbar?</text>
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+		<text lang="en">Which persons or institutions are responsible for the project coordination?</text>
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+		<text lang="de">Welche Personen oder Institutionen sind verantwortlich für die Projektkoordination?</text>
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+	<page dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/dfg_5/responsibilities_and_resources/project-partners-partner">
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+		<attribute dc:uri="https://rdmorganiser.github.io/terms/domain/project/partner/id"/>
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+		<title lang="en">Project partners</title>
+		<short_title lang="en"/>
+		<help lang="en">Original question from the &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/en/basics-topics/basics-and-principles-of-funding/research-data&quot; target=_blank&gt;Checklist for the appropriate handling of research data in connection with DFG projects&lt;/a&gt;: &quot;Who is responsible for adequate handling of the research data (description of roles and responsibilities within the project)?&quot;
+
+Part 1 of the answer: Contact persons at the project partners and their areas of responsibility
+
+Part 2 follows on the next page with special, dataset-related responsibilities.</help>
+		<verbose_name lang="en">project partner</verbose_name>
+		<title lang="de">Projektpartner</title>
+		<short_title lang="de"/>
+		<help lang="de">Originalfrage aus der &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/de/grundlagen-themen/grundlagen-und-prinzipien-der-foerderung/forschungsdaten&quot; target=_blank&gt;Checkliste für einen angemessenen Umgang mit Forschungsdaten in DFG-Projekten&lt;/a&gt;: &quot;Wer ist verantwortlich für den adäquaten Umgang mit den Forschungsdaten (Beschreibung der Rollen und Verantwortlichkeiten innerhalb des Projekts)?&quot;
+
+Teil 1 der Antwort: Ansprechpartner bei den Projektpartnern und deren Verantwortungsbereiche 
+
+Auf der nächsten Seite folgt noch Teil 2 mit speziellen, datensatzbezogenen Verantwortlichkeiten.</help>
+		<verbose_name lang="de">Projektpartner</verbose_name>
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+		<questions>
+			<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/all_5/general/project-partners-partner/name" order="0"/>
+			<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/dfg_5/responsibilities_and_resources/project-partners-partner/contact" order="3"/>
+		</questions>
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+	</page>
+	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/dfg_5/responsibilities_and_resources/project-partners-partner/contact">
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+		<attribute dc:uri="https://rdmorganiser.github.io/terms/domain/project/partner/contact_person/name"/>
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+		<help lang="en">Please give the name, an email address and the area of responsibility.</help>
+		<text lang="en">Who is/are the contact person(s) for data management questions?</text>
+		<default_text lang="en"/>
+		<verbose_name lang="en"/>
+		<help lang="de">Bitte geben Sie den Namen, eine Email Adresse und den Verantwortungsbereich an.</help>
+		<text lang="de">Wer ist bei diesem Partner der/die Ansprechpartner/in für das Datenmanagement?</text>
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+	<page dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/dfg_5/responsibilities_and_resources/responsibilities">
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+		<attribute dc:uri="https://rdmorganiser.github.io/terms/domain/project/dataset/id"/>
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+		<title lang="en">Special responsibilities</title>
+		<short_title lang="en"/>
+		<help lang="en">Original questions from the &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/en/basics-topics/basics-and-principles-of-funding/research-data&quot; target=_blank&gt;Checklist for the appropriate handling of research data in connection with DFG projects&lt;/a&gt;:
+
+  - Who is responsible for adequate handling of the research data (description of roles and responsibilities within the project)?
+
+  - Who is responsible for curating the data once the project has ended?</help>
+		<verbose_name lang="en">dataset</verbose_name>
+		<title lang="de">Spezielle Verantwortlichkeiten</title>
+		<short_title lang="de"/>
+		<help lang="de">Originalfragen aus der &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/de/grundlagen-themen/grundlagen-und-prinzipien-der-foerderung/forschungsdaten&quot; target=_blank&gt;Checkliste für einen angemessenen Umgang mit Forschungsdaten in DFG-Projekten&lt;/a&gt;:
+
+  - Wer ist verantwortlich für den adäquaten Umgang mit den Forschungsdaten (Beschreibung der Rollen und Verantwortlichkeiten innerhalb des Projekts)?
+
+  - Wer ist nach Ende der Laufzeit des Projekts für das Kuratieren der Daten verantwortlich?</help>
+		<verbose_name lang="de">Datensatz</verbose_name>
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+		<questions>
+			<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/all_5/data-usage/data-storage-and-security-data_security/name" order="1"/>
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+		</questions>
+		<conditions/>
+	</page>
+	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/all_5/data-usage/data-storage-and-security-data_security/name">
+		<uri_prefix>https://rdmo.fodako.nrw</uri_prefix>
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+		<dc:comment/>
+		<attribute dc:uri="https://rdmorganiser.github.io/terms/domain/project/dataset/data_security/backup_responsible/name"/>
+		<is_collection>True</is_collection>
+		<is_optional>False</is_optional>
+		<help lang="en">This question refers to backups while the data is being worked with. Questions of long-term preservation will be adressed in the respective section.</help>
+		<text lang="en">Who is responsible for the backups?</text>
+		<default_text lang="en"/>
+		<verbose_name lang="en"/>
+		<help lang="de">Die Frage bezieht sich auf Backups während der Zeit, in denen mit den Daten gearbeitet wird. Fragen der Langzeitarchivierung werden gesondert im entsprechenden Abschnitt behandelt.</help>
+		<text lang="de">Wer ist verantwortlich für die Erstellung der Backups?</text>
+		<default_text lang="de"/>
+		<verbose_name lang="de"/>
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+	</question>
+	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/all_5/doc/metadata-dataset/responsible_person">
+		<uri_prefix>https://rdmo.fodako.nrw</uri_prefix>
+		<uri_path>all_5/doc/metadata-dataset/responsible_person</uri_path>
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+		<attribute dc:uri="https://rdmorganiser.github.io/terms/domain/project/dataset/metadata/responsible_person/name"/>
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+		<help lang="en"/>
+		<text lang="en">Who is responsible for data documentation and for checking if metadata and data documentation are correct and complete?</text>
+		<default_text lang="en"/>
+		<verbose_name lang="en"/>
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+		<text lang="de">Wer ist verantwortlich für die Datendokumentation und für die Prüfung der Metadaten und Datendokumentation auf Richtigkeit und Vollständigkeit?</text>
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+	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/all_5/storage-and-long-term-preservation/long-term-preservation-datasets/name">
+		<uri_prefix>https://rdmo.fodako.nrw</uri_prefix>
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+		<dc:comment/>
+		<attribute dc:uri="https://rdmorganiser.github.io/terms/domain/project/dataset/pids/responsible_person/name"/>
+		<is_collection>True</is_collection>
+		<is_optional>False</is_optional>
+		<help lang="en">In addition to pure data preservation (bitstream preservation), curating is an important task in long-term archiving. The maintenance of the persistent identifiers is part of the curating. A prerequisite for PIDs to work as promised is that they - as well as the objects they refer to - are maintained in a continuous and reliable way. This means, for example, that if the object location changes, this information is updated. When the data are stored in a data centre or repository, these tasks are usually taken care of by the data centre / repository. However, to be sure, the responsibilities should be checked beforehand.
+
+In the context of curating, it should also be avoided that data can no longer be read because it is saved in a format that is no longer used. The curating therefore also includes the object maintenance, the conversion of the data into current formats, if one of the data formats used threatens to become out of date. However, object maintenance is not regularly offered by research data repositories and data centers and, even if it is offered, is usually limited to certain data formats. With regard to object maintenance, it should always be checked who is responsible for what.</help>
+		<text lang="en">Who is responsible for curating the data once the project has ended?</text>
+		<default_text lang="en"/>
+		<verbose_name lang="en"/>
+		<help lang="de">Neben der reinen Datenerhaltung (Bitstream Preservation) ist die Kuratierung eine wichtige Aufgabe bei der Langzeitarchivierung. Zur Kuratierung gehört die Pflege der persistenten Identifikatoren.  Die Voraussetzung dafür, dass persistente Identifikatoren auch wirklich halten, was sie versprechen, ist, dass sie - wie auch die Objekte, auf die referenziert wird - dauerhaft und verlässlich gepflegt werden. Das heißt z.B., dass bei einer Änderung des Speicherortes des Objekts die Information über den neuen Speicherort entsprechend aktualisiert werden muss. Werden die Daten in einem Datenzentrum oder -repositorium gespeichert, wird diese Verantwortung i.d.R. von diesem übernommen. Um sicher zu sein, sollten die Verantwortlichkeiten jedoch in jedem Fall geprüft bzw. geklärt werden.
+
+Zu vermeiden ist im Rahmen der Kuratierung außerdem, dass Daten nicht mehr lesbar sind, weil sie in einem nicht mehr gebräuchlichen Format gespeichert sind. Die Kuratierung umfasst daher auch die Objektpflege, die Konvertierung der Daten in aktuelle Formate, falls eines der verwendeten Datenformate zu veralten droht. Eine Objektpflege wird jedoch von Forschungsdatenrepositorien und Datenzentren nicht regelmäßig angeboten und ist - selbst wenn sie angeboten wird - in der Regel auf bestimmte Datenformate beschränkt. Auch bezüglich der Objektpflege sollte also stets geprüft werden, wer für was verantwortlich ist.</help>
+		<text lang="de">Wer ist nach Ende der Laufzeit des Projekts für das Kuratieren der Daten verantwortlich?</text>
+		<default_text lang="de"/>
+		<verbose_name lang="de"/>
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+	</question>
+	<page dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/dfg_5/responsibilities_and_resources/costs">
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+		<title lang="en">Costs</title>
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+		<title lang="de">Kosten</title>
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+		<questions>
+			<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/all_5/data-usage/costs-dataset/creation_personnel" order="1"/>
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+			<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/all_5/referencing/structure-granularity-and-referencing-costs/non_personnel" order="10"/>
+			<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/all_5/legal-and-ethics/sensitive-data-costs/anonymization_personnel" order="11"/>
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+			<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/all_5/legal-and-ethics/sensitive-data-costs/security_personnel" order="13"/>
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+	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/all_5/data-usage/costs-dataset/creation_personnel">
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+		<help lang="en">Please estimate the effort in person months.</help>
+		<text lang="en">What are the personnel costs for data management associated with the creation or acquisition of data in the project?</text>
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+		<help lang="de">Bitte schätzen sie den Aufwand in Personenmonaten.</help>
+		<text lang="de">Welcher Personalaufwand für das Datenmanagement entsteht im Rahmen der Erhebung, Erstellung oder Akquise der Daten im Projekt?</text>
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+		<text lang="de">In welchem Umfang werden Infrastrukturressourcen benötigt (CPU-Stunden, Bandbreite, Speicherplatz etc.)?</text>
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+		<title lang="en">Making objects reuseable</title>
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+		<help lang="en">From the DFG &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/en/basics-topics/basics-and-principles-of-funding/research-data&quot; target=_blank&gt;Checklist for the appropriate handling of research data in connection with DFG projects&lt;/a&gt;:
+
+Research data in some subject areas is based on the analysis of objects (such as tissue, material, rock, water and soil samples, test specimens, installations, artefacts and art objects), so its handling must be just as careful and consideration must be given to a technically adequate option for subsequent reuse whenever meaningful and possible. Should subsequent reuse of the resulting research data be closely associated with objects, then please also elaborate on this by providing all relevant information.</help>
+		<verbose_name lang="en"/>
+		<title lang="de">Nachnutzbarmachung</title>
+		<short_title lang="de"/>
+		<help lang="de">Aus der &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/de/grundlagen-themen/grundlagen-und-prinzipien-der-foerderung/forschungsdaten&quot; target=_blank&gt;Checkliste für einen angemessenen Umgang mit Forschungsdaten in DFG-Projekten&lt;/a&gt; der DFG:
+
+Da Forschungsdaten in einigen Fachbereichen auf der Analyse von Objekten basieren (z. B. Gewebe-, Material-, Gesteins-, Wasser- und Bodenproben, Prüfkörper, Installationen, Artefakte und Kunstgegenstände), muss der Umgang mit diesen ebenso sorgfältig sein und eine fachlich adäquate Nachnutzungsmöglichkeit, wann immer sinnvoll und möglich, mitgedacht werden. Steht die Nachnutzbarkeit der entstehenden Forschungsdaten in engem Zusammenhang mit Objekten, so bitten wir Sie, auch entsprechende Angaben zu diesen zu ergänzen.</help>
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+		<text lang="en">Which physical objects are created in the project? Which of these objects shall be made reusable and how shall that be done?</text>
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+		<text lang="de">Welche physischen Objekte entstehen im Projekt? Welche dieser Objekte sollen nachnutzbar gemacht werden und wie soll das geschehen?</text>
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+		<title lang="en">Costs</title>
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+		<title lang="de">Kosten</title>
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+		<is_optional>False</is_optional>
+		<help lang="en">Please estimate the effort in person months.</help>
+		<text lang="en">What are the personnel costs associated with making physical objects reuseable that are created in the project?</text>
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+		<help lang="de">Bitte schätzen sie den Aufwand in Personenmonaten.</help>
+		<text lang="de">Welcher Personalaufwand entsteht im Zusammenhang mit der Nachnutzbarmachung physischer Objekte, die im Projekt erzeugt werden?</text>
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+		<help lang="en">Please estimate the costs in **Euro**.</help>
+		<text lang="en">What is the amount of non-personnel-costs associated with making physical objects reuseable that are created in the project?</text>
+		<default_text lang="en"/>
+		<verbose_name lang="en"/>
+		<help lang="de">Bitte schätzen sie die Kosten in **Euro**.</help>
+		<text lang="de">Welche Sachkosten entstehen im Zusammenhang mit der Nachnutzbarmachung physischer Objekte, die im Projekt erzeugt werden?</text>
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+	<catalog dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/101_dfg_5">
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+
+umfasst Fragenkatalog &quot;DFG v5&quot; und deckt zusätzlich die Empfehlungen in der Handreichung zum Umgang mit Forschungsdaten (2020) des DFG-Fachkollegiums &quot;Alte Kulturen&quot; ab</dc:comment>
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+		<title lang="en">DFG 101 Ancient Cultures v5</title>
+		<help lang="en">covers catalog &quot;DFG v5&quot; and &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/en/basics-topics/basics-and-principles-of-funding/research-data&quot; target=_blank&gt;the recommendations of the DFG review board &quot;Ancient Cultures&quot;&lt;/a&gt; (2020)</help>
+		<title lang="de">DFG 101 Alte Kulturen v5</title>
+		<help lang="de">umfasst Fragenkatalog &quot;DFG v5&quot; und deckt zusätzlich die Empfehlungen in der &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/de/grundlagen-themen/grundlagen-und-prinzipien-der-foerderung/forschungsdaten&quot; target=_blank&gt;Handreichung zum Umgang mit Forschungsdaten&lt;/a&gt; (2020) des DFG-Fachkollegiums &quot;Alte Kulturen&quot; ab</help>
+		<sections>
+			<section dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/101_dfg_5/description" order="1"/>
+			<section dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/dfg_5/docu" order="2"/>
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+	</catalog>
+	<section dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/101_dfg_5/description">
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+		<title lang="en">Data description</title>
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+		<title lang="de">Datenbeschreibung</title>
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+		<attribute dc:uri="https://rdmorganiser.github.io/terms/domain/project/dataset/id"/>
+		<is_collection>True</is_collection>
+		<title lang="en">How does your project generate new data?</title>
+		<short_title lang="en"/>
+		<help lang="en">This questionnaire is intended for research projects in classical and ancient studies, which set up a data management plan and want to submit this plan together with the application for funding to the DFG. Information from the &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/en/basics-topics/basics-and-principles-of-funding/research-data/recommendations&quot; target=_blank&gt; Manual on handling research data &lt;/a&gt; of the DFG review board &quot;Ancient Cultures&quot; (in German): &quot;It is expected that a data management plan will be created and followed for the implementation of data-intensive projects. This can be attached to the application for information, but the plan itself is not the subject of the assessment.&quot;
+
+Because managing digital research data is very different from managing physical objects, this form treats both separately. Physical objects are discussed in the last section. All other sections refer to digital research data.
+
+We start with digital research data. Usually, digital research data are divided into &quot;datasets&quot;. The first questions therefore collect information on the datasets that are produced or used in the project. The definition of what a dataset is in each case is an important conceptual decision that has to be made individually for each plan or project. For example, a data set can consist of more data files of different types (numeric, image, text...) grouped together, which collect exhaustedly all results coming from an investigation series on a given research object.
+
+The &quot;datasets&quot; that are described here in the data management plan can be delimited in the same way as those that are later stored in the repository as datasets, provided there are not too many and the readability of the data management plan does not suffer due to the large number. If, for example, large amounts of data all have the same history, but then have to be split up so that the data can be uploaded and downloaded via the web in a reasonable time, planning should better be summarized here. Research data that require uniform or at least similar data management could be summarized here as a &quot;dataset&quot;.
+
+It is of course possible to define only one data record on the whole. This can also be done if it is not yet clear in the initial phase of the project how the research data will be divided up. You can add more datasets later if necessary. Existing datasets can be renamed by clicking on the pencil symbol.</help>
+		<verbose_name lang="en">dataset</verbose_name>
+		<title lang="de">Auf welche Weise entstehen in Ihrem Projekt neue Daten?</title>
+		<short_title lang="de"/>
+		<help lang="de">Dieser Fragenkatalog ist gedacht für Forschungsprojekte in den Altertumswissenschaften, die einen Datenmanagementplan aufstellen und diesen Plan zusammen mit dem Antrag auf Förderung bei der DFG einreichen wollen. Hinweis aus der &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/de/grundlagen-themen/grundlagen-und-prinzipien-der-foerderung/forschungsdaten/empfehlungen&quot; target=_blank&gt;Handreichung zum Umgang mit Forschungsdaten&lt;/a&gt; des DFG-Fachkollegiums &quot;Alte Kulturen&quot;: &quot;Es wird erwartet, dass für die Umsetzung datenintensiver Projekte ein Datenmanagementplan erstellt und befolgt wird. Zur Information kann dieser dem Antrag beigefügt werden, der Plan selbst ist jedoch nicht Gegenstand der Begutachtung.&quot;
+
+Da sich das Management digitaler Forschungsdaten vom Management physischer Proben deutlich unterscheidet, behandelt dieses Formular beide getrennt. Physische Proben werden im letzten Abschnitt behandelt. Alle übrigen Abschnitte beziehen sich auf digitale Forschungsdaten.
+
+Begonnen werden soll also mit den digitalen Forschungsdaten. Üblicherweise werden digitale Forschungsdaten in „Datensätze“ eingeteilt. Die ersten Fragen dienen deshalb der Beschreibung der Datensätze, die im Projekt erzeugt und/oder verwendet werden. Die Definition dessen, was jeweils ein Datensatz ist, ist eine wichtige konzeptionelle Entscheidung, die für jedes Vorhaben bzw. Projekt individuell getroffen werden muss. Ein Datensatz kann beispielweise aus mehreren zusammen gruppierten Dateien verschiedener Arten (numerisch, bild- oder textbasiert...) bestehen, die alle aus einer Versuchsreihe auf einem definierten Versuchsobjekt entstandenen Ergebnisse enthalten. 
+
+Die &quot;Datensätze&quot;, die hier im Datenmanagementplan beschrieben werden, können genauso abgegrenzt sein wie die, die später im Repositorium als Datensätze gespeichert werden, sofern es nicht zu viele sind und die Lesbarkeit des Datenmanagementplans nicht durch die Vielzahl leidet. Wenn beispielsweise große Datenmengen alle die gleiche Entstehungsgeschichte haben, dann aber aufgeteilt werden müssen, damit die Daten in vernünftiger Zeit über das Web hoch- und heruntergeladen werden können, sollte hier besser zusammengefasst geplant werden. Als &quot;Datensatz&quot; könnten solche Forschungsdaten hier zusammengefasst werden, die ein einheitliches oder zumindest ähnliches Datenmanagement benötigen.
+
+Selbstverständlich ist es möglich, nur einen Datensatz zu definieren. So kann auch vorgegangen werden, wenn in der Anfangsphase des Projekts noch nicht klar ist, wie die Forschungsdaten einmal eingeteilt sein werden. Später können Sie bei Bedarf weitere Datensätze hinzufügen. Bereits vorhandene Datensätze können durch Klicken auf das Bleistiftsymbol umbenannt werden.</help>
+		<verbose_name lang="de">Datensatz</verbose_name>
+		<questionsets/>
+		<questions>
+			<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/101_dfg_5/description/creation/dataset" order="1"/>
+			<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/101_dfg_5/description/creation/creation_methods" order="2"/>
+		</questions>
+		<conditions/>
+	</page>
+	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/101_dfg_5/description/creation/dataset">
+		<uri_prefix>https://rdmo.fodako.nrw</uri_prefix>
+		<uri_path>101_dfg_5/description/creation/dataset</uri_path>
+		<dc:comment/>
+		<attribute dc:uri="https://rdmorganiser.github.io/terms/domain/project/dataset/description"/>
+		<is_collection>False</is_collection>
+		<is_optional>False</is_optional>
+		<help lang="en">From the &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/en/basics-topics/basics-and-principles-of-funding/research-data/recommendations&quot; target=_blank&gt;Manual on handling research data&lt;/a&gt; (2020) of the DFG review board &quot;Ancient Cultures&quot; (in German):
+
+In classical and ancient studies, research data can be understood to mean all documents, materials, images, texts, measurement and evaluation data that are used, developed, collected or evaluated in scientific work. Typical examples are data for the documentation of archaeological artifact and field research or digitally stored image and text data from edition projects. In this broad sense, research data form an essential starting point for the vast majority of classical and ancient studies projects and at the same time represent a crucial part of the research results.
+
+In order to assess the effort and possibly applied for data management costs, at least summary information on the type, scope and diversity of the data is important in the application (if it concerns image, text, analysis data, extensive databases, e.g. for geographic information systems or modeling? Is there a relevant part of the data in analog form?).</help>
+		<text lang="en">What kind of dataset is it?</text>
+		<default_text lang="en"/>
+		<verbose_name lang="en"/>
+		<help lang="de">Aus der &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/de/grundlagen-themen/grundlagen-und-prinzipien-der-foerderung/forschungsdaten/empfehlungen&quot; target=_blank&gt;Handreichung zum Umgang mit Forschungsdaten&lt;/a&gt; (2020) des DFG-Fachkollegiums &quot;Alte Kulturen&quot;:
+
+Als Forschungsdaten können in den Altertumswissenschaften alle Dokumente, Materialien, Bilder, Texte, Mess- und Auswertungsdaten verstanden werden, die bei der wissenschaftlichen Arbeit verwendet, entwickelt, gesammelt oder ausgewertet werden. Typische Beispiele sind Daten zur Dokumentation archäologischer Artefakt- und Feldforschung oder digital gespeicherte Bild- und Textdaten aus Editionsvorhaben. In diesem weit gefassten Sinn bilden Forschungsdaten für die große Mehrzahl altertumswissenschaftlicher Projekte eine wesentliche Ausgangsbasis und stellen zugleich einen entscheidenden Teil der Forschungsergebnisse dar.
+
+Zur Beurteilung des Aufwands und ggf. beantragter Kosten für das Datenmanagement sind im Antrag wenigstens summarische Angaben zu Art, Umfang und Diversität der Daten wichtig (geht es um Bild-, Text-, Analysedaten, umfangreiche Datenbanken, z. B. für Geographische Informationssysteme oder Modellierungen? Liegt ein relevanter Anteil der Daten analog vor?).</help>
+		<text lang="de">Um was für einen Datensatz handelt es sich?</text>
+		<default_text lang="de"/>
+		<verbose_name lang="de"/>
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+	</question>
+	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/101_dfg_5/description/creation/creation_methods">
+		<uri_prefix>https://rdmo.fodako.nrw</uri_prefix>
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+		<attribute dc:uri="https://rdmorganiser.github.io/terms/domain/project/dataset/creation_methods"/>
+		<is_collection>False</is_collection>
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+		<help lang="en">This information is necessary to be able to reconstruct the process by which the data was generated. It is also a prerequisite to judge the objectivity, reliability and validity of the dataset. For reproducible data, it is also required to re-generate the data if need be.
+
+If not yet clarified, please explain briefly when and how this question will be clarified.</help>
+		<text lang="en">Which tools, software, technologies or processes are used to generate or collect the data?</text>
+		<default_text lang="en"/>
+		<verbose_name lang="en"/>
+		<help lang="de">Diese Informationen sind für alle Arten von Daten relevant, um ihre Genese nachvollziehen zu können. Sie sind auch eine Voraussetzung, um die Objektivität, Zuverlässigkeit und Validität des Datensatzes zu beurteilen. Für reproduzierbare Daten sind sie auch erforderlich, um die Daten ggf. neu zu generieren.
+
+Falls diese Frage noch ungeklärt ist, erläutern Sie bitte kurz, wann und wie diese Frage geklärt wird.</help>
+		<text lang="de">Welche Instrumente, Software, Technologien oder Verfahren werden zur Erzeugung oder Erfassung der Daten genutzt?</text>
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+	<page dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/101_dfg_5/description/data-formats">
+		<uri_prefix>https://rdmo.fodako.nrw</uri_prefix>
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+		<dc:comment/>
+		<attribute dc:uri="https://rdmorganiser.github.io/terms/domain/project/dataset/id"/>
+		<is_collection>True</is_collection>
+		<title lang="en">Data types and processing</title>
+		<short_title lang="en"/>
+		<help lang="en">Original question from the DFG &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/en/basics-topics/basics-and-principles-of-funding/research-data&quot; target=_blank&gt;Checklist Regarding the Handling of Research Data&lt;/a&gt;: &quot;Which data types (in terms of data formats like image data, text data or measurement data) arise in your project and in what way are they further processed?&quot;</help>
+		<verbose_name lang="en">dataset</verbose_name>
+		<title lang="de">Datentypen und -verarbeitung</title>
+		<short_title lang="de"/>
+		<help lang="de">Originalfrage aus der &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/de/grundlagen-themen/grundlagen-und-prinzipien-der-foerderung/forschungsdaten&quot; target=_blank&gt;Checkliste zum Umgang mit Forschungsdaten&lt;/a&gt; der DFG: &quot;Welche Datentypen, im Sinne von Datenformaten (z. B. Bilddaten, Textdaten oder Messdaten) entstehen in Ihrem Projekt und auf welche Weise werden sie weiterverarbeitet?&quot;</help>
+		<verbose_name lang="de">Datensatz</verbose_name>
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+		<questions>
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+	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/101_dfg_5/description/data-formats/format">
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+		<attribute dc:uri="https://rdmorganiser.github.io/terms/domain/project/dataset/format"/>
+		<is_collection>False</is_collection>
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+		<help lang="en">From the &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/en/basics-topics/basics-and-principles-of-funding/research-data/recommendations&quot; target=_blank&gt;Manual on handling research data&lt;/a&gt; of the DFG review board &quot;Ancient Cultures&quot; (in German):
+
+To enable later use of the data, archivable formats are to be used. Early advice from service providers is also helpful here. For archivable processing of data see the &lt;a href=&quot;https://doi.org/10.13149/000.111000-a&quot; target=_blank&gt;IT recommendations of the IANUS project (in German)&lt;/a&gt;</help>
+		<text lang="en">Which file formats are used?</text>
+		<default_text lang="en"/>
+		<verbose_name lang="en"/>
+		<help lang="de">Aus der &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/de/grundlagen-themen/grundlagen-und-prinzipien-der-foerderung/forschungsdaten/empfehlungen&quot; target=_blank&gt;Handreichung zum Umgang mit Forschungsdaten&lt;/a&gt; des DFG-Fachkollegiums &quot;Alte Kulturen&quot;:
+
+Um eine spätere Nutzung der Daten zu ermöglichen, sind archivfähige Formate zu verwenden. Auch hierfür ist eine frühzeitige Beratung durch Serviceanbieter hilfreich. Zur archivfähigen Aufbereitung von Daten s. die &lt;a href=&quot;https://doi.org/10.13149/000.111000-a&quot; target=_blank&gt;IT-Empfehlungen des IANUS-Projekts&lt;/a&gt;</help>
+		<text lang="de">In welchen Formaten liegen die Daten vor?</text>
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+		<title lang="de">Rechtliche Verpflichtungen und Rahmenbedingungen</title>
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+		<is_collection>True</is_collection>
+		<title lang="en">Accessibility</title>
+		<short_title lang="en"/>
+		<help lang="en">Original question from the DFG &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/en/basics-topics/basics-and-principles-of-funding/research-data&quot; target=_blank&gt;Checklist Regarding the Handling of Research Data&lt;/a&gt;: &quot;Do you anticipate any implications or restrictions regarding subsequent publication or accessibility?&quot;</help>
+		<verbose_name lang="en">dataset</verbose_name>
+		<title lang="de">Zugänglichkeit</title>
+		<short_title lang="de"/>
+		<help lang="de">Originalfrage aus der &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/de/grundlagen-themen/grundlagen-und-prinzipien-der-foerderung/forschungsdaten&quot; target=_blank&gt;Checkliste zum Umgang mit Forschungsdaten&lt;/a&gt; der DFG: &quot;Sind Auswirkungen oder Einschränkungen in Bezug auf die spätere Veröffentlichung bzw. Zugänglichkeit zu erwarten?&quot;</help>
+		<verbose_name lang="de">Datensatz</verbose_name>
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+			<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/101_dfg_5/legal/accessibility/yesno" order="1"/>
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+	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/101_dfg_5/legal/accessibility/yesno">
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+		<attribute dc:uri="https://rdmorganiser.github.io/terms/domain/project/dataset/sharing/yesno"/>
+		<is_collection>False</is_collection>
+		<is_optional>False</is_optional>
+		<help lang="en">From the &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/en/basics-topics/basics-and-principles-of-funding/research-data/recommendations&quot; target=_blank&gt; Manual on handling research data &lt;/a&gt; of the DFG review board &quot;Ancient Cultures&quot; (in German):
+
+The terms of use (for both analog and digital data) should be binding. For scientific purposes, free access to the digital reuse of the data should be made possible (not only access to the data).</help>
+		<text lang="en">Will this dataset be published or shared?</text>
+		<default_text lang="en"/>
+		<verbose_name lang="en"/>
+		<help lang="de">Aus der &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/de/grundlagen-themen/grundlagen-und-prinzipien-der-foerderung/forschungsdaten/empfehlungen&quot; target=_blank&gt;Handreichung zum Umgang mit Forschungsdaten&lt;/a&gt; des DFG-Fachkollegiums &quot;Alte Kulturen&quot;:
+
+Die Zugangs- und Nutzungsbedingungen (zu analogen wie digitalen Daten) sollten verbindlich geregelt sein. Für wissenschaftliche Zwecke sollte ein kostenfreier Zugang zur digitalen Nachnutzung der Daten ermöglicht werden (nicht nur Einsicht in die Daten).</help>
+		<text lang="de">Soll dieser Datensatz veröffentlicht oder geteilt werden?</text>
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+	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/101_dfg_5/legal/accessibility/explanation">
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+		<attribute dc:uri="https://rdmorganiser.github.io/terms/domain/project/dataset/sharing/explanation"/>
+		<is_collection>False</is_collection>
+		<is_optional>False</is_optional>
+		<help lang="en">From the &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/en/basics-topics/basics-and-principles-of-funding/research-data/recommendations&quot; target=_blank&gt; Manual on handling research data &lt;/a&gt; of the DFG review board &quot;Ancient Cultures&quot; (in German):
+
+If exceptionally no access for subsequent use is to be granted or if access (also partially) remains restricted (e.g. no online access), this must be justified in the application. If this is relevant for the data, aspects of data protection or research-ethical aspects must be named that prevent unrestricted access for scientific purposes.</help>
+		<text lang="en">If no, please explain why not. Please differentiate between legal, contractual and ethical reasons and voluntary restrictions.</text>
+		<default_text lang="en"/>
+		<verbose_name lang="en"/>
+		<help lang="de">Aus der &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/de/grundlagen-themen/grundlagen-und-prinzipien-der-foerderung/forschungsdaten/empfehlungen&quot; target=_blank&gt;Handreichung zum Umgang mit Forschungsdaten&lt;/a&gt; des DFG-Fachkollegiums &quot;Alte Kulturen&quot;:
+
+Wenn ausnahmsweise kein Zugang zur Nachnutzung gewährt werden soll oder der Zugang (auch teilweise) eingeschränkt bleibt (z. B. kein online-Zugang), ist dies im Antrag zu begründen. Falls dies für die Daten relevant ist, sind Aspekte des Datenschutzes oder forschungsethische Aspekte zu benennen, die einem unbeschränkten Zugang für wissenschaftliche Zwecke entgegenstehen.</help>
+		<text lang="de">Wenn nicht, begründen Sie dies bitte und unterscheiden Sie dabei zwischen rechtlichen, vertraglichen und ethischen Gründen und freiwilligen Einschränkungen.</text>
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+		<verbose_name lang="de"/>
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+		<attribute dc:uri="https://rdmorganiser.github.io/terms/domain/project/funder/id"/>
+		<is_collection>True</is_collection>
+		<title lang="en">Codes of funding organizations</title>
+		<short_title lang="en"/>
+		<help lang="en">The DFG has published several documents with binding requirements for research data management:
+
+&lt;a href=&quot;https://wissenschaftliche-integritaet.de/en/code-of-conduct/&quot; target=_blank&gt;Code of Conduct &quot;Guidelines for Safeguarding Good Research Practice&quot;&lt;/a&gt; (2019)
+
+&lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/resource/blob/172098/4ababf7a149da4247d018931587d76d6/guidelines-research-data-data.pdf&quot; target=_blank&gt;DFG Guidelines on the Handling of Research Data&lt;/a&gt; (2015)
+
+&lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/en/basics-topics/basics-and-principles-of-funding/research-data&quot; target=_blank&gt;Checklist Regarding the Handling of Research Data&lt;/a&gt; (2021)
+
+Additionally, &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/en/research_funding/principles_dfg_funding/research_data/recommendations/&quot; target=_blank&gt;subject-specific recommendations&lt;/a&gt; have been privided by the DFG review board &quot;Ancient Cultures&quot; (2020, in German).</help>
+		<verbose_name lang="en">funder</verbose_name>
+		<title lang="de">Kodizes der Förderer</title>
+		<short_title lang="de"/>
+		<help lang="de">Die DFG gibt gleich mehrere Dokumente heraus, in denen verbindliche Vorgaben zum Forschungsdatenmanagement gemacht werden:
+
+&lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/foerderung/grundlagen_rahmenbedingungen/gwp/index.html&quot; target=_blank&gt;Kodex „Leitlinien zur Sicherung guter wissenschaftlicher Praxis“&lt;/a&gt; (2019)
+
+&lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/resource/blob/172112/4ea861510ea369157afb499e96fb359a/leitlinien-forschungsdaten-data.pdf&quot; target=_blank&gt;Leitlinien zum Umgang mit Forschungsdaten&lt;/a&gt; (2015)
+
+&lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/de/grundlagen-themen/grundlagen-und-prinzipien-der-foerderung/forschungsdaten&quot; target=_blank&gt;Checkliste zum Umgang mit Forschungsdaten&lt;/a&gt; (2021)
+
+Außerdem gibt es vom DFG-Fachkollegium &quot;Alte Kulturen&quot; eine Reihe &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/de/grundlagen-themen/grundlagen-und-prinzipien-der-foerderung/forschungsdaten/empfehlungen&quot; target=_blank&gt;fachspezifischer Empfehlungen&lt;/a&gt; (2020).</help>
+		<verbose_name lang="de">Förderer</verbose_name>
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+		<title lang="en">Suitable infrastructure</title>
+		<short_title lang="en"/>
+		<help lang="en">Original question from the DFG &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/en/basics-topics/basics-and-principles-of-funding/research-data&quot; target=_blank&gt;Checklist Regarding the Handling of Research Data&lt;/a&gt;: &quot;Are you planning to archive your data in a suitable infrastructure? If so, how and where?&quot;</help>
+		<verbose_name lang="en">dataset</verbose_name>
+		<title lang="de">Geeignete Infrastruktur</title>
+		<short_title lang="de"/>
+		<help lang="de">Originalfrage aus der &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/de/grundlagen-themen/grundlagen-und-prinzipien-der-foerderung/forschungsdaten&quot; target=_blank&gt;Checkliste zum Umgang mit Forschungsdaten&lt;/a&gt; der DFG: &quot;Planen Sie die Archivierung Ihrer Daten in einer geeigneten Infrastruktur? Falls ja, wie und wo?&quot;</help>
+		<verbose_name lang="de">Datensatz</verbose_name>
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+		</questions>
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+	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/101_dfg_5/accessibility/long-term-preservation-datasets/purpose">
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+		<attribute dc:uri="https://rdmorganiser.github.io/terms/domain/project/dataset/preservation/purpose"/>
+		<is_collection>True</is_collection>
+		<is_optional>False</is_optional>
+		<help lang="en">From the &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/en/basics-topics/basics-and-principles-of-funding/research-data/recommendations&quot; target=_blank&gt;Manual on handling research data&lt;/a&gt; (2020) of the DFG review board &quot;Ancient Cultures&quot; (in German):
+
+Long-term archiving must be provided for the following data, as they are immediately archivable:
+
+   - Data for the documentation of archaeological excavations and surveys
+
+   - Data on (also non-invasive) material analyzes of archaeological artifacts and samples
+
+   - Data from editing projects and material templates (full text, photos, drawings, etc.)</help>
+		<text lang="en">What are the reasons this dataset has to be preserved for the long-term?</text>
+		<default_text lang="en"/>
+		<verbose_name lang="en"/>
+		<help lang="de">Aus der &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/de/grundlagen-themen/grundlagen-und-prinzipien-der-foerderung/forschungsdaten/empfehlungen&quot; target=_blank&gt;Handreichung zum Umgang mit Forschungsdaten&lt;/a&gt; (2020) des DFG-Fachkollegiums &quot;Alte Kulturen&quot;:
+
+Für folgende Daten ist unbedingt eine Langzeitarchivierung vorzusehen, da eine Archivwürdigkeit unmittelbar gegeben ist:
+
+  – Daten zur Dokumentation archäologischer Ausgrabungen und Surveys
+
+  – Daten zu (auch nicht-invasiven) Materialanalysen archäologischer Artefakte und Proben
+
+  – Daten aus Editionsvorhaben und Materialvorlagen (Volltext, Fotos, Zeichnungen etc.)</help>
+		<text lang="de">Aus welchen Gründen müssen die Daten langfristig aufbewahrt werden?</text>
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+	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/101_dfg_5/accessibility/long-term-preservation-datasets/repository_arrangements">
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+		<is_collection>False</is_collection>
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+		<help lang="en">From the &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/en/basics-topics/basics-and-principles-of-funding/research-data/recommendations&quot; target=_blank&gt; Manual on handling research data &lt;/a&gt; of the DFG review board &quot;Ancient Cultures&quot; (in German):
+
+The application should state who is responsible for handling research data in the project and who will be responsible for archiving and making it available after the end of the project. A declaration by the institution is sufficient for filing in certified repositories, archives and data centers under public law.</help>
+		<text lang="en">Have you explored appropriate arrangements with the identified repository?</text>
+		<default_text lang="en"/>
+		<verbose_name lang="en"/>
+		<help lang="de">Aus der &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/de/grundlagen-themen/grundlagen-und-prinzipien-der-foerderung/forschungsdaten/empfehlungen&quot; target=_blank&gt;Handreichung zum Umgang mit Forschungsdaten&lt;/a&gt; des DFG-Fachkollegiums &quot;Alte Kulturen&quot;:
+
+Im Antrag sollte benannt sein, wer im Projekt für den Umgang mit Forschungsdaten zuständig ist und bei wem die Verantwortung für die Archivierung und Bereitstellung nach Ende des Vorhabens liegen wird. Bei der Ablage in zertifizierten Repositorien, in Archiven und Datenzentren in öffentlich-rechtlicher Trägerschaft reicht eine Erklärung der Institution aus.</help>
+		<text lang="de">Wurden mit dem Repositorium oder Datenzentrum bereits angemessene Archivierungslösungen besprochen?</text>
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+		<title lang="en">When available</title>
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+		<title lang="de">Wann nutzbar</title>
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+		<help lang="en">From the &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/en/basics-topics/basics-and-principles-of-funding/research-data/recommendations&quot; target=_blank&gt; Manual on handling research data &lt;/a&gt; of the DFG review board &quot;Ancient Cultures&quot; (in German):
+
+For projects that include a submission of archaeological findings, artifacts or the creation of a text or image edition, access to the data should be granted as early as possible, however at the latest in connection with the publication of the results and never later than a few years after the completion of the research project.</help>
+		<text lang="en">When is the research data available for use by third parties?</text>
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+		<help lang="de">Aus der &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/de/grundlagen-themen/grundlagen-und-prinzipien-der-foerderung/forschungsdaten/empfehlungen&quot; target=_blank&gt;Handreichung zum Umgang mit Forschungsdaten&lt;/a&gt; des DFG-Fachkollegiums &quot;Alte Kulturen&quot;:
+
+Bei Projekten, die eine Vorlage von archäologischen Befunden, Artefakten oder die Erstellung einer Text- oder Bildedition beinhalten, sollte der Zugang zu den Daten so früh wie möglich gewährt werden – spätestens jedoch im Zusammenhang mit der Publikation der Ergebnisse und auf keinen Fall später als wenige Jahre nach dem Abschluss des Forschungsprojekts.</help>
+		<text lang="de">Wann sind die Forschungsdaten für Dritte nutzbar?</text>
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+		</pages>
+	</section>
+	<page dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/101_dfg_5/responsibilities_and_resources/responsibilities">
+		<uri_prefix>https://rdmo.fodako.nrw</uri_prefix>
+		<uri_path>101_dfg_5/responsibilities_and_resources/responsibilities</uri_path>
+		<dc:comment/>
+		<attribute dc:uri="https://rdmorganiser.github.io/terms/domain/project/dataset/id"/>
+		<is_collection>True</is_collection>
+		<title lang="en">Special responsibilities</title>
+		<short_title lang="en"/>
+		<help lang="en">Original question from the DFG &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/en/basics-topics/basics-and-principles-of-funding/research-data&quot; target=_blank&gt;Checklist Regarding the Handling of Research Data&lt;/a&gt;:
+
+  - Who is responsible for adequate handling of the research data (description of roles and responsibilities within the project)?
+
+  - Who is responsible for curating the data once the project has ended?</help>
+		<verbose_name lang="en">dataset</verbose_name>
+		<title lang="de">Spezielle Verantwortlichkeiten</title>
+		<short_title lang="de"/>
+		<help lang="de">Originalfragen aus der &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/de/grundlagen-themen/grundlagen-und-prinzipien-der-foerderung/forschungsdaten&quot; target=_blank&gt;Checkliste zum Umgang mit Forschungsdaten&lt;/a&gt; der DFG:
+
+  - Wer ist verantwortlich für den adäquaten Umgang mit den Forschungsdaten (Beschreibung der Rollen und Verantwortlichkeiten innerhalb des Projekts)?
+
+  - Wer ist nach Ende der Laufzeit des Projekts für das Kuratieren der Daten verantwortlich?</help>
+		<verbose_name lang="de">Datensatz</verbose_name>
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+		<questions>
+			<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/all_5/data-usage/data-storage-and-security-data_security/name" order="1"/>
+			<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/all_5/doc/metadata-dataset/responsible_person" order="2"/>
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+		</questions>
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+	</page>
+	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/101_dfg_5/responsibilities_and_resources/responsibilities/name">
+		<uri_prefix>https://rdmo.fodako.nrw</uri_prefix>
+		<uri_path>101_dfg_5/responsibilities_and_resources/responsibilities/name</uri_path>
+		<dc:comment/>
+		<attribute dc:uri="https://rdmorganiser.github.io/terms/domain/project/dataset/pids/responsible_person/name"/>
+		<is_collection>True</is_collection>
+		<is_optional>False</is_optional>
+		<help lang="en">In addition to pure data preservation (bitstream preservation), curating is an important task in long-term archiving. The maintenance of the persistent identifiers is part of the curating. A prerequisite for PIDs to work as promised is that they - as well as the objects they refer to - are maintained in a continuous and reliable way. This means, for example, that if the object location changes, this information is updated. When the data are stored in a data centre or repository, these tasks are usually taken care of by the data centre / repository. However, to be sure, the responsibilities should be checked beforehand.
+
+In the context of curating, it should also be avoided that data can no longer be read because it is saved in a format that is no longer used. The curating therefore also includes the object maintenance, the conversion of the data into current formats, if one of the data formats used threatens to become out of date. However, object maintenance is not regularly offered by research data repositories and data centers and, even if it is offered, is usually limited to certain data formats. With regard to object maintenance, it should always be checked who is responsible for what.
+
+From the &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/en/basics-topics/basics-and-principles-of-funding/research-data/recommendations&quot; target=_blank&gt; Manual on handling research data&lt;/a&gt; (2020) of the DFG review board &quot;Ancient Cultures&quot; (in German):
+
+The application should state who is responsible for handling research data in the project and who will be responsible for archiving and making it available after the end of the project. A declaration by the institution is sufficient for filing in certified repositories, archives and data centers under public law.</help>
+		<text lang="en">Who is responsible for curating the data once the project has ended?</text>
+		<default_text lang="en"/>
+		<verbose_name lang="en"/>
+		<help lang="de">Neben der reinen Datenerhaltung (Bitstream Preservation) ist die Kuratierung eine wichtige Aufgabe bei der Langzeitarchivierung. Zur Kuratierung gehört die Pflege der persistenten Identifikatoren.  Die Voraussetzung dafür, dass persistente Identifikatoren auch wirklich halten, was sie versprechen, ist, dass sie - wie auch die Objekte, auf die referenziert wird - dauerhaft und verlässlich gepflegt werden. D.h. beispielsweise, dass bei einer Änderung des Speicherortes des Objekts die Information über den neuen Speicherort entsprechend aktualisiert werden muss. Werden die Daten in einem Datenzentrum oder -repositorium gespeichert, wird diese Verantwortung i.d.R. von diesem übernommen. Um sicher zu sein, sollten die Verantwortlichkeiten jedoch in jedem Fall geprüft bzw. geklärt werden.
+
+Zu vermeiden ist im Rahmen der Kuratierung außerdem, dass Daten nicht mehr lesbar sind, weil sie in einem nicht mehr gebräuchlichen Format gespeichert sind. Die Kuratierung umfasst daher auch die Objektpflege, die Konvertierung der Daten in aktuelle Formate, falls eines der verwendeten Datenformate zu veralten droht. Eine Objektpflege wird jedoch von Forschungsdatenrepositorien und Datenzentren nicht regelmäßig angeboten und ist - selbst wenn sie angeboten wird - in der Regel auf bestimmte Datenformate beschränkt. Auch bezüglich der Objektpflege sollte also stets geprüft werden, wer für was verantwortlich ist.
+
+Aus der &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/de/grundlagen-themen/grundlagen-und-prinzipien-der-foerderung/forschungsdaten/empfehlungen&quot; target=_blank&gt;Handreichung zum Umgang mit Forschungsdaten&lt;/a&gt; (2020) des DFG-Fachkollegiums &quot;Alte Kulturen&quot;:
+
+Im Antrag sollte benannt sein, wer im Projekt für den Umgang mit Forschungsdaten zuständig ist und bei wem die Verantwortung für die Archivierung und Bereitstellung nach Ende des Vorhabens liegen wird. Bei der Ablage in zertifizierten Repositorien, in Archiven und Datenzentren in öffentlich-rechtlicher Trägerschaft reicht eine Erklärung der Institution aus.</help>
+		<text lang="de">Wer ist nach Ende der Laufzeit des Projekts für das Kuratieren der Daten verantwortlich?</text>
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+		<title lang="en">Referencing</title>
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+	<page dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/all_5/referencing/structure-granularity-and-referencing-pids">
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+		<dc:comment/>
+		<attribute dc:uri="https://rdmorganiser.github.io/terms/domain/project/dataset/id"/>
+		<is_collection>True</is_collection>
+		<title lang="en">Persistent Identifiers (PIDs)</title>
+		<short_title lang="en"/>
+		<help lang="en">The purpose of Persistent Identifiers (PIDs) is to ensure the permanent reference of (in particular) digital objects like online publications and research data. When traditional hyperlinks are used as reference, they point directly to the storage location of the data. The problem is, that if the storage location is changed, the link will not work anymore. A PID serves as an intermediate from which requests are directed to the current object location (this is called &quot;resolving&quot; of a PID). The PID stays the same, even if the storage location changes. While a mere hyperlink in this case would lead to nowhere, via the PID the object is still accessible.</help>
+		<verbose_name lang="en">dataset</verbose_name>
+		<title lang="de">Persistente Identifikatoren (PIDs)</title>
+		<short_title lang="de"/>
+		<help lang="de">Persistente Identifikatoren (PIDs) sollen die dauerhafte Referenzierung von (insbesondere) digitalen Objekten wie Publikationen oder Forschungsdaten ermöglichen. Statt, wie i.d.R. bei der Angabe eines Hyperlink als Referenz der Fall, direkt auf den Speicherort des Objektes zu verweisen, fungiert die PID als eine Zwischeninstanz, von der aus zum Objekt weitergeleitet wird (dies nennt man „Auflösen“ der PID). Die PID bleibt gleich, auch wenn der Speicherort des Objektes sich ändert. Während ein Hyperlink in diesem Fall ins Nichts führen würde, ist das Objekt über die PID weiterhin erreichbar. Mehr Informationen zur Funktionsweise, Verwendung und verschiedenen Arten von PIDs gibt es z. B. in den Informationsmaterialien von &lt;a href=&quot;https://www.forschungsdaten.info/themen/veroeffentlichen-und-archivieren/persistente-identifikatoren/&quot; target=_blank&gt;forschungsdaten.info&lt;/a&gt;.</help>
+		<verbose_name lang="de">Datensatz</verbose_name>
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+		<questions>
+			<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/all_5/referencing/structure-granularity-and-referencing-pids/yesno" order="0"/>
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+		</questions>
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+	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/all_5/referencing/structure-granularity-and-referencing-pids/yesno">
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+		<attribute dc:uri="https://rdmorganiser.github.io/terms/domain/project/dataset/pids/yesno"/>
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+		<help lang="en"/>
+		<text lang="en">Will persistent identifiers (PIDs) be used for this data set?</text>
+		<default_text lang="en"/>
+		<verbose_name lang="en"/>
+		<help lang="de"/>
+		<text lang="de">Sollen für diesen Datensatz persistente Identifikatoren (PIDs) genutzt werden?</text>
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+	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/all_5/referencing/structure-granularity-and-referencing-pids/system">
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+		<help lang="en"/>
+		<text lang="en">Which system of persistent identifiers shall be used?</text>
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+		<help lang="de"/>
+		<text lang="de">Welches System von persistenten Identifikatoren soll genutzt werden?</text>
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+	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/all_5/referencing/structure-granularity-and-referencing-pids/subentities">
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+		<is_optional>False</is_optional>
+		<help lang="en"/>
+		<text lang="en">Which (sub-) entities / sub units should be referenced using identifiers? Which of those identifiers should be persistent and citable?</text>
+		<default_text lang="en"/>
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+		<help lang="de"/>
+		<text lang="de">Welche (Sub-)Entitäten / Untereinheiten sollten sinnvollerweise eigene Identifikatoren erhalten? Welche dieser Identifikatoren sollten dauerhaft und zitierfähig sein?</text>
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+		<title lang="en">Support in research data management</title>
+		<short_title lang="en">in research data management</short_title>
+		<help lang="en">Please enter here who supports you and how, e.g. gives advice. If possible, distinguish subject areas such as privacy protection, copyright and license law, storage, general data management advice. From the &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/en/basics-topics/basics-and-principles-of-funding/research-data/recommendations&quot; target=_blank&gt; Manual on handling research data &lt;/a&gt; of the DFG review board &amp;quot;Ancient Cultures&amp;quot; (in German):
+
+It is recommended to contact service facilities (data centers, libraries, data archives, eScience center) at an early stage and include them as a cooperation partner in the project planning if there is a great need.</help>
+		<verbose_name lang="en"/>
+		<title lang="de">Unterstützung beim Forschungsdatenmanagement</title>
+		<short_title lang="de">beim Forschungsdatenmanagement</short_title>
+		<help lang="de">Bitte tragen Sie hier ein, wer Sie wie unterstützt, wenn möglich eingeteilt in Themenfelder wie Datenschutz, Urheber- und Lizenzrecht, Speicherung, allgemeine Datenmanagementberatung. Skizzieren Sie auch, in welcher Form die Unterstützung erfolgt, z.B. Beratung. Aus der &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/de/grundlagen-themen/grundlagen-und-prinzipien-der-foerderung/forschungsdaten/empfehlungen&quot; target=_blank&gt;Handreichung zum Umgang mit Forschungsdaten&lt;/a&gt; des DFG-Fachkollegiums &amp;quot;Alte Kulturen&amp;quot;:
+
+Es wird empfohlen, frühzeitig Kontakt zu Serviceeinrichtungen (Rechenzentren, Bibliotheken, Datenarchive, eScience-Center) aufzunehmen und diese bei entsprechend großem Bedarf als Kooperationspartner in die Projektplanung mit einzubeziehen.</help>
+		<verbose_name lang="de"/>
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+		<questions>
+			<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/101_dfg_5/support/support/datamanagement" order="1"/>
+		</questions>
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+	</page>
+	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/101_dfg_5/support/support/datamanagement">
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+		<attribute dc:uri="https://rdmorganiser.github.io/terms/domain/project/support"/>
+		<is_collection>False</is_collection>
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+		<help lang="en"/>
+		<text lang="en">Who provides support for research data management issues for the project?</text>
+		<default_text lang="en"/>
+		<verbose_name lang="en"/>
+		<help lang="de"/>
+		<text lang="de">Wer leistet Unterstützung in Fragen des Forschungsdatenmanagements für das Projekt?</text>
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+		<title lang="en">Physical objects</title>
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+	<page dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/dfg_5/physical/reuseable">
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+		<title lang="en">Making objects reuseable</title>
+		<short_title lang="en"/>
+		<help lang="en">From the &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/en/basics-topics/basics-and-principles-of-funding/research-data&quot; target=_blank&gt;Checklist for the appropriate handling of research data in connection with DFG projects&lt;/a&gt;:
+
+Research data in some subject areas is based on the analysis of objects (such as tissue, material, rock, water and soil samples, test specimens, installations, artefacts and art objects), so its handling must be just as careful and consideration must be given to a technically adequate option for subsequent reuse whenever meaningful and possible. Should subsequent reuse of the resulting research data be closely associated with objects, then please also elaborate on this by providing all relevant information.</help>
+		<verbose_name lang="en"/>
+		<title lang="de">Nachnutzbarmachung</title>
+		<short_title lang="de"/>
+		<help lang="de">Aus der &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/de/grundlagen-themen/grundlagen-und-prinzipien-der-foerderung/forschungsdaten&quot; target=_blank&gt;Checkliste für einen angemessenen Umgang mit Forschungsdaten in DFG-Projekten&lt;/a&gt;:
+
+Da Forschungsdaten in einigen Fachbereichen auf der Analyse von Objekten basieren (z. B. Gewebe-, Material-, Gesteins-, Wasser- und Bodenproben, Prüfkörper, Installationen, Artefakte und Kunstgegenstände), muss der Umgang mit diesen ebenso sorgfältig sein und eine fachlich adäquate Nachnutzungsmöglichkeit, wann immer sinnvoll und möglich, mitgedacht werden. Steht die Nachnutzbarkeit der entstehenden Forschungsdaten in engem Zusammenhang mit Objekten, so bitten wir Sie, auch entsprechende Angaben zu diesen zu ergänzen.</help>
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+		<text lang="en">Which physical objects are created in the project? Which of these objects shall be made reusable and how shall that be done?</text>
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+		<text lang="de">Welche physischen Objekte entstehen im Projekt? Welche dieser Objekte sollen nachnutzbar gemacht werden und wie soll das geschehen?</text>
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+		<text lang="en">What are the personnel costs associated with making physical objects reuseable that are created in the project?</text>
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+		<help lang="de">Bitte schätzen sie den Aufwand in Personenmonaten.</help>
+		<text lang="de">Welcher Personalaufwand entsteht im Zusammenhang mit der Nachnutzbarmachung physischer Objekte, die im Projekt erzeugt werden?</text>
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+		<is_optional>False</is_optional>
+		<help lang="en">Please estimate the costs in **Euro**.</help>
+		<text lang="en">What is the amount of non-personnel-costs associated with making physical objects reuseable that are created in the project?</text>
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+		<help lang="de">Bitte schätzen sie die Kosten in **Euro**.</help>
+		<text lang="de">Welche Sachkosten entstehen im Zusammenhang mit der Nachnutzbarmachung physischer Objekte, die im Projekt erzeugt werden?</text>
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+	<catalog dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/spokencorpus_dfg_5">
+		<uri_prefix>https://rdmo.fodako.nrw</uri_prefix>
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+		<dc:comment>covers catalog &quot;DFG v5&quot; and the recommendations of the Review Board on data standards and tools in the collection of language corpora (2019) and the Guidelines for Building Language Corpora Under German Law (2017)
+
+umfasst Fragenkatalog &quot;DFG v5&quot; und deckt zusätzlich die Empfehlungen zu datentechnischen Standards und Tools bei der Erhebung von Sprachkorpora (2019) und die Informationen zu rechtlichen Aspekten bei der Handhabung von Sprachkorpora (2013) des DFG-Fachkollegiums &quot;Sprachwissenschaften&quot; zu mündlichen Korpora ab</dc:comment>
+		<order>150104</order>
+		<title lang="en">DFG 104 Spoken corpus v5</title>
+		<help lang="en">covers catalog &quot;DFG v5&quot; and the &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/en/basics-topics/basics-and-principles-of-funding/research-data/recommendations&quot; target=_blank&gt;recommendations of the “Linguistics” Review Board on data standards and tools in the collection of language corpora&lt;/a&gt; (2019) and the &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/resource/blob/173104/8a51f5941de06e7c18072b435d3ca26b/guidelines-review-board-linguistics-corpora-data.pdf&quot; target=_blank&gt;Guidelines for Building Language Corpora Under German Law&lt;/a&gt; (2017)</help>
+		<title lang="de">DFG 104 Mündlicher Korpus v5</title>
+		<help lang="de">umfasst Fragenkatalog &quot;DFG v5&quot; und deckt zusätzlich die &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/de/grundlagen-themen/grundlagen-und-prinzipien-der-foerderung/forschungsdaten/empfehlungen&quot; target=_blank&gt;Empfehlungen zu datentechnischen Standards und Tools bei der Erhebung von Sprachkorpora&lt;/a&gt; (2019) und die &quot;Informationen zu rechtlichen Aspekten bei der Handhabung von Sprachkorpora&quot; (2013, nicht mehr verlinkt) des DFG-Fachkollegiums &quot;Sprachwissenschaften&quot; zu mündlichen Korpora ab</help>
+		<sections>
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+		<attribute dc:uri="https://rdmorganiser.github.io/terms/domain/project/dataset/id"/>
+		<is_collection>True</is_collection>
+		<title lang="en">How does your project generate new data?</title>
+		<short_title lang="en"/>
+		<help lang="en">In the &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/en/basics-topics/basics-and-principles-of-funding/research-data&quot; target=_blank&gt;Checklist for the appropriate handling of research data in connection with DFG projects&lt;/a&gt;, the following examples of research data are given: &quot;Research data includes measurement data, laboratory values, audiovisual information, texts, survey or observation data, methodological test procedures and questionnaires.
+Compilations, software and simulations can equally represent a central result of scientific research and are therefore also included under the term research data.&quot;
+
+Because managing digital research data is very different from managing physical objects, this form treats both separately. Physical objects are discussed in the last section. All other sections refer to digital research data.
+
+We start with digital research data. Usually, digital research data are divided into &quot;datasets&quot;. The first questions therefore collect information on the datasets that are produced or used in the project. The definition of what a dataset is in each case is an important conceptual decision that has to be made individually for each plan or project. For example, a data set can consist of more data files of different types (numeric, image, text...) grouped together, which collect exhaustedly all results coming from an investigation series on a given research object.
+
+The &quot;datasets&quot; that are described here in the data management plan can be delimited in the same way as those that are later stored in the repository as datasets, provided there are not too many and the readability of the data management plan does not suffer due to the large number. If, for example, large amounts of data all have the same history, but then have to be split up so that the data can be uploaded and downloaded via the web in a reasonable time, planning should better be summarized here. Research data that require uniform or at least similar data management could be summarized here as a &quot;dataset&quot;.
+
+It is of course possible to define only one data record on the whole. This can also be done if it is not yet clear in the initial phase of the project how the research data will be divided up. You can add more datasets later if necessary. Existing datasets can be renamed by clicking on the pencil symbol.</help>
+		<verbose_name lang="en">dataset</verbose_name>
+		<title lang="de">Auf welche Weise entstehen in Ihrem Projekt neue Daten?</title>
+		<short_title lang="de"/>
+		<help lang="de">Die Deutsche Forschungsgemeinschaft nennt in ihrer &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/de/grundlagen-themen/grundlagen-und-prinzipien-der-foerderung/forschungsdaten&quot; target=_blank&gt;Checkliste für einen angemessenen Umgang mit Forschungsdaten in DFG-Projekten&lt;/a&gt; die folgenden Beispiele für Forschungsdaten: &quot;Zu Forschungsdaten zählen u. a. Messdaten, Laborwerte, audiovisuelle Informationen, Texte, Surveydaten oder Beobachtungsdaten, methodische Testverfahren sowie Fragebögen. Korpora, Software und Simulationen können ebenfalls zentrale Ergebnisse
+wissenschaftlicher Forschung darstellen und werden daher ebenfalls unter den Begriff Forschungsdaten gefasst.&quot;
+
+Da sich das Management digitaler Forschungsdaten vom Management physischer Objekte deutlich unterscheidet, behandelt dieses Formular beide getrennt. Physische Objekte werden im letzten Abschnitt behandelt. Alle übrigen Abschnitte beziehen sich auf digitale Forschungsdaten.
+
+Begonnen werden soll also mit den digitalen Forschungsdaten. Üblicherweise werden digitale Forschungsdaten in „Datensätze“ eingeteilt. Die ersten Fragen dienen deshalb der Beschreibung der Datensätze, die im Projekt erzeugt und/oder verwendet werden. Die Definition dessen, was jeweils ein Datensatz ist, ist eine wichtige konzeptionelle Entscheidung, die für jedes Vorhaben bzw. Projekt individuell getroffen werden muss. Ein Datensatz kann beispielweise aus mehreren zusammen gruppierten Dateien verschiedener Arten (numerisch, bild- oder textbasiert...) bestehen, die alle aus einer Versuchsreihe auf einem definierten Versuchsobjekt entstandenen Ergebnisse enthalten. 
+
+Die &quot;Datensätze&quot;, die hier im Datenmanagementplan beschrieben werden, können genauso abgegrenzt sein wie die, die später im Repositorium als Datensätze gespeichert werden, sofern es nicht zu viele sind und die Lesbarkeit des Datenmanagementplans nicht durch die Vielzahl leidet. Wenn beispielsweise große Datenmengen alle die gleiche Entstehungsgeschichte haben, dann aber aufgeteilt werden müssen, damit die Daten in vernünftiger Zeit über das Web hoch- und heruntergeladen werden können, sollte hier besser zusammengefasst geplant werden. Als &quot;Datensatz&quot; könnten solche Forschungsdaten hier zusammengefasst werden, die ein einheitliches oder zumindest ähnliches Datenmanagement benötigen.
+
+Selbstverständlich ist es möglich, nur einen Datensatz zu definieren. So kann auch vorgegangen werden, wenn in der Anfangsphase des Projekts noch nicht klar ist, wie die Forschungsdaten einmal eingeteilt sein werden. Später können Sie bei Bedarf weitere Datensätze hinzufügen. Bereits vorhandene Datensätze können durch Klicken auf das Bleistiftsymbol umbenannt werden.</help>
+		<verbose_name lang="de">Datensatz</verbose_name>
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+		<questions>
+			<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/spokencorpus_dfg_5/description/creation/dataset" order="1"/>
+			<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/spokencorpus_dfg_5/description/creation/creation_methods" order="2"/>
+		</questions>
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+	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/spokencorpus_dfg_5/description/creation/dataset">
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+		<attribute dc:uri="https://rdmorganiser.github.io/terms/domain/project/dataset/description"/>
+		<is_collection>False</is_collection>
+		<is_optional>False</is_optional>
+		<help lang="en">Please describe the type of data involved and the method used to collect or create the data. From the &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/en/basics-topics/basics-and-principles-of-funding/research-data/recommendations&quot; target=_blank&quot;&gt; Recommendations on data technology standards and tools for the collection of corpora&lt;/a&gt;, Part 1:
+
+Spoken corpora are composed of data of different types: the actual primary data are recorded as audio and / or video recordings; in addition, there may be additional materials (handouts, presentation slides, etc.) that are relevant for understanding the speech data or the communicative event; based on the recordings, transcriptions are created that can be linked to sections from the recording; transcriptions can be enriched with further annotations; finally, metadata documents the recording situation and circumstances, characteristics of the speakers involved, the creation of the resource (who was involved in the annotation, etc.) and any other information necessary or useful for analysis and subsequent use of the data.
+
+Today, audio and video recordings should generally be recorded &lt;i&gt;digitally&lt;/i&gt; (i.e. with digital recording devices), because firstly, the use of analog technology (e.g. VHS recorders, compact cassettes) is neither cheaper nor leads to better quality results, and secondly, subsequent digitization, which is necessary for Archive purposes usually is essential, usually leads to loss of information and quality.
+
+For certain communicative events, it makes sense and is advisable to collect relevant &lt;i&gt;additional materials&lt;/i&gt; for better understanding and interpretation of the data, to archive them, to link them with the language data and to make them accessible to the body (e.g. presentation slides and handouts for lectures; agendas and table templates for meetings; questionnaires, etc., which were used to collect data on language biographies or language skills of multilingual speakers; panel pictures and other written materials for classroom communication). It is recommended to consider the relevance of any additional materials at the start of the project.</help>
+		<text lang="en">What kind of dataset is it?</text>
+		<default_text lang="en"/>
+		<verbose_name lang="en"/>
+		<help lang="de">Bitte beschreiben Sie hier, um welchen Datentyp es sich handelt und mit welcher Methode die Daten erhoben oder erstellt wurden. Aus den &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/de/grundlagen-themen/grundlagen-und-prinzipien-der-foerderung/forschungsdaten/empfehlungen&quot; target=_blank&quot;&gt;Empfehlungen zu datentechnischen  Standards und Tools bei der Erhebung von Sprachkorpora&lt;/a&gt;, Teil 1:
+
+Mündliche Korpora setzen sich aus Daten unterschiedlichen Typs zusammen: Die eigentlichen Primärdaten werden als Audio- und/oder Videoaufnahmen erhoben; hinzu kommen gegebenenfalls Zusatzmaterialien (Handouts, Präsentationsfolien etc.), die für das Verständnis der Sprachdaten oder des kommunikativen Ereignisses relevant sind; auf der Grundlage der Aufnahmen werden Transkriptionen erstellt, die mit Abschnitten aus der Aufnahme verknüpft werden können; Transkriptionen können mit weiteren Annotationen angereichert werden; Metadaten schließlich dokumentieren die Aufnahmesituation und -umstände, Eigenschaften der beteiligten Sprecherinnen und Sprecher, die Erstellung der Ressource (wer war an der Annotation beteiligt, usw.) sowie ggf. weitere für Analyse und Nachnutzung der Daten notwendige oder nützliche Informationen.
+
+Audio- und Videoaufnahmen sollten heute in aller Regel &lt;i&gt;digital&lt;/i&gt; (d. h. mit digitalen Aufnahmegeräten) erhoben werden, da erstens die Verwendung analoger Technik (z.B. VHS-Rekorder, Kompaktkassetten) weder günstiger ist noch zu qualitativ besseren Ergebnissen führt und zweitens eine nachträgliche Digitalisierung, die für Archivzwecke i.d.R. unerlässlich ist, üblicherweise zu Informations- und Qualitätsverlust führt.
+
+Für bestimmte kommunikative Ereignisse ist es sinnvoll und empfehlenswert, für das bessere Verständnis und die Interpretation der Daten relevante &lt;i&gt;Zusatzmaterialien&lt;/i&gt; zu sammeln, zu archivieren, mit den Sprachdaten zu verknüpfen und Korpusnutzenden zugänglich zu machen (etwa Präsentationsfolien und Handouts bei Vorträgen; Tagesordnungen und Tischvorlagen bei Besprechungen; Fragebögen u.ä., mit denen etwa Daten zu Sprachbiographien oder Sprachkompetenzen mehrsprachiger Sprecherinnen und Sprecher erhoben wurden; Tafelanschrieb und andere schriftliche Materialien bei Unterrichtskommunikationen). Es wird empfohlen, bereits bei Projektbeginn die Relevanz etwaiger Zusatzmaterialien zu bedenken.</help>
+		<text lang="de">Um was für einen Datensatz handelt es sich?</text>
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+	</question>
+	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/spokencorpus_dfg_5/description/creation/creation_methods">
+		<uri_prefix>https://rdmo.fodako.nrw</uri_prefix>
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+		<help lang="en">&lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/en/basics-topics/basics-and-principles-of-funding/research-data/recommendations&quot; target=_blank&gt;Recommendations on data technology standards and tools for the collection of corpora&lt;/a&gt; (in German) concerning transcription and further annotation:
+
+&lt;i&gt;Tools&lt;/i&gt;
+
+- &lt;a href=&quot;http://www.anvil-software.org/&quot; target=_blank&gt;ANVIL&lt;/a&gt;, &lt;a href=&quot;https://archive.mpi.nl/tla/elan&quot; target=_blank&gt;ELAN&lt;/a&gt;, &lt;a href = &quot;https://exmaralda.org/en/&quot; target = _blank&gt;EXMARaLDA&lt;/a&gt;, &lt;a href=&quot;https://agd.ids-mannheim.de/folker.shtml&quot; target=_blank&gt;FOLKER&lt;/a&gt;, &lt;a href=&quot;https://www.phon.ca/&quot; target=_blank&gt;Phon&lt;/a&gt; and &lt;a href=&quot;https://www.fon.hum.uva.nl/praat/&quot; target=_blank&gt;Praat&lt;/a&gt; recommended
+  - Furthermore, the use of &lt;a href=&quot;https://dali.talkbank.org/clan/&quot; target=_blank&gt;CLAN/CHAT&lt;/a&gt; or &lt;a href=&quot;https://transag.sourceforge.net/&quot; target=_blank&gt;Transcriber&lt;/a&gt; can be regarded as recommended with only a few restrictions.
+  - Toolbox and, more recently, FLEX are the most common tools in the field of interlinear glossing. However, both are not without problems with regard to portability and interoperability, whereby the problem situation is very different. Before extensive use, you should definitely deal with the various problems that arise when exporting or converting to other formats.
+  - Tools such as F4/F5, field score or Transana, on the other hand, do not meet several of the criteria listed above. It is therefore not advisable to use them unless additional precautions are taken in the workflow to ensure that the data is reliably transferred to another format that is more suitable for subsequent use and archiving. The same applies to the use of general word processing formats such as MS Word or Open Office.
+  - In this context, tools such as atlas.ti or &lt;a href=&quot;https://www.maxqda.com/&quot; target=_blank&gt;MaxQDA&lt;/a&gt; should be limited to their function as instruments for qualitative data analysis, since they only partially meet the requirements formulated above; in particular, information is lost when data from these tools is exchanged with other editors, i.e. even if these tools are necessary and common for many analysis purposes, they should not be used for the (first) transcription of audio or video data with a view to optimal archiving and reusability.
+  - In addition to the formats themselves, several of the recommended tools provide additional mechanisms for ensuring consistency and transparent documentation of the data. For example, ANVIL allows to define a specification file and FOLKER contains mechanisms for checking the temporal and syntactic consistency of transcription data. In terms of quality assurance, it may make sense to use these mechanisms, depending on the desired work processes.
+
+&lt;i&gt; Transcription conventions and annotation schemes &lt;/i&gt;
+
+The selection of a transcription system and especially the decision as to which further annotations are useful and necessary for a corpus are particularly dependent on project-specific circumstances and objectives. It is therefore hardly possible in this area to highlight a few solutions as recommended. Nevertheless, the reusability and archivability of a corpus can be significantly improved by observing some general principles with regard to the transcription conventions and annotation schemes used. In particular, project-specific transcription conventions and annotation schemes should always be related to already established and documented procedures, i.e. before developing “project-specific” processes, it should be checked in detail whether processes that have already been used elsewhere can be used. If this is not the case, project-specific conventions and schemes should be developed as extensions, modifications or simplifications of existing procedures, if possible, and documented accordingly.
+
+  - For the orthography-based transcription of spontaneous speech, &lt;a href=&quot;http://www.gespraechsforschung-ozs.de/heft2009/px-gat2.pdf&quot; target=_blank&gt;GAT / cGAT&lt;/a&gt; and &lt;a href=&quot;https://www.exmaralda.org/files/azm_56&quot; target=_blank&gt;HIAT&lt;/a&gt; are the most common methods. In addition, with &lt;a href=&quot;https://talkbank.org/manuals/CHAT&quot; target=_blank&gt;CHAT&lt;/a&gt; there is a very widespread convention that is not limited to the German-speaking countries. Since these conventions are also comparatively well documented (through regular scientific publications) and tested in their application to digital corpora, their suitability for specific project purposes should be checked in any case. If your own transcription system is nevertheless developed, it should be documented in a form that is accessible and comprehensible to outsiders.
+  - For phonetic transcriptions, &lt;i&gt;IPA&lt;/i&gt; is one of the few “real” standards in the field of linguistics. When using IPA, a Unicode-based font should be used in any case (in particular, the use of special IPA fonts, such as SIL, which is widespread in the 1990s, is not recommended). For practical reasons, the use of an IPA-isomorphic ASCII-based alphabet (&lt;a href=&quot;https://www.phon.ucl.ac.uk/home/sampa/x-sampa.htm&quot; target=_blank&gt;SAMPA or X-SAMPA&lt;/a&gt;) are preferable. This is harmless in terms of data technology.
+  - De facto standards sometimes exist for further annotations. Examples are &lt;a href=&quot;https://www.lingexp.uni-tuebingen.de/sfb441/a5/codii/info-stts-en.xhtml&quot; target=_blank&gt;STTS&lt;/a&gt; (morphosyntactic annotation at word level), Tiger (syntactic annotation), SALSA (semantic role annotation), &lt;a href=&quot;https://opus4.kobv.de/opus4-bamberg/frontdoor/index/index/docId/26235&quot; target=_blank&gt;GRAID&lt;/a&gt; (Grammatical Relations and Animacy in Discourse) and &lt;a href=&quot;http://www.cs.columbia.edu/~agus/tobi/labelling_guide_v3.pdf&quot; target=_blank&gt;ToBi&lt;/a&gt; (annotation procedure for prosody and intonation). If such methods can be used meaningfully for the respective investigation purpose, they should also be used as a starting point.
+  - Interlinear glossaries are widespread in language documentation, description and typology. The standard for this are the &lt;a href=&quot;https://www.eva.mpg.de/lingua/resources/glossing-rules.php&quot; target=_blank&gt;Leipzig Glossing Rules&lt;/a&gt;.
+  - A comprehensive reference framework for the annotation of oral data for the purposes of language documentation, which encompasses all traditional structural levels (phonetics, phonology, morphology, syntax, semantics) and clearly separates the units, structures and relations from each other, offers &lt;a href=&quot;https://dobes.mpi.nl/documents/Advanced-Glossing1.pdf&quot; target=_blank&gt; Advanced Glossing (AG)&lt;/a&gt;.</help>
+		<text lang="en">Which tools, software, technologies or processes are used to generate or collect the data?</text>
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+		<verbose_name lang="en"/>
+		<help lang="de">&lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/de/grundlagen-themen/grundlagen-und-prinzipien-der-foerderung/forschungsdaten/empfehlungen&quot; target=_blank&gt;Empfehlungen zu datentechnischen Standards und Tools bei der Erhebung von Sprachkorpora&lt;/a&gt; betreffend Transkription und weitere Annotation:
+
+&lt;i&gt;Tool-Empfehlungen&lt;/i&gt;
+
+  - &lt;a href=&quot;http://www.anvil-software.org/&quot; target=_blank&gt;ANVIL&lt;/a&gt;, &lt;a href=&quot;https://archive.mpi.nl/tla/elan&quot; target=_blank&gt;ELAN&lt;/a&gt;, &lt;a href=&quot;https://exmaralda.org/&quot; target=_blank&gt;EXMARaLDA&lt;/a&gt;, &lt;a href=&quot;https://agd.ids-mannheim.de/folker.shtml&quot; target=_blank&gt;FOLKER&lt;/a&gt;, &lt;a href=&quot;https://www.phon.ca/&quot; target=_blank&gt;Phon&lt;/a&gt; und &lt;a href=&quot;https://www.fon.hum.uva.nl/praat/&quot; target=_blank&gt;Praat&lt;/a&gt; empfehlenswert
+  - Des Weiteren kann auch die Verwendung von &lt;a href=&quot;https://dali.talkbank.org/clan/&quot; target=_blank&gt;CLAN/CHAT&lt;/a&gt; oder &lt;a href=&quot;https://transag.sourceforge.net/&quot; target=_blank&gt;Transcriber&lt;/a&gt; mit nur wenigen Einschränkungen als empfehlenswert betrachtet werden.
+  - Im Bereich der interlinearen Glossierung sind Toolbox und in jüngerer Zeit auch FLEX die am meisten verbreiteten Werkzeuge. Beide sind jedoch hinsichtlich von Portabilität und Interoperabilität nicht unproblematisch, wobei die Problemlage jeweils sehr verschieden ist. Vor extensiver Nutzung sollte man sich unbedingt mit den diversen Problemen beschäftigen, die beim Export bzw. der Konvertierung in andere Formate entstehen.
+  - Tools wie F4/F5, Feldpartitur oder Transana erfüllen hingegen mehrere der oben aufgeführten Kriterien nicht. Von ihrer Verwendung ist daher abzuraten, sofern nicht durch zusätzliche Vorkehrungen im Arbeitsablauf sichergestellt wird, dass die Daten zuverlässig in ein anderes, für Nachnutzung und Archivierung besser geeignetes, Format überführt werden. Gleiches gilt für die Verwendung allgemeiner Textverarbeitungsformate wie MS Word oder Open Office.
+  - Tools wie atlas.ti oder &lt;a href=&quot;https://www.maxqda.com/&quot; target=_blank&gt;MaxQDA&lt;/a&gt; sollten in diesem Zusammenhang auf ihre Funktion als Instrumente zur qualitativen Datenanalyse beschränkt werden, da sie die oben formulierten Voraussetzungen höchstens zum Teil erfüllen; insbesondere treten beim Austausch von Daten dieser Tools mit anderen Editoren Informationsverluste auf.  D.h. auch wenn die diese Werkzeuge für viele Analysezwecke notwendig und gebräuchlich sind, sollten sie im Hinblick auf eine optimale Archivier- und Nachnutzbarkeit möglichst nicht für die (Erst-)Transkription von Audio- oder Videodaten eingesetzt werden.
+  - Neben den Formaten selbst stellen mehrere der empfehlenswerten Tools zusätzliche Mechanismen zur Konsistenzsicherung und transparenten Dokumentation der Daten bereit – z. B. erlaubt ANVIL die Definition einer Spezifikationsdatei und FOLKER beinhaltet Mechanismen zum Überprüfen der zeitlichen und syntaktischen Konsistenz von Transkriptionsdaten. Im Sinne einer Qualitätssicherung kann es, in Abhängigkeit von den angestrebten Arbeitsabläufen, sinnvoll sein, diese Mechanismen zu nutzen.
+
+&lt;i&gt;Transkriptionskonventionen und Annotationsschemata&lt;/i&gt;
+
+Die Auswahl eines Transkriptionssystems und erst recht die Entscheidung, welche weiteren Annotationen für ein Korpus sinnvoll und notwendig sind, sind in besonderem Maße von projektspezifischen Gegebenheiten und Zielsetzungen abhängig. Es ist daher in diesem Bereich kaum möglich, einige wenige Lösungen als empfehlenswert herauszuheben. Dennoch können die Nachnutzbarkeit und Archivierbarkeit eines Korpus durch die Beachtung einiger allgemeiner Prinzipien auch im Hinblick auf die verwendeten Transkriptionskonventionen und Annotationsschemata deutlich verbessert werden. Insbesondere sollten projektspezifische Transkriptionskonventionen und Annotationsschemata möglichst immer in Bezug zu bereits etablierten und dokumentierten Verfahren gesetzt werden – d.h. vor der Entwicklung “projekteigener” Verfahren sollte eingehend geprüft werden, ob nicht bereits anderweitig eingesetzte Verfahren verwendet werden können. Ist dies nicht der Fall, sollten projektspezifische Konventionen und Schemata möglichst als Erweiterungen, Modifikationen oder Vereinfachungen existierender Verfahren entwickelt und entsprechend dokumentiert werden.
+
+  - Für die orthographie-basierte Transkription von Spontansprache sind im deutschsprachigen Raum &lt;a href=&quot;http://www.gespraechsforschung-ozs.de/heft2009/px-gat2.pdf&quot; target=_blank&gt;GAT/cGAT&lt;/a&gt; und &lt;a href=&quot;https://www.exmaralda.org/files/azm_56&quot; target=_blank&gt;HIAT&lt;/a&gt; die am weitesten verbreiteten Verfahren. Daneben existiert mit &lt;a href=&quot;https://talkbank.org/manuals/CHAT&quot; target=_blank&gt;CHAT&lt;/a&gt; eine sehr weit verbreitete Konvention, die nicht auf den deutschsprachigen Raum beschränkt ist. Da diese Konventionen auch vergleichsweise gut (durch reguläre wissenschaftliche Publikationen) dokumentiert und in der Anwendung auf digitale Korpora erprobt sind, sollte ihre Eignung für die spezifischen Projektzwecke in jedem Falle geprüft werden. Falls dennoch ein eigenes Transkriptionssystem entwickelt wird, sollte dieses in einer für Außenstehende zugänglichen und nachvollziehbaren Form dokumentiert werden.
+  - Für phonetische Transkriptionen existiert mit &lt;i&gt;IPA&lt;/i&gt; einer der wenigen “echten” Standards im Bereich der Linguistik. Bei der Verwendung von IPA sollte in jedem Fall eine Unicode-basierte Schriftart verwendet werden (insbesondere ist von der Verwendung von in den 1990er Jahren weit verbreiteten speziellen IPA-Schriftsätzen, bspw. vom SIL, abzuraten). Aus praktischen Gründen kann auch die Verwendung eines IPA-isomorphen ASCII-basierten Alphabets (&lt;a href=&quot;https://www.phon.ucl.ac.uk/home/sampa/x-sampa.htm&quot; target=_blank&gt;SAMPA oder X-SAMPA&lt;/a&gt;) vorzuziehen sein – dies ist in datentechnischer Hinsicht unbedenklich.
+  - Für weiterführende Annotationen existieren teilweise De-Facto-Standards. Exemplarisch seien hier &lt;a href=&quot;https://www.lingexp.uni-tuebingen.de/sfb441/a5/codii/info-stts-de.xhtml&quot; target=_blank&gt;STTS&lt;/a&gt; (morphosyntaktische Annotation auf Wortebene), Tiger (syntaktische Annotation), SALSA (semantische Rollenannotation), &lt;a href=&quot;https://opus4.kobv.de/opus4-bamberg/frontdoor/index/index/docId/26235&quot; target=_blank&gt;GRAID&lt;/a&gt; (Grammatical Relations and Animacy in Discourse) und &lt;a href=&quot;http://www.cs.columbia.edu/~agus/tobi/labelling_guide_v3.pdf&quot; target=_blank&gt;ToBi&lt;/a&gt; (Annotationsverfahren für Prosodie und Intonation) genannt. Sofern sich solche Verfahren für den jeweiligen Untersuchungszweck sinnvoll anwenden lassen, sollten sie ebenfalls mindestens als Ausgangsbasis herangezogen werden.
+  - In der Sprachdokumentation und -beschreibung sowie -typologie weit verbreitet sind Interlinearglossierungen. Der Standard hierfür sind die &lt;a href=&quot;https://www.eva.mpg.de/lingua/resources/glossing-rules.php&quot; target=_blank&gt;Leipzig Glossing Rules&lt;/a&gt;.
+  - Einen umfassenden Referenzrahmen für die Annotation mündlicher Daten zu Zwecken der Sprachdokumentation, der alle traditionellen strukturellen Ebenen (Phonetik, Phonologie, Morphologie, Syntax, Semantik) umfasst und in diesen jeweils die Einheiten, Strukturen und Relationen klar voneinander trennt, bietet &lt;a href=&quot;https://dobes.mpi.nl/documents/Advanced-Glossing1.pdf&quot; target=_blank&gt;Advanced Glossing (AG)&lt;/a&gt;.</help>
+		<text lang="de">Welche Instrumente, Software, Technologien oder Verfahren werden zur Erzeugung oder Erfassung der Daten genutzt?</text>
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+		<is_collection>True</is_collection>
+		<title lang="en">Data types and processing</title>
+		<short_title lang="en"/>
+		<help lang="en">Original question from the DFG &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/en/basics-topics/basics-and-principles-of-funding/research-data&quot; target=_blank&gt;Checklist Regarding the Handling of Research Data&lt;/a&gt;: &quot;Which data types (in terms of data formats like image data, text data or measurement data) arise in your project and in what way are they further processed?&quot;</help>
+		<verbose_name lang="en">dataset</verbose_name>
+		<title lang="de">Datentypen und -verarbeitung</title>
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+		<help lang="de">Originalfrage aus der &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/de/grundlagen-themen/grundlagen-und-prinzipien-der-foerderung/forschungsdaten&quot; target=_blank&gt;Checkliste zum Umgang mit Forschungsdaten&lt;/a&gt; der DFG: &quot;Welche Datentypen, im Sinne von Datenformaten (z. B. Bilddaten, Textdaten oder Messdaten) entstehen in Ihrem Projekt und auf welche Weise werden sie weiterverarbeitet?&quot;</help>
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+		<help lang="en">From the &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/en/basics-topics/basics-and-principles-of-funding/research-data/recommendations&quot; target=_blank&quot;&gt; Recommendations on data technology standards and tools for the collection of corpora &lt;/a&gt; (in German), Part 1, spoken corpora:
+
+Recordings should be made with the &lt;i&gt; best possible recording quality &lt;/i&gt; that the device used offers. In particular, this means that if possible &lt;i&gt; no lossy compression &lt;/i&gt; should be used for the recording. For example, in an audio recording device, a mode that stores uncompressed data with the highest possible sampling rate is absolutely preferable to a mode for storing in MP3 format. The microphones used are also decisive for the recording quality, for example, usually recommendable to equip a video camera with a suitable external microphone. When choosing the recording device, it should also be ensured that the &lt;i&gt; formats used for storage are not proprietary &lt;/i&gt; (i.e. tied to a specific manufacturer) or can at least easily and losslessly be transferred into non-proprietary (i.e. open) formats.
+
+  - For audio recordings, an &lt;i&gt; uncompressed linear PCM format &lt;/i&gt; (typically saved as WAV) with appropriate bit and sampling rates is recommended. For spoken speech in interference-free environments, 16bit / 22kHz may apply as a minimum requirement; 16bit / 48kHz should be aimed for if the recording environment is to be adequately represented (which is usually the case with recordings “in the field”).
+  - For most purposes, the video formats produced by the higher quality amateur cameras on the market (&lt;i&gt;MPEG2 or MPEG4/H.264 with high bit rates&lt;/i&gt;) are of sufficient quality. They can be saved and archived in their original version until compression-free solutions for long-term archiving are financially affordable. The following parameters can serve as guidelines: &lt;ul&gt;
+&lt;li&gt; Standard definition video (720px x 576px or 704px x 480px) with MPEG2 compression up to 9.8 Mbit/s (typically around 3.5 Mbit/s) is suitable for field recordings; &lt;/li&gt;
+&lt;li&gt; High-definition video (1280px x 720px or 1920px x 1080px) with H.264 / MPEG4 AVC compression up to 48 Mbit/s (typically around 9 Mbit/s) is suitable for detailed analysis of gestures and facial expressions; &lt;/li&gt;
+&lt;li&gt; the frame rate normally used in Europe should be 25fps. &lt;/li&gt; &lt;/ul&gt;
+  - In certain circumstances, storage of videos in uncompressed form can also be considered from the outset. &lt;i&gt; MJPEG2000 &lt;/i&gt; (with appropriate coding of the soundtrack in PCM, see above) is currently a suitable format.
+  Notwithstanding these recommendations, it may be necessary to convert audio or video data into other (e.g., space-saving or compatible with a specific tool) format for use with a specific tool in a specific technical environment. Such converted data can be seen as working files. The versions in the formats recommended above should always be kept as “master copies” for archiving and subsequent use.
+
+For the transcription and further annotation of oral data, a large number of specialized software tools have been developed over the past twenty years, which serve both to make the workflow more effective and to improve the archivability and reusability of the resulting data. In general, such specialized software tools are preferable to the use of general word processing software for transcription and further annotation, since only the first one store the &lt;i&gt; data in a structured form&lt;/i&gt;, i.e. save with explicit and thus computer-aided usable markings of relevant units (speakers, words, utterances, time references, etc.). For this purpose, the standard &quot;ISO 24624: 2016: Language resource management - Transcription of spoken language&quot; was published as a relevant international standard, which provides a detailed description and instructions for the structured and portable labeling of spoken language data. Essential points that can also be used for the assessment of other tools or tool formats are:
+
+  - &lt;i&gt; Unicode-based &lt;/i&gt; and openly documented formats are to be preferred over other formats, as these enable sustainable data storage and archiving.
+  - Formats based on an explicit &lt;i&gt; data model &lt;/i&gt; or on an explicit &lt;i&gt; document grammar &lt;/i&gt; simplify the understanding and thus further processing of the data.
+  - A subsequent use of the data is made considerably easier by a continuous link between transcriptions / annotations and the underlying audio or video recordings. Formats that allow such an &lt;i&gt; alignment between recording and transcription &lt;/i&gt; are therefore preferable.
+  - Furthermore, annotation tools should allow flexible but unambiguous assignment of different levels of annotation (sentences, words, affixes, etc.) to each other.
+  - When choosing a tool, care should also be taken to ensure that its format can also be read by other tools or that it is &lt;i&gt; interoperable &lt;/i&gt; with other common formats. Tools whose development is still active increase the chances that the associated format will be compatible with future standards.
+  - There is a high level of interoperability with &lt;i&gt; XML-based formats&lt;/i&gt;, as these have established themselves as general standards for storing more complex text documents.
+  - Purely or predominantly presentation-oriented formats (i.e. formats that only represent their visual formatting instead of the content structure of the data, such as HTML or MS Word formats) are generally unsuitable for archiving and reuse purposes because they are not flexible have further processed. The same applies to proprietary formats, i.e. those that can only be read by a specific tool.</help>
+		<text lang="en">Which file formats are used?</text>
+		<default_text lang="en"/>
+		<verbose_name lang="en"/>
+		<help lang="de">Aus den &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/de/grundlagen-themen/grundlagen-und-prinzipien-der-foerderung/forschungsdaten/empfehlungen&quot; target=_blank&quot;&gt;Empfehlungen zu datentechnischen Standards und Tools bei der Erhebung von Sprachkorpora&lt;/a&gt;, Teil 1, mündliche Korpora:
+
+Aufnahmen sollten mit der &lt;i&gt;bestmöglichen Aufnahmequalität&lt;/i&gt;, die das eingesetzte Gerät bietet, gemacht werden. Dies bedeutet insbesondere, dass nach Möglichkeit bei der Aufnahme &lt;i&gt;keine verlustbehaftete Kompression&lt;/i&gt; zum Einsatz kommen sollte. Beispielsweise ist bei einem Audio-Aufnahmegerät also ein Modus, der unkomprimierte Daten mit möglichst hoher Samplingrate speichert, einem Modus zum Speichern im MP3-Format unbedingt vorzuziehen. Weiterhin maßgeblich für die Aufnahmequalität sind die eingesetzten Mikrofone – so ist es z.B. meist empfehlenswert, eine Videokamera mit einem geeigneten externen Mikrofon auszustatten. Bei der Wahl des Aufnahmegerätes sollte außerdem darauf geachtet werden, dass die zum Speichern verwendeten &lt;i&gt;Formate nicht proprietär&lt;/i&gt; (d. h. an einen bestimmten Hersteller gebunden) sind oder sich zumindest problemlos und verlustfrei in nicht-proprietäre (d.h. offene) Formate überführen lassen.
+
+  - Für Audio-Aufnahmen ist ein &lt;i&gt;unkomprimiertes lineares PCM-Format&lt;/i&gt; (typischerweise als WAV gespeichert) mit dem Untersuchungszweck angemessenen Bit- und Samplingraten zu empfehlen. Für gesprochene Sprache in störungsfreien Umgebungen können 16bit/22kHz als Mindestanforderung gelten; 16bit/48kHz sind anzustreben, wenn auch die Aufnahmeumgebung angemessen repräsentiert werden soll (was bei Aufnahmen “im Feld” in der Regel der Fall ist).
+  - Für die meisten Zwecke sind die Video-Formate, die von den höherwertigen Amateur-Kameras auf dem Markt produziert werden (&lt;i&gt;MPEG2 oder MPEG4/H.264 mit hohen Bitraten&lt;/i&gt;) von ausreichender Qualität. Sie können in ihrer Original-Fassung gespeichert und archiviert werden, bis kompressionsfreie Lösungen für die Langzeitarchivierung finanziell erschwinglich sind. Folgende Parameter können dabei als Richtwerte dienen:&lt;ul&gt;
+&lt;li&gt;Standard-Definition-Video (720px x 576px oder 704px x 480px) mit MPEG2-Kompression bis zu 9.8 MBit/s (typischerweise um 3.5 Mbit/s) ist geeignet für Aufnahmen im Feld;&lt;/li&gt;
+&lt;li&gt;High-Definition-Video (1280px x 720px oder 1920px x 1080px) mit H.264/MPEG4 AVC-Kompression bis zu 48 MBit/s (typischerweise um 9 Mbit/s) ist geeignet für detaillierte Analysen von Gestik und Mimik;&lt;/li&gt;
+&lt;li&gt;als Framerate sollte normalerweise der in Europa übliche Wert von 25fps verwendet werden.&lt;/li&gt;&lt;/ul&gt;
+  - Unter gewissen Umständen kann auch von vorneherein eine Speicherung von Videos in unkomprimierter Form in Betracht gezogen werden. &lt;i&gt;MJPEG2000&lt;/i&gt; (bei entsprechender Kodierung der Tonspur in PCM, s.o.) ist ein derzeit gängiges hierfür geeignetes Format.
+  - Ungeachtet dieser Empfehlungen kann es notwendig sein, Audio- oder Video-Daten für die Verwendung mit einem spezifischen Tool in einer spezifischen technischen Umgebung geeignet in andere (z.B. platzsparendere oder mit einem bestimmten Tool kompatible) Formate zu konvertieren. Solche konvertierten Daten können als Arbeitsdateien betrachtet werden. Die Versionen in den oben empfohlenen Formaten sollten als “Master-Kopien” in jedem Fall für die Archivierung und Nachnutzung aufbewahrt werden.
+
+Für die Transkription und weitere Annotation mündlicher Daten ist in den letzten zwanzig Jahren eine Vielzahl spezialisierter Software-Tools entwickelt worden, die sowohl einer Effektivierung des Arbeitsablaufes als auch einer Verbesserung der Archivierbarkeit und Nachnutzbarkeit der entstehenden Daten dienen. Grundsätzlich sind solche spezialisierten Software-Tools der Verwendung allgemeiner Textverarbeitungssoftware für die Transkription und weitere Annotation vorzuziehen, da nur erstere die &lt;i&gt;Daten in strukturierter Form&lt;/i&gt;, d.h. mit expliziter und damit computergestützt verwertbarer Auszeichnung relevanter Einheiten (Sprecher, Wörter, Äußerungen, Zeitbezüge etc.), speichern. Hierzu wurde 2016 der Standard &quot;ISO 24624:2016: Language resource management -- Transcription of spoken language&quot; als einschlägiger internationaler Standard veröffentlicht, der eine detaillierte Beschreibung und Anleitung für die strukturierte und portable Auszeichnung von gesprochenen Sprachdaten bereitstellt. Wesentliche Punkte, die auch für die Beurteilung anderer Tools bzw. Toolformate herangezogen werden können, sind:
+
+  - &lt;i&gt;Unicode-basierte&lt;/i&gt; und offen dokumentierte Formate sind anderen Formaten unbedingt vorzuziehen, da diese eine nachhaltige Datenhaltung und Archivierung ermöglichen.
+  - Formate, die auf einem expliziten &lt;i&gt;Datenmodell&lt;/i&gt; oder auf einer expliziten &lt;i&gt;Dokumentgrammatik&lt;/i&gt; basieren, vereinfachen das Verständnis und damit eine Weiterverarbeitung der Daten.
+  - Eine Nachnutzung der Daten wird weiterhin durch eine durchgängige Verknüpfung zwischen Transkriptionen/Annotationen und den zugrunde liegenden Audio- oder Videoaufnahmen wesentlich erleichtert. Formate, die ein solches &lt;i&gt;Alignment zwischen Aufnahme und Transkription&lt;/i&gt; ermöglichen, sind daher vorzuziehen.
+  - Weiterhin sollten Annotationswerkzeuge eine flexible, aber eindeutige Zuordnung unterschiedlicher Annotationsebenen (Sätze, Wörter, Affixe usw.) zueinander erlauben.
+  - Bei der Wahl eines Tools sollte möglichst auch darauf geachtet werden, dass dessen Format auch von anderen Tools gelesen werden kann bzw. &lt;i&gt;interoperabel&lt;/i&gt; mit anderen gebräuchlichen Formaten ist. Bei Tools, deren Entwicklung noch aktiv ist, erhöhen sich die Chancen, dass das zugehörige Format kompatibel mit sich zukünftig herausbildenden Standards sein wird.
+  - Eine hohe Interoperabilität ist bei &lt;i&gt;XML-basierten Formaten&lt;/i&gt; gegeben, da diese sich als allgemeine Standards für die Speicherung komplexerer Textdokumente flächendeckend etabliert haben.
+  - Rein oder vorwiegend präsentationsorientierte Formate (d. h. Formate, die statt der inhaltlichen Struktur der Daten nur deren visuelle Formatierung repräsentieren, wie z.B. HTML- oder MS Word-Formate) sind in aller Regel für Zwecke der Archivierung und Nachnutzung ungeeignet, weil sie sich nicht flexibel weiterverarbeiten lassen. Gleiches gilt für proprietäre Formate, d.h. solche, die nur von einem bestimmten Tool gelesen werden können.</help>
+		<text lang="de">In welchen Formaten liegen die Daten vor?</text>
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+		<help lang="en">Original question from the DFG &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/en/basics-topics/basics-and-principles-of-funding/research-data&quot; target=_blank&gt;Checklist Regarding the Handling of Research Data&lt;/a&gt;: &quot;What approaches are being taken to describe the data in a comprehensible manner (such as the use of available metadata, documentation standards or ontologies)?&quot;</help>
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+		<title lang="de">Dokumentation</title>
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+		<help lang="de">Originalfrage aus der &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/de/grundlagen-themen/grundlagen-und-prinzipien-der-foerderung/forschungsdaten&quot; target=_blank&gt;Checkliste zum Umgang mit Forschungsdaten&lt;/a&gt; der DFG: &quot;Welche Ansätze werden verfolgt, um die Daten nachvollziehbar zu beschreiben (z. B. Nutzung vorhandener Metadaten- bzw. Dokumentationsstandards oder Ontologien)?&quot;</help>
+		<verbose_name lang="de">Datensatz</verbose_name>
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+		<help lang="en">From the &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/en/basics-topics/basics-and-principles-of-funding/research-data/recommendations&quot; target=_blank&quot;&gt; Recommendations on data technology standards and tools for the collection of corpora &lt;/a&gt; (in German), Part 1, spoken corpora:
+
+Careful and extensive documentation of metadata on conversation events and the speakers involved is an essential prerequisite for the integration of spoken corpora in digital infrastructures and for the archivability and reusability of the data. In general, it can therefore be recommended to allow adequate space for the systematic collection and documentation of metadata when creating spoken corpora. In particular, such metadata should be taken into account from the outset that may not appear to be of immediate interest in the investigation, but are indispensable for the subsequent reuse of the data, also and especially by people who were not involved in the original survey.
+
+For the &lt;i&gt; general organization of metadata &lt;/i&gt; for spoken corpora, there are some proven data models that are largely identical in their basic structure: they organize a corpus as a set of speech events (communications, sessions), which bundle the related recordings, transcriptions and annotations as well as a set of speakers assigned to one or more of these speech events into a unit. In some cases, the creation and management of metadata in accordance with these data models is carried out by associated tools (e.g. &lt;a href=&quot;https://archive.mpi.nl/forums/t/arbil-information-manuals-download/&quot; target=_blank&gt;ARBIL&lt;/a&gt;, &lt;a href=&quot;https://exmaralda.org/en/&quot; target=_blank&gt;EXMARaLDA&lt;/a&gt; Corpus Manager). It is advisable to adopt at least the principle of these data models, if not the specific data model itself, unless specific properties of the corpus explicitly contradict this.
+
+&lt;i&gt; Which metadata &lt;/i&gt; is specifically collected and documented within such a structure is in turn highly dependent on the specific corpus design and the associated research interests. Nevertheless, there is a range of metadata that should generally be collectable and that are of general interest for the reuse of a corpus. This includes information on the location and time of the recording, the technology used for the recording, information on any relevant additional materials, certain general sociobiographical information (gender, age, origin, role in conversation) and sociolinguistic information (e.g. which languages / dialects are actively / passively mastered and when used) to the speakers, as well as information on the privacy protection status of the recording.
+
+For the question of how these metadata have to be allocated, i.e. which &lt;i&gt; vocabularies &lt;/i&gt; have to be used, have so far only begun to be rudimentary answered by a development of procedures that go beyond individual contexts of use. Corresponding suggestions were made, for example, as part of transcription conventions (e.g. the information on the transcript header in GAT or in CHAT), as part of more general standards (e.g. &lt;a href=&quot;https://dublincore.org/&quot; target=_blank&gt;DC&lt;/a&gt; and &lt;a href=&quot;http://www.language-archives.org/documents.html&quot; target=_blank&gt;OLAC&lt;/a&gt;, but also in the &lt;a href=&quot;https://tei-c.org/guidelines/&quot; target=_blank&gt;TEI guidelines&lt;/a&gt;) or as part of standardizing metadata at data centers (e.g. &lt;a href=&quot;https://www.mpi.nl/imdi/&quot; target=_blank&gt;IMDI&lt;/a&gt;). It is recommended to use existing vocabularies that have already been used in the documentation of comparable corpora.
+
+With the &lt;a href=&quot;https://www.clarin.eu/content/cmdi-component-metadata-infrastructure&quot; target=_blank&gt;Component MetaData Infrastructure (CMDI)&lt;/a&gt;, a framework was developed in CLARIN that allows to put the (necessarily)  existing heterogeneity in the area of metadata on a common basis. Various CMDI profiles that are suitable for describing spoken corpora are registered in the &lt;a href=&quot;https://catalog.clarin.eu/ds/ComponentRegistry/&quot; target=_blank&gt;CLARIN Component Registry&lt;/a&gt;. Ultimately, however, the specifications made by the institution that should ensure the sustainable accessibility of a resource are also decisive. Or vice versa: When choosing such an institution, you should always consider which metadata is required there and which metadata can be processed there.
+
+Specific recommendations
+
+  - Metadata on spoken corpora should be collected as early as possible in the workflow.
+  - Metadata should be stored in structured text formats (i.e. usually as XML files, possibly also as a table as CSV files). The widespread practice of documenting metadata exclusively via directory structures and file names is not sufficient for the purposes of reuse and archiving.
+  - The meta data standards of the &lt;a href=&quot;https://dublincore.org/&quot; target=_blank&gt; Dublin Core (DC) Initiative &lt;/a&gt; and the &lt;a href=&quot;http://www.language-archives.org/documents.html&quot; target=_blank&gt; Open Language Archives Community (OLAC) &lt;/a&gt; can be used as a minimum requirement for the description and cataloging of a corpus, but are generally not sufficient to ensure adequate archiving and subsequent use.
+  - Ideally, metadata should be made using the &lt;a href=&quot;https://www.clarin.eu/content/component-metadata&quot; target=_blank&gt;CMDI framework&lt;/a&gt; and the &lt;a href=&quot;https://catalog.clarin.eu/ds/ComponentRegistry/&quot; target=_blank&gt; CLARIN Component Registry&lt;/a&gt;. In particular, it should be checked whether a CMDI profile already in the component registry can be used or expanded for the metadata description. The possibilities here always depend to a large extent on the data center that the resource is to accommodate.
+  - CMDI profiles for spoken corpora are currently e.g. from various CLARIN centers (&lt;a href=&quot;https://www.phonetik.uni-muenchen.de/Bas/&quot; target=_blank&gt;BAS München&lt;/a&gt;, &lt;a href=&quot;https://www.slm.uni-hamburg.de/hzsk.html&quot; target=_blank&gt;HZSK Hamburg&lt;/a&gt;, &lt;a href=&quot;https://agd.ids-mannheim.de/&quot; target=_blank&gt;IDS Mannheim&lt;/a&gt;, &lt;a href=&quot;https://lac.uni-koeln.de/&quot; target=_blank&gt;LAC Cologne&lt;/a&gt;) and from &lt;a href=&quot;https://www.dipf.de/en/&quot; target=_blank&gt;DIPF&lt;/a&gt; develops and forms the basis of the body archiving. In order to assess and, if necessary, select an existing profile, but also to provide general advice on metadata relating to spoken corpora, it is strongly recommended that you contact these centers as part of the project planning.</help>
+		<text lang="en">Which standards, ontologies, classifications etc. are used to describe the data?</text>
+		<default_text lang="en"/>
+		<verbose_name lang="en"/>
+		<help lang="de">Aus den &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/de/grundlagen-themen/grundlagen-und-prinzipien-der-foerderung/forschungsdaten/empfehlungen&quot; target=_blank&quot;&gt;Empfehlungen zu datentechnischen  Standards und Tools bei der Erhebung von Sprachkorpora&lt;/a&gt;, Teil 1, mündliche Korpora:
+
+Eine sorgfältige und umfangreiche Dokumentation von Metadaten zu Gesprächsereignissen und den daran beteiligten Sprechern ist eine unablässige Voraussetzung für eine Integration mündlicher Korpora in digitale Infrastrukturen und für die Archivierbarkeit und Nachnutzbarkeit der Daten. Allgemein kann daher empfohlen werden, der systematischen Erhebung und Dokumentation von Metadaten bei der Erstellung mündlicher Korpora angemessenen Raum zuzugestehen. Dabei sollten insbesondere auch solche Metadaten von Vorneherein mitberücksichtigt werden, die für die unmittelbaren Untersuchungsinteressen nicht von Belang scheinen mögen, für die spätere Nachnutzung der Daten – auch und gerade durch Personen, die an der ursprünglichen Erhebung nicht beteiligt waren – aber unverzichtbar sind.
+
+Für die &lt;i&gt;allgemeine Organisation von Metadaten&lt;/i&gt; zu mündlichen Korpora existieren einige bewährte Datenmodelle, die in ihrer Grundstruktur weitestgehend identisch sind: Sie organisieren ein Korpus als eine Menge von Sprechereignissen (Kommunikationen, Sessions), die zusammengehörige Aufnahmen, Transkriptionen und Annotationen zu einer Einheit bündeln, sowie eine Menge von Sprechern, die einem oder mehreren dieser Sprechereignisse zugeordnet sind. Teilweise wird die Erstellung und Verwaltung von Metadaten gemäß diesen Datenmodellen von zugehörigen Tools (z.B. &lt;a href=&quot;https://archive.mpi.nl/forums/t/arbil-information-manuals-download/&quot;  target=_blank&gt;ARBIL&lt;/a&gt;, &lt;a href=&quot;https://www.exmaralda.org/&quot; target=_blank&gt;EXMARaLDA&lt;/a&gt; Corpus Manager) unterstützt. Es empfiehlt sich, zumindest das Prinzip dieser Datenmodelle, wenn nicht das konkrete Datenmodell selbst, zu übernehmen, sofern nicht konkrete Eigenschaften des Korpus explizit dagegen sprechen.
+
+&lt;i&gt;Welche Metadaten&lt;/i&gt; innerhalb einer solchen Struktur konkret erhoben und dokumentiert werden, ist wiederum in hohem Maße vom spezifischen Korpusdesign und den damit verbundenen Untersuchungsinteressen abhängig. Dennoch gibt es eine Reihe von Metadaten, die generell erhebbar sein sollten und auch von generellem Interesse für die Nachnutzung eines Korpus sind. Dazu gehören Angaben zu Ort und Zeitpunkt der Aufnahmen, die zur Aufnahme verwendete Technik, Angaben zu gegebenenfalls relevanten Zusatzmaterialien, gewisse allgemeine soziobiographische (Geschlecht, Alter, Herkunft, Rolle im Gespräch) und soziolinguistische Angaben (z.B. welche Sprachen/Dialekte werden aktiv/passiv beherrscht und wann verwendet) zu den Sprechern, sowie Informationen zum datenschutzrechtlichen Status der Aufnahme.
+
+Für die Frage, wie, d.h. mit welchen &lt;i&gt;Vokabularen&lt;/i&gt;, solche Metadaten zu beschreiben sind, haben sich bislang erst ansatzweise Verfahren herausgebildet, die über individuelle Verwendungskontexte hinausgehen. Entsprechende Vorschläge wurden beispielsweise als Bestandteil von Transkriptionskonventionen (z.B. die Angaben zum Transkriptkopf in GAT oder in CHAT), als Bestandteil allgemeinerer Standards (z.B. &lt;a href=&quot;https://dublincore.org/&quot; target=_blank&gt;DC&lt;/a&gt; und &lt;a href=&quot;http://www.language-archives.org/documents.html&quot; target=_blank&gt;OLAC&lt;/a&gt;, aber auch in den &lt;a href=&quot;https://tei-c.org/guidelines/&quot; target=_blank&gt;Richtlinien der TEI&lt;/a&gt; oder im Rahmen einer Vereinheitlichung von Metadaten an Datenzentren (z.B. &lt;a href=&quot;http://www.mpi.nl/imdi/&quot; target=_blank&gt;IMDI&lt;/a&gt;) formuliert. Es empfiehlt sich, vorhandene Vokabulare, die bei der Dokumentation vergleichbarer Korpora bereits verwendet wurden, als Orientierung für die Dokumentation des eigenen Korpus heranzuziehen.
+
+Mit der &lt;a href=&quot;https://www.clarin.eu/content/component-metadata&quot; target=_blank&gt;Component MetaData Infrastructure (CMDI)&lt;/a&gt; wurde in CLARIN ein Framework entwickelt, das es erlaubt, die (notwendigerweise) vorhandene Heterogenität im Bereich der Metadaten auf eine gemeinsame Grundlage zu stellen. In der &lt;a href=&quot;https://catalog.clarin.eu/ds/ComponentRegistry/&quot; target=_blank&gt;CLARIN Component-Registry&lt;/a&gt; sind verschiedene CMDI-Profile registriert, die sich für die Beschreibung mündlicher Korpora eignen. Letztlich entscheidend sind aber dann auch die Vorgaben, die die Institution macht, die für die nachhaltige Zugänglichkeit einer Ressource sorgen soll. Oder umgekehrt: Bei der Auswahl einer solchen Institution sollte immer bedacht werden, welche Metadaten dort verlangt und welche Metadaten dort verarbeitet werden können.
+
+Konkrete Empfehlungen
+
+  - Metadaten zu mündlichen Korpora sollten zum frühestmöglichen Zeitpunkt im Arbeitsablauf erhoben werden.
+  - Metadaten sollten in strukturierten Textformaten (d.h. in der Regel als XML-Dateien, evtl. alternativ auch tabellarisch als CSV-Dateien) abgelegt werden. Die weit verbreitete Praxis, eine Dokumentation von Metadaten ausschließlich über Verzeichnisstrukturen und Dateibenennungen vorzunehmen, ist für Zwecke der Nachnutzung und Archivierung nicht ausreichend.
+  - Die Metadatenstandards der &lt;a href=&quot;https://dublincore.org/&quot; target=_blank&gt;Dublin Core (DC) Initiative&lt;/a&gt; und der &lt;a href=&quot;http://www.language-archives.org/documents.html&quot; target=_blank&gt;Open Language Archives Community (OLAC)&lt;/a&gt; können als Mindestanforderung für die Beschreibung und Katalogisierung eines Korpus genutzt werden, sind in aller Regel aber alleine nicht ausreichend, um eine adäquate Archivierung und Nachnutzung sicherzustellen.
+  - Metadaten sollten idealerweise unter Zuhilfenahme des &lt;a href=&quot;https://www.clarin.eu/content/component-metadata&quot; target=_blank&gt;CMDI-Frameworks&lt;/a&gt; und des &lt;a href=&quot;https://catalog.clarin.eu/ds/ComponentRegistry/&quot; target=_blank&gt;CLARIN Component-Registry&lt;/a&gt; beschrieben werden. Insbesondere sollte geprüft werden, ob ein bereits in der Component-Registry vorhandenes CMDI-Profil für die Metadaten-Beschreibung genutzt oder erweitert werden kann. Die Möglichkeiten hier hängen immer wesentlich vom Datenzentrum ab, welches die Ressource aufnehmen soll.
+  - CMDI-Profile für mündliche Korpora werden derzeit z.B. von verschiedenen CLARIN-Zentren (&lt;a href=&quot;https://www.phonetik.uni-muenchen.de/Bas/BasHomedeu.html&quot; target=_blank&gt;BAS München&lt;/a&gt;, &lt;a href=&quot;https://www.slm.uni-hamburg.de/hzsk.html&quot; target=_blank&gt;HZSK Hamburg&lt;/a&gt;, &lt;a href=&quot;https://agd.ids-mannheim.de/&quot; target=_blank&gt;IDS Mannheim&lt;/a&gt;, &lt;a href=&quot;https://lac.uni-koeln.de/&quot; target=_blank&gt;LAC Köln&lt;/a&gt;) und vom &lt;a href=&quot;https://www.dipf.de/de/&quot; target=_blank&gt;DIPF&lt;/a&gt; entwickelt und bilden dort die Basis der Korpusarchivierung. Zur Beurteilung und ggf. Auswahl eines vorhandenen Profils, aber auch zu einer allgemeinen Beratung im Hinblick auf Metadaten zu mündlichen Korpora, wird nachdrücklich empfohlen, diese Zentren schon im Zuge der Projektplanung zu kontaktieren.</help>
+		<text lang="de">Welche Standards, Ontologien, Klassifikationen etc. werden zur Beschreibung der Daten genutzt?</text>
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+	</question>
+	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/spokencorpus_dfg_5/docu/documentation/documentation">
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+		<attribute dc:uri="https://rdmorganiser.github.io/terms/domain/project/dataset/documentation"/>
+		<is_collection>False</is_collection>
+		<is_optional>False</is_optional>
+		<help lang="en">From the &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/en/basics-topics/basics-and-principles-of-funding/research-data/recommendations&quot; target=_blank&quot;&gt; Recommendations on data technology standards and tools for the collection of writing corpora &lt;/a&gt; (in German), Part 1, Spoken Corpora:
+
+It is recommended to consider the relevance of any additional materials at the start of the project, to develop appropriate declarations of consent for the authors, to determine suitable formats for storage and to document the existence and type of additional materials collected in the metadata.
+
+The original recordings (raw data) should be kept for archive purposes at least for the duration of the project, even if the actual transcription and analysis is based on edited (e.g. cut or converted) versions (primary data). If such processing is carried out, it is advantageous for archiving purposes if the reference to the original recording is documented in a comprehensible manner (e.g. “The primary data X were cut out from the raw data Y as sections 5:11 to 20:45”).</help>
+		<text lang="en">Which components of the data documentation are available together with the dataset?</text>
+		<default_text lang="en"/>
+		<verbose_name lang="en"/>
+		<help lang="de">Aus den &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/de/grundlagen-themen/grundlagen-und-prinzipien-der-foerderung/forschungsdaten/empfehlungen&quot; target=_blank&quot;&gt;Empfehlungen zu datentechnischen  Standards und Tools bei der Erhebung von Sprachkorpora&lt;/a&gt;, Teil 1, mündliche Korpora:
+
+Es wird empfohlen, bereits bei Projektbeginn die Relevanz etwaiger Zusatzmaterialien zu bedenken, entsprechende Einverständniserklärungen für die Autorinnen und Autoren zu entwickeln, geeignete Formate für die Speicherung festzulegen und das Vorhandensein und die Art der erhobenen Zusatzmaterialien in den Metadaten zu dokumentieren.
+
+Die Originalaufnahmen (Rohdaten) sollten zumindest für die Projektlaufzeit zu Archivzwecken behalten werden, auch wenn die eigentliche Transkription und Analyse anhand bearbeiteter (z.B. geschnittener oder konvertierter) Fassungen (Primärdaten) erfolgt. Erfolgt eine solche Bearbeitung, so ist es für Zwecke der Archivierung vorteilhaft, wenn der Bezug zur Originalaufnahme nachvollziehbar dokumentiert wird (z.B. “Die Primärdaten X wurden als Abschnitt 5:11 bis 20:45 von den Rohdaten Y herausgeschnitten”).</help>
+		<text lang="de">Welche Komponenten der Datendokumentation stehen zusammen mit dem Datensatz zur Verfügung?</text>
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+	</question>
+	<section dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/spokencorpus_dfg_5/saving">
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+		<title lang="en">Storage and technical archiving the project</title>
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+		<title lang="de">Speicherung und technische Sicherung während des Projektverlaufs</title>
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+		<pages>
+			<page dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/spokencorpus_dfg_5/saving/storage" order="1"/>
+			<page dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/dfg_5/saving/data-security" order="2"/>
+		</pages>
+	</section>
+	<page dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/spokencorpus_dfg_5/saving/storage">
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+		<attribute dc:uri="https://rdmorganiser.github.io/terms/domain/project/dataset/id"/>
+		<is_collection>True</is_collection>
+		<title lang="en">Storage</title>
+		<short_title lang="en"/>
+		<help lang="en">Original question from the DFG &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/en/basics-topics/basics-and-principles-of-funding/research-data&quot; target=_blank&gt;Checklist Regarding the Handling of Research Data&lt;/a&gt;: &quot;How is the data to be stored and archived throughout the project duration&quot;</help>
+		<verbose_name lang="en">dataset</verbose_name>
+		<title lang="de">Speicherung</title>
+		<short_title lang="de"/>
+		<help lang="de">Originalfrage aus der &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/de/grundlagen-themen/grundlagen-und-prinzipien-der-foerderung/forschungsdaten&quot; target=_blank&gt;Checkliste zum Umgang mit Forschungsdaten&lt;/a&gt; der DFG: &quot;Auf welche Weise werden die Daten während der Projektlaufzeit gespeichert und gesichert?&quot;</help>
+		<verbose_name lang="de">Datensatz</verbose_name>
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+		<questions>
+			<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/all_5/data-usage/data-storage-and-security-storage/type" order="1"/>
+			<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/spokencorpus_dfg_5/saving/storage/backups" order="2"/>
+		</questions>
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+	</page>
+	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/spokencorpus_dfg_5/saving/storage/backups">
+		<uri_prefix>https://rdmo.fodako.nrw</uri_prefix>
+		<uri_path>spokencorpus_dfg_5/saving/storage/backups</uri_path>
+		<dc:comment/>
+		<attribute dc:uri="https://rdmorganiser.github.io/terms/domain/project/dataset/data_security/backups"/>
+		<is_collection>False</is_collection>
+		<is_optional>False</is_optional>
+		<help lang="en">This question refers to backups while the data is being worked with. Questions of long-term preservation will be adressed in the respective section.
+
+From the &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/en/basics-topics/basics-and-principles-of-funding/research-data/recommendations&quot; target=_blank&quot;&gt; Recommendations on data technology standards and tools for the collection of corpora &lt;/a&gt; (in German), Part 1, spoken corpora:
+
+Recordings should be transferred from the recording device to a computer as soon as possible after the survey and should be converted into open standard formats if appropriate. A basic backup must be guaranteed.</help>
+		<text lang="en">How and how often will backups of the data be created?</text>
+		<default_text lang="en"/>
+		<verbose_name lang="en"/>
+		<help lang="de">Die Frage bezieht sich auf Backups während der Zeit, in denen mit den Daten gearbeitet wird. Fragen der Langzeitarchivierung werden gesondert im entsprechenden Abschnitt behandelt.
+
+Aus den &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/de/grundlagen-themen/grundlagen-und-prinzipien-der-foerderung/forschungsdaten/empfehlungen&quot; target=_blank&quot;&gt;Empfehlungen zu datentechnischen  Standards und Tools bei der Erhebung von Sprachkorpora&lt;/a&gt;, Teil 1, mündliche Korpora:
+
+Aufnahmen sollten möglichst unmittelbar nach der Erhebung vom Aufnahmegerät auf einen Rechner überspielt und ggf. in offene Standard-Formate konvertiert werden. Ein grundständiges Backup muss gewährleistet sein.</help>
+		<text lang="de">Wie und wie oft werden Backups der Daten erstellt?</text>
+		<default_text lang="de"/>
+		<verbose_name lang="de"/>
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+	</question>
+	<section dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/spokencorpus_dfg_5/legal">
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+		<title lang="en">Legal obligations and conditions</title>
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+		<title lang="de">Rechtliche Verpflichtungen und Rahmenbedingungen</title>
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+		<pages>
+			<page dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/spokencorpus_dfg_5/legal/general-legal-issues-international_yesno" order="10"/>
+			<page dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/all_5/legal-and-ethics/sensitive-data-personal_data_yesno" order="20"/>
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+			<page dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/textcorpus_dfg_5/legal/funding-funder" order="102"/>
+			<page dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/all_5/general/other-requirements" order="103"/>
+		</pages>
+	</section>
+	<page dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/spokencorpus_dfg_5/legal/general-legal-issues-international_yesno">
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+		<is_collection>False</is_collection>
+		<title lang="en">General legal issues</title>
+		<short_title lang="en"/>
+		<help lang="en">Because of the complexity of the legal questions to be considered, the original question from the DFG &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/en/basics-topics/basics-and-principles-of-funding/research-data&quot; target=_blank&gt;Checklist Regarding the Handling of Research Data&lt;/a&gt; &quot;What are the legal specifics associated with the handling of research data in your project?&quot; is divided up into the next six subsections.</help>
+		<verbose_name lang="en"/>
+		<title lang="de">Recht allgemein</title>
+		<short_title lang="de"/>
+		<help lang="de">Wegen der Komplexität der zu beachtenden Rechtsfragen wird die Originalfrage aus der &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/de/grundlagen-themen/grundlagen-und-prinzipien-der-foerderung/forschungsdaten&quot; target=_blank&gt;Checkliste zum Umgang mit Forschungsdaten&lt;/a&gt; der DFG &quot;Welche rechtlichen Besonderheiten bestehen im Zusammenhang mit dem Umgang mit Forschungsdaten in Ihrem Projekt?&quot; auf die nächsten sechs Unterabschnitte aufgeteilt.</help>
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+	<page dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/spokencorpus_dfg_5/legal/intellectual-property-rights-yesno">
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+		<title lang="en">Intellectual property rights I</title>
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+		<verbose_name lang="en"/>
+		<title lang="de">Urheber- oder verwandte Schutzrechte I</title>
+		<short_title lang="de"/>
+		<help lang="de"/>
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+		<questions>
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+	</page>
+	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/spokencorpus_dfg_5/legal/intellectual-property-rights-yesno/yesno">
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+		<attribute dc:uri="https://rdmorganiser.github.io/terms/domain/project/legal_aspects/ipr/yesno"/>
+		<is_collection>False</is_collection>
+		<is_optional>False</is_optional>
+		<help lang="en">From the &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/resource/blob/173104/8a51f5941de06e7c18072b435d3ca26b/guidelines-review-board-linguistics-corpora-data.pdf&quot; target=_blank&gt;Guidelines for Building Language Corpora Under German Law&lt;/a&gt; (2017):
+
+For spoken corpora, both copyright and related rights may be issues, especially when it comes to:
+
+* audio and video recordings from radio and TV broadcasts, where authors, producers, broadcasting companies, and others own certain rights
+* audio and video recordings from the Internet (streaming platforms and other sources) where the operators of the platform may own rights
+* written material that belongs to a spoken corpus as supplementary material (e.g. powerpoint slides for a speech, coursebooks for the class, etc.) and
+* pictures, graphics etc.
+
+As soon as these materials are used in the course of research, the consent of relevant rightholders is necessary to perform the research legally. A general research and education law regarding copyright and other rights has not yet been implemented in Europe, although such a regulation has been, and is, continuously discussed. Currently, only the quotation exception (§ 51 of the German Act on Copyright and Related Rights (UrhG)) and some special regulations for building personal scientific archives allow very limited use of someone else’s work at all.</help>
+		<text lang="en">Does the project use and/or produce data that is protected by intellectual or industrial property rights?</text>
+		<default_text lang="en"/>
+		<verbose_name lang="en"/>
+		<help lang="de">Aus den &quot;Informationen zu rechtlichen Aspekten bei der Handhabung von Sprachkorpora&quot; (nur die &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/resource/blob/173104/8a51f5941de06e7c18072b435d3ca26b/guidelines-review-board-linguistics-corpora-data.pdf&quot; target=_blank&gt;englische Fassung&lt;/a&gt; ist noch verlinkt):
+
+Im Bereich mündlicher Korpora können sowohl Urheber- als auch sogenannte Leistungsschutzrechte eine Rolle spielen, und zwar vor allem bei:
+
+* Audio- oder Videoaufnahmen aus Rundfunk und Fernsehen, für die Rechte bei Autoren, Produktionsfirmen, Rundfunkanstalten oder dergleichen liegen,
+* Audio- und Videoaufnahmen aus dem Internet, etwa von Streaming-Plattformen oder ähnlichen Quellen, an welchen neben den vorgenannten Rechteinhabern auch die Betreiber der jeweiligen Plattform Rechte innehaben können,
+* schriftliche Materialien, die als Zusatzmaterialien zu einem mündlichen Korpus gehören (z.B. Präsentations-Folien zu einem mündlichen Vortrag, Lehrbücher in der Unterrichtskommunikation) sowie
+* Fotos, Grafiken etc., die von Akteuren im untersuchten Forschungsfeld produziert worden sind.
+
+Sobald eine Verwendung dieser Materialien im Wissenschaftsbetrieb mit Handlungen einhergeht, die gesetzlich ausschließlich bestimmten Rechteinhabern zugewiesen sind, ist deren Zustimmung erforderlich, um legal forschen zu können. Eine allgemeine „Wissenschaftsschranke“, die umfassende Nutzungen für wissenschaftliche Zwecke auch ohne Zustimmung zuließe, gibt es in Europa bislang noch nicht, wenngleich eine solche Regelung immer wieder gefordert und derzeit auch verstärkt diskutiert wird. Einzig das Zitatrecht (für Deutschland in § 51 des Urheberrechtsgesetzes (UrhG) zu finden) sowie gewisse Sonderregeln zum Aufbau persönlicher wissenschaftlicher Archive ermöglichen nach derzeitiger Gesetzeslage die sehr begrenzte ungefragte Nutzung fremder Werke.</help>
+		<text lang="de">Werden Daten genutzt und/oder erstellt, die durch Urheber- oder verwandte Schutzrechte geschützt sind?</text>
+		<default_text lang="de"/>
+		<verbose_name lang="de"/>
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+	<page dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/textcorpus_dfg_5/legal/funding-funder">
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+		<attribute dc:uri="https://rdmorganiser.github.io/terms/domain/project/funder/id"/>
+		<is_collection>True</is_collection>
+		<title lang="en">Codes of funding organizations</title>
+		<short_title lang="en"/>
+		<help lang="en">The DFG has published several documents with binding requirements for research data management:
+
+&lt;a href=&quot;https://wissenschaftliche-integritaet.de/en/code-of-conduct/&quot; target=_blank&gt;Code of Conduct &quot;Guidelines for Safeguarding Good Research Practice&quot;&lt;/a&gt; (2019)
+
+&lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/resource/blob/172098/4ababf7a149da4247d018931587d76d6/guidelines-research-data-data.pdf&quot; target=_blank&gt;DFG Guidelines on the Handling of Research Data&lt;/a&gt; (2015)
+
+&lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/en/basics-topics/basics-and-principles-of-funding/research-data&quot; target=_blank&gt;Checklist Regarding the Handling of Research Data&lt;/a&gt; (2021)
+
+There are also a number of subject-specific recommendations from the “Linguistics” Review Board:
+
+&lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/en/basics-topics/basics-and-principles-of-funding/research-data/recommendations&quot; target=_blank&gt;Data standards and tools in the collection of language corpora&lt;/a&gt; (2019) (in German)
+
+&lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/resource/blob/173104/8a51f5941de06e7c18072b435d3ca26b/guidelines-review-board-linguistics-corpora-data.pdf&quot; target=_blank&gt;Guidelines for Building Language Corpora Under German Law&lt;/a&gt; (2017)</help>
+		<verbose_name lang="en">funder</verbose_name>
+		<title lang="de">Kodizes der Förderer</title>
+		<short_title lang="de"/>
+		<help lang="de">Die DFG gibt gleich mehrere Dokumente heraus, in denen verbindliche Vorgaben zum Forschungsdatenmanagement gemacht werden:
+
+&lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/foerderung/grundlagen_rahmenbedingungen/gwp/index.html&quot; target=_blank&gt;Kodex „Leitlinien zur Sicherung guter wissenschaftlicher Praxis“&lt;/a&gt; (2019)
+
+&lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/resource/blob/172112/4ea861510ea369157afb499e96fb359a/leitlinien-forschungsdaten-data.pdf&quot; target=_blank&gt;Leitlinien zum Umgang mit Forschungsdaten&lt;/a&gt; (2015)
+
+&lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/de/grundlagen-themen/grundlagen-und-prinzipien-der-foerderung/forschungsdaten&quot; target=_blank&gt;Checkliste zum Umgang mit Forschungsdaten&lt;/a&gt; (2021)
+
+Außerdem gibt es vom DFG-Fachkollegium 104 &quot;Sprachwissenschaften&quot; eine Reihe fachspezifischer Empfehlungen:
+
+&lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/de/grundlagen-themen/grundlagen-und-prinzipien-der-foerderung/forschungsdaten/empfehlungen&quot; target=_blank&gt;Empfehlungen zu datentechnischen  Standards und Tools bei der Erhebung von Sprachkorpora&lt;/a&gt; (2019)
+
+Informationen zu rechtlichen Aspekten bei der Handhabung von Sprachkorpora (2013, nur die &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/resource/blob/173104/8a51f5941de06e7c18072b435d3ca26b/guidelines-review-board-linguistics-corpora-data.pdf&quot; target=_blank&gt;englische Fassung&lt;/a&gt; ist noch verlinkt)</help>
+		<verbose_name lang="de">Förderer</verbose_name>
+		<questionsets/>
+		<questions>
+			<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/all_5/general/funding-funder/name" order="0"/>
+			<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/dfg_5/legal/funding-funder/funder_policy" order="2"/>
+		</questions>
+		<conditions/>
+	</page>
+	<section dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/spokencorpus_dfg_5/accessibility">
+		<uri_prefix>https://rdmo.fodako.nrw</uri_prefix>
+		<uri_path>spokencorpus_dfg_5/accessibility</uri_path>
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+		<title lang="en">Long-term data accessibility</title>
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+		<title lang="de">Dauerhafte Zugänglichkeit</title>
+		<short_title lang="de"/>
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+			<page dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/textcorpus_dfg_5/accessibility/data-reuse" order="1"/>
+			<page dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/dfg_5/accessibility/selection-criteria" order="2"/>
+			<page dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/spokencorpus_dfg_5/accessibility/long-term-preservation-datasets" order="3"/>
+			<page dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/dfg_5/accessibility/embargo" order="4"/>
+			<page dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/dfg_5/accessibility/when_reuseable" order="5"/>
+		</pages>
+	</section>
+	<page dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/textcorpus_dfg_5/accessibility/data-reuse">
+		<uri_prefix>https://rdmo.fodako.nrw</uri_prefix>
+		<uri_path>textcorpus_dfg_5/accessibility/data-reuse</uri_path>
+		<dc:comment/>
+		<attribute dc:uri="https://rdmorganiser.github.io/terms/domain/project/dataset/id"/>
+		<is_collection>True</is_collection>
+		<title lang="en">Reuse</title>
+		<short_title lang="en"/>
+		<help lang="en">Original question from the DFG &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/en/basics-topics/basics-and-principles-of-funding/research-data&quot; target=_blank&gt;Checklist Regarding the Handling of Research Data&lt;/a&gt;: &quot;Which data sets are especially suitable for use in other contexts?&quot;</help>
+		<verbose_name lang="en">dataset</verbose_name>
+		<title lang="de">Nachnutzung</title>
+		<short_title lang="de"/>
+		<help lang="de">Originalfrage aus der &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/de/grundlagen-themen/grundlagen-und-prinzipien-der-foerderung/forschungsdaten&quot; target=_blank&gt;Checkliste zum Umgang mit Forschungsdaten&lt;/a&gt; der DFG: &quot;Welche Daten bieten sich für die Nachnutzung in anderen Kontexten besonders an?&quot;</help>
+		<verbose_name lang="de">Datensatz</verbose_name>
+		<questionsets/>
+		<questions>
+			<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/textcorpus_dfg_5/accessibility/data-reuse/scenario" order="1"/>
+		</questions>
+		<conditions/>
+	</page>
+	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/textcorpus_dfg_5/accessibility/data-reuse/scenario">
+		<uri_prefix>https://rdmo.fodako.nrw</uri_prefix>
+		<uri_path>textcorpus_dfg_5/accessibility/data-reuse/scenario</uri_path>
+		<dc:comment/>
+		<attribute dc:uri="https://rdmorganiser.github.io/terms/domain/project/dataset/reuse_scenario"/>
+		<is_collection>False</is_collection>
+		<is_optional>False</is_optional>
+		<help lang="en">From the &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/en/basics-topics/basics-and-principles-of-funding/research-data/recommendations&quot; target=_blank&quot;&gt; recommendations on data technology standards and tools for the collection of language corpora &lt;/a&gt; (in German):
+
+The purpose of the recommendations for standardization in the creation of primary data (digitization and acquisition), secondary data (transcriptions and other annotations) and metadata is to make the data as easily and broadly accessible as possible for various purposes in the long term, including for their review and in particular for reuse in other research projects.
+
+For (historical) corpus projects, it should be shown to what extent a selected transcription mode or a selected depth of annotation, which is suitable for a specific question, possibly enables or excludes other types of use. Possibly, alternative transcription or annotation formats should be considered that allow wider reuse. The decision made should be clearly justified against the background of a.) Project-specific goals, b.) Possibilities for subsequent use and c.) Cost-benefit considerations. May be helpful here the experiences of Dipper and colleagues (e.g. annotation tool &lt;a href=&quot;https://www.aclweb.org/anthology/W14-0612.pdf&quot; target=_blank&gt; CorA &lt;/a&gt;).</help>
+		<text lang="en">Which individuals, groups or institutions could be interested in re-using this dataset? What are possible scenarios?</text>
+		<default_text lang="en"/>
+		<verbose_name lang="en"/>
+		<help lang="de">Aus den &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/de/grundlagen-themen/grundlagen-und-prinzipien-der-foerderung/forschungsdaten/empfehlungen&quot; target=_blank&quot;&gt;Empfehlungen zu datentechnischen  Standards und Tools bei der Erhebung von Sprachkorpora&lt;/a&gt;:
+
+Sinn der Empfehlungen zur Standardisierung bei der Erstellung von Primärdaten (Digitalisierung und Erfassung), Sekundärdaten (Transkriptionen und weitere Annotationen) und Metadaten ist es, die Daten für verschiedene Zwecke langfristig so leicht und breit wie  möglich zugänglich zu machen, u.a. für ihre Überprüfung und insbesondere für eine Nachnutzung im Rahmen anderer Forschungsprojekte.
+
+Für (historische) Korpusprojekte sollte dargelegt werden, inwiefern ein gewählter Transkriptionsmodus oder eine gewählte Annotationstiefe,  der oder die für eine bestimmte Fragestellung geeignet ist, ggf. andere Nutzungsweisen ermöglicht bzw. ausschließt.  Ggf. sollten alternative Transkriptions- bzw.  Annotationsformate erwogen werden, die eine breitere Nachnutzung erlauben.  Die getroffene Entscheidung sollte vor dem Hintergrund a.)  projektspezifischer Ziele,  b.)  von  Möglichkeiten der Nachnutzung und von  c.)  Kosten-Nutzen-Erwägungen nachvollziehbar begründet werden. Hilfreich sind hier u.U. die Erfahrungen von Dipper und KollegInnen (z.B. Annotationstool &lt;a href=&quot;https://www.aclweb.org/anthology/W14-0612.pdf&quot; target=_blank&gt;CorA&lt;/a&gt;).</help>
+		<text lang="de">Für welche Personen, Gruppen oder Institutionen könnte dieser Datensatz (für die Nachnutzung) von Interesse sein? Für welche Szenarien ist dies denkbar?</text>
+		<default_text lang="de"/>
+		<verbose_name lang="de"/>
+		<default_option/>
+		<default_external_id/>
+		<widget_type>textarea</widget_type>
+		<value_type>text</value_type>
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+	</question>
+	<page dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/spokencorpus_dfg_5/accessibility/long-term-preservation-datasets">
+		<uri_prefix>https://rdmo.fodako.nrw</uri_prefix>
+		<uri_path>spokencorpus_dfg_5/accessibility/long-term-preservation-datasets</uri_path>
+		<dc:comment/>
+		<attribute dc:uri="https://rdmorganiser.github.io/terms/domain/project/dataset/id"/>
+		<is_collection>True</is_collection>
+		<title lang="en">Suitable infrastructure</title>
+		<short_title lang="en"/>
+		<help lang="en">Original question from the DFG &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/en/basics-topics/basics-and-principles-of-funding/research-data/recommendations&quot; target=_blank&gt;Checklist Regarding the Handling of Research Data&lt;/a&gt;: &quot;Are you planning to archive your data in a suitable infrastructure? If so, how and where?&quot;</help>
+		<verbose_name lang="en">dataset</verbose_name>
+		<title lang="de">Geeignete Infrastruktur</title>
+		<short_title lang="de"/>
+		<help lang="de">Originalfrage aus der &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/de/grundlagen-themen/grundlagen-und-prinzipien-der-foerderung/forschungsdaten/empfehlungen&quot; target=_blank&gt;Checkliste zum Umgang mit Forschungsdaten&lt;/a&gt; der DFG: &quot;Planen Sie die Archivierung Ihrer Daten in einer geeigneten Infrastruktur? Falls ja, wie und wo?&quot;</help>
+		<verbose_name lang="de">Datensatz</verbose_name>
+		<questionsets/>
+		<questions>
+			<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/dfg_5/accessibility/long-term-preservation-datasets/yesno" order="1"/>
+			<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/all_5/storage-and-long-term-preservation/long-term-preservation-datasets/purpose" order="2"/>
+			<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/all_5/storage-and-long-term-preservation/long-term-preservation-datasets/duration" order="3"/>
+			<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/all_5/storage-and-long-term-preservation/long-term-preservation-datasets/reuse_duration" order="4"/>
+			<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/spokencorpus_dfg_5/accessibility/long-term-preservation-datasets/repository" order="5"/>
+			<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/dfg_5/accessibility/long-term-preservation-datasets/certification" order="6"/>
+		</questions>
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+	</page>
+	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/spokencorpus_dfg_5/accessibility/long-term-preservation-datasets/repository">
+		<uri_prefix>https://rdmo.fodako.nrw</uri_prefix>
+		<uri_path>spokencorpus_dfg_5/accessibility/long-term-preservation-datasets/repository</uri_path>
+		<dc:comment/>
+		<attribute dc:uri="https://rdmorganiser.github.io/terms/domain/project/dataset/preservation/repository"/>
+		<is_collection>True</is_collection>
+		<is_optional>False</is_optional>
+		<help lang="en">In the &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/en/basics-topics/basics-and-principles-of-funding/research-data/recommendations&quot; target=_blank&quot;&gt; Recommendations on data technology standards and tools for the collection of corpora &lt;/a&gt; (in German), Part 1, criteria for the selection can be found (see there) and the following data centers in Germany with competences concerning spoken corpora are listed:
+
+&lt;a href=&quot;https://www.ids-mannheim.de/&quot; target=_blank&gt;Archive for spoken German&lt;/a&gt; (AGD, IDS Mannheim)&lt;/br&gt;
+&lt;a href=&quot;https://www.phonetik.uni-muenchen.de/Bas/&quot; target=_blank&gt;Bavarian Archive for Speech Signals&lt;/a&gt; (BAS, LMU München)
+
+&lt;a href=&quot;https://www.dipf.de/en/&quot; target=_blank&gt;Leibniz Institute for Research and Information in Education&lt;/a&gt; (DIPF Frankfurt)&lt;/br&gt;
+&lt;a href=&quot;https://www.slm.uni-hamburg.de/hzsk.html&quot; target=_blank&gt;Hamburg Center for Language Corpora&lt;/a&gt; (HZSK, University of Hamburg)&lt;/br&gt;
+&lt;a href=&quot;https://lac.uni-koeln.de/&quot; target=_blank&gt;Language Archive Cologne&lt;/a&gt; (LAC, University of Cologne)
+
+&lt;a href=&quot;https://de.dariah.eu/&quot; target=_blank&gt;Project DARIAH&lt;/a&gt;&lt;/br&gt;
+&lt;a href=&quot;https://www.dfki.de/en/web/research/projects-and-publications/project/meta-net&quot; target=_blank&gt;Project META-NET&lt;/a&gt;</help>
+		<text lang="en">Where will the data (including metadata, documentation and, if applicable, relevant code) be stored or archived after the end of the project?</text>
+		<default_text lang="en"/>
+		<verbose_name lang="en"/>
+		<help lang="de">In den &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/de/grundlagen-themen/grundlagen-und-prinzipien-der-foerderung/forschungsdaten/empfehlungen&quot; target=_blank&quot;&gt;Empfehlungen zu datentechnischen  Standards und Tools bei der Erhebung von Sprachkorpora&lt;/a&gt;, Teil 1, ist ein Kriterienkatalog enthalten (siehe dort), und es werden die folgenden Datenzentren in Deutschland mit Kompetenzen für mündliche Korpora genannt:
+
+&lt;a href=&quot;https://www.ids-mannheim.de/&quot; target=_blank&gt;Archiv für Gesprochenes Deutsch&lt;/a&gt; (AGD, IDS Mannheim) &lt;/br&gt;
+&lt;a href=&quot;https://www.phonetik.uni-muenchen.de/Bas/BasHomedeu.html&quot; target=_blank&gt;Bayerisches Archiv für Sprachsignale&lt;/a&gt; (BAS, LMU München)
+
+&lt;a href=&quot;https://www.dipf.de/de&quot; target=_blank&gt;Deutsches Institut für Internationale Pädagogische Forschung&lt;/a&gt; (DIPF Frankfurt) &lt;/br&gt;
+&lt;a href=&quot;https://www.slm.uni-hamburg.de/hzsk.html&quot; target=_blank&gt;Hamburger Zentrum für Sprachkorpora&lt;/a&gt; (HZSK, Universität Hamburg) &lt;/br&gt;
+&lt;a href=&quot;https://lac.uni-koeln.de/&quot; target=_blank&gt;Language Archive Cologne&lt;/a&gt; (LAC, Universität zu Köln)
+
+&lt;a href=&quot;https://de.dariah.eu/&quot; target=_blank&gt;DARIAH-Projekt&lt;/a&gt;&lt;/br&gt;
+&lt;a href=&quot;https://www.dfki.de/web/forschung/projekte-publikationen/projekt/meta-net&quot; target=_blank&gt;META-NET-Projekt&lt;/a&gt;</help>
+		<text lang="de">Wo werden die Daten (einschließlich Metadaten, Dokumentation und ggf. relevantem Code bzw. relevanter Software) nach Projektende gespeichert bzw. archiviert?</text>
+		<default_text lang="de"/>
+		<verbose_name lang="de"/>
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+		<value_type>text</value_type>
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+			<optionset dc:uri="https://rdmorganiser.github.io/terms/options/preservation_repository_options"/>
+		</optionsets>
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+	</question>
+	<catalog dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/textcorpus_dfg_5">
+		<uri_prefix>https://rdmo.fodako.nrw</uri_prefix>
+		<uri_path>textcorpus_dfg_5</uri_path>
+		<dc:comment>covers catalog &quot;DFG v5&quot; and the recommendations of the Review Board on data standards and tools in the collection of language corpora (2019) and the Guidelines for Building Language Corpora Under German Law (2017)
+
+umfasst Fragenkatalog &quot;DFG v5&quot; und deckt zusätzlich die Empfehlungen zu datentechnischen Standards und Tools bei der Erhebung von Sprachkorpora (2019) und die Informationen zu rechtlichen Aspekten bei der Handhabung von Sprachkorpora (2013) des DFG-Fachkollegiums &quot;Sprachwissenschaften&quot; zu Textkorpora ab</dc:comment>
+		<order>150104</order>
+		<title lang="en">DFG 104 Text corpus v5</title>
+		<help lang="en">covers catalog &quot;DFG v5&quot; and the &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/en/basics-topics/basics-and-principles-of-funding/research-data/recommendations&quot; target=_blank&gt;recommendations of the “Linguistics” Review Board on data standards and tools in the collection of language corpora&lt;/a&gt; (2019) and the &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/resource/blob/173104/8a51f5941de06e7c18072b435d3ca26b/guidelines-review-board-linguistics-corpora-data.pdf&quot; target=_blank&gt;Guidelines for Building Language Corpora Under German Law&lt;/a&gt; (2017)</help>
+		<title lang="de">DFG 104 Textkorpus v5</title>
+		<help lang="de">umfasst Fragenkatalog &quot;DFG v5&quot; und deckt zusätzlich die &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/de/grundlagen-themen/grundlagen-und-prinzipien-der-foerderung/forschungsdaten/empfehlungen&quot; target=_blank&gt;Empfehlungen zu datentechnischen Standards und Tools bei der Erhebung von Sprachkorpora&lt;/a&gt; (2019) und die &quot;Informationen zu rechtlichen Aspekten bei der Handhabung von Sprachkorpora&quot; (2013, nicht mehr verlinkt) des DFG-Fachkollegiums &quot;Sprachwissenschaften&quot; zu Textkorpora ab</help>
+		<sections>
+			<section dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/textcorpus_dfg_5/description" order="0"/>
+			<section dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/textcorpus_dfg_5/docu" order="1"/>
+			<section dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/dfg_5/saving" order="2"/>
+			<section dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/textcorpus_dfg_5/legal" order="3"/>
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+			<section dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/dfg_5/responsibilities_and_resources" order="5"/>
+			<section dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/textcorpus_dfg_5/referencing" order="6"/>
+			<section dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/textcorpus_dfg_5/support" order="7"/>
+			<section dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/dfg_5/physical" order="8"/>
+		</sections>
+	</catalog>
+	<section dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/textcorpus_dfg_5/description">
+		<uri_prefix>https://rdmo.fodako.nrw</uri_prefix>
+		<uri_path>textcorpus_dfg_5/description</uri_path>
+		<dc:comment/>
+		<title lang="en">Data description</title>
+		<short_title lang="en"/>
+		<title lang="de">Datenbeschreibung</title>
+		<short_title lang="de"/>
+		<pages>
+			<page dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/textcorpus_dfg_5/description/creation" order="1"/>
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+	</section>
+	<page dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/textcorpus_dfg_5/description/creation">
+		<uri_prefix>https://rdmo.fodako.nrw</uri_prefix>
+		<uri_path>textcorpus_dfg_5/description/creation</uri_path>
+		<dc:comment/>
+		<attribute dc:uri="https://rdmorganiser.github.io/terms/domain/project/dataset/id"/>
+		<is_collection>True</is_collection>
+		<title lang="en">How does your project generate new data?</title>
+		<short_title lang="en"/>
+		<help lang="en">In the &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/en/basics-topics/basics-and-principles-of-funding/research-data&quot; target=_blank&gt;Checklist for the appropriate handling of research data in connection with DFG projects&lt;/a&gt;, the following examples of research data are given: &quot;Research data includes measurement data, laboratory values, audiovisual information, texts, survey or observation data, methodological test procedures and questionnaires.
+Compilations, software and simulations can equally represent a central result of scientific research and are therefore also included under the term research data.&quot;
+
+Because managing digital research data is very different from managing physical objects, this form treats both separately. Physical objects are discussed in the last section. All other sections refer to digital research data.
+
+We start with digital research data. Usually, digital research data are divided into &quot;datasets&quot;. The first questions therefore collect information on the datasets that are produced or used in the project. The definition of what a dataset is in each case is an important conceptual decision that has to be made individually for each plan or project. For example, a data set can consist of more data files of different types (numeric, image, text...) grouped together, which collect exhaustedly all results coming from an investigation series on a given research object.
+
+The &quot;datasets&quot; that are described here in the data management plan can be delimited in the same way as those that are later stored in the repository as datasets, provided there are not too many and the readability of the data management plan does not suffer due to the large number. If, for example, large amounts of data all have the same history, but then have to be split up so that the data can be uploaded and downloaded via the web in a reasonable time, planning should better be summarized here. Research data that require uniform or at least similar data management could be summarized here as a &quot;dataset&quot;.
+
+It is of course possible to define only one data record on the whole. This can also be done if it is not yet clear in the initial phase of the project how the research data will be divided up. You can add more datasets later if necessary. Existing datasets can be renamed by clicking on the pencil symbol.</help>
+		<verbose_name lang="en">dataset</verbose_name>
+		<title lang="de">Auf welche Weise entstehen in Ihrem Projekt neue Daten?</title>
+		<short_title lang="de"/>
+		<help lang="de">Die Deutsche Forschungsgemeinschaft nennt in ihrer &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/de/grundlagen-themen/grundlagen-und-prinzipien-der-foerderung/forschungsdaten&quot; target=_blank&gt;Checkliste für einen angemessenen Umgang mit Forschungsdaten in DFG-Projekten&lt;/a&gt; die folgenden Beispiele für Forschungsdaten: &quot;Zu Forschungsdaten zählen u. a. Messdaten, Laborwerte, audiovisuelle Informationen, Texte, Surveydaten oder Beobachtungsdaten, methodische Testverfahren sowie Fragebögen. Korpora, Software und Simulationen können ebenfalls zentrale Ergebnisse
+wissenschaftlicher Forschung darstellen und werden daher ebenfalls unter den Begriff Forschungsdaten gefasst.&quot;
+
+Da sich das Management digitaler Forschungsdaten vom Management physischer Objekte deutlich unterscheidet, behandelt dieses Formular beide getrennt. Physische Objekte werden im letzten Abschnitt behandelt. Alle übrigen Abschnitte beziehen sich auf digitale Forschungsdaten.
+
+Begonnen werden soll also mit den digitalen Forschungsdaten. Üblicherweise werden digitale Forschungsdaten in „Datensätze“ eingeteilt. Die ersten Fragen dienen deshalb der Beschreibung der Datensätze, die im Projekt erzeugt und/oder verwendet werden. Die Definition dessen, was jeweils ein Datensatz ist, ist eine wichtige konzeptionelle Entscheidung, die für jedes Vorhaben bzw. Projekt individuell getroffen werden muss. Ein Datensatz kann beispielweise aus mehreren zusammen gruppierten Dateien verschiedener Arten (numerisch, bild- oder textbasiert...) bestehen, die alle aus einer Versuchsreihe auf einem definierten Versuchsobjekt entstandenen Ergebnisse enthalten. 
+
+Die &quot;Datensätze&quot;, die hier im Datenmanagementplan beschrieben werden, können genauso abgegrenzt sein wie die, die später im Repositorium als Datensätze gespeichert werden, sofern es nicht zu viele sind und die Lesbarkeit des Datenmanagementplans nicht durch die Vielzahl leidet. Wenn beispielsweise große Datenmengen alle die gleiche Entstehungsgeschichte haben, dann aber aufgeteilt werden müssen, damit die Daten in vernünftiger Zeit über das Web hoch- und heruntergeladen werden können, sollte hier besser zusammengefasst geplant werden. Als &quot;Datensatz&quot; könnten solche Forschungsdaten hier zusammengefasst werden, die ein einheitliches oder zumindest ähnliches Datenmanagement benötigen.
+
+Selbstverständlich ist es möglich, nur einen Datensatz zu definieren. So kann auch vorgegangen werden, wenn in der Anfangsphase des Projekts noch nicht klar ist, wie die Forschungsdaten einmal eingeteilt sein werden. Später können Sie bei Bedarf weitere Datensätze hinzufügen. Bereits vorhandene Datensätze können durch Klicken auf das Bleistiftsymbol umbenannt werden.</help>
+		<verbose_name lang="de">Datensatz</verbose_name>
+		<questionsets/>
+		<questions>
+			<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/textcorpus_dfg_5/description/creation/dataset" order="1"/>
+			<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/textcorpus_dfg_5/description/creation/creation_methods" order="2"/>
+		</questions>
+		<conditions/>
+	</page>
+	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/textcorpus_dfg_5/description/creation/dataset">
+		<uri_prefix>https://rdmo.fodako.nrw</uri_prefix>
+		<uri_path>textcorpus_dfg_5/description/creation/dataset</uri_path>
+		<dc:comment/>
+		<attribute dc:uri="https://rdmorganiser.github.io/terms/domain/project/dataset/description"/>
+		<is_collection>False</is_collection>
+		<is_optional>False</is_optional>
+		<help lang="en">Please briefly describe the data type and / or the method used to create or collect the data. From the &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/en/basics-topics/basics-and-principles-of-funding/research-data/recommendations&quot; target=_blank&quot;&gt; Recommendations on data technology standards and tools for the collection of language corpora &lt;/a&gt; (2019) (in German):
+
+Three types of primary data are conceivable for written corpora:
+
+1.) The sources of printed or handwritten texts (learner's texts, letters, etc., as digital images or in the original), which are used as the basis for text digitization for the respective corpus;
+
+2.) digital text data, which results from an earlier full text of printed or handwritten sources;
+
+3.) Genuinely digital text data ('born digital'), as they are usually available for contemporary language texts.
+
+Re 1.) Before image digitization, it must be checked whether sufficient image digitalisates are already available for the intended sources.
+
+From the &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/resource/blob/173104/8a51f5941de06e7c18072b435d3ca26b/guidelines-review-board-linguistics-corpora-data.pdf&quot; target=_blank&gt;Guidelines for Building Language Corpora Under German Law&lt;/a&gt; (2017):
+
+&lt;i&gt;Problems with derivative works&lt;/i&gt; may be avoided in some cases, for example when annotations are published as an independent work from which the original work can not be reconstructed.</help>
+		<text lang="en">What kind of dataset is it?</text>
+		<default_text lang="en"/>
+		<verbose_name lang="en"/>
+		<help lang="de">Bitte beschreiben Sie hier kurz, um welchen Datentyp es sich handelt und mit welcher Methode die Daten erhoben oder erstellt wurden. Aus den &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/de/grundlagen-themen/grundlagen-und-prinzipien-der-foerderung/forschungsdaten/empfehlungen&quot; target=_blank&quot;&gt;Empfehlungen zu datentechnischen  Standards und Tools bei der Erhebung von Sprachkorpora&lt;/a&gt; (2019):
+
+Für schriftsprachliche Korpora sind drei Arten von Primärdaten denkbar:
+
+1.)  Die Quellen gedruckter oder handschriftlicher Texte (Lernertexte, Briefe u.ä., als Bilddigitalisate oder im Original), die der Textdigitalisierung für das jeweilige Korpus zugrunde gelegt werden;
+
+2.)  digitale Textdaten, die aus einer früheren Vervolltextung gedruckter oder handschriftlicher Quellen hervorgehen;
+
+3.)  genuin digitale Textdaten (,born digital’), wie sie in der Regel für gegenwartssprachliche Texte vorliegen.
+
+Zu 1.) Vor der Bilddigitalisierung ist zu prüfen, ob für die vorgesehenen Quellen bereits Bilddigitalisate in ausreichender Qualität zur Verfügung stehen.
+
+Aus den &quot;Informationen zu rechtlichen Aspekten bei der Handhabung von Sprachkorpora&quot; (2013, nur noch die &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/resource/blob/173104/8a51f5941de06e7c18072b435d3ca26b/guidelines-review-board-linguistics-corpora-data.pdf&quot; target=_blank&gt;englische Version&lt;/a&gt; ist verlinkt):
+
+&lt;i&gt;Probleme mit abgeleiteten Werken&lt;/i&gt; können in manchen Fällen vermieden werden, indem z.B. Annotationen „stand-off“ als eigenständiges Werk veröffentlich werden, aus denen sich das ursprüngliche Werk nicht rekonstruieren lässt.</help>
+		<text lang="de">Um was für einen Datensatz handelt es sich?</text>
+		<default_text lang="de"/>
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+	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/textcorpus_dfg_5/description/creation/creation_methods">
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+		<uri_path>textcorpus_dfg_5/description/creation/creation_methods</uri_path>
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+		<attribute dc:uri="https://rdmorganiser.github.io/terms/domain/project/dataset/creation_methods"/>
+		<is_collection>False</is_collection>
+		<is_optional>False</is_optional>
+		<help lang="en">From the &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/en/basics-topics/basics-and-principles-of-funding/research-data/recommendations&quot; target=_blank&gt; Recommendations on data technology standards and tools for the collection of language corpora &lt;/a&gt; (in German):
+
+&lt;i&gt; Text entry &lt;/i&gt;
+
+The central step in the creation of (historical) corpora (after the bibliographical recording of the text selection and, if necessary, the acquisition or creation of suitable digital images) is the &lt;i&gt; full text recording &lt;/i&gt;. There are basically two methods here: (single, double or multiple) &lt;i&gt; manual transcription &lt;/i&gt; by project staff or a service provider and automatic text entry via &lt;i&gt; Optical Character Recognition (OCR) &lt;/i&gt;. Both methods differ greatly in terms of the costs involved and the expected text accuracy depending on the text template. It is recommended to include the text structuring characteristics (paragraphs, headings, chapter boundaries, etc.) in addition to the rendering of the characters from the template during the transcription. Both methods can also be combined with more or less time-consuming and therefore cost-intensive preparatory and post-processing measures to increase or ensure the quality of the text entry. The costs incurred and the desired quality of the transcription must therefore be weighed up in advance with a view to the project goals. The decision for the method chosen for the text entry must be disclosed and justified. In general: Firstly, the highest possible text accuracy should be sought in order to make the research results achieved on the corpus understandable. Therefore, secondly, manual or semi-automatic checking and, if necessary, correction should always be carried out when entering text using automatic methods (OCR). The reason for not doing such a review / correction is to be justified. Thirdly, the procedures used for the text entry, the transcription rules, if necessary the OCR software used, the steps of the preparation or post-processing of the texts as well as the resulting entry accuracy must be documented in detail.
+
+A &lt;i&gt; complete text entry &lt;/i&gt; usually ensures, among other things, greater flexibility for subsequent use in other areas, i.e. also for research questions other than those envisaged when creating the carcase. If a complete text entry is not possible, depending on the research question, recourse to a &lt;i&gt; partial text entry &lt;/i&gt; may be sufficient.
+
+&lt;i&gt; Annotation &lt;/i&gt;
+
+The annotation of the corpus texts should include the distinction of structural features (headings, paragraphs, comments, quotations etc.), linguistic properties (lemmatization, tokenization, morphological annotation / part-of-speech tagging etc.) as well as linguistic specifics (dialectal / regional assignment , media- or text-type-specific features). In accordance with the project objectives, the appropriate scope and depth of the respective annotation must be weighed up and documented in a justified manner. The annotation can be done manually, automatically or semi-automatically.
+
+  * Please refer to the overview in Chapter 7 “Linguistic tools” in Part II of the &lt;a href=&quot;https://www.clarin-d.net/en/language-resources-and-services/user-guide&quot; target=_blank&gt;CLARIN user manual&lt;/a&gt; for an orientation about the multitude of available linguistic annotation tools for the most diverse tasks, analysis levels and languages. We only mention the &lt;a href=&quot;http://www.cis.uni-muenchen.de/%7Eschmid/tools/TreeTagger/&quot; target=_blank&gt; TreeTagger &lt;/a&gt; as a widely used tool for tokenization, lemmatization and POS tagging of German texts according to STTS, and &lt;i&gt; WebLicht &lt;/i&gt; for automatic linguistic annotation in user-defined process chains via web services in the cloud (data moves to the tool) or DKPro Core for process chains via local data (tool moves to the data). The individual tools that are integrated in WebLicht are also listed in the CLARIN user manual.
+  * Tools for manual linguistic annotation (various functionalities) are recommended: &lt;a href=&quot;http://www.coli.uni-saarland.de/projects/sfb378/negra-corpus/annotate.html&quot; target=_blank&gt; annotate &lt;/a&gt; (syntactic annotation), &lt;a href=&quot;https://webanno.github.io/webanno/&quot; target=_blank&gt; WebAnno &lt;/a&gt;, &lt;a href=&quot;http://ufal.mff.cuni.cz/tred/&quot; target=_blank&gt; TrED &lt;/a&gt; (with reservation, because very complex) or &lt;a href=&quot;http://mmax2.sourceforge.net/&quot; target=_blank&gt; MMAX2 &lt;/a&gt;. In recent years, &lt;a href=&quot;http://corpora.clarin-d.uni-saarland.de/cqpweb/&quot; target=_blank&gt;CQPWeb&lt;/a&gt;, the &lt;a href=&quot;https://cwb.sourceforge.io/ziggurat.php&quot; target=_blank&gt;Ziggurat data model from Evert and Hardie&lt;/a&gt; and &lt;a href=&quot;http://textometrie.ens-lyon.fr/?lang=fr&quot; target=_blank&gt;TXM&lt;/a&gt; have also developed dynamically. The CLARIN user manual (Part II, Section 5.1) also provides information on tools for manual linguistic annotation.
+  * The extensive text processing architectures &lt;a href=&quot;http://gate.ac.uk/&quot; target=_blank&gt; GATE &lt;/a&gt;, &lt;ahref=&quot;http://www.nltk.org/&quot;&gt; NLTK &lt;/a&gt;, &lt;a href=&quot;http://opennlp.apache.org/&quot; target=_blank&gt; Open NLP &lt;/a&gt; and &lt;a href=&quot;https://uima.apache.org/&quot; target=_blank&gt; UIMA &lt;/a&gt; are also suitable for adding linguistic annotations. GATE is, for example, a framework that allows manual annotation of text areas with their own categories, but also the integration and configuration of external tags, such as the TreeTagger.
+  * State-of-the-art tools for corpus query, analysis and visualization are &lt;a href=&quot;http://corpus-tools.org/annis/&quot; target=_blank&gt; ANNIS &lt;/a&gt; (especially for multi-level annotations), &lt;a href=&quot;http://www.ims.uni-stuttgart.de/forschung/ressourcen/werkzeuge/icarus.en.html&quot; target=_blank&gt; ICARUS &lt;/a&gt; (for dependency tree banks) , TIGERSearch (for tree banks) and &lt;a href=&quot;http://cwb.sourceforge.net/&quot; target=_blank&gt; CWB / CQP &lt;/a&gt;.
+  * Implementations are also available to evaluate the quality of automatic annotations or to determine the inter-annotator correspondence, e.g. from the context of relevant shared tasks or in anti-spotting tools or frameworks or programming libraries (e.g. &lt;a href=&quot;https://github.com/dkpro&quot; target=_blank&gt; DKPro &lt;/a&gt; Statistics or &lt;a href=&quot;http://gate.ac.uk/&quot; target=_blank&gt; GATE &lt;/a&gt; IAA Plugin)
+  * There is a fundamental risk that tools will no longer be maintained, for example java-based tools such as MMAX2 can become incompatible with newer Java versions. It is therefore recommended to prefer tools that are known to be maintained or even further developed. If there is a choice, open-source and permissive-licensed tools should be preferred to proprietary tools, since the first can be maintained as needed, even if the original developers are no longer available. Here too, it is helpful to orientate yourself to which tools have been included in the CLARIN infrastructure.</help>
+		<text lang="en">Which tools, software, technologies or processes are used to generate or collect the data?</text>
+		<default_text lang="en"/>
+		<verbose_name lang="en"/>
+		<help lang="de">Aus den &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/de/grundlagen-themen/grundlagen-und-prinzipien-der-foerderung/forschungsdaten/empfehlungen&quot; target=_blank&gt;Empfehlungen zu datentechnischen  Standards und Tools bei der Erhebung von Sprachkorpora&lt;/a&gt;:
+
+&lt;i&gt;Texterfassung&lt;/i&gt;
+
+Der zentrale Schritt bei der Erstellung (historischer) Korpora ist (nach der bibliographischen Erfassung der Textauswahl und ggf.  der Akquise bzw. Erstellung geeigneter Bilddigitalisate) die &lt;i&gt;Volltexterfassung&lt;/i&gt;.  Hierbei gibt es grundsätzlich zwei Verfahren: die  (einfache, doppelte oder mehrfache) &lt;i&gt;manuelle Transkription&lt;/i&gt; durch Projektmitarbeiter oder einen Dienstleister und die automatische Texterfassung per &lt;i&gt;Optical Character Recognition (OCR)&lt;/i&gt;. Beide Verfahren unterscheiden sich hinsichtlich der entstehenden Kosten und der erwartbaren Textgenauigkeit je nach Textvorlage stark. Es wird empfohlen, schon bei der  Transkription neben der Wiedergabe der Zeichen aus der Vorlage auch die den Text strukturierenden Merkmale mit zu erfassen (Absätze, Überschriften, Kapitelgrenzen etc.).  Beide Verfahren können zudem mit jeweils mehr oder weniger zeit- und damit kostenintensiven Maßnahmen der Vor-  und Nachbereitung kombiniert  werden, um die Qualität der Texterfassung zu erhöhen bzw.  sicherzustellen. Es müssen daher die anfallenden Kosten und die angestrebte Qualität der Transkription mit Blick auf die Projektziele im Vorfeld gegeneinander abgewogen werden. Die Entscheidung für das jeweils für die Texterfassung gewählte Verfahren ist offenzulegen und zu begründen. Generell gilt:  Es sollte erstens eine möglichst hohe Textgenauigkeit angestrebt  werden, um am Korpus erzielte Forschungsergebnisse nachvollziehbar zu machen.  Daher sollte zweitens bei der Texterfassung mit automatischen Methoden (OCR)  immer eine manuelle oder halbautomatische Überprüfung und ggf.  Nachkorrektur  vorgenommen  werden. Der Verzicht auf eine solche Überprüfung/Nachkorrektur ist grundsätzlich zu begründen.  Drittens sind die für die Texterfassung angewandten Verfahren, die Transkriptionsregeln, ggf. die eingesetzte OCR-Software, die erfolgten Schritte der Vor- bzw.  Nachbereitung der Texte sowie die resultierende Erfassungsgenauigkeit ausführlich zu dokumentieren. 
+
+Eine &lt;i&gt;vollständige Texterfassung&lt;/i&gt; gewährleistet  unter anderem in der Regel eine größere Flexibilität der Nachnutzung in  anderen Bereichen, d.h. auch für andere als die bei Korpuserstellung angedachten Forschungsfragen.  Ist eine vollständige Texterfassung nicht  realisierbar, kann je nach Forschungsfrage auch der Rückgriff auf eine &lt;i&gt;auszugsweise Texterfassung&lt;/i&gt; hinreichend sein. 
+
+&lt;i&gt;Annotation&lt;/i&gt;
+
+Die  Annotation der  Korpustexte sollte sowohl die Auszeichnung struktureller Merkmale (Überschriften, Paragraphen,  Anmerkungen, Zitate etc.), linguistischer Eigenschaften  (Lemmatisierung, Tokenisierung, morphologische Annotation/Part-of-Speech-Tagging etc.) sowie sprachlicher Spezifika (dialektale/regionale Zuordnung, medien- oder textsortenbezogene Besonderheiten) berücksichtigen. Entsprechend den Projektzielen ist der geeignete Skopus und die geeignete Tiefe der jeweiligen Annotation abzuwägen und begründet zu dokumentieren. Die Annotation kann manuell, automatisch oder halbautomatisch erfolgen.
+
+  * Für eine Orientierung über die Vielzahl an verfügbaren linguistischen Annotationstools für die verschiedensten Aufgaben, Analyseebenen und Sprachen wird auf den Überblick in Kapitel 7 „Linguistic tools“ im Teil II  des &lt;a href=&quot;https://www.clarin-d.net/en/language-resources-and-services/user-guide&quot; target=_blank&gt;CLARIN-Nutzerhandbuchs&lt;/a&gt; verwiesen. Es sei hier nur der &lt;i&gt;TreeTagger&lt;/i&gt; als  weit  verbreitetes Tool für Tokenisierung, Lemmatisierung und POS-Tagging deutscher Texte nach STTS genannt sowie &lt;i&gt;WebLicht&lt;/i&gt; für die automatische linguistische Annotation in nutzerdefinierten Prozessketten über Webservices in der Cloud (Daten bewegen sich zum Tool) oder DKPro Core für Prozessketten über lokale Daten (Tool bewegt sich zu den Daten). Die einzelnen Tools, die in WebLicht eingebunden sind, sind ebenfalls im CLARIN-Nutzerhandbuch aufgelistet.
+  * An  Tools  für  die manuelle linguistische Annotation (verschiedene Funktionalitäten)  werden empfohlen: &lt;a href=&quot;http://www.coli.uni-saarland.de/projects/sfb378/negra-corpus/annotate.html&quot; target=_blank&gt;annotate&lt;/a&gt; (syntaktische  Annotation), &lt;a href=&quot;https://webanno.github.io/webanno/&quot; target=_blank&gt;WebAnno&lt;/a&gt;, &lt;a href=&quot;http://ufal.mff.cuni.cz/tred/&quot; target=_blank&gt;TrED&lt;/a&gt; (mit Vorbehalt, da sehr komplex) oder &lt;a href=&quot;http://mmax2.sourceforge.net/&quot; target=_blank&gt;MMAX2&lt;/a&gt;. In den letzten  Jahren haben sich auch &lt;a href=&quot;http://corpora.clarin-d.uni-saarland.de/cqpweb/&quot; target=_blank&gt;CQPWeb&lt;/a&gt;, das &lt;a href=&quot;https://cwb.sourceforge.io/ziggurat.php&quot; target=_blank&gt;Ziggurat Datenmodel Evert und Hardie&lt;/a&gt; und &lt;a href=&quot;http://textometrie.ens-lyon.fr/?lang=fr&quot; target=_blank&gt;TXM&lt;/a&gt; dynamisch entwickelt. Das CLARIN-Nutzerhandbuch (Teil  II, Abschnitt  5.1)  macht  ebenfalls  Angaben zu Tools für die manuelle linguistische Annotation.
+  * Für die Hinzufügung von linguistischen Annotationen eignen sich auch die umfassenden Textprozessierungsarchitekturen &lt;a href=&quot;http://gate.ac.uk/&quot; target=_blank&gt;GATE&lt;/a&gt;, &lt;a href=&quot;http://www.nltk.org/&quot; target=_blank&gt;NLTK&lt;/a&gt;, &lt;a href=&quot;http://opennlp.apache.org/&quot; target=_blank&gt;Open NLP&lt;/a&gt; und &lt;a href=&quot;https://uima.apache.org/&quot; target=_blank&gt;UIMA&lt;/a&gt;.  GATE ist beispielsweise ein Framework,  welches die manuelle Annotation von  Textbereichen mit eigenen Kategorien erlaubt, aber auch die Einbindung und Konfiguration externer Tagger wie den &lt;a href=&quot;http://www.cis.uni-muenchen.de/%7Eschmid/tools/TreeTagger/&quot; target=_blank&gt;TreeTagger&lt;/a&gt;.
+  * State-of-the art Tools für die Korpusabfrage, -analyse und -visualisierung sind &lt;a href=&quot;http://corpus-tools.org/annis/&quot; target=_blank&gt;ANNIS&lt;/a&gt; (insbesondere für Mehr-Ebenen-Annotationen), &lt;a href=&quot;http://www.ims.uni-stuttgart.de/forschung/ressourcen/werkzeuge/icarus.en.html&quot; target=_blank&gt;ICARUS&lt;/a&gt; (für Dependenz-Baumbanken), TIGERSearch (für Baumbanken) und &lt;a href=&quot;http://cwb.sourceforge.net/&quot; target=_blank&gt;CWB/CQP&lt;/a&gt;.
+  * Zur Evaluation der Qualität automatischer Annotationen bzw. zur Bestimmung der Inter-Annotatoren-Übereinstimmung stehen auch Implementierungen zur  Verfügung,  z.B.  aus dem Kontext einschlägiger Shared Tasks oder in Anntotationstools oder -frameworks bzw. Programmierbibliotheken (z.B. &lt;a href=&quot;https://github.com/dkpro&quot; target=_blank&gt;DKPro&lt;/a&gt; Statistics oder &lt;a href=&quot;http://gate.ac.uk/&quot; target=_blank&gt;GATE&lt;/a&gt; IAA Plugin)
+  * Bei Tools besteht grundsätzlich die Gefahr, dass sie nicht mehr weiter gepflegt werden, beispielsweise können java-basierte Tools wie MMAX2 inkompatibel mit neueren Java-Versionen werden. Es wird daher empfohlen, Tools zu bevorzugen, von denen bekannt ist, dass sie noch gepflegt oder sogar weiter entwickelt werden. Wenn die Wahl besteht, sollten quelloffene und permissiv-lizensierte Tools  gegenüber proprietären Tools vorgezogen werden, da erste nach Bedarf  weiter gepflegt   werden können, selbst wenn die ursprünglichen Entwickler nicht mehr verfügbar sein sollten. Auch hier ist eine Orientierung daran, welche Tools in die CLARIN-Infrastruktur aufgenommen wurden, hilfreich.</help>
+		<text lang="de">Welche Instrumente, Software, Technologien oder Verfahren werden zur Erzeugung oder Erfassung der Daten genutzt?</text>
+		<default_text lang="de"/>
+		<verbose_name lang="de"/>
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+	<page dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/textcorpus_dfg_5/description/data-formats">
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+		<title lang="en">Data types and processing</title>
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+		<help lang="en">Original question from the DFG &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/en/basics-topics/basics-and-principles-of-funding/research-data&quot; target=_blank&gt;Checklist Regarding the Handling of Research Data&lt;/a&gt;: &quot;Which data types (in terms of data formats like image data, text data or measurement data) arise in your project and in what way are they further processed?&quot;</help>
+		<verbose_name lang="en">dataset</verbose_name>
+		<title lang="de">Datentypen und -verarbeitung</title>
+		<short_title lang="de"/>
+		<help lang="de">Originalfrage aus der &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/de/grundlagen-themen/grundlagen-und-prinzipien-der-foerderung/forschungsdaten&quot; target=_blank&gt;Checkliste zum Umgang mit Forschungsdaten&lt;/a&gt; der DFG: &quot;Welche Datentypen, im Sinne von Datenformaten (z. B. Bilddaten, Textdaten oder Messdaten) entstehen in Ihrem Projekt und auf welche Weise werden sie weiterverarbeitet?&quot;</help>
+		<verbose_name lang="de">Datensatz</verbose_name>
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+		<help lang="en">From the &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/en/basics-topics/basics-and-principles-of-funding/research-data/recommendations&quot; target=_blank&gt; Recommendations on data technology standards and tools for the collection of language corpora &lt;/a&gt; (in German):
+
+With regard to text labeling and analysis, it is recommended to use existing standards as a guide. A distinction must be made between the distinction of textual characteristics (structural annotation) and the distinction of language characteristics (linguistic annotation). In principle, standardized formats (e.g. &lt;i&gt;XML&lt;/i&gt;) and encodings (e.g. Unicode) are preferable to proprietary formats, since these enable sustainable data storage and archiving. For the annotation of research and processing data, the use of an XML format as the primary markup format is particularly recommended. In addition to formal markups, XML also enables content / semantic categorization of text units. In addition, XML enables further processing of the data based on standards (using &lt;i&gt; XML technologies &lt;/i&gt; such as XSLT, XPath, XQuery). XML data can also be easily converted into other (secondary) formats (e.g. representation formats such as HTML). The other way around, pure presentation formats such as HTML or proprietary word processing formats such as DOCX generally do not provide for a semantic categorization of text units and, moreover, are not specially adapted for long-term archiving. For the long-term &lt;i&gt; interpretability &lt;/i&gt; of the XML text markup, the definition and disclosure of an explicit &lt;i&gt; data model &lt;/i&gt; or an explicit &lt;i&gt; document grammar (schema) &lt;/i&gt; is finally necessary. These simplify the interpretation and, if necessary, the conversion and integration of the data and thus also facilitate their further processing and reusability in the long term.
+
+&lt;i&gt; Recommendations for structural annotation &lt;/i&gt;
+
+The &lt;a href=&quot;https://tei-c.org/guidelines/&quot; target=_blank&gt;P5 guidelines of the Text Encoding Initiative (TEI)&lt;/a&gt; have established themselves as the de facto standard for the &lt;i&gt; structural labeling &lt;/i&gt; of text passages. Since the &lt;i&gt; TEI P5 &lt;/i&gt; rule set is very comprehensive so that it can be used for a wide variety of editorial needs, a restricted format that is adapted to specific project needs should be removed from the overall rule set. Such restrictions are possible using the &lt;i&gt; ODD &lt;/i&gt; formalism provided by the TEI. The decision against all existing TEI formats and for the creation of a new, project-specific format must be justified in particular. The decision for a specific TEI format should also be motivated.
+
+&lt;i&gt; Recommendations for linguistic annotation &lt;/i&gt;
+
+For the further, linguistic annotation of font data, a large number of specialized software tools have been developed in the past twenty years, which serve both to make the workflow more effective and to improve the archivability and reusability of the resulting data. In contrast to an oral corpora, writing corpora are often very large quantities of text, so that complete linguistic annotation is often only possible (semi) automatically. On the other hand, manual annotations of (parts of) corpora may also be necessary in corpus projects, for example, if there are no tools for a certain linguistic description level yet, if a gold standard is to be produced, if an annotation accuracy that is not achievable with automatic methods or if automatically generated annotations are to be corrected. For the production of manual linguistic annotations, specialized annotation tools are generally preferable to the use of general word processing software, since only the former store primary data and annotations in a consistently structured form that can be automatically processed and evaluated.
+
+If many different annotation layers are added to a corpus, it is usually advisable to design them as &lt;i&gt; multi-level annotations &lt;/i&gt;, in which the different annotation layers are initially kept separate. They remain related to each other since they all refer to the same text base using the &lt;i&gt; standoff &lt;/i&gt; technique. As a rule, this basis is the tokenization level for the writing corpora, more rarely the level of the character bytes. Standoff annotations also enable the representation of competing analyzes on the same annotation level and are therefore suitable for the representation of alternative tokenizations (if the tokens are not themselves the standoff basis).
+
+&lt;i&gt; Annotation tools and formats &lt;/i&gt;
+
+When choosing suitable tools for linguistic annotation, care must be taken that they can interpret and output standardized formats. If the output format of a chosen tool is not standardized, the output should be converted into a standard format for the purpose of reusability, which should be as simple as possible and as complex as necessary. Text-based &lt;i&gt; column formats &lt;/i&gt;, as read and output by many taggers and which are required in some shared task competitions, can be a quasi-standard.
+
+Often it is necessary to make corrections to other annotation levels (up to the tokenization level) while editing an annotation level and then to be able to keep records of such corrections, i.e. entering comments, notes or certain metadata (such as &quot;Label automatically added” vs. “corrected”) to individual annotation items. The annotation tool and the representation format should then be selected according to these requirements. If adjustments have to be made to a tool or a tag set used for the specific requirements of a project, the planned modifications should be set out.
+
+The annotations added to a corpus should be documented with regard to the annotation categories (including tokenization and segmentation principles, reference to the tag set used and annotation format). For automatically added annotations, the procedures and tools used, i.e. if necessary also preprocessing steps as well as the annotation quality e.g. be documented on the basis of the results of an evaluation that is as representative as possible. The &lt;i&gt; annotation quality &lt;/i&gt; and the procedures for securing should also be documented for a manual annotation process. This includes the documentation of the annotation guidelines, which list all the tags used and their definitions with sample cases, and the annotator compliance.
+
+For the investigation of little-researched topics, it may be appropriate to develop your own tools in the project. Then these tools should also be implemented, documented and made available for subsequent use in accordance with the standards described here. This can be achieved in particular by publishing the source code under a permissive license, which expressly permits the disclosure and further development by third parties. A script-like, non-sustainable implementation can also be justified if tool development is not a focus of the project.
+
+&lt;i&gt; Analysis tools &lt;/i&gt;
+
+Tools are available not only for the annotation process, but also for many types of &lt;i&gt; Querying and Analysis (Querying) &lt;/i&gt; of annotated corpora. When selecting tools, attention should be paid to standardized output formats (e.g. CSV, JSON). Linguistic corpus analysis tools are usually based on a database system in which the corpora and annotations are stored in a structured and quickly accessible manner. In cooperation with a data center, there is usually the option of using the corpus database systems belonging to the center infrastructure with their query and analysis tools during or after the project period. For the sustainable utilization and presentation (e.g. via web interfaces) of certain corpus data, especially in the area of digital humanities, where text data are commonly linked to other data types, database systems are also used directly, i.e. without a special linguistic layer. The various data modeling, query and analysis options offered by the available database paradigms (relational databases, document databases, XML databases or graph databases) have a direct influence on the class of questions that can be answered with them. Questions of this kind should be discussed in an interdisciplinary (computer science and humanities) context.
+
+&lt;i&gt; Specific recommendations for structural annotation &lt;/i&gt;
+
+  * To increase the &lt;i&gt; interoperability &lt;/i&gt; of the project's own text data with corpus data from existing project contexts, the use of an existing TEI format should be considered, e.g. the TEI-based formats &lt;i&gt; DTA basic format &lt;/i&gt; and &lt;i&gt; I5 &lt;/i&gt; recommended by the CLARIN-D joint project for the award of printed texts
+  * Structural information from OCR can initially be in the &lt;i&gt; hOCR &lt;/i&gt;, &lt;i&gt; ALTO &lt;/i&gt; or &lt;i&gt; ABBYY XML &lt;/i&gt; formats. In any case, these intermediate formats should be converted into a final TEI format. The reference to the original OCR formats should be retained.
+* Within the TEI, the activities of linguistically oriented groups such as the &lt;a href=&quot;https://tei-c.org/activities/sig/tei-for-linguists/&quot; target=_blank&gt;TEI  Ling  SIG  („TEI  for  Linguists“)&lt;/a&gt; or the &lt;a href=&quot;https://tei-c.org/activities/sig/cmc/&quot; target=_blank&gt;TEI CMC SIG (Computer-Mediated Communication Special Interest Group)&lt;/a&gt; should be closely monitored.
+
+&lt;i&gt; Specific recommendations for linguistic annotation &lt;/i&gt;
+
+ There are specialized tools and formats for setting, storing, editing and querying linguistic (multi-level) annotations. The following specific recommendations for the linguistic annotation of corpora can be given:
+
+  * The following XML-based formats can be recommended as exchange formats for multi-level annotations realized as standoff: &lt;i&gt; PAULA &lt;/i&gt; (exchange format for ANNIS), &lt;i&gt; LAF / GrAF &lt;/i&gt; (LAF is ISO- Standard, GrAF its graph-based XML serialization, also supports feature structures), &lt;i&gt; ISO-TIGER &lt;/i&gt; and the &lt;i&gt; TextCorpus Format (TCF) &lt;/i&gt; recommended by CLARIN-D.
+  * The &lt;i&gt; Stuttgart-Tübingen-Tagset (STTS) &lt;/i&gt; has been established as a quasi-standard as a tag set for POS tagging of German-language texts.</help>
+		<text lang="en">Which file formats are used?</text>
+		<default_text lang="en"/>
+		<verbose_name lang="en"/>
+		<help lang="de">Aus den &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/de/grundlagen-themen/grundlagen-und-prinzipien-der-foerderung/forschungsdaten/empfehlungen&quot; target=_blank&quot;&gt;Empfehlungen zu datentechnischen  Standards und Tools bei der Erhebung von Sprachkorpora&lt;/a&gt;:
+
+Hinsichtlich der Textauszeichnung und -analyse wird die Orientierung an bestehenden Standards empfohlen.  Dabei ist grundsätzlich zwischen der Auszeichnung textueller Merkmale (strukturelle Annotation) und der Auszeichnung sprachlicher Merkmale (linguistische Annotation) zu unterscheiden. Grundsätzlich sind standardisierte/genormte Formate (z.B. &lt;i&gt;XML&lt;/i&gt;) und Kodierungen (z.B.  Unicode) proprietären Formaten vorzuziehen, da diese eine nachhaltige Datenhaltung und Archivierung ermöglichen.  Für die Annotation der Forschungs- und Verarbeitungsdaten ist insbesondere die Verwendung eines XML-Formats als primäres Auszeichnungsformat zu empfehlen.  Mit XML ist neben formalen Auszeichnungen auch eine inhaltliche/semantische Kategorisierung von Texteinheiten möglich. Darüber hinaus ermöglicht XML eine auf Standards basierte Weiterverarbeitung der Daten (mittels &lt;i&gt;XML-Technologien&lt;/i&gt; wie XSLT, XPath, XQuery). Weiterhin lassen sich XML-Daten problemlos in andere (sekundäre) Formate (z.B. Repräsentationsformate wie HTML) konvertieren.  Anders herum sehen reine Präsentationsformate wie HTML oder proprietäre Textverarbeitungsformate wie DOCX eine semantische Kategorisierung von Texteinheiten in der Regel nicht vor und sind darüber hinaus nicht speziell für die Langzeitarchivierung angepasst. Für die langfristige &lt;i&gt;Interpretierbarkeit&lt;/i&gt; der XML-Textauszeichnung ist schließlich die Festlegung und Offenlegung eines expliziten &lt;i&gt;Datenmodells&lt;/i&gt; bzw. einer expliziten &lt;i&gt;Dokumentgrammatik (Schema)&lt;/i&gt; vonnöten. Diese vereinfachen die Interpretation sowie ggf. die Konvertierung und Integration der Daten und erleichtern damit auch langfristig deren Weiterverarbeitung und Nachnutzbarkeit. 
+
+&lt;i&gt;Empfehlungen für die strukturelle Annotation&lt;/i&gt;
+
+Als  de facto-Standard für die &lt;i&gt;strukturelle Auszeichnung&lt;/i&gt; von Textpassagen haben sich die &lt;a href=&quot;https://tei-c.org/guidelines/&quot; target=_blank&gt;P5-Richtlinien der Text Encoding Initiative (TEI)&lt;/a&gt; etabliert. Da der &lt;i&gt;TEI P5&lt;/i&gt;-Regelsatz sehr umfassend ist, um für die verschiedensten editorischen Bedürfnisse verwendbar zu sein, sollte aus dem Gesamtregelsatz ein eingeschränktes Format, welches an die spezifischen Projektbedürfnisse angepasst ist, herausgelöst werden. Derlei Einschränkungen sind mithilfe des &lt;i&gt;ODD&lt;/i&gt;-Formalismus,  welchen die TEI bereitstellt, möglich.  Die Entscheidung gegen alle existierenden TEI-Formate und für die Schaffung eines neuen, projekteigenen Formats ist besonders zu begründen. Ebenso sollte die Entscheidung für ein spezifisches TEI-Format motiviert werden.
+
+&lt;i&gt;Empfehlungen für die linguistische Annotation&lt;/i&gt;
+
+Für die weitere, linguistische Annotation von Schriftdaten ist in den letzten zwanzig Jahren eine Vielzahl spezialisierter  Software-Tools entwickelt worden, die sowohl einer Effektivierung des Arbeitsablaufs als auch einer Verbesserung der  Archivierbarkeit und Nachnutzbarkeit der entstehenden Daten dienen. Anders als bei mündlichen Korpora handelt es sich bei  Schriftkorpora oftmals um sehr große Textmengen, so dass eine vollständige linguistische Annotation oft nur (semi)-automatisch möglich ist. Andererseits können in Korpusprojekten auch manuelle Annotationen von (Teilen von) Korpora notwendig sein, beispielsweise, wenn noch keine Tools für eine bestimmte linguistische Beschreibungsebene vorliegen, wenn ein Goldstandard hergestellt werden soll, wenn grundsätzlich eine Annotationsgenauigkeit angestrebt wird, die mit automatischen Methoden nicht zu erreichen ist, oder wenn automatisch hergestellte Annotationen korrigiert werden sollen. Auch für die Herstellung manueller linguistischer Annotationen sind spezialisierte Annotationstools grundsätzlich der Verwendung allgemeiner Textverarbeitungssoftware vorzuziehen, da nur erstere Primärdaten und Annotationen in einer konsistent strukturierten Form, die automatisch weiterverarbeitet und ausgewertet werden kann, speichern. 
+
+Werden einem Korpus viele verschiedene Annotationsschichten hinzugefügt, so empfiehlt sich meist eine Konzipierung als &lt;i&gt;Mehr-Ebenen-Annotationen&lt;/i&gt;, in der die verschiedenen Annotationsschichten zunächst getrennt vorgehalten werden. Sie bleiben dabei aufeinander beziehbar, da sie per &lt;i&gt;Standoff&lt;/i&gt;-Technik sämtlich auf dieselbe Textbasis referieren. In der Regel ist diese Basis bei Schriftkorpora die Tokenisierungsebene, seltener die Ebene der Character-Bytes. Standoff-Annotationen ermöglichen auch die Repräsentation konkurrierender Analysen auf derselben Annotationsebene und bieten sich damit beispielsweise für die Repräsentation alternativer Tokenisierungen an (wenn die Tokens nicht selbst die Standoff-Basis darstellen). 
+
+&lt;i&gt;Annotationstools und Formate&lt;/i&gt;
+
+Bei der Wahl geeigneter Tools zur linguistischen Annotation ist darauf zu achten, dass diese standardisierte/genormte Formate interpretieren und ausgeben können. Falls das Ausgabeformat eines gewählten Tools kein standardisiertes  ist, sollte die Ausgabe zum Zwecke der Nachnutzbarkeit in ein Standardformat überführt werden, welches so einfach wie möglich und so komplex wie nötig sein sollte. Textbasierte &lt;i&gt;Spaltenformate&lt;/i&gt;, wie sie von vielen Taggern gelesen und ausgegeben werden und in einigen Shared Task-Wettbewerben vorausgesetzt werden, können einen Quasi-Standard darstellen. 
+
+Oftmals ist es erforderlich, dass während der Bearbeitung einer Annotationsebene Korrekturen an anderen Annotationsebenen (bis hin zur Tokenisierungsebene) vorgenommen werden müssen und dann auch eine Buchführung über derlei  Korrekturen möglich sein soll,  also die Eingabe von Kommentaren, Notizen oder bestimmten Metadaten (wie  „Label automatisch hinzugefügt“ vs. „korrigiert“) zu einzelnen Annotations-Items.  Das Annotationstool und das Repräsentationsformat sollten dann entsprechend diesen Anforderungen ausgewählt werden. Sollte für die spezifischen Anforderungen eines Projekts Anpassungen an einem Tool oder an einem verwendeten Tag-Set vorgenommen werden müssen, so sollten die geplanten Modifikationen dargelegt werden. 
+
+Die einem Korpus hinzugefügten Annotationen sollten dokumentiert werden hinsichtlich der Annotationskategorien (inklusive Tokenisierungs- und Segmentierungsprinzipien,  Verweis auf das verwendete Tag-Set und Annotationsformat).  Für automatisch hinzugefügte Annotationen sollten die eingesetzten Verfahren und Tools, d.h. ggf. auch Vorverarbeitungsschritte sowie auch die Annotationsqualität z.B. anhand der Angabe von Ergebnissen einer  möglichst  repräsentativen Evaluation dokumentiert  werden.  Auch für einen manuellen Annotationsprozess sollten die &lt;i&gt;Annotationsqualität&lt;/i&gt; und die Verfahren ihrer Absicherung dokumentiert  werden. Dazu gehört die Dokumentation der Annotationsrichtlinien, die alle verwendeten Tags und ihre Definitionen mit Beispielfällen aufführen, und der Annotatorenübereinstimmung. 
+
+Für die Untersuchung wenig beforschter Themen kann es angebracht sein, im Projekt eigene Tools zu entwickeln, dann sollten auch diese Tools entsprechend den hier beschriebenen Standards implementiert, dokumentiert und für eine Nachnutzung verfügbar gemacht werden. Erreicht werden kann dies insbesondere durch die Veröffentlichung des Quellcodes unter einer permissiven Lizenz, welche die Weitergabe und Weiterentwicklung durch Dritte ausdrücklich gestattet. Eine skriptartige, nicht auf Nachhaltigkeit abzielende Implementierung kann auch ihre Berechtigung haben, wenn die Toolentwicklung kein Schwerpunkt des Projekts ist. 
+
+&lt;i&gt;Analysetools&lt;/i&gt;
+
+Nicht nur für den Annotationsprozess, sondern auch für viele Arten der &lt;i&gt;Abfrage und Analyse (Querying)&lt;/i&gt; von annotierten Korpora stehen Tools zur Verfügung.  Bei der Auswahl von Tools sollte auf standardisierte Ausgabeformate geachtet werden (z. B. CSV, JSON). Linguistische Korpusanalysetools basieren in der Regel auf einem Datenbanksystem, in dem Korpora und Annotationen strukturiert und schnell zugreifbar gespeichert werden. Bei einer Kooperation mit einem Datenzentrum besteht meist die Möglichkeit, während oder nach der Projektlaufzeit die zur Zentrumsinfrastruktur gehörigen Korpusdatenbanksysteme mit ihren Abfrage- und Analysetools zu verwenden.  Für die nachhaltige Nutzbarmachung und Präsentation (z.B.  über Web-Schnittstellen) bestimmter Korpusdaten, insbesondere im Bereich der  Digital Humanities, wo Textdaten gemeinhin mit weiteren Datentypen verknüpft sind, werden Datenbanksysteme auch direkt, d.h. ohne eine spezielle Linguistik-Schicht, eingesetzt.  Die verschiedenen Datenmodellierungs-, Anfrage- und Analysemöglichkeiten, die die verfügbaren Datenbankparadigmen (relationale Datenbanken, Dokumentdatenbanken,  XML-Datenbanken oder Graphen-Datenbanken)  bieten, haben einen unmittelbaren Einfluss auf die Klasse der Fragestellungen, die mit ihnen beantwortet werden können.  Fragen dieser Art sollten im Projektzusammenhang möglichst interdisziplinär (Informatik und Geisteswissenschaften) erörtert werden. 
+
+&lt;i&gt;Konkrete Empfehlungen für die strukturelle Annotation&lt;/i&gt;
+
+  * Zur Erhöhung der &lt;i&gt;Interoperabilität&lt;/i&gt; der projekteigenen Textdaten mit Korpusdaten aus bestehenden Projektkontexten ist die Nutzung eines bereits bestehenden TEI-Formats zu erwägen, z.B.  der durch das Verbundprojekt CLARIN-D für die Auszeichnung gedruckter Texte empfohlenen TEI-basierten Formate &lt;i&gt;DTA-Basisformat&lt;/i&gt; und &lt;i&gt;I5&lt;/i&gt;
+  * Strukturelle Informationen aus OCR können zunächst in den Formaten &lt;i&gt;hOCR&lt;/i&gt;, &lt;i&gt;ALTO&lt;/i&gt; oder &lt;i&gt;ABBYY XML&lt;/i&gt; vorliegen.  Diese Zwischenformate sollten in jedem Fall in ein finales TEI-Format überführt  werden. Der Bezug zu den ursprünglichen OCR-Formaten sollte dabei erhalten bleiben.
+  * Innerhalb der TEI sollten die Aktivitäten sprachwissenschaftlich orientierter Gruppen wie der &lt;a href=&quot;https://tei-c.org/activities/sig/tei-for-linguists/&quot; target=_blank&gt;TEI  Ling  SIG  („TEI  for  Linguists“)&lt;/a&gt; oder der &lt;a href=&quot;https://tei-c.org/activities/sig/cmc/&quot; target=_blank&gt;TEI CMC SIG (Computer-Mediated Communication Special Interest Group)&lt;/a&gt; aufmerksam verfolgt werden.
+
+&lt;i&gt;Konkrete Empfehlungen für die linguistische Annotation&lt;/i&gt;
+
+ Für  die Setzung,  Speicherung,  Bearbeitung und Abfrage  linguistischer  (Mehr-Ebenen-)  Annotationen existieren spezialisierte Tools  und Formate. Folgende konkrete Empfehlungen für die linguistische Annotation von Korpora können gegeben werden:
+
+  * Folgende XML-basierten Formate können als  Austauschformate für als Standoff realisierte  Mehr-Ebenen-Annotationen empfohlen  werden: &lt;i&gt;PAULA&lt;/i&gt; (Austauschformat  für  ANNIS), &lt;i&gt;LAF/GrAF&lt;/i&gt; (LAF ist ISO-Standard, GrAF seine graph-basierte XML-Serialisierung, unterstützt auch Merkmalsstrukturen), &lt;i&gt;ISO-TIGER&lt;/i&gt; und das von CLARIN-D empfohlene &lt;i&gt;TextCorpus Format (TCF)&lt;/i&gt;.
+  * Als Tagset für das POS-Tagging deutschsprachiger Texte ist das &lt;i&gt;Stuttgart-Tübingen-Tagset (STTS)&lt;/i&gt; als Quasi-Standard etabliert.</help>
+		<text lang="de">In welchen Formaten liegen die Daten vor?</text>
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+	</question>
+	<section dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/textcorpus_dfg_5/docu">
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+		<title lang="en">Documentation and data quality</title>
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+		<title lang="de">Dokumentation und Datenqualität</title>
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+	</section>
+	<page dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/textcorpus_dfg_5/docu/documentation">
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+		<attribute dc:uri="https://rdmorganiser.github.io/terms/domain/project/dataset/id"/>
+		<is_collection>True</is_collection>
+		<title lang="en">Documentation</title>
+		<short_title lang="en"/>
+		<help lang="en">Original question from the DFG &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/en/basics-topics/basics-and-principles-of-funding/research-data&quot; target=_blank&gt;Checklist Regarding the Handling of Research Data&lt;/a&gt;: &quot;What approaches are being taken to describe the data in a comprehensible manner (such as the use of available metadata, documentation standards or ontologies)?&quot;</help>
+		<verbose_name lang="en">dataset</verbose_name>
+		<title lang="de">Dokumentation</title>
+		<short_title lang="de"/>
+		<help lang="de">Originalfrage aus der &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/de/grundlagen-themen/grundlagen-und-prinzipien-der-foerderung/forschungsdaten&quot; target=_blank&gt;Checkliste zum Umgang mit Forschungsdaten&lt;/a&gt; der DFG: &quot;Welche Ansätze werden verfolgt, um die Daten nachvollziehbar zu beschreiben (z. B. Nutzung vorhandener Metadaten- bzw. Dokumentationsstandards oder Ontologien)?&quot;</help>
+		<verbose_name lang="de">Datensatz</verbose_name>
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+	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/textcorpus_dfg_5/docu/documentation/standards">
+		<uri_prefix>https://rdmo.fodako.nrw</uri_prefix>
+		<uri_path>textcorpus_dfg_5/docu/documentation/standards</uri_path>
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+		<attribute dc:uri="https://rdmorganiser.github.io/terms/domain/project/dataset/metadata/standards"/>
+		<is_collection>True</is_collection>
+		<is_optional>False</is_optional>
+		<help lang="en">From the &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/en/basics-topics/basics-and-principles-of-funding/research-data/recommendations&quot; target=_blank&quot;&gt; Recommendations on data technology standards and tools for the collection of language corpora &lt;/a&gt; (in German):
+
+For each document in a body of text, metadata must be collected, which is structured in a homogeneous and standard-compliant manner and is comprehensible across projects. The metadata should contain as detailed information as possible on the following aspects:
+
+  * Information on the text source (title, author, editor, place of publication, date of publication or creation, publisher, information on the series for dependent publications, storage location and signature or for genuinely digital sources, location of availability, ...);
+  * Information about the digital edition (title, subtitle, author, date of publication, publisher / editor / responsible person or organization);
+  * Information on the project background and, if necessary, contact options;
+  * Information on the scope, depth of annotation, guidelines for transcription or text compilation / annotation;
+  * content: language; Classification (text type, genre, ...); Information on terms of use, the legal and technical availability, etc. of the corpora;
+  * Notes on correct citation.
+
+Not only in the digitization of (historical) works, but also in the transfer of existing texts, e.g. by integrating existing texts / corpora or by (web) crawling (according to defined and explicit criteria), the information on the text source is essential for the traceability of the research results. Not only should the original source and the time of the transfer be given, but also the subsequent processing steps (e.g. curation and enrichment of data) and possible responsibilities should be made transparent.
+
+The process of text entry and transcription should also be noted in the metadata for each individual text resource.
+
+As early as possible in the course of the project, but in any case at the time of publication of the individual digitized resources, this metadata should be used for &lt;i&gt; harvesting &lt;/i&gt; via a suitable interface (e.g. the Open Archive Initiative Protocol for Metadata Harvesting (OAI-PMH)) and &lt;i&gt; feed into suitable directories &lt;/i&gt;.
+
+&lt;i&gt; Specific recommendations &lt;/i&gt;
+
+A widespread, standardized format is to be selected as the primary format for the collection of metadata, which allows the structured collection of semantically differentiated metadata to the extent described (e.g. TEI header, METS / MODS, CMDI, EAD). Other widespread metadata formats (as lossless as possible) should be generated and made available from the selected format. CMDI is specifically designed for the writing corpora.</help>
+		<text lang="en">Which standards, ontologies, classifications etc. are used to describe the data?</text>
+		<default_text lang="en"/>
+		<verbose_name lang="en"/>
+		<help lang="de">Aus den &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/de/grundlagen-themen/grundlagen-und-prinzipien-der-foerderung/forschungsdaten/empfehlungen&quot; target=_blank&quot;&gt;Empfehlungen zu datentechnischen  Standards und Tools bei der Erhebung von Sprachkorpora&lt;/a&gt;:
+
+Für jedes Dokument in einem Textkorpus sind Metadaten zu erheben, welche in homogener und standardkonformer  Weise  strukturiert und projektübergreifend nachvollziehbar sind.  Die Metadaten sollten dabei möglichst ausführliche Informationen zu folgenden Aspekten enthalten:
+
+  * Angaben zur Textquelle  (Titel, Autor, Herausgeber/Bearbeiter, Erscheinungsort, Erscheinungs- bzw. Entstehungsdatum, Verlag,  Angabe zur Reihe bei unselbständigen Publikationen, Aufbewahrungsort und Signatur bzw.  bei genuin digitalen Quellen Ort der  Verfügbarkeit, ...);
+  * Angaben zur digitalen Ausgabe (Titel, Untertitel, Autor, Erscheinungsdatum, Herausgeber/Bearbeiter/verantwortliche Personen bzw. Organisationen);
+  * Angaben zum Projekthintergrund und ggf. Kontaktmöglichkeiten;
+  * Angaben zum Umfang, zur Annotationstiefe, zu den Richtlinien der Transkription bzw. Textzusammenstellung/Annotation;
+  * inhaltliche Angaben: Sprache; Klassifikation (Textsorte, Genre, ...); Angaben zu Nutzungsbedingungen, der rechtlichen und technischen Verfügbarkeit etc. der Korpora;
+  * Hinweise zur korrekten Zitierweise.
+
+Nicht allein bei der Digitalisierung von (historischen)  Werken, sondern auch bei der Übernahme bestehender Texte, z.B. durch Integration bestehender Texte/Korpora oder durch (Web)Crawling (nach definierten und explizierten Kriterien) sind die Angaben zur  Textquelle unerlässlich für die Nachvollziehbarkeit der Forschungsergebnisse.  Dabei sollten nicht nur die ursprüngliche Quelle und der Zeitpunkt der Übernahme angegeben, sondern auch die ggf.  nachfolgenden Bearbeitungsschritte (z. B.  Kuration und Anreicherung  von Daten) sowie mögliche Verantwortlichkeiten transparent gemacht werden. 
+
+Das Verfahren der Texterfassung und Hinweise zu Transkription sollten auch in den Metadaten zu jeder einzelnen Textressource vermerkt werden.
+
+Möglichst früh im Projektverlauf, in jedem Fall jedoch zum Zeitpunkt der Veröffentlichung der einzelnen digitalisierten Ressourcen, sollten diese Metadaten über eine geeignete Schnittstelle (z.B. das Open Archive Initiative Protocol for Metadata Harvesting (OAI-PMH))  zum &lt;i&gt;Harvesting&lt;/i&gt; und &lt;i&gt;Einspeisen in geeignete Verzeichnisse&lt;/i&gt; bereitgestellt werden. 
+
+&lt;i&gt;Konkrete Empfehlungen&lt;/i&gt;
+
+Als Primärformat für die Erfassung von Metadaten ist ein verbreitetes, standardisiertes Format zu wählen,  welches die strukturierte  Erfassung semantisch differenzierter Metadaten in dem beschriebenen Umfang erlaubt (z.B. TEI-Header, METS/MODS, CMDI, EAD).  Aus dem gewählten Format sollten andere verbreitete Metadatenformate (möglichst verlustfrei)  erzeugt und bereitgestellt werden. CMDI ist spezifisch für Schriftkorpora ausgearbeitet.</help>
+		<text lang="de">Welche Standards, Ontologien, Klassifikationen etc. werden zur Beschreibung der Daten genutzt?</text>
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+	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/textcorpus_dfg_5/docu/documentation/documentation">
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+		<help lang="en">From the &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/en/basics-topics/basics-and-principles-of-funding/research-data/recommendations&quot; target=_blank&quot;&gt; Recommendations on data technology standards and tools for the collection of language corpora &lt;/a&gt; (2019) (in German):
+
+&lt;i&gt; Text entry &lt;/i&gt;
+
+The &lt;i&gt; guidelines for transcription &lt;/i&gt; should always be included. Above all, deviations from the template should be justified and thus made as comprehensible as possible. This includes &lt;i&gt; information on the 'degree of diplomacy' &lt;/i&gt; of the transcription, which documents the extent to which the reproduction of the original language level and the graph is guaranteed.
+
+&lt;i&gt;Annotation&lt;/i&gt;
+
+In all cases, the selected tag set must be documented and the annotation of all corpus texts created according to this tag set (and, if applicable, the other documented guidelines for annotation). To ensure interoperability, existing annotation standards should be used as far as possible. With a view to the comprehensibility of decisions made and the reusability of the data, the following parameters must also be disclosed in the context of detailed project documentation:
+
+  * the tag set used in each case;
+  * the structuring depth;
+  * in the case of automatic annotation, the procedures and tools used; ideally with information on sources of knowledge, versions and development status
+  * the expected accuracy of annotation.
+
+For annotations or annotated corpus versions, it is also recommended to prove their processing history as process metadata or provenance information. A recommended place for the documentation of the administrative history of process metadata for corpora is the encoding description of the TEI header.
+
+From the &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/resource/blob/173104/8a51f5941de06e7c18072b435d3ca26b/guidelines-review-board-linguistics-corpora-data.pdf&quot; target=_blank&gt;Guidelines for Building Language Corpora Under German Law&lt;/a&gt; (2017):
+
+In cases where it is not possible to obtain sufficient rights to make available a text corpus to the scientific community permanently, but the reasons to build the corpus were nevertheless strong enough, the reasons should be documented and compromise strategies should be found on how a sustainable availability may be achieved at least rudimentarily. One possible model is e.g. to comprehensibly document how they may obtain the necessary rights themselves for subsequent users.</help>
+		<text lang="en">Which components of the data documentation are available together with the dataset?</text>
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+		<help lang="de">Aus den &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/de/grundlagen-themen/grundlagen-und-prinzipien-der-foerderung/forschungsdaten/empfehlungen&quot; target=_blank&quot;&gt;Empfehlungen zu datentechnischen  Standards und Tools bei der Erhebung von Sprachkorpora&lt;/a&gt;:
+
+&lt;i&gt;Texterfassung&lt;/i&gt;
+
+Die &lt;i&gt;Richtlinien zur Transkription&lt;/i&gt; sollten immer mit angegeben werden. Vor allem Abweichungen von der Vorlage sollten begründet und somit möglichst nachvollziehbar gemacht werden. Dies beinhaltet &lt;i&gt;Angaben zum ,Diplomatizitätsgrad’&lt;/i&gt; der Transkription, die dokumentieren, inwieweit die Wiedergabe des originalen Sprachstandes und der Graphie gewährleistet ist.
+
+&lt;i&gt;Annotation&lt;/i&gt;
+
+In allen Fällen ist das gewählte Tagset zu dokumentieren und die Annotation sämtlicher Korpustexte einheitlich nach diesem Tagset (und ggf. den weiteren dokumentierten Richtlinien zur Annotation)  zu erstellen.  Zur Sicherung  der Interoperabilität sollten möglichst bestehende Annotationsstandards zugrunde gelegt werden. Mit Blick auf die Nachvollziehbarkeit getroffener Entscheidungen und der Nachnutzbarkeit der Daten sind darüber hinaus grundsätzlich die folgenden Parameter im Rahmen einer ausführlichen Projektdokumentation offenzulegen:
+
+  *  das jeweils verwendete Tagset;
+  *  die Strukturierungstiefe;
+  *  im  Falle der automatischen Annotation die eingesetzten Verfahren und Tools; idealerweise mit Angaben zu Wissensquellen, Versionen und Entwicklungsständen
+  * die erwartbare Annotationsgenauigkeit.
+
+Für Annotationen bzw. annotierte Korpusversionen wird außerdem empfohlen, ihre Verarbeitungshistorie als Prozessmetadaten bzw. provenance information nachzuweisen. Ein empfohlener Ort für die Dokumentation der Verwaltungshistorie von Prozessmetadaten für Korpora ist die Encoding Description des TEI-Headers.
+
+Aus den &quot;Informationen zu rechtlichen Aspekten bei der Handhabung von Sprachkorpora&quot; (nur die &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/resource/blob/173104/8a51f5941de06e7c18072b435d3ca26b/guidelines-review-board-linguistics-corpora-data.pdf&quot; target=_blank&gt;englische Fassung&lt;/a&gt; ist verlinkt):
+
+In Fällen, in denen ist nicht möglich ist, ausreichend Rechte einzuholen, um ein Textkorpus dauerhaft der wissenschaftlichen Gemeinschaft verfügbar zu machen, die Gründe das Korpus trotzdem aufzubauen aber überwiegen, sollten die Gründe dokumentiert werden und von vorn herein Kompromissstrategien gesucht werden, wie eine nachhaltige Verfügbarkeit zumindest ansatzweise erreicht werden kann. Ein mögliches Modell ist z.B. für Nachnutzer nachvollziehbar zu dokumentieren, wie sie die notwendigen Rechte selbst erhalten können.</help>
+		<text lang="de">Welche Komponenten der Datendokumentation stehen zusammen mit dem Datensatz zur Verfügung?</text>
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+		<title lang="en">Accessibility</title>
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+		<help lang="en">Original question from the DFG &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/en/basics-topics/basics-and-principles-of-funding/research-data&quot; target=_blank&gt;Checklist Regarding the Handling of Research Data&lt;/a&gt;: &quot;Do you anticipate any implications or restrictions regarding subsequent publication or accessibility?&quot;</help>
+		<verbose_name lang="en">dataset</verbose_name>
+		<title lang="de">Zugänglichkeit</title>
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+		<help lang="de">Originalfrage aus der &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/de/grundlagen-themen/grundlagen-und-prinzipien-der-foerderung/forschungsdaten&quot; target=_blank&gt;Checkliste zum Umgang mit Forschungsdaten&lt;/a&gt; der DFG: &quot;Sind Auswirkungen oder Einschränkungen in Bezug auf die spätere Veröffentlichung bzw. Zugänglichkeit zu erwarten?&quot;</help>
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+		<is_optional>False</is_optional>
+		<help lang="en">From the &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/en/basics-topics/basics-and-principles-of-funding/research-data/recommendations&quot; target=_blank&quot;&gt; Recommendations on data technology standards and tools for the collection of language corpora &lt;/a&gt; (in German):
+
+The question of the extent to which it will be possible to reuse the resources built up in the project should be clarified in advance of the application. Restrictions on the reuse for certain parts of the resource should be justified. Problems with usage or reuse rights arise e.g. web-based corpora, which may not be passed on without the explicit permission of each author of the text or rights holder. As it is generally not possible (with reasonable effort) to obtain the corresponding rights in view of the size and diversity of this corpora and the disclosure of the corpora would therefore be unlawful, the scientific verifiability of the research results obtained from such corpora must be guaranteed in another way. In any case, possible legal problems should be assessed in the light of a dynamically evolving legal situation regarding Internet and copyright issues.
+
+In the case of corpora internet-based communication (IBK, e.g. chat, forum, SMS or e-mail corpora), it may be necessary to use methods to safeguard privacy (anonymization or pseudonymization) in addition to clarifying the rights of use, before the body data is released for reuse.
+
+In the case of secondary or parallel publications (for example in connection with a publication in the context of an edition project), the rights of use and subsequent use should be clarified in advance with the rights holder of the underlying publication(s).</help>
+		<text lang="en">Will this dataset be published or shared?</text>
+		<default_text lang="en"/>
+		<verbose_name lang="en"/>
+		<help lang="de">Aus den &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/de/grundlagen-themen/grundlagen-und-prinzipien-der-foerderung/forschungsdaten/empfehlungen&quot; target=_blank&quot;&gt;Empfehlungen zu datentechnischen  Standards und Tools bei der Erhebung von Sprachkorpora&lt;/a&gt;:
+
+Die Frage, inwiefern eine Nachnutzung der im Projekt aufgebauten Ressourcen möglich sein wird, sollte im Vorfeld der Antragstellung geklärt werden. Beschränkungen der Nachnutzung für bestimmte Ressourcenteile sollten gerechtfertigt werden. Problematisch in Bezug auf Nutzungs- bzw.  Nachnutzungsrechte gestalten sich z.B. web-basierte Korpora, die ohne die explizite Erlaubnis jedes Text-Urhebers bzw. Rechteinhabers nicht weitergegeben werden dürfen.  Da die Einholung der entsprechenden Rechte angesichts der Größe und Diversität dieser Korpora in der Regel nicht (mit vertretbarem Aufwand) möglich ist und die Weitergabe der Korpora demzufolge widerrechtlich wäre, ist die wissenschaftliche Überprüfbarkeit der anhand solcher Korpora gewonnenen Forschungsergebnisse anderweitig zu garantieren.  In  jedem Fall sollten mögliche rechtliche Probleme, die im Lichte einer sich dynamisch entwickelnden rechtlichen Situation zu Fragen des Internets und Copyrights eingeschätzt werden.
+
+Im Falle von Korpora internet-basierter Kommunikation (IBK, z.B.  Chat-, Foren-, SMS- oder E-Mail-Korpora) kann es über die Klärung der Nutzungsrechte hinaus erforderlich sein, Methoden zur Wahrung der Persönlichkeitsrechte (Anonymisierung oder Pseudonymisierung)   anzuwenden, bevor die Korpusdaten zur Nachnutzung freigegeben werden. 
+
+Im Falle von Zweit- oder Parallelveröffentlichungen (beispielsweise im Zusammenhang mit einer Verlagspublikation im Rahmen eines Editionsvorhabens) sollten die Nutzungs- und Nachnutzungsrechte vorab mit dem Rechteinhaber der zugrundeliegenden Publikation(en) geklärt werden.</help>
+		<text lang="de">Soll dieser Datensatz veröffentlicht oder geteilt werden?</text>
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+		<text lang="en">If no, please explain why not. Please differentiate between legal, contractual and ethical reasons and voluntary restrictions.</text>
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+		<text lang="de">Wenn nicht, begründen Sie dies bitte und unterscheiden Sie dabei zwischen rechtlichen, vertraglichen und ethischen Gründen und freiwilligen Einschränkungen.</text>
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+		<help lang="en">The options refer to the licenses of the &lt;a href=&quot;https://creativecommons.org/share-your-work/licensing-types-examples/&quot; target=_blank&quot;&gt;Creative Commons family&lt;/a&gt;.
+
+From the &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/resource/blob/173104/8a51f5941de06e7c18072b435d3ca26b/guidelines-review-board-linguistics-corpora-data.pdf&quot; target=_blank&gt;Guidelines for Building Language Corpora Under German Law&lt;/a&gt; (2017):
+
+Works that are &lt;i&gt;created by scientists themselves should always be released under license terms&lt;/i&gt;, in order that subsequent users in the future may know if they can use the work for their own purposes. At the same time, contents that are (or become) free of copyright and on which the scientist did not acquire any other rights should not be portrayed as protected by law, and as far as possible explicitly marked as unprotected, e.g. with the help of &quot;Public Domain Mark&quot; (PDM).
+
+When selecting license terms, &lt;i&gt;existing, widely-used standard licenses that are as liberal as possible should be used&lt;/i&gt; (e.g. one of the two Creative Commons licenses recognized in terms of the &lt;a href=&quot;https://opendefinition.org/&quot; target=_blank&gt;Open Definition&lt;/a&gt;, namely Creative Commons license versions BY and BY SA, or for software, a GNU license or BSD or Apache licenses which refrain from copyleft). So the result is most likely like the Open
+Access approach. The increasing trend is to publish scientific works with not more limitations than the Creative Commons license type &quot;CC BY - Attribution,&quot; while pure data should be licensed entirely free of restrictions by &quot;CC0&quot;. Even scientific publishers are increasingly open to such licenses.
+
+If the license which is advised for a derivative work is roughly equivalent to the underlying, the same license should be used to facilitate the reusability. In any case, provisions of the license of the underlying work that sometimes allow only certain licenses for later processing (see e.g. the &lt;a href=&quot;https://creativecommons.org/faq/#can-i-combine-material-under-different-creative-commons-licenses-in-my-work&quot; target=_blank&gt;&amp;quot;Share-Alike&amp;quot; clauses in Creative Commons licenses&lt;/a&gt;) should be noted.
+
+Recommendations for the draft of license agreements can be found in Perkuhn et. al. (2012, p. 53) and on the &lt;a href=&quot;https://www.clarin-d.net/en/help/legal-information-platform&quot; target=_blank&gt;CLARIN-D Legal Information Platform&lt;/a&gt;.</help>
+		<text lang="en">If yes, under which terms of use or license will the dataset be published or shared?</text>
+		<default_text lang="en"/>
+		<verbose_name lang="en"/>
+		<help lang="de">Die Auswahlmöglichkeiten orientieren sich an Lizenzen der &lt;a href=&quot;http://de.creativecommons.org/&quot; target=_blank&quot;&gt;Creative-Commons-Familie&lt;/a&gt;.
+
+Aus den &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/resource/blob/173104/8a51f5941de06e7c18072b435d3ca26b/guidelines-review-board-linguistics-corpora-data.pdf&quot; target=_blank&gt;Informationen zu rechtlichen Aspekten bei der Handhabung von Sprachkorpora&lt;/a&gt; (englisch):
+
+Durch den Wissenschaftler &lt;i&gt;selbst geschaffene Werke sollten immer mit Lizenzbestimmungen versehen&lt;/i&gt; werden, damit Nachnutzer auch in Zukunft mit wenig Aufwand abschätzen können, ob sie das Werk für ihre Zwecke verwenden können. Zugleich sollten Inhalte, die urheberrechtsfrei (geworden) sind und an denen der Wissenschaftler auch keine sonstigen Rechte erworben hat, nicht als rechtlich geschützt hingestellt und nach Möglichkeit sogar ausdrücklich als rechtefrei markiert werden, etwa mit Hilfe der „Public Domain Mark“ (PDM).
+
+Bei der Auswahl von Lizenzbestimmungen &lt;i&gt;sollte auf bestehende und verbreitete, möglichst liberale Standardlizenzen zurückgegriffen werden&lt;/i&gt; (z.B. eine der beiden im Sinne der &lt;a href=&quot;https://opendefinition.org/&quot; target=_blank&gt;Open Definition&lt;/a&gt; anerkannten Creative-Commons-Lizenzvarianten BY und BY-SA bzw. für Software eine GNU-Lizenz oder die auf Copyleft verzichtenden BSD- oder Apache-Lizenzen). So entspricht das Ergebnis am ehesten dem Open-Access-Ansatz. Im Vordringen begriffen ist die Praxis, wissenschaftliche Werke nicht stärker eingeschränkt zu veröffentlichen als der Creative-Commons-Lizenztyp „CC BY - Namensnennung“ es vorsieht und reine Daten mittels der Aufgabeerklärung „CC0“ gänzlich rechtefrei zu stellen. Auch Wissenschaftsverlage öffnen sich zunehmend einem solchen Vorgehen.
+
+Wenn die für ein abgeleitetes Werk avisierte Lizenz in etwa der des zugrundeliegenden entspricht, sollte die selbe Lizenz verwendet werden, um die Nachnutzbarkeit zu vereinfachen. Stets sind dabei ohnehin etwaige Vorgaben der Lizenz des zugrundeliegenden Werkes zu beachten, die für spätere Bearbeitungen mitunter nur bestimmte Lizenzen zulassen (siehe etwa die &lt;a href=&quot;https://creativecommons.org/faq/#can-i-combine-material-under-different-creative-commons-licenses-in-my-work&quot; target=_blank&gt;&amp;quot;Share-Alike&amp;quot;-Klauseln in Creative Commons Lizenzen&lt;/a&gt;). 
+
+Empfehlungen für den Entwurf von Lizenzverträgen finden sich in Perkuhn et al. (2012, S. 53) und auf der &lt;a href=&quot;https://www.clarin-d.net/de/hilfe/rechtliche-fragestellungen&quot; target=_blank&gt;CLARIN-D Legal Information Platform&lt;/a&gt;.</help>
+		<text lang="de">Wenn ja, unter welchen Nutzungsbedingungen oder welcher Lizenz sollen die Daten veröffentlicht bzw. geteilt werden?</text>
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+		<help lang="en">From the &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/resource/blob/173104/8a51f5941de06e7c18072b435d3ca26b/guidelines-review-board-linguistics-corpora-data.pdf&quot; target=_blank&gt;Guidelines for Building Language Corpora Under German Law&lt;/a&gt; (2017) (in German):
+
+In general, texts are protected by copyright in Germany if they satisfy an originality standard and it has not been more than 70 years since the death of their authors. How the originality standard is defined, and therefore how it is met, is a controversial
+question and its answer may differ from case to case and from court decision to court decision. The requirements for meeting the originality standard for copyright protection have been set lower and lower by courts over the past decades. Texts such
+as simple statements of the news or plain business correspondence may still not be protected by copyright because they do not meet the originality standard. But there is the concept of “kleine Münze”, a sort of everyday creativity of people in general which is
+fully protected by copyright.
+
+There are also certain related rights that are especially relevant for texts:
+
+Since 2013, there is a related right for publishers in Germany which sidesteps the originality standard, which grants protection to even the shortest paragraphs for a term of one year. This protection follows mere publication, and is limited to the right of making publicly available. It is, therefore, only invoked when the press content is placed online.
+
+There are two related rights that have a wider protected domain but a smaller scope of application. These include scientific editions of works that are not protected by copyright, and one concerning posthumous works, i.e. works that are published after the death of their authors and as the case may be after the copyright term (70 years, see above). These rights protect all uses of these works (not only for online use) for 25 years.
+
+Finally, there is the related right for the creators of databases. This term is 15 years and is not related to the contents of databases, but to the manner in which it is structured. This related right does not apply to unstructured data and requires substantial investments of time and/or money. Right holders (i.e. those who have created a database through substantial investment) are protected from “substantial parts” of the database being reproduced or used further.
+
+Related rights are distinguished from copyright especially in two key ways. First, related rights have a shorter term of protection. Second, related rights can protect the works created by a legal person, e.g. a company. Under copyright, companies may at
+most have exclusive rights in copyright-protected works, while authors may only be natural persons.</help>
+		<text lang="en">Does the project use and/or produce data that is protected by intellectual or industrial property rights?</text>
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+		<verbose_name lang="en"/>
+		<help lang="de">Aus den &quot;Informationen zu rechtlichen Aspekten bei der Handhabung von Sprachkorpora&quot; (nur die &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/resource/blob/173104/8a51f5941de06e7c18072b435d3ca26b/guidelines-review-board-linguistics-corpora-data.pdf&quot; target=_blank&gt;englische Fassung&lt;/a&gt; ist noch verlinkt):
+
+Texte sind in Deutschland grundsätzlich urheberrechtlich geschützt, sofern sie eine bestimmte Schöpfungshöhe erreichen und ihr Autor nicht seit mindestens 70 Jahren tot ist. Wann diese Schöpfungshöhe erreicht ist, ist umstritten und kann von Fall zu Fall und von Gerichtsentscheidung zu Gerichtsentscheidung variieren. Allgemein sind die Anforderungen an die kreative Leistung, die für urheberrechtlichen Schutz mindestens gefordert wird, über die letzten Jahrzehnte durch Gerichte immer niedriger angesetzt worden. Zwar gilt noch immer, dass sehr wenig individuelle Textinhalte wie etwa simple Nachrichtenmeldungen und schnörkellose Geschäftskorrespondenz wegen zu geringer Schöpfungshöhe nicht urheberrechtlich schutzfähig sind. Zugleich gibt es jedoch das Konzept der „kleinen Münze“, einer Art Alltagskreativität auf Massenmarktniveau, der ebenfalls vollständiger urheberrechtlicher Schutz zugebilligt wird.
+
+Hinzu kommen bestimmte, für Texte besonders relevante Leistungsschutzrechte:
+
+Seit 2013 gibt es in Deutschland ein solches Leistungsschutzrecht für Presseverleger, welches überhaupt nicht an irgendeine Schöpfungshöhe oder Individualität anknüpft, sondern auch kürzeste Textabschnitte allein aufgrund der verlegerischen Leistung ein Jahr lang schützt. Dieser Leistungsschutz erstreckt sich allerdings nur auf die öffentliche Zugänglichmachung, ist also erst tangiert, wenn die Presseinhalte online gestellt werden.
+
+Zwei weitergehend schützende, dafür wiederum seltener auftretende Leistungsschutzrechte sind jene an wissenschaftlichen Ausgaben bereits gemeinfrei gewordener Werke sowie an nachgelassenen Werken, also Werken, die erst nach dem Tode des Urhebers und ggf. Ablauf der urheberrechtlichen Schutzfrist (70 Jahre, siehe oben) erstmals erscheinen. Diese Rechte schützen die Verwertung umfassend, also nicht nur hinsichtlich Online-Nutzung, für 25 Jahre.
+
+Schließlich gibt es auch noch ein Schutzrecht eigener Art für die Hersteller von Datenbanken. Es läuft 15 Jahre und bezieht sich nicht auf die eigentlichen Inhalte von Datenbanken, sondern auf die Leistung, die in der Strukturierung als Datenbank liegt, durch die Zugreifbarkeit und systematische Nutzbarkeit der Inhalte oft erst ermöglicht werden. Entsprechend greift dieses Schutzrecht auch noch nicht bei weitgehend unstrukturierten „Datenhaufen“ und setzt grundsätzlich substanzielle Investitionen an Zeit und/oder Geld voraus. Geschützt ist der Rechteinhaber dann davor, dass „wesentliche Teile“ der Datenbank vervielfältigt und weitergenutzt werden bzw. davor, dass dies durch sukzessive Übernahme unwesentlicher Teile geschieht.
+
+Allen Leistungsschutzrechten ist neben der kürzeren Laufzeit im Vergleich zum Urheberrecht gemeinsam, dass als ihre Inhaber auch juristische Personen (z.B. Unternehmen) in Frage kommen, die beim Urheberrecht allenfalls Nutzungsrechte haben können, während Urheber bzw. Urheberin immer nur natürliche Personen sein können.</help>
+		<text lang="de">Werden Daten genutzt und/oder erstellt, die durch Urheber- oder verwandte Schutzrechte geschützt sind?</text>
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+		<title lang="en">Intellectual property rights II</title>
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+		<help lang="en">Original question from the DFG &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/en/basics-topics/basics-and-principles-of-funding/research-data&quot; target=_blank&gt;Checklist Regarding the Handling of Research Data&lt;/a&gt;: &quot;What is in place to consider aspects of use and copyright law as well as ownership issues?&quot;</help>
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+		<title lang="de">Urheber- oder verwandte Schutzrechte II</title>
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+		<help lang="de">Originalfrage aus der &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/de/grundlagen-themen/grundlagen-und-prinzipien-der-foerderung/forschungsdaten&quot; target=_blank&gt;Checkliste zum Umgang mit Forschungsdaten&lt;/a&gt; der DFG: &quot;Auf welche Weise werden nutzungs- und urheberrechtliche Aspekte sowie Eigentumsfragen berücksichtigt?&quot;</help>
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+		<help lang="en">From the &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/resource/blob/173104/8a51f5941de06e7c18072b435d3ca26b/guidelines-review-board-linguistics-corpora-data.pdf&quot; target=_blank&gt;Guidelines for Building Language Corpora Under German Law&lt;/a&gt; (2017):
+
+Adaptations in the meaning of the law are contents that are based on a previous work and meet the originality standards to qualify for protection (the law of copyright in adaptations), even if the previous work is not longer protected by copyright. If the previous work is still protected by copyright, adaptations may only be published with the consent of the author of the previous work. Transformations are, according to prevailing legal opinion, modified versions of previous works that do not meet the requirements of protection for copyright in adaptations. They also may also only be published with the consent of the author of the previous work.
+
+The threshold to adaptation or transformation is reached if the an average observer’s impression of a work is changed noticeably. Concerning pictures, this is for example the case if they are cropped or their sizes changed extremely. For films, e.g. if they are musically rendered. Texts are changed noticeably if they are shortened, amended, mixed with other texts or translated. A new layout or a transmission of a text from analogue to digital form is not an adaptation or transformation -- although usually a reproduction -- meaning generally when a text is removed from its original medium/context and remains recognizable as a discrete work.
+
+When the original work is no longer recognizable by an average observer, no adaptation exists, but rather a new, independent work. Here, courts have said that the personal characteristics of the pre-existing work “fade away” from the new content. The difference between an adaptation (§ 23 UrhG) and an independent work created in free use (§ 24 UrhG) is, however, fluid. If, on the surface, the new content has nothing in common with the previous material, free use of the previous material is unproblematic (as far as the law of adaptations). Often, this results from the method which is used within Text and Data Mining. If a text, for example, is statistically analyzed or annotated, it can usually not be reconstructed from the emerging statistics or annotation. Thus both research results are not adaptations of the source text within the meaning of the law.</help>
+		<text lang="en">Does copyright law apply to this dataset?</text>
+		<default_text lang="en"/>
+		<verbose_name lang="en"/>
+		<help lang="de">Einer unter vielen Aspekten zu dieser Frage aus den &quot; Informationen zu rechtlichen Aspekten bei der Handhabung von Sprachkorpora&quot; (nur die &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/resource/blob/173104/8a51f5941de06e7c18072b435d3ca26b/guidelines-review-board-linguistics-corpora-data.pdf&quot; target=_blank&gt;englische Fassung&lt;/a&gt; ist verlinkt):
+
+Bearbeitungen im Rechtssinne sind Inhalte, die auf einem vorangegangenen Werk beruhen und zugleich so viel Individualität und Schöpfungshöhe aufweisen, dass sie selbst wiederum urheberrechtlich geschützt sind (sogenanntes Bearbeiterurheberrecht) – auch wenn dies für das vorangegangene Werk wegen Zeitablaufs nicht mehr zutrifft. Falls das ursprüngliche Werk noch immer urheberrechtlich geschützt ist, dürfen Bearbeitungen nur mit Zustimmung des Urhebers des vorbestehenden Werkes veröffentlicht werden. Umgestaltungen sind nach herrschender juristischer Auffassung veränderte Fassungen vorbestehender Werke, bei denen die Qualität der Veränderung nicht für ein eigenes Bearbeiterurheberrecht ausreicht. Auch sie dürfen nur mit Zustimmung des Urhebers des vorbestehenden Werkes veröffentlicht werden.
+
+Die Schwelle zur Bearbeitung bzw. Umgestaltung ist dann erreicht, wenn der Eindruck, den ein Werk auf einen durchschnittlichen Betrachter hat, spürbar verändert wird. Für Fotos ist das beispielsweise beim Zuschneiden der Fall oder auch bei extremer Größenveränderung, für Filme etwa bei einer Vertonung. Texte werden etwa dann relevant verändert, wenn sie gekürzt, ergänzt, mit anderen Texten vermischt oder übersetzt werden. Ein neues Layout oder die Übertragung eines Textes von gedruckter in digitale Form ist keine Bearbeitung oder Umgestaltung (wohl aber in der Regel eine Vervielfältigung), was ganz abstrakt in der Regel dann gilt, wenn der Text gegenüber seiner Umgebung abgegrenzt und als eigenständiges Werk erkennbar bleibt. 
+
+Keine Bearbeitung mehr, sondern ein eigenständiges neues Werk liegt dann vor, wenn das vorbestehende Werk für den Durchschnittsbetrachter nicht mehr erkennbar ist. Gerichte sprechen dann davon, dass die eigenpersönlichen Züge des vorbestehenden Werkes hinter denen des neuen Inhalts „verblassen“. Die Übergänge zur von der Bearbeitung (§ 23 UrhG) unabhängigen freien Benutzung (§ 24 UrhG) sind allerdings fließend. Wenn der neue Inhalt mit vorbestehendem Material äußerlich nichts mehr gemeinsam hat, dürfte unproblematisch eine freie Benutzung vorliegen. Häufig folgt dies schon aus der beim Text-and-Data-Mining angewandten Methode: Sofern ein Text beispielsweise statistisch ausgewertet oder annotiert wird, kann er in der Regel aus der entstehenden Statistik oder Annotation nicht rekonstruiert werden. Beide Forschungsergebnisse sind daher im Rechtssinne keine Bearbeitungen des Ausgangstextes.</help>
+		<text lang="de">Be- oder entstehen an diesem Datensatz Urheberrechte?</text>
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+		<title lang="en">Long-term data accessibility</title>
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+		<title lang="de">Dauerhafte Zugänglichkeit</title>
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+	<page dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/textcorpus_dfg_5/accessibility/selection-criteria">
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+	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/textcorpus_dfg_5/accessibility/selection-criteria/selection_criteria">
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+		<is_collection>False</is_collection>
+		<is_optional>False</is_optional>
+		<help lang="en">From the &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/en/basics-topics/basics-and-principles-of-funding/research-data/recommendations&quot; target=_blank&quot;&gt; Recommendations on data technology standards and tools for the collection of language corpora &lt;/a&gt; (in German):
+
+At the beginning of the corpus creation, there should be a comprehensive bibliography or list of sources related to the goals of the respective project, which includes the resources to be digitized or those that are digitally available and possibly also to be integrated from other project contexts. 
+
+The &lt;i&gt;text selection&lt;/i&gt; should be made understandable, i.e. are &lt;i&gt;based on previously defined criteria&lt;/i&gt;, which are to be documented with regard to their composition and application. The resulting traceability of the text selection is an indispensable basis for the assessment of the research results obtained on the corpus, their assessment with regard to their generalizability and representativeness and, based on this, the assessment of the reusability of the provided corpus as a basis for further or other investigations.
+
+For the conception of the desired corpus, the factors of the corpus size, data quality and depth of the indexing should be weighed against each other. For example, for certain questions, smaller, text-type-oriented corpora may be the focus of interest, or it may be necessary to rate quality assurance and indexing or annotation depth higher than the body size.  This also applies in scenarios where the Web serves as the source for a corpus to be created. Here, the quantitative acquisition of data should go hand in hand with a qualitative examination, indexing and analysis of the data. At the same time, size and dispersion can also be important for reliable conclusions.</help>
+		<text lang="en">Which criteria are used to select research data to make it available for subsequent use by others?</text>
+		<default_text lang="en"/>
+		<verbose_name lang="en"/>
+		<help lang="de">Aus den &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/de/grundlagen-themen/grundlagen-und-prinzipien-der-foerderung/forschungsdaten/empfehlungen&quot; target=_blank&quot;&gt;Empfehlungen zu datentechnischen Standards und Tools bei der Erhebung von Sprachkorpora&lt;/a&gt;:
+
+Am  Beginn der  Korpuserstellung sollte eine auf die Ziele des jeweiligen Projekts bezogene umfassende Bibliographie oder  Quellenliste stehen,  welche die zu  digitalisierenden bzw.  die bereits aus anderen Projektzusammenhängen digital  vorliegenden  und ggf.  zu  integrierenden Ressourcen umfasst. Eventuelle rechtliche Beschränkungen sollten dabei beachtet und dokumentiert werden. Die &lt;i&gt;Textauswahl&lt;/i&gt; sollte dadurch nachvollziehbar erfolgen, d.h. auf &lt;i&gt;im Vorfeld festgelegten Kriterien beruhen&lt;/i&gt;, welche hinsichtlich ihrer Zusammenstellung und Anwendung zu dokumentieren sind.  Die daraus resultierende Nachvollziehbarkeit der Textauswahl ist eine unerlässliche Grundlage für die Beurteilung der am Korpus gewonnenen Forschungsergebnisse, deren Beurteilung hinsichtlich ihrer Generalisierbarkeit und Repräsentativität sowie, darauf aufbauend, die Beurteilung der Nachnutzbarkeit des bereitgestellten Korpus als Basis für weitere bzw. anderweitige Untersuchungen. 
+
+Für die Konzeption des angestrebten Korpus sollten die Faktoren der Korpusgröße,  Datenqualität und Tiefe der Erschließung gegeneinander abgewogen werden.  Beispielsweise können für bestimmte Fragestellungen eher kleinere, textsortenorientierte Korpora im Zentrum des Interesses stehen oder es kann vonnöten sein, die Qualitätssicherung und Erschließungs- bzw.  Annotationstiefe höher zu bewerten als die Korpusgröße. Dies gilt auch in Szenarien, wo das Web als Quelle für ein zu erstellendes Korpus dient. Hier sollte die quantitative Gewinnung von Daten mit einer qualitativen Prüfung, Erschließung und Analyse der Daten einhergehen. Gleichzeitig können aber auch Größe und Dispersion wichtig für gesicherte Schlussfolgerungen sein.</help>
+		<text lang="de">Nach welchen Kriterien werden Forschungsdaten ausgewählt, um diese für die Nachnutzung durch andere zur Verfügung zu stellen?</text>
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+		<attribute dc:uri="https://rdmorganiser.github.io/terms/domain/project/dataset/id"/>
+		<is_collection>True</is_collection>
+		<title lang="en">Suitable infrastructure</title>
+		<short_title lang="en"/>
+		<help lang="en">Original question from the DFG &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/en/basics-topics/basics-and-principles-of-funding/research-data/recommendations&quot; target=_blank&gt;Checklist Regarding the Handling of Research Data&lt;/a&gt;: &quot;Are you planning to archive your data in a suitable infrastructure? If so, how and where?&quot;</help>
+		<verbose_name lang="en">dataset</verbose_name>
+		<title lang="de">Geeignete Infrastruktur</title>
+		<short_title lang="de"/>
+		<help lang="de">Originalfrage aus der &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/de/grundlagen-themen/grundlagen-und-prinzipien-der-foerderung/forschungsdaten/empfehlungen&quot; target=_blank&gt;Checkliste zum Umgang mit Forschungsdaten&lt;/a&gt; der DFG: &quot;Planen Sie die Archivierung Ihrer Daten in einer geeigneten Infrastruktur? Falls ja, wie und wo?&quot;</help>
+		<verbose_name lang="de">Datensatz</verbose_name>
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+		<questions>
+			<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/dfg_5/accessibility/long-term-preservation-datasets/yesno" order="1"/>
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+		</questions>
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+	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/textcorpus_dfg_5/accessibility/long-term-preservation-datasets/repository">
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+		<attribute dc:uri="https://rdmorganiser.github.io/terms/domain/project/dataset/preservation/repository"/>
+		<is_collection>True</is_collection>
+		<is_optional>False</is_optional>
+		<help lang="en">In the &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/en/basics-topics/basics-and-principles-of-funding/research-data/recommendations&quot; target=_blank&quot;&gt; Recommendations on data technology standards and tools for the collection of language corpora &lt;/a&gt; (in German), criteria for the selection can be found (see there) and the following repositories are recommended:
+
+Data centers in Germany with competences concerning text corpora
+
+  * &lt;a href=&quot;https://www.clarin-d.net/en/preparation/find-a-clarin-centre/&quot; target=_blank&quot;&gt;CLARIN-D centers&lt;/a&gt;
+  * &lt;a href=&quot;http://de.dariah.eu/&quot; target=_blank&quot;&gt;DARIAH Project&lt;/a&gt;
+  * &lt;a href=&quot;http://www.meta-net.eu/&quot; target=_blank&quot;&gt;META-NET Project&lt;/a&gt;
+  * &lt;a href=&quot;http://www.laudatio-repository.org/&quot; target=_blank&quot;&gt;LAUDATIO repository&lt;/a&gt;
+
+The &lt;a href=&quot;https://www.forschungsdaten-bildung.de/en/&quot; target=_blank&gt; Verbund Forschungsdaten Bildung&lt;/a&gt; is suitable for school projects, and international centers for non-German-speaking resources.</help>
+		<text lang="en">Where will the data (including metadata, documentation and, if applicable, relevant code) be stored or archived after the end of the project?</text>
+		<default_text lang="en"/>
+		<verbose_name lang="en"/>
+		<help lang="de">In den &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/de/grundlagen-themen/grundlagen-und-prinzipien-der-foerderung/forschungsdaten/empfehlungen&quot; target=_blank&quot;&gt;Empfehlungen zu datentechnischen  Standards und Tools bei der Erhebung von Sprachkorpora&lt;/a&gt; ist ein Kriterienkatalog enthalten (siehe dort)  und es werden die folgenden Speichermöglichkeiten empfohlen:
+
+Datenzentren in Deutschland mit Kompetenzen für schriftsprachliche Korpora
+
+  * &lt;a href=&quot;https://www.clarin-d.net/de/aufbereiten/clarin-zentrum-finden/&quot; target=_blank&gt;CLARIN-D-Zentren&lt;/a&gt;
+  * &lt;a href=&quot;http://de.dariah.eu/&quot; target=_blank&gt;DARIAH-Projekt&lt;/a&gt;
+  * &lt;a href=&quot;http://www.meta-net.eu/&quot; target=_blank&gt;META-NET-Projekt&lt;/a&gt;
+  * &lt;a href=&quot;http://www.laudatio-repository.org/&quot; target=_blank&gt;LAUDATIO repository&lt;/a&gt;
+
+Für Schulprojekte kommt der &lt;a href=&quot;https://www.forschungsdaten-bildung.de/&quot; target=_blank&gt;Verbund Forschungsdaten Bildung&lt;/a&gt; infrage, für nicht-deutschsprachige Ressourcen auch internationale Zentren.</help>
+		<text lang="de">Wo werden die Daten (einschließlich Metadaten, Dokumentation und ggf. relevantem Code bzw. relevanter Software) nach Projektende gespeichert bzw. archiviert?</text>
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+	<section dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/textcorpus_dfg_5/referencing">
+		<uri_prefix>https://rdmo.fodako.nrw</uri_prefix>
+		<uri_path>textcorpus_dfg_5/referencing</uri_path>
+		<dc:comment>der Abschnitt &quot;Metadaten und Referenzierung&quot; des Katalogs &quot;RDMO&quot; wurde in die beiden Abschnitte &quot;Metadaten und Datendokumentation&quot; und &quot;Referenzierung&quot; aufgeteilt.</dc:comment>
+		<title lang="en">Referencing</title>
+		<short_title lang="en"/>
+		<title lang="de">Referenzierung</title>
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+			<page dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/textcorpus_dfg_5/referencing/structure-granularity-and-referencing-pids" order="21"/>
+		</pages>
+	</section>
+	<page dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/textcorpus_dfg_5/referencing/structure-granularity-and-referencing-pids">
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+		<dc:comment/>
+		<attribute dc:uri="https://rdmorganiser.github.io/terms/domain/project/dataset/id"/>
+		<is_collection>True</is_collection>
+		<title lang="en">Persistent Identifiers (PIDs)</title>
+		<short_title lang="en"/>
+		<help lang="en">The purpose of Persistent Identifiers (PIDs) is to ensure the permanent reference of (in particular) digital objects like online publications and research data. When traditional hyperlinks are used as reference, they point directly to the storage location of the data. The problem is, that if the storage location is changed, the link will not work anymore. A PID serves as an intermediate from which requests are directed to the current object location (this is called &quot;resolving&quot; of a PID). The PID stays the same, even if the storage location changes. While a mere hyperlink in this case would lead to nowhere, via the PID the object is still accessible.</help>
+		<verbose_name lang="en">dataset</verbose_name>
+		<title lang="de">Persistente Identifikatoren (PIDs)</title>
+		<short_title lang="de"/>
+		<help lang="de">Persistente Identifikatoren (PIDs) sollen die dauerhafte Referenzierung von (insbesondere) digitalen Objekten wie Publikationen oder Forschungsdaten ermöglichen. Statt, wie i.d.R. bei der Angabe eines Hyperlink als Referenz der Fall, direkt auf den Speicherort des Objektes zu verweisen, fungiert die PID als eine Zwischeninstanz, von der aus zum Objekt weitergeleitet wird (dies nennt man „Auflösen“ der PID). Die PID bleibt gleich, auch wenn der Speicherort des Objektes sich ändert. Während ein Hyperlink in diesem Fall ins Nichts führen würde, ist das Objekt über die PID weiterhin erreichbar. Mehr Informationen zur Funktionsweise, Verwendung und verschiedenen Arten von PIDs gibt es z. B. in den Informationsmaterialien von &lt;a href=&quot;https://www.forschungsdaten.info/themen/veroeffentlichen-und-archivieren/persistente-identifikatoren/&quot; target=_blank&gt;forschungsdaten.info&lt;/a&gt;.</help>
+		<verbose_name lang="de">Datensatz</verbose_name>
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+		<questions>
+			<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/textcorpus_dfg_5/referencing/structure-granularity-and-referencing-pids/yesno" order="0"/>
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+		</questions>
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+	</page>
+	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/textcorpus_dfg_5/referencing/structure-granularity-and-referencing-pids/yesno">
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+		<uri_path>textcorpus_dfg_5/referencing/structure-granularity-and-referencing-pids/yesno</uri_path>
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+		<attribute dc:uri="https://rdmorganiser.github.io/terms/domain/project/dataset/pids/yesno"/>
+		<is_collection>False</is_collection>
+		<is_optional>False</is_optional>
+		<help lang="en">From the &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/en/basics-topics/basics-and-principles-of-funding/research-data/recommendations&quot; target=_blank&quot;&gt;Recommendations on data technology standards and tools for the collection of language corpora&lt;/a&gt; (in German):
+
+A particularly sustainable process for version information is the registration of a PID for each resource version</help>
+		<text lang="en">Will persistent identifiers (PIDs) be used for this data set?</text>
+		<default_text lang="en"/>
+		<verbose_name lang="en"/>
+		<help lang="de">Aus den &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/de/grundlagen-themen/grundlagen-und-prinzipien-der-foerderung/forschungsdaten/empfehlungen&quot; target=_blank&quot;&gt;Empfehlungen zu datentechnischen Standards und Tools bei der Erhebung von Sprachkorpora&lt;/a&gt;:
+
+Ein besonders nachhaltiges Verfahren für Versionsangaben ist die Registrierung eines PID für jede Ressourcenversion</help>
+		<text lang="de">Sollen für diesen Datensatz persistente Identifikatoren (PIDs) genutzt werden?</text>
+		<default_text lang="de"/>
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+	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/textcorpus_dfg_5/referencing/structure-granularity-and-referencing-pids/subentities">
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+		<help lang="en">From the &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/en/basics-topics/basics-and-principles-of-funding/research-data/recommendations&quot; target=_blank&quot;&gt;Recommendations on data technology standards and tools for the collection of language corpora&lt;/a&gt; (in German):
+
+With standoff annotations, each annotation layer can be viewed as a separate resource that should be versioned and made referenced by a PID.</help>
+		<text lang="en">Which (sub-) entities / sub units should be referenced using identifiers? Which of those identifiers should be persistent and citable?</text>
+		<default_text lang="en"/>
+		<verbose_name lang="en"/>
+		<help lang="de">Aus den &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/de/grundlagen-themen/grundlagen-und-prinzipien-der-foerderung/forschungsdaten/empfehlungen&quot; target=_blank&gt;Empfehlungen zu datentechnischen Standards und Tools bei der Erhebung von Sprachkorpora&lt;/a&gt;:
+
+Bei  Standoff-Annotationen kann jede Annotationsschicht als eine separate Ressource betrachtet werden, die versioniert werden sollte und durch einen PID verweisbar gemacht werden sollte.</help>
+		<text lang="de">Welche (Sub-)Entitäten / Untereinheiten sollten sinnvollerweise eigene Identifikatoren erhalten? Welche dieser Identifikatoren sollten dauerhaft und zitierfähig sein?</text>
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+		<title lang="en">Support in research data management</title>
+		<short_title lang="en">in research data management</short_title>
+		<help lang="en">Please enter here who supports you and how, e.g. gives advice. If possible, distinguish subject areas such as privacy protection, copyright and license law, storage, general data management advice.</help>
+		<verbose_name lang="en"/>
+		<title lang="de">Unterstützung beim Forschungsdatenmanagement</title>
+		<short_title lang="de">beim Forschungsdatenmanagement</short_title>
+		<help lang="de">Bitte tragen Sie hier ein, wer Sie wie unterstützt, wenn möglich eingeteilt in Themenfelder wie Datenschutz, Urheber- und Lizenzrecht, Speicherung, allgemeine Datenmanagementberatung. Skizzieren Sie auch, in welcher Form die Unterstützung erfolgt, z.B. Beratung.</help>
+		<verbose_name lang="de"/>
+		<questionsets/>
+		<questions>
+			<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/textcorpus_dfg_5/support/support/datamanagement" order="1"/>
+		</questions>
+		<conditions/>
+	</page>
+	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/textcorpus_dfg_5/support/support/datamanagement">
+		<uri_prefix>https://rdmo.fodako.nrw</uri_prefix>
+		<uri_path>textcorpus_dfg_5/support/support/datamanagement</uri_path>
+		<dc:comment/>
+		<attribute dc:uri="https://rdmorganiser.github.io/terms/domain/project/support"/>
+		<is_collection>False</is_collection>
+		<is_optional>False</is_optional>
+		<help lang="en">From the &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/guidelines_review_board_linguistics_corpora.pdf&quot; target=_blank&gt;Guidelines for Building Language Corpora Under German Law&lt;/a&gt; (2017):
+
+As early as possible in the planning phase, a &lt;i&gt;center should be approached&lt;/i&gt; that is experienced with licensing of the relevant type of resource. It may provide assistance or in some circumstances take care about obtaining the licenses, and at the same time ensure that the licensing terms are drafted so that the data and the results of the projects may be included into their own archives/projects after the duration of the project and made available for the long term.</help>
+		<text lang="en">Who provides support for research data management issues for the project?</text>
+		<default_text lang="en"/>
+		<verbose_name lang="en"/>
+		<help lang="de">Aus den &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/informationen_fachwissenschaften/geisteswissenschaften/standards_recht.pdf&quot; target=_blank&gt;Informationen zu rechtlichen Aspekten bei der Handhabung von Sprachkorpora&lt;/a&gt;:
+
+Möglichst früh in der Planungsphase sollte &lt;i&gt;Kontakt zu einem Zentrum&lt;/i&gt; aufgenommen werden, das mit der Lizenzierung des jeweiligen Ressourcentyps Erfahrung hat. Dies kann Hilfestellung geben oder u.U. auch die Lizenzeinholung übernehmen und gleichzeitig sicherstellen, dass die Lizenzbedingungen so gestaltet sind, dass es nach der Projektlaufzeit Datengrundlage und Projektergebnisse in die eigenen Kurationsprozesse aufnehmen und sie langfristig zugänglich machen kann.</help>
+		<text lang="de">Wer leistet Unterstützung in Fragen des Forschungsdatenmanagements für das Projekt?</text>
+		<default_text lang="de"/>
+		<verbose_name lang="de"/>
+		<default_option/>
+		<default_external_id/>
+		<widget_type>textarea</widget_type>
+		<value_type>text</value_type>
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+	</question>
+	<catalog dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/edition_dfg_5">
+		<uri_prefix>https://rdmo.fodako.nrw</uri_prefix>
+		<uri_path>edition_dfg_5</uri_path>
+		<dc:comment>covers catalog &quot;DFG v5&quot; and the recommendations of the DFG review board “Literary Studies” Review Board on funding criteria for scholarly editions in literary studies (2015)
+
+umfasst Fragenkatalog &quot;DFG v5&quot; und deckt zusätzlich die Empfehlungen in den &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/foerderkriterien_editionen_literaturwissenschaft.pdf&quot; target=_blank&gt;Förderkriterien für wissenschaftliche Editionen in der Literaturwissenschaft&lt;/a&gt; (2015) des DFG-Fachkollegiums &quot;Literaturwissenschaften&quot; ab</dc:comment>
+		<order>150105</order>
+		<title lang="en">DFG 105 Edition v5</title>
+		<help lang="en">covers catalog &quot;DFG v5&quot; and the recommendations of the DFG review board “Literary Studies” Review Board on &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/en/basics-topics/basics-and-principles-of-funding/research-data/recommendations&quot; target=_blank&gt;funding criteria for scholarly editions in literary studies&lt;/a&gt; (2015)</help>
+		<title lang="de">DFG 105 Edition v5</title>
+		<help lang="de">umfasst Fragenkatalog &quot;DFG v5&quot; und deckt zusätzlich die Empfehlungen in den &quot;&lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/de/grundlagen-themen/grundlagen-und-prinzipien-der-foerderung/forschungsdaten/empfehlungen&quot; target=_blank&gt;Förderkriterien für wissenschaftliche Editionen in der Literaturwissenschaft&lt;/a&gt;&quot; ab</help>
+		<sections>
+			<section dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/edition_dfg_5/description" order="1"/>
+			<section dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/edition_dfg_5/docu" order="2"/>
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+		</sections>
+	</catalog>
+	<section dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/edition_dfg_5/description">
+		<uri_prefix>https://rdmo.fodako.nrw</uri_prefix>
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+		<dc:comment/>
+		<title lang="en">Data description</title>
+		<short_title lang="en"/>
+		<title lang="de">Datenbeschreibung</title>
+		<short_title lang="de"/>
+		<pages>
+			<page dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/edition_dfg_5/description/creation" order="1"/>
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+		</pages>
+	</section>
+	<page dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/edition_dfg_5/description/creation">
+		<uri_prefix>https://rdmo.fodako.nrw</uri_prefix>
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+		<dc:comment/>
+		<attribute dc:uri="https://rdmorganiser.github.io/terms/domain/project/dataset/id"/>
+		<is_collection>True</is_collection>
+		<title lang="en">How does your project generate new data?</title>
+		<short_title lang="en"/>
+		<help lang="en">In the &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/en/basics-topics/basics-and-principles-of-funding/research-data&quot; target=_blank&gt;Checklist for the appropriate handling of research data in connection with DFG projects&lt;/a&gt;, the following examples of research data are given: &quot;Research data includes measurement data, laboratory values, audiovisual information, texts, survey or observation data, methodological test procedures and questionnaires.
+Compilations, software and simulations can equally represent a central result of scientific research and are therefore also included under the term research data.&quot;
+
+Usually, digital research data are divided into &quot;datasets&quot;. The first questions therefore collect information on the datasets that are produced or used in the project. The definition of what a dataset is in each case is an important conceptual decision that has to be made individually for each plan or project. For example, a data set can consist of more data files of different types (numeric, image, text...) grouped together, which collect exhaustedly all results coming from an investigation series on a given research object.
+
+The &quot;datasets&quot; that are described here in the data management plan can be delimited in the same way as those that are later stored in the repository as datasets, provided there are not too many and the readability of the data management plan does not suffer due to the large number. If, for example, large amounts of data all have the same history, but then have to be split up so that the data can be uploaded and downloaded via the web in a reasonable time, planning should better be summarized here. Research data that require uniform or at least similar data management could be summarized here as a &quot;dataset&quot;.
+
+It is of course possible to define only one data record on the whole. This can also be done if it is not yet clear in the initial phase of the project how the research data will be divided up. You can add more datasets later if necessary. Existing datasets can be renamed by clicking on the pencil symbol.</help>
+		<verbose_name lang="en">dataset</verbose_name>
+		<title lang="de">Auf welche Weise entstehen in Ihrem Projekt neue Daten?</title>
+		<short_title lang="de"/>
+		<help lang="de">Die Deutsche Forschungsgemeinschaft nennt in ihrer &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/de/grundlagen-themen/grundlagen-und-prinzipien-der-foerderung/forschungsdaten&quot; target=_blank&gt;Checkliste für einen angemessenen Umgang mit Forschungsdaten in DFG-Projekten&lt;/a&gt; die folgenden Beispiele für Forschungsdaten: &quot;Zu Forschungsdaten zählen u. a. Messdaten, Laborwerte, audiovisuelle Informationen, Texte, Surveydaten oder Beobachtungsdaten, methodische Testverfahren sowie Fragebögen. Korpora, Software und Simulationen können ebenfalls zentrale Ergebnisse
+wissenschaftlicher Forschung darstellen und werden daher ebenfalls unter den Begriff Forschungsdaten gefasst.&quot;
+
+Üblicherweise werden digitale Forschungsdaten in „Datensätze“ eingeteilt. Die ersten Fragen dienen deshalb der Beschreibung der Datensätze, die im Projekt erzeugt und/oder verwendet werden. Die Definition dessen, was jeweils ein Datensatz ist, ist eine wichtige konzeptionelle Entscheidung, die für jedes Vorhaben bzw. Projekt individuell getroffen werden muss. Ein Datensatz kann beispielweise aus mehreren zusammen gruppierten Dateien verschiedener Arten (numerisch, bild- oder textbasiert...) bestehen, die alle aus einer Versuchsreihe auf einem definierten Versuchsobjekt entstandenen Ergebnisse enthalten. 
+
+Die &quot;Datensätze&quot;, die hier im Datenmanagementplan beschrieben werden, können genauso abgegrenzt sein wie die, die später im Repositorium als Datensätze gespeichert werden, sofern es nicht zu viele sind und die Lesbarkeit des Datenmanagementplans nicht durch die Vielzahl leidet. Wenn beispielsweise große Datenmengen alle die gleiche Entstehungsgeschichte haben, dann aber aufgeteilt werden müssen, damit die Daten in vernünftiger Zeit über das Web hoch- und heruntergeladen werden können, sollte hier besser zusammengefasst geplant werden. Als &quot;Datensatz&quot; könnten solche Forschungsdaten hier zusammengefasst werden, die ein einheitliches oder zumindest ähnliches Datenmanagement benötigen.
+
+Selbstverständlich ist es möglich, nur einen Datensatz zu definieren. So kann auch vorgegangen werden, wenn in der Anfangsphase des Projekts noch nicht klar ist, wie die Forschungsdaten einmal eingeteilt sein werden. Später können Sie bei Bedarf weitere Datensätze hinzufügen. Bereits vorhandene Datensätze können durch Klicken auf das Bleistiftsymbol umbenannt werden.</help>
+		<verbose_name lang="de">Datensatz</verbose_name>
+		<questionsets/>
+		<questions>
+			<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/edition_dfg_5/description/creation/dataset" order="1"/>
+			<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/all_5/technical-classification/data-tools/creation_methods" order="2"/>
+		</questions>
+		<conditions/>
+	</page>
+	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/edition_dfg_5/description/creation/dataset">
+		<uri_prefix>https://rdmo.fodako.nrw</uri_prefix>
+		<uri_path>edition_dfg_5/description/creation/dataset</uri_path>
+		<dc:comment/>
+		<attribute dc:uri="https://rdmorganiser.github.io/terms/domain/project/dataset/description"/>
+		<is_collection>False</is_collection>
+		<is_optional>False</is_optional>
+		<help lang="en">From the &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/en/basics-topics/basics-and-principles-of-funding/research-data/recommendations&quot; target=_blank&gt;funding criteria for scholarly editions in literary studies&lt;/a&gt; (2015) (in German):
+
+A digital form of publication is not expected for every edition project, in any case, however, the backup and provision of the text data in digital form.
+
+Regardless of the specific form of publication of the edition, the underlying textual data should be made available to subsequent research in a “basic format” in the long term by storing it in a suitable, professionally recognized repository. The basic format is a minimum standard, the implementation of which can be achieved with today's technical means (standard software / text and XML editors) and with appropriate training and workload for the project staff.</help>
+		<text lang="en">What kind of dataset is it?</text>
+		<default_text lang="en"/>
+		<verbose_name lang="en"/>
+		<help lang="de">Aus den DFG-&lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/de/grundlagen-themen/grundlagen-und-prinzipien-der-foerderung/forschungsdaten/empfehlungen&quot; target=_blank&gt;Förderkriterien für wissenschaftliche Editionen in der Literaturwissenschaft&lt;/a&gt; (2015):
+
+Nicht für jedes Editionsprojekt wird eine digitale Veröffentlichungsform erwartet – in jedem Fall jedoch eine Sicherung und Bereitstellung der Textdaten in digitaler Form.
+
+Unabhängig von der spezifischen Form der Veröffentlichung der Edition sollten die zugrunde liegenden Textdaten der nachfolgenden Forschung in einem „Basisformat“ langfristig durch die Speicherung in einem geeigneten, fachlich anerkannten Datenrepositorium zur Verfügung gestellt werden. Das Basisformat versteht sich als Mindeststandard, dessen Umsetzung mit heutigen technischen Mitteln (Standardsoftware/Text- und XML-Editoren) und mit angemessenem Einarbeitungs- und Arbeitsaufwand für die Projektmitarbeitenden geleistet werden kann.</help>
+		<text lang="de">Um was für einen Datensatz handelt es sich?</text>
+		<default_text lang="de"/>
+		<verbose_name lang="de"/>
+		<default_option/>
+		<default_external_id/>
+		<widget_type>textarea</widget_type>
+		<value_type>text</value_type>
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+	</question>
+	<page dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/edition_dfg_5/description/data-formats">
+		<uri_prefix>https://rdmo.fodako.nrw</uri_prefix>
+		<uri_path>edition_dfg_5/description/data-formats</uri_path>
+		<dc:comment/>
+		<attribute dc:uri="https://rdmorganiser.github.io/terms/domain/project/dataset/id"/>
+		<is_collection>True</is_collection>
+		<title lang="en">Data types and processing</title>
+		<short_title lang="en"/>
+		<help lang="en">Original question from the &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/en/basics-topics/basics-and-principles-of-funding/research-data&quot; target=_blank&gt;Checklist for the appropriate handling of research data in connection with DFG projects&lt;/a&gt;: &quot;Which data types (in terms of data formats like image data, text data or measurement data) arise in your project and in what way are they further processed?&quot;</help>
+		<verbose_name lang="en">dataset</verbose_name>
+		<title lang="de">Datentypen und -verarbeitung</title>
+		<short_title lang="de"/>
+		<help lang="de">Originalfrage aus der &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/de/grundlagen-themen/grundlagen-und-prinzipien-der-foerderung/forschungsdaten&quot; target=_blank&gt;Checkliste für einen angemessenen Umgang mit Forschungsdaten in DFG-Projekten&lt;/a&gt;: &quot;Welche Datentypen, im Sinne von Datenformaten (z. B. Bilddaten, Textdaten oder Messdaten) entstehen in Ihrem Projekt und auf welche Weise werden sie weiterverarbeitet?&quot;</help>
+		<verbose_name lang="de">Datensatz</verbose_name>
+		<questionsets/>
+		<questions>
+			<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/edition_dfg_5/description/data-formats/format" order="-5"/>
+			<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/all_5/data-usage/scenarios-usage/description" order="2"/>
+		</questions>
+		<conditions/>
+	</page>
+	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/edition_dfg_5/description/data-formats/format">
+		<uri_prefix>https://rdmo.fodako.nrw</uri_prefix>
+		<uri_path>edition_dfg_5/description/data-formats/format</uri_path>
+		<dc:comment/>
+		<attribute dc:uri="https://rdmorganiser.github.io/terms/domain/project/dataset/format"/>
+		<is_collection>False</is_collection>
+		<is_optional>False</is_optional>
+		<help lang="en">From the &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/en/basics-topics/basics-and-principles-of-funding/research-data/recommendations&quot; target=_blank&gt;Funding criteria for scientific editions in literary studies&lt;/a&gt; (2015) (in German):
+
+&lt;i&gt; Basic format for the digital backup of text data from scientific edition projects &lt;/i&gt;
+
+  - The text is saved in Unicode and encoded with an XML-based markup. The &lt;a href=&quot;https://tei-c.org/Guidelines/&quot; target=_blank&gt; model of the Text Encoding Initiative (TEI) &lt;/a&gt; should be followed in the current version (e.g. TEI Simple or &lt;a href=&quot;http://www.deutschestextarchiv.de/doku/basisformat/&quot; target=_blank&gt; DTABf&lt;/a&gt;).
+  - A reasoned decision about the representation of the essential structural elements and structure levels of the text in the markup is expected. The collection of baseline encodings in &lt;a href=&quot;https://doc.textgrid.de/&quot; target=_blank&gt;TextGrid&lt;/a&gt; or comparable.
+  - If the presentation of the full text is to be secured in the long term, a suitable formatting language should be selected (e.g. XSLT, CSS), which largely ensures independence from special software.</help>
+		<text lang="en">Which file formats are used?</text>
+		<default_text lang="en"/>
+		<verbose_name lang="en"/>
+		<help lang="de">Aus den DFG-&lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/de/grundlagen-themen/grundlagen-und-prinzipien-der-foerderung/forschungsdaten/empfehlungen&quot; target=_blank&gt;Förderkriterien für wissenschaftliche Editionen in der Literaturwissenschaft&lt;/a&gt; (2015):
+
+&lt;i&gt;Basisformat zur digitalen Sicherung von Textdaten aus wissenschaftlichen Editionsprojekten&lt;/i&gt;
+
+  - Der Text wird in Unicode abgespeichert und mit einem XML-basierten Markup codiert. Dabei sollte dem &lt;a href=&quot;https://tei-c.org/Guidelines/&quot; target=_blank&gt;Modell der Text Encoding Initiative (TEI)&lt;/a&gt; in der jeweils aktuellen Version gefolgt werden (z. B. TEI Simple oder &lt;a href=&quot;http://www.deutschestextarchiv.de/doku/basisformat/&quot; target=_blank&gt;DTABf&lt;/a&gt;).
+  - Eine begründete Entscheidung über die Repräsentation der wesentlichen Strukturelemente und Gliederungsebenen des Textes im Markup werden erwartet.  Als Orientierung eignet sich die Sammlung Baseline Encodings in &lt;a href=&quot;https://doc.textgrid.de&quot; target=_blank&gt;TextGrid&lt;/a&gt; oder Vergleichbares.
+  - Soll auch die Präsentation des Volltextes langfristig gesichert werden, sollte eine geeignete Formatierungssprache gewählt werden  (z. B.  XSLT,  CSS),  die die Unabhängigkeit von spezieller Software weitgehend sicherstellt.</help>
+		<text lang="de">In welchen Formaten liegen die Daten vor?</text>
+		<default_text lang="de"/>
+		<verbose_name lang="de"/>
+		<default_option/>
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+		<value_type>text</value_type>
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+	</question>
+	<section dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/edition_dfg_5/docu">
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+		<title lang="en">Documentation and data quality</title>
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+		<title lang="de">Dokumentation und Datenqualität</title>
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+			<page dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/edition_dfg_5/docu/documentation" order="1"/>
+			<page dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/dfg_5/docu/quality" order="2"/>
+			<page dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/dfg_5/docu/data-tools" order="3"/>
+		</pages>
+	</section>
+	<page dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/edition_dfg_5/docu/documentation">
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+		<dc:comment/>
+		<attribute dc:uri="https://rdmorganiser.github.io/terms/domain/project/dataset/id"/>
+		<is_collection>True</is_collection>
+		<title lang="en">Documentation</title>
+		<short_title lang="en"/>
+		<help lang="en">Original question from the &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/en/basics-topics/basics-and-principles-of-funding/research-data&quot; target=_blank&gt;Checklist for the appropriate handling of research data in connection with DFG projects&lt;/a&gt;: &quot;What approaches are being taken to describe the data in a comprehensible manner (such as the use of available metadata, documentation standards or ontologies)?&quot;</help>
+		<verbose_name lang="en">dataset</verbose_name>
+		<title lang="de">Dokumentation</title>
+		<short_title lang="de"/>
+		<help lang="de">Originalfrage aus der &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/de/grundlagen-themen/grundlagen-und-prinzipien-der-foerderung/forschungsdaten&quot; target=_blank&gt;Checkliste für einen angemessenen Umgang mit Forschungsdaten in DFG-Projekten&lt;/a&gt;: &quot;Welche Ansätze werden verfolgt, um die Daten nachvollziehbar zu beschreiben (z. B. Nutzung vorhandener Metadaten- bzw. Dokumentationsstandards oder Ontologien)?&quot;</help>
+		<verbose_name lang="de">Datensatz</verbose_name>
+		<questionsets/>
+		<questions>
+			<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/all_5/doc/metadata-dataset/standards" order="1"/>
+			<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/edition_dfg_5/docu/documentation/documentation" order="4"/>
+		</questions>
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+	</page>
+	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/edition_dfg_5/docu/documentation/documentation">
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+		<dc:comment/>
+		<attribute dc:uri="https://rdmorganiser.github.io/terms/domain/project/dataset/documentation"/>
+		<is_collection>False</is_collection>
+		<is_optional>False</is_optional>
+		<help lang="en">From the &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/en/basics-topics/basics-and-principles-of-funding/research-data/recommendations&quot; target=_blank&gt;funding criteria for scientific editions in literary studies&lt;/a&gt; (2015) (in German):
+
+In order to enable interchangeability and re-use, the project-specific XML elements and attribute-value pairs are documented in the TEI header.
+
+The stored data should ideally correspond to the version of the text that also corresponds to the final version of the publication. Deviations must be justified, for example when selecting a specific text version.</help>
+		<text lang="en">Which components of the data documentation are available together with the dataset?</text>
+		<default_text lang="en"/>
+		<verbose_name lang="en"/>
+		<help lang="de">Aus den DFG-&lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/de/grundlagen-themen/grundlagen-und-prinzipien-der-foerderung/forschungsdaten/empfehlungen&quot; target=_blank&gt;Förderkriterien für wissenschaftliche Editionen in der Literaturwissenschaft&lt;/a&gt; (2015):
+
+Um die Austauschbarkeit und Nachnutzung zu ermöglichen, werden die projektspezifisch verwendeten XML-Elemente und Attribut-Wert-Paare im TEI-Header dokumentiert.
+
+Die abgelegten Daten sollten im Idealfall der Version des Textes entsprechen, die auch der finalen Fassung der Veröffentlichung entspricht. Abweichungen sind zu begründen, etwa bei der Auswahl einer bestimmten Textfassung.</help>
+		<text lang="de">Welche Komponenten der Datendokumentation stehen zusammen mit dem Datensatz zur Verfügung?</text>
+		<default_text lang="de"/>
+		<verbose_name lang="de"/>
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+	<section dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/edition_dfg_5/legal">
+		<uri_prefix>https://rdmo.fodako.nrw</uri_prefix>
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+		<title lang="en">Legal obligations and conditions</title>
+		<short_title lang="en"/>
+		<title lang="de">Rechtliche Verpflichtungen und Rahmenbedingungen</title>
+		<short_title lang="de"/>
+		<pages>
+			<page dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/dfg_5/legal/general-legal-issues-international_yesno" order="10"/>
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+			<page dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/dfg_5/legal/sensitive-data-official_approval" order="51"/>
+			<page dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/edition_dfg_5/legal/accessibility" order="54"/>
+			<page dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/all_5/legal-and-ethics/intellectual-property-rights-yesno" order="61"/>
+			<page dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/dfg_5/legal/intellectual-property-rights-dataset" order="62"/>
+			<page dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/dfg_5/legal/project-partners-partner" order="101"/>
+			<page dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/edition_dfg_5/legal/funding-funder" order="102"/>
+			<page dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/all_5/general/other-requirements" order="103"/>
+		</pages>
+	</section>
+	<page dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/edition_dfg_5/legal/accessibility">
+		<uri_prefix>https://rdmo.fodako.nrw</uri_prefix>
+		<uri_path>edition_dfg_5/legal/accessibility</uri_path>
+		<dc:comment/>
+		<attribute dc:uri="https://rdmorganiser.github.io/terms/domain/project/dataset/id"/>
+		<is_collection>True</is_collection>
+		<title lang="en">Accessibility</title>
+		<short_title lang="en"/>
+		<help lang="en">Original question from the &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/en/basics-topics/basics-and-principles-of-funding/research-data&quot; target=_blank&gt;Checklist for the appropriate handling of research data in connection with DFG projects&lt;/a&gt;: 
+&quot;Do you anticipate any implications or restrictions regarding subsequent publication or accessibility?&quot;</help>
+		<verbose_name lang="en">dataset</verbose_name>
+		<title lang="de">Zugänglichkeit</title>
+		<short_title lang="de"/>
+		<help lang="de">Originalfrage aus der &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/de/grundlagen-themen/grundlagen-und-prinzipien-der-foerderung/forschungsdaten&quot; target=_blank&gt;Checkliste für einen angemessenen Umgang mit Forschungsdaten in DFG-Projekten&lt;/a&gt;: &quot;Sind Auswirkungen oder Einschränkungen in Bezug auf die spätere Veröffentlichung bzw. Zugänglichkeit zu erwarten?&quot;</help>
+		<verbose_name lang="de">Datensatz</verbose_name>
+		<questionsets/>
+		<questions>
+			<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/all_5/data-usage/data-sharing-and-re-use-publication/yesno" order="1"/>
+			<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/dfg_5/legal/accessibility/explanation" order="2"/>
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+			<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/all_5/legal-and-ethics/sensitive-data-official_approval/data_access_committee" order="5"/>
+		</questions>
+		<conditions/>
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+	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/edition_dfg_5/legal/accessibility/conditions">
+		<uri_prefix>https://rdmo.fodako.nrw</uri_prefix>
+		<uri_path>edition_dfg_5/legal/accessibility/conditions</uri_path>
+		<dc:comment/>
+		<attribute dc:uri="https://rdmorganiser.github.io/terms/domain/project/dataset/sharing/conditions"/>
+		<is_collection>True</is_collection>
+		<is_optional>False</is_optional>
+		<help lang="en">The options refer to the licenses of the &lt;a href=&quot;https://creativecommons.org/share-your-work/licensing-types-examples/&quot; target=_blank&quot;&gt;Creative Commons family&lt;/a&gt;. From the &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/en/basics-topics/basics-and-principles-of-funding/research-data/recommendations&quot; target=_blank&gt;funding criteria for scholarly editions in literary studies&lt;/a&gt; (2015) (in German):
+
+Electronic filing is expressly carried out under a license that permits free subsequent use for scientific purposes, e.g. under the Creative Commons Licenses &lt;a href=&quot;https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/&quot; target=_blank&gt;CC-BY&lt;/a&gt; or &lt;a href=&quot;https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/&quot; target=_blank&gt;CC-BY SA&lt;/a&gt;.</help>
+		<text lang="en">If yes, under which terms of use or license will the dataset be published or shared?</text>
+		<default_text lang="en"/>
+		<verbose_name lang="en"/>
+		<help lang="de">Die Auswahlmöglichkeiten orientieren sich an Lizenzen der &lt;a href=&quot;http://de.creativecommons.org/&quot; target=_blank&quot;&gt;Creative-Commons-Familie&lt;/a&gt;. Aus den DFG-&lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/de/grundlagen-themen/grundlagen-und-prinzipien-der-foerderung/forschungsdaten/empfehlungen&quot; target=_blank&gt;Förderkriterien für wissenschaftliche Editionen in der Literaturwissenschaft&lt;/a&gt; (2015):
+
+Die elektronische Ablage erfolgt ausdrücklich unter einer Lizenz, die eine freie Nachnutzung zu wissenschaftlichen Zwecken erlaubt, z. B. unter den Creative Commons Lizenzen &lt;a href=&quot;https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/&quot; target=_blank&gt;CC BY&lt;/a&gt; oder &lt;a href=&quot;https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/&quot; target=_blank&gt;CC BY-SA&lt;/a&gt;.</help>
+		<text lang="de">Wenn ja, unter welchen Nutzungsbedingungen oder welcher Lizenz sollen die Daten veröffentlicht bzw. geteilt werden?</text>
+		<default_text lang="de"/>
+		<verbose_name lang="de"/>
+		<default_option/>
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+		<widget_type>checkbox</widget_type>
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+	</question>
+	<page dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/edition_dfg_5/legal/funding-funder">
+		<uri_prefix>https://rdmo.fodako.nrw</uri_prefix>
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+		<dc:comment/>
+		<attribute dc:uri="https://rdmorganiser.github.io/terms/domain/project/funder/id"/>
+		<is_collection>True</is_collection>
+		<title lang="en">Codes of funding organizations</title>
+		<short_title lang="en"/>
+		<help lang="en">The DFG has published several documents with binding requirements for research data management:
+
+&lt;a href=&quot;https://wissenschaftliche-integritaet.de/en/code-of-conduct/&quot; target=_blank&gt;Code of Conduct &quot;Guidelines for Safeguarding Good Research Practice&quot;&lt;/a&gt; (2019)
+
+&lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/resource/blob/172098/4ababf7a149da4247d018931587d76d6/guidelines-research-data-data.pdf&quot; target=_blank&gt;DFG Guidelines on the Handling of Research Data&lt;/a&gt; (2015)
+
+&lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/en/basics-topics/basics-and-principles-of-funding/research-data&quot; target=_blank&gt;Checklist for the appropriate handling of research data in connection with DFG projects&lt;/a&gt; (2021)
+
+Additionally, the “Literary Studies” Review Board has provided &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/en/basics-topics/basics-and-principles-of-funding/research-data/recommendations&quot; target=_blank&gt;funding criteria for scholarly editions in literacy studies&lt;/a&gt; (2015) (in German).</help>
+		<verbose_name lang="en">funder</verbose_name>
+		<title lang="de">Kodizes der Förderer</title>
+		<short_title lang="de"/>
+		<help lang="de">Die DFG gibt gleich mehrere Dokumente heraus, in denen verbindliche Vorgaben zum Forschungsdatenmanagement gemacht werden:
+
+&lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/foerderung/grundlagen_rahmenbedingungen/gwp/index.html&quot; target=_blank&gt;Kodex „Leitlinien zur Sicherung guter wissenschaftlicher Praxis“&lt;/a&gt; (2019)
+
+&lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/resource/blob/172112/4ea861510ea369157afb499e96fb359a/leitlinien-forschungsdaten-data.pdf&quot; target=_blank&gt;Leitlinien zum Umgang mit Forschungsdaten&lt;/a&gt; (2015)
+
+&lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/de/grundlagen-themen/grundlagen-und-prinzipien-der-foerderung/forschungsdaten&quot; target=_blank&gt;Checkliste für einen angemessenen Umgang mit Forschungsdaten in DFG-Projekten&lt;/a&gt; (2021)
+
+Speziell für wissenschaftliche Editionen in der Literaturwissenschaft hat das Fachkollegium &quot;Literaturwissenschaften&quot; eine Reihe &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/de/grundlagen-themen/grundlagen-und-prinzipien-der-foerderung/forschungsdaten/empfehlungen&quot; target=_blank&gt;fachspezifischer Empfehlungen&lt;/a&gt; herausgegeben (2015).</help>
+		<verbose_name lang="de">Förderer</verbose_name>
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+		<questions>
+			<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/all_5/general/funding-funder/name" order="0"/>
+			<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/dfg_5/legal/funding-funder/funder_policy" order="2"/>
+		</questions>
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+	</page>
+	<section dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/edition_dfg_5/accessibility">
+		<uri_prefix>https://rdmo.fodako.nrw</uri_prefix>
+		<uri_path>edition_dfg_5/accessibility</uri_path>
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+		<title lang="en">Long-term data accessibility</title>
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+		<title lang="de">Dauerhafte Zugänglichkeit</title>
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+			<page dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/dfg_5/accessibility/data-reuse" order="1"/>
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+		</pages>
+	</section>
+	<page dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/edition_dfg_5/accessibility/long-term-preservation-datasets">
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+		<attribute dc:uri="https://rdmorganiser.github.io/terms/domain/project/dataset/id"/>
+		<is_collection>True</is_collection>
+		<title lang="en">Suitable infrastructure</title>
+		<short_title lang="en"/>
+		<help lang="en">Original question from the DFG &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/forschungsdaten_checkliste_en.pdf&quot; target=_blank&gt;Checklist Regarding the Handling of Research Data&lt;/a&gt;: &quot;Are you planning to archive your data in a suitable infrastructure? If so, how and where?&quot;</help>
+		<verbose_name lang="en">dataset</verbose_name>
+		<title lang="de">Geeignete Infrastruktur</title>
+		<short_title lang="de"/>
+		<help lang="de">Originalfrage aus der &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/forschungsdaten_checkliste_de.pdf&quot; target=_blank&gt;Checkliste zum Umgang mit Forschungsdaten&lt;/a&gt; der DFG: &quot;Planen Sie die Archivierung Ihrer Daten in einer geeigneten Infrastruktur? Falls ja, wie und wo?&quot;</help>
+		<verbose_name lang="de">Datensatz</verbose_name>
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+		<questions>
+			<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/dfg_5/accessibility/long-term-preservation-datasets/yesno" order="1"/>
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+			<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/all_5/storage-and-long-term-preservation/long-term-preservation-datasets/duration" order="3"/>
+			<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/all_5/storage-and-long-term-preservation/long-term-preservation-datasets/reuse_duration" order="4"/>
+			<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/dfg_5/accessibility/long-term-preservation-datasets/repository" order="5"/>
+			<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/edition_dfg_5/accessibility/long-term-preservation-datasets/certification" order="6"/>
+		</questions>
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+	</page>
+	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/edition_dfg_5/accessibility/long-term-preservation-datasets/certification">
+		<uri_prefix>https://rdmo.fodako.nrw</uri_prefix>
+		<uri_path>edition_dfg_5/accessibility/long-term-preservation-datasets/certification</uri_path>
+		<dc:comment/>
+		<attribute dc:uri="https://rdmorganiser.github.io/terms/domain/project/dataset/preservation/certification"/>
+		<is_collection>False</is_collection>
+		<is_optional>False</is_optional>
+		<help lang="en">If the dataset is archived at several places, you may answer this question with yes, if this applies to at least one of these. From the &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/en/basics-topics/basics-and-principles-of-funding/research-data/recommendations&quot; target=_blank&gt;Funding criteria for scientific editions in literary studies&lt;/a&gt; (in German):
+
+The repository should be awarded a &lt;a href=&quot;https://dini.de/dienste-projekte/dini-zertifikat/english/about-the-certificate/&quot; target=_blank&gt;DINI certificate&lt;/a&gt; or a comparable quality seal.</help>
+		<text lang="en">Is the repository or data centre chosen certified (e.g. Core Trust Seal, nestor Seal or ISO 16363)?</text>
+		<default_text lang="en"/>
+		<verbose_name lang="en"/>
+		<help lang="de">Wurden mehrere Langzeitarchivierungsoptionen ausgewählt, kann die Frage bejaht werden, wenn dies auf mindestens eine der Optionen zutrifft. Aus den DFG-&lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/de/grundlagen-themen/grundlagen-und-prinzipien-der-foerderung/forschungsdaten/empfehlungen&quot; target=_blank&gt;Förderkriterien für wissenschaftliche Editionen in der Literaturwissenschaft&lt;/a&gt;:
+
+Das Repositorium sollte durch ein &lt;a href=&quot;https://dini.de/dienste-projekte/dini-zertifikat/&quot; target=_blank&gt;DINI-Zertifikat&lt;/a&gt; oder ein vergleichbares Qualitätssiegel ausgezeichnet sein.</help>
+		<text lang="de">Handelt es sich dabei um ein zertifiziertes Repositorium oder Datenzentrum (z.B. durch das Core Trust Seal, nestor-Siegel oder ISO 16363)?</text>
+		<default_text lang="de"/>
+		<verbose_name lang="de"/>
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+	</question>
+	<page dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/edition_dfg_5/accessibility/when_reuseable">
+		<uri_prefix>https://rdmo.fodako.nrw</uri_prefix>
+		<uri_path>edition_dfg_5/accessibility/when_reuseable</uri_path>
+		<dc:comment/>
+		<attribute dc:uri="https://rdmorganiser.github.io/terms/domain/project/dataset/id"/>
+		<is_collection>True</is_collection>
+		<title lang="en">When available</title>
+		<short_title lang="en"/>
+		<help lang="en">From the &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/en/basics-topics/basics-and-principles-of-funding/research-data/recommendations&quot; target=_blank&gt;Funding criteria for scientific editions in literary studies&lt;/a&gt; (in German):
+
+The application must state and justify when and in what form the edition will be published.
+
+Priority will be given to projects whose texts, prepared in “basic format”, are made available for free re-use for scientific purposes no later than 24 months after the actual publication.
+
+The second part of the question concerning the form can be answered under &quot;Data description&quot; / &quot;How does your project generate new data?&quot;</help>
+		<verbose_name lang="en">dataset</verbose_name>
+		<title lang="de">Wann nutzbar</title>
+		<short_title lang="de"/>
+		<help lang="de">Aus den DFG-&lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/de/grundlagen-themen/grundlagen-und-prinzipien-der-foerderung/forschungsdaten/empfehlungen&quot; target=_blank&gt;Förderkriterien für wissenschaftliche Editionen in der Literaturwissenschaft&lt;/a&gt;:
+
+Im Antrag ist darzulegen und zu begründen, wann und in welcher Form die Edition veröffentlicht wird.
+
+Prioritär gefördert werden Projekte, deren im „Basisformat“ aufbereitete Texte nicht später als 24 Monate nach der eigentlichen Veröffentlichung zur freien Nachnutzung für wissenschaftliche Zwecke zur Verfügung gestellt werden.
+
+Der zweite Teil der Frage kann unter &quot;Datenbeschreibung&quot; / &quot;Auf welche Weise entstehen in Ihrem Projekt neue Daten?&quot; beantwortet werden.</help>
+		<verbose_name lang="de">Datensatz</verbose_name>
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+		<questions>
+			<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/dfg_5/accessibility/when_reuseable/data_publication_date" order="6"/>
+		</questions>
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+	<section dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/edition_dfg_5/support">
+		<uri_prefix>https://rdmo.fodako.nrw</uri_prefix>
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+		<title lang="en">Support</title>
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+		<title lang="de">Unterstützung</title>
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+	<page dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/edition_dfg_5/support/support">
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+		<is_collection>False</is_collection>
+		<title lang="en">Support in research data management</title>
+		<short_title lang="en">in research data management</short_title>
+		<help lang="en">Please enter here who supports you and how, e.g. gives advice. If possible, distinguish subject areas such as privacy protection, copyright and license law, storage, general data management advice.</help>
+		<verbose_name lang="en"/>
+		<title lang="de">Unterstützung beim Forschungsdatenmanagement</title>
+		<short_title lang="de">beim Forschungsdatenmanagement</short_title>
+		<help lang="de">Bitte tragen Sie hier ein, wer Sie wie unterstützt, wenn möglich eingeteilt in Themenfelder wie Datenschutz, Urheber- und Lizenzrecht, Speicherung, allgemeine Datenmanagementberatung. Skizzieren Sie auch, in welcher Form die Unterstützung erfolgt, z.B. Beratung.</help>
+		<verbose_name lang="de"/>
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+		<questions>
+			<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/edition_dfg_5/support/support/datamanagement" order="1"/>
+		</questions>
+		<conditions/>
+	</page>
+	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/edition_dfg_5/support/support/datamanagement">
+		<uri_prefix>https://rdmo.fodako.nrw</uri_prefix>
+		<uri_path>edition_dfg_5/support/support/datamanagement</uri_path>
+		<dc:comment/>
+		<attribute dc:uri="https://rdmorganiser.github.io/terms/domain/project/support"/>
+		<is_collection>False</is_collection>
+		<is_optional>False</is_optional>
+		<help lang="en">From the &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/en/basics-topics/basics-and-principles-of-funding/research-data/recommendations&quot; target=_blank&gt;Funding criteria for scientific editions in literary studies&lt;/a&gt; (in German):
+
+If the project team does not have sufficient expertise to provide texts in the basic format, it is recommended that additional project partners, e.g. libraries, archives, data centers or other service providers, who may be responsible for the training of employees, for the takeover, processing and - after the end of the project - for backing up the data.</help>
+		<text lang="en">Who provides support for research data management issues for the project?</text>
+		<default_text lang="en"/>
+		<verbose_name lang="en"/>
+		<help lang="de">Aus den DFG-&lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/de/grundlagen-themen/grundlagen-und-prinzipien-der-foerderung/forschungsdaten/empfehlungen&quot; target=_blank&gt;Förderkriterien für wissenschaftliche Editionen in der Literaturwissenschaft&lt;/a&gt;:
+
+Sofern im Projektteam keine ausreichende Expertise vorhanden ist, Texte im Basisformat bereitzustellen, empfiehlt es sich, weitere Projektpartner, z. B. Bibliotheken, Archive, Daten- und Rechenzentren oder andere Dienstleister, einzubeziehen, die ggf. für die Schulung der Mitarbeitenden, für die Übernahme, Verarbeitung und – nach Projektende – auch für die Sicherung der Daten verantwortlich sein können.</help>
+		<text lang="de">Wer leistet Unterstützung in Fragen des Forschungsdatenmanagements für das Projekt?</text>
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+	<catalog dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/106_dfg_5">
+		<uri_prefix>https://rdmo.fodako.nrw</uri_prefix>
+		<uri_path>106_dfg_5</uri_path>
+		<dc:comment>covers catalog &quot;DFG v5&quot; and the recommendations of the “Social and Cultural Anthropology, Non-European Cultures, Jewish Studies and Religious Studies” Review Board (2019)
+
+umfasst Fragenkatalog &quot;DFG v5&quot; und deckt zusätzlich die Empfehlungen in der Handreichung des Fachkollegiums 106 Sozial- und Kulturanthropologie, Außereuropäische Kulturen, Judaistik und Religionswissenschaft zum Umgang mit Forschungsdaten (2019) ab</dc:comment>
+		<order>150106</order>
+		<title lang="en">DFG 106 Social and Cultural Anthropology, Non-Europ. Cultures, Jewish Studies, Religious Studies v5</title>
+		<help lang="en">covers catalog &quot;DFG v5&quot; and the &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/en/basics-topics/basics-and-principles-of-funding/research-data/recommendations&quot; target=_blank&gt;recommendations of the “Social and Cultural Anthropology, Non-European Cultures, Jewish Studies and Religious Studies” Review Board&lt;/a&gt; (2019)</help>
+		<title lang="de">DFG 106 Sozial- u. Kulturanthropologie, Außereurop. Kulturen, Judaistik u. Religionswiss. v5</title>
+		<help lang="de">umfasst Fragenkatalog &quot;DFG v5&quot; und deckt zusätzlich die Empfehlungen in der &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/de/grundlagen-themen/grundlagen-und-prinzipien-der-foerderung/forschungsdaten/empfehlungen&quot; target=_blank&gt;Handreichung des Fachkollegiums 106 Sozial- und Kulturanthropologie, Außereuropäische 
+Kulturen, Judaistik und Religionswissenschaft zum Umgang mit Forschungsdaten&lt;/a&gt; (2019) ab</help>
+		<sections>
+			<section dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/106_dfg_5/description" order="1"/>
+			<section dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/106_dfg_5/docu" order="2"/>
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+			<section dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/all_5/physical" order="7"/>
+		</sections>
+	</catalog>
+	<section dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/106_dfg_5/description">
+		<uri_prefix>https://rdmo.fodako.nrw</uri_prefix>
+		<uri_path>106_dfg_5/description</uri_path>
+		<dc:comment/>
+		<title lang="en">Data description</title>
+		<short_title lang="en"/>
+		<title lang="de">Datenbeschreibung</title>
+		<short_title lang="de"/>
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+		<attribute dc:uri="https://rdmorganiser.github.io/terms/domain/project/dataset/id"/>
+		<is_collection>True</is_collection>
+		<title lang="en">Data types and processing</title>
+		<short_title lang="en"/>
+		<help lang="en">Original question from the DFG &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/en/basics-topics/basics-and-principles-of-funding/research-data&quot; target=_blank&gt;Checklist Regarding the Handling of Research Data&lt;/a&gt;: &quot;Which data types (in terms of data formats like image data, text data or measurement data) arise in your project and in what way are they further processed?&quot;</help>
+		<verbose_name lang="en">dataset</verbose_name>
+		<title lang="de">Datentypen und -verarbeitung</title>
+		<short_title lang="de"/>
+		<help lang="de">Originalfrage aus der &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/de/grundlagen-themen/grundlagen-und-prinzipien-der-foerderung/forschungsdaten&quot; target=_blank&gt;Checkliste zum Umgang mit Forschungsdaten&lt;/a&gt; der DFG: &quot;Welche Datentypen, im Sinne von Datenformaten (z. B. Bilddaten, Textdaten oder Messdaten) entstehen in Ihrem Projekt und auf welche Weise werden sie weiterverarbeitet?&quot;</help>
+		<verbose_name lang="de">Datensatz</verbose_name>
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+		<attribute dc:uri="https://rdmorganiser.github.io/terms/domain/project/dataset/format"/>
+		<is_collection>False</is_collection>
+		<is_optional>False</is_optional>
+		<help lang="en">When choosing a data format, one should consider the consequences for collaborative use, long-term preservation as well as re-use. It is advisable to prefer formats that are standardised, open, non-proprietary and well-established in the respective scholarly community. A table with recommended file formats can be found in Kristin Briney, &lt;i&gt;Data Management for Researchers&lt;/i&gt;, Pelargic, 2015, pages 133-134.
+
+From the &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/en/basics-topics/basics-and-principles-of-funding/research-data/recommendations&quot; target=_blank&gt; Handout from the Review Board 106  Social and Cultural Anthropology, Non-European Cultures, Jewish Studies and Religious Studies on handling research data&lt;/a&gt; (2019) (in German):
+
+In the case of digital data, it is recommended to prepare it in such a way that it can be archived and available regardless of technological change, and to use digital infrastructures that support this preparation.</help>
+		<text lang="en">Which file formats are used?</text>
+		<default_text lang="en"/>
+		<verbose_name lang="en"/>
+		<help lang="de">Bei der Wahl des Dateiformates sollten auch die Konsequenzen für die kollaborative Nutzung, die Langzeitarchivierung sowie die Nachnutzung beachtet werden. Es empfiehlt sich, möglichst standardisierte, nicht-proprietäre und allgemein bzw. in der spezifischen Community verbreitete Formate zu nutzen. Weitere Kriterien sowie detaillierte Erläuterungen sind z.B. im &lt;a href=&quot;http://nestor.sub.uni-goettingen.de/handbuch/&quot;  target=_blank&quot;&gt;nestor Handbuch&lt;/a&gt; (2010) zu finden.
+
+Aus der &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/de/grundlagen-themen/grundlagen-und-prinzipien-der-foerderung/forschungsdaten/empfehlungen&quot; target=_blank&gt;Handreichung des Fachkollegiums 106 Sozial- und Kulturanthropologie, Außereuropäische Kulturen, Judaistik und Religionswissenschaft zum Umgang mit Forschungsdaten&lt;/a&gt; (2019):
+
+Im Falle von digitalen Daten wird empfohlen, sie so aufzubereiten, dass sie unabhängig von Technologiewandel archivierbar und verfügbar bleiben, und digitale Infrastrukturen zu nutzen, die diese Aufbereitung unterstützen.</help>
+		<text lang="de">In welchen Formaten liegen die Daten vor?</text>
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+		<title lang="en">Documentation</title>
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+		<help lang="en">Original question from the DFG &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/en/basics-topics/basics-and-principles-of-funding/research-data&quot; target=_blank&gt;Checklist Regarding the Handling of Research Data&lt;/a&gt;: &quot;What approaches are being taken to describe the data in a comprehensible manner (such as the use of available metadata, documentation standards or ontologies)?&quot;</help>
+		<verbose_name lang="en">dataset</verbose_name>
+		<title lang="de">Dokumentation</title>
+		<short_title lang="de"/>
+		<help lang="de">Originalfrage aus der &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/de/grundlagen-themen/grundlagen-und-prinzipien-der-foerderung/forschungsdaten&quot; target=_blank&gt;Checkliste zum Umgang mit Forschungsdaten&lt;/a&gt; der DFG: &quot;Welche Ansätze werden verfolgt, um die Daten nachvollziehbar zu beschreiben (z. B. Nutzung vorhandener Metadaten- bzw. Dokumentationsstandards oder Ontologien)?&quot;</help>
+		<verbose_name lang="de">Datensatz</verbose_name>
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+		<attribute dc:uri="https://rdmorganiser.github.io/terms/domain/project/dataset/documentation"/>
+		<is_collection>False</is_collection>
+		<is_optional>False</is_optional>
+		<help lang="en">From the &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/en/basics-topics/basics-and-principles-of-funding/research-data/recommendations&quot; target=_blank&gt; Handout from the Review Board 106  Social and Cultural Anthropology, Non-European Cultures, Jewish Studies and Religious Studies on handling research data &lt;/a&gt; (in German):
+
+For publications that include the edition, digital provision and visualization of the material documents, the permission of the rights holder (archives, libraries, museums, private individuals, collections) must be clarified and documented.</help>
+		<text lang="en">Which components of the data documentation are available together with the dataset?</text>
+		<default_text lang="en"/>
+		<verbose_name lang="en"/>
+		<help lang="de">Aus der &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/de/grundlagen-themen/grundlagen-und-prinzipien-der-foerderung/forschungsdaten/empfehlungen&quot; target=_blank&gt;Handreichung des Fachkollegiums 106 Sozial- und Kulturanthropologie, Außereuropäische Kulturen, Judaistik und Religionswissenschaft zum Umgang mit Forschungsdaten&lt;/a&gt;:
+
+Bei Veröffentlichungen, die die Edition, digitale Bereitstellung und Sichtbarmachung der materiellen Dokumente einschließen, muss die Erlaubnis der Rechte-Inhaber (Archive, Bibliotheken, Museen, Privatpersonen, Sammlungen) geklärt und dokumentiert werden.</help>
+		<text lang="de">Welche Komponenten der Datendokumentation stehen zusammen mit dem Datensatz zur Verfügung?</text>
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+	<page dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/106_dfg_5/legal/sensitive-data-personal_data">
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+		<title lang="en">Personal data III</title>
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+		<title lang="de">Personenbezogene Daten III</title>
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+		<is_collection>False</is_collection>
+		<is_optional>False</is_optional>
+		<help lang="en">From the &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/en/basics-topics/basics-and-principles-of-funding/research-data/recommendations&quot; target=_blank&gt; Handout from the Review Board 106  Social and Cultural Anthropology, Non-European Cultures, Jewish Studies and Religious Studies on handling research data &lt;/a&gt; (in German):
+
+In the case of projects that collect or evaluate personal data, the application should provide information on whether informed consent should be obtained. This may be necessary, for example, if research materials (interview recordings, photographs) are to be made accessible to third parties without anonymization.</help>
+		<text lang="en">To what extent is the &quot;informed consent&quot; obtained from the persons concerned?</text>
+		<default_text lang="en"/>
+		<verbose_name lang="en"/>
+		<help lang="de">Aus der &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/de/grundlagen-themen/grundlagen-und-prinzipien-der-foerderung/forschungsdaten/empfehlungen&quot; target=_blank&gt;Handreichung des Fachkollegiums 106 Sozial- und Kulturanthropologie, Außereuropäische Kulturen, Judaistik und Religionswissenschaft zum Umgang mit Forschungsdaten&lt;/a&gt;:
+
+Bei Vorhaben, die personenbezogene Daten erheben oder auswerten, sollte der Antrag Auskunft darüber geben, ob informierte Einwilligungserklärungen (informed consent) eingeholt werden sollen. Dies kann beispielsweise erforderlich sein, wenn Forschungsmaterialien (Interviewaufzeichnungen, Photographien) ohne Anonymisierung für Dritte zugänglich gemacht werden sollen.</help>
+		<text lang="de">In welchem Umfang wird die &quot;informierte Einwilligung&quot; der Betroffenen eingeholt?</text>
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+	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/106_dfg_5/legal/sensitive-data-personal_data/statement">
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+		<help lang="en">From the &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/en/basics-topics/basics-and-principles-of-funding/research-data/recommendations&quot; target=_blank&gt; Handout from the Review Board 106  Social and Cultural Anthropology, Non-European Cultures, Jewish Studies and Religious Studies on handling research data &lt;/a&gt; (in German):
+
+If informed consent is not to be given (e.g. due to deadline regulations, limitation of accessibility, anonymization in the survey process or afterwards), this must be justified.</help>
+		<text lang="en">If no &quot;informed consent&quot; is obtained, please give the reasons for not doing so.</text>
+		<default_text lang="en"/>
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+		<help lang="de">Aus der &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/de/grundlagen-themen/grundlagen-und-prinzipien-der-foerderung/forschungsdaten/empfehlungen&quot; target=_blank&gt;Handreichung des Fachkollegiums 106 Sozial- und Kulturanthropologie, Außereuropäische Kulturen, Judaistik und Religionswissenschaft zum Umgang mit Forschungsdaten&lt;/a&gt;:
+
+Falls auf eine informierte Einwilligung verzichtet werden soll (z.B. wegen Fristenregelungen, Begrenzung der Zugänglichkeit, Anonymisierung im Erhebungsprozess oder im Anschluss), ist dies zu begründen.</help>
+		<text lang="de">Wenn keine &quot;informierte Einwilligung&quot; eingeholt wird, begründen Sie dies bitte.</text>
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+		<help lang="en">See also DFG &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/en/research-funding/proposal-funding-process/faq/humanities-social-sciences&quot; target=_blank&gt; Notes for the humanities and social sciences&lt;/a&gt;: When do I need a statement by an ethics committee?</help>
+		<text lang="en">Has the project been approved by a research ethics committee?</text>
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+		<help lang="de">Siehe auch DFG &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/de/foerderung/antrag-foerderprozess/faq/geistes-sozialwissenschaften&quot; target=_blank&gt;FAQ: Informationen aus den Geistes- und Sozialwissenschaften&lt;/a&gt;: Wann brauche ich ein Ethikvotum?</help>
+		<text lang="de">Wurde das Forschungsvorhaben von einer Ethikkommission begutachtet?</text>
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+		<help lang="en">Original question from the DFG &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/en/basics-topics/basics-and-principles-of-funding/research-data&quot; target=_blank&gt;Checklist Regarding the Handling of Research Data&lt;/a&gt;: &quot;Do you anticipate any implications or restrictions regarding subsequent publication or accessibility?&quot;</help>
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+		<help lang="de">Originalfrage aus der &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/de/grundlagen-themen/grundlagen-und-prinzipien-der-foerderung/forschungsdaten&quot; target=_blank&gt;Checkliste zum Umgang mit Forschungsdaten&lt;/a&gt; der DFG: &quot;Sind Auswirkungen oder Einschränkungen in Bezug auf die spätere Veröffentlichung bzw. Zugänglichkeit zu erwarten?&quot;</help>
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+		<attribute dc:uri="https://rdmorganiser.github.io/terms/domain/project/dataset/sharing/yesno"/>
+		<is_collection>False</is_collection>
+		<is_optional>False</is_optional>
+		<help lang="en">From the &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/en/basics-topics/basics-and-principles-of-funding/research-data/recommendations&quot; target=_blank&gt; Handout from the Review Board 106  Social and Cultural Anthropology, Non-European Cultures, Jewish Studies and Religious Studies on handling research data &lt;/a&gt; (in German):
+
+If it turns out in the research process that there is a special need for protection of research data and materials or the persons involved, the provision of data for subsequent use can also be dispensed with. The rights of researchers and persons involved in research deserve special protection; this must be weighed against the interests of reuse and under research-ethical reflections.</help>
+		<text lang="en">Will this dataset be published or shared?</text>
+		<default_text lang="en"/>
+		<verbose_name lang="en"/>
+		<help lang="de">Aus der &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/de/grundlagen-themen/grundlagen-und-prinzipien-der-foerderung/forschungsdaten/empfehlungen&quot; target=_blank&gt;Handreichung des Fachkollegiums 106 Sozial- und Kulturanthropologie, Außereuropäische Kulturen, Judaistik und Religionswissenschaft zum Umgang mit Forschungsdaten&lt;/a&gt;:
+
+Sollte sich im Forschungsprozess herausstellen, dass eine besondere Schutzbedürftigkeit von Forschungsdaten und Materialien bzw. involvierten Personen besteht, so kann auch nachträglich auf die Bereitstellung von Daten zur Nachnutzung verzichtet werden. Den Rechten von Forschenden und an Forschung beteiligten Personen gebührt ein besonderer Schutz, dies ist gegenüber den Interessen von Nach- und Weiternutzung und unter forschungsethischen Reflexionen abzuwägen.</help>
+		<text lang="de">Soll dieser Datensatz veröffentlicht oder geteilt werden?</text>
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+		<text lang="en">If no, please explain why not. Please differentiate between legal, contractual and ethical reasons and voluntary restrictions.</text>
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+		<text lang="de">Wenn nicht, begründen Sie dies bitte und unterscheiden Sie dabei zwischen rechtlichen, vertraglichen und ethischen Gründen und freiwilligen Einschränkungen.</text>
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+		<is_collection>True</is_collection>
+		<is_optional>False</is_optional>
+		<help lang="en">The options refer to the licenses of the &lt;a href=&quot;https://creativecommons.org/share-your-work/licensing-types-examples/&quot; target=_blank&quot;&gt;Creative Commons family&lt;/a&gt;. From the &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/en/basics-topics/basics-and-principles-of-funding/research-data/recommendations&quot; target=_blank&gt;Handout from the Review Board 106  Social and Cultural Anthropology, Non-European Cultures, Jewish Studies and Religious Studies on handling research data&lt;/a&gt; (in German):
+
+In the case of open digital provision of artifacts and publications, legally secure reuse must be guaranteed by choosing suitable open content licenses.</help>
+		<text lang="en">If yes, under which terms of use or license will the dataset be published or shared?</text>
+		<default_text lang="en"/>
+		<verbose_name lang="en"/>
+		<help lang="de">Die Auswahlmöglichkeiten orientieren sich an Lizenzen der &lt;a href=&quot;http://de.creativecommons.org/&quot; target=_blank&quot;&gt;Creative-Commons-Familie&lt;/a&gt;. Aus der &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/de/grundlagen-themen/grundlagen-und-prinzipien-der-foerderung/forschungsdaten/empfehlungen&quot; target=_blank&gt;Handreichung des Fachkollegiums 106 Sozial- und Kulturanthropologie, Außereuropäische Kulturen, Judaistik und Religionswissenschaft zum Umgang mit Forschungsdaten&lt;/a&gt;:
+
+Im Falle offener digitaler Bereitstellung von Artefakten und Veröffentlichungen ist die rechtsichere Nachnutzung durch die Wahl geeigneter Open Content-Lizenzen zu gewährleisten.</help>
+		<text lang="de">Wenn ja, unter welchen Nutzungsbedingungen oder welcher Lizenz sollen die Daten veröffentlicht bzw. geteilt werden?</text>
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+	<page dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/106_dfg_5/legal/funding-funder">
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+		<title lang="en">Codes of funding organizations</title>
+		<short_title lang="en"/>
+		<help lang="en">The DFG has published several documents with binding requirements for research data management:
+
+&lt;a href=&quot;https://wissenschaftliche-integritaet.de/en/code-of-conduct/&quot; target=_blank&gt;Code of Conduct &quot;Guidelines for Safeguarding Good Research Practice&quot;&lt;/a&gt; (2019)
+
+&lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/resource/blob/172098/4ababf7a149da4247d018931587d76d6/guidelines-research-data-data.pdf&quot; target=_blank&gt;DFG Guidelines on the Handling of Research Data&lt;/a&gt; (2015)
+
+&lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/en/basics-topics/basics-and-principles-of-funding/research-data&quot; target=_blank&gt;Checklist Regarding the Handling of Research Data&lt;/a&gt; (2021)
+
+Additionally, &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/en/basics-topics/basics-and-principles-of-funding/research-data/recommendations&quot; target=_blank&gt;subject-specific recommendations&lt;/a&gt; have been privided by the “Social and Cultural Anthropology, Non-European Cultures, Jewish Studies and Religious Studies” Review Board (2019) (in German).</help>
+		<verbose_name lang="en">funder</verbose_name>
+		<title lang="de">Kodizes der Förderer</title>
+		<short_title lang="de"/>
+		<help lang="de">Die DFG gibt gleich mehrere Dokumente heraus, in denen verbindliche Vorgaben zum Forschungsdatenmanagement gemacht werden:
+
+&lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/foerderung/grundlagen_rahmenbedingungen/gwp/index.html&quot; target=_blank&gt;Kodex „Leitlinien zur Sicherung guter wissenschaftlicher Praxis“&lt;/a&gt; (2019)
+
+&lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/resource/blob/172112/4ea861510ea369157afb499e96fb359a/leitlinien-forschungsdaten-data.pdf&quot; target=_blank&gt;Leitlinien zum Umgang mit Forschungsdaten&lt;/a&gt; (2015)
+
+&lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/de/grundlagen-themen/grundlagen-und-prinzipien-der-foerderung/forschungsdaten&quot; target=_blank&gt;Checkliste zum Umgang mit Forschungsdaten&lt;/a&gt; (2021)
+
+Außerdem gibt es vom DFG-Fachkollegium „Sozial- und Kulturanthropologie, Außereuropäische Kulturen, Judaistik und Religionswissenschaft“ eine Reihe &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/de/grundlagen-themen/grundlagen-und-prinzipien-der-foerderung/forschungsdaten/empfehlungen&quot; target=_blank&gt;fachspezifischer Empfehlungen&lt;/a&gt; (2019).</help>
+		<verbose_name lang="de">Förderer</verbose_name>
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+		<text lang="en">Does the funder have rules or recommendations for data management? If yes, please briefly outline them and refer to more detailed sources of information if necessary.</text>
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+		<help lang="de"/>
+		<text lang="de">Gibt es von Seiten des Forschungsförderers Vorgaben oder Richtlinien bezüglich des Umgangs mit den im Projekt erhobenen Forschungsdaten? Wenn ja, skizzieren Sie diese kurz und verweisen Sie ggf. auf weiterführende Informationen.</text>
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+		<title lang="en">Suitable infrastructure</title>
+		<short_title lang="en"/>
+		<help lang="en">Original question from the DFG &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/en/basics-topics/basics-and-principles-of-funding/research-data&quot; target=_blank&gt;Checklist Regarding the Handling of Research Data&lt;/a&gt;: &quot;Are you planning to archive your data in a suitable infrastructure? If so, how and where?&quot;</help>
+		<verbose_name lang="en">dataset</verbose_name>
+		<title lang="de">Geeignete Infrastruktur</title>
+		<short_title lang="de"/>
+		<help lang="de">Originalfrage aus der &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/de/grundlagen-themen/grundlagen-und-prinzipien-der-foerderung/forschungsdaten&quot; target=_blank&gt;Checkliste zum Umgang mit Forschungsdaten&lt;/a&gt; der DFG: &quot;Planen Sie die Archivierung Ihrer Daten in einer geeigneten Infrastruktur? Falls ja, wie und wo?&quot;</help>
+		<verbose_name lang="de">Datensatz</verbose_name>
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+	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/106_dfg_5/accessibility/long-term-preservation-datasets/duration">
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+		<is_collection>False</is_collection>
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+		<help lang="en">From the &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/en/basics-topics/basics-and-principles-of-funding/research-data/recommendations&quot; target=_blank&gt;Handout from the Review Board 106  Social and Cultural Anthropology, Non-European Cultures, Jewish Studies and Religious Studies on handling research data&lt;/a&gt; (in German):
+
+According to the rules of good scientific practice, research data should be archived for at least 10 years in your own institution or in a relevant, national infrastructure.</help>
+		<text lang="en">How long will the data be stored?</text>
+		<default_text lang="en"/>
+		<verbose_name lang="en"/>
+		<help lang="de">Aus der &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/de/grundlagen-themen/grundlagen-und-prinzipien-der-foerderung/forschungsdaten/empfehlungen&quot; target=_blank&gt;Handreichung des Fachkollegiums 106 Sozial- und Kulturanthropologie, Außereuropäische Kulturen, Judaistik und Religionswissenschaft zum Umgang mit Forschungsdaten&lt;/a&gt;:
+
+Den Regeln der Guten Wissenschaftlichen Praxis folgend sollen Forschungsdaten in der eigenen Einrichtung oder in einer fachlich einschlägigen, überregionalen Infrastruktur für mindestens 10 Jahre archiviert werden.</help>
+		<text lang="de">Wie lange müssen die Daten aufbewahrt werden?</text>
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+		<is_collection>True</is_collection>
+		<is_optional>False</is_optional>
+		<help lang="en">From the &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/en/basics-topics/basics-and-principles-of-funding/research-data&quot; target=_blank&gt;Checklist Regarding the Handling of Research Data&lt;/a&gt;:
+
+An overview of existing structures is available in the RIsources research infrastructure portal (https://risources.dfg.de/home_en.html) and the re3data registry of research data repositories (http://re3data.org).
+
+From the &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/en/basics-topics/basics-and-principles-of-funding/research-data/recommendations&quot; target=_blank&gt; Handout from the Review Board 106  Social and Cultural Anthropology, Non-European Cultures, Jewish Studies and Religious Studies on handling research data &lt;/a&gt; (in German):
+
+Archiving can be done digitally or in analog form. The application must state where (e.g. in a university, subject-specific or other external repository) and in what form the research data and materials are stored, e.g. whether all or part of these should be stored in an archive (paper form) or a repository (digital form).</help>
+		<text lang="en">Where will the data (including metadata, documentation and, if applicable, relevant code) be stored or archived after the end of the project?</text>
+		<default_text lang="en"/>
+		<verbose_name lang="en"/>
+		<help lang="de">Aus der &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/de/grundlagen-themen/grundlagen-und-prinzipien-der-foerderung/forschungsdaten&quot; target=_blank&gt;Checkliste zum Umgang mit Forschungsdaten&lt;/a&gt;:
+
+Einen Überblick über existierende Strukturen bietet das Portal für Forschungsinfrastrukturen RIsources (https://risources.dfg.de) sowie das Verzeichnis von Forschungsdatenrepositorien re3data (http://re3data.org).
+
+Aus der &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/de/grundlagen-themen/grundlagen-und-prinzipien-der-foerderung/forschungsdaten/empfehlungen&quot; target=_blank&gt;Handreichung des Fachkollegiums 106 Sozial- und Kulturanthropologie, Außereuropäische Kulturen, Judaistik und Religionswissenschaft zum Umgang mit Forschungsdaten&lt;/a&gt;:
+
+Die Archivierung kann digital oder in analoger Form erfolgen. Im Antrag ist anzugeben, wo (z.B. in einem universitären, fachspezifischen oder sonstigen externen Repositorium) und in welcher Form die Forschungsdaten und Materialien aufgehoben werden, z.B. ob diese ganz oder teilweise in einem Archiv (Papierform) oder einem Repositorium (digitale Form) abgelegt werden sollen.</help>
+		<text lang="de">Wo werden die Daten (einschließlich Metadaten, Dokumentation und ggf. relevantem Code bzw. relevanter Software) nach Projektende gespeichert bzw. archiviert?</text>
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+	<catalog dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/109_dfg_5">
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+		<dc:comment>covers catalog &quot;DFG v5&quot; and the recommendations of the “Educational Research” Review Board on the handling of research data (2020)
+
+umfasst Fragenkatalog &quot;DFG v5&quot; und deckt zusätzlich die Empfehlungen zur Archivierung, Bereitstellung und Nachnutzung von Forschungsdaten im Kontext erziehungs- und bildungswissenschaftlicher sowie fachdidaktischer Forschung (2020) ab</dc:comment>
+		<order>150109</order>
+		<title lang="en">DFG 109 Educational Research v5</title>
+		<help lang="en">covers catalog &quot;DFG v5&quot; and the &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/en/basics-topics/basics-and-principles-of-funding/research-data/recommendations&quot; target=_blank&gt;recommendations of the “Educational Research” Review Board on the handling of research data&lt;/a&gt; (2020)</help>
+		<title lang="de">DFG 109 Bildungswiss. v5</title>
+		<help lang="de">umfasst Fragenkatalog &quot;DFG v5&quot; und deckt zusätzlich die &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/de/grundlagen-themen/grundlagen-und-prinzipien-der-foerderung/forschungsdaten/empfehlungen&quot; target=_blank&gt;Empfehlungen zur Archivierung, Bereitstellung und Nachnutzung von Forschungsdaten im Kontext erziehungs- und bildungswissenschaftlicher sowie fachdidaktischer Forschung&lt;/a&gt; (2020) ab</help>
+		<sections>
+			<section dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/109_dfg_5/description" order="1"/>
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+		<title lang="en">Data description</title>
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+	<page dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/109_dfg_5/description/creation">
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+		<dc:comment/>
+		<attribute dc:uri="https://rdmorganiser.github.io/terms/domain/project/dataset/id"/>
+		<is_collection>True</is_collection>
+		<title lang="en">How does your project generate new data?</title>
+		<short_title lang="en"/>
+		<help lang="en">In the &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/en/basics-topics/basics-and-principles-of-funding/research-data&quot; target=_blank&gt;Checklist for the appropriate handling of research data in connection with DFG projects&lt;/a&gt;, the following examples of research data are given: &quot;Research data includes measurement data, laboratory values, audiovisual information, texts, survey or observation data, methodological test procedures and questionnaires.
+Compilations, software and simulations can equally represent a central result of scientific research and are therefore also included under the term research data.&quot;
+
+Because managing digital research data is very different from managing physical objects, this form treats both separately. Physical objects are discussed in the last section. All other sections refer to digital research data.
+
+We start with digital research data. Usually, digital research data are divided into &quot;datasets&quot;. The first questions therefore collect information on the datasets that are produced or used in the project. The definition of what a dataset is in each case is an important conceptual decision that has to be made individually for each plan or project. For example, a data set can consist of more data files of different types (numeric, image, text...) grouped together, which collect exhaustedly all results coming from an investigation series on a given research object.
+
+The &quot;datasets&quot; that are described here in the data management plan can be delimited in the same way as those that are later stored in the repository as datasets, provided there are not too many and the readability of the data management plan does not suffer due to the large number. If, for example, large amounts of data all have the same history, but then have to be split up so that the data can be uploaded and downloaded via the web in a reasonable time, planning should better be summarized here. Research data that require uniform or at least similar data management could be summarized here as a &quot;dataset&quot;.
+
+It is of course possible to define only one data record on the whole. This can also be done if it is not yet clear in the initial phase of the project how the research data will be divided up. You can add more datasets later if necessary. Existing datasets can be renamed by clicking on the pencil symbol.</help>
+		<verbose_name lang="en">dataset</verbose_name>
+		<title lang="de">Auf welche Weise entstehen in Ihrem Projekt neue Daten?</title>
+		<short_title lang="de"/>
+		<help lang="de">Die Deutsche Forschungsgemeinschaft nennt in ihrer &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/de/grundlagen-themen/grundlagen-und-prinzipien-der-foerderung/forschungsdaten&quot; target=_blank&gt;Checkliste für einen angemessenen Umgang mit Forschungsdaten in DFG-Projekten&lt;/a&gt; die folgenden Beispiele für Forschungsdaten: &quot;Zu Forschungsdaten zählen u. a. Messdaten, Laborwerte, audiovisuelle Informationen, Texte, Surveydaten oder Beobachtungsdaten, methodische Testverfahren sowie Fragebögen. Korpora, Software und Simulationen können ebenfalls zentrale Ergebnisse
+wissenschaftlicher Forschung darstellen und werden daher ebenfalls unter den Begriff Forschungsdaten gefasst.&quot;
+
+Da sich das Management digitaler Forschungsdaten vom Management physischer Objekte deutlich unterscheidet, behandelt dieses Formular beide getrennt. Physische Objekte werden im letzten Abschnitt behandelt. Alle übrigen Abschnitte beziehen sich auf digitale Forschungsdaten.
+
+Begonnen werden soll also mit den digitalen Forschungsdaten. Üblicherweise werden digitale Forschungsdaten in „Datensätze“ eingeteilt. Die ersten Fragen dienen deshalb der Beschreibung der Datensätze, die im Projekt erzeugt und/oder verwendet werden. Die Definition dessen, was jeweils ein Datensatz ist, ist eine wichtige konzeptionelle Entscheidung, die für jedes Vorhaben bzw. Projekt individuell getroffen werden muss. Ein Datensatz kann beispielweise aus mehreren zusammen gruppierten Dateien verschiedener Arten (numerisch, bild- oder textbasiert...) bestehen, die alle aus einer Versuchsreihe auf einem definierten Versuchsobjekt entstandenen Ergebnisse enthalten. 
+
+Die &quot;Datensätze&quot;, die hier im Datenmanagementplan beschrieben werden, können genauso abgegrenzt sein wie die, die später im Repositorium als Datensätze gespeichert werden, sofern es nicht zu viele sind und die Lesbarkeit des Datenmanagementplans nicht durch die Vielzahl leidet. Wenn beispielsweise große Datenmengen alle die gleiche Entstehungsgeschichte haben, dann aber aufgeteilt werden müssen, damit die Daten in vernünftiger Zeit über das Web hoch- und heruntergeladen werden können, sollte hier besser zusammengefasst geplant werden. Als &quot;Datensatz&quot; könnten solche Forschungsdaten hier zusammengefasst werden, die ein einheitliches oder zumindest ähnliches Datenmanagement benötigen.
+
+Selbstverständlich ist es möglich, nur einen Datensatz zu definieren. So kann auch vorgegangen werden, wenn in der Anfangsphase des Projekts noch nicht klar ist, wie die Forschungsdaten einmal eingeteilt sein werden. Später können Sie bei Bedarf weitere Datensätze hinzufügen. Bereits vorhandene Datensätze können durch Klicken auf das Bleistiftsymbol umbenannt werden.</help>
+		<verbose_name lang="de">Datensatz</verbose_name>
+		<questionsets/>
+		<questions>
+			<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/109_dfg_5/description/creation/dataset" order="1"/>
+			<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/109_dfg_5/description/creation/creation_methods" order="2"/>
+		</questions>
+		<conditions/>
+	</page>
+	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/109_dfg_5/description/creation/dataset">
+		<uri_prefix>https://rdmo.fodako.nrw</uri_prefix>
+		<uri_path>109_dfg_5/description/creation/dataset</uri_path>
+		<dc:comment/>
+		<attribute dc:uri="https://rdmorganiser.github.io/terms/domain/project/dataset/description"/>
+		<is_collection>False</is_collection>
+		<is_optional>False</is_optional>
+		<help lang="en">From the &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/en/basics-topics/basics-and-principles-of-funding/research-data/recommendations&quot; target=_blank&gt;recommendations for the archiving, provision and reuse of research data in the context of educational science as well as didactic research, joint statement of the German Educational Research Association (GERA), the Society for Empirical Educational Research (GEBF) and the Gesellschaft für Fachdidaktik (GFD) for the archiving, provision and reuse of research data in the educational sciences and subject didactics&lt;/a&gt; (2020):
+
+a) Unprocessed raw data
+
+This is the original data obtained directly from the survey that has not yet been adjusted, evaluated or otherwise processed in any way. These data can be differentiated according to media format and data sources, e.g.:
+
+- Audio or video recordings of interviews, group discussions, interactions, educational situations in class, etc.
+
+- Artifacts and documents: letters, drawings, files, concepts, certificates, photos, documents, etc.
+
+- Response data from test or questionnaire procedures (on paper or computer-based)
+
+- Measurement data from physiological processes (e.g. heart rate, EEG) or eye tracking examinations
+
+- Log data from human-computer interactions (e.g. from processing computer-based test tasks or behavior in computer-based learning environments)
+
+- Observation logs and field notes
+
+b) Prepared data
+
+Usually, data is archived that has already been processed for an evaluation. The 'structure' of the processed data medium is relevant with regard to archiving. Interviews can be prepared in the form of coded transcripts, response data from tests and questionnaires can be stored as pseudonymized or anonymized data sets in different processing stages (e.g. evaluation of answers, imputation of missing values) and documents are processed as transcripts, drawings, (partially blackened) copies or images.
+
+Nevertheless, the boundary between raw data and processed data is sometimes blurred. Not all (personal) information from raw data can be pseudonymized for evaluation without loss. An example are image-form data such as video and photographs and observation logs.
+
+c) Context data / context information
+
+Data collection always takes place in specific (institutional, organizational or lifeworld) contexts and is situated through them. In this respect, context data is information about the survey context of the “object data”. Context data is personal-, location- and situation-related information that is particularly protected under data protection law, such as anonymization rules and lists or coding guidelines. For many questions, the 'actual' data (as raw data or in processed form) can only be meaningfully evaluated with this information. Examples of context data are more general location information such as state or city, more specific location or person information such as school names, the functions of people in institutions or information on the survey situation such as the time and place of an interview, but also expert knowledge that was acquired informally in the context of research as well as 'inside knowledge' that comes from experience arises that, e.g. in ethnographic research contexts, acquired by the primary researcher as a person.</help>
+		<text lang="en">What kind of dataset is it?</text>
+		<default_text lang="en"/>
+		<verbose_name lang="en"/>
+		<help lang="de">In den &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/de/grundlagen-themen/grundlagen-und-prinzipien-der-foerderung/forschungsdaten/empfehlungen&quot; target=_blank&gt;Empfehlungen zur Archivierung, Bereitstellung und Nachnutzung von Forschungsdaten im Kontext erziehungs- und bildungswissenschaftlicher sowie fachdidaktischer Forschung, Gemeinsame Stellungnahme der Deutschen Gesellschaft für Erziehungswissenschaft (DGfE), der Gesellschaft für Empirische Bildungsforschung (GEBF) und der Gesellschaft für Fachdidaktik (GFD) zur Archivierung, Bereitstellung und Nachnutzung von Forschungsdaten in den Erziehungs- und Bildungswissenschaften und Fachdidaktiken&lt;/a&gt; (2020) werden drei Kategorien von Forschungsdaten unterschieden:
+
+a)  Unbearbeitete Rohdaten 
+
+Dies  sind  unmittelbar  aus  der  Erhebung  angefallene  Originaldaten,  die  noch  in  keinerlei  Weise bereinigt,  ausgewertet  oder anderweitig nachbearbeitet  wurden.  Diese  Daten lassen sich nach Medienformat und Datenquellen unterscheiden, z. B.:  
+
+- Audio- oder Videoaufnahmen von Interviews, Gruppendiskussionen, Interaktionen, pädagogischen Situationen im Unterricht etc.  
+
+- Artefakte und Dokumente: Briefe, Zeichnungen, Akten, Konzepte, Zeugnisse, Fotos, Schriftstücke etc.  
+
+- Antwortdaten aus Test- oder Fragebogenverfahren (auf Papier oder computerbasiert) 
+
+- Messdaten aus physiologischen Verfahren (z. B. Herzrate, EEG) oder Eye-Tracking-Untersuchungen 
+
+- Log-Daten von Mensch-Computer-Interaktionen (z. B. aus der Bearbeitung computerbasierter Testaufgaben oder dem Verhalten in computerbasierten Lernumgebungen)  
+
+- Beobachtungsprotokolle und Feldnotizen 
+
+b) Aufbereitete Daten  
+
+In der Regel werden Daten archiviert, die bereits für eine Auswertung bearbeitet wurden. Relevant in Bezug auf die Archivierung ist die ‚Struktur‘ des aufbereiteten Datenmediums. Interviews können  in Form codierter Transkripte aufbereitet werden, Antwortdaten aus Tests und Fragebögen können als pseudonymisierte oder anonymisierte Datensätze (...) in unterschiedlichen 
+Bearbeitungsstadien  (z.B.  Bewertung  von  Antworten,  Imputation  fehlender  Werte)  gespeichert  und Dokumente  als  Transkripte,  Zeichnungen,  (teilweise  geschwärzte)  Kopien  oder  Bilder  aufbereitet werden.  
+
+Dass die Grenze zwischen Rohdaten und aufbereiteten Daten mitunter fließend ist bzw. sich nicht alle (personenbezogenenen) Informationen von Rohdaten ohne Verlust für die Auswertung pseudonymisieren lassen, wird anhand bildförmiger Daten wie Video- und Fotografien und anhand von Beobachtungsprotokollen deutlich.  
+
+c) Kontextdaten/Kontextinformationen  
+
+Eine Datenerhebung findet immer in konkreten (institutionellen, organisatorischen oder lebensweltlichen)  Kontexten  statt  und  ist  durch  diese  situiert.  Als  Kontextdaten  wird  insofern  die Gruppe von Daten und Informationen bezeichnet, die Informationen über den Erhebungskontext der „Objektdaten“ enthalten. Kontextdaten sind personen-,  orts-  und  situationsbezogene  Angaben,  die datenschutzrechtlich  besonders  geschützt  sind,  wie  z.B.  Anonymisierungsregeln  und  -listen  oder Kodierleitfäden. Für viele Fragestellungen können die ‚eigentlichen‘ Daten (als Rohdaten oder in aufbereiteter  Form)  erst  durch  diese  Informationen  sinnvoll  ausgewertet  werden.  Beispiele  für Kontextdaten  sind  allgemeinere  Ortsangaben  wie  Bundesland  oder  Stadt,  spezifischere  Orts-  oder Personenangaben wie Schulnamen, die Funktionen von Personen in Institutionen oder Informationen zur  Erhebungssituation  wie  Ort  und  Zeit  eines  Interviews,  aber  auch Experten*innenwissen,  das  im Rahmen  der  Forschung  eher  informell  erworben  wird  sowie  ‚Insiderwissen‘, das durch  Erfahrungen entsteht, die, bspw. in ethnographischen Forschungskontexten, die/der Primärforschende als Person erworben hat.</help>
+		<text lang="de">Um was für einen Datensatz handelt es sich?</text>
+		<default_text lang="de"/>
+		<verbose_name lang="de"/>
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+	</question>
+	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/109_dfg_5/description/creation/creation_methods">
+		<uri_prefix>https://rdmo.fodako.nrw</uri_prefix>
+		<uri_path>109_dfg_5/description/creation/creation_methods</uri_path>
+		<dc:comment/>
+		<attribute dc:uri="https://rdmorganiser.github.io/terms/domain/project/dataset/creation_methods"/>
+		<is_collection>False</is_collection>
+		<is_optional>False</is_optional>
+		<help lang="en">From the &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/en/basics-topics/basics-and-principles-of-funding/research-data/recommendations&quot; target=_blank&gt;recommendations for the archiving, provision and reuse of research data in the context of educational science as well as didactic research&lt;/a&gt; (2020):
+
+In the course of the preparation of data, raw data are usually processed in such a way that they are available for evaluation: This is how (coded) transcripts are created from audio and video data or response data from tests and questionnaires are converted into pseudonymized / anonymized data records. In this process, documentation materials - coding guidelines, pseudonymisation and anonymisation rules - are created which, as (part of the) context information, are in turn part of the generation of data. These contextual data should also enable researchers who were not involved in the primary survey to understand the collection and processing of the data and to work with the data. Context data are highly sensitive in terms of data protection law and research ethics. In this respect, archiving and making them accessible must be viewed separately with a view to making them available.
+
+In the case of qualitative research data in particular, it is sometimes not possible in the course of processing the raw data to pseudonymize or anonymize the data in such a way that it does not lose its information content. This applies, for example, to image and videographic data or observation logs. For example, image and video data cannot be fully pseudonymized due to the technical possibilities of image recognition. Although it is possible to pass on image and video data largely pseudonymized by means of pixels of the faces / bodies, some information relevant for subsequent use may also be missing. In this respect, primary researchers can try to obtain permits and declarations of consent for the re-use of this partially pseudonymized image and video data (e.g. without naming, but without pixelation), which is accompanied by (secure) access by application (...). However, if researched persons or their legal representatives or the approval regulations of the carrier / authorities do not allow this, only anonymized transcripts may be made available for re-use. This practice should not be interpreted disadvantageously in the awarding and appraisal process for projects.
+
+Regarding the processing status of quantitative data, the archiving of the first quality-assured data set is recommended, in which the data has already been cleaned and helpful processing steps have been carried out, but the analysis potential is not restricted by excessive coarsening of information. These steps include, for example, cleaning up input errors, removing duplicate information, adding variable labels, uniform definition and coding of missing data (e.g. also taking into account filtering in questionnaires) and coding performance tests (scoring). Helpful aggregations and derived variables should also be included (e.g. formed indices for social background, scale values ​​or, if available, IRT-based personal estimates for performance tests). However, these aggregations should not go so far that own preparation for additional analyzes by the subsequent researchers is no longer possible. For example, the individual item level should be contained in data records (and not just scale values ​​or results from IRT scaling). In addition, the steps from the raw data record to this data record version should be clearly shown in the documentation. It can also make sense to provide several data sets with different levels of preparation or several versions of the same variable (e.g. raw / imputed, if multiple imputation of missing values ​​was used in the primary project). Further information on data preparation can be found, for example, at the &lt;a href=&quot;https://www.forschungsdaten-bildung.de/publikationsreihen&quot; target=_blank&gt;VerbundFDB (Trixa, Jessica and Thomas Ebel. 2015. Hinweise zur Aufbereitung quantitativer Daten. forschungsdaten bildung informiert, Nr. 4&lt;/a&gt; (in German).</help>
+		<text lang="en">Which tools, software, technologies or processes are used to generate or collect the data?</text>
+		<default_text lang="en"/>
+		<verbose_name lang="en"/>
+		<help lang="de">Aus den &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/de/grundlagen-themen/grundlagen-und-prinzipien-der-foerderung/forschungsdaten/empfehlungen&quot; target=_blank&gt;Empfehlungen zur Archivierung, Bereitstellung und Nachnutzung von Forschungsdaten im Kontext erziehungs- und bildungswissenschaftlicher sowie fachdidaktischer Forschung&lt;/a&gt; (2020):
+
+Im Zuge der Aufbereitung von Daten werden Rohdaten i.d.R. so verarbeitet, dass sie zur Auswertung zur Verfügung stehen: So entstehen (codierte) Transkripte aus Audio- und Videodaten oder werden Antwortdaten aus Tests und Fragebögen in pseudonymisierte/anonymisierte Datensätze umgewandelt. In diesem Prozess werden Dokumentationsmaterialien – Kodierleitfäden, Pseudonymisierungs- und Anonymisierungsregeln – erstellt, die als (Teil der) Kontextinformationen selbst wiederum Teil der Generierung von Daten sind. Diese Kontextdaten sollen es auch Forschenden, die an der Primärerhebung nicht beteiligt waren, ermöglichen, die Erhebung und Aufbereitung der Daten nachzuvollziehen und mit den Daten zu arbeiten. Kontextdaten sind datenschutzrechtlich und forschungsethisch hoch sensibel. Insofern ist ihre Archivierung und Zugänglichmachung mit Blick auf die Bereitstellung gesondert zu betrachten.
+
+Im Besonderen bei qualitativen Forschungsdaten ist es zum Teil im Zuge der Aufbereitung der Rohdaten nicht möglich, die Daten so zu pseudonymisieren bzw. zu anonymisieren, dass sie ihren Informationsgehalt nicht verlieren. Dies trifft etwa auf bildförmige und videografische Daten oder Beobachtungsprotokolle zu. So können z.B. Bild- und Videodaten schon aufgrund der technischen Möglichkeiten der Bilderkennung nicht vollständig als pseudonymisiert gelten. Zwar ist eine Weitergabe von Bild- und Videodaten weitgehend pseudonymisiert durch Pixeln der Gesichter/Körper möglich, allerdings fehlen so u.U. auch einige für die Nachnutzung relevante Informationen. Insofern können Primärforschende zwar versuchen, Genehmigungen und Einverständniserklärungen für die Nachnutzung dieser teil-pseudonymisierten Bild- und Videodaten zu erhalten (z.B. ohne Namensnennung, doch ohne Pixelung), die mit einem (gesicherten) Zugang per Antrag einhergeht (...). Sollten allerdings Beforschte bzw. deren rechtliche Vertretungen oder die Genehmigungsregelungen der Träger/Behörden dies nicht erlauben, dürfen nur anonymisierte Transkripte zur Nachnutzung bereitgestellt werden. Diese Praxis sollte im Vergabe- und Begutachtungsverfahren für Projekte nicht nachteilig ausgelegt werden.
+
+Bezüglich des Aufbereitungsstatus von quantitativen Daten bietet sich die Archivierung des ersten qualitätsgesicherten Datensatzes an, in dem die Daten bereits bereinigt wurden und hilfreiche Aufbereitungsschritte erfolgt sind, aber das Analysepotenzial nicht durch zu starke Vergröberung von Informationen eingeschränkt ist. Zu diesen Schritten zählen etwa das Bereinigen von Eingabefehlern, das Entfernen doppelter Informationen, das Hinzufügen von Variablenlabeln, eine einheitliche Definition und Kodierung fehlender Daten (z.B. auch unter Berücksichtigung der Filterführung in Fragebögen) und die Kodierung von Leistungstests (Scoring). Auch hilfreiche Aggregationen und abgeleitete Variablen sollten enthalten sein (z.B. gebildete Indices für den sozialen Hintergrund, Skalenwerte oder, wenn verfügbar, IRT-basierte Personenschätzer für Leistungstests). Diese Aggregationen sollten aber nicht so weit gehen, dass eigene Aufbereitungen für Zusatzanalysen der nachnutzenden Forscherinnen und Forscher nicht mehr möglich sind. So sollte z.B. die Einzelitem-Ebene in Datensätzen enthalten sein (und nicht etwa nur Skalenwerte oder Ergebnisse aus IRT-Skalierungen). Zusätzlich sollten die Schritte vom Rohdatensatz zu dieser Datensatzversion im Dokumentationsmaterial nachvollziehbar dargestellt werden. Es kann auch sinnvoll sein, mehrere Datensätze in verschiedenen Aufbereitungsgraden oder mehrere Versionen der gleichen Variable (z. B. roh/imputiert, wenn multiple Imputation fehlender Werte im Rahmen des Primärprojekts zur Anwendung kam) bereitzustellen. Weitere Hinweise zur Datenaufbereitung finden sich zum Beispiel beim &lt;a href=&quot;https://www.forschungsdaten-bildung.de/publikationsreihen&quot; target=_blank&gt;VerbundFDB (Trixa, Jessica und Thomas Ebel. 2015. Hinweise zur Aufbereitung quantitativer Daten. forschungsdaten bildung informiert, Nr. 4&lt;/a&gt;.</help>
+		<text lang="de">Welche Instrumente, Software, Technologien oder Verfahren werden zur Erzeugung oder Erfassung der Daten genutzt?</text>
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+		<verbose_name lang="de"/>
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+	<section dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/109_dfg_5/docu">
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+		<title lang="en">Documentation and data quality</title>
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+		<title lang="de">Dokumentation und Datenqualität</title>
+		<short_title lang="de"/>
+		<pages>
+			<page dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/109_dfg_5/docu/documentation" order="1"/>
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+	</section>
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+		<attribute dc:uri="https://rdmorganiser.github.io/terms/domain/project/dataset/id"/>
+		<is_collection>True</is_collection>
+		<title lang="en">Documentation</title>
+		<short_title lang="en"/>
+		<help lang="en">Original question from the DFG &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/forschungsdaten_checkliste_en.pdf&quot; target=_blank&gt;Checklist Regarding the Handling of Research Data&lt;/a&gt;: &quot;What approaches are being taken to describe the data in a comprehensible manner (such as the use of available metadata, documentation standards or ontologies)?&quot;</help>
+		<verbose_name lang="en">dataset</verbose_name>
+		<title lang="de">Dokumentation</title>
+		<short_title lang="de"/>
+		<help lang="de">Originalfrage aus der &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/forschungsdaten_checkliste_de.pdf&quot; target=_blank&gt;Checkliste zum Umgang mit Forschungsdaten&lt;/a&gt; der DFG: &quot;Welche Ansätze werden verfolgt, um die Daten nachvollziehbar zu beschreiben (z. B. Nutzung vorhandener Metadaten- bzw. Dokumentationsstandards oder Ontologien)?&quot;</help>
+		<verbose_name lang="de">Datensatz</verbose_name>
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+			<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/all_5/doc/metadata-dataset/standards" order="1"/>
+			<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/109_dfg_5/docu/documentation/documentation" order="4"/>
+		</questions>
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+	</page>
+	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/109_dfg_5/docu/documentation/documentation">
+		<uri_prefix>https://rdmo.fodako.nrw</uri_prefix>
+		<uri_path>109_dfg_5/docu/documentation/documentation</uri_path>
+		<dc:comment>Eine Dokumentation wird vom Fachkollegium „Erziehungswissenschaft“ der DFG für solche Forschungsdaten gefordert, die bereitgestellt werden sollen, 'Bereitstellung und Nutzung quantitativer Forschungsdaten in der Bildungsforschung: Memorandum des Fachkollegiums „Erziehungswissenschaft“ der DFG', https://www.dfg.de/de/grundlagen-themen/grundlagen-und-prinzipien-der-foerderung/forschungsdaten/empfehlungen. Das Fachkollegium „Wirtschaftswissenschaften“ fordert sogar „die Bereitstellung der verwendeten Programme und eine aussagekräftige Beschreibung“ aller Forschungsdaten, die Grundlage einer Publikation sind, siehe 'Management von Forschungsdaten: Was erwartet das Fachkollegium 112 „Wirtschaftswissenschaften“ von Antragstellenden? (Stand November 2018)', https://www.dfg.de/de/grundlagen-themen/grundlagen-und-prinzipien-der-foerderung/forschungsdaten/empfehlungen. Frage und Attribut wurden deshalb aufgenommen.</dc:comment>
+		<attribute dc:uri="https://rdmorganiser.github.io/terms/domain/project/dataset/documentation"/>
+		<is_collection>False</is_collection>
+		<is_optional>False</is_optional>
+		<help lang="en">In this field, enter the components of the data documentation that are available with the data set and are not only supplied on request in the context of good scientific practice later.
+
+From the &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/en/basics-topics/basics-and-principles-of-funding/research-data/recommendations&quot; target=_blank&gt;recommendations for the archiving, provision and reuse of research data in the context of educational science as well as didactic research&lt;/a&gt; (2020):
+
+As another category of documents in the context of data archiving, the survey instruments used are of central importance. For example, specific theoretical constructs or modeling can only be operationalized with different test or questionnaire procedures, while in other interview or discussion formats questions are formulated openly and ad hoc. Comprehensive documentation of the survey instruments is therefore often essential for a meaningful evaluation. If specially developed or adapted instruments were used for data collection, these should be made accessible, as part of the context data / context information. If already published instruments have been used, a citation provides the necessary information.</help>
+		<text lang="en">Which components of the data documentation are available together with the dataset?</text>
+		<default_text lang="en"/>
+		<verbose_name lang="en"/>
+		<help lang="de">Tragen Sie in dieses Feld die Bestandteile der Datendokumentation ein, die mit dem Datensatz zur Verfügung stehen und nicht nur später auf Anfrage geliefert werden.
+
+Aus den &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/de/grundlagen-themen/grundlagen-und-prinzipien-der-foerderung/forschungsdaten/empfehlungen&quot; target=_blank&gt;Empfehlungen zur Archivierung, Bereitstellung und Nachnutzung von Forschungsdaten im Kontext erziehungs- und bildungswissenschaftlicher sowie fachdidaktischer Forschung&lt;/a&gt; (2020):
+
+Als eine weitere Kategorie von Dokumenten im Kontext der Datenarchivierung kommt den verwendeten Erhebungsinstrumenten eine zentrale Bedeutung zu. Spezifische theoretische 
+Konstrukte oder Modellierungen können z. B. nur mit verschiedenen Test- oder Fragebogenverfahren operationalisiert werden, während in anderen Interview- oder Gesprächsformaten Fragen offen und ad hoc formuliert werden. Von daher ist eine umfassende Dokumentation der Erhebungsinstrumente für eine sinnvolle Auswertung oft unerlässlich. Wurden eigens entwickelte oder angepasste Instrumente zur Datenerhebung verwendet, sollten diese – als  Teil  der Kontextdaten/Kontextinformationen – zugänglich gemacht werden.  Wurden  bereits  publizierte  Instrumente  eingesetzt, liefert  eine  Zitation  derselben  möglichen  Nachnutzenden  die  notwendigen  Informationen.</help>
+		<text lang="de">Welche Komponenten der Datendokumentation stehen zusammen mit dem Datensatz zur Verfügung?</text>
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+	<section dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/109_dfg_5/saving">
+		<uri_prefix>https://rdmo.fodako.nrw</uri_prefix>
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+		<title lang="en">Storage and technical archiving the project</title>
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+		<title lang="de">Speicherung und technische Sicherung während des Projektverlaufs</title>
+		<short_title lang="de"/>
+		<pages>
+			<page dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/dfg_5/saving/storage" order="1"/>
+			<page dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/109_dfg_5/saving/data-security" order="2"/>
+		</pages>
+	</section>
+	<page dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/109_dfg_5/saving/data-security">
+		<uri_prefix>https://rdmo.fodako.nrw</uri_prefix>
+		<uri_path>109_dfg_5/saving/data-security</uri_path>
+		<dc:comment/>
+		<attribute dc:uri="https://rdmorganiser.github.io/terms/domain/project/dataset/id"/>
+		<is_collection>True</is_collection>
+		<title lang="en">Security</title>
+		<short_title lang="en"/>
+		<help lang="en">Original question from the DFG &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/en/basics-topics/basics-and-principles-of-funding/research-data&quot; target=_blank&gt;Checklist Regarding the Handling of Research Data&lt;/a&gt;: &quot;What is in place to secure sensitive data throughout the project duration (access and usage rights)?&quot;</help>
+		<verbose_name lang="en">dataset</verbose_name>
+		<title lang="de">Sicherheit</title>
+		<short_title lang="de"/>
+		<help lang="de">Originalfrage aus der &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/de/grundlagen-themen/grundlagen-und-prinzipien-der-foerderung/forschungsdaten&quot; target=_blank&gt;Checkliste zum Umgang mit Forschungsdaten&lt;/a&gt; der DFG: &quot;Wie wird die Sicherheit sensibler Daten während der Projektlaufzeit gewährleistet (Zugriffs- und Nutzungsverwaltung)?&quot;</help>
+		<verbose_name lang="de">Datensatz</verbose_name>
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+		<questions>
+			<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/109_dfg_5/saving/data-security/access_permissions" order="1"/>
+			<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/all_5/data-usage/data-storage-and-security-data_security/security_measures" order="4"/>
+		</questions>
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+	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/109_dfg_5/saving/data-security/access_permissions">
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+		<attribute dc:uri="https://rdmorganiser.github.io/terms/domain/project/dataset/data_security/access_permissions"/>
+		<is_collection>False</is_collection>
+		<is_optional>False</is_optional>
+		<help lang="en">From the &lt;a href=&quot;https://www.konsortswd.de/wp-content/uploads/RatSWD_Stellungnahme_QualiDaten.pdf&quot; target=_blank&gt;Stellungnahme des RatSWD zur Archivierung und Sekundärnutzung von Daten der qualitativen Sozialforschung&lt;/a&gt;, p. 7. (2015) (in German), cited in the &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/en/basics-topics/basics-and-principles-of-funding/research-data/recommendations&quot; target=_blank&gt;recommendations for the archiving, provision and reuse of research data in the context of educational science as well as didactic research&lt;/a&gt; (2020) (in German):
+
+The data management plan can also provide justified reasons that specific details of the data access will only be decided in the course of the project and depending on the requirements of the research process.</help>
+		<text lang="en">Who is allowed to access the dataset?</text>
+		<default_text lang="en"/>
+		<verbose_name lang="en"/>
+		<help lang="de">Aus der &lt;a href=&quot;https://www.konsortswd.de/wp-content/uploads/RatSWD_Stellungnahme_QualiDaten.pdf&quot; target=_blank&gt;Stellungnahme des RatSWD zur Archivierung und Sekundärnutzung von Daten der qualitativen Sozialforschung&lt;/a&gt;, S. 7. (2015), zitiert in den &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/de/grundlagen-themen/grundlagen-und-prinzipien-der-foerderung/forschungsdaten/empfehlungen&quot; target=_blank&gt;Empfehlungen zur Archivierung, Bereitstellung und Nachnutzung von Forschungsdaten im Kontext erziehungs- und bildungswissenschaftlicher sowie fachdidaktischer Forschung&lt;/a&gt; (2020):
+
+Der Datenmanagementplan kann „auch begründet vorsehen, dass erst im Projektverlauf und abhängig von den Erfordernissen des Forschungsprozesses konkret über Details des Datenzugangs entschieden wird.“</help>
+		<text lang="de">Wer darf auf den Datensatz zugreifen?</text>
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+		<title lang="en">Legal obligations and conditions</title>
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+		<title lang="de">Rechtliche Verpflichtungen und Rahmenbedingungen</title>
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+			<page dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/dfg_5/legal/general-legal-issues-international_yesno" order="10"/>
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+	</section>
+	<page dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/109_dfg_5/legal/sensitive-data-personal_data">
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+		<is_collection>True</is_collection>
+		<title lang="en">Personal data III</title>
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+		<verbose_name lang="en">dataset</verbose_name>
+		<title lang="de">Personenbezogene Daten III</title>
+		<short_title lang="de"/>
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+		<verbose_name lang="de">Datensatz</verbose_name>
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+		<questions>
+			<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/all_5/legal-and-ethics/sensitive-data-personal_data/dsgvo_9" order="1"/>
+			<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/109_dfg_5/legal/sensitive-data-personal_data/anonymization" order="2"/>
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+		<conditions>
+			<condition dc:uri="https://rdmorganiser.github.io/terms/conditions/personal_data"/>
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+	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/109_dfg_5/legal/sensitive-data-personal_data/anonymization">
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+		<attribute dc:uri="https://rdmorganiser.github.io/terms/domain/project/dataset/sensitive_data/personal_data/anonymization"/>
+		<is_collection>False</is_collection>
+		<is_optional>False</is_optional>
+		<help lang="en">From the &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/en/basics-topics/basics-and-principles-of-funding/research-data/recommendations&quot; target=_blank&gt;recommendations for the archiving, provision and reuse of research data in the context of educational science as well as didactic research&lt;/a&gt; (2020):
+
+&lt;i&gt; Pseudonymization: &lt;/i&gt;&lt;br/&gt;
+The processing of personal data in such a way that it can no longer be assigned to a specific data subject without the use of additional information is referred to as pseudonymisation. The additional information - context data and information - must be stored separately, which requires its own technical and organizational measures. These must ensure that the information cannot be assigned to a natural person.
+
+&lt;i&gt; Anonymization of data: &lt;/i&gt;&lt;br/&gt;
+Research data without personal reference. An anonymization is understood to be a change in the data, which leads to the fact that the individual details about personal or factual circumstances are no longer provided (so-called absolute anonymization) or only with a disproportionately large amount of time, costs and manpower (so-called factual anonymization) can be assigned to a specific or identifiable natural person. These anonymized data do not fall under the scope of data protection law and can therefore be processed freely, taking into account other rights that may have to be observed (e.g. copyrights). Restrictions under data protection law can thus be avoided by using personal data sparingly and anonymizing the personal data that are necessary for the research purpose.
+
+While in some cases a de-anonymization / depseudonymization of the research data can practically be ruled out with comparatively little effort, in other cases it is not possible to anonymize the data due to the characteristics of the groups examined and / or the amount of information collected about individual persons without losing their information content.
+
+Although anonymized or pseudonymized data no longer contain any information with which a direct reference to a person can be established, whether this data is no longer considered personal in the sense of the applicable data protection legislation depends on an assessment as to whether and by what means or which Re-identification of individual persons would be possible and what damage the persons concerned would incur in the event of a possible re-identification. It must be taken into account here that the technical possibilities that this opens up can and will change. In this respect, the data management plan must state whether and in what form data with direct personal reference is stored or justify the extent to which this is (cannot) be stored. It is advisable to consult with the data protection officer of your own organization.</help>
+		<text lang="en">Will the data be anonymised or pseudonymised?</text>
+		<default_text lang="en"/>
+		<verbose_name lang="en"/>
+		<help lang="de">Aus den &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/de/grundlagen-themen/grundlagen-und-prinzipien-der-foerderung/forschungsdaten/empfehlungen&quot; target=_blank&gt;Empfehlungen zur Archivierung, Bereitstellung und Nachnutzung von Forschungsdaten im Kontext erziehungs- und bildungswissenschaftlicher sowie fachdidaktischer Forschung&lt;/a&gt; (2020):
+
+&lt;i&gt;Pseudonymisierung:&lt;/i&gt;&lt;br/&gt;
+Die Verarbeitung personenbezogener Daten in einer Weise, dass diese ohne Hinzuziehung zusätzlicher Informationen nicht mehr einer spezifischen betroffenen Person zugeordnet werden können, wird als Pseudonymisierung bezeichnet. Die zusätzlichen Informationen – Kontextdaten und Informationen – müssen gesondert aufbewahrt werden, was eigene technische und organisatorische Maßnahmen erfordert. Diese müssen gewährleisten, dass die Informationen nicht einer natürlichen Person zugewiesen werden können.
+
+&lt;i&gt;Anonymisierung von Daten:&lt;/i&gt;&lt;br/&gt;
+Forschungsdaten ohne Personenbezug. Unter einer Anonymisierung versteht man eine Veränderung der Daten, die dazu führt, dass die Einzelangaben über persönliche oder sachliche Verhältnisse nicht mehr (sog. absolute Anonymisierung) oder nur mit einem unverhältnismäßig großen Aufwand an Zeit, Kosten und Arbeitskraft (sog. faktische Anonymisierung) einer bestimmten oder bestimmbaren natürlichen Person zugeordnet werden können. Diese anonymisierten Daten fallen nicht unter den Anwendungsbereich des Datenschutzrechts und können somit grundsätzlich unter Berücksichtigung sonstiger eventuell zu beachtender Rechte (z.B. Urheberrechte) frei verarbeitet werden. Datenschutzrechtliche Restriktionen lassen sich somit durch einen sparsamen Gebrauch von personenbezogenen Daten sowie durch eine Anonymisierung der für den Forschungszweck notwendigerweise zu erhebenden personenbezogenen Daten vermeiden.
+
+Während in einigen Fällen mit vergleichsweise geringem Aufwand eine Deanonymisierung /Depseudonymisierung der Forschungsdaten praktisch ausgeschlossen werden kann, ist es in anderen Fällen aufgrund der Charakteristik der untersuchten Gruppen und/oder des Umfangs der erhobenen Informationen über einzelne Personen nicht möglich, die Daten zu anonymisieren, ohne dass sie ihren Informationsgehalt verlieren.
+
+Zwar enthalten auch anonymisierte oder pseudonymisierte Daten keine Angaben mehr, mit denen sich ein direkter Personenbezug herstellen lässt, ob diese Daten allerdings im Sinne der geltenden Datenschutzgesetzgebung als gar nicht mehr personenbezogen gelten, ist abhängig von einer Einschätzung, ob und mit welchen Mitteln bzw. welchem Aufwand eine Re-Identifikation einzelner Personen möglich wäre und welcher Schaden den betroffenen Personen bei einer möglichen Re-Identifizierung entstehen würde. Hier ist einzubeziehen, dass technische Möglichkeiten, die dies eröffnen, sich wandeln können und werden. Im Datenmanagementplan ist insofern aufzuführen, ob und in welcher Form Daten mit direktem Personenbezug gespeichert werden bzw. zu begründen, inwiefern diese nicht gespeichert werden (können). Hierzu empfiehlt sich die Rücksprache mit der bzw. dem Datenschutzbeauftragten der eigenen Organisation.</help>
+		<text lang="de">Werden die Daten anonymisiert oder pseudonymisiert?</text>
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+	</question>
+	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/109_dfg_5/legal/sensitive-data-personal_data/extent">
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+		<attribute dc:uri="https://rdmorganiser.github.io/terms/domain/project/dataset/sensitive_data/personal_data/consent/extent"/>
+		<is_collection>False</is_collection>
+		<is_optional>False</is_optional>
+		<help lang="en">From the &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/en/basics-topics/basics-and-principles-of-funding/research-data/recommendations&quot; target=_blank&gt;recommendations for the archiving, provision and reuse of research data in the context of educational science as well as didactic research&lt;/a&gt; (2020):
+
+The informed consent of the persons is required for the storage, archiving and transfer of personal data.
+
+The consent of persons directly involved in the research process, their legal guardians and / or legal representatives is initially aimed at the possibility of carrying out primary research. In addition, it must be clarified with the researched, their legal guardians and / or legal representatives whether and to what extent forms of secondary use are possible. In any case, researchers should be informed about the location and duration of the data storage (e.g. also in the case of archiving at the primary researchers' institution for at least ten years).
+
+The willingness for reuse by other researchers must not be at the expense of consent to the primary research project. This aspect is to be examined from the perspective of the researched as well as from a research ethical point of view. Therefore, if it is to be expected that participants will be critical of a secondary use of the data, the consent to the primary study and the consent to the provision of the research data can be requested separately. This is especially true against the background of the vulnerability of upbringing and educational processes and their research. The researched persons, their legal guardians and / or legal representatives must be informed that they will not suffer any disadvantages by not participating in the research project and that a declaration of consent can be withdrawn at any time and without giving reasons.
+
+In the case of the intention to archive (processed) data with the purpose of enabling secondary use, this must be stated accordingly in the declaration of consent. With the consent of those involved, personal data such as non-anonymized raw data such as videos or audio files (e.g. oral history) can also be archived and reused. Basically, a declaration of consent once given can be revoked at any time for the researched, their legal guardians and / or legal representatives. Depending on the research project and procedure, it can be decided that only part of the data is archived and passed on, while others are not. This must be taken into account in the declaration of consent.
+
+In the case of planned secondary use, the declaration of consent must explain how the planned transfer of the processed data (in pseudonymised or anonymised form) and the context data / context information for subsequent use should take place.</help>
+		<text lang="en">To what extent is the &quot;informed consent&quot; obtained from the persons concerned?</text>
+		<default_text lang="en"/>
+		<verbose_name lang="en"/>
+		<help lang="de">Aus den &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/de/grundlagen-themen/grundlagen-und-prinzipien-der-foerderung/forschungsdaten/empfehlungen&quot; target=_blank&gt;Empfehlungen zur Archivierung, Bereitstellung und Nachnutzung von Forschungsdaten im Kontext erziehungs- und bildungswissenschaftlicher sowie fachdidaktischer Forschung&lt;/a&gt; (2020):
+
+Für die Speicherung, Archivierung und Weitergabe personenbezogener Daten ist das informierte Einverständnis der Personen erforderlich.
+
+Das  Einverständnis  der  unmittelbar  am  Forschungsprozess  Beteiligten,  ihrer  Erziehungsberechtigten und/oder rechtlichen Vertretungen zielt zunächst auf die Möglichkeit der Durchführung der Primärforschung.  Darüber  hinaus  ist  mit  den  Beforschten,  ihren  Erziehungsberechtigten  und/oder rechtlichen Vertretungen zu klären, ob und inwieweit Formen der Sekundärnutzung möglich sind. In jedem Fall sollten Beforschte aber über Ort und Dauer der Datenspeicherung (z. B. auch im Fall einer Archivierung für min. zehn Jahre bei den Primärforschenden; ...) informiert werden.  
+
+Die  Bereitschaft  zur  Nutzung  durch  weitere  Forschende  darf  nicht  zulasten  der  Zustimmung  zum Primärforschungsvorhaben gehen. Dieser Aspekt ist gleichermaßen aus Sicht der Beforschten als auch aus forschungsethischer Sicht zu prüfen. Daher können, wenn zu erwarten ist, dass Beforschte einer Sekundärnutzung  der  Daten  kritisch  gegenüberstehen,  das  Einverständnis  zur  Primärstudie  und  das Einverständnis zur Bereitstellung der Forschungsdaten separat abgefragt werden. Dies gilt insbesondere  vor  dem  Hintergrund  der  Vulnerabilität  von  Erziehungs-  und  Bildungsprozessen  bzw. deren Erforschung. Die Beforschten, ihre Erziehungsberechtigten und/oder rechtlichen Vertretungen sind darauf hinzuweisen, dass ihnen durch die Nicht-Teilnahme an dem Forschungsvorhaben keinerlei Nachteile entstehen und dass eine Einverständniserklärung jeder Zeit und ohne Angabe von Gründen zurückgezogen werden kann.
+
+Im Fall der Absicht, (aufbereitete) Daten mit dem Zweck der Ermöglichung einer Sekundärnutzung zu archivieren,  ist  dies  in  der  Einverständniserklärung  entsprechend  aufzuführen.  Mit  Zustimmung  der Beteiligten können auch Daten mit Personenbezug wie etwa  nicht-anonymisierte Rohdaten, wie z.B. Videos  oder  Audiodateien  (z.B.  Oral  History)  archiviert  und  nachgenutzt  werden.  Grundlegend  gilt, dass eine einmal gegebene Einverständniserklärung jederzeit für die Beforschten, ihre Erziehungsberechtigten und/oder rechtlichen Vertretungen widerrufen werden kann. Je nach Forschungsvorhaben und -vorgehen kann ausgewiesen werden, dass nur ein Teil der Daten archiviert und weitergegeben wird, andere hingegen nicht. Dies ist in den  Einverständniserklärungen zu berücksichtigen. 
+
+Bei  geplanter  Sekundärnutzung  ist  in  der  Einverständniserklärung  zu  explizieren,  wie  die  geplante Weitergabe  der  aufbereiteten  Daten  (in pseudonymisierter oder anonymisierter Form)  sowie  der Kontextdaten/Kontextinformationen zur Nachnutzung erfolgen soll.</help>
+		<text lang="de">In welchem Umfang wird die &quot;informierte Einwilligung&quot; der Betroffenen eingeholt?</text>
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+	<page dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/109_dfg_5/legal/ethics">
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+		<title lang="en">Ethics</title>
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+	<page dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/109_dfg_5/legal/sensitive-data-official_approval">
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+		<title lang="en">Official approval</title>
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+		<help lang="en">From the &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/en/basics-topics/basics-and-principles-of-funding/research-data/recommendations&quot; target=_blank&gt;recommendations for the archiving, provision and reuse of research data in the context of educational science as well as didactic research&lt;/a&gt; (2020):
+
+If the research is carried out in the context of social organizations and facilities, e.g. school, day-care center, the project must also be approved beforehand by the responsible organizations and / or authorities. Experience over the last few years has shown that it is not uncommon for this site to disclose data to third parties and that specifications are made stating that the data can only be used for the project itself. Accordingly, a possible archiving intention within the scope of the approval procedure must be explicitly discussed and, as far as possible, it must be argued that no approval specifications are made by the authorities that would oppose the transfer. Only once approval has been obtained, the directly involved, their legal guardians and / or legal representatives can be contacted.</help>
+		<verbose_name lang="en"/>
+		<title lang="de">Offizielle Genehmigung</title>
+		<short_title lang="de"/>
+		<help lang="de">Aus den &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/de/grundlagen-themen/grundlagen-und-prinzipien-der-foerderung/forschungsdaten/empfehlungen&quot; target=_blank&gt;Empfehlungen zur Archivierung, Bereitstellung und Nachnutzung von Forschungsdaten im Kontext erziehungs- und bildungswissenschaftlicher sowie fachdidaktischer Forschung&lt;/a&gt; (2020):
+
+Ist die Forschung im Kontext gesellschaftlicher Organisationen und Einrichtungen angesiedelt, z.B. Schule, Kindertageseinrichtung, bedarf es zuvor außerdem einer Genehmigung des Vorhabens durch die zuständigen Träger und/oder Behörden. Erfahrungen der letzten Jahre zeigen, dass nicht selten die Weitergabe der Daten an Dritte von dieser Seite ausgeschlossen wird und Vorgaben gemacht werden, die besagen, dass die Daten nur für das Projekt selbst zu nutzen sind. Entsprechend ist eine mögliche Archivierungsabsicht im Rahmen des Genehmigungsverfahrens explizit zu thematisieren und, soweit möglich, dafür zu plädieren, dass von behördlicher Seite keine Genehmigungsvorgaben gemacht werden, die der Weitergabe entgegenstehen. Erst wenn eine Genehmigung vorliegt, kann mit den unmittelbaren Beteiligten, ihren Erziehungsberechtigten und/oder rechtlichen Vertretungen Kontakt aufgenommen werden.</help>
+		<verbose_name lang="de"/>
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+		<attribute dc:uri="https://rdmorganiser.github.io/terms/domain/project/dataset/id"/>
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+		<title lang="en">Accessibility</title>
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+		<help lang="en">Original question from the DFG &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/en/basics-topics/basics-and-principles-of-funding/research-data&quot; target=_blank&gt;Checklist Regarding the Handling of Research Data&lt;/a&gt;: &quot;Do you anticipate any implications or restrictions regarding subsequent publication or accessibility?&quot;</help>
+		<verbose_name lang="en">dataset</verbose_name>
+		<title lang="de">Zugänglichkeit</title>
+		<short_title lang="de"/>
+		<help lang="de">Originalfrage aus der &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/de/grundlagen-themen/grundlagen-und-prinzipien-der-foerderung/forschungsdaten&quot; target=_blank&gt;Checkliste zum Umgang mit Forschungsdaten&lt;/a&gt; der DFG: &quot;Sind Auswirkungen oder Einschränkungen in Bezug auf die spätere Veröffentlichung bzw. Zugänglichkeit zu erwarten?&quot;</help>
+		<verbose_name lang="de">Datensatz</verbose_name>
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+		<attribute dc:uri="https://rdmorganiser.github.io/terms/domain/project/dataset/sharing/yesno"/>
+		<is_collection>False</is_collection>
+		<is_optional>False</is_optional>
+		<help lang="en">From the &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/en/basics-topics/basics-and-principles-of-funding/research-data/recommendations&quot; target=_blank&gt;recommendations for the archiving, provision and reuse of research data in the context of educational science as well as didactic research&lt;/a&gt; (2020):
+
+Another characteristic of educational and didactic research is that the data collection sometimes takes a considerable amount of time. Fieldwork itself is a special challenge for our research. Responsible handling of the data collected under these conditions is accordingly important. This also requires efficient use of funds utilized for the survey. The provision of research data for secondary analyzes can help to ensure efficient use through comprehensive evaluation of existing data sets and can additionally help to avoid burdening participants by additional surveys if questions can also be solved using secondary analyzes.
+
+We therefore advocate that researchers examine the conditions under which the data to be collected in the context of research projects can be provided and reused. The archiving, provision and re-use of data, however, also raise questions about data protection, research ethics, authorship and the effort involved in data preparation, but also the re-use potential of the data for the scientific community. Both has to be checked and formulated for each project in detail. Both areas are linked together and its impact on the primary research project must also be examined.</help>
+		<text lang="en">Will this dataset be published or shared?</text>
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+		<help lang="de">Aus den &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/de/grundlagen-themen/grundlagen-und-prinzipien-der-foerderung/forschungsdaten/empfehlungen&quot; target=_blank&gt;Empfehlungen zur Archivierung, Bereitstellung und Nachnutzung von Forschungsdaten im Kontext erziehungs- und bildungswissenschaftlicher sowie fachdidaktischer Forschung&lt;/a&gt; (2020):
+
+Ein  weiteres  Kennzeichen  der  erziehungs-  und  bildungswissenschaftlichen  sowie  fachdidaktischen Forschung  ist  es,  dass  die  Datenerhebung  für  die  Institution  und  die  Teilnehmenden  mit  teilweise erheblichen  zeitlichen  Aufwand  verbunden  ist.  Der  Feldzugang  selbst  stellt  somit  eine  besondere Herausforderung unserer Forschung dar. Entsprechend wichtig ist ein verantwortungsvoller Umgang mit den unter diesen Bedingungen erhobenen Daten. Dies gebietet auch eine effiziente Nutzung von 
+für die Erhebung eingesetzten Mitteln. Die Bereitstellung von Forschungsdaten für Sekundäranalysen kann  dazu  beitragen,  dass diese  effiziente  Nutzung  durch  die  umfassende  Auswertung  vorhandener Datensätze gewährleistet wird und Teilnehmende nicht durch zusätzliche Erhebungen belastet werden, wenn Fragestellungen auch sekundäranalytisch zu beantworten wären. 
+
+Daher sprechen wir uns grundsätzlich dafür aus, dass Forschende prüfen, unter welchen Bedingungen die im Rahmen von Forschungsprojekten zu erhebenden Daten bereitgestellt und nachgenutzt werden können. Die Archivierung, Bereitstellung und Nachnutzung von Daten werfen jedoch auch Fragen nach Datenschutz, Forschungsethik, der Autorenschaft sowie dem Aufwand für die Datenaufbereitung auf, aber auch des Nachnutzungspotenzials der Daten für die wissenschaftliche Community, die für jedes 
+Projekt im Einzelnen zu überprüfen und zu formulieren sind. Die Bereiche sind miteinander verbunden und auch in ihrer  Bedeutung  für das primäre Forschungsprojekt und seine Durchführung zu prüfen.</help>
+		<text lang="de">Soll dieser Datensatz veröffentlicht oder geteilt werden?</text>
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+		<help lang="en">From the &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/en/basics-topics/basics-and-principles-of-funding/research-data/recommendations&quot; target=_blank&gt;recommendations for the archiving, provision and reuse of research data in the context of educational science as well as didactic research&lt;/a&gt; (2020):
+
+The primary researchers have to weigh up and explain their considerations to what extent the requirement to archive data for the purpose of re-use jeopardizes the primary research goal. In such a case, the fact that the researched persons do not give their consent to the provision of their data during the primary survey must not lead to the fact that no research can be carried out as a whole. Issues of copyright and related ethical issues are to be dealt with in a comparable manner. Neither the rights of the primary researchers nor the obligations they have assumed may be overridden by the provision of research data.
+
+The specifics of educational science and didactic research require a special reflection on the research ethical implications, as they are contoured to the collection of data that characterize the education, upbringing, learning and development of or through people. This applies above all to children and adolescents, to whom a large part of the research relates and who in particular represent a vulnerable group that is worth protecting. However, this also applies where - for example in the context of teacher training - research is carried out in (university) educational contexts. Particularly with regard to education and training processes in (state) organizations, it must be reflected that practices and / or statements are integrated into organizational contexts in which specific expectations are placed on the role of those involved, which are also associated with dependencies. In this respect, statements on the research ethical implications of archiving are an aspect that can justify the suitability or retention of research data for archiving and subsequent / secondary use or specific forms of archiving and subsequent use. Here, too, it is advisable to consult or check with the data protection officer and the ethics committee of your own organization.</help>
+		<text lang="en">If no, please explain why not. Please differentiate between legal, contractual and ethical reasons and voluntary restrictions.</text>
+		<default_text lang="en"/>
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+		<help lang="de">Aus den &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/en/basics-topics/basics-and-principles-of-funding/research-data/recommendations&quot; target=_blank&gt;Empfehlungen zur Archivierung, Bereitstellung und Nachnutzung von Forschungsdaten im Kontext erziehungs- und bildungswissenschaftlicher sowie fachdidaktischer Forschung&lt;/a&gt; (2020):
+
+Die Primärforschenden müssen abwägen und ihre Überlegungen begründend ausführen, inwiefern durch die Anforderung der Archivierung von Daten zum Zweck der Nachnutzung das primäre Forschungsziel gefährdet wird. In solch einem Fall darf der Umstand, dass die Beforschten bei der Primärerhebung ihr Einverständnis in die Bereitstellung ihrer Daten nicht geben, nicht dazu führen, dass insgesamt keine Forschung durchgeführt werden kann. In vergleichbarer Weise sind auch Fragen des Urheberrechts und diesbezügliche ethische Fragen zu behandeln. Weder die Rechte der Primärforschenden, noch die Verpflichtungen die sie eingegangen sind, dürfen durch die Bereitstellung von Forschungsdaten übergangen werden.
+
+Die Spezifika erziehungs- und bildungswissenschaftlicher sowie fachdidaktischer Forschung erfordern eine besondere Reflexion der forschungsethischen Implikationen, da sie auf die Erhebung von Daten konturiert sind, die sich auf Bildung, Erziehung, Lernen und Entwicklung von bzw. durch Menschen auszeichnen. Dies gilt v.a. für Kinder und Jugendliche, auf die sich ein Großteil der Forschung bezieht, und die im Besonderen eine schützenswerte und vulnerable Gruppe darstellen. Dies gilt aber auch dort, wo – bspw. im Rahmen der Lehrer*innenbildung – Forschung in (universitären) Bildungskontexten durchgeführt wird. Gerade in Bezug auf Bildung- und Erziehungsprozesse in (staatlichen) Organisationen ist zu reflektieren, dass Praktiken und/oder Äußerungen in organisatorischen Zusammenhänge eingebunden sind, in denen spezifische Erwartungen an die Rolle der Beteiligten gestellt werden, mit denen auch Abhängigkeiten einhergehen. Insofern sind Aussagen zu den forschungsethischen Implikationen der Archivierung ein Aspekt, die die Eignung bzw. Zurückhaltung von Forschungsdaten für die Archivierung und Nach-/Sekundärnutzung bzw. spezifische Formen der Archivierung und Nachnutzung begründen können. Auch hier empfiehlt sich die Rücksprache bzw. Prüfung durch die/den Datenschutzbeauftragte/n und die Ethikkommission der eigenen Organisation.</help>
+		<text lang="de">Wenn nicht, begründen Sie dies bitte und unterscheiden Sie dabei zwischen rechtlichen, vertraglichen und ethischen Gründen und freiwilligen Einschränkungen.</text>
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+		<is_optional>False</is_optional>
+		<help lang="en">From the &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/en/basics-topics/basics-and-principles-of-funding/research-data/recommendations&quot; target=_blank&gt;recommendations for the archiving, provision and reuse of research data in the context of educational science as well as didactic research&lt;/a&gt; (2020):
+
+For the archiving of context data containing personal information, ways of making them accessible must be developed under privacy law (e.g. access on request or secure access; see Box 4). In principle, archiving such personal context information should be sparingly. This means that it should be fundamentally weighed up which context information and to what extent must be archived so that re-use of the processed research data is possible at all.
+
+Box 4: Current possibilities of data access for re-use
+
+&lt;i&gt;Free Access&lt;/i&gt; (“Public Use File”): Data can be viewed or downloaded either directly or after registration and acceptance of the terms of use.
+
+&lt;i&gt;Access on request&lt;/i&gt; (“Scientific Use File”): Data can only be used after an application has been submitted and on the basis of a data usage agreement. Access to data is restricted to scientific use. Scientific use files are typically less anonymous than public use files.
+
+&lt;i&gt;Secure access&lt;/i&gt;: In order to be able to offer access to data sets with a lower level of anonymization, some FDZ offer protected access. This includes the possibility of carrying out evaluations at a guest workstation or - in the case of quantitative data - working via a remote computer system (e.g. RemoteNEPS, JoSuA). There is no physical transfer of the data record to the users.</help>
+		<text lang="en">If there are any restrictions on the re-use of this dataset, please explain why.</text>
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+		<verbose_name lang="en"/>
+		<help lang="de">Aus den &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/de/grundlagen-themen/grundlagen-und-prinzipien-der-foerderung/forschungsdaten/empfehlungen&quot; target=_blank&gt;Empfehlungen zur Archivierung, Bereitstellung und Nachnutzung von Forschungsdaten im Kontext erziehungs- und bildungswissenschaftlicher sowie fachdidaktischer Forschung&lt;/a&gt; (2020):
+
+Für die Archivierung von Kontextdaten, die personenbezogene Informationen enthalten, müssen datenschutzrechtlich abgesicherte Wege der Zugänglichmachung entwickelt werden (z.B. Zugang auf Antrag oder gesicherter Zugang; siehe Kasten 4). Prinzipiell sollte die Archivierung solcher personenbezogenen Kontextinformationen sparsam sein. Das heißt, es sollte grundlegend abgewogen werden, welche Kontextinformationen und in welchem Umfang diese unbedingt archiviert werden müssen, damit eine Nachnutzung der aufbereiteten Forschungsdaten überhaupt sinnvoll möglich ist.
+
+Kasten 4: Derzeitige Möglichkeiten des Datenzugangs zur Nachnutzung
+
+&lt;i&gt;Freier Zugang&lt;/i&gt; („Public Use File”): Daten können, entweder direkt oder nach Registrierung und Zustimmung zu Nutzungsbedingungen, eingesehen oder heruntergeladen werden.
+
+&lt;i&gt;Zugang auf Antrag&lt;/i&gt; („Scientific Use File”): Daten können erst nach Stellung eines Antrags und auf Basis einer Datennutzungsvereinbarung genutzt werden. Der Datenzugang ist auf wissenschaftliche Nutzung beschränkt. Scientific Use Files sind typischerweise weniger stark anonymisiert als Public Use Files.
+
+&lt;i&gt;Gesicherter Zugang&lt;/i&gt;: Um Zugang zu Datensätzen mit niedrigerem Anonymisierungsniveau anbieten zu können, bieten einige FDZ geschützte Zugänge an. Dazu zählt die Möglichkeit, Auswertungen an einem Gastarbeitsplatz durchzuführen oder – bei quantitativen Daten – über ein Fernrechensystem (z.B. RemoteNEPS, JoSuA) zu arbeiten. Hierbei erfolgt keine physische Übergabe des Datensatzes an die Nutzerinnen und Nutzer.</help>
+		<text lang="de">Sollte die Nachnutzung dieses Datensatzes Einschränkungen unterliegen, erläutern Sie bitte die Gründe.</text>
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+		<title lang="en">Intellectual property rights I</title>
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+		<help lang="en">The copyrights concerning survey instruments that have already been published are to be obeyed. It should also be noted that rights of use are transferred to the repository, which is regulated by a contract or the consent to the terms of use when transfering data to a data center.</help>
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+		<title lang="de">Urheber- oder verwandte Schutzrechte I</title>
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+		<help lang="de">Sollen bereits publizierte Erhebungsinstrumente eingesetzt werden, sind die möglicherweise urheberrechtlich geschützt. Zu beachten ist zudem, dass eine Übertragung von Nutzungsrechten an das Repositorium erfolgt, die über einen Vertrag oder die Zustimmung zu Nutzungsbedingungen geregelt wird.</help>
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+		<help lang="en">From the &lt;a href=&quot;https://www.konsortswd.de/wp-content/uploads/RatSWD_Stellungnahme_QualiDaten.pdf&quot; target=_blank&gt;Stellungnahme des RatSWD zur Archivierung und Sekundärnutzung von Daten der qualitativen Sozialforschung&lt;/a&gt;, p. 5. (2015) (in German), cited in the &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/en/basics-topics/basics-and-principles-of-funding/research-data/recommendations&quot; target=_blank&gt;recommendations for the archiving, provision and reuse of research data in the context of educational science as well as didactic research&lt;/a&gt; (2020) (in German):
+
+In addition, “Researchers are actively involved in the production of data to varying degrees, but are typically very pronounced in qualitative research. In ethnographic processes in particular, they become the authors of their material, which, conversely, always already contains elements of analytical personal performance. In these cases, the question of disclosure particularly affects the question of intellectual property.&quot;</help>
+		<text lang="en">Does the project use and/or produce data that is protected by intellectual or industrial property rights?</text>
+		<default_text lang="en"/>
+		<verbose_name lang="en"/>
+		<help lang="de">Aus der &lt;a href=&quot;https://www.konsortswd.de/wp-content/uploads/RatSWD_Stellungnahme_QualiDaten.pdf&quot; target=_blank&gt;Stellungnahme des RatSWD zur Archivierung und Sekundärnutzung von Daten der qualitativen Sozialforschung&lt;/a&gt;, S. 5. (2015), zitiert in den &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/de/grundlagen-themen/grundlagen-und-prinzipien-der-foerderung/forschungsdaten/empfehlungen&quot; target=_blank&gt;Empfehlungen zur Archivierung, Bereitstellung und Nachnutzung von Forschungsdaten im Kontext erziehungs- und bildungswissenschaftlicher sowie fachdidaktischer Forschung&lt;/a&gt; (2020):
+
+Zudem sind „Forschende […] in unterschiedlichem Maße, in der qualitativen Forschung jedoch typischerweise sehr ausgeprägt, aktiv in die Produktion von Datenmaterial eingebunden. Insbesondere in ethnographischen Verfahren werden sie zu Autor*innen ihres Materials, das umgekehrt immer bereits Elemente der analytischen Eigenleistung enthält. Die Frage der Weitergabe berührt in diesen Fällen also in besonderem Maße die Frage des geistigen Eigentums.“</help>
+		<text lang="de">Werden Daten genutzt und/oder erstellt, die durch Urheber- oder verwandte Schutzrechte geschützt sind?</text>
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+		<title lang="en">Codes of funding organizations</title>
+		<short_title lang="en"/>
+		<help lang="en">The DFG has published several documents with binding requirements for research data management:
+
+&lt;a href=&quot;https://wissenschaftliche-integritaet.de/en/code-of-conduct/&quot; target=_blank&gt;Code of Conduct &quot;Guidelines for Safeguarding Good Research Practice&quot;&lt;/a&gt; (2019)
+
+&lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/resource/blob/172098/4ababf7a149da4247d018931587d76d6/guidelines-research-data-data.pdf&quot; target=_blank&gt;DFG Guidelines on the Handling of Research Data&lt;/a&gt; (2015)
+
+&lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/en/basics-topics/basics-and-principles-of-funding/research-data&quot; target=_blank&gt;Checklist for the appropriate handling of research data in connection with DFG projects&lt;/a&gt; (2021)
+
+There are also a number of &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/en/research_funding/principles_dfg_funding/research_data/recommendations/index.html&quot; target=_blank&gt;subject-specific recommendations in a joint statement of the German Educational Research Association (GERA), the Society for Empirical Educational Research (GEBF) and the Gesellschaft für Fachdidaktik (GFD) for the archiving, provision and reuse of research data in the educational sciences and subject didactics&lt;/a&gt; (2020) (in German) that is used by the “Educational Research” Review Board.</help>
+		<verbose_name lang="en">funder</verbose_name>
+		<title lang="de">Kodizes der Förderer</title>
+		<short_title lang="de"/>
+		<help lang="de">Die DFG gibt gleich mehrere Dokumente heraus, in denen verbindliche Vorgaben zum Forschungsdatenmanagement gemacht werden:
+
+&lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/foerderung/grundlagen_rahmenbedingungen/gwp/index.html&quot; target=_blank&gt;Kodex „Leitlinien zur Sicherung guter wissenschaftlicher Praxis“&lt;/a&gt; (2019)
+
+&lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/resource/blob/172112/4ea861510ea369157afb499e96fb359a/leitlinien-forschungsdaten-data.pdf&quot; target=_blank&gt;Leitlinien zum Umgang mit Forschungsdaten&lt;/a&gt; (2015)
+
+&lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/de/grundlagen-themen/grundlagen-und-prinzipien-der-foerderung/forschungsdaten&quot; target=_blank&gt;Checkliste für einen angemessenen Umgang mit Forschungsdaten in DFG-Projekten&lt;/a&gt; (2021)
+
+Außerdem gibt es von der Deutschen Gesellschaft für Erziehungswissenschaften (DGfE), der Gesellschaft für Empirische Bildungsforschung (GEBF) und der Gesellschaft für Fachdidaktik eine Reihe &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/foerderung/grundlagen_rahmenbedingungen/forschungsdaten/empfehlungen/index.html&quot; target=_blank&gt;gemeinsamer fachspezifischer Empfehlungen&lt;/a&gt; (2020), die im DFG-Fachkollegium &quot;Bildungswissenschaften&quot; Verwendung finden.</help>
+		<verbose_name lang="de">Förderer</verbose_name>
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+		<title lang="en">Reuse</title>
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+		<help lang="en">Original question from the DFG &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/en/basics-topics/basics-and-principles-of-funding/research-data&quot; target=_blank&gt;Checklist Regarding the Handling of Research Data&lt;/a&gt;: &quot;Which data sets are especially suitable for use in other contexts?&quot;</help>
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+		<title lang="de">Nachnutzung</title>
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+		<help lang="de">Originalfrage aus der &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/de/grundlagen-themen/grundlagen-und-prinzipien-der-foerderung/forschungsdaten&quot; target=_blank&gt;Checkliste zum Umgang mit Forschungsdaten&lt;/a&gt; der DFG: &quot;Welche Daten bieten sich für die Nachnutzung in anderen Kontexten besonders an?&quot;</help>
+		<verbose_name lang="de">Datensatz</verbose_name>
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+
+ - Statements on the potential for subsequent use (high, low, etc.), reasons for this assessment
+ - Statements on aspects that oppose provision for subsequent use</help>
+		<text lang="en">Which individuals, groups or institutions could be interested in re-using this dataset? What are possible scenarios?</text>
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+		<help lang="de">Aus den &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/de/grundlagen-themen/grundlagen-und-prinzipien-der-foerderung/forschungsdaten/empfehlungen&quot; target=_blank&gt;Empfehlungen zur Archivierung, Bereitstellung und Nachnutzung von Forschungsdaten im Kontext erziehungs- und bildungswissenschaftlicher sowie fachdidaktischer Forschung&lt;/a&gt; (2020):
+
+ - Aussagen zum Nachnutzungspotenzial (hoch, gering etc.), Gründe für diese Einschätzung
+ - Aussagen zu Aspekten, die einer Bereitstellung für die Nachnutzung entgegenstehen</help>
+		<text lang="de">Für welche Personen, Gruppen oder Institutionen könnte dieser Datensatz (für die Nachnutzung) von Interesse sein? Für welche Szenarien ist dies denkbar?</text>
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+		<is_collection>True</is_collection>
+		<title lang="en">Suitable infrastructure</title>
+		<short_title lang="en"/>
+		<help lang="en">Original question from the DFG &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/en/basics-topics/basics-and-principles-of-funding/research-data&quot; target=_blank&gt;Checklist Regarding the Handling of Research Data&lt;/a&gt;: &quot;Are you planning to archive your data in a suitable infrastructure? If so, how and where?&quot;</help>
+		<verbose_name lang="en">dataset</verbose_name>
+		<title lang="de">Geeignete Infrastruktur</title>
+		<short_title lang="de"/>
+		<help lang="de">Originalfrage aus der &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/de/grundlagen-themen/grundlagen-und-prinzipien-der-foerderung/forschungsdaten&quot; target=_blank&gt;Checkliste zum Umgang mit Forschungsdaten&lt;/a&gt; der DFG: &quot;Planen Sie die Archivierung Ihrer Daten in einer geeigneten Infrastruktur? Falls ja, wie und wo?&quot;</help>
+		<verbose_name lang="de">Datensatz</verbose_name>
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+			<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/109_dfg_5/accessibility/long-term-preservation-datasets/yesno" order="1"/>
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+		</questions>
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+	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/109_dfg_5/accessibility/long-term-preservation-datasets/yesno">
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+		<is_collection>False</is_collection>
+		<is_optional>False</is_optional>
+		<help lang="en">Answer this question with &quot;Yes&quot; if the data set has to be kept for at least ten years, e.g. as part of good scientific practice. From the &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/en/basics-topics/basics-and-principles-of-funding/research-data/recommendations&quot; target=_blank&gt;recommendations for the archiving, provision and reuse of research data in the context of educational science as well as didactic research&lt;/a&gt; (2020):
+
+If archiving in a (public or partially public) repository or an research data center cannot take place for reasons of research ethics or privacy reasons, the data should be saved elsewhere for at least 10 years.</help>
+		<text lang="en">Does this dataset have to be preserved for the long-term?</text>
+		<default_text lang="en"/>
+		<verbose_name lang="en"/>
+		<help lang="de">Beantworten Sie diese Frage mit &quot;Ja&quot;, wenn der Datensatz mindestens zehn Jahre lang aufbewahrt werden muss, z.B. im Rahmen der guten wissenschaftlichen Praxis. Aus den &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/de/grundlagen-themen/grundlagen-und-prinzipien-der-foerderung/forschungsdaten/empfehlungen&quot; target=_blank&gt;Empfehlungen zur Archivierung, Bereitstellung und Nachnutzung von Forschungsdaten im Kontext erziehungs- und bildungswissenschaftlicher sowie fachdidaktischer Forschung&lt;/a&gt; (2020):
+
+Wenn eine Archivierung in einem (öffentlichen bzw. teilöffentlichen) Repositorium oder einem FDZ aus Gründen der Forschungsethik oder datenschutzrechtlichen Gründen nicht erfolgen kann, sollten die Daten an anderer Stelle mindestens 10 Jahre gesichert werden.</help>
+		<text lang="de">Muss dieser Datensatz langfristig aufbewahrt werden?</text>
+		<default_text lang="de"/>
+		<verbose_name lang="de"/>
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+	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/109_dfg_5/accessibility/long-term-preservation-datasets/repository">
+		<uri_prefix>https://rdmo.fodako.nrw</uri_prefix>
+		<uri_path>109_dfg_5/accessibility/long-term-preservation-datasets/repository</uri_path>
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+		<attribute dc:uri="https://rdmorganiser.github.io/terms/domain/project/dataset/preservation/repository"/>
+		<is_collection>True</is_collection>
+		<is_optional>False</is_optional>
+		<help lang="en">From the &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/en/basics-topics/basics-and-principles-of-funding/research-data/recommendations&quot; target=_blank&gt;recommendations for the archiving, provision and reuse of research data in the context of educational science as well as didactic research&lt;/a&gt; (2020):
+
+After the end of the project, there are several options for archiving and publishing the processed data and the associated documentation materials (context data / context information as well as survey instruments): The data can either be stored in your own institution, placed in a repository (on your own, if offered, or a other institution; subject-related or interdisciplinary) or to a data curating research data center (...).
+
+&lt;i&gt;a) Transfer of the data to a repository&lt;/i&gt;
+
+The meta repository re3data.org currently offers a very good overview of repositories (as of January 2020), in which, for example, you can filter by topic, subject, data type, license, certification, language.
+
+The &lt;a href=&quot;https://www.forschungsdaten-bildung.de/en/&quot; target=_blank&gt; portal of the VerbundFDB &lt;/a&gt; can serve as a specific contact point for empirical educational research. Researchers can use the portal to transmit data to a central point, which is then forwarded to subject-specific research data centers for archiving and provision.
+
+In empirical educational and didactic research there are a large number of large-scale (quantitative) data collection projects with broad measurement of various constructs that are used for a large number of different publications. Here it is recommended not (only) to provide the data of individual publications, but to archive the entire data of a project in a central location so that they can be cited consistently (...). However, this does not necessarily apply to studies with different data types. Here it can make sense to archive different data types (e.g. questionnaire data, transcripts or videographs) at different research data center or in different repositories that have special expertise for this data type.
+
+&lt;i&gt;b) Transfer of the data to an archive&lt;/i&gt;
+
+In the case of particularly sensitive personal data (for raw data as well as for processed data), the possibility of transferring this to a suitable public archive must be checked. Use of the data is then subject to the applicable archive laws. A protection period of ten years after the death of the person concerned applies to personal data. If the year of death is unknown, the term of protection ends 100 years after the person's birth. If neither the date of death nor the date of birth are known or can only be determined with disproportionate effort, the protection period ends 60 years after the documents were created. A transfer of the data to a public archive would make it possible to store a large number of raw and processed data for the (educational) historical research.
+
+&lt;i&gt;c) Justified renouncement of the transfer of data and own archiving&lt;/i&gt;
+
+In cases in which the principle of non-harm for researchers and researchers is not secured ethically or in terms of data protection law or, with a high degree of probability, cannot be secured, it must be possible to forego secondary use. This should already be pointed out in the research data management plan. Your own archiving appears to be necessary, at least in part, also with regard to sensitive, personal context data or context information of data that is made available for reuse.</help>
+		<text lang="en">Where will the data (including metadata, documentation and, if applicable, relevant code) be stored or archived after the end of the project?</text>
+		<default_text lang="en"/>
+		<verbose_name lang="en"/>
+		<help lang="de">Aus den &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/de/grundlagen-themen/grundlagen-und-prinzipien-der-foerderung/forschungsdaten/empfehlungen&quot; target=_blank&gt;Empfehlungen zur Archivierung, Bereitstellung und Nachnutzung von Forschungsdaten im Kontext erziehungs- und bildungswissenschaftlicher sowie fachdidaktischer Forschung&lt;/a&gt; (2020):
+
+Für die Archivierung und Veröffentlichung der aufbereiteten Daten und der zugehörigen Dokumentationsmaterialien (Kontextdaten/Kontextinformationen sowie Erhebungsinstrumente) bieten sich nach Projektende mehrere Möglichkeiten: Die Daten können entweder in der eigenen Institution aufbewahrt, in ein Repositorium gestellt (an der eigenen, falls angeboten, oder einer anderen Institution; fachbezogen oder fächerübergreifend) oder an ein Daten kuratierendes Forschungsdatenzentrum übergeben werden (...).
+
+&lt;i&gt;a) Übergabe der Daten an ein Repositorium oder FDZ&lt;/i&gt;
+
+Einen sehr guten Überblick über Repositorien bietet derzeit (Stand Januar 2020) das Meta-Repositorium re3data.org, in welchem bspw. nach Thema, Fachrichtung, Datentyp, Lizenz, Zertifizierung, Sprache gefiltert werden kann.
+
+Als spezifische Anlaufstelle für die empirische Bildungsforschung kann das &lt;a href=&quot;https://www.forschungsdaten-bildung.de&quot; target=_blank&gt;Portal des VerbundFDB&lt;/a&gt; dienen. Über das Portal können Forschende an zentraler Stelle Daten übermitteln, die an fachspezifische FDZ zur Archivierung und Bereitstellung weitergeleitet werden.
+In der empirischen Erziehungs,- Bildungs- und fachdidaktischen Forschung gibt es eine Vielzahl groß angelegter (quantitativer) Datenerhebungsprojekte mit breiter Messung verschiedener Konstrukte, die für eine Vielzahl verschiedener Publikationen genutzt werden. Hier wird empfohlen, nicht (nur) die Daten einzelner Publikationen bereitzustellen, sondern die Gesamtdaten eines Projekts an einem zentralen Ort zu archivieren, so dass diese konsistent zitiert werden können (...). Dies gilt allerdings für Studien mit unterschiedlichen Datentypen nicht ohne Weiteres. Hier kann es sinnvoll sein, verschiedene Datentypen (z. B. Fragebogendaten, Transkripte oder Videographien) an unterschiedlichen FDZ oder in unterschiedlichen Repositorien zu archivieren, die besondere Expertise für diesen Datentyp haben.
+
+&lt;i&gt;b) Übergabe der Daten an ein Archiv&lt;/i&gt;
+
+Bei besonders sensiblen personenbezogenen Daten (für Rohdaten wie auch für aufbereitete Daten) ist die Möglichkeit zu prüfen, diese an ein geeignetes öffentliches Archiv zu übergeben. Eine Nutzung der Daten unterliegt dann den jeweils geltenden Archivgesetzen. Für personenbezogene Daten gilt eine Schutzfrist von zehn Jahren nach dem Tod der betroffenen Person. Falls das Todesjahr unbekannt ist, endet die Schutzfrist 100 Jahre nach der Geburt der Person. Falls weder Todes- noch Geburtsdatum bekannt oder nur mit unverhältnismäßigem Aufwand festzustellen sind, so endet die Schutzfrist 60 Jahre nach Entstehung der Unterlagen. Eine Übergabe der Daten an ein öffentliches Archiv würde es ermöglichen, eine Vielzahl von Roh-/ und aufbereiteten Daten für die (bildungs-)historische Forschung zu erhalten.
+
+&lt;i&gt;c) Begründeter Verzicht auf die Übergabe von Daten und eigene Archivierung&lt;/i&gt;
+
+In Fällen, in denen das Prinzip der Nichtschädigung für Beforschte und Forschende ethisch und datenschutzrechtlich nicht gesichert ist bzw. mit hoher Wahrscheinlichkeit nicht gesichert werden kann, muss die Möglichkeit bestehen, auf eine Sekundärnutzung zu verzichten. Hierauf ist bereits im Forschungsdatenmanagementplan hinzuweisen. Die eigene Archivierung erscheint, zumindest teilweise, auch in Bezug auf sensible, personenbezogene Kontextdaten bzw. Kontextinformationen von Daten geboten, die zur Nachnutzung bereitgestellt werden.</help>
+		<text lang="de">Wo werden die Daten (einschließlich Metadaten, Dokumentation und ggf. relevantem Code bzw. relevanter Software) nach Projektende gespeichert bzw. archiviert?</text>
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+		<title lang="en">Retention period</title>
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+		<help lang="en">Original question from the DFG &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/en/basics-topics/basics-and-principles-of-funding/research-data&quot; target=_blank&gt;Checklist Regarding the Handling of Research Data&lt;/a&gt;: &quot;Are there any retention periods?&quot;</help>
+		<verbose_name lang="en">dataset</verbose_name>
+		<title lang="de">Sperrfrist</title>
+		<short_title lang="de"/>
+		<help lang="de">Originalfrage aus der &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/de/grundlagen-themen/grundlagen-und-prinzipien-der-foerderung/forschungsdaten&quot; target=_blank&gt;Checkliste zum Umgang mit Forschungsdaten&lt;/a&gt; der DFG: &quot;Gibt es Sperrfristen?&quot;</help>
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+		<help lang="en">From the &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/en/basics-topics/basics-and-principles-of-funding/research-data/recommendations&quot; target=_blank&gt;recommendations for the archiving, provision and reuse of research data in the context of educational science as well as didactic research&lt;/a&gt; (2020):
+
+Data can be transferred to a repository, an FDZ or an archive as soon as it has been processed and the processing has been documented accordingly. As a rule, data should be transferred at the end of the project. If justified, the data can be handed over with a possible ban on use or an embargo for further processing by the primary researchers. For example, to protect qualification work, specific research questions can be named that are still being processed (so-called blocking notes). Usage blocks must be justified in a concrete and comprehensible manner and the time frame for the block must be specified. 
+
+In the research data centers of the VerbundFDB and in particular in the studies of national and international educational monitoring (PISA, IGLU, TIMSS, IQB-Bildungtrends), for example, a term of two years after the first data publication has been established for blocking notices on specific research questions.</help>
+		<text lang="en">Shall there be a retention period before the data are made available? If yes, why? How long should the retention period be?</text>
+		<default_text lang="en"/>
+		<verbose_name lang="en"/>
+		<help lang="de">Aus den &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/de/grundlagen-themen/grundlagen-und-prinzipien-der-foerderung/forschungsdaten/empfehlungen&quot; target=_blank&gt;Empfehlungen zur Archivierung, Bereitstellung und Nachnutzung von Forschungsdaten im Kontext erziehungs- und bildungswissenschaftlicher sowie fachdidaktischer Forschung&lt;/a&gt; (2020):
+
+Daten können an ein Repositorium, ein FDZ oder an ein Archiv übergeben werden, sobald diese aufbereitet sind und die Aufbereitung entsprechend dokumentiert wurde. In der Regel sollten Daten mit Projektende übergeben werden. Dabei kann die Übergabe begründet mit einer möglichen Nutzungssperre bzw. einem Embargo für weitere Bearbeitungsmöglichkeiten der Primärforschenden erfolgen. So können etwa zum Schutz von Qualifikationsarbeiten konkrete Forschungsfragen benannt werden, die noch bearbeitet werden (sogenannte Sperrvermerke). Nutzungssperren sind konkret und nachvollziehbar zu begründen und der zeitliche Rahmen der Sperrung ist anzugeben. 
+
+Bei den Forschungsdatenzentren des VerbundFDB und insbesondere bei den Studien des nationalen und internationalen Bildungsmonitorings (PISA, IGLU, TIMSS, IQB-Bildungstrends) hat sich z.B. eine Laufzeit von zwei Jahren nach der erstmaligen Datenveröffentlichung für Sperrvermerke zu konkreten Forschungsfragen etabliert.</help>
+		<text lang="de">Sollen die Daten erst nach Ablauf einer Sperrfrist zugänglich gemacht werden? Falls ja, warum? Wie lang soll die Sperrfrist sein?</text>
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+		<title lang="en">When available</title>
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+		<title lang="de">Wann nutzbar</title>
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+		<help lang="en">From the &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/en/basics-topics/basics-and-principles-of-funding/research-data/recommendations&quot; target=_blank&gt;recommendations for the archiving, provision and reuse of research data in the context of educational science as well as didactic research&lt;/a&gt; (2020):
+
+In the case of projects with a long duration, in which multiple data are collected (e.g. several waves of a longitudinal study or several experiments with a longer time interval), the data sets can be provided individually. It should be decided on a case-by-case basis whether it makes more sense to provide partial data sets or to provide all data after the end of the project. For example, the longer the overall duration of the study and the distance between the waves, the longer the data for the respective survey waves could be provided individually. This does not affect the immediate possibility of replicating published analyzes, even if the overall data of a study has not yet been made available for reuse.</help>
+		<text lang="en">When is the research data available for use by third parties?</text>
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+		<help lang="de">Aus den &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/de/grundlagen-themen/grundlagen-und-prinzipien-der-foerderung/forschungsdaten/empfehlungen&quot; target=_blank&gt;Empfehlungen zur Archivierung, Bereitstellung und Nachnutzung von Forschungsdaten im Kontext erziehungs- und bildungswissenschaftlicher sowie fachdidaktischer Forschung&lt;/a&gt; (2020):
+
+Bei Projekten mit langer Laufzeit, in denen mehrfach Daten erhoben werden (z. B. mehrere Wellen einer Längsschnittstudie oder mehrere Experimente mit längerem zeitlichen Abstand), können die Datensätze einzeln bereitgestellt werden. Hier sollte im Einzelfall entschieden werden, ob eine Bereitstellung von Teildatensätzen oder eine Bereitstellung aller Daten nach Projektende sinnvoller erscheint. Z. B. könnten, je länger die Gesamtlaufzeit der Studie und der Abstand zwischen den Wellen ist, die Daten der jeweiligen Erhebungswellen einzeln bereitgestellt werden. Davon unbetroffen bleibt die unmittelbare Ermöglichung von Replikationen publizierter Analysen, auch wenn die Gesamtdaten einer Studie noch nicht zur Nachnutzung bereitgestellt sind.</help>
+		<text lang="de">Wann sind die Forschungsdaten für Dritte nutzbar?</text>
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+		<title lang="en">Support in research data management</title>
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+		<help lang="en">Please enter here who supports you and how, e.g. gives advice. If possible, distinguish subject areas such as privacy protection, copyright and license law, storage, general data management advice.</help>
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+		<title lang="de">Unterstützung beim Forschungsdatenmanagement</title>
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+		<help lang="de">Bitte tragen Sie hier ein, wer Sie wie unterstützt, wenn möglich eingeteilt in Themenfelder wie Datenschutz, Urheber- und Lizenzrecht, Speicherung, allgemeine Datenmanagementberatung. Skizzieren Sie auch, in welcher Form die Unterstützung erfolgt, z.B. Beratung.</help>
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+
+When drawing up declarations of consent, the expertise of the research data centers or the local ethics committees can be accessed.
+
+Research data centers advise on the subject of pseudonymization or anonymization and, if necessary, apply further anonymization and pseudonymization strategies.</help>
+		<text lang="en">Who provides support for research data management issues for the project?</text>
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+		<help lang="de">Aus den &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/de/grundlagen-themen/grundlagen-und-prinzipien-der-foerderung/forschungsdaten/empfehlungen&quot; target=_blank&gt;Empfehlungen zur Archivierung, Bereitstellung und Nachnutzung von Forschungsdaten im Kontext erziehungs- und bildungswissenschaftlicher sowie fachdidaktischer Forschung&lt;/a&gt; (2020):
+
+Bei der Erstellung von Einverständniserklärungen kann auf die Expertise der Forschungsdatenzentren (FDZ) oder der lokalen 
+Ethikkommissionen zugegriffen werden.
+
+FDZ beraten zum Thema Pseudonymisierung bzw. Anonymisierung und wenden ggf. weitere Anonymisierungs-/und Pseudonymisierungsstrategien an.</help>
+		<text lang="de">Wer leistet Unterstützung in Fragen des Forschungsdatenmanagements für das Projekt?</text>
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+		<title lang="en">Making objects reuseable</title>
+		<short_title lang="en"/>
+		<help lang="en">From the DFG &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/forschungsdaten_checkliste_en.pdf&quot; target=_blank&gt;Checklist Regarding the Handling of Research Data&lt;/a&gt;:
+
+Research data in some subject areas is based on the analysis of objects (such as tissue, material, rock, water and soil samples, test specimens, installations, artefacts and art objects), so its handling must be just as careful and consideration must be given to a technically adequate option for subsequent reuse whenever meaningful and possible. Should subsequent reuse of the resulting research data be closely associated with objects, then please also elaborate on this by providing all relevant information.</help>
+		<verbose_name lang="en"/>
+		<title lang="de">Nachnutzbarmachung</title>
+		<short_title lang="de"/>
+		<help lang="de">Aus der &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/forschungsdaten_checkliste_de.pdf&quot; target=_blank&gt;Checkliste zum Umgang mit Forschungsdaten&lt;/a&gt; der DFG:
+
+Da Forschungsdaten in einigen Fachbereichen auf der Analyse von Objekten basieren (z. B. Gewebe-, Material-, Gesteins-, Wasser- und Bodenproben, Prüfkörper, Installationen, Artefakte und Kunstgegenstände), muss der Umgang mit diesen ebenso sorgfältig sein und eine fachlich adäquate Nachnutzungsmöglichkeit, wann immer sinnvoll und möglich, mitgedacht werden. Steht die Nachnutzbarkeit der entstehenden Forschungsdaten in engem Zusammenhang mit Objekten, so bitten wir Sie, auch entsprechende Angaben zu diesen zu ergänzen.</help>
+		<verbose_name lang="de"/>
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+		</questions>
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+	</page>
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+		<is_collection>False</is_collection>
+		<is_optional>False</is_optional>
+		<help lang="en"/>
+		<text lang="en">Which physical objects are created in the project? Which of these objects shall be made reusable and how shall that be done?</text>
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+		<help lang="de"/>
+		<text lang="de">Welche physischen Objekte entstehen im Projekt? Welche dieser Objekte sollen nachnutzbar gemacht werden und wie soll das geschehen?</text>
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+		<title lang="de">Kosten</title>
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+		<is_optional>False</is_optional>
+		<help lang="en">Please estimate the effort in person months.</help>
+		<text lang="en">What are the personnel costs associated with making physical objects reuseable that are created in the project?</text>
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+		<verbose_name lang="en"/>
+		<help lang="de">Bitte schätzen sie den Aufwand in Personenmonaten.</help>
+		<text lang="de">Welcher Personalaufwand entsteht im Zusammenhang mit der Nachnutzbarmachung physischer Objekte, die im Projekt erzeugt werden?</text>
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+		<help lang="en">Please estimate the costs in **Euro**.</help>
+		<text lang="en">What is the amount of non-personnel-costs associated with making physical objects reuseable that are created in the project?</text>
+		<default_text lang="en"/>
+		<verbose_name lang="en"/>
+		<help lang="de">Bitte schätzen sie die Kosten in **Euro**.</help>
+		<text lang="de">Welche Sachkosten entstehen im Zusammenhang mit der Nachnutzbarmachung physischer Objekte, die im Projekt erzeugt werden?</text>
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+	<catalog dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/112_dfg_5">
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+		<dc:comment>covers catalog &quot;DFG v5&quot;, the recommendations of the DFG review board &quot;Economic Sciences&quot; (2018) and the orientation aid of the RatSWD (2018)
+
+umfasst Fragenkatalog &quot;DFG v5&quot; und deckt zusätzlich die Empfehlungen des Fachkollegiums 112 „Wirtschaftswissenschaften“ (2018) und die Orientierungshilfe des RatSWD, &quot;Forschungsdatenmanagement in den Sozial-, Verhaltens- und Wirtschaftswissenschaften&quot; (2018) ab</dc:comment>
+		<order>150112</order>
+		<title lang="en">DFG 112 Economics v5</title>
+		<help lang="en">covers catalog &quot;DFG v5&quot;, the &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/en/basics-topics/basics-and-principles-of-funding/research-data&quot; target=_blank&gt;recommendations of the DFG review board &quot;Economic Sciences&quot;&lt;/a&gt; (2018) and the &lt;a href=&quot;https://doi.org/10.17620/02671.7&quot; target=_blank&gt;orientation aid of the RatSWD&lt;/a&gt; (2018)</help>
+		<title lang="de">DFG 112 Wirtschaftswiss. v5</title>
+		<help lang="de">umfasst Fragenkatalog &quot;DFG v5&quot; und deckt zusätzlich die &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/de/grundlagen-themen/grundlagen-und-prinzipien-der-foerderung/forschungsdaten&quot; target=_blank&gt;Empfehlungen des Fachkollegiums 112 „Wirtschaftswissenschaften“&lt;/a&gt; (2018) und die Orientierungshilfe des RatSWD, &lt;a href=&quot;https://doi.org/10.17620/02671.7&quot; target=_blank&gt;Forschungsdatenmanagement in den Sozial-, Verhaltens- und Wirtschaftswissenschaften&lt;/a&gt; (2018) ab</help>
+		<sections>
+			<section dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/112_dfg_5/description" order="1"/>
+			<section dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/112_dfg_5/docu" order="2"/>
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+	<section dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/112_dfg_5/description">
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+		<title lang="en">Data description</title>
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+		<title lang="de">Datenbeschreibung</title>
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+		<attribute dc:uri="https://rdmorganiser.github.io/terms/domain/project/dataset/id"/>
+		<is_collection>True</is_collection>
+		<title lang="en">How does your project generate new data?</title>
+		<short_title lang="en"/>
+		<help lang="en">In the &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/en/basics-topics/basics-and-principles-of-funding/research-data&quot; target=_blank&gt;Checklist for the appropriate handling of research data in connection with DFG projects&lt;/a&gt;, the following examples of research data are given: &quot;Research data includes measurement data, laboratory values, audiovisual information, texts, survey or observation data, methodological test procedures and questionnaires.
+Compilations, software and simulations can equally represent a central result of scientific research and are therefore also included under the term research data.&quot;
+
+Because managing digital research data is very different from managing physical objects, this form treats both separately. Physical objects are discussed in the last section. All other sections refer to digital research data.
+
+We start with digital research data. Usually, digital research data are divided into &quot;datasets&quot;. The first questions therefore collect information on the datasets that are produced or used in the project. The definition of what a dataset is in each case is an important conceptual decision that has to be made individually for each plan or project. For example, a data set can consist of more data files of different types (numeric, image, text...) grouped together, which collect exhaustedly all results coming from an investigation series on a given research object.
+
+The &quot;datasets&quot; that are described here in the data management plan can be delimited in the same way as those that are later stored in the repository as datasets, provided there are not too many and the readability of the data management plan does not suffer due to the large number. If, for example, large amounts of data all have the same history, but then have to be split up so that the data can be uploaded and downloaded via the web in a reasonable time, planning should better be summarized here. Research data that require uniform or at least similar data management could be summarized here as a &quot;dataset&quot;.
+
+It is of course possible to define only one data record on the whole. This can also be done if it is not yet clear in the initial phase of the project how the research data will be divided up. You can add more datasets later if necessary. Existing datasets can be renamed by clicking on the pencil symbol.</help>
+		<verbose_name lang="en">dataset</verbose_name>
+		<title lang="de">Auf welche Weise entstehen in Ihrem Projekt neue Daten?</title>
+		<short_title lang="de"/>
+		<help lang="de">Die Deutsche Forschungsgemeinschaft nennt in ihrer &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/de/grundlagen-themen/grundlagen-und-prinzipien-der-foerderung/forschungsdaten&quot; target=_blank&gt;Checkliste für einen angemessenen Umgang mit Forschungsdaten in DFG-Projekten&lt;/a&gt; die folgenden Beispiele für Forschungsdaten: &quot;Zu Forschungsdaten zählen u. a. Messdaten, Laborwerte, audiovisuelle Informationen, Texte, Surveydaten oder Beobachtungsdaten, methodische Testverfahren sowie Fragebögen. Korpora, Software und Simulationen können ebenfalls zentrale Ergebnisse
+wissenschaftlicher Forschung darstellen und werden daher ebenfalls unter den Begriff Forschungsdaten gefasst.&quot;
+
+Da sich das Management digitaler Forschungsdaten vom Management physischer Objekte deutlich unterscheidet, behandelt dieses Formular beide getrennt. Physische Objekte werden im letzten Abschnitt behandelt. Alle übrigen Abschnitte beziehen sich auf digitale Forschungsdaten.
+
+Begonnen werden soll also mit den digitalen Forschungsdaten. Üblicherweise werden digitale Forschungsdaten in „Datensätze“ eingeteilt. Die ersten Fragen dienen deshalb der Beschreibung der Datensätze, die im Projekt erzeugt und/oder verwendet werden. Die Definition dessen, was jeweils ein Datensatz ist, ist eine wichtige konzeptionelle Entscheidung, die für jedes Vorhaben bzw. Projekt individuell getroffen werden muss. Ein Datensatz kann beispielweise aus mehreren zusammen gruppierten Dateien verschiedener Arten (numerisch, bild- oder textbasiert...) bestehen, die alle aus einer Versuchsreihe auf einem definierten Versuchsobjekt entstandenen Ergebnisse enthalten. 
+
+Die &quot;Datensätze&quot;, die hier im Datenmanagementplan beschrieben werden, können genauso abgegrenzt sein wie die, die später im Repositorium als Datensätze gespeichert werden, sofern es nicht zu viele sind und die Lesbarkeit des Datenmanagementplans nicht durch die Vielzahl leidet. Wenn beispielsweise große Datenmengen alle die gleiche Entstehungsgeschichte haben, dann aber aufgeteilt werden müssen, damit die Daten in vernünftiger Zeit über das Web hoch- und heruntergeladen werden können, sollte hier besser zusammengefasst geplant werden. Als &quot;Datensatz&quot; könnten solche Forschungsdaten hier zusammengefasst werden, die ein einheitliches oder zumindest ähnliches Datenmanagement benötigen.
+
+Selbstverständlich ist es möglich, nur einen Datensatz zu definieren. So kann auch vorgegangen werden, wenn in der Anfangsphase des Projekts noch nicht klar ist, wie die Forschungsdaten einmal eingeteilt sein werden. Später können Sie bei Bedarf weitere Datensätze hinzufügen. Bereits vorhandene Datensätze können durch Klicken auf das Bleistiftsymbol umbenannt werden.</help>
+		<verbose_name lang="de">Datensatz</verbose_name>
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+		<questions>
+			<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/112_dfg_5/description/creation/dataset" order="1"/>
+			<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/112_dfg_5/description/creation/creation_methods" order="2"/>
+		</questions>
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+	</page>
+	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/112_dfg_5/description/creation/dataset">
+		<uri_prefix>https://rdmo.fodako.nrw</uri_prefix>
+		<uri_path>112_dfg_5/description/creation/dataset</uri_path>
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+		<attribute dc:uri="https://rdmorganiser.github.io/terms/domain/project/dataset/description"/>
+		<is_collection>False</is_collection>
+		<is_optional>False</is_optional>
+		<help lang="en">From RatSWD, &lt;a href=&quot;https://doi.org/10.17620/02671.7&quot; target=_blank&gt; Forschungsdatenmanagement in den Sozial-, Verhaltens- und Wirtschaftswissenschaften&lt;/a&gt; (in German):
+
+quantitative/qualitative/mixed methods</help>
+		<text lang="en">What kind of dataset is it?</text>
+		<default_text lang="en"/>
+		<verbose_name lang="en"/>
+		<help lang="de">Aus RatSWD, &lt;a href=&quot;https://doi.org/10.17620/02671.7&quot; target=_blank&gt;Forschungsdatenmanagement in den Sozial-, Verhaltens- und Wirtschaftswissenschaften&lt;/a&gt;:
+
+quantitativ/qualitativ/Mixed Methods</help>
+		<text lang="de">Um was für einen Datensatz handelt es sich?</text>
+		<default_text lang="de"/>
+		<verbose_name lang="de"/>
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+	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/112_dfg_5/description/creation/creation_methods">
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+		<dc:comment/>
+		<attribute dc:uri="https://rdmorganiser.github.io/terms/domain/project/dataset/creation_methods"/>
+		<is_collection>False</is_collection>
+		<is_optional>False</is_optional>
+		<help lang="en">This information is necessary to be able to reconstruct the process by which the data was generated. It is also a prerequisite to judge the objectivity, reliability and validity of the dataset. For reproducible data, it is also required to re-generate the data if need be.
+
+From RatSWD, &lt;a href=&quot;https://doi.org/10.17620/02671.7&quot; target=_blank&gt; Forschungsdatenmanagement in den Sozial-, Verhaltens- und Wirtschaftswissenschaften&lt;/a&gt; (in German):
+
+Are data from different sources linked? Which data collection procedures are used?</help>
+		<text lang="en">Which tools, software, technologies or processes are used to generate or collect the data?</text>
+		<default_text lang="en"/>
+		<verbose_name lang="en"/>
+		<help lang="de">Diese Informationen sind für alle Arten von Daten relevant, um ihre Genese nachvollziehen zu können. Sie sind auch eine Voraussetzung, um die Objektivität, Zuverlässigkeit und Validität des Datensatzes zu beurteilen. Für reproduzierbare Daten sind sie auch erforderlich, um die Daten ggf. neu zu generieren.
+
+Aus RatSWD, &lt;a href=&quot;https://doi.org/10.17620/02671.7&quot; target=_blank&gt;Forschungsdatenmanagement in den Sozial-, Verhaltens- und Wirtschaftswissenschaften&lt;/a&gt;:
+
+Werden Daten aus unterschiedlichen Quellen verknüpft? Welche Datenerhebungsverfahren werden eingesetzt?</help>
+		<text lang="de">Welche Instrumente, Software, Technologien oder Verfahren werden zur Erzeugung oder Erfassung der Daten genutzt?</text>
+		<default_text lang="de"/>
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+	</question>
+	<page dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/112_dfg_5/description/data-formats">
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+		<attribute dc:uri="https://rdmorganiser.github.io/terms/domain/project/dataset/id"/>
+		<is_collection>True</is_collection>
+		<title lang="en">Data types and processing</title>
+		<short_title lang="en"/>
+		<help lang="en">Original question from the DFG &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/en/basics-topics/basics-and-principles-of-funding/research-data&quot; target=_blank&gt;Checklist Regarding the Handling of Research Data&lt;/a&gt;: &quot;Which data types (in terms of data formats like image data, text data or measurement data) arise in your project and in what way are they further processed?&quot;</help>
+		<verbose_name lang="en">dataset</verbose_name>
+		<title lang="de">Datentypen und -verarbeitung</title>
+		<short_title lang="de"/>
+		<help lang="de">Originalfrage aus der &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/de/grundlagen-themen/grundlagen-und-prinzipien-der-foerderung/forschungsdaten&quot; target=_blank&gt;Checkliste zum Umgang mit Forschungsdaten&lt;/a&gt; der DFG: &quot;Welche Datentypen, im Sinne von Datenformaten (z. B. Bilddaten, Textdaten oder Messdaten) entstehen in Ihrem Projekt und auf welche Weise werden sie weiterverarbeitet?&quot;</help>
+		<verbose_name lang="de">Datensatz</verbose_name>
+		<questionsets/>
+		<questions>
+			<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/all_5/technical-classification/data-formats/format" order="-5"/>
+			<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/112_dfg_5/description/data-formats/description" order="2"/>
+		</questions>
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+	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/112_dfg_5/description/data-formats/description">
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+		<attribute dc:uri="https://rdmorganiser.github.io/terms/domain/project/dataset/usage_description"/>
+		<is_collection>False</is_collection>
+		<is_optional>False</is_optional>
+		<help lang="en">From RatSWD, &lt;a href=&quot;https://doi.org/10.17620/02671.7&quot; target=_blank&gt; Forschungsdatenmanagement in den Sozial-, Verhaltens- und Wirtschaftswissenschaften&lt;/a&gt; (in German):
+
+The forms of use must be clarified in advance because data protection, technical and organizational requirements result from this. Please consider the consequences and expenses for data preparation and documentation, which can vary depending on the re-use variant.</help>
+		<text lang="en">How / for what purpose will this dataset be used during the project?</text>
+		<default_text lang="en"/>
+		<verbose_name lang="en"/>
+		<help lang="de">Aus RatSWD, &lt;a href=&quot;https://doi.org/10.17620/02671.7&quot; target=_blank&gt;Forschungsdatenmanagement in den Sozial-, Verhaltens- und Wirtschaftswissenschaften&lt;/a&gt;:
+
+Die Formen der Nutzung sind vorab zu klären, weil sich daraus datenschutzrechtliche, technische und organisatorische Anforderungen ergeben. Bitte bedenken Sie die Konsequenzen und Aufwände für die Datenaufbereitung und -dokumentation, die je nach Nachnutzungsvariante variieren können.</help>
+		<text lang="de">Wozu / wie wird dieser Datensatz während des Projektes genutzt?</text>
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+	<section dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/112_dfg_5/docu">
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+		<title lang="en">Documentation and data quality</title>
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+		<title lang="de">Dokumentation und Datenqualität</title>
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+	<page dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/112_dfg_5/docu/documentation">
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+		<attribute dc:uri="https://rdmorganiser.github.io/terms/domain/project/dataset/id"/>
+		<is_collection>True</is_collection>
+		<title lang="en">Documentation</title>
+		<short_title lang="en"/>
+		<help lang="en">Original question from the DFG &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/en/basics-topics/basics-and-principles-of-funding/research-data&quot; target=_blank&gt;Checklist Regarding the Handling of Research Data&lt;/a&gt;: &quot;What approaches are being taken to describe the data in a comprehensible manner (such as the use of available metadata, documentation standards or ontologies)?&quot;
+
+From RatSWD, &lt;a href=&quot;https://doi.org/10.17620/02671.7&quot; target=_blank&gt; Forschungsdatenmanagement in den Sozial-, Verhaltens- und Wirtschaftswissenschaften&lt;/a&gt; (in German):
+
+Research data should be documented in such a way that it is comprehensible and transparent for third parties in the long term how the results and interpretations of the primary project came about on the basis of this data. In addition, complete documentation of the data should enable third parties to assess the analytical potential of the data material and its methodological nature and to use it appropriately for their own research purposes. The scope and user friendliness of the documentation depend on the planned variant of the backup or subsequent use.
+
+To ensure the traceability of the research data, the documentation should contain information on who generated the data and how. The documentation should, as far as possible, contain details of the study population, sampling or field access and the study area and describe the qualitative and quantitative methods used as well as the process of data collection, processing and analysis (including the syntax files / scripts used, if applicable ).
+
+Key questions:
+
+- What methodological and technical information is required so that the data - depending on the selected backup variant - can be used in the future?
+
+- Primary survey: How are data collection, data processing, data evaluation / analysis and data storage / archiving documented?
+
+- Secondary analysis: How are the program codes documented that are generated for data preparation and data analysis in the statistical programs used (e.g. SAS, SPSS, STATA, R)? How is it ensured that these are also available to applicants or third parties after the end of the project?
+
+- How is the survey situation documented - especially in the case of qualitative survey projects?</help>
+		<verbose_name lang="en">dataset</verbose_name>
+		<title lang="de">Dokumentation</title>
+		<short_title lang="de"/>
+		<help lang="de">Originalfrage aus der &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/de/grundlagen-themen/grundlagen-und-prinzipien-der-foerderung/forschungsdaten&quot; target=_blank&gt;Checkliste zum Umgang mit Forschungsdaten&lt;/a&gt; der DFG: &quot;Welche Ansätze werden verfolgt, um die Daten nachvollziehbar zu beschreiben (z. B. Nutzung vorhandener Metadaten- bzw. Dokumentationsstandards oder Ontologien)?&quot;
+
+Aus RatSWD, &lt;a href=&quot;https://doi.org/10.17620/02671.7&quot; target=_blank&gt;Forschungsdatenmanagement in den Sozial-, Verhaltens- und Wirtschaftswissenschaften&lt;/a&gt;:
+
+Forschungsdaten sollten so dokumentiert werden, dass für Dritte langfristig nachvollziehbar und transparent ist, wie die Ergebnisse und Interpretationen des Primärprojekts auf Basis dieser Daten zustande kamen. Darüber hinaus soll eine vollständige Dokumentation der Daten Dritte dazu befähigen, die Analysepotentiale des Datenmaterials sowie die methodische Beschaffenheit desselben zu beurteilen und sie in angemessener Weise für eigene Forschungszwecke zu nutzen. Der Umfang und die Nutzungsfreundlichkeit der Dokumentation sind abhängig von der geplanten Variante der Sicherung bzw. Nachnutzung.
+
+Um die Nachvollziehbarkeit der Forschungsdaten zu gewährleisten, sollte die Dokumentation Informationen dazu enthalten, wer die Daten wie generiert hat. Die Dokumentation sollte, soweit möglich, Einzelheiten zur Untersuchungspopulation, zur Stichprobenziehung bzw. zum Feldzugang und zum Untersuchungsraum enthalten und die angewandten qualitativen und quantitativen Methoden sowie den Prozess der Datenerhebung, -verarbeitung und -analyse beschreiben (ggf. inklusive verwendeter Syntax-Dateien/Skripte).
+
+Leitfragen:
+
+- Welche methodischen und technischen Informationen werden benötigt, damit die Daten – in Abhängigkeit zur gewählten Sicherungsvariante – zukünftig verwendet werden können?
+- Primärerhebung: Wie werden Datenerhebung, Datenaufbereitung, Datenauswertung/-analyse und Datenspeicherung/-archivierung dokumentiert?
+- Sekundäranalyse: Wie werden die Programmcodes dokumentiert, die für die Datenaufbereitung und Datenanalyse in den jeweils genutzten Statistikprogrammen (z. B. SAS, SPSS, STATA, R) erzeugt werden? Wie wird sichergestellt, dass diese auch nach Projektende für Antragstellende oder Dritte verfügbar sind?
+- Wie wird – insbesondere bei qualitativen Erhebungsprojekten – die Erhebungssituation dokumentiert?</help>
+		<verbose_name lang="de">Datensatz</verbose_name>
+		<questionsets/>
+		<questions>
+			<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/all_5/doc/metadata-dataset/scope" order="0"/>
+			<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/all_5/data-usage/scenarios-usage/description" order="1"/>
+			<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/all_5/doc/metadata-dataset/documentation" order="2"/>
+			<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/112_dfg_5/docu/documentation/documentation_where" order="3"/>
+			<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/all_5/doc/metadata-dataset/quality_assurance" order="4"/>
+		</questions>
+		<conditions/>
+	</page>
+	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/all_5/doc/metadata-dataset/scope">
+		<uri_prefix>https://rdmo.fodako.nrw</uri_prefix>
+		<uri_path>all_5/doc/metadata-dataset/scope</uri_path>
+		<dc:comment>probably we should introduce a separate question for being findable and re-used</dc:comment>
+		<attribute dc:uri="https://rdmorganiser.github.io/terms/domain/project/dataset/metadata/scope"/>
+		<is_collection>True</is_collection>
+		<is_optional>False</is_optional>
+		<help lang="en"/>
+		<text lang="en">Which information is necessary for other parties to understand the data (that is, to understand their collection or creation, analysis, and research results obtained on its basis) and to re-use it?</text>
+		<default_text lang="en"/>
+		<verbose_name lang="en"/>
+		<help lang="de"/>
+		<text lang="de">Welche Informationen sind für Außenstehende notwendig, um die Daten zu verstehen (d. h. ihre Erhebung bzw. Entstehung, Analyse sowie die auf ihrer Basis gewonnenen Forschungsergebnisse nachvollziehen) und nachnutzen zu können?</text>
+		<default_text lang="de"/>
+		<verbose_name lang="de"/>
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+		<value_type>text</value_type>
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+			<optionset dc:uri="https://rdmorganiser.github.io/terms/options/mandatory_metadata_options"/>
+		</optionsets>
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+	</question>
+	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/112_dfg_5/docu/documentation/documentation_where">
+		<uri_prefix>https://rdmo.fodako.nrw</uri_prefix>
+		<uri_path>112_dfg_5/docu/documentation/documentation_where</uri_path>
+		<dc:comment/>
+		<attribute dc:uri="https://rdmorganiser.github.io/terms/domain/project/dataset/documentation/where"/>
+		<is_collection>False</is_collection>
+		<is_optional>False</is_optional>
+		<help lang="en">The &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/en/basics-topics/basics-and-principles-of-funding/research-data/recommendations&quot; target=_blank&gt;DFG Review Board 112&lt;/a&gt; expects a meaningful description of the data sets that should be stored either in the journals themselves or in repositories (at universities, research institutes or at central specialized information centers).</help>
+		<text lang="en">Where is the documentation provided?</text>
+		<default_text lang="en"/>
+		<verbose_name lang="en"/>
+		<help lang="de">Das &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/de/grundlagen-themen/grundlagen-und-prinzipien-der-foerderung/forschungsdaten/empfehlungen&quot; target=_blank&gt;DFG Fachkollegiums 112 &quot;Wirtschaftswissenschaften&quot;&lt;/a&gt; erwartet eine &quot;aussagekräftige Beschreibung der Datensätze, deren Ablage entweder bei den Zeitschriften selbst oder in Repositorien (an Universitäten, Forschungsinstituten oder an zentralen fachspezifischen Informationszentren) erfolgen sollte&quot;.</help>
+		<text lang="de">Wo wird die Dokumentation zur Verfügung gestellt?</text>
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+	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/all_5/doc/metadata-dataset/quality_assurance">
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+		<attribute dc:uri="https://rdmorganiser.github.io/terms/domain/project/dataset/metadata/quality_assurance"/>
+		<is_collection>True</is_collection>
+		<is_optional>False</is_optional>
+		<help lang="en"/>
+		<text lang="en">Are metadata and data documentation being checked for correctness and completeness?</text>
+		<default_text lang="en"/>
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+		<help lang="de"/>
+		<text lang="de">Werden Metadaten und Datendokumentation auf Korrektheit und Vollständigkeit geprüft?</text>
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+			<optionset dc:uri="https://rdmorganiser.github.io/terms/options/metadata_check_options"/>
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+	</question>
+	<page dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/112_dfg_5/docu/data-tools">
+		<uri_prefix>https://rdmo.fodako.nrw</uri_prefix>
+		<uri_path>112_dfg_5/docu/data-tools</uri_path>
+		<dc:comment/>
+		<attribute dc:uri="https://rdmorganiser.github.io/terms/domain/project/dataset/id"/>
+		<is_collection>True</is_collection>
+		<title lang="en">Tools</title>
+		<short_title lang="en"/>
+		<help lang="en"/>
+		<verbose_name lang="en">dataset</verbose_name>
+		<title lang="de">Werkzeuge</title>
+		<short_title lang="de"/>
+		<help lang="de"/>
+		<verbose_name lang="de">Datensatz</verbose_name>
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+			<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/dfg_5/docu/data-tools/usage_technology" order="1"/>
+			<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/all_5/technical-classification/data-tools/documentation" order="3"/>
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+	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/all_5/technical-classification/data-tools/documentation">
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+		<dc:comment/>
+		<attribute dc:uri="https://rdmorganiser.github.io/terms/domain/project/dataset/software_documentation"/>
+		<is_collection>False</is_collection>
+		<is_optional>False</is_optional>
+		<help lang="en"/>
+		<text lang="en">Is documentation about relevant software needed to use the data?</text>
+		<default_text lang="en"/>
+		<verbose_name lang="en"/>
+		<help lang="de"/>
+		<text lang="de">Wird die Dokumentation von ggf. zur Nutzung notwendiger Software benötigt, um die Daten zu nutzen?</text>
+		<default_text lang="de"/>
+		<verbose_name lang="de"/>
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+	</question>
+	<section dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/112_dfg_5/saving">
+		<uri_prefix>https://rdmo.fodako.nrw</uri_prefix>
+		<uri_path>112_dfg_5/saving</uri_path>
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+		<title lang="en">Storage and technical archiving the project</title>
+		<short_title lang="en"/>
+		<title lang="de">Speicherung und technische Sicherung während des Projektverlaufs</title>
+		<short_title lang="de"/>
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+			<page dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/112_dfg_5/saving/storage" order="1"/>
+			<page dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/112_dfg_5/saving/data-security" order="2"/>
+			<page dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/112_dfg_5/saving/data-versioning" order="5"/>
+		</pages>
+	</section>
+	<page dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/112_dfg_5/saving/storage">
+		<uri_prefix>https://rdmo.fodako.nrw</uri_prefix>
+		<uri_path>112_dfg_5/saving/storage</uri_path>
+		<dc:comment/>
+		<attribute dc:uri="https://rdmorganiser.github.io/terms/domain/project/dataset/id"/>
+		<is_collection>True</is_collection>
+		<title lang="en">Storage</title>
+		<short_title lang="en"/>
+		<help lang="en">Original question from the DFG &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/en/basics-topics/basics-and-principles-of-funding/research-data&quot; target=_blank&gt;Checklist Regarding the Handling of Research Data&lt;/a&gt;: &quot;How is the data to be stored and archived throughout the project duration&quot;</help>
+		<verbose_name lang="en">dataset</verbose_name>
+		<title lang="de">Speicherung</title>
+		<short_title lang="de"/>
+		<help lang="de">Originalfrage aus der &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/de/grundlagen-themen/grundlagen-und-prinzipien-der-foerderung/forschungsdaten&quot; target=_blank&gt;Checkliste zum Umgang mit Forschungsdaten&lt;/a&gt; der DFG: &quot;Auf welche Weise werden die Daten während der Projektlaufzeit gespeichert und gesichert?&quot;</help>
+		<verbose_name lang="de">Datensatz</verbose_name>
+		<questionsets/>
+		<questions>
+			<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/112_dfg_5/saving/storage/type" order="1"/>
+			<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/all_5/data-usage/data-storage-and-security-data_security/backups" order="2"/>
+		</questions>
+		<conditions/>
+	</page>
+	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/112_dfg_5/saving/storage/type">
+		<uri_prefix>https://rdmo.fodako.nrw</uri_prefix>
+		<uri_path>112_dfg_5/saving/storage/type</uri_path>
+		<dc:comment/>
+		<attribute dc:uri="https://rdmorganiser.github.io/terms/domain/project/dataset/storage/type"/>
+		<is_collection>False</is_collection>
+		<is_optional>False</is_optional>
+		<help lang="en">From the orientation aid of the RatSWD, &lt;a href=&quot;https://www.konsortswd.de/wp-content/uploads/RatSWD_Output3_Forschungsdatenmanagement.pdf&quot; target=_blank&gt;Research data management in the social, behavioral and economic sciences&lt;/a&gt; (in German):
+
+We recommend using stable and managed storage options with the support of your IT department. It is usually better to use automatic backup services than to rely on manual processes. If you are using a third-party service for storage and / or backup, you should make sure that it does not violate privacy or other institutional regulations.</help>
+		<text lang="en">Where is the dataset stored during the project?</text>
+		<default_text lang="en"/>
+		<verbose_name lang="en"/>
+		<help lang="de">Aus der Orientierungshilfe &lt;a href=&quot;https://doi.org/10.17620/02671.7 &quot; target=_blank&gt;Forschungsdatenmanagement in den Sozial-, Verhaltens- und Wirtschaftswissenschaften&lt;/a&gt; des RatSWD:
+
+Zu empfehlen ist der Einsatz stabiler und administrierter Speicherungsmöglichkeiten mit Unterstützung durch Ihre IT-Abteilung. Es ist in der Regel besser, automatische Sicherungsservices der IT zu verwenden, als sich auf manuelle Prozesse zu verlassen. Wenn Sie einen Drittanbieterdienst für die Speicherung und/oder Sicherung nutzen, sollten Sie sicherstellen, dass dies nicht gegen
+Datenschutzbestimmungen oder andere institutionelle Regelungen verstößt.</help>
+		<text lang="de">Wo wird der Datensatz während der Projektlaufzeit gespeichert?</text>
+		<default_text lang="de"/>
+		<verbose_name lang="de"/>
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+		<value_type>text</value_type>
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+	</question>
+	<page dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/112_dfg_5/saving/data-security">
+		<uri_prefix>https://rdmo.fodako.nrw</uri_prefix>
+		<uri_path>112_dfg_5/saving/data-security</uri_path>
+		<dc:comment/>
+		<attribute dc:uri="https://rdmorganiser.github.io/terms/domain/project/dataset/id"/>
+		<is_collection>True</is_collection>
+		<title lang="en">Security</title>
+		<short_title lang="en"/>
+		<help lang="en">Original question from the DFG &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/en/basics-topics/basics-and-principles-of-funding/research-data&quot; target=_blank&gt;Checklist Regarding the Handling of Research Data&lt;/a&gt;: &quot;What is in place to secure sensitive data throughout the project duration (access and usage rights)?&quot;
+
+From the orientation aid of the RatSWD, &lt;a href=&quot;https://www.konsortswd.de/wp-content/uploads/RatSWD_Output3_Forschungsdatenmanagement.pdf&quot; target=_blank&gt;Research data management in the social, behavioral and economic sciences&lt;/a&gt; (in German):
+
+During the research process, research data must be protected against access and manipulation by unauthorized persons using suitable security measures.
+Note: Describe which security measures (firewall, virus scan, encryption, authentication) are used. Special precautionary measures must be taken for personal data. If anything is unclear, it is advisable to consult the data protection officer or a legal counsel.
+
+Key questions:
+
+- How is it prevented that unauthorized persons can access the data?
+- How is data protected during transmission (e.g. between the systems used in the field and the systems at the workplace or between project staff from different institutions)?</help>
+		<verbose_name lang="en">dataset</verbose_name>
+		<title lang="de">Sicherheit</title>
+		<short_title lang="de"/>
+		<help lang="de">Originalfrage aus der &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/de/grundlagen-themen/grundlagen-und-prinzipien-der-foerderung/forschungsdaten&quot; target=_blank&gt;Checkliste zum Umgang mit Forschungsdaten&lt;/a&gt; der DFG: &quot;Wie wird die Sicherheit sensibler Daten während der Projektlaufzeit gewährleistet (Zugriffs- und Nutzungsverwaltung)?&quot;
+
+Aus der Orientierungshilfe &lt;a href=&quot;https://doi.org/10.17620/02671.7 &quot; target=_blank&gt;Forschungsdatenmanagement in den Sozial-, Verhaltens- und Wirtschaftswissenschaften&lt;/a&gt; des RatSWD:
+
+Forschungsdaten sind während des Forschungsprozesses durch geeignete Sicherungsmaßnahmen vor dem Zugriff und der Manipulation durch Unbefugte zu schützen.
+Hinweis: Beschreiben Sie, welche Sicherungsmaßnahmen (Firewall, Virenscan, Verschlüsselung, Authentifizierung) angewendet werden. Besondere Vorsichtsmaßnahmen sind dabei für personenbezogene Daten zu berücksichtigen. Bei Unklarheiten ist eine Konsultation der bzw. des Datenschutzbeauftragten oder einer Justiziarin bzw. eines Justiziars ratsam.
+
+Leitfragen:
+
+- Wie wird verhindert, dass Unbefugte auf die Daten zugreifen können?
+- Wie werden Daten bei der Übermittlung (z. B. zwischen den im Feld eingesetzten Systemen und den Systemen am Arbeitsplatz oder zwischen Projektmitarbeitenden unterschiedlicher Einrichtungen) geschützt?</help>
+		<verbose_name lang="de">Datensatz</verbose_name>
+		<questionsets/>
+		<questions>
+			<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/all_5/data-usage/data-storage-and-security-data_security/access_permissions" order="1"/>
+			<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/all_5/data-usage/data-storage-and-security-data_security/security_measures" order="4"/>
+			<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/all_5/storage-and-long-term-preservation/long-term-preservation-datasets/access_authentication" order="9"/>
+		</questions>
+		<conditions/>
+	</page>
+	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/all_5/storage-and-long-term-preservation/long-term-preservation-datasets/access_authentication">
+		<uri_prefix>https://rdmo.fodako.nrw</uri_prefix>
+		<uri_path>all_5/storage-and-long-term-preservation/long-term-preservation-datasets/access_authentication</uri_path>
+		<dc:comment>Original from H2020 FAIR Data Management Plan</dc:comment>
+		<attribute dc:uri="https://rdmorganiser.github.io/terms/domain/project/dataset/preservation/access_authentication"/>
+		<is_collection>False</is_collection>
+		<is_optional>False</is_optional>
+		<help lang="en"/>
+		<text lang="en">How will the identity of the person accessing the data will be ascertained?</text>
+		<default_text lang="en"/>
+		<verbose_name lang="en"/>
+		<help lang="de"/>
+		<text lang="de">Wie wird die Identität von Personen, die auf die Daten zugreifen, verifiziert?</text>
+		<default_text lang="de"/>
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+	</question>
+	<page dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/112_dfg_5/saving/data-versioning">
+		<uri_prefix>https://rdmo.fodako.nrw</uri_prefix>
+		<uri_path>112_dfg_5/saving/data-versioning</uri_path>
+		<dc:comment/>
+		<attribute dc:uri="https://rdmorganiser.github.io/terms/domain/project/dataset/id"/>
+		<is_collection>True</is_collection>
+		<title lang="en">Versioning</title>
+		<short_title lang="en"/>
+		<help lang="en"/>
+		<verbose_name lang="en">dataset</verbose_name>
+		<title lang="de">Versionierung</title>
+		<short_title lang="de"/>
+		<help lang="de"/>
+		<verbose_name lang="de">Datensatz</verbose_name>
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+		<questions>
+			<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/all_5/technical-classification/data-versioning/yesno" order="1"/>
+			<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/all_5/technical-classification/data-versioning/strategy" order="2"/>
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+	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/all_5/technical-classification/data-versioning/yesno">
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+		<attribute dc:uri="https://rdmorganiser.github.io/terms/domain/project/dataset/versioning_yesno"/>
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+		<text lang="en">Are different versions of the dataset created?</text>
+		<default_text lang="en"/>
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+		<text lang="de">Werden verschiedene Versionen des Datensatzes erzeugt?</text>
+		<default_text lang="de"/>
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+	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/all_5/technical-classification/data-versioning/strategy">
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+		<attribute dc:uri="https://rdmorganiser.github.io/terms/domain/project/dataset/versioning_strategy"/>
+		<is_collection>False</is_collection>
+		<is_optional>False</is_optional>
+		<help lang="en">Please briefly describe the project-internal regulations for the versioning of data sets (e.g.: What kind of changes require a new version? How are changes documented? What are the naming rules for different versions?)</help>
+		<text lang="en">Which versioning strategy is applied for this dataset?</text>
+		<default_text lang="en"/>
+		<verbose_name lang="en"/>
+		<help lang="de">Bitte beschreiben Sie hier kurz projektinterne Regelungen zur Versionierung von Datensätzen (z.B.: Welche Änderungen machen eine neue Version erforderlich? Wie werden die Änderungen dokumentiert? Wie werden die verschiedenen Versionen benannt?)</help>
+		<text lang="de">Welche Versionierungsstrategie wird für diesen Datensatz angewandt?</text>
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+	<section dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/112_dfg_5/legal">
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+		<title lang="en">Legal obligations and conditions</title>
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+		<title lang="de">Rechtliche Verpflichtungen und Rahmenbedingungen</title>
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+		<help lang="en">Describe the workflow for processing the personal data of this data record and, if necessary, how the identity of the participants is protected.</help>
+		<text lang="en">How is the data be anonymized or otherwise protected?</text>
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+		<help lang="de">Beschreiben Sie den Workflow für die Verarbeitung der personenbezogenen Daten dieses Datensatzes und gegebenenfalls, wie dabei die Identität der Teilnehmenden geschützt wird.</help>
+		<text lang="de">Wie werden die personenbezogenen Daten verarbeitet?</text>
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+		<text lang="en">Has the protection concept been checked by a person responsible for data protection or a comparable body?</text>
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+		<text lang="de">Wurde das Schutzkonzept durch eine mit Datenschutz beauftragte Person bzw. eine vergleichbare Instanz geprüft?</text>
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+		<help lang="en">If you have restricted the rights of data subjects, you should also describe these restrictions and, if applicable, explain the processing level up to which the right can be exercised.</help>
+		<text lang="en">How do you proceed if participants make use of their data subject rights, e.g. revoke their consent to participate in the research project and request the deletion of the information provided?</text>
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+		<help lang="de">Falls Sie Betroffenenrechte eingeschränkt haben, sollten Sie auch diese Einschränkungen beschreiben und gegebenenfalls darauf eingehen, bis zu welcher Verarbeitungsstufe das Recht ausgeübt werden kann.</help>
+		<text lang="de">Wie wird verfahren, wenn Teilnehmende von ihren Betroffenenrechten Gebrauch machen, z.B. ihre Einwilligung zur Mitwirkung im Forschungsprojekt widerrufen und dabei die Löschung der zur Verfügung gestellten Auskünfte und Informationen verlangen?</text>
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+		<is_optional>False</is_optional>
+		<help lang="en">At least &lt;b&gt;all special categories&lt;/b&gt; of data to be processed in accordance with Article 9 GDPR and &lt;b&gt;all planned uses&lt;/b&gt; of the personal data to be processed must be named. For example, the storage of data for reasons of good scientific practice, the contacting of the participants (e.g. to inform them of the results of the study) and the transfer of information between the participants are independent purposes and must, if applicable, be explicitly listed. It is also useful to refer to the right of withdrawal and to the fact that the withdrawal does not affect the legality of the processing until the withdrawal, otherwise this notice would have to be communicated separately.
+
+The declaration of consent can provide for different levels of consent, divided into sections with their own signature fields. The data protection consent can be combined in the same document with other declarations of consent, e.g. the transfer of ownership of physical samples, the granting of a copyright right of reproduction and subsequent use and the acknowledgment of an (existing or non-existent) insurance cover.</help>
+		<text lang="en">What is the content of the declaration of consent?</text>
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+		<verbose_name lang="en"/>
+		<help lang="de">Mindestens müssen &lt;b&gt;alle zu verarbeitenden besonderen Kategorien&lt;/b&gt; von Daten nach Artikel 9 DSGVO und &lt;b&gt;alle geplanten Verwendungszwecke&lt;/b&gt; der zu verarbeitenden personenbezogenen Daten genannt werden. Beispielsweise sind die Speicherung der Daten aus Gründen guter wissenschaftlicher Praxis, die Kontaktierung der Teilnehmenden (z.B. um ihnen die Ergebnisse der Studie mitzuteilen) und die Weitergabe von Informationen der Teilnehmenden untereinander eigenständige Verwendungszwecke und müssen, sofern zutreffend, explizit aufgeführt werden. Nützlich ist auch ein Hinweis auf das Widerrufsrecht und darauf, dass der Widerruf die Rechtmäßigkeit der Verarbeitung bis zum Widerruf nicht berührt, denn sonst müsste dieser Hinweis gesondert mitgeteilt werden.
+
+Die Einwilligungerklärung kann verschiedene Stufen der Einwilligung vorsehen, gegliedert in Abschnitte mit eigenen Unterschriftsfeldern. Die datenschutzrechtliche Einwilligung kann im selben Dokument mit anderen Einverständniserklärungen kombiniert werden, z.B. der Übereignung physischer Proben, der Gewährung eines urheberrechtlichen Vervielfältigungs- und Nachnutzungsrechts und der Zurkenntnisnahme eines (vorhandenen oder nicht vorhandenen) Versicherungsschutzes.</help>
+		<text lang="de">Welche Inhalte besitzt die Einwilligungserklärung?</text>
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+	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/all_5/legal-and-ethics/sensitive-data-personal_data/how_obtained">
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+		<text lang="en">How is the informed consent obtained?</text>
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+		<text lang="de">Wie wird die &quot;informierte Einwilligung&quot; eingeholt?</text>
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+		<title lang="de">Offizielle Genehmigung</title>
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+		<title lang="en">Accessibility</title>
+		<short_title lang="en"/>
+		<help lang="en">Original question from the DFG &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/en/basics-topics/basics-and-principles-of-funding/research-data&quot; target=_blank&gt;Checklist Regarding the Handling of Research Data&lt;/a&gt;: &quot;Do you anticipate any implications or restrictions regarding subsequent publication or accessibility?&quot;
+
+From the &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/en/basics-topics/basics-and-principles-of-funding/research-data/recommendations&quot; target=_blank&gt;recommendation of the &quot;Econoncs&quot; Review Board&lt;/a&gt; (2018): &quot;With reference to the three variants of data storage referred to in the &lt;a href=&quot;https://doi.org/10.17620/02671.7&quot; target=_blank&gt;RatSWD guides (...)&lt;/a&gt;, applicants should plausibly describe which variant they intend to use in the project and justify their choice.&quot; The three variants are:
+
+&lt;ol&gt;&lt;li&gt;Sustainable backup of research data without user-friendly documentation and without re-use options&lt;/li&gt;
+     &lt;li&gt;Sustainable backup of research data with user-friendly documentation and with restrictive usage options&lt;/li&gt;
+     &lt;li&gt;Sustainable backup and provision of research data with user-friendly documentation for data usage outside of the storage location&lt;/li&gt;&lt;/ol&gt;</help>
+		<verbose_name lang="en">dataset</verbose_name>
+		<title lang="de">Zugänglichkeit</title>
+		<short_title lang="de"/>
+		<help lang="de">Originalfrage aus der &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/de/grundlagen-themen/grundlagen-und-prinzipien-der-foerderung/forschungsdaten&quot; target=_blank&gt;Checkliste zum Umgang mit Forschungsdaten&lt;/a&gt; der DFG: &quot;Sind Auswirkungen oder Einschränkungen in Bezug auf die spätere Veröffentlichung bzw. Zugänglichkeit zu erwarten?&quot;
+
+Aus der &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/de/grundlagen-themen/grundlagen-und-prinzipien-der-foerderung/forschungsdaten/empfehlungen&quot; target=_blank&gt;Empfehlungen des DFG-Fachkollegiums &quot;Wirtschaftswissenschaften&quot;&lt;/a&gt; (2018): &quot;Unter Verweis auf die in den &lt;a href=&quot;https://doi.org/10.17620/02671.7&quot; target=_blank&gt;RatSWD Orientierungshilfen (...)&lt;/a&gt; aufgezeigten drei Varianten zur Datensicherung sollten Antragstellende plausibel darlegen und begründen, welcher Variante im Projekt gefolgt werden soll.&quot; Die drei Varianten sind:
+
+&lt;ol&gt;&lt;li&gt;nachhaltige Sicherung von Forschungsdaten ohne nutzungsfreundliche Dokumentation und 
+ohne Nachnutzungsmöglichkeiten&lt;/li&gt;
+&lt;li&gt;nachhaltige Sicherung von Forschungsdaten mit nutzungsfreundlicher Dokumentation und mit 
+restriktiven Nutzungsmöglichkeiten&lt;/li&gt;
+&lt;li&gt;nachhaltige  Sicherung  und  Bereitstellung  von  Forschungsdaten  mit  nutzungsfreundlicher 
+Dokumentation für die Datennutzung außerhalb des Aufbewahrungsortes&lt;/li&gt;&lt;/ol&gt;</help>
+		<verbose_name lang="de">Datensatz</verbose_name>
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+			<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/112_dfg_5/legal/accessibility/yesno" order="1"/>
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+		<attribute dc:uri="https://rdmorganiser.github.io/terms/domain/project/dataset/sharing/yesno"/>
+		<is_collection>False</is_collection>
+		<is_optional>False</is_optional>
+		<help lang="en">From the &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/en/basics-topics/basics-and-principles-of-funding/research-data/recommendations&quot; target=_blank&gt;recommendation of the &quot;Economics&quot; Review Board&lt;/a&gt; (2018): 
+
+As a basic principle, wherever possible and to the fullest extent possible, the data sets used should be archived, documented and made openly accessible for reuse with due consideration for data protection laws and the protection of trade secrets.</help>
+		<text lang="en">Will this dataset be published or shared?</text>
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+		<verbose_name lang="en"/>
+		<help lang="de">Aus der &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/de/grundlagen-themen/grundlagen-und-prinzipien-der-foerderung/forschungsdaten/empfehlungen&quot; target=_blank&gt;Empfehlungen des DFG-Fachkollegiums &quot;Wirtschaftswissenschaften&quot;&lt;/a&gt; (2018): 
+
+Im Grundsatz sollten verwendete Datensätze – unter Berücksichtigung datenschutzrechtlicher Regeln und unter Berücksichtigung der Wahrung von Geschäftsgeheimnissen  – soweit und so umfassend wie möglich archiviert, dokumentiert und zur Nachnutzung öffentlich zugänglich abgelegt werden.</help>
+		<text lang="de">Soll dieser Datensatz veröffentlicht oder geteilt werden?</text>
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+		<is_collection>False</is_collection>
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+		<help lang="en">From the orientation aid of the RatSWD, &lt;a href=&quot;https://www.konsortswd.de/wp-content/uploads/RatSWD_Output3_Forschungsdatenmanagement.pdf&quot; target=_blank&gt;Research data management in the social, behavioral and economic sciences&lt;/a&gt; (in German):
+
+Via which access channels can the data be used for secondary analyzes (e.g. guest stay, scientific use file, public use file)?
+
+If this is already foreseeable based on the type of data collected: State the access restrictions and conditions for the use of your data by other researchers</help>
+		<text lang="en">If there are any restrictions on the re-use of this dataset, please explain why.</text>
+		<default_text lang="en"/>
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+		<help lang="de">Aus der Orientierungshilfe &lt;a href=&quot;https://doi.org/10.17620/02671.7 &quot; target=_blank&gt;Forschungsdatenmanagement in den Sozial-, Verhaltens- und Wirtschaftswissenschaften&lt;/a&gt; des RatSWD:
+
+Über welche Zugangswege sollen die Daten für Sekundäranalysen nutzbar sein (z. B. Gastaufenthalt, Scientific Use File, Public Use File)? 
+
+Falls dies aufgrund der Art der erhobenen Daten bereits absehbar ist: Benennen Sie die Restriktionen, Zugangsbeschränkungen und Bedingungen der Nutzung Ihrer Daten durch andere Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler</help>
+		<text lang="de">Sollte die Nachnutzung dieses Datensatzes Einschränkungen unterliegen, erläutern Sie bitte die Gründe.</text>
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+		<title lang="en">Intellectual property rights II</title>
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+		<help lang="en">Original question from the DFG &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/en/basics-topics/basics-and-principles-of-funding/research-data&quot; target=_blank&gt;Checklist&lt;/a&gt;: &quot;What is in place to consider aspects of use and copyright law as well as ownership issues?&quot;</help>
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+		<title lang="de">Urheber- oder verwandte Schutzrechte II</title>
+		<short_title lang="de"/>
+		<help lang="de">Originalfrage aus der &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/de/grundlagen-themen/grundlagen-und-prinzipien-der-foerderung/forschungsdaten&quot; target=_blank&gt;Checkliste Umgang mit Forschungsdaten&lt;/a&gt; der DFG: &quot;Auf welche Weise werden nutzungs- und urheberrechtliche Aspekte sowie Eigentumsfragen berücksichtigt?&quot;</help>
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+	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/112_dfg_5/legal/intellectual-property-rights-dataset/status">
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+		<uri_path>112_dfg_5/legal/intellectual-property-rights-dataset/status</uri_path>
+		<dc:comment/>
+		<attribute dc:uri="https://rdmorganiser.github.io/terms/domain/project/dataset/ipr/status"/>
+		<is_collection>False</is_collection>
+		<is_optional>False</is_optional>
+		<help lang="en">From the orientation aid of the RatSWD, &lt;a href=&quot;https://www.konsortswd.de/wp-content/uploads/RatSWD_Output3_Forschungsdatenmanagement.pdf&quot; target=_blank&gt;Research data management in the social, behavioral and economic sciences&lt;/a&gt; (in German):
+
+Explain who has the copyright to the data and who has exploitation rights to the own data that you generate. If you are not the author of the data used, which regulations and license models / agreements for use and subsequent use exist? 
+
+For joint projects, it is advisable to have exploitation rights in an agreement of the project partners. Take into account all relevant contractual regulations (including employment contracts) and institutional guidelines of the funders, departments or participating major groups with regard to copyright. 
+
+If you are planning the secondary use of data, consider possible restrictions, e.g. regarding the data access, its use or subsequent use as well as the results of your research using this data.
+
+Key questions:
+
+ - Who will become the rights owner after the survey has been completed within the meaning of copyright law and who will have exploitation rights? ...
+
+ - Are other generated research data, software, survey procedures (especially questionnaires, sheets, tests), materials (e.g. images) etc. used that are subject to copyright or other
+be subject to intellectual property rights?</help>
+		<text lang="en">Who has what rights? If all rights issues have not yet been clarified, what is the status of the negotiations or by when will the questions be clarified?</text>
+		<default_text lang="en"/>
+		<verbose_name lang="en"/>
+		<help lang="de">Aus der Orientierungshilfe &lt;a href=&quot;https://doi.org/10.17620/02671.7 &quot; target=_blank&gt;Forschungsdatenmanagement in den Sozial-, Verhaltens- und Wirtschaftswissenschaften&lt;/a&gt; des RatSWD:
+
+Erläutern Sie, wer das Urheberrecht an den Daten hat und wer Verwertungsrechte an den Daten besitzt, die Sie generieren. Falls Sie nicht Urheberin oder Urheber der verwendeten Daten sind, welche Regelungen und Lizenzmodelle/-vereinbarungen für die Nutzung und Nachnutzung bestehen?
+
+Für Verbundprojekte empfiehlt es sich, Urheberschaft und Verwertungsrechte in einem Abkommen der Verbundmitglieder festzuhalten. Berücksichtigen Sie alle relevanten vertraglichen Regelungen (inkl. Arbeitsverträge) und institutionellen Richtlinien der Geldgebenden, Abteilungen oder beteiligten Gruppen im Hinblick auf das Urheberrecht.
+
+Falls Sie die Sekundärnutzung von Daten planen, beachten Sie mögliche Restriktionen z. B. hinsichtlich des Datenzugangs, deren Verwendung bzw. Nachnutzung sowie der Ergebnisse Ihrer Forschung mit diesen Daten.
+
+Leitfragen:
+
+ -  Wer wird nach Abschluss der Erhebung im Sinne des Urheberrechts Urheberin oder Urheber der Daten sein und wer besitzt Verwertungsrechte? ...
+
+ -  Werden durch andere generierte Forschungsdaten, Software, Erhebungsverfahren (insb. Fragebögen, Tests), Materialien (z. B. Bilder) etc. verwendet, die dem Urheberrecht oder anderen geistigen Eigentumsrechten unterliegen?</help>
+		<text lang="de">Wer besitzt welche Rechte? Falls noch nicht alle Rechtefragen geklärt sind, was ist der Stand der Verhandlungen bzw. bis wann werden die Fragen geklärt?</text>
+		<default_text lang="de"/>
+		<verbose_name lang="de"/>
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+	<page dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/112_dfg_5/legal/funding-funder">
+		<uri_prefix>https://rdmo.fodako.nrw</uri_prefix>
+		<uri_path>112_dfg_5/legal/funding-funder</uri_path>
+		<dc:comment/>
+		<attribute dc:uri="https://rdmorganiser.github.io/terms/domain/project/funder/id"/>
+		<is_collection>True</is_collection>
+		<title lang="en">Codes of funding organizations</title>
+		<short_title lang="en"/>
+		<help lang="en">The DFG has published several documents with binding requirements for research data management:
+
+&lt;a href=&quot;https://wissenschaftliche-integritaet.de/en/code-of-conduct/&quot; target=_blank&gt;Code of Conduct &quot;Guidelines for Safeguarding Good Research Practice&quot;&lt;/a&gt; (2019)
+
+&lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/resource/blob/172098/4ababf7a149da4247d018931587d76d6/guidelines-research-data-data.pdf&quot; target=_blank&gt;DFG Guidelines on the Handling of Research Data&lt;/a&gt; (2015)
+
+&lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/en/basics-topics/basics-and-principles-of-funding/research-data&quot; target=_blank&gt;Checklist Regarding the Handling of Research Data&lt;/a&gt; (2021)
+
+Additionally, &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/en/research_funding/principles_dfg_funding/research_data/recommendations/&quot; target=_blank&gt;subject-specific recommendations&lt;/a&gt; have been privided by the “Economics” Review Board (2018), including the recommendation to observe the orientation aid of the RatSWD, &lt;a href=&quot;https://doi.org/10.17620/02671.7&quot; target=_blank&gt; Forschungsdatenmanagement in den Sozial-, Verhaltens- und Wirtschaftswissenschaften&lt;/a&gt; (2018) (in German).</help>
+		<verbose_name lang="en">funder</verbose_name>
+		<title lang="de">Kodizes der Förderer</title>
+		<short_title lang="de"/>
+		<help lang="de">Die DFG gibt gleich mehrere Dokumente heraus, in denen verbindliche Vorgaben zum Forschungsdatenmanagement gemacht werden:
+
+&lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/foerderung/grundlagen_rahmenbedingungen/gwp/index.html&quot; target=_blank&gt;Kodex „Leitlinien zur Sicherung guter wissenschaftlicher Praxis“&lt;/a&gt; (2019)
+
+&lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/resource/blob/172112/4ea861510ea369157afb499e96fb359a/leitlinien-forschungsdaten-data.pdf&quot; target=_blank&gt;Leitlinien zum Umgang mit Forschungsdaten&lt;/a&gt; (2015)
+
+&lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/de/grundlagen-themen/grundlagen-und-prinzipien-der-foerderung/forschungsdaten&quot; target=_blank&gt;Checkliste zum Umgang mit Forschungsdaten&lt;/a&gt; (2021)
+
+Außerdem gibt es vom DFG-Fachkollegium Wirtschaftswissenschaften eine Reihe &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/foerderung/grundlagen_rahmenbedingungen/forschungsdaten/empfehlungen/&quot; target=_blank&gt;fachspezifischer Empfehlungen&lt;/a&gt; (2018), darunter die Empfehlung, die Orientierungshilfe des RatSWD, &lt;a href=&quot;https://doi.org/10.17620/02671.7&quot; target=_blank&gt;Forschungsdatenmanagement in den Sozial-, Verhaltens- und Wirtschaftswissenschaften&lt;/a&gt; (2018) zu beachten.</help>
+		<verbose_name lang="de">Förderer</verbose_name>
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+		<questions>
+			<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/all_5/general/funding-funder/name" order="0"/>
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+		</questions>
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+	</page>
+	<page dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/all_5/legal-and-ethics/deletion">
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+		<uri_path>all_5/legal-and-ethics/deletion</uri_path>
+		<dc:comment/>
+		<attribute dc:uri="https://rdmorganiser.github.io/terms/domain/project/dataset/id"/>
+		<is_collection>True</is_collection>
+		<title lang="en">Deletion</title>
+		<short_title lang="en"/>
+		<help lang="en">There may be an obligation to delete for legal or contractual reasons. For example, the non-anonymized, non-pseudonymized, non-separately stored or unencrypted original data must be securely deleted after anonymization, pseudonymization, separate storage or encryption has been carried out in order to protect the identity of the participants. Temporary storage and usage rights also result in the obligation to delete.</help>
+		<verbose_name lang="en">dataset</verbose_name>
+		<title lang="de">Löschung</title>
+		<short_title lang="de"/>
+		<help lang="de">Eine Verpflichtung zur Löschung kann es aus gesetzlichen oder vertraglichen Gründen geben. Beispielsweise müssen die nicht-anonymisierten, nicht-pseudonymisierten, nicht-getrennt gespeicherten bzw. unverschlüsselten Originaldaten nach erfolgter Anonymisierung, Pseudonymisierung, Getrenntspeicherung bzw. Verschlüsselung sicher gelöscht werden, um die Identität von Teilnehmenden zu schützen. Auch ein zeitlich beschränktes Speicher- und Nutzungsrecht zieht die Verpflichtung zur Löschung nach sich.</help>
+		<verbose_name lang="de">Datensatz</verbose_name>
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+		<questions>
+			<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/all_5/legal-and-ethics/deletion/reasons" order="1"/>
+			<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/all_5/legal-and-ethics/deletion/deletion" order="7"/>
+			<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/all_5/legal-and-ethics/deletion/technique" order="8"/>
+		</questions>
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+	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/all_5/legal-and-ethics/deletion/reasons">
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+		<attribute dc:uri="https://rdmorganiser.github.io/terms/domain/project/dataset/deletion/reasons"/>
+		<is_collection>False</is_collection>
+		<is_optional>False</is_optional>
+		<help lang="en"/>
+		<text lang="en">Which parts of the data set are deleted at a certain point in time and for what reason is this happening?</text>
+		<default_text lang="en"/>
+		<verbose_name lang="en"/>
+		<help lang="de"/>
+		<text lang="de">Welche Teile des Datensatzes werden zu einem bestimmten Zeitpunkt gelöscht und aus welchem Grund geschieht das?</text>
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+	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/all_5/legal-and-ethics/deletion/deletion">
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+		<attribute dc:uri="https://rdmorganiser.github.io/terms/domain/project/dataset/sensitive_data/personal_data/deletion"/>
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+		<is_optional>False</is_optional>
+		<help lang="en"/>
+		<text lang="en">By when will this data be deleted?</text>
+		<default_text lang="en"/>
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+		<text lang="de">Bis wann werden diese Daten spätestens gelöscht?</text>
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+	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/all_5/legal-and-ethics/deletion/technique">
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+		<is_collection>False</is_collection>
+		<is_optional>False</is_optional>
+		<help lang="en">Sensitive data must be safely overwritten. Simply &quot;deleting&quot; the file with an operating system command only deletes the directory entry, but not the data itself. In the case of particularly sensitive data, the data carrier even has to be made unusable at the end of its use.</help>
+		<text lang="en">How is the deletion of this data technically ensured?</text>
+		<default_text lang="en"/>
+		<verbose_name lang="en"/>
+		<help lang="de">Sensible Daten müssen sicher überschrieben werden. Ein einfaches &quot;Löschen&quot; der Datei mit einem Betriebssystemkommando löscht nur den Verzeichniseintrag, nicht aber die Daten selbst. Im Falle besonders sensibler Daten muss sogar der Datenträger nach Ende der Nutzung unbrauchbar gemacht werden.</help>
+		<text lang="de">Wie wird das Löschen dieser Daten technisch sichergestellt?</text>
+		<default_text lang="de"/>
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+	<section dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/112_dfg_5/accessibility">
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+		<title lang="en">Long-term data accessibility</title>
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+		<title lang="de">Dauerhafte Zugänglichkeit</title>
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+		<is_collection>True</is_collection>
+		<title lang="en">Reuse</title>
+		<short_title lang="en"/>
+		<help lang="en">Original question from the DFG &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/en/basics-topics/basics-and-principles-of-funding/research-data&quot; target=_blank&gt;Checklist&lt;/a&gt;: &quot;Which data sets are especially suitable for use in other contexts?&quot;</help>
+		<verbose_name lang="en">dataset</verbose_name>
+		<title lang="de">Nachnutzung</title>
+		<short_title lang="de"/>
+		<help lang="de">Originalfrage aus der Checkliste &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/de/grundlagen-themen/grundlagen-und-prinzipien-der-foerderung/forschungsdaten&quot; target=_blank&gt;Umgang mit Forschungsdaten&lt;/a&gt; der DFG: &quot;Welche Daten bieten sich für die Nachnutzung in anderen Kontexten besonders an?&quot;</help>
+		<verbose_name lang="de">Datensatz</verbose_name>
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+		<questions>
+			<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/112_dfg_5/accessibility/data-reuse/scenario" order="1"/>
+		</questions>
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+	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/112_dfg_5/accessibility/data-reuse/scenario">
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+		<dc:comment/>
+		<attribute dc:uri="https://rdmorganiser.github.io/terms/domain/project/dataset/reuse_scenario"/>
+		<is_collection>False</is_collection>
+		<is_optional>False</is_optional>
+		<help lang="en">At this point, the basic course can also be noted, under which the research data management in the variants named in RatSWD, &lt;a href=&quot;https://doi.org/10.17620/02671.7&quot; target=_blank&gt;Forschungsdatenmanagement in den Sozial-, Verhaltens- und Wirtschaftswissenschaften&lt;/a&gt; falls. Explain which variant you want to follow and justify your decision in key words. Of course, the potential for re-use cannot be the sole decision criterion, but legal obstacles such as privacy, copyright and the protection of business secrets must be taken into account. Otherwise, weigh the potential for re-use against the disadvantages, e.g. a decrease in willingness to participate. A detailed explanation of the obstacles is requested below in the section &quot;Legal obligations and conditions&quot;.</help>
+		<text lang="en">Which individuals, groups or institutions could be interested in re-using this dataset? What are possible scenarios?</text>
+		<default_text lang="en"/>
+		<verbose_name lang="en"/>
+		<help lang="de">An dieser Stelle kann die grundsätzliche Weichenstellung vermerkt werden, unter welche der in den &lt;a href=&quot;https://doi.org/10.17620/02671.7&quot; target=_blank&gt;Forschungsdatenmanagement in den Sozial-, Verhaltens- und Wirtschaftswissenschaften&lt;/a&gt; des RatSWD genannten Varianten der Datensatz fällt.  Legen Sie deshalb an dieser Stelle dar, welcher Variante Sie folgen wollen und begründen Sie Ihre Entscheidung stichwortartig. Selbstverständlich kann das Nachnutzungspotential nicht alleiniges Entscheidungskriterium sein, sondern rechtliche Hinderungsgründe, wie z.B. Datenschutz, Urheberrecht und die Wahrung von Geschäftsgeheimnissen, müssen berücksichtigt werden. Wägen Sie ansonsten das Nachnutzungspotential gegen die Nachteile ab, z.B. ein Absinken der Teilnahmebereitschaft. Eine ausführliche Darlegung der Hinderungsgründe wird weiter unten im Abschnitt &quot;Rechtliche Verpflichtungen und Rahmenbedingungen&quot; erfragt.</help>
+		<text lang="de">Für welche Personen, Gruppen oder Institutionen könnte dieser Datensatz (für die Nachnutzung) von Interesse sein? Für welche Szenarien ist dies denkbar? Welche Konsequenzen hat das Nachnutzungspotential später für die Bereitstellung der Daten?</text>
+		<default_text lang="de"/>
+		<verbose_name lang="de"/>
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+	<page dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/112_dfg_5/accessibility/long-term-preservation-datasets">
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+		<attribute dc:uri="https://rdmorganiser.github.io/terms/domain/project/dataset/id"/>
+		<is_collection>True</is_collection>
+		<title lang="en">Suitable infrastructure</title>
+		<short_title lang="en"/>
+		<help lang="en">Original question from the DFG &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/en/basics-topics/basics-and-principles-of-funding/research-data&quot; target=_blank&gt;Checklist&lt;/a&gt;: &quot;Are you planning to archive your data in a suitable infrastructure? If so, how and where?&quot;</help>
+		<verbose_name lang="en">dataset</verbose_name>
+		<title lang="de">Geeignete Infrastruktur</title>
+		<short_title lang="de"/>
+		<help lang="de">Originalfrage aus der &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/de/grundlagen-themen/grundlagen-und-prinzipien-der-foerderung/forschungsdaten&quot; target=_blank&gt;Checkliste Umgang mit Forschungsdaten&lt;/a&gt; der DFG: &quot;Planen Sie die Archivierung Ihrer Daten in einer geeigneten Infrastruktur? Falls ja, wie und wo?&quot;</help>
+		<verbose_name lang="de">Datensatz</verbose_name>
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+		<questions>
+			<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/dfg_5/accessibility/long-term-preservation-datasets/yesno" order="1"/>
+			<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/all_5/storage-and-long-term-preservation/long-term-preservation-datasets/purpose" order="2"/>
+			<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/all_5/storage-and-long-term-preservation/long-term-preservation-datasets/duration" order="3"/>
+			<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/all_5/storage-and-long-term-preservation/long-term-preservation-datasets/reuse_duration" order="4"/>
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+			<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/112_dfg_5/accessibility/long-term-preservation-datasets/repository_arrangements" order="7"/>
+		</questions>
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+	</page>
+	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/112_dfg_5/accessibility/long-term-preservation-datasets/repository_arrangements">
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+		<attribute dc:uri="https://rdmorganiser.github.io/terms/domain/project/dataset/preservation/repository_arrangements"/>
+		<is_collection>False</is_collection>
+		<is_optional>False</is_optional>
+		<help lang="en">From RatSWD, &lt;a href=&quot;https://doi.org/10.17620/02671.7&quot; target=_blank&gt; Forschungsdatenmanagement in den Sozial-, Verhaltens- und Wirtschaftswissenschaften&lt;/a&gt; (in German):
+
+If a transfer to an existing research data infrastructure facility is planned, this should be named in the funding application and contacted in advance in order to clarify the transfer modalities and, in particular, the resource requirements.</help>
+		<text lang="en">Have you explored appropriate arrangements with the identified repository?</text>
+		<default_text lang="en"/>
+		<verbose_name lang="en"/>
+		<help lang="de">Aus RatSWD, &lt;a href=&quot;https://doi.org/10.17620/02671.7&quot; target=_blank&gt;Forschungsdatenmanagement in den Sozial-, Verhaltens- und Wirtschaftswissenschaften&lt;/a&gt;:
+
+Falls eine Übergabe an eine bestehende Einrichtung der Forschungsdateninfrastruktur geplant ist, sollte diese im Förderantrag benannt und bereits vorab kontaktiert werden, um die Übergabemodalitäten und insbesondere den Ressourcenbedarf zu klären.</help>
+		<text lang="de">Wurden mit dem Repositorium oder Datenzentrum bereits angemessene Archivierungslösungen besprochen?</text>
+		<default_text lang="de"/>
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+	</question>
+	<section dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/112_dfg_5/referencing">
+		<uri_prefix>https://rdmo.fodako.nrw</uri_prefix>
+		<uri_path>112_dfg_5/referencing</uri_path>
+		<dc:comment>der Abschnitt &quot;Metadaten und Referenzierung&quot; des Katalogs &quot;RDMO&quot; wurde in die beiden Abschnitte &quot;Metadaten und Datendokumentation&quot; und &quot;Referenzierung&quot; aufgeteilt.</dc:comment>
+		<title lang="en">Referencing</title>
+		<short_title lang="en"/>
+		<title lang="de">Referenzierung</title>
+		<short_title lang="de"/>
+		<pages>
+			<page dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/112_dfg_5/referencing/pids" order="21"/>
+		</pages>
+	</section>
+	<page dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/112_dfg_5/referencing/pids">
+		<uri_prefix>https://rdmo.fodako.nrw</uri_prefix>
+		<uri_path>112_dfg_5/referencing/pids</uri_path>
+		<dc:comment/>
+		<attribute dc:uri="https://rdmorganiser.github.io/terms/domain/project/dataset/id"/>
+		<is_collection>True</is_collection>
+		<title lang="en">Persistent Identifiers</title>
+		<short_title lang="en"/>
+		<help lang="en">The purpose of Persistent Identifiers (PIDs) is to ensure the permanent reference of (in particular) digital objects like online publications and research data. When traditional hyperlinks are used as reference, they point directly to the storage location of the data. The problem is, that if the storage location is changed, the link will not work anymore. A PID serves as an intermediate from which requests are directed to the current object location (this is called &quot;resolving&quot; of a PID). The PID stays the same, even if the storage location changes. While a mere hyperlink in this case would lead to nowhere, via the PID the object is still accessible.</help>
+		<verbose_name lang="en">dataset</verbose_name>
+		<title lang="de">Persistente Identifikatoren</title>
+		<short_title lang="de"/>
+		<help lang="de">Persistente Identifikatoren (PIDs) sollen die dauerhafte Referenzierung von (insbesondere) digitalen Objekten wie Publikationen oder Forschungsdaten ermöglichen. Statt, wie i.d.R. bei der Angabe eines Hyperlink als Referenz der Fall, direkt auf den Speicherort des Objektes zu verweisen, fungiert die PID als eine Zwischeninstanz, von der aus zum Objekt weitergeleitet wird (dies nennt man „Auflösen“ der PID). Die PID bleibt gleich, auch wenn der Speicherort des Objektes sich ändert. Während ein Hyperlink in diesem Fall ins Nichts führen würde, ist das Objekt über die PID weiterhin erreichbar. Mehr Informationen zur Funktionsweise, Verwendung und verschiedenen Arten von PIDs gibt es z.B. in den Informationsmaterialien von &lt;a href=&quot;https://www.forschungsdaten.info/themen/veroeffentlichen-und-archivieren/persistente-identifikatoren/&quot; target=_blank&gt;forschungsdaten.info&lt;/a&gt;.</help>
+		<verbose_name lang="de">Datensatz</verbose_name>
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+		<questions>
+			<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/all_5/referencing/structure-granularity-and-referencing-pids/yesno" order="0"/>
+			<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/all_5/referencing/structure-granularity-and-referencing-pids/system" order="2"/>
+		</questions>
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+	<section dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/112_dfg_5/support">
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+		<title lang="en">Support</title>
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+		<title lang="de">Unterstützung</title>
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+		<is_collection>False</is_collection>
+		<title lang="en">Support in research data management</title>
+		<short_title lang="en">in research data management</short_title>
+		<help lang="en">Please enter here who supports you and how, e.g. gives advice. If possible, distinguish subject areas such as privacy protection, copyright and license law, storage, general data management advice.</help>
+		<verbose_name lang="en"/>
+		<title lang="de">Unterstützung beim Forschungsdatenmanagement</title>
+		<short_title lang="de">beim Forschungsdatenmanagement</short_title>
+		<help lang="de">Bitte tragen Sie hier ein, wer Sie wie unterstützt, wenn möglich eingeteilt in Themenfelder wie Datenschutz, Urheber- und Lizenzrecht, Speicherung, allgemeine Datenmanagementberatung. Skizzieren Sie auch, in welcher Form die Unterstützung erfolgt, z.B. Beratung.</help>
+		<verbose_name lang="de"/>
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+		<questions>
+			<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/112_dfg_5/support/support/datamanagement" order="1"/>
+		</questions>
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+	</page>
+	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/112_dfg_5/support/support/datamanagement">
+		<uri_prefix>https://rdmo.fodako.nrw</uri_prefix>
+		<uri_path>112_dfg_5/support/support/datamanagement</uri_path>
+		<dc:comment/>
+		<attribute dc:uri="https://rdmorganiser.github.io/terms/domain/project/support"/>
+		<is_collection>False</is_collection>
+		<is_optional>False</is_optional>
+		<help lang="en">From RatSWD, &lt;a href=&quot;https://doi.org/10.17620/02671.7&quot; target=_blank&gt; Forschungsdatenmanagement in den Sozial-, Verhaltens- und Wirtschaftswissenschaften&lt;/a&gt; (in German):
+
+Do you need additional skills and expertise? How can this be obtained (e.g. use of consulting services by research data centre or training for employees)?
+
+A person in charge of data protection or a legal counsel should be available to determine the project-specific features and to clarify any questions.</help>
+		<text lang="en">Who provides support for research data management issues for the project?</text>
+		<default_text lang="en"/>
+		<verbose_name lang="en"/>
+		<help lang="de">Aus RatSWD, &lt;a href=&quot;https://doi.org/10.17620/02671.7&quot; target=_blank&gt;Forschungsdatenmanagement in den Sozial-, Verhaltens- und Wirtschaftswissenschaften&lt;/a&gt;:
+
+Wird zusätzliche Fachkompetenz und Expertise benötigt? Wie kann diese beschafft werden (z. B. Inanspruchnahme von Beratungsleistungen durch FDZ oder Schulungen der Mitarbeitenden)?
+
+Zur Festlegung der projektspezifischen Besonderheiten und zur Klärung von Fragen sollte ggf. eine mit Datenschutz beauftragte Person oder eine Justiziarin bzw. ein Justiziar zur Verfügung stehen.</help>
+		<text lang="de">Wer leistet Unterstützung in Fragen des Forschungsdatenmanagements für das Projekt?</text>
+		<default_text lang="de"/>
+		<verbose_name lang="de"/>
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+	</question>
+	<catalog dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/biodiversity_dfg_5">
+		<uri_prefix>https://rdmo.fodako.nrw</uri_prefix>
+		<uri_path>biodiversity_dfg_5</uri_path>
+		<dc:comment>covers catalog &quot;DFG v5&quot; and the &quot;Plant Sciences” and “Zoology” Review Boards on the handling of research data in biodiversity research (2015)
+
+umfasst Fragenkatalog &quot;DFG v5&quot; und deckt zusätzlich die Empfehlungen in den Richtlinien zum Umgang mit Forschungsdaten in der Biodiversitätsforschung (2015) der DFG-Fachkollegien &quot;Pflanzenwissenschaften&quot; und &quot;Zoologie&quot; ab</dc:comment>
+		<order>150290</order>
+		<title lang="en">DFG Biodiversity research v5</title>
+		<help lang="en">covers catalog &quot;DFG v5&quot; and the  &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/en/basics-topics/basics-and-principles-of-funding/research-data/recommendations&quot; target=_blank&gt;recommendations of “Plant Sciences” and “Zoology” Review Boards on the handling of research data in biodiversity research&lt;/a&gt; (2015)</help>
+		<title lang="de">DFG Biodiversitätsforschung v5</title>
+		<help lang="de">umfasst Fragenkatalog &quot;DFG v5&quot; und deckt zusätzlich die Empfehlungen in den &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/de/grundlagen-themen/grundlagen-und-prinzipien-der-foerderung/forschungsdaten/empfehlungen&quot; target=_blank&gt;Richtlinien zum Umgang mit Forschungsdaten in der Biodiversitätsforschung&lt;/a&gt; (2015) der DFG-Fachkollegien &quot;Pflanzenwissenschaften&quot; und &quot;Zoologie&quot; ab</help>
+		<sections>
+			<section dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/biodiversity_dfg_5/description" order="1"/>
+			<section dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/biodiversity_dfg_5/docu" order="3"/>
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+		</sections>
+	</catalog>
+	<section dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/biodiversity_dfg_5/description">
+		<uri_prefix>https://rdmo.fodako.nrw</uri_prefix>
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+		<title lang="en">Data description</title>
+		<short_title lang="en"/>
+		<title lang="de">Datenbeschreibung</title>
+		<short_title lang="de"/>
+		<pages>
+			<page dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/biodiversity_dfg_5/description/creation" order="1"/>
+			<page dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/biodiversity_dfg_5/description/existing" order="2"/>
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+	<page dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/biodiversity_dfg_5/description/creation">
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+		<attribute dc:uri="https://rdmorganiser.github.io/terms/domain/project/dataset/id"/>
+		<is_collection>True</is_collection>
+		<title lang="en">How does your project generate new data?</title>
+		<short_title lang="en"/>
+		<help lang="en">In the &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/en/basics-topics/basics-and-principles-of-funding/research-data&quot; target=_blank&gt;Checklist for the appropriate handling of research data in connection with DFG projects&lt;/a&gt;, the following examples of research data are given: &quot;Research data includes measurement data, laboratory values, audiovisual information, texts, survey or observation data, methodological test procedures and questionnaires.
+Compilations, software and simulations can equally represent a central result of scientific research and are therefore also included under the term research data.&quot;
+
+Because managing digital research data is very different from managing physical objects, this form treats both separately. Physical objects are discussed in the last section. All other sections refer to digital research data.
+
+We start with digital research data. Usually, digital research data are divided into &quot;datasets&quot;. The first questions therefore collect information on the datasets that are produced or used in the project. The definition of what a dataset is in each case is an important conceptual decision that has to be made individually for each plan or project. For example, a data set can consist of more data files of different types (numeric, image, text...) grouped together, which collect exhaustedly all results coming from an investigation series on a given research object.
+
+The &quot;datasets&quot; that are described here in the data management plan can be delimited in the same way as those that are later stored in the repository as datasets, provided there are not too many and the readability of the data management plan does not suffer due to the large number. If, for example, large amounts of data all have the same history, but then have to be split up so that the data can be uploaded and downloaded via the web in a reasonable time, planning should better be summarized here. Research data that require uniform or at least similar data management could be summarized here as a &quot;dataset&quot;.
+
+It is of course possible to define only one data record on the whole. This can also be done if it is not yet clear in the initial phase of the project how the research data will be divided up. You can add more datasets later if necessary. Existing datasets can be renamed by clicking on the pencil symbol.</help>
+		<verbose_name lang="en">dataset</verbose_name>
+		<title lang="de">Auf welche Weise entstehen in Ihrem Projekt neue Daten?</title>
+		<short_title lang="de"/>
+		<help lang="de">Die Deutsche Forschungsgemeinschaft nennt in ihrer &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/de/grundlagen-themen/grundlagen-und-prinzipien-der-foerderung/forschungsdaten&quot; target=_blank&gt;Checkliste für einen angemessenen Umgang mit Forschungsdaten in DFG-Projekten&lt;/a&gt; die folgenden Beispiele für Forschungsdaten: &quot;Zu Forschungsdaten zählen u. a. Messdaten, Laborwerte, audiovisuelle Informationen, Texte, Surveydaten oder Beobachtungsdaten, methodische Testverfahren sowie Fragebögen. Korpora, Software und Simulationen können ebenfalls zentrale Ergebnisse wissenschaftlicher Forschung darstellen und werden daher ebenfalls unter den Begriff Forschungsdaten gefasst.&quot;
+
+Da sich das Management digitaler Forschungsdaten vom Management physischer Objekte deutlich unterscheidet, behandelt dieses Formular beide getrennt. Physische Objekte werden im letzten Abschnitt behandelt. Alle übrigen Abschnitte beziehen sich auf digitale Forschungsdaten.
+
+Begonnen werden soll also mit den digitalen Forschungsdaten. Üblicherweise werden digitale Forschungsdaten in „Datensätze“ eingeteilt. Die ersten Fragen dienen deshalb der Beschreibung der Datensätze, die im Projekt erzeugt und/oder verwendet werden. Die Definition dessen, was jeweils ein Datensatz ist, ist eine wichtige konzeptionelle Entscheidung, die für jedes Vorhaben bzw. Projekt individuell getroffen werden muss. Ein Datensatz kann beispielweise aus mehreren zusammen gruppierten Dateien verschiedener Arten (numerisch, bild- oder textbasiert...) bestehen, die alle aus einer Versuchsreihe auf einem definierten Versuchsobjekt entstandenen Ergebnisse enthalten. 
+
+Die &quot;Datensätze&quot;, die hier im Datenmanagementplan beschrieben werden, können genauso abgegrenzt sein wie die, die später im Repositorium als Datensätze gespeichert werden, sofern es nicht zu viele sind und die Lesbarkeit des Datenmanagementplans nicht durch die Vielzahl leidet. Wenn beispielsweise große Datenmengen alle die gleiche Entstehungsgeschichte haben, dann aber aufgeteilt werden müssen, damit die Daten in vernünftiger Zeit über das Web hoch- und heruntergeladen werden können, sollte hier besser zusammengefasst geplant werden. Als &quot;Datensatz&quot; könnten solche Forschungsdaten hier zusammengefasst werden, die ein einheitliches oder zumindest ähnliches Datenmanagement benötigen.
+
+Selbstverständlich ist es möglich, nur einen Datensatz zu definieren. So kann auch vorgegangen werden, wenn in der Anfangsphase des Projekts noch nicht klar ist, wie die Forschungsdaten einmal eingeteilt sein werden. Später können Sie bei Bedarf weitere Datensätze hinzufügen. Bereits vorhandene Datensätze können durch Klicken auf das Bleistiftsymbol umbenannt werden.</help>
+		<verbose_name lang="de">Datensatz</verbose_name>
+		<questionsets/>
+		<questions>
+			<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/biodiversity_dfg_5/description/creation/dataset" order="1"/>
+			<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/all_5/technical-classification/data-tools/creation_methods" order="2"/>
+		</questions>
+		<conditions/>
+	</page>
+	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/biodiversity_dfg_5/description/creation/dataset">
+		<uri_prefix>https://rdmo.fodako.nrw</uri_prefix>
+		<uri_path>biodiversity_dfg_5/description/creation/dataset</uri_path>
+		<dc:comment/>
+		<attribute dc:uri="https://rdmorganiser.github.io/terms/domain/project/dataset/description"/>
+		<is_collection>False</is_collection>
+		<is_optional>False</is_optional>
+		<help lang="en">In the &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/en/basics-topics/basics-and-principles-of-funding/research-data/recommendations&quot; target=_blank&gt;Guidelines on the Handling of Research Data in Biodiversity Research&lt;/a&gt; (2015, German), &quot;kind (individual, tissue, etc.) and type of data (picture, audio, text, source code, numbers)&quot; are recommended.</help>
+		<text lang="en">What kind of dataset is it?</text>
+		<default_text lang="en"/>
+		<verbose_name lang="en"/>
+		<help lang="de">In den &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/de/grundlagen-themen/grundlagen-und-prinzipien-der-foerderung/forschungsdaten/empfehlungen&quot; target=_blank&gt;Richtlinien zum Umgang mit Forschungsdaten in der Biodiversitätsforschung&lt;/a&gt; (2015) werden Angaben &quot;zu Art  (Individuum, Gewebe,… ) und Typ der Daten (Bild, Audio, Text, Sourcecode, Zahlen)&quot; empfohlen.</help>
+		<text lang="de">Um was für einen Datensatz handelt es sich?</text>
+		<default_text lang="de"/>
+		<verbose_name lang="de"/>
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+		<value_type>text</value_type>
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+	</question>
+	<page dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/biodiversity_dfg_5/description/existing">
+		<uri_prefix>https://rdmo.fodako.nrw</uri_prefix>
+		<uri_path>biodiversity_dfg_5/description/existing</uri_path>
+		<dc:comment/>
+		<attribute dc:uri="https://rdmorganiser.github.io/terms/domain/project/dataset/id"/>
+		<is_collection>True</is_collection>
+		<title lang="en">Is existing data reused?</title>
+		<short_title lang="en"/>
+		<help lang="en">Before data is newly created, it is advisable to check if there is existing data that could be re-used. This way, redundant collection or creation of research data is prevented.</help>
+		<verbose_name lang="en"/>
+		<title lang="de">Werden existierende Daten wiederverwendet?</title>
+		<short_title lang="de"/>
+		<help lang="de">Vor der Erzeugung von Daten empfiehlt es sich zu prüfen, ob bereits vorhandene Daten nachgenutzt werden können. Die Vermeidung doppelter Erhebungen spart Aufwand und Kosten.</help>
+		<verbose_name lang="de">Datensatz</verbose_name>
+		<questionsets/>
+		<questions>
+			<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/all_5/content-classification/data-existing_data/origin" order="1"/>
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+			<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/biodiversity_dfg_5/description/existing/reproducibility" order="4"/>
+		</questions>
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+	</page>
+	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/biodiversity_dfg_5/description/existing/reproducibility">
+		<uri_prefix>https://rdmo.fodako.nrw</uri_prefix>
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+		<dc:comment/>
+		<attribute dc:uri="https://rdmorganiser.github.io/terms/domain/project/dataset/reproducibility"/>
+		<is_collection>False</is_collection>
+		<is_optional>False</is_optional>
+		<help lang="en">Some data can, technically, be created anew at any time, as is the case with scientific experiments or digitised versions of analog objects (as long as the originals are still there and in good shape). However, this can consume a considerable amount of time and cost. With respect to long-term preservation, the effort of re-creation has to be weighed up against the effort of long-term preservation. Other data cannot be collected or created anew. Examples are all kinds of &quot;time stamped&quot; observations as they represent a certain phenomenon at a certain time and / or place and are therefore not repeatable. Their value for re-use as well as the loss in case of failed preservation is much higher than that of reproducible data.</help>
+		<text lang="en">If being created, is the dataset reproducible in the sense that it could be created / collected anew in case it got lost?</text>
+		<default_text lang="en"/>
+		<verbose_name lang="en"/>
+		<help lang="de">Manche Daten können im Prinzip jederzeit neu erstellt werden. Beispiele hierfür sind etwa naturwissenschaftliche Experimentdaten oder auch Digitalisate analoger Objekte (solange die Originale nicht verlorengehen). Der Aufwand und die                                        Kosten hierfür können natürlich durchaus beträchtlich sein. Im Hinblick auf die Frage der Notwendigkeit einer späteren Langzeitarchivierung sollte in diesen Fällen der Aufwand einer erneuten Erstellung gegen den Aufwand der Langzeitarchivierung abgewogen werden. Andere Daten wiederum lassen sich per se nicht erneut erheben. Dies ist etwa bei jeglicher Art von episodischer Beobachtungen der Fall, da diese ein bestimmtes Phänomen an einem bestimmten Zeitpunkt und/oder Ort abbilden und somit i.d.R. nicht wiederholbar sind. Ihr Wert für die Nachnutzung durch andere wie auch der Verlust bei einer nicht erfolgten oder misslungenen Langzeitarchivierung ist ungleich höher als bei reproduzierbaren Daten.</help>
+		<text lang="de">Wenn selbst erzeugt, ist der Datensatz reproduzierbar, d. h. ließe sich er sich, wenn er verloren ginge, erneut erstellen oder erheben?</text>
+		<default_text lang="de"/>
+		<verbose_name lang="de"/>
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+			<optionset dc:uri="https://rdmorganiser.github.io/terms/options/dataset_reproducible_options"/>
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+	</question>
+	<section dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/biodiversity_dfg_5/docu">
+		<uri_prefix>https://rdmo.fodako.nrw</uri_prefix>
+		<uri_path>biodiversity_dfg_5/docu</uri_path>
+		<dc:comment/>
+		<title lang="en">Documentation and data quality</title>
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+		<title lang="de">Dokumentation und Datenqualität</title>
+		<short_title lang="de"/>
+		<pages>
+			<page dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/biodiversity_dfg_5/docu/documentation" order="1"/>
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+		</pages>
+	</section>
+	<page dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/biodiversity_dfg_5/docu/documentation">
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+		<dc:comment/>
+		<attribute dc:uri="https://rdmorganiser.github.io/terms/domain/project/dataset/id"/>
+		<is_collection>True</is_collection>
+		<title lang="en">Documentation</title>
+		<short_title lang="en"/>
+		<help lang="en">Original question from the DFG &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/en/basics-topics/basics-and-principles-of-funding/research-data&quot; target=_blank&gt;Checklist&lt;/a&gt;: &quot;What approaches are being taken to describe the data in a comprehensible manner (such as the use of available metadata, documentation standards or ontologies)?&quot;</help>
+		<verbose_name lang="en">dataset</verbose_name>
+		<title lang="de">Dokumentation</title>
+		<short_title lang="de"/>
+		<help lang="de">Originalfrage aus der DFG-&lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/de/grundlagen-themen/grundlagen-und-prinzipien-der-foerderung/forschungsdaten&quot; target=_blank&gt;Checkliste&lt;/a&gt;: &quot;Welche Ansätze werden verfolgt, um die Daten nachvollziehbar zu beschreiben (z. B. Nutzung vorhandener Metadaten- bzw. Dokumentationsstandards oder Ontologien)?&quot;</help>
+		<verbose_name lang="de">Datensatz</verbose_name>
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+		<questions>
+			<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/all_5/doc/metadata-dataset/standards" order="1"/>
+			<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/biodiversity_dfg_5/docu/documentation/documentation" order="4"/>
+		</questions>
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+	</page>
+	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/biodiversity_dfg_5/docu/documentation/documentation">
+		<uri_prefix>https://rdmo.fodako.nrw</uri_prefix>
+		<uri_path>biodiversity_dfg_5/docu/documentation/documentation</uri_path>
+		<dc:comment>Eine Dokumentation wird vom Fachkollegium „Erziehungswissenschaft“ der DFG für solche Forschungsdaten gefordert, die bereitgestellt werden sollen, 'Bereitstellung und Nutzung quantitativer Forschungsdaten in der Bildungsforschung: Memorandum des Fachkollegiums „Erziehungswissenschaft“ der DFG', https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/antragstellung/forschungsdaten/richtlinien_forschungsdaten_bildungsforschung.pdf. Das Fachkollegium „Wirtschaftswissenschaften“ fordert sogar „die Bereitstellung der verwendeten Programme und eine aussagekräftige Beschreibung“ aller Forschungsdaten, die Grundlage einer Publikation sind, siehe 'Management von Forschungsdaten: Was erwartet das Fachkollegium 112 „Wirtschaftswissenschaften“ von Antragstellenden? (Stand November 2018)', https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/antragstellung/forschungsdaten/fachkollegium112_forschungsdatenmanagement_1811.pdf. Frage und Attribut wurden deshalb aufgenommen.</dc:comment>
+		<attribute dc:uri="https://rdmorganiser.github.io/terms/domain/project/dataset/documentation"/>
+		<is_collection>False</is_collection>
+		<is_optional>False</is_optional>
+		<help lang="en">Context of the investigations, methods used, etc.</help>
+		<text lang="en">Which components of the data documentation are available together with the dataset?</text>
+		<default_text lang="en"/>
+		<verbose_name lang="en"/>
+		<help lang="de">Kontext der Untersuchungen, eingesetzte Methoden,…</help>
+		<text lang="de">Welche Komponenten der Datendokumentation stehen zusammen mit dem Datensatz zur Verfügung?</text>
+		<default_text lang="de"/>
+		<verbose_name lang="de"/>
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+	</question>
+	<page dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/biodiversity_dfg_5/docu/data-tools">
+		<uri_prefix>https://rdmo.fodako.nrw</uri_prefix>
+		<uri_path>biodiversity_dfg_5/docu/data-tools</uri_path>
+		<dc:comment/>
+		<attribute dc:uri="https://rdmorganiser.github.io/terms/domain/project/dataset/id"/>
+		<is_collection>True</is_collection>
+		<title lang="en">Tools</title>
+		<short_title lang="en"/>
+		<help lang="en"/>
+		<verbose_name lang="en">dataset</verbose_name>
+		<title lang="de">Werkzeuge</title>
+		<short_title lang="de"/>
+		<help lang="de"/>
+		<verbose_name lang="de">Datensatz</verbose_name>
+		<questionsets/>
+		<questions>
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+		<text lang="en">Is documentation about relevant software needed to use the data?</text>
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+		<text lang="de">Wird die Dokumentation von ggf. zur Nutzung notwendiger Software benötigt, um die Daten zu nutzen?</text>
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+		<title lang="en">Accessibility</title>
+		<short_title lang="en"/>
+		<help lang="en">Original question from the DFG &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/en/basics-topics/basics-and-principles-of-funding/research-data&quot; target=_blank&gt;Checklist&lt;/a&gt;: &quot;Do you anticipate any implications or restrictions regarding subsequent publication or accessibility?&quot;</help>
+		<verbose_name lang="en">dataset</verbose_name>
+		<title lang="de">Zugänglichkeit</title>
+		<short_title lang="de"/>
+		<help lang="de">Originalfrage aus der DFG-&lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/de/grundlagen-themen/grundlagen-und-prinzipien-der-foerderung/forschungsdaten&quot; target=_blank&gt;Checkliste&lt;/a&gt;: &quot;Sind Auswirkungen oder Einschränkungen in Bezug auf die spätere Veröffentlichung bzw. Zugänglichkeit zu erwarten?&quot;</help>
+		<verbose_name lang="de">Datensatz</verbose_name>
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+		<is_optional>False</is_optional>
+		<help lang="en">From the &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/en/basics-topics/basics-and-principles-of-funding/research-data/recommendations&quot; target=_blank&gt;Guidelines on the Handling of Research Data in Biodiversity Research&lt;/a&gt; (2015, German):
+
+Enabling free public access to data deriving from DFG-funded research should be the norm. Restrictions due to legal, copyright or ethical aspects will be approved after corresponding justification.</help>
+		<text lang="en">Will this dataset be published or shared?</text>
+		<default_text lang="en"/>
+		<verbose_name lang="en"/>
+		<help lang="de">Aus den &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/de/grundlagen-themen/grundlagen-und-prinzipien-der-foerderung/forschungsdaten/empfehlungen&quot; target=_blank&gt;Richtlinien zum Umgang mit Forschungsdaten in der Biodiversitätsforschung&lt;/a&gt; (2015):
+
+Die Ermöglichung des öffentlichen, kostenlosen Zugangs zu Daten, die aus DFG finanzierter Forschung stammen, sollte die Regel sein. Eine Einschränkung aufgrund rechtlicher, urheberrechtlicher oder ethischer  Aspekte wird nach entsprechender Begründung anerkannt.</help>
+		<text lang="de">Soll dieser Datensatz veröffentlicht oder geteilt werden?</text>
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+		<title lang="en">Reuse</title>
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+		<help lang="en">Original question from the DFG &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/en/basics-topics/basics-and-principles-of-funding/research-data&quot; target=_blank&gt;Checklist Regarding the Handling of Research Data&lt;/a&gt;: &quot;Which data sets are especially suitable for use in other contexts?&quot;</help>
+		<verbose_name lang="en">dataset</verbose_name>
+		<title lang="de">Nachnutzung</title>
+		<short_title lang="de"/>
+		<help lang="de">Originalfrage aus der &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/de/grundlagen-themen/grundlagen-und-prinzipien-der-foerderung/forschungsdaten&quot; target=_blank&gt;Checkliste zum Umgang mit Forschungsdaten&lt;/a&gt; der DFG: &quot;Welche Daten bieten sich für die Nachnutzung in anderen Kontexten besonders an?&quot;</help>
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+		<is_collection>True</is_collection>
+		<title lang="en">Persistent Identifiers (PIDs)</title>
+		<short_title lang="en"/>
+		<help lang="en">The purpose of Persistent Identifiers (PIDs) is to ensure the permanent reference of (in particular) digital objects like online publications and research data. When traditional hyperlinks are used as reference, they point directly to the storage location of the data. The problem is, that if the storage location is changed, the link will not work anymore. A PID serves as an intermediate from which requests are directed to the current object location (this is called &quot;resolving&quot; of a PID). The PID stays the same, even if the storage location changes. While a mere hyperlink in this case would lead to nowhere, via the PID the object is still accessible.</help>
+		<verbose_name lang="en">dataset</verbose_name>
+		<title lang="de">Persistente Identifikatoren (PIDs)</title>
+		<short_title lang="de"/>
+		<help lang="de">Persistente Identifikatoren (PIDs) sollen die dauerhafte Referenzierung von (insbesondere) digitalen Objekten wie Publikationen oder Forschungsdaten ermöglichen. Statt, wie i.d.R. bei der Angabe eines Hyperlink als Referenz der Fall, direkt auf den Speicherort des Objektes zu verweisen, fungiert die PID als eine Zwischeninstanz, von der aus zum Objekt weitergeleitet wird (dies nennt man „Auflösen“ der PID). Die PID bleibt gleich, auch wenn der Speicherort des Objektes sich ändert. Während ein Hyperlink in diesem Fall ins Nichts führen würde, ist das Objekt über die PID weiterhin erreichbar. Mehr Informationen zur Funktionsweise, Verwendung und verschiedenen Arten von PIDs gibt es z.B. in den Informationsmaterialien von &lt;a href=&quot;https://www.forschungsdaten.info/themen/veroeffentlichen-und-archivieren/persistente-identifikatoren/&quot; target=_blank&gt;forschungsdaten.info&lt;/a&gt;.</help>
+		<verbose_name lang="de">Datensatz</verbose_name>
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+		<title lang="en">Data organisation</title>
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+		<help lang="en"/>
+		<verbose_name lang="en">dataset</verbose_name>
+		<title lang="de">Datenorganisation</title>
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+		<help lang="en"/>
+		<text lang="en">Are there internal project guidelines for a consistent organisation of the data? If so, where they are documented?</text>
+		<default_text lang="en"/>
+		<verbose_name lang="en"/>
+		<help lang="de"/>
+		<text lang="de">Gibt es projektinterne Richtlinien zur einheitlichen Organisation der Daten? Wenn ja, wo sind diese festgehalten?</text>
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+		<help lang="en"/>
+		<text lang="en">Is there a internal project guideline for naming the data? If so, please briefly outline the naming conventions and, if necessary, link to the documentation.</text>
+		<default_text lang="en"/>
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+		<text lang="de">Gibt es eine projektinterne Richtlinie zur Benennung der Daten? Wenn ja, bitte skizzieren Sie sie kurz und verlinken Sie ggf. zu einer ausführlicheren Dokumentation.</text>
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+		<title lang="en">Structure, granularity, and referencing</title>
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+		<verbose_name lang="en">dataset</verbose_name>
+		<title lang="de">Objektstruktur, Granularität und Referenzierung</title>
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+		<is_collection>False</is_collection>
+		<is_optional>False</is_optional>
+		<help lang="en">According to the &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/en/basics-topics/basics-and-principles-of-funding/research-data/recommendations&quot; target=_blank&gt;Guidelines on the Handling of Research Data in Biodiversity Research&lt;/a&gt; information concerning &quot;the connection to research objects (e.g. voucher specimen or soil samples) and other referenced data&quot; is expected.</help>
+		<text lang="en">What is the structure of the data? How are the individual components of the dataset related to each other? How is the dataset related to other datasets and to physical objects used in the project?</text>
+		<default_text lang="en"/>
+		<verbose_name lang="en"/>
+		<help lang="de">Nach den &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/de/grundlagen-themen/grundlagen-und-prinzipien-der-foerderung/forschungsdaten/empfehlungen&quot; target=_blank&gt;Richtlinien zum Umgang mit Forschungsdaten in der Biodiversitätsforschung&lt;/a&gt; werden Angaben &quot;zu dem Bezug auf Forschungsobjekte (etwa Belegexemplare oder Bodenproben) und andere referenzierte Daten&quot; erwartet.</help>
+		<text lang="de">Wie sind die Daten strukturiert? In welchem Verhältnis stehen die einzelnen Komponenten zueinander? In welchem Verhältnis steht der Datensatz zu anderen im Projekt erhobenen oder genutzten Datensätzen und zu physischen Objekten?</text>
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+		<title lang="en">Support in research data management</title>
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+		<help lang="en">Please enter here who supports you and how, e.g. gives advice. If possible, distinguish subject areas such as privacy protection, copyright and license law, storage, general data management advice.</help>
+		<verbose_name lang="en"/>
+		<title lang="de">Unterstützung beim Forschungsdatenmanagement</title>
+		<short_title lang="de">beim Forschungsdatenmanagement</short_title>
+		<help lang="de">Bitte tragen Sie hier ein, wer Sie wie unterstützt, wenn möglich eingeteilt in Themenfelder wie Datenschutz, Urheber- und Lizenzrecht, Speicherung, allgemeine Datenmanagementberatung. Skizzieren Sie auch, in welcher Form die Unterstützung erfolgt, z.B. Beratung.</help>
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+		<text lang="en">Who provides support for research data management issues for the project?</text>
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+		<text lang="de">Wer leistet Unterstützung in Fragen des Forschungsdatenmanagements für das Projekt?</text>
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+		<uri_path>chem_dfg_5</uri_path>
+		<dc:comment>covers catalog &quot;DFG v5&quot; and the recommendations of the DFG review boards for chemistry (2021)
+
+umfasst Fragenkatalog &quot;DFG v5&quot; und deckt zusätzlich die Handlungsempfehlung zum Umgang mit Forschungsdaten&lt;/a&gt; (2021) der DFG-Fachkollegien &quot;Chemie&quot; ab</dc:comment>
+		<order>150321</order>
+		<title lang="en">DFG Chem v5</title>
+		<help lang="en">covers catalog &quot;DFG v5&quot; and the &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/en/basics-topics/basics-and-principles-of-funding/research-data/recommendations&quot; target=_blank&gt;recommendations of the DFG review boards for chemistry&lt;/a&gt; (2021)</help>
+		<title lang="de">DFG Chem v5</title>
+		<help lang="de">umfasst Fragenkatalog &quot;DFG v5&quot; und deckt zusätzlich die &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/de/grundlagen-themen/grundlagen-und-prinzipien-der-foerderung/forschungsdaten/empfehlungen&quot; target=_blank&gt;Handlungsempfehlung zum Umgang mit Forschungsdaten&lt;/a&gt; (2021) der DFG-Fachkollegien &quot;Chemie&quot; ab</help>
+		<sections>
+			<section dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/chem_dfg_5/description" order="1"/>
+			<section dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/chem_dfg_5/docu" order="2"/>
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+		</sections>
+	</catalog>
+	<section dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/chem_dfg_5/description">
+		<uri_prefix>https://rdmo.fodako.nrw</uri_prefix>
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+		<title lang="en">Data description</title>
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+		<title lang="de">Datenbeschreibung</title>
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+		<pages>
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+		<dc:comment/>
+		<attribute dc:uri="https://rdmorganiser.github.io/terms/domain/project/dataset/id"/>
+		<is_collection>True</is_collection>
+		<title lang="en">How does your project generate new data?</title>
+		<short_title lang="en"/>
+		<help lang="en">This questionnaire is intended for chemistry research projects, which set up a data management plan and want to submit this plan together with the application for funding to the DFG. 
+
+Because managing digital research data is very different from managing physical objects, this form treats both separately. Physical objects are discussed in the last section. All other sections refer to digital research data.
+
+We start with digital research data. Usually, digital research data are divided into &quot;datasets&quot;. The first questions therefore collect information on the datasets that are produced or used in the project. The definition of what a dataset is in each case is an important conceptual decision that has to be made individually for each plan or project. For example, a data set can consist of more data files of different types (numeric, image, text...) grouped together, which collect exhaustedly all results coming from an investigation series on a given research object.
+
+The &quot;datasets&quot; that are described here in the data management plan can be delimited in the same way as those that are later stored in the repository as datasets, provided there are not too many and the readability of the data management plan does not suffer due to the large number. If, for example, large amounts of data all have the same history, but then have to be split up so that the data can be uploaded and downloaded via the web in a reasonable time, planning should better be summarized here. Research data that require uniform or at least similar data management could be summarized here as a &quot;dataset&quot;.
+
+It is of course possible to define only one data record on the whole. This can also be done if it is not yet clear in the initial phase of the project how the research data will be divided up. You can add more datasets later if necessary. Existing datasets can be renamed by clicking on the pencil symbol.</help>
+		<verbose_name lang="en">dataset</verbose_name>
+		<title lang="de">Auf welche Weise entstehen in Ihrem Projekt neue Daten?</title>
+		<short_title lang="de"/>
+		<help lang="de">Dieser Fragenkatalog ist gedacht für Chemie-Forschungsprojekte, die einen Datenmanagementplan aufstellen und diesen Plan zusammen mit dem Antrag auf Förderung bei der DFG einreichen wollen. 
+
+Da sich das Management digitaler Forschungsdaten vom Management physischer Objekte deutlich unterscheidet, behandelt dieses Formular beide getrennt. Physische Objekte werden im letzten Abschnitt behandelt. Alle übrigen Abschnitte beziehen sich auf digitale Forschungsdaten.
+
+Begonnen werden soll also mit den digitalen Forschungsdaten. Üblicherweise werden digitale Forschungsdaten in „Datensätze“ eingeteilt. Die ersten Fragen dienen deshalb der Beschreibung der Datensätze, die im Projekt erzeugt und/oder verwendet werden. Die Definition dessen, was jeweils ein Datensatz ist, ist eine wichtige konzeptionelle Entscheidung, die für jedes Vorhaben bzw. Projekt individuell getroffen werden muss. Ein Datensatz kann beispielweise aus mehreren zusammen gruppierten Dateien verschiedener Arten (numerisch, bild- oder textbasiert...) bestehen, die alle aus einer Versuchsreihe auf einem definierten Versuchsobjekt entstandenen Ergebnisse enthalten. 
+
+Die &quot;Datensätze&quot;, die hier im Datenmanagementplan beschrieben werden, können genauso abgegrenzt sein wie die, die später im Repositorium als Datensätze gespeichert werden, sofern es nicht zu viele sind und die Lesbarkeit des Datenmanagementplans nicht durch die Vielzahl leidet. Wenn beispielsweise große Datenmengen alle die gleiche Entstehungsgeschichte haben, dann aber aufgeteilt werden müssen, damit die Daten in vernünftiger Zeit über das Web hoch- und heruntergeladen werden können, sollte hier besser zusammengefasst geplant werden. Als &quot;Datensatz&quot; könnten solche Forschungsdaten hier zusammengefasst werden, die ein einheitliches oder zumindest ähnliches Datenmanagement benötigen.
+
+Selbstverständlich ist es möglich, nur einen Datensatz zu definieren. So kann auch vorgegangen werden, wenn in der Anfangsphase des Projekts noch nicht klar ist, wie die Forschungsdaten einmal eingeteilt sein werden. Später können Sie bei Bedarf weitere Datensätze hinzufügen. Bereits vorhandene Datensätze können durch Klicken auf das Bleistiftsymbol umbenannt werden.</help>
+		<verbose_name lang="de">Datensatz</verbose_name>
+		<questionsets/>
+		<questions>
+			<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/chem_dfg_5/description/creation/dataset" order="1"/>
+			<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/all_5/technical-classification/data-tools/creation_methods" order="2"/>
+		</questions>
+		<conditions/>
+	</page>
+	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/chem_dfg_5/description/creation/dataset">
+		<uri_prefix>https://rdmo.fodako.nrw</uri_prefix>
+		<uri_path>chem_dfg_5/description/creation/dataset</uri_path>
+		<dc:comment/>
+		<attribute dc:uri="https://rdmorganiser.github.io/terms/domain/project/dataset/description"/>
+		<is_collection>False</is_collection>
+		<is_optional>False</is_optional>
+		<help lang="en">Please briefly describe the data type and / or the method used to create or collect the data, for example: 
+
+* measured data
+
+* input for / output of model calculations  
+
+* software developed within the project
+
+From the &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/en/basics-topics/basics-and-principles-of-funding/research-data/recommendations&quot; target=_blank&gt;Recommendations for handling research data&lt;/a&gt; (German) of the DFG chemistry review boards:
+
+From the point of view of the review boards, the technical compatibility of a wide variety of data sets and software solutions represents another major challenge of data management. If solutions for a practicable conversion of data formats are to be developed in the project, it is desirable to make these solutions available for use in order to continue the general standardization of data formats.</help>
+		<text lang="en">What kind of dataset is it?</text>
+		<default_text lang="en"/>
+		<verbose_name lang="en"/>
+		<help lang="de">Bitte beschreiben Sie hier kurz, um welchen Datentyp es sich handelt und mit welcher Methode die Daten erhoben oder erstellt wurden, z.B.: 
+
+* Messdaten
+
+* Input / Output von Modellrechnungen
+
+* Software, die im Projekt entwickelt wird
+
+Aus der &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/de/grundlagen-themen/grundlagen-und-prinzipien-der-foerderung/forschungsdaten/empfehlungen&quot; target=_blank&gt;Handlungsempfehlung zum Umgang mit Forschungsdaten&lt;/a&gt; der DFG-Fachkollegien Chemie:
+
+Die technische Kompatibilität verschiedenster Datensätze und Softwarelösungen stellt aus Sicht der Fachkollegien eine weitere große Herausforderung des Datenmanagements dar. Sollten im Projekt Lösungen für eine praktikable Umwandlung von Datenformaten entwickelt werden, ist es wünschenswert, diese Lösungen zur Nutzung bereitzustellen, um eine generelle Standardisierung von Datenformaten weiter voranzutreiben.</help>
+		<text lang="de">Um was für einen Datensatz handelt es sich?</text>
+		<default_text lang="de"/>
+		<verbose_name lang="de"/>
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+	</question>
+	<section dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/chem_dfg_5/docu">
+		<uri_prefix>https://rdmo.fodako.nrw</uri_prefix>
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+		<title lang="en">Documentation and data quality</title>
+		<short_title lang="en"/>
+		<title lang="de">Dokumentation und Datenqualität</title>
+		<short_title lang="de"/>
+		<pages>
+			<page dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/chem_dfg_5/docu/documentation" order="1"/>
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+		</pages>
+	</section>
+	<page dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/chem_dfg_5/docu/documentation">
+		<uri_prefix>https://rdmo.fodako.nrw</uri_prefix>
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+		<dc:comment/>
+		<attribute dc:uri="https://rdmorganiser.github.io/terms/domain/project/dataset/id"/>
+		<is_collection>True</is_collection>
+		<title lang="en">Documentation</title>
+		<short_title lang="en"/>
+		<help lang="en">Original question from the DFG &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/en/basics-topics/basics-and-principles-of-funding/research-data&quot; target=_blank&gt;Checklist Regarding the Handling of Research Data&lt;/a&gt;: &quot;What approaches are being taken to describe the data in a comprehensible manner (such as the use of available metadata, documentation standards or ontologies)?&quot;</help>
+		<verbose_name lang="en">dataset</verbose_name>
+		<title lang="de">Dokumentation</title>
+		<short_title lang="de"/>
+		<help lang="de">Originalfrage aus der &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/de/grundlagen-themen/grundlagen-und-prinzipien-der-foerderung/forschungsdaten&quot; target=_blank&gt;Checkliste zum Umgang mit Forschungsdaten&lt;/a&gt; der DFG: &quot;Welche Ansätze werden verfolgt, um die Daten nachvollziehbar zu beschreiben (z. B. Nutzung vorhandener Metadaten- bzw. Dokumentationsstandards oder Ontologien)?&quot;</help>
+		<verbose_name lang="de">Datensatz</verbose_name>
+		<questionsets/>
+		<questions>
+			<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/all_5/doc/metadata-dataset/standards" order="1"/>
+			<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/chem_dfg_5/docu/documentation/documentation" order="4"/>
+		</questions>
+		<conditions/>
+	</page>
+	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/chem_dfg_5/docu/documentation/documentation">
+		<uri_prefix>https://rdmo.fodako.nrw</uri_prefix>
+		<uri_path>chem_dfg_5/docu/documentation/documentation</uri_path>
+		<dc:comment>DFG expects explicitly a documentation, see &quot;Checklist Regarding the Handling of Research Data&quot;, https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/forschungsdaten_checkliste_en.pdf</dc:comment>
+		<attribute dc:uri="https://rdmorganiser.github.io/terms/domain/project/dataset/documentation"/>
+		<is_collection>False</is_collection>
+		<is_optional>False</is_optional>
+		<help lang="en">From the &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/en/basics-topics/basics-and-principles-of-funding/research-data/recommendations&quot; target=_blank&gt;Recommendations for handling research data&lt;/a&gt; (German) of the DFG chemistry review boards:
+
+From the point of view of the review boards, the documentation of research data in a suitable quality is the most fundamental step for careful research data management.
+
+Digital laboratory notebooks offer many advantages for the orderly storage of data, their digitization, their researchability and the integration of different measurement data. The review boards consider digital laboratory journals to be forward-looking. Currently, however, several challenges still need to be overcome, since the currently available solutions are not yet applicable and useful for all data in all areas of chemistry. The use of digital laboratory journals in everyday laboratory work is also not always practical. Digitizing and archiving handwritten laboratory notebooks still makes sense with regard to data archiving, but can only be a first step. It is therefore recommended to switch to electronic laboratory notebooks at an early stage. Electronic lab journals that are currently widely used in chemistry include Chemotion, elabFTW and E-Notebook.
+
+Archiving handwritten laboratory notebooks still makes sense with regard to the archiving of data, but it must be supplemented by suitable digitization in any case.</help>
+		<text lang="en">Which components of the data documentation are available together with the dataset?</text>
+		<default_text lang="en"/>
+		<verbose_name lang="en"/>
+		<help lang="de">Aus der &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/de/grundlagen-themen/grundlagen-und-prinzipien-der-foerderung/forschungsdaten/empfehlungen&quot; target=_blank&gt;Handlungsempfehlung zum Umgang mit Forschungsdaten&lt;/a&gt; der DFG-Fachkollegien Chemie:
+
+Aus Sicht der Fachkollegien ist die Dokumentation der Forschungsdaten in geeigneter Qualität der grundlegendste Schritt für ein sorgfältiges Forschungsdatenmanagement.
+
+Digitale Laborjournale bieten vielerlei Vorteile für eine geordnete Ablage von Daten, ihre Digitalisierung, ihre Recherchierbarkeit und die Einbindung verschiedener Messdaten. Die Fachkollegien erachten digitale Laborjournale als zukunftsweisend. Aktuell müssen jedoch noch verschiedene Herausforderungen überwunden werden, da die zurzeit verfügbaren Lösungen noch nicht für sämtliche Daten in allen Bereichen der Chemie anwendbar und von Nutzen sind. Auch ist die Verwendung digitaler Laborjournale im Laboralltag nicht immer praktikabel. Eine Digitalisierung und Archivierung handschriftlicher Laborbücher ist im Hinblick auf die Archivierung von Daten zwar weiterhin sinnvoll, kann aber nur ein erster Schritt sein. Es wird deshalb empfohlen, frühzeitig auf elektronische Laborbücher umzustellen. Derzeit in der Chemie viel genutzte elektronische Laborjournale sind unter anderem Chemotion, elabFTW und E-Notebook.
+
+Eine Archivierung handschriftlicher Laborbücher ist im Hinblick auf die Archivierung von Daten zwar weiterhin sinnvoll, ist aber auf alle Fälle durch eine geeignete Digitalisierung zu ergänzen.</help>
+		<text lang="de">Welche Komponenten der Datendokumentation stehen zusammen mit dem Datensatz zur Verfügung?</text>
+		<default_text lang="de"/>
+		<verbose_name lang="de"/>
+		<default_option/>
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+		<value_type>text</value_type>
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+	</question>
+	<page dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/chem_dfg_5/docu/pids">
+		<uri_prefix>https://rdmo.fodako.nrw</uri_prefix>
+		<uri_path>chem_dfg_5/docu/pids</uri_path>
+		<dc:comment/>
+		<attribute dc:uri="https://rdmorganiser.github.io/terms/domain/project/dataset/id"/>
+		<is_collection>True</is_collection>
+		<title lang="en">Persistent Identifiers</title>
+		<short_title lang="en"/>
+		<help lang="en">The purpose of Persistent Identifiers (PIDs) is to ensure the permanent reference of (in particular) digital objects like online publications and research data. When traditional hyperlinks are used as reference, they point directly to the storage location of the data. The problem is, that if the storage location is changed, the link will not work anymore. A PID serves as an intermediate from which requests are directed to the current object location (this is called &quot;resolving&quot; of a PID). The PID stays the same, even if the storage location changes. While a mere hyperlink in this case would lead to nowhere, via the PID the object is still accessible.</help>
+		<verbose_name lang="en">dataset</verbose_name>
+		<title lang="de">Persistente Identifikatoren</title>
+		<short_title lang="de"/>
+		<help lang="de">Persistente Identifikatoren (PIDs) sollen die dauerhafte Referenzierung von (insbesondere) digitalen Objekten wie Publikationen oder Forschungsdaten ermöglichen. Statt, wie i.d.R. bei der Angabe eines Hyperlink als Referenz der Fall, direkt auf den Speicherort des Objektes zu verweisen, fungiert die PID als eine Zwischeninstanz, von der aus zum Objekt weitergeleitet wird (dies nennt man „Auflösen“ der PID). Die PID bleibt gleich, auch wenn der Speicherort des Objektes sich ändert. Während ein Hyperlink in diesem Fall ins Nichts führen würde, ist das Objekt über die PID weiterhin erreichbar. Mehr Informationen zur Funktionsweise, Verwendung und verschiedenen Arten von PIDs gibt es z.B. in den Informationsmaterialien von &lt;a href=&quot;https://www.forschungsdaten.info/themen/veroeffentlichen-und-archivieren/persistente-identifikatoren/&quot; target=_blank&gt;forschungsdaten.info&lt;/a&gt;.</help>
+		<verbose_name lang="de">Datensatz</verbose_name>
+		<questionsets/>
+		<questions>
+			<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/chem_dfg_5/docu/pids/yesno" order="0"/>
+			<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/all_5/referencing/structure-granularity-and-referencing-pids/system" order="2"/>
+			<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/all_5/referencing/structure-granularity-and-referencing-pids/subentities" order="3"/>
+		</questions>
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+	</page>
+	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/chem_dfg_5/docu/pids/yesno">
+		<uri_prefix>https://rdmo.fodako.nrw</uri_prefix>
+		<uri_path>chem_dfg_5/docu/pids/yesno</uri_path>
+		<dc:comment/>
+		<attribute dc:uri="https://rdmorganiser.github.io/terms/domain/project/dataset/pids/yesno"/>
+		<is_collection>False</is_collection>
+		<is_optional>False</is_optional>
+		<help lang="en">From the &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/en/basics-topics/basics-and-principles-of-funding/research-data/recommendations&quot; target=_blank&gt;Recommendations for handling research data&lt;/a&gt; (German) of the DFG chemistry review boards:
+
+In the opinion of the review boards of chemistry, clear identification is essential for the documentation of the data as well as their assignment and subsequent use. This can be implemented, for example, in the sense of an identifier for samples and measurements. The chronological measurement process for a sample is also clearly traceable, as is the total number of measurements and any measurement data that has not been taken into account.</help>
+		<text lang="en">Will persistent identifiers (PIDs) be used for this data set?</text>
+		<default_text lang="en"/>
+		<verbose_name lang="en"/>
+		<help lang="de">Aus der &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/de/grundlagen-themen/grundlagen-und-prinzipien-der-foerderung/forschungsdaten/empfehlungen&quot; target=_blank&gt;Handlungsempfehlung zum Umgang mit Forschungsdaten&lt;/a&gt; der DFG-Fachkollegien Chemie:
+
+Für die Dokumentation der Daten sowie ihre Zuordnung und spätere Nutzung ist, nach Ansicht der Fachkollegien der Chemie, ihre eindeutige Identifikation unerlässlich. Dies ist beispielsweise im Sinne eines Identifikators für Proben und Messungen realisierbar. Auch der chronologische Messablauf für eine Probe ist so klar nachvollziehbar, ebenso wie die Gesamtzahl der Messungen sowie die ggf. vorgenommene Nichtberücksichtigung von Messdaten.</help>
+		<text lang="de">Sollen für diesen Datensatz persistente Identifikatoren (PIDs) genutzt werden?</text>
+		<default_text lang="de"/>
+		<verbose_name lang="de"/>
+		<default_option/>
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+		<widget_type>yesno</widget_type>
+		<value_type>boolean</value_type>
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+	</question>
+	<page dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/chem_dfg_5/docu/filing">
+		<uri_prefix>https://rdmo.fodako.nrw</uri_prefix>
+		<uri_path>chem_dfg_5/docu/filing</uri_path>
+		<dc:comment/>
+		<attribute dc:uri="https://rdmorganiser.github.io/terms/domain/project/dataset/id"/>
+		<is_collection>True</is_collection>
+		<title lang="en">Orderly filing</title>
+		<short_title lang="en"/>
+		<help lang="en">From the &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/en/basics-topics/basics-and-principles-of-funding/research-data/recommendations&quot; target=_blank&gt;Recommendations for handling research data&lt;/a&gt; (German) of the DFG chemistry review boards:
+
+Orderly filing, for example project or publication-related, can also contribute to transparent documentation of the data.</help>
+		<verbose_name lang="en"/>
+		<title lang="de">Geordnete Ablage</title>
+		<short_title lang="de"/>
+		<help lang="de">Aus der &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/de/grundlagen-themen/grundlagen-und-prinzipien-der-foerderung/forschungsdaten/empfehlungen&quot; target=_blank&gt;Handlungsempfehlung zum Umgang mit Forschungsdaten&lt;/a&gt; der DFG-Fachkollegien Chemie:
+
+Zu einer transparenten Dokumentation der Daten kann ebenfalls eine geordnete Ablage, beispielsweise projekt- oder publikationsbezogen, beitragen.</help>
+		<verbose_name lang="de"/>
+		<questionsets/>
+		<questions>
+			<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/all_5/data-usage/data-storage-and-security-storage/organisation_policy" order="3"/>
+			<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/all_5/data-usage/data-storage-and-security-storage/naming_policy" order="4"/>
+		</questions>
+		<conditions/>
+	</page>
+	<section dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/chem_dfg_5/legal">
+		<uri_prefix>https://rdmo.fodako.nrw</uri_prefix>
+		<uri_path>chem_dfg_5/legal</uri_path>
+		<dc:comment/>
+		<title lang="en">Legal obligations and conditions</title>
+		<short_title lang="en"/>
+		<title lang="de">Rechtliche Verpflichtungen und Rahmenbedingungen</title>
+		<short_title lang="de"/>
+		<pages>
+			<page dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/chem_dfg_5/legal/general-legal-issues-international_yesno" order="10"/>
+			<page dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/all_5/legal-and-ethics/sensitive-data-personal_data_yesno" order="20"/>
+			<page dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/all_5/legal-and-ethics/sensitive-data-privacy_law" order="21"/>
+			<page dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/dfg_5/legal/sensitive-data-personal_data" order="23"/>
+			<page dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/all_5/legal-and-ethics/sensitive-data-other" order="24"/>
+			<page dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/dfg_5/legal/sensitive-data-official_approval" order="51"/>
+			<page dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/dfg_5/legal/accessibility" order="54"/>
+			<page dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/all_5/legal-and-ethics/intellectual-property-rights-yesno" order="61"/>
+			<page dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/dfg_5/legal/intellectual-property-rights-dataset" order="62"/>
+			<page dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/dfg_5/legal/project-partners-partner" order="101"/>
+			<page dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/dfg_5/legal/funding-funder" order="102"/>
+			<page dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/all_5/general/other-requirements" order="103"/>
+		</pages>
+	</section>
+	<page dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/chem_dfg_5/legal/general-legal-issues-international_yesno">
+		<uri_prefix>https://rdmo.fodako.nrw</uri_prefix>
+		<uri_path>chem_dfg_5/legal/general-legal-issues-international_yesno</uri_path>
+		<dc:comment/>
+		<attribute/>
+		<is_collection>False</is_collection>
+		<title lang="en">General legal issues</title>
+		<short_title lang="en"/>
+		<help lang="en">Because of the complexity of the legal questions to be considered, the original question from the DFG &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/en/basics-topics/basics-and-principles-of-funding/research-data&quot; target=_blank&gt;Checklist Regarding the Handling of Research Data&lt;/a&gt; &quot;What are the legal specifics associated with the handling of research data in your project?&quot; is divided up into the next six subsections.
+
+From the &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/en/basics-topics/basics-and-principles-of-funding/research-data/recommendations&quot; target=_blank&gt;Recommendations for handling research data&lt;/a&gt; (German) of the DFG chemistry review boards:
+
+Legal obligations and framework conditions should be checked in advance of the project and briefly named in the application. The legal obligations comprehensively relate to the recording, documentation, storage, archiving and subsequent use of the data collected or used.</help>
+		<verbose_name lang="en"/>
+		<title lang="de">Recht allgemein</title>
+		<short_title lang="de"/>
+		<help lang="de">Wegen der Komplexität der zu beachtenden Rechtsfragen wird die Originalfrage aus der &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/de/grundlagen-themen/grundlagen-und-prinzipien-der-foerderung/forschungsdaten&quot; target=_blank&gt;Checkliste zum Umgang mit Forschungsdaten&lt;/a&gt; der DFG &quot;Welche rechtlichen Besonderheiten bestehen im Zusammenhang mit dem Umgang mit Forschungsdaten in Ihrem Projekt?&quot; auf die nächsten sechs Unterabschnitte aufgeteilt.
+
+Aus der &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/de/grundlagen-themen/grundlagen-und-prinzipien-der-foerderung/forschungsdaten/empfehlungen&quot; target=_blank&gt;Handlungsempfehlung zum Umgang mit Forschungsdaten&lt;/a&gt; der DFG-Fachkollegien Chemie:
+
+Rechtliche Verpflichtungen und Rahmenbedingungen sollten bereits im Vorfeld des Vorhabens überprüft und im Antrag kurz benannt werden. Die rechtlichen Verpflichtungen beziehen sich übergreifend auf die Aufnahme, Dokumentation, Speicherung, Archivierung und Nachnutzung der erhobenen oder verwendeten Daten.</help>
+		<verbose_name lang="de"/>
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+		<questions>
+			<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/all_5/legal-and-ethics/general-legal-issues-international_yesno/international_yesno" order="0"/>
+		</questions>
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+	<section dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/chem_dfg_5/accessibility">
+		<uri_prefix>https://rdmo.fodako.nrw</uri_prefix>
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+		<title lang="en">Long-term data accessibility</title>
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+		<title lang="de">Dauerhafte Zugänglichkeit</title>
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+	<page dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/chem_dfg_5/accessibility/selection-criteria">
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+		<title lang="de">Auswahl</title>
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+	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/chem_dfg_5/accessibility/selection-criteria/selection_criteria">
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+		<attribute dc:uri="https://rdmorganiser.github.io/terms/domain/project/preservation/selection_criteria"/>
+		<is_collection>False</is_collection>
+		<is_optional>False</is_optional>
+		<help lang="en">From the &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/en/basics-topics/basics-and-principles-of-funding/research-data/recommendations&quot; target=_blank&gt;Recommendations for handling research data&lt;/a&gt; (German) of the DFG chemistry review boards:
+
+From the point of view of the review boards, all relevant and reproducible data on which publications are based should be archived in a permanently accessible manner in addition to the data that is already accessible via publications. This includes, for example, other project-related measurements or data from series of measurements that belong to a research project with the resulting publications, but cannot yet be viewed and reused specifically via a publication. A meaningful selection of this data should be made with a sense of proportion and independently by the project managers and be justified. From the point of view of the review boards, the majority of the data, especially those based on established methods and measurements with commercially available devices, can be handled in a standard manner. Archiving and permanent accessibility of the data is technically feasible for this large part of the data. For a small part of data that cannot be assigned to such a standard, archiving and guaranteeing permanent access may not be possible or practicable due to the effort involved or the size of the data. In these exceptional cases, an explanation should be submitted.</help>
+		<text lang="en">Which criteria are used to select research data to make it available for subsequent use by others?</text>
+		<default_text lang="en"/>
+		<verbose_name lang="en"/>
+		<help lang="de">Aus der &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/de/grundlagen-themen/grundlagen-und-prinzipien-der-foerderung/forschungsdaten/empfehlungen&quot; target=_blank&gt;Handlungsempfehlung zum Umgang mit Forschungsdaten&lt;/a&gt; der DFG-Fachkollegien Chemie:
+
+Alle relevanten und reproduzierbaren Daten, die Publikationen zugrunde liegen, sollten aus Sicht der Fachkollegien neben den Daten, die bereits über Publikationen zugänglich sind, dauerhaft zugänglich archiviert werden. Dazu gehören beispielsweise weitere projektbezogenen Messungen oder Daten aus Messreihen, die zu einem Forschungsprojekt mit resultierender Publikationen gehören, jedoch noch nicht konkret über eine Publikation einsehbar und nachnutzbar sind. Eine sinnvolle Auswahl dieser Daten sollte mit Augenmaß eigenverantwortlich von den Projektleitenden erfolgen und begründet sein. Aus Sicht der Fachkollegien lässt sich der überwiegende Teil der Daten, insbesondere diese, die auf etablierten Methoden und der Messung mit kommerziell erhältlichen Geräten basieren, standardmäßig handhaben. Eine Archivierung und dauerhafte Zugänglichkeit der Daten ist für diesen Großteil der Daten technisch gut realisierbar. Für einen geringen Teil von Daten, die nicht einem solchen Standard zugeordnet werden können, mag eine Archivierung und Gewährleistung von dauerhaftem Zugang aufgrund des aufzuwendenden Aufwands, oder der Datengröße, nicht möglich oder nicht praktikabel sein. In diesen Ausnahmefällen sollte eine Erläuterung eingereicht werden.</help>
+		<text lang="de">Nach welchen Kriterien werden Forschungsdaten ausgewählt, um diese für die Nachnutzung durch andere zur Verfügung zu stellen?</text>
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+	<page dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/chem_dfg_5/accessibility/long-term-preservation-datasets">
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+		<attribute dc:uri="https://rdmorganiser.github.io/terms/domain/project/dataset/id"/>
+		<is_collection>True</is_collection>
+		<title lang="en">Suitable infrastructure</title>
+		<short_title lang="en"/>
+		<help lang="en">Original question from the DFG &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/en/basics-topics/basics-and-principles-of-funding/research-data&quot; target=_blank&gt;Checklist Regarding the Handling of Research Data&lt;/a&gt;: &quot;Are you planning to archive your data in a suitable infrastructure? If so, how and where?&quot;</help>
+		<verbose_name lang="en">dataset</verbose_name>
+		<title lang="de">Geeignete Infrastruktur</title>
+		<short_title lang="de"/>
+		<help lang="de">Originalfrage aus der &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/de/grundlagen-themen/grundlagen-und-prinzipien-der-foerderung/forschungsdaten&quot; target=_blank&gt;Checkliste zum Umgang mit Forschungsdaten&lt;/a&gt; der DFG: &quot;Planen Sie die Archivierung Ihrer Daten in einer geeigneten Infrastruktur? Falls ja, wie und wo?&quot;</help>
+		<verbose_name lang="de">Datensatz</verbose_name>
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+		<questions>
+			<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/dfg_5/accessibility/long-term-preservation-datasets/yesno" order="1"/>
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+		</questions>
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+	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/chem_dfg_5/accessibility/long-term-preservation-datasets/duration">
+		<uri_prefix>https://rdmo.fodako.nrw</uri_prefix>
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+		<attribute dc:uri="https://rdmorganiser.github.io/terms/domain/project/dataset/preservation/duration"/>
+		<is_collection>False</is_collection>
+		<is_optional>False</is_optional>
+		<help lang="en">From the &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/en/basics-topics/basics-and-principles-of-funding/research-data/recommendations&quot; target=_blank&gt;Recommendations for handling research data&lt;/a&gt; (German) of the DFG chemistry review boards:
+
+In general, research data from all DFG-funded projects must be archived for ten years (&lt;a href=&quot;https://wissenschaftliche-integritaet.de/en/code-of-conduct/&quot; target=_blank&gt;Code of Conduct &quot;Guidelines for Safeguarding Good Research Practice&quot;&lt;/a&gt;, guideline 17). This includes both analogue and digital data.</help>
+		<text lang="en">How long will the data be stored?</text>
+		<default_text lang="en"/>
+		<verbose_name lang="en"/>
+		<help lang="de">Aus der &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/de/grundlagen-themen/grundlagen-und-prinzipien-der-foerderung/forschungsdaten/empfehlungen&quot; target=_blank&gt;Handlungsempfehlung zum Umgang mit Forschungsdaten&lt;/a&gt; der DFG-Fachkollegien Chemie:
+
+Generell ist für Forschungsdaten aus allen DFG-geförderten Vorhaben eine Archivierung für zehn Jahre verpflichtend (&lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/foerderung/grundlagen_rahmenbedingungen/gwp/index.html&quot; target=_blank&gt;Kodex Leitlinien zur Sicherung guter wissenschaftlicher Praxis&lt;/a&gt;, Leitlinie 17). Dies schließt sowohl die analog, wie digital vorliegenden Daten ein.</help>
+		<text lang="de">Wie lange müssen die Daten aufbewahrt werden?</text>
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+	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/chem_dfg_5/accessibility/long-term-preservation-datasets/repository">
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+		<attribute dc:uri="https://rdmorganiser.github.io/terms/domain/project/dataset/preservation/repository"/>
+		<is_collection>True</is_collection>
+		<is_optional>False</is_optional>
+		<help lang="en">From the &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/en/basics-topics/basics-and-principles-of-funding/research-data/recommendations&quot; target=_blank&gt;Recommendations for handling research data&lt;/a&gt; (German) of the DFG chemistry review boards:
+
+Here, too, the subject-specific service offers of the NFDI consortia, the use of which is very much welcomed by the review boards, should be emphasized. In particular, the NFDI4chem, NFDI4cat and FAIRmat consortia offer suitable infrastructures due to their specialist orientation. The portal for research infrastructures RIsources (&lt;a href=&quot;https://risources.dfg.de/home_en.html&quot; target=_blank&gt;https://risources.dfg.de&lt;/a&gt;) and the index of research data repositories re3data (&lt;a href=&quot;http://re3data.org&quot; target=_blank&gt;http://re3data.org&lt;/a&gt;) offer a further overview of existing structures.</help>
+		<text lang="en">Where will the data (including metadata, documentation and, if applicable, relevant code) be stored or archived after the end of the project?</text>
+		<default_text lang="en"/>
+		<verbose_name lang="en"/>
+		<help lang="de">Aus der &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/de/grundlagen-themen/grundlagen-und-prinzipien-der-foerderung/forschungsdaten/empfehlungen&quot; target=_blank&gt;Handlungsempfehlung zum Umgang mit Forschungsdaten&lt;/a&gt; der DFG-Fachkollegien Chemie:
+
+Auch hier sind die fachspezifischen Service-Angebote der NFDI-Konsortien, deren Nutzung von den Fachkollegien sehr begrüßt wird, hervorzuheben. Insbesondere die Konsortien NFDI4chem, NFDI4cat und FAIRmat bieten aufgrund ihrer fachlichen Ausrichtung geeignete Infrastrukturen. Einen weiteren Überblick über existierende Strukturen bietet das Portal für Forschungsinfrastrukturen RIsources (&lt;a href=&quot;https://risources.dfg.de&quot; target=_blank&gt;https://risources.dfg.de&lt;/a&gt;) sowie das Verzeichnis von Forschungsdatenrepositorien re3data (&lt;a href=&quot;http://re3data.org&quot; target=_blank&gt;http://re3data.org&lt;/a&gt;).</help>
+		<text lang="de">Wo werden die Daten (einschließlich Metadaten, Dokumentation und ggf. relevantem Code bzw. relevanter Software) nach Projektende gespeichert bzw. archiviert?</text>
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+	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/chem_dfg_5/accessibility/long-term-preservation-datasets/certification">
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+		<help lang="en">If the dataset is archived at several places, you may answer this question with yes, if this applies to at least one of these.
+
+From the &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/en/basics-topics/basics-and-principles-of-funding/research-data/recommendations&quot; target=_blank&gt;Recommendations for handling research data&lt;/a&gt; (German) of the DFG chemistry review boards:
+
+
+Digital data should be archived in certified repositories or data centers.</help>
+		<text lang="en">Is the repository or data centre chosen certified (e.g. Core Trust Seal, nestor Seal or ISO 16363)?</text>
+		<default_text lang="en"/>
+		<verbose_name lang="en"/>
+		<help lang="de">Wurden mehrere Langzeitarchivierungsoptionen ausgewählt, kann die Frage bejaht werden, wenn dies auf mindestens eine der Optionen zutrifft.
+
+Aus der &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/de/grundlagen-themen/grundlagen-und-prinzipien-der-foerderung/forschungsdaten/empfehlungen&quot; target=_blank&gt;Handlungsempfehlung zum Umgang mit Forschungsdaten&lt;/a&gt; der DFG-Fachkollegien Chemie:
+
+Die Archivierung der digitalen Daten sollte in zertifizierten Repositorien oder Datenzentren erfolgen.</help>
+		<text lang="de">Handelt es sich dabei um ein zertifiziertes Repositorium oder Datenzentrum (z.B. durch das Core Trust Seal, nestor-Siegel oder ISO 16363)?</text>
+		<default_text lang="de"/>
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+	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/chem_dfg_5/accessibility/long-term-preservation-datasets/repository_arrangements">
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+		<attribute dc:uri="https://rdmorganiser.github.io/terms/domain/project/dataset/preservation/repository_arrangements"/>
+		<is_collection>False</is_collection>
+		<is_optional>False</is_optional>
+		<help lang="en">From the &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/en/basics-topics/basics-and-principles-of-funding/research-data/recommendations&quot; target=_blank&gt;Recommendations for handling research data&lt;/a&gt; (German) of the DFG chemistry review boards:
+
+It is recommended to contact service facilities early on in order to be able to take time and financial requirements into account in the research project in good time.</help>
+		<text lang="en">Have you explored appropriate arrangements with the identified repository?</text>
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+		<help lang="de">Aus der &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/de/grundlagen-themen/grundlagen-und-prinzipien-der-foerderung/forschungsdaten/empfehlungen&quot; target=_blank&gt;Handlungsempfehlung zum Umgang mit Forschungsdaten&lt;/a&gt; der DFG-Fachkollegien Chemie:
+
+Es wird empfohlen frühzeitig Kontakt zu Serviceeinrichtungen aufzunehmen um zeitlichen und finanziellen Bedarf rechtzeitig im Forschungsvorhaben berücksichtigen zu können.</help>
+		<text lang="de">Wurden mit dem Repositorium oder Datenzentrum bereits angemessene Archivierungslösungen besprochen?</text>
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+		<title lang="de">Verantwortlichkeiten und Ressourcen</title>
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+		<help lang="en">From the &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/en/basics-topics/basics-and-principles-of-funding/research-data/recommendations&quot; target=_blank&gt;Recommendations for handling research data&lt;/a&gt; (German) of the DFG chemistry review boards:
+
+From the point of view of the review boards, the responsibility for careful data management itself and final quality control lies with the project managers.</help>
+		<verbose_name lang="en"/>
+		<title lang="de">Gesamtverantwortung</title>
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+		<help lang="de">Aus der &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/de/grundlagen-themen/grundlagen-und-prinzipien-der-foerderung/forschungsdaten/empfehlungen&quot; target=_blank&gt;Handlungsempfehlung zum Umgang mit Forschungsdaten&lt;/a&gt; der DFG-Fachkollegien Chemie:
+
+Die Verantwortung für ein sorgfältiges Datenmanagement selbst sowie eine abschließende Qualitätskontrolle liegt aus Sicht der Fachkollegien bei den Projektleitenden.</help>
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+		<text lang="en">Which persons or institutions are responsible for the project coordination?</text>
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+		<text lang="de">Welche Personen oder Institutionen sind verantwortlich für die Projektkoordination?</text>
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+		<title lang="en">Special responsibilities</title>
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+		<help lang="en">Original question from the DFG &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/en/basics-topics/basics-and-principles-of-funding/research-data&quot; target=_blank&gt;Checklist Regarding the Handling of Research Data&lt;/a&gt;:
+
+  - Who is responsible for adequate handling of the research data (description of roles and responsibilities within the project)?
+
+  - Who is responsible for curating the data once the project has ended?</help>
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+		<title lang="de">Spezielle Verantwortlichkeiten</title>
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+		<help lang="de">Originalfragen aus der &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/de/grundlagen-themen/grundlagen-und-prinzipien-der-foerderung/forschungsdaten&quot; target=_blank&gt;Checkliste zum Umgang mit Forschungsdaten&lt;/a&gt; der DFG:
+
+  - Wer ist verantwortlich für den adäquaten Umgang mit den Forschungsdaten (Beschreibung der Rollen und Verantwortlichkeiten innerhalb des Projekts)?
+
+  - Wer ist nach Ende der Laufzeit des Projekts für das Kuratieren der Daten verantwortlich?</help>
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+		<is_optional>False</is_optional>
+		<help lang="en">From the &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/en/basics-topics/basics-and-principles-of-funding/research-data/recommendations&quot; target=_blank&gt;Recommendations for handling research data&lt;/a&gt; (German) of the DFG chemistry review boards:
+
+In the opinion of the review boards, the responsibility for quality control lies with the employees involved and the applicants (principle investigators). Comprehensive instruction in research data management is essential for project staff who collect research data on a daily basis. This must be the central task of the applicants (principle investigators). In coordinated programs, this should be organized by the spokesperson or the coordinator, e.g. in the integrated doctoral schools or via central projects. Doctoral students and postdocs, as well as research assistants, are trained in careful and sustainable data documentation at an early stage in their careers.</help>
+		<text lang="en">Who is responsible for data documentation and for checking if metadata and data documentation are correct and complete?</text>
+		<default_text lang="en"/>
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+		<help lang="de">Aus der &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/de/grundlagen-themen/grundlagen-und-prinzipien-der-foerderung/forschungsdaten/empfehlungen&quot; target=_blank&gt;Handlungsempfehlung zum Umgang mit Forschungsdaten&lt;/a&gt; der DFG-Fachkollegien Chemie:
+
+Die Verantwortung für die Qualitätskontrolle liegt nach Ansicht der Fachkollegien bei den beteiligten Mitarbeitenden und den Antragstellenden (Projektleitenden). Für Projektmitarbeitende, die die Forschungsdaten tagtäglich erheben, ist eine umfangreiche Einweisung in das Forschungsdatenmanagement essenziell. Dies muss jeweils zentrale Aufgabe der Antragstellenden (Projektleitenden) sein. In koordinierten Programmen sollte dies über den/die Sprecher/in oder den/die Koordinator/in organisatorisch arrangiert werden, z.B. in den integrierten Doktorandenschulen bzw. über zentrale Projekte. Promovierende und Postdocs, aber auch wissenschaftliche Hilfskräfte, werden so in einem frühen Karrierestadium bereits für eine sorgfältige und nachhaltige Datendokumentation geschult.</help>
+		<text lang="de">Wer ist verantwortlich für die Datendokumentation und für die Prüfung der Metadaten und Datendokumentation auf Richtigkeit und Vollständigkeit?</text>
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+		<title lang="en">Support in research data management</title>
+		<short_title lang="en">in research data management</short_title>
+		<help lang="en">Please enter here who supports you and how, if possible divided into subject areas such as property rights, storage, research data management in general. Also outline the form in which the support is provided, e.g. through advice or training. From the &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/en/basics-topics/basics-and-principles-of-funding/research-data/recommendations&quot; target=_blank&gt;Recommendations for handling research data&lt;/a&gt; (German) of the DFG chemistry review boards:
+
+From the point of view of the review boards, due to numerous activities in the field of research data management, including the funding of the National Research Data Infrastructure (NFDI), now is the right time to sharpen awareness of the handling of research data across the entire community. From the point of view of the review boards, the funded NFDI consortia and the subject-specific offers and services they have created or are currently developing are an enormous benefit for the community. The use of these infrastructures can be of great value for research projects, both in terms of individual funding and in the coordinated process. Other certified data centers also offer excellent opportunities to support research data management.</help>
+		<verbose_name lang="en"/>
+		<title lang="de">Unterstützung beim Forschungsdatenmanagement</title>
+		<short_title lang="de">beim Forschungsdatenmanagement</short_title>
+		<help lang="de">Bitte tragen Sie hier ein, wer Sie wie unterstützt, wenn möglich eingeteilt in Themenfelder wie Schutzrechte, Speicherung, Forschungsdatenmanagement allgemein. Skizzieren Sie auch, in welcher Form die Unterstützung erfolgt, z.B. durch Beratung oder Schulung. Aus der &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/de/grundlagen-themen/grundlagen-und-prinzipien-der-foerderung/forschungsdaten/empfehlungen&quot; target=_blank&gt;Handlungsempfehlung zum Umgang mit Forschungsdaten&lt;/a&gt; der DFG-Fachkollegien Chemie:
+
+Aus Sicht der Fachkollegien ist aufgrund zahlreicher Aktivitäten im Bereich des Forschungsdatenmanagements, unter anderem der Förderung der Nationalen Forschungsdateninfrastruktur (NFDI), aktuell der richtige Zeitpunkt, um die Wahrnehmung für den Umgang mit Forschungsdaten in der gesamten Breite der Community zu schärfen. So sind die geförderten NFDI-Konsortien und die von ihnen geschaffenen, oder sich im Aufbau befindlichen, fachspezifischen Angebote und Dienstleistungen aus Sicht der Fachkollegien ein enormer Gewinn für die Community. Die Nutzung dieser Infrastrukturen kann für Forschungsvorhaben sowohl in der Einzelförderung, als auch den koordinierten Verfahren von hohem Wert sein. Auch andere zertifizierte Datenzentren bieten hervorragende Möglichkeiten zur Unterstützung des Forschungsdatenmanagements.</help>
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+		<help lang="en">The list of disciplines follows the &lt;a href=&quot;http://www.dfg.de/en/dfg_profile/statutory_bodies/review_boards/subject_areas/index.jsp&quot; target=_blank&quot;&gt;subject classification of the DFG (German Research Foundation)&lt;/a&gt;.</help>
+		<text lang="en">Which research field(s) does this project belong to?</text>
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+		<help lang="de">Die Liste der Disziplinen entspricht der &lt;a href=&quot;http://www.dfg.de/dfg_profil/gremien/fachkollegien/faecher/&quot; target=_blank&quot;&gt;Fachsystematik der Deutschen Forschungsgemeinschaft (DFG)&lt;/a&gt;.</help>
+		<text lang="de">Welcher Disziplin / welchen Disziplinen ist das Projekt zuzuordnen?</text>
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+		<text lang="de">In welcher Förderlinie und/oder welchem Förderprogramm wird das Projekt gefördert?</text>
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+	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/all_5/general/funding-funder/funder_policy">
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+		<attribute dc:uri="https://rdmorganiser.github.io/terms/domain/project/funder/rdm_policy"/>
+		<is_collection>False</is_collection>
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+		<help lang="en"/>
+		<text lang="en">Does the funder have rules or recommendations for data management? If yes, please briefly outline them and refer to more detailed sources of information if necessary. Please also indicate, if the rules / guidelines are mandatory or optional.</text>
+		<default_text lang="en"/>
+		<verbose_name lang="en"/>
+		<help lang="de"/>
+		<text lang="de">Gibt es von Seiten des Forschungsförderers Vorgaben oder Richtlinien bezüglich des Umgangs mit den im Projekt erhobenen Forschungsdaten? Wenn ja, skizzieren Sie diese kurz und verweisen Sie ggf. auf weiterführende Informationen. Geben Sie bitte auch an, welchen Grad an Verbindlichkeit sie haben.</text>
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+		<title lang="en">Support</title>
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+		<help lang="en">Please enter here who supports you and how, e.g. gives advice, if possible divided into subject areas such as privacy protection, copyright and license law, storage, general data management advice,...</help>
+		<verbose_name lang="en"/>
+		<title lang="de">Unterstützung</title>
+		<short_title lang="de"/>
+		<help lang="de">Bitte tragen Sie hier ein, wer Sie wie unterstützt, z.B. berät, möglichst eingeteilt in Themenfelder wie Datenschutz, Urheber- und Lizenzrecht, Speicherung, allgemeine Datenmanagementberatung,...</help>
+		<verbose_name lang="de"/>
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+			<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/all_5/general/support/datamanagement" order="1"/>
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+	<section dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/all_5/content-classification">
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+		<title lang="en">Content classification</title>
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+		<title lang="de">Inhaltliche Einordnung</title>
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+			<page dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/all_5/content-classification/data-dataset" order="1"/>
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+	<page dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/all_5/content-classification/data-dataset">
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+		<attribute dc:uri="https://rdmorganiser.github.io/terms/domain/project/dataset/id"/>
+		<is_collection>True</is_collection>
+		<title lang="en">Datasets</title>
+		<short_title lang="en"/>
+		<help lang="en">The following questions collect information on the data that is produced or used in the project. They also help to estimate the value of the data in terms of potential re-use and long-term preservation. 
+
+Usually, digital research data are divided into &quot;datasets&quot;. The definition of what a dataset is in each case is an important conceptual decision that has to be made individually for each plan or project. For example, a data set can consist of more data files of different types (numeric, image, text...) grouped together, which collect exhaustedly all results coming from an investigation series on a given research object.
+
+The &quot;datasets&quot; that are described here in the data management plan can be delimited in the same way as those that are later stored in the repository as datasets, provided there are not too many and the readability of the data management plan does not suffer due to the large number. If, for example, large amounts of data all have the same history, but then have to be split up so that the data can be uploaded and downloaded via the web in a reasonable time, planning should better be summarized here. Research data that require uniform or at least similar data management could be summarized here as a &quot;dataset&quot;.
+
+It is of course possible to define only one data record on the whole. This can also be done if it is not yet clear in the initial phase of the project how the research data will be divided up. You can add more datasets later if necessary. Existing datasets can be renamed by clicking on the pencil symbol.</help>
+		<verbose_name lang="en">dataset</verbose_name>
+		<title lang="de">Datensätze</title>
+		<short_title lang="de"/>
+		<help lang="de">Die nächsten Fragen dienen zur Beschreibung der Datensätze, die im Projekt erzeugt und/oder verwendet werden. Sie helfen zudem, den Wert der Daten hinsichtlich der potentiellen Nachnutzung und einer späteren Archivierung einschätzen zu können. 
+
+Die Angaben zu den im Projekt erzeugten oder verwendeten Daten sind nach &quot;Datensätzen&quot; strukturiert. Die Definition dessen, was jeweils ein Datensatz ist, ist eine wichtige konzeptionelle Entscheidung, die für jedes Vorhaben bzw. Projekt individuell getroffen werden muss. Ein Datensatz kann beispielweise aus mehreren zusammen gruppierten Dateien verschiedener Arten (numerisch, bild- oder textbasiert...) bestehen, die alle aus einer Versuchsreihe auf einem definierten Versuchsobjekt entstandenen Ergebnisse enthalten. 
+
+Die &quot;Datensätze&quot;, die hier im Datenmanagementplan beschrieben werden, können genauso abgegrenzt sein wie die, die später im Repositorium als Datensätze gespeichert werden, sofern es nicht zu viele sind und die Lesbarkeit des Datenmanagementplans nicht durch die Vielzahl leidet. Wenn beispielsweise große Datenmengen alle die gleiche Entstehungsgeschichte haben, dann aber aufgeteilt werden müssen, damit die Daten in vernünftiger Zeit über das Web hoch- und heruntergeladen werden können, sollte hier besser zusammengefasst geplant werden. Als &quot;Datensatz&quot; könnten solche Forschungsdaten hier zusammengefasst werden, die ein einheitliches oder zumindest ähnliches Datenmanagement benötigen.
+
+Selbstverständlich ist es möglich, nur einen Datensatz zu definieren. So kann auch vorgegangen werden, wenn in der Anfangsphase des Projekts noch nicht klar ist, wie die Forschungsdaten einmal eingeteilt sein werden. Später können Sie bei Bedarf weitere Datensätze hinzufügen. Bereits vorhandene Datensätze können durch Klicken auf das Bleistiftsymbol umbenannt werden.</help>
+		<verbose_name lang="de">Datensatz</verbose_name>
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+			<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/all_5/content-classification/data-dataset/description" order="1"/>
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+	<page dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/all_5/content-classification/data-existing_data">
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+		<attribute dc:uri="https://rdmorganiser.github.io/terms/domain/project/dataset/id"/>
+		<is_collection>True</is_collection>
+		<title lang="en">Data origin</title>
+		<short_title lang="en"/>
+		<help lang="en">Before data is newly created, it is advisable to check if there is existing data that could be re-used. This way, redundant collection or creation of research data is prevented. This saves efforts and costs.</help>
+		<verbose_name lang="en">dataset</verbose_name>
+		<title lang="de">Datenursprung</title>
+		<short_title lang="de"/>
+		<help lang="de">Vor der Erzeugung von Daten empfiehlt es sich zu prüfen, ob bereits vorhandene Daten nachgenutzt werden können. Die Vermeidung doppelter Erhebungen spart Aufwand und Kosten.</help>
+		<verbose_name lang="de">Datensatz</verbose_name>
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+			<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/all_5/content-classification/data-existing_data/origin" order="1"/>
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+	<page dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/all_5/content-classification/data-reuse">
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+		<attribute dc:uri="https://rdmorganiser.github.io/terms/domain/project/dataset/id"/>
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+		<title lang="en">Reuse</title>
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+		<verbose_name lang="en">dataset</verbose_name>
+		<title lang="de">Nachnutzung</title>
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+		<verbose_name lang="de">Datensatz</verbose_name>
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+			<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/all_5/content-classification/data-reuse/scenario" order="1"/>
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+		</questions>
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+	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/all_5/content-classification/data-reuse/scenario">
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+		<attribute dc:uri="https://rdmorganiser.github.io/terms/domain/project/dataset/reuse_scenario"/>
+		<is_collection>False</is_collection>
+		<is_optional>False</is_optional>
+		<help lang="en">It is important to set the fundamental course as to whether or not the data will be permitted for reuse. Of course, the potential for subsequent use can not be the sole decision criterion, but ethical and legal impediments, such as privacy, copyright and business secrets must be taken into account. Otherwise, consider the re-use potential against the disadvantages, e.g. a decrease in the readiness to participate and the expected extra effort of a data publication.</help>
+		<text lang="en">Which individuals, groups or institutions could be interested in re-using this dataset? What are possible scenarios?</text>
+		<default_text lang="en"/>
+		<verbose_name lang="en"/>
+		<help lang="de">Wichtig ist die grundsätzliche Weichenstellung, ob die Daten zur Nachnutzung zugelassen werden oder nicht. Selbstverständlich kann das Nachnutzungspotential dabei nicht alleiniges Entscheidungskriterium sein, sondern ethische und rechtliche Hinderungsgründe, wie z.B. Datenschutz, Urheberrecht und die Wahrung von Geschäftsgeheimnissen, müssen berücksichtigt werden. Wägen Sie ansonsten das Nachnutzungspotential gegen die Nachteile ab, beispielsweise gegen ein Absinken der Teilnahmebereitschaft und den zu erwartenden Mehraufwand einer Datenveröffentlichung.</help>
+		<text lang="de">Für welche Personen, Gruppen oder Institutionen könnte dieser Datensatz (für die Nachnutzung) von Interesse sein? Für welche Szenarien ist dies denkbar?</text>
+		<default_text lang="de"/>
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+	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/all_5/content-classification/data-reuse/existing">
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+		<dc:comment>Neue, noch nicht im Katalog RDMO enthaltene Frage, die aufgrund einer Anforderung in 'Bereitstellung und Nutzung quantitativer Forschungsdaten in der Bildungsforschung: Memorandum des Fachkollegiums „Erziehungswissenschaft“ der DFG' aufgenommen wurde</dc:comment>
+		<attribute dc:uri="https://rdmorganiser.github.io/terms/domain/project/dataset/reuse_existing"/>
+		<is_collection>False</is_collection>
+		<is_optional>False</is_optional>
+		<help lang="en"/>
+		<text lang="en">If created, are already existing, similar research data available and why is their subsequent use not possible or useful here?</text>
+		<default_text lang="en"/>
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+		<help lang="de"/>
+		<text lang="de">Wenn selbst erzeugt, sind bereits existierende, ähnliche Forschungsdaten verfügbar und warum ist deren Nachnutzung hier nicht möglich bzw. sinnvoll?</text>
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+	<page dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/all_5/content-classification/data-reproducibility">
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+		<attribute dc:uri="https://rdmorganiser.github.io/terms/domain/project/dataset/id"/>
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+		<title lang="en">Reproducibility</title>
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+		<verbose_name lang="en">dataset</verbose_name>
+		<title lang="de">Reproduzierbarkeit</title>
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+		<verbose_name lang="de">Datensatz</verbose_name>
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+			<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/all_5/content-classification/data-reproducibility/reproducibility" order="2"/>
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+	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/all_5/content-classification/data-reproducibility/reproducibility">
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+		<attribute dc:uri="https://rdmorganiser.github.io/terms/domain/project/dataset/reproducibility"/>
+		<is_collection>False</is_collection>
+		<is_optional>False</is_optional>
+		<help lang="en">Some data can, technically, be created anew at any time, as is the case with scientific experiments or digitised versions of analog objects (as long as the originals are still there and in good shape). However, this can consume a
+                                        considerable amount of time and cost. With respect to long-term preservation, the effort of re-creation has to be weighed up against the effort of long-term preservation. Other data cannot be collected or created anew. Examples are all kinds of &quot;time
+                                        stamped&quot; observations, be they from social science, astrophysics or any other discipline. Observations represent a certain phenomenon at a certain time and / or place and are therefore not repeatable. Their value for re-use as well as the loss in
+                                        case of failed preservation is much higher than that of reproducible data.</help>
+		<text lang="en">Is the dataset reproducible in the sense that it could be created / collected anew in case it got lost?</text>
+		<default_text lang="en"/>
+		<verbose_name lang="en"/>
+		<help lang="de">Manche Daten können im Prinzip jederzeit neu erstellt werden. Beispiele hierfür sind etwa naturwissenschaftliche Experimentdaten oder auch Digitalisate analoger Objekte (solange die Originale nicht verlorengehen). Der Aufwand und die
+                                        Kosten hierfür können natürlich durchaus beträchtlich sein. Im Hinblick auf die Frage der Notwendigkeit einer späteren Langzeitarchivierung sollte in diesen Fällen der Aufwand einer erneuten Erstellung gegen den Aufwand der Langzeitarchivierung
+                                        abgewogen werden. Andere Daten wiederum lassen sich per se nicht erneut erheben. Dies ist etwa bei jeglicher Art von episodischer Beobachtungen, sei es sozialwissenschaftlicher oder naturwissenschaftlicher Art, der Fall, da diese ein bestimmtes
+                                        Phänomen an einem bestimmten Zeitpunkt und/oder Ort abbilden und somit i.d.R. nicht wiederholbar sind. Ihr Wert für die Nachnutzung durch andere wie auch der Verlust bei einer nicht erfolgten oder misslungenen Langzeitarchivierung ist ungleich höher
+                                        als bei reproduzierbaren Daten.</help>
+		<text lang="de">Ist der Datensatz reproduzierbar, d. h. ließe sich er sich, wenn er verloren ginge, erneut erstellen oder erheben?</text>
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+		<title lang="en">Technical classification</title>
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+	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/all_5/technical-classification/data-dates/data_collection_start">
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+		<text lang="en">When does data collection or creation end?</text>
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+		<text lang="en">When does data analysis start?</text>
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+		<text lang="de">Wann beginnt die Datenanalyse?</text>
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+		<text lang="en">When does data analysis end?</text>
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+		<text lang="de">Wann endet die Datenanalyse?</text>
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+		<title lang="en">Data size</title>
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+		<title lang="de">Datengröße</title>
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+		<title lang="en">Tools</title>
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+		<is_collection>False</is_collection>
+		<is_optional>False</is_optional>
+		<help lang="en">To be able to re-use data (e.g. to replicate studies, for meta analysis or to solve new research questions), along with the data the software, equipment and knowledge about special methods to use the data are required. Just as with
+                                        the formats, the recommendation is: the more standardised, open and established, the better for re-use.</help>
+		<text lang="en">Which software, processes or technologies are necessary to use the data?</text>
+		<default_text lang="en"/>
+		<verbose_name lang="en"/>
+		<help lang="de">Um Daten nachnutzen zu können, bspw. für die Replikation von Studien, Metaanalysen oder die Beantwortung neuer Forschungsfragen, werden neben den Daten selbst auch die Software, Geräte etc. und das Wissen über spezielle Verfahren zur
+                                        Nutzung benötigt. Ebenso wie bei den Formaten gilt hier: je standardisierter, offener und etablierter diese sind, desto einfacher ist i.d.R. eine Nachnutzung möglich.</help>
+		<text lang="de">Welche Software, Verfahren oder Technologien sind notwendig, um die Daten zu nutzen?</text>
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+		<title lang="en">Versioning</title>
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+		<title lang="de">Versionierung</title>
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+	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/all_5/technical-classification/data-versioning/tool">
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+		<text lang="en">Which technology or tool is used for versioning?</text>
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+		<text lang="de">Welche Technologie bzw. welches Tool wird zur Versionierung verwendet?</text>
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+		<title lang="en">Data usage</title>
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+		<title lang="de">Datennutzung</title>
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+	<page dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/all_5/data-usage/scenarios-usage">
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+		<attribute dc:uri="https://rdmorganiser.github.io/terms/domain/project/dataset/id"/>
+		<is_collection>True</is_collection>
+		<title lang="en">Usage scenarios</title>
+		<short_title lang="en"/>
+		<help lang="en">The following questions will help to estimate, which ressources are necessary to enable the envisioned data usage scenarios during the project. These can be technical / IT resources as well as expertise brought in by e.g. data managment or IT experts.</help>
+		<verbose_name lang="en">dataset</verbose_name>
+		<title lang="de">Nutzungsszenarien</title>
+		<short_title lang="de"/>
+		<help lang="de">Die folgenden Fragen dienen dazu einzuschätzen, welche Ressourcen für die geplante Nutzung der Daten während der Projektlaufzeit nötig sind. Dabei kann es sich um technische bzw. IT-Ressourcen handeln, aber auch um Expertise, die z.B. durch Datenmanagement- oder IT-ExpertInnen eingebracht wird.</help>
+		<verbose_name lang="de">Datensatz</verbose_name>
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+		<questions>
+			<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/all_5/data-usage/scenarios-usage/description" order="0"/>
+			<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/all_5/data-usage/scenarios-usage/frequency" order="3"/>
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+			<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/all_5/data-usage/scenarios-usage/support" order="5"/>
+		</questions>
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+	</page>
+	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/all_5/data-usage/scenarios-usage/frequency">
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+		<attribute dc:uri="https://rdmorganiser.github.io/terms/domain/project/dataset/usage_frequency"/>
+		<is_collection>False</is_collection>
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+		<help lang="en"/>
+		<text lang="en">How often will this dataset be used?</text>
+		<default_text lang="en"/>
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+		<help lang="de"/>
+		<text lang="de">Wie häufig wird dieser Datensatz genutzt?</text>
+		<default_text lang="de"/>
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+	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/all_5/data-usage/scenarios-usage/support">
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+		<attribute dc:uri="https://rdmorganiser.github.io/terms/domain/project/dataset/usage_support"/>
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+		<is_optional>False</is_optional>
+		<help lang="en"/>
+		<text lang="en">Are there actual or potential usage scenarios that could benefit from support by a data management or IT expert, or that even require such support?</text>
+		<default_text lang="en"/>
+		<verbose_name lang="en"/>
+		<help lang="de"/>
+		<text lang="de">Gibt es beabsichtigte (ggf. auch potentielle) Nutzungsszenarien, für die die Unterstützung durch Datenmanagement- oder IT-ExpertInnen sinnvoll oder notwendig ist?</text>
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+		<title lang="en">Data organisation</title>
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+		<verbose_name lang="en">dataset</verbose_name>
+		<title lang="de">Datenorganisation</title>
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+			<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/all_5/data-usage/data-storage-and-security-storage/type" order="1"/>
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+		<text lang="en">Under which URL can the dataset be accessed during the project?</text>
+		<default_text lang="en"/>
+		<verbose_name lang="en"/>
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+		<text lang="de">Unter welcher URL kann der Datensatz während des Projektes abgerufen werden?</text>
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+		<title lang="en">Data storage and security</title>
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+		<title lang="de">Datenspeicherung und -sicherheit</title>
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+		<is_collection>True</is_collection>
+		<title lang="en">Interoperability</title>
+		<short_title lang="en"/>
+		<help lang="en"/>
+		<verbose_name lang="en">dataset</verbose_name>
+		<title lang="de">Interoperabilität</title>
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+	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/all_5/data-usage/data-sharing-and-re-use-interoperability/interoperability">
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+		<dc:comment>wortlaut noch relativ nah an Original-H2020-Frage</dc:comment>
+		<attribute dc:uri="https://rdmorganiser.github.io/terms/domain/project/dataset/interoperability"/>
+		<is_collection>True</is_collection>
+		<is_optional>False</is_optional>
+		<help lang="en"/>
+		<text lang="en">Is this dataset interoperable, i.e. allowing data exchange and re-use between researchers, institutions, organisations, countries etc.?</text>
+		<default_text lang="en"/>
+		<verbose_name lang="en"/>
+		<help lang="de"/>
+		<text lang="de">Ist der Datensatz interoperabel, d.h. geeignet für den Datenaustausch und die Nachnutzung zwischen bzw. von unterschiedlichen Forschenden, Institutionen, Oranisationen und Ländern?</text>
+		<default_text lang="de"/>
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+		<dc:comment/>
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+		<is_collection>True</is_collection>
+		<title lang="en">Data sharing and re-use</title>
+		<short_title lang="en"/>
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+		<title lang="de">Weitergabe und Veröffentlichung</title>
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+                                connection between re-used and created data ensures (which goes into the provenance realm)</dc:comment>
+		<attribute dc:uri="https://rdmorganiser.github.io/terms/domain/project/dataset/integration"/>
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+		<title lang="en">Metadata and data documentation</title>
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+		<title lang="de">Metadaten und Datendokumentation</title>
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+	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/all_5/doc/metadata-dataset/mappings">
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+		<dc:comment>original H2020 question</dc:comment>
+		<attribute dc:uri="https://rdmorganiser.github.io/terms/domain/project/dataset/metadata/mappings"/>
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+		<help lang="en">This information is needed for an EU Horizon data management plan.</help>
+		<text lang="en">In case it is unavoidable that you use uncommon or generate project-specific ontologies or vocabularies, will you provide mappings to more commonly used ontologies?</text>
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+		<verbose_name lang="en"/>
+		<help lang="de">Diese Information wird für einen EU Horizon Datenmanagementplan benötigt.</help>
+		<text lang="de">Sollte es unvermeidbar sein, projektspezifische oder seltene Ontologien, Metadatenschemata oder Vokabulare zu nutzen, werden Mappings zu gängigen Ontologien etc. erstellt?</text>
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+	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/all_5/doc/metadata-dataset/documentation_where">
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+		<dc:comment>Das DFG-Fachkollegium „Wirtschaftswissenschaften“ fordert die Dokumentation betreffend, „deren Ablage entweder bei den Zeitschriften selbst oder in Repositorien (an Universitäten, Forschungsinstituten oder an zentralen fachspezifischen Informationszentren)“, siehe 'Management von Forschungsdaten: Was erwartet das Fachkollegium 112 „Wirtschaftswissenschaften“ von Antragstellenden? (Stand November 2018)'. Frage und Attribut wurden aufgenommen.</dc:comment>
+		<attribute dc:uri="https://rdmorganiser.github.io/terms/domain/project/dataset/documentation/where"/>
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+		<text lang="en">Where is the data documentation provided?</text>
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+		<text lang="de">Wo wird die Datendokumentation zur Verfügung gestellt?</text>
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+	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/all_5/doc/metadata-dataset/documentation_on_request">
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+		<dc:comment>Das DFG-Fachkollegium „Erziehungswissenschaft“ fordert nicht, dass die Dokumentation schon vollständig vorliegt, wenn die Daten archiviert werden, sondern hält eine „auf Nachfrage nutzerfreundliche Bereitstellung direkt durch die Datenproduzenten“ für ausreichend, wenn die Forschungsdaten bei der Institution selbst archiviert werden, siehe 'Bereitstellung und Nutzung quantitativer Forschungsdaten in der Bildungsforschung: Memorandum des Fachkollegiums „Erziehungswissenschaft“ der DFG', Seite 6, inzwischen durch ein anderes Papier ersetzt. Es soll hier nicht diskutiert werden, wie brauchbar eine nachträgliche Dokumentation von Forschungsdaten sein wird, aber um diese Variante im Datenmanagementplan beschreiben zu können, wurde die obige Frage einschließlich Attribut aufgenommen.</dc:comment>
+		<attribute dc:uri="https://rdmorganiser.github.io/terms/domain/project/dataset/documentation_on_request"/>
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+	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/all_5/doc/metadata-dataset/creation_automatic">
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+			<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/all_5/doc/metadata-costs/personnel" order="1"/>
+			<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/all_5/doc/metadata-costs/non_personnel" order="2"/>
+		</questions>
+		<conditions/>
+	</page>
+	<section dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/all_5/referencing">
+		<uri_prefix>https://rdmo.fodako.nrw</uri_prefix>
+		<uri_path>all_5/referencing</uri_path>
+		<dc:comment>der Abschnitt &quot;Metadaten und Referenzierung&quot; des Katalogs &quot;RDMO&quot; wurde in die beiden Abschnitte &quot;Metadaten und Datendokumentation&quot; und &quot;Referenzierung&quot; aufgeteilt.</dc:comment>
+		<title lang="en">Referencing</title>
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+		<title lang="de">Referenzierung</title>
+		<short_title lang="de"/>
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+			<page dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/all_5/referencing/structure-granularity-and-referencing-structure" order="20"/>
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+		</pages>
+	</section>
+	<page dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/all_5/referencing/structure-granularity-and-referencing-structure">
+		<uri_prefix>https://rdmo.fodako.nrw</uri_prefix>
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+		<dc:comment/>
+		<attribute dc:uri="https://rdmorganiser.github.io/terms/domain/project/dataset/id"/>
+		<is_collection>True</is_collection>
+		<title lang="en">Structure, granularity, and referencing</title>
+		<short_title lang="en"/>
+		<help lang="en"/>
+		<verbose_name lang="en">dataset</verbose_name>
+		<title lang="de">Objektstruktur, Granularität und Referenzierung</title>
+		<short_title lang="de"/>
+		<help lang="de"/>
+		<verbose_name lang="de">Datensatz</verbose_name>
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+		<questions>
+			<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/all_5/referencing/structure-granularity-and-referencing-structure/structure" order="0"/>
+		</questions>
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+	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/all_5/referencing/structure-granularity-and-referencing-structure/structure">
+		<uri_prefix>https://rdmo.fodako.nrw</uri_prefix>
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+		<dc:comment/>
+		<attribute dc:uri="https://rdmorganiser.github.io/terms/domain/project/dataset/structure"/>
+		<is_collection>False</is_collection>
+		<is_optional>False</is_optional>
+		<help lang="en">A good data structure not only improves the overview, but also facilitates the technical handling of archiving, downloading and further processing of the data. Therefore, not only content-related aspects should be taken into account when dividing the data into files and data records. The volume of data is also important. In particular, if the upload to the repository is done via the web or if a download is required for a meaningful reuse of the data, attention should be paid to a user-friendly dimension. Very large files or data sets should be divided. Many very small files can be combined in pack files.
+
+Which files are continuations of another should be clearly recognizable and described. Data records that belong together should be linked to one another. Most research data repositories provide a metadata field for this purpose. Here you should not only enter where the associated data records are located, but also the relationship between the data records. Examples:
+
+  - Continuation
+  - Database, e.g. primary data for analysis data, common input components for simulations
+  - Separate documentation, workflow, software
+  - Referenceable physical objects
+  - New or older version
+
+Other important aspects, for example concerning the data structure, should also be noted in this text field, even if only one of the three sub-questions is touched upon.</help>
+		<text lang="en">What is the structure of the data? How are the individual components of the dataset related to each other? How is the dataset related to other datasets used in the project?</text>
+		<default_text lang="en"/>
+		<verbose_name lang="en"/>
+		<help lang="de">Eine gute Datenstruktur verbessert nicht nur die Übersicht, sondern erleichtert auch die technische Abwicklung von Archivierung, Download und Weiterverarbeitung der Daten. Deshalb sollten nicht nur inhaltliche Aspekte bei der Aufteilung der Daten auf Files und Datensätze berücksichtigt werden. Auch das Datenvolumen ist wichtig. Insbesondere wenn der Upload ins Repositorium über das Web geschieht oder für eine sinnvolle Nachnutzung der Daten ein Download erforderlich ist, sollte auf eine nutzerfreundliche Größenordnung geachtet werden. Sehr große Dateien bzw. Datensätze sollten geteilt werden. Viele sehr kleine Dateien können in Packdateien zusammengefasst werden.
+
+Welche Dateien Fortsetzung einer anderen sind, sollte klar erkennbar und beschrieben sein. Zusammengehörige Datensätze sollten gegenseitig verlinkt sein. Die meisten Forschungsdatenrepositorien stellen für diesen Zweck ein Metadatenfeld bereit. Hier sollte nicht nur eingetragen werden, wo zugehörige Datensätze liegen, sondern auch, in welcher Beziehung die Datensätze zueinander stehen. Beispiele:
+
+  - Fortsetzung
+  - Datenbasis, z.B. Primärdaten für Analysedaten, gemeinsame Input-Komponenten für Simulationen
+  - Abgetrennte Dokumentation, Workflow, Software 
+  - Referenzierbare physische Objekte
+  - Neue bzw. ältere Version
+
+Weitere wichtige Aspekte, beispielsweise zur Datenstruktur, sollten ebenfalls in diesem Textfeld vermerkt werden, auch wenn nur eine der drei Teilfragen berührt ist.</help>
+		<text lang="de">Wie sind die Daten strukturiert? In welchem Verhältnis stehen die einzelnen Komponenten zueinander? In welchem Verhältnis steht der Datensatz zu anderen im Projekt erhobenen oder genutzten Datensätzen?</text>
+		<default_text lang="de"/>
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+		<title lang="en">PIDs costs</title>
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+		<title lang="de">PIDs Kosten</title>
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+	<section dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/all_5/legal-and-ethics">
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+		<title lang="en">Legal and ethics</title>
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+		<title lang="de">Rechtliche und ethische Fragen</title>
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+		<title lang="en">General legal issues</title>
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+		<title lang="de">Recht allgemein</title>
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+		<title lang="en">Sensitive data costs</title>
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+		<title lang="de">Sensible Daten Kosten</title>
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+			<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/all_5/legal-and-ethics/sensitive-data-costs/anonymization_personnel" order="1"/>
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+		<conditions>
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+	<page dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/all_5/legal-and-ethics/intellectual-property-rights-dataset">
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+		<title lang="en">Intellectual property rights II</title>
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+		<title lang="de">Urheber- oder verwandte Schutzrechte II</title>
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+		<title lang="de">Urheber- oder verwandte Schutzrechte Kosten</title>
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+		<text lang="en">What are the criteria / rules for the selection of the data to be archived (after the end of the project)?</text>
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+		<text lang="de">Auf Basis welcher Kriterien / Regeln werden die Daten zur Archivierung (nach Projektende) ausgesucht?</text>
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+		<title lang="en">Long-term preservation</title>
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+		<help lang="en">Most researching or research funding organisations expect primary data which is the basis of a publication to be stored long-term (for at least 10 years).</help>
+		<verbose_name lang="en">dataset</verbose_name>
+		<title lang="de">Langzeitarchivierung</title>
+		<short_title lang="de"/>
+		<help lang="de">Die meisten forschenden oder fördernden Institutionen erwarten, dass Primärdaten, die Grundlage einer Publikation sind, langfristig (für mindestens 10 Jahre) gespeichert werden.</help>
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+		<attribute dc:uri="https://rdmorganiser.github.io/terms/domain/project/dataset/preservation/repository"/>
+		<is_collection>True</is_collection>
+		<is_optional>False</is_optional>
+		<help lang="en"/>
+		<text lang="en">Where will the data (including metadata, documentation and, if applicable, relevant code) be stored or archived after the end of the project?</text>
+		<default_text lang="en"/>
+		<verbose_name lang="en"/>
+		<help lang="de"/>
+		<text lang="de">Wo werden die Daten (einschließlich Metadaten, Dokumentation und ggf. relevantem Code bzw. relevanter Software) nach Projektende gespeichert bzw. archiviert?</text>
+		<default_text lang="de"/>
+		<verbose_name lang="de"/>
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+	</question>
+	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/all_5/storage-and-long-term-preservation/long-term-preservation-datasets/certification">
+		<uri_prefix>https://rdmo.fodako.nrw</uri_prefix>
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+		<dc:comment/>
+		<attribute dc:uri="https://rdmorganiser.github.io/terms/domain/project/dataset/preservation/certification"/>
+		<is_collection>False</is_collection>
+		<is_optional>False</is_optional>
+		<help lang="en"/>
+		<text lang="en">Is the repository or data centre chosen certified (e.g. Core Trust Seal, nestor Seal or ISO 16363)? (If the dataset is archived at several places, you may answer this question with yes, if this applies to at least one of these.)</text>
+		<default_text lang="en"/>
+		<verbose_name lang="en"/>
+		<help lang="de"/>
+		<text lang="de">Handelt es sich dabei um ein zertifiziertes Repositorium oder Datenzentrum (z.B. durch das Core Trust Seal, nestor-Siegel oder ISO 16363)? (Wurden mehrere Langzeitarchivierungsoptionen ausgewählt, kann die Frage bejaht werden,                                        wenn dies auf mindestens eine der Optionen zutrifft).</text>
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+	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/all_5/storage-and-long-term-preservation/long-term-preservation-datasets/repository_arrangements">
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+		<attribute dc:uri="https://rdmorganiser.github.io/terms/domain/project/dataset/preservation/repository_arrangements"/>
+		<is_collection>False</is_collection>
+		<is_optional>False</is_optional>
+		<help lang="en">(original question from Horizon 2020 FAIR Data Management Plan)</help>
+		<text lang="en">Have you explored appropriate arrangements with the identified repository?</text>
+		<default_text lang="en"/>
+		<verbose_name lang="en"/>
+		<help lang="de"/>
+		<text lang="de">Wurden mit dem Repositorium oder Datenzentrum bereits angemessene Archivierungslösungen besprochen?</text>
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+	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/all_5/storage-and-long-term-preservation/long-term-preservation-datasets/data_archiving_date">
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+		<is_optional>False</is_optional>
+		<help lang="en"/>
+		<text lang="en">By when will the data be archived?</text>
+		<default_text lang="en"/>
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+		<text lang="de">Wann werden die Daten archiviert?</text>
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+	<page dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/all_5/storage-and-long-term-preservation/long-term-preservation-costs">
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+		<title lang="en">Long-term preservation costs</title>
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+		<title lang="de">Langzeitarchivierungskosten</title>
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+			<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/all_5/storage-and-long-term-preservation/long-term-preservation-costs/personnel" order="1"/>
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+	<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/all_5/storage-and-long-term-preservation/long-term-preservation-costs/cover_how">
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+		<text lang="en">How will the datamanagement costs of the project be covered?</text>
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+		<text lang="de">Wie werden die Kosten für das Datenmanagement im Projekt aufgebracht?</text>
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From a2ae8f82e3b6e56f072ce0daa244b3f590e561a1 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Torsten Rathmann <45572325+torsten-rathmann@users.noreply.github.com>
Date: Wed, 22 Jan 2025 17:03:18 +0100
Subject: [PATCH 15/15] Version 5.3

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