PLN - Processamento de linguagem natural: Modelagem de Part-of-speech tagger

Dependências

Antes de rodar esta aplicação, instale as dependências abaixo:

Lista de dependências:

Linux:

1. Python: sudo apt-get install python3
2. Pip3: sudo apt-get install python3-pip
3. Scikit-learn: pip install -U scikit-learn

Windows:

1. Python: https://www.python.org/downloads/
2. Pip 23.2.1: já incluso no python 3.12
3. Scikit-learn: https://scikit-learn.org/dev/install.html

Obs.: instale nova dependência, caso seja solicitado.

Rodar o programa

Abrir o terminal e executar o seguinte comando:

1. python3 unigram.py
2. Aguarde, que vai demorar um pouco
3. Resultado esperado:

1ª PARTE ok!  

Lista tag_real tamanho: 131768  

Lista tag_pred tamanho: 131768  

Matriz de confusão:  
 [[11003    10     0 ...     1     0     0]  
 [    1  9376     1 ...     0     0     0]  
 [    0     5  3867 ...     0     0     0]  
 ...
 [    0     0     0 ...     5     0     0]  
 [    0     1     0 ...     0     4     0]  
 [    0     0     0 ...     0     0     0]]  

2ª PARTE ok!  

3ª PARTE ok!  


OK, fim código!!!