基于BiLSTM-CRF模型的中文分词 运行环境 python==3.x torch==0.4 pickle tensorflow(optional, for tensorboard logging) 使用方法 训练数据与测试数据均在./data目录下 首先执行data.py预处理数据,生成vocab_tag.pkl、train_corpus.pkl和test_corpus.pkl 然后就可以直接执行train.py进行模型的训练 或者使用test.py加载预训练的模型进行分词的预测