Простой проект по оценке кредитных рисков с использованием машинного обучения.

Используемые материалы:

Алгоритмы:

• Основные алгоритмы для такой задачи:
• Логистическая регрессия
• Случайный лес (Random Forest)
• Градиентный бустинг (например, XGBoost)

Метрики для оценки качества модели:

• Precision (точность)
• Recall (полнота)
• F1-score
• ROC-AUC