Adding readme with pre and post class references

13-analise-exploratoria-apresentacao-insights/README.md

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-# Aula 13 – Análise Exploratória & Apresentação de insights
+# Análise Exploratória & Apresentação de insights
 Material da aula 13 - Análise Exploratória & Apresentação de insights.
 
 ## Material de referência
 ### Pré-aula
-1. item
+1. [opcional] Da análise a machine learning, uma referência pragmática, contextualizada e didática: http://www.r2d3.us/visual-intro-to-machine-learning-part-1/
+2. [opcional] Uma referência de análise de dados simples e eficaz: https://www.youtube.com/watch?v=hVimVzgtD6w
+3. [opcional] Um exemplo do valor dos dados para negócios: https://news.uchicago.edu/article/2016/09/16/big-data-gives-insight-appeal-services-uber
+4. [opcional] Artigo científico do item acima: http://www.nber.org/papers/w22627
+
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 ### Pós-aula
-1. item
+1. Google Analytics: https://analytics.google.com/analytics/academy/
+2. Data Visualization appealing: https://www.ted.com/talks/jer_thorp_make_data_more_human#t-329409
+3. Um livro técnico bom para começar: http://shop.oreilly.com/product/9780596529321.do
+4. Um livro sobre a relevância da estatística em nossas vidas: https://www.amazon.com/andar-b%C3%AAbado-determina-nossas-Portuguese-ebook/dp/B008FPZPRA