temperature_field

利用fourier neural operator加速温度场偏微分方程求解

温度场数据集生成

单次温度场生成：temperature_cal.py 总数据集生成：main.py 生成数据集存放data文件夹

模型训练

拟合模型生成：generate_temperature_field_fitting_model.py 生成模型位于model文件夹 relative error位于picture文件夹

模型求解

温度场求解：eval.py 预测输出与实际输出位于pred文件夹 openmat.py用于查看预测输出和实际输出的可视化对比