🌍 EcoHealth - Tu Asistente Personal de Salud Ambiental

🌟 Acerca de EcoHealth

EcoHealth es una plataforma innovadora que integra datos de calidad del aire en tiempo real con tu perfil médico personal para proporcionarte recomendaciones personalizadas y proteger tu salud. Utilizando inteligencia artificial avanzada, EcoHealth analiza múltiples factores para ofrecerte alertas y consejos adaptados a tus condiciones médicas específicas.

Video del Demo

video2.mp4

⭐ Arquitectura del Proyecto

• Azure OpenAI
• Document Intelligence
• PII
• Web app services
• Azure database for Postgresql
• Docker
• Azure Container Registry
• Virtual Networks
• Azure Bastion
• Load Balancers
• AI Studio
• Key Vault

✨ Características Principales

🤖 Asistente IA Personalizado

• Chat en tiempo real impulsado por GPT-4
• Recomendaciones personalizadas basadas en tus condiciones médicas
• Análisis contextual de tus documentos médicos
• Conteo de tokens para optimizar las interacciones

📊 Monitoreo de Calidad del Aire

• Datos en tiempo real de la calidad del aire en tu ubicación
• Visualización interactiva de métricas de contaminación
• Alertas personalizadas basadas en tus condiciones de salud

📋 Gestión de Documentos Médicos

• Carga segura de documentos médicos (PDF, imágenes)
• Procesamiento automático con Azure Document Intelligence
• Anonimización automática de información sensible
• Encriptación de extremo a extremo

🗺️ Visualización Geoespacial

• Mapa interactivo de calidad del aire
• Identificación de zonas de riesgo
• Recomendaciones basadas en tu ubicación

🛡️ Seguridad y Privacidad

• Encriptación de datos médicos
• Anonimización automática de información personal
• Cumplimiento con estándares de privacidad médica
• Retención de datos controlada (60 días)

🚀 Tecnologías Utilizadas

• Frontend: HTML5, TailwindCSS
• Backend: Python, Flask
• Base de Datos: PostgreSQL
• IA & ML: Azure OpenAI, Azure Document Intelligence
• Seguridad: Fernet Encryption
• APIs: EPA AirNow

📌 Requisitos del Sistema

Python >= 3.8
PostgreSQL >= 12
Node.js >= 14 (para TailwindCSS)

🛠️ Instalación

Clonar el repositorio

git clone [email protected]:yersel500/hackathon_ai_crew.git
cd ecohealth

Crear y activar entorno virtual

python -m venv venv
source venv/bin/activate  # Linux/Mac
venv\Scripts\activate     # Windows

Instalar dependencias

pip install -r requirements.txt

Configurar variables de entorno

cp .env.example .env
# Editar .env con tus credenciales

Inicializar la base de datos

flask db upgrade

Ejecutar la aplicación

flask run

📊 Capturas de Pantalla

[Incluir 3-4 capturas de pantalla de las características principales]

🌱 Próximas Características

• Notificaciones push para alertas de calidad del aire
• Análisis predictivo de riesgos de salud
• Expansión a más ciudades y regiones
• Reportes personalizados de salud ambiental
• Rutas de trafico para movilizarse por zonas menos contaminadas
• Agregar más puntos de medición
• Agregar nuevos parámetros como: Temperatura, Radiación, etc

🤝 Contribuir

¡Agradecemos al equipo de Código Facilito por el soporte durante el proceso de desarrollo de la Hackaton, y en especial a Evelyn y Tomás por la asesoría brindada, que ha sido de gran ayuda para la realización del proyecto.

📄 Licencia

Este proyecto está licenciado bajo la Licencia MIT - ver el archivo LICENSE para más detalles.

📬 Contacto

• Demian Hernandez: [email protected]
• Yersel Hurtado: [email protected]

🏗️ Infraestructura

La carpeta Infra contiene todos los archivos necesarios para configurar y desplegar la infraestructura del proyecto en Azure a traves de Biceps. A continuación se describe el contenido de esta carpeta y su propósito:

Contenido de la carpeta infra

• modules: Contiene los archivos del despliegue automático de los recuros de azure usando Infraestructura como Código(IAAC) a traves de Biceps.
• deploy.sh: Script para realizar el flujo del despliegue de la arquitecura.
• main.bicep: Archivo bicep principal para el despliegue de la arquitectura
• main.bicepparam: Tiene que ser modificado por el usuario, colocando sus propios parámetros.

Despliegue de la Infraestructura

Para desplegar la infraestructura, sigue estos pasos:

Step 1: Clonar el Repositorio

Empieza clonando el repositorio en tu máquina local:

git clone https://github.com/yersel500/hackathon_ai_crew
cd bicep

Step 2: Configurar Parámetros

Edit the main.bicepparam parameters file: Location ObjectID: Azure Entra prefix and suffix

Step 3: Despliega los Recursos

Usa el script Bash deploy.sh para desplegar los recursos de Azure a través de Bicep. Este script aprovisionará todos los recursos necesarios según lo definido en las plantillas Bicep.

Ejecuta el siguiente comando para desplegar los recursos:

./deploy.sh --resourceGroupName <resource-group-name> --location <location> --virtualNetworkResourceGroupName <client-virtual-network-resource-group-name>
./deploy.sh --resourceGroupName azureservices4 --location canadaeast --virtualNetworkResourceGroupName vnetgroup4

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