🧠 Решения домашних заданий Deep Learning School (МФТИ)

Добро пожаловать в репозиторий с моими решениями задач из курсов Deep Learning School, организованной МФТИ. Здесь представлены различные проекты и задания, связанные с глубоким обучением.

📂 Структура репозитория

• Задание 1 - Основы машинного обучения.
• Задание 2 - Линейные модели и методы оптимизации.
• Задание 3 - Соревнование с предсказыванием ухода клиента из банка.
• Задание 4 - Сверточные и полносвязные нейросети.
• Задание 5 - Соревнование с предсказыванием персонажа из Спригфилда.
• Задание 6 - Сегментация изображений.
• Задание 7 - Автоэнкодеры.
• Задание 8 - Генеративные состязательные сети.

🚀 Как использовать

1. Склонируйте репозиторий:

   git clone https://github.com/lpestov/DeepLearningSchool.git
   

📜 Описание

В этом репозитории вы найдете:

• Реализацию и оптимизацию моделей глубокого обучения
• Обработку изображений, текста и данных
• Использование популярных библиотек и фреймворков (PyTorch, TensorFlow и т.д.)

🔗 Полезные ссылки

• Официальная страница Deep Learning School на GitHub
• Официальный сайт программы Deep Learning School МФТИ

📄 Лицензия

Этот репозиторий распространяется под лицензией MIT. Подробнее см. в файле LICENSE.