Clusterização de Padrões Atmosféricos e Extremos de Onda

Este repositório contém um conjunto de scripts Python desenvolvidos para identificar e analisar padrões atmosféricos associados a extremos de onda ao longo da costa sul e sudeste do Brasil. O trabalho baseia-se em técnicas de aprendizado de máquina para processar e analisar dados atmosféricos e oceânicos.

O Preprint do paper submetido associado a esse código se encontra em: https://www.researchsquare.com/article/rs-4523660/v1

Estrutura do Repositório

Os scripts estão organizados no diretório src e cada um possui uma funcionalidade específica dentro do processo de clusterização:

• boia_domain_download.py: Responsável por baixar dados de reanálise atmosférica e dados de ondas de boias específicas.
• GetDays.py: Seleciona os dias com eventos extremos de ondas com base em um limiar predefinido (por exemplo, o percentil 99).
• KneeLocWP.py: Determina o número ótimo de clusters para o algoritmo K-Means usando o método do cotovelo.
• mainWP.py: Script principal que coordena o processo de clusterização, chamando as funções necessárias dos outros scripts.
• PlotWP.py: Gera visualizações dos padrões atmosféricos identificados, como mapas de clusters e possivelmente séries temporais dos eventos.
• ProcessWP.py:

Instalação

Para instalar as dependências necessárias, execute o seguinte comando:

numpy pandas xarray scikit-learn matplotlib

Uso

Para executar a análise completa, inicie o mainWP.py da seguinte forma:

python src/mainWP.py

Contribuindo

Contribuições para este projeto são bem-vindas. Veja CONTRIBUTING.md para mais detalhes sobre como contribuir.

Autores

Matheus Bonjour Laviola da Silva - Desenvolvimento inicial