Machine Learning

ML-ADS-4NB-24

Repositório da turma 4NB do curso de ADS da UNINASSAU.

Disciplina: Machine Learning.

Período:2024.2

Estrutura do Repositório

Este repositório contém materiais, notebooks e projetos desenvolvidos durante a disciplina de Machine Learning. Abaixo estão as orientações para a organização e estruturação das pastas.

Estrutura Principal

O repositório está organizado nas seguintes pastas principais:

• NOTEBOOKS: Notebooks individuais dos alunos. Cada aluno deve criar uma pasta com o seu nome completo.
• PROJETOS: Projetos em equipe. Cada subpasta deve ter o nome da equipe e conter um README.md com os membros da equipe e a descrição do projeto.
• DATASETS: Conjunto de datasets fornecidos para uso nas aulas e projetos.
• NOTEBOOKS_AULAS: Notebooks e materiais das aulas, organizados pelo professor.

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