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L'objectif est de créer un modèle de scoring qui détermine la probabilité qu’un client rembourse son crédit. Le modèle classifie ensuite la demande en crédit accordé ou refusé. Cette algorithme de classification s'appuie sur des sources de données variées (données comportementales, données provenant d'autres institutions financières, etc.).

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0SJ0/Scoring_bancaire

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Scoring_bancaire

L'objectif est de créer un modèle de scoring qui détermine la probabilité qu’un client rembourse son crédit. Le modèle classifie ensuite la demande en crédit accordé ou refusé. Cette algorithme de classification s'appuie sur des sources de données variées (données comportementales, données provenant d'autres institutions financières, etc.).

Lien de l'application :

https://0sj0-scoring-bancaire-page-principale-7vzhuw.streamlitapp.com

Lien de l'API :

https://api-score-credit.herokuapp.com/ID/368305

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L'objectif est de créer un modèle de scoring qui détermine la probabilité qu’un client rembourse son crédit. Le modèle classifie ensuite la demande en crédit accordé ou refusé. Cette algorithme de classification s'appuie sur des sources de données variées (données comportementales, données provenant d'autres institutions financières, etc.).

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