perf: auto add empty response (#3113)

docSite/content/zh-cn/docs/development/openapi/chat.md

@@ -312,6 +312,149 @@ event取值：
 {{< /tabs >}}
 
 
+### 交互节点响应
+
+如果工作流中包含交互节点，依然是调用该 API 接口，需要设置`detail=true`，并可以从`event=interactive`的数据中获取交互节点的配置信息。如果是`stream=false`，则可以从 choice 中获取`type=interactive`的元素，获取交互节点的选择信息。
+
+当你调用一个带交互节点的工作流时，如果工作流遇到了交互节点，那么会直接返回，你可以得到下面的信息：
+
+{{< tabs tabTotal="2" >}}
+{{< tab tabName="用户选择" >}}
+{{< markdownify >}}
+
+```json
+{
+    "interactive": {
+        "type": "userSelect",
+        "params": {
+            "description": "测试",
+            "userSelectOptions": [
+                {
+                    "value": "Confirm",
+                    "key": "option1"
+                },
+                {
+                    "value": "Cancel",
+                    "key": "option2"
+                }
+            ]
+        }
+    }
+}
+```
+
+{{< /markdownify >}}
+{{< /tab >}}
+
+{{< tab tabName="表单输入" >}}
+{{< markdownify >}}
+
+```json
+{
+    "interactive": {
+        "type": "userInput",
+        "params": {
+            "description": "测试",
+            "inputForm": [
+                {
+                    "type": "input",
+                    "key": "测试 1",
+                    "label": "测试 1",
+                    "description": "",
+                    "value": "",
+                    "defaultValue": "",
+                    "valueType": "string",
+                    "required": false,
+                    "list": [
+                        {
+                            "label": "",
+                            "value": ""
+                        }
+                    ]
+                },
+                {
+                    "type": "numberInput",
+                    "key": "测试 2",
+                    "label": "测试 2",
+                    "description": "",
+                    "value": "",
+                    "defaultValue": "",
+                    "valueType": "number",
+                    "required": false,
+                    "list": [
+                        {
+                            "label": "",
+                            "value": ""
+                        }
+                    ]
+                }
+            ]
+        }
+    }
+}
+```
+
+{{< /markdownify >}}
+{{< /tab >}}
+{{< /tabs >}}
+
+### 交互节点继续运行
+
+紧接着上一节，当你接收到交互节点信息后，可以根据这些数据进行 UI 渲染，引导用户输入或选择相关信息。然后需要再次发起对话，来继续工作流。调用的接口与仍是该接口，你需要按以下格式来发起请求：
+
+{{< tabs tabTotal="2" >}}
+{{< tab tabName="用户选择" >}}
+{{< markdownify >}}
+
+对于用户选择，你只需要直接传递一个选择的结果给 messages 即可。
+
+```bash
+curl --location --request POST 'https://api.fastgpt.in/api/v1/chat/completions' \
+--header 'Authorization: Bearer fastgpt-xxx' \
+--header 'Content-Type: application/json' \
+--data-raw '{
+    "stream": true,
+    "detail": true,
+    "chatId":"22222231",
+    "messages": [
+        {
+            "role": "user",
+            "content": "Confirm"
+        }
+    ]
+}'
+```
+
+{{< /markdownify >}}
+{{< /tab >}}
+
+{{< tab tabName="表单输入" >}}
+{{< markdownify >}}
+
+表单输入稍微麻烦一点，需要将输入的内容，以对象形式并序列化成字符串，作为`messages`的值。对象的 key 对应表单的 key，value 为用户输入的值。务必确保`chatId`是一致的。
+
+```bash
+curl --location --request POST 'https://api.fastgpt.in/api/v1/chat/completions' \
+--header 'Authorization: Bearer fastgpt-xxxx' \
+--header 'Content-Type: application/json' \
+--data-raw '{
+    "stream": true,
+    "detail": true,
+    "chatId":"22231",
+    "messages": [
+        {
+            "role": "user",
+            "content": "{\"测试 1\":\"这是输入框的内容\",\"测试 2\":666}"
+        }
+    ]
+}'
+```
+
+{{< /markdownify >}}
+{{< /tab >}}
+{{< /tabs >}}
+
+
 ## 请求插件
 
 插件的接口与对话接口一致，仅请求参数略有区别，有以下规定：

packages/service/core/workflow/dispatch/index.ts

@@ -699,5 +699,13 @@ export const mergeAssistantResponseAnswerText = (response: AIChatItemValueItemTy
     result.push(item);
   }
 
+  // If result is empty, auto add a text message
+  if (result.length === 0) {
+    result.push({
+      type: ChatItemValueTypeEnum.text,
+      text: { content: '' }
+    });
+  }
+
   return result;
 };