job_launch_cpu

Пример обучения модели на CPU

Этот пример поможет научиться запускать задачи обучения моделей на CPU.

Модель обучается с помощью библиотек XGBoost на маленьком датасете California House Pricing путем создания и отправки CPU-задачи. Рекомендуется использовать XGBoost на GPU либо Spark, если датасет большой.

Для запуска примера:

1. Создайте новый Jupyter Server или подключитесь к уже существующему Jupyter Server, используя документацию.

2. Создайте новую папку и загрузите следующие файлы через веб-интерфейс Jupyter Server на платформе ML Space:

   • cal_housing_py3.pkz — датасет California House Pricing;
   • quick-start.ipynb — Jupyter-ноутбук, который запустит задачу обучения;
   • requirements.txt — файл с зависимостями, который используется для сборки кастомного образа;
   • xgboost-boston-house-price.py — код модели, который запускается из quick-start.ipynb.

3. Запустите ноутбук quick-start.ipynb в интерфейсе Jupyter Server.