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Dans le cadre de ma première année de Master, j’ai décidé d’effectuer mon stage au centre de recherche LICIIS, en télétravail en raison des conditions sanitaires.
J’ai rejoint le laboratoire pour réaliser un travail de recherche sur la production de plants dans une région du sud du Brésil, Rio Grande do Sul, et plus particulièrement la ville de Santa Maria. Le but de ce travail est d’obtenir une prédiction pour les prochaines années à l’aide d’outils en Intelligence Artificielle et en se basant sur des données météorologiques.
Grâce à des recherches personnelles, j’ai déjà pu acquérir des compétences en IA notamment dans le domaine du machine learning (Apprentissage Machine). Les objectifs de ce stage étaient donc d’approfondir mes connaissances sur le domaine et de confirmer mes intentions d’insertion professionnelle dans le domaine de l’IA.
Ce stage m’a beaucoup appris dans ce sens et a ainsi répondu à mes attentes : j’ai pu découvrir de nouvelles technologies en accord avec la recherche en IA tout en améliorant mes connaissances et compétences déjà acquises en machine learning.
Notre sujet de recherche s’oriente sur la prédiction de rendement agricole et nous avons choisi de nous focaliser sur le soja. Le soja est une légumineuse très nourrissante qui se trouve parmi les espèces produisant le plus de protéines par hectare. Elle est donc aujourd’hui utilisée comme apport de protéines en nourriture animale, ce qui conduit à un export massif, en particulier vers les pays européens, afin de répondre à une demande de plus en plus forte. Selon le Comtrade, organisme dépendant des Nations unies, la France a importé 3.5 millions de tonnes de soja sous forme d’huile ou de tourteaux dont 61% venaient du Brésil. Cette même année, la France n’a produit que 412.000 tonnes de soja sur son sol ; il y a donc une réelle dépendance de la France et de l’Europe envers les pays producteurs de soja (3). Avec une population mondiale passant d’un milliard au début du 21ème siècle, à plus de sept milliards aujourd’hui, les besoins alimentaires n’ont cessé de croître. Une augmentation considérable de la production mondiale est ainsi nécessaire dans un contexte climatique de plus en plus sévère. Les systèmes agricoles sont ainsi dépendants de la variabilité du climat et les agriculteurs doivent composer avec ce facteur pour rentabiliser au mieux leurs activités.