diff --git a/warsztat 2016.10.24/warsztat_2016.10.24.Rmd b/warsztat 2016.10.24/warsztat_2016.10.24.Rmd index 32f46c0..b718a0b 100644 --- a/warsztat 2016.10.24/warsztat_2016.10.24.Rmd +++ b/warsztat 2016.10.24/warsztat_2016.10.24.Rmd @@ -9,7 +9,7 @@ output: toc_depth: 3 --- -Na dzisiejszych zajęciach zapoznamy się z wykorzystaniem funkcji `table()` do tworzenia rozkładów łącznych dwóch zmiennych i (rodzin rozkładów) warunkowych. Poznamy też **podstawy** wizualizowania (dyskretnych) rozkładów zmiennych w R przy pomocy wykresów słupkowych. +Na dzisiejszych zajęciach zapoznamy się z wykorzystaniem funkcji `table()` do tworzenia rozkładów łącznych dwóch zmiennych i (rodzin rozkładów) warunkowych. Będziemy też ćwiczyć przekładanie pytań badawczych na tworzenie rozkładów, pozwalających uzyskać na nie odpowiedzi. Poznamy również **podstawy** wizualizowania (dyskretnych) rozkładów zmiennych w R przy pomocy wykresów słupkowych. # Rozkłady łączne i warunkowe (rodziny rozkładów warunkowych) @@ -129,7 +129,51 @@ rWRPV7Y round(rWRPV7Y, 3) ``` -## Prosta wizualizacja rozkładów zmiennych (kategorialnych) - funkcja barplot() +--- + +#### Zadanie + +Korzystając z poznanych możliwości tworzenia rozkładów łącznych i warunkowych, przygotuj rozkłady pozwalające udzielić odpowiedzi na poniższe pytania, a następnie analiuzjąc rozkłady udziel odpowiedzi na te pytania. + + 1. Jaka jest kategoria welkości miejscowości zamieszkania, w ramach której badani najczęściej są bardzo zadowoleni z życia rodzinnego? + - Aby odpowiedzieć na to pytanie należy przeanalizować rodzinę warunkowych rozkładów częstości zmiennej **TU WPISZ SYMBOL ZMIENNEJ** ze względu na zmienną **TU WPISZ SYMBOL ZMIENNEJ**. + - Kategoria wielkości miejscowości zamieszkania, w ramach której badani są najczęściej bardzo zadowoleni z życia rodzinnego to **TU WPISZ odpowiedź**. + +```{r comment="", prompt=TRUE, collapse=TRUE} +# to jest miejsce na Twój kod - przygotuj odpowiedni rozkład/rozkłady + + + +``` + + 2. O ilu więcej/mniej jest w analizowanej grupie respondentów mieszkających na wsi, którzy zostali zbadani w latach 1992-1999, niż respondentów mieszkających w miastać o wielkości od 100 tys. do 500 tys. mieszkańców, którzy zostali zbadaniu w latach 2005-2010? + - Aby odpowiedzieć na to pytanie należy przeanalizować **TU WPISZ SWOJĄ ODPOWIEDŹ**. + - Respondentów mieszkających na wsi, którzy zostali zbadani w latach 1992-1999, jest w analizowanej grupie o **PODAJ LICZBĘ** **więcej/mniej**, niż respondentów mieszkających w miastać o wielkości od 100 tys. do 500 tys. mieszkańców, którzy zostali zbadaniu w latach 2005-2010. + +```{r comment="", prompt=TRUE, collapse=TRUE} +# to jest miejsce na Twój kod - przygotuj odpowiedni rozkład/rozkłady + + + +``` + + + 3. Czy w analizowanej grupie daje się dostrzec związek pomiędzy zadowoleniem ze stanu własnego zdrowia, a zadowoleniem z własnego wykształcenia? + - Aby odpowiedzieć na to pytanie należy przeanalizować **TU WPISZ SWOJĄ ODPOWIEDŹ**. + - Zadowolenie z własnego stanu zdrowia i zadowolenie z własnego wykształcenia są ze sobą w badanej grupie powiązane, w ten sposób, że **OPISZ, JAKi OGÓLNY ZWIĄZEK DOSTRZEGASZ**. + +```{r comment="", prompt=TRUE, collapse=TRUE} +# to jest miejsce na Twój kod - przygotuj odpowiedni rozkład/rozkłady + + + +``` + +--- + +# Podstawy tworzenia wykresów + +## Funkcja barplot() ### Prosta wizualizacja rozkładu jednej zmiennej @@ -158,12 +202,12 @@ barplot(as.matrix(nX)) # nawet mając macierz możemy wrócić do poprzedniego wyglądu barplot(as.matrix(nX), beside = TRUE) # żeby móc coś zrozumieć, warto dodać legendę -barplot(as.matrix(pX), +barplot(as.matrix(pX), col = 2:6, main = "Wielkość miejscowości zamieszkania w analizowane zbiorowości", legend.text = TRUE, args.legend = list(x = "right"), xlim = c(0, 1.8)) ``` -Niestety kwestia pozycjonowania legendy nie jest tu rozwiązana w niezawodny sposób. +Niestety kwestia pozycjonowania legendy nie jest tu rozwiązana w niezawodny sposób i w ramach kombinacji funkcji `barplot()` i `legend()` nie da się na to nic łatwo poradzić. ### Prosta wizualizacja rozkładu dwóch zmiennych @@ -196,25 +240,47 @@ barplot(rWRPV7Y, beside = TRUE, legend.text = TRUE, args.legend = list(x = "topright"), ylim = c(0, 0.9)) ``` + +--- + +#### Zadanie + +Wykonaj wykres słupkowy (w formie skumulowanej), ilustrujący rozkład(y), które wykorzystałeś/aś do odpowiedzi na pyanie 3. w poprzednim zadaniu: czy w analizowanej grupie daje się dostrzec związek pomiędzy zadowoleniem ze stanu własnego zdrowia, a zadowoleniem z własnego wykształcenia? + +```{r comment="", prompt=TRUE, collapse=TRUE} +# to jest miejsce na Twój kod - przygotuj odpowiedni rozkład/rozkłady + + + +``` + +Zastanów się, dlaczego dokonałeś/aś procentowania (wybrałeś/aś jako zmienną grupującą) właśnie tą zmienną, a nie drugą. Czy możnaby równie dobrze zamienić obie zmienne rolami? Od czego to zależy? + +--- + # Na następne zajęcia ## Praca domowa -Wejdź dziś wieczorem na stronę projektu na GitHubie z materiałami z tego warsztatu i zobacz, co pojawiło się w tym miejscu. +Zostanie nadesłana mailem. ## Do przeczytania na następne zajęcia -G. Lissowski, J. Haman i M. Jasiński. (2011). Podstawy statystyki dla socjologów. Wyd. II poprawione. Warszawa: Wydawnictwo Naukowe SCHOLAR. - Rozdziały: 1.1.-1.2., 3.5.-3.6., 4.1.-4.2. oraz 4.5. w zakresie, w jakim odnosi się do parametrów omówionych w 4.1. i 4.2. +G. Lissowski, J. Haman i M. Jasiński. (2011). Podstawy statystyki dla socjologów. Wyd. II poprawione. Warszawa: Wydawnictwo Naukowe SCHOLAR. - Rozdziały: 1.1.-1.2., rozdziały 1.2.2, 3.5.-3.6., 4.1.-4.2. oraz 4.5. w zakresie, w jakim odnosi się do parametrów omówionych w 4.1. i 4.2. -Względnie inne publikacje, w których opisane są następujące parametry poziomu wartości zmiennych statystycznych: +Względnie inne publikacje, w których opisane są - * modalna (dominanta), - * minimum i maksimum, - * mediana, - * kwartyle, - * średnia, + * rodzaje skal pomiarowych (nominalne/porządkowe/przedziałowe/ilorazowe/absolutne) -i następujące parametry rozproszenia zmiennych statystycznych: +i następujące parametry poziomu wartości zmiennych statystycznych: + + * modalna (dominanta), + * minimum i maksimum, + * mediana, + * kwartyle, + * średnia, + +oraz następujące parametry rozproszenia zmiennych statystycznych: * rozstęp, * odchylenie ćwiartkowe, @@ -222,4 +288,3 @@ i następujące parametry rozproszenia zmiennych statystycznych: * wariancja, * odchylenie standardowe, * współczynnik zmienności. - diff --git a/warsztat 2016.10.24/warsztat_2016.10.24.html b/warsztat 2016.10.24/warsztat_2016.10.24.html index b68e6da..a360b1e 100644 --- a/warsztat 2016.10.24/warsztat_2016.10.24.html +++ b/warsztat 2016.10.24/warsztat_2016.10.24.html @@ -130,7 +130,9 @@

24 października 2016

  • Rozkłady łączne dwóch zmiennych
  • Rozkłady warunkowe
    • -
  • Prosta wizualizacja rozkładów zmiennych (kategorialnych) - funkcja barplot()
    • +
  • Podstawy tworzenia wykresów -

    Na dzisiejszych zajęciach zapoznamy się z wykorzystaniem funkcji table() do tworzenia rozkładów łącznych dwóch zmiennych i (rodzin rozkładów) warunkowych. Poznamy też podstawy wizualizowania (dyskretnych) rozkładów zmiennych w R przy pomocy wykresów słupkowych.

    +

    Na dzisiejszych zajęciach zapoznamy się z wykorzystaniem funkcji table() do tworzenia rozkładów łącznych dwóch zmiennych i (rodzin rozkładów) warunkowych. Będziemy też ćwiczyć przekładanie pytań badawczych na tworzenie rozkładów, pozwalających uzyskać na nie odpowiedzi. Poznamy również podstawy wizualizowania (dyskretnych) rozkładów zmiennych w R przy pomocy wykresów słupkowych.

    Rozkłady łączne i warunkowe (rodziny rozkładów warunkowych)

    Zacznijmy od wczytania danych, na których będziemy dalej pracować. Funkcja load() pozwala wczytać obiekty R zapisane w natywnym formacie R-a, czyli .RData (linijka wcześniej służy upewnieniu się, że bęziemy próbowali wczytać dane z odpowiedniego folderu). Funkcja load() zwraca nazwy wczytanych obiektów - w tym przypadku jest to 11 wektorów. Wektor o nazwie etykiety opisuje znaczenie pozostałych wektorów, które zawierają dane - zmienne z badania Polski Generalny Sondaż Społeczny (uwzględniono tylko wybrane edycje i tylko respondentów pomiędzy 20 a 29 rokiem życia).

    @@ -407,10 +409,52 @@

    Rozkłady warunkowe

    5 Niezadowolony 0.086 0.122 0.082 0.069 0.037 6 Bardzo niezadowolony 0.010 0.027 0.014 0.020 0.005 Sum 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 +
    +
    +

    Zadanie

    +

    Korzystając z poznanych możliwości tworzenia rozkładów łącznych i warunkowych, przygotuj rozkłady pozwalające udzielić odpowiedzi na poniższe pytania, a następnie analiuzjąc rozkłady udziel odpowiedzi na te pytania.

    +
      +
    1. Jaka jest kategoria welkości miejscowości zamieszkania, w ramach której badani najczęściej są bardzo zadowoleni z życia rodzinnego? +
        +
      • Aby odpowiedzieć na to pytanie należy przeanalizować rodzinę warunkowych rozkładów częstości zmiennej TU WPISZ SYMBOL ZMIENNEJ ze względu na zmienną TU WPISZ SYMBOL ZMIENNEJ.
        • +
      • Kategoria wielkości miejscowości zamieszkania, w ramach której badani są najczęściej bardzo zadowoleni z życia rodzinnego to TU WPISZ odpowiedź.
        • +
      2. +
    +
    > # to jest miejsce na Twój kod - przygotuj odpowiedni rozkład/rozkłady
+> 
+> 
+>
    +
      +
    1. O ilu więcej/mniej jest w analizowanej grupie respondentów mieszkających na wsi, którzy zostali zbadani w latach 1992-1999, niż respondentów mieszkających w miastać o wielkości od 100 tys. do 500 tys. mieszkańców, którzy zostali zbadaniu w latach 2005-2010? +
        +
      • Aby odpowiedzieć na to pytanie należy przeanalizować TU WPISZ SWOJĄ ODPOWIEDŹ.
        • +
      • Respondentów mieszkających na wsi, którzy zostali zbadani w latach 1992-1999, jest w analizowanej grupie o PODAJ LICZBĘ więcej/mniej, niż respondentów mieszkających w miastać o wielkości od 100 tys. do 500 tys. mieszkańców, którzy zostali zbadaniu w latach 2005-2010.
        • +
      2. +
    +
    > # to jest miejsce na Twój kod - przygotuj odpowiedni rozkład/rozkłady
+> 
+> 
+>
    +
      +
    1. Czy w analizowanej grupie daje się dostrzec związek pomiędzy zadowoleniem ze stanu własnego zdrowia, a zadowoleniem z własnego wykształcenia? +
        +
      • Aby odpowiedzieć na to pytanie należy przeanalizować TU WPISZ SWOJĄ ODPOWIEDŹ.
        • +
      • Zadowolenie z własnego stanu zdrowia i zadowolenie z własnego wykształcenia są ze sobą w badanej grupie powiązane, w ten sposób, że OPISZ, JAKi OGÓLNY ZWIĄZEK DOSTRZEGASZ.
        • +
      2. +
    +
    > # to jest miejsce na Twój kod - przygotuj odpowiedni rozkład/rozkłady
+> 
+> 
+>
    +
    -
    -

    Prosta wizualizacja rozkładów zmiennych (kategorialnych) - funkcja barplot()

    +
    + +
    +

    Podstawy tworzenia wykresów

    +
    +

    Funkcja barplot()

    Prosta wizualizacja rozkładu jednej zmiennej

    Wykres słupkowy obrazujący rozkład jednej zmiennej możemy uzyskać korzystając z funkcji barplot, której jako argument podajemy rozkład danej zmiennej (uwaga, bez ew. elementu z sumą).

    @@ -433,11 +477,11 @@

    Prosta wizualizacja rozkładu jednej zmiennej

    > barplot(as.matrix(nX), beside = TRUE) 

    > # żeby móc coś zrozumieć, warto dodać legendę
-> barplot(as.matrix(pX),
+> barplot(as.matrix(pX), col = 2:6,
 +         main = "Wielkość miejscowości zamieszkania w analizowane zbiorowości",
 +         legend.text = TRUE, args.legend =  list(x = "right"), xlim = c(0, 1.8))
    -

    -

    Niestety kwestia pozycjonowania legendy nie jest tu rozwiązana w niezawodny sposób.

    +

    +

    Niestety kwestia pozycjonowania legendy nie jest tu rozwiązana w niezawodny sposób i w ramach kombinacji funkcji barplot() i legend() nie da się na to nic łatwo poradzić.

    Prosta wizualizacja rozkładu dwóch zmiennych

    @@ -461,6 +505,17 @@

    Prosta wizualizacja rozkładu dwóch zmiennych

    + ylab = "częstość", + legend.text = TRUE, args.legend = list(x = "topright"), ylim = c(0, 0.9))

    +
    +
    +

    Zadanie

    +

    Wykonaj wykres słupkowy (w formie skumulowanej), ilustrujący rozkład(y), które wykorzystałeś/aś do odpowiedzi na pyanie 3. w poprzednim zadaniu: czy w analizowanej grupie daje się dostrzec związek pomiędzy zadowoleniem ze stanu własnego zdrowia, a zadowoleniem z własnego wykształcenia?

    +
    > # to jest miejsce na Twój kod - przygotuj odpowiedni rozkład/rozkłady
+> 
+> 
+>
    +

    Zastanów się, dlaczego dokonałeś/aś procentowania (wybrałeś/aś jako zmienną grupującą) właśnie tą zmienną, a nie drugą. Czy możnaby równie dobrze zamienić obie zmienne rolami? Od czego to zależy?

    +
    +
    @@ -468,12 +523,16 @@

    Prosta wizualizacja rozkładu dwóch zmiennych

    Na następne zajęcia

    Praca domowa

    -

    Wejdź dziś wieczorem na stronę projektu na GitHubie z materiałami z tego warsztatu i zobacz, co pojawiło się w tym miejscu.

    +

    Zostanie nadesłana mailem.

    Do przeczytania na następne zajęcia

    -

    G. Lissowski, J. Haman i M. Jasiński. (2011). Podstawy statystyki dla socjologów. Wyd. II poprawione. Warszawa: Wydawnictwo Naukowe SCHOLAR. - Rozdziały: 1.1.-1.2., 3.5.-3.6., 4.1.-4.2. oraz 4.5. w zakresie, w jakim odnosi się do parametrów omówionych w 4.1. i 4.2.

    -

    Względnie inne publikacje, w których opisane są następujące parametry poziomu wartości zmiennych statystycznych:

    +

    G. Lissowski, J. Haman i M. Jasiński. (2011). Podstawy statystyki dla socjologów. Wyd. II poprawione. Warszawa: Wydawnictwo Naukowe SCHOLAR. - Rozdziały: 1.1.-1.2., rozdziały 1.2.2, 3.5.-3.6., 4.1.-4.2. oraz 4.5. w zakresie, w jakim odnosi się do parametrów omówionych w 4.1. i 4.2.

    +

    Względnie inne publikacje, w których opisane są

    + +

    i następujące parametry poziomu wartości zmiennych statystycznych:

    -

    i następujące parametry rozproszenia zmiennych statystycznych:

    +

    oraz następujące parametry rozproszenia zmiennych statystycznych: