• 首先要装一堆包

1. Yelp指标折线图

• 打开1 plot_evaluate.R， 修改路径path，source code
• 可调参数：
  • 输出文件名output.name
  • 输出文件长宽g.width; g.height，单位inch
  • 图片标题plot.title
  • 字体缩放倍率k
• 输出结果在../plot/evaluation

2. 网络图

• 打开2 plot_graph_main.R，更改设置，source code
• 网络细节调整在2 plot_graph.R
• 可调参数
  • 输出文件名output.name
  • 输出文件长宽g.width; g.height，单位inch
  • 字体缩放倍率k
  • 使用度还是权值进行过滤flag.deg=F（默认F为按权值过滤）
  • 按比例进行过滤的比例（过滤掉多少）theshold.quantiile，默认值0.98表示只保留最高的2%
• 输出结果在../plot/graph

3. 核密度曲线

• 3 plot_histogram_density.R对应权值密度曲线
• 3 plot_features_density.R对应所有特征（包含权值）共20个密度曲线
• 可调参数同1
• 输出结果在../plot/density

4. 热力图

• 4 heatmap.R 更改路径，source code
• 可调参数同1
• 输出结果在../plot/heatmap

5. 热力图2

• 打开4.1.0 heatmap template.R，更改路径，source code
• 可调参数：
  • 昨天三幅图中对应三个模板，修改要画的模板序号，template.ith，c(无所谓长度)
  • 配色palette，默认"Greens"，可以查看display.brewer.all()和brewer.pal.info，选择自己喜欢的配色
  • 对应三个模板的输出文件长宽g.width,g.height，注意顺序对齐
  • 字体缩放倍率k
  • 一系列图片横纵坐标标签偏移量，角度调试参数，注意顺序对齐
  • colorbar的长宽，注意顺序对齐
  • 输出结果在../plot/heatmap/heatmap170502Selected

6. 六个数据集指标折线图

• 打开 5 six dataset main.R，调整设定，source code
• 图片细节在5plot_evaluate_6dataset.R
• 可调参数同1
• 输出结果在.../plot/evaluation