В этом репозитории собраны мои проекты из курса "Специалист по Data Science" Яндекс.Практикум This repository contains my projects from the "Data Science Specialist" training program by Yandex.Praktikum
Ссылка на курс: https://praktikum.yandex.ru/data-analyst/
| Номер проекта | Название и ссылка | О чем проект |
|---|---|---|
| 1 | Исследование надежности заемщиков | Разбираемся, влияет ли семейное положение и количество детей клиента на факт погашения кредита в срок. Входные данные от банка — статистика о платёжеспособности клиентов |
| 2 | Исследование объявлений о продаже квартир | У нас есть архив объявлений о продаже квартир в Санкт-Петербурге и соседних населённых пунктов за несколько лет. Определяем рыночную стоимость объектов недвижимости |
| 3 | Определение перспективного тарифа для телеком-компании | Делаем предварительный анализ тарифов на небольшой выборке клиентов. В распоряжении есть данные 500 пользователей. Нужно проанализировать поведение клиентов и сделать вывод — какой тариф лучше |
| 4 | Сборный проект 1. Анализ игровой индустрии | Выявляем определяющие успешность игры закономерности. Это позволит сделать ставку на потенциально популярный продукт и спланировать рекламные кампании |
| 5 | Рекомендация тарифов | В вашем распоряжении данные о поведении клиентов, которые уже перешли на эти тарифы. Нужно построить модель для задачи классификации, которая выберет подходящий тариф. |
| 6 | Отток клиентов | Из «Бета-Банка» стали уходить клиенты. Каждый месяц. Нужно спрогнозировать, уйдёт клиент из банка в ближайшее время или нет. |
| 7 | Выбор локации для скважины | Определение самой прибыльной локации, где создания новой скважины. |
| 8 | Восстановление золота из руды | Cоздание модели предсказывающую коэффициент восстановления золота из золотосодержащей руды./ |
| 9 | Линейная алгебра | Защитить данные клиентов страховой компании, чтобы при преобразовании качество моделей машинного обучения не ухудшилось. Обосновать преобразования. |
| 10 | Численные методы | Даны исторические данные сервиса по продаже автомобилей с пробегом. Необходимо построить модель машинного обучения, для определения стоимости. |
| 11 | Временные ряды | На основание исторических данных о заказах такси в аэропортах. Необходимо построить модель машинного обучения, способную предсказывать количество заказов на следующий час. |
| 12 | Машинное обучение для текстов | Необходимо обучить модель для классификации комментариев на позитивные и негативные. |
| 13 | Компьютерное зрение | Построить модель, которая по фотографии определит приблизительный возраст человека. |