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53-最大子序和.html
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<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
<meta charset="UTF-8">
<title>53.最大子序和</title>
</head>
<body>
<script>
// 给你一个整数数组 nums ，请你找出一个具有最大和的连续子数组（子数组最少包含一个元素），返回其最大和。
// 子数组 是数组中的一个连续部分。
// 示例 1：
// 输入：nums = [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4]
// 输出：6
// 解释：连续子数组 [4,-1,2,1] 的和最大，为 6 。
// 示例 2：
// 输入：nums = [1]
// 输出：1
// 示例 3：
// 输入：nums = [5,4,-1,7,8]
// 输出：23
// 提示：
// 1 <= nums.length <= 105
// -104 <= nums[i] <= 104
// 进阶：如果你已经实现复杂度为 O(n) 的解法，尝试使用更为精妙的 分治法 求解。
/**
* @param {number[]} nums
* @return {number}
*/
var maxSubArray = function(nums) {
if (nums && nums.length) {
let sum = nums[0]
let currentSum = nums[0]
for (let i = 0; i < nums.length; i++) {
currentSum = currentSum < 0 ? nums[i] : nums[i] + currentSum
sum = Math.max(currentSum, sum)
}
return sum
}
};
/**
* @param {number[]} nums
* @return {number}
*/
var maxSubArray = function(nums) {
const n = nums.length
let left = 0, right = 1
let sum = nums[0], res = 0
while(left <= right && right < n) {
debugger
sum += nums[right]
if(sum - nums[left] >= sum) {
sum -= nums[left]
left++
}
res = Math.max(res, sum)
right++
}
return res
};
maxSubArray([-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4])
</script>
</body>
</html>